【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化し、顧客の製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が身につきます。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細： ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など） ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

【2025年6月末までの入社者に一律20万円の入社一時金（サインオンボーナス）支給あり　※道外からのUIターンが条件】 ■業務概要： 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ■業務詳細： ・直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ＜このポジションの魅力＞ 北海道にいながら、国内の大手企業を中心とした東京のクライアント層を対象とした、クラウドやAIを含むデータ活用案件に関わることが出来る点です。ジールは直案件が多いため、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。北海道にいながら、東京の大手企業を中心としたクライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきたいと思っております。 ■組織構成： 事業責任者（東京本社勤務）、札幌拠点長（札幌常駐）、そのほかデータベースエンジニア（DE）3名で構成。今後、PM、PL、DE数名の採用を予定しております。 ■ジールの魅力 ◎安定した経営基盤：上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ◎働き方改革：残業平均20H／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ◎スキルアップ：ナレッジ共有を大事し研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 ・製造業のクライアントからいただく現場の各種データを用いて、シミュレーション解析業務をご担当いただきます。 ・シミュレーションを有効活用し、試作や製造工程を短縮し歩留まり向上に貢献いただきます。 ■業務詳細 ・オープンソースCAEのソルバー開発 ・CAEとAIを組み合わせた技術開発 ・シミュレーションを用いた顧客プロセスの課題解決 ・CAEや物理ドメインに関するリサーチ ■業務の魅力 ・多種多様な製造ラインのシミュレーション業務に携わるため、幅広い製造プロセスの知識習得が可能です。 ・CAE解析にAIを組み合わせたソリューションの経験を積むことが可能です。 ・クライアントの製造現場のエンジニアの方々とのコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためのコミュニケーション力が求められます。 ・フルリモートOKです。（不定期で、月1程度の顧客先出張、オフィス出社はあります） ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる環境」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」等、成長と挑戦を両立できると声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力 PIはまだ新しい技術だからこそ、私たちはその最前線で未来を作っています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けます。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／全国リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日／充実の福利厚生・研修制度】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 当社が保有する半導体関連のPJTにおいて、機械設計開発をお任せします。 ■プロジェクト例： ・半導体露光装置の温空調設備の開発業務 ・半導体露光装置を搬入する為のボディ、空調、配管の開発業務 ・半導体露光装置内のレチクル搬送装置、搬送系ロボットの設計開発業務 ■研修例： ・SOLIDWORKS 基礎 ・NX研修（スタートアップ編(1)） ・NX研修（スタートアップ編(2)） ・NX研修（スタートアップ編(3)） ・半導体プロセス研修 ■入社後について： 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 半導体露光装置の開発業務となります。この世で必要不可欠な半導体を精製する為の装置となり、社会的意義はとても高いです。 難易度が高い印象がありますが、早期に多くのお仕事は任せず、まずは対応できる所からご依頼し、徐々に対応業務を広げいていく為、力学・数式を理解でき、学習意欲がある方であれば成長しながら製品を理解していく事が出来ます。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　（敬称略） ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。

＜4月1日入社案件/設計に調整したい思いをお持ちの方を歓迎いたします！/上流案件9割でスキルアップできる環境！＞ ■募集背景 現状として取引先とのプロジェクト要請案件が拡大しており、技術力・人間力を持ったエンジニアが必要となっています。 今後、製造業における人材のあらゆるニーズへ対応できるよう「ポテンシャル人材をプロフェッショナルな人材に」をテーマに教育前提での増員採用をいたします。 ■仕事内容 同社のお取引する様々な業界(自動車・医療・半導体等)の企業様のソフト系エンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■既卒の方も新卒同様の手厚い研修を受けられる！ 2〜3か月を目途に、同社の集合研修(神奈川県内)に参加いただきます。 研修に係る費用はすべて会社負担となり、遠方にお住いの方は期間限定の住居手配も可能です。(一部自己負担あり) 「本当は設計をやりたい」といった新卒初期配属で希望の業務ができていない方も歓迎いたします！ ■ソフトウェア分野の研修例 ・開発プロセス/UMLによるオブジェクト指向 ・プログラミング演習 ・組み込み演習（C言語コース） ・データベース/SQL　(Java/Pythonコース) ・システム開発（Javaコース） ・統計基礎（Pythonコース） ・機械学習（Pythonコース）　等 ＜アルプス技研の魅力＞ ■希望勤務地が通りやすい・キャリアチェンジ可 配属先については希望の職種・勤務地をできる限り尊重します。 また、最初の案件以降、同社が持つ案件にて挑戦したい案件があれば、声をあげて頂き、スキルが足りなくても、どの案件でどんなスキルを身に着けるべきかを教えてもらえる環境であり、希望を叶える為に会社がサポートします。 ■評価制度が明確 評価制度はすべてポイント制で、何をしたら何点/何点取得で昇格等、評価を定量的にしている為、曖昧になることなく、頑張りは必ず繁栄される評価制度を確立しています。 ■同社について 同社は1968年の創業以来、「技術者集団」として事業成長を続け、東証プライム上場の安定性を誇ります。 派遣先メーカーは700社以上。自動車関連から家電、精密機器、半導体、工作機器、ソフト、医療、航空宇宙など業種も幅広く、大手有名メーカーとも多数取引があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。 ■業務詳細 ◇課題整理・構想 ・クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化 ・クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成 ◇解決策の設計 ・数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定 ◇プロジェクトの推進 ・AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します ◇意思決定・マネジメント ・技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。 ・上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。 ◇品質・リスク管理 ・PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定 ◇価値の拡大 ・推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。 ■プロジェクト例 ・AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現 ・生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献 ・輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援 技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。 ■会社紹介 「インフラと社会を、その先へ」というミッションのもと、企業のDX化を最適化を中心としたAI技術でサポートしています。また、社会インフラ分野で革新的なシステムづくりに取り組み、最新技術を学びながら実践できる環境を用意しています。「社会に良いことをしたい」「新しいことに挑戦したい」という想いのある方と共に歩みたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：本文参照

■ポジション概要： 現在、当社はM&Aによる事業拡大や既存事業の深化に伴い、次の成長フェーズへと向かう重要な転換期にあります。 各事業部のKPI達成に直結するAIソリューションの企画から、現場への導入〜定着までをハンズオンでリードし、事業成長を加速させるAIソリューション企画責任者を新たに募集します。 ■ミッション： セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった各事業部門や、データサイエンティスト、エンジニアと密に連携し、事業課題の特定からAIを活用したソリューションの企画、実行、改善までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務内容： 【AIソリューションの企画／立案】 ・事業課題のヒアリングと分析に基づき、機械学習や生成AIを活用した具体的な施策（業務効率化、顧客体験向上など）を企画 ・企画した施策のROI（投資対効果）を試算し、経営陣や事業責任者への提案／合意形成 【プロジェクトマネジメント】 ・データサイエンティスト、エンジニア、事業部メンバーと協働し、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）を設計／推進 ・プロジェクトの進捗管理、課題解決、関係部署との調整 【導入〜定着化と効果測定】 ・PoC/MVPで成果が出たソリューションを、現場のオペレーションへ落とし込み、定着化させるためのプロセスを構築 ・導入後の効果測定（CVR、NPS、生産性向上率など）と、更なる改善施策の立案、実行 ■チーム体制： 立ち上げ組織のため、役員直下での配属となります。業務上は、各事業部の責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、社内のあらゆるステークホルダーと密に連携します。 ■ポジション魅力： 【成長フェーズの事業会社における経験】 当社は現在、売上規模が2,000億円近くに達しながらも、年間およそ30%という高い成長率を継続しています。そのような成長環境の中で、経営層や事業責任者と直接連携しながら、事業の最前線に手触り感を持ってコミットできる経験を得られます。 【グローバルな巨大市場へのチャレンジ】 現在すでに海外7拠点で事業を展開しており、今後もさらなる拡大を予定しています。本ポジションでは、そうしたグローバルな事業展開に携わるチャンスが広がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／東証プライム上場／住宅手当有り／100％自社内開発／充実した環境〜 アイモバイルの祖業である「アドプラットフォーム事業」の企画・開発をお任せします。自社サービスである広告配信システムの機能追加や、新サービスの開発を企画・設計から一貫して手掛けていただきます。 プロジェクトの上流〜下流まで全工程に関われ、さらに大きなプロジェクトマネジメントや重要な開発案件など、裁量のある業務にも積極的に携わることが可能です。あなたの経験を考慮し、スキルを最大限に活かせる開発業務をご担当いただきます。 ■仕事内容 ・広告配信ネットワーク『i-mobile Ad Network』の企画・設計・開発 ※ ユーザーとのマッチングが高いのはどのような仕組みか、インプレッション数（広告表示数）を上げるためにどうプログラミングすれば良いかといった視点でシステム開発を行なっていきます。 ※ 広告配信においては、配信アルゴリズムの最適化を機械学習技術、データ解析に取り組みながら最適化を進めていきたいと考えています。 ※ 動画など大規模広告配信を行うインフラ構築に積極的に投資をしています。 ■入社後のフロー 初めはアドネットワークの仕組みや広告配信・動画再生の設計思想等を吸収してもらうため、座学やコードリーディングを行い、既存サービスを理解するところから始めていただきます。その後は習熟度に応じて、障害調査やバグ修正、追加機能の設計から実装までお願いしたいと考えています。 ■仕事のやりがい 業務を通じてフルスタックな技術者としての実力をつけていただくことができます！ ・システムの利用者のダイレクトな声に耳を傾けてサービス品質の向上を図れます。 ・設計レビューを通じて、他のエンジニアの設計思想が学べます。 ・開発の上流から下流まで全工程に関わることで、知識、スキルのレベルアップができます。 ・大きなプロジェクトマネジメントを担当することで、更に広い視野、対応力を得られます。 ・既存サービスの更なるグロース、新規サービスの開発に携われます。 ■魅力 エンジニアがスキルアップできる福利厚生や任意参加の社内勉強会も開催しております。 変更の範囲：会社の定める業務

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など 【ポジション】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

【エンジニアからキャリアチェンジ歓迎◎／最先端の技術で世の中のIoT、DX化に貢献／フレックス／検知率100.00の安全管理システムや2次元から3次元の情報を抽出する仕組みを展開】 ■当社概要： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 ■業務詳細： 本ポジションでは、当社製品をお客様に導入いただくプロジェクトの管理（PMO）をお任せします。予算管理や進捗管理を行い、現場が円滑にプロジェクトを進められているか、社内の管理をします。※顧客折衝は発生しません。実際の現場の進捗管理等は現場の社員が行いますが、その管理がしっかりとできているかを確認するのが本ポジションの役割となります。 〇プロジェクト管理体制の構築・運用（手順書、基準の整備） 〇不具合・クレーム対応および再発防止策の実行 〇プロジェクト関する予算策定、実績との差異分析（予実管理） 〇品質コスト（不良損失・手直し・検査費など）の把握と分析 〇品質監査対応（社内・社外）および是正処置のフォローアップ ■組織構成： 現状は室長1名が本業務を担当しております。配属部署の品質計数管理室は管理部の管轄のため、他社員とも距離が近く、サポートが受けられる環境です。 ■これまでの案件一例： ◎製薬会社様 既存工場を、当社AI最適化エンジンとカメラ・センシング技術で、スマート化。生産性のUPなどに貢献。 ◎化粧品会社様 肌、角層、顔分析を行うことにより、疲労度、不眠度を推定するアルゴリズム、アプリケーションを開発・運用。 ■働き方： 現在の勤務形態は、オフィスワーク（４日間）とリモートワーク（１日間）のハイブリッド勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集概要】 東京大学大学院 数理科学研究科初となる企業である当社。数学のコア要素技術をベースに、さまざまな最先端AIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 そんな当社のAIエンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 など 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【働く環境】 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：無

【業務内容】 当事業部の柱であるネット・プラットフォーマ/小売業界向けの顧客において、AIの活用ニーズが高まっており、システム開発においても生成AI等を活用した次世代の開発プロセスの構築にも取り組む中、以下業務をまとめるリーダーをお任せします。 ・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証 ・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定 【業務詳細】 ・小売業：アパレル業界向けのファッショントレンド分析 ・ネットサービス：ネットニュースへのタグ付け業務のAI活用 ・システム開発：生成AIを活用した開発プロセスの効率化、技術検証 ・日鉄ソリューションズと共同でのAI・データ利活用案件や検証プロジェクトなどに参画することも可能です。 【開発環境】 ・案件特性により必要なツールを選定 【組織情報】 流通・サービスソリューション事業部　107名 20代=25名(23%)、30代=33名(31%)、40代=32名(30％)、50代以上17名(16%) 【当社について】 東証プライム上場企業である日鉄ソリューションズのグループ会社として、今もなお成長を続ける当社。 国内屈指のITグループで培ってきたノウハウや信頼、実績を活かし、グローバルに展開する素材メーカーや業界大手アパレル企業など、大手各社を中心に様々な企業へのシステムインテグレーションの事業を展開しています。 今回募集するITエンジニアでは、これまで培ったスキルや知識を最大限に発揮しながら、安定した基盤でさらなる高みを目指したい意欲をお持ちの方のための環境が用意されています。大手上場グループの安定基盤のもと、自分らしく成長したい方は、ぜひこの機会に挑戦しませんか。 ・製造業、流通業、サービス業、金融業、医療・医薬、通信 ・メディア、公共業界向けソリューション ・ERP、SCM、MESを含むグローバルパッケージの導入 ・Webコンテンツ開発、BI、文書管理、デリバティブ、電子カルテ、システム基盤構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトバンク×博報堂グループ・データ戦略コンサルで大手企業のDXに変革を。〜 ◎リモート×フレックス中心の柔軟な働き方で、パフォーマンスに集中できる ◎戦略的な分析と高度なデータ活用を通じて、大手企業のマーケティング改革やDXを実現できる ■ミッション： 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 ■主な業務： セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で以下をお任せ致します。 ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・データ基盤やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 ■具体的な業務： ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化 ■ポジションの魅力： ・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能 ・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる ・クライアントは国内を代表する大手企業が中心 ・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる ・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる ■導入実績（一部抜粋） ・日産自動車株式会社 データ基盤導入によるデータ統合と自走型運用を実現し、顧客体験向上とマーケ施策の高度化を推進。 ・サントリーホールディングス株式会社 ブランド横断の統合データ基盤構築とKPI設計により、マーケティングの全社最適化を実現。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務週4日以上／裁量労働制でライフスタイルに合わせた働き方が可能／データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング/グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ■担当業務 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 AIエンジニアは25名（マネージャー３名・メンバー22名）が在籍しており、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。男性と女性の比率は8:2程度となります。メンバーはフロントエンド・サーバーサイド・AIに分かれており、経験に応じて差配しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆自社プロダクトの上流・企画／クレジットカード決済の不正対策SaaSを開発するスタートアップ／業界トップクラス／社会課題に立ち向かう急成長Fintech×SaaS◆◇ ■業務内容： 〜ミドル層として組織を引っ張る役割／幹部候補〜 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。またルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ■具体的には： プロダクト責任者の指示の下、幹部候補としてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 ■技術スタック： ・サーバーサイド：Ruby on Rails ・フロントエンド：JavaScript, Node.js ・テスト：Rspec ・ソースコード管理：Github ・インフラ：AWS（EC2、S3、RDS、API Gateway、WAF＆Shield,、Athena、QuickSight、Lambda、Kinesis など） ・データベース：PostgreSQL ・CI/CD：Github Actions ・モニタリング：Datadog、CloudWatch ■ポジションの魅力： ◇「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流（企画）部分から携わることが可能です。 ◇1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることが可能。 ◇経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ◇独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることが可能。 変更の範囲：会社の定める業務

自社OS関連開発と製造業向け受託開発で50年近い実績を持つ組み込み系開発ベンダーである当社のLinuxアプリケーション開発エンジニアのリーダーとして業務を担っていただきます。 ■職務内容： ・ROS(Robot Operating System)を活用したロボティクスおよび自律制御のためのアプリケーション、ミドルウェア、ドライバ、OSの開発 ・Autowareを活用した自律走行のためのソフトウェア開発 ・ROSおよびAutowareを用いたシステム開発におけるテクニカルリード ・ROSおよびAutowareを用いたシステム開発におけるロボットや車両へのインテグレーション ■職務の特徴： ・最新の自律自動システムの開発に携われる ・要件定義から運用までのソフトウェア開発に携われる ・OS〜ドライバ〜ミドルウェア〜アプリケーションのそれぞれのレイヤで自身のソフトウェア技術を生かせる ・機械学習/AI/SLAM/制御工学/画像処理を駆使して自律自動システムの付加価値に携われる ・メニー・マルチコア、GPUやDSPを含めたヘテロジニアス・コンピューティング、ネットワークを介した分散コンピューティング、ASIC/FPGA 内の専用ハードウェアにより、演算リソースをフルに活用したソフトウェア開発に携われる ・ロボットや車両を管理するクラウド側ソフトとの連携システムの開発に携われる ※リモートワーク率：全社的に70％強 ■当社の魅力： ・当社は日本では数少ない自社にて組込み向けリアルタイムOSを開発している企業となります。OS一つでファイルシステムや通信など多岐に渡る要素を組み込んでいるため、高い技術力を身につけることが可能です。 ・身近な製品から航空宇宙まで、あらゆる業界の最新製品の開発を手掛けています。 ・当社のCTOは世界で4人しかいない、AUTOSARの次世代規格であるAUTOSAR Adaptive Platform（AP）の仕様策定に加わっているため、世界基準を作り出す技術ノウハウが社内にあります。 ・チャレンジの社風！2012年世界で初めてメリーコア向けリアルタイムOS「eMCOS」を商用化！自動運転の未来に欠かせないコア技術を身につけられます！ 変更の範囲：会社の定める業務

★システム研究部門との連動で高い技術力×超大型システムを長年を安定稼働させてきたPM力が魅力／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率2.8％★ ■本ポジションについて： 総勢約440名の金融向けに様々なITソリューションを提供する部門の中で、予実管理に特化したローコード開発ツール『Anaplan』の導入に向けた、課題のヒアリング〜ToBeの検討〜プロジェクト推進を行うエンジニアとして活躍いただきます。 ■業務内容： ローコードやマネージドサービスなどの新技術を活用したシステム企画・インテグレーションに関する業務をお任せいたします。 金融機関のエンドユーザーと直接対話し、現状の課題をヒアリングから始め、将来の業務（To-Be）の検討、システム機能やデータ設計を行い、プロジェクトを推進していきます。 ※業務変更の範囲：当社の定める業務 ■Anaplanについて： https://www.anaplan.com/jp/ ■魅力ポイント： ・実案件を通して、ローコード、クラウドサービス、機械学習などの最新技術を身につけることができます ・多くのエンドユーザーと直接関わりながら、ソリューションの企画・開発に携わる経験ができます ・金融商品や会計業務に関する知識を深めることができます ■組織構成： 約30名のベテランから若手が在籍する部署へ配属となります。 金融業務知見や技術のスペシャリスト、コンサル、マネジメントのスキルを持つ多様なメンバーが在籍しており、社内勉強会・ノウハウ共有等も盛んに行っている組織です。 ■キャリアパス： 入社後の成長／ご希望に応じた複数のキャリアパスがございます。 ・プロジェクトリーダーやマネージャーへの昇進 ・専門性を活かしたコンサルタントやアナリストへのステップアップ ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業9時間 ・平均有給取得日数15日/年 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／年休127日】 ■募集背景 年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っています。 市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 〜データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進をお任せ致します〜 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 …課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー …社内のデータサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 ■具体的な案件例： ・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 ・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 ・大手食品メーカーにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援 ■所属組織 「ビジネス統括本部　データビジネス開発部」： ・2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織 ・50名規模で多様な人材が活躍 ・外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍 ■当社の魅力： ・エンジニアリング×アナリティクスという独自のビジネス展開 …クライアントのデーターベースに溜まったデータを活用することで、お客様のビジネスに踏み込む。 ・デジタルマーケティング業界No.1プロダクトを保有 ・データサイエンティスト所属数が日本でNo.1 変更の範囲：本文参照

※生産技術経験者歓迎※【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容： 製造業での生産技術の知見を活かしながら、企画・提案・技術支援・プロダクト開発など、上流から一気通貫で顧客価値を創出する業務に携わっていただきます。 【業務の一例】 ・顧客への企画営業、導入後の活用促進（カスタマーサクセス） ・パートナー企業との協業やアライアンスを含むプロダクト開発の企画 ・現場の実課題に即したソリューション提案・技術支援（営業〜解析・導入までワンストップ対応） ・データ解析・課題抽出・レポーティング ・プロジェクトマネジメント　等 ■インタビュー記事： ・生産技術者から見た”プロセスインフォマティクスの可能性”と”アイクリスタルの魅力” https://www.wantedly.com/companies/company_1957677/post_articles/951843 ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

〜労働人口減少という国内の大きな課題をITテクノロジーで解決するSaaSプロダクトを提供◎毎年拡大成長〜 ■仕事内容： 急成長中の自社プロダクト「ソクコム」のインフラ領域をお任せします。 ＜ソクコムとは＞ 近年多様化しているコミュニケーション手法に沿った機能をワンプラットフォームで利用可能にしたオムニチャネル型コミュニケーションプラットフォームです。 従来の電話の発着信に加え、顧客データベースの中からどの顧客からの入電か瞬時に把握ができる「着信ポップアップ機能」や、OJTなどで活用される「モニタリング機能」、セキュリティ面を配慮した「番号マスキング機能（特許出願中）」など、コールセンターやコンタクトセンターで必要となる機能も搭載しています。 ソクコムは下記の部門を中心に、柔軟かつ高品質なプロダクトを提供しています。 ◇Webアプリケーション部門 ・プロダクトおよび機能の企画・設計・実装・テスト・計測・改善 ・業務を支援するツール／管理ツールの設計、開発、運用 ◇インフラ部門 ・クラウド基盤を利用したインフラ構築・運用 ・サーバー、ネットワーク、セキュリティの構築・運用 ◇PBX部門 ・IP-PBXシステムの設計・構築・運用 ・通話に関わるサーバーアプリケーション開発 ◇R&D部門 ・AIや機械学習などの最先端技術の調査・検証 ・新規事業創出に向けたPoC（概念検証） ■こんな方歓迎です： インフラエンジニアからスタートして開発にも挑戦したいという方も大歓迎です。広い領域に関わっていきたい、専門性を高めていきたいなど、あなたのキャリアプランを最大限サポートさせていただきます。 ■組織構成： ・CTO、開発本部統括　2名 ・開発チーム　6名 ・PBXチーム　1名 ・QAチーム　1名 ・R&Dチーム　2名 ※その他、業務委託で関わっていただいているメンバーも多数活躍中です。 ※平均年齢は30代ですが、幅広い年齢層のメンバーがいます。 ■当社について： 当社は「コミュニケーションに無限の可能性を」をビジョンに掲げ3つの事業を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業50年以上の老舗企業／年間売上高13億円超／医療や介護業界をテクロジーでサポート／長期就業しやすい職場〜 ■募集背景： 事業好調により事業拡大を目指しており、これからの事業推進ができる方を募集します。 ■仕事内容： 当社は、医療・介護福祉の現場で、人の尊厳を守るために何ができるのかを分析し、その分析を基に、システム全体の構想を立案し、関連法の適用評価やリスクマネジメントを考慮しながら、製品開発を進めています。 本ポジションではメディカルケア事業のビジネスプランニング（事業企画や事業推進など）をお任せします。経営役員との距離も近く、その他の事業を管轄するマネージャー層との連携しながら業務遂行します。 ■仕事のやりがい／醍醐味： 医療・介護福祉の現場の声や市場調査の結果をもとに、テクノロジーが人に寄り添うことで、より多くの笑顔を生み出したいと考えています。医療や介護福祉に関わる、全ての方に喜んでもらえる仕事です。 ■教育／研修制度： リスキリングの機会を提供すること、自主的なリカレント教育意識を高めてもらうため、仮想的な企業内大学と見立てた「MECカレッジ」で、将来的に個人が自社以外でも活躍できるよう推進しています。従業員が受け身ではなく、能動的に学習する「アクティブラーニング領域」として、社内インターシップ制度、タスクフォース参加制度、展示会見学体感制度などがあります。 ■当社について： 当社は、次世代に向けて、液晶モジュール・メカトロニクス分野を軸にエンジニアが幅広く活躍できる事業戦略・環境整備による変革・成長を目指しており、新たな領域（新技術＆システム）に挑戦できる環境です。独自性を目指す中小企業において、大手企業とは違ったマルチスキルの習得が可能になります。また、実務としては、大手自動車関連装置、工作機械関連のIoTシステム等、様々な業種の顧客システムに挑戦をしています。

【プライムの立場で体制参画／最先端領域のPJや研修が豊富／各種手当も充実】 ■職務内容： 同社大阪オフィスにてアプリケーション・システムエンジニアとして大手のSIer、通信キャリア、情報システム部門向けのプロジェクトに参画いただきます。基本的にはチーム単位での参画となり、システムに関する要件定義、設計、開発業務など上流工程に関わる業務を行います。 また、エンジニアリングだけでなく、コンサルティングの手法を用いて顧客への業務改善の提案とその改善活動をチームでサービスとして展開します。 ■チーム単位で配属/サポートがあるから安心して挑戦可能： 配属後はチームとして活動するので安心です。 今のスキルに自信がなくても大丈夫です、上司やチームメンバーのサポートのもと就業いただけますよ！ ■希望する企業や業務を担当できる「Open Position制度」： すべてのプロジェクトを社内SNSで公開。技術レベルにより担当したいプロジェクトをリクエストできる制度です。 ■一緒にキャリア計画を立ててくれる「キャリアプランナー」： エンジニア経験の豊かなキャリアプランナーが、個々の希望やキャリアの方向性を確認し、最適なプロジェクトを共に考えていきます。 納得して仕事ができるので前向きに業務に取り組むことができますよ。 ■業務だけでなく社内研修でもスキルアップが可能： 基礎研修はもちろん、最先端技術に関わる研修も豊富に揃えており、 年間700回以上の社内研修が開催されています。技術研修はもちろんですが、上流工程に求められるマネジメントやコンサルティングスキルの研修があるのも魅力です。 ＜技術研修＞ ・スクラムマスター基礎&組織パターン　・セキュリティ研修・ビッグデータ(統計解析/Python)　・AI・機械学習など。 ＜マネジメント・コンサルティング研修＞ ・プロジェクトマネジメント研修　・帰納法・演繹法研修　・クリティカルシンキング研修　・マーケティング研修　・MBA研修　など。 【大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています】 変更の範囲：会社の定める業務