応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 データ分析基盤開発 【仕事内容】 ・ユニバース設計、改修 ・データ転送モジュール(Python)設計、改修 ・BO出力に各種ミドルウェアの設定変更 【基本給】 55～65万円(税込) 【スキル】 ・SQLのスキル/経験 ・Web系システム構築経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・データ分析基盤の維持、保守開発および新規機能開発 ・DWH、ETLの保守、不具合調査や修正、新規機能開発 基本給：55～65万円(税込) ・SQL（DDL/DML） ・ETL開発経験 （Informatica 製品（IICS or PowerCenter）

【東証スタンダード市場上場/20年連続黒字・無借金経営/設計請負率60%/社員90%以上が技術者、技術者出身役員も多く技術者本位/在宅勤務、子育て支援などWLBを重視/スキルアップ/未経験歓迎】 【業務内容】 金融系システムのデータ分析業務に従事いただきます。 SQL使用でのデータ分析となります。 【製品】 DB:Oracle, SQL Server, PostgreSQL, BigQuery OS:Linux 【作業場所】 品川駅 【働き方】 リモートワーク、顧客常駐、社内受託設計室、での就業となります。ライフステージに合わせ産休、育休、時短勤務の取得やリフレッシュ休暇、積立年休制度等の活用でワークライフバランスを尊重します。 【当社の強み】 設計請負率は60%超。顧客からの信頼と高い技術力の証です。主要顧客のトヨタ自動車様では設計請負企業ではシェア最大級であり、グループ会社含め250名あまりの設計者が従事しております。他にも有望な技術分野を持つ200社以上の企業と取引実績があり、技術者の希望業務・勤務地に配慮しています。 【雇用重視】 終身雇用を掲げ、過去の景気悪化、災害時においても業績によるリストラは行わない方針で雇用を守って参りました。 【キャリアパス】 生涯エンジニアを続けたい社員にはスペシャリストの道(主席技術者、技術管理者等)、運営・経営へ転向したい社員はマネージャーの道(拠点長、部門長)と将来のステップアップに選択肢を設け、社員の生活向上、安定を確保することを理念としています。 【技術者フォロー体制】 月1回のチームミーティング及び個別面談、また要望があれば別途面談を行い、エンジニアから気軽に質問、提案、相談できる環境を整えております。ほとんどの営業担当、拠点責任者が技術者出身ですので同じ目線で話ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

大手通信会社向けの分析支援が中心。 営業・企画や販売促進のために、 お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートする仕事です。 ※扱えるデータはペタバイト級！データエンジニアとして貴重な経験を積める環境です！ ▼具体的には ↓お客様が立案した施策や目標のヒアリング ↓どんなデータが必要になるのかすり合わせ ↓最適なデータ活用の形を調査 ↓お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集 ↓お客様に整理したデータを展開 《入社後の流れ》 ▼最大3か月の座学＆実践研修（eラーニング） 配属予定の案件に応じた座学＆実践研修でスキルを習得！ SQLの基礎スキルや業務のノウハウなど、 現場で即活かせる実践的なスキルを磨けます。 ※期間中は実務なし。研修のみに専念できます ▼現場配属・実務でトレーニング 研修後は「SQLを使ったデータ抽出」など ある程度形が決まっている業務から始め、 「新たなデータを取得する」といった非定型業務へと幅を広げていきます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ビッグデータから必要なデータを抽出し、 分かりやすく分類・整理する能力は 求められ続けており、スキルアップに最適です！ 【環境】 言語：SQL、Python OS：Windows DB：Oracle、SQLserver、MySQL、PostgreSQL BIツール：Tableau、QuickSight（AWS） プラットフォーム：Snowflake その他使用ツール：PowerBI、SharePoint、PowerApps（Microsoft365） <注目ポイント1> リーダーや上流工程にも挑戦可。スキルUP支援が充実しています 入社後は、参画予定案件を想定した超実践的な研修カリキュラムを受講。SQLの学び直しはもちろん、現場で活用するツールや業務ノウハウなどを習得できるので、スムーズにデータエンジニアデビューができます！チーム体制で取り組んでおり、頼れる先輩のもとでじっくり経験を積めるのでご安心ください。 ▼こんな仕事にもチャレンジ可能！ 将来的にはリーダーへのステップアップも可能！ 「ご要望を実現するには、どんなデータを抽出すればいいか」を考え、 設計書の作成やメンバーへのレクチャー、業務進捗管理などを推進する、 上流工程のスキルも身につけられます。 <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風です！ ＼配属先について／ 20代が6～7割と多く、40代50代のベテラン層まで活躍しています。 どちらのチームも穏やかなメンバーが多く、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎毎月20日はノー残業デー(※月によって前後する場合あり) ◎リモート×出社のハイブリッドワーク ◎年休奨励日があり有休が取得しやすい ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) ※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。資格取得時には受験料を支給します！ ★推奨する資格例 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

〜1回面接／プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ／自社研修充実で安心／年休123日／残業平均15h／異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

無人飛行艇の研究開発にともなうデータ分析エンジニア 無人飛行艇の研究開発に伴う、 Pythonを使用したデーター分析・整理業務をお任せします。 具体的には・・・ ・データクレンジング ・データ基盤の構築・運用 ・ビックデータの分析 ・分析結果の可視化　等 【開発環境】Python、R、SQL、他 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。

《ブレインパッドのデータ分析力ｘ電通のマーケティング力を集結／顧客のデータ利活用を支援する戦略コンサル／フルフレックス・所定労働7h・年休126日》 ■募集背景： 事業の急成長に伴う増員募集となります。 ■業務概要： 顧客のデータ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当頂きます。 ＜社会的意義＞ データ利活用に対する意識が高まり続ける反面、そのための組織体制が整っていない企業が多いのが実情です。 我々のミッションは、データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションにより、顧客の事業成長に貢献することです。 ※採用サイト：https://dxb.co.jp/recruit/ ■業務詳細： ・クライアントへの課題ヒアリング ・データや業務プロセス・インフラ等のアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定 ・仮説構築・分析によるKPIの定義 ・可視化スキームの構築 ・施策の実行支援 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備等 ※現在、新規事業の立ち上げにも注力しています。 上記以外にも、希望すれば以下のような業務にも携わっていただけます。 例） ・事業方針の策定 ・アセット開発 ・オファリング作成 ・採用 ■キャリア： アシスタント⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1〜7段階に分類されています。 年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。 実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。 ■当社の魅力： 《ブレインパッドのデータ分析力×電通のマーケティング施策設計・実施力》 データ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。 現在は両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで、スキルを補い高め合うことを目指すフェーズです。 希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、日本のマーケティングの在り方を変革することを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□居住地不問！／残業月平均約5.7時間／クラスメソッドグループ／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％／副業OK□■ ■具体的な仕事内容： ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■開発環境： ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 　ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework ■入社後の動き： ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

〜データ抽出・分析結果が新薬開発にも活用／案件の要件定義など上流工程にも挑戦可／年休125日(土日祝)・残業16h程度と働きやすい環境〜 ■業務内容： 医療分野におけるリサーチのオーダーに対して、データベースを用いたデータ抽出・分析、レポート作成を行っていただきます。医療機関では、どの病気に対して、どの薬が処方されているのか、どのような治療効果があったのか、等の実臨床データを、SQLを用いて抽出・分析します。抽出・分析したデータ結果は製薬会社／研究機関にフィードバックされ、最終的に新薬の開発などに活用されています。 ■基本的な業務の流れ： （1）当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。 （2）オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。 （3）医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。 （4）調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。 ※案件の期間は短いと2〜3日、長いと1〜2ヶ月かかるものもあり、大体が2週間程度です。3〜4件ほど担当いただきます。 ■組織構成： ・解析チーム24名※うち5名が当社からの常駐・平均年齢34.2歳 プライム上場企業での常駐勤務となり、弊社からはマネージャー含め5名が活躍しています。 ■入社後研修の流れ： ・1〜2日目：業務説明後、テストデータを使用して抽出条件の設定などを試し、データの扱いについて大枠を理解していただきます。 ・〜1ヵ月目：過去案件などを用いて、データ抽出・分析を少しずつ習得していただきます。 ・〜2ヵ月目：過去案件でのデータ抽出と並行しながら、少しずつOJTにて実案件に取り組んでいただきます。 ■ポジションの魅力： ・製薬業界への貢献が大きく、抽出・分析したデータは、新薬の開発などに活用されていきます。 ・より複雑なクエリの構築（JOIN、サブクエリ、ウインドウ関数など）が習得できます。 ・案件によっては仕様作成など上流工程のプロセスに関わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラスメソッドグループ／AWS未経験OK／最新のクラウド技術を実践的に身に着けられる環境／福利厚生充実◎フレックス・年休125日・完全土日祝休・育休取得率男女共に100％／副業OK】 ■具体的な仕事内容： ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■就業環境について： ・フルリモート、フレックス、残業全社平均5.7時間、年休125日、完全土日祝休・育休取得率男女共に100％とライフステージが変わっても長期就業しやすい環境を整えております。 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き： ・育成期間中（約3ヶ月）は、早期キャッチアップ頂けるよう東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能 ■当社について： ・当社はクラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業です。 ・代表的サービスはAWS に関するお客さまの課題解決サポートです。 年23,000 件以上の問合せ／要求に対応して、顧客満足度 98% 以上の評価を頂き安定提供し続けています。

【未経験歓迎/社内SE〜大須に本社を構える創業70年以上の歴史ある同社のシステム企画をお任せします〜】 ■業務内容 マーケティング部門からの分析要望をもとに分析を進めていただくポジションです。 データを確認し問題を見つけ、当社の事業を成長させるような提案をしていただきます。 ■データ分析業務 役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、 課題を整理して必要な情報を選定し、SQLをつかってDBから抽出します。 データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 ※顧客活動の分析や戦力の立案 ■組織構成： 現在社内SEは9名が在籍しており、30代の社員が多いです。一人一人が担当プロジェクトを持っており、日々切磋琢磨しております。前職、販売員など全く未経験からのご入社し活躍している社員も多数在籍しております！ ■研修制度 当社では様々な研修を用意しております。中途入社者に向けた研修はもちろん、ITプロジェクト推進のための工程管理や社外講師を招きロジカルシンキング、マネジメント講習など様々な研修をご用意しており様々な研修に参加いただきながらしっかりと学んでいただく環境をご用意しております。 ■福利厚生： 年間休日115日、月平均残業10時間とワークライフバランスの取りやすい環境です。離職率も5.8％と非常に低く長期就業頂きます。 ■特徴・魅力： 近年個人で中古販売ができるサイト等もありますが、コメ兵はブランド品の売買を強みとしており、差別化できております。また香港・台湾・タイなど海外出店もしており、安定的な経営基盤のもと、今後も継続して成長を維持できる見込です。また現在同社はWEB化に力を入れており、【LINEで査定】や【スマホアプリの開発】なども行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトバンク×博報堂グループ・データ戦略コンサルで大手企業のDXに変革を。〜 ◎リモート×フレックス中心の柔軟な働き方で、パフォーマンスに集中できる ◎戦略的な分析と高度なデータ活用を通じて、大手企業のマーケティング改革やDXを実現できる ■企業概要： ソフトバンク、博報堂というテクノロジーとマーケティングの強者がタッグを組みクライアント企業のデジタルシフトとデータ活用の最大化を支援しています。現在、データの力を駆使して単なる分析にとどまらず、企業の事業戦略そのものをサポートし、本質的な変革を共創するビジネスを拡大しています。 ■主な業務内容： ・クライアントのビジネス課題を深く理解し、SQLを駆使したデータ分析によって課題解決を支援 ・大規模データの集計、クエリ作成などのSQLスキルを活かした分析業務を実施 ・CDPやマーケティングツールを活用し、クライアントに最適なデータ活用戦略を提案 ・統計学や機械学習を用いて、データ分析から新たなビジネス洞察を獲得し、モデル構築 ・SQLを中心に、データパイプラインやデータレポーティングを通じて、戦略的な意思決定を支援 ■このポジションの魅力： ◎SQLスキルの最大活用: あなたのSQLによるデータ処理スキルを活かして、クライアントのビジネス戦略に直接インパクトを与える役割を担えます。大規模データに対する高度なSQLクエリ設計や分析スキルを発揮できるチャンスです。 ◎経営層との直接対話: 経営層との連携を通じて、データを基にした意思決定やビジネス戦略の実行を支援する上流工程から携われます。データ分析結果が経営層に直接伝わり、企業変革に繋がります。 ◎多様な業界のクライアント: 国内屈指のエンタープライズ企業をクライアントに持ち、業界の枠を超えた多様なビッグデータ活用経験を得ることができます。SQLスキルを活かして、異なる業界の課題を解決するチャンスです。 ■導入実績（一部抜粋） ・日産自動車株式会社 CDP導入によるデータ統合と自走型運用を実現し、顧客体験向上とマーケ施策の高度化を推進。 ・サントリーホールディングス株式会社 ブランド横断の統合データ基盤構築とKPI設計により、マーケティングの全社最適化を実現。 変更の範囲：会社の定める業務

◇即日～長期　 残業なしで定時ピタ 【品川シーサイド】】外資系ECサイト！データ集計等！要英語力 【仕事内容】 毎週の売り手データの更新:さまざまなデータソースを確認し、時間通りにデータを更新 週次予測データの管理 週次／月次／四半期レポートの更新 Excel、SQLによるデータ分析 チケット発行:ロジスティクス関連のチケットまたは作業指示書の管理と解決 チーム会議管理・設定・会議室手配、電話対応等 ※安全プロトコルの遵守:データセンター環境におけるすべての安全ガイドライン遵守

【業務内容】・分析基盤の構築・データパイプラインの構築・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）・レポート作成、分析結果の報告など 【業務詳細】・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築・分析レポート作成、分析結果の報告 【資格制度】メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【データの種類】・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど 【プロジェクト例】その他特色に記載

〜資格取得支援、キャリアアップ制度が充実／データサイエンスのプロフェッショナルを目指す/在宅勤務中心/SQL・R・Python/デジマの経験が活かせる〜 ◆概要 約１５０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリアを描いていくことが可能です。 ◆業務内容 分析基盤の構築 データパイプラインの構築 ダッシュボードの構築 データ分析PDCAの仕組みづくり データ抽出（SQL） データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） レポート作成、分析結果の報告 など ◆業務詳細 ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 ◆魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【資格取得実績】 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名

◇即日～長期　 【紹介予定派遣/正社員化】【在宅勤務OK/週3～4出社】印刷会社にて社内データ分析・開発業務▼【工程】プログラミング～テスト、データ分析▼【環境】Python、SQLなど 【在宅手当あり】自宅（在宅）のみで終日（実働6時間/日以上）就業した場合に、 規定に基づき月額で支給あり ～ご応募後の流れ～お仕事のご紹介には、リクルートスタッフィングへの派遣登録が必要となります。ご応募いただいた後に、メールにてご案内させていただきますので、来社不要のオンライン登録より登録をお願いいたします。【IT業界での就業経験（期間・資格不問）があれば、あなたの希望に合ったお仕事をご紹介します！】 ※このお仕事は給与即受取りサービスを利用できます（利用規定あり）。 【仕事内容】 データ分析支援業務 ・データ抽出・加工のプログラム実装・検証 ・データ抽出ツールの開発（Python、SQL) など ※直接雇用の時期：派遣勤務開始後、最長6ヶ月以内。 ※双方合意に至った場合正社員として直接雇用予定。 ※直接雇用後：想定月収例23万0000円～賞与2回。 ※一例であり、この額を保証するものではありません。

■ポジション概要： ・「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 ■このポジションの魅力、面白さ：大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 ・LINEプラットフォーム：MAU9,600万人以上※23年12月時点 ・LINEギフト：累計ユーザー数3,000万人以上※23年5月時点 ・データサイエンティストと密に連携でき、高度な分析に携わる事ができます。 ・企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 ・事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長に貢献できます。 ■直近(入社後)/中長期でお任せしたいこと： 入社後：データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 中長期：データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 ■主な業務内容： 1.SQLを用いたデータ処理/分析 2.トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 3.事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 4.各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau/社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 5.データサイエンティストとの連携 変更の範囲：本文参照

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

■業務概要： マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ご入社後はまずはSQLを用いたデータハンドリングを中心にBI・マーケツールにおけるエンジニアリングの基礎から学んでいただきます。 その後、マーケティングコンサルタントやテクニカルコンサルタント等のデータを活用したマーケティング領域の課題解決提案がメインのポジションへステップアップしていただきます！ ■業務内容： ≪デジタルマーケティング領域でのSQLデータハンドリング業務≫ １データ抽出・クエリ作成： 　・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出する 　・クエリを作成し、データを集計・フィルタリングする ２データのクリーニングと加工 　・データの整合性を確認し、欠損値や異常値を処理する 　・データを分析可能な形式に変換する ３データ分析： 　・データを視覚化するためのツール（例：Tableau、Power BI）を使用してダッシュボードを作成する： ■連携ツール一例 ・アクセス解析ツール（Google Analytics4、Adobe Analytics など） ・ABテスト／サイト改善ツール（Karte、VWO、Adobe Target など） ・Tag Manager（GTM、Adobe launch、Tealium など） ・MAツール（Marketo、SFクラウド、Pardot など） ・BIツール（Looker Studio、DOMO など） ・その他（同意管理プラットフォーム、ヒートマップ、DB など）： ■プロジェクト事例 （1）大手BtoB ECサイトにおける分析支援PJT （2）大手人材会社における分析支援PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。