《データ分析経験者歓迎/第二新卒可/顧客と伴走して課題解決/住宅手当てあり・副業可》 ■概要： 当社のデータコンサルタントとして企業データを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートします。データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで幅広い業務を通じ、企業成長に貢献していただきます。 ■業務詳細： （１）データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行います。 （２）データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整えます。 （３）データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 （４）ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行います。 （５）CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポートします。 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献。 ■使用ツール： Tableau（Python/R/SQL）など ■組織構成： 配属部署は4名で構成されています。 当社全体としては20代〜30代前半のメンバーを中心に活躍しており、明るく活気溢れる職場です。 ■当社について： 当社は「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げ、デジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で行う企業です。顧客の経営課題に対し、広告運用、SNSマーケティング、Webサイト制作など多岐にわたるソリューションを提供し、費用対効果の高いマーケティング活動を支援しています。データを重視した科学的なアプローチと、顧客に寄り添う姿勢を特徴としています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ブランクをお持ちの方も歓迎／案件増加に伴う増員／残業10~15時間程度／キャリア支援制度◎／各種情報系（BI）システム開発・保守・業務支援多数あり】 ■業務内容 配属部門によっては、デジタルマーケティングの業務としてMAツールやレコメンドエンジンといったDMPの構築から運用まで幅広く手掛けております。まずは既存のチームに合流いただき、当社先輩社員とのOJTを通じて、業務理解を深めていただきます。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■キャリアパス ・データエンジニアとして、DWH等の構築・BIツールの導入に関する業務を経験出来ます。 ・データアナリストとして、お客様への業務支援を通じてデータの可視化・分析に関する業務や分析結果を用いた改善等の提案活動を経験出来ます。 ※ゆくゆくはデータサイエンティストへのスキルチェンジを目指す方の知識の土台形成にも繋がります。 ■強み 保険業界向けのシステム開発においては、エンドユーザーとの直接取引を多く実現しており、当社売上高の60%を占める事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ■キャリア支援制度 代表を始め、個々のキャリア形成への想いが強いです。技術研鑽の為の資格支援制度や勉強会開催はもちろん、Eラーニングや100メニュー以上の階層別研修などを用意しています。また、外部の専門家とキャリア相談が可能な制度や、個々の望むキャリアを自由に役員に申告しジョブチェンジを叶える制度もあります。エンジニアとして中期的なキャリアアップが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・機械学習ツールによる分析 ◎幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備

＜データ職種領域で検討されている方向けのオープンポジション求人です。＞ アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ■業務内容： ◎メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析 ◎プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用 ◎データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携 ◎社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成 ※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics ・Tableau ・trocco ■言語： ・Python、SQL、Google Apps Script etc. ■ポジションの魅力： ◎1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験が積めます。 ◎「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ◎プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ■配属部署： 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された100名程度の戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。 小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した、優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 変更の範囲：（変更の範囲）会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

DXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与いただきます。 【具体的には】 ・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発　（利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ　等） ・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ★少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名で担当します。 【このポジションのやりがい】 ・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■JCOMについて： ＜ケーブル・プラットフォーム事業＞ケーブルテレビ、電話・モバイル、高速インターネット、電力・ガスなどのエネルギー、ホームIoTなど。 ＜メディア・エンタテイメント事業＞BS/CS専門チャンネル運営、映像配信、映画の企画製作配給、ライツビジネス、地域メディア、イベントや動画の企画制作など。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社運営の様々なサービスから得た独自の視聴データやログは膨大かつユニーク！事業成長に向けたデータエンジニアリングをリードいただきます！】 ■お任せする業務内容： ・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発 ・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計〜実装 ・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用 ・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計 ※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など ■採用背景： 当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。 ■本ポジションの魅力： 当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 ■JCOMについて： ＜ケーブル・プラットフォーム事業＞ケーブルテレビ、電話・モバイル、高速インターネット、電力・ガスなどのエネルギー、ホームIoTなど。 ＜メディア・エンタテイメント事業＞BS/CS専門チャンネル運営、映像配信、映画の企画製作配給、ライツビジネス、地域メディア、イベントや動画の企画制作など。 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 本ポジションの主な役割： ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 業務具体例： ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 本ポジションの主な役割： ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 業務具体例： ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容： ・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント ・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■役割： ・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備 ・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化 ・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 例えば、以下のような取り組みを進めています。 ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる 但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。 データサイエンティスト・データエンジニアと協働し、分析を加速します。環境意識の高くない方でも自然に環境貢献できるよう、JDSCのエネルギーチームとLeading Companyが商品/サービスをサステナブルに変えていくポジションです。 ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■特長： 私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます。 ・実践的な経験：戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます。 ・技術的成長：様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます。 ・社会的インパクト：クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 システム開発・運用・保守業務（要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト仕様書作成・結合（単体）テスト） ■詳細： 市区町村向けの住民税システムに関わる以下をお任せします。 ・COBOLを用いたシステムの開発・保守 ・SQLを用いたデータ抽出と分析 ・単体・結合テスト仕様書作成とテストの実施 ※東京都大田区内、愛知県名古屋市内へ出張がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計資金調達約300億円の安定基盤／データ分析基盤の整備充実◎データアナリストが分析に集中できる環境／フレックス〜 ■業務内容： データで解決可能な課題をキャッチし、社内のあらゆる部門と連動しながら、解決のための意思決定に貢献していきます。 ・プロダクトやサービスに関わる意思決定を導出するためのデータの提供や分析 └分析設計・KPI設定・ダッシュボード構築・分析レポート・アドホック分析・効果検証など多岐にわたる └例えば、ユーザの利用状況を把握できる指標の設計とダッシュボードを作成し、お客様の満足度を類推できるようにし、カスタマーサポート業務に利用できるようにするなどしています。その周辺の運用プロセス構築も推進することもあります。 ・上記に必要なデータマート作成（BigQuery・dbt） ※技術的なキャッチアップは最大限サポートします ・必要なデータやログを用意するためのエンジニアとのコミュニケーション ・チームの四半期ごとの目標策定 ・チームのミッションや成果物の浸透 【変更の範囲：会社の定める業務全般】 ■期待／課題／やっていきたいこと： ・データでプロダクトやサービスを成長させていくことへ貢献していただきたい。 ・社内の様々な部門の課題を吸い上げ、解決に繋がるデータ活用を自ら推進してほしい ・データの重要性を会社全体にアピールしていくなど、持続的なデータ活用を実現していく活動に共に取り組んでほしい ■チーム体制： ・マネージャー：1名（データエンジニア兼データアナリスト） ・メンバー：1名（データアナリスト） ■開発環境： ・データウェアハウス：BigQuery ・BIツール：Looker Studio ・データビルドツール：dbt ・開発言語：SQL（BigQuery）、Python（たまにTypeScriptを使用） ・CI／CD：GitHub Actions ・クラウド：Google Cloud ・その他：GitHub、Slack、Notion、Terraform ■魅力／特徴／やりがい： ・プロダクトマネージャーと同一事業部に所属していることもあり、二人三脚でプロダクトの成長のためのデータ活用に取り組んでおり、データからアクションに繋げやすい環境にあります。 変更の範囲：本文参照

【教育環境やサポート体制◎／平均勤続年数約10年と長期就業できる環境◎／月平均残業25h／土日祝休み】 ■業務概要： 全国の自治体の業務システムの設計・開発に携わっていただきます。 国内大手ベンダー製の自治体パッケージシステムの適用・カスタマイズ案件を請け負っています。 ※2名〜6名程度のプロジェクトチームで案件を担当します。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ■開発環境： ・OS：Windowsサーバ ・言語：Java、C#、SQL、PL／SQL、VBA ・DB：Oracle、PostgreSQL ・バージョン管理：Subversion ■案件例： ＜市役所、区役所の基幹業務システムの設計、開発＞ ・住民記録、国民健康保険、福祉、市民税、税収納等の業務アプリケーションの設計、開発（オープン系、国内大手ベンダーパッケージソフトの適用） ■当社の特徴： ＜環境＞ 年間休日124日、退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ＜スキル／キャリアアップも可能＞ 半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 ※社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ＜企業の安定性◎＞ 市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。

【教育環境やサポート体制◎／平均勤続年数約10年と長期就業できる環境◎／月平均残業25h／土日祝休み】 ■業務概要： 群馬県内および近隣自治体向けのSI（直販）に携わっていただきます。 エクシオグループおよび当社取引先の企業が提供するサービスやシステムの顧客への提案、適用および保守、自治体から受託するアプリケーションの開発をお任せします。 ※様々なシステム開発案件の最上流工程から携われます。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ■開発環境： ・サーバ：AWS　EC2、専用クラウドサーバ ・OS:Windows ・フレームワーク：Spring ・DB：Oracle、PostgreSQL ・言語：Java、Python、JavaScript、C#、C++、SQL、PL／SQL ■案件例： 業務システム系：生産管理システム、会計システム、販売管理システム等 ■当社の特徴： ＜環境＞ 年間休日124日、退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ＜スキル／キャリアアップも可能＞ 半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 ※社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ＜企業の安定性◎＞ 市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 レポートの開発、保守運用 【仕事内容】 ・Tableauレポートの開発、保守運用 ・Tableauレポート用のデータマートの設計、開発 ・レポート開発にあたっての要件定義 ・調査、効果測定といったSQLデータ抽出業務 【基本給】 75～85万円(税込) 【スキル】 ・Tableauレポートの開発・保守運用経験 ・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

〜全国どこからでも応募可！利用ID数390万以上の自社プロダクトやその他データの分析／グロース上場〜 ■業務内容： データを利活用できるよう、情報基盤の構築・運用やデータ分析を通した社内外のプロジェクト支援・プロダクト支援などを行っていただきます。 ■業務詳細： ・情報基盤の構築およびデータの蓄積 ・蓄積された膨大なデータの分析業務及びより利用しやすい形態への変換 ・社内外の生産性向上にデータ分析・活用・システム構築等で寄与 ・分析システムの企画・要件定義・設計・開発業務 ◎データの収集元 自社プロダクトであるKING OF TIMEシリーズ製品、SFAツール、CRMツールのデータなど多岐にわたります。KING OF TIMEは導入企業数6.2万社以上、利用ID数390万人以上となっており、大規模サービスのデータ分析に携わることができます。 ■技術スタック： -言語:SQL, Python -OS:Linux -DWH: PostgreSQL, Redshift, BigQuery -インフラ: Docker, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure -データフロー: Glue, Step Functions, App Flow等 -リポジトリ: GitHub ■組織構成： プロジェクト自体は外部含め約15名の組織で、タスク毎にチームがあり、その中の分析基盤チームに入っていただきます。 チーム構成はプロジェクトマネージャー 1名、メンバー1名の少数精鋭となっており、数名のサブメンバーも参加しています。 ■フォロー体制： メンターメンティー制度（３〜6ヶ月）：先輩社員がメンターとしてサポート 資格取得支援：基本/応用情報技術者、システムアーキテクトなど 書籍購入制度：資格取得に向けた参考書、ビジネス書籍、技術書など ■その他： ◎キャリアアップ 縦のキャリアアップ（昇進）だけでなく、中心人物へのキャリアアップ（エキスパート）も目指せる環境です。 ◎裁量の大きさ 少数精鋭の利点である自由度の高さ、裁量の大きさを最大限に活用するため、広い視野と、プロジェクトの加速と自社の体制強化の両面を推進できます。 変更の範囲：会社の定める業務

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています 3〜7名程度のメンバーをリードいただきます。 ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。