「物流×デジタル」で現場や社会の課題解決に挑戦/SGホールディングスグループ SGシステムはプロジェクトの中核として、グループ全体のIT・データ活用を実務レベルで推進しています。これまで全社のデータを集約・管理し、現場や本社の担当者が必要なデータを自由に取得・活用できる環境を整備、データの可視化による現場・本社業務の効率化も進めてきました。今後はこの基盤を活かし、AI分析基盤の構築や配車・人員配置の最適化、経営層向けダッシュボードなど、より高度な分析課題に取り組みます。 ■業務概要 課題の創出から提案〜分析〜開発・保守まで一連の業務を担当していただきます。具体的には、以下のような業務に取り組んでいただきます。 （1）テーマ創出 社内の現場・本社部門から業務課題や要望をヒアリングし、分析テーマを設定。社外の最新情報（AIやビッグデータ活用）をキャッチし、会社として取り組むべき重点課題をテーマアップ （2）データ分析 必要なデータ（実績・顧客・荷物・人員・事故等）をSQLやBIツールで抽出・加工。Python等を用いたデータ分析・可視化 （例：配車・人員配置の最適化、クレーム・事故の傾向分析） （3）アウトプット Tableau等のBIツールでダッシュボードを設計・構築し、現場や経営層が日常的にデータを活用できる仕組みを作る。現場・本社・経営層向けに分かりやすく資料化し、業務改善や意思決定に役立つ提案を行う （4）保守・改善 分析基盤の保守。より効率的な運用を行うため、ETLツールやプログラムの改修 ■プロジェクト事例 ・AIによる次世代データ基盤の構築 ・需要予測、配車の最適化等の分析案件 ・経営ダッシュボードの構築 ・分析基盤のシステム保守や改善 ■入社後 入社後1か月は、社内データ基盤やBIツール（Tableau・SQL等）、業務システムの使い方を中心に、OJTと座学で基礎を習得していただきます。 その後、先輩社員のサポートのもと実際の分析案件（例：現場の業務データ抽出や簡単なダッシュボード作成）や小規模な分析テーマを担当いただき、要件整理から分析・提案まで一連の流れを経験。早ければ入社3〜6か月で、独り立ちしてプロジェクトを主担当として推進できる状態を目指します。 ※配属チームは20代〜30代中心の16名体制です 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

〜データ分析領域で市場価値UP/幅広いキャリアパスと明確な評価制度〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」最高峰資格の取得者数日本TOPクラス ●SQLやBIツール経験者歓迎！データ分析に関するスキルが定着◎ ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ★本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています！ 変更の範囲：無

★NTTデータグループ企業の安定＆福利厚生／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ◎クラウド技術特化部門にて、データ基盤エンジニアとして活躍！ ◎メンターによる定期的な面談（1on1）を実施して、キャリアの実現を支援 ◎スーパーフレックス＆ハイブリッド勤務で働きやすい環境！ ■業務概要： AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウドを利用中、導入検討中のお客様に技術支援サービスを提供する部署へ配属となります。 ■業務詳細： 具体的には下記業務を担当いただきます。 ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築 ・データ収集・統合・分析・可視化の仕組み設計 ・性能/可用性/セキュリティなど非機能要件の最適化 ・上流工程（要件定義、提案活動）-運用までの一貫対応 ■プロジェクト例： ・オンプレミスDWHからAWS/GCP/Azure への移行 ・データ分析環境構築 ∟（ETL、データレイク、DWHを利用したデータ分析基盤構築） ■担当フェーズ： ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・仮想化／コンテナ：Docker, Kubernetes ・データ基盤：DWH（Snowflakeなど）、ETL/データ連携（Informatica、Glue, Cloud Dataflowなど） ・言語：SQL、Python, Shell, SQL, Node.js　など ・その他：CI/CD、IaC ■NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ■案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可（居住地は日本国内であればどこでも可能）／フレックスタイム制（コアタイムなし）／福利厚生充実】 ■ポジション概要： 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行をご担当いただきます。 ■業務詳細： LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 ■ミッション・展望： 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 ■主な業務内容： ◇企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 ◇要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 ◇開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） ◇社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ◇機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） ◇担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 ◇関係部署との円滑・良好な業務進行 ◇プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） ※上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 ■開発環境： Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 第一生命保険株式会社へ入社し、第一生命ホールディングス株式会社へ出向いただきます。 組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析・モデル構築＞ ・ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 ・分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ＜データ活用推進・提案＞ ・社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 ・データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ＜プロジェクト推進・連携＞ ・ 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード ■出向先 出向先事業主の正式名称：第一生命ホールディングス株式会社 勤務地：東京都千代田区有楽町1-13-1 事業内容：生命保険 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ・裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人事労務や会社設立の支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するSaaSを展開する企業／全国3万の税理士事務所の改革を通じ、400万の中小企業に変革を起こす】 ■業務概要： 事業の成長を支えるためのKPIの設計・管理に携わっていただきます。また、SQLやPythonなどの技術を駆使しながら、アドホックな課題解決のためのデータ分析を行い、経営と現場を結びつける立場として活躍していただくポジションです。データを活用した戦略策定と実行支援を通じて、ビジネスインパクトを創出する重要な役割を担っていただける方をお待ちしています。 ■募集背景： 新たに立ち上げた組織のメンバーとして、事業全体の分析・管理を推進していただける仲間を探しています。いくつものプロダクトや事業領域が広がる中、それを統一的に管理・最適化していくための強力な体制作りを進めています。 ■業務詳細： ◇事業全体のKPI設計とモニタリング 多様なプロダクトやサービスにおけるKPIを設計し、定期的に分析・レビューを行います。また、関係各所と連携しながら、全社的な戦略に沿ったKPIを作り上げます。 ◇データ分析を活用した事業課題解決 アドホックな依頼や特定の課題に対して、データ分析を行い解決策を導きます。SQLやPythonを用いてデータを抽出・加工し、BIツールで可視化。その結果を元に提案や意思決定をサポートします。 ◇データドリブン推進 分析結果を分かりやすく伝え、経営陣や各チームと連携して実行に移します。さらに、データ活用を促進する仕組みやツール整備に取り組み、包括的な改善を図ります。 ◇顧客視点のデータ活用 ユーザー行動や市場動向に基づいた分析を行い、改善策や新規サービス戦略を提案。顧客体験の向上を目指した取り組みにも積極的に参画します。 ■募集組織について： この募集は、立ち上げ間もない組織の一員として、データドリブンな意思決定を牽引することを期待するポジションです。初期メンバーとして、仕組みづくりや分析手法の標準化など、ルールを作り上げていくやりがいのある環境です。

■本ポジションについて： 社内のデータ活用推進担当として、「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。 社内メンバーとの信頼関係構築に必要なコミュニケーションスキルや、勉強会で発表するためのプレゼンテーションスキルが必要な職種です。 また、依頼に対応するためのプロジェクトマネジメントスキルやデータを集計するための技術スキルも求められます。 必要なスキルが多岐に渡るため、チーム内で定期的に勉強会を開催しており、今までの知見を活かしつつ、最新の技術へのキャッチアップも叶う環境です。 ■業務内容： ◎データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 ◎データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ■開発環境： 言語：SQL、Python BIツール：Microsoft Power BI、Redash ELTツール：dbt DWH：Google BigQuery リポジトリ管理：GitHub 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■就業環境／働き方： リモート（週3〜4日）/フレックス制 残業月15時間未満 有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）など ■仕事の進め方： ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働きやすい◎ ●国内有数のECサイト「たのめーる」/年間取引2千億以上の基盤に携わる ■業務内容 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight ■ポジションの魅力 ・国内有数の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる ┗ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 ┗お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 ■身に付く能力 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力 ■配属先について マーケティング部には53名が勤務しており、20〜50代の幅広い年代の方が活躍しています。 今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるため、 たのめーるはもちろん、大塚商会のほかのビジネスとのシナジー効果を挙げていくための分析を行います。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20hです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリード ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 ■業務内容 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ ■当社について ・安定と挑戦の両立 NTTデータグループの強固な基盤を背景に、金融・通信・IoTなど多様な業界でDXを推進。社会インフラから先端技術まで幅広い領域に携わりながら、安定した環境で新しい挑戦を続けられます。 ・キャリアアップ支援が充実 専門研修や資格取得支援制度を完備し、スキルアップを強力にサポート。スペシャリストやマネジメントなど多様なキャリアパスが用意されており、経験を活かしつつ最新技術への挑戦も可能です。 ・顧客からの厚い信頼 NTTデータ主催の「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」で「顧客継続部門賞」を受賞。高い更新率を誇り、多くのお客様から継続的な信頼を獲得していることが、同社の品質とサービス力を証明しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証スタンダード上場グループ／毎期130％成長の実力主義環境／Salesforce・TableauなどSaaSの専門性を高められるポジション】 当社は、企業のデータ活用を支援するコンサルティング事業を展開しており、BIツールの導入・活用定着を通じて顧客のDX推進を支援しています。特に「Tableau」「PowerBI」などを活用したデータドリブン経営の支援に強みを持ち、安定基盤と成長性の両軸を兼ね備えています。 ■業務概要 企業のデータ分析基盤を整備し、BIツールの定着・活用を支援することで、顧客の事業運営における意思決定の高度化を実現します。導入後に活用が進まない企業が多い現状に対し、中長期的なイネーブルメント支援を行うポジションです。 ■具体的な業務内容 ・データ仕様確認、集計、可視化、モデル化（SQL／Tableau／PowerBI／R 等） ・ダッシュボードの設計・構築および分析結果の可視化 ・データマート構築、分析設計 　─ 複数データをETL等で統合し、分析方針やアクションプランまで踏み込んだ設計を実施 ・Tableau・PowerBIの導入支援、定着化支援 　─ 課題・目標に応じた機能活用の提案、勉強会の企画・運営 ・データ活用推進 　─ 組織全体への活用文化浸透、分析手法の提案 ・Snowflake／DataCloud などのDWHに関する知識習得、接続ツールの取り扱い ■ポジションの魅力 ・Salesforce／Tableau／PowerBIなどSaaS領域のスペシャリストを目指せる環境 ・安定基盤の上で毎期130％成長を続ける事業フェーズ ・実力を正当に評価する制度で、スキルアップが昇給・昇格に直結 ■将来の市場価値 データ活用人材は今後も企業からの需要が高く、国内でも慢性的に不足している領域です。特に「BIツールを使いこなすだけでなく、組織に定着させ成果につなげる人材」は希少性が高く、業界を問わず求められています。SQL・BIツール・データマート設計・DWHといったスキルは汎用性が高く、コンサルタント、データエンジニア、事業企画など、多様なキャリアへ発展させることが可能です。中長期的にも高い市場価値を維持できる領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、 マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【具体的には】データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ■事業内容：同社は創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。

〜著作権登録済「おもてなし分析」／先端技術／機械学習・深層学習のPoC〜生成AIを活用したAIエージェントの開発まで／SQL＋Python経験を活かせる〜 ■当社について 2011年設立以来、一部門でデータ分析を展開するのではなく、データ分析一本で事業展開をしているのが特徴です。プライム上場SHIFTグループの中でもデータ分析専門企業としての立ち位置を誇っています。また、ただのシステマティックに分析をするのではなく【おもてなし分析】という当社が目指すデータ分析の在り方をコンセプトに、言語化されていない顧客の潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案。データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援しています。著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えています。 ■募集背景 AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■研修 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ■案件例 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ■働き方 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・私服勤務OK　※PJTによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇世界35の国と地域で事業を展開／従業員数約7万人／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／データ分析に挑戦可能◆◇ ■業務概要 自社のリサーチデータ活用プラットフォームを通じて、顧客要望に応じた提案・開発（データ収集、分析、レポーティング提案）・運用を担当いただきます。 ※保険・金融関連の大手企業様が多くを占めます。 <入社後お任せする業務> ※最初は先輩社員や上司の支援・伴走を受けて業務いただきます。 ・技術検証 ・SQLを使ったデータクリーニング・加工・集計・レポーティング ・顧客要望の収集と要件定義の策定 ・開発ベンダーへの要件定義の伝達と各工程のレビュー ・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など） <将来的にお任せしたい内容> 段階的に以下の業務をお願いしていきます。 ・3か月先の開発計画 ・WBS作成と担当者の割当 ・開発進捗の管理、支援 ・メンバーの育成・教育およびチームビルディング ・収支改善のための主体的な改善企画 ・お客様への提案やプレゼンテーション ・要件定義〜開発〜テスト〜リリース工程の品質管理 ■配属組織 調査事業推進部18名、うちエンジニア9名体制 その他リサーチャーや外部パートナー10数名と業務を遂行いただきます。 ■魅力 ・提案・分析・開発の3つの部署が１つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが可能です。 ・AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やdbt・Snowflakeの実践的ノウハウが身につきます。 ・様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。 ■開発環境 プロジェクト管理：ASANA クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 AWS,Snowflake, dbt,NewRelic　など 使用言語：SQL、Pythonなど ■働き方 ・リモート可（部署全体のリモート比率は約77％です） ・平均残業は20H程度（年始、年度末が繁忙期になります）

■業務内容 主にAWSでのAIプロダクト開発およびAIシステム構築に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。 ■業務詳細 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理 ・データレイク（DWH）、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理 ・コンサルティングを含む顧客折衝 ・ベンダー、協力会社のリード ■案件概要 ・ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■技術環境 ・開発環境 　- ノートPC、モニタ１〜２台（リモートでもモニタ会社支給） 　- Windows 　- AWS ・言語 　- Python / JavaScript / TypeScript / SQL 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／残業18h程度／ゲームはもちろん、エンタメコンテンツが好きな方大歓迎〜 当社が運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務をご担当いただきます。ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設をもとにした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリングなど ■当社の特徴： ・「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 ・億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続けるノウハウを学ぶことができる環境です。 ・中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 ■歓迎条件：別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎 ・統計の知識 ・データベース/SQLの基礎知識 ・SQLを使った集計スキル ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・データベースを用いた分析経験 ・R、Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル ・データマイニング/統計解析/機械学習/自然言語処理などいずれかの専門知識 ・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識 ・GByte以上の入出力を扱うスケーラブルなシステムの開発や運用経験 ・様々なデータから提案や助言を行った業務経験 2年以上 ・Tableauを使ったダッシュボード作成経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜UIターン歓迎（引っ越し費用補助あり）／有給取得日数16.4日/年（平均）／副業・兼業可／年間休日125日（土日祝休み）／日鉄ソリューションズ(NSSOL)100%出資〜 ＼当ポジションの魅力／ ◎働きやすい環境 平均残業月21h以下、1年目から有給20日付与、育休産休100％などWLBも◎ 出社・在宅のハイブリッドで業務推進中（時短・時限勤務も相談可能） ◎UIターン歓迎 引越し費用や、転居時の敷金礼金補助で、UIターンでのご転職をサポート ◎高い技術力と先端技術活用 九州を拠点にしながら、モダンな技術を活用しながら大手企業のサービス開発に携わることが可能 ■業務内容： 当部は、親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 金融機関（政府系、普通／地方銀行など）に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 ■業務詳細： 《ご担当いただきたい役割》 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、 ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集：様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出：バッチ処理やETLプロセス ・保存：データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析：ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 《担当顧客》 金融機関（政府系、普通／地方銀行など） ■開発環境 ・データプラットフォーム:Snowflake等 ・DB：Oracle,PostgreSQL,SQL Server等 ・環境・ツールなど：AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等 ■本ポジションの募集背景 顧客業界の業績好調やDX推進により、システム開発ニーズが拡大しています。当事業部のビジネス規模も拡大しており、開発人材およびリーダー人材を募集いたします。専門スキルの向上や自己実現を叶えていただきながら、将来的には当事業を主体的にリードいただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務