【業務内容】 リアルワールドデータやゲノムデータの活用によって、新薬開発、難病治療、医療の個別化などの促進が期待されています。医療ビックデータへの取組みへの参入を計画しており、当該業務のリーダーをお任せいたします。 製薬会社向けの統合データ分析基盤、製薬工場向けの生産・品質管理用のデータ分析、がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用などに取り組む計画です。 【業務詳細】 ・大規模病院向け電子カルテシステムの導入・運用保守 ・製薬会社向けの統合データ基盤導入・運用保守 ・がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用　等 【開発環境】 ◎言語 ・Visual C++／C ／Visual C#／Java／Objective-C／SQL等 ◎開発環境、ツール ・VisualStudio／Redmine／Git／SVN／Slack／Box等 ◎インフラ、ミドル、DB ・オンプレサーバ（電子カルテ）、クラウド（AWS） ・DB2、Oracle、Snowflake、Talend等 【当社について】 東証プライム上場企業である日鉄ソリューションズのグループ会社として、今もなお成長を続ける当社。国内屈指のITグループで培ってきたノウハウや信頼、実績を活かし、グローバルに展開する素材メーカーや業界大手アパレル企業など、大手各社を中心に様々な企業へのシステムインテグレーションの事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

■□「教育・評価×AI」を軸に、大手エンタープライズ企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供／リモート勤務メイン／年休123日□■ ■ポジション概要： GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。 営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 ■募集背景： ・顧客の人材データやアンケート結果を分析し、意思決定に資するインサイトを提供する案件が増加。 ・データを扱うだけでなく、顧客と対話しながら価値を生み出す人材を求めています。 ■業務内容： ＜要件定義・社内連携＞ ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのように数値化・モデル化するかをチーム内で検討 ＜データ分析＞ ・GROW360で取得した評価データや顧客の組織情報・人事データを活用し、統計モデリングや機械学習手法でインサイトを抽出 ・Python／R／SQLを使った解析・可視化、偏りやノイズの処理など ＜施策提案サポート＞ ・営業・コンサル担当へ分析結果をフィードバックし、一緒にレポートやプレゼン資料を作成 ・必要に応じてクライアントとの打ち合わせに同席し、技術的説明やデータの背景などをサポート ＜アルゴリズム開発・改善＞ ・既存モデルの検証・改善 ・新たなKPIや評価指標の開発、データ前処理・ETLの効率化など、プロダクト側のアップデート ■キャリアパスの魅力： ・顧客課題を深く理解し、データを活用したコンサル営業人材として市場価値を高められる ・将来的には、大手企業の経営層に対する提案や、人的資本戦略に関わる案件をリードできる ■メッセージ： ・単なる営業や分析ではなく、「顧客の意思決定を変える仕事」です。 ・あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。 ・成長意欲のある方には、希少性の高いスキルセット（データ×顧客課題解決）を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒・微経験歓迎！マーケ経験活かしてデータ分析に集中できる／在宅可・土日祝休・残業10h（全社平均）・有給取得しやすい環境】 ■求める人材 ◇当社にてデータアナリストとして活躍する社員の多くは、データ分析未経験からキャリアをスタートさせています。 ◇前職は、マーケターやWebディレクター、MD、アパレルや飲食店舗の店長職など様々です。 ◇売上や数値改善など、成果向上に向けた取り組みをする中で「もっと施策の精度を上げるために、分析に集中したい！」「もっと根拠のある提案をしたい!」そう感じたことのあるマーケターの方はぜひ、お待ちしております。 ■仕事内容 顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。 ◎ヒアリングによるデータ活用戦略立案〜方針策定 ◎必要なデータの抽出、集計（SQLなど） ◎可視化、分析（GA・BIツールなど） ◎意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案 ◎施策案出し、施策評価 ※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです ※最初からすべてを担うのではなく、お持ちのご経験や研修で身に着けた範囲からご支援いただきます ■事例 ◇大手通信会社でWEB、アプリサービスのGA等各種ツールを使った実績データ分析と改善提案とレポート作成と改善案の社内推進 ◇大手アパレル企業にて、経営層向けのダッシュボードによるデータの可視化を実施しデータドリブンな意思決定支援に貢献 ◇スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決 ◇医療サービス企業にて、競合製品とのマーケットシェアを確認するための分析オペレーションの自動化（集計・分析環境のリプレイス、tableauの導入等） ■取り扱うデータ 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、東京本社にて「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの大阪支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

■募集背景： ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします） （例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・案件サブリーダー ・実装→詳細設計→顧客技術会話へ領域拡大 ■組織特徴： ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション 当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX/AIプロジェクトが本格始動し、データ活用の「革命期」にあります。 Excelに依存した属人的なレポート運営を刷新し、Databricksを基盤としたモダンなデータ環境へ移行することがミッションです。 ＜具体的には＞ エリア別・店舗別の売上、販促キャンペーンの効果、チャネル（EC/店舗）別の販売傾向、商品特性、顧客の購買データ等、社内に散在する多様なレポートを統合・再設計し、経営や現場が「今何をすべきか」を即時判断できる仕組みの構築・運用を目指しています。 これまで社長と共に、DXAI活用のための組織文化の明文化や、全社的な社内周知の徹底など、変革のための土台作りを行ってきました。 既にダッシュボードの作成等が完了している部署もあり、更にこれを加速させていきたいと考えています。 ■業務内容 ・現状分析と要件定義：各部門のExcel/PowerPivotレポートを分析し、業務ロジックを解明。 ・データ構造の再設計：複雑な業務プロセスをシンプルかつ拡張性のあるデータモデルへ昇華。 ・基盤実装のリード：Databricks等のクラウド基盤を用いた、データ抽出から可視化までの実装・保守。 ・部門横断のブリッジ：事業部門の課題を汲み取り、IT部門と連携して最適なITソリューションを提示。 ・KPIマネジメント：経営判断に直結するダッシュボードの構築と、データに基づく改善提案。 ■働く魅力 ・商品の企画・製造・流通（小売）まです全ての商流におけるDX化を経験できます。SPAの事業モデルである当社ならではの環境で、経験を積むことができます！ ・大手飲料メーカーでDX推進を経験したマネジメントを中心に、DX、AI、データマネジメントの専門家が集結する組織で、Databricks等の最先端技術を駆使し、市場価値の高いキャリアを築けます。 ・社長直下の部署として設立した部署のため、スピード感をもって社内の課題に着手できる環境です！ ■開発環境 ・Data Lake/DWH：Databricks (Lakehouseアーキテクチャ) ・BIツール：Tableau、Power BI、Databricks SQL/Apps等 ・言語：SQL、Python等 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 変更の範囲：会社の定める業務

■求人概要 AIキャラチャットサービスの成長を牽引するプロダクトプランナーを募集します。 事業戦略に基づき、プロダクトの企画・改善を通じて事業グロースに貢献していただきます。 ■募集背景： 新規事業の進捗がよく、体制強化のための増員の募集となります。 ■具体的な業務内容： 1）プロダクトの成長戦略と企画立案 ・事業目標（KGI／KPI）の設定と進捗管理 ・市場、競合、ユーザー動向を分析し、顧客ニーズに基づいた新機能や改善施策の企画立案 ・企画の仕様書作成、ワイヤーフレーム作成、開発チームとの連携・ディレクション 2）品質・改善サイクルの推進 ・データ分析（利用データ、離脱データなど）から課題を抽出し、PDCAサイクルを回すことによる継続的なプロダクト改善 ・ユーザー投稿や問い合わせを分析し、問題点の把握と改善提案 3）3rd Party（外部提携）プロダクトの管理・改善 ・提携プロダクトの品質チェック（PF機能との結合テストや、ユーザー視点での導線・UXの検証） ・提携プロダクトがプラットフォームの規約・ガイドラインに準拠しているかの確認 ・提携プロダクトの利用状況を分析し、機能改善やコンテンツ改善の提案を通じてプラットフォーム全体の価値向上に貢献 ■歓迎条件： ・プラットフォーム事業など、継続的なグロースが求められるサービスの運営経験 ・AI、キャラクターチャットサービス、恋愛シミュレーションゲームなど、本サービスに関連する領域での業務経験 ・UI／UX改善、A／Bテストの企画・実施経験 ・データ抽出・分析スキル（SQL等） ・LLMや生成AIに関する基本的な知見 ・B2Cサービスでの課金・マネタイズ施策の設計経験

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

クラウドベースのデータウェアハウス（DWH）製品の構築等をお任せします。DWH製品を中心に周辺ツール・サービスの設定なども担っていただきます。導入に向けたPoC支援、データ移行等、DWH導入に関するサービスを を含めてトータルでの支援を実施いただきます。 【詳細】当社HP[https://www.sts-inc.co.jp/snowflake/]・DWH（主にSnowflake）の構築および周辺ツール、サービスの設計、開発、テスト・DWH内の機能検証、研究開発　※本求人のポジションについては、PM候補生として採用させていただきます。　 ◎Snowflakeを用いた顧客サービスの例 ・分析基盤の構築、周辺サービスとの連携 ・売上需要予測の提供 ・自然言語検索サービス ・分析基盤環境への運用方針策定やデータ移行支援 ◎Snowflakeはグローバルに急成長しており、市場価値が高い分野で、AIや自然言語検索等の先進機能連携にも触れることができます。 【いずれか必須】 ・データ基盤運用経験有・PL経験(品質・進捗・採算管理)1年以上 【歓迎条件】 ・上流工程経験（企画・提案、要件定義）・SQLを用いた実務経験・Snowflakeの利用経験・RDBMS 製品（Oracle、PostgreSQL等）、DWH（Teradata、BigQuery等）の構築経験・Pythonのコーディング経験、ETLツールの導入や開発経験・BIツールの導入やデータ分析経験・分析/機械学習プロジェクトの経験・クラウド環境（Azure、AWS、GoogleCloud等）上のシステム構築や運用経験・PL、PM経験者、PL・PMに挑戦したい方 変更の範囲：会社の定める業務

当社ではBigQueryやBIツール(DataPortal, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける 商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義の ばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを 活用するための仕組みを整備する必要があります。本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや 情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって 大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発、・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、・ 社内のデータ活用高度化 ▼業務内容 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善、・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成、・ メタデータ管理システムの開発、・ ETL 処理基盤の開発, 運用、・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成、・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

〜名古屋発信のグロース上場企業／「SIXPAD」「ReFa」などヒット商品を連発〜 ■仕事内容 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用（Tableau/Tableau Plusが中心） (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進。 【キャリアパス】 ◎入社〜半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境（DWH/BigQuery）とBIツール（Tableau）を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 ◎その後 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む ■やりがい ・事業貢献への直結：年間数億円規模のEC事業の戦略に直接貢献できます。データ可視化/分析結果が経営判断や施策に直結するため、成果をスピーディーに感じられます。 ・挑戦的なミッション：単なるレポート作成・保守運用に留まらず、Tableau Plusの導入検証やAI活用（対話型分析、自動示唆出しなど） などの新しい技術導入を主導し、ビジネス価値創造に挑戦できます。 ■面白み ・AI技術の導入推進：Tableau Plusの導入検証に加え、AI技術を活用した新しい分析手法（対話型分析、自動示唆出しなど）に挑戦し、最新テクノロジーのビジネス応用を最前線で経験できます。 ・組織・仕組み作り：BI/分析領域の（実質的な）組織立ち上げ・拡大を通じて、データドリブンな文化を醸成する仕組みやプロセスを、一から構築していく面白みがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/フレックス有〜 ■職務詳細：※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】　 ■言語：R, Python, SQL ■データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ■シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ■AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ■CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ※ご経歴とご志向を考慮し、上記以外でのご採用となる可能性もございます。 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります