富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。 ■業務詳細 主な業務として、GA4等のツールを用いたアクセス解析やKPI設計、SQLやBIツール（Looker Studio、Tableau、Power BI等）によるデータ抽出・可視化・レポート作成を担当します。分析結果をもとに課題を特定し、改善施策の企画提案・実行支援を推進。顧客や社内関係者への分析結果説明や活用支援、継続的なモニタリング設計や分析テーマの見直しも担います。グレード3相当では、複数部門を巻き込んだ改善推進やテーマ設定もリードします。 ■扱うサービス 各種BIツール、GA4、SQL、BigQuery等の先進的な分析基盤を活用し、Web解析や業務分析に取り組みます。 ■業務の魅力 データを可視化し、ビジネスインパクトのある改善案を導出できることが大きな魅力です。施策提案や業務変革の実現を実感できるポジションです。 ■教育体制 入社時研修やOJTを通じて現場での実務をキャッチアップでき、BIやSQL等のスキルアップ支援も充実しています。 ■就業環境 フレックス制度を活用しやすく、コアタイムも10:00〜14:00と柔軟な働き方が可能です。渋谷駅から徒歩4分の好立地で、最新のIT環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 分析・提案のスペシャリストから、複数部門横断のデータ活用推進リーダー、マネジメント等幅広いキャリア展開が可能です。 ■企業の特徴/魅力 データドリブンな業務変革を推進し、顧客や現場に寄り添った価値創出に強みを持つ企業です。

□■『プログリット』『シャドテン』『スピフル』『ディアトーク』『プロワーズ』などの英語学習アプリを展開／人×テクノロジーの形でより多くのユーザーの幅広い課題を解決■□ ■ミッション： ◇分析依頼やKPI算出に正確な集計を素早く返し、チームの分析処理能力を倍増させること まずは「出した数字が信頼できる」状態をつくる役割を担い、段階的に要件定義・示唆出しまで領域を広げていただきます。 ■業務内容： ・BigQueryでのSQL作成・集計（分析依頼への対応、KPI算出、データ抽出） ・集計結果の検算と、定義ずれ・データ欠損の検出 ・Metabaseのダッシュボード・定期KPIレポートの構築と保守 ・施策・キャンペーンの効果検証の集計と結果整理 ・指標定義・SQLのドキュメント整備 ■体制： ◇プロダクト戦略部 ・データアナリスト1名＋本ポジション ・PdM・マーケ・データ基盤エンジニアと日常的に連携します。 ■魅力： ◎少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる ◎既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる ◎コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える ◎BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 ■募集背景： 当社は英語コーチング「プログリット」に加え、「シャドテン」「スピフル」「ディアトーク」「プロワーズ」など複数の英語学習アプリを展開しています。 各プロダクトのデータ基盤（BigQuery）とKPIダッシュボード（Metabase）が整い、データをもとに継続率・有料転換率を改善していくフェーズに入りました。一方でアナリストは現在1名のみで、検証したい問いに対応が追いついていません。少人数のチームで、データで事業を動かす経験を一緒に積んでいただける方を募集いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

大手通信キャリアグループと共同出資した独立系コンサルティングファームで、クライアント企業のDX推進・業務改善を担うコンサルタントを募集。データサイエンス部門と密接に連携し、「データで武装した戦略コンサルタント」として活躍いただきます。 ■業務内容： ・クライアントの経営課題ヒアリング・課題整理・改善提案資料の作成 ・プロジェクトマネジメント（PM / PMO）・KGI/KPI設定・進捗管理 ・DX戦略の策定・ロードマップ立案 ・データ活用戦略のコンサルテーション（SQL・BI操作によるデータ確認をしながらDS部門と共同設計） ・業務プロセス改善・ITツール導入支援 ・提案から実装・効果検証までの一気通貫支援 ■プロジェクト例（多業界・ビジネスインパクト付き） 【通信業界】　大手通信のDXロードマップ策定：業務フロー可視化・優先課題抽出・デジタル化計画策定 【製造業】　業務改善：現場ヒアリング・業務プロセス再設計・ERPツール導入推進。業務工数20%削減に貢献 【小売・サービス業】　データ利活用戦略：データ基盤整備計画・BI活用推進・分析ガバナンス構築 【通信・小売CX】　顧客接点改革（CX向上）：施策立案・KPI設計・効果検証の一気通貫支援 【全業界・内製化支援】　データ分析内製化支援：クライアントの分析文化醸成・セルフ分析環境構築・教育コンテンツ提供 ◎このポジションの魅力◎ 大手ファームとの最大の違いは「データサイエンス」という強力な武器を持っていること。コンサルタントとしての戦略立案力に、データ分析・AI活用の実装力が加わる「両利き人材」として、日本の転職市場でも希少性の高いキャリアを形成できます。 「コンサルタントが自ら手を動かす」とは？ 当社のDX戦略コンサルタントは、DS部門にデータ分析を「丸投げ」するのではなく、プロジェクトの必要性に応じて自らもSQL・BI（Tableau/Power BI）・Python（モック実装レベル）を操作します。 ・クライアントへのデータドリブン提案時に、自らSQLでデータを確認・加工し、エビデンスを示す ・BIツールで仮説検証ダッシュボードをプロトタイプ作成し、提案に説得力を持たせる ・DS部門との技術的な議論に参加し、「意図した分析」になっているか方向性を担保する

〜研究開発フェーズ／設計思想から関われる／本質的技術力／Python活用／AI技術／データ分析〜 ■当社について ソフトウェア技術を軸に長年にわたり多様な開発分野で実績を積み上げてきた技術志向の企業です。特定の製品や領域に限定せず、時代のニーズに応じた技術テーマに柔軟に取り組む姿勢を大切にしており、近年はAI・データ分析・アルゴリズム検証など、研究開発要素の高い案件にも注力しています。現場ではエンジニアの意見や仮説を尊重し、検証・改善を繰り返しながら技術を深めていく文化が根付いています。教育支援や学習環境も整っており、腰を据えて専門性を高めたいエンジニアにとって、長期的な成長を目指せる点が特長です。 ■概要 AI・データ分析分野における研究開発案件に参画し、DB・Python・SQLを用いたデータ処理や分析、技術検証を行ういます。技術者として専門性を高められるポジションです。 ■業務詳細 AI・データ分析系の研究開発プロジェクトにおいて、技術検証や開発業務を担当します。 ・Python／SQLを用いたデータ加工・分析 ・各種データベースを活用したデータ抽出・設計 ・AI・機械学習に関する技術調査、検証、試作 ・分析結果の整理、改善案の検討 ・研究開発フェーズにおける開発・評価業務 ■魅力 研究開発フェーズの案件に携わるため、要件ありきの開発ではなく、設計思想や分析プロセスの検討段階から深く関わることができます。DB・Python・SQLを日常的に活用しながら、データ分析やAI分野の技術を実務を通して磨ける環境です。技術検証や試行錯誤を重ねる開発スタイルのため、表面的なスキルではなく、原理理解や応用力といった本質的な技術力が身につきます。また、学習支援制度や情報共有の文化も整っており、継続的なスキルアップを後押し。将来的には、特定分野に強みを持つ技術特化型エンジニアとして専門性の高いキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務概要 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務詳細 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■仕事の魅力 （1）役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる （2）成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める （3）業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

BigQuery×SQL活かす＊データ分析・KPI管理 ＼アデコ株式会社から［派遣スタッフ］として就業いただきます／ 長期のオシゴト！ ＜主な仕事内容＞ ライブ配信サービス企業での事務。＼BigQuery・SQLの経験を活かせる！／営業部門のKPI・目標管理を中心に、BigQueryを使ったデータ抽出・集計、ダッシュボードの構築・運用、データに基づく業務改善などをお任せします。IT×エンタメ業界でスキルアップ！将来的にデータ分析・マーケ職に伸ばせるスキルを習得できます！ ＜補足＞ お仕事内容：部門目標の設計支援やダッシュボード構築、BigQueryを用いたデータ抽出・分析を担当。営業施策（キャンペーン）の仕様調整や進捗管理、支払計算にも関わります。営業担当者からのデータ抽出依頼への対応や、キャンペーン施策の仕様調整など、データを活用して営業部門を支えるポジションです。 ＜お仕事のポイント＞ “データでサービスを成長させるポジション”世界で爆発的に広がるライブ動画配信市場を支えませんか？出社時は１０時始業でラッシュを避けてらくらく勤務！ 【企業紹介】日本最大級のライブ配信アプリの運営・ライブコマースサービスの提供を行っている企業です！

＜SQLやPythonを駆使してデータを分析し、開発部門を支援（AI活用推進も実施）／各種手当、福利厚生が充実／圧倒的知名度◎業界シェアトップクラス／ボイラといえば「三浦工業」の認知度を確立＞ ■概要： 研究開発・技術部門における情報技術、データ分析、AI活用の推進・支援 ■具体的には： ・研究開発部門および技術部門を対象に、情報技術・データ分析・AI活用の推進業務を担当します。 ・SQLやPython等を用いたデータの収集・加工・分析、統計的な検証、画像認識・動画解析・異常検知などのAI技術の活用検討、BIツール等による可視化、実験データ・研究データの管理および活用支援を行います。 ・また、現場の課題を関係者から整理し、分析テーマの設定から検証、結果の共有、業務改善への展開まで一連の活動に携わります。 ■当社について： 産業用小型貫流ボイラの国内トップクラスのメーカーですが、それだけではなく、熱・水・環境など多くの分野で省エネや環境保全の価値提供を行っております。小型貫流ボイラ・舶用機器・水処理装置・食品機械・メディカル機器など幅広い事業を展開しております。今後、当社は海外市場も見据えながら、さらなる事業拡大を行っていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

~業界未経験歓迎/ドコモ×電通の合弁会社/フレックス・リモート可~ ＼求人のポイント／ ◇魅力的なアセット ・NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション。 ◇強みを活かせる環境 ・高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客（ドコモ）の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。 ◇選べるキャリア コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、あなたの強み次第です。 ■業務内容： ※デジタルマーケティング事業を展開する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向となります。 ◇データアナリスト業務をお任せします。 ・NTTドコモの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。 ・本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ■業務詳細： ◇顧客の課題整理・要求定義 ・顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など） ◇分析設計・データ抽出（SQL） ・課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。 ◇チーム連携・ディレクション ・高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。 ◇資料作成・提案 ・分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。 ■キャリア： 1年後：フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態。 3年後：重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

■職務内容： プロジェクトマネジメントとして、以下業務を担っていただきます。 ・プロジェクト管理（各工程推進や工程管理） ・移行/外部IF調整（外部システムやユーザとの調整） ・ユーザ業務分析（業務分析からのシステム提案）など また、部門運営にも携わっていただき、ピープルマネジメントとしての役割も期待しております。 入社後ご担当いただく案件例は以下となります。 （1）データ分析基盤の移行支援 Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQueryなどのDWH製品を使用します。 データ分析基盤の構築・設計・運用経験を活かしていただける案件となっており、 2〜3名規模の体制で、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 （2）：データ分析基盤の運用保守 統計解析やデータ分析(SAS/Python/SQLなど)、運用スクリプト開発(Shell/Powershellなど)のスキルを用いて データ分析基盤の保守・運用業務を担う案件です。 2〜3名規模の体制で、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 （3）：ローコードツールを用いた開発案件 ローコード製品（Pega/OracleAPEX）やSQLを使用し、要件定義〜総合テストまでを対応する開発案件です。 2〜3名規模の体制で、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 （4）：Javaを用いたシステム開発案件 JavaとSQLを使用し、要件定義〜総合テストまでを対応する開発案件です。 5~6名規模の体制でプロジェクトリーダーとして、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などマネジメント業務を担っていただきます。 ■配属先情報： ・システム開発において上流の要件定義から下流の運用保守まで一貫して対応することが出来ます。 ・金融領域を中心に業務ノウハウがあり、エンドユーザに近いところで業務に携わることができるのも特徴の一つです。

【東証プライム上場コナミグループ・国内外で数多くの自社IPを展開／年休126日・土日祝休み／自身の経験をサービス品質向上や効果的なPRに還元！裁量◎】 ■概要： ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。 あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 ■業務詳細： 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■当社の特徴： 1969年創業、プライム上場「KONAMI」グループの中核企業。ゲーム業界を常にリードし、人々の心に残る多くの作品を生み出し続けてきた、日本が世界に誇るグローバルエンターテインメント企業です。今後も人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開していきます。

■概要 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ■業務内容 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 ・統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ・ダッシュボード開発（Tableau、Power BI） ・PoCから本番導入までの支援 ・アジャイル（スクラム）開発の推進 ・将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます ＜関連業務＞ ・データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング ・機械学習エンジニア：予測・処方的分析 ・工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch BI：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■魅力 ・技術交流の機会多数 ・希望に応じたアサイン ・上流工程から顧客と向き合える ・製造業中心+多業種案件あり ・最先端技術を活用可能 ・キャリア支援・研修制度充実

【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ②顧客への内製化支援の提案 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入の提案業務 【案件事例】・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装 ・Databricks環境の設計実装と、データパイプライン（データ取り込みからデータ整形）の設計実装 ・Azure DatarbicksのPoC、既存分析環境から新分析環境へのマイグレーションの実施 【開発環境】言語：Python,SQL,Q言語インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks可視化ツール：Tableau,PowerBIソースコード管理:GitHub

〜DMMグループ／フレックス×年休120日／国内トップクラスの大規模データ環境あり〜 ■業務内容： ・DMMが展開する60以上の事業に対し、事業部のメンバーと並走しながら、データ活用の上流から下流まで一気通貫で推進していただきます。 ■業務詳細： （1）ビジネス課題の整理・KPI設計 事業部（動画や電子書籍など）の相談に乗り、「いま、どの数字を追いかけるべきか（モニタリング指標）」を一緒に決めます。 （2）データの「見せ方」の企画・デザイン（ダッシュボード構築） 事業部のメンバーが毎日一目で状況を把握し、次の行動を決められるようなグラフや画面（Lookerなどを使用したダッシュボード）を設計します。 （3）分析用データマートの設計・構築 膨大なデータの中から、分析に必要な情報（ユーザーの行動ログや売上データなど）をきれいにまとめた「分析専用のデータの箱」を構築・改善します。 （4）データ分析と改善施策の提案 SQLなどを用いてデータを分析し、「なぜユーザーが離脱しているのか」などの要因を特定、具体的な改善アクション（UI/UX向上のためのABテストなど）を提案します。 ＜主な分析テーマの例＞ ・広告の投資対効果（CPA）の改善と、利益率が悪化している原因の分析 ・ユーザーがアプリやサイトのどの画面で離脱しているかの動線分析 ・画面改善に向けたABテストの実施・効果検証 ■開発・分析環境： プログラミング言語：SQL、Python等 インフラ（データ基盤）：GCP（BigQueryなど、2,000以上のテーブル群） BIツール：Looker コミュニケーション・管理：Slack、JIRA、Confluence、Gitlab ■歓迎条件： ・BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験 ・GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験 ・分析用データマートの設計・構築経験 ・PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験

◆保育士やアパレル店員など異業界未経験者活躍中/充実の研修制度で未経験でも安心◆ ■業務内容： データアナリストとして、各種データを活用した課題・分析業務を担当。 データ活用推進事業『DX-Accelerator』のコアメンバーとして活躍を期待しています。 具体的には： （1）データ環境整備 散在するデータを調査・整理し、誰もが使いやすい「綺麗な状態」にします。 （例：DBのブラックボックス化解消、データフローの再設計、データカタログ作成） （2）分析用データの作成 ビジネスの目的に合わせ、施策や分析に使いやすいデータを作成（データマート構築）します。 （3）データの可視化 BIツール等を活用してデータをグラフや表にし、ビジネスの意思決定をサポートするダッシュボードを構築します。 （4）ナレッジの共有 私たちが持つ知識やノウハウをドキュメント化し、お客様自身がデータ活用を推進できるよう支援します。 ☆配属先は本社だけでなく、大手企業をはじめとする様々なクライアントです。 【開発環境】 ◇言語：SQL/Python/R ◇クラウドサービス：GCP/Treasure Data/Karte Datahub/GA4 etc. ◇BIツール：Tableau/Qlik Sense/Looker Studio　etc. ◇PC 貸与（Windows） ■充実の研修体制： 入社後は約3ヶ月の研修からスタート！一般教材と当社独自の教材を活用しながら、データ分析に必要な知識、扱うツールについて学びます。カリキュラムは技術面だけでなく思考面といった二軸で、より現場で活かせるスキルを習得。随時更新されるカリキュラムは研修後も学んでスキルアップが可能です。 【研修内容の一例】 ・データ分析業務の概要 ・SQLを活用した分析用データの加工・集計 ・Google Analyticsを用いた分析 ・実データを用いたデータ理解 ・BIツールを用いた可視化 ・データ処理の最適化　など 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 今回募集するのは、データや調査を通じて顧客インサイトを導き出し、プロダクト、マーケティング、事業戦略へとつなげるコンシューマーインサイト（Consumer Insights）ポジションです。単なるリサーチでは終わりません。顧客理解を起点に、事業成長を加速させる役割を担っていただきます。 ■業務内容： マーケティング・コミュニケーション部に所属し、顧客理解を深めるための調査、分析、提案を担当していただきます。 ■具体的には： ◇コンシューマーインサイト分析 ・消費者行動、心理分析 ・顧客インサイトの抽出 ・定性、定量データを統合した分析 ・ペルソナ、カスタマージャーニー設計 ・ブランド、コミュニケーション戦略への提言 ◇データ分析 ・SQL等を活用したデータ抽出、集計 ・顧客行動、購買データ分析 ・セグメンテーション設計 ・行動パターン分析 ・データからの仮説構築、検証 ◇顧客調査 ・定量調査（アンケート）の設計、実施 ・定性調査（インタビュー）の企画、実施 ・調査会社とのディレクション ・FGI（グループインタビュー）の企画、運営 ・NPS、顧客満足度調査 ◇事業への提言 ・調査、分析結果のレポーティング ・マーケティング施策への提言 ・プロダクト改善へのフィードバック ・関係部署との連携、プロジェクト推進 ■業務の魅力： ◎ブランドをゼロから育てられる └完成されたブランドを運用するのではなく、急成長するスタートアップでブランドそのものをつくるフェーズに携われます。 ◎顧客理解が、事業を動かす └データを分析するだけではありません。「なぜその行動が起きるのか」という顧客心理を深く理解し、事業戦略やマーケティング施策へ反映していくポジションです。 ◎戦略に近い立場で活躍できる └分析結果をレポートするだけではなく、マーケティング、プロダクト、営業などの関係部署と連携しながら、事業の意思決定に関わることができます。 ◎データと定性、両方を活かせる └SQLによるデータ分析だけでなく、インタビューやアンケートを通じた定性的な理解も重視しています。数字だけでは見えない顧客の本音を見つけ出し、新たな価値創出につなげることができます。 ◎AI×医療という成長市場で活躍 変更の範囲：会社の定める業務

◇データ分析／マーケティング分析／生成AI活用／業務プロセス設計／PM業務／SQL・BIツール活用／事業意思決定支援／顧客理解深化◇ コンシューマー事業における顧客・市場・競合の理解を、データ分析を通じて支援するポジションです。生成AIをマーケティング分析へ実装する取り組みに携わり、分析業務の高度化と効率化を推進しながら、事業部門の意思決定や施策改善に貢献していただきます。 ■主な業務 ・マーケティング分析に生成AIを実装するための、分析業務プロセス変革、構築に取り組みます ・AIを活用した業務プロセスを構築するデータサイエンス、データエンジニアリングチームと連携し、マーケティングアナリストの立場でPM業務、要件整理などに関わります ・実装した分析プロセスを活用し、事業のデータ分析、調査設計、分析業務を行い、顧客理解、事業課題の発見、施策検討、効果検証を行います 【具体的な業務】 ・マーケティング分析に生成AIを実装するための業務プロセス設計、構築 ・社内データ、調査データの集計、分析（Excel、SQL、Power BI、SPSSなどを活用） ・部署内、事業部門への報告資料作成、示唆出し、レポーティング業務（PowerPoint） ■業務の魅力 生成AIをマーケティング分析へ実装する先進的な取り組みに携われる環境です。単なるデータ集計やレポーティングに留まらず、分析業務そのものの変革に関与できます。また、事業部門と密接に連携しながら顧客・市場を理解し、施策改善や意思決定につながる提案を行うため、自身の分析成果が事業へ反映される実感を得られます。 ■働く環境 社内データ、調査データ、外部データを活用しながら分析を実施します。事業部門に加え、データサイエンス・データエンジニアリングチームと連携する機会があり、多様な専門性を持つメンバーと協働できます。 ■働き方 ・面接、面談は原則オンラインで実施 ・生成AI活用を推進する環境 ・事業部門と連携しながら業務を推進 ■キャリアパス マーケティング分析の実務に加え、生成AI実装に向けたプロセス設計やPM業務の経験を積むことができます。分析スキルと業務変革の両面を身につけながら、データ活用を通じて事業成長に貢献するキャリアを描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／年休123日／残業15h以上】 ■当社について 2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。以下お任せできる範囲からご担当いただきます。 <エンジニア領域> 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） <ビジネス領域> ・プロジェクトマネジメント ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ■技術環境 AWS、GCP、Azure／Tableau、SAS、SPSS／Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL／Google Analytics、SQL、Python、R 変更の範囲：会社の定める業務

【はじめに】 同社にて経営陣や事業部門が迅速かつ正確な意思決定を行うための「データ基盤の構築」と、意思決定を導く「レポーティング・分析業務」をお任せします。これまでのスキルに合わせたExcel・スプレッドシートでの集計業務からスタートし、段階的にモダンなデータ技術（SQL、BI、BigQuery等）を用いた業務へとステップアップが可能です◎ 【業務内容】 ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いた集計・レポート作成 ・既存レポートや定常集計の運用 ・SQL、BIを用いたデータ分析 ・分析用データの作成補助 ・各部署からの依頼に基づく集計・レポート作成 ・既存のスプレッドシート集計や手作業レポートの見直し・効率化 ・事業部門・管理部門との要件確認、集計条件の整理 ・データ定義や集計手順のドキュメント化 未経験の領域にも積極的に挑戦しながら、着実に専門性を高めていくことができますのでご安心ください。 【本求人の魅力】 ・作成、提供したデータや分析結果が、実際の事業運営や意思決定に活用され、直接的に利益や成果につながることを実感できる ・業務委託先である美容クリニックをはじめ、さまざまな事業・クライアントのデータを扱うため、幅広いデータ分析の経験を積むことができる。 ・数十億円規模の事業運用に関わるデータを扱い、大規模な運用を支える経験を積むこともできる ・自主的な学習・スキルアップも評価する制度を整えており、SQLやBI、BigQueryなどのデータ分析スキルを自ら学び、業務に活かしていく姿勢も評価につながります！ 【充実した福利厚生】 各種手当や退職金はもちろん、ウォーターサーバー・オフィスグリコ、支援先の美容医療の施術社員割引など、嬉しい制度が整っております。また私服勤務も可能です◎ 【同法人について】 同法人 は、自由診療を中心とする医療機関に対して、クリニックの成長と医療の質の向上をバックオフィスから支えます。医療の分野が、安定して成長し、顧客に信頼される存在へ。医療と経営の調和を支える支援団体として社会に広く貢献します。 一人ひとりの医療体験をもっと豊かにするために” 私たちは、医療クリニックの「現場力」と「経営力」を両輪で支え、より質の高い医療サービスの実現を目指しています。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合がございます。（出向を含む）

〜トヨタグループ主要サプライヤーのSDV開発室／新設UXチームと連携しながら顧客価値を可視化／データ分析だけでなく企画・新サービス構想にも参画／口コミ・市場調査・生成AI活用によるインサイト発掘を担当〜 ■業務概要： Software Defined Vehicle（SDV）時代に向けた新たな顧客価値創出を目的に、新設されたUXチームと連携しながら顧客インサイトの調査・分析を担当いただきます。 インターネット上の口コミやQ&A、各種調査データなどを活用し、「ユーザーが本当に求める体験は何か」を可視化し、次世代コックピット、HMI、スマートキーなどの製品企画やサービス企画へ繋げていただくポジションです。単なるデータ分析に留まらず、分析結果から仮説を導き、SDV時代における新しい顧客価値創出に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 （1）顧客インサイト調査・分析 ・口コミ、SNS、Q&A、各種市場調査データの収集・分析 ・モビリティを中心としたライフスタイルやユーザー行動の調査 ・定量／定性データからの顧客ニーズ・潜在課題の抽出 （2）データ分析・可視化 ・SQL、Tableau、Power BI、Python等を活用した分析 ・分析結果の可視化およびレポーティング ・市場データや顧客データを活用した仮説検証 ・社内関係者へのインサイト共有 （3）新サービス・製品企画支援 ・UXチームや関係部署と連携した顧客価値の探索 ・次世代コックピット、HMI、スマートキー等に関する企画支援 ・SDV関連サービスや新規事業に対する示唆提供 ・分析結果をもとにした企画提案 ■ポジションの魅力 ・SDV推進を担う新組織の立ち上げフェーズに参画できる ・分析結果が次世代モビリティ向け製品・サービス企画へ直接反映される ・データ分析だけでなく、企画や顧客価値創出にも関われる ・新設UXチームと連携しながら新しいモビリティ体験の創出に挑戦できる ・生成AI、SQL、Python、BIツールなどを活用した先進的な分析環境 ・3〜4名の少数精鋭チームの中核メンバーとして裁量を持って活躍できる 変更の範囲：会社の定める業務

データ利活用・分析基盤高度化プロジェクトの推進業務全般を担当します。 ■業務内容 ・要件定義・設計：事業部門へのヒアリング、既存データの要求分析、データモデルの設計 ・開発・運用：dbtやSQLを用いたデータマート構築、ETL/ELTパイプラインの開発、データ品質の管理 ・高度化推進：AI技術を活用したデータ分析基盤の機能拡張・高度化 ■ご入社後に期待すること まずは既存基盤の理解と、追加データのパイプライン構築・要件定義からスタートしていただきます。その後は、BIやAIを用いたデータ利活用フェーズの主軸としてご活躍いただきます。将来的には、データエンジニアリングのスペシャリスト、あるいは分析基盤全体のアーキテクトなどを期待しています。 ■開発環境 ・クラウド環境：AWS ・データ変換・連携：dbt, SQL ・BIツール：Amazon QuickSight ・コード管理・開発ツール：GitHub, Slack, Backlog ・生成AI環境：OpenAI, Gemini, Claude, GitHub Copilot ■配属先情報 IT統括部 基幹システム部（GM1名、リーダー1名、メンバー3名） ■当社の魅力 総店舗数100店舗以上を誇る総合専門小売業を展開。ベイシアグループの主要事業会社である株式会社カインズの子会社として、グループ企業間での出店情報の共有、商品開発情報の共有、IT基盤の共有化などグループとしてのメリットを追求し他社にはない強みを発揮しております。 【データでビジネスを動かす最も面白いフェーズ】 ■ 高い介在価値：基盤構築が完了し、データを活用してビジネスに直接インパクトを与えるフェーズ。最先端のAI技術やモダン技術スタック（AWS、dbt）を実践検証できます。 ■ 描けるキャリア：パイプライン構築からスタートし、将来的にデータエンジニアの専門家や分析基盤のアーキテクトへと飛躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜保育士やアパレル店員など異業界から活躍中／研修充実／未経験でも安心〜 ＜求人のポイント＞ ◎アパレル店員や保育士など異業界からの活躍も多数！ ◎データ活用の高い専門性を習得可能！ AI時代にも自信がもてるキャリアへ ◎充実した研修で安心！市場価値を高めたい方に特におすすめです！ ■業務内容： マーケティングアシスタント（データアナリスト）として、各種データを活用した課題・分析業務を担当いただきます。 データ活用推進事業『DX-Accelerator』のコアメンバーとして活躍を期待しています。 ■業務詳細： （1）データ環境整備 散在するデータを調査・整理し、誰もが使いやすい「綺麗な状態」にします。 （例：DBのブラックボックス化解消、データフローの再設計、データカタログ作成） （2）分析用データの作成 ビジネスの目的に合わせ、施策や分析に使いやすいデータを作成（データマート構築）します。 （3）データの可視化 BIツール等を活用してデータをグラフや表にし、ビジネスの意思決定をサポートするダッシュボードを構築します。 （4）ナレッジの共有 私たちが持つ知識やノウハウをドキュメント化し、お客様自身がデータ活用を推進できるよう支援します。 ※配属先は本社だけでなく、大手企業をはじめとする様々なクライアントです。 【開発環境】 ◇言語：SQL/Python/R ◇クラウドサービス：GCP/Treasure Data/Karte Datahub/GA4 etc. ◇BIツール：Tableau/Qlik Sense/Looker Studio　etc. ◇PC 貸与（Windows） ■充実の研修体制： 入社後は約3ヶ月の研修からスタート！一般教材と当社独自の教材を活用しながら、データ分析に必要な知識、扱うツールについて学びます。 カリキュラムは技術面だけでなく思考面といった二軸で、より現場で活かせるスキルを習得。 随時更新されるカリキュラムは研修後も学んでスキルアップが可能です。 【研修内容の一例】 ・データ分析業務の概要 ・SQLを活用した分析用データの加工・集計 ・Google Analyticsを用いた分析 ・実データを用いたデータ理解 ・BIツールを用いた可視化 ・データ処理の最適化　など 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場の独立系SIer／リモート可・フレックス／家族手当・住宅手当あり〜 ■業務内容：入社後〜中期的にお任せしたいこと データ活用を支える“基盤から分析まで”を一貫して担うデータエンジニアを募集します。 当社では、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴い、データ基盤強化を推進しています。 本ポジションでは、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析まで、エンドツーエンドでデータ活用を支える業務に携わっていただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 ■業務詳細： ◇業務システムの設計・開発・運用 ◇データ基盤（DWH／データレイク等）の設計・構築 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用した基盤構築 ◇BIツール連携・データ可視化基盤の整備 ◇データ品質管理・ガバナンスの整備 ◇データ活用に関する技術選定・アーキテクチャ設計 ■事業部の特徴： 本事業部では、企業のDX推進やデータドリブン経営を支えるため、データ基盤構築・データ活用支援を中心としたプロジェクトを推進しています。 単なるシステム開発に留まらず、「データをどのように活用し、業務改善や意思決定につなげるか」まで踏み込んで支援していることが特徴です。 ■開発環境（例） ・クラウド：AWS／GCP／Azure ・言語：Python／SQL ・DWH：BigQuery／Snowflake ・DB：MySQL／SQL Server／PostgreSQL ・ETL：Glue／DataSpider ・BI：Tableau／Power BI ・ローコードツール：Kintone／Pleasanter

〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務