＜案件名＞ 出版社向けデータ分析支援 ＜内容＞ ・現在あるデータをもとに購買やヒット作品、読者の志向などの傾向を分析し、改善施策にまとめる。 ・どのデータがあったらより分析精度が高まるか、どうしたら取得できるかなどデータ分析担当としてPDCAを回していく。 ・事前準備としてデータ分析用のデータ収集から行っていく。 ＜基本給＞ 45～50万円(税込) ＜スキル＞ ・データベースを操作する言語（SQL）の経験 ・協調性、コミュニケーション能力をお持ちの方 ・報連相がきちんとでき、前向きに取り組める方

～案件名～ 情報系データ分析支援 ～内容～ ・Azure上のDWHにおいてコンサル(サイエンティスト)の指示に基づきデータの調 査、データマートを作成する業務支援。 ・DWH上の大量データに対し、コンサルが考える統計/分析項目に基づき、SQLを駆 使して統計/分析に必要なデータを作成。 ＜スキル＞ ・高度/複雑なSQLの作成経験 ・協調性、コミュニケーション能力をお持ちの方 ・報連相がきちんとでき、前向きに取り組める方

【概要】 ファッションメーカーにおけるデータ分析/活用 【お仕事内容】 ・分析項目の策定(対ユーザーコミュニケーションを含む) ・データ解析、吸い出し、加工処理 ・上記付帯する業務一式 【スキル】 ・経営データ分析経験 ・Python、SQLの豊富な経験/スキル

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 営業系データ分析基盤構築 【仕事内容】 ・DWH運用設計および運用作業、エンハンス対応 ・テーブル定義見直し、改修対応 ・プロシージャ設計、開発 【基本給】 60～70万円(税込) 【スキル】 ・SQLのスキル ・プロシージャ設計開発経験 ・DWH運用設計、運用作業経験

【案件名】 ゲーム横断分析 【仕事内容】 プラットフォーム毎のデータ整備及び学習データ構築 ・基礎分析 ・データ内/外挿補間の設計 ・非線形モデル構築 【スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・SQL分析の経験

★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生します。（出勤は都内を想定） ★少数精鋭で裁量◎成果で評価される給料設計で、今期は年収100万円以上の昇給実績があります。 ↓テックブログ↓ https://blog.elcamy.com/　 ■業務詳細 プロジェクトメンバーとして参画し、分析・AI開発プロジェクトを始めとした各種業務に携わっていただきます。 入社1年後を目安に、データサイエンティストとして自走できるよう経験を積んでいただきます。 ■主な業務 ・分析案件のプロジェクトメンバーとして、プログラミング、リサーチ、分析、分析基盤構築業務 ・AI・生成AI開発、導入支援業務 ■プロジェクト例 クライアントの業界は多岐に渡り、幅広い業界における経験を積むことができます。案件によっては、複数社掛け持ちする場合もあります。 - メーカーの売り上げ・販売予測（予測モデル・機械学習） - アパレルECサイトの業務内容改善案件 - 歯列矯正AIシミュレーションアプリ開発支援 - 生成AI導入支援　（Dify構築、導入支援） 幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ■組織体制 データサイエンティスト4名、インターン生3名、業務委託3名が所属しています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 ■キャリアパス プロジェクト進行のサポートを行っていただきながら、データサイエンティストとして自走できるスキルと経験を身につけていただきます。 その後は、プロジェクトの上流工程・クライアント対応を担うコンサルタント、またはPMとしてのキャリアステップを目指していただきます。 チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生します。（出勤は都内を想定） ★少数精鋭で裁量◎成果で評価される給料設計で、今期は年収100万円以上の昇給実績があります。 ↓テックブログ↓ https://blog.elcamy.com/　 ■概要 Google Cloudを活用したデータ分析基盤の構築をはじめとしたDXコンサルティング事業を展開しています。 データ活用サポートだけでなく、AI開発や導入後のオペレーション最適化までを一気通貫で対応可能。 社内のDX化ける・内製化支援に強みを持っており、直近はAI導入による自動化支援プロジェクトも対応しています。 ■業務詳細 プロジェクトマネージャーとしてチーム全体をまとめ、クライアントの課題解決を目指して価値提供を行なっていただきます。 プロフェッショナルなデータサイエンティストとしてのビジネス判断、課題解決を期待します。また他メンバーの技能育成にも力を入れていただきます。 ■プロジェクト例 チーム制（例：PM1〜2名、コンサルタント5名、他数名）で1社の顧客を担当いただきます。 - メーカーの売り上げ・販売予測（予測モデル・機械学習） - アパレルECサイトの業務内容改善案件 - 歯列矯正AIシミュレーションアプリ開発支援 - 生成AI導入支援　（Dify構築、導入支援） プロジェクトの業界は食品メーカー、歯科業界、採用支援企業、アパレルEC、等多岐に渡り、幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ■キャリアパス チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 データ分析基盤開発 【仕事内容】 ・ユニバース設計、改修 ・データ転送モジュール(Python)設計、改修 ・BO出力に各種ミドルウェアの設定変更 【基本給】 55～65万円(税込) 【スキル】 ・SQLのスキル/経験 ・Web系システム構築経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【基本給】 45～50万円(税込) 【案件】 医療系アプリのデータ分析基盤構築 【内容】 ・対象プロジェクト(医療系スマホアプリ)のデータ抽出 ・DWHへの必要データの集約、インポート ・データ集計/分析しやすくするためのデータの加工/整備など 【スキル】 ・SQLでのデータ抽出経験 ・DWH利用経験

〜金融経験不問／データ分析をもとに金融事業の成長を支援／月平均残業30h／リモート可／フルフレックス〜 ●ドコモのアセットを活用してデータ分析×事業企画推進 ●コンシューマーのマネーライフをサポートするという組織ミッション ●銀行・保険・証券など様々な金融商品を活用し事業グロース ■組織ミッション： 金融・決済事業は、1億人を超えるdポイントクラブ会員向けに、ワンストップで個人や家族のライフステージやライフイベントに応じた最適な金融サービスを提供していきます。ウォレットサービス部では、d払いやキャリア課金などのペイメントサービス、マネックスグループとの資本業務提携による投資サービス、ドコモインシュアランスによる保険代理事業、MUFGとの協業によるdスマートバンク、電子マネーブランドのiD、金融CRMによる事業全体のグロースを担当しており、飛躍的な事業拡大を目指します。 ■組織の業務概要： 金融決済事業改革室・企画担当では、金融決済領域全体・WS部主管事業・主力となるd払い事業等の事業計画・事業モニタリング・事業戦略企画・データ分析業務等を担当していただきます。 ■担当いただく業務概要： 以下業務を担当いただきます。 ・各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行・実行管理（PMO） ・ダッシュボード等データ分析環境の整備 ・単年度・中期の事業計画策定、戦略策定 ・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 ※メインミッションは【データ分析の内製化】です ■組織の人員構成 部長1名、課長1名、主査3名、勤務6名 ■業務の魅力： ・金融決済領域の各事業やエコシステムに関する専門性 ・ビジネス構造、利益モデルの理解 ・データ分析力 ・経営管理、事業管理能力 ■応募者様へ： d払い、dカードを中心としたドコモの金融決済領域はマネックス証券、オリックスクレジットの連結子会社化により、投資、融資、保険等、決済サービス以外の金融サービス分野を急拡大させています。お客様へ最適な金融決済サービスを便利に安心して使っていただける世界をめざしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・SHIFTグループ／グループ唯一のデータ分析特化企業／大手プライム案件多数／市場価値を高める〜 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■業務内容 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 ■キャリアステップ 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 ■フォロー体制 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ■案件例 （1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど （2）機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 変更の範囲：会社の定める業務

＜基本給＞ 50～60万円(税込) ＜案件＞ 基幹システムのデータ管理案件 ＜お仕事内容＞ ・各種ベンダー調整、改善提案 (仕様変更、問い合わせ対応などの改善) ・SQLサーバーからSQLにてデータ取得、分析 ・WEBアプリのテスト項目作成 ＜スキル＞ ・SQLserver、SQLの経験 ・ベンダーとの調整業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・データ分析基盤の維持、保守開発および新規機能開発 ・DWH、ETLの保守、不具合調査や修正、新規機能開発 基本給：55～65万円(税込) ・SQL（DDL/DML） ・ETL開発経験 （Informatica 製品（IICS or PowerCenter）

【概要】 顧客のデータ利活用支援 【お仕事内容】 国内ファッションメーカー顧客のデータ分析、活用支援業務 ・顧客との協議を踏まえた分析項目の策定 ・GCP上蓄積データを中心としたデータ解析、吸い出し、加工処理 ・上記付帯する業務一式 【スキル】 ・Python、SQLのPJ使用経験 ・経営データ分析経験

＜案件＞ データ分析支援 ＜内容＞ ・分析フレームワークの設計・開発・保守・運用やパッケージ開発のエンハンス対応も行っていただきます。 ・データ収集(webクローリング)、データクレンジング、分析プログラム作成などがメイン作業になります。 ＜スキル＞ ・Pythonを用いてのWebクローリングやクレンジング、分析のご経験 ・SQLでのテーブル設定経験

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％／残業月平均20時間前後〜 ■業務内容： ヘルプデスクや、パッケージの検証を行っていただきます。 ※ヘルプデスクや、サポート経験、Windows PCのセットアップ経験ある方歓迎 ※チーム参画となりますので、テクノプロの先輩社員によるサポートとなります。 【構成言語・環境】 スキル：Linux、Windows、Office ■魅力： 弊社メンバーが既に参画している為、チームでの就業となり質問等しやすい環境です。 ヘルプデスクや、PCサポートの経験がある方を歓迎いたします。 ・IT系の分野を知るうえで、取り掛かりとしては良い現場です。 ・問い合わせ対応、キッティング作業に触れることで製品やIT分野の幅広い知見が身につきます。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアプラン： 【技術組織モデル：拠点・開発センター内組織の運営】 ・メンバー⇒ユニットリーダー／サブ・マネージャー職⇒マネージャー／チーフ・マネージャー職⇒シニア・マネージャー／ゼネラル・マネージャー職 【プロジェクト単位モデル：委任・受託プロジェクトの統制】 ・メンバー⇒プロジェクトリーダー補佐／プロジェクトリーダー（PL）⇒プロジェクト・マネージャー補佐／プロジェクト・マネージャー（PM） 【転職モデル：異業種からエンジニア職への転職事例】 ・例：接客業⇒システム開発（テスト工程担当）⇒Webシステム開発PG（フロントエンド）⇒Webシステム開発SE（バックエンド） ■企業特徴： ・お客様先（大手企業様との取引多数）に駐在いただくため、幅広い経験を積むことができる ・業界最大手のエンジニア数と売り上げ規模である安定基盤 ・資格手当、住宅手当、退職金制度等の福利厚生充実！ ・残業15H程度、完全週休２日制（土日祝休）、年休121日、在宅ありと働き方◎ ・700種類の研修カリキュラム/動画形式の「見たいときに見られる」研修が充実している 変更の範囲：会社の定める業務

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

～案件～ ソーシャルリスニングを利用した某企業商品の市場調査 ～お仕事内容～ ・分析設計 ・データ収集 ・分析実務 ～開発環境～ ・分析環境：Jupyterlab、SQL等 ・言語：Python、MySQL、Git ～スキル～ ・Pythonを利用した分析経験 ・MySQLの利用経験 ・分析設計経験

＜案件＞ データアナリスト支援業務 ＜内容＞ データアナリストとして業務支援を行っていただきます。 Pythonを使用したデータ分析と以下の業務をご担当いただきます。 ・分析環境の運用 ・監視、業務効率化の支援 ＜スキル＞ ・Pythonの実務利用経験 ・SQLの実務利用経験

【案件】 データ分析・活用 【内容】 分析システムの運用業務をご担当いただきます。 ・新規仕入れタイトルの売上分析のための分析システム運用 ・データ基盤を活用した分析システム運用 ・システムのドキュメント作成 【スキル】 ・Ruby、Pythonの基礎的な経験 ・SQLの知識/経験 ・Linuxサーバーの知識経験 ・AWS、GCPでのサーバー運用経験

【案件】 データ分析サポート支援 【内容】 ・金融分野でビックデータの収集、加工、分析、販売などをしている企業様にて、データ分析のサポートをしていただける方を募集しております。 ・主にデータ前処理の作業を行っていただきます。 【スキル】 ・Pythonでの開発経験1年以上 ・SQLのご経験 ・データクレンジングまたはデータ整備のご経験

【概要】 ビックデータ分析業務 【お仕事内容】 ・データ抽出、データ集計 ・顧客へのレポート作成・提出 ・分析手法を用いた分析企画・改善提案 ・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発 ・その他分析業務に関わる開発支援等 【基本給】 80～90万円(税込) 【スキル】 ・データ分析を用いた顧客折衝経験 ・SQL/Pandasによるデータ抽出/集計/加工及び分析の経験 ・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集/可視化/機械学習実務経験 ・クラウドサービス(GCP/AWS)を用いた環境構築

★ラジオ好きなら誰もが知る『radiko』に携われる！約900万人分/月間80億レコードの大規模な1stpartydata活用や運用に携わることができます。 ★ラジオを「もう一度」復権させる！まだ大きな可能性を秘めているラジオ業界・オーディオコンテンツのDXの推進に携わり、業界の戦略的意思決定を支えるアナリティクス経験を積むことができます。 ★働き方◎週4日リモート＆フルフレックス！ワークライフバランスも整えながら就業可能な環境です。 ■ポジション概要 ラジオ放送を聴取できる日本最大級の音声サービスプラットフォームである当社にて、データマネジメントエンジニアを募集します。 ※radikoにおけるデータ基盤の開発・運用および分析支援業務を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データパイプライン・ETL処理の設計・開発・運用 ・データウェアハウス・データマートの構築・最適化 ・ログデータ収集基盤の設計・実装 ・ダッシュボード・BIツールのデータ連携開発 ・データ分析業務のための技術支援・環境整備 ・データ基盤開発に携わるエンジニア及び協力会社へのディレクション・プロジェクト管理など ■配属先情報 テクノロジー推進室：9名（室長50代男性1名、室長補佐40代男性、メンバー30代男性1名、データー統括：チームリーダー30代女性、40代女性1名、30代男性1名、エンジニアリング：リーダー40代男性1名、30代男性2名） ※今回入社した方はデーター統括チームに所属していただきます。 ■入社後について まずはデーターやシステム、運用環境、データー構造、使い方から理解いただきます。 誰とどうやって連携するのか会社の仕組みなどから把握していただき徐々にお仕事をお任せしていきます。 教育体制に関しては基本先輩社員からのOJTになります。入社後は代表から会社の説明を受けたり、各部門について動画視聴などいただいたりもします◎ ■仕事の魅力 大規模なデーターを取り扱っており、大量データーの活用や運用に携わることができます◎ 他社では経験できないことやキャリアを積むことができるのも魅力です◎ 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆集英社公式ファッションECサイト『HAPPY PLUS STORE』のマーケティング担当／株式会社集英社の100％子会社／在宅勤務可◆◇ ■業務内容： 集英社が運営するファッションECサイト『HAPPY PLUS STORE』 に関わるお仕事をお任せします。 ◆『HAPPY PLUS STORE』 https://store.hpplus.jp/fs/shop/default.aspx ■業務詳細： ◇KARTEを活用したWeb接客や、マーケティングオートメーションを用いた顧客接客の実施が主な業務となります。 ◇メール・APP・LINEなどのマーケティングにおける、顧客情報や行動ログ、商品情報をSQL等で抽出していただきます。 ◇具体的には、KARTE上のキャンペーン設定を見据えて、Treasure DataやBigQuery上のデータの設計、そこからのデータ抽出をSQLを用いて実装し、企画されたシナリオの実現を行っていただきます。 ◇また、他チームとも連携し、レポート作成や業務に必要なデータの作成を、SQL抽出またはPower BIへのデータ連携を設定いただくような業務も想定しております。 ※使用想定ツール： KARTE／Treasure Data／ACCESS／Power BI／BigQuery／SQL Serverなど ■チームのミッション HAPPY PLUS STOREは出版社が運営するアパレルEC事業として、編集部・バイヤーが商品を厳選し、着こなしやライフスタイルまで提案するコンテンツ力をもって”情報発信型”コマースメディアとしてサービスを提供しております。 （現在、ECだけではなく全国10箇所にリアル店舗も展開中です。） その中でもマーケティングチームは、ECサービスの収益の拡大を目指し、集客（メルマガ/SNS/広告ほか）からUIUX、CRMといった領域までを担い、各種施策の立案・実行、分析、レポート作成、改善提案までを中心に裁量をもって業務を進めます。 ■こんな将来を目指すことも可能です ご自身の適性・キャリアプランに合わせて、CRM全体の戦略構築といった上流工程のプランニングやディレクションに携わることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務