＜自社のデジタルマーケティング／「はまぎん365」のプロモーション最大化がミッション＞ ■ポジション概要： 横浜銀行公式アプリ「はまぎん365」において、KARTEやSalesforce Marketing Cloud、SQLを活用し、ユーザー行動データ分析から施策企画、配信、効果検証、改善提案まで一気通貫でご担当いただきます ■業務内容： ・「はまぎん365」上での新商品や機能のプロモーション企画・運用 ・ユーザー行動・属性データの抽出・分析（SQL活用） ・MAツール（KARTE／Salesforce Marketing Cloud）での施策設計・配信・効果測定によるPDCA推進 ・データに基づいた新規施策・改善提案 ■魅力 本ポジションでは様々な部署と連携しながら、銀行公式アプリの利用促進や商品販売につながるインナーマーケティング施策を企画・推進していただきます。 SQLやマーケティングオートメーションツールの活用はもちろん、生成AIをはじめとした最新技術も積極的に導入し、プロモーション企画の効率化やユーザー体験の向上を図っています。 また、金融業界×デジタルマーケティング×先端テクノロジーという希少性の高いスキルを磨き、将来的なキャリアの幅を広げていくことができるポジションです。 ■配属予定部署： リテール戦略部 個人マーケティング室 ダイレクトチャネル企画グループ 個人マーケティング室は約40名規模で、ダイレクトチャネル企画グループは約12名。金融に限らず広告・IT・コンサルなど多様な業界出身者が集まり、それぞれの視点を活かして自由に意見交換できる環境です。席はフリーアドレスです。 ■キャリアパス： 入社後は、アプリマーケティングの中核メンバーとして活躍いただきます。将来的には、デジタルマーケティング全般や新規プロジェクトのリーダー、最新マーケティングテクノロジーの導入推進など、幅広いキャリア形成が可能です。 また、志向や強化したいスキルに応じて、UI/UXプランナーやアプリ・Web領域の企画運営、Web広告などのデジタルマーケティング、さらにはシステム部門など、専門性を高める道も用意しています。 一人ひとりのキャリア志向を尊重し、多様なフィールドで活躍できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール） 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 ■ポジション概要： 広告を見た人は、本当に買ったのか？当社ではこの問いにデータで答えを出せます。 月間1.5億ID・400億件超のリアル行動ビッグデータを保有する上場企業（東証グロース）として、広告配信の効果を「来店」「購買」というオフラインの成果で計測・証明しています。 このポジションでは、その計測基盤の品質を支えながら、顧客理解を深める分析を通じて提案の説得力を高める── 計測と挑戦の両面を担います。 ■業務内容： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・検証 ・オフライン来店定義・CV定義の実装と台帳管理 ・配信結果に基づくオフラインレポート作成・分析品質管理 ・推計ロジックの品質担保 ・顧客理解のための事前分析 ・まだ型のない分析テーマへの挑戦と、アクションにつながる示唆の創出 ・技術・媒体の実現フィジビリティ検討 ■仕事の魅力： ◎各業界のリーダー企業が持つリアルな行動データを分析し、その企業の意思決定に直接関わる仕事です。扱うデータの規模と社会的インパクトは、他では得がたい経験になります ◎「分析する」だけでなく「分析の仕組みを定義する」側に立てます。計測定義の設計から標準化まで、分析のあり方そのものを事業として形にしていけます ◎キャリアの転換先が4方向（広告データサービス・プランナー・リテール分析 / スマートシティ・マーケティングテクノロジスト）と豊富で、データを起点に幅広いキャリアが描けます ◎まだ仕組みが整いきっていないベンチャーだからこそ、「こうあるべき」を自分で提案し、合理性があればチーム全員がその方向に一緒に走ってくれる環境です 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

◇◆プライム上場フリービットG／業界トップクラスのWeb広告代理店×グループ売上高150億円超／土日祝休み／リモートワーク有◆◇ ■業務内容： 新サービスにおけるデータ基盤構築、およびクライアントへの分析アウトプット作成、示唆出しをご担当いただきます。営業担当と連携しながら、顧客のマーケティング投資対効果を最大化するための「武器」を作る仕事です。 ■具体的な業務内容： ＜データ基盤の構築・運用（集計・可視化）＞ ・クライアントのGA4データとSFA（営業支援システム）データの統合・整形 ・BigQueryを用いた大規模データの処理、SQLによる抽出・集計 ・Looker Studio等を用いた、経営層・マーケティング責任者向けダッシュボードの構築 ※「どう集計すればビジネスの意思決定に使えるか？」という設計からお任せします。 ＜データ分析・インサイト導出＞ ・統合データを用いた予実管理分析、チャネル別ROI分析 ・統計的手法（MMM：マーケティング・ミックス・モデリング等）を用いた、Webとオフラインを含めた広告効果の分析 ・データから導き出される「事実」に基づき、次の打ち手（予算配分変更、媒体選定など）の示唆出し ＜新規事業のサービス磨き込み・標準化＞ ・サービス責任者と共に、分析手法のパッケージ化や自動化の検討 ・営業担当が顧客へ提案する際のロジック構築支援（技術的側面からのバックアップ） ■当ポジションの特徴： ・「0→1」の事業開発経験 サービスや分析基盤をゼロから作り上げる経験が積めます。 ・経営へのインパクト クライアントの経営層（事業部長クラス）が意思決定に使うデータを作るため、仕事の影響範囲が非常に大きいです。 ・市場価値の向上 「Cookieレス時代のデータ計測」×「SFA連携」×「統計分析」という、今後市場価値が極めて高くなるスキルセットを磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど幅広い業界で導入／福利厚生◎〜 【プロダクトビジョン】 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。そして今、その思想をAIの世界にも広げています。システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。その実現のために提供しているのが、Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなせる世界を目指すDigital Adoption Platform（DAP）を提供しています。ノーコードで柔軟に設定・運用できる点を強みとし、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど幅広い業界で導入されています。 【主な業務内容】 従来のデータモデリング業務に加え、現在稼働中の「Text To SQL&データ分析用AI Agent」の精度向上と継続的開発を支える「AI Readyなデータ基盤」の構築・運用をリードしていただきます。 ・dbtおよび高度なSQLを用いた、ビジネス要件に沿ったデータモデリングの設計・実装 ・ビジネス部門やプロダクト開発チームと連携した、社内外のデータ活用の自走支援・課題解決 ・稼働中のAI Agentがより正確にデータを参照・解釈するための、AI Readyなデータ構造の設計と最適化 ・AIが文脈を正しく理解するための、データカタログや各種メタデータの継続的な更新・品質管理の仕組みづくり ・既存のAI Agentの継続的な精度向上に向けた、データ出力の評価・モニタリング基盤の構築とフィードバックループの設計 【使用技術】 開発言語: Python / Typescript / SQL クラウド: AWS Data Warehouse: Snowflake オーケストレーションツール: Dagster Cloud ETL / モデリング: dbt / dlt / Trocco Agent Framework: Google ADK （その他既存ツール） 変更の範囲：会社の定める業務

◆AIとデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事◆ ■業務詳細： 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、データ利活用×AIで課題を解決していきます。 ＜具体的な業務＞ ◇顧客業務や課題の理解 ◇課題解決策の提案 ◇ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ◇機械学習モデル／データ分析の構築 ◇モデルや分析結果の評価：結果の精度だけでなく、ビジネスにおける貢献度の評価も実施 ◇機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ◇AIエージェント、AI駆動型開発のような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 ※使用技術：Python、R言語、SQL、AWSなど ※参画プロジェクトや扱う技術は、本人の希望や適性等に応じて要相談 ■プロジェクト例 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・画像認識AI(サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・倉庫、病院etc向けロボット(ROS)の研究開発 ■入社後研修 1ヶ月目：Python、SQL、インフラから機械学習、データ分析の基礎、統計学まで幅広く学習 2ヶ月目：自ら選んだテーマで制作課題に取り組み、研修修了時に成果発表会にてプレゼン 3ヶ月目以降：実際のプロジェクトに先輩社員と参画(OJT) ■ポジションの魅力 ＼ワークライフバランス◎／ 年休127日・土日祝休・残業平均10ｈ程と、公私のバランスを保ちつつ、自己研鑽に取り組む時間も確保しやすい環境。プロジェクトにもよりますが、リモート率も80%程度です ＼個人のキャリアアップに繋がる環境／ ★決まったキャリアマップはなく、社員一人ひとりのなりたいキャリアを踏まえ、どういった能力スキルを伸ばす必要があり、どの案件を担当するのが良いかをフォロー！資格手当の他、オンラインセミナー等の受講費用の補助もございます（申請制） ★年2-3回ほど全社で技術講習やワークショップ、2-3カ月に1回程度でチーム会、そのほか技術雑談会（社員の有志で集まりナレッジ共有）も！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【業務内容】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成　など 【扱うデータについて】 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴な様々なデータを扱います。 ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ■配属部署： 情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AIシステムに組み込む）AIモデル開発などを担当しています。 ■職務内容 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ◎ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供 ◎プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く ※採用形態・ランク：主任〜課長レベルを想定。課長レベル採用の場合はピープルマネジメントあるケースも含む ■歓迎条件： データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 英語読解力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル） システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 変更の範囲：会社の定める職務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業G／独立系SIer】 ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●社員の志向性を重視したアサイン ●研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）などキャリアアップ支援制度充実 ■業務内容： データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。最新のデータ分析技術を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください。 データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう。 ＜案件事例＞ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/KPI等）◆分科会（BI推進/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/教育推進/KPI等）◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネージメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/SAP BO,DS/Oracle)）◆社内分析環境（SAP BO,DS,Oracle）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

データエンジニアとして、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 ■具体的な業務内容： （1）データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 ・AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 ・データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 ・SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 （2）データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 ・データカタログの整備とメタデータ管理 ・アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 ・データ監査ログの管理・分析 ■キャリアパス： ◎データエンジニアリング領域のテックリード ・データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 ・データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 ・データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ■当ポジションの必須条件全文： ◎データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 ・Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ◎データパイプライン開発の実務経験 ・SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 ◎AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル ・IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用 ・コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、大規模データウェアハウス・データマートの設計から構築、データパイプラインの開発、クラウドネイティブなデータアーキテクチャの設計、データガバナンス・セキュリティ基盤の整備を通じて、組織全体のデータ活用を技術面から支えていただきます。 ■具体的な業務内容： （1）データプラットフォームの企画・アーキテクチャ設計・構築 ・AWSやGoogleクラウドを活用したデータウェアハウス（Databricks、BigQuery、Redshift、 Snowflake等）の設計・構築・運用 ・データレイクの設計・実装によるマルチソースデータの統合 ・SQLやPythonを活用したETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・Terraformを活用したクラウドインフラのコード化 （2）データガバナンス体制およびセキュリティ基盤の整備 ・データカタログの整備とメタデータ管理 ・アクセス制御・権限管理やデータマスキングの設計・実装 ・データ監査ログの管理・分析 ■キャリアパス： ◎データエンジニアリング領域のテックリード ・データプラットフォームアーキテクトとして、全社データ基盤の技術戦略を策定 ・データエンジニアリングチームのリード、メンバーの技術育成 ・データガバナンス、データ品質管理の体制整備をテクニカル面から主導 ■当ポジションの必須条件全文： ◎データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 ・Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ◎データパイプライン開発の実務経験 ・SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 ◎AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル ・IAMによる権限管理、アクセス制御の設計・運用 ・コンピューティングサービス（EC2、Lambda、App Runner、ECS/Fargate GCE、Cloud Functions、Cloud Runなど）の利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

《NO MUSIC, NO LIFE.／音楽・エンタメに関心のある方歓迎◎》 以下2つのミッションのうち、いずれかをメインに担っていただきます １）ECサイトのCRM担当として、事業の更なる成長のために施策立案/施策実行等、CRMの強化を牽引いただきます。 ２）BI構築や業務効率化のための自動化推進等、マーケティング活動全般を更に加速させるための各種業務を推進いただきます。 ■業務詳細： １）CRMマーケティング施策の実行 ・LTVを最大化するための数値分析・施策立案 ・効果測定(コンバージョン、顧客行動分析など) ・効果検証、管理 ・協力会社との折衝・プロジェクト進行管理 ・新規シナリオの提案・実装(SQL、データベースなどの理解) ２）業務効率化・自動化推進 ・Looker StudioやBigquery・Redash等を活用した各種データ分析の更なる高度化と既存課題の改善 ・ADチーム等マーケティング領域の他チームと連携した運用環境の整備・改善 ■本ポジションのやりがい： ・タワーレコードオンラインの売上成長を支える非常に重要なポジションです ・CRM活動を通じて顧客体験を向上させる経験を、数字インパクトの大きい事業で積んでいただくことができます ・国内外を幅広く見据えた音楽・エンタメ市場の成長に貢献することができます ご希望や意欲次第では、以下のような業務にも携わっていただくことも可能！ ・リテンション率向上に向けたマーケティング施策全般 ・キャンペーンやクーポン施策の企画/運用/分析 ・アクセス解析ツール(Google Analytics等)を用いたサイト内改善(UI/UX含む) ・グロースハック(ABテストなど) 【応募資格】 以下ツールを利用した業務経験とシステムに関する知識 ・MAツールの設定・運用に紐づく活用（UNICA、他メジャーSaaSサービスの利用経験があれば尚良し） ・Looker、Looker Studioでのレポート作成 ・Bigquery、Redash等、SQLによるデータ分析 ・Google Apps Script(GAS)を使用した自動化等 ・Google Analytics(GA4)等のサイト解析ツールの活用と分析 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向いただき、データコンサル業務をお任せします。 ■業務概要： クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします。 ■業務詳細： ・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 ・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 ・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 ・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など ■本ポジションの魅力： 事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。 ■得られるスキル： ・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能 ・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など） ・データマーケティングPDCA ・データ集計　プログラミング言語（SQL/Pythonなど） ・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど） ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Lookerなど） ■DataCurrent社について： 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇未経験も大歓迎！マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

フリーランス・派遣・就転職を支援するITエンジニア・クリエイター専門エージェントであるレバテック株式会社に在籍出向し、事業企画として以下の業務をお任せします。 ■業務概要 フリーランス・派遣領域を担う事業の成長をさらに加速させるため、事業部長や営業マネージャー陣と密に連携しながら、事業戦略の立案から実行までを牽引していただきます。 ご自身の経験やスキルに応じて、以下のような重要ミッションをお任せします。 ■業務内容 （1）事業戦略の策定と推進 toB（クライアント）の新規開拓やtoC（IT人材）の集客といった事業の入り口から支援率向上、さらにはストック型ビジネスモデルの根幹となる契約継続率の向上まで、一連の事業プロセスにおける問題解決に取り組みます。 マーケティング、営業、開発など、多様な専門性を持つメンバーと横断的に連携しながら、事業のボトルネックを特定し、新たな施策を立案・実行することで事業成長をリードします。 （2）事業運営基盤の強化 既存の重要指標（KPI）の予実管理はもちろん、事業フェーズに応じて新たな指標を自ら設計・導入し、データドリブンな事業運営の基盤を構築します。 SQL等を用いて各種データを抽出し、分析することで、事業の現状を可視化し、次のアクションに繋がる示唆を導き出すことが求められます。 事業部長や営業マネージャーが、データに基づいた精度の高い意思決定を迅速に行える体制を構築することが重要なミッションです。 （3）プロジェクトマネジメント 戦略や施策を具体的なアクションプランに落とし込み、計画を完遂させることがミッションです。 課題の整理、進め方の設計、関係者（ステークホルダー）との緻密な合意形成まで、あらゆるプロセスを主体的にリードし、プロジェクトを論理的かつ着実に推進していただきます。 ■歓迎要件： ・データ分析や業務効率化に関する以下のスキル、ご経験 └SQLを用いたデータ抽出、分析のご経験（特にBigQueryの利用経験がある方は歓迎） └Google Apps Script（GAS）を活用した業務自動化・効率化のご経験 └スプレッドシートやExcelを駆使したデータ集計、分析のご経験（XLOOKUP, QUERY関数などを扱える方を想定）

〜コンサルができる人材へ／顧客折衝・要件定義などの上流工程に携われる／作業者ではなくAIを使う側へ／全行程主導〜 ■当社について 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？ 当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。 ■概要 「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。 ・抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたDBからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ■魅力 【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」 メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜KADOKAWAグループ／全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せ／在宅勤務率は約9割〜 ■業務内容： 「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。 ■業務詳細： ◎データ基盤開発 SQL, Python等でのコーディング ◎データ基盤設計書等のドキュメント作成 ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します。 ◎データ活用のための調査・実験 開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます。 ◎その他 エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。 ※基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。 ※要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。 ※プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。 ■開発環境： 言語: SQL, Python AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue GCP: BigQuery, Cloud Functions, GCS, Pub/Sub テストフレームワーク: pytest, busted バージョン管理: git, GitHub CI/CD: GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice ■組織体制： ブックウォーカー開発本部　サービス企画部 分析活用セクション 　人員構成：3名（マネージャー1名、データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）　 　　　　　　※その他、各事業部との兼務メンバー：3名 変更の範囲：会社の定める業務

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。