【当ポジションの職務内容】 ・オンプレミスサーバ、クラウド基盤上にスケール可能なデータプラットフォームを作成 　Docker/Kubernetesを利用したサービスの構築をしていきます。 ・SQL/NoSQLを用いたデータストレージを構築し、データパイプラインを開発します。 ・開発言語はサービスの特性に合わせ、Python、Java、Go等を使用しています。 ・新たな技術を効率用句採用していくためOSSも積極的に採用していきます。 ・GitLabを用いてCI/CD環境の実現を推進。 　ソース管理、Dockerイメージ管理、CI/CD、バックログ管理等にGitLabを用いています。 ・お客様さきへの納入時には出張が伴います。お客様は主に海外となります。 【応募職種・業務の魅力】 大規模データを取り巻く日々進化していく分散処理技術、データストレージ設計能力、データ解析アプリケーション構築等の技術を積極的にTELグループ内に取り込み、リードしていくことが求めらます。 TELグループ全体のサービス業務を担う基盤となり、TELビジネス変革の基盤ともなります。 【採用部門が社内で担う機能とミッション】 複雑化する半導体製造工程では、顧客デバイスメーカの課題解決にビッグデータを活かしたデータ解析の技術が重要となります。 本業務では、TELグループ内のデータサイエンティスト、アナリストや、装置サービスエンジニアが、お客様に対して装置プロセス品質向上や装置稼働率向上等のソリューションを提供するために、半導体製造装置やサービス業務から発生する大量のデータを効率的に収集・蓄積・加工・可視化・解析するプラットフォーム(データレイク・解析アプリケーション基盤)を構築します。

【職務内容】 同部内のメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 ※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 　事業成長やネックのシード探索。 　仮説の立案と検証。 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。 　分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。 　上記アクションのKPI観測とPDCA。 ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（ 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。 ・分析基盤の保守、メンテナンス。およびそれに付随するタスク。 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。 ・テクノロジー面での調査・提案（技術的課題の方針策定および解決推進）。 【このポジションで働く魅力】 1. スキルマーケットの最前線で挑戦できる環境 ・先駆者のいない「スキルマーケット」という新しい市場で、仮説立案、データ分析、施策提案、効果検証を一貫して手掛けることができます ・購入者・出品者という2つの立場がある複雑なユーザー構造や、toC・toBを含む多様なデータを活用できる点は、他にない分析の醍醐味です ・カテゴリ数740以上のデータを元に多角的な分析が可能で、幅広いアプローチで課題に挑めます ・データが施策の起点となる文化が根付いており、分析結果をスピード感を持って施策に反映する環境が整っています 2. ユーザー起点の意思決定 ・基本月1回、ユーザーイベントを実施。ユーザーのリアルな声を直接聞き、そのインサイトを新機能の開発や改善に活かせます。 ・社内チャットにはユーザーからの意見や感謝の声が常時届き、ユーザーに寄り添った施策提案が可能です。 3. 幅広いデータ活用の機会 ・プロダクト分析にとどまらず、TVCMなどのマーケティング領域など、社内のあらゆるデータを活用できます。 ・マネージャーとして、複数領域を横断するプロジェクトを主導し、全社的なデータ活用の推進を担えます。 4. チームで事業を成長させる醍醐味 ・急成長中の事業と組織を、共通の目標を持つ仲間と共に創り上げていくことができます。 ・個人としてだけではなくチームとして成果を出し、事業成長の実感を得られるポジションです。 ・分析チームをリードしながら、メンバーや他部門と連携して全社的な成長を牽引できます。 【キャリアパス】 このポジションでは、データアナリティクスグループの最前線で活躍し、次のような役割やポジションへのステップアップを目指せます。 1. データアナリストとしての専門性を深める ・データを活用した戦略立案や施策実行をリードし、ビジネスへのインパクトを最大化します。高度な統計解析や機械学習のスキルを磨き、より精度の高い分析と予測ができるアナリストへと成長できます。 2. データエンジニアリング・AI領域への拡張 ・データ基盤の構築や運用に関与し、よりスムーズなデータ活用環境を整備します。機械学習やAIを活用した高度な分析にも挑戦し、データサイエンスの知見を深めながら、新しい価値を生み出す役割を担うことができます。 3. マネジメントや経営層へのステップアップ ・分析チームを率いて戦略策定や施策の推進を担い、組織全体のデータ活用をリードします。メンバーの育成やデータドリブンな意思決定の文化を社内に広げ、ビジネスの成長に大きな影響を与えるポジションへと進むことが可能です。 ご本人の意思と組織の状況に応じて、専門性を極める道、組織をリードする道、さらには事業横断的なポジションを目指す道など、柔軟なキャリアパスを描けます。

データの収集・加工・分析・可視化をトータルに手掛けるデータエンジニア／アナリスト・コンサルタント候補を募集しています。 お客様の既存のデータ基盤は、サイロ化が進んでおり、データ活用をする際に必要なデータがそのデータ基盤上に存在しないことが大きな課題となっています。そのため、サイロ化されているデータを統一されたデータ基盤に集約する事がまず必要です。 お客様が日々生み出すデータの量は膨大であり、そのデータを遅延なく正確にデータ基盤に届けるためには、データベースやログコレクタなどの多くのミドルウェアの知識が必要となる、高度なエンジニアリング経験が必要となります。 クライアントは自動車、小売、製薬、広告系など多岐にわたるため、さまざまな業種の企業が持つ多種多様なデータに触れることが可能です。 各プロジェクトでは、データを抽出するところからデータウェアハウスをはじめとするデータ活用基盤の構築・運用、BIツールを用いたダッシュボードの実装までを一気通貫で取り組んでいただくことが可能です。 プロジェクトごとにデータの種類や求められるアウトプットが異なるため、様々なスキルを身に着けることが可能であり、データの専門性を高めるだけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くのには最適な環境です。 エンジニアとして、「データの収集・加工・可視化」までの流れを担当。スキル・意欲に応じて、ゆくゆくはアナリストもしくは、コンサルタントへのキャリアパスが開けます。 〇データベース設計・構築 〇DWHの構築に伴うデータ抽出・整形・加工 〇Tableau などの BIツールを活用したダッシュボードの実装 〇お客様のニーズのヒアリング、レポート作成、報告 など 以下のような方は特に歓迎です ◎お客様の課題解決に貢献して、日本を元気にしたいという意欲ある方 ◎チームメンバーやお客様とのコミュニケーションを大切にできる方 ●Tableau/Power B Iなどの BIツールの使用経験がある方 ●Python、R、SQLなど、データに関する言語経験がある方 ●データに強い興味関心があり、自己学習で統計およびプログラミングを学習されている方 お客様のブレーン的な立場から、データという側面から企業課題を抽出し、解決に導いていくことが、データエンジニアの重要なミッションです。 様々な DXに関連するあなたのチャレンジをお待ちしております。 グループ会社合わせ約1,000名規模の会社ですが、CLINKS は 2022年12月に創業20周年を迎え、ＡＩ、DX事業にも積極的に参画していく計画です。そして、今回のポジションでは今後 A/DX に関連したビジネスを積極的に進めていく、自立自走可能なオープニングエンジニア集団をさらに拡大して追加募集いたします。 ぜひ、自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く AI/DX の仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。また、オープニングスタッフなので将来より高いポジションに就くこと可能。このチャンをお見逃しなく！

【業務内容】 当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【組織構成】 以下の3つのユニットで構成されています。 ・プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） ・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり <プロダクトアナリティクス> ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 <マーケティング＆ビジネスアナリティクス> 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ 【データアナリティクス部の特徴】 ・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2〜3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。 ・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。 ・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。 ・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS

チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など

《あなたの希望から案件を探すアサインスタイル》 ■全体案件の半数は直請け（保険案件は基本直請け） ■ご経験・ご希望をもとに、チームor単独にて参画いただきます。 ◆ベストな案件へのアサインを実現 ━━━━━━━━━━━━━━…‥・ 当社は、生命保険業界を中心に、官公庁や金融企業など 様々な業界の案件を手がけています。 要件定義や基本設計といった上流の案件から、 開発、運用、テストなど幅広いポジションを担っており、 一人ひとりに合わせた案件へと参画可能です。 ご経験やスキルに応じて、 スペシャリスト／リーダーいずれの志向の方でも ご活躍いただける案件を獲得していきます。 --------------- エンジニア一人ひとりの将来を真剣に考えているため キャリアの無駄になるような案件はお断りすることも。 目指すキャリアを実現させるための道を 一緒に考えていきましょう。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ≪常駐案件≫ ■大手生命保険会社／既存システムのホストリプレイス ■大手生命保険会社／既存システムの運用 ■新規生命保険会社立ち上げ ■生命保険会社のSITの請負 など ≪開発環境≫ ■OS Windows/ Linux ■DB MySQL/Oracle/ PostgreSQL ■言語 Java/Python/C#/Salesforce ≪新規案件例≫ ■今まで日本にない新商品開発に伴う開発 ■今まで日本にない新商品開発に伴うシステムテスト ■IOTサービス開発 <注目ポイント1> ■あなたのライフスタイルに合わせた働き方を実現■ 受注しているプロジェクトの大半が直接取引です。 そのため、企業と直接折衝できることから、無理のないスケジュールを実現しています。 だからこそ、働きやすい環境は抜群！ ■完全週休2日制（土日・祝休み） ■年間休日120日以上 ■残業月平均20時間以下 ■自社内開発案件もあり 長期案件が多いため、勤務先や仕事環境が頻繁に変わるといった煩わしさはありません。 <注目ポイント2> ■現役で輝き続けられるフィールドをご用意■ 「当社を踏み台にして、次なる仕事・ポジションについていってほしい」という想いが、ステップという社名に込められています。 当社には、様々な業界やポジションがあります。これをチャンスと捉え、深い業務知識を身につけ、生涯活躍できるエンジニアへと成長してほしいと考えています。社員のやりたいことを聞いてから探すアサインスタイルで、そのためのサポートは惜しみません。キャリアアップでも、独立でも、何でもご相談ください。 【入社後の成長サポート】 【業務知識を持ったプロから学べる】 当社には、国内トップクラスの実績と実力を持つ技術者が多く在籍しています。 中には、生命保険のパッケージソフト開発を担う会社で課長職まで勤め上げた技術者も。この技術者から、生命保険の専門的な業務知識を直接学べる環境です！ 【日本初の業務に携わるチャンスも！】 業務知識を身につけた暁には、大手SIerやエンドユーザーから直接お受けした案件へのアサインも可能。多重下請け構造から抜け出し、長期的な日本初のシステム開発案件にも参画できる技術者へと成長いただけます！

WEBアプリ・プラットフォーム・クラウド環境・エンドポイント等に対するセキュリティ診断業務。 業務フローに沿って、お客様と診断幅と深度ヒアリング、診断計画・設計、診断実行、報告書作成を実施します。3名以上のメンバーマネジメントもお任せします。 ■具体的な業務フロー お客様の要望ヒアリング 　▼ 診断対象のリクエスト通信の選定 　▼ 脆弱性診断用の仕様書作成 　▼ テスト設計 　▼ 仕様書をCAT（テスト管理ツール）に登録 　▼ テスト開始（自社診断テスターが実施） 　▼ テストケースの結果はCATに蓄積 　▼ 診断テスターが起票した報告をもとに脆弱性診断報告書の作成 　▼ 技術チームのレビュー 　▼ 納品 ◆使用しているツール ソフトウェアテスト管理ツール「CAT」 Webアプリの脆弱性を検出する機能を備えた ローカルプロキシツール「Burp Suite バープ・スイート」 工程管理における「Google スプレッドシート」など ◆顧客について サービス・インフラ・エネルギー資源・広告出版マスコミ・小売卸・官公庁など、国内トップクラスのIT/DX企業プロジェクトが中心。 ◆充実した教育体制 入社後の1～2ヵ月目は、まず当社の""標準化された""セキュリティや脆弱性診断等の基礎的な知識や診断手法、業務の流れを覚えて頂きます。3か月目以降は現場OJTを行い、半年～1年で診断業務をマスター後、案件管理者として診断の他に顧客対応、業務ディレクションをお任せいたします。 ◆資格取得支援 社員自身のITスキルの向上を目的として、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験、情報処理安全確保支援士試験（セキスペ）の取得を推奨しています。社内での勉強会や、試験費用の支援を行うことで、社員のキャリア形成への挑戦を後押ししています ◆キャリアの拡がり 脆弱性診断エンジニアの業務のノウハウを習得していただくことで、将来的なパスとして技術を極めるか、ビジネスの最前線に立つか、市場価値の高い選択肢が豊富にあります。 【技術領域】 セキュリティスペシャリスト、セキュリティコンサルタント、標準化エンジニア、セキュリティ（監視）アナリスト、監視システム構築エンジニア、システム開発エンジニア 【ビジネス領域】 プロジェクトマネージャー、営業、アカウントマネージャー、プリセールスエンジニア　など

【具体的にお任せしたい業務領域】 当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■ 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート ■ 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析 ■ 市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析 ■ プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価 ■ 不正検知など、サービスの安心安全のために調査を実施し、未然に防ぐための仕組みを考える データエンジニアと連携し最適なデータレイヤーの設計・構築 【主な技術スタック】 ・SQL、R、Python ・BigQuery ・dbt,Dataform ・trocco ・Looker Studio, Redash, Metabase ・MySQL, PostgreSQL 【開発スタイル】 全サービスを自社のチームで開発し、企画立案・設計・開発・運用までを一貫して行っています。 一人が1つのIssueを最初から最後まで開発していくというスタイルのため、必要があればAWSの設定・構築なども行ない、Ruby on Railsでサーバのプログラムを書き、React.jsとTypeScriptでフロントエンドの開発も行います。もちろん、得意でない職域の場合は得意なメンバーにアドバイスを受けたり、Pull Requestでレビューが入ることで、自分の強みを活かしつつ弱みは助け合うという文化です。 【仕事・本ポジションの魅力】 ■プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められる環境 ■企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることが可能 ■自分の得意な領域以外への挑戦を歓迎する環境 - 自身の強みを周囲に還元しつつ、キャッチアップ中の技術領域については得意なメンバーから還元してもらいながら開発を進めていきます ■セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能 ■プロダクト開発に集中できる生産性の高い環境

【くるみん認定で育休取得率・復帰率100％／社員フリースペース有／クラブ活動充実／全社平均残業約11h・有給取得率83％／資格支援・退職金制度・テレワーク手当】 ■業務概要 各種セキュリティソリューションの導入やインフラ環境改善にかかわる提案、要件定義、設計、構築、移行など全般的な業務を担当頂きます。 ・顧客担当営業からお客様の課題をヒアリング(システム構成の把握等) ・課題解決方法の検討、要件定義、導入製品の選定 ・製品導入提案／設計／基本構築／運用設計および完成図書作成 ・導入後のサポート／改善提案 ■キャリアについて セキュリティエンジニア経験のない方でも、セキュリティ・インフラ環境の保守サポート業務からスタートなど、本人のスキルやキャリアを考慮致します。経験を積み、資格習得、将来的にコンサルティングやアナリストを目指す方には最適な職場環境です。 ■企業魅力／セキュリティについて プライム市場に上場している同社は多種多様な業界で大手顧客との取引実績多数があり、コンサルからソフトウェア開発、システム運営管理、クラウド・セキュリティ、BPOまで、トータルなITアウトソーシングサービスを提供しています。2022年過去最高売り上げ・営業利益37％増です。 その中で今後ますますお客様のDXビジネス推進には “セキュリティ” が重要になってきます。同社はSIerのセキュリティ部門として、重要インフラを担うお客様のセキュリティコンサルティング、ネットワーク・プロダクトのアーキテクトから導入支援、MSS、保守サポートまで幅広くお客様のビジネスライフサイクルを一貫して支えています。 グループ会社であるIDアメリカと連携して、直接海外のセキュリティプロダクトを検証し国内へローカライズ展開するなどグローバル連携を図り、チャレンジを続けています。 ■研修について 中途入社者も多いため、豊富な研修・教育制度があります。階層研修を用意しており、ITに関する知識や資格補助制度も充実しており、社員の育成予算は3年で6億円規模で予定していますので技術者をしっかり育成していきます。 ■働き方 ワークライフバランスを重視し、魅力ある職場づくりを通じた「働き方改革」に全社で取り組んでいます。

第二新卒歓迎/週2在宅可能/バナナ・アボカド等の青果の輸入・流通における日本TOP企業/ご希望に応じて将来データアナリストも目指すことが可能です！ ■配属チーム　 販売促進部門内のデータ収集や分析を担当しております。 男性2名、女性1名の計3にて構成されており、年次年齢に関係なく協力関係を保って働ける雰囲気です。 本チームはデータ収集・集計・分析と併せて、ツール導入や業務システムの開発など部門内の業務効率化を推進する役割を果たしています。 販売促進部門には他にも若手中途者・新卒者が所属する3つのチームがあり、こちらと密に連携しながら業務を遂行していきます。 ※所属部署のFMD部女性は新卒含めて20名以上おり、女性も働きやすい環境です。 ■業務内容： まずは今までのご経験をベースに下記業務遂行して頂きます。他チーム・他部署とは距離感が近く販促施策など提案しやすい環境です。将来的には他のスキルを身に付け販促部門の課題解決にチャレンジすることも可能です。 （１）データの収集・クレンジング （２）BIツールによるデータの可視化・分析 （３）テーブル設計、データマートの更新を実行する仕組みの構築　 ご経験・適性に応じて上記のいずれか、または複数業務を担当していただきます。 ■環境 ・データベース：SQLServer（データを効率的に管理、保存、処理、分析するためのプラットフォーム） ・BIツール ：Tableau（大量のデータを視覚的に分かりやすく表現し、分析や意思決定を支援するツール） ■業務の特徴： ビジネス課題をデータを用いてどう解決するか？からスタートし、そこから、既存データに加えどういったデータが必要か、どのように収集するかを考えていきます。エンジニア力・データサイエンス力・ビジネス理解力などに加え、ステークホルダーとのコミュニケーション力と求められるスキルは幅広いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です】 現在、組織が急拡大している中で、組織マネジメントを強化しております。KINTOをはじめとした、各種サービスを更にスケールさせ、多くのお客様に喜ばれるサービスを届ける為、チームビルディング含めてデータ分析組織をリードいただくポジションです。 ■業務内容： ・ビジネスの成長を促す、データ利活用の戦略立案および推進 ・部門全体のマネジメント（進捗管理、人員管理、予算策定と管理など） ・部下が働きやすい環境づくり（組織デザイン、部下とのコミュニケーション） ・関係各所との円滑なリレーション ・他部門の部長との連携 ・経営陣が経営判断をするためのサポート ■配属組織（データ分析部）について： KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。ビジネス企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価するPDCAの仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ■KINTOテクノロジーズについて： 当社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『KINTO』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です】 現在、組織が急拡大している中で、組織マネジメントを強化しております。KINTOをはじめとした、各種サービスを更にスケールさせ、多くのお客様に喜ばれるサービスを届ける為、チームビルディング含めてデータ分析組織をリードいただくポジションです。 ■業務内容： ・ビジネスの成長を促す、データ利活用の戦略立案および推進 ・部門全体のマネジメント（進捗管理、人員管理、予算策定と管理など） ・部下が働きやすい環境づくり（組織デザイン、部下とのコミュニケーション） ・関係各所との円滑なリレーション ・他部門の部長との連携 ・経営陣が経営判断をするためのサポート ■配属組織（データ分析部）について： KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。ビジネス企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価するPDCAの仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ■KINTOテクノロジーズについて： 当社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『KINTO』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です】 現在、組織が急拡大している中で、組織マネジメントを強化しております。KINTOをはじめとした、各種サービスを更にスケールさせ、多くのお客様に喜ばれるサービスを届ける為、チームビルディング含めてデータ分析組織をリードいただくポジションです。 ■業務内容： ・ビジネスの成長を促す、データ利活用の戦略立案および推進 ・部門全体のマネジメント（進捗管理、人員管理、予算策定と管理など） ・部下が働きやすい環境づくり（組織デザイン、部下とのコミュニケーション） ・関係各所との円滑なリレーション ・他部門の部長との連携 ・経営陣が経営判断をするためのサポート ■配属組織（データ分析部）について： KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。ビジネス企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価するPDCAの仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ■KINTOテクノロジーズについて： 当社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『KINTO』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界86ヵ国の消費財データ保有！大手企業と取引多数／多国籍な社員が在籍中◎週2リモート・フレックス・丸の内／幅広いマーケティング領域／少数精鋭で裁量権◎〜 ■業務内容： ・Mintelのサービスをご利用中の既存顧客向けの有料コンサルティングサービスを担当するチームのディレクターポジションです。 ・クライアントの課題解決のため、データに基づいた正確で高品質な提案を行います。 ・プレイヤーとして提案の作成・実行も一部担いながら、リードとしてメンバーの評価や育成、成果物の進捗把握とフォローアップを実施し、チームのパフォーマンスの最適化を図ります。 ・セールスチーム、アナリストチーム、レポートチームと連携して、クライアントのニーズに沿ったカスタムプロジェクトの提供に取り組みます。 ・クライアントのニーズと予算の把握、成果物の提示やクライアントからのフィードバック回収、その後のプロセス改善など、プロジェクトにおけるクライアントとの直接の対応も行います。 ■求めるスキル・人材： ・リーダーシップ：KPI管理やチーム効率改善、成長計画の最適化に実績があり、熱意を持って取り組むことが出来るリーダー ・ビジネススキル：商業志向・商業チャンスを察知し、顧客関係を構築・拡大し、ビジネスを発展させる能力 ・消費者主導型：トレンドやパターンを見抜き、消費者の洞察を深く理解する才能 ・戦略的思考：幅広い事実から説得力のあるストーリーを設計し、展開する能力 ・データドリブン：定量・定性でのデータ分析に精通し、適切に活用できる知識 ・好奇心旺盛：クライアントの課題や目標の核心に迫る質問力 ・影響力：戦略やイノベーションをリードし、人々に学びを促すエネルギーと情熱 ・優れたコミュニケーション能力：戦略的思考を持ち、魅力的なプレゼンテーションができる英語力 ・チームワーク：チームや仕事に誇りを持ち、プロフェッショナルな関係を築き、革新的な方法を模索する姿勢 ■魅力ポイント： ・コラボレーションや楽しみを進めるためにデザインされた美しいオフィス ・オフィスワークとリモートワークを組み合わせたハイブリットワーク ・フレックスタイム勤務（8:00から10:00までに勤務開始） ・チャレンジできる環境 ・オープンで風通しの良い社風 ・優秀社員表彰制度 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト　※地域貢献性の高い企業で活躍！／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◎〜 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜具体的に…＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行について： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。将来の社会課題、お客さまのニーズに素早く対応していくことが、池田泉州銀行の使命。厳しさを増す金融環境・地域の経済環境において、従来の金融業務だけでなく、非金融業務を含めた持続可能なビジネスモデルを構築。池田泉州ホールディングスグループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションを提供していきます。 ■ワークライフバランス： 当行は、ワークライフバランスの向上を図っており、ダイバーシティを積極的に推進しています。2016年6月には「女性活躍推進法」に基づく優良企業の認定制度である『えるぼし』最上位である3つ星レベルを獲得、2018年2月には「職員の健康管理を経営的な視点で考え、戦略的に取り組んでいる企業」として『健康経営優良法人(ホワイト500)』の認定、2020年2月には「次世代育成支援対策推進法」に基づき『プラチナくるみん』の認定を受けました。 変更の範囲：本文参照

【オリックスGのアセットを活用できるため様々な価値創出可能／フレックス・在宅有】 ■業務内容 国内事業投資（PE投資）プロフェッショナル ・投資案件のソーシング、エグゼキューション、PMI、EXITを担当 ・投資領域は、非上場企業を対象とした事業承継案件から、上場企業を対象としたカーブアウト、非公開化案件まで取り扱います。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■募集ポジション 1.アソシエイト（アナリスト／アソシエイト相当） 2.ヴァイスプレジデント（VP／SVP相当） アソシエイト、ヴァイスプレジデント合わせて1〜2名 ■当社の事業投資ビジネスについて ・オリックスの事業投資本部は、オリックスの自己資金で事業投資ビジネスを行う、国内最大級のPE投資家です。PEファンドと同様に原則純投資として事業投資を行いますが、自己資金を用いるため極めてフレキシブルな投資スタイルを有し、また国内外に3万人以上の社員を擁し多様な事業を展開するオリックスグループとの連携によって様々なシナジーや価値創出を実現するユニークな存在です。 ・全ての投資案件において、ハンズオン投資スタイルを貫いており、ソーシングからPMI・投資先のバリューアップまで一気通貫に担当することで多様な経験とスキルアップを実現することができます。 ・上場企業のカーブアウトや非公開化案件を含む大型投資への取り組みも始めており、参画される方には立ち上げメンバーとして事業の推進を担って頂きます。 ・投資分野は特定のセクターに拘らず、テクノロジー、ヘルスケア、コンシューマー、インダストリアル、サービス業と多岐にわたり、また投資先を複数積み上げていく注力分野においては戦略的に長期保有することも行います。 ・事業会社が行う投資部門として、オリックスグループのアセットやケイパビリティを活用しつつ、投資を通じてグループの成長を牽引していきます。プライベート・エクイティ、M&A、またそれらを通じた企業経営に関心のある方にとっては充実した仕事環境です。 ・ORIXコーポレートサイトのMOVE ON!に事業投資グループの業務のインタビュー記事を掲載しておりますので、是非ご確認下さい。 https://www.orix.co.jp/grp/move_on/entry/2024/04/03/100000 変更の範囲：本文参照

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ■具体的な仕事内容 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ■仕事の魅力： ・市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ・最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ・自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されています ・ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます ・「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、出社とリモートのハイブリットで勤務が可能です（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 ■別枠の応募条件に加え下記に該当する方を歓迎いたします： ・BigQueryを始めとしたGCP環境での開発経験 ・Tableau、Looker、Data Portal等のBIツールの利用経験 ・ダッシュボードの品質確保に関わる開発・運用経験

当社のPMOは、大手企業を中心とした顧客企業のチームの一員としてプロジェクトの成功に向けた課題の発見・解決、業務支援を行う仕事です。 お客様のビジネス推進に向け、さまざまなプロジェクトをITで支援したり、ITの導入そのものをプロジェクトマネージャーのプロジェクト運営を補佐したり、場合によっては同等の役割を担います。 参画するプロジェクトは、DX導入、自動化対応、システム開発、インフラ構築・導入、クラウド移行など多岐に渡ります。 【例えば】 ・複数社にまたがるプロジェクトのマネジメント業務（課題管理、関係会社間調整など） ・プロジェクト全体に関するマネジメント業務（進捗管理、コスト管理、稼働管理など） ・システム導入に関する要件定義、基本設計から運用設計までの上流からの一貫対応 ・インフラアップデートに伴うデータ移行作業に関するマネジメント業務 　（工程立案、スケジュール調整・管理、作業支援、移行後の確認、報告書作成など） ◇◆◇◆◇ プロジェクト例 ◇◆◇◆◇ ・大手小売ベンダー企業様 ECサイト構築プロジェクト：運用設計案件 　→基本設計書、運用設計書、運用フロー策定及びドキュメント類作成など ・大手ファッションブランド企業様 ERP導入プロジェクト：PM、ヘルプデスクチーム運営 　→ERP導入支援、ドキュメント作成、ユーザートレーニングなど ・大手国際物流企業様 倉庫管理システム開発プロジェクト：プロジェクト管理 　→プロジェクト管理（顧客及びベンダ調整など）、上流工程対応（要件定義～業務設計）など ※お客さまは、大手ITサービス企業、大手キャリア、製薬会社、保険会社、大手銀行、法律事務所など…。国内外の大手一流企業を中心とした様々な企業です。 チームで仕事をするため、わからないことや相談したいことは先輩社員に聞きながら対応できます！ ◇◆◇◆◇ 充実の研修でサポート！ ◇◆◇◆◇ まず「システナを知る」研修からスタート。約3週間、PMOの仕事についてしっかり学んでから配属です。 また、入社時以外でも80コースの技術スキル研修や、PMOスペシャリスト（★★）資格や基本情報、ITサービスマネージャーなど200以上の資格取得支援（取得時は最大5万円のミニボーナス）も充実しており、業務上でずっと役立つ知識やスキルが身につけられます。 今期は育成チームを設置し、よりお客様のITを経営戦略から支援するため、「プロダクトマネジャー」「ビジネスアナリスト」の育成にも取り組んでいます。

当社のPMOは、大手企業を中心とした顧客企業のチームの一員としてプロジェクトの成功に向けた課題の発見・解決、業務支援を行う仕事です。 お客様のビジネス推進に向け、さまざまなプロジェクトをITで支援したり、ITの導入そのものをプロジェクトマネージャーのプロジェクト運営を補佐したり、場合によっては同等の役割を担います。 参画するプロジェクトは、DX導入、自動化対応、システム開発、インフラ構築・導入、クラウド移行など多岐に渡ります。 【例えば】 ・複数社にまたがるプロジェクトのマネジメント業務（課題管理、関係会社間調整など） ・プロジェクト全体に関するマネジメント業務（進捗管理、コスト管理、稼働管理など） ・システム導入に関する要件定義、基本設計から運用設計までの上流からの一貫対応 ・インフラアップデートに伴うデータ移行作業に関するマネジメント業務 　（工程立案、スケジュール調整・管理、作業支援、移行後の確認、報告書作成など） ◇◆◇◆◇ プロジェクト例 ◇◆◇◆◇ ・大手小売ベンダー企業様 ECサイト構築プロジェクト：運用設計案件 　→基本設計書、運用設計書、運用フロー策定及びドキュメント類作成など ・大手ファッションブランド企業様 ERP導入プロジェクト：PM、ヘルプデスクチーム運営 　→ERP導入支援、ドキュメント作成、ユーザートレーニングなど ・大手国際物流企業様 倉庫管理システム開発プロジェクト：プロジェクト管理 　→プロジェクト管理（顧客及びベンダ調整など）、上流工程対応（要件定義～業務設計）など ※お客さまは、大手ITサービス企業、大手キャリア、製薬会社、保険会社、大手銀行、法律事務所など…。国内外の大手一流企業を中心とした様々な企業です。 チームで仕事をするため、わからないことや相談したいことは先輩社員に聞きながら対応できます！ ◇◆◇◆◇ 充実の研修でサポート！ ◇◆◇◆◇ まず「システナを知る」研修からスタート。約3週間、PMOの仕事についてしっかり学んでから配属です。 また、入社時以外でも80コースの技術スキル研修や、PMOスペシャリスト（★★）資格や基本情報、ITサービスマネージャーなど200以上の資格取得支援（取得時は最大5万円のミニボーナス）も充実しており、業務上でずっと役立つ知識やスキルが身につけられます。 今期は育成チームを設置し、よりお客様のITを経営戦略から支援するため、「プロダクトマネジャー」「ビジネスアナリスト」の育成にも取り組んでいます。

◆◇最先端Fintech領域/企画と開発を繋ぐ社内SE/リモート勤務可/フルフレックス/土日祝休み/実力重視の評価制度/中途入社者多数◇◆ ■MISSION 当社は国内最大級のシェアを誇るふくおかフィナンシャルグループ（以下「FFG」）が2019年に設立した日本初のデジタルバンクです 。全く新しい価値を提供できる次世代の銀行づくりを目指しています。 企画側と機能実装を担う開発側の架け橋となり、BA(ビジネスアナリスト)として、より良いプロダクト開発を担っていただきます。 ■業務内容 BAはビジネス部門の実現したい企画をヒアリングし、その要件を適切に開発部隊への落とし込みを行い、PMと伴走しながら形にしていきます。 <PMとの違い>BAはビジネスス開発を繋ぐ架け橋です。要件定義書や設計書などを作成し、PMと共に開発計画に落とし込んでいきます。 <業務範囲>要件定義だけでなく、設計/開発/テスト工程へのFBも行います。プログラミング業務はありませんが、機能構想と照らし合わせ、適切なレビューを行います。 <難しさ>ビジネスサイドと開発側、それぞれの要求を適切にFBする難しさがございます。最先端のFintech領域の企画実装は、非常にやりがいのある業務です。 ■POINT <みんなの銀行とは？>普通預金だけでなく、目的別預金、デビットカード、収支明細、立替や融資など、あらゆる機能をアプリ上に完結するデジタルバンクサービスです。 <to C×社会的インパクト>サービス開始1年で100万DLを突破、既存銀行のスマホアプリとは一線を画します。今後はBaaS構想もあり、より影響力のある業務に挑戦可能です。 <事業の強み>他ネットバンクと異なり、銀行免許を持つからこそ、全てをネット上に完結できます。通帳やキャッシュカード発行が必要なく、銀行の新様式を設計できます。 <働きやすさ>フルフレックス導入、リモートも可能、週1出社社員なども在籍します。中途入社も多いため、入社後のフォロー体制も充実しています。 ■組織構成 全体で20名程の組織で、3,40代が中心に活躍しています。2019年の会社設立のため中途社員がほとんどです。 即戦力だけでなく育成を見据えた採用も考えており、基本設計や開発工程を経験して、これからより上流工程に挑戦していきたい方も歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

★概要★ ※データ分析部は、分析プロデュースGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 【具体的な業務内容】 ＜事業課題定義＆アクション策定＞ ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 ・データ分析の目的や仮説の整理・定義 ・分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） ＜データ分析＆打ち手の検討＞ ・定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 ・実施施策の途上評価、ならびに効果検証 ・サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 ＜レポーティング＞ ・KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 ＜データ利活用の推進＞ ・ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 【ポジションの魅力】 ・KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積み重ねることができます。また、 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 ・分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、データを通じて事業貢献する為の幅広い知識と経験を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門との意見交換の機会もあります。 ・事業部門の課題に対してデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点の磨き上げやビジネスセンスなどを身につける事ができるのもポジションの魅力の一つです。