★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要： 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【東証グロース上場企業／国内トップクラスのレシピ動画「クラシル」展開／大手食品・調理家電メーカーとの取引実績多数／ユーザー数急増中】 ■業務概要： ScrumのPdMとして、プロジェクトオーナーが定めたKPIの達成に向けてScrumチームのマネジメントをお任せします。 ■業務詳細： KPI達成に向けた機能開発、データ分析、バックログや優先順位管理など経営ビジョンの達成に向けて経営と現場の接着を行いながら、開発チームを推進するチームマネジメントを実施いただきます。 ◇プロダクトバックログのプランニング ◇機能の要件定義、導線設計、デザイナーとのコミュニケーション ◇SQLを用いたデータ分析、リリース機能の検証 ◇Karteを活用したノーコード検証 ◇検証結果を元にバックログ作成、プロジェクトオーナーと優先順位の調整を行いチームをリード ■関わるサービス： 「クラシルリワード」は、ユーザーが商品を購入することでリワード（報酬）を受け取れる国内トップクラスの買い物サポートアプリです。 ■利用ツール： ・Redash ・Notion ・Figma ・Looker ・Karte（ノーコード検証） ・SQL ■魅力： ＜事業・サービスの魅力＞ ◎700万DLを超えるユーザー基盤を持つクラシルリワードの成長をプロダクトマネジャーとしてリードする経験を積める ◎物価高騰の中でクラシルリワードを通じて新しい購買体験を提供し、新しい形のサービス価値創出にチャレンジできる ◎国内最大級のユーザーベースを持つクラシルの知見やアセットを活かし、独自の強みを持ったサービス開発が可能す。 ＜チームの魅力＞ ◎意思決定の速さ 事業解像度が高い組織づくりに注力をしているので、迅速な意思決定と高速開発が可能 ◎挑戦できる環境 「とりあえずやってみよう！」というアグレッシブな文化の中、新規サービス開発に失敗を恐れず積極的にチャレンジできる環境 ◎アジャイル開発の浸透 デザイナー・エンジニアなど多彩な職種のメンバーと密にコラボレーションし、ユーザー価値創出を推進できる ◎リリース後すぐに成果が見える環境 データを基にロジカルに価値検証をする文化が根付いている？ 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う◇◇ ◎PayPayカードの新しく開発しているデータ基盤上でのアプリケーションの設計~運用をお任せ ■概要 新規で構築するデータ分析基盤上で稼働するアプリケーションの設計から携わっていただきます。 ■業務内容 ・データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 ・大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング ・プライバシーとセキュリティ基準を設計段階から遵守 ・システム・サービス維持のための保守運用 ■チーム紹介 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発・運用を行うチームへの配属となります。 データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■環境 言語 : Python , SQL Platform : AWS (Glue,EKS,DMS,MWAA,Athena etc..) コード管理 : Github CICD/IaC : Github Actions , Terraform , Atlantis 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc.. その他 : Spark(PySpark) , Apache Iceberg ■ポジションの魅力 ◆PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。 ◆サービス成長の判断軸となるデータの基盤を新しく作る業務となります。 ◆データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ◆データ基盤を刷新するにあたり、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます） 変更の範囲：会社の定める業務

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 ・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 ・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 ・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

〜未経験からデータ分析やコンサルティングの経験を積める！データの力でクライアントの「顧客理解」を支援／フルリモート＆フルフレックスで圧倒的に働きやすい〜 ■募集概要： 「データ」の活用によりクライアントの経営課題・事業課題解決を支援する当社にて、ビジネスエンジニアを募集いたします。 入社時点でデータの専門家でなくとも構いません。顧客との対話を通じて課題とニーズを正しく捉え、当社内に蓄積された事例や優秀なアナリストチームの力を活用しながら全体絵を描いていくポジションであり、異業種、エンジニア未経験から入社したメンバーも多数活躍しています。「データ分析」そのものを目的にするのではなく「データを用いて課題を解決すること」に興味をもってくださる方を広く歓迎します。 ■業務の流れ： 1．顧客との打合せを通じた課題/ニーズの整理 2．顧客情報、当社内の過去知見、公開情報等から解決策の仮設提示 3．顧客の課題/ニーズを具体的なシステム要件や業務要件に落とし込む 4．課題/ニーズに応えるためのデータ分析手法を設計し、データサイエンティストと協力してデータ分析を進める 5．顧客の現在の業務プロセス、またセキュリティ/ガバナンス/コンプライアンスなど考慮すべき点をシステム要件や業務要件に反映する 6．開発進捗や品質の管理、テスト計画の策定〜実施 7．PL/PMの指示にもとづき開発/運用フェーズの課題抽出/改善施策の立案、プロジェクト計画の策定、見積り作成 ■入社後の流れ： まずは当社のデータ分析研修を受講いただき、当社ならではの方法論やSQLの記法等を身につけていただきます。その後は、プログラミングやテストなどの実務を通じてテクニカルスキルを磨きつつ、一方で「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点ももったエンジニアを目指していただきたいと思っています。 ビジネス視点、アナリティクスのスキルを両輪で磨いた後は、ご自身の適性や希望に応じた多様なキャリアパスがございます。たとえばビジネス領域でコンサルタントやビジネスプロデューサーを目指す、アナリティクスチームで分析基盤をデザインしていくなど、ご自身の興味関心ある分野でプロフェッショナルを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 ・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。 ・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。 ■具体的な例 【非構造化データの解析と前処理】 　・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与 　・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施 　・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施 【データ連携の設計】 　・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計 　・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討 【RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化】 　・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討 　・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化 　・マルチモーダルデータ基盤の導入企画 ■利用技術 ・プログラミング言語：Python、SQL等 ・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等 ・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等 ・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j) ・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用 ・バージョン管理：Git、CI/CDツール 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細： ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】　 ・言語：R, Python, SQL ・データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ・シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ・AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ・CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） ■開発言語・環境・ツール等 ※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■案件例 ・大手通信会社の基盤構築PJT ・大手通信会社のデータ活用・分析PJT ・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【ソフトウェア開発経験者歓迎/東証上場/業界No.1/コロナ禍でも稼働率9割超/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 ■職務内容：下記を例にご自身の経験に応じて、設計から要求分析、実装・開発、ソフト導入前後の評価・テスト工程などを行っていただきます。 【例】 ・VB、C#でのプログラム開発 ・Java/JavaScript/SQL/C#でのプログラム設計 ・DB操作（OracleもしくはSQLServer）の経験 SpotFireによるデータ解析 ・UNIX、ORACLE、SQL、VB、C、JAVA、ASP、HTMLのスキル ・情報システムの企画、設計、開発、保守管理 ・プログラム詳細設計（Java/JavaScript/SQL/C#等） ・DB構築（Oracle/DB2/SQLServer/MySQL等） ◇製品： ご自身のソフトウェア開発経験を踏まえ様々な業務・案件に携われるチャンスがあります。具体的には、FA（Factory Automation）システム開発（MES、設備故障予測）、社内業務システムのプログラム開発、ディスパッチ及びシミュレータシステムの開発やオンラインHOSTの導入展開、搬送システムの開発、システム全般の開発（システム設計・導入、ソフトウェア開発）、工程管理システム・設備オンラインのシステム構築とライン展開、運用管理、業務効率化を目指したシステム構築、関係拠点展開、運用管理・業務支援等などがあります。 ・ツール／開発環境： 【OS】Windows Server系、UNIX 【言語】SQL、VB、C、Java、ASP、HTML、SECS通信 【DB】Oracle、SQL Server ■組織構成： メイテックのエンジニアが様々な部門や案件に約20名携わっています。 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に一回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験 変更の範囲：会社の定める業務

【週1リモートワーク可能／2020年10月東証グロース上場／会員数400万人超えの化粧品メーカー／累積販売数5000万個の「DUO」シリーズを展開】 ■ミッション 通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分析を行うことができる人材を募集いたします。ファクトに基づく提案を行うため、お客様により良いサービスを提供することにおいて不可欠な役割です。 ■業務概要 スキンケアブランド「DUO」「CANADEL」など運営している当社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。 主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定 ・施策分析 ・売上予測 ・施策検討の際のシミュレーション作成 ・クロスセル促進 ・休眠復活促進 ■業務詳細 ・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案 （想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL） ・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等） ・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析 ・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成 ■魅力 通販事業における課題発見から当社の保有する通販データを用いた仮説検証から施策提案まで一連の分析業務を担当できるポジションです。 業務範囲も幅広く自ら決めて動くことができる環境であり、多くの経験を積み、実績を残していきたい方には最適な環境といえます。 ■組織 マーケティングマネジメント部：部全体で約70名、部は40名程／配属チームは4名 └複数販路の中で訴求の仕方を統一し、効果的な顧客とのコミュニケーション方法立案を実施するチームです。 ■魅力 ・完全土日祝休み、年間休日124日、残業月平均13時間（前年度実績）フレックス制も導入しておりとても働きやすい環境です。 ・育休産休取得率・復帰率ともに100%で「健康優良法人2023」「えるぼし」の3つ星に選定されています。 ・現在DUOをベースに急成長した会社の第二成長フェーズにあり、新たな商品開発やマーケティング再構築に向けた改革が進んでおります。現在は既存顧客に加え更なる新規顧客獲得に重点を置いております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜家賃保証サービスのリーディングカンパニー/不動産業界のペーパーレス化を推進/在宅可〜 累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、信用情報機関接続機能開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎当社について 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 不動産業界のペーパーレス化を中心にDX推進に参画いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【マネジメントやPMなどキャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／お客様との直接的な要件定義フェーズなど上流工程からかかわれる／リモート可／フレックス】 プロジェクトリーダー候補としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広くお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 現在多くのお客様で会社としての大規模なデータ分析基盤は構築されておりますが次の課題として部署ごとのデータ連携が不足しており、ユーザー側のデータ利活用が進んでいないお客様が多く、同社ではより各現場に閉じたデータ分析基盤作りからご相談を頂くケースが多く、プロジェクトを主導できるリーダーを募集しています。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■プロジェクト規模 ３名〜５名のチームになります。 ■魅力 高い技術力で、日本を代表する大手企業との直取引案件もあり、顧客との太く長い付き合いが多くあります。 働きやすい環境が整っており、副業可、フレックス制度有、時間年休制度、資格取得制度、慶弔見舞金・結婚祝い金制度、産休育休制度等があります

■採用背景： データ分析とAIを活用し、最新技術を駆使してクライアントのビジネスに合わせ、最先端のテクノロジーで業務の課題解決を行う当社。 これまで業務委託社員にてプロジェクトを組んでいたところから、2025年2月新設予定のSES事業部スタートに伴いAIやデータ分析の技術を活かし、クライアントの業務効率化やビジネス課題解決をサポートするエンジニアを増員、育成していき支援を拡大していくことを目的とした採用です。 ■職務内容： クライアントの業務効率化を目的とした、データの収集、処理、場合により分析やモデル構築などの業務を担当します。案件によりリモート勤務、常駐対応などもございます。 ▼業務習得について： データの処理やインフラ設計をサポートし、実践的なスキルを身に付ける機会を提供します。 SQLやPython、クラウド技術（AWS、GCP、Azureなど）を学びながら、データパイプラインの構築や運用を実施します。ETLプロセスの最適化やデータ処理基盤の開発をサポートし、リアルタイムのデータ処理技術を実践的に学べます。 <魅力> データ分析や機械学習モデルの構築を学び、実践で役立つ技術を身に付けていただきます。データサイエンスの基礎から、統計的な分析やアルゴリズムの実装方法まで、実務を通じて学べる環境です。PythonやRなどのプログラミング言語のスキルを身に付け、データを基にビジネス課題を解決するための予測モデルや分析を行います。クライアントの業務効率化を目指して、実践的なスキルを磨くことが可能です。 ■当社の魅力： 多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のビジネスに直結する業務に携わることができます。案件は飲料メーカー・IT・不動産仲介・ベンチャーなどで、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能です。基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。加えて、Yahoo!JAPAN → DeNA →DATUM STUDIO社設立、バイアウトの後当社を立ち上げた代表や他経験豊富なメンバーとともに成長できる環境です。 変更の範囲：無

データエンジニアとして、データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ ■業務内容： ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく、残業はほとんどありません。 ■開発環境： 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC2 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータ　等 変更の範囲：会社の定める業務

【日本初認定の実力派／AWS×BI領域の成長企業／当社はAmazon QuickSightの「サービスデリバリープログラム」認定を国内で初めて取得】 ■業務内容 当社では、10年以上に渡るAWSに関する取り組みを武器に、お客様のAWS活用を積極的に支援しています。 今後もQuickSightの導入支援を通じ、お客様環境におけるデータの可視化、データ活用に貢献するとともに、データレイクの構築、IoTによるデータ取得、機械学習による予測の実現など、お客様におけるDXを推進していきます！ ■業務詳細 BIツール「Amazon QuickSight」や「Amazon Redshift」を活用し、お客様のDX推進を技術面から支援します。 具体的には、以下のようなデータ活用に関わる業務を担当していただきます。 ・お客様のビジネス/分析対象となるシステムの理解 ・情報の可視化における要望のヒアリングや仕様の調整 ・分析用データの作成（データ連携〜加工） ・ダッシュボード作成〜ブラッシュアップ ・データ検証 上記に加えて、分析作成の継続的支援を行っているお客様の保守運用業務として、定期的な分析修正（ブラッシュアップ）やAWS環境の保守も対応いただきます。 経験に応じて、データ連携におけるAWSのアーキテクト設計にも加わっていただくことも可能です。 ■実績プロジェクト ・住宅設備総合商社：基幹システムとの連携によりBI環境を構築 複数システムで管理されていた各データの集積〜可視化を実現 ・医療機器総合商社：ERPパッケージのデータベースとの連携によりBI環境を構築 エクセルで管理していたマスタ情報等をBI環境のデータウェアハウスに統合 拡張性のあるアーキテクトにご評価をいただき、連携システムの追加の支援等を継続中です！ その他、販売・小売データの可視化・傾向分析や管理会計データに基づく経営戦略情報の可視化など、多数の実績がございます。 ■入社時点では、経験がなくても可！ 開発言語によるWebシステム開発経験（言語は不問）や基本情報技術者の資格保有、もしくはSQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験がある方であればBIエンジニアの経験は問いません。 市場価値の高いエンジニアへの転換を一緒に目指しましょう！ 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer◆平均年収992万(役員除いた社員の平均)】 ■業務詳細 同社マーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 少数の場合は2~3名、多い場合は5~6名と連携して業務を進めます。 社内のデータ分析者及びデータ活用者と業務を進めて頂きます。 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 配属先のMM戦略推進部 MMオペレーション課は、課員は20名いますが、 データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名です。 ■キャリアパス メンバー→リーダー→マネージャというようなキャリアがございます。 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。 ■働きやすさ ・平均残業は約10~25h、出社は週1回のため残り週4日はリモート可能です。無駄な残業はせず、時間内に仕事を終わらせるというのが課の方針です。 ・業界平均離職率が11％の中で同社は約４％と低いため長期就業しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

大手通信会社向けの分析支援が中心。 営業・企画や販売促進のために、 お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートする仕事です。 ※扱えるデータはペタバイト級！データエンジニアとして貴重な経験を積める環境です！ ▼具体的には ↓お客様が立案した施策や目標のヒアリング ↓どんなデータが必要になるのかすり合わせ ↓最適なデータ活用の形を調査 ↓お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集 ↓お客様に整理したデータを展開 《入社後の流れ》 ▼最大3か月の座学＆実践研修（eラーニング） 配属予定の案件に応じた座学＆実践研修でスキルを習得！ SQLの基礎スキルや業務のノウハウなど、 現場で即活かせる実践的なスキルを磨けます。 ※期間中は実務なし。研修のみに専念できます ▼現場配属・実務でトレーニング 研修後は「SQLを使ったデータ抽出」など ある程度形が決まっている業務から始め、 「新たなデータを取得する」といった非定型業務へと幅を広げていきます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ビッグデータから必要なデータを抽出し、 分かりやすく分類・整理する能力は 求められ続けており、スキルアップに最適です！ 【環境】 言語：SQL、Python OS：Windows DB：Oracle、SQLserver、MySQL、PostgreSQL BIツール：Tableau、QuickSight（AWS） プラットフォーム：Snowflake その他使用ツール：PowerBI、SharePoint、PowerApps（Microsoft365） <注目ポイント1> リーダーや上流工程にも挑戦可。スキルUP支援が充実しています 入社後は、参画予定案件を想定した超実践的な研修カリキュラムを受講。SQLの学び直しはもちろん、現場で活用するツールや業務ノウハウなどを習得できるので、スムーズにデータエンジニアデビューができます！チーム体制で取り組んでおり、頼れる先輩のもとでじっくり経験を積めるのでご安心ください。 ▼こんな仕事にもチャレンジ可能！ 将来的にはリーダーへのステップアップも可能！ 「ご要望を実現するには、どんなデータを抽出すればいいか」を考え、 設計書の作成やメンバーへのレクチャー、業務進捗管理などを推進する、 上流工程のスキルも身につけられます。 <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風です！ ＼配属先について／ 20代が6～7割と多く、40代50代のベテラン層まで活躍しています。 どちらのチームも穏やかなメンバーが多く、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎リモート×出社のハイブリッドワーク ◎年休奨励日があり有休が取得しやすい ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) ※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。資格取得時には受験料を支給します！ ★推奨する資格例 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

マーケティングの上流から下流までの全領域をカバーする「マーケティング・マネジメントパートナー」である当社にて、データエンジニア／BIエンジニアをお任せします。 ■業務概要： BI（Business Intelligence）ツールのシステム環境構築・運用保守をお任せするポジションです。 ■具体的な仕事内容： ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・DWH／データマート／BI／ダッシュボードの設計〜開発〜運用 ・プログラム開発（新規、追加要望） ・データラングリング、データメンテナンス ・クラウド環境でのインフラ実装やデータベース操作 ・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート ・ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動） ■使用技術： ・AWS（Redshift／Lambda／Glue／SageMaker　など） ・GCP（BigQuery／DataFusion／Vertex AI　など） ・Azure（Synapse／DataFactory／AzureML　など） ・BI（Tableau／Power BI／GoogleDataPortal　など） ・SQL／Python／R ・SPSS／SAS／Alteryx／TreasureData ■期待すること： コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて技術面をリードいただくことを期待しています。 単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造を担うポジションです。 ■得られるもの： ・コンサルタント・アナリストとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進める経験 ・データ活用に特化した開発経験 ・データ活用に必要な多様なデータソース・分析手法の体系的な知識を身に着けることができる。 ・様々なクラウドサービスやデータ分析サービスを実案件で積極的に使う経験（業務の一環としてスキルアップを推奨、書籍購入や資格試験受験の補助制度あり） ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 創立したばかりの新しい組織でありながら、マクロミルグループに所属 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境

〜働きがいのある会社ランキング連続受賞／創業以来黒字経営〜 ■業務内容 当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ■魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 など 変更の範囲：会社の定める業務