★トヨタ系大手メーカーの基幹システムに携われる安定×成長環境 ★製造〜出荷まで一貫したデータを扱い、DXの中核人材へ成長可能 ★自社内開発だからこそ、業務改善や企画にも深く関われる ★裁量を持って「作るだけでなく変える」エンジニアへ ■募集背景 当社では、生産管理・製造・会計領域におけるDX推進を強化しております。 製造業における競争力向上には、業務プロセスとITの高度な連携が不可欠であり、その中心となるのが基幹システムです。 現在、既存システムの改善や刷新に加え、データ活用や業務効率化のニーズが急速に高まっており、よりスピーディかつ柔軟に対応できる開発体制の内製化を進めています。 この変革期において、単なる開発担当に留まらず、業務理解を活かして改善提案まで担えるエンジニアを募集いたします。 ■入社後の業務イメージ ・既存の生産管理／出荷／在庫システムの仕様理解 ・SQLを用いたデータ抽出・分析、データ構造の把握 ・小規模な改修や機能追加から開発業務に参画 ・徐々に業務部門との折衝や要件定義へ拡大 段階的に業務範囲を広げるため、いきなり全てを任せることはありません。 業務知識とITスキルの両軸で成長できる環境です。 ■業務内容 ・生産管理／製造／会計システムの設計・開発・保守 ・既存システム（AS400等含む）の機能改善・刷新対応 ・業務部門との要件定義、業務分析、改善提案 ・ローコード／ノーコードツールを用いた開発・業務効率化 ・データ基盤（DB／BIツール）の設計・データ連携 単なる開発業務に留まらず、業務改善・DX推進の中核として関与いただきます。 ■即戦力として期待すること ・SQLを用いたデータ抽出／分析による課題の可視化 ・受注〜生産〜出荷までの業務フロー理解 ・ユーザー部門と連携した実行力のある提案 ■企業・業務の特徴 当社はトヨタ全車種に製品供給を行うグローバルメーカーであり、製造工程の高度化・最適化が事業成長の鍵となっています。 そのため、IT部門も「守りのIT」ではなく「攻めのIT」として位置づけられており、現場変革をリードする役割を担っています。 製造〜在庫〜出荷までの一貫したデータを扱えるため、データ活用やBI領域へのスキル拡張も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： freeeが持つ国内随一のスモールビジネスデータをもとに、プロダクトの圧倒的な成長と未来を創造するプロダクトデータアナリストを募集します。 freeeは今、創業以来最もエキサイティングな成長のターニングポイントを迎えています。私たちが提唱するPLG（プロダクト・レッド・グロース）の思想をさらに深化させ、日本中のスモールビジネスの働き方を根底から変革していくフェーズです。分析の力で事業戦略・企画をドライブし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」という私たちの壮大なミッションを、データという羅針盤を頼りに共に実現していきましょう！ ■業務内容： ◎データ基盤とインサイト抽出 ・仮説検証に必要なプロダクトログの構造を理解し、SQLを用いて分析用のデータを自ら集計・整備する。 ・プロダクトデータとユーザーインサイトをベースに、事業成果最大化につながる高度なインサイトを導出する。 ◎戦略策定と意思決定支援: ・プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の**可視化（ダッシュボード構築など）**を推進する。 ◎定量分析を通じた重要施策の効果測定を行い、事業成果最大化につながるプロダクト投資配分の意思決定をデータで支援する。 ◎連携と企画推進 ・ビジネス部門（マーケティング、セールス）および開発部門（エンジニア、PdM）と連携し、評価分析した結果を分かりやすいインサイトとして抽出およびレポーティングする。 ・上記を行う人材との協業および分析プロジェクト全体のマネジメントを行う。 ■ポジション魅力 （1）国内随一のユニークデータで未来を描く 数十万社の会計・人事労務データという、国内では類を見ないユニークなデータを扱えます。 そのデータを基に、日本経済の基盤とも言えるスモールビジネスのあり方をデータから変革する壮大な夢を追いかけられます。 （2）分析を「事業の推進力」に変える喜び 単なる分析者ではなく、分析結果をプロダクト戦略や企画にダイレクトに反映させ、事業の意思決定をリードする「データ起点の企画職」として、あなたの知的好奇心が圧倒的な事業インパクトという確かな成果に変わる喜びを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆EC×キャラクタービジネス×データマーケティングを牽引できる環境 ◆大手出版社の安定基盤×ベンチャー気質のチャレンジ精神あふれる社風 ■業務内容： MAの運用を中心に、データを活用した改善施策の立案・実行を担当していただきます。 分析から施策設計、MA実装、検証までを一気通貫してリードできる、裁量の大きいポジションです。 ＜具体的には…＞ ◇Google Analyticsなどを活用したアクセス・購買データの分析 ◇分析結果にもとづく課題抽出・改善仮説の立案 ◇MAツールを活用した配信設計やシナリオ構築 ◇ステップメール、セグメント配信、A/Bテストなどの施策運用 ◇レポーティング・振り返り・改善サイクルの推進 ＜将来的にお任せしたい領域＞ ◇CRM戦略全体のロードマップ策定 ◇BIツールを使った可視化・分析高度化 ◇SQLを用いたデータ抽出・検証 ◇MA/CRMチーム体制のリードや改善提案 日本でも珍しい “EC × キャラクタービジネス × データマーケティング” を牽引できる環境です。 ■募集背景： 当社が支援するECサイトでは、ユーザー数／購買データ／コミュニティデータが日々蓄積されており、ファン体験向上の余地が大きくあります。 今後は 顧客体験の最大化とLTV向上のためのCRM戦略強化を目的として、専任メンバーを増員することになりました。 ■当社について 株式会社集英社アーツ＆デジタルは、集英社の100％子会社として2015年に設立され、Webメディア「HAPPY PLUS」や公式ファッションEC「HAPPY PLUS STORE」、漫画アプリ『少年ジャンプ＋』『マンガMee』などを運営。デジタル技術と編集力を融合し、集英社のコンテンツ制作や外部企業へのソリューション提供を行うクリエイティブ集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎東証プライム上場企業として、外食・宅食・海外事業など多角的に事業展開 ◎宅食事業のさらなる成長に向け、経営判断に直結するデータ分析を担う中核ポジション ■業務内容： ・宅食事業企画本部 事業企画部 事業企画課において、事業成長に向けたデータ分析・経営数値の可視化を担っていただきます。 ・課長職・スペシャリスト職として、単なる集計ではなく、分析結果をもとにした課題抽出・改善提案までをお任せします。 ・事業責任者や経営層に近い立場で、宅食事業の意思決定を支える重要なポジションです。 ■業務詳細： ・SQLを用いたデータベースからの抽出・集計・分析 ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）を活用したダッシュボード構築 ・売上・利益・生産性など各種KPI分析 ・財務数値を踏まえた事業課題の抽出および改善提案 ・分析結果のレポーティングおよびドキュメンテーション ・各部門との連携による業務改善・施策推進 ・リサーチ設計および分析環境の整備 ■魅力： ・経営に直結するデータを扱い、事業戦略や収益改善に直接関与できるポジションです。 単なる分析担当ではなく、「分析→示唆→改善提案」まで一貫して担うため、経営視点と専門性の両方を高めることが可能です。 また、成長を続ける宅食事業において、自らの分析が事業成果に直結するやりがいを実感できます。 ■組織について： ・宅食事業企画本部に配属予定です。 └事業企画部長直下のマネージャーになります。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1〜2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案 ■案件に関して 金融業界から決済や流通・小売等の非金融業界まで幅広く、データ分析コンサルティングやAIモデル構築支援の実績があります。 ＜事例＞ ・カードローンの事前与信モデル/人的審査モデルの構築・活用支援 ・AIを用いた電子書籍のラベリング業務の効率化支援 など ■育成体制 ＜入社後研修＞ ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ＜OJT＞ 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■キャリアパス 以下のように徐々にキャリアアップが可能です。 ・ジュニアアナリスト：基礎力の構築 ・アナリスト：分析実装の中核 ・スペシャリスト：分析とビジネスの橋渡し ・マネージャー：課題設定とプロジェクト推進の責任者 ■同社に関して AI・アナリティクスを軸に、金融を中心とした多様な業界で、課題設定から分析実装・運用まで一気通貫で支援するグロース市場上場企業です。 コンサルティング事業で得た知見をもとに、プロダクト開発および提供も行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

~AWS×データ分析で大手企業のCX改革を上流から担う成長環境~ ●要件定義〜構築運用まで一気通貫でスキルを広げられる環境 ●研修支援や最新基盤で市場価値の高い技術が身につく環境 ■業務概要 AWS環境を活用したシステム開発や運用改善を通じて、顧客体験（CX）の向上を支援するエンジニアとしてご活躍いただきます。 主なお客様は保険・金融関連の大手企業様で、お客様の課題や状況に応じて、システム構築・改善の提案から、開発・運用・施策実施までを担っていただきます。 ■業務詳細 ・顧客課題にあわせた技術検証 ・AWS環境でのシステム設計・構築・運用（EC2、Lambda、StepFunctionsなど） ・SQLやPythonを用いたデータ加工・集計・レポーティング ・顧客要望のヒアリングと要件定義の策定 ・開発ベンダーとの連携（要件伝達・各工程レビュー） ・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など） ・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行 ・プロジェクト管理（WBS作成、進捗管理、課題管理） ※将来的には、上流工程（設計・提案）やチームマネジメントにも挑戦可能 ■業務の魅力 ・提案・分析・開発の3つの部署が１つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やSnowflakeの実践的ノウハウが身につきます。 ・単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。 ・様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。 【開発環境】 プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Zoom クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 　AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrock など）,Snowflake　など 【使用言語】 おもにSQL、Python、その他スクリプト言語 変更の範囲：会社の定める業務

◆安定経営・大手案件多数／全社賞与平均8.4か月分 ◆web勉強会など学ぶ機会◎、資格取得支援制度◎、フォロー体制◎ 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方：全社残業平均10時間を想定 ※1on1で業務状況の確認を行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。取り組みとしては残業にならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております。 ■主要取引先例 ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc <お取引先>※2023年度実績 ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■創業以来黒字経営 大手企業様向けのプロジェクトが数多く、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： コンプライアンス事業を行う当社にてプロダクトマネージャーをお任せします。 自社SaaS「RiskAnalyze」の戦略策定から機能開発リードを担当し、膨大なデータをユーザーの意思決定に繋げるUX設計を担います。 ■業務内容詳細： ◇中長期ビジョンに基づくプロダクト戦略・ロードマップの策定 ◇LLMを活用したリスク要約やデータ可視化等の新機能要件定義 ◇エンジニア・デザイナーと協働したUI/UX設計および進行管理 ◇営業・CSと連携した顧客ニーズ抽出および市場・競合分析 ◇SQL等を用いたデータ抽出・分析に基づくプロダクト改善の実行 ■技術スタック・ツール： ・管理／設計：Notion、Github、Figma、Claude Code、GithubCopilot他 ・分析：SQL、Google Analytics（一部Python） ・コミュニケーション：Slack、Zoom ■魅力： ◎独自の膨大なリスク情報DBとLLM等の先端技術を組み合わせた開発に携わることができます。 ◎「KYCの社会インフラ化」を目指し、不適切な経済取引を防ぐ社会的意義の高いミッションです。 ◎リモートを基本とした柔軟な働き方が可能です。最新ツール（Claude CodeやGithub Copilot等）を積極導入するモダンな環境です。 ■配属組織： 少数精鋭の専門家集団です。エンジニアやデザイナーと密に連携する環境です。 ■当社について： 世界中でeKYCによる本人確認が当たり前になる中、近年日本においてもコンプライアンス遵守の必要性が高まっています。当社は企業や個人が安心した取引を行える世の中を当たり前にすべく、数クリックするだけでリスク情報を確認することができるソフトウェアを開発しており、日経などの数多くのメディアにも取り上げられるまで急激に成長しています。 圧倒的に需要が高く、どの企業も拡大するタイミングには必須となるリスク管理向けサービスで新しい社会インフラを構築していきます。 変更の範囲：当社業務全般

【幅広いシステムの開発に携われる！／平均勤続年数約10年と長期就業できる環境◎／月平均残業25h／土日祝休み】 ■業務概要： 群馬県内および近隣自治体向けのSI（直販）に携わっていただきます。 エクシオグループおよび当社取引先の企業が提供するサービスやシステムの顧客への提案、適用および保守、自治体から受託するアプリケーションの開発をお任せします。 ※様々なシステム開発案件の最上流工程から携われます。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ■開発環境： ・サーバ：AWS　EC2、専用クラウドサーバ ・OS:Windows ・フレームワーク：Spring ・DB：Oracle、PostgreSQL ・言語：Java、Python、JavaScript、C#、C++、SQL、PL／SQL ■案件例： 業務システム系：生産管理システム、会計システム、販売管理システム等 ■当社の特徴： ＜環境＞ 年間休日124日、退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ＜スキル／キャリアアップも可能＞ 半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 ※社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ＜企業の安定性◎＞ 市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自治体向けパッケージ開発／大手ベンダー案件／チーム制開発／Java・C#環境／安定受注基盤〜 ◎公共案件中心で景気に左右されない安定した開発環境 ◎開発から上流工程まで段階的に経験しキャリア拡張可能 ◎年休124日・福利厚生充実で長期就業を実現可能 ■業務概要： 当社は、国内大手ベンダー製の自治体パッケージシステムの適用・カスタマイズ案件を請け負っています。 今回の採用者のこれまでの経験スキルに応じ、2〜6名程度のプロジェクトチームで、開発・テストなどの業務を中心にご担当いただきます。 ■業務詳細： ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ＜業務分析や要件定義＞※入社直後は先輩に同行 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ■開発環境： ・OS：Windowsサーバ ・言語：Java、C#、SQL、PL／SQL、VBA ・DB：Oracle、PostgreSQL ・バージョン管理：Subversion ■キャリアパス： ご本人の実績やご希望に応じ、3〜5年後に業務分析、要件定義等の上流工程にも携わっていただけます。 ■ポジション魅力： ・働き方：年休124日。退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ・スキル・キャリアアップが叶う環境：半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ・事業安定性：市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、 ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、 構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング等

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、 仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。 特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。 社内のスタッフにデータの重要性を発信し、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 また、適正を考慮しゲーム・サービス担当のチームメンバーのサポートや技術指導も担当していただく可能性があります。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング等

◆◇楽天ペイや楽天ポイントカードなどのデータ分析・ユーザー調査をお任せ／累計発行額5兆ポイントの活用データを活かせる！／週1回リモート可／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■具体的な仕事内容： （1）実績データ分析 楽天ペイ／楽天ポイントカード／楽天Edyといった、当社が提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握／分析します。 また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。 （2）ユーザー調査 各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。 実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。 調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画／設計／報告を担当します。 （3）データガバナンス運用 楽天ペイメント社では、楽天ペイ／楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。 これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。 ■部署紹介／組織構成： 顧客分析部には、楽天ペイメント社の主要3サービスである、楽天ペイ／楽天ポイントカード／楽天 Edyそれぞれのデータ分析のエキスパートがいます。また、ユーザー調査や消費者インタビューの経験が豊富な者、データガバナンスの領域に通じている者など、実務において特徴や強みを持っているメンバーで構成されています。 また、楽天グループの他事業の分析専門部署とも連携／情報交換するなどして、業務を遂行しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： PythonやBIツールを用いてデータ分析や機械学習の案件、またはAI系開発案件に携わっていただきます。 コンサルティングや分析、マーケティング施策や要件定義などのアウトプットを求められる業務と、PythonやSQLを用いた開発業務（要件定義〜設計〜開発〜保守運用など）があり、これまでのキャリアや経験、得意不得意を加味して、いずれか最適な方の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・マーケティングや研究案件に対するコンサルティングの支援 ・Pythonやとライブラリ、SQLなどを用いて画像解析ソフトや分析ツール、APIなどの開発 ・プラットフォーム、ライブラリの選定 ＜必要スキル＞ Python、SQL、統計学 ■組織構成：5~6名（20~50代の男性）のメンバーが在籍しています。 ■当社について： 当社は設計開発から製造・メンテナンスまで、技術力と提案力を武器にさまざまな分野で活躍しています。 メンテナンスまで一貫して行える独自の体制があり、機械設計、プラント建設、メンテナンス、検査までそれぞれの事業が連携することで力を発揮し、お客さまのニーズにベストマッチする技術サービスを提供しています。 また、特定の業種にとらわれず、エネルギーから化学、水、医療、エレクトロニクス・メカトロニクス、食品飲料製造、ＩＴ分野まで幅広い領域にて事業を展開しており、各分野で培ったノウハウを応用し、多角的な視点から、新しい発想で革新的なエンジニアリングを実践。 今後はこれまでの実績を武器にライフライン事業にも参画。各分野で成長・拡大戦略を強化しております。 本社を構える福井県を中心に、日本全国、さらにはフィリピン／ベトナム／タイ／シンガポール等へも活動フィールドを広げています。 人・モノ・企業・地球・エネルギーを繋ぐ企業として、これからもサービスエンジニアリング業務を通じて、社会に貢献しライフステージを支えていきます。

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／働きがいのある会社認定◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

★自社内開発中心・無理な常駐なし。落ち着いた稼働で、腰を据えてデータ基盤構築に取り組める環境 ★人材業界における豊富なデータを活用し、DWH・ダッシュボード構築まで一気通貫で関われます ★コンサル×エンジニアの強みを持つドリームキャリアだからこそ、ビジネスに近い開発が可能 ■仕事内容 当社では、power BIを中心に、Tableau・Looker など複数のBIツールを活用しながら、データ基盤領域（SQL・ETL・DWH）にも幅広く携わる BIエンジニアを募集しています。 データ活用の上流設計から可視化・運用まで一貫して関わり、事業の意思決定を支える重要な役割を担っていただきます。 ■業務内容 ・データウェアハウス（DWH）の設計・構築・運用 ・KPI設計、データモデリング、可視化方針の策定など、上流工程からダッシュボード構築までの一連の実装 ・power BI・Tableau・Lookerなどを用いたダッシュボード作成およびレポーティング ・データ品質向上に向けた課題抽出、改善施策の立案・実行 ・新しい分析基盤やツールの調査・検証・導入提案 ■開発環境： ■クラウド ・Amazon Web Services(AWS) ・Google Cloud Platform(GCP) ・Microsoft Azure ■DWH（データウェアハウス） ・BigQuery ・Amazon Redshift ■BI・分析ツール ・Tableau ・power BI ■コンテナ ・Docker ・Kubernetes ■UI/UX・デザイン ・UX 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■職務概要 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行い、顧客のマーケティング施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜柔軟な働き方×顧客ファーストの開発支援／Web×ITのプロフェッショナル集団／定着率◎／上流工程・ローコード・データ分析など多様なスキルを活かせる〜 ■具体的な業務内容： ・データベースの設計・構築、ボトルネック特定/クエリ最適化、運用・保守 ・脆弱性診断/セキュリティポリシー策定 ・DB選定・導入支援 ・BI/SQLでの集計・レポーティング ・ETL/クラウドでのデータパイプライン構築 等 ■関連プロジェクト： ・旅行系Webシステム保守（DBチューニング・速度改善） ・デバイス管理SaaSのDB運用（MySQL／Amazon RDS） ■主な開発言語： SQL（MySQL／PostgreSQL／Oracle 等）／Python（データ連携・ETL） ■働き方： プロテイン飲み放題や月1回の書籍・映画・ランチ代支給などユニークな福利厚生に加え、バースデイ休暇や家賃手当なども充実。社員の約半数がチームで顧客先に常駐し、仲間と支え合いながら挑戦できる環境が整っており、定着率は高水準を維持しています。 ■当社の魅力： （1）顧客と直接向き合う“プライム案件”が中心 Sierを介さず、エンドクライアントと直接取引を行う案件が多数。 要件定義や提案フェーズから関わることができ、技術力だけでなく「課題解決力」や「提案力」を磨ける環境です。 （2）ローコード・データ分析など“次世代スキル”を活かせる 従来の受託開発やSESにとどまらず、ローコードツールやBIツールを活用した開発・分析支援のニーズが拡大中。 「手を動かすだけ」ではなく、上流工程やソリューション提案に挑戦したい方に最適です。 （3）少数精鋭×チーム常駐で“孤立しない”働き方 エンジニアの約半数が顧客先にチームで常駐し、現場での提案や改善活動を重視。 一人で放り出されることはなく、仲間と共に価値を届けるスタイルが根付いています。 （4）幅広い業界の“注力案件”に携われる 通信・建設・不動産・航空・インフラなど、さまざまな業界のDXや業務効率化を支援。 顔認証やモバイルデバイス管理など、社会的意義の高いプロジェクトにも参画しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒・微経験歓迎！マーケ経験活かしてデータ分析に集中できる／在宅可・土日祝休・残業10h（全社平均）・有給取得しやすい環境】 ■求める人材 ◇当社にてデータアナリストとして活躍する社員の多くは、データ分析未経験からキャリアをスタートさせています。 ◇前職は、マーケターやWebディレクター、MD、アパレルや飲食店舗の店長職など様々です。 ◇売上や数値改善など、成果向上に向けた取り組みをする中で「もっと施策の精度を上げるために、分析に集中したい！」「もっと根拠のある提案をしたい!」そう感じたことのあるマーケターの方はぜひ、お待ちしております。 ■仕事内容 顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。 ◎ヒアリングによるデータ活用戦略立案〜方針策定 ◎必要なデータの抽出、集計（SQLなど） ◎可視化、分析（GA・BIツールなど） ◎意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案 ◎施策案出し、施策評価 ※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです ※最初からすべてを担うのではなく、お持ちのご経験や研修で身に着けた範囲からご支援いただきます ■事例 ◇大手通信会社でWEB、アプリサービスのGA等各種ツールを使った実績データ分析と改善提案とレポート作成と改善案の社内推進 ◇大手アパレル企業にて、経営層向けのダッシュボードによるデータの可視化を実施しデータドリブンな意思決定支援に貢献 ◇スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決 ◇医療サービス企業にて、競合製品とのマーケットシェアを確認するための分析オペレーションの自動化（集計・分析環境のリプレイス、tableauの導入等） ■取り扱うデータ 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業を中心に1400社以上のDX推進を支援／設立10年弱で東証プライム上場／年休127日／リモート可／フレックス】 ●モダンな技術スタックを活用し、上流の要件整理から設計・開発・運用まで一貫して担当／ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」 ●技術に貪欲なメンバーが多く、勉強会など意欲的に成長できる環境 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 <入社時> ※先輩社員のサポートのもと、チーム体制で取り組んでいただきます。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤の設計・開発・運用支援 ・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築 ・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援 ・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援 <将来的にお任せしたいこと> ・データ基盤構築の設計・開発リード ・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導 ・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援 ■案件例 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたります。 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様) ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様） ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務