【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer・IT商社/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業約20~30h程度】 ■業務内容 全国130万社以上の顧客数を誇る同社にて、下記業務を担当頂きます。社内の営業組織やフィールドエンジニアに対して仕事をします。 業務は2~6名程度のメンバーと連携して行います。 ・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発 （利用ツール：databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種ＬＬＭ等） ・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工 ・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発 ■業務のやりがい ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験 ・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ■身に付く能力 ・databricks、dotDataといった最先端のAI技術の活用スキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・SQL、Pythonコーディングスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ■配属先について マルチAI研究センターデータ経営基盤課は24年度1月に立ち上がった部署となります。現在7名のメンバーが在籍しています。 ■働き方 残業は月20~30h程度です。業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率は4.9％と非常に低いため長期就業しやすい環境です。 6月・12月に中間・決算棚卸のため土曜日出社があります。お盆の時期の夏休み・年末年始の冬休みは交代出勤があります。代休取得率は100％です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ソフトウェア開発経験者歓迎/東証上場/業界No.1/コロナ禍でも稼働率9割超/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 ■職務内容：下記を例にご自身の経験に応じて、設計から要求分析、実装・開発、ソフト導入前後の評価・テスト工程などを行っていただきます。 【例】 ・VB、C#でのプログラム開発 ・Java/JavaScript/SQL/C#でのプログラム設計 ・DB操作（OracleもしくはSQLServer）の経験 SpotFireによるデータ解析 ・UNIX、ORACLE、SQL、VB、C、JAVA、ASP、HTMLのスキル ・情報システムの企画、設計、開発、保守管理 ・プログラム詳細設計（Java/JavaScript/SQL/C#等） ・DB構築（Oracle/DB2/SQLServer/MySQL等） ◇製品： ご自身のソフトウェア開発経験を踏まえ様々な業務・案件に携われるチャンスがあります。具体的には、FA（Factory Automation）システム開発（MES、設備故障予測）、社内業務システムのプログラム開発、ディスパッチ及びシミュレータシステムの開発やオンラインHOSTの導入展開、搬送システムの開発、システム全般の開発（システム設計・導入、ソフトウェア開発）、工程管理システム・設備オンラインのシステム構築とライン展開、運用管理、業務効率化を目指したシステム構築、関係拠点展開、運用管理・業務支援等などがあります。 ・ツール／開発環境： 【OS】Windows Server系、UNIX 【言語】SQL、VB、C、Java、ASP、HTML、SECS通信 【DB】Oracle、SQL Server ■組織構成： メイテックのエンジニアが様々な部門や案件に約20名携わっています。 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に一回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 同社は、ゲーム業界での更なる成長と競争力強化を目指し、第2事業部においてデータサイエンティストを募集しています。大規模なデータセットを活用し、ビジネス課題を解決するためのデータ分析力を強化するための重要なポジションです。 ■職務概要/職務の特徴： データサイエンティストとして、大規模データセットを用いたビジネス課題の解決に取り組むポジションです。最新のデータ分析技術やツールを研究し、導入してプロジェクトの技術的向上を図ります。ゲーム業界への熱意があり、新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢を持つ方を求めています。統計学やデータ分析の知識を活かし、プレイヤー体験の向上に貢献できる環境です。 ■職務詳細： ・大規模データセットを用いたビジネス課題の解決 ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入 ・データ分析ツール（R, Python, SQLなど）の使用 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の利用 ・機械学習やデータマイニングの実務経験を活かしたプロジェクト推進 ■キャリアパス： 入社後は、データサイエンティストとしての専門知識を深め、プロジェクトリーダーシップを発揮する機会があります。将来的には、データサイエンス分野のリーダーやマネジメント業務にも挑戦できるキャリアパスを描けます。 ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：本文参照

【東証グロース上場企業／国内トップクラスのレシピ動画「クラシル」展開／大手食品・調理家電メーカーとの取引実績多数／ユーザー数急増中】 ■業務概要： ScrumのPdMとして、プロジェクトオーナーが定めたKPIの達成に向けてScrumチームのマネジメントをお任せします。 ■業務詳細： KPI達成に向けた機能開発、データ分析、バックログや優先順位管理など経営ビジョンの達成に向けて経営と現場の接着を行いながら、開発チームを推進するチームマネジメントを実施いただきます。 ◇プロダクトバックログのプランニング ◇機能の要件定義、導線設計、デザイナーとのコミュニケーション ◇SQLを用いたデータ分析、リリース機能の検証 ◇Karteを活用したノーコード検証 ◇検証結果を元にバックログ作成、プロジェクトオーナーと優先順位の調整を行いチームをリード ■関わるサービス： 「クラシルリワード」は、ユーザーが商品を購入することでリワード（報酬）を受け取れる国内トップクラスの買い物サポートアプリです。 ■利用ツール： ・Redash ・Notion ・Figma ・Looker ・Karte（ノーコード検証） ・SQL ■魅力： ＜事業・サービスの魅力＞ ◎700万DLを超えるユーザー基盤を持つクラシルリワードの成長をプロダクトマネジャーとしてリードする経験を積める ◎物価高騰の中でクラシルリワードを通じて新しい購買体験を提供し、新しい形のサービス価値創出にチャレンジできる ◎国内最大級のユーザーベースを持つクラシルの知見やアセットを活かし、独自の強みを持ったサービス開発が可能す。 ＜チームの魅力＞ ◎意思決定の速さ 事業解像度が高い組織づくりに注力をしているので、迅速な意思決定と高速開発が可能 ◎挑戦できる環境 「とりあえずやってみよう！」というアグレッシブな文化の中、新規サービス開発に失敗を恐れず積極的にチャレンジできる環境 ◎アジャイル開発の浸透 デザイナー・エンジニアなど多彩な職種のメンバーと密にコラボレーションし、ユーザー価値創出を推進できる ◎リリース後すぐに成果が見える環境 データを基にロジカルに価値検証をする文化が根付いている？ 変更の範囲：会社の定める業務

〜ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いたデジタルマーケティング〜 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジット（旧あと払い）というQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。 ■業務内容： Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます。 ■当ポジションの魅力： ・PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するために、データを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです。 ・Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。 ・データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です。 ■募集背景： 当社はPayPayグループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとするPayPayを通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、当社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。PayPayカードのみならずPayPayも含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場／データｘ空間の新規事業にも挑戦するオフィス家具メーカー／創業133年老舗企業の社内ベンチャー的な立ち位置で新規事業にチャレンジできる】 ■業務内容： 自社サービスを通じて収集するデータや顧客から提供されるデータを分析し、オフィス空間やオフィスの運用方法、働き方を改善するためのコンサルティングを行っていただきます。 ・オフィス空間で生成される様々なデータが集約される社内ツールを使い、仮説を立てながら問題点を分析 ・ご提案に向けたシナリオ作成（資料作成） ・お客様（総務担当が主）にコンサルティング提案 ■携わるサービス/概要： https://www.itoki.jp/press/2024/2402_datatrekking.html 従来オフィスは、働く人が一か所に集まることで効率的に業務を遂行しその管理を行うための場所でしたが、近年では経営ビジョンを具現化し、従業員のエンゲージメントやWell-Beingを高め、チームのコミュニケーションを促進しながら、イノベーションを創出する場へと役割が変化しています。 一方、状況や目的に応じた「働き方」や「働く環境」の最適解を求めると、オフィスリニューアルは短いサイクルになり、オフィスのマネジメントの難易度が上昇します。当サービスでは「働き方」と「働く環境」をデータで捉え、その関係性をモニタリングし、ミスマッチを早期に発見・予知します。その分析結果とこれまでのオフィスデザインの知見を掛け合わせることで、オフィスの継続的なアップデートを伴走型でサポートし、常に状況に適したアジャイルなオフィスの構築と運用を可能にします。 ■以下のようなご経験を活かせます ・分析の経験（Excelピボットテーブルの活用／チャーン予測／相関分析／カスタマージャーニー分析／SQLでのデータ抽出・集計） ・データドリブンな課題解決思考 -データを論理的に分析し、実践的な解決策を導き出せる -定量・定性データを組み合わせて、説得力のある提案 -顧客の成功を測定可能な指標として設計 ・ステークホルダーとの効果的なコミュニケーション -経営層から現場まで、幅広い層と適切なコミュニケーション -データや分析結果を、相手に応じてわかりやすく説明 -社内外の関係者と協働し、プロジェクトを推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜ニッチトップシェア／安定基盤の会社で長期就業したい方向け〜 ◇医療介護関連業界をメインに300社以上での導入実績！ ◇競合優位性◎継続利用サービスのため売り上げ安定！ ◇自社サービス・自社内勤務／残業ほぼなしでプライベートも両立可 ■業務概要： 当社の自社サービスMiSol（※統計データ、地図データを使って高精度な商圏分析等の地理分析ができるクラウドASPサービス）のシステム設計・開発、システムで使用する各種統計、推計データの作成・加工、サーバーの管理・運用を担当します。 MapInfo(地理情報ソフト)を使用してデータ処理、分析作業を行っていただきます。 ■具体的には： ・ExcelやGISソフト、SQL等を使用して、統計データ（国勢調査や住民基本台帳など公的なデータ）の加工や推計データ（推計患者数、推計介護者数など自社で推計、作成しているデータ）の作成を行い、データベース化する作業を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスのWEBアプリケーションの設計、保守、改善業務を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスを運営するサーバーの運用、管理を行っていただきます。 ■サービスの活用事例： 担当のお客様が施設や店舗を新規で開業をしたいけど、どこに店舗を構えるべきか検討している。 そこで、最新の地図データや統計データをもとに生成された当社のサービスを活用することで、競合他社の情報をもとに、「この土地に店舗を構えたらどれほどの売り上げ見込みがあるか」が算出されるため、新規開業するか否かの判断に役立てることができます。 その他でも、Ｍ&Ａや既存施設の評価などにも使用されております。 現在、医療介護関連業界をメインに300〜400社での導入がされています。

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎リテールメディアに興味がある方 　◎膨大かつ最新のデータプラットフォームを駆使して専門性を高め市場価値を上げたい方 　◎日本のリテール業界を変えていきたいという熱い思いをお持ちの方 ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

〜家賃保証サービスのリーディングカンパニー/不動産業界のペーパーレス化を推進/在宅可〜 累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、信用情報機関接続機能開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎当社について 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 不動産業界のペーパーレス化を中心にDX推進に参画いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆ビザスクの検索チームのエンジニアとして、社外向けと社内のリサーチ業務担当向けの両方の検索システムの改善に携わっていただきます。 【検索プロダクトのグロース】・社内業務ツールとして検索機能開発、効率化・社外向けサービスの検索機能開発、効率化 【検索基盤】・全社共通検索基盤の開発・保守 【データ整備・活用】・エキスパートの経歴/職歴データの構造化/自動タギング・類似文書検索の開発 （ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） 【技術課題への取り組み】・検索精度改善のためのデータ整備・活用・検索補助、検索機能の自動化（推薦への取り組み） ・大規模言語モデル（LLM）導入の取り組み 【技術スタックや使用ツール】 プログラミング言語：Python, TypeScript／フレームワーク：Django, Vue.js, AngularJS データベース：MySQL, Cloud Datastore, Elasticsearch／データ分析：Google Analytics, BigQuery, Mixpanel, FullStory, Redash インフラ：GCP (App Engine, Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid, Firebase その他：GitHub, CircleCI, Slack, esaなど

主要顧客に対して、業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行い、その結果から施策提案までを含む支援を行います。 また、当社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行っていただきます。 さらに、分析基盤において当社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・BtoC向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験 ・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験 ・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験 ・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれかまたは複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力 ・SQL、Pythonといった言語のスキル ・GCP、Azureに関する知識とスキルの保有 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 ・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験 変更の範囲：本文参照

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 ・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 ・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 ・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要： 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

〜未経験からデータ分析やコンサルティングの経験を積める！データの力でクライアントの「顧客理解」を支援／フルリモート＆フルフレックスで圧倒的に働きやすい〜 ■募集概要： 「データ」の活用によりクライアントの経営課題・事業課題解決を支援する当社にて、ビジネスエンジニアを募集いたします。 入社時点でデータの専門家でなくとも構いません。顧客との対話を通じて課題とニーズを正しく捉え、当社内に蓄積された事例や優秀なアナリストチームの力を活用しながら全体絵を描いていくポジションであり、異業種、エンジニア未経験から入社したメンバーも多数活躍しています。「データ分析」そのものを目的にするのではなく「データを用いて課題を解決すること」に興味をもってくださる方を広く歓迎します。 ■業務の流れ： 1．顧客との打合せを通じた課題/ニーズの整理 2．顧客情報、当社内の過去知見、公開情報等から解決策の仮設提示 3．顧客の課題/ニーズを具体的なシステム要件や業務要件に落とし込む 4．課題/ニーズに応えるためのデータ分析手法を設計し、データサイエンティストと協力してデータ分析を進める 5．顧客の現在の業務プロセス、またセキュリティ/ガバナンス/コンプライアンスなど考慮すべき点をシステム要件や業務要件に反映する 6．開発進捗や品質の管理、テスト計画の策定〜実施 7．PL/PMの指示にもとづき開発/運用フェーズの課題抽出/改善施策の立案、プロジェクト計画の策定、見積り作成 ■入社後の流れ： まずは当社のデータ分析研修を受講いただき、当社ならではの方法論やSQLの記法等を身につけていただきます。その後は、プログラミングやテストなどの実務を通じてテクニカルスキルを磨きつつ、一方で「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点ももったエンジニアを目指していただきたいと思っています。 ビジネス視点、アナリティクスのスキルを両輪で磨いた後は、ご自身の適性や希望に応じた多様なキャリアパスがございます。たとえばビジネス領域でコンサルタントやビジネスプロデューサーを目指す、アナリティクスチームで分析基盤をデザインしていくなど、ご自身の興味関心ある分野でプロフェッショナルを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細： ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】　 ・言語：R, Python, SQL ・データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ・シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ・AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ・CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） ■開発言語・環境・ツール等 ※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■案件例 ・大手通信会社の基盤構築PJT ・大手通信会社のデータ活用・分析PJT ・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Azure、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

【週1リモートワーク可能／2020年10月東証グロース上場／会員数300万人超えの化粧品メーカー／累積販売数4000万個の「DUO」シリーズを展開】 ■業務概要 スキンケアブランド「DUO」「CANADEL」など運営している当社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。 主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定しております。 ・施策分析 ・売上予測 ・施策検討の際のシミュレーション作成 ・クロスセル促進 ・休眠復活促進 ■業務詳細 ・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案 （想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL） ・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等） ・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析 ・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成 ■当ポジションの魅力 通販事業における課題発見から当社の保有する通販データを用いた仮説検証から施策提案まで一連の分析業務を担当できるポジションです。 業務範囲も幅広く自ら決めて動くことができる環境であり、多くの経験を積み、実績を残していきたい方には最適な環境といえます。 ■ミッション 通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分析を行うことができる人材を募集いたします。ファクトに基づく提案を行うため、お客様により良いサービスを提供することにおいて不可欠な役割を担っていただくことになります ■組織 ダイレクトマーケティング部門 └部門全体では約70名、部は40名程／配属チームは4名 ■魅力 ・完全土日祝休み、年間休日124日、残業月平均13時間（前年度実績）フレックス制も導入しておりとても働きやすい環境です。 ・育休産休取得率・復帰率ともに100%で「健康優良法人2023」「えるぼし」の3つ星に選定されています。 ・現在DUOをベースに急成長した会社の第二成長フェーズにあり、新たな商品開発やマーケティング再構築に向けた改革が進んでおります。現在は既存顧客に加え更なる新規顧客獲得に重点を置いております。 変更の範囲：会社の定める業務

【マネジメントやPMなどキャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／お客様との直接的な要件定義フェーズなど上流工程からかかわれる／リモート可／フレックス】 プロジェクトリーダー候補としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広くお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 現在多くのお客様で会社としての大規模なデータ分析基盤は構築されておりますが次の課題として部署ごとのデータ連携が不足しており、ユーザー側のデータ利活用が進んでいないお客様が多く、同社ではより各現場に閉じたデータ分析基盤作りからご相談を頂くケースが多く、プロジェクトを主導できるリーダーを募集しています。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■プロジェクト規模 ３名〜５名のチームになります。 ■魅力 高い技術力で、日本を代表する大手企業との直取引案件もあり、顧客との太く長い付き合いが多くあります。 働きやすい環境が整っており、副業可、フレックス制度有、時間年休制度、資格取得制度、慶弔見舞金・結婚祝い金制度、産休育休制度等があります