◆◆週3在宅可！日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有／医療データを活用した解析業務をお任せ／医療ビッグデータの利活用ノウハウ有り◆◆ ■概要 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データ抽出/分析/レポート作成をお任せいたします。 医療データの特性を理解しデータ解析を行うことで営業担当を介しながら顧客の課題解決に貢献していただきます。 ■業務内容 取引先である製薬メーカーや保険会社等からのオーダーに対して、各種医療データの中からSQLを使用してデータの抽出や分析を実施いただきます。 作業は営業担当者とオーダー内容に関してコミュニケーションを取りながら確認し、解析メンバーが二人一組で対応しています。 ■配属組織 EBM推進部　解析ユニットに所属いただきます。(ユニット長1名/メンバー19名) 医療データを活用した解析業務を専門とするチームであり、幅広い年齢層が活躍しています。 解析業務の特性上、PCに向かって集中して作業する時間が多い一方、必要なコミュニケーションはしっかり取れ、相談しやすい環境です。また、心理的安全性を大切にし、メンバーが安心して業務に取り組める職場づくりを重視しています。 今後は、従来のSQL解析に加えてPython・Rの導入や、顧客のニーズが高まっている可視化（ビジュアライズ）領域の強化にも取り組んでおり、新たな技術・スキルの習得にも積極的なチームです。 ■メディカル・データ・ビジョンについて ◎「医療・健康分野での革新的な活動を通じ、生活者のメリット創出に貢献する」を理念に「データネットワークサービス」と「データ利活用サービス」を2つの柱に事業を展開しています。 ・データネットワークサービス：経営支援システムを医療機関に提供し、診療情報を集積 ・データ利活用サービス：データネットワークサービスで集積された診療情報を分析して製薬メーカ等へ提供 ◎医療機関や健康保険組合向けの経営支援システム、DPCベンチマーク統合パッケージ、臨床データ活用サービスの提供をはじめ、お客様サポートサイトの提供、セミナーや勉強会の開催など多彩なコンテンツでお客様をサポートしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■社内の意思決定を支えるデータの基盤づくりから、現場の効率化まで幅広くお任せします。 ・BIツールの設計・開発・運用（現在はGoogle Looker Studio、 Google BigQueryを使用） ・データの集計・管理（各店舗の売上や実績、営業データ等の抽出） ・業務効率化（RPA(WinActor)、Python） ・現場への展開・サポート（ランキング作成、各部署からのデータ作成依頼への対応、問い合わせ対応） ■本ポジションの特徴 「ありがとう」が届く仕事： データの見える化は、現場のスタッフが「本当にやりたい業務」に集中するための大きな助けになります。他部署から「便利になった、ありがとう！」と直接声をかけてもらえることも多く、自分のスキルが誰かの役に立っている実感を日々得られる環境です。 戦略を支える重要性： 作成したデータが経営戦略の核となることもあり、非常に手応えのある業務です。 無理のないステップアップ： 難易度は易しいものから手応えのあるものまで様々。まずは得意分野からスタートし、徐々に幅を広げていただけます。 ■メイン業務　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・社内で利用するBIツールの設計（開発/テスト/運用/保守/管理）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・販売データの集計/分析/管理 ■配属先情報 ： 当社では、30〜40代の子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。 時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 「システム開発をしていた」という、あなたの経験。そのまま眠らせておくのは、本当にもったいない！！ 私たちは、一瞬のスピードよりも、データの正確性や着実な改善を大切にしています。 「専門スキルを活かしたいけれど、プライベートも妥協したくない」 そんなあなたの想いに寄り添い、即戦力としてお迎えできる環境が、ここにはあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％／残業月平均20時間前後〜 ■業務内容： ヘルプデスクや、パッケージの検証を行っていただきます。 ※ヘルプデスクや、サポート経験、Windows PCのセットアップ経験ある方歓迎 ※チーム参画となりますので、テクノプロの先輩社員によるサポートとなります。 【構成言語・環境】 スキル：Linux、Windows、Office ■魅力： 弊社メンバーが既に参画している為、チームでの就業となり質問等しやすい環境です。 ヘルプデスクや、PCサポートの経験がある方を歓迎いたします。 ・IT系の分野を知るうえで、取り掛かりとしては良い現場です。 ・問い合わせ対応、キッティング作業に触れることで製品やIT分野の幅広い知見が身につきます。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアプラン： 【技術組織モデル：拠点・開発センター内組織の運営】 ・メンバー⇒ユニットリーダー／サブ・マネージャー職⇒マネージャー／チーフ・マネージャー職⇒シニア・マネージャー／ゼネラル・マネージャー職 【プロジェクト単位モデル：委任・受託プロジェクトの統制】 ・メンバー⇒プロジェクトリーダー補佐／プロジェクトリーダー（PL）⇒プロジェクト・マネージャー補佐／プロジェクト・マネージャー（PM） 【転職モデル：異業種からエンジニア職への転職事例】 ・例：接客業⇒システム開発（テスト工程担当）⇒Webシステム開発PG（フロントエンド）⇒Webシステム開発SE（バックエンド） ■企業特徴： ・お客様先（大手企業様との取引多数）に駐在いただくため、幅広い経験を積むことができる ・業界最大手のエンジニア数と売り上げ規模である安定基盤 ・資格手当、住宅手当、退職金制度等の福利厚生充実！ ・残業15H程度、完全週休２日制（土日祝休）、年休121日、在宅ありと働き方◎ ・700種類の研修カリキュラム/動画形式の「見たいときに見られる」研修が充実している 変更の範囲：会社の定める業務

〜急成長中の介護×IT企業／データを基にした経営戦略立案／経営陣と近い環境〜 ■募集背景： 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域においてプラットフォームを自社開発し、ビジネスを展開しています。 2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと300万人のユニークカスタマーがアクセスする業界トップクラスのサービスに成長しました。 私たちのサービスに関わる全てのステークホルダーの課題を「テクノロジーを活用した情報の最適化」によって解決することにとどまらず、新しい生活の在り方をクーリエが主導的に創造しステークホルダーに展開する、プラットフォームとして新たな成長フェーズにある今、スタートアップならではのスピード感と、データの力を最大限に活かしたグロース戦略の実現に貢献できる方を求めています。 ■ミッション： 経営陣と連携し、経営戦略の立案と事業戦略を加速するために、データドリブンな経営アドバイザリーを行うことがミッションです。DBから取得できる豊富なデータを元にした分析提案、経営ダッシュボードの整備による実績の見える化、 KPI 管理を通じた予実管理等、全社の運営を支えるための基盤作りと運用をリードいただきます。 ■業務概要： データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作成、データドリブンな戦略立案に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・BigQueryを用いた大規模データ分析と可視化 ・KPI設計とBIツールによるダッシュボード構築 ・SQL／BigQueryを活用したアドホック分析の実施 ・データドリブンな意思決定支援と経営数値分析 ・マーケティング施策の効果測定と改善提案 ■ポジションの魅力： ・マネジメントとのダイレクトなコミュニケーションによる迅速な意思決定、部門間での柔軟な連携等、経営管理として最適な環境で働くことができます。 ・介護業界のリーディングカンパニーとして蓄積された豊富なデータを活用し、社会課題解決に直結する意思決定や社外のステークホルダーに対するインフルエンスが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

~Python・R・SQL経験を活かしてAI領域でデータ活用・分析などに携わる~ ●画像・音声・自然言語・ディープラーニングなどに携われる ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■職務概要 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■求める人物像 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない方) ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

≪若手だけではなく50代〜60代の方も活躍中／定年を控え最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎≫ 【プロジェクト詳細】 レジャー業界のお客様向けのSnowflake（DWH）とその周辺の運用保守をお任せします。 ・Windowsパッチ適用 ・Snowflakeのバージョンアップ対応（数週間に1回程度） ・ユーザーからのデータ変更依頼対応（SQL使用） ・データ投入・修正・変更対応（SQL） ・障害発生時の調査、データ修正対応（SQL） ・SQLによるプログラム変更・修正 【取引先概要】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力が成長できる環境です。 ５．ワークライフバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そしてエンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

★SQL／Accessスキルを活かし、データ分析×アプリ改善に携われる社内SEポジション ★ドン・キホーテグループの安定基盤×300万人規模サービスに関与 ★残業月平均5Hと働きやすい環境 ★将来的に要件定義やPMなど上流工程へステップアップ可能 ■募集背景 クレジットカードサービスの内製化を進めており、 データ活用やアプリ改善を担うメンバーを増員募集しています。 SQLやAccessの知識をお持ちの方に、より実務で活かしていただきたいポジションです。 ■仕事内容 自社のクレジットカードサービスに関するデータ分析や、 アプリ改善のサポート業務をお任せします。 具体的には… ・SQLやAccessを使ったデータ抽出、集計 ・利用データをもとにした課題の整理や改善案の検討 ・システム改修に向けた要望整理 ・テスト項目の作成やテストの実施 ・仕様書作成のサポート ・開発会社とのやり取り（スケジュールや仕様の確認など） ■入社後の流れ まずはデータ抽出や集計などの業務からスタートし、システムやデータの仕組みを理解していただきます。その後は、改善提案や要件整理にも徐々に携わり、将来的には上流工程にも関わっていただきます。 ■活躍している人の例 前職で社内の情報システム担当として、 SQLやVBAを使って業務効率化を行っていたメンバーが活躍しています。 データ集計の自動化や可視化の経験を活かし、 現在はデータ分析やアプリ改善を担当。 さらに要件整理やベンダー調整など、業務の幅を広げています ■この仕事のやりがい ・自分の分析や提案がサービス改善に直接つながる！ ・SQLなどのスキルを実務でさらに伸ばせる！ ・データ分析とシステムの両方に関われる！ ・少人数チームで意見を出しやすい環境◎ ■配属組織 情報システム部門（12名） 20代〜50代まで幅広いメンバーが在籍しており、 落ち着いた雰囲気で相談しやすい環境です。 ■会社について ドン・キホーテ、アピタなどを展開するグループ企業として、安定した基盤があります。キャッシュレス市場の拡大に伴いデータ活用の重要性が高まっており、今後も成長が期待される分野です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト〜 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■ACR部：視える化し、意思決定を支援する 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ■業務内容 <エンジニア領域> 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 <マネジメント領域> 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 ・メンバーのサポート・育成 ・現場業務の遂行 ・チームマネジメント ■スキルアップ （1）データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたりデータの理解からスタート （2）コーディング データ分析を行う上で必要不可欠な数値を算出 （3）データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行 （4）レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を実施。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをまとめる ■技術 SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database/Python/SAS/R/Google Analytics/Tableau/PowerBI/その他分析ツール/PPT/Word 変更の範囲：会社の定める業務

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

《ブレインパッドのデータ分析力ｘ電通のマーケティング力を集結／顧客のデータ利活用を支援する戦略コンサル／リモート可／フルフレックス・所定労働7h・年休126日》 ■募集背景： 事業の急成長に伴う増員募集となります。 ■業務概要： 顧客のデータ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当頂きます。 ＜社会的意義＞ データ利活用に対する意識が高まり続ける反面、そのための組織体制が整っていない企業が多いのが実情です。 我々のミッションは、データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションにより、顧客の事業成長に貢献することです。 ※採用サイト：https://dxb.co.jp/recruit/ ■業務詳細： ・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス ・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定 ・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など ※現在、新規事業の立ち上げにも注力しています。 上記以外にも、希望すれば以下のような業務にも携わっていただけます。 例） ・事業方針の策定 ・アセット開発 ・オファリング作成 ・採用 ■キャリア： アシスタント⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1〜7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。 実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。 ■当社の魅力： 《ブレインパッドのデータ分析力×電通のマーケティング施策設計・実施力》 データ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。 現在は両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで、スキルを補い高め合うことを目指すフェーズです。 希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、日本のマーケティングの在り方を変革することを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜札幌市内中心に案件多数※商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業／ご自身のキャリアに沿った幅広い業界での経験を身に着けられる環境〜 ■業務内容： データアナリスト：市場分析基盤構築 ■業務内容 BI（Business Intelligence）基盤の構築支援プロジェクトです。クライアント先のマーケティング部門向けに大規模なデータの収集、加工、可視化を通じて、経営から業務判断を支える分析基盤および環境の構築と実装後の定期整備を実施いただきます。 ■具体業務 ・BI基盤の設計構築 ・データパイプラインの設計、実装（ETL/ELT処理） ・データウェアハウスの構築（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど） ・BIツールの導入、設定（Tableau、Power BI、Lookerなど） ・通信業界特有のKPI設計支援、可視化ダッシュボードの作成 ・関係部門との要件定義、技術調整 ■キャリアパス・魅力 ・大規模データの設計、最適化を担当し、技術面でのリーダーシップを醸成できる ・経営層への提案、データ利活用における高度化支援を通じて、クライアントの価値向上に貢献 ※保有されているご経験やスキル、希望のキャリアパスを考慮して、最適なプロジェクトにアサインします。 ■研修制度 ・Win School 受講に当たっての申し込み後、社内承認を得た講座は無料になります。 ・Winラーニング 動画形式の「見たいときに見られる」研修となります。700ほどカリキュラムが用意されており、ご自身でコマを選んで受講することが出来ます。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な保有案件のなかから実務でアウトプットする機会が多くあることがテクノプロエンジニアリング社の強みです。 ■支店情報： 基本的には転居を前提とした異動はなく、直近では受託案件も受注が増えています。 専門特化型のスペシャリストや幅広い知見を活かしたジェネラリストのキャリアのいずれも目指せます。 顧客基盤が安定しており、ご自身のキャリアに合わせたプロジェクトへの参画できるため、幅広いキャリアを築くことができます。 中長期にわたって参画頂ける案件が多く、商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業ができます。

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G／データ分析・活用／研修充実／成長支援／年休123日〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■概要 BIツールとSQLを活用し、クライアントの意思決定を支援する可視化・分析業務を担当します。 ■業務詳細 クライアントの課題解決に向けたデータ活用支援を行います。 ・データ抽出・加工（SQL） ・BIツールによるダッシュボード作成 ・レポート作成・改善提案 ・データ品質管理・更新業務 ・他部署・クライアントとの折衝・要件整理 ■スキルキーワード SQL／Power BI／Tableau／Looker／Domo／Qlik Sense／データ可視化／ダッシュボード／レポーティング ■働き方 服装自由（私服勤務OK） 有給取得率71.8％ 研修・勉強会多数（月数回） ■魅力 SQL経験を活かしながら、BIツールや分析スキルを体系的に習得可能。入社後は個別研修や勉強会を通じて着実にスキルアップでき、業務を通じて社会課題の解決に貢献する実感が得られます。前向きな姿勢とコミュニケーション力を活かし、チームで成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G／データ分析・活用／研修充実／成長支援／年休123日〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■概要 BIツールとSQLを活用し、クライアントの意思決定を支援する可視化・分析業務を担当します。 ■業務詳細 クライアントの課題解決に向けたデータ活用支援を行います。 ・データ抽出・加工（SQL） ・BIツールによるダッシュボード作成 ・レポート作成・改善提案 ・データ品質管理・更新業務 ・他部署・クライアントとの折衝・要件整理 ■スキルキーワード SQL／Power BI／Tableau／Looker／Domo／Qlik Sense／データ可視化／ダッシュボード／レポーティング ■働き方 服装自由（私服勤務OK） 有給取得率71.8％ 研修・勉強会多数（月数回） ■魅力 SQL経験を活かしながら、BIツールや分析スキルを体系的に習得可能。入社後は個別研修や勉強会を通じて着実にスキルアップでき、業務を通じて社会課題の解決に貢献する実感が得られます。前向きな姿勢とコミュニケーション力を活かし、チームで成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜実務未経験からデータ分析に挑戦できる社内SE募集。相鉄グループの膨大な実データを扱い、研修＋OJTで着実にスキルを伸ばせる環境です〜 ≪デジタル・テクノロジーの力で相鉄グループの変革と課題解決をリード／安定した経営基盤／長期就労可能★男性育休取得実績有≫ ■私たちの会社 当社は人材が最も貴重な会社の財産であり、働きがいがあり創意工夫に満ち溢れる職場・組織を目指しています。私たちと一緒に未来を創っていきたいという思いを強く持っている方を募集します！ ■業務内容 相鉄グループの社内SEとして、データ分析・可視化を通じて、グループ各社の経営課題に積極的に取り組んでいただきます。 【業務詳細】 ■グループマーケティング施策検討に向けたデータ分析(分析対象データとして、相鉄ポイント利用履歴、流通業における購買履歴、鉄道乗降履歴などを活用） ■BIツール導入支援／経営ダッシュボード構築 ■データ分析基盤の運用・保守（対象：一部のダッシュボード） ■グループ内データ収集に関する事業会社との調整 ■データ分析人材の育成 ■データドリブン経営の推進 ■将来的には： 相鉄グループの幅広い業務に携わりながら社内SEとしてキャリアを形成いただきます。 将来的には相鉄グループ全体のIT施策の推進者としてご活躍いただきます。 【入社から配属までの流れ】 入社　⇒　研修・OJT（約3ヵ月）　⇒　配属 ・育成前提の採用です◎　 先ずは先輩社員のもとで比較的容易な業務から担当し、徐々に担当業務範囲を拡大。高度な内容に携わって経験を積んでいきます。 ・資格取得支援制度や外部研修なども充実！　意欲のある方は経験値を向上出来る環境です。 ■同社について： 相鉄Gのシェアードサービス会社となります。相鉄グループの管理部門機能を持つ会社です。各グループ会社毎の業務支援だけでなく、グループ全体の拡大のため様々な角度から支えている企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％】 ■担当業務： ・品質解析システムから取得したデータの分析 ・PythonやSQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・製品品質や不具合データの傾向分析 ・分析結果のレポート作成、可視化 ・関係部署（品質管理・開発部門）へのフィードバック ・分析ツールやスクリプトの作成・改善 ■ポジションの魅力： ・データ分析スキル（Python／SQL）を実務で活かせる ・製造業の品質改善に直接貢献できる ・ビッグデータや統計分析の経験を積める ・データドリブンな業務改善に関われる ■勤務地 当支店は神奈川エリアだけでなく、首都圏エリアの案件を幅広く保有しています。ソフトウェア、インフラ、機械系、電子系、電気系、組込制御、建築プラントの6分野を網羅している唯一の支店です。 また、自社開発部門もあり、全エンジニア中2、3割は在宅開発などしています。 ■魅力ポイント： 当社は年間6,000件以上の案件を保有し、約800社超の企業・大学・研究機関と長期取引を継続。AI・データ解析・IoT・クラウドなど先端領域から、社会インフラを支える基幹システムまで、技術者が市場で価値を積み上げていける多様な技術フィールドを展開しています。 一般的にSESは短期的・不安定な働き方というイメージを持たれがちですが、当社がSESを中核に据えている理由は明確です。 技術者が特定プロジェクトや会社都合に縛られず、専門性と信頼を市場価値として長期的に積み上げられる、最も合理的なキャリアモデルだと考えているからです。 年齢や在籍年数ではなく、「市場価値・専門性（マーケットバリュー）」を軸に評価を行っています。誰に評価されるかではなく、何を評価されるかという明確な評価基準を採用しており、評価体制の分かりやすさも特徴です。 その結果、50代以上のエンジニアが1〜2割超在籍し、支店によっては70代で現役の社員も活躍しています。 また、客先常駐に加えて、受託開発や自社プロジェクトに関わる機会もあり、PL／PM／スペシャリストなど、年齢に応じて役割を進化させながら、20年先を見据えたキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験歓迎/社内SE〜大須に本社を構える創業70年以上の歴史ある同社のシステム企画をお任せします〜】 ■業務内容 マーケティング部門からの分析要望をもとに分析を進めていただくポジションです。 データを確認し問題を見つけ、当社の事業を成長させるような提案をしていただきます。 ■データ分析業務 役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、 課題を整理して必要な情報を選定し、SQLをつかってDBから抽出します。 データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 ※顧客活動の分析や戦力の立案 ■組織構成： 現在社内SEは9名が在籍しており、30代の社員が多いです。一人一人が担当プロジェクトを持っており、日々切磋琢磨しております。前職、販売員など全く未経験からのご入社し活躍している社員も多数在籍しております！ ■研修制度 当社では様々な研修を用意しております。中途入社者に向けた研修はもちろん、ITプロジェクト推進のための工程管理や社外講師を招きロジカルシンキング、マネジメント講習など様々な研修をご用意しており様々な研修に参加いただきながらしっかりと学んでいただく環境をご用意しております。 ■福利厚生： 年間休日118日、月平均残業10時間とワークライフバランスの取りやすい環境です。離職率も5.8％と非常に低く長期就業頂きます。 ■特徴・魅力： 近年個人で中古販売ができるサイト等もありますが、コメ兵はブランド品の売買を強みとしており、差別化できております。また香港・台湾・タイなど海外出店もしており、安定的な経営基盤のもと、今後も継続して成長を維持できる見込です。また現在同社はWEB化に力を入れており、【LINEで査定】や【スマホアプリの開発】なども行っています。

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】・分析基盤の構築・データパイプラインの構築・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）・レポート作成、分析結果の報告など 【業務詳細】・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築・分析レポート作成、分析結果の報告 【資格制度】メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【データの種類】・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど 【プロジェクト例】その他特色に記載

◆◇SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験のある方へ／スキル・資格補助◎／ワークライフバランス／スキルや実績を正当に評価◆◇ ■求人概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、データ活用を支える「分析基盤の整備・データモデリング」を担うアナリティクスエンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやマーケターと連携しながら、分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供することがミッションです。 現在、データ基盤(BigQuery等)は整備を進めているものの、分析用データマートやBIレポートの土台となるデータ整備は発展途上の段階です そのため、指標設計〜データモデリング〜BI活用までを見据えたデータ整備をリードしていただきます。 単なるデータ加工にとどまらず、「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、データ活用の基盤を構築するポジションです ■業務詳細： ・BigQuery上のデータを用いた分析用データマート(DM)の設計・構築 ・BIツール(Tableau・Looker Studio等)での活用を前提としたデータモデリング ・KPI・指標定義の整理およびデータ構造への落とし込み ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装 ・既存データ基盤の改善(パフォーマンス最適化、構造見直し等) ・データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 ・分析・レポーティングを支えるデータ品質の担保および運用改善 ■業務環境・使用ツール： ・データ基盤:クラウドDWH(BigQuery等) ・データ変換:Dataform・dbt等のSQLベース変換ツール ・ワークフロー:ジョブ管理・オーケストレーションツール ・実行基盤:クラウド環境(バッチ・API処理等) ・使用言語:SQL・Python ・BIツール:Looker Studio、Tableau ・アクセス解析:Google Analytics 4(GA4)、Google Tag Manager(GTM)、Google Search Console(GSC) ※特定ツールに限定せず、目的に応じた技術選定・改善を行う方針です。

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例： 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル ■開発環境例（担当案件によって異なります）： 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL経験者歓迎/Snowflakeを学びデータ分析のスペシャリストへ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験を活かしてデータ利活用領域のスペシャリストを目指せる ●「The 1st SnowPro Award」で1位獲得など、多数の技術実績あり ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容 データ分析基盤の構築やBI/ETL開発をお任せします。「Snowflake」と呼ばれるクラウド型DWHサービスを使ったデータ利活用領域に携われるポジションです。最先端のデータ技術を学ぶことでデータ分析のプロフェッショナルを目指すことが可能です ＜Snowflakeについて＞ クラウドベースのDWHサービス。ソニー・Adobe・Capital Oneなど幅広い業界の大手企業での採用が進んでおり、データ連携/分析基盤の分野において海外を中心に、国内でも大きな注目を集めている技術です ■案件事例 ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 幅広いPJTでスキルを身に着けることが可能です ■組織について ・ビジネスコミュニケーション事業部全体：177名 ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しております ■キャリアパス例： 当社の教育体制の下でSnowflake製品知識を身につけます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップ・ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現可能 ■当社の魅力 ・Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ・「Snowflake Squad 2025」メンバーが在籍 ・「Oracle MASTER Platinum」国内取得者数4位 変更の範囲：会社の定める業務

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps