〜KADOKAWAグループ／全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せ／在宅勤務率は約9割〜 ■業務内容： 「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。 ■業務詳細： ◎データ基盤開発 SQL, Python等でのコーディング ◎データ基盤設計書等のドキュメント作成 ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します。 ◎データ活用のための調査・実験 開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます。 ◎その他 エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。 ※基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。 ※要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。 ※プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。 ■開発環境： 言語: SQL, Python AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue GCP: BigQuery, Cloud Functions, GCS, Pub/Sub テストフレームワーク: pytest, busted バージョン管理: git, GitHub CI/CD: GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice ■組織体制： ブックウォーカー開発本部　サービス企画部 分析活用セクション 　人員構成：3名（マネージャー1名、データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）　 　　　　　　※その他、各事業部との兼務メンバー：3名 変更の範囲：会社の定める業務

〜会議データを起点に「経営判断を助けるAIプロダクト」をつくることを目指しているスタートアップ〜 ■募集概要： 現在、Rimoの開発体制はエンジニア22名（日本4名＋インド18名）に対して、PdM2名、デザイナー1名。少人数で効率的に意思決定し、ハイレベルなエンジニアと協業する体制を敷いています。プロダクトが成長するほど、意思決定に必要なデータも増えていきます。PMやエンジニアがプロダクト開発に集中できるよう、データ分析とオペレーションの両面からプロダクトの意思決定を支える人を探しています。これまでのプロダクト分析のフレームワークにとらわれず、新しい常識を一緒に考えられる人を求めています。 ■業務内容： ・BigQueryを使ったプロダクト利用データの抽出・分析 ・分析用のデータマートの整備 ・KPIダッシュボードの設計・構築・運用 ・機能リリース前後の効果測定とレポーティング ・ユーザー行動分析に基づくインサイト抽出 ・PMへの定量データに基づく提案・意思決定支援 ・A/Bテストの設計・実行・結果分析 ・データパイプラインの改善提案（エンジニアとの協働） ・社内向けデータ活用の啓蒙・ドキュメント整備 ■この仕事の特徴： ◎従来のデータ分析の常識を疑う └SQLを書くだけがデータ分析ではない。AIを使った分析の自動化・効率化も含めて、新しいやり方を一緒に考える。 ・前提が変わる時代だからこそ、データが重要 └AI時代は前提が「断絶的に壊れる」。感覚ではなくデータで判断を検証し続けることが必要。 ・会議データという「宝の山」を扱う └非構造化データの分析が加速度的に進んでいる最前線に立てる ■開発環境・ツール： ・データウェアハウス：BigQuery ・データベース：Firestore（Firebase） ・分析ツール：Looker Studio、Spreadsheet ・AIツール：ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor ・情報共有：Slack, Notion、Rimo Voice ・インフラ：GCP ■働き方： ・週4日リモートワーク ・フレックスタイム制 ・副業OK 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI SaaS「Aconnect」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Aconnectの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 ■具体的な業務内容： ・社内のデータ分析・データ活用の支援 ・SQLやダッシュボードの作成 ・データを活用した社内ツールの開発・運用 ・ETL（trocco）の運用 ・ユーザー行動ログの計測設計 ・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ・データウェアハウス・データマートの開発 ・新機能の研究開発に対するデータ面での支援 ■チーム構成： Data Intelignece Unit リーダー1名、データアナリスト2名 ■開発環境： ・BIツール：Redash, Googleスプレッドシート ・データ分析基盤：BigQuery ・ETLツール：trocco ・ドキュメントツール：Notion ・コミュニケーションツール：Slack ・生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM ・行動分析：Wicle ■ポジションの魅力： ・日本企業におけるイノベーション創出をデータ面で実現するという、社会貢献性高くチャレンジングなテーマに取り組める ・経験豊富なデータアナリストと2人3脚でデータ活用を推進できる 変更の範囲：開発関連業務

■本部紹介 データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる活用を推進。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。 ■お任せする業務 データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 ・データプラットフォームの導入提案 ・データビジネスに関する新サービスの企画 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもあります。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施。通勤時間分を自己啓発や家族と過ごす時間などに充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。 【得られるスキル経験】 ・マネジメントスキル ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】　 ■言語：R, Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。

【具体的には】　 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 【開発ツール】 ■言語：R, Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜「社会のデータ活用を前へ進める」｜データ/AI領域のコンサルタント〜 ・大企業のDX・データ戦略を支える“参謀ポジション” ・戦略立案〜実装まで一気通貫で携われる成長環境 ・官民データ連携・AI活用など先端領域に挑戦できる◎ ◆こんな方におすすめ ・データを軸に“社会インフラを支える仕事”に興味がある ・分析だけでなく、戦略・企画・改善提案まで携わりたい ・コンサル × データ × 事業推進のスキルを身につけたい ・若手のうちからプロジェクトマネジメントにも挑戦したい ◆私たちについて デイブレイク株式会社は、「データで社会の未来をつくる」をビジョンに、 データ・AIを活用した戦略立案や基盤構築、分析コンサルティングを提供する会社です。企業のDX推進ニーズが急増する中、大手企業を中心に データ戦略の立案・基盤整備・分析・AI活用 までをワンストップで支援。 特に、官公庁と民間企業をつなぐ“データエクスチェンジ”領域にも強みがあり、社会課題に直結するプロジェクトを多数手がけています。 ◆実績・事業の強み ・大手企業のデータ活用プロジェクトを継続受注 ・官公庁×民間のデータ利活用など社会性の高いプロジェクトにも参画 ・データ基盤・データベース構築、モニタリング環境整備など上流から携われる ・機械学習、AI、データマイニングによる高度分析・アルゴリズム開発も可能 「分析だけ」でも「PMだけ」でもない、データで“ビジネスを動かす”実践スキルが身につく環境です。 ◆職務内容 クライアント企業の課題分析〜戦略提案〜施策立案まで一貫して担当いただきます。「分析業務」だけでなく、「価値創出をどう設計するか」までを担うポジションです。 ・クライアントの事業理解・課題ヒアリング ・データ分析の企画設計（テーマ設定、仮説立案、要件整理） ・SQL・Pythonを用いた分析実施 ・分析レポート作成および改善施策の提案 ・データ利活用に関する提案活動 ◆魅力 ・エンタープライズのデータ戦略を担える： データ基盤整備から戦略立案まで、企業の“根幹”に関わる仕事に携われます。 ・官民データ連携など社会性の高いプロジェクト： AIネットワークを活用した先端領域にも挑戦可能。 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：プロジェクトマネジメントまたは組織マネジメント

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業G／独立系SIer】 ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●社員の志向性を重視したアサイン ●研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）などキャリアアップ支援制度充実 ■業務内容： データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。最新のデータ分析技術を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください。 データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう。 ＜案件事例＞ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/KPI等）◆分科会（BI推進/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/教育推進/KPI等）◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネージメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/SAP BO,DS/Oracle)）◆社内分析環境（SAP BO,DS,Oracle）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを蓄積、 BI ツールでの可視化を行う部分とAccessVBAでエクセル帳票を作成します。

【幅広いシステムの開発に携われる！／平均勤続年数約10年と長期就業できる環境◎／月平均残業25h／土日祝休み】 ■業務概要： 群馬県内および近隣自治体向けのSI（直販）に携わっていただきます。 エクシオグループおよび当社取引先の企業が提供するサービスやシステムの顧客への提案、適用および保守、自治体から受託するアプリケーションの開発をお任せします。 ※様々なシステム開発案件の最上流工程から携われます。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ■開発環境： ・サーバ：AWS　EC2、専用クラウドサーバ ・OS:Windows ・フレームワーク：Spring ・DB：Oracle、PostgreSQL ・言語：Java、Python、JavaScript、C#、C++、SQL、PL／SQL ■案件例： 業務システム系：生産管理システム、会計システム、販売管理システム等 ■当社の特徴： ＜環境＞ 年間休日124日、退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ＜スキル／キャリアアップも可能＞ 半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 ※社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ＜企業の安定性◎＞ 市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆安定経営・大手案件多数／全社賞与平均8.4か月分 ◆web勉強会など学ぶ機会◎、資格取得支援制度◎、フォロー体制◎ 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方：全社残業平均10時間を想定 ※1on1で業務状況の確認を行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。取り組みとしては残業にならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております。 ■主要取引先例 ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc <お取引先>※2023年度実績 ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■創業以来黒字経営 大手企業様向けのプロジェクトが数多く、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています！ 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制・コアタイムなし／月平均残業25h・土日祝休み・働き方◎／平均勤続年数約10年・長期就業可能な環境◎】 ■業務概要： 当社は、国内大手ベンダー製の自治体パッケージシステムの適用・カスタマイズ案件を請け負っています。 今回の採用者には、全国の自治体の業務システムの設計・開発に携わっていただきます。 入社直後は、プレイングマネージャーとして、2〜6名程度のプロジェクトチームで案件を担当いただきます。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 主には、役所の課長、係長クラスの方と話すことになります。 お客様の中では、システムに詳しい方もいれば、そうでない方もいらっしゃるため、お客様に合わせて柔軟に対応いただくことが求められます。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜マネジメント＞ メンバー1〜2名のマネジメントもご担当いただく予定です。 ■開発環境： ・OS：Windowsサーバ ・言語：Java、C#、SQL、PL／SQL、VBA ・DB：Oracle、PostgreSQL ・バージョン管理：Subversion ■キャリアパス： 当社では、 ・エンジニアのスペシャリスト ・メンバーマネジメント（役職：昇格→課長→部長...） 上記2つのキャリアコースをご用意しております。 ※マネジメントコースに進まれたい方へ※ 現在弊社は事業拡大期におり、一部メンバーの組織配置が未完成の状態でもあるため、 マネジメントコースをご希望の方でも、マネジメントになった直後は、一部現場業務を担当いただく可能性もございますが、 ゆくゆくはマネジメントに専念いただけるよう、環境を整えたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向いただき、データコンサル業務をお任せします。 ■業務概要： クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします。 ■業務詳細： ・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 ・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 ・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 ・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など ■本ポジションの魅力： 事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。 ■得られるスキル： ・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能 ・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など） ・データマーケティングPDCA ・データ集計　プログラミング言語（SQL/Pythonなど） ・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど） ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Lookerなど） ■DataCurrent社について： 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【運用保守・テスト経験者歓迎！要件定義等上流工程に挑戦可／残業25h・土日祝休・フレックスあり・働き方◎／平均勤続約10年・長期就業ができる環境◎】 ■業務概要： 当社は、国内大手ベンダー製の自治体パッケージシステムの適用・カスタマイズ案件を請け負っています。 今回の採用者のこれまでの経験スキルに応じ、2〜6名程度のプロジェクトチームで、開発・テストなどの業務を中心にご担当いただきます。 タイミングが合えば、実践ベースで上流工程の勉強する場として、先輩等にお客様との打ち合わせに同行いただいても全く問題ありません。 ■業務詳細： ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ＜業務分析や要件定義＞※入社直後は先輩に同行 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ■開発環境： ・OS：Windowsサーバ ・言語：Java、C#、SQL、PL／SQL、VBA ・DB：Oracle、PostgreSQL ・バージョン管理：Subversion ■キャリアパス： ご本人の実績やご希望に応じ、3〜5年後に業務分析、要件定義等の上流工程にも携わっていただけます。 ■ポジション魅力： ・働き方：年休124日。退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ・スキル・キャリアアップが叶う環境：半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ・事業安定性：市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜やりがいも事業規模も世界レベル／全国に約3,000店舗ある日本最大級のフードサービスチェーンの需要予測を行うチームに所属／残業月25〜30時間程度／週2回の在宅勤務可能〜 全国に約3,000店舗ある日本最大級のフードサービスチェーンの各店舗様を支援する当社にて、需要予測アナリストを募集します。 ■業務概要： 需要予測を行うチームに所属頂きます。様々な要因で変化する需要を予測するモデルを維持管理・改善を続け、様々なインプットをタイムリーに取り込み、精度の高い予測を提供していただきます。 ■業務詳細： ・レギュラーメニュー販売予測 ・期間限定メニューの販売予測 ・売上・客数の予測 ・原材料の予測 ・システムを使ったデータ抽出 ・レポート資料（EXCEL・Power Point）の作成 ・担当アイテムの予測算出理由の説明 ・各種会議体やプロジェクトでの貢献 ※お客様ならびに社内各チームに提供した予測データは、店舗で需要がある原材料の納品、倉庫在庫コントロール、サプライヤさまへの内示／オーダー、発注、店舗への配送などに活用されます。 ■当社の特徴： 米国シカゴに本拠を置きヨーロッパ・アジアを中心に多数の国のフードサービス業界にてサプライチェーン・ソリューション・サービスを提供している「HAVI Group」の100％出資企業です。HAVI Groupは1974年、大手外食企業との「握手取引（契約書のない信用取引）」に基づき、テッド・パールマンとボブ・ロークの二人がHAVIグループの前身である「パールマン・ローク物流」を設立したのが始まりです。 ■別枠の応募条件に加え下記のような経験を歓迎します（歓迎条件）： ・需要予測業務経験（製造、小売・卸など） ・サプライチェーンの理解 ・データ分析、データマイニング関連の業務経験 ・POSデータなどの集計・分析経験 ・マーケティング経験 ・新製品予測経験 ・英語力（システムサポートが英語のため） ・Tableau、SQL、SAS等の経験（集計に使うプログラム言語についてOJTを行う） ・EXCEL（マクロ作業・SQL）、ACCESS（初級） ・統計知識と業務経験

《データ分析経験者歓迎//顧客と伴走して課題解決/在宅勤務可能/住宅手当てあり・副業可》 ■概要： 当社のデータコンサルタントとして企業データを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートします。データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで幅広い業務を通じ、企業成長に貢献していただきます。 ■業務詳細： （１）データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行います。 （２）データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整えます。 （３）データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 （４）ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行います。 （５）CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポートします。 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献。 ■使用ツール： Tableau（Python/R/SQL）など ■組織構成： 配属部署は4名で構成されています。 当社全体としては20代〜30代前半のメンバーを中心に活躍しており、明るく活気溢れる職場です。 ■当社について： 当社は「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げ、デジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で行う企業です。顧客の経営課題に対し、広告運用、SNSマーケティング、Webサイト制作など多岐にわたるソリューションを提供し、費用対効果の高いマーケティング活動を支援しています。データを重視した科学的なアプローチと、顧客に寄り添う姿勢を特徴としています。 変更の範囲：会社の定める業務

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ■配属部署： 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された100名程度の戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。 小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した、優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 変更の範囲：（変更の範囲）会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【日本最大級のデータベース活用でスキルアップ◎／データ基盤が整っており分析に集中しやすい環境】 ■業務内容 ◇BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等の分析業務を担っていただきます。 ◇大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) を含む分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 ■具体的な業務 ◎各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援およびKPIモニタリングのためのBIダッシュボード作成 ◎事業課題に対する分析計画の立案 ◎施策立案のためのデータの集計・可視化・分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析など） ◎施策の評価支援（A／Bテストなど効果検証周辺の設計・実施） ◎データマネジメント・データスチュワード業務（メタデータ管理、クエリ管理などの推進） ◎統計学・計量経済学・機械学習等の高度な専門性を用いたサービス改善に資する分析 ※上記に加え、シニアレベルの場合は以下業務も担っていただきます。 ■利用技術 クラウド／ 実行基盤：Google Cloud (BigQuery, Dataform), Redash, Docker 言語：Python, SQL ライブラリ：NumPy, Pandas, Polars, statsmodels, linearmodels, Matplotlib, Seaborn, PyMC, Scikit-learn, LightGBM 構成管理：GitHub ■魅力 ◇事業側との距離が近く、企画段階からの施策の検討、計測、振り返り改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。 ◇個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ◇当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。

〜株式会社IDOMの100%出資デジタル子会社／スクラムチームの進行を管理し、スプリントゴールの達成に向けたプロセスをサポート／フレックス／リモート可／年休126日〜 顧客データから未来のカーライフを創り出す、CRM戦略の中核ポジションの募集です。 ■募集背景： 中古車流通のリーディングカンパニーであるIDOMは、お客様との長期的な関係構築を最重要戦略の一つと位置づけ、LTV（顧客生涯価値）の最大化に取り組んでいます。 このたび、CRM戦略の中核を担うデータ分析体制を強化するため、新たな仲間を募集します。 膨大な顧客・車両データを活用し、お客様のカーライフに寄り添う新しい価値を共に創造していきませんか。 ■職務概要： 顧客・車両・取引データを多角的に分析し、お客様のリピート利用促進につながる「本質的な示唆」を導き出していただきます。 データドリブンな意思決定を推進し、企画チームの強力なパートナーとしてLTV（顧客生涯価値）向上戦略を成功へと導くことがミッションです。 ■職務詳細： ◎CRMデータ（Tableau・BigQueryなど）を活用し、ファクトベースで課題抽出および仮説構築 ◎顧客データ分析に基づく、リピート促進のための課題発見と仮説構築 ◎必要に応じて既存データに加え顧客インサイト調査や新たなデータ構築 ◎企画チームが立案する施策に繋がるデータ分析と、その示唆の提供 ◎企画チームが実行した施策の効果検証およびレポーティング ◎SQL・Pythonを活用したデータ抽出・分析 ◎分析結果のレポーティングおよび関連部署への共有 ※専門の企画チームと連携し、データ分析の側面からCRM戦略を推進していただきます。 ※施策の企画・実行は専門チームが担当します。本ポジションは分析と示唆提供、効果検証に特化し、専門性を高めていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務