【これまでの経験を活かして生成AIを用いたクライアントの事業化支援および業務効率化支援を行うAIコンサルタント(シニアコンサルタント)ポジション】 ●将来IPOも目指すHDで展開する主力コンサルティングファーム事業に創生初期メンバーとして参画が可能 ●創業2年でグループ連結年商数十億規模の急成長中企業／連結社員数1,400名 ■業務内容： 同社のAIコンサルタント(シニアコンサルタント)ポジションをお任せします。裁量権を持ちマーケットを自ら開拓していただくことを期待しております。 <具体的な業務> ・コンサルタントとしての各種支援業務実施（戦略・業務・IT） （1）AI導入コンサルティング ・クライアント企業の業務課題を分析し、最適なAI技術の導入プランを提供 ・生成AIを活用した事業化支援及び業務自動化のための生成AIの社内導入支援 （2）AIトレーニング・教育・AIプロンプト開発 ・社員向けのAIスキル教育や技術研修を提供 ・最適なAI活用のため、専門の開発チームによるニーズに応じたプロンプト提供 （3）AIテクニカル支援・AI開発支援 ・クライアントの特定のニーズに応じたカスタマイズAIシステム開発 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロンプトエンジニア等による技術支援 （4）AIトランスフォーメーション（AX）、戦略コンサルティング支援 ・長期的な視点でのAI導入戦略やAIデジタルトランスフォーメーション支援 ・デジタル変革のパートナーとしての成長戦略を伴走支援 （5）ITコンサルティング ・デジタル化、IT化グランドデザイン ・ITコスト削減 ・ITガバナンス強化 ・ソリューション選定 ・ビックデータ、セキュリティ高度化 ・ITプロジェクトマネジメント ・アプリ開発支援 ・インフラ、クラウド構築 ・システム企画、情報システム部代行等 ■役割： ●予算規模はご自身の案件自体の維持、コンサルタント、アソシエイトフォロー ●システム開発工程を理解してPMO、PM支援で一人称で動けるだけでなく、配下メンバーを支援しつつ、マネージャー補佐、サブリーダーを対応 ●コンサルタントとしての各種支援業務実施（PM支援、ITコンサルティング、データ分析、AIツールの利用、報告書作成を推進） 変更の範囲：会社の定める業務

【リーダー候補/運用保守経験歓迎/アビームコンサルティング・ブラザー工業の共同出資会社/企画・構築のインフラ上流にチャレンジ】 ■業務内容： お客様の業務の業務ニーズ・業務課題を起点として、インフラ、セキュリティツールの導入・開発・保守だけでなく、ユーザ要望に応じた業務システムのインフラ構築等、幅広いプロジェクトを担当します。 クラウド（AWS、Azure、GCP）を利用した サーバレスへのシフト やOSS、 Microsoft365を利用した自動化 、これらを支えるネットワークやセキュリティ対応など、あらゆるインフラの要素で改革構想、要件定義など上流工程から支援することが可能で、エンジニアとしてだけでなく、 コンサルタント、アーキテクトとしてのキャリア を積むことができます。 経験によってはマネージャー採用として、PL/PM・人材育成・勤怠管理・評価等もおねがいします。 ■案件事例： 【DX推進プロジェクト】： IaaS基盤構築、マイクロサービスを活用したデータレイク構築やChatbot、機械学習基盤等の導入をお客様や、アプリケーションコンサルタントと共に推進。 【保守運用コスト削減に向けた自動化プロジェクト】： OSS、マイクロサービス、デジタルレイバー等活用による保守運用コスト削減と自動化。 【セキュリティガバナンス強化に向けたSOC高度化プロジェクト】： お客様のグローバル拠点に統一されたセキュリティソリューションを導入し、SOCによる集中アラート監視と迅速な対応が行える体制と基盤を構築。 拠点のITスキルに依存せずに統一された品質でセキュリティ対応が実施できる環境を実現。 ■やりがい： グループ企業 1万人以上の認証基盤 やコミュニケーション基盤に関する導入作業や保守運用を行える事をやりがいに感じています。 また、 お客様に近い立場 でサポートさせていただけるため、仕事の意味合いや お客様への貢献を実感 できます。技術力も身につく環境 で、 新技術に触れ合う機会が多く 、また同じ仕事は2つとしてないため常に成長することができています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風〜 ■職務詳細： ※ご経験/スキルに合わせ業務を決定します。 エネルギーストレージシステムにおけるリチウムイオンバッテリーの （1）性能目標（容量・入出力・耐久性・安全性・構造）の策定と適用技術開発 ・電池材料（正負極活物質、導電材、バインダー、セパレータ、電解液、添加材）技術開発 ・極群（電極・セパレータ）、電解液のケミカル技術開発 ・セル構造および組電池（モジュール、セルユニット）構造技術開発 （2）セルおよび組電池（モジュール、セルユニット）の設計（構造、熱、高圧・低圧配電） ・作図、モデル作成 ・レイアウト検討 ・構造・熱解析 （3）セルおよび組電池の評価・解析（性能、安全性、構造） ・試験結果解析および化学分析結果に基づくセルおよび組電池挙動のメカニズム解明 ・データサイエンス、機械学習等を活用した開発プロセス効率化技術の開発 ・セル充放電モデル、劣化モデルによるセル性能予測技術の開発 ・試験設備の仕様検討/導入/立ち上げ （4）リチウムイオンバッテリー制御開発（状態推定・入出力管理・故障検知） ・制御アルゴリズム開発と制御設定 ・セルおよび組電池、バッテリーパックシステム、実車による制御検証 （5）各種CAE・シミュレーションツールを用いた性能・耐久性予測技術の開発 （6）電池リサイクル技術の開発 （7）リチウムイオンバッテリー関連サプライヤーとの材料・部品開発 （8）関連技術調査・探索 ■魅力・やりがい： リチウムイオンバッテリーと車載バッテリーシステム双方について新技術構築、量産から解析・リサイクルに至るまで幅広い研究開発を通じ将来的にリチウムイオンバッテリーやバッテリーシステム、車両開発のエキスパートとして幅広いキャリアアップの道が選択できます。またリチウムイオンバッテリーの開発はHondaにとって非常にチャレンジングな領域 でありこれからのHondaを支える注力事業にゼロから携われることでバッテリー内部の技術から量産立ち上げまで精通したスキル・経験を積んだ技術者となることができます。新価値提供に関わる最新技術に触れ、かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることができます。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務内容： ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します。 リチウムイオンバッテリーにおける以下業務 ・活物質、セパレータ、電解液の材料開発 ・データサイエンス、機械学習等を活用した材料開発プロセス進化 ・量産プロセスを考慮したセル極群（電極・セパレータ）と電解液設計およびセル構造設計 ・小型セル試作・評価とモデルによる実セル特性予測 ・パイロットラインによる実セル試作（ホンダセル量産性検証） ・セル特性評価（性能、構造、安全性） ・材料単体メカニズムとそれに基づくセルの複合反応メカニズム解明と対策提示 ・セル充放電モデル、劣化モデル構築による開発プロセス効率化 ・リチウムイオンバッテリー制御開発（状態推定、入出力管理、故障検知） ・車載条件でのバッテリー性能診断、劣化予測技術の進化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発ツール：※ミッションにより異なります ・セル評価／計測ツール：充放電装置、インピーダンス、安全性試験装置、構造信頼性試験装置 ・材料分析：一般的な化学分析装置（形態観察、構造解析、元素分析 等） ・電池試作ツール：混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス 等 ・シミュレーション／HILS関連ツール：Matlab、Simulink 等 ■業務の魅力： Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。 今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用二次電池システムの研究開発に携わることが出来ます。 また新規技術領域かつカーボンニュートラル社会の実現への貢献という、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来る仕事です。 「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

〜フレックスタイム制（コアタイム無）・在宅勤務可・残業月20〜30時間程度〜 ■業務内容： 生化学自動分析装置、免疫自動分析装置、検体検査自動化システムの設計開発を担っている、設計部 開発設計グループにてソフトウェアエンジニア業務をお任せします。 ＜入社後お任せする業務＞ ・装置の制御ソフトウェア設計（機構制御／デジタル・アナログ信号処理） ・システム制御ソフトウェア設計（情報制御／DB制御／GUI制御） ・サービス・ソフトウェア設計（データ解析システム／機械学習） ・各種研究開発ソフトウェア設計（ロボット制御／画像処理／AI） ＜取り扱い製品例＞ 【免疫自動分析装置】 血液中の腫瘍マーカー、ホルモン、感染症などを検査する免疫自動分析装置です。コンパクトなボディと高いパフォーマンスに加え、優れた操作性を持ち、世界中の医療機関で活躍しています。 ■使用言語・環境： ・プログラミング言語：C、C++、C#、MATLAB、Python ・開発環境：eclipse、cygwin、Visual Studio等 ・OS：T-Kernel,VxWorks,Windows ■ポジションの魅力： ・日立は、日本とは違う気候、風土でも検査を行っていただける製品を提供、全世界で人々の健康に貢献しています。 ・診断の深化と、人々のQuality of Life向上をめざし、一人ひとりに最適なヘルスケアサービスと、持続可能な社会システムの実現に貢献します。 ■製品・サービスの魅力： 日立/Rocheのコラボレーションで生化学・免疫検査市場において世界トップクラスシェアのため先端技術に関わることが可能です ■想定されるキャリアパス： 入社後、医用製品の設計・開発に携わり、製品の品質向上と新技術の導入を推進していただきます。数年の経験を積んだ後、プロジェクトリーダとしてチームを率い、管理・推進する役割を担っていただきます。 その後、設計部全体の戦略策定や技術革新の推進を担当するマネージャー職に昇進し、最終的には設計部門全体の統括責任者として、組織の成長と技術力の向上をリードしていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ネオキャリアグループ全体のデジタル戦略を実現するため、インフラ設計やプロダクトの運用保守をお任せいたします。 ■ご担当いただく業務例： ・AWS等クラウド環境でのシステムアーキテクトの設計及び開発 ・GithubやAWSなど周辺アプリケーションを連携させたCI／CD環境の構築 ・クラウド上での開発・ステージング・本番環境の提案と構築 ・常時運用していく製品の運用保守、セキュリティの監視や提案 ・業務範囲内におけるAIの活用検討と実施 ■開発言語・ツール： ・言語…JavaScript、Python、構造化言語（YAML）、Bash など ・クラウドサービス…AWS、GCP など ・OS…Windows11以降、Linux（Amazon Linux 2023、Ubuntu22以降） など ・データプラットホーム…Snowflake、BigQuery など ・その他ツール等…Notion、Miro、IDE（VSCode、cursorなど）、Git Hub、Trocco など ※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。未経験の技術については学びながらご活躍の幅を広げていただきたいと考えております。 ■当ポジションの魅力： ・社員数約3,800名規模の企業にて、最前線で事業の変革に携わり、システムに技術選定から関わる経験ができます。 ・中期デジタル戦略に沿って拡大するエンジニアリング組織の初期メンバーとして今後幅広いキャリア機会があります。 ■キャリアパス： 全社DXの進捗状況や業務習熟度、ご志向に応じ、機械学習エンジニアやフルスタックエンジニア、ビジネスプロデューサーや社内DXコンサルなどを目指していただく機会があります。 ■組織について： 現在は10名強のチームで、新規事業に対して積極的にキャッチアップできるメンバーが集まってきています。設立から3年目の比較的新しい部署のため、「自分たちの望む組織・環境作り」から携わることが可能です。スタートアップのようなスピード感があり、変化の多い環境です。 ・平均年齢…35歳 ・男女比…男性80%：女性20% ・中途採用割合…80% 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

【HRアワード最優秀賞受賞！次世代型AIタレント検索エンジン／シリコンバレーのAIテック出身CEO・CTOのもとスキルアップ】 急成長中HRテックのプロジェクトマネージャーを募集いたします。 ■業務内容： 業務内容 具体的な業務内容 （1）クライアントとのコミュニケーション及び調整、企画 / 提案 （2）プロジェクト計画策定、工数管理 （3）システムの要件定義及び設計 ■このポジション/仕事の魅力 （1）AIやデータを主とした最新のシステムの設計・実装機会があります （2）創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。 （3）開発チームとも協働しながら、大規模言語モデルを活用したAIエージェント等の最先端AIを活用した企画・開発・実装が経験できます。 【技術スタック】 フロントエンド：Typescript, Vue.js バックエンド：Python, Go, FastAPI 基盤技術：AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系：Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア：PostgreSQL, Elasticsearch デザイン：Figma コラボレーション：Github, Slack, Google Workspace, Notion ■当社の特徴・募集背景： 当社はオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、下記を展開しています。 （1）サービスプロダクト事業（オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、HR領域でAIヘッドハンティング、SaaSプロダクトの2軸） （2）AI・DATAソリューション事業（私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューション）　 変更の範囲：会社の定める業務

《スタンダード市場上場／全国どこでも就業可能／フレックス／ホワイト企業アワード3回連続受賞／平均勤続年数11.6年》 ■業務概要： 自社OSを展開する当社にて、Linuxアプリケーション開発エンジニアとしてロボティクスや自律制御に関する開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・ROS(Robot Operating System)を活用したロボティクスおよび自律制御のためのアプリケーション、ミドルウェア、ドライバ、OSの開発 ・Autowareを活用した自律走行のためのソフトウェア開発 ・ROSおよびAutowareを用いたシステム開発におけるテクニカルリード、ロボットや車両へのインテグレーション ■キャリアパス： 自動車、産業機器、医療機器、コンシューマー機器、航空宇宙領域など幅広い製造業向けの受託開発案件や自社OSを活用した自社プロダクト開発も行っており、それぞれの領域においてアーキテクトやPMPLなどのキャリアを進むことが可能です。 ■当ポジションの魅力： ・最新の自律自動システムの開発に携わることができます。 ・要件定義から運用までのソフトウェア開発に携わることができます。 ・ＯＳ〜ドライバ〜ミドルウェア〜アプリケーションのそれぞれのレイヤで自身のソフトウェア技術を生かすことができます。 ・機械学習、AI、SLAM、制御工学、画像処理を駆使して自律自動システムの付加価値に携わることができます。 ・ロボットや車両を管理するクラウド側ソフトとの連携システムの開発に携わることができます。 ■業界トップクラスの技術力 AUTOSARという組み込みソフトウェアにおける世界基準を決める団体の日本代表を現CTOが担っており、常に世界水準のシステム規格に則った技術力を持っているため国内の組み込みソフトウェア会社の中でも高い技術力に裏付けられた長年の信頼と実績があります。 日本では珍しい自社OS「ITRON」を持っている企業であり、そのOS環境下でのシステム開発となるため開発するシステムの性能が良く質の高いシステムを提供できています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界未経験歓迎／R&D内で次世代の自動運転および先進安全技術の要素技術開発を行う技術開発部門／高解像度カメラ・物体認識アルゴリズムの開発等をお任せ〜 ■職務内容： 各開発テーマで専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。ご入社頂いた後は経験・スキルに応じて下記業務のいずれかをお任せします。 ・AIを活用した自動運転技術の製品化に向けたシステム開発 ・高解像度カメラ、高解像度ミリ波レーダー、次世代LIDARの情報を統合して自車周囲の走行環境を認識するフュージョンアルゴリズムの開発 ・次世代LIDARの物体認識アルゴリズムの開発 ・マルチセンサ入力でデータ解析するための統合開発環境の構築 ・網羅的シミュレーションシステムの開発 ■部署の業務範囲： R&D内で次世代の自動運転および先進安全技術の要素技術開発を行う技術開発部門です。外界認識・車両制御アルゴリズムの開発から、AD/ADAS（自動運転/先進運転支援システム）に関連するシステム設計を開発業務を幅広く担当します。 例えば、下記のようなスキルをお持ちの方がご活躍いただけます。 ・システム設計や制御設計の開発経験 ・画像処理、機械学習に関する開発経験 ・自動運転用のシミュレータ開発経験 ・センサー・ECUのハード設計、組み込みソフトの開発経験 ■業務魅力： 日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。アルゴリズムの検討からソフトウェアのコーディング、実車での評価・検証までをご自身で担当することができ、車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。 手掛けた技術が数年後に車に搭載されることも大きなやりがいです。

【希望の案件にアサイン相談可能／自社勤務・フルリモート案件あり／前職給与、保証します／働きやすい環境・体制／UIターン歓迎】 ■業務内容： 主に基幹システムの開発業務などの案件に携わっていただきます。 まずはメンバーとして業務をいただき、近い将来的にプロジェクトリーダーとして活躍いただくことに期待します。 ■業務詳細： ・WEBシステム開発業務（受託中心企業） 基本設計、詳細設計、実装・単体、結合テスト、運用・保守など ・サーバの設計・構築・移行など 仮想化（AWS、VMware、Azure）中心　 ■プロジェクト例： ・アプリケーション開発 ・パブリック、プライベートクラウドの設計・構築・運用 ・従業員向けポータルサイトの構築・運用　など ※業界は金融系や通信系、メーカーなど多種多様。大手SIer案件もあります。 ■開発環境： 【オープン系】Java、.NET、JavaScript、PHP、C# 【組込み系】C、C++ 【機械学習（AI)】Python、Ruby 【DB】PL／SQL ■DB管理者や運用： Oracle、SQLserver 、MySQL、PostgreSQL ■働きやすい環境： ＜成長はしっかりサポート＞ 自分のペースで学べるeラーニングや、資格取得報奨金制度、定期的な面談・社員アンケートなど、さまざまな形でエンジニアを応援しています。また、キャリアプランに合わせた案件に携われるため、理想のスキルUPが実現可能です。 ＜プライベートを大事にしながら働ける＞ ・完全週休2日制×土日祝休み×年休125日 ・残業月平均11時間 ・有給消化率75％ ・他県エリアへの転勤なし ・私服勤務OK 他にも社員の声を反映した「半休制度」も導入し、より良い環境づくりに力を入れています。 ＜年収アップが叶う＞ 社員の年収UP率は『110％』。前職給与保証制度を採用し、これまでのキャリアや経験を考慮して給与を設定しています。年1回の昇給のタイミングでは、全員一律で2〜4％月給がUPしている上、賞与も決算賞与（9期連続支給）も。 変更の範囲：会社の定める業務

【希望の案件にアサイン相談可能／自社勤務・フルリモート案件あり／前職給与、保証します／働きやすい環境・体制／UIターン歓迎】 ■業務内容： 主に基幹システムの開発業務などの案件に携わっていただきます。 まずはメンバーとして業務をいただき、近い将来的にプロジェクトリーダーとして活躍いただくことに期待します。 ■業務詳細： ・WEBシステム開発業務（受託中心企業） 基本設計、詳細設計、実装・単体、結合テスト、運用・保守など ・サーバの設計・構築・移行など 仮想化（AWS、VMware、Azure）中心　 ■プロジェクト例： ・アプリケーション開発 ・パブリック、プライベートクラウドの設計・構築・運用 ・従業員向けポータルサイトの構築・運用　など ※業界は金融系や通信系、メーカーなど多種多様。大手SIer案件もあります。 ■開発環境： 【オープン系】Java、.NET、JavaScript、PHP、C# 【組込み系】C、C++ 【機械学習（AI)】Python、Ruby 【DB】PL／SQL ■DB管理者や運用： Oracle、SQLserver 、MySQL、PostgreSQL ■働きやすい環境： ＜成長はしっかりサポート＞ 自分のペースで学べるeラーニングや、資格取得報奨金制度、定期的な面談・社員アンケートなど、さまざまな形でエンジニアを応援しています。また、キャリアプランに合わせた案件に携われるため、理想のスキルUPが実現可能です。 ＜プライベートを大事にしながら働ける＞ ・完全週休2日制×土日祝休み×年休125日 ・残業月平均11時間 ・有給消化率75％ ・他県エリアへの転勤なし ・私服勤務OK 他にも社員の声を反映した「半休制度」も導入し、より良い環境づくりに力を入れています。 ＜年収アップが叶う＞ 社員の年収UP率は『110％』。前職給与保証制度を採用し、これまでのキャリアや経験を考慮して給与を設定しています。年1回の昇給のタイミングでは、全員一律で2〜4％月給がUPしている上、賞与も決算賞与（9期連続支給）も。 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社カインズテクノロジーズで採用後、株式会社カインズへ在籍出向となります。 ■業務内容： 現在当グループでは、店舗数・商品数の増加に伴いより精度の高い需要予測が求められています。 あなたにはAI・データ活用エンジニアとして、AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。 ■業務詳細： ◇高精度な需要予測モデル・システムの構築 ・売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進 ◇サプライチェーンの最適化 ・配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり ◇市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案 ・トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案 ◇新規出店予測モデルの構築 ・出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献 ■ポジションの魅力・キャリア： ・あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。 ・100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力（アーキテクトスキル）」へと昇華されます。 ■開発環境・技術スタック： 「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。 ・クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS ・開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等（適材適所で選定） ・データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis ・インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS) ・AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise ■出向先について： 株式会社カインズ ホームセンターチェーンの経営 カインズ 256店舗（別館を含む）、Style Factory3店舗、C’z PRO7店舗展開（2025年2月末） 変更の範囲：当社業務全般及び出向先の定める一切の業務

〜東証グロース市場上場・大手メーカーから直受注のSI／働きやすい環境で就業！／月平均残業10~20時間・土日祝休み・夜勤無・シフト勤務なし〜 ■概要： ・大手半導体メーカー向けに、ヘルプデスクチームの一員としてWindows・UNIX環境下でのユーザーサポートや、CISCO機器を中心としたネットワーク保守運用などをお任せします。 ■業務詳細： 【ユーザー・システムサポート業務】 ・PC／モバイル／OA機器の問い合わせ対応 ・Windows OS・UNIX環境でのユーザーサポート ・PCセットアップ・キッティング ・アカウント管理・資産管理 ・利用者向け手順書・QA作成 【ネットワーク保守・運用業務】 ・CISCO機器の設定・監視・障害対応 ・ネットワーク構成の変更・改善提案 ・社内NWの安定稼働に向けた運用支援 ■キャリアビジョン： ・本業務にアサイン予定ですが、技術などを身につけていただく中で、エンジニアとしてキャリアを描くことも可能ですし、プロジェクトリーダーやマネージャーとしてのキャリアアップもしやすい環境です。 ※勿論、ワークライフバランスを軸に就業を続けることも可能です。 ■働き方 ・本ポジションでは、土日祝休み及び夜勤・シフト勤務はありません。 ・月平均残業は10〜20h程度、年休120日のため、プライベートも大切にできる環境です。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■組織構成〈ITサービス事業本部〉 ・人数：33名（男女比8：2） ・年代：20代~50代 （年齢層比率：20〜30代：60％／40代：25％／50代：15％） ・中途入社割合：8割 ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで事業展開しています 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 変更の範囲：会社の定める業務

★全国フルリモート・フルフレックス可／年休124日・土日祝休み・平均残業10~15時間程度／副業可能と柔軟性・裁量権をもって就業が可能です！ ★技術選定・アーキテクチャ設計など上流から入り込んだ経験をすることが可能！ AX（AI Transformation）事業部のシニアエンジニアとして、企業の業務課題をAI・機械学習・生成AIの力で解決いただきます。 PoCで得られた知見をもとに、実運用レベルのAIシステムやアプリケーションを設計・開発いただきます。 ■業務内容 ・AI/LLMを活用した業務システム・Webアプリの要件定義から運用までの一気通貫支援 ・顧客ヒアリングに基づく課題抽出、最適な技術選定およびアーキテクチャ設計 ・Python（FastAPI等）によるAIアプリ開発とAzureを中心としたクラウド基盤構築 ・Gitを用いたチーム開発、CI/CD環境の整備、コードレビューの実施 ＜業務特徴＞ ・プライム案件多数 ・請負での自社内開発メイン ・要件定義からテスト、運用まで一気通貫で支援 ■案件事例 【製造業向け製品に関する法規DX化支援】 法律違反の削減と効率化のために製品に関する法規情報のDXを推進。法規情報の収集〜分類の自動化、貼付するラベル情報のチェック自動化システムの構築を支援。 上記以外にも、以下のような事例がございます。 ・配車アルゴリズムのPoC開発 ・Copilotの構築支援 ※基本的には、PMを含めて2~3名で参画します。 ※顧客要望があれば、受託開発に留まらず、共同開発支援まで行い、顧客先での技術の内製化も支援します。 ■ 開発環境 言語：Python（FastAPI, Flask, Streamlitなど）、TypeScript（Next.js） クラウド：Microsoft Azure（App Service, Blob Storage, Functions, Azure OpenAI, Cognitive Services） データベース：Azure Cosmos DB / PostgreSQL インフラ構成管理：Terraform, Azure CLI 開発ツール：GitHub, Notion, Figma, Cursor, VSCode 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子コミックアプリ「DLsite comipo／comipo」運営／所定労働7時間〜 データエンジニアの方に当社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ■具体的な業務内容 ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 など ■なぜSREチームにジョインすることになるのか プロダクト間のネットワーク構築や、サービススタックの管理業務をSREチームが担当しており、パブリッククラウド内をマルチアカウントでの運用に切り替えた際に、SRE活動の一環としてデータ基盤の構築を行っていたのですが、分業を進めた結果、専業としてデータエンジニアリングを担当する方に所属いただいています。 パブリッククラウドの活用について、情報連携しつつスピード感を持って業務を進めるために、現在もチームとしては独立せずに、オーナーシップや管理権限を相互に共有しています。 そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなく、データエンジニアリングを担って頂く形となります。 ■ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望 まずは、既存案件の修正などの簡単なタスクを通して、各プロダクトから連携されているBiqQuery上のデータ構造や、既存のパイプライン、ステークホルダーの把握をしていただきます。 その後、増加しているデータ活用に関する相談の実現方法検討や実装、また、既存データの活用方法のビジネス側への提案など、業務の幅を広げていただければと考えています。 ■開発環境 ・主要な言語／FW Python ・GCP BigQuery、GCS、CloudComposer、Dataflow、StorageTransfer、CloudRun、CloudFunction、Pub／Sub ※将来使用想定としてDatastream、VertexAI、BigQueryML ・AWS ECS、Lambda、S3、DMS、RDS、Redshift、IncidentManager、VPC ・IaC Terregrant、Terraform など 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大級のデータベース活用でスキルアップ◎／データ基盤が整っており分析に集中しやすい環境】 ■業務内容 ◇BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等の分析業務を担っていただきます。 ◇大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) を含む分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 ■具体的な業務 ◎各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援およびKPIモニタリングのためのBIダッシュボード作成 ◎事業課題に対する分析計画の立案 ◎施策立案のためのデータの集計・可視化・分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析など） ◎施策の評価支援（A／Bテストなど効果検証周辺の設計・実施） ◎データマネジメント・データスチュワード業務（メタデータ管理、クエリ管理などの推進） ◎統計学・計量経済学・機械学習等の高度な専門性を用いたサービス改善に資する分析 ※上記に加え、シニアレベルの場合は以下業務も担っていただきます。 ■利用技術 クラウド／ 実行基盤：Google Cloud (BigQuery, Dataform), Redash, Docker 言語：Python, SQL ライブラリ：NumPy, Pandas, Polars, statsmodels, linearmodels, Matplotlib, Seaborn, PyMC, Scikit-learn, LightGBM 構成管理：GitHub ■魅力 ◇事業側との距離が近く、企画段階からの施策の検討、計測、振り返り改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。 ◇個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ◇当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。

【純資産規模全国NO.1国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。ビッグデータの活用の幅拡大に伴いデータ分析基盤の設計・開発を推進するエンジニア募集】 ■具体的な仕事内容は以下です。 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 ■本ポジションの魅力 ・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 ・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材として活躍頂きます 変更の範囲：会社の定める業務

【純資産規模全国NO.1（29.1兆円）国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、金融業界のDX化を目指しています。ビッグデータの活用の幅拡大に伴いデータ分析基盤の設計・開発を推進するエンジニア募集】 ■具体的な仕事内容は以下です。 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 ■本ポジションの魅力 ・データベース環境がAWS上に構築されており、ビッグデータに触れることが出来る環境です。 ・現在扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報で、今後は金融以外の営業情報などへ領域拡大するため、幅広くデータを扱える環境です。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材として活躍頂きます 変更の範囲：会社の定める業務

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダーである当社において、DSP／DMPで生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担って頂きます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備、開発 ・Apache Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用、運用 ・データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット ※データ規模…8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方：チケット駆動による機動的な開発進行や、Pull Requestベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）等でプロジェクトを進めていきます。また、数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます。 ※開発環境…Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo ■当社の魅力、カルチャー ・技術的な難易度が高くチャレンジングな環境…月間数千億の広告リクエストを捌くための超高速なサーバサイド処理技術に留まらず、大規模なユーザの行動ログデータの分散処理や機械学習の分析技術、使いやすさを追求するユーザーインターフェースの開発など、他では味わえないような多岐に渡る技術で構成されています。 ・テクノロジーへの理解ある経営陣…当社は複数のテクノロジー企業において経営者や投資家として、そしてソフトウェア開発者として経験を積んだメンバーにより構成されております。プロダクト開発の主役がエンジニアであり続ける為に、常に最新の技術に触れ、アイデアを持ち続けるための制度を用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■マルチプロダクト構想の中核として、技術的チャレンジを共に推進しませんか？ SaaS型自社プロダクト「NJSS（エヌジェス）」を展開する当社では、Govtech*領域におけるマルチプロダクト構想の加速に伴い、プロダクト構造のマイクロサービス化を推進しています。 （*Govtech = Government × Technology。政府や自治体の課題を、IT技術で解決する取り組み） この変革を牽引するバックエンドエンジニアを募集します。 アーキテクチャの見直しからプロジェクトの技術リードまで、プロダクトを“創り変える”フェーズに関わりながら、スキルや経験を大きく成長させたい方も歓迎です。 ■チームミッション｜マイクロサービスによる次世代プロダクト基盤の構築 マルチプロダクト構想に伴うシステムのマイクロサービス化の推進です。 プロダクト全体を俯瞰し、技術的難易度の高い課題にも向き合いながら、スケーラビリティの高いシステム構造を実現します。 現在は以下のような取り組みを進行中です： ・入札情報という重要なデータベースのAPI分離、および各サービスへの連携（Ruby,Ruby on Railsを使用） ・落札企業情報のAPI化（PHP, Laravelを使用） ■得られる経験 モノリスからマイクロサービスへの移行や、システム全体を俯瞰した設計力、API設計力、データ連携設計力といったスキルとして、エンジニアとしての成長に直結します。 ビジネスの成長と連動してシステム構造を最適化していく、チャレンジングかつ学びの多いポジションです。 ■開発環境 ・言語：PHP、Ruby、TypeScript、Javascript、（HTML5/CSS3） ・フレームワーク：Laravel、Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Node.js ・AI/機械学習:Gemini ・データベース：MySQL 、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ■体験向上2課 −所属人数：11名 −内訳：正社員 7名（男性 6名、女性 1名）、業務委託 4名（男性 4名） −平均年齢：36.5歳 変更の範囲：入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定。本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性あり。

〜常に世界中の先端技術に触れる事ができる／売上規模1兆円を超える『大企業』としての安定基盤／年休125日〜 ■業務内容： ・NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）の技術的なサポート、および顧客システムへの構築支援 ・顧客システム導入におけるプロジェクトマネジメント ・ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証 ・営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援 ・AIインフラに関する新しい技術トレンドやベストプラクティスに関する情報を収集し、システムに組み込むための提案 ・NVIDIA社製品を活用した3rd Party製ソフトウェアのソーシング活動とシステム設計 ・最先端GPU環境の利用、および管理、運用 ■魅力： ビジネス要件と技術要件を統合する役割を担い、革新的なソリューションを提供することができます。 具体的には、自社・パートナー含めて最先端技術を活用し、ステークホルダーと協力しながら、要件や目標を実現するための最適なシステム構築を行います。 常に新しい技術やトレンドを追求し、挑戦的なプロジェクトに携わりますので、高品質なシステムの開発に貢献することが可能です。 またAIの最先端動向を把握し、社内検証環境の構築と顧客への提案活動を行いますので、最先端技術の社会実装を加速させていることを実感できます。 ■当社について： 当社は世界中のエレクトロニクスやIT商材、AIソリューション等の最先端技術を取り扱っている専門商社です。商社でありながら、社員の約3割はエンジニア。『高い技術力』が顧客の開発を支え、海外仕入先からは真のパートナーとして高い信頼を得てきました。 ■歓迎条件： ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch）の知識 ・ネットワークセキュリティに関する知識 ・AIモデルのデプロイや管理経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）に関する知識 変更の範囲：会社の定める職務（技術職、及び関連する職務）

◆プライム上場100％子会社テレビ東京グループ／テレビ東京グループのアセットを活用し、ネット戦略を担える／賞与3回／在宅可／長期就業できる環境◆ 当社はテレビ東京HD直下のデジタル事業会社です。独自のデジタル事業開発やテレビ東京やBSテレビ東京と協力した事業を進めております。 ■業務内容 テレビ東京の放送事業や、テレビ東京コミュニケーションズ独自のデジタル事業（EC等）にて、B2B/B2Cなど様々な粒度でのマーケティン事業に携わっていただきます。 事業プラン、広告・プロモーションなどの事業などの上流のマーケティングから、データの収集（エンジニアに近い領域）、データ整形、分析（アナリスト）、様々な業務を行っていただきます。 【具体的には】 以下の領域のデータ分析・マーケティングに携わっていただきます ・エンタメ領域における事業のマーケティング ・『TVer』における広告の再生回数、動画の視聴回数を上げるため ・テレ東BIZの会員を獲得するため ・テレビ東京グループのデータ基盤の構築・運用 ・EC事業（TXCOMのキャラクターIP事業領域） 【利用ツール】 ・Google Workspace ・AIツール（Gemini、ChatGPTなど） ・タスク管理ツール（backlogなど） ・分析ツール（Looker Studio、Tableauなど） ・Google Analytics, Tag manager など ・GCP等のクラウドサービス ・BigQuery、TreasureData などのデータベース ■就業環境 所定労働7時間勤務 残業時間：月平均残業20〜30時間程度 ハイブリッド勤務：業務の状況に応じて、週１〜２日程度の出社とリモートワークを併用しております。 育休・産休取得率：100％ ■本ポジションの特徴 ・エンタメ領域においてど様々な業務に携わることができます ・テレビのデータは大規模でそれを自由に分析できる環境が揃っています。 ・パートナー企業とも連携し機械学習やAIの活用など、多岐にわたって先端の技術を追いかけていることも魅力です。 ・テレビ東京のアセットを活用し、新たな事業や既存配信サービスのマーケティングに関わることができ、裁量を持って仕事をすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

~スマートフォンから集めた位置情報を活用したマーケティングツール “ASE”の開発に携わって頂きます~ ■詳細 ・ASEにおけるバックエンドサービスの開発 / 位置情報データの処理基盤の開発/ 外部の広告配信システムとのデータ連携 ・ASEにおけるユーザ向けフロントエンド開発 / 顧客がマーケティングプランニングに利用する各種管理画面の実装 ・流通小売の顧客課題を解決する新しいプロダクトの開発 / プロダクトマネージャとの仕様検討・プロトタイピング ■ASEとは： スマートフォンから集めた位置情報を活用し、有店舗小売事業者の顧客分析、集客施策プランニング、そして施策実施とその効果検証と言う一連のマーケティング・プロセスを、小売事業者やその小売事業者で商品を販売する各種メーカにSaaSのサービスとして提供しています。顧客分析・集客の課題解決を目的としたWebアプリケーションの開発、およびそれらが利用するデータ基盤等の整備が開発チームのミッションです。 ■業務の魅力： プロダクトマネージャ等のチームメンバーと連携しながら、顧客フィードバックを受けやすい環境でプロダクト開発ができます。技術選定はチームエンジニア内での合議となり、自由度が高い環境です（AWSの新機能なども積極的に利用）。大規模位置情報データを使ったサービス開発を行うことができます。※プロダクト基盤技術スタック…Webアプリケーション（Ruby on Rails）、インフラ（AWS EC2, S3, EMR, RDS, ElastiCache, Lambda）、データ分析（Apache Spark, Apache Presto, AWS Athena） ■同社について： 「人に人らしい仕事を」をビジョンとして掲げ、テクノロジーによる仕事の効率化で、人が本来行うべき創造的な仕事に向きあう時間を向上すべく、広告分野でのシステム開発および、そこで培った大規模データ解析基盤や機械学習といった技術資産をFin−TechやRetail−Techといった他の領域にも展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~スマートフォンから集めた位置情報を活用したマーケティングツール “ASE”の開発に携わって頂きます~ ■詳細 ・ASEにおけるバックエンドサービスの開発 / 位置情報データの処理基盤の開発/ 外部の広告配信システムとのデータ連携 ・ASEにおけるユーザ向けフロントエンド開発 / 顧客がマーケティングプランニングに利用する各種管理画面の実装 ・流通小売の顧客課題を解決する新しいプロダクトの開発 / プロダクトマネージャとの仕様検討・プロトタイピング ■ASEとは： スマートフォンから集めた位置情報を活用し、有店舗小売事業者の顧客分析、集客施策プランニング、そして施策実施とその効果検証と言う一連のマーケティング・プロセスを、小売事業者やその小売事業者で商品を販売する各種メーカにSaaSのサービスとして提供しています。顧客分析・集客の課題解決を目的としたWebアプリケーションの開発、およびそれらが利用するデータ基盤等の整備が開発チームのミッションです。 ■業務の魅力： プロダクトマネージャ等のチームメンバーと連携しながら、顧客フィードバックを受けやすい環境でプロダクト開発ができます。技術選定はチームエンジニア内での合議となり、自由度が高い環境です（AWSの新機能なども積極的に利用）。大規模位置情報データを使ったサービス開発を行うことができます。※プロダクト基盤技術スタック…Webアプリケーション（Ruby on Rails）、インフラ（AWS EC2, S3, EMR, RDS, ElastiCache, Lambda）、データ分析（Apache Spark, Apache Presto, AWS Athena） ■同社について： 「人に人らしい仕事を」をビジョンとして掲げ、テクノロジーによる仕事の効率化で、人が本来行うべき創造的な仕事に向きあう時間を向上すべく、広告分野でのシステム開発および、そこで培った大規模データ解析基盤や機械学習といった技術資産をFin−TechやRetail−Techといった他の領域にも展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務