【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度でデータコンサルタントへ／JR西日本様と資本業務提携 】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担当、プロジェクト中は4~6を繰り返します。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

■業務概要： 各事業部に対し、データを活用した意思決定の支援および分析文化の浸透を担っていただきます。生成AIの活用を含む最新技術の導入や、統計学・機械学習・因果推論を用いた高度な分析による課題解決にも取り組んでいただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業課題に基づいた分析と改善提案（データの集計・可視化・示唆出し） ・KPI設計・モニタリング基盤（ダッシュボード等）の構築と運用 ・統計モデリング・因果推論・機械学習を用いた高度分析およびアクション提案 ・生成AIの利活用による業務効率化や意思決定支援の推進 ・分析環境の整備（ログ設計、テーブル定義、標準分析マニュアル整備など） ・分析人材の育成・ナレッジ共有・分析レビュー対応 ■入社後まず行う業務： 既存事業のいずれか（最初はゲーム事業 or メタバース事業の想定）に参画いただき、担当アナリストや事業責任者と連携しながら、データの可視化・分析・改善提案を進めていただきます。 業務を通してプロダクト理解と現場連携力を養い、将来的には横断的な分析支援や基盤構築も担っていただきます。 ■開発環境： ・分析基盤：BigQuery、Google Cloud、Jupyter Notebook ・BIツール：Looker、Looker Studio、Tableau など ・言語 / 分析ツール：SQL、Python（pandas / scikit-learn / statsmodels など）、R（一部） ・ログ整備 / 可視化 / 分析 / 実験設計 まで一貫して関与できる環境あり ・生成AI：Google Gemini、ChatGPT、Copilot など ■組織：カルチャー： ・データで考える文化が全社的に根付きつつあり、現場との距離も近く、提案が通りやすい環境 ・自走できる人を尊重するカルチャーで、手を挙げた人にチャンスが回ってくるオープンな雰囲気 ・若手・ポテンシャル層の育成にも注力しており、未経験から立ち上がったメンバーも多数活躍中 ・分析チームは少数精鋭のプロフェッショナル集団で、相互レビュー・ナレッジ共有の文化あり ・経営企画やプロダクトサイドとの連携も多く、事業視点を持った分析力が自然と鍛えられる環境 変更の範囲：会社の定める業務

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。

■業務内容： 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 ■具体的には： ・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 ・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 ・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 ・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 ・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 ・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用） ・データ抽出・分析（BigQuery等を使用） ・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■試用技術： ・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・クラウド：GCP、AWS ・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude ・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI ■当ポジションの魅力： ・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です ・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます ・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます ・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます ・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります ・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます ・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます 変更の範囲：会社の定める業務

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： PythonやBIツールを用いてデータ分析や機械学習の案件、またはAI系開発案件に携わっていただきます。 コンサルティングや分析、マーケティング施策や要件定義などのアウトプットを求められる業務と、PythonやSQLを用いた開発業務（要件定義〜設計〜開発〜保守運用など）があり、これまでのキャリアや経験、得意不得意を加味して、いずれか最適な方の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・マーケティングや研究案件に対するコンサルティングの支援 ・Pythonやとライブラリ、SQLなどを用いて画像解析ソフトや分析ツール、APIなどの開発 ・プラットフォーム、ライブラリの選定 ＜必要スキル＞ Python、SQL、統計学 ■組織構成：5~6名（20~50代の男性）のメンバーが在籍しています。 ■当社について： 当社は設計開発から製造・メンテナンスまで、技術力と提案力を武器にさまざまな分野で活躍しています。 メンテナンスまで一貫して行える独自の体制があり、機械設計、プラント建設、メンテナンス、検査までそれぞれの事業が連携することで力を発揮し、お客さまのニーズにベストマッチする技術サービスを提供しています。 また、特定の業種にとらわれず、エネルギーから化学、水、医療、エレクトロニクス・メカトロニクス、食品飲料製造、ＩＴ分野まで幅広い領域にて事業を展開しており、各分野で培ったノウハウを応用し、多角的な視点から、新しい発想で革新的なエンジニアリングを実践。 今後はこれまでの実績を武器にライフライン事業にも参画。各分野で成長・拡大戦略を強化しております。 本社を構える福井県を中心に、日本全国、さらにはフィリピン／ベトナム／タイ／シンガポール等へも活動フィールドを広げています。 人・モノ・企業・地球・エネルギーを繋ぐ企業として、これからもサービスエンジニアリング業務を通じて、社会に貢献しライフステージを支えていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています 3〜7名程度のメンバーをリードいただきます。 ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer・IT商社/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業約20~30h程度】 ■業務内容 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 社内のデータ分析者、データ活用者対して仕事をし、業務は2~6名程度のメンバーと連携して行います。 配属先のマルチAI研究センターデータ経営基盤課は24年度1月に立ち上がった部署となり、現在7名のメンバーが在籍しています。 ■身に付く能力 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル、加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル ■業務のやりがい ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、 企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ■企業の魅力 同社最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 お客様の年商規模別で売上構成をみると、小・中・大企業の割合が各々約3割ずつとなり、バランスのとれた構成となっています。また、業種別にみても、サービス業が約29％、製造業が約23％、卸売業が約17％を占めるなど、過半数を占める業種はなく、ほぼ満遍ない取引となっております。つまり、同社の業績が特定業種の市場動向に左右されづらいことを意味しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： ・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 ・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析に集中できる環境／国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業〜 ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・データサイエンティスト（DS）が開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■募集背景 地域経済への貢献のため、増員募集を行っています。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルと一緒に地域を盛り上げていきたいと考えております。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。 仕訳テスト： 仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。 売上分析： 売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。 監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。 現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 ■西日本リスクアドバイザリーには約70名在籍者がいます。（拠点：福岡、広島、熊本） 変更の範囲：会社の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■募集背景： 地域経済への貢献のため、増員募集を行っています。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方と一緒に地域を盛り上げていきたいと考えています。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。 仕訳テスト： 仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。 売上分析： 売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。 監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。 現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 ■西日本リスクアドバイザリーには約70名在籍者がいます。（拠点：福岡、広島、熊本） 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手エンタメ企業／動画配信サービス「FOD」を共同運営〜 ■業務内容： 自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 課題整理からデータ分析、効果検証、施策立案に至るまで、社内外のメンバーと良好なコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを円滑に進めることを期待しております。 また、多くの事業展開を行っているフジ・メディア・ホールディングス全体のデータ・AI利活用の推進にも貢献していただくことも可能です。 ■具体的には： 以下のような業務に従事していただくことを想定しております。 ・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング施策の立案 ・施策の効果検証とネクストアクションの提案 ・需要予測などの機械学習モデルの構築 【使用するツール/言語】 Tableau・SQL・Python ■ミッション： ◎データ分析技術を駆使して、当社が運営するサービスのさらなる成長を促すこと ◎フジ・メディア・ホールディングスのDX推進の担い手として事業拡大に貢献すること ◎専門性の高いデータエンジニア、およびAIエンジニアと協業し、日本のエンタメ業界を牽引するデータ利活用実績を積み上げ、世に発信していくこと ■業務の醍醐味： ・自社にて質の高い膨大なユーザ行動データを保有 ・経営陣や企画職、エンジニアとの距離が近く、施策実施までのスピードが早い ・分析用データが整備されており、データ分析業務に集中できる ・ホテルや観光、ECなどの様々なサービスのデータ分析に携われる ■当社の特徴： 当社は、グループ内で唯一インターネットビジネスに特化し、大規模なアプリケーション開発やマーケティングに関する高度な専門性を備えています。 長年にわたり培ってきたオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業の展開に加え、フジテレビのFODをはじめとする各社のビジネスの創出・拡大を支援する拠点として、共同プロジェクトの推進に取り組んでいます。 人々の心を豊かにする文化の発展に貢献することを目標に、エンターテインメントやメディアのさらなる発展に向けて、日々新たなチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： システムエンジニアとして、Salesforce Marketing Cloud関連サービスの導入支援、開発、テスト、運用、分析までの一連の流れに携わっていただきます。 今、注目されているBI、CDPなどSalesforceの関連サービスを広く経験できるのが特徴です。また、フロントエンド（HTML、CSS、JavaScript）とバックエンド（SQL、ServerSideJavaScript）等の両方の技術を習得することも特徴です。 Salesforce Marketing Cloudは初めてだけど挑戦してみたいといった方でもナレッジ共有システムやコミュニケーションツールを導入しておりますので安心して学ぶ環境を整えております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜主な開発言語＞ SQL、HTML、CSS、JavaScript、AMPScript、ServerSideJavaScript ＜主な対象製品＞ ・Salesforce Marketing Cloud（MA） ・Marketing Cloud Personalization（1to1特化型ツール） ・Marketing Cloud Intelligence（BI） ・Marketing Cloud Customer Data Platform（CDP） ＜案件事例＞ （1）化粧品メーカー：SalesforceとLINEを連携したO2O施策でECサイトと実店舗間の送客を実現（SMCを導入しECサイトと店舗の購買データ、ポイントデータ、クーポン利用データなどのデータを活用しメール・LINEを配信） （2）金融：銀行口座保有のユーザデータをSMCに蓄積し、メール、ネイティブアプリ、SMSから口座利用状況や契約商品状況に応じ顧客に必要な情報を素早く自動発信することを実現 ■ポジション魅力： ・開発スキルだけでなく、マーケティングに関わる専門性も身につけられる ・データを活用し、成果に繋げるための施策立案から、実際の結果を見て、さらにその改善提案まで、一連に携わることができる ・大手企業を中心に幅広い業界との取引実績があり、大きな案件に挑戦することができる ・チームで案件に携わるので、メンバー同士がフォローしあう風土が根付いている 変更の範囲：本文参照

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer・IT商社/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業約20~30h程度】 ■業務内容 全国130万社以上の顧客数を誇る同社にて、下記業務を担当頂きます。社内の営業組織やフィールドエンジニアに対して仕事をします。 業務は2~6名程度のメンバーと連携して行います。 ・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 （利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ等） ・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ■業務のやりがい ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ■身に付く能力 ・databricks、dotDataといった最先端のAI技術の活用スキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・SQL、Pythonコーディングスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ■配属先について マルチAI研究センターデータ経営基盤課は24年度1月に立ち上がった部署となります。現在7名のメンバーが在籍しています。 ■働き方 残業は月20~30h程度です。業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率は4.9％と非常に低いため長期就業しやすい環境です。 6月・12月に中間・決算棚卸のため土曜日出社があります。お盆の時期の夏休み・年末年始の冬休みは交代出勤があります。代休取得率は100％です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフー等のグループ会社のエンジニアと連携しながら、国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。更に、新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■お任せしたい役割 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■チーム紹介 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■技術環境 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc.. ■ポジションの魅力 ◆サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ◆datalakeの構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しておりますので、新しいスキルセットの習得にも繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。 今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。 担当頂くのは、Google Cloud, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。 ■業務詳細 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・Google Cloud、AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・Terraform／Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ■ポジションの魅力： ・クラウドを使える環境…Google Cloud／AWSの最新技術が存分に扱える環境があります。 ・プレイングマネージャーが目指せる環境…チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能です。 ・外部講演会に参加できる環境…対外講演も業務の一環で可能です。 ■開発環境 ・プログラミング言語…SQL、Python、JavaScript等 ・インフラ…Google Cloud（GCS、BigQuery、Cloud Pub／Sub、GKE等） AWS（S4、DynamoDB、SNS等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Slack等 ■歓迎条件 ・データウェアハウスの構築・運用経験 ・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験 ・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験 ・Webシステムなどのプログラム開発経験 ・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験 ・システムの企画、営業、プリセールス経験 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場企業／国内トップクラスのレシピ動画「クラシル」展開／大手食品・調理家電メーカーとの取引実績多数／ユーザー数急増中】 ■業務概要： ScrumのPdMとして、プロジェクトオーナーが定めたKPIの達成に向けてScrumチームのマネジメントをお任せします。 ■業務詳細： KPI達成に向けた機能開発、データ分析、バックログや優先順位管理など経営ビジョンの達成に向けて経営と現場の接着を行いながら、開発チームを推進するチームマネジメントを実施いただきます。 ◇プロダクトバックログのプランニング ◇機能の要件定義、導線設計、デザイナーとのコミュニケーション ◇SQLを用いたデータ分析、リリース機能の検証 ◇Karteを活用したノーコード検証 ◇検証結果を元にバックログ作成、プロジェクトオーナーと優先順位の調整を行いチームをリード ■関わるサービス： 「クラシルリワード」は、ユーザーが商品を購入することでリワード（報酬）を受け取れる国内トップクラスの買い物サポートアプリです。 ■利用ツール： ・Redash ・Notion ・Figma ・Looker ・Karte（ノーコード検証） ・SQL ■魅力： ＜事業・サービスの魅力＞ ◎700万DLを超えるユーザー基盤を持つクラシルリワードの成長をプロダクトマネジャーとしてリードする経験を積める ◎物価高騰の中でクラシルリワードを通じて新しい購買体験を提供し、新しい形のサービス価値創出にチャレンジできる ◎国内最大級のユーザーベースを持つクラシルの知見やアセットを活かし、独自の強みを持ったサービス開発が可能す。 ＜チームの魅力＞ ◎意思決定の速さ 事業解像度が高い組織づくりに注力をしているので、迅速な意思決定と高速開発が可能 ◎挑戦できる環境 「とりあえずやってみよう！」というアグレッシブな文化の中、新規サービス開発に失敗を恐れず積極的にチャレンジできる環境 ◎アジャイル開発の浸透 デザイナー・エンジニアなど多彩な職種のメンバーと密にコラボレーションし、ユーザー価値創出を推進できる ◎リリース後すぐに成果が見える環境 データを基にロジカルに価値検証をする文化が根付いている？ 変更の範囲：会社の定める業務