＜PostgreSQL性能改善エンジニア｜大規模データを扱う会計パッケージ開発｜残業月平均2.5h＞ ■業務内容： 当社パッケージシステムの導入先企業において、想定を超えるデータ量・マスタ量を扱うケースが増加しています。大規模データ環境でも安定してシステムを稼働させるため、データベースの性能改善・チューニングを担う技術者を募集します。 ■業務詳細： ・PostgreSQLのパフォーマンス分析 ・SQLチューニング ・インデックス設計 ・テーブル設計見直し ・実行計画分析 ・DBサーバーパラメータチューニング ・大規模導入案件の技術支援 ・開発部門との改善提案 ■組織体制： システム開発部は約30名、平均年齢34歳の組織です。今後の新規開発強化に向け、設計・開発経験を活かして組織の中核を担っていただける方を募集しています。 ■案件情報： 小規模な機能追加から20名規模の新製品開発まで、幅広い案件があります。ご経験に応じて設計・開発から担当し、将来的にはプロジェクト推進やチームマネジメントにも携わっていただきます。 ■本ポジションの魅力： （1）会計システム領域で専門性を高められる 創業40年以上にわたり会計システム領域で実績を積み重ねてきた当社にて、会計・管理会計領域の業務知識を身につけながら、大規模データを扱う企業向けシステムのデータベース設計・性能改善に携わることができます。 （2）データベースの専門性を活かし、顧客課題を解決できる お客様ごとに異なるデータ量や運用環境に合わせて、SQLチューニングやインデックス設計、パフォーマンス改善を実施します。システムの安定稼働を支える重要なポジションとして活躍いただけます。 （3）PostgreSQLを中心とした技術力を高められる PostgreSQLを中心に、Oracle、SQL Server、MySQLなど各種RDBMSの知見も活かしながら、データベース領域のスペシャリストを目指すことが可能です。 ■働き方・社風： 会社全体として、時間内に計画的に業務を進める意識が根付いており、月平均残業は2.5時間です。定時で帰る社員が多く、土日祝休み・年間休日124日と、プライベートとのバランスも取りやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 弊社のデータ分析サービスである「AIカメラ」や新規サービスにおいて、以下の業務をご担当いただきます。 （1）「AIカメラ」プロジェクトリード ・新規案件の要件整理 ・分析要件のヒアリング ・キッティング手順の確立・改善 ・課題管理 ・機能改善に向けた要件定義・計画策定・設計開発 ・クラウド設計・実装・改善（Azure、AWS） ・関係者とのスケジュール調整・折衝 （2）新規サービス・事業企画時の取りまとめ ・要件や仕様の整理 ・メンバーアサイン ・関係者とのスケジュール調整・折衝 ■開発環境： ・クラウド：Microsoft Azure、AWS ・データベース：SQL Server、その他 ・プログラミング言語：Python、C＃ ・データ分析基盤：Databricks ■当社の魅力： ◇POSデータだけでは得られないAIカメラやAIBeaconから得られる新たな顧客情報を活用し、小売業界のデジタルトランスフォーメーションを最前線で推進できます。 ◇技術開発・研究開発の要素の強いプロジェクトにアサインされたり、イノベーティブなサービス開発に従事できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 SAPデータ分析領域のプロジェクトにおいて、PL/PMとしてプロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただきます！要件定義から開発・運用まで一貫して関わりながら、顧客の経営課題解決に向けたデータ活用プロジェクトをリードしていただきます。 ■業務内容 ・データ分析基盤の設計・構築（DWH / ETL） ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・BW/4HANA・SAP Analytics Cloud・BusinessObjects によるETL・レポート・ダッシュボード開発 ・データ可視化・KPI設計 ・要件定義〜運用保守まで上流からフル参画 ※ご志向に合わせて、マネジメント・技術どちらのキャリアも目指せます ◎以下の経験を積んでいただけます ・上流工程から参画し、顧客と直接対話できる ・開発だけでなく、ビジネス課題解決まで関われる ・技術×業務知識の両方を磨ける環境 ・チームビルディング・リーダーシップスキル ◎エンジニアの成長に投資している環境です ・SAP認定資格の取得支援 ・OJT・ハンズオン研修 ・分科会活動（技術・教育・分析テーマ別） ・社内検証環境（SAP / Azure / BIツール各種） ・外部コミュニティ参加（DAMA 等） ■案件事例 Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。 データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

＜エンジニアが望む技術領域で活躍＆スキルを磨ける環境をご用意／資格報奨金や毎年自由に設定できるリフレッシュ休暇など福利厚生充実◎＞ ■業務内容 ◇Databricks／Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用業務をお任せします。 ◇企業が保有する大量のデータを収集・蓄積・加工・分析できるデータ基盤を構築し、データ活用・DX推進を支援するポジションです。 ◇これまでのご経験に応じて、要件定義・基本設計などの上流工程から、環境構築、データパイプライン開発、運用・改善まで幅広く携わっていただきます。 ■主な業務内容 ◇Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築 ◇データウェアハウス／データレイク／データレイクハウスの設計・開発 ◇各種データの収集・蓄積・加工・連携処理の開発 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇SQL、Python等を使用したデータ加工・分析処理 ◇クラウド環境（AWS／Azure／GCP）とのデータ連携 ◇データ基盤の性能・可用性・セキュリティ改善 ◇データ品質管理、運用監視、障害対応 ◇データ活用に向けた環境・仕組みの改善 ◇要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 ※ご経験・スキルに応じて担当業務を決定します。 ■開発環境・技術 ◇データ基盤 Databricks Snowflake Data Lake／Data Warehouse Lakehouse ◇言語 SQL Python Scala Java ◇クラウド AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform（GCP） ◇関連技術 Apache Spark Delta Lake dbt ETL／ELT BIツール Git／GitHub ※すべての経験が必要なわけではありません。 【グラビティの特徴】 ◆賞与支給6回／年 賞与は夏と冬に、会社の業績と個人の評価を加味したものが2回あります。 それ以外の4回はインセンティブ賞与となっており、日本語に置き換えると「皆勤賞」となっております。当社ではまじめな人を評価したい取り組みの一環でこのような制度を設けております。 変更の範囲：会社の定める業務

同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、 AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・ 本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。 3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。 また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。 独り立ちの目安は3ヶ月です。 <使用ツール> Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、 AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)

◆◇言語不問・なにかしらの開発経験がある方歓迎／残業月10時間未満で働きやすい／リモートワーク可／大手企業との取引も多数あり◇◆ ■職務内容： ・企業の持つビックデータ（ERP / ECログ / 人事給与 / etc）を入力とした DWH・データ分析基盤（データベース）システム開発を行う。 ・ETL/BI（Extract Transform Load / Business Intelligence）ツール/SQLを用いた設計・製造・試験を担当する。 ・10〜200人規模のプロジェクトが多く、数名〜10名くらいのチームに参画頂きます。 ・案件への配属は２名以上の体制を組みます。（短期・中期的に1名のときあり） ・分からないことや困ったことがあったら、気軽になんでも聞ける環境で安心して業務にあたることができます。 ・ビッグデータ関連開発は市場価値が高まっている仕事のため大手企業との取引も多くあります。 ・データサイエンティストへの窓口にもなります。 ■当社の魅力 ・データ分析に対する需要が拡大しており、当社で学んだスキルは今後も需要が発生し続ける技術です。 ・当社全体の平均テレワーク率が7割 ・月残業時間10時間未満 ・四半期ごとの目標設定での数値目標をクリアすることで昇給できます。 ・配属先は部長2名を含む27名の社員で構成されております。 　社員の意見を取り入れる風土が整っており、風通しの良い働きやすい環境です。 ■プロジェクト例： ・某大手通信会社のDWH構築（BI／ETL／DBA Oracle RAC10台） ・某通信会社のDWH構築（PL／SQL／Oracle Exadata RAC2台） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇コンサル出身者大歓迎／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・データを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・ロジカルシンキングが得意な方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 ■業務内容： アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードし、組織全体におけるデータ利活用の促進担います。 1. アナリティクスエンジニアとしてデータマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築 - dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築 - 事業管理・IR向けトラストデータの整備 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析 - 失注要因分析、ユーザー転換分析などの分析 3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用 - Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 - 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 - レポーティング業務の効率化と自動化 4. チーム協業とステークホルダー連携 - ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙 - ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 - データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 - データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業 ※必須要件※ 【スキル】 ・SQLの実務経験（5年以上） ・大規模データセットの処理経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験 ・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験

〜海運業界国内3位・川崎汽船G唯一のIT企業/世界的企業のデータ利活用~ ●海外貿易の99.6%を占める海運業界・業界内TOPクラスの事業規模 ●世界中の「海運業」にまつわるビッグデータ利活用に携われる ●EC需要の増加×世界3位の海運大国である日本だからこそ業界展望も◎ ●「実働勤務7時間×フレックス×リモート×年賞与4回」で働く環境が充実 ■企業概要 1987年、日本三大汽船である「川崎汽船株式会社」の情報システム部門から独立。川崎汽船グループの主要企業として、本社・グループ各社に向けて海運や造船にまつわるシステム開発と、グループ全体のITインフラの管理を行っております ＜業務内容＞ ビジネスソリューションチームの一員として、全社的な業務改革やIT利活用をリードしつつ、データ戦略推進において「データアーキテクト・データスチュワード」として深く関与していただきます。 ＜具体的には…＞ ■データ戦略推進支援 ■データ利活用基盤設計・提案 ■ユーザー部門からのデータ活用要望のヒアリング・整理（AsIs分析、ToBe設計含む） ■データパイプライン・データマートの設計 ■DWH（Snowflake、Fivetran）からのデータ取得要件の定義・SQLによる抽出設計 ■データカタログ・メタデータの導入企画・設計 ■BIツールによるダッシュボード作成・可視化設計（専門チームとの協働）　など ＜働く魅力＞ 始まったばかりのデータ駆動型海運会社への企業変革に初期メンバーとして参画、最新テクノロジーやサービスの分析・導入を通じ自身のスキルアップも実現できます。データ基盤構築の企画・設計の上流工程から開発・実装までの幅広い領域の得意な部分で活躍も、新たな領域への挑戦も可能です。各自の裁量もあり、大きな仕事も任され、連携する部門も多く、プロジェクト推進スキルも身につきます。 ■ 技術スタック DWH: Snowflake、Fivetran BI: Power BI 言語: SQL 管理: Backlog ドキュメント: Excel, PowerPoint（定義書/設計書/報告書等） ■働き方 ・実働7時間 ・フレックスタイム＆フリーアドレス導入 ・週2リモート 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社は、クラウドインテグレーションのリーディングカンパニーである東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務概要 お客様のビジネス課題やデータ活用のビジョンを深く理解し、BigQuery を中心としたデータ分析基盤の企画・設計から実装、その後の運用支援まで一気通貫で携わっていただきます。 社内に散在する多様なデータやエンドユーザー情報を集約・整理する基盤構築に留まらず、BIによる可視化やAI実装など、データがビジネス価値を生むフェーズまで幅広く関わることが可能です。ご自身の得意領域から着手し、プロジェクトを通じてさらに専門性を広げ、着実なスキルアップを目指していただける環境です。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の構想策定、設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ■技術領域・ツール データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks、Snowflake、dbt その他開発言語：SQL、Python、Rなど ■案件事例 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積&可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

＜自社のデジタルマーケティング／「はまぎん365」のプロモーション最大化がミッション＞ ■ポジション概要： 横浜銀行公式アプリ「はまぎん365」において、KARTEやSalesforce Marketing Cloud、SQLを活用し、ユーザー行動データ分析から施策企画、配信、効果検証、改善提案まで一気通貫でご担当いただきます ■業務内容： ・「はまぎん365」上での新商品や機能のプロモーション企画・運用 ・ユーザー行動・属性データの抽出・分析（SQL活用） ・MAツール（KARTE／Salesforce Marketing Cloud）での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進 ・データに基づいた新規施策・改善提案 ■魅力 本ポジションでは様々な部署と連携しながら、銀行公式アプリの利用促進や商品販売につながるインナーマーケティング施策を企画・推進していただきます。 SQLやマーケティングオートメーションツールの活用はもちろん、生成AIをはじめとした最新技術も積極的に導入し、プロモーション企画の効率化やユーザー体験の向上を図っています。 また、金融業界×デジタルマーケティング×先端テクノロジーという希少性の高いスキルを磨き、将来的なキャリアの幅を広げていくことができるポジションです。 ■配属予定部署： リテール戦略部 個人マーケティング室 ダイレクトチャネル企画グループ 個人マーケティング室は約40名規模で、ダイレクトチャネル企画グループは約12名。金融に限らず広告・IT・コンサルなど多様な業界出身者が集まり、それぞれの視点を活かして自由に意見交換できる環境です。席はフリーアドレスです。 ■キャリアパス： 入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとして活躍いただきます。将来的には、デジタルマーケティング全般や新規プロジェクトのリーダー、最新マーケティングテクノロジーの導入推進など、幅広いキャリア形成が可能です。 また、志向や強化したいスキルに応じて、UI/UXプランナーやアプリ・Web領域の企画運営、Web広告などのデジタルマーケティング、さらにはシステム部門など、専門性を高める道も用意しています。 一人ひとりのキャリア志向を尊重し、多様なフィールドで活躍できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内大手通信事業会社との直接取引（プライム案件）中心／扱うデータはペタバイト級！SQLのスキルを活かしてデータエンジニアへスキルアップ／1時間単位の有給OK/家族手当や住宅手当など福利厚生も充実◎〜 ■業務内容： 国内大手通信キャリアのビッグデータを活用し、お客様のマーケティング施策やキャンペーン、自社商材の加入促進施策の意思決定をサポートするポジションです。全国のショップ販売データ（顧客属性、契約内容等）といった、数億件の大規模データの抽出・加工・可視化をお任せします。プロジェクトによっては、分析支援まで伴走いただく機会もございます。 〈具体的には…〉 ・施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせ ・SQLやPython、最新のクラウドデータプラットフォーム（Snowflake等）を用いたデータの抽出、プログラムの設計、開発、テスト ・Power BIやTableauを用いたダッシュボード作成、データ可視化、展開〜改善提案 ※ゆくゆくは、お客様が立案した施策や目標のヒアリング・要件定義や、施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせといったコンサルティング業務にもステップアップいただける環境です。 ■組織体制： 15名程度のメンバーが在籍しています。 AI活用による業務効率化等にも積極的な組織風土です。 ■働く環境： 配属部門の月残業時間は10時間以下です。開発担当者が工数を見積もり、無理のないスケジュールでプロジェクトを進行しているため、残業時間は少なく、仕事とプライベートを両立いただきやすい環境です。 ■当社について： 56年の歴史と実績を持つ当社では、NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめとした多様なプロジェクトを手掛けています。中でも「データ分析・活用支援」のプロジェクトが売上の多くを占めており、更なる事業拡大に向けた増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内大手通信事業会社との直接取引（プライム案件）中心／扱うデータはペタバイト級！SQLのスキルを活かしてデータエンジニアへスキルアップ／1時間単位の有給OK/家族手当や住宅手当など福利厚生も充実◎〜 ■業務内容： 国内大手通信キャリアのビッグデータを活用し、お客様のマーケティング施策やキャンペーン、自社商材の加入促進施策の意思決定をサポートするポジションです。全国のショップ販売データ（顧客属性、契約内容等）といった、数億件の大規模データの抽出・加工・可視化をお任せします。プロジェクトによっては、分析支援まで伴走いただく機会もございます。 ◆具体例には… ・施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせ ・SQLやPython、最新のクラウドデータプラットフォーム（Snowflake等）を用いたデータの抽出、プログラムの設計、開発、テスト ・Power BIやTableauを用いたダッシュボード作成、データ可視化、展開〜改善提案 ※ゆくゆくは、お客様が立案した施策や目標のヒアリング・要件定義や、施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせといったコンサルティング業務にもステップアップいただける環境です。 ■組織体制： 20名程度のメンバーが在籍しています。(複数の顧客先にて従事) AI活用による業務効率化等にも積極的な組織風土です。 ■働く環境： 配属部門の月残業時間は10時間以下です。開発担当者が工数を見積もり、無理のないスケジュールでプロジェクトを進行しているため、残業時間は少なく、仕事とプライベートを両立いただきやすい環境です。 ■当社について： 56年の歴史と実績を持つ当社では、NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめとした多様なプロジェクトを手掛けています。中でも「データ分析・活用支援」のプロジェクトが売上の多くを占めており、更なる事業拡大に向けた増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL/Python等を利用したビッグデータ分析の実務経験のある方へ／福利厚生充実／グローバル展開／成長環境◎／大和証券グループ】 ■職務概要： 対面営業の高度化及びデジタルマーケティング施策のためのデータ分析・管理を担当いただきます。 ・各種データの集計・分析（データ整備を含む） ［対象データ例］属性・取引データ、Web・アプリ データ、音声データ等 ・個人向けビジネスに係るデータ基盤整備・運用 ・1st Partyデータを中心としたデータ利活用施策の企画立案 ■本ポジションの魅力： 大手総合証券会社の強みである幅広い顧客基盤（400万口座以上）と高度なリサーチ・ソリューション力を活かしながら、対面・デジタルを統合した独自性のあるOMO戦略を企画立案・推進し、人生100年時代に向けた個人の資産形成を支える社会的意義の大きな業務に従事できます。 ■当社について： ・当社グループでは「お客様の資産価値最大化」を新中期経営計画の基本方針としています ・ウェルスマネジメント部門（大和証券、ネクスト銀行、スマホ証券、フィンテック子会社等）、アセットマネジメント部門（証券AM、不動産AM、オルタナティブAM）、GM＆GIB部門に加え、インオーガニックな資本業務提携戦略等により、外部環境に左右されない事業ポートフォリオ構築を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール） 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 ■ポジション概要： 広告を見た人は、本当に買ったのか？当社ではこの問いにデータで答えを出せます。 月間1.5億ID・400億件超のリアル行動ビッグデータを保有する上場企業（東証グロース）として、広告配信の効果を「来店」「購買」というオフラインの成果で計測・証明しています。 このポジションでは、その計測基盤の品質を支えながら、顧客理解を深める分析を通じて提案の説得力を高める── 計測と挑戦の両面を担います。 ■業務内容： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・検証 ・オフライン来店定義・CV定義の実装と台帳管理 ・配信結果に基づくオフラインレポート作成・分析品質管理 ・推計ロジックの品質担保 ・顧客理解のための事前分析 ・まだ型のない分析テーマへの挑戦と、アクションにつながる示唆の創出 ・技術・媒体の実現フィジビリティ検討 ■仕事の魅力： ◎各業界のリーダー企業が持つリアルな行動データを分析し、その企業の意思決定に直接関わる仕事です。扱うデータの規模と社会的インパクトは、他では得がたい経験になります ◎「分析する」だけでなく「分析の仕組みを定義する」側に立てます。計測定義の設計から標準化まで、分析のあり方そのものを事業として形にしていけます ◎キャリアの転換先が4方向（広告データサービス・プランナー・リテール分析 / スマートシティ・マーケティングテクノロジスト）と豊富で、データを起点に幅広いキャリアが描けます ◎まだ仕組みが整いきっていないベンチャーだからこそ、「こうあるべき」を自分で提案し、合理性があればチーム全員がその方向に一緒に走ってくれる環境です 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【データサイエンティスト／ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用／文具・事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー／IT部門の新組織／週2日まで在宅勤務可能／年休125日／残業ほぼ無し／人材育成・ライフサポート充実◎】 ◆業務内容： 以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進 【以下の業務経験が活かせます】 ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ◆就業環境： ・リモート勤務可能（週2日目安）※ご入社直後は業務キャッチアップいただくため出社メインとなります。 ◆同社について： 同社は「ジョインテクスカンパニー」「ファニチャーカンパニー」「ステーショナリーカンパニー」とカンパニー制をしいております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタ×電通／「トヨタイムズ」をはじめとするマーケティング／ブランディングから、新規事業・顧客体験・社会実装まで、トヨタグループの新たな価値づくりを担う会社〜 ■業務内容： データサイエンスユニットの分析戦略・基盤戦略の両面において、方針を策定し、実行を主導する中核ポジション。分析テーマの選定からチーム編成、外部パートナーとの連携スキーム設計、経営層への提言まで、一気通貫でオーナーシップを持っていただきます。 ■具体的な業務内容： 1、ファンデータ分析・モデル構築（ファンの"熱狂"をビジネス価値に変える） ・プロジェクト全体の分析設計・進行管理 ・熱狂モデルの検証統括 ・分析チーム（社内メンバー＋外部パートナー）のディレクション（3〜10名規模） ・分析結果の事業インパクト評価、経営層・クライアントへの報告・提言 2、データ基盤の設計・構築方針策定 ・AWS／Databricks等の分析基盤のアーキテクチャ設計・構築方針の策定 ・データパイプラインの設計、データ品質管理の仕組み構築 ・分析基盤のセキュリティ・ガバナンス体制の構築・運用 3、データ戦略の構想 ・ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー（本部長・経営層）への提案・承認獲得までを主導 ・共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進 ・プライバシー対応の推進 ・中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計 ■チームミッション： ファンデータを起点に、熱狂を再現するモデルをつくり、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する。 併せて、データ分析基盤（AWS／Databricks等）の構築・運用を通じ、TQグループのデータサイエンス基盤を整備する。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せてご確認ください。 ・社内外のステークホルダー（ビジネス部門・経営層・外部パートナー）との折衝・協働経験 ・分析テーマ・手法・基盤構成について複数アプローチを比較検討し、最適解を選択した経験 ・PCスキル、AI活用、経営層向けレポート・戦略提案資料(PPT) ・Python/R、SQL、クラウド分析基盤（AWS/Databricks等） 変更の範囲：当社における業務全般

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 ■具体的な業務内容： （1）データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 ・AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 ・データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 ・SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 （2）データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 ・データカタログの整備とメタデータ管理 ・アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 ・データ監査ログの管理・分析 ■キャリアパス： ◎データエンジニアリング領域のテックリード ・データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 ・データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 ・データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ■当ポジションの必須条件全文： ◎データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 ・Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ◎データパイプライン開発の実務経験 ・SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 ◎AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル ・IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用 ・コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験 変更の範囲：会社の定める業務