【上場企業として蓄積した金融ビッグデータを活用し、AI与信基盤の技術戦略を主導／年休120日・専門性と裁量を高められる環境】 マネーフォワード全社のAI・データ活用戦略を担う「CDAO室」にて、特に金融・与信領域（Financier領域）における機械学習プラットフォームの技術戦略および執行をリードしていただきます。 大規模な金融トランザクションデータを安全かつ効率的に活用するための基盤設計、およびプロダクト実装における技術的な意思決定を一手に担当。マネーフォワードが保有する膨大な金融データを用いた意思決定（与信評価等）の高度化において、プラットフォーム側には以下の極めて高い要求水準が課せられています。 ■具体的な業務内容： ◎MLプラットフォームの技術戦略およびロードマップの策定 ・ビジネス要件を技術仕様へ翻訳し、中長期的なアーキテクチャの方向性を決定 ◎大規模データエンジニアリングの設計・監督 ・DatabricksやAWSを活用した、高トラフィック環境下でのパフォーマンスを考慮したデータパイプライン設計 ◎ガバナンス・セキュリティの実装方針の策定 ・IAM/Permission設計を含む「Security by Design」の徹底と、運用容易性を両立させた基盤の構築 ◎ステークホルダーとの技術的な合意形成 ・エンジニアリング、法務、コンプライアンス、ビジネスの各部門に対し、技術的妥当性に基づいた調整と優先順位付けの実行 ■技術スタック・使用ツール： Platform: AWS (SageMaker, Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow / Step Functions DevOps: Terraform, GitHub Actions, CodePipeline Communication: Slack, Notion 変更の範囲：会社の定める業務

【お客様をIT領域からサポート／効率的なデータ活用の提案／残業10H程】 ■事業内容： ホームセンター「グッデイ」で培ったデータ活用ノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポートなどを支援します。 ■業務内容： 様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。 ・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用 ・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行 ■組織構成： 10名（30代7名、40代3名）※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。 ■働きやすさ 残業時間は月10時間程度で、土日祝休み、年間休日数128日を実現しています。メリハリをつけながらしっかりスキルを実践を通じて身に着けられる環境です ■当社の特徴： データ利活用の優劣が企業競争力を大きく左右すると考えられるビッグデータ時代の到来に伴い、データ利活用事業を本格展開するために設立。嘉穂無線グループが運営するホームセンターグッデイで培ったデータ利活用のノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポート等をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI開発に携われる／顧客折衝・要件定義・プログラミングまで携われる環境／社会貢献性◎／AI開発実績多数〜 ■業務内容：＼チームメンバーとともに遂行していただきます！／ 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 ＜具体的には・・・＞ ・主な顧客：建設コンサルタントや大学、独立行政法人など ・担当内容：ニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析など 担当フェーズ：顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くスキルアップ可能　※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■サービス例： ・AIによる動画/画像解析　…自動領域判別/システム開発、AI-OCRによる画像文書解析/システム開発など ・AI気象予測/時系列解析　…予測降雨のAI時空間ダウンスケーリング解析、局所降水予測モデル開発など ＜今後のビジョン＞ 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 ■同社の特徴 〇ニッチトップの民間研究機関 東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 〇大学機関等の研究者と連携 最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 〇自社内開発で働きやすい環境 自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI開発に携われる／顧客折衝・要件定義・プログラミングまで携われる環境／社会貢献性◎／AI開発実績多数〜 ■業務内容：＼チームメンバーとともに遂行していただきます！／ 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 ＜具体的には・・・＞ ・主な顧客：建設コンサルタントや大学、独立行政法人など ・担当内容：ニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析など 担当フェーズ：顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くスキルアップ可能　※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■サービス例： ・AIによる動画/画像解析　…自動領域判別/システム開発、AI-OCRによる画像文書解析/システム開発など ・AI気象予測/時系列解析　…予測降雨のAI時空間ダウンスケーリング解析、局所降水予測モデル開発など ＜今後のビジョン＞ 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 ■同社の特徴 〇ニッチトップの民間研究機関 東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 〇大学機関等の研究者と連携 最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 〇自社内開発で働きやすい環境 自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT活用で圧倒的な集客を実現した新築一棟アパートMOK-TERRACE／用地の仕入れを強化中／差別化された『商品力』だから売れる／残業月平均10H以下〜 ＼魅力ポイント／ ◎マーケティングから用地仕入れ・設計・施工・販売まで一貫しているのが当社の強み ◎常に複数の買い手が付く商品力だから仕入れもしやすい（1棟インセンティブ45万円／年収1000万円超多数） ◎ビッグデータも営業活動を後押し（公益社団法人企業情報化協会より2022年度IT奨励賞を受賞） ■業務内容： DX、AI、クラウドファンディングを駆使した新しいビジネスモデル。 用地の仕入れから販売まで携われるから不動産のプロになれる近道 販売は自社HPや比較サイトからの完全反響集客で、購入意思の高い顕在化されたお客様が中心です。 販売物件から半径1km圏内の動向（家賃相場、世帯数、利回りなど）が一目で分かる、 不動産ビッグデータ分析システム「勝率一番」も活用（2022年度IT奨励賞を受賞）。 未経験でも早くから仕事の手応えを感じられる環境が整っています。 ■営業詳細： ・問合せ件数：月20件（1棟販売には約5人が買いたいと手を挙げます） ・契約件数：月1〜2件 ・お客様層：20代〜60代 ■商材について： ◇選ばれる商品力があなたを後押し ・完成前全棟完売中のMOK-TERRACE 戸建て感覚で住める木造3階建てのメゾネットタイプ型賃貸住宅です。 コンセプトは「新築×東京圏×駅15分×ファミリー向け」でエリアトップクラスの利回り商品。 利回りが高いだけでなく、ファミリーに特化して競合が少ないため、複数の買い手が付く商品です。 ◇独自マーケティングによる新発想の住宅も展開 ◇100万円から購入できるスマートファンドSONAE 「1棟購入する資金はないけど、投資には興味ある」という方向けの商品です。 小口化商品で1棟を複数人で、かつ100万円から購入可能と手頃で幅広い世代に人気。 「会員数1万5000名」「運用総額160億円突破」と日々たくさんの注文を頂いています。 ■組織構成： ・東京本社に配属予定です。 └18名（平均年齢42.5歳） 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI開発に携われる／顧客折衝・要件定義・プログラミングまで携われる環境／社会貢献性◎／AI開発実績多数〜 ■業務内容：＼チームメンバーとともに遂行していただきます！／ 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 ＜具体的には・・・＞ ・主な顧客：建設コンサルタントや大学、独立行政法人など ・担当内容：ニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析など 担当フェーズ：顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くスキルアップ可能　※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■サービス例： ・AIによる動画/画像解析　…自動領域判別/システム開発、AI-OCRによる画像文書解析/システム開発など ・AI気象予測/時系列解析　…予測降雨のAI時空間ダウンスケーリング解析、局所降水予測モデル開発など ＜今後のビジョン＞ 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 ■同社の特徴 〇ニッチトップの民間研究機関 東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 〇大学機関等の研究者と連携 最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 〇自社内開発で働きやすい環境 自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT活用で圧倒的な集客を実現／完全反響型で電話営業は一切なし／差別化された『商品力』だから売れる／残業月平均10H以下〜 ＼魅力ポイント／ ◎Webからの完全反響営業（新規の電話営業・飛込み営業なし） ◎常に複数の買い手が付く商品力（1棟販売インセンティブ45万円／年収1000万円超多数） ◎ビッグデータも営業活動を後押し（公益社団法人企業情報化協会より2022年度IT奨励賞を受賞） ■業務内容： DX、AI、クラウドファンディングを駆使した自社会員への完全反響による販売営業。 自社HPや比較サイトからの完全反響集客で、購入意思の高い顕在化されたお客様が中心です。 営業には、販売物件から半径1km圏内の動向（家賃相場、世帯数、利回りなど）が一目で分かる、 不動産ビッグデータ分析システム「勝率一番」も活用（2022年度IT奨励賞を受賞）。 未経験でも早くから仕事の手応えを感じられる環境が整っています。 ■営業詳細： ・問合せ件数：月20件（1棟販売には約5人が買いたいと手を挙げます） ・契約件数：月1〜2件 ・お客様層：20代〜60代 ■商材について： ◇選ばれる商品力があなたを後押し ・完成前全棟完売中のMOK-TERRACE 戸建て感覚で住める木造3階建てのメゾネットタイプ型賃貸住宅です。 コンセプトは「新築×東京圏×駅15分×ファミリー向け」でエリアトップクラスの利回り商品。 利回りが高いだけでなく、ファミリーに特化して競合が少ないため、複数の買い手が付く商品です。 ◇独自マーケティングによる新発想の住宅も展開 地域特性や市場ニーズの分析から分譲住宅や平屋の開発もしています。 様々な住まいに関する希望や想いをカタチにできる「ライフスタイル型ハウス」 ◇100万円から購入できるスマートファンドSONAE 「1棟購入する資金はないけど、投資には興味ある」という方向けの商品です。 小口化商品で1棟を複数人で、かつ100万円から購入可能と手頃で幅広い世代に人気。 「会員数1万5000名」「運用総額160億円突破」と日々たくさんの注文を頂いています。 ■組織構成： ・東京本社に配属予定です。 └18名（平均年齢42.5歳） 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT活用で圧倒的な集客を実現／完全反響型で電話営業は一切なし／差別化された『商品力』だから売れる／残業月平均10H以下〜 ＼魅力ポイント／ ◎Webからの完全反響営業（新規の電話営業・飛込み営業なし） ◎常に複数の買い手が付く商品力（1棟販売インセンティブ45万円／年収1000万円超多数） ◎ビッグデータも営業活動を後押し（公益社団法人企業情報化協会より2022年度IT奨励賞を受賞） ■業務内容： DX、AI、クラウドファンディングを駆使した自社会員への完全反響による販売営業。 自社HPや比較サイトからの完全反響集客で、購入意思の高い顕在化されたお客様が中心です。 営業には、販売物件から半径1km圏内の動向（家賃相場、世帯数、利回りなど）が一目で分かる、 不動産ビッグデータ分析システム「勝率一番」も活用（2022年度IT奨励賞を受賞）。 未経験でも早くから仕事の手応えを感じられる環境が整っています。 今回は将来のリーダー候補としての募集。ゆくゆくはマネジメントもお任せしていきます。 ■営業詳細： ・問合せ件数：月20件（1棟販売には約5人が買いたいと手を挙げます） ・契約件数：月1〜2件 ・お客様層：20代〜60代 ■商材について： ◇選ばれる商品力があなたを後押し ・完成前全棟完売中のMOK-TERRACE 戸建て感覚で住める木造3階建てのメゾネットタイプ型賃貸住宅です。 コンセプトは「新築×東京圏×駅15分×ファミリー向け」でエリアトップクラスの利回り商品。 利回りが高いだけでなく、ファミリーに特化して競合が少ないため、複数の買い手が付く商品です。 ◇100万円から購入できるスマートファンドSONAE 「1棟購入する資金はないけど、投資には興味ある」という方向けの商品です。 小口化商品で1棟を複数人で、かつ100万円から購入可能と手頃で幅広い世代に人気。 「会員数1万5000名」「運用総額160億円突破」と日々たくさんの注文を頂いています。 ■組織構成： ・東京本社に配属予定です。 └18名（平均年齢42.5歳） 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 ■業務詳細： ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

人事部育成チームにて、研修/育成、また付帯する勉強会に関する企画業務や運営業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・研修/育成メニューの提供・改善にむけた経営や部門ニーズの把握、企画立案、業務フロー設計 ・資料・教材作成、環境構築（システム・PC・備品等）、ベンダー管理、当日運営 ・結果の分析、評価、報告、品質改善 ※現在、ヒューマンスキル / コンセプチュアルスキル / テクニカルスキルの3体系にて運用しており、 まずは主にテクニカルスキルをご担当いただきます。適性・ご希望に応じて、業務領域を広げていただきます。 ■業務の特徴/魅力 ・データ領域に特化している当社において、基礎となるデータベースについてはもちろん、ビッグデータを取り扱うデータプラットフォームテクノロジーや、 機械学習等、年々必要となるスキルも変化しており、担当としても常に新しい技術に触れることが出来、スキルアップが見込める環境です。 ・役員や人事部長と直接やり取りする機会も多く、風通し良く、改善について非常に積極的な風土です。 実際、毎年新たな取り組みを実践しておりますので、ご自身の考えを形に出来る環境を求めれている方にはマッチした環境です。

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容 個人リテール戦略の企画・推進を担うポジションです。 市場調査や顧客データ分析をもとに、個人顧客向けの戦略立案、商品・サービス企画、マーケティング施策の企画・推進を担当いただきます。 ■主な業務 個人顧客に関する市場調査・データ分析 個人リテール戦略・施策の企画立案 個人向け商品・サービスの企画 新規顧客獲得および利用促進に向けたマーケティング ■組織 リテール戦略部 個人マーケティング室への配属です。営業部門と連携しながら、デジタル・営業店チャネル双方の戦略立案を担います。 ■魅力 （1） 戦略から実行まで一貫して携われる 顧客分析から戦略立案、商品企画、マーケティングまで一連のプロセスを担当できます。 （2） ビッグデータを活用したマーケティングに挑戦 国内有数の顧客基盤を活用し、データドリブンな意思決定や施策立案の経験を積むことができます。 （3） 地域トップクラスの営業基盤 神奈川・東京エリアの大規模マーケットを対象に、お客さまに選ばれる銀行づくりに直接貢献できます。 ■キャリアパス 戦略企画、商品・サービス企画、マーケティングの専門性を高めるほか、将来的にはマネジメント職へのキャリア形成も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが抱える様々な課題に対し弊社の主事業である「データビジネスコンサルティング」で課題解決します。セールスやソフトウェアエンジニア担当と密に連携を取りながら設計・開発・分析からご提案まで幅広い業務をお任せします。 ※株式会社CARTA HOLDINGS雇用、株式会社DataCurrentに出向いただきます。 ■業務詳細： ・プロジェクト推進、実行計画の立案・進捗管理 ・自社ソリューションの開発・運用及び技術調査 ・新規クライアント獲得の実行・支援 ・データ活用戦略の立案及び実行支援 ・データ基盤（CDP他）の構築に向けた提案・設計（顧客RFI・RFP作成支援等もあり） ■身につくスキル： ・戦略/KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力 ・SQLによるデータ整形スキル ・AWS/GCP開発でのプロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ ・BIツールを活用したダッシュボード構築スキル　など ■取り扱うデータ： Web／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。 ■魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる。 ・自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験可能。 ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる。 ・事業戦略や事業課題に対してデータコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。 ■出向先： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂き、データコンサル業務をお任せします。企業経営やマーケティング活動においてデータの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数

金融ビジネスにおける新規サービスの創出や業務効率化といった業務改革を行うため、金融サービスの源泉となるデータ資産の活用や管理の高度化に係る戦略策定や機能構築等に関するアドバイザリーサービスを提供します。 クライアント企業は大手金融機関のほか、新興のネット金融機関、新たに金融サービス参入を目指す非金融の事業会社など多様です。 データを活用したビジネス戦略の策定やデータガバナンスに係る体制構築に係る方針策定から、全社的なデータ管理の高度化、データ技術（ビッグデータ技術やブロックチェーン等）や各種データ管理ソリューションを用いた業務変革に至るまで、データに関する１線から３線すべての業務がスコープとなります。 したがって、データやIT、ビジネスそれぞれの部門やベンダーとの橋渡しとなるような役割を担う必要があるため、自身の強みを活かした領域を起点に、プロジェクト経験と研鑽を重ね成長し続けることが期待されます。 具体的な働き方としては、常時１〜数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行します。 典型的なプロジェクト及びタスク内容としては以下が挙げられます。 ○データマネジメント及びデータガバナンスに係る体制構築に関する検討支援 ○データマネジメント及びデータガバナンスに係る成熟度評価業務 ○データ戦略及びデータを活用したビジネス戦略の策定支援 ○データ管理の高度化による業務改善・効率化支援（要件定義、ＵＡＴ支援等も含む） ○データ関連技術・ソリューションに係る導入計画及び導入に係るPMO支援 ○データ関連技術・ソリューションに係るベンダーや先進金融機関における導入事例のリサーチ ○データ関連技術等を用いたアセット（デモ等）開発及び外部セミナー ○上記に係るプロジェクトマネジメント全般、クライアントディスカッション、調査・資料作成、ベンダー連携等 変更の範囲：会社の定める業務

金融ビジネスにおける新規サービスの創出や業務効率化といった業務改革を行うため、金融サービスの源泉となるデータ資産の活用や管理の高度化に係る戦略策定や機能構築等に関するアドバイザリーサービスを提供します。 クライアント企業は大手金融機関のほか、新興のネット金融機関、新たに金融サービス参入を目指す非金融の事業会社など多様です。 データを活用したビジネス戦略の策定やデータガバナンスに係る体制構築に係る方針策定から、全社的なデータ管理の高度化、データ技術（ビッグデータ技術やブロックチェーン等）や各種データ管理ソリューションを用いた業務変革に至るまで、データに関する１線から３線すべての業務がスコープとなります。 したがって、データやIT、ビジネスそれぞれの部門やベンダーとの橋渡しとなるような役割を担う必要があるため、自身の強みを活かした領域を起点に、プロジェクト経験と研鑽を重ね成長し続けることが期待されます。 具体的な働き方としては、常時１〜数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行します。 典型的なプロジェクト及びタスク内容としては以下が挙げられます。 ○データマネジメント及びデータガバナンスに係る体制構築に関する検討支援 ○データマネジメント及びデータガバナンスに係る成熟度評価業務 ○データ戦略及びデータを活用したビジネス戦略の策定支援 ○データ管理の高度化による業務改善・効率化支援（要件定義、ＵＡＴ支援等も含む） ○データ関連技術・ソリューションに係る導入計画及び導入に係るPMO支援 ○データ関連技術・ソリューションに係るベンダーや先進金融機関における導入事例のリサーチ ○データ関連技術等を用いたアセット（デモ等）開発及び外部セミナー ○上記に係るプロジェクトマネジメント全般、クライアントディスカッション、調査・資料作成、ベンダー連携等 変更の範囲：会社の定める業務

〜小売・サービス業特化経営支援SaaS展開＜店舗従業員の定着率・接客レベル向上などを通して売上・利益UPに貢献＞すかいらーく、ベローチェなど小売・サービス業大手企業が導入／ユーザー数50万人／フレックスタイム制〜 ■募集背景： 現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案いただける仲間を募集します。 データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 当社プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成長の鍵となり、分析されたデータはクライアント企業の活用促進や問題解決のための提案に活用されます。 ■業務内容： ◇アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ◇クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション ◇データ戦略の立案やプロジェクトの最適化 ◇データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン ◇プロダクト全体のデザインや改善提案 ■「ABILI」とは： ・経営課題の可視化から解決策の実行までを一気通貫してサポートする、利益向上のためのプラットフォームです。 「経営層」と「ミドル層」、そして顧客と向き合う最前線である「現場」の間で生じる情報のバラつきや、拠点間で生じる売上・顧客体験・従業員満足度などのバラつき。これらを改善し、人的資本を最大化しながらサービスの提供価値向上や財務成果に貢献します。 ・2014年10月のサービス開始以来、すかいらーく様、オオゼキ様、SOMPOケアホールディングス様など、多様な業種のリーディング企業から採用いただき、 現在約50万人に利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

・バリューチェーンの各領域課題(R&D領域、製造領域、マーケティング・販売領域、サービス領域、メンテナンス領域など) あるいは 領域横断の課題解決支援 ・テクノロジー/データドリブンでの各領域、領域横断の業務変革の構想、その実現施策策定、実行と定着支援 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる 最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・業界を問わず、R&D、製造、販売など、企業のバリューチェーンの専門性とそのDXの経験を培うことが可能

三菱UFJ銀行及びMUFGグループの経営基盤業務を支える以下いずれかの業務システムの開発・保守をご担当頂きます。 ■国内外DWH、ビッグデータ基盤 ■財務会計、決算ERP ■MUFGグループ共通業務、信用リスク、人事システム ■マーケティング、顧客提案支援 【役割・責任】 業務内容欄に記載したMUFG向けシステムの開発・保守を、 ご経験・適性に応じて以下4ついずれかの役割を担っていただきます。 ①PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う ②ビジネスデザイナー：多様化する金融サービスをユーザーに寄り添い システム化要件定義から開発計画の立案を行う ③アーキテクト：適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを担う ④ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、 主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する

◆職務内容の概要 インフラスペシャリストとして業務要件・業界・技術動向を踏まえ最適な構成を導出し、 顧客・プロジェクト・チームをリードするポジションです。 経営・業務・ITの戦略的コンサルティングの中で特にシステムインフラ部分を核とし システム化検討・提案・設計・構築・非機能評価を担い、顧客の未来へ貢献します。 先進IT技術の調査と共に、システム投資対効果を踏まえ、顧客の競争力の源となるシステムを具現化します。 ◆職務内容の詳細 ・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案（ベンダフリー） ・システムインフラ要件定義・設計・構築 （ミッションクリティカルな基幹業務システム/ビッグデータを扱う情報系システム） ・ 既存システムのアセスメント・改善提案（品質／性能／コスト／体制課題） ・テクノロジー戦略策定、CIO/CTO/CISO支援、技術アドバイザリ ・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダとの折衝・リード

★クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組みを加速中★ 【職務内容】：当社が受託しているインフラの設計構築～運用保守業務等をご経験に合わせてお任せします。 【案件事例】：■大手通信キャリアやISPなどのWeb系プロジェクトを中心に仮想化基盤プロジェクト構築・運用などの案件多数！ AWS導入設計、構築案件の増加に伴い、社内勉強会を開催しAWSの技術者を増やす等、 新しい技術も身につけられるフィールドがございます。 ■ITILに準拠したシステムの運用設計を手掛ける案件多数！ 大規模インフラ基盤を支えるポジションでご活躍いただけます。 【お客様】：製造業、流通業、小売業、官公庁、損保、ネット銀行等。 独立系SIerの強みを生かし系列に縛られず優れた技術を自在に活用・組合せ、独自性の高いソリューションを実現しています。

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 ■募集の背景： 創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【IoTや5G、ビッグデータ・生成AIなどインターネット社会で需要大！光半導体デバイスやモジュールの開発・製造メーカー／残業20時間程度／UIターン歓迎／福利厚生充実】 ■業務内容： ・受注情報の取りまとめ・登録、売上・出荷・棚卸管理 ・納期調整、現場との工程調整・需給データの分析 ・製販会議運営、EDIデータ管理 ・輸出書類作成・手続き ・無償輸出申請対応 ・通関・物流会社との調整 ・各種データ管理 ■当社の特徴： 当社はデクセリアルズグループのフォトニクス領域を担い、生成AIの広がりによって急成長しているデータセンター向け光半導体を中心に事業を拡大しています。 グループで成長領域に位置づけられたこの分野では、高速フォトダイオード（PD）が大手顧客に採用されるなど、確かな実績を積み重ねています。 また、次世代の高速・大容量通信を支える光電融合技術やCPOといった先端技術にも積極的に取り組み、グループ全体で生産能力の強化も進行中です。 光半導体とマイクロデバイスの技術を掛け合わせる独自の強みを生かし、私たちは「光で支える未来」を一緒につくる仲間を求めています。 ■当社で働く魅力 : 完全週休2日制（土日祝）、年間休日128日、在宅・フレックス制度ありと、無理なく長く働ける制度・環境が整っています。 また、入社時に転居が伴う場合、借上住宅制度の補助があり(上限あり)、引っ越し費用も原則当社負担です。 研修・メンター制度などサポート体制も手厚く、専門知識は入社後に学びながらキャリア形成ができる点も大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【消費者により近い投資サービスを／新NISA等／マネックス証券×ドコモ／データ連携／フルフレックス／1時間単位で取得できる有給】 ※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。 ■職務の魅力： ・ドコモが最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。 ・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます ・ドコモが保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます ・ウォレットサービス部内での他担当業務との連携、及び、ドコモ社内各サービス（ｄポイント、ｄカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます ■職務内容 マネックス協業における、口座開設〜利用促進（ナーチャリング）まで各KPIにあわせたユーザーセグメント・ターゲットにあわせたマーケティングプランの策定及びその実行。 ※認知施策、デジタル広告、ドコモオウンド内でのプロモーション、キャンペーンの立案や実行など広範囲のマーケティング業務があり、その中の特定領域でリーダー的な役割を担っていただきます。 マーケティング活動に向けたデータ分析 ■配属先組織の特徴： ・ドコモとマネックス証券等のパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。 （例）・dポイント、d払い、dカードなどのドコモ経済圏とのサービス連携 ■配属先組織の人員構成： マネージャー1名、リーダー1名、メンバー1名（そのほか協力社員6名） 変更の範囲：会社の定める業務

★生涯プロエンジニア！スキルをつけてキャリアの選択肢を広げる★ ■メイテックについて： ・上場企業・優良中堅企業1,300社と取引中！ ・2026年度も売上1,300億円超の見込み。5年連続で過去最高を更新中。 ・毎年数十億円を研修に投資するエンジニアファーストな会社です。 ＼当社の事業は「エンジニアのキャリアアップを支援する事業」です／ メイテックは技術者派遣ではなく、エンジニアの市場価値を高め続けるための会社。 時代が変わっても通用するプロエンジニアを育てる独自制度があります。 メイテック独自の「ベストマッチングシステム」では、キャリアやスキルを 3,500項目にも及ぶ項目数で可視化。 顧客ニーズ・ポジション要件・所属長との面談を掛け合わせ、最適なキャリア目標と成長プランを設計し、キャリアが伸びる案件に配属されます！ ■具体的な職務内容： ・コネクティッドカーから収集した大量の車両データを統計処理し、交通情報や道路状況情報などを提供することで、社会課題の解決へと繋げる。ビックデータの解析／分析／処理／評価業務をご担当頂きます。 ■魅力ポイント： ・ビッグデータを活用したデータ分析及び解析のご経験が得られます。また、数々のデータを取り扱うため、データの活用についての知見も得ることができます。 ■主要取引先： ・株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社など約1300社 変更の範囲：会社の定める業務

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務