〜老人ホームの掲載数で8年連続業界トップクラスを記録する『みんなの介護』を運営／第二創業期〜 ■募集背景（業務概要）： ・データ駆動型の意思決定を推進し、KPI設計からデータ分析、ダッシュボード開発まで幅広く担当いただきます。 ・SQLやBigQueryを駆使し、ビジネス課題を解決するためのデータ活用基盤を構築します。Python等を用いた分析やAI活用にも取り組み、BtoBおよびBtoCサービスの収益最大化を目指します。 ・マーケティングやセールス、カスタマーサクセス等の各部門と連携し、データに基づく事業戦略立案や意思決定支援を行います。 ・論理的思考力とコミュニケーション能力を活かし、プロジェクト管理や課題解決にも貢献していただきます。 ・介護・ヘルスケア領域における社会課題解決に向け、データの力で新たな価値創造に挑戦する意欲的な方をお待ちしています。 ■業務内容： ・データに基づいた戦略立案と実行により、ヘルスケア領域におけるプラットフォーム事業の成長を推進します。 ・KPI設計からデータ分析、ダッシュボード作成まで、事業戦略の策定と実行に必要な幅広い業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・SQLを用いたBigQueryでの大規模データ分析 ・KPI設計と、ダッシュボード作成・改善 ・データに基づく事業戦略立案と実行支援 ・A/Bテスト等の効果検証設計と実施 ・機械学習モデルの開発と運用 ・BIツールを活用したデータ可視化と報告 ・クロスファンクショナルなプロジェクト推進 ・オペレーショナルエクセレンスの実現 ■ミッション： ・データドリブンな意思決定を推進し、KPI設計からBigQueryを活用した分析、施策立案まで一貫して担うことで、事業成長と社会課題解決の両立を実現します。テクノロジーを駆使し、介護業界の構造的課題に挑戦する変革の中核を担います。 ■ポジションの魅力： ・業界最大級のプラットフォームが持つ豊富なデータを活用し、AIやデータ連携技術を駆使して新たな価値創造に挑戦できます。経営陣と直接連携しながら、介護・ヘルスケア市場全体を変革するプロジェクトの中心的役割を担えるため、自身の成長と社会貢献を同時に実現できる魅力的なポジションです。 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

【データと生成AIを駆使し新規事業・プロダクト開発を推進／成長と挑戦を両立できる環境】 ■業務概要 弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及び自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チームを作っていってもらいます。 テクニカルプロデューサーは、膨大なデータ分析を軸に、課題発見から施策提案、事業推進まで一気通貫で担います。生成AIを活用した業務自動化やAIエージェント化など、最先端技術を駆使して新規事業やプロダクト開発、既存事業の業務改善を推進するポジションです。プロジェクトごとに多様な業界・クライアントへ参画し、データとAIの両面から事業価値創出に貢献します。 ■業務詳細 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析 ・分析結果に基づく課題特定、仮説立案、施策提案 ・KPI設計や分析ロジックの設計、ダッシュボード化 ・生成AI（ChatGPT、Codex等）を活用した業務効率化やプロトタイプ開発 ・AIエージェントや自動化ツールによる新たな分析手法の導入 ・分析レポート作成、クライアント向け提案資料の作成 ・新規事業やプロダクト開発のデータドリブンな推進支援 ■扱うサービス SQL、Python、各種生成AIツール、BIツール、Webアプリケーション開発フレームワーク等 ■組織構成 新規事業・プロダクト開発を担う専門性の高いメンバーで構成。役職や入社年次を問わず意見を出し合い、チームで事業推進します。 ■業務の魅力 生成AIやデータ活用の最前線で、企画・設計・実装・運用まで幅広い経験が可能。事業創出やプロダクト開発の中核を担い、将来的にCxO・起業家を目指せる環境です。 ■教育体制 入社後は研修で事業創出プロセスやAI・データ活用の基礎を学び、OJTで実践経験を積みます。未経験領域も成長支援します。 ■就業環境 年間休日120日以上、転勤原則無し、書籍購入補助や近住支援制度など福利厚生も充実。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダー、マネージャー、事業責任者、PdM、CTO、起業家など多数のキャリアが描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、 マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【具体的には】データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ■事業内容：同社は創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

／ 国内最大級の視聴データを、あなたの手で価値ある情報へ。 大手通信会社のビジネスを動かすデータアナリスト募集！ ＼ 日々膨大なデータが蓄積される、大手通信会社の動画配信サービス。 あなたの分析が、コンテンツ編成の最適化やサービスの成長に直結します。 ＜具体的な業務内容＞ ■KPI管理・モニタリング ■ダッシュボード構築（Looker Studio、Tableau等） ■データ基盤の自動化（BigQuery等） ＜この仕事の魅力＞ ◎サービスの成長を支える実感 「なぜこの作品がヒットしたのか？」をデータから紐解き、次の戦略に活かす。 自分の分析がサービスの成長に繋がる、大きな手応えを感じられる仕事です。 ◎市場価値の高いスキルが身につく 大規模データを扱うため、BigQueryやLookerStudioなど、需要の高いツールのスキルを磨けます。 計算効率を意識したクエリ作成能力も向上します。 ＜キャリアパス＞ 将来的には、分析メンバーの進捗管理やSQLレビューなどを担う「分析チームのリード役」としてのキャリアも目指せます。

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆企業や社会の課題を“データ”で解決する ◆研修充実！実務未経験からデータサイエンティストへ ◆スキルを学ぶだけでなく、“使える状態”まで引き上げます！エンジニアからのキャリアチェンジも歓迎 ■業務内容 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■働く環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。グループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

■概要 製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上けを通じて課題解決を推進します。 ■業務内容 クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当 SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ダッシュボード開発（Tableau、Power Bl） PoCから本番導入までの支援 業務改善・工場立ち上げ推進 アジャイル（スクラム）開発の推進 PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当 ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：Pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch Bl：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■この仕事の魅力 技術交流の機会多数 希望に応じたアサイン 上流工程から顧客と向き合える 製造業中心+多業種案件あり 最先端技術を活用可能 キャリア支援・研修制度充実

◆業界トップシェアを誇る自社製品の国産の多要素認証（MFA）プラットフォームを保有！50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率81.4％／平均勤続年数13.0年／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ＼こんな人におすすめ／ ●SQL開発やRDB運用の経験を生かし、設計・構築フェーズにより深く関わりたい方 ●データ基盤領域で専門性を高めつつ、将来的にPL／PMやデータ活用コンサル領域にも挑戦したい方 ●機械学習やAIに関心があり、データサイエンティストを目指している方 ■業務内容： 本ポジションでは、SQL開発やRDB運用のご経験を生かし、以下のような業務に携わっていただきます。 ・データウェアハウス／データマートの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ連携・データパイプライン構築 ・BIツール向けのデータ設計、分析ダッシュボード開発 ・既存基盤の改善、性能チューニング、運用設計 ・将来的には顧客要件ヒアリング、要件定義、コンサルティング業務 基本設計以上のフェーズから関われる案件が中心のため、「作るだけ」「流すだけ」ではない、設計力・構想力を磨ける環境です。 ■業務の魅力： 製造業・小売業など幅広い業種を対象としており、SCM最適化、分析基盤構築、AI活用前提のデータ整備など、データ活用の“手前から奥”まで一貫して経験できます。関東・関西の拠点が連携し、リモートを活用したプロジェクトも多く、技術課題に集中しやすい体制です。 ■ キャリアパス SQL・ETL・DWH構築経験をベースに、データ基盤設計をリードするスペシャリストチームを率いるPL／PM AI・機械学習を見据えたデータサイエンティスト領域への挑戦 など、多様なキャリアを描くことが可能です。下流からスタートし、段階的に上流へ挑戦することも歓迎します。 ■就業環境： 社員を第一に考える当社は、長期的に就業できる環境・制度を整備しています。社員が快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や特別功労加算金・持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しております。有給消化率も81.4％と高い数字を誇ります。平均勤続年数約13年と定着率抜群です。産休育休取得後の復帰率も100％です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高88億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 企業のデータ活用を支えるBI・分析基盤領域にて、BIツールを用いたダッシュボード開発、データ抽出・加工・移行、DWH／データマートの設計・構築、運用保守まで幅広くご担当いただきます。 Tableau、Power BI、YellowfinなどのBIツールを活用したレポート作成だけでなく、SQLによるデータ加工、ETL処理、データ連携、分析基盤の改善提案など、データ活用の土台づくりからお客様の意思決定支援に関わることができます。 また、Snowflakeを活用した分析基盤開発にも注力しており、Snowflake環境での設計・構築・開発経験をお持ちの方も歓迎します。 ■オススメポイント 入社後は、顧客企業または自社内プロジェクトに参画し、金融、流通、製造などさまざまな業界のデータ活用を支援していただきます。BI開発経験者はもちろん、SQLやExcel／Accessでの集計経験を活かしてBI・データエンジニア領域へキャリアを広げたい方も歓迎します。 将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 変更の範囲：会社の定める業務

〜UIターン歓迎（引っ越し費用補助あり）／有給取得日数16.4日/年（平均）／副業・兼業可／年間休日125日（土日祝休み）／日鉄ソリューションズ(NSSOL)100%出資〜 ＼当ポジションの魅力／ ◎働きやすい環境 平均残業月21h以下、1年目から有給20日付与、育休産休100％などWLBも◎ 出社・在宅のハイブリッドで業務推進中（時短・時限勤務も相談可能） ◎UIターン歓迎 引越し費用や、転居時の敷金礼金補助で、UIターンでのご転職をサポート ◎高い技術力と先端技術活用 九州を拠点にしながら、モダンな技術を活用しながら大手企業のサービス開発に携わることが可能 ■業務内容： 当部は、親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 金融機関（政府系、普通／地方銀行など）に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 ■業務詳細： 《ご担当いただきたい役割》 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、 ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集：様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出：バッチ処理やETLプロセス ・保存：データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析：ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 《担当顧客》 金融機関（政府系、普通／地方銀行など） ■開発環境 ・データプラットフォーム:Snowflake等 ・DB：Oracle,PostgreSQL,SQL Server等 ・環境・ツールなど：AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等 ■本ポジションの募集背景 顧客業界の業績好調やDX推進により、システム開発ニーズが拡大しています。当事業部のビジネス規模も拡大しており、開発人材およびリーダー人材を募集いたします。専門スキルの向上や自己実現を叶えていただきながら、将来的には当事業を主体的にリードいただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化 ・業務改善を担当していただきます。現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため 人員を強化したく募集をしています。オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【具体的な仕事内容】 ■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案

■業務内容： 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析 ・Google Cloud を用いた分析パイプライン構築 ・分析ナレッジとGoogle Cloud を用いた分析の仕組み化 ・クライアントプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ■業務環境： クライアントに加え、社内の各チーム（営業, デザイン, 開発, データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。 分析環境：Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, etc） 言語：Python, SQL, etc 利用LLM：Gemini, ChatGPT, etc 扱うデータ：面接動画, 面接文字起こし, 録画面接動画, 録画面接文字起こし, 等 ■得られること： ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析を経験できる ・他にないLLMの使い方でのデータ分析ができる ・分析結果を利用した提案の経験ができる ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験が得られる ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験が得られる ・プロダクトが業界に関係なく利用されるサービスなので、様々な業界のビジネスモデルの理解が得られる ■魅力： ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D, データサイエンス, デザイン, プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる ・スタートアップならではの、経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などにチャレンジできる ・日本の未来に繋がる仕事ができる 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇言語不問・なにかしらの開発経験がある方歓迎／残業月10時間未満で働きやすい／リモートワーク可／大手企業との取引も多数あり◇◆ ■職務内容： ・企業の持つビックデータ（ERP / ECログ / 人事給与 / etc）を入力とした DWH・データ分析基盤（データベース）システム開発を行う。 ・ETL/BI（Extract Transform Load / Business Intelligence）ツール/SQLを用いた設計・製造・試験を担当する。 ・10〜200人規模のプロジェクトが多く、数名〜10名くらいのチームに参画頂きます。 ・案件への配属は２名以上の体制を組みます。（短期・中期的に1名のときあり） ・分からないことや困ったことがあったら、気軽になんでも聞ける環境で安心して業務にあたることができます。 ・ビッグデータ関連開発は市場価値が高まっている仕事のため大手企業との取引も多くあります。 ・データサイエンティストへの窓口にもなります。 ■当社の魅力 ・データ分析に対する需要が拡大しており、当社で学んだスキルは今後も需要が発生し続ける技術です。 ・当社全体の平均テレワーク率が7割 ・月残業時間10時間未満 ・四半期ごとの目標設定での数値目標をクリアすることで昇給できます。 ・配属先は部長2名を含む27名の社員で構成されております。 　社員の意見を取り入れる風土が整っており、風通しの良い働きやすい環境です。 ■プロジェクト例： ・某大手通信会社のDWH構築（BI／ETL／DBA Oracle RAC10台） ・某通信会社のDWH構築（PL／SQL／Oracle Exadata RAC2台） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 弊社のデータ分析サービスである「AIカメラ」や新規サービスにおいて、以下の業務をご担当いただきます。 （1）「AIカメラ」プロジェクトリード ・新規案件の要件整理 ・分析要件のヒアリング ・キッティング手順の確立・改善 ・課題管理 ・機能改善に向けた要件定義・計画策定・設計開発 ・クラウド設計・実装・改善（Azure、AWS） ・関係者とのスケジュール調整・折衝 （2）新規サービス・事業企画時の取りまとめ ・要件や仕様の整理 ・メンバーアサイン ・関係者とのスケジュール調整・折衝 ■開発環境： ・クラウド：Microsoft Azure、AWS ・データベース：SQL Server、その他 ・プログラミング言語：Python、C＃ ・データ分析基盤：Databricks ■当社の魅力： ◇POSデータだけでは得られないAIカメラやAIBeaconから得られる新たな顧客情報を活用し、小売業界のデジタルトランスフォーメーションを最前線で推進できます。 ◇技術開発・研究開発の要素の強いプロジェクトにアサインされたり、イノベーティブなサービス開発に従事できます。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

◆ドコモのビッグデータを活用し、事業成長に直接貢献◆ ドコモが保有する各種データを活用し、サービス改善や事業成長を支えるデータ分析・基盤整備を担っていただきます。 外部委託に依存していたデータ業務の内製化を進める重要なフェーズにあり、組織の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。 ＼こんな方におすすめ／ ◎データ分析のスキルを活かし、単なるレポーティングに留まらず事業価値創出に踏み込みたい方 ◎データ基盤整備やダッシュボード構築など上流から関わりたい方 ◎社内へ知見を展開し組織全体の成長に貢献したい方 ■業務内容 ・SQL等を用いたデータ抽出／集計、分析業務 ・分析用途に応じたデータマートの設計・構築 ・Tableau等BIツールによるダッシュボード作成・運用 ・データ活用の高度化に向けた業務自動化・ツール開発 ・社内メンバーへのスキルトランスファー、活用支援 ■ポジションの特徴 本ポジションは単なる分析業務に留まらず、「どのようにデータを活用すれば事業価値を最大化できるか」を考え、実装まで担う役割です。 これまで社内に十分蓄積されていなかったデータ活用ノウハウを構築し、組織としてのケイパビリティ確立に貢献できます。 ■働く環境 在宅勤務を柔軟に取り入れながら業務に取り組める環境です。 関係部署と連携しながらプロジェクトを推進するため、コミュニケーションを重視しつつも、高い自由度と裁量を持って働くことができます。 データ分析・基盤構築・人材育成まで幅広く関わるため、データ領域の専門性を高めつつ、ビジネスへのインパクトを実感できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜海運業界国内3位・川崎汽船G唯一のIT企業/世界的企業のデータ利活用~ ●海外貿易の99.6%を占める海運業界・業界内TOPクラスの事業規模 ●世界中の「海運業」にまつわるビッグデータ利活用に携われる ●EC需要の増加×世界3位の海運大国である日本だからこそ業界展望も◎ ●「実働勤務7時間×フレックス×リモート×年賞与4回」で働く環境が充実 ■企業概要 1987年、日本三大汽船である「川崎汽船株式会社」の情報システム部門から独立。川崎汽船グループの主要企業として、本社・グループ各社に向けて海運や造船にまつわるシステム開発と、グループ全体のITインフラの管理を行っております ＜業務内容＞ ビジネスソリューションチームの一員として、全社的な業務改革やIT利活用をリードしつつ、データ戦略推進において「データアーキテクト・データスチュワード」として深く関与していただきます。 ＜具体的には…＞ ■データ戦略推進支援 ■データ利活用基盤設計・提案 ■ユーザー部門からのデータ活用要望のヒアリング・整理（AsIs分析、ToBe設計含む） ■データパイプライン・データマートの設計 ■DWH（Snowflake、Fivetran）からのデータ取得要件の定義・SQLによる抽出設計 ■データカタログ・メタデータの導入企画・設計 ■BIツールによるダッシュボード作成・可視化設計（専門チームとの協働）　など ＜働く魅力＞ 始まったばかりのデータ駆動型海運会社への企業変革に初期メンバーとして参画、最新テクノロジーやサービスの分析・導入を通じ自身のスキルアップも実現できます。データ基盤構築の企画・設計の上流工程から開発・実装までの幅広い領域の得意な部分で活躍も、新たな領域への挑戦も可能です。各自の裁量もあり、大きな仕事も任され、連携する部門も多く、プロジェクト推進スキルも身につきます。 ■ 技術スタック DWH: Snowflake、Fivetran BI: Power BI 言語: SQL 管理: Backlog ドキュメント: Excel, PowerPoint（定義書/設計書/報告書等） ■働き方 ・実働7時間 ・フレックスタイム＆フリーアドレス導入 ・週2リモート 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇世界35の国と地域で事業を展開／従業員数約7万人／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／データ分析に挑戦可能◆◇ ■業務概要 自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を担当いただきます。 ※保険・金融関連の大手企業様が多くを占めます。 <入社後お任せする業務> ※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。 ・技術検証 ・SQLを使ったデータクリーニング・加工・集計・レポーティング ・顧客要望の収集と要件定義の策定 ・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー ・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など） <将来的にお任せしたい内容> 段階的に以下の業務をお願いしていきます。 ・3か月先の開発計画 ・WBS作成と担当者の割当 ・開発進捗の管理、支援 ・メンバーの育成・教育およびチームビルディング ・収支改善のための主体的な改善企画 ・お客様への提案やプレゼンテーション ・要件定義〜開発〜テスト〜リリース工程の品質管理 ■配属組織 調査事業推進部18名、うちエンジニア9名体制 その他リサーチャーや外部パートナー10数名と業務を遂行いただきます。 ■魅力 ・提案・分析・開発の3つの部署が１つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。 ・AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。 ・様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。 ■開発環境 プロジェクト管理：ASANA クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 AWS,Snowflake, dbt,NewRelic　など 使用言語：SQL、Pythonなど ■働き方 ・リモート可（部署全体のリモート比率は約77％です） ・平均残業は20H程度（年始、年度末が繁忙期になります） 変更の範囲：会社の定める業務

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ＜関連サービス＞　 ・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html 変更の範囲：会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

＜自社のデジタルマーケティング／「はまぎん365」のプロモーション最大化がミッション＞ ■ポジション概要： 横浜銀行公式アプリ「はまぎん365」において、KARTEやSalesforce Marketing Cloud、SQLを活用し、ユーザー行動データ分析から施策企画、配信、効果検証、改善提案まで一気通貫でご担当いただきます ■業務内容： ・「はまぎん365」上での新商品や機能のプロモーション企画・運用 ・ユーザー行動・属性データの抽出・分析（SQL活用） ・MAツール（KARTE／Salesforce Marketing Cloud）での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進 ・データに基づいた新規施策・改善提案 ■魅力 本ポジションでは様々な部署と連携しながら、銀行公式アプリの利用促進や商品販売につながるインナーマーケティング施策を企画・推進していただきます。 SQLやマーケティングオートメーションツールの活用はもちろん、生成AIをはじめとした最新技術も積極的に導入し、プロモーション企画の効率化やユーザー体験の向上を図っています。 また、金融業界×デジタルマーケティング×先端テクノロジーという希少性の高いスキルを磨き、将来的なキャリアの幅を広げていくことができるポジションです。 ■配属予定部署： リテール戦略部 個人マーケティング室 ダイレクトチャネル企画グループ 個人マーケティング室は約40名規模で、ダイレクトチャネル企画グループは約12名。金融に限らず広告・IT・コンサルなど多様な業界出身者が集まり、それぞれの視点を活かして自由に意見交換できる環境です。席はフリーアドレスです。 ■キャリアパス： 入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとして活躍いただきます。将来的には、デジタルマーケティング全般や新規プロジェクトのリーダー、最新マーケティングテクノロジーの導入推進など、幅広いキャリア形成が可能です。 また、志向や強化したいスキルに応じて、UI/UXプランナーやアプリ・Web領域の企画運営、Web広告などのデジタルマーケティング、さらにはシステム部門など、専門性を高める道も用意しています。 一人ひとりのキャリア志向を尊重し、多様なフィールドで活躍できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、 AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・ 本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。 3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。 また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。 独り立ちの目安は3ヶ月です。 <使用ツール> Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、 AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)