【お任せする業務】 ＜業界未経験の方＞ 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 ＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞ インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ■物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ■大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。 また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 ■期待役割 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。　　　　　 データ基盤のマルチプロダクト化やデータカタログの整備・運用、並行して、データの可視化や各種データ抽出を行います。 ■業務内容 ▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度） ・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出 ・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案 ・社外への公表数字の抽出・レビュー ・管理部門や監査法人向けのデータ抽出 ・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出 ・各種KPIデータ抽出・可視化 ▼以下状況に応じてお任せします ◇エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計 ・分析用データマート設計・作成・運用 ・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー ・SQLチューニングによる速度改善 ◇データ利活用支援 ・データカタログの導入・運用 ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ・データの利活用改善によるコスト削減 ・新規事業データのデータマネジメント ■技術スタック ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform ・使用言語：SQL, Pythonなど ■魅力 特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。 日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜位置情報・購買・広告ログを統合した高度分析ができる／日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」を運営／フレックス〜 ■概要 日本最大級の位置情報ビッグデータを基盤に、データを活用してた広告戦略を組み立てるポジションです。位置情報・購買・広告ログなど多様なデータを統合し、来店や購買といったリアル成果までを可視化できる点はunerry独自の強みです。この役割では、課題ヒアリングから要件定義、分析設計、SQLでの検証、示唆構築、戦略提案までを一貫して担当します。既存の正解がない領域で、案件ごとにデータの使い方や検証ロジックを自ら設計し、難易度の高い課題に対して最適解を作り出していく仕事です。分析と戦略の両面を担うため、広告とデータの接続を深く理解し、0→1で新しい成功パターンをつくれる稀少なキャリアが形成できます。事業成長が加速するこのタイミングで参画することで、広告×データ×戦略のハイブリッド人材として大きくスケールできるポジションです。 ■具体的な仕事内容 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・検証 ・オフライン来店定義・CV定義の実装と台帳管理 ・配信結果に基づくオフラインレポート作成・分析品質管理 ・推計ロジックの品質担保 ・顧客理解のための事前分析 ・まだ型のない分析テーマへの挑戦と、アクションにつながる示唆の創出 ・技術・媒体の実現フィジビリティ検討 （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 ■仕事の魅力 ・各業界のリーダー企業が持つリアルな行動データを分析し、その企業の意思決定に直接関わる仕事です。扱うデータの規模と社会的インパクトは、他では得がたい経験になります ・「分析する」だけでなく「分析の仕組みを定義する」側に立てます。計測定義の設計から標準化まで、分析のあり方そのものを事業として形にしていけます ・キャリアの転換先が4方向（広告データサービス・プランナー・リテール分析 / スマートシティ・マーケティングテクノロジスト）と豊富で、データを起点に幅広いキャリアが描けます ・まだ仕組みが整いきっていないベンチャーだからこそ、「こうあるべき」を自分で提案し、合理性があればチーム全員がその方向に一緒に走ってくれる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜会員数5,146万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営〜 ■業務内容： 当社が展開する60以上の事業に対し、事業課題や意思決定プロセスを理解した上で、注視すべきKPI・分析観点の設計から、分析環境の構築・改善までを一気通貫で推進していただきます。 ◇本ポジションは、単なるデータ分析担当ではなく、事業部の課題やニーズを“データで意思決定可能な形”へ翻訳し、継続的に活用される分析基盤として実装・改善していく役割です。 ◇事業責任者や各部門と並走しながら、ビジネス要件を整理しデータマートやダッシュボードなどの分析環境を構築していきます。 「どの指標を意思決定に用いるべきか」「どの粒度・切り口でモニタリングすべきか」「事業改善に繋がる分析観点は何か」 ■業務詳細： ・事業課題整理およびKPI／分析観点設計 ・ダッシュボード・分析用データマートを含む分析環境の企画・設計・改善 ・SQLを用いたデータ分析・課題抽出、分析結果を踏まえた改善施策・ネクストアクション提案 ・データを用いた共通課題の抽出および横断改善提案 ＜主な分析・改善テーマ＞ ・CPA改善と利益率悪化要因の分析 ・UI/UX改善のABテスト実施 ・ユーザー導線別の離脱分析 ■開発環境： ・プログラミング言語：SQL、Python 等 ・インフラ：GCP（BigQuery 等） ・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択） ■データ本部の魅力： （1）DMMの“スピードメーター”として、全社の成長を支える横断組織 事業のスピードを客観的に可視化し、全社が正しく意思決定できるようにする“データの司令塔”。 施策の効果検証も一元化し、チェリーピックなど都合の良い解釈を排除することで、事業の成功確率を高めます。 （2）“ブレーキ”ではなく“成長エンジン”として機能する組織 高速で動くDMMの強みを損なわないよう、必要最低限の統制でリスクを最小化。 事業がより速く・安全に・大きくスケールするための「成長インフラ」を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SAPに特化したデータ分析チーム/幅広い案件と充実の教育・勉強体制〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験者歓迎。データ分析/基盤構築から顧客折衝まで幅広い案件 ●独立系SIerとして幅広い顧客層/ERPパッケージを担う当社だからこそ、豊富なデータ利活用のノウハウが身につく ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： SAPデータ分析に特化したスペシャリストとして、最先端のSAPサービス（SAC/BO/BW/HANADB）を活用し、データ分析基盤の構築からBIツール開発・データ可視化まで一貫してお任せします。 上流工程から参画し、要件定義・設計・実装・テスト・運用保守まで幅広いフェーズを経験出来ます。 ■配属先事業部の特徴 独立系SIerであるため、顧客に合わせて幅広いERPパッケージを扱っております。顧客志向が強い社員が多く、常に顧客に期待にこたえ続けているからこそ大規模PJTを含む上流〜下流まで幅広い案件に参画できることが特徴です ■配属先チームについて ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しています ■案件事例 ・データ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 顧客の経営課題をデータに基づき解決し、戦略的意思決定をサポートするやりがいのある業務です。 ■キャリアパス例： データ分析基盤構築の案件へ参画して開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識の習得をして頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現できる環境です ■その他 ・残業10〜20時間/在宅可能 ・多数資格取得手当/実績あり ・男性の育休実績多数 変更の範囲：無

【離職率3.94%／データ活用における収集〜可視化〜利用〜分析の全ステップの経験を積める／残業10~15H／クラウド環境／サポート体制◎】 ■概要 CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。 データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。 ■業務内容 クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。 ＜詳細＞ （1）BIツールの保守運用支援 （2）データ連携処理の開発 （3）分析レポートの作成 （4）配信系システムの運用支援 ■業務の特徴 ・データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。 ・お客さま先での環境はクラウド基盤（AWS、GCP）で構築されているため、クラウド環境での作業経験を積むことができる環境です。 ・レポート開発や配信系システムの運用の業務で、マーケティング施策の担当者と要件を詰めていく機会もあるため、デジタルマーケティングの知識を身につけられる案件です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■入社後のフォロー体制 組織長が同じ現場で働いているため、直接教育、および成長をサポートします。入社後は、育成計画や目標の設定をおこない、隔月での1on1MTGで育成のPDCAサイクルを回すことにより最大限成長できるように支援をおこなっています。 ■魅力 ・データ活用分野において、データエンジニア、BIエンジニア、データアナリストの領域を広く経験することができる仕事内容です。 ・クラウド基盤で構築されているデータ活用基盤であるため、クラウド基盤での作業、開発経験を積むことができます。 ・要件定義でお客さまとコミュニケーションを取ることが多いため、上流工程での対応経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルへ／圧倒的な成長環境〜 ■ミッション データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ■業務概要： ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ■業務詳細： ◇高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度機能や社内プロダクトに加え、将来的にはSQL・R・Pythonも活用し、ナショナルクライアントの膨大かつ複雑なデータを分析・モデル構築します。投資最適化や消費者調査の定量分析からインサイトを導出し、ブランド戦略を支える分析業務を担います。 ◇意思決定を導く戦略的示唆の言語化 分析結果からビジネスへの影響を読み解き、事業成長に直結するストーリーを構築します。単なる集計にとどまらず、仮説検証を通じて固有の課題に対応し、データに基づく実効性の高い施策で経営判断を支援します。 ◇専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストの指導のもと、統計的妥当性とビジネス価値を両立した高品質な分析を行い、最新知見の活用とナレッジ共有を通じて、組織の品質向上と自身の専門性強化を推進します 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

＜パーソルグループの中核会社としてBPO事業領域の伸長を推進する企業・フレックス＞ クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■業務詳細 ◎データ抽出要件の整備 クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ◎データ基盤の構築 顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ◎中間テーブルの設計・プログラミング データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT ■開発環境 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■魅力 ◇ビジネス視点のキャリアアップ ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ◇プライム案件の担当 クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ◇裁量権がある環境 技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 ■働き方 現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 ・経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ・ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 ◇社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 ・セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。 ◇データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み ・コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 ・直近ではカスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 ■ポジション魅力： ◎攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます ・不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。 ・具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI／LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 ◎成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます ・BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 ・運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。

〜データ活用を支える重要ポジション！SQL・ETL経験を活かし、上流工程・リーダーへ〜 ●創業50年以上黒字経営を続ける、安定性の高い独立系ICT企業 ●健康優良企業「銀の認定」／年休125日／残業月13h程度／リモートワーク可 ●金融・公共・産業流通など、社会インフラを支えるデータ基盤に携われる ●ETL／BI／SQL経験を活かし、分析基盤の設計・構築へ挑戦可能 ■業務内容 同社にて、データエンジニアリング領域の開発案件をお任せします。 ・ETL処理の設計・実装 ・SQLを用いたデータ加工・抽出 ・BIレポートやダッシュボード作成 ・データ分析基盤の設計・構築　など 将来的にはTLやPLとして、メンバーを牽引いただくことを期待しています。 ■この仕事の魅力 企業のデータ活用ニーズが高まる中、データを「集める・整える・見える化する・活用できる状態にする」まで一連の工程に関われます。 分析基盤づくりを通じて、お客様の意思決定や業務改善を支援できる点が大きな魅力です。 ■キャリアパス メンバーからサブリーダー、チームリーダー、マネージャー、または技術を深めるエキスパートを目指せます。 年2回の評価面談を通じて目標設定と振り返りを行い、努力や成果を賞与へ反映する仕組みがあります。 ■働き方 ・年間休日125日 ・残業月13h程度 ・平均有給休暇取得日数13日 ・半日単位、時間単位での有給取得制度あり ・プロジェクトによりリモートワーク可 ■教育・福利厚生 Udemy、等級別研修、管理職研修、外部研修、資格試験受験料補助など、継続的に学べる制度があります。 扶養手当、役職手当、プロジェクト責任者手当、通信補助手当、社員持株制度、財形貯蓄制度、保養所、スポーツジム、時短勤務制度なども整っています。 ■同社について 同社は1970年設立の独立系ICTサービス企業です。 ソフトウェア開発、システム基盤構築、運用保守、BIソリューションを展開し、社会インフラをソフトウェアで支えることを大切にしています。 大手ITベンダーとの取引実績も多く、近年はキャッシュレス、モバイルアプリ、AWS、SAPなど新しい技術領域にも注力しています。 安定した経営基盤のもと、長期的に技術力を磨ける企業です。

※WorkTech研究所への在籍出向を想定しております。 ■ポジションについて WorkTech研究所の研究員は、データ分析を通じて人材開発・組織開発を推進し、会社全体の人的資本経営の高度化に貢献します。 主な業務は、HR事業や人事部と連携しながら、データに基づいた人・組織の可視化、人材開発・組織開発施策の効果検証、データに基づく人事向けコンサルティング等を行い、中長期的な視点で課題解決に取り組みます。 そのため、Python、SQL等を用いたデータ分析、統計解析、機械学習、深層学習、データ可視化、BIツール活用、更には、人事・組織開発、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、コミュニケーション、プレゼンテーションスキルが求められます。 【雇入れ直後：所属部門での業務及びこれに付随する業務全般】 ■業務詳細 データに基づいた人事・組織課題の解決策を研究・開発し、社内外のプロジェクトを通じて実践、展開することで、働く人が健康的にパフォーマンスを発揮できる環境の実現に貢献します。 ・人材開発・組織開発施策の企画・実施・運用 ・自社における「HRMOS」シリーズの活用 ・大手企業の人的資本経営コンサルティング ・データを用いた人・組織の可視化手法の開発 ・人事観点のプロダクトへのフィードバック ・HRTech、人材開発、組織開発に関する最新動向調査、研究 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出、加工、可視化 ・分析結果に基づいた施策立案、実行、効果検証 ・研究成果の社内外への発信 ・人事、外部機関との連携による研究テーマ設定、プロジェクト推進 ■WorkTech研究所の事業内容 企業の人事部門・経営者・ビジネスパーソンを対象とした、WorkTech領域の意識調査と分析 WorkTech導入による、企業の組織変化の分析と考察 学術領域との協働により、未来のWorkTech領域の牽引 採用活動、人材活用における各種統計データから導く働き方のトレンド予測 株式会社ビズリーチにおける、ピープルアナリティクスの実践に基づいた考察 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜SQL・DB経験者へ／データモデル設計〜ETL構築まで担当◆トレーディング部門と連携しデータ活用を推進〜 ■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析領域で市場価値UP/幅広いキャリアパスと明確な評価制度〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」最高峰資格の取得者数日本TOPクラス ●SQLやBIツール経験者歓迎！データ分析に関するスキルが定着◎ ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ★本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています！ 変更の範囲：無

★NTTデータグループ企業の安定＆福利厚生／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ◎クラウド技術特化部門にて、データ基盤エンジニアとして活躍！ ◎メンターによる定期的な面談（1on1）を実施して、キャリアの実現を支援 ◎スーパーフレックス＆ハイブリッド勤務で働きやすい環境！ ■業務概要： AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウドを利用中、導入検討中のお客様に技術支援サービスを提供する部署へ配属となります。 ■業務詳細： 具体的には下記業務を担当いただきます。 ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築 ・データ収集・統合・分析・可視化の仕組み設計 ・性能/可用性/セキュリティなど非機能要件の最適化 ・上流工程（要件定義、提案活動）-運用までの一貫対応 ■プロジェクト例： ・オンプレミスDWHからAWS/GCP/Azure への移行 ・データ分析環境構築 ∟（ETL、データレイク、DWHを利用したデータ分析基盤構築） ■担当フェーズ： ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・仮想化／コンテナ：Docker, Kubernetes ・データ基盤：DWH（Snowflakeなど）、ETL/データ連携（Informatica、Glue, Cloud Dataflowなど） ・言語：SQL、Python, Shell, SQL, Node.js　など ・その他：CI/CD、IaC ■NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ■案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 第一生命保険株式会社へ入社し、第一生命ホールディングス株式会社へ出向いただきます。 組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析・モデル構築＞ ・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 ・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ＜データ活用推進・提案＞ ・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 ・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ＜プロジェクト推進・連携＞ ・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード ■出向先 出向先事業主の正式名称：第一生命ホールディングス株式会社 勤務地：東京都千代田区有楽町1-13-1 事業内容：生命保険 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇Python、SQLなどの実務スキルのある方へ／社会インフラ級ビッグデータ×事業グロースに直結／ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社◆◇ ■募集概要： JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。 数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。 ■業務内容： 各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。 ・プロダクトグロース支援 SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化 ・施策効果検証 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行 ・ダッシュボード構築 Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用 ・ガバナンス・不正検知 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援 ・ビジネスサイドとの連携 ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案 ■ポジションの魅力： ◇社会インフラ級のビッグデータ 数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます ◇「決済×生活」の最前線 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます ◇意思決定に近い環境 分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます ■事業説明： 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社通販ビジネスを支える社内SE（システム開発・データ活用）／駅徒歩2分／残業月20H前後〜 ■採用背景 健康食品・化粧品の通販事業で増収増益を続ける中、事業を支える社内システムやデータ活用の重要性が一層高まっています。顧客管理・販売管理などの自社システム開発や、SQLを用いたデータ抽出・分析を通じて、現場の業務改善や意思決定を支える体制を強化するため、システムグループの増員募集を行います。将来的には、事業理解を深めながら、システム企画や改善提案にも関わっていただける中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ■業務内容 自社通販事業を支える社内SEとして、自社システムの開発・改修や、SQLを用いたデータ抽出・運用業務を中心にお任せします。 現場の要望を整理しながら、データ活用を通じて業務改善や事業成長に貢献できるポジションです。 上流工程の経験がない方でも、開発実務やSQLの経験があれば挑戦可能です。 ＜主な業務＞ ・自社内の顧客管理・販売管理等のシステム開発および改修 ・現場の要望整理から設計、実装、テストまで一連の工程への関与 ・SQLを用いた社内向けレポート作成、分析用データの抽出 ・アカウント管理、マスタ整備などのシステム運用・データ更新業務 ・システム不具合への一次対応および社内ユーザーからの問い合わせ対応 ※ 他部署メンバーからの依頼や相談を受けて対応する機会が多く、社内コミュニケーションを通じて業務を進めるポジションです。技術力だけでなく、相手の意図をくみ取る力も活かせる環境です。 ■魅力 ・健康食品・化粧品のヒット商品を多数展開する、増収増益を続ける自社通販企業での社内SEポジションです。自社サービスの成長を、システム・データの側面から長期的に支えることができます。 ・自社システムの開発やデータ抽出・活用を中心に、事業や現場に近い立場で業務改善に携われるため、「作って終わり」ではないやりがいを感じられます。 ・西鉄福岡（天神）駅から徒歩2分圏内の好立地で、残業は月平均20時間程度。オン・オフのメリハリをつけながら、腰を据えて働ける環境です。 ・中途入社者も多く、これまでの経験を活かしながら、将来的にリーダーや中核メンバーを目指せるチャンスがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ・裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

〜データアナリスト／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■当社について： 人々が想い描く「好きなこと」や「叶えたいこと」など、一人ひとりの感性をカタチにするデジタルワールドを創造しています。お客様一人ひとりが主役となり、自ら選んだアイデンティティでオリジナルの世界を作り上げ「デジタルワールドの中で生きる」新たな体験の実現を目指しています。 ■背景： さらなる成長を目指して事業拡大を進めており、アナリスト・リサーチャーの人員増強が必要です。分析技術に長けていることだけが重要ではなく、論理的思考力／統計的な知識／柔軟な思考力／コミュニケーション能力、なども重視しています。 ■概要： 分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。 各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。 組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。 ■主なツール／環境： ・データ基盤： 　 Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ・BIツール・レポーティング： 　-SSRS／Redash／Looker Studio／Googleスプレッドシート ・その他： 　GitLab（CI/CD）／GitHub ■魅力： 本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案まで担い、施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。現職において 「分析結果を出すだけで終わってしまっている」 「意思決定に活かされている実感が持てていない」 と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションについて： 社内のデータ活用推進担当として、「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。 社内メンバーとの信頼関係構築に必要なコミュニケーションスキルや、勉強会で発表するためのプレゼンテーションスキルが必要な職種です。 また、依頼に対応するためのプロジェクトマネジメントスキルやデータを集計するための技術スキルも求められます。 必要なスキルが多岐に渡るため、チーム内で定期的に勉強会を開催しており、今までの知見を活かしつつ、最新の技術へのキャッチアップも叶う環境です。 ■業務内容： ◎データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 ◎データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ■開発環境： 言語：SQL、Python BIツール：Microsoft Power BI、Redash ELTツール：dbt DWH：Google BigQuery リポジトリ管理：GitHub

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

~11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績~ ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（本ポジションの社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（データ分析やデータ利活用などを提供） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務