〜1回面接／プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ／自社研修充実で安心／年休123日／残業平均15h／異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

〜金融経験不問／データ分析をもとに金融事業の成長を支援／月平均残業30h／リモート可／フルフレックス〜 ■組織ミッション： 金融・決済事業は、1億人を超えるdポイントクラブ会員向けに、ワンストップで個人や家族のライフステージやライフイベントに応じた最適な金融サービスを提供していきます。ウォレットサービス部では、d払いやキャリア課金などのペイメントサービス、マネックスグループとの資本業務提携による投資サービス、ドコモインシュアランスによる保険代理事業、MUFGとの協業によるdスマートバンク、電子マネーブランドのiD、金融CRMによる事業全体のグロースを担当しており、飛躍的な事業拡大を目指します。 ■組織の業務概要： 金融決済事業改革室・企画担当では、金融決済領域全体・WS部主管事業・主力となるd払い事業等の事業計画・事業モニタリング・事業戦略企画・データ分析業務等を担当していただきます。 ■担当いただく業務概要： 以下業務を担当いただきます。 ・各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行・実行管理（PMO） ・ダッシュボード等データ分析環境の整備 ・単年度・中期の事業計画策定、戦略策定 ・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 ※メインミッションは【データ分析の内製化】です ■組織の人員構成 部長1名、課長1名、主査3名、勤務6名 ■業務の魅力： ・金融決済領域の各事業やエコシステムに関する専門性 ・ビジネス構造、利益モデルの理解 ・データ分析力 ・経営管理、事業管理能力 ■応募者様へ： d払い、dカードを中心としたドコモの金融決済領域はマネックス証券、オリックスクレジットの連結子会社化により、投資、融資、保険等、決済サービス以外の金融サービス分野を急拡大させています。お客様へ最適な金融決済サービスを便利に安心して使っていただける世界をめざしています。 国内有数のユーザ規模を誇るドコモの金融決済領域の更なる成長に向けて、データに基づいた経営・事業運営を支える仕事に挑戦してみませんか？ 自分の仕事が普段の生活やニュースなどで身近に感じられる、やりがいがあるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎／SQL活用／マーケテイング領域の分析／安心のフォロー体制／多様な業界PJT／研修充実／働きやすさ◎／キャリア形成〜 ■当社について 株式会社分析屋は、2011年よりデータ分析に特化した事業を展開しており、行政・大手企業との直接取引を多数実現しています。マーケティング領域においても、データを活用した課題解決力が高く評価されており、分析専門企業としての知見と技術力が強みです。SESや事業会社の一部門ではなく、分析に特化した独立事業体として、質の高いアウトプットを追求しています。 ■概要 マーケティング領域におけるデータ分析業務を担当いただきます。SQLでのデータ処理経験を活かし、将来的にはマーケティングの企画・設計などに広がるキャリア形成ができます。 ■業務詳細 マーケティング課題に対するデータ分析業務を担当いただきます。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・分析設計・要件定義の補助 ・分析結果の考察・レポート作成 ・改善施策の提案支援 ・マーケティング施策へのデータ活用支援 ■スキルキーワード SQL／Python／R／Tableau／SAS／SPSS／Google Analytics／PostgreSQL／MySQL ■案件例 ・飲食業界：ID-POSデータを活用した顧客分析とメニュー改善提案 ・自治体：市民満足度調査の分析とサービス改善支援 ・自動車業界：CRMデータを活用したキャンペーン効果分析とターゲティング支援 ■働き方 ・月平均残業15時間 ・研修・OJT制度充実 ・チームでのフォロー体制あり ■魅力 未経験からマーケティング分析に挑戦できる環境です。SQL経験を活かしながら、分析スキルを段階的に習得可能。キャリアチェンジを目指す方に最適で、丁寧な育成体制と実践的なプロジェクトを通じて、確実にスキルアップできます。 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜札幌市内中心に案件多数※商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業／ご自身のキャリアに沿った幅広い業界での経験を身に着けられる環境〜 ■業務内容： データアナリスト：市場分析基盤構築 ■業務内容 BI（Business Intelligence）基盤の構築支援プロジェクトです。クライアント先のマーケティング部門向けに大規模なデータの収集、加工、可視化を通じて、経営から業務判断を支える分析基盤および環境の構築と実装後の定期整備を実施いただきます。 ■具体業務 ・BI基盤の設計構築 ・データパイプラインの設計、実装（ETL/ELT処理） ・データウェアハウスの構築（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど） ・BIツールの導入、設定（Tableau、Power BI、Lookerなど） ・通信業界特有のKPI設計支援、可視化ダッシュボードの作成 ・関係部門との要件定義、技術調整 ■キャリアパス・魅力 ・大規模データの設計、最適化を担当し、技術面でのリーダーシップを醸成できる ・経営層への提案、データ利活用における高度化支援を通じて、クライアントの価値向上に貢献 ※保有されているご経験やスキル、希望のキャリアパスを考慮して、最適なプロジェクトにアサインします。 ■研修制度 ・Win School 受講に当たっての申し込み後、社内承認を得た講座は無料になります。 ・Winラーニング 動画形式の「見たいときに見られる」研修となります。700ほどカリキュラムが用意されており、ご自身でコマを選んで受講することが出来ます。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な保有案件のなかから実務でアウトプットする機会が多くあることがテクノプロエンジニアリング社の強みです。 ■支店情報： 基本的には転居を前提とした異動はなく、直近では受託案件も受注が増えています。 専門特化型のスペシャリストや幅広い知見を活かしたジェネラリストのキャリアのいずれも目指せます。 顧客基盤が安定しており、ご自身のキャリアに合わせたプロジェクトへの参画できるため、幅広いキャリアを築くことができます。 中長期にわたって参画頂ける案件が多く、商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業ができます。

《ブレインパッドのデータ分析力ｘ電通のマーケティング力を集結／顧客のデータ利活用を支援する戦略コンサル／リモート可／フルフレックス・所定労働7h・年休126日》 ■募集背景： 事業の急成長に伴う増員募集となります。 ■業務概要： 顧客のデータ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当頂きます。 ＜社会的意義＞ データ利活用に対する意識が高まり続ける反面、そのための組織体制が整っていない企業が多いのが実情です。 我々のミッションは、データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションにより、顧客の事業成長に貢献することです。 ※採用サイト：https://dxb.co.jp/recruit/ ■業務詳細： ・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス ・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定 ・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など ※現在、新規事業の立ち上げにも注力しています。 上記以外にも、希望すれば以下のような業務にも携わっていただけます。 例） ・事業方針の策定 ・アセット開発 ・オファリング作成 ・採用 ■キャリア： アシスタント⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1〜7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。 実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。 ■当社の魅力： 《ブレインパッドのデータ分析力×電通のマーケティング施策設計・実施力》 データ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。 現在は両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで、スキルを補い高め合うことを目指すフェーズです。 希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、日本のマーケティングの在り方を変革することを目指します。

【業務内容】・分析基盤の構築・データパイプラインの構築・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）・レポート作成、分析結果の報告など 【業務詳細】・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築・分析レポート作成、分析結果の報告 【資格制度】メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【データの種類】・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど 【プロジェクト例】その他特色に記載

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

【全社のデータ活用機会最大化を目指すプロジェクトを推進／在宅勤務可／月間ユニークユーザー1,900万人／Google Cloud Platform等の最新ツールを活用】 全社のデータ活用機会最大化を目指すチームにて、データ活用促進プロジェクトの推進者を募集しています。 BIダッシュボードやSQLなどのテクニカルサポート、データウェアハウスやデータマートの構築要求や必要情報の整理、社内の文化醸成にも関わっていただきます。 ■ミッション： 現在当社では、全社のデータ活用を強化するプロジェクトに取り組んでいます。入社後は、事業と技術のつなぎ役として、プロジェクトに参加していただきます。 担当事業部、または全社を横断したデータ活用の推進と支援がミッションです。 ■業務内容： ・データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進 ・そのほか、データ分析の相談窓口や要件定義、スキル育成、分析設計、データ分析・データ抽出の業務サポート、ナレッジ管理など ■プロジェクト例： ・プロジェクトの概要：特定部署に対する定常分析業務の自走化支援 ・期間：計画3カ月前後＋実行3カ月前後 ・活動内容：Bigqueryを使ったSQL講座、Tableauでのグラフ化講座、コードレビュー、テーブル定義など ■この仕事で得られるもの： ・メディア運営・小売り事業・BtoBソリューションなど複数のビジネスモデルに紐づくデータの取り扱い経験とビジネス理解 ・スキル育成活動での他者貢献実感 ・データ分析基盤の開発者・データガバナンス・事業運営メンバーなど、多彩な社内関係者との共創体験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau/Redash ・trocco ・github ・backlog/Jira/Confluenceなど ■言語 ・SQL, etc. 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆月間ユニークユーザー1,900万人、登録会員数860万人、登録ブランド数43,000ブランド、クチコミ数1,940万件からなるビックデータを強みにBtoBtoC事業を展開／在宅可◆◆ 全社のデータ活用機会最大化を目指すチームにて、分析企画・スキル育成担当者を募集しています。 BIダッシュボードやSQLなどのテクニカルサポート、データウェアハウスやデータマートの構築要求や必要情報の整理、社内の文化醸成にも関わっていただきます。 ■ミッション： 現在当社では、全社のデータ活用を強化するプロジェクトに取り組んでいます。入社後は、事業と技術のつなぎ役として、プロジェクトに参加していただきます。 「分析企画」「スキル育成」を担当、担当事業部または全社を横断したデータ活用の推進と支援がミッションです。 ■業務内容： ・分析設計や、データ分析・データ抽出の業務サポート ・データ分析の相談窓口と要件定義 ・データ操作スキル育成の研修設計や講師 ・そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など ■プロジェクト例： ・プロジェクトの概要：特定部署に対する定常分析業務の自走化支援 ・期間：計画3ヶ月前後＋実行3ヶ月前後 ・活動内容：Bigqueryを使ったSQL講座、Tableauでのグラフ化講座、コードレビュー、テーブル定義など ■この仕事で得られるもの： ・メディア運営・小売り事業・BtoBソリューションなど複数のビジネスモデルに紐づくデータの取り扱い経験とビジネス理解 ・スキル育成活動での他者貢献実感 ・データ分析基盤の開発者・データガバナンス・事業運営メンバーなど、多彩な社内関係者との共創体験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau/Redash ・trocco ・github ・backlog/Jira/Confluenceなど ■言語 ・SQL, etc. 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験歓迎/社内SE〜大須に本社を構える創業70年以上の歴史ある同社のシステム企画をお任せします〜】 ■業務内容 マーケティング部門からの分析要望をもとに分析を進めていただくポジションです。 データを確認し問題を見つけ、当社の事業を成長させるような提案をしていただきます。 ■データ分析業務 役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、 課題を整理して必要な情報を選定し、SQLをつかってDBから抽出します。 データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 ※顧客活動の分析や戦力の立案 ■組織構成： 現在社内SEは9名が在籍しており、30代の社員が多いです。一人一人が担当プロジェクトを持っており、日々切磋琢磨しております。前職、販売員など全く未経験からのご入社し活躍している社員も多数在籍しております！ ■研修制度 当社では様々な研修を用意しております。中途入社者に向けた研修はもちろん、ITプロジェクト推進のための工程管理や社外講師を招きロジカルシンキング、マネジメント講習など様々な研修をご用意しており様々な研修に参加いただきながらしっかりと学んでいただく環境をご用意しております。 ■福利厚生： 年間休日115日、月平均残業10時間とワークライフバランスの取りやすい環境です。離職率も5.8％と非常に低く長期就業頂きます。 ■特徴・魅力： 近年個人で中古販売ができるサイト等もありますが、コメ兵はブランド品の売買を強みとしており、差別化できております。また香港・台湾・タイなど海外出店もしており、安定的な経営基盤のもと、今後も継続して成長を維持できる見込です。また現在同社はWEB化に力を入れており、【LINEで査定】や【スマホアプリの開発】なども行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

★代表含む役員2025年1月創業！将来的には、コンサルタントとしての独り立ちだけでなく、各領域の責任者など重要なポストにも就くことができます！ ★大手IT企業で事業グロースを担当してきた役員直下にて、プロのコンサルタントとしての専門性とスタンスを身に着けていただきます。 2025年1月に設立した同社は、三井物産出身の社長、上場企業経験者の取締役およびリクルート出身の執行役員、もう一名の役員の計3名で発足いたしました。 3年後・5年後の企業・事業の成長を見据えて、積極的な採用を行っております。DXコンサルタントとして、ご参画をお待ちしております。 ＜入社後すぐにお任せする業務＞ AIなどを活用したDX領域において、最初のうちは、同社役員とともに案件に入っていき、1つの案件の始まりから終わりまでを一貫して経験いただきます。案件の流れを理解し、経験を積むことで早期の成長いただきます。 具体的な業務としては、議事録の作成や会議の設定・取り仕切りなど、PMO（PL補佐）業務をお任せいたします。 ※担当案件数は1~2を想定しています。 ＜慣れてきたらお任せする業務＞ DX領域におけるPL業務をお任せいたします。PLとして自立したクライアントとのコミュニケーション・案件目的の達成のための遂行をお任せいたします。 ■身に付くスキル ・汎用的なプロジェクトマネジメントスキル ・SQLやBIを活用した汎用的なデータ分析スキル 業務を通じて、上記のスキルを身に付けることができます。社会人としてベーススキルだけでなく、SQLやBIなどデータベーススキルも磨くことが可能です。 ■当社について 2025年1月に創業した当社は、「日本を代表する企業集団となり、日本経済を甦らせる」を企業理念に掲げ、挑戦者の集団としてスタートしました。 今後更なる成長が見込まれる「ERPやDX」など特定の領域に特化し、業界内での特化した立ち位置を築いていきます。 ルールは自分たちで作る。環境は自分たちで創る。だからこそ、自ら混沌に飛び込み、達成していくことに喜びを感じる方にとって、ここは最高のスタートアップ環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜ココネグループを支えるエンジニア集団◎アバターサービスやゲーム事業を展開◎＞ ■募集背景： ココネでは、「カワイイ」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億4千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。 その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。今回、当社サービスのさらなる成長と安定運用を技術面から支えるため、データエンジニアとして即戦力となる方を増員したいと考えております。 ■業務内容： データパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。 ■業務詳細： ・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 ・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応 ・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化 ・データ品質管理、ガバナンス体制の整備 ・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進 ・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発 ■技術スタック： 使用言語: SQL, Python ETL：Airflow データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server インフラ: AWS, GCP バージョン管理 : GitLab, GitHub その他: Slack, Notion, Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL経験者歓迎/Snowflakeを学びデータ分析のスペシャリストへ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験を活かしてデータ利活用領域のスペシャリストを目指せる ●「The 1st SnowPro Award」で1位獲得など、多数の技術実績あり ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容 データ分析基盤の構築やBI/ETL開発をお任せします。「Snowflake」と呼ばれるクラウド型DWHサービスを使ったデータ利活用領域に携われるポジションです。最先端のデータ技術を学ぶことでデータ分析のプロフェッショナルを目指すことが可能です ＜Snowflakeについて＞ クラウドベースのDWHサービス。ソニー・Adobe・Capital Oneなど幅広い業界の大手企業での採用が進んでおり、データ連携/分析基盤の分野において海外を中心に、国内でも大きな注目を集めている技術です ■案件事例 ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 幅広いPJTでスキルを身に着けることが可能です ■組織について ・ビジネスコミュニケーション事業部全体：177名 ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しております ■キャリアパス例： 当社の教育体制の下でSnowflake製品知識を身につけます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップ・ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現可能 ■当社の魅力 ・Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ・「Snowflake Squad 2025」メンバーが在籍 ・「Oracle MASTER Platinum」国内取得者数4位 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！エンタメ・ゲーム案件多数！／「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： まずは下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。 社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境です。 ■組織体制： 約140名の社員のうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■魅力 ◎TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ◎ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ワークライフバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、データ利活用部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：本文参照

【国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング／プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 分析の実務経験が浅くても、SQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。 （1）課題抽出： 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計： データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成： PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告： 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【『プロスピ』『遊戯王』など展開／年休126日・土日祝休み／プライム上場コナミグループ】 ■概要： ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。 あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 ■業務詳細： 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■当社の特徴： 1969年創業、プライム上場「KONAMI」グループの中核企業。ゲーム業界を常にリードし、人々の心に残る多くの作品を生み出し続けてきた、日本が世界に誇るグローバルエンターテインメント企業です。今後も人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開していきます。 変更の範囲：当社業務全般

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

【データサイエンティスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出、加工、集計 ・データ分析、結果考察、改善方針提案 ■マーケティング領域例 ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 ■開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■案件例 ・外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。 ・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ・飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 変更の範囲：会社の定める業務

■概要：データアナリスト（チームリーダーポジション） データアナリストは、事業に寄添い、ビジネス課題をデータを活用し、解決していく職種です。 例えば、次のようなプロジェクトに関わってます。 ・データ分析における相談 ・プロジェクトの推進 ・全社共通分析データマートの構築 ・データの可視化環境設計（ダッシュボード） ・広告回収予測構築 ・未取得データの取得 ■業務内容： 当社全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いします。 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出／データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ■開発環境： ・言語…SQL、 Python 等 ・インフラ…GCP（BigQuery 等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab、Slack ・BIツール…Looker ・PC…Windows or Mac（どちらか選択） ■ポジションの魅力： ◎データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 ◎約60サービスを展開しているDMMGroupの2，000を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 ◎データインフラ、データサイエンスを専門としたチームと密に連携し、分析環境やデータ基盤に関する課題を迅速に解決することができます。 現時点では、ビッグデータを効率的に処理するデータ基盤やクラウド計算リソースを活用できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務