〜土日祝休みで9時〜18時勤務/河合塾グループで映像授業を展開する当社で新規講座の企画立案！/難関大合格サポートの道筋を立てる！/河合塾のビッグデータを活用した学習指導〜 ■業務内容 河合塾グループで映像授業を活用した学習指導を展開する当社にて、難関大合格に向けた講座企画をお任せします。 これまでは幅広い受験生を対象としておりましたが、近年は東大をはじめとした難関大進学ニーズが一層高まっております。 これらの背景をもとに、難関大向け講座・支援を担う新たなポジションを立ち上げることとなりました。 【具体的には】 ・東大をはじめとした難関大合格に向けた講座の企画 ・講座に伴う必要な映像授業や資料の進行管理 ■就業環境 ・基本的には土日祝休みですが、年に２〜3回土日に出勤いただく可能性があります。その際は必ず別日にお休みを取得いただきます。 ・勤務時間は9時〜18時で、夜間の勤務は想定しておりません。 ■本ポジションのミッションや期待していること ・難関大合格に向けた講座企画のために、参考書や過去問を講師と共に照らし合わせながら、同じ目線で物事を進められる方を求めています。 ・同じ建物内の別フロアに河合塾の教務教材開発部があるため、必要に応じて直接スムーズにやり取りができる環境です。 ・新規事業に近しい部門となるため、創意工夫しながら裁量を持って進めていただけるポジションです。 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更なる学力向上を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆オークファングループは、700億件のビッグデータ(ユーザー間の購買データ)により 商品の価値を可視化する【aucfan.com(オークファン)】と、 BtoB卸売業界300兆円のDX化推進や企業の在庫、滞留商品等の流通を支援する【NETSEA(ネッシー)】を展開しています。 ◆現在は中国を起点にBtoB卸売市場のDX化にも挑むITベンチャーです。 今後会社のさらなる拡大に向けて新規事業の立ち上げメンバーを募集します。 【業務内容】0→1の新規事業の立ち上げに関わっていただきます。 ・新規事業の0→1の立ち上げ ・ソーシャルメディア集客、設計 ・ECサイトの新規立ち上げ ・サイト運用 ※業務バランスに関してはご経験に合わせて設定します。将来的に事業全体に横断的に関わっていくことも可能です! ※事業内容に関してはリリース前のため細かく記載しておりません。面接の場で話せる範囲で共有いたします。

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 デジタルイノベーションやDXを支援するため、顧客のビジネス戦略や未来のビジョンを理解し、それらを最新テクノロジーや先端技術を使ってどのように実現していくのかを検討し、形にしていきます。顧客と最終目的を共有し、協働で今までにない新しい価値を創出する活動であり、目的達成のために最適なオーダーメードソリューションを提供していただきます。また、当社では顧客向けソリューション開発に加えて、社会課題や業界ニーズをもとにした自社プロダクトの企画・設計・開発にも積極的に取り組んでおり、アイデアを事業化する挑戦にも関われる環境があります。使用する技術は、AI、IoT、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、ブロックチェーン、XRなど多岐にわたります。経験のない技術領域や開発環境にチャレンジできるプロジェクトも多く、テックリードやチームリーダーなどの役割にも取り組んでいただける、常に成長し続けられる環境です。 ・先進的な技術や手法、サービスを活用したシステム開発案件における上流（企画・要件定義）から下流（設計・実装・テスト・運用）までの全工程への参画 ・顧客課題のヒアリングと、その解決に向けたコンサルティング、IT戦略の企画・提案 ・新規事業や業界課題の解決に向けた自社プロダクト・サービスの企画・開発・改善業務 ・プロジェクトマネジメントやテックリードとしての役割を担い、チームをリードしていく経験の機会 【サービス一覧】 ・「セカイカート」：国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ・「LOGIO」：国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ・「KAITO」：デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ※上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 【応募部署】 ・事業企画部：自社プロダクトの企画開発を実施する部門 ・アドバンストテクノロジー部：プライムでの案件が多く、生成AIやデータ分析、クラウド（AWS）などの技術を活用して顧客の課題解決を実施する部門 ・SI事業本部：大規模な金融や流通システムを開発する部門 ※オープンポジションなので、初期配属は本人希望と面接での適性で決定します 変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 デジタルイノベーションやDXを支援するため、顧客のビジネス戦略や未来のビジョンを理解し、それらを最新テクノロジーや先端技術を使ってどのように実現していくのかを検討し、形にしていきます。顧客と最終目的を共有し、協働で今までにない新しい価値を創出する活動であり、目的達成のために最適なオーダーメードソリューションを提供していただきます。 また、当社では顧客向けソリューション開発に加えて、社会課題や業界ニーズをもとにした自社プロダクトの企画・設計・開発にも積極的に取り組んでおり、アイデアを事業化する挑戦にも関われる環境があります。 使用する技術は、AI、IoT、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、ブロックチェーン、XRなど多岐にわたります。経験のない技術領域や開発環境にチャレンジできるプロジェクトも多く、テックリードやチームリーダーなどの役割にも取り組んでいただける、常に成長し続けられる環境です。 ・先進的な技術や手法、サービスを活用したシステム開発案件における上流（企画・要件定義）から下流（設計・実装・テスト・運用）までの全工程への参画 ・顧客課題のヒアリングと、その解決に向けたコンサルティング、IT戦略の企画・提案 ・新規事業や業界課題の解決に向けた自社プロダクト・サービスの企画・開発・改善業務 ・プロジェクトマネジメントやテックリードとしての役割を担い、チームをリードしていく経験の機会 【サービス一覧】 ＜自社プロダクト企画開発＞ ・「セカイカート」：国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ・「LOGIO」：国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ・「KAITO」：デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ※上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 【応募部署】 ・事業企画部：自社プロダクトの企画開発を実施する部門 ・アドバンストテクノロジー部：プライムでの案件が多く、生成AIやデータ分析、クラウド（AWS）などの技術を活用して顧客の課題解決を実施する部門 ・SI事業本部：大規模な金融や流通システムを開発する部門 ※オープンポジションなので、初期配属は本人希望と面接での適性で決定します 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 ◇銀行が持つ 豊富なビッグデータ を活用し、 自社アプリ・Web・メールなど複数チャネル を駆使したCRMマーケティングを推進するポジションです。データドリブンな施策を企画・実行し、お客さまのエンゲージメント向上とLTVの最大化を担う重要な役割をお任せします。 ◇データに基づくパーソナライズされたコンテンツ配信を通じて、お客さまごとに最適な金融サービスを提案し、振込やカードローン・キャッシュレス決済等、各種銀行機能の利用促進とエンゲージメント向上を達成します。 ■具体的な職務内容 ◇ビッグデータを活用し、どのような施策がお客さまのエンゲージメントの向上、サービス利用促進につながるかの企画立案 ◇MAツールを用いたターゲティング・配信・効果検証・改善の一連のPDCA運用 ＜SNSで話題になったコンテンツ配信事例＞ ◇アイドル好きと推定されるお客さまへ、デビットカードでのチケット購入推進の配信 ◇年間収支のお知らせ（1年間で利用者がりそな経由でどのくらいお金が溜まったのか、減ったのかをお知らせする配信） ■配属先／組織構成 りそなホールディングス DX個人部マーケティング企画Gr（りそな銀行 個人部を兼務） 18名（50代0名、40代3名、30代7名、20代8名）※キャリア採用者は8名。 ■魅力／特徴 ◇りそなグループアプリは2026年3月現在で約1,000万ダウンロード、現在も利用者拡大中です。 ◇UI/UXについての評価も高く、数多くのアクティブユーザーを対象に日々配信コンテンツの企画・実践・検証・改善のサイクルを回せることが特徴で、お客さまの反応を常に定量的に確認しながら業務を進めています。 ■出向先 ・企業名：株式会社りそなホールディングス ・形態：在籍出向 ・事業内容：銀行持株会社として、次の業務を営むことを目的とする。 1.当会社の属する銀行持株会社グループの経営管理およびこれに付帯または関連する一切の業務 2.前号の業務のほか、銀行法により銀行持株会社が行うことのできる業務 ・勤務地：東京都江東区木場1-5-65 深川ギャザリア　W2棟 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く。

□■ANAグループの巨大経済圏をデータで動かす／経営戦略と連動したデータ戦略を策定・実行／在宅勤務可能・土日祝休■□ ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案と実行。高度な専門性を持つデータサイエンティストやエンジニア集団をまとめ上げ、ステークホルダーと連携しながら、経営戦略と連動したデータ戦略を策定・実行します。 ■業務内容： （1）戦略の立案と実行 ◇部門長、経営陣やビジネス部門のリーダーと連携し、全社的な戦略・ロードマップの策定 ◇AI／機械学習モデルの実装、データ基盤の高度化、およびビジネスインパクト（ROI）の最大化 （2）プロジェクト・ステークホルダーマネジメント ◇大規模・高難度なデータプロジェクトの進捗管理およびリスクマネジメント ◇社内の主要ステークホルダー（事業部、ビジネス企画部、R&D推進部等）との合意形成および要件定義 （3）組織マネジメント・育成 ◇データサイエンティスト、データエンジニア採用、評価、メンタリング、およびキャリア開発の支援 ◇多様なバックグラウンドを持つメンバーが最大限のパフォーマンスを発揮できるチームカルチャーの醸成 ■当社について： 当社はANA X株式会社と、データ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆ドコモのビッグデータを活用し、事業成長に直接貢献◆ ドコモが保有する各種データを活用し、サービス改善や事業成長を支えるデータ分析・基盤整備を担っていただきます。 組織の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。 ＼こんな方におすすめ／ ◎データ分析のスキルを活かし、単なるレポーティングに留まらず事業価値創出に踏み込みたい方 ◎データ基盤整備やダッシュボード構築など上流から関わりたい方 ◎社内へ知見を展開し組織全体の成長に貢献したい方 ■業務内容 ・SQL等を用いたデータ抽出／集計、分析業務 ・分析用途に応じたデータマートの設計・構築 ・ダッシュボード作成・運用 ・データ活用の高度化に向けた業務自動化・ツール開発 ・社内メンバーへのスキルトランスファー、活用支援 ■ポジションの特徴 本ポジションは単なる分析業務に留まらず、「どのようにデータを活用すれば事業価値を最大化できるか」を考え、実装まで担う役割です。 これまで社内に十分蓄積されていなかったデータ活用ノウハウを構築し、組織としてのケイパビリティ確立に貢献できます。 ■働く環境 在宅勤務を柔軟に取り入れながら業務に取り組める環境です。 関係部署と連携しながらプロジェクトを推進するため、コミュニケーションを重視しつつも、高い自由度と裁量を持って働くことができます。 データ分析・基盤構築・人材育成まで幅広く関わるため、データ領域の専門性を高めつつ、ビジネスへのインパクトを実感できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

《スタートアップならではの速度感／ANA経済圏の拡大に貢献／ハイブリットワーク可能◎》 ■業務内容： 当社は、ANAの顧客データを利活用したANA経済圏拡大のエンジンを担っています。シニアデータエンジニアとして、当グループが保有する様々なデータを、活用可能な形に処理し、基盤構築する業務を担当していただきます。データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。 ■業務詳細： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。 単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 ・DWH, データマートの設計、開発、運用 ・データリネージュの作成、管理 ・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用 ・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決 ■当社について： 当社はANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、航空を通じた移動のみならず、地域を活性化させる旅行や日常的な生活サービスなどをトータルでラップした「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。

★SIer、SES営業経験者歓迎／自社グループ企業への営業活動メイン／NTTデータグループの安定＆福利厚生★ ◎NTTデータグループ企業への内版営業も担当 ◎アプリケーション基盤及び、データ分析基盤の提案営業 ◎所定労働7.5h／スーパーフレックス＆リモート勤務可で働きやすい環境 ■業務内容： ITインフラ領域におけるビジネス拡大に向けた営業活動を行って頂きます。 クラウドネイティブ技術によるスケーラブルで高可用性のアプリケーション実行基盤の提案や、クラウドの特長を活かしたデータレイク/DWH基盤構築によるモダナイズされたITプラットフォームの提案、お客様が導入しているセキュリティ製品を活用したプライベートSOC運用支援サービスの導入支援の提案を実施して頂きます。 ■業務詳細： ・NTTデータ社、NTTデータ先端技術社、および各NTTデータグループ社向けの営業窓口としての折衝 ・技術的な説明が必要となるケースでは、システムエンジニアと協力し顧客提案を実施 ※お客様はNTTデータグループがメインですが、一部エンドユーザー様向けの営業展開も実施しております。 ■担当サービス例： ・AWSクラウドサービスの設計・構築・運用業務支援 ・データ利活用基盤構築支援 ・サイバーセキュリティ業務支援 ■配属予定組織： 営業マーケティング部ITプラットフォーム営業担当では、お客様に最適なアプリケーション基盤／データ分析基盤をワンストップで提供します。 クラウドインテグレーション、ビッグデータ、セキュリティオペレーションなどの技術力を通じて、社会システムやビジネス基幹となるITインフラを 安心・安全に提供し、顧客課題の解決に向けた提案を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子書籍・出版業界における営業経験を活かす／担当作品がメディア化される可能性も大いにあり／商品化等の取組みも積極的に展開／在宅勤務制度あり／残業月平均10時間〜 ■業務概要： コミックシーモアが有するビッグデータ等を活かして、制作パートナー企業とのデータドリブンな作品制作を行い、ヒット作を生み出すポジションです。 ■業務詳細： ◇作品の仕様書策定（PJの参画／議論） ◇編集プロダクションさまとの調整（作家獲得／提供された企画及び原作の目利きとフィードバック等） ◇作品品質管理（編プロ／作家との修正やり取り作業等）〜受け入れ／検収対応 ◇販売促進施策／プロモ施策支援 ◇結果分析／作品への反映、KPIコントロール 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子書籍・出版業界における営業経験を活かす／担当作品がメディア化される可能性も大いにあり／商品化等の取組みも積極的に展開／在宅勤務制度あり／残業月平均10時間〜 ■業務概要： コミックシーモアが有するビッグデータ等を活かして、制作パートナー企業とのデータドリブンな作品制作を行い、ヒット作を生み出すポジションです。 ■業務詳細： ◇作品の仕様書策定（PJの参画／議論） ◇編集プロダクションさまとの調整（作家獲得／提供された企画及び原作の目利きとフィードバック等） ◇作品品質管理（編プロ／作家との修正やり取り作業等）〜受け入れ／検収対応 ◇販売促進施策／プロモ施策支援 ◇結果分析／作品への反映、KPIコントロール

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、東京本社にて「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの大阪支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

○グループ全体のDXに向け、データエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務を担当いただきます。グループ・会社としての変革・新しい事業や取り組みが様々生まれているフェーズに携わることが可能です。 ○同社では新規事業・サービスの創出を、ビジネス部門とデジタル組織が密に連携しながらアジャイル形式で行っていることが特徴です。今回も、ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等の課題解決や新規事業の創出を、データエンジニアとしての立場で推進いただきます。 ■業務内容： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。 データ活用にあたっての開発業務はチーム内で内製しており、手を動かすコーディング部分も含め、自ら対応をいただく業務です。 ・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化) ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発） ・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション ■プロジェクト事例：保険金支払いの業務効率化 Foundryなどのプラットフォーム上でのデータ構築を通して、業務改善・サービス品質の改善などを目指します ■組織について SOMPOホールディングスのグループ各社横断で、デジタル関連の支援を行っている「デジタル・データ戦略部」に所属いただきます。 デジタル・データ戦略部のなかには、10名〜15名程度が所属するデータサイエンスチーム・データエンジニアリングチームが組織されており、今回は「データエンジニアリングチーム」での募集です。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／年収600万円〜900万円／人材ビジネス向け自社開発システムを全国1,000社以上に導入／業界シェアトップクラス／毎年全社員にアンケートを行い福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支える自社開発システム「STAFF EXPRESS」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約1,000社/15,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「STAFF EXPRESS NEO」は約200,000名、就業先企業向けサービス「STAFF EXPRESS PARTNER＋」約20,000社が利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／年収400万円〜600万円／人材ビジネス向け自社開発システムを全国1,000社以上に導入／業界シェアトップクラス／毎年全社員にアンケートを実施し福利厚生を充実】 当社のデータサイエンティストとして、ビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までをご担当いただきます。◎新規ポジションでの増員採用です。 ■主な業務内容： 主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務をお任せします。 ■業務の魅力： 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。 ■当社について 人材業界を支える自社開発システム「STAFF EXPRESS」を軸としたクラウドサービスを提供しています。 北海道から全国へ自社システムを提供している、数少ない企業です。導入実績は、国内約1,000社/15,000ライセンス。 付随するサービスとして、就業スタッフ向けサービス「STAFF EXPRESS NEO」は約200,000名、就業先企業向けサービス「STAFF EXPRESS PARTNER＋」約20,000社が利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【お客様をIT領域からサポート／効率的なデータ活用の提案／最新クラウド技術に携われる◎／年休128日】 ■業務内容： ホームセンター「グッデイ」で培ったデータ活用ノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポートを支援していただきます。 様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。 ■当ポジションの魅力： これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることができます。 ■配属先： ・14名（20代：1名、30代：8名、40代：4名、50代：1名） が在籍しています。 ・和やかな雰囲気で、協力し合える社風が根付いています。様々な経歴を持つ中途入社の方も多く在籍しているため、なじみやすい職場です。 ■当社の特徴： データ利活用の優劣が企業競争力を大きく左右すると考えられるビッグデータ時代の到来に伴い、データ利活用事業を本格展開するために設立。嘉穂無線グループが運営するホームセンターグッデイで培ったデータ利活用のノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポート等をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

株式会社unerryは国内外8.5億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場） この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。データエンジニアチームのリーダーとして、プレイングマネージャーの役割を担っていただきます。 Dimensional Modelingを採用しているDWHのさらなる効率性・信頼性・スケーラビリティ向上をリードし、チームのアウトプット最大化、メンバー育成、開発・運用プロセスの整備・改善を通じて、データドリブンな事業成長を力強く推進していただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用: - dbtベースのDWHの構築・改善 - 業界特化型ダッシュボードプロダクト等のためのデータマート設計・バッチ構築 - データパイプライン全体のアーキテクチャ設計・開発・運用（Airflow等活用） - クライアント向け新規プロダクト等におけるゼロベースでのデータ基盤要件定義・設計・構築 ■基盤最適化・技術推進: - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化 - Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入・推進 - 新技術の調査・検証・導入検討 ■チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ基盤構築・改善プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、技術的な意思決定 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 開発・運用プロセスの標準化、自動化、改善提案・実行（コーディング規約、レビュープロセス等含む） - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

同社の電子部品/モジュール部品の開発環境の構築や、各種合理化(DX)ツールの開発に携わっていただきます。 ■業務例 ・クラウドサービスを利用したデータ共有、分析PFの開発 ・ビッグデータ解析のためのクラウドアプリや各種デスクトップアプリ、もしくは独自ツールの開発 ・市販アプリケーションを活用したPLMシステムの構築 ■働き方特徴 京都本社での勤務がメインですが、在宅勤務や連携地域への出張もあります。 ※連携地域…滋賀県野洲事業所、神奈川県横浜事業所、石川県金沢村田製作所、宮城県仙台村田製作所、アメリカレゾナント社 ■この仕事の面白さ・魅力： ◇当部門では最先端のRFフロントエンド商品（スマホやWi?Fiなどが「電波を受け取り／電波を送る」ために必要となる電子部品モジュール）を開発・販売しています。 この製品は社内の様々な部品を組み合わせて構成しており、その部門間/工場間での情報共有が開発の成否や速度を決める重要な要素となります。 ◇また、製品の性能確認のために大量のデータを取得します。このデータ取得、解析、レポート化をいかに合理的に素早く行うかがビジネス獲得に重要となります。 ◇ソフトウェアの知見やデータアナリシス、AIの知見を活かして上記の課題を解決していきます。AIやデータアナリシスの最新の知見を獲得しながら業務を進めていくことになります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務