〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆円を超える国内最大級の独立系SIでシステム構築に携われる~ ●平均年収1027万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●内製化を進めているため企画、開発、運用など全工程に直接関与できる ●残業約10~25ｈ/リモート・フレックス/所定労働7.5hと働きやすさも充実 ■業務内容 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ■業務詳細 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■業務のやりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ・SQL、Pythonコーディングスキル、多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキルなどが身につく ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週2回のため残り週3日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。入社後はキャッチアップのため出社比率高めとなり、徐々にリモートを活用していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【副業可/東証グロース上場企業/AIプラットフォームとシステムインテグレーションの二刀流でDXイノベーションを実現／設立から毎年増収】 ■業務内容 DB設計・DWH構築、ETLツールやフルスクラッチによるデータ加工、BIツールによるデータ可視化に関して、PM/PL指示のもと基本設計〜リリース、保守・エンハンスまでご担当いただきます。プロジェクトによって、オンプレ環境・クラウド環境、ツールの種類や役割などは異なります。 【具体業務】 ・要件定義 ・基本・詳細設計業務 ・開発業務(ツールの動作検証業務も含む) ・リリース業務 ・保守・エンハンス業務 ■プロジェクト例 病院のカルテとかのデータ分析 └oracle系のBIがメイン 総合不動産業向け情報活用基盤の開発 └Snowflake、PL/SQL 全国展開する飲食店のデータ可視化を要件定義から運用保守まで └OAC、PL/SQL、OracleBI、Oracle ※金融、流通・外食、不動産、医療・医薬など多岐にわたる業界のデータを扱います。 ■ツール ・Amazon Redshift ・Oracle BI ・Tableau ・Cognos Analytics ・Snowflake ・PL/SQL ・OAC BIツールの導入後のデータ活用方法として、分析がメインとなりますが、AIを使用した需要予測などに発展する案件もあります。 ■ベネフィット ・データ活用の全工程を網羅する実践力： DB設計からETL、BIツールでの可視化まで一気通貫で携われるため、インフラ・開発・分析のすべてに通じた「データの専門家」としての基盤が築けます。 ・AI・データサイエンス領域へのキャリアパス： 自社AI技術を強みとする環境で、可視化の先の「需要予測」や「AI実装」といった高度な案件へスムーズにステップアップできる環境があります。 ・業界を問わない汎用的なビジネス視点： 金融、医療、外食など多岐にわたる業界のデータに触れることで、特定のドメインに縛られない汎用性の高いデータコンサルティングスキルが身につきます ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 ＜業界未経験の方＞ 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 ＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞ インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ■物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ■大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜位置情報・購買・広告ログを統合した高度分析ができる／日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」を運営／フレックス〜 ■概要 日本最大級の位置情報ビッグデータを基盤に、データを活用してた広告戦略を組み立てるポジションです。位置情報・購買・広告ログなど多様なデータを統合し、来店や購買といったリアル成果までを可視化できる点はunerry独自の強みです。この役割では、課題ヒアリングから要件定義、分析設計、SQLでの検証、示唆構築、戦略提案までを一貫して担当します。既存の正解がない領域で、案件ごとにデータの使い方や検証ロジックを自ら設計し、難易度の高い課題に対して最適解を作り出していく仕事です。分析と戦略の両面を担うため、広告とデータの接続を深く理解し、0→1で新しい成功パターンをつくれる稀少なキャリアが形成できます。事業成長が加速するこのタイミングで参画することで、広告×データ×戦略のハイブリッド人材として大きくスケールできるポジションです。 ■具体的な仕事内容 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・検証 ・オフライン来店定義・CV定義の実装と台帳管理 ・配信結果に基づくオフラインレポート作成・分析品質管理 ・推計ロジックの品質担保 ・顧客理解のための事前分析 ・まだ型のない分析テーマへの挑戦と、アクションにつながる示唆の創出 ・技術・媒体の実現フィジビリティ検討 （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 ■仕事の魅力 ・各業界のリーダー企業が持つリアルな行動データを分析し、その企業の意思決定に直接関わる仕事です。扱うデータの規模と社会的インパクトは、他では得がたい経験になります ・「分析する」だけでなく「分析の仕組みを定義する」側に立てます。計測定義の設計から標準化まで、分析のあり方そのものを事業として形にしていけます ・キャリアの転換先が4方向（広告データサービス・プランナー・リテール分析 / スマートシティ・マーケティングテクノロジスト）と豊富で、データを起点に幅広いキャリアが描けます ・まだ仕組みが整いきっていないベンチャーだからこそ、「こうあるべき」を自分で提案し、合理性があればチーム全員がその方向に一緒に走ってくれる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可/大手取引先多数/年休122日/東証プライム上場G／残業月平均15h程】 ■この求人のオススメポイント： ・大手取引先多数、安定した経営基盤 ・フレックスタイム制、リモートワーク可能で柔軟な働き方 ・顧客への提案から分析・開発・運用まで一貫して携われる ・データ活用を通じてお客様の経営課題や業務課題の解決に貢献できる ・PythonやSQLなど市場価値の高いデータ分析スキルを伸ばせる ■業務内容 データ活用を通じてお客様の業務課題解決を支援するプロジェクトにおいて、プレイングマネージャーとしてプロジェクト管理とデータエンジニア業務の両面を担当いただきます。 10名前後のチームを取りまとめながら、お客様との要件調整や進捗・品質管理を行うほか、自らもデータエンジニアとしてデータ分析・加工業務に携わり、プロジェクト成功をリードしていただきます。 ■業務詳細 ・10名程度のプロジェクトにおけるマネジメント業務 ・顧客や協力会社との打ち合わせ、要件調整・折衝 ・プロジェクトの進捗管理・課題管理 ・成果物のレビューや品質管理 ・Python（Pandas、OpenPyXL、PySpark）やSQLを活用したデータ加工・集計・分析 ・大量データの抽出、クレンジング、分析基盤運用 ・データ分析結果をもとにした業務改善提案・課題解決支援 ・メンバーの技術支援・育成 ・受託開発案件におけるプロジェクト推進 ■数値で見る当社： ・平均勤続年数：15年 ・所定外労働時間/月（全社平均）：12ｈ ・平均有給取得日数：14日 ・育児休業実績：100％ ・年間休日：122日 ■当社の強み： ＜幅広い技術フィールド＞ 金融、製造、物流、公共など多岐にわたる業界に対し、業務系アプリケーション開発、Webシステム構築、インフラ構築支援まで幅広くサービスを提供。多様なプロジェクトに携われる環境があり、エンジニアとしてスキルの幅を広げることが可能です。 ＜社員を大切にする風土＞ 社員教育・技術研修にも力を入れており、資格取得支援制度やキャリア形成支援も充実。若手からベテランまで、それぞれのステージに応じた成長機会が与えられます。また、風通しが良く、コミュニケーションが活発な社風も魅力です。

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

【SQLやデータベース運用の経験歓迎！特殊車両のものづくりを支える生産管理システムに携わり、データベース設計から分析、改善提案まで幅広く関与できるポジションです！】 ■業務内容 特殊車両の生産管理システム開発・維持運営において、データ設計および分析業務を担当いただきます。 主な業務は、SQL ServerやOracleを用いたデータベース設計・構築、バッチコマンドによる処理自動化、SQLを活用したデータ抽出・集計・分析、分析結果の可視化および報告です。 また、システムを利用する製造現場や事務所の関係者とのコミュニケーションを通じて、要望や課題を整理する役割も期待されています。ユーザーへのヒアリングや打合せの推進を行いながら、生産管理業務における課題を把握し、システム開発や改善提案につなげていきます。 単なる運用保守ではなく、データを活用した課題分析から改善施策の提案まで関われることが特徴です。関係者との調整を重ねながら、現場課題をシステム改善へ落とし込み、生産管理システムの価値向上を支えていただきます。 ■業務の魅力 ・防衛・宇宙領域のものづくりを支える特殊車両の生産管理システムに携われる ・データベース設計、分析、可視化、改善提案まで一貫して関与できる ・利用部門と直接関わりながら、課題解決を推進する手応えを得られる ■働く環境 製造現場や事務所の関係者と連携しながら業務を進めます。データ活用だけでなく、ヒアリングや打合せ推進など対人折衝の機会もあり、技術と業務理解の両面を高められる環境です。 ■働き方 ・完全週休2日制（土・日） ・年間休日127日 ・家賃補助制度、寮・社宅制度あり ■キャリアパス データベース設計や分析の専門性を高めながら、生産管理システムの改善提案や関係者調整など、より上流の業務へ活動領域を広げることができます。現場課題の解決に継続的に関わり、長期的なキャリア形成を目指せるポジションです。 ■企業魅力 三菱重工業株式会社は、1884年創立の総合機械メーカーです。エナジー、プラント・インフラ、物流・冷熱・ドライブシステム、航空・防衛・宇宙など幅広い事業を展開し、培ってきた技術力を通じて社会課題の解決に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SAPに特化したデータ分析チーム/幅広い案件と充実の教育・勉強体制〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験者歓迎。データ分析/基盤構築から顧客折衝まで幅広い案件 ●独立系SIerとして幅広い顧客層/ERPパッケージを担う当社だからこそ、豊富なデータ利活用のノウハウが身につく ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： SAPデータ分析に特化したスペシャリストとして、最先端のSAPサービス（SAC/BO/BW/HANADB）を活用し、データ分析基盤の構築からBIツール開発・データ可視化まで一貫してお任せします。 上流工程から参画し、要件定義・設計・実装・テスト・運用保守まで幅広いフェーズを経験出来ます。 ■配属先事業部の特徴 独立系SIerであるため、顧客に合わせて幅広いERPパッケージを扱っております。顧客志向が強い社員が多く、常に顧客に期待にこたえ続けているからこそ大規模PJTを含む上流〜下流まで幅広い案件に参画できることが特徴です ■配属先チームについて ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しています ■案件事例 ・データ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 顧客の経営課題をデータに基づき解決し、戦略的意思決定をサポートするやりがいのある業務です。 ■キャリアパス例： データ分析基盤構築の案件へ参画して開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識の習得をして頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現できる環境です ■その他 ・残業10〜20時間/在宅可能 ・多数資格取得手当/実績あり ・男性の育休実績多数 変更の範囲：無

〜未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルへ／圧倒的な成長環境〜 ■ミッション データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ■業務概要： ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ■業務詳細： ◇高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度機能や社内プロダクトに加え、将来的にはSQL・R・Pythonも活用し、ナショナルクライアントの膨大かつ複雑なデータを分析・モデル構築します。投資最適化や消費者調査の定量分析からインサイトを導出し、ブランド戦略を支える分析業務を担います。 ◇意思決定を導く戦略的示唆の言語化 分析結果からビジネスへの影響を読み解き、事業成長に直結するストーリーを構築します。単なる集計にとどまらず、仮説検証を通じて固有の課題に対応し、データに基づく実効性の高い施策で経営判断を支援します。 ◇専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストの指導のもと、統計的妥当性とビジネス価値を両立した高品質な分析を行い、最新知見の活用とナレッジ共有を通じて、組織の品質向上と自身の専門性強化を推進します 変更の範囲：会社の定める業務

＜パーソルグループの中核会社としてBPO事業領域の伸長を推進する企業・フレックス＞ クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■業務詳細 ◎データ抽出要件の整備 クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ◎データ基盤の構築 顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ◎中間テーブルの設計・プログラミング データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT ■開発環境 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■魅力 ◇ビジネス視点のキャリアアップ ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ◇プライム案件の担当 クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ◇裁量権がある環境 技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 ■働き方 現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） 変更の範囲：会社の定める業務

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI×データ分析で、マーケティングの意思決定を次の次元へ〜 ■採用部門 概要 ソフトバンクのコンシューマ事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当する部門 【ミッション】 ・コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。 ・自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。 【主な業務】 ・顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証 ・分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計 ・Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築 【具体的な業務】 ・関係部門との課題、KPI、分析方針の整理 ・顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証 ・分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案 ・SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析 ・Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備 ■仕事の魅力 コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI×データ分析で、マーケティングの意思決定を次の次元へ〜 ■採用部門： ソフトバンクのコンシューマ事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当する部門です。 ■ミッション： ◎コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。 ◎自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。 ■業務内容： ◎顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証 ◎分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計 ◎Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築 ■具体的な業務： ◎関係部門との課題、KPI、分析方針の整理 ◎顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証 ◎分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案 ◎SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析 ◎Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備 ■魅力： コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

■業務内容： ◇経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 ・経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ・ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 ◇社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 ・セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。 ◇データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み ・コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 ・直近ではカスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 ■ポジション魅力： ◎攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます ・不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。 ・具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI／LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 ◎成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます ・BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 ・運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。

〜データ活用を支える重要ポジション！SQL・ETL経験を活かし、上流工程・リーダーへ〜 ●創業50年以上黒字経営を続ける、安定性の高い独立系ICT企業 ●健康優良企業「銀の認定」／年休125日／残業月13h程度／リモートワーク可 ●金融・公共・産業流通など、社会インフラを支えるデータ基盤に携われる ●ETL／BI／SQL経験を活かし、分析基盤の設計・構築へ挑戦可能 ■業務内容 同社にて、データエンジニアリング領域の開発案件をお任せします。 ・ETL処理の設計・実装 ・SQLを用いたデータ加工・抽出 ・BIレポートやダッシュボード作成 ・データ分析基盤の設計・構築　など 将来的にはTLやPLとして、メンバーを牽引いただくことを期待しています。 ■この仕事の魅力 企業のデータ活用ニーズが高まる中、データを「集める・整える・見える化する・活用できる状態にする」まで一連の工程に関われます。 分析基盤づくりを通じて、お客様の意思決定や業務改善を支援できる点が大きな魅力です。 ■キャリアパス メンバーからサブリーダー、チームリーダー、マネージャー、または技術を深めるエキスパートを目指せます。 年2回の評価面談を通じて目標設定と振り返りを行い、努力や成果を賞与へ反映する仕組みがあります。 ■働き方 ・年間休日125日 ・残業月13h程度 ・平均有給休暇取得日数13日 ・半日単位、時間単位での有給取得制度あり ・プロジェクトによりリモートワーク可 ■教育・福利厚生 Udemy、等級別研修、管理職研修、外部研修、資格試験受験料補助など、継続的に学べる制度があります。 扶養手当、役職手当、プロジェクト責任者手当、通信補助手当、社員持株制度、財形貯蓄制度、保養所、スポーツジム、時短勤務制度なども整っています。 ■同社について 同社は1970年設立の独立系ICTサービス企業です。 ソフトウェア開発、システム基盤構築、運用保守、BIソリューションを展開し、社会インフラをソフトウェアで支えることを大切にしています。 大手ITベンダーとの取引実績も多く、近年はキャッシュレス、モバイルアプリ、AWS、SAPなど新しい技術領域にも注力しています。 安定した経営基盤のもと、長期的に技術力を磨ける企業です。

〜交通インフラ×データ活用＜Timesパーキング＞など展開◎国内最大級のモビリティデータをもとに、事業の意思決定を支援〜 ■部署について： 国内外に展開する駐車場・カーシェア事業を中心に、グループ全体の事業課題に対するデータ活用を推進する組織です。 蓄積された利用データ・顧客行動データをもとに、事業戦略やサービス改善における意思決定を支援しています。 ■業務概要： 駐車場やカーシェアは、人々の日常の移動を支える重要な社会インフラです。 より便利で快適なサービスの実現に向け、利用データや顧客行動データを分析し、事業改善につなげます。 本ポジションでは、SQL・Python・BIツール等を活用し、事業課題の発見から具体的な施策提案までを担います。 単なるレポーティングに留まらず、分析結果をビジネスの意思決定や改善アクションに還元していただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・社内に蓄積された大規模データや外部データを活用し、事業課題の発見、分析設計、示唆出し、施策提案までを一貫して担当します ・事業部門や企画部門、データサイエンティスト等の他職種と連携しながら、ビジネス上の問いを整理し、分析可能な課題に落とし込みます ・SQL、Python、BIツール等を用いて、データ抽出、加工、可視化、統計分析、要因分析、効果検証等を行います ・分析結果を単なるレポートに留めず、関係者に分かりやすく伝え、施策化や業務改善に結びつけるためのコミュニケーションを行います ■魅力： ◎国内最大級のモビリティデータを活用し、事業の意思決定に貢献 タイムズパーキングやタイムズカー等の大規模データを活用し、サービス改善や事業成長に貢献できます。 また、事業課題の発見から分析設計、施策提案まで担当。分析結果を事業改善や意思決定に活かす経験を積めます。 ◎分析だけで終わらないキャリアを築ける環境 データ抽出や可視化に留まらず、課題設定・仮説構築・意思決定支援まで担当。「データを分析する人」から「事業を動かす人」へとキャリアの幅を広げられます。 ◎柔軟な働き方と成長環境 ハイブリッド勤務・フレックス制を導入。子育て世代も多く、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。勉強会やナレッジ共有も活発で、技術力・ビジネス力を高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

※WorkTech研究所への在籍出向を想定しております。 ■ポジションについて WorkTech研究所の研究員は、データ分析を通じて人材開発・組織開発を推進し、会社全体の人的資本経営の高度化に貢献します。 主な業務は、HR事業や人事部と連携しながら、データに基づいた人・組織の可視化、人材開発・組織開発施策の効果検証、データに基づく人事向けコンサルティング等を行い、中長期的な視点で課題解決に取り組みます。 そのため、Python、SQL等を用いたデータ分析、統計解析、機械学習、深層学習、データ可視化、BIツール活用、更には、人事・組織開発、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、コミュニケーション、プレゼンテーションスキルが求められます。 【雇入れ直後：所属部門での業務及びこれに付随する業務全般】 ■業務詳細 データに基づいた人事・組織課題の解決策を研究・開発し、社内外のプロジェクトを通じて実践、展開することで、働く人が健康的にパフォーマンスを発揮できる環境の実現に貢献します。 ・人材開発・組織開発施策の企画・実施・運用 ・自社における「HRMOS」シリーズの活用 ・大手企業の人的資本経営コンサルティング ・データを用いた人・組織の可視化手法の開発 ・人事観点のプロダクトへのフィードバック ・HRTech、人材開発、組織開発に関する最新動向調査、研究 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出、加工、可視化 ・分析結果に基づいた施策立案、実行、効果検証 ・研究成果の社内外への発信 ・人事、外部機関との連携による研究テーマ設定、プロジェクト推進 ■WorkTech研究所の事業内容 企業の人事部門・経営者・ビジネスパーソンを対象とした、WorkTech領域の意識調査と分析 WorkTech導入による、企業の組織変化の分析と考察 学術領域との協働により、未来のWorkTech領域の牽引 採用活動、人材活用における各種統計データから導く働き方のトレンド予測 株式会社ビズリーチにおける、ピープルアナリティクスの実践に基づいた考察 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL・DB経験者へ／データモデル設計〜ETL構築まで担当◆トレーディング部門と連携しデータ活用を推進〜 ■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜データ分析領域で市場価値UP/幅広いキャリアパスと明確な評価制度〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」最高峰資格の取得者数日本TOPクラス ●SQLやBIツール経験者歓迎！データ分析に関するスキルが定着◎ ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ★本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています！ 変更の範囲：無

★NTTデータグループ企業の安定＆福利厚生／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ◎クラウド技術特化部門にて、データ基盤エンジニアとして活躍！ ◎メンターによる定期的な面談（1on1）を実施して、キャリアの実現を支援 ◎スーパーフレックス＆ハイブリッド勤務で働きやすい環境！ ■業務概要： AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウドを利用中、導入検討中のお客様に技術支援サービスを提供する部署へ配属となります。 ■業務詳細： 具体的には下記業務を担当いただきます。 ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築 ・データ収集・統合・分析・可視化の仕組み設計 ・性能/可用性/セキュリティなど非機能要件の最適化 ・上流工程（要件定義、提案活動）-運用までの一貫対応 ■プロジェクト例： ・オンプレミスDWHからAWS/GCP/Azure への移行 ・データ分析環境構築 ∟（ETL、データレイク、DWHを利用したデータ分析基盤構築） ■担当フェーズ： ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・仮想化／コンテナ：Docker, Kubernetes ・データ基盤：DWH（Snowflakeなど）、ETL/データ連携（Informatica、Glue, Cloud Dataflowなど） ・言語：SQL、Python, Shell, SQL, Node.js　など ・その他：CI/CD、IaC ■NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ■案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇世界シェアトップ電動車向け基幹部品・半導体リードフレームメーカー（東証プライム上場）◇◆ ■業務概要： 全社データ活用基盤（DWH）の構築・運用管理と、BIツールを活用したデータ分析環境の整備・運用をご担当いただきます。利用部門と要件を調整し、必要なデータを安定的に提供できる仕組みを構築・改善に取り組みます。 ■担当業務割当イメージ： これまでの業務経験・スキルに応じて、DWH、BI、SQL開発、データ連携ジョブなどの業務を割り当てます。利用部門や保守ベンダーと連携しながら、順次担当範囲を広げていく予定です。 ■業務詳細： ・全社データ活用基盤（DWH）の構築・運用管理 ・BIツールを活用したデータ分析環境の整備・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・加工処理の開発 ・データ連携ジョブの運用管理・改善 ・利用部門との要件調整・データ活用支援 ■ミッション： 全社のデータ活用を支える基盤・BI環境の安定運用と、継続的な改善の推進が主なミッションです。 また、データ活用に関するプロジェクトに参画し、経験者として若手を支援しながら、利用部門の要望を整理し、関係者を巻き込んで課題解決をリードする役割を期待しています。 ■魅力： ◎全社の意思決定を支えるデータ基盤・BI環境の構築・運用に携わることができる。 ◎DWH、BI、SQL、データ連携に関する幅広い実務経験を積むことが可能。 ◎将来は、データ基盤領域のリーダーや、IT企画・データ活用推進の中核人材を目指せる。 ■組織構成： 2026年度の組織改正によりIT企画管理部内に新設されたグループ。社員4名、派遣社員2名の6名体制。社員のうち2名が若手で、複数のITプロジェクトおよび経営情報システムの改善・運用を担当しています。 ■企業特徴： 高い精密加工技術と高品質を軸に、日本国内のみならず海外でプレス用精密金型・工作機械・リードフレーム・モーターコア事業を展開しています。 特に近年では、ハイブリッド、電気自動車の急速な普及の後押しもあり、車載用モーターコアではトップクラスシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SE経験を次の強みに変え、データサイエンティストへ／AIに代替されない意思決定を促す存在に〜 ■当社について 当社はSHIFTグループの一員として、データ分析を中核に企業課題の解決を支援しています。特長は、数値だけを追うのではなく、意思決定の背景や現場の感覚にも向き合う独自のスタイル。金融・通信・メーカー・エンタメなど多様な業界に関われるため、特定分野に閉じない市場価値の高いキャリア形成が可能です。実装だけで終わらず、設計・分析・提案へと役割を広げられる環境があり、AI時代でも価値を発揮できる人材育成に力を入れています。 ■概要 データ処理・基盤整備からスタートし、段階的に分析設計や顧客提案まで担うデータエンジニア職です。技術と業務理解の両面を磨き、将来の選択肢を広げられます。 ■業務詳細 顧客企業のデータ活用を前進させるため、データ基盤の整備から可視化支援まで幅広く担当します。 ・DWH、データマート、ETLパイプラインの設計・構築・運用 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計 ・BIツールによるダッシュボード作成、レポーティング支援 ・要件整理、課題整理、改善提案 ・プロジェクト内外の関係者との折衝、調整 ■案件例 ・ゲーム領域におけるユーザー行動データの分析基盤整備 ・化粧品メーカー向け購買データ活用支援 ・マーケティング施策の効果検証に向けた集計・可視化環境構築 ■働き方 ・勤務地は東京都23区中心 ・リモート相談可 ・完全週休2日制、土日祝休み ・平均残業は月15時間程度 ・研修、資格取得支援、学習会あり ■魅力 開発保守の経験を活かしながら、実装専任ではなく「課題を捉え、考え、提案できる人材」へ進めるポジションです。データ領域未経験でも、SQLやバックエンド経験を土台に段階的にキャッチアップしやすく、第二新卒やキャリアチェンジ志向の方にも相性良好。将来的にはAI、BI、データ基盤、分析コンサルなどへ広く展開できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆3カ月の研修からスタート／異業界出身者多数／土日祝休み／大手企業案件多数◆ ■本ポジションの魅力 ◎未経験から市場価値の高いITスキル、データ分析スキルを身に着けられる ⇒先輩社員は看護師、美容師、保育士、飲食店勤務、アパレル販売など未経験から多数活躍しています。 ◎3か月の研修で基礎をキャッチアップできる ⇒これまでの仕事で培ったコミュニケーション力や、新しいことを学びたいという意欲を活かし、データ・IT領域の専門性を身につけていける環境です。 ■業務内容： 大手企業をはじめとするクライアントのプロジェクトに入り、顧客データなどを整理・分析。マーケティングやビジネス上の意思決定に活かせる状態にする仕事です。 いきなり一人で仕事を任せるのではなく、基本的には1〜4名のチームでプロジェクトに参加。リーダーのもとで実務を経験しながら、少しずつできることを増やしていきます。 ◎具体的には （1）データを整理 企業内に点在しているさまざまなデータを調査・整理し、分析やマーケティング施策に活用しやすい状態へ整えます。 （2）分析に必要なデータをつくる 「どんなお客様がサービスを利用しているのか」など、目的に応じて必要なデータを抽出・加工します。 （3）データを分かりやすく可視化する BIツールなどを使用し、データをグラフや表、ダッシュボードとして見える化。クライアントのマーケティングや意思決定をサポートします。 （4）データ活用のノウハウをクライアントへ共有する 業務を通じて蓄積した知識やノウハウをドキュメント化し、クライアント自身でもデータを活用できるよう支援します。 ■未経験でも安心。まずは約3カ月の研修から 入社後は、約3カ月間の研修からスタートします。 ITやデータ分析が初めての方を想定したカリキュラムのため、現時点でSQLやPythonなどを使ったことがなくても全く問題ありません。 一般教材に加えて当社独自の教材も活用し、単なるツールの使い方だけでなく、データをどう読み取り、仕事に活かすのかという考え方まで学びます。 ◎研修内容の一例 ・データ分析業務の基礎 ・SQLを使ったデータの加工・集計 ・Google Analyticsを用いた分析 ・実際のデータを使ったデータ理解など 変更の範囲：会社の定める業務