■業務概要 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担っていただき、プロジェクト中は4~6を繰り返していきます ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 分析システムデータ連携・加工処理 【内容】 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・QuickSightレポートの設計、開発 【基本給】 50～60万円(税込) 【スキル】 ・Python開発経験 ・SQL開発経験

希望や得意分野、キャリアの方向性をヒアリングし、スキルや成長段階に合わせて最適なプロジェクトを一緒に決めます。 ◆経験者の方 上流設計／技術選定／マイクロサービス構築／CI/CD環境整備など、 プロジェクト全体をリードできるポジションをお任せします。 クラウド設計やSRE、データ基盤構築、チームマネジメントなど、 技術の幅を広げたい方にもチャンスが豊富です。 ◆経験の浅い方 まずはWebアプリや業務システムなどの実装フェーズ中心からスタート。 段階的にAPI設計／レビュー／クラウド構築などへ挑戦できます。 無理に背伸びさせず、少しずつ自信を積み上げる設計です。 ◆プロジェクト例 ・Web／API開発（Java／Node.js／Python／Go、クラウド上の設計／運用、BFF、マイクロサービス） ・フロントエンド（React／Next.js／TypeScript、デザインシステム／パフォーマンス最適化） ・業務自動化（RPA／ローコード、Power Automate・UiPath・GAS・VBA・Python） ・データ分析／基盤（SQL／BI、BigQuery／Snowflake、可視化／モデリング） ・組み込み／制御（C／C++、IoT／クラウド連携） ■言語 JavaScript／TypeScript、Python、Java、Go、C／C++、Swift／Kotlin、PHP、Dart、Ruby、Perl、SQL、VBA、GAS ほか ■フレームワーク／ライブラリ React／Next.js、Node.js、Spring、FastAPI、Django、Express ほか ■クラウド／インフラ AWS／Azure／GCP、Docker、Kubernetes、Terraform、VPC／EC2／EKS／GKE／App Service／Cloud Run ほか ■開発スタイル アジャイル／スクラム、CI／CD（GitHub Actions／GitLab CI など）、コードレビュー／ペアプロ、DevOps／SRE 志向の改善 ■対象領域 ・Webアプリ／モバイル、BFF、API設計、マイクロサービス化、レガシー再設計 ・フロントエンドのパフォーマンス最適化、デザインシステム構築、アクセシビリティ改善 ・RPA／ローコード（Power Automate、UiPath、OutSystems 等）とスクリプト自動化（VBA・Python） ・データ基盤／分析（ETL、SQL、BI、BigQuery／Snowflake、可視化、ダッシュボード） ・組み込み／制御（RTOS／マイコン、センサー／通信、IoTとクラウド連携） ■学習／支援 社内エンジニアによるオンライン講習（現在クラウド中心／希望に応じてAPI設計／マイクロサービス／React最適化／データ基盤／SREなど拡張） 書籍購入・セミナー参加・資格受験費用は合否不問で全額会社負担 ■働き方 リモート案件多数（リモート率72%）。平均残業5.5h。副業OK。配属は相談ベースで一緒に決定。フラットで自由な雰囲気。 <注目ポイント1> キャリアに合わせて、深める・広げるを選べる "経験者は、技術の深掘り・リード・設計・マネジメントなど、 より広い視野でキャリアを伸ばせるステージがあります。 スペシャリスト／ジェネラリストのどちらにも成長可能。 経験の浅い方は、まず実装を中心にスキルを磨き、 少しずつ設計・レビュー・チームリードへとステップアップ。 レビュー体制・1on1・OJTが整っているため、安心して次の段階に進めます。 学びたいテーマはオンライン講習で随時開講。 クラウド、設計、データなど、現場直結のテーマが揃っていて、社内ニーズに併せて随時新しいテーマを追加していきます。" <注目ポイント2> 配属は“話し合って”決めるから安心 「やりたい」「得意」「伸ばしたい」を面談で可視化し、複数の候補から一緒に配属を決めます。経験の浅い方は最初は難易度を抑えて小さく成功し、段階的にスコープを広げる設計。現場では定期フォローでつまずきを早期解消。クラウド×バックエンドやReact／Next.jsのUX改善、RPA・VBA／Pythonの自動化、SQL／BIの分析、C／C++組み込み×IoT連携など、志向に合わせて選択肢を提示します。**“会社が決める配属”ではなく“対話で決める配属”**だから、納得感を持って進めます。 【入社後の成長サポート】 "【1on1とメンタリング】 代表やマネージャーと定期的にキャリア相談を実施。 経験者には希望に応じて実装、リーダー・マネジメントなど支援、経験浅めの方には技術習得・実践フォローを行います。 【スキルアップ支援】 資格受験料・書籍・セミナー費用は全額会社負担（合否不問）。 現場エンジニアによるオンライン講習では、クラウド・設計・最適化など最新テーマを学べます。 “積み上げたい人”も“飛躍したい人”も、 どちらも成長できる体制を用意しています。"

■□「教育・評価×AI」を軸に、大手エンタープライズ企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供／リモート勤務メイン／年休123日□■ ■ポジション概要： GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。 営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 ■募集背景： ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。 ■業務内容： ＜要件定義・社内連携＞ ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討 ＜データ分析＞ ・GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出 ・Python／R／SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など ＜施策提案サポート＞ ・営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成 ・必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート ＜アルゴリズム開発・改善＞ ・既存モデルの検証・改善 ・新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート ■キャリアパスの魅力： ・顧客課題を深く理解し、データを活用したコンサル営業人材として市場価値を高められる ・将来的には、大手企業の経営層に対する提案や、人的資本戦略に関わる案件をリードできる ■メッセージ： ・単なる営業や分析ではなく、「顧客の意思決定を変える仕事」です。 ・あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。 ・成長意欲のある方には、希少性の高いスキルセット（データ×顧客課題解決）を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの大阪支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、東京本社にて「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

・【マーケティング × データ分析】ビジネス課題解決に挑むアナリスト募集 ・マーケティング領域で、分析設計から実務まで一貫して携われるポジション ・デジタルマーケティングを軸に、戦略立案から施策実行・改善までを一貫して支援する「グロースパートナー」です。 ■業務内容： マーケティング領域におけるデータ分析業務を担当いただきます。 クライアントやコンサルタントとの議論を踏まえ、ビジネス課題に対応する分析設計から実務まで一貫して携わります。 ■業務詳細： ・コンサルティングで定義されたビジネス課題に基づく分析課題の定義・設計 ・データ抽出・加工・集計・分析（Excel、SQL、Python、Rなど） ・分析結果の評価・レポーティング ・必要に応じてダッシュボード構築や運用支援 ■このポジションの魅力： ・分析スキルを実際のビジネス課題解決に活かせる ・一過性ではなく、中長期でクライアントと伴走するプロジェクト ・仮説構築から施策提案まで「考える×動かす」力を磨ける ・少数精鋭の環境で裁量を持って進められる ・プロジェクトの上流から下流まで一貫して関われる ・柔軟な文化の中で変化と成長を楽しめる ■企業について 2021年設立。東京都杉並区に本社を構えるマーケティング支援企業です。 デジタルマーケティング領域において、戦略設計から施策実行・改善までを一貫して支援しています。 また、自社事業としてコーヒースタンドの運営なども手がけており、実験的な事業開発にも積極的です。 ・クライアントとの信頼関係を重視する“伴走型”支援スタイル ・少数精鋭で裁量を持って働ける環境 ・EQ（共感力）を重視したカルチャーで、協調性と自律性を両立 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 リアルワールドデータやゲノムデータの活用によって、新薬開発、難病治療、医療の個別化などの促進が期待されています。医療ビックデータへの取組みへの参入を計画しており、当該業務のリーダーをお任せいたします。 製薬会社向けの統合データ分析基盤、製薬工場向けの生産・品質管理用のデータ分析、がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用などに取り組む計画です。 【業務詳細】 ・大規模病院向け電子カルテシステムの導入・運用保守 ・製薬会社向けの統合データ基盤導入・運用保守 ・がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用　等 【開発環境】 ◎言語 ・Visual C++／C ／Visual C#／Java／Objective-C／SQL等 ◎開発環境、ツール ・VisualStudio／Redmine／Git／SVN／Slack／Box等 ◎インフラ、ミドル、DB ・オンプレサーバ（電子カルテ）、クラウド（AWS） ・DB2、Oracle、Snowflake、Talend等 【当社について】 東証プライム上場企業である日鉄ソリューションズのグループ会社として、今もなお成長を続ける当社。国内屈指のITグループで培ってきたノウハウや信頼、実績を活かし、グローバルに展開する素材メーカーや業界大手アパレル企業など、大手各社を中心に様々な企業へのシステムインテグレーションの事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

アイスタイルのデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。 ■業務内容： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ◎メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析 ◎社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成 ◎データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング ■チームでの業務内容の具体例： ◎データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー ◎データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携 ◎メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決 ◎既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進 ◎法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.） ・Google Analytics／Firebase Analytics ・Tableau ・trocco ■言語： SQL, etc. ■求人の魅力： ◇1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験 ◇「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ◇プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【何かしらの開発経験者歓迎／週2~3日のリモートワーク有／平均勤続年数約10年と長期就業できる環境◎／月平均残業25h／土日祝休み】 ■業務概要： 群馬県内および近隣企業向けのSI（直販）に携わっていただきます。 エクシオグループおよび当社取引先企業が提供するサービスやシステムの開発および保守をお任せします。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ■開発環境： ・サーバ：AWS EC2、専用クラウドサーバ ・OS:Windows ・フレームワーク：Spring ・DB：Oracle、PostgreSQL ・言語：Java、Python、JavaScript、C#、C++、SQL、PL／SQL ■案件例： ・業務システム系：生産管理システム、会計システム、販売管理システム等 ※様々なシステム開発案件の最上流工程から携われます。 ■働き方について： 案件にもよりますが週に2~3日のリモートワークが可能です！ ■当社の特徴： ＜環境＞ 年間休日124日、退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ＜スキル／キャリアアップも可能＞ 半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 ※社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ＜企業の安定性◎＞ 市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。 変更の範囲：会社の定める業務

★創業以来黒字経営／高昇給率／長年のお取引で安定した案件受注 ★賞与2023年度全社平均8.4か月分／全社月平均残業10ｈ程度 ★上流工程の経験も積める 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方： 全社残業平均は10時間程度を想定しております。1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。 取り組みとしは残業ならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… ■お取引先： ◎プライム契約：42.3％ ◎大手SIer ：26.8％ ◎大手コンサル：24.6％ ■大手企業との取引多数：大手企業様向けのプロジェクトが数多くあるため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 変更の範囲：会社の定める業務

★創業20年以上の老舗グローバル企業／データで会社成長へ寄与し、課題解決 ★世界最大級のモバイル機器のテックケアカンパニー ★フレックス・リモート可能／残業20h程度 ■業務内容： ・年間200万件超の応対を行っている大規模コールセンターにおいて、サービス品質やNPSを向上させていく仕組み作り、また需要予測の一翼を担っていただきます。 ・数値分析は勿論のこと、関連会社やパートナー企業と共に改善活動に参画いただきます。 ・また業務拡大に伴い、新ビジネスを支えるレポート開発や分析基盤構築が行われており、この活動にも積極的に参加いただくことになります。 ・分析内容は予測からサービス品質の向上、自然言語処理など多岐にわたり、広範囲のデータ領域で活躍できます。 分析内容やレポートは様々なビジネスレイヤーから経営層まで幅広く活用されます。 ■業務詳細： ・クライアント向けデータ分析結果に基づく、課題解決提案 ・コンタクトセンターの主要KPI設計・分析および・社内外向けのReport・BIダッシュボードの作成 ・外部ベンダー発注の為のコンタクトセンター需要予測・分析および改善運用設計 ■環境： ・組織構成：マネージャー1名、メンバー4名 ・PowerBIはありますが、今後はBIツールよりもSQLやPythonでデータ分析基盤構築をする方向性です。 ■入社後の流れ： 入社後まず最初にデータ運用業務をお任せしつつ、強みある領域の仕事へ徐々に移行を想定しています。 ■ポジション魅力： ◎ 俯瞰的に状況を捉え、課題の発見や全体検証を行い、分析環境やデータ中間化環境の構築をリードできるため、設計の上流から関与することが可能です。 ◎ データ分析が直接業績に影響を与え、その効果を間近で見ることができます。何千万人という会員を持つビジネスに対して、ひとつの分析で多くの変化を生み出し、提供するレポートが様々なビジネスに活用されることにやりがいがあります。 ■チャレンジできる環境： ・ 自ら手を挙げてチャレンジできる環境が整っており、必要と判断されれば先端技術を使った分析も行えます。 ・機械学習や各種分析手法を活用するためにデータ基盤整備が必要であれば、チーム主導で分析環境を整え、成果を上げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。スペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業し対応いただきます。役割は分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議、入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常がないかのテスト。仕訳データの加工、DBの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業し分析。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップし活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心に監査業務においてスタッフとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業〜ベンチャーまで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。部内の専門性の高い蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで知見が活用できる環境にあります。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは地域企業や自治体にサービスを提供し、サイバーセキュリティやDXコンサルティングなどの分野で地域経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、コンサルタントの育成や異動、海外派遣を支援します。Coach制度により目標設定やキャリア相談を行い、自律的なキャリア形成をサポートします。

【東証プライム上場／DX戦略に積極投資／デジタルとリアルを融合、ビジネス成果を作り出すためのデジタル戦略を牽引／ガソリンスタンドや車検利用者など、幅広いデータを活用】 ■職務内容： 営業企画部にて、特にガソリンなど燃料油販売、BtoB領域のデータ分析案件の担当として、各ビジネス部署と連携しながら分析業務をお任せします。 ※ご経験を活かして、デジタルとリアルの融合によるビジネス成果を作り出すためのデジタル戦略を牽引いただきます。 ＜使用ツール＞ Databricks（Python・SQL）・BI（PowerBI・DOMO） 等 ＜事業戦略：デジタルを活用した効率的な販売＞ マーケティングサイエンスの力を最大限に活用し、データを用いたデジタルマーケティングを行っています。お客様の体験を根本から見直し、データに基づいた方法を取り入れることで、個別対応のマーケティング、オムニチャネルを使ったマーケティングをさらに進化させます。 ◎燃料油販売の高度化 蓄積されたデータの分析を通じて、燃料油販売の向上につながる施策を立案しています。例えば、お客様の購買パターンと市場動向を併せて分析し、需要傾向やその予測精度を高めることで、販売戦略の最適化に取り組んでいます。 ■業務のやりがい： データ分析部門としてではなく、モデルの構築や実装をビジネス部門と一体となって取り組んでいく事が出来るため、スピード感や手応えを身近に感じながら業務遂行することが出来ます。 ■キャリアパス： 石油精製、販売、デジタルマーケティング、風力発電等、様々な事業領域でのデータ利活用プロジェクトが人材育成と同時に進められており、共同プロジェクト推進あるいは異動交流を含めて、様々なデータや分析手法でビジネス課題を解決させながら、スキルアップを図ることが出来ます。 ■配属部署 ： コスモ石油マーケティング（株）営業企画部 人事総務グループ ※コスモ石油（株）にて採用後、コスモ石油マーケティング（株）へ出向となります。 ＜概要＞ コスモ石油マーケティングは、エネルギーサプライヤー、モビリティサービスサプライヤーとして、コスモブランドの製品とサービスをお客様に提供するコスモエネルギーグループの中核販売会社です。

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度でデータコンサルタントへ／JR西日本様と資本業務提携 】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担当、プロジェクト中は4~6を繰り返します。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：本文参照

当社ではBigQueryやBIツール(DataPortal, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける 商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義の ばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを 活用するための仕組みを整備する必要があります。本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや 情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって 大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発、・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、・ 社内のデータ活用高度化 ▼業務内容 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善、・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成、・ メタデータ管理システムの開発、・ ETL 処理基盤の開発, 運用、・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成、・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

ロボットサービスの安定稼働を支える「故障予知システム」のアルゴリズム開発を担っていただきます。波形解析や機械学習を活用し、故障予知の精度向上・範囲拡大を目指す重要なポジションです。 ■業務詳細 ・傾向管理/故障予知に用いるデータ収集、収集方法検討及び分析 ・分析データをベースとしたシステム開発チームへのフィードバック ・アルゴリズム開発（波形解析、機械学習、異常検知、変化検知など） ・IoT、IoTデバイスを活用したサービスの開発 ■故障予知システム「TREND Manager」について TREND Managerは、ロボット設備の稼働情報をインターネットを介して監視し、予知保全を行うためのシステムです。突発的な故障を未然に防ぎ、安定した生産活動を支援します。 ・稼働情報を常時取得し故障を予知する ・設備の状態を自動的にメール配信し、迅速なメンテナンスをサポート TrendManagerの紹介 ■ポジションの魅力 ・ロボットの故障予知という実用性の高い領域で、機械学習の力を発揮できます。 ・分析だけではなくソフト開発、ハード試作にも関われるため、技術者としての成長機会が豊富です。 ・多様なロボット・環境に対応する汎用性のあるアルゴリズム開発に挑戦できます。 ・外部研修や社内勉強会への参加など、継続的な学習支援を行っています。 ■使用技術・ツール・活かせる経験 ・Python、R、SQL、機械学習・深層学習 ・ETLツール、データマート、DWHなどのデータ基盤技術 ・クラウド環境：Azure ・統計的手法：平均、分散、標準偏差、仮説検定、相関分析、回帰分析、多変量解析など ・計測機器：オシロスコープ、データロガー、LCRメータなど ・IoTデバイスの使用例：M5Stack、Raspberry Pi、USBドングルタイプの通信モジュールなど