〜SQL経験者歓迎/Snowflakeを学びデータ分析のスペシャリストへ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験を活かしてデータ利活用領域のスペシャリストを目指せる ●「The 1st SnowPro Award」で1位獲得など、多数の技術実績あり ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容 データ分析基盤の構築やBI/ETL開発をお任せします。「Snowflake」と呼ばれるクラウド型DWHサービスを使ったデータ利活用領域に携われるポジションです。最先端のデータ技術を学ぶことでデータ分析のプロフェッショナルを目指すことが可能です ＜Snowflakeについて＞ クラウドベースのDWHサービス。ソニー・Adobe・Capital Oneなど幅広い業界の大手企業での採用が進んでおり、データ連携/分析基盤の分野において海外を中心に、国内でも大きな注目を集めている技術です ■案件事例 ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 幅広いPJTでスキルを身に着けることが可能です ■組織について ・ビジネスコミュニケーション事業部全体：177名 ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しております ■キャリアパス例： 当社の教育体制の下でSnowflake製品知識を身につけます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップ・ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現可能 ■当社の魅力 ・Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ・「Snowflake Squad 2025」メンバーが在籍 ・「Oracle MASTER Platinum」国内取得者数4位 変更の範囲：会社の定める業務

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

自動車実験の各種データ分析を行います。 走行中の動画・画像・センサ反応データより車がなぜそれをAIが判定したかなどの自動運転に関わるデータの分析を行っていきます。 イメージとしては、右折を選択した車が何を認識してそれを行っているのか、その判断は正しい判定をAIが行っているかを検証していきます。 データ分析にはVBAやPythonでのデータ整理・分析からデータ分布を作成したり、解析を行います。 データ設計については、SQLサーバの設計を行います。 Lv3以上の自動運転のための実証実験業務となります。 *＜働きやすい環境をご用意＞* □高収入実現可能！ □基本土日祝休み！ □黒字経営連続12年の安定環境！ □長期休暇充実！ 家族手当、住宅手当、在宅勤務制度などの福利厚生も充実！ ご家庭を持ちながらも働きやすい環境です！ 定着率はなんと93％以上！ やりたい仕事を、積極的にできる環境を提供し、問題解決も管理部・技術部一丸となって対応しており、安心して業務をできる環境を整えています。 ◎ビジネスレベルの日本語会話・読み書き必須（N1）

※本ポジションは、デジタルマーケティング事業を展開する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向となります。 ＼求人のポイント／ ◇魅力的なアセット ・NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション。 ◇強みを活かせる環境 ・高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客（ドコモ）の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。 ◇選べるキャリア ・コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、あなたの強み次第です。 ■業務内容： ◇企画営業をお任せします。 ・NTTドコモの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。 ・本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ■業務詳細： ◇顧客の課題整理・要求定義 ・顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など） 分析設計・データ抽出（SQL） 課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。 チーム連携・ディレクション 高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。 資料作成・提案 分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。 ■キャリアパス： 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

大手通信キャリアグループと共同出資した独立系コンサルティングファームで、クライアント企業のDX推進・業務改善を担うコンサルタントを募集。データサイエンス部門と密接に連携し、「データで武装した戦略コンサルタント」として活躍いただきます。 ■業務内容： ・クライアントの経営課題ヒアリング・課題整理・改善提案資料の作成 ・プロジェクトマネジメント（PM / PMO）・KGI/KPI設定・進捗管理 ・DX戦略の策定・ロードマップ立案 ・データ活用戦略のコンサルテーション（SQL・BI操作によるデータ確認をしながらDS部門と共同設計） ・業務プロセス改善・ITツール導入支援 ・提案から実装・効果検証までの一気通貫支援 ■プロジェクト例（多業界・ビジネスインパクト付き） 【通信業界】　大手通信のDXロードマップ策定：業務フロー可視化・優先課題抽出・デジタル化計画策定 【製造業】　業務改善：現場ヒアリング・業務プロセス再設計・ERPツール導入推進。業務工数20%削減に貢献 【小売・サービス業】　データ利活用戦略：データ基盤整備計画・BI活用推進・分析ガバナンス構築 【通信・小売CX】　顧客接点改革（CX向上）：施策立案・KPI設計・効果検証の一気通貫支援 【全業界・内製化支援】　データ分析内製化支援：クライアントの分析文化醸成・セルフ分析環境構築・教育コンテンツ提供 ◎このポジションの魅力◎ 大手ファームとの最大の違いは「データサイエンス」という強力な武器を持っていること。コンサルタントとしての戦略立案力に、データ分析・AI活用の実装力が加わる「両利き人材」として、日本の転職市場でも希少性の高いキャリアを形成できます。 「コンサルタントが自ら手を動かす」とは？ 当社のDX戦略コンサルタントは、DS部門にデータ分析を「丸投げ」するのではなく、プロジェクトの必要性に応じて自らもSQL・BI（Tableau/Power BI）・Python（モック実装レベル）を操作します。 ・クライアントへのデータドリブン提案時に、自らSQLでデータを確認・加工し、エビデンスを示す ・BIツールで仮説検証ダッシュボードをプロトタイプ作成し、提案に説得力を持たせる ・DS部門との技術的な議論に参加し、「意図した分析」になっているか方向性を担保する 変更の範囲：会社の定める業務

〜研究開発フェーズ／設計思想から関われる／本質的技術力／Python活用／AI技術／データ分析〜 ■当社について ソフトウェア技術を軸に長年にわたり多様な開発分野で実績を積み上げてきた技術志向の企業です。特定の製品や領域に限定せず、時代のニーズに応じた技術テーマに柔軟に取り組む姿勢を大切にしており、近年はAI・データ分析・アルゴリズム検証など、研究開発要素の高い案件にも注力しています。現場ではエンジニアの意見や仮説を尊重し、検証・改善を繰り返しながら技術を深めていく文化が根付いています。教育支援や学習環境も整っており、腰を据えて専門性を高めたいエンジニアにとって、長期的な成長を目指せる点が特長です。 ■概要 AI・データ分析分野における研究開発案件に参画し、DB・Python・SQLを用いたデータ処理や分析、技術検証を行ういます。技術者として専門性を高められるポジションです。 ■業務詳細 AI・データ分析系の研究開発プロジェクトにおいて、技術検証や開発業務を担当します。 ・Python／SQLを用いたデータ加工・分析 ・各種データベースを活用したデータ抽出・設計 ・AI・機械学習に関する技術調査、検証、試作 ・分析結果の整理、改善案の検討 ・研究開発フェーズにおける開発・評価業務 ■魅力 研究開発フェーズの案件に携わるため、要件ありきの開発ではなく、設計思想や分析プロセスの検討段階から深く関わることができます。DB・Python・SQLを日常的に活用しながら、データ分析やAI分野の技術を実務を通して磨ける環境です。技術検証や試行錯誤を重ねる開発スタイルのため、表面的なスキルではなく、原理理解や応用力といった本質的な技術力が身につきます。また、学習支援制度や情報共有の文化も整っており、継続的なスキルアップを後押し。将来的には、特定分野に強みを持つ技術特化型エンジニアとして専門性の高いキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務概要 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務詳細 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■仕事の魅力 （1）役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる （2）成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める （3）業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。 ■業務詳細 主な業務として、GA4等のツールを用いたアクセス解析やKPI設計、SQLやBIツール（Looker Studio、Tableau、Power BI等）によるデータ抽出・可視化・レポート作成を担当します。分析結果をもとに課題を特定し、改善施策の企画提案・実行支援を推進。顧客や社内関係者への分析結果説明や活用支援、継続的なモニタリング設計や分析テーマの見直しも担います。グレード3相当では、複数部門を巻き込んだ改善推進やテーマ設定もリードします。 ■扱うサービス 各種BIツール、GA4、SQL、BigQuery等の先進的な分析基盤を活用し、Web解析や業務分析に取り組みます。 ■業務の魅力 データを可視化し、ビジネスインパクトのある改善案を導出できることが大きな魅力です。施策提案や業務変革の実現を実感できるポジションです。 ■教育体制 入社時研修やOJTを通じて現場での実務をキャッチアップでき、BIやSQL等のスキルアップ支援も充実しています。 ■就業環境 フレックス制度を活用しやすく、コアタイムも10:00〜14:00と柔軟な働き方が可能です。渋谷駅から徒歩4分の好立地で、最新のIT環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 分析・提案のスペシャリストから、複数部門横断のデータ活用推進リーダー、マネジメント等幅広いキャリア展開が可能です。 ■企業の特徴/魅力 データドリブンな業務変革を推進し、顧客や現場に寄り添った価値創出に強みを持つ企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

※本ポジションは、デジタルマーケティング事業を展開する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向となります。 ＼求人のポイント／ ◇魅力的なアセット ・NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション。 ◇強みを活かせる環境 ・高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客（ドコモ）の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。 ◇選べるキャリア コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、あなたの強み次第です。 ■業務内容： ◇データアナリスト業務をお任せします。 ・NTTドコモの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。 ・本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ■業務詳細： ◇顧客の課題整理・要求定義 ・顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など） ◇分析設計・データ抽出（SQL） ・課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。 ◇チーム連携・ディレクション ・高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。 ◇資料作成・提案 ・分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。 ■キャリアパス： 1年後：フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。 3年後：重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

■職務内容： プロジェクトマネジメントとして、以下業務を担っていただきます。 ・プロジェクト管理（各工程推進や工程管理） ・移行/外部IF調整（外部システムやユーザとの調整） ・ユーザ業務分析（業務分析からのシステム提案）など また、部門運営にも携わっていただき、ピープルマネジメントとしての役割も期待しております。 入社後ご担当いただく案件例は以下となります。 （1）データ分析基盤の移行支援 Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQueryなどのDWH製品を使用します。 データ分析基盤の構築・設計・運用経験を活かしていただける案件となっており、 2〜3名規模の体制で、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 （2）：データ分析基盤の運用保守 統計解析やデータ分析(SAS/Python/SQLなど)、運用スクリプト開発(Shell/Powershellなど)のスキルを用いて データ分析基盤の保守・運用業務を担う案件です。 2〜3名規模の体制で、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 （3）：ローコードツールを用いた開発案件 ローコード製品（Pega/OracleAPEX）やSQLを使用し、要件定義〜総合テストまでを対応する開発案件です。 2〜3名規模の体制で、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 （4）：Javaを用いたシステム開発案件 JavaとSQLを使用し、要件定義〜総合テストまでを対応する開発案件です。 5~6名規模の体制でプロジェクトリーダーとして、顧客との要件調整、タスクやスケジュール調整などマネジメント業務を担っていただきます。 ■配属先情報： ・システム開発において上流の要件定義から下流の運用保守まで一貫して対応することが出来ます。 ・金融領域を中心に業務ノウハウがあり、エンドユーザに近いところで業務に携わることができるのも特徴の一つです。

【東証プライム上場コナミグループ・国内外で数多くの自社IPを展開／年休126日・土日祝休み／自身の経験をサービス品質向上や効果的なPRに還元！裁量◎】 ■概要： ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。 あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 ■業務詳細： 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■当社の特徴： 1969年創業、プライム上場「KONAMI」グループの中核企業。ゲーム業界を常にリードし、人々の心に残る多くの作品を生み出し続けてきた、日本が世界に誇るグローバルエンターテインメント企業です。今後も人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開していきます。 変更の範囲：当社業務全般

〜データ活用を支える重要ポジション！SQL・ETL経験を活かし、上流工程・リーダーへ〜 ●創業50年以上黒字経営を続ける、安定性の高い独立系ICT企業 ●金融・公共・産業流通など、社会インフラを支えるデータ基盤に携われる ●ETL／BI／SQL経験を活かし、分析基盤の設計・構築へ挑戦可能 ●健康優良企業「銀の認定」／年休125日／残業月13h程度／リモートワーク可 ■業務概要 同社にて、データエンジニアリング領域の開発案件をお任せします。 ETL処理の設計・実装、SQLを用いたデータ加工・抽出、BIレポートやダッシュボード作成、データ分析基盤の設計・構築など、 企業のデータ活用を支える業務を担当いただきます。 ■業務詳細 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の設計、開発、テスト ・SQLを用いたデータ抽出、加工、統合 ・大規模データの整備、品質確認、加工処理 ・データ分析基盤の設計、構築、運用支援 ・顧客やプロジェクトメンバーとの仕様確認、課題整理 ・将来的な要件定義、基本設計などの上流工程 ・チームメンバーへの技術サポート、進捗管理、品質管理 ■キャリアパス メンバーからサブリーダー、チームリーダー、マネージャー、または技術を深めるエキスパートを目指せます。 年2回の評価面談を通じて、目標設定と振り返りを行い、努力や成果を賞与へ反映する仕組みがあります。 ■教育・福利厚生 Udemy、等級別研修、管理職研修、外部研修、資格試験受験料補助など、継続的に学べる制度があります。 扶養手当、役職手当、プロジェクト責任者手当、通信補助手当、社員持株制度、財形貯蓄制度、保養所、スポーツジム、時短勤務制度なども整っています。 ■働き方 ・年間休日125日 ・残業月13h程度 ・平均有給休暇取得日数13日 ・半日単位、時間単位での有給取得制度あり ・プロジェクトによりリモートワーク可 ■同社について 同社は1970年設立、従業員353名の独立系ICTサービス企業で、社会インフラをソフトウェアで支えることを大切にしています。 大手ITベンダーとの取引実績も多く、近年はキャッシュレス、モバイルアプリ、AWS、SAPなど新しい技術領域にも注力しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ■業務内容 SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ダッシュボード開発（Tableau、Power BI） PoCから本番導入までの支援 アジャイル（スクラム）開発の推進 将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます ＜関連業務＞ データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング 機械学習エンジニア：予測・処方的分析 工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch BI：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■この仕事の魅力 技術交流の機会多数 希望に応じたアサイン 上流工程から顧客と向き合える 製造業中心+多業種案件あり 最先端技術を活用可能 キャリア支援・研修制度充実

【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ②顧客への内製化支援の提案 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入の提案業務 【案件事例】・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装 ・Databricks環境の設計実装と、データパイプライン（データ取り込みからデータ整形）の設計実装 ・Azure DatarbicksのPoC、既存分析環境から新分析環境へのマイグレーションの実施 【開発環境】言語：Python,SQL,Q言語インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks可視化ツール：Tableau,PowerBIソースコード管理:GitHub

〜DMMグループ／フレックス×年休120日／国内トップクラスの大規模データ環境あり〜 ■業務内容： ・DMMが展開する60以上の事業に対し、事業部のメンバーと並走しながら、データ活用の上流から下流まで一気通貫で推進していただきます。 ■業務詳細： （1）ビジネス課題の整理・KPI設計 事業部（動画や電子書籍など）の相談に乗り、「いま、どの数字を追いかけるべきか（モニタリング指標）」を一緒に決めます。 （2）データの「見せ方」の企画・デザイン（ダッシュボード構築） 事業部のメンバーが毎日一目で状況を把握し、次の行動を決められるようなグラフや画面（Lookerなどを使用したダッシュボード）を設計します。 （3）分析用データマートの設計・構築 膨大なデータの中から、分析に必要な情報（ユーザーの行動ログや売上データなど）をきれいにまとめた「分析専用のデータの箱」を構築・改善します。 （4）データ分析と改善施策の提案 SQLなどを用いてデータを分析し、「なぜユーザーが離脱しているのか」などの要因を特定、具体的な改善アクション（UI/UX向上のためのABテストなど）を提案します。 ＜主な分析テーマの例＞ ・広告の投資対効果（CPA）の改善と、利益率が悪化している原因の分析 ・ユーザーがアプリやサイトのどの画面で離脱しているかの動線分析 ・画面改善に向けたABテストの実施・効果検証 ■開発・分析環境： プログラミング言語：SQL、Python等 インフラ（データ基盤）：GCP（BigQueryなど、2,000以上のテーブル群） BIツール：Looker コミュニケーション・管理：Slack、JIRA、Confluence、Gitlab ■歓迎条件： ・BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験 ・GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験 ・分析用データマートの設計・構築経験 ・PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／年休123日／残業15h以上】 ■当社について 2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。以下お任せできる範囲からご担当いただきます。 <エンジニア領域> 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） <ビジネス領域> ・プロジェクトマネジメント ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ■技術環境 AWS、GCP、Azure／Tableau、SAS、SPSS／Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL／Google Analytics、SQL、Python、R 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／クラウド×データ分析基盤構築をリード／次世代データ活用を支える中核ポジション〜 ●クラウド×データ分析を融合した次世代データ活用基盤を上流からリード ●BI／ETL／DWHの技術に加え、チームマネジメント力も発揮できる ●NTTデータグループの安定基盤で、長期的なキャリア形成が可能 ■ 業務内容 クラウド技術とデータ分析を融合したデータ活用基盤の構築・高度化を担っていただきます。ETL、DWH、BIを組み合わせたアーキテクチャ設計から、クラウドインフラ構築、顧客折衝、チームマネジメントまで幅広くお任せするポジションです。様々な業界のデータ分析案件に携わりながら、基盤づくりの中核としてご活躍いただけます。 ■ 業務詳細 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計、構築（ETL／データマート／BI連携） ・AWS／Google Cloudを活用したインフラ構築、アプリケーション開発 ・顧客との要件定義、技術提案、折衝業務 ・3〜5名規模（ビジネスパートナー含む）の開発チームマネジメント ・若手メンバーへの技術支援、育成 ■ 本ポジションについて Google Cloud、ETLツール、DWH（BigQuery）を活用し、データマート設計やBIツール（Tableau／Looker Studio）による分析基盤を構築。SQLを駆使したデータ活用支援で、顧客の意思決定を支援しています。 ■ 案件・技術環境 技術：SQL、BigQuery、Google Cloud、Tableau、Looker Studio 案件：NTTデータ案件100％ 顧客：サービス業80％、通信業20％ ■ 働く環境・会社について NTTデータグループの強固な基盤のもと、研修・資格取得支援制度も充実しています。未経験領域へのチャレンジも支援します。NTTデータグループの一員として、平均勤続年数15年以上の安定した環境で、技術者としての成長と、マネジメントスキルの習得を両立できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。

【7,000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■概要： データを活用した課題発見ができ、ビジネスの意思決定を支援できる人材を募集します。 数字の裏にある本質を読み解き、データドリブンな組織づくりを推進できる方を歓迎します。 ■業務内容： ◇各種データの収集・抽出・加工（SQL／BIツール等の活用） ◇売上・顧客行動・マーケティング施策等のデータ分析 ◇仮説立案および検証、レポーティング ◇ダッシュボードの設計・構築・運用 ◇データ基盤整備のサポート ※開発作業ではなく上流・企画推進中心です。 ■知識領域： ◇記述統計（平均／分散／標準偏差など） ◇推測統計（仮説検定／信頼区間） ◇回帰分析／相関分析 ◇確率論の基礎理解 ◇SQLによるデータ抽出・集計 ◇データクレンジング・前処理 ◇ETL／ELTの基礎知識 ◇DWH・データマートの理解 ◇クラウド環境（AWS、GCP、Azure）の基礎知識 ■歓迎するスキル・経験： ◇Python／Rを用いたデータ分析経験 ◇BIツール（Tableau、Power BI等）の利用経験 ◇統計解析・機械学習の知識／実務経験 ◇データ基盤（DWH／ETL）に関する知識 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ◇経営層・事業責任者へのレポーティング経験 ■入社後の流れ： （1）入社導入研修 まずは経験に応じてIT技術を習得。ソフトウェアやインフラの基本から学べます。 （2）チーム制のプロジェクトから挑戦 先輩を含めた複数名のプロジェクトに参画。分からないことは何でも気軽に相談できます。 （3）多彩な研修体制あり 1人立ち後も目指すキャリアに向けて技術を磨けます。

【お任せする業務】 ＜業界未経験の方＞ 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 ＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞ インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ■物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ■大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆円を超える国内最大級の独立系SIでシステム構築に携われる~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●内製化を進めているため企画、開発、運用など全工程に直接関与できる ●残業約10~25ｈ/リモート・フレックス/所定労働7.5hと働きやすさも充実 ■業務内容 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ■業務詳細 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 当社内のデータ分析者、データ活用者 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■業務のやりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ・SQL、Pythonコーディングスキル、多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキルなどが身につく ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週2回のため残り週3日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。入社後はキャッチアップのため出社比率高めとなり、徐々にリモートを活用していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜位置情報・購買・広告ログを統合した高度分析ができる／日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」を運営／フレックス〜 ■概要 日本最大級の位置情報ビッグデータを基盤に、データを活用してた広告戦略を組み立てるポジションです。位置情報・購買・広告ログなど多様なデータを統合し、来店や購買といったリアル成果までを可視化できる点はunerry独自の強みです。この役割では、課題ヒアリングから要件定義、分析設計、SQLでの検証、示唆構築、戦略提案までを一貫して担当します。既存の正解がない領域で、案件ごとにデータの使い方や検証ロジックを自ら設計し、難易度の高い課題に対して最適解を作り出していく仕事です。分析と戦略の両面を担うため、広告とデータの接続を深く理解し、0→1で新しい成功パターンをつくれる稀少なキャリアが形成できます。事業成長が加速するこのタイミングで参画することで、広告×データ×戦略のハイブリッド人材として大きくスケールできるポジションです。 ■具体的な仕事内容 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・検証 ・オフライン来店定義・CV定義の実装と台帳管理 ・配信結果に基づくオフラインレポート作成・分析品質管理 ・推計ロジックの品質担保 ・顧客理解のための事前分析 ・まだ型のない分析テーマへの挑戦と、アクションにつながる示唆の創出 ・技術・媒体の実現フィジビリティ検討 （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 ■仕事の魅力 ・各業界のリーダー企業が持つリアルな行動データを分析し、その企業の意思決定に直接関わる仕事です。扱うデータの規模と社会的インパクトは、他では得がたい経験になります ・「分析する」だけでなく「分析の仕組みを定義する」側に立てます。計測定義の設計から標準化まで、分析のあり方そのものを事業として形にしていけます ・キャリアの転換先が4方向（広告データサービス・プランナー・リテール分析 / スマートシティ・マーケティングテクノロジスト）と豊富で、データを起点に幅広いキャリアが描けます ・まだ仕組みが整いきっていないベンチャーだからこそ、「こうあるべき」を自分で提案し、合理性があればチーム全員がその方向に一緒に走ってくれる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜会員数5,146万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」を運営〜 ■業務内容： 当社が展開する60以上の事業に対し、事業課題や意思決定プロセスを理解した上で、注視すべきKPI・分析観点の設計から、分析環境の構築・改善までを一気通貫で推進していただきます。 ◇本ポジションは、単なるデータ分析担当ではなく、事業部の課題やニーズを“データで意思決定可能な形”へ翻訳し、継続的に活用される分析基盤として実装・改善していく役割です。 ◇事業責任者や各部門と並走しながら、ビジネス要件を整理しデータマートやダッシュボードなどの分析環境を構築していきます。 「どの指標を意思決定に用いるべきか」「どの粒度・切り口でモニタリングすべきか」「事業改善に繋がる分析観点は何か」 ■業務詳細： ・事業課題整理およびKPI／分析観点設計 ・ダッシュボード・分析用データマートを含む分析環境の企画・設計・改善 ・SQLを用いたデータ分析・課題抽出、分析結果を踏まえた改善施策・ネクストアクション提案 ・データを用いた共通課題の抽出および横断改善提案 ＜主な分析・改善テーマ＞ ・CPA改善と利益率悪化要因の分析 ・UI/UX改善のABテスト実施 ・ユーザー導線別の離脱分析 ■開発環境： ・プログラミング言語：SQL、Python 等 ・インフラ：GCP（BigQuery 等） ・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択） ■データ本部の魅力： （1）DMMの“スピードメーター”として、全社の成長を支える横断組織 事業のスピードを客観的に可視化し、全社が正しく意思決定できるようにする“データの司令塔”。 施策の効果検証も一元化し、チェリーピックなど都合の良い解釈を排除することで、事業の成功確率を高めます。 （2）“ブレーキ”ではなく“成長エンジン”として機能する組織 高速で動くDMMの強みを損なわないよう、必要最低限の統制でリスクを最小化。 事業がより速く・安全に・大きくスケールするための「成長インフラ」を担います。 変更の範囲：会社の定める業務