■業務内容： データ分析サービスの開発・運用をお任せします。複数のステークホルダー向けに可視化ダッシュボードを提供するサービスにおいて、データパイプラインの構築から分析基盤の設計・開発まで幅広く携わっていただきます。 ■業務詳細： 【主な担当業務】 ◇データ分析基盤の設計・開発・テスト・運用保守 ◇可視化ダッシュボードの機能要件・非機能要件の策定 ◇データパイプラインの構築・最適化 ◇開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 ◇サービス全体を俯瞰した技術的な改善提案 ◇クライアントへのコンサルティング及び研修業務 【その他関連業務】 ◇営業支援（提案資料作成、商談参加等） ◇プロジェクト管理・品質保証 ◇顧客関係管理 ◇社内ISMS運用支援 ※業務内容及び案件に応じて出張が発生する場合がございます（顧客先でのコンサルティング・研修実施、等） ■開発環境： 【言語】Python、SQL 【機械学習・データ分析】scikit-learn、Keras、TensorFlow、PyTorch、NumPy 他 【Webフレームワーク】Flask、FastAPI 【クラウド】Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 【AWS主要サービス】AWS Glue、Amazon Athena、API Gateway、Lambda 【インフラ】Terraform、Docker 【開発環境】Mac OS、Windows、GitHub、Jupyter、Redmine 【ドキュメント管理】Google Spreadsheet、Google Document 【テスト】Pytest ■業務のやりがい： ◇データ基盤の整備からAI開発、DX支援全般まで幅広く担当。顧客との密なコミュニケーションを通じてビジネス課題の解決に向けた最適なソリューションを提案・実装します。 ◇社会に影響を与えるプロジェクトに広い裁量権のもとで自己主導的に参画。社内データ活用や業務プロセス効率化への貢献が評価され、早期昇進の機会も期待できます。 ◇多様な業務への挑戦を通じて個人の成長を支援し、プロフェッショナルとして自立するためのキャリア形成に寄与する環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

【何かしらの開発経験者歓迎／週2~3日のリモートワーク有／平均勤続年数約10年と長期就業できる環境◎／月平均残業25h／土日祝休み】 ■業務概要： 群馬県内および近隣企業向けのSI（直販）に携わっていただきます。 エクシオグループおよび当社取引先企業が提供するサービスやシステムの開発および保守をお任せします。 ■業務詳細： ＜業務分析＞ 顧客とのヒアリング、顧客業務とパッケージシステムのFit&Gap顧客データ調査・分析等を行い、課題や問題点、顧客要件の整理・分析を行います。 ＜要件定義＞ 顧客要求事項をもとに、システム要件を明確にします。 ＜システム開発＞ ウォーターフォール型の開発プロセスで、システム要件に基づきマスタやパラメータ設定仕様、カスタマイズ仕様、データ移行仕様等の設計を行います。 各仕様に基づき、パッケージカスタマイズ、データ移行プログラム構築、マスタやパラメータ設定、単体・結合・総合テストを行います。 ＜保守＞ 法改正対応、パッケージ機能強化、顧客要望対応などに伴うパッケージプログラム改修・適用、本番処理立会い、顧客からの問合せ対応等を行います。 ■開発環境： ・サーバ：AWS EC2、専用クラウドサーバ ・OS:Windows ・フレームワーク：Spring ・DB：Oracle、PostgreSQL ・言語：Java、Python、JavaScript、C#、C++、SQL、PL／SQL ■案件例： ・業務システム系：生産管理システム、会計システム、販売管理システム等 ※様々なシステム開発案件の最上流工程から携われます。 ■働き方について： 案件にもよりますが週に2~3日のリモートワークが可能です！ ■当社の特徴： ＜環境＞ 年間休日124日、退職金制度、家族手当あり、産休・育休取得事績ありと、安定した長期就業が叶う環境です。 ＜スキル／キャリアアップも可能＞ 半年に1度上司との面談を行うなど、キャリア形成にも力を入れています。 ※社内研修やeラーニングの社内で受講できる教育のほか、希望すれば社外のベンダー研修やセミナーにも参加できるため、個人のスキルを磨くことも可能です。 ＜企業の安定性◎＞ 市役所、区役所が取引先となっており、安定的に受注しております。

★創業以来黒字経営／高昇給率／長年のお取引で安定した案件受注 ★賞与2023年度全社平均8.4か月分／全社月平均残業10ｈ程度 ★上流工程の経験も積める 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方： 全社残業平均は10時間程度を想定しております。1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。 取り組みとしは残業ならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… ■お取引先： ◎プライム契約：42.3％ ◎大手SIer ：26.8％ ◎大手コンサル：24.6％ ■大手企業との取引多数：大手企業様向けのプロジェクトが数多くあるため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフー等のグループ会社のエンジニアと連携しながら、国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。更に、新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■お任せしたい役割 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■チーム紹介 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■技術環境 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc.. ■ポジションの魅力 ◆サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ◆datalakeの構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しておりますので、新しいスキルセットの習得にも繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 ①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） ②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 ③AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） ④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 ⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） ⑥先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ●使用言語、環境、ツール等 言語： - 必須: Python, SQL - 歓迎: C/C++, MATLAB ライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn 開発環境： - 必須: Git/GitHub, Docker OS： - 必須: Linux, Windows データベース/ミドルウェア： - 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS シミュレーション/CAE： - 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)

【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 (1)スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） (2)走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 (3)AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） (4)商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 (5)AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） (6)先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ●使用言語、環境、ツール等 言語： - 必須: Python, SQL - 歓迎: C/C++, MATLAB ライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn 開発環境： - 必須: Git/GitHub, Docker OS： - 必須: Linux, Windows データベース/ミドルウェア： - 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS シミュレーション/CAE： - 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)

【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 (1)スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） (2)走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 (3)AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） (4)商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 (5)AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） (6)先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ●使用言語、環境、ツール等 言語： - 必須: Python, SQL - 歓迎: C/C++, MATLAB ライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn 開発環境： - 必須: Git/GitHub, Docker OS： - 必須: Linux, Windows データベース/ミドルウェア： - 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS シミュレーション/CAE： - 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)

〜2017年札幌アンビシャス上場／顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援／これまで1,000社以上の顧客課題と向き合ってきたマーケティング支援事業〜 ■業務内容： 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ◇分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ◇施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ◇ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ◇ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ◇分析結果をもとに仮説を検証 ◇定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 ■業務の魅力： ◇自分たちの関わった案件がどれくらい効果的だったかが分かり、仕事の成果を実感できます。 ◇多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 ◇クライアント課題を直接聞き、クリエイティブにまつわる工程を最初から最後まで担当でき、精度の高いアウトプットを生むことができます。 ■働く環境： フレックスタイム制のほか、出社勤務と在宅勤務を自身の業務都合や予定によって柔軟に選択できるハイブリッドワークを導入し、働きがい、働きやすさを追求しています。 ■当社について： マーケティング戦略の立案から、システム開発、ビッグデータ分析、販売促進企画、DMやWEBサイトなどの販売促進ツールの制作までワンストップでサービスを提供しています。大手・有名クライアントに対して多様な業務に挑戦できます。 ■事業内容： ◇CRM支援：CRM戦略策定から購買データ分析、クリエイティブ、テクノロジー、マーケティングオペレーションまで顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援 ◇サービス運営支援：POSデータ開示サービス、ECサイト運用などマーケティング支援とともに、クライアント事業のサービス運営にも伴走 ◇教育支援：クライアントのマーケター育成支援として、eラーニング、セミナー等の学習機会を提供

【お任せする業務】 AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

■業務内容： PythonやBIツールを用いてデータ分析や機械学習の案件、またはAI系開発案件に携わっていただきます。 コンサルティングや分析、マーケティング施策や要件定義などのアウトプットを求められる業務と、PythonやSQLを用いた開発業務（要件定義〜設計〜開発〜保守運用など）があり、これまでのキャリアや経験、得意不得意を加味して、いずれか最適な方の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・マーケティングや研究案件に対するコンサルティングの支援 ・Pythonやとライブラリ、SQLなどを用いて画像解析ソフトや分析ツール、APIなどの開発 ・プラットフォーム、ライブラリの選定 ＜必要スキル＞ Python、SQL、統計学 ■組織構成：5~6名（20~50代の男性）のメンバーが在籍しています。 ■当社について： 当社は設計開発から製造・メンテナンスまで、技術力と提案力を武器にさまざまな分野で活躍しています。 メンテナンスまで一貫して行える独自の体制があり、機械設計、プラント建設、メンテナンス、検査までそれぞれの事業が連携することで力を発揮し、お客さまのニーズにベストマッチする技術サービスを提供しています。 また、特定の業種にとらわれず、エネルギーから化学、水、医療、エレクトロニクス・メカトロニクス、食品飲料製造、ＩＴ分野まで幅広い領域にて事業を展開しており、各分野で培ったノウハウを応用し、多角的な視点から、新しい発想で革新的なエンジニアリングを実践。 今後はこれまでの実績を武器にライフライン事業にも参画。各分野で成長・拡大戦略を強化しております。 本社を構える福井県を中心に、日本全国、さらにはフィリピン／ベトナム／タイ／シンガポール等へも活動フィールドを広げています。 人・モノ・企業・地球・エネルギーを繋ぐ企業として、これからもサービスエンジニアリング業務を通じて、社会に貢献しライフステージを支えていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎リテールメディアに興味がある方 　◎膨大かつ最新のデータプラットフォームを駆使して専門性を高め市場価値を上げたい方 　◎日本のリテール業界を変えていきたいという熱い思いをお持ちの方 ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

☆クライアントの持つデータを「意思決定に使える資産」に変える！ ☆作って終わりではなく、継続的に利・活用してもらえる分析ツールの開発 ☆マクロミルグループ／ナショナルクライアント多数 ■事業内容 クライアントが持つ多様なデータを、「意思決定に使える資産」に変える。私たちはその基盤をゼロから構築し、データ活用を根付かせることをミッションとするチームです。 今回募集するのは、アナリティクスエンジニアとして、データの収集や基盤の設計・構築及び運用や、提供後のツールやデータの活用促進までも伴走するポジションになります。 ■業務内容 クライアント企業のデータ活用を支援するため、以下のような業務に携わっていただきます。プロジェクトの初期フェーズから参画し、「どう活用されるか」まで見据えた構築・設計・提案を担当いただきます。 ◇課題設定・要件整理 業務内容や課題をヒアリングし、「誰が・どんな判断をするために・何を見るべきか」を明らかにし、目的に合わせたデータ構造・加工ロジック・アーキテクチャやダッシュボード設計の全体方針を策定。 ◇データ基盤構築・運用 ・クラウド環境でのDWH構築（Redshift／BigQuery等） ・SQLやPythonを用いたデータ整形・データマート構築 ・メンテナンス性や拡張性を見据えた構成・運用ルールの設計 ◇フロー・活用設計 ・アーキテクチャやBIツールなどより効果的な技術の提案・実装 ・技術的な設計・構築だけはなく「なぜそのデータが必要か」「どう見せると伝わるか」を意識したアウトプット ■使用技術 ・クラウド：AWS（Redshift／Glue／SageMaker 等）、GCP（BigQuery／Vertex AI 等）、Azure（Synapse 等） ・BIツール：Tableau、Power BI、Google Data Portal ・言語/ツール：SQL、Python、R、Alteryx、SPSS、SAS、TreasureData など ■業務で得られるもの ・要件定義〜アウトプット作成まで、全工程に関わるスキルと視座 ・技術的成長と業務理解を同時に実現できる環境 ・豊富なマーケティングデータと業界知見に触れる機会 ・育児・家庭・副業なども両立できる柔軟な働き方（実績あり） 変更の範囲：会社の定める業務

〜ニッチトップシェア／安定基盤の会社で長期就業したい方向け〜 ◇医療介護関連業界をメインに300社以上での導入実績！ ◇競合優位性◎継続利用サービスのため売り上げ安定！ ◇自社サービス・自社内勤務／残業ほぼなしでプライベートも両立可 ■業務概要： 当社の自社サービスMiSol（※統計データ、地図データを使って高精度な商圏分析等の地理分析ができるクラウドASPサービス）のシステム設計・開発、システムで使用する各種統計、推計データの作成・加工、サーバーの管理・運用を担当します。 MapInfo(地理情報ソフト)を使用してデータ処理、分析作業を行っていただきます。 ■具体的には： ・ExcelやGISソフト、SQL等を使用して、統計データ（国勢調査や住民基本台帳など公的なデータ）の加工や推計データ（推計患者数、推計介護者数など自社で推計、作成しているデータ）の作成を行い、データベース化する作業を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスのWEBアプリケーションの設計、保守、改善業務を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスを運営するサーバーの運用、管理を行っていただきます。 ■サービスの活用事例： 担当のお客様が施設や店舗を新規で開業をしたいけど、どこに店舗を構えるべきか検討している。 そこで、最新の地図データや統計データをもとに生成された当社のサービスを活用することで、競合他社の情報をもとに、「この土地に店舗を構えたらどれほどの売り上げ見込みがあるか」が算出されるため、新規開業するか否かの判断に役立てることができます。 その他でも、Ｍ&Ａや既存施設の評価などにも使用されております。 現在、医療介護関連業界をメインに300〜400社での導入がされています。

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。

主要顧客に対して、業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行い、その結果から施策提案までを含む支援を行います。 また、当社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行っていただきます。 さらに、分析基盤において当社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援いただきます。 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・BtoC向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験 ・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験 ・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験 ・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれかまたは複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力 ・SQL、Pythonといった言語のスキル ・GCP、Azureに関する知識とスキルの保有 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 ・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験 変更の範囲：会社の定める業務

◆データ基盤の構築と運用をお任せ！昨対比10倍成長、ユーザー数万人規模のライブ配信アプリ／資金調達11億円超◆ ■現状の課題： ◎意思決定が定性に偏る場合があり、データが十分に活用されていない ・定性的な判断で機能改善やキャンペーン施策が進行している ・意思決定の根拠としてデータを用いる文化や仕組みが未成熟 ◎ユーザー行動の解像度が不十分 ・離脱や行動変化の背景にある要因が把握できていない ・ユーザー行動が日々変化しているが、それを継続的に追う体制が未整備 ◎データ活用のための仕組みが整いきっていない ・A／Bテストの評価体制がなく、知見の蓄積やナレッジ共有が進まない ・計測環境や分析基盤が不完全で、実用的な活用に繋がっていない ■一緒に取り組みたいこと： ・ユーザー行動の定点観測とレポーティングによる意思決定の支援 ・ファネル分析やコホート分析による改善インサイトの抽出 ・ユーザーの行動特徴の発見と改善施策への接続 ・KPI設計とダッシュボード整備による“共通言語”の構築 ・A／Bテストや施策の効果検証の仕組み化 ■業務内容： ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、レポーティング、改善施策の提案まで一貫して担っていただくポジションです。 ＜具体的には＞ ・ユーザー行動や事業課題の発見・仮説構築 ・分析計画の立案とデータ取得（SQLなど） ・定量分析やレポーティングによるインサイトの可視化 ・KPI設計・ダッシュボード構築による共通言語の整備 ・A／Bテストや評価設計の支援と、改善施策の提案 ・プロダクトチームとの連携による施策立案・実行支援 ■期待される役割： 事業課題とユーザー行動の間に立ち、データを用いて両者をつなぐ“通訳者”として機能すること。定量データと定性インサイトを行き来しながら、事業における意思決定やプロダクト改善を“ユーザー一人一人のリアルな行動”をもとに支援していく役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： システムエンジニアとして、Salesforce Marketing Cloud関連サービスの導入支援、開発、テスト、運用、分析までの一連の流れに携わっていただきます。 今、注目されているBI、CDPなどSalesforceの関連サービスを広く経験できるのが特徴です。また、フロントエンド（HTML、CSS、JavaScript）とバックエンド（SQL、ServerSideJavaScript）等の両方の技術を習得することも特徴です。 Salesforce Marketing Cloudは初めてだけど挑戦してみたいといった方でもナレッジ共有システムやコミュニケーションツールを導入しておりますので安心して学ぶ環境を整えております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜主な開発言語＞ SQL、HTML、CSS、JavaScript、AMPScript、ServerSideJavaScript ＜主な対象製品＞ ・Salesforce Marketing Cloud（MA） ・Marketing Cloud Personalization（1to1特化型ツール） ・Marketing Cloud Intelligence（BI） ・Marketing Cloud Customer Data Platform（CDP） ＜案件事例＞ （1）化粧品メーカー：SalesforceとLINEを連携したO2O施策でECサイトと実店舗間の送客を実現（SMCを導入しECサイトと店舗の購買データ、ポイントデータ、クーポン利用データなどのデータを活用しメール・LINEを配信） （2）金融：銀行口座保有のユーザデータをSMCに蓄積し、メール、ネイティブアプリ、SMSから口座利用状況や契約商品状況に応じ顧客に必要な情報を素早く自動発信することを実現 ■ポジション魅力： ・開発スキルだけでなく、マーケティングに関わる専門性も身につけられる ・データを活用し、成果に繋げるための施策立案から、実際の結果を見て、さらにその改善提案まで、一連に携わることができる ・大手企業を中心に幅広い業界との取引実績があり、大きな案件に挑戦することができる ・チームで案件に携わるので、メンバー同士がフォローしあう風土が根付いている 変更の範囲：本文参照

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要： 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も 変更の範囲：会社の定める業務

◆ビザスクの検索チームのエンジニアとして、社外向けと社内のリサーチ業務担当向けの両方の検索システムの改善に携わっていただきます。 【検索プロダクトのグロース】・社内業務ツールとして検索機能開発、効率化・社外向けサービスの検索機能開発、効率化 【検索基盤】・全社共通検索基盤の開発・保守 【データ整備・活用】・エキスパートの経歴/職歴データの構造化/自動タギング・類似文書検索の開発 （ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） 【技術課題への取り組み】・検索精度改善のためのデータ整備・活用・検索補助、検索機能の自動化（推薦への取り組み） ・大規模言語モデル（LLM）導入の取り組み 【技術スタックや使用ツール】 プログラミング言語：Python, TypeScript／フレームワーク：Django, Vue.js, AngularJS データベース：MySQL, Cloud Datastore, Elasticsearch／データ分析：Google Analytics, BigQuery, Mixpanel, FullStory, Redash インフラ：GCP (App Engine, Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid, Firebase その他：GitHub, CircleCI, Slack, esaなど

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照