〜SQL・Pythonスキルを活かしてデータサイエンティストに！／アクセンチュアのDNAを受け継ぐベンチャーコンサル〜 ■本ポジションで得られるスキル： ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・オンライン学習/週2の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。 ■当社について： １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など企業課題解決を行っています。 ■業務内容： 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながらコンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先常駐にアサインされる可能性があります（頻度・案件は案件により異なる） 変更の範囲：会社の定める業務

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 データエンジニアリングサービスを展開する当社にて、クラウドエンジニア・BIクラウドエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装を主に担当していただきます。 ・複数の技術領域にまたがってご活躍いただけます。 ■業務詳細： ＜BI領域＞ ・BIツールを活用した可視化業務や経営コンサルティング、意思決定支援 ・企業内管理会計業務に関わる業務 ★ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ ・各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用を実施 ★クラウドネイティブ開発や機械学習エンジンの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ ・BI領域 ＋ クラウド領域の一環として実施する各種のシステム開発 ★システム開発の経験がある方であれば、その経験を活かしながらデータ分析のスキルを向上させることができます。 ■入社後の流れ 約2か月間独自の研修にて必要な知識をキャッチアップいただきます。 例：BIエンジニアとしての就業に向けてtableau研修に参加し、並行して少しずつ案件のサポートを担っていただく ■プロジェクト例 ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ・IoT：Looker Studio を用いた位置情報分析 ■取り扱うデータ マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など 全ての業界・業種に対してサービスを展開します。 ■携わる主要な技術要素 ・BIツール：Tableau / Qlik / Power BI / Looker / Looker Studio / QuickSight ・クラウド環境：Google Cloud / Amazon Web Services / Microsoft Azure ・プログラム言語：Python / SQL 変更の範囲：会社の定める業務

【データコンサルタント◆JR西日本と提携◎ビッグデータ活用〜大手のビジネス成長◆フルリモート×フルフレックスで柔軟に働ける環境】 ■業務概要 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担っていただき、プロジェクト中は4~6を繰り返していきます ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／出社とリモートのハイブリット／フレックス】 ＜募集背景＞ 私たちは、データに基づく意思決定を加速させるため、新たにデータ組織を立ち上げています。 その中心メンバーとして、事業成長や業務改善に貢献するデータアナリストを募集します。 「数字を集めるだけ」「レポートを作るだけ」ではなく、事業部門や経営陣と一緒に、データからアクションを生み出す。そんな役割をお任せしたいと考えています。 ・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案 ・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化 ・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築 ・仮説立案から検証、示唆出し、施策提案まで一連の分析業務 ・KPIの設計、モニタリング、改善提案 ・データの品質管理、運用ルールの整備 ・データドリブンな意思決定を促進するための社内啓蒙・教育 ＜本ポジションの魅力＞ ■データ組織の立ち上げフェーズを経験できる ・立ち上げ期だからこそ、ツール選定や分析プロセスづくりにも関われます チームや文化をゼロから作っていける貴重なフェーズです ■経営や事業に近い距離で働ける ・経営課題・事業課題にダイレクトに向き合い、分析から意思決定まで関わることができます ・自分のアウトプットが事業の成果につながる実感を得られます ■技術・手法の選定に裁量がある ・データの取得方法や分析手法、ツールの選定など、最適解を自ら考えて実行できます ・技術的なチャレンジも歓迎するカルチャーです ＜当社のサービス＞ BtoB領域に特化したマッチングプラットフォームサービスやイベントプラットフォームサービス、MAツールを展開しています。 ・ITトレンド（https://it-trend.jp/） ・ITトレンドEXPO（https://it.expo.it-trend.jp/） ・bizplay（https://biz-play.com/） ・ミプロフ（https://promote.match-up-biz.com/lp） ・ListFinder（https://promote.list-finder.jp/） ・SalesDoc（https://promote.sales-doc.com/） 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダーをお任せいたします。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・20〜30代社員割合48％ 各年代の社員がバランスよく在籍していますので、教育の上でもサポートできる体制が整っています。また、年齢に関係なく能力を発揮できる環境となっています。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、 ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、 構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング等

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、 仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。 特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。 社内のスタッフにデータの重要性を発信し、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 また、適正を考慮しゲーム・サービス担当のチームメンバーのサポートや技術指導も担当していただく可能性があります。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング等

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■募集背景 地域経済への貢献のため、増員募集を行っています。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルと一緒に地域を盛り上げていきたいと考えております。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。 仕訳テスト： 仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。 売上分析： 売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。 監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。 現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 ■西日本リスクアドバイザリーには約70名在籍者がいます。（拠点：福岡、広島、熊本）

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容： ・グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く ・ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を運営するグループ会社横断でのデータ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現します。 ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制／大手外資系保険会社グループのDXカンパニー／福利厚生充実】 データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）をお任せします。データサイエンスを主軸にした新サービス開発の立ち上げ、分析案件遂行をご担当いただきます。 ■業務内容： ≪新規事業創出≫ ・データサイエンスを主軸にした 新規事業の立ち上げ ・社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ≪分析案件遂行≫ ・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる ≪技術向上≫ ・グループのデータサイエンスのケイパビリティを向上させる ・顧客へコンサルティングサービスを提供するためのノウハウを習得する ■業務のポイント： ・顧客の課題やニーズをヒアリングして理解し、最新のデータサイエンス技術を含めた適切なソリューションを提供します。アフラックグループに留まらず、社外向けの案件も扱っていきます。 ・社外のお客様と折衝があり、訪問や出張もございます。 ■環境： 統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化／言語：Python, R, SQL／分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai／DB：PostgreSQL／クラウド：AWS, Azure ■組織：3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 ■当社の特徴： ・2020年7月に設立した大手外資系保険グループのDXカンパニーです。大手外資系保険会社グループの顧客基盤を最大限に生かしながら、他社との協業検討の機会とともに豊富な経験ができます。 ・設立間もないながら、保険代理店をはじめとする一般企業や自治体を対象とする、アフラック独自のクラウド型デジタルサービス『ADaaS』の提供・販売事業、データ分析・コンサルティング事業、アフラックグループのID管理を行う事業等、多角事業を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇データ活用の最先端を走るコンサルティング会社でデータ分析基盤構築プロジェクトの開発責任者／週2〜3日在宅勤務可能◇◆◇ ■概要： データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、事業を統括する責任者であるディレクターをご担当いただきます。データ活用のプロフェッショナルである社内メンバーとともに、日本を代表する大企業のデータ利活用による課題解決、事業成長を目指す顧客の要望を整理、方向づけなどのコンサルテーションをチームメンバーと共に携わります。 さらなる事業拡大を見据え、新たにチームの立ち上げとなるため、入社後は案件を通して実務に携わりつつ、SnowflakeのData Super Heroに認定された代表や事業部長、営業メンバーらとともに、チーム体制の構築やビジネス拡大のロードマップ作製などにも携わっていただきます。 ■業務詳細： 主にSnowflakeを活用したデータ分析基盤構築に責任者として以下の業務に携わっていただきます。 ・事業部長らと協力してのチーム立ち上げや運営 ・チームのマネジメント ・開発の仕組みづくり ・クライアント企業のデータ分析基盤の設計・構築・運用のリード ・クライアント企業の データ活用やデータマネジメントに関する施策の提案・実行のリード ・メンバーの採用 ■プロジェクト例： ・新規プロダクトとして、MLOpsを裏側に組み込んだBI分析基盤の実装 ・クライアント案件として、Tableau大規模導入に伴うデータ基盤の設計、構築、運用管理（クライアント側担当者との直接的な交渉・協議を含む） ■仕事の進め方： ・クライアントやチームとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・プロジェクトは役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・クライアント先での業務が発生するケースもありますが、完全常駐は行っていません ■言語・ツール： ・分析ツール：Tableau/Alteryx/Dataiku/Exploratoryなど ・クラウドインフラ：Snowflake/AWS/Azure/GCPなど ・言語：Python/SQL 等 ・コミュニケーションツール：Teams/Notion/Jiraなど

□■急成長中のサービス・組織の中で裁量を持ってデータ分析基盤関連業務に携われる／0→1フェーズを経験できる／フレックス／福利厚生充実■□ ■募集背景： 現在当社では、広告運用をインハウス化し、スピード感を持ってジンジャーサービスをより多くのお客様に価値を届けるため、マーケティングを強化しています。私たちが狙う市場に対して、ハイスピードで様々な手法で仕掛け続けるために、【データエンジニアポジション】を募集します。 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 【今後行っていく予定の業務内容】 ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング ■チームについて（チームマネージャーより） データエンジニアとして、増え続けるデータを管理し、価値を引き出すための様々な活動の推進が最大のミッションです。 急成長中のサービス、組織の中では取り巻くデータの総量も爆発的に増え、それらをきちんとした資産とするにはより高度なエンジニアリングと徹底したデータマネジメントが必要不可欠です。 事業を最大効率でグロースさせるためのデータ分析基盤の構築、データマネジメントの推進に一緒に取り組んでいただける仲間をお待ちしております！ ■当ポジションの魅力： 昨今、事業を取り巻くデータは加速度的に増え、データをコントロールするデータエンジニアリングに関連するスキルは日に日に価値を増しています。 今回募集させていただくポジションでは、急成長中のサービス、組織の中で裁量を持ってデータ分析基盤に関わる業務に携わっていただくことが出来ます。 当社ではすでにデータ分析基盤はあるものの、メタデータの管理やSSOTの確立、そのためのdbtの活用はまだまだ進んでいないため、今後これらのデータマネジメント推進を目的とした様々な活動の0→1フェーズをご経験いただけます。 変更の範囲：本文参照

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQL経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： セールスチームと協業し、当社の販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートします。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。 ■業務詳細： ・ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出 ・販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析 ・営業担当の商談に同行し、課題ヒアリングやプレゼンテーション実施（月1〜2回程度） ・課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行 ・当社が保有するデータだけでなく、クライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせて分析 ・統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行 ・課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームと協業 ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用 ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、メーカー向け・小売業界向け、等でチームが分かれています。メーカー向けの特色として、企業側も販促・広告等に積極的で、非常にスピード感のある業務に関われます。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のものづくりDX推進室において、生産技術や製造現場のデジタル化を推進し、製造プロセスの効率化・高度化を実現する役割をご担当いただきます。DXを活用した生産工程の「見える化」や、IoTネットワーク基盤の整備、AI技術を活用した業務最適化を担います。 ■職務詳細： ・BIツールを用いた生産状況や品質データのリアルタイムデータ可視化・分析 ・AI技術を活用した、業務の効率化とトラブルシューティングの体制構築 ・工場内センサーやデータ収集機器を活用したIoTネットワーク基盤の整備 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムの導入、運用、生産技術部門と連携し推進 ・トヨタ生産デジタル部隊やITベンダーとの連携し、最新技術や事例を用いたプロジェクト推進 開発環境：Microsoft SQL Server、AWS、Microsoft Azure、 プログラミング：Python、R、SQL、C、C++、 ■部署の役割： ものづくりDX推進室は、生産現場におけるデジタル技術の活用を通じて、生産プロセスの効率化と品質向上を実現する専門部門です。工場内のIoTネットワーク基盤構築やAIを活用したデータ分析基盤の導入を推進し、現場の課題を技術的に解決しています。また、トヨタ生産デジタル部門や外部ベンダーとの連携を通じ、先端技術を迅速に取り入れることで、当社の製造プロセスにおける競争力向上を支えています。 ■仕事の進め方： 各工場から寄せられる要望に対し、現場の実情を把握するためのヒアリングやデータ分析を実施。その上で、課題に適したデジタル技術を検討・導入し、改善策を提案します。プロジェクトの進行は、規模や複雑性に応じて段階的に計画を立案し、関連部門やステークホルダーと協働しながら、導入から運用までを一貫して推進します。また、リモートワークと現場出社を柔軟に活用し、効率的かつ迅速な対応を実現しています。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、小規模なプロジェクトを通じて業務フローや技術を習得。その後、大規模プロジェクトを主導する立場にステップアップします。将来的には、スペシャリストやプロジェクトマネージャーとして全社DX戦略を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のものづくりDX推進室において、生産技術や製造現場のデジタル化を推進し、製造プロセスの効率化・高度化を実現する役割をご担当いただきます。DXを活用した生産工程の「見える化」や、IoTネットワーク基盤の整備、AI技術を活用した業務最適化を担います。 ■職務詳細： ・BIツールを用いた生産状況や品質データのリアルタイムデータ可視化・分析 ・AI技術を活用した、業務の効率化とトラブルシューティングの体制構築 ・工場内センサーやデータ収集機器を活用したIoTネットワーク基盤の整備 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムの導入、運用、生産技術部門と連携し推進 ・トヨタ生産デジタル部隊やITベンダーとの連携し、最新技術や事例を用いたプロジェクト推進 開発環境：Microsoft SQL Server、AWS、Microsoft Azure、 プログラミング：Python、R、SQL、C、C++、 ■部署の役割： ものづくりDX推進室は、生産現場におけるデジタル技術の活用を通じて、生産プロセスの効率化と品質向上を実現する専門部門です。工場内のIoTネットワーク基盤構築やAIを活用したデータ分析基盤の導入を推進し、現場の課題を技術的に解決しています。また、トヨタ生産デジタル部門や外部ベンダーとの連携を通じ、先端技術を迅速に取り入れることで、当社の製造プロセスにおける競争力向上を支えています。 ■仕事の進め方： 各工場から寄せられる要望に対し、現場の実情を把握するためのヒアリングやデータ分析を実施。その上で、課題に適したデジタル技術を検討・導入し、改善策を提案します。プロジェクトの進行は、規模や複雑性に応じて段階的に計画を立案し、関連部門やステークホルダーと協働しながら、導入から運用までを一貫して推進します。また、リモートワークと現場出社を柔軟に活用し、効率的かつ迅速な対応を実現しています。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、小規模なプロジェクトを通じて業務フローや技術を習得。その後、大規模プロジェクトを主導する立場にステップアップします。将来的には、スペシャリストやプロジェクトマネージャーとして全社DX戦略を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／在宅率95％／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容、案件例： 《背景》 SMBCでは、対面営業の圧倒的な強みをベースとしつつ、IT・デジタル技術を活用した法人ビジネスのDXに挑戦しています。データ活用に関しては、法人ビジネスに従事する職員の生産性を向上し、ビジネスを高度化させることを目的として、銀行が保有する様々なデータや外部データを活用した分析業務、BIを活用した現場へインサイトを提示する業務、データを活用した攻めと守りの強化を推し進めています。SMBCでは、法人ビジネスの変革に共に挑戦いただける、頼れる仲間を求めています。 《業務内容・取組事例》 【行内外のデータ活用による分析業務】主にSMBCグループの法人のお客さまの属性・銀行取引・決済等のデータ、CRM/SFA/MA等のお客さまコミュニケーションに関するデータ等を活用し、課題発見と課題解決方法の考案・分析設計 【SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成】営業フロントに対するインサイト提示、マーケティングへの活用やＡＭＬ対応の企画 【その他】外部委託先管理を含む組織パフォーマンスを最大化する組織マネジメントや人材育成 ■配属予定の部/グループ：ホールセール統括部　デジタル企画グループ ■想定されるキャリアパス：SMBCグループのデータ関連施策・デジタル企画・システム企画等を担う人材として、他の事業部門やSMBCグループ各社の同種企画業務やより金融ビジネスの現場に近い本店各部まで、幅広い部署でご活躍頂き、キャリアを拡げて頂く機会もございます。【変更の範囲：当行の定める業務】

■□居住地不問！フルリモート歓迎！／残業平均約5.7H／クラスメソッドグループ／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％／副業OK □■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■具体的な仕事内容 ・主に以下の環境に対する開発・運用保守作業（案件によって利用環境は異なります） 　‐StepFunctionやAWS Glue、Apache Airflow 　　又はクラスメソッドが提供するCSA上に構築されたETL処理、又はデータ集計処理 ・上記環境における以下のような作業を実施 　-データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 　‐Python、SQL 等で作成されたコードのリファクタリング 　‐S3等のデータソース追加 　‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 　‐定期リリース・デプロイ作業 　‐作業手順の改善 ・上記環境が構築されているインフラの運用・保守業務 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 ■キャリアイメージ ＜1年目＞ ・Python、SQLの既存ETL、集計処理を改修対応できる ・手順に従ったAWS環境の変更・アップデートの対応ができる ＜3年目＞ ・主担当として業務をクローズまで対応できる ・新規でPython、SQLを使用したETL処理の実装、集計処理を作成できる ・手順にないAWS環境の変更・アップデートの対応ができる

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度でデータコンサルタントへ／JR西日本様と資本業務提携 】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ※1,5,6を中心に担当、プロジェクト中は4~6を繰り返します。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳で構成されています。チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、当社へ入社しています。 変更の範囲：本文参照

【プライム上場／日本最大級の検索ポータルサイトを運営／ハッピーフライデーやサバティカル休暇制度などワークライフバランス◎】 ■ポジション概要： トーク事業内でスタンプ、絵文字や着せかえを主にするサービスのデータやデータ分析環境の維持管理を担当いただきます。 ■業務詳細： サービス戦略を理解した上で、データアナリスト、データサイエンティストやエンジニアと協働してデータ分析環境のデータ全般を管理いただきます。 データ利用に関する質問や申請などの問い合わせを協業する社内の関係部署から受け付け、必要に応じてデータアクセス権の付与の判断などをする役割を担います。また、必要に応じて社内の専門部署（全社のデータ基盤を管理する部署）とコミュニケーションを取ってデータに関する課題を解決します。 ■主な業務内容： ・データ情報の把握、分析環境への取り込み、整理と維持管理 ・データの取り扱いや権限などに関するルールやポリシーの把握と運用 ・データの利用や取り込みに関するルールの整備と支援 ・データや利用しているBIツールの権限やルールの管理 ・データ利用に関する相談や問い合わせの窓口 ・必要に応じてデータ取り込みやレポーティング作成に関連するSQLやPythonの確認 ■関わるサービス： ・LINEスタンプ・着せかえ・絵文字 ・LINEクリエイターズマーケット ・LINEスタンププレミアム ・Web Store ■別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします： ・大規模なデータベースの利用および権限管理に関する知識と経験 ・法律、プライバシー、セキュリティの観点からデータ活用の可否を判断した経験 ・データ活用におけるデータサイエンティストやエンジニアとの協業経験 ・データ関連ジョブでのコードレビューや調査等の経験 ・ビジネスレベルの英語力（読み、書き） ・トーク事業は複数のサービスや国で多く利用されるため、複数組織や国際的な協業経験 変更の範囲：会社の定める業務

【ヘルスケア領域に新しい価値を】 医療機関、患者様向けサービスを展開する当社で働きませんか？ 現在、高齢化によって地域医療や当社サービスへのニーズは高まっており、 当社の売上実績は2017年度の約4億から2024年度の約87億へと急成長中。 この急成長の背景にあるのが自社のサービス力です。 薬局・ドラッグストア検索、予約サービス「EPARKくすりの窓口」は 月間2,300万PV、累計1,000万予約を超えています。 2022年10月には政府が「医療DX推進本部」を発足しており、 こうした国策の追い風により一層の成長が予想されます。 安定した経営のもと、今後さらに医療DXサービスを拡充。 患者様と医療・介護福祉すべてをつなぐプラットフォームを構築し、 医療業界及び現代社会における様々な課題をともに解決していきませんか？ ◇平均残業月20時間 ◇社会貢献性の高い医療サービスに関わる ◇充実の「研修制度」「評価制度」あり◎ 【職務概要】 月間2,300万PVを超える薬局・ドラッグストア検索予約サイトや350万ダウンロードを突破した 電子お薬手帳等、シェア1位の複数B向けプロダクトを横断的に担当するデータアナリストを募集します。 KPIツリー設計やログ設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析に向けた仮説立てから データ検証等の分析業務と、得られた分析結果から企画立案までを担当していただきます。 さまざまな手法でビジネス課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、 サービスの課題解決を推進していただきます。 【具体的には】 ・データ分析関連業務の企画、プロジェクトマネジメント ・BIツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、 　分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア

〜SQLの経験を活かしてデータサイエンティストに！／アクセンチュアのDNAを受け継ぐベンチャーコンサル〜 ■本ポジションで得られるスキル： ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・社内にはオンライン学習ツール/週1の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。 ■当社について： １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域を中心に、伴走型人材育成など企業課題の解決を行っています。 ■業務内容： 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながらコンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先への常駐もあります。 変更の範囲：会社の定める業務