クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ・裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLやPython等によるデータ分析・加工の経験をお持ちの方へ／リモート・フレックス有】 ◆職務内容 データ分析の専門性を活かし、事業の意思決定を支えながら、戦略の実行・推進を担っていただきます。 将来的には社内の営業支援システムの刷新などより中期戦略に近い領域まで担っていただく予定です。 （1）BIツールを利用したデータの抽出と分析 ・SQLを用いたデータ抽出・集計、データ品質管理 ・BIツールによるダッシュボード・レポートの構築 ・データ活用に関する業務要件の整理 ・営業活動や店舗運営の改善につながる仕組みづくり （2） 営業目標・KPIの設計支援 ・事業戦略に基づく営業目標・KPIの設計のためのデータ支援 ・実績進捗のモニタリング ※今後、事業として力を入れている営業支援システム自体の改変やツールへのAI活用などより幅広い業務のご担当も可能なポジションです。 ◆採用背景 <国内主力事業の事業成長・基盤強化のための採用> ポーラでは現在、次の100年に向けた事業変革を進めており、その中で主力事業であるTB事業（※トータルビューティ事業）においても、従来の営業組織から「地域単位で成果を創出する組織」への進化を目指し、営業体制を大きく刷新しました。 本チームでは店舗基盤の強化と生産性向上に向け、事業戦略を現場の具体的な活動へ落とし込み、着実に実行するため日々業務を行っています。 今後は、店舗・戦力構造の可視化や営業目標の設計、進捗管理を高度化するとともに、成功事例を分析・標準化し、全国へ横展開する仕組みを強化していきます。 データに基づいて課題を捉え、現場を巻き込みながら戦略実行と継続的な改善を推進できる体制を強化するための採用です。 ◆このポジションで実現できること ・ダイレクトマーケティングを強みとする事業で様々なデータを使いながら事業支援ができる ・営業・顧客データの分析を軸に事業への影響を広げられる ・データ抽出・分析から、KPI設計や進捗管理まで一貫して携われる ・将来的には、営業支援システムの改変やAI活用など、より上流の業務への挑戦が可能 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【Java・Python・SQL経験者歓迎「システムを作る」経験を活かしながら、これから市場価値がますます高まるデータエンジニアへキャリアアップできる環境◆フルリモート・フルフレックス】 同社は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、大手企業のデータ活用・AI活用を支えるデータ分析基盤の構築・コンサルティングを手掛けています。DatabricksやSnowflakeなど世界的に注目される先端技術を活用し、企業の経営課題解決やDX推進を支援しています。 ■業務内容／キャリアの魅力 現在、JavaやPythonによる業務システム開発、Webアプリケーション開発、SQLを用いたデータベース設計・運用に携わっている方へ。 「システムを作る」経験を活かしながら、これから市場価値がますます高まるデータエンジニアへキャリアアップできる環境です。 同社では、単なる開発業務ではなく、 ・顧客課題のヒアリング ・要件定義 ・データモデリング ・データアーキテクチャ設計 ・データ分析基盤構築 ・ETL／ELT開発 ・クラウド環境構築 ・AI活用を見据えたデータ戦略立案 まで一気通貫で担当します。 アプリケーション開発者が「機能を作るエンジニア」から「企業の意思決定を支えるエンジニア」へ、DBエンジニアが「データを管理する立場」から「データ活用を設計する立場」へ成長できるポジションです。 ■プロジェクト事例 担当するのは金融、通信、物流、商社、エネルギーなど日本を代表する大手企業です。 ・全社データ分析基盤の構築 ・経営ダッシュボード基盤開発 ・AI活用を見据えたデータレイク構築 ・購買予測データ活用基盤構築 ・物流最適化データプラットフォーム開発 ・クラウドデータ基盤への移行プロジェクト ■サポート体制 データ基盤構築の経験がなくても問題ありません。 入社後はDatabricksやSnowflakeなどの研修を通じて基礎知識を習得し、その後OJTで実案件へ参画します。まずは開発・構築業務からスタートし、徐々に設計や顧客折衝へ挑戦。1〜2年かけて一人前のデータエンジニアとして成長できる育成体制が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■当社について： 人々が想い描く「好きなこと」や「叶えたいこと」など、一人ひとりの感性をカタチにするデジタルワールドを創造しています。お客様一人ひとりが主役となり、自ら選んだアイデンティティでオリジナルの世界を作り上げ「デジタルワールドの中で生きる」新たな体験の実現を目指しています。 ■背景： さらなる成長を目指して事業拡大を進めており、アナリスト・リサーチャーの人員増強が必要です。分析技術に長けていることだけが重要ではなく、論理的思考力／統計的な知識／柔軟な思考力／コミュニケーション能力、なども重視しています。 ■概要： 分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。 各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。 組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。 ■主なツール／環境： ・データ基盤： 　 Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ・BIツール・レポーティング： 　-SSRS／Redash／Looker Studio／Googleスプレッドシート ・その他： 　GitLab（CI/CD）／GitHub ■魅力： 本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案まで担い、施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。現職において 「分析結果を出すだけで終わってしまっている」 「意思決定に活かされている実感が持てていない」 と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎未経験入社者100％・2か月の充実研修／大手顧客多数で将来性の高いデータコンサルタントを目指せる／専門性スキル×ビジネススキルが身につく◎ ■データコンサルタントとは？： 「何を解くべきか」を考え、自らデータを分析し、顧客と解決策をつくるお仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDXを根底から支える、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ＜入社後お任せする業務＞ 入社後2カ月は、自社研修にて統計学・機械学習・Python・SQL・クラウドなどの基礎知識を習得いただきます。その後は先輩社員のサポートのもと、顧客ヒアリングへの同席やKPI整理、データ抽出〜集計等、データ分析業務の基礎から実務経験を積んでいただきます。 ＜その後お任せする業務＞ ・顧客ヒアリングを通じた事業・業務課題の整理 ・仮説立案、分析方針策定、データ活用要件の設計 ・SQL・Pythonを用いた高度なデータ分析・検証 ・分析結果に基づく示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤構築やAI活用プロジェクトへの参画 ・データ活用を通じた顧客の事業成長・意思決定支援 ■入社後のキャリアパス： 入社後は基盤や分析業務から入って頂き、その後PM・コンサルタントを目指していただきます。初めは技術者として業務経験を積み、技術力を持ったコンサルタントとして、市場価値を高めることが可能です。 ■組織構成： 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが活躍しています。 案件は必ず数名以上で担当をするため、未経験の方でもご安心をして業務を遂行いただけます。 ■働き方： 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 ■当社の魅力： ・導入実績300社以上で大手クライアントが多数おります。(大手化粧品メーカー、製造メーカー等) ・約400時間のハンズオン研修により、若手からスキルをつけ、大手顧客を主導することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

~11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績~ ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（本ポジションの社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（データ分析やデータ利活用などを提供） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

【データと生成AIを駆使し新規事業・プロダクト開発を推進／成長と挑戦を両立できる環境】 ■業務概要 弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及び自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チームを作っていってもらいます。 テクニカルプロデューサーは、膨大なデータ分析を軸に、課題発見から施策提案、事業推進まで一気通貫で担います。生成AIを活用した業務自動化やAIエージェント化など、最先端技術を駆使して新規事業やプロダクト開発、既存事業の業務改善を推進するポジションです。プロジェクトごとに多様な業界・クライアントへ参画し、データとAIの両面から事業価値創出に貢献します。 ■業務詳細 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析 ・分析結果に基づく課題特定、仮説立案、施策提案 ・KPI設計や分析ロジックの設計、ダッシュボード化 ・生成AI（ChatGPT、Codex等）を活用した業務効率化やプロトタイプ開発 ・AIエージェントや自動化ツールによる新たな分析手法の導入 ・分析レポート作成、クライアント向け提案資料の作成 ・新規事業やプロダクト開発のデータドリブンな推進支援 ■扱うサービス SQL、Python、各種生成AIツール、BIツール、Webアプリケーション開発フレームワーク等 ■組織構成 新規事業・プロダクト開発を担う専門性の高いメンバーで構成。役職や入社年次を問わず意見を出し合い、チームで事業推進します。 ■業務の魅力 生成AIやデータ活用の最前線で、企画・設計・実装・運用まで幅広い経験が可能。事業創出やプロダクト開発の中核を担い、将来的にCxO・起業家を目指せる環境です。 ■教育体制 入社後は研修で事業創出プロセスやAI・データ活用の基礎を学び、OJTで実践経験を積みます。未経験領域も成長支援します。 ■就業環境 年間休日120日以上、転勤原則無し、書籍購入補助や近住支援制度など福利厚生も充実。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダー、マネージャー、事業責任者、PdM、CTO、起業家など多数のキャリアが描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜老人ホームの掲載数で8年連続業界トップクラスを記録する『みんなの介護』を運営／第二創業期〜 ■募集背景（業務概要）： ・データ駆動型の意思決定を推進し、KPI設計からデータ分析、ダッシュボード開発まで幅広く担当いただきます。 ・SQLやBigQueryを駆使し、ビジネス課題を解決するためのデータ活用基盤を構築します。Python等を用いた分析やAI活用にも取り組み、BtoBおよびBtoCサービスの収益最大化を目指します。 ・マーケティングやセールス、カスタマーサクセス等の各部門と連携し、データに基づく事業戦略立案や意思決定支援を行います。 ・論理的思考力とコミュニケーション能力を活かし、プロジェクト管理や課題解決にも貢献していただきます。 ・介護・ヘルスケア領域における社会課題解決に向け、データの力で新たな価値創造に挑戦する意欲的な方をお待ちしています。 ■業務内容： ・データに基づいた戦略立案と実行により、ヘルスケア領域におけるプラットフォーム事業の成長を推進します。 ・KPI設計からデータ分析、ダッシュボード作成まで、事業戦略の策定と実行に必要な幅広い業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・SQLを用いたBigQueryでの大規模データ分析 ・KPI設計と、ダッシュボード作成・改善 ・データに基づく事業戦略立案と実行支援 ・A/Bテスト等の効果検証設計と実施 ・機械学習モデルの開発と運用 ・BIツールを活用したデータ可視化と報告 ・クロスファンクショナルなプロジェクト推進 ・オペレーショナルエクセレンスの実現 ■ミッション： ・データドリブンな意思決定を推進し、KPI設計からBigQueryを活用した分析、施策立案まで一貫して担うことで、事業成長と社会課題解決の両立を実現します。テクノロジーを駆使し、介護業界の構造的課題に挑戦する変革の中核を担います。 ■ポジションの魅力： ・業界最大級のプラットフォームが持つ豊富なデータを活用し、AIやデータ連携技術を駆使して新たな価値創造に挑戦できます。経営陣と直接連携しながら、介護・ヘルスケア市場全体を変革するプロジェクトの中心的役割を担えるため、自身の成長と社会貢献を同時に実現できる魅力的なポジションです。 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、 マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【具体的には】データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ■事業内容：同社は創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上けを通じて課題解決を推進します。 ■業務内容 ・クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 ・統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ・ダッシュボード開発（Tableau、Power Bl） ・PoCから本番導入までの支援 ・業務改善・工場立ち上げ推進 ・アジャイル（スクラム）開発の推進 ・PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当 ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：Pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch Bl：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■魅力 ・技術交流の機会多数 ・希望に応じたアサイン ・上流工程から顧客と向き合える ・製造業中心+多業種案件あり ・最先端技術を活用可能 ・キャリア支援・研修制度充実 変更の範囲：当社の定める業務

◆業界トップシェアを誇る自社製品の国産の多要素認証（MFA）プラットフォームを保有！50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率81.4％／平均勤続年数13.0年／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ＼こんな人におすすめ／ ●SQL開発やRDB運用の経験を生かし、設計・構築フェーズにより深く関わりたい方 ●データ基盤領域で専門性を高めつつ、将来的にPL／PMやデータ活用コンサル領域にも挑戦したい方 ●機械学習やAIに関心があり、データサイエンティストを目指している方 ■業務内容： 本ポジションでは、SQL開発やRDB運用のご経験を生かし、以下のような業務に携わっていただきます。 ・データウェアハウス／データマートの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ連携・データパイプライン構築 ・BIツール向けのデータ設計、分析ダッシュボード開発 ・既存基盤の改善、性能チューニング、運用設計 ・将来的には顧客要件ヒアリング、要件定義、コンサルティング業務 基本設計以上のフェーズから関われる案件が中心のため、「作るだけ」「流すだけ」ではない、設計力・構想力を磨ける環境です。 ■業務の魅力： 製造業・小売業など幅広い業種を対象としており、SCM最適化、分析基盤構築、AI活用前提のデータ整備など、データ活用の“手前から奥”まで一貫して経験できます。関東・関西の拠点が連携し、リモートを活用したプロジェクトも多く、技術課題に集中しやすい体制です。 ■ キャリアパス SQL・ETL・DWH構築経験をベースに、データ基盤設計をリードするスペシャリストチームを率いるPL／PM AI・機械学習を見据えたデータサイエンティスト領域への挑戦 など、多様なキャリアを描くことが可能です。下流からスタートし、段階的に上流へ挑戦することも歓迎します。 ■就業環境： 社員を第一に考える当社は、長期的に就業できる環境・制度を整備しています。社員が快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や特別功労加算金・持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しております。有給消化率も81.4％と高い数字を誇ります。平均勤続年数約13年と定着率抜群です。産休育休取得後の復帰率も100％です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜自社のデジタルマーケティング／「はまぎん365」のプロモーション最大化がミッション＞ ■概要 横浜銀行公式アプリ「はまぎん365」のプロモーション最大化を担うポジションです。 マーケティングオートメーションツール（KARTE、Salesforce Marketing Cloud等）とSQLを活用し、データ分析・キャンペーン企画・実行・効果検証まで一気通貫でご担当いただきます。 ■おもな業務内容 ・「はまぎん365」上での新商品や機能のプロモーション企画・運用 ・ユーザー行動・属性データの抽出・分析（SQL活用） ・MAツール（KARTE／Salesforce Marketing Cloud）での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進 ・データに基づいた新規施策・改善提案 ■キャリアパス 入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとして、施策の企画・実行・改善を担っていただきます。 将来的には、デジタルマーケティング戦略の推進や新規プロジェクトのリーダーとして活躍いただけるほか、UI/UX、アプリ・Webサービス企画、Web広告・CRM、システム部門など、ご自身の志向に応じて専門性を広げることも可能です。 スペシャリスト・マネジメントの両面でキャリアを形成できる環境です。 ■配属予定部署について 配属先：リテール戦略部 個人マーケティング室 ダイレクトチャネル企画グループ ・個人マーケティング室：約40名／ダイレクトチャネル企画グループ：約12名 ・広告・IT・コンサル・金融など多様な業界出身者が活躍 ・バックグラウンドを活かしながら、自由に意見を発信できる風通しの良い組織／フリーアドレス制を導入 ■本ポジションの魅力 ・銀行公式アプリを中心に、顧客体験向上や商品販売促進に直結するマーケティング施策を企画・推進 ・SQLやMAツールを活用したデータドリブンなマーケティングに挑戦可能 ・生成AIなど最新テクノロジーの活用を積極的に推進 ・営業・企画・システム部門など多様な関係者と連携し、大きなインパクトを生み出せる環境 ・「金融×デジタルマーケティング×先端テクノロジー」の専門性を高め、市場価値の高いキャリアを築ける 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高88億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 企業のデータ活用を支えるBI・分析基盤領域にて、BIツールを用いたダッシュボード開発、データ抽出・加工・移行、DWH／データマートの設計・構築、運用保守まで幅広くご担当いただきます。 Tableau、Power BI、YellowfinなどのBIツールを活用したレポート作成だけでなく、SQLによるデータ加工、ETL処理、データ連携、分析基盤の改善提案など、データ活用の土台づくりからお客様の意思決定支援に関わることができます。 また、Snowflakeを活用した分析基盤開発にも注力しており、Snowflake環境での設計・構築・開発経験をお持ちの方も歓迎します。 ■オススメポイント 入社後は、顧客企業または自社内プロジェクトに参画し、金融、流通、製造などさまざまな業界のデータ活用を支援していただきます。BI開発経験者はもちろん、SQLやExcel／Accessでの集計経験を活かしてBI・データエンジニア領域へキャリアを広げたい方も歓迎します。 将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 変更の範囲：会社の定める業務

＜PostgreSQL性能改善エンジニア｜大規模データを扱う会計パッケージ開発｜残業月平均2.5h＞ ■業務内容： 当社パッケージシステムの導入先企業において、想定を超えるデータ量・マスタ量を扱うケースが増加しています。大規模データ環境でも安定してシステムを稼働させるため、データベースの性能改善・チューニングを担う技術者を募集します。 ■業務詳細： ・PostgreSQLのパフォーマンス分析 ・SQLチューニング ・インデックス設計 ・テーブル設計見直し ・実行計画分析 ・DBサーバーパラメータチューニング ・大規模導入案件の技術支援 ・開発部門との改善提案 ■組織体制： システム開発部は約30名、平均年齢34歳の組織です。今後の新規開発強化に向け、設計・開発経験を活かして組織の中核を担っていただける方を募集しています。 ■案件情報： 小規模な機能追加から20名規模の新製品開発まで、幅広い案件があります。ご経験に応じて設計・開発から担当し、将来的にはプロジェクト推進やチームマネジメントにも携わっていただきます。 ■本ポジションの魅力： （1）会計システム領域で専門性を高められる 創業40年以上にわたり会計システム領域で実績を積み重ねてきた当社にて、会計・管理会計領域の業務知識を身につけながら、大規模データを扱う企業向けシステムのデータベース設計・性能改善に携わることができます。 （2）データベースの専門性を活かし、顧客課題を解決できる お客様ごとに異なるデータ量や運用環境に合わせて、SQLチューニングやインデックス設計、パフォーマンス改善を実施します。システムの安定稼働を支える重要なポジションとして活躍いただけます。 （3）PostgreSQLを中心とした技術力を高められる PostgreSQLを中心に、Oracle、SQL Server、MySQLなど各種RDBMSの知見も活かしながら、データベース領域のスペシャリストを目指すことが可能です。 ■働き方・社風： 会社全体として、時間内に計画的に業務を進める意識が根付いており、月平均残業は2.5時間です。定時で帰る社員が多く、土日祝休み・年間休日124日と、プライベートとのバランスも取りやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜UIターン歓迎（引っ越し費用補助あり）／有給取得日数16.4日/年（平均）／副業・兼業可／年間休日125日（土日祝休み）／日鉄ソリューションズ(NSSOL)100%出資〜 ＼当ポジションの魅力／ ◎働きやすい環境 平均残業月21h以下、1年目から有給20日付与、育休産休100％などWLBも◎ 出社・在宅のハイブリッドで業務推進中（時短・時限勤務も相談可能） ◎UIターン歓迎 引越し費用や、転居時の敷金礼金補助で、UIターンでのご転職をサポート ◎高い技術力と先端技術活用 九州を拠点にしながら、モダンな技術を活用しながら大手企業のサービス開発に携わることが可能 ■業務内容： 当部は、親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 金融機関（政府系、普通／地方銀行など）に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 ■業務詳細： 《ご担当いただきたい役割》 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、 ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集：様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出：バッチ処理やETLプロセス ・保存：データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析：ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 《担当顧客》 金融機関（政府系、普通／地方銀行など） ■開発環境 ・データプラットフォーム:Snowflake等 ・DB：Oracle,PostgreSQL,SQL Server等 ・環境・ツールなど：AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等 ■本ポジションの募集背景 顧客業界の業績好調やDX推進により、システム開発ニーズが拡大しています。当事業部のビジネス規模も拡大しており、開発人材およびリーダー人材を募集いたします。専門スキルの向上や自己実現を叶えていただきながら、将来的には当事業を主体的にリードいただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□採用DX×AI領域の自社プロダクトを展開／動画・音声・テキストデータを活用した分析コンサルティング／分析結果をプロダクトへ還元できるデータアナリスト／リモート可・フルフレックス□■ ＼＼こんな方のご応募お待ちしております／／ ・データ分析を通じて、顧客や社会の課題解決に貢献したい方 ・分析だけでなく、提案や仕組み化まで一貫して携わりたい方 ・AIやLLMなどの先端技術を活用しながら市場価値を高めたい方 ■業務内容： 自社プロダクト採用DXツール harutaka と顧客データを用いたデータ分析・コンサルティングと分析結果の仕組み化 ・クライアント および 社会における課題の特定とデータを用いた解決の提案 ・harutaka データと顧客データを用いたデータ分析とコンサルティング ・Python と機械学習、LLM を用いたデータ分析 ・Google Cloud を用いた分析パイプライン構築など ■業務環境： クライアントに加え、社内の各チーム（営業, デザイン, 開発, データサイエンスなど）と連携しながら業務を進めます。 分析環境：Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, etc） 言語：Python, SQL, etc 利用LLM：Gemini, ChatGPT, etc 扱うデータ：面接動画, 面接文字起こし, 録画面接動画, 録画面接文字起こし, 等 ■得られること： ・マクロ←→ミクロを行ったり来たりしながら課題を解決するデータ分析経験 ・他にないLLMの使い方でのデータ分析経験 ・分析結果を利用した提案の経験 ・クラウドサービスを利用してデータ分析を自動化する経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ■魅力： ・クライアントの課題を解決するための、答えが無いデータ分析プロジェクトに沢山取り組める ・実施した分析プロジェクトのナレッジが、プロダクトに組み込まれる ・実施した分析プロジェクトのナレッジを基に、自分でサービス開発ができる ・社内のR&D, データサイエンス, デザイン, プロダクト開発など、他の領域のプロフェッショナルと共に仕事ができ、自分の幅が広がる知見が得られる 変更の範囲：会社の定める業務

◆ドコモのビッグデータを活用し、事業成長に直接貢献◆ ドコモが保有する各種データを活用し、サービス改善や事業成長を支えるデータ分析・基盤整備を担っていただきます。 組織の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。 ＼こんな方におすすめ／ ◎データ分析のスキルを活かし、単なるレポーティングに留まらず事業価値創出に踏み込みたい方 ◎データ基盤整備やダッシュボード構築など上流から関わりたい方 ◎社内へ知見を展開し組織全体の成長に貢献したい方 ■業務内容 ・SQL等を用いたデータ抽出／集計、分析業務 ・分析用途に応じたデータマートの設計・構築 ・ダッシュボード作成・運用 ・データ活用の高度化に向けた業務自動化・ツール開発 ・社内メンバーへのスキルトランスファー、活用支援 ■ポジションの特徴 本ポジションは単なる分析業務に留まらず、「どのようにデータを活用すれば事業価値を最大化できるか」を考え、実装まで担う役割です。 これまで社内に十分蓄積されていなかったデータ活用ノウハウを構築し、組織としてのケイパビリティ確立に貢献できます。 ■働く環境 在宅勤務を柔軟に取り入れながら業務に取り組める環境です。 関係部署と連携しながらプロジェクトを推進するため、コミュニケーションを重視しつつも、高い自由度と裁量を持って働くことができます。 データ分析・基盤構築・人材育成まで幅広く関わるため、データ領域の専門性を高めつつ、ビジネスへのインパクトを実感できるポジションです。

弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化 ・業務改善を担当していただきます。現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため 人員を強化したく募集をしています。オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【具体的な仕事内容】 ■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務内容 ◇Databricks／Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用業務をお任せします。 ◇企業が保有する大量のデータを収集・蓄積・加工・分析できるデータ基盤を構築し、データ活用・DX推進を支援するポジションです。 ◇これまでのご経験に応じて、要件定義・基本設計などの上流工程から、環境構築、データパイプライン開発、運用・改善まで幅広く携わっていただきます。 ■主な業務内容 ◇Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築 ◇データウェアハウス／データレイク／データレイクハウスの設計・開発 ◇各種データの収集・蓄積・加工・連携処理の開発 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇SQL、Python等を使用したデータ加工・分析処理 ◇クラウド環境（AWS／Azure／GCP）とのデータ連携 ◇データ基盤の性能・可用性・セキュリティ改善 ◇データ品質管理、運用監視、障害対応 ◇データ活用に向けた環境・仕組みの改善 ◇要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 ※ご経験・スキルに応じて担当業務を決定します。 ■開発環境・技術 ◇データ基盤 Databricks Snowflake Data Lake／Data Warehouse Lakehouse ◇言語 SQL Python Scala Java ◇クラウド AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform（GCP） ◇関連技術 Apache Spark Delta Lake dbt ETL／ELT BIツール Git／GitHub ※すべての経験が必要なわけではありません。 【グラビティの特徴】 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に、会社の業績と個人の評価を加味したものが2回あります。 それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 変更の範囲：会社の定める業務