【東証スタンダード市場上場/20年連続黒字・無借金経営/設計請負率60%/社員90%以上が技術者、技術者出身役員も多く技術者本位/在宅勤務、子育て支援などWLBを重視/スキルアップ/未経験歓迎】 【業務内容】 金融系システムのデータ分析業務に従事いただきます。 SQL使用でのデータ分析となります。 【製品】 DB:Oracle, SQL Server, PostgreSQL, BigQuery OS:Linux 【作業場所】 品川駅 【働き方】 リモートワーク、顧客常駐、社内受託設計室、での就業となります。ライフステージに合わせ産休、育休、時短勤務の取得やリフレッシュ休暇、積立年休制度等の活用でワークライフバランスを尊重します。 【当社の強み】 設計請負率は60%超。顧客からの信頼と高い技術力の証です。主要顧客のトヨタ自動車様では設計請負企業ではシェア最大級であり、グループ会社含め250名あまりの設計者が従事しております。他にも有望な技術分野を持つ200社以上の企業と取引実績があり、技術者の希望業務・勤務地に配慮しています。 【雇用重視】 終身雇用を掲げ、過去の景気悪化、災害時においても業績によるリストラは行わない方針で雇用を守って参りました。 【キャリアパス】 生涯エンジニアを続けたい社員にはスペシャリストの道(主席技術者、技術管理者等)、運営・経営へ転向したい社員はマネージャーの道(拠点長、部門長)と将来のステップアップに選択肢を設け、社員の生活向上、安定を確保することを理念としています。 【技術者フォロー体制】 月1回のチームミーティング及び個別面談、また要望があれば別途面談を行い、エンジニアから気軽に質問、提案、相談できる環境を整えております。ほとんどの営業担当、拠点責任者が技術者出身ですので同じ目線で話ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大阪ガス子会社・売上1兆円を超えるDaigasグループの一員／まずはSQLできればOK〜 ■採用背景： 当社はDaigasグループの一員として、ガス・エネルギー関連企業のマーケティングを支援しています。 今回、クライアントのデータ処理・マーケティング担当として、データ分析を通じてクライアントのビジネス成長をサポートする人材を募集します。 データ分析の経験を活かして、新たなステージに挑戦したい方をお待ちしています。 ■職務概要： マーケティング施策に必要な顧客データの抽出・整理・加工から、分析結果を基にした提案業務を担当していただきます。 クライアントとの打ち合わせを通じて、データを活用したマーケティング施策の運用・管理を行います。 ■業務詳細： ・顧客との打ち合わせ ・顧客データの抽出・整理・加工・分析 ・Webイベントやキャンペーン開催時の顧客データ管理ツールの作成、運用 ・マーケティング施策のアクションプラン構築および推進 ・データ管理、運用面での工程作成および進捗管理 ・施策推進後の効果検証、フロー上の課題抽出と解決に向けた調整およびPDCA ■組織構成： 計8名（マネージャー1名、チーフ1名、正社員1名、契約社員2名、派遣2名） 今回ご入社頂く方には、SQLを使用した顧客傾向や販売データの分析〜販促の検討をメインでお任せします。 ■キャリアパス： 入社後はOJTを通じて業務に慣れ、段階的に担当領域を広げていただきます。 1年ほどかけ、周囲の協力も得ながら条件書作成や分析ツール作成・分析結果まとめお任せします。 将来的にはマーケティング分析や施策の全体統括管理、チームメンバー管理等、より責任のあるポジションに挑戦する機会があります。 ■本ポジションの魅力： ・ビッグデータを扱い、データ分析やデジタルマーケティングのスキルを活かしてクライアントのビジネス成長をサポート ・フレックス制度やリモートワークなどワークライフバランスを保ちながら働ける環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜金融経験不問／データ分析をもとに金融事業の成長を支援／月平均残業30h／リモート可／フルフレックス〜 ■組織ミッション： 金融・決済事業は、1億人を超えるdポイントクラブ会員向けに、ワンストップで個人や家族のライフステージやライフイベントに応じた最適な金融サービスを提供していきます。ウォレットサービス部では、d払いやキャリア課金などのペイメントサービス、マネックスグループとの資本業務提携による投資サービス、ドコモインシュアランスによる保険代理事業、MUFGとの協業によるdスマートバンク、電子マネーブランドのiD、金融CRMによる事業全体のグロースを担当しており、飛躍的な事業拡大を目指します。 ■組織の業務概要： 金融決済事業改革室・企画担当では、金融決済領域全体・WS部主管事業・主力となるd払い事業等の事業計画・事業モニタリング・事業戦略企画・データ分析業務等を担当していただきます。 ■担当いただく業務概要： 以下業務を担当いただきます。 ・各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行・実行管理（PMO） ・ダッシュボード等データ分析環境の整備 ・単年度・中期の事業計画策定、戦略策定 ・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 ※メインミッションは【データ分析の内製化】です ■組織の人員構成 部長1名、課長1名、主査3名、勤務6名 ■業務の魅力： ・金融決済領域の各事業やエコシステムに関する専門性 ・ビジネス構造、利益モデルの理解 ・データ分析力 ・経営管理、事業管理能力 ■応募者様へ： d払い、dカードを中心としたドコモの金融決済領域はマネックス証券、オリックスクレジットの連結子会社化により、投資、融資、保険等、決済サービス以外の金融サービス分野を急拡大させています。お客様へ最適な金融決済サービスを便利に安心して使っていただける世界をめざしています。 国内有数のユーザ規模を誇るドコモの金融決済領域の更なる成長に向けて、データに基づいた経営・事業運営を支える仕事に挑戦してみませんか？ 自分の仕事が普段の生活やニュースなどで身近に感じられる、やりがいがあるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

〜1回面接／プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ／自社研修充実で安心／年休123日／残業平均15h／異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

《ブレインパッドのデータ分析力ｘ電通のマーケティング力を集結／顧客のデータ利活用を支援する戦略コンサル／リモート可／フルフレックス・所定労働7h・年休126日》 ■募集背景： 事業の急成長に伴う増員募集となります。 ■業務概要： 顧客のデータ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当頂きます。 ＜社会的意義＞ データ利活用に対する意識が高まり続ける反面、そのための組織体制が整っていない企業が多いのが実情です。 我々のミッションは、データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションにより、顧客の事業成長に貢献することです。 ※採用サイト：https://dxb.co.jp/recruit/ ■業務詳細： ・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス ・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定 ・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など ※現在、新規事業の立ち上げにも注力しています。 上記以外にも、希望すれば以下のような業務にも携わっていただけます。 例） ・事業方針の策定 ・アセット開発 ・オファリング作成 ・採用 ■キャリア： アシスタント⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1〜7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。 実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。 ■当社の魅力： 《ブレインパッドのデータ分析力×電通のマーケティング施策設計・実施力》 データ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。 現在は両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで、スキルを補い高め合うことを目指すフェーズです。 希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、日本のマーケティングの在り方を変革することを目指します。

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

【クラスメソッドグループ／AWS未経験OK／最新のクラウド技術を実践的に身に着けられる環境／福利厚生充実◎フレックス・年休125日・完全土日祝休・育休取得率男女共に100％／副業OK】 ■具体的な仕事内容： ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■就業環境について： ・フルリモート、フレックス、残業全社平均5.7時間、年休125日、完全土日祝休・育休取得率男女共に100％とライフステージが変わっても長期就業しやすい環境を整えております。 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き： ・育成期間中（約3ヶ月）は、早期キャッチアップ頂けるよう東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能 ■当社について： ・当社はクラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業です。 ・代表的サービスはAWS に関するお客さまの課題解決サポートです。 年23,000 件以上の問合せ／要求に対応して、顧客満足度 98% 以上の評価を頂き安定提供し続けています。

〜データ抽出・分析結果が新薬開発にも活用／案件の要件定義など上流工程にも挑戦可／年休125日(土日祝)・残業16h程度と働きやすい環境〜 ■業務内容： 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データベースを用いたデータ抽出・分析、レポート作成を行っていただきます。医療機関では、どの病気に対して、どの薬が処方されているのか、どのような治療効果があったのか、等の実臨床データを、SQLを用いて抽出・分析します。抽出・分析したデータ結果は製薬会社／研究機関にフィードバックされ、最終的に新薬の開発などに活用されています。 ■基本的な業務の流れ： （1）当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。 （2）オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。 （3）医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。 （4）調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。 ※案件の期間は短いと2〜3日、長いと1〜2ヶ月かかるものもあり、大体が2週間程度です。3〜4件ほど担当いただきます。 ■組織構成： ・解析チーム24名※うち5名が当社からの常駐・平均年齢34.2歳 プライム上場企業での常駐勤務となり、弊社からはマネージャー含め5名が活躍しています。 ■入社後研修の流れ： ・1〜2日目：業務説明後、テストデータを使用して抽出条件の設定などを試し、データの扱いについて大枠を理解していただきます。 ・〜1ヵ月目：過去案件などを用いて、データ抽出・分析を少しずつ習得していただきます。 ・〜2ヵ月目：過去案件でのデータ抽出と並行しながら、少しずつOJTにて実案件に取り組んでいただきます。 ■ポジションの魅力： ・製薬業界への貢献が大きく、抽出・分析したデータは、新薬の開発などに活用されていきます。 ・より複雑なクエリの構築（JOIN、サブクエリ、ウインドウ関数など）が習得できます。 ・案件によっては仕様作成など上流工程のプロセスに関わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□居住地不問！／残業月平均約5.7時間／クラスメソッドグループ／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％／副業OK□■ ■具体的な仕事内容： ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■開発環境： ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 　ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework ■入社後の動き： ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手クライアントのビックデータの可視化を行う/圧倒的なデータ量〜 ◎物流システムで更なるDXを進めるためのデータエンジニア ◎日立グループの技術力とロジスティードの物流現場ノウハウで物流DXを進める ◎設立50年を超える物流IT国内№１でロジスティクス業界におけるリーディング企業 ◎「リモート6割×自社開発×フレックス制×平均残業12.3ｈ×実働7.75ｈ×5ｈ〜時短勤務可」で長期就業叶う ■業務概要 物流DXエンジニアとして、新ビジネス創成をミッションにプロジェクトを上流からご担当いただきます。 現在、ロジスティードの様々なシステムのデータ抽出〜データの可視化プロジェクトが複数並行して進んでいます。 まずは、開発担当としてご参画いただき、業務とシステムの理解をして頂きながら、適性に応じてインフラやデータマネジメント、データ分析活用、データサイエンス等の関連領域でご活躍いただくことを期待しております。 ■具体的な業務内容： （1）Java系システム開発やビッグデータを用いたデータ可視化・分析活用 DX基盤を用いてロジスティードの業務データや荷主から提供いただいたデータを統合化し、倉庫・輸送・CO2・３PLに関連するデータの収集・蓄積・可視化・分析を行います。データ分析結果に基づき、業務の効率化や新たなビジネス創出などに利用することを想定しています。 （2）サプライチェーン領域のシステム導入の上流工程や、Java系システム開発 ロジスティードが提供している発注〜入庫までの輸出入業務を一元管理するクラウドプラットフォームを利用し、標準パッケージの導入対応や顧客ニーズに対応した機能エンハンスやEDI開発等を行っていきます。 ■身に付くスキル・キャリアアップ： ・サプライチェーン領域のシステム導入の上流工程や、Java系のシステム開発や、ビッグデータを用いたデータの可視化・分析活用にチャレンジ可能なポジションです。 ・特定の専門分野に特化した高度技術者、またはITを活用したDX推進のゼネラリスト、また物流やSCMの事業領域の業務知識とITスキルを活用したDX推進のゼネラリストを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験歓迎/社内SE〜大須に本社を構える創業70年以上の歴史ある同社のシステム企画をお任せします〜】 ■業務内容 マーケティング部門からの分析要望をもとに分析を進めていただくポジションです。 データを確認し問題を見つけ、当社の事業を成長させるような提案をしていただきます。 ■データ分析業務 役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、 課題を整理して必要な情報を選定し、SQLをつかってDBから抽出します。 データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 ※顧客活動の分析や戦力の立案 ■組織構成： 現在社内SEは9名が在籍しており、30代の社員が多いです。一人一人が担当プロジェクトを持っており、日々切磋琢磨しております。前職、販売員など全く未経験からのご入社し活躍している社員も多数在籍しております！ ■研修制度 当社では様々な研修を用意しております。中途入社者に向けた研修はもちろん、ITプロジェクト推進のための工程管理や社外講師を招きロジカルシンキング、マネジメント講習など様々な研修をご用意しており様々な研修に参加いただきながらしっかりと学んでいただく環境をご用意しております。 ■福利厚生： 年間休日115日、月平均残業10時間とワークライフバランスの取りやすい環境です。離職率も5.8％と非常に低く長期就業頂きます。 ■特徴・魅力： 近年個人で中古販売ができるサイト等もありますが、コメ兵はブランド品の売買を強みとしており、差別化できております。また香港・台湾・タイなど海外出店もしており、安定的な経営基盤のもと、今後も継続して成長を維持できる見込です。また現在同社はWEB化に力を入れており、【LINEで査定】や【スマホアプリの開発】なども行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

★代表含む役員2025年1月創業！将来的には、コンサルタントとしての独り立ちだけでなく、各領域の責任者など重要なポストにも就くことができます！ ★大手IT企業で事業グロースを担当してきた役員直下にて、プロのコンサルタントとしての専門性とスタンスを身に着けていただきます。 2025年1月に設立した同社は、三井物産出身の社長、上場企業経験者の取締役およびリクルート出身の執行役員、もう一名の役員の計3名で発足いたしました。 3年後・5年後の企業・事業の成長を見据えて、積極的な採用を行っております。DXコンサルタントとして、ご参画をお待ちしております。 ＜入社後すぐにお任せする業務＞ AIなどを活用したDX領域において、最初のうちは、同社役員とともに案件に入っていき、1つの案件の始まりから終わりまでを一貫して経験いただきます。案件の流れを理解し、経験を積むことで早期の成長いただきます。 具体的な業務としては、議事録の作成や会議の設定・取り仕切りなど、PMO（PL補佐）業務をお任せいたします。 ※担当案件数は1~2を想定しています。 ＜慣れてきたらお任せする業務＞ DX領域におけるPL業務をお任せいたします。PLとして自立したクライアントとのコミュニケーション・案件目的の達成のための遂行をお任せいたします。 ■身に付くスキル ・汎用的なプロジェクトマネジメントスキル ・SQLやBIを活用した汎用的なデータ分析スキル 業務を通じて、上記のスキルを身に付けることができます。社会人としてベーススキルだけでなく、SQLやBIなどデータベーススキルも磨くことが可能です。 ■当社について 2025年1月に創業した当社は、「日本を代表する企業集団となり、日本経済を甦らせる」を企業理念に掲げ、挑戦者の集団としてスタートしました。 今後更なる成長が見込まれる「ERPやDX」など特定の領域に特化し、業界内での特化した立ち位置を築いていきます。 ルールは自分たちで作る。環境は自分たちで創る。だからこそ、自ら混沌に飛び込み、達成していくことに喜びを感じる方にとって、ここは最高のスタートアップ環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトバンク×博報堂グループ・データ戦略コンサルで大手企業のDXに変革を。〜 ◎リモート×フレックス中心の柔軟な働き方で、パフォーマンスに集中できる ◎戦略的な分析と高度なデータ活用を通じて、大手企業のマーケティング改革やDXを実現できる ■企業概要： ソフトバンク、博報堂というテクノロジーとマーケティングの強者がタッグを組みクライアント企業のデジタルシフトとデータ活用の最大化を支援しています。現在、データの力を駆使して単なる分析にとどまらず、企業の事業戦略そのものをサポートし、本質的な変革を共創するビジネスを拡大しています。 ■主な業務内容： ・クライアントのビジネス課題を深く理解し、SQLを駆使したデータ分析によって課題解決を支援 ・大規模データの集計、クエリ作成などのSQLスキルを活かした分析業務を実施 ・CDPやマーケティングツールを活用し、クライアントに最適なデータ活用戦略を提案 ・統計学や機械学習を用いて、データ分析から新たなビジネス洞察を獲得し、モデル構築 ・SQLを中心に、データパイプラインやデータレポーティングを通じて、戦略的な意思決定を支援 ■このポジションの魅力： ◎SQLスキルの最大活用: あなたのSQLによるデータ処理スキルを活かして、クライアントのビジネス戦略に直接インパクトを与える役割を担えます。大規模データに対する高度なSQLクエリ設計や分析スキルを発揮できるチャンスです。 ◎経営層との直接対話: 経営層との連携を通じて、データを基にした意思決定やビジネス戦略の実行を支援する上流工程から携われます。データ分析結果が経営層に直接伝わり、企業変革に繋がります。 ◎多様な業界のクライアント: 国内屈指のエンタープライズ企業をクライアントに持ち、業界の枠を超えた多様なビッグデータ活用経験を得ることができます。SQLスキルを活かして、異なる業界の課題を解決するチャンスです。 ■導入実績（一部抜粋） ・日産自動車株式会社 CDP導入によるデータ統合と自走型運用を実現し、顧客体験向上とマーケ施策の高度化を推進。 ・サントリーホールディングス株式会社 ブランド横断の統合データ基盤構築とKPI設計により、マーケティングの全社最適化を実現。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】・分析基盤の構築・データパイプラインの構築・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）・レポート作成、分析結果の報告など 【業務詳細】・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築・分析レポート作成、分析結果の報告 【資格制度】メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【データの種類】・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど 【プロジェクト例】その他特色に記載

■ポジション概要： ・「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 ■このポジションの魅力、面白さ：大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 ・LINEプラットフォーム：MAU9,600万人以上※23年12月時点 ・LINEギフト：累計ユーザー数3,000万人以上※23年5月時点 ・データサイエンティストと密に連携でき、高度な分析に携わる事ができます。 ・企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 ・事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長に貢献できます。 ■直近(入社後)/中長期でお任せしたいこと： 入社後：データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 中長期：データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 ■主な業務内容： 1.SQLを用いたデータ処理/分析 2.トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 3.事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 4.各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau/社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 5.データサイエンティストとの連携 変更の範囲：本文参照

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

◆『クラウド／データ基盤構築エンジニア』『データアナリスト』のオープンポジション ◆データサイエンスとAI技術が強みの当社でビッグデータを扱いませんか？ ◆テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量大で業務をお任せ ■募集ポジション： （1）クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 【業務内容】 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計、分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS 【PJT例／多種多様な大手クライアント先からの直受け案件】 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計／構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計／構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) 等 （2）データアナリスト 【業務内容】 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 等 【データの種類】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気／ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ 等

【国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング／プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 分析の実務経験が浅くても、SQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。 （1）課題抽出： 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計： データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成： PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告： 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

【『プロスピ』『遊戯王』など展開／年休126日・土日祝休み／プライム上場コナミグループ】 ■概要： ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。 あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 ■業務詳細： 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■当社の特徴： 1969年創業、プライム上場「KONAMI」グループの中核企業。ゲーム業界を常にリードし、人々の心に残る多くの作品を生み出し続けてきた、日本が世界に誇るグローバルエンターテインメント企業です。今後も人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開していきます。 変更の範囲：当社業務全般