〜IT活用で圧倒的な集客を実現した新築一棟アパートMOK-TERRACE／用地の仕入れを強化中／差別化された『商品力』だから売れる／残業月平均10H以下〜 ＼魅力ポイント／ ◎マーケティングから用地仕入れ・設計・施工・販売まで一貫しているのが当社の強み ◎常に複数の買い手が付く商品力だから仕入れもしやすい（1棟インセンティブ45万円／年収1000万円超多数） ◎ビッグデータも営業活動を後押し（公益社団法人企業情報化協会より2022年度IT奨励賞を受賞） ■業務内容： DX、AI、クラウドファンディングを駆使した新しいビジネスモデル。 用地の仕入れから販売まで携われるから不動産のプロになれる近道 販売は自社HPや比較サイトからの完全反響集客で、購入意思の高い顕在化されたお客様が中心です。 販売物件から半径1km圏内の動向（家賃相場、世帯数、利回りなど）が一目で分かる、 不動産ビッグデータ分析システム「勝率一番」も活用（2022年度IT奨励賞を受賞）。 未経験でも早くから仕事の手応えを感じられる環境が整っています。 ■営業詳細： ・問合せ件数：月20件（1棟販売には約5人が買いたいと手を挙げます） ・契約件数：月1〜2件 ・お客様層：20代〜60代 ■商材について： ◇選ばれる商品力があなたを後押し ・完成前全棟完売中のMOK-TERRACE 戸建て感覚で住める木造3階建てのメゾネットタイプ型賃貸住宅です。 コンセプトは「新築×東京圏×駅15分×ファミリー向け」でエリアトップクラスの利回り商品。 利回りが高いだけでなく、ファミリーに特化して競合が少ないため、複数の買い手が付く商品です。 ◇独自マーケティングによる新発想の住宅も展開 ◇100万円から購入できるスマートファンドSONAE 「1棟購入する資金はないけど、投資には興味ある」という方向けの商品です。 小口化商品で1棟を複数人で、かつ100万円から購入可能と手頃で幅広い世代に人気。 「会員数1万5000名」「運用総額160億円突破」と日々たくさんの注文を頂いています。 ■組織構成： ・東京本社に配属予定です。 └18名（平均年齢42.5歳） 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業30h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・AIツールを活用した求償予測をベースに効果的かつ効率的な調達を行うことで、顧客満足度を担保した上で調達コストを低減し、CSと利益の両立を実現する ・求償予測システムの運用、改善業務、ケータイ補償用交換端末調達業務、資産価額登録業務等（会計業務） ＜詳細＞ ・直近の求償実績をベースに求償予測システムを運用・改善する ・予測結果に基づき、必要在庫数、在庫日数等を勘案し最適な調達を実施 ・調達したケータイ補償用交換端末の資産価額登録業務、棚卸関連業務 ■職務の魅力： ・ダイナミックな事業環境において定量的な販売数値、収支数値をベースに定性的な外部環境、内部環境を把握し、必要な事業戦略の立案並びにそれを実現するための戦術策定能力を身につけることができます。 ・ドコモのもつ膨大かつ多種多様なビッグデータを活用することにより、AI開発に必要な機械学習のノウハウが学習でき、DX化を推進できるスキルを身につけることができます。 ・海外グローバルベンダー等との交渉により、交渉力、マネジメント力等のプロジェクト推進能力を身につけることができます。 ■配属先組織の特徴： ・アフターサービスでお客さまに提供するスマートフォンの調達業務 ・補償サービスにおける求償予測AIシステムの機能改善、求償予測業務 ・事業計画策定業務（KPI、収支計画）、パートナーとの交渉戦略策定 ・グローバルベンダー等との交渉、契約業務、資産管理業務 ■配属先組織の人員構成： 担当課長1名、主査２名、メンバー8名 ■当社の想い： 私たちは、新しいコミュニケーション文化の世界の創造に向けて常に挑戦と進化を続けてきました。今後も進化し続けるため、自ら考え、自ら行動する熱意のあるプロフェッショナル人材を求めています。 ◇お客さまにあんしん・あんぜんをお届けするアフターサービスのプロジェクトに中心メンバーとして携わることができます。 ◇ドコモが保有しているビッグデータを活用し、効率的かつお客さまに喜ばれる端末調達に挑戦することができます。 ◇担当業務に関わる社内外のプロフェッショナル人材と協働することを通じて、更なるスキルアップと幅広い人脈形成ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI開発に携われる／顧客折衝・要件定義・プログラミングまで携われる環境／社会貢献性◎／AI開発実績多数〜 ■業務内容：＼チームメンバーとともに遂行していただきます！／ 土木分野における数値解析と情報技術およびシステム開発に特化した同社にて、事業拡大に伴う「AI・ビッグデータ分析」に関する業務を担当いただきます。 ＜具体的には・・・＞ ・主な顧客：建設コンサルタントや大学、独立行政法人など ・担当内容：ニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析など 担当フェーズ：顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くスキルアップ可能　※従来の主要事業である、防災関連システムなどの開発・構築に携わっていただく可能性もございます。 ■サービス例： ・AIによる動画/画像解析　…自動領域判別/システム開発、AI-OCRによる画像文書解析/システム開発など ・AI気象予測/時系列解析　…予測降雨のAI時空間ダウンスケーリング解析、局所降水予測モデル開発など ＜今後のビジョン＞ 当面は「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した総合ソリューションを提供できるよう事業拡大を進めていく見通しです。 ■同社の特徴 〇ニッチトップの民間研究機関 東日本大震災やタイ洪水など世界中の災害リスクは拡大しており、その解析やシステム開発ニーズも拡大しています。ニッチトップのため競合も少なく、売上基盤の確実な安定性・成長性がございます。 〇大学機関等の研究者と連携 最新の研究成果の実用化を図るべく、大学機関等の研究者と緊密に連携をとり、最先端の技術情報をお客様にご提供しています。会社として、社員ひとりひとりの能力研鑽もサポートしておりシンポジウムや勉強会への参加を積極的に応援しております。 〇自社内開発で働きやすい環境 自社内開発のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけます。また、お互いの顔が見渡せるワンフロアで働いていますので、他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜就業環境がよく定着率高◎／ご家庭やプライベートも大事にする会社／能力開発支援多数／中途活躍〜 ■入社後〜中期的にお任せしたいこと： 30年間稼働していた金融系基幹システムを予算は数十億円を投下し、500人月以上のリソースで最新のオープン技術に移行し、フルスクラッチで開発する長期大規模案件に参画いただきます。 経験に応じて顧客折衝やプロジェクト管理、育成もお任せいたします。 ■主な業務内容： ◇大規模プロジェクトを通じた社会貢献 数十億円規模の大規模プロジェクトに携わることができる経験と、金融業界における大きなインパクトを実感することができるポジションです。 ◇技術革新の最前線 30年間稼働していたレガシーシステムを最新技術に移行するプロジェクトとなるので、技術革新の最前線で活躍することができます。 ※使用言語はJavaがメインです。 ■事業部の特徴： ・クレジットカード向けのシステム開発においては20年近くの開発実績を有し、常時100名規模の社員・パートナー技術者が開発に携わっております。 ・キャッシュレス化に関わり社会インフラを支えるという、仕事へのやりがいを持っている社員が集まっています。 ■長期就業への取り組み： 各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など、社員の自己啓発に対する援助も行っています。 他に、社員の心の健康を守る「メンタルヘルス研修」や中途入社者の定着支援のために、個別面談や「キャリア入社者座談会」を年1回開催しています。 ■組織構成： 現状：10名（新卒を含む15名ほどの組織を予定） ■採用背景： プロジェクト本格化前の体制強化体制を見越した増員 ※即戦力層もポテンシャル層も幅広く採用を検討しております。 ■当社の特徴： （1）DX＆SI事業…事業変革パートナーとして共に価値の創出を目指す「共創DX」を推進 （2）パッケージ事業…「GAKUEN」、「BankNeo」という文教、金融の未来を創る自社パッケージを提供 （3）医療ビッグデータ事業…医療ビッグデータとICTの融合による保険者DX推進ソリューション （4）グローバル事業…DXと総合力で世界のビジネスと社会の課題解決

〜IT活用で圧倒的な集客を実現／完全反響型で電話営業は一切なし／差別化された『商品力』だから売れる／残業月平均10H以下〜 ＼魅力ポイント／ ◎Webからの完全反響営業（新規の電話営業・飛込み営業なし） ◎常に複数の買い手が付く商品力（1棟販売インセンティブ45万円／年収1000万円超多数） ◎ビッグデータも営業活動を後押し（公益社団法人企業情報化協会より2022年度IT奨励賞を受賞） ■業務内容： DX、AI、クラウドファンディングを駆使した自社会員への完全反響による販売営業。 自社HPや比較サイトからの完全反響集客で、購入意思の高い顕在化されたお客様が中心です。 営業には、販売物件から半径1km圏内の動向（家賃相場、世帯数、利回りなど）が一目で分かる、 不動産ビッグデータ分析システム「勝率一番」も活用（2022年度IT奨励賞を受賞）。 未経験でも早くから仕事の手応えを感じられる環境が整っています。 今回は将来のリーダー候補としての募集。ゆくゆくはマネジメントもお任せしていきます。 ■営業詳細： ・問合せ件数：月20件（1棟販売には約5人が買いたいと手を挙げます） ・契約件数：月1〜2件 ・お客様層：20代〜60代 ■商材について： ◇選ばれる商品力があなたを後押し ・完成前全棟完売中のMOK-TERRACE 戸建て感覚で住める木造3階建てのメゾネットタイプ型賃貸住宅です。 コンセプトは「新築×東京圏×駅15分×ファミリー向け」でエリアトップクラスの利回り商品。 利回りが高いだけでなく、ファミリーに特化して競合が少ないため、複数の買い手が付く商品です。 ◇100万円から購入できるスマートファンドSONAE 「1棟購入する資金はないけど、投資には興味ある」という方向けの商品です。 小口化商品で1棟を複数人で、かつ100万円から購入可能と手頃で幅広い世代に人気。 「会員数1万5000名」「運用総額160億円突破」と日々たくさんの注文を頂いています。 ■組織構成： ・東京本社に配属予定です。 └18名（平均年齢42.5歳） 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT活用で圧倒的な集客を実現／完全反響型で電話営業は一切なし／差別化された『商品力』だから売れる／残業月平均10H以下〜 ＼魅力ポイント／ ◎Webからの完全反響営業（新規の電話営業・飛込み営業なし） ◎常に複数の買い手が付く商品力（1棟販売インセンティブ45万円／年収1000万円超多数） ◎ビッグデータも営業活動を後押し（公益社団法人企業情報化協会より2022年度IT奨励賞を受賞） ■業務内容： DX、AI、クラウドファンディングを駆使した自社会員への完全反響による販売営業。 自社HPや比較サイトからの完全反響集客で、購入意思の高い顕在化されたお客様が中心です。 営業には、販売物件から半径1km圏内の動向（家賃相場、世帯数、利回りなど）が一目で分かる、 不動産ビッグデータ分析システム「勝率一番」も活用（2022年度IT奨励賞を受賞）。 未経験でも早くから仕事の手応えを感じられる環境が整っています。 ■営業詳細： ・問合せ件数：月20件（1棟販売には約5人が買いたいと手を挙げます） ・契約件数：月1〜2件 ・お客様層：20代〜60代 ■商材について： ◇選ばれる商品力があなたを後押し ・完成前全棟完売中のMOK-TERRACE 戸建て感覚で住める木造3階建てのメゾネットタイプ型賃貸住宅です。 コンセプトは「新築×東京圏×駅15分×ファミリー向け」でエリアトップクラスの利回り商品。 利回りが高いだけでなく、ファミリーに特化して競合が少ないため、複数の買い手が付く商品です。 ◇独自マーケティングによる新発想の住宅も展開 地域特性や市場ニーズの分析から分譲住宅や平屋の開発もしています。 様々な住まいに関する希望や想いをカタチにできる「ライフスタイル型ハウス」 ◇100万円から購入できるスマートファンドSONAE 「1棟購入する資金はないけど、投資には興味ある」という方向けの商品です。 小口化商品で1棟を複数人で、かつ100万円から購入可能と手頃で幅広い世代に人気。 「会員数1万5000名」「運用総額160億円突破」と日々たくさんの注文を頂いています。 ■組織構成： ・東京本社に配属予定です。 └18名（平均年齢42.5歳） 変更の範囲：会社の定める業務

【データのスペシャリストを目指すベンチャー企業／スキルアップ支援充実◎／月の平均残業20時間／フレックス】 ■概要： マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。当社はこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がけており、特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいています。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 ■業務内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ■具体的には： ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜業務一例＞ ・GCP/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ＜取り扱いサービス例＞ ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau/Looker/GoogleDataStudio/Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog/Git/Github　など 変更の範囲：会社の定める業務

★生涯プロエンジニア！スキルをつけてキャリアの選択肢を広げる★ ■メイテックについて： ・上場企業・優良中堅企業1,300社と取引中！ ・2026年度も売上1,300億円超の見込み。5年連続で過去最高を更新中。 ・毎年数十億円を研修に投資するエンジニアファーストな会社です。 ＼当社の事業は「エンジニアのキャリアアップを支援する事業」です／ メイテックは技術者派遣ではなく、エンジニアの市場価値を高め続けるための会社。 時代が変わっても通用するプロエンジニアを育てる独自制度があります。 メイテック独自の「ベストマッチングシステム」では、キャリアやスキルを 3,500項目にも及ぶ項目数で可視化。 顧客ニーズ・ポジション要件・所属長との面談を掛け合わせ、最適なキャリア目標と成長プランを設計し、キャリアが伸びる案件に配属されます！ ■具体的な職務内容： ・コネクティッドカーから収集した大量の車両データを統計処理し、交通情報や道路状況情報などを提供することで、社会課題の解決へと繋げる。ビックデータの解析／分析／処理／評価業務をご担当頂きます。 ■魅力ポイント： ・ビッグデータを活用したデータ分析及び解析のご経験が得られます。また、数々のデータを取り扱うため、データの活用についての知見も得ることができます。 ■主要取引先： ・株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社など約1300社 変更の範囲：会社の定める業務

【消費者により近い投資サービスを／新NISA等／マネックス証券×ドコモ／データ連携／フルフレックス／1時間単位で取得できる有給】 ※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。 ■職務の魅力： ・ドコモが最重要視する金融領域において、資本業務提携したマネックス証券のシェア拡大に向けた業務に携わります。業界にミラクルを起こします。 ・業界には無い新たなサービス企画開発等の業務経験が積めます ・ドコモが保有するビッグデータとマネックス証券等とのパートナー企業が保有するデータを掛け合わせた高度なマーケティング業務経験が積めます ・ウォレットサービス部内での他担当業務との連携、及び、ドコモ社内各サービス（ｄポイント、ｄカード等）との連携が必須であることから、幅広いナレッジ取得が出来ます ■職務内容 マネックス協業における、口座開設〜利用促進（ナーチャリング）まで各KPIにあわせたユーザーセグメント・ターゲットにあわせたマーケティングプランの策定及びその実行。 ※認知施策、デジタル広告、ドコモオウンド内でのプロモーション、キャンペーンの立案や実行など広範囲のマーケティング業務があり、その中の特定領域でリーダー的な役割を担っていただきます。 マーケティング活動に向けたデータ分析 ■配属先組織の特徴： ・ドコモとマネックス証券等のパートナー企業が保有するサービス、データを連携した「今までにない新サービス」を世の中に提供していくクリエイティブな担当業務です。 （例）・dポイント、d払い、dカードなどのドコモ経済圏とのサービス連携 ■配属先組織の人員構成： マネージャー1名、リーダー1名、メンバー1名（そのほか協力社員6名） 変更の範囲：会社の定める業務

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 ■募集の背景： 創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」はこれまでWeb領域においてサービスを提供してきましたが、この数年でWebからアプリへのシフトを進めています。 その中でアプリ内ユーザー行動を分析/可視化し、戦略/施策立案を行うデータアナリストが不足しています。 アプリにおけるユーザーの行動からインサイトを共に見出すメンバー、ひいてはデータを基にアプリの戦略立案/KPI設計ができる人材を募集しています。 ■業務詳細： ・グーネットアプリや市場から収集されるデータの分析/改善提案 ・BIツールでグーネットアプリの全体戦略や運用に必要なKPIが確認できるダッシュボード/課題点の分析ができるダッシュボードの作成 また、業務の習熟に応じて、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案まで、領域を広げ経験を積むことができます。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇Python、SQLなどの実務スキルのある方へ／社会インフラ級ビッグデータ×事業グロースに直結／ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社◆◇ ■募集概要： JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、マーケティング戦略の立案〜実行をデータ活用によって推進するデータ活用推進メンバーを募集します。 ■業務内容： 担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務のいずれかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 ・経営・事業部への示唆出し・意思決定支援 ・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成 ・分析モデル構築 ・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進 ■ポジションの魅力： ◇高い社会的影響力 数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携わることができます。 ◇JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング： 鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進することができます。 ■事業説明： 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも当社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータグループ／Databricks×生成AI基盤／要件定義〜運用まで一気通貫／AWS・Azure・GCP活用／スーパーフレックス〜 ◎ETL・DWH経験を活かし、AI時代に求められるデータ基盤構築の中核へ ◎Databricks・MLOps・データガバナンスまで、領域を広げて市場価値向上 ◎上流工程・リーダー業務に挑戦しながら、技術も磨き続けられる環境 ■募集背景 NTTデータグループの一員として、金融・製造・流通をはじめ幅広い業界のDX推進を支援してきた当社。近年は生成AI活用やデータドリブン経営への注目が高まり、AIを最大限活用するための「AI-Readyなデータ基盤」構築ニーズが急増しています。事業拡大に伴い、Databricksを中心としたデータ活用基盤構築をリードいただくデータエンジニアリング開発リーダーを募集します。 ■業務概要 AI活用の成否を左右するデータエンジニアリング領域において、要件定義から設計・開発・運用まで一貫して担当。Databricksを活用した次世代データ基盤の構築を通じて、お客様のビジネス変革を支援していただきます。 ■職務詳細 ・DWH・DataLakeの設計および構築 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ・データ統合およびデータガバナンス整備 ・Databricks環境構築、データ活用基盤の最適化 ・AWS・Azure・GCPを活用したクラウド基盤構築 ・顧客との要件整理・仕様調整 ・開発チームの進捗・品質管理 ・保守運用および継続的な改善提案 ■組織体制 最先端技術を活用し、自社および顧客企業のビジネス変革を推進する組織です。技術志向の高いメンバーが多く、知見共有や自己研鑽を積極的に行う風土があります。 ■キャリアパス Databricksを中心に、データ統合・ETL／ELT・データガバナンス・MLOpsまで幅広く経験可能。将来的にはデータアーキテクト、AIエンジニア、プロジェクトマネージャーなど、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。 ■企業の特徴/魅力 創業50年以上の技術基盤と、NTTデータグループの安定性を兼ね備える当社。AI・クラウド・ビッグデータなど成長領域へ積極投資を行い、最先端技術に挑戦し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ100％資本／日系コンサルティングファーム／少数精鋭／65％がグローバルPJT】 ■職務内容： 企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 ■業務詳細： ・データ活用戦略の策定、戦略実行支援 ・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス／体制のデザイン ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・データ活用に向けたデータレイク／データウェアハウスのデザイン ・データ流通プラットフォーム／データバンクのデザイン ・DWH／ETL／BIツールの選定、導入〜活用支援 ・お客様の保持するデータのカタログ／辞書の方針、計画策定、構築支援 ・データマネジメント人材の育成 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 ■企業について ・少数精鋭であり、チームが20名程度に大きくなってくると細胞分裂をする文化があります。そのため、他ファームと比較し、昇進・昇格する機会は多いです。 ・数字目標の代わりに「稼働率」を目標指標として掲げています。そのため、マネージャー以上は安定的に良質な案件を獲得し続けることや、メンバーのモチベーションを維持できるよう施策を講じし続ける必要があるため、メンバーにとっても働きやすい環境が自然と築かれています。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 貴金属再利用・環境リサイクルの生産拠点におけるDX推進業務 生産設備からのデータ収集、ビッグデータ活用、データ分析、製造効率化 ◆業務フェーズ 構想〜実務主担当 ■やりがい： スマートフォンやPCを始めとした都市鉱山のリサイクル事業。廃棄物を化学処理し貴金属や半導体部品として再利用します。持続可能な社会実現に寄与できるため、昨今注目度が高く社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはリサイクル事業の効率化を目的としたDX業務に携わっていただきます。現在取組みが始まった段階で社内知見も少なく、プロジェクトを推進できるリーダーポジションの募集となります。 社内で実現したい項目や課題に対して、どのようなシステムを構築し、どの設備からどのようなデータを収集分析、フィードバックを行うかといったDXに関わる一連の業務に携わって頂きます。 製造業全体でDXの知見を持つ人材の需要は高まっていますが、要件定義から実装まで携わることができる本業務を通して、市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 変更の範囲：会社の定める業務

企業の課題をデータ分析で解決に導くコンサルティングを行う当社にて、フロントエンドエンジニア（リーダー）をお任せします。 ■業務内容： ・Webサービスフロントエンド機能の開発（既存サービス追加開発、新規サービス開発） ・適用技術の興味範囲に応じてタスク対応可能 ・サーバサイド技術・アーキテクチャ・データ基盤技術に携わることも可能 ・社内業務改善への取り組みも歓迎 ■具体的な仕事内容： Dockpit（消費者のWeb行動ログデータをもとに、市場調査・ユーザー理解を実現したヴァリューズの独自サービス）をはじめ、自社の各種Webサービスについて、世の中のニーズにスピーディに応えていけるよう開発を進める仕事です。 また、既存サービスのみならず、保持しているビッグデータを活用した新たな分析サービスや、社内業務効率化などの新しいサービスを新しい技術で取り組むことを推奨しています。自ら興味をもって、技術を追求していただけるポジションです。 ■環境： OS：Windows、Mac コミュニケーションツール：Slack ■本ポジションの魅力： ・しがらみや制約なく、よりよいシステム／サービスを純粋に追求するための技術を身につけることが可能です。 ・特にフロントエンド開発を通じて、「自分でサービスを作る」スキルを身に着け、その実感を強く得られます ・実装技術だけでなく、自社サービスをより「成長させる」付帯業務において、汎用性／市場価値の高い経験を得られます 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。 本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。 〈具体的には〉 ・AIエージェントのプロトタイピング・運用 ・社内外向けダッシュボード・ツールの開発 ・アンケートや定量データを用いた分析・提案 ・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装　など ■技術スタック ▼バックエンド Python系 ・FastAPI（REST API設計） ・LangChain / LangGraph（AIエージェント構築） ・OpenCV（画像処理） ・pandas / numpy（数値計算・データ操作） ・matplotlib / seaborn（データ可視化） Node.js系 ・express（軽量なREST APIフレームワーク） ▼フロントエンド ・JavaScript / TypeScript ・Next.js（Reactベースのフレームワーク） ▼インフラ / クラウド AWS ・ EC2（仮想サーバー） ・S3（オブジェクトストレージ） ・ Lambda（サーバーレス関数） ・ECS / ECR（コンテナ実行・管理） ・DocumentDB（MongoDB互換のNoSQLデータベース） その他クラウドサービス ・ Pinecone（ベクトルデータベース / 類似検索） ・Snowflake（DWH / ビッグデータ分析基盤） ▼AI実行環境・LLM連携 クラウドLLMプロバイダー ・OpenAI（GPT系） ・Anthropic（Claude） ・Gemini（旧Bard / Google AI） ローカルLLM実行 ・ Ollama（ローカルでの軽量LLM推論）

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

創業100年を迎え、次の歴史を創るべく、新たな市場変化に対応し競争力を高めるためのマーケティングチームの強化を目的としています。 弊社の運営するアウトドア用品専門のECショッピングモール『ECMALL』(WEBサイト・アプリ)に関するデジタルマーケティング領域での各種運用と分析、CVRアップ、セッションアップへの施策検討および実施をお任せします。 【歓迎(WANT)条件】 ・ＥＣ販促経験者 ・デジタルマーケティング実務全般の専門知識の深い方 └ Eメール/SNS/インターネット広告/SEO対策/アプリ/MAツール/CRMツール ・ビッグデータの活用 └ GoogleProducts（GoogleAnalytics/GoogleAds/GoogleSerrchConsoleなど） └ CRMツール、CDP/DMPツール、BIツール、Eコマース運用経験、AdobeCreativeツール 【求める人材像】 ・チームワークを大切にする方 ・自律的に業務に取り組むことができる方 ・コミュニケーション能力がある方 ・マーケティングに興味がある方

・バリューチェーンの各領域課題(R&D領域、製造領域、マーケティング・販売領域、サービス領域、メンテナンス領域など) あるいは 領域横断の課題解決支援 ・テクノロジー/データドリブンでの各領域、領域横断の業務変革の構想、その実現施策策定、実行と定着支援 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる 最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・業界を問わず、R&D、製造、販売など、企業のバリューチェーンの専門性とそのDXの経験を培うことが可能

三菱UFJ銀行及びMUFGグループの経営基盤業務を支える以下いずれかの業務システムの開発・保守をご担当頂きます。 ■国内外DWH、ビッグデータ基盤 ■財務会計、決算ERP ■MUFGグループ共通業務、信用リスク、人事システム ■マーケティング、顧客提案支援 【役割・責任】 業務内容欄に記載したMUFG向けシステムの開発・保守を、 ご経験・適性に応じて以下4ついずれかの役割を担っていただきます。 ①PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う ②ビジネスデザイナー：多様化する金融サービスをユーザーに寄り添い システム化要件定義から開発計画の立案を行う ③アーキテクト：適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを担う ④ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、 主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する

◆職務内容の概要 インフラスペシャリストとして業務要件・業界・技術動向を踏まえ最適な構成を導出し、 顧客・プロジェクト・チームをリードするポジションです。 経営・業務・ITの戦略的コンサルティングの中で特にシステムインフラ部分を核とし システム化検討・提案・設計・構築・非機能評価を担い、顧客の未来へ貢献します。 先進IT技術の調査と共に、システム投資対効果を踏まえ、顧客の競争力の源となるシステムを具現化します。 ◆職務内容の詳細 ・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案（ベンダフリー） ・システムインフラ要件定義・設計・構築 （ミッションクリティカルな基幹業務システム/ビッグデータを扱う情報系システム） ・ 既存システムのアセスメント・改善提案（品質／性能／コスト／体制課題） ・テクノロジー戦略策定、CIO/CTO/CISO支援、技術アドバイザリ ・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダとの折衝・リード

★クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組みを加速中★ 【職務内容】：当社が受託しているインフラの設計構築～運用保守業務等をご経験に合わせてお任せします。 【案件事例】：■大手通信キャリアやISPなどのWeb系プロジェクトを中心に仮想化基盤プロジェクト構築・運用などの案件多数！ AWS導入設計、構築案件の増加に伴い、社内勉強会を開催しAWSの技術者を増やす等、 新しい技術も身につけられるフィールドがございます。 ■ITILに準拠したシステムの運用設計を手掛ける案件多数！ 大規模インフラ基盤を支えるポジションでご活躍いただけます。 【お客様】：製造業、流通業、小売業、官公庁、損保、ネット銀行等。 独立系SIerの強みを生かし系列に縛られず優れた技術を自在に活用・組合せ、独自性の高いソリューションを実現しています。

データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団／ビッグデータの解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速／残業20〜30時間／週４リモート可 ■職務内容 医療/ヘルスケア系 データサイエンティスト（PL候補）として業務をお任せいたします ■業務内容 ・リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 ・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■将来的にPLとして下記業務もご担当いただきます ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ■キャリアパス 業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ■就業環境 ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ■常駐頻度： ・配属部署の人員中、約1/4がフル常駐あるいは半常駐（週数日常駐）の案件を担当しています。 ＜主要取引先＞ エーザイ株式会社/第一三共株式会社/サノフィ株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略の提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます ・ご希望と適性により、マーケティング・金融領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます