〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う◇◇ ◎PayPayカードの新しく開発しているデータ基盤上でのアプリケーションの設計~運用をお任せ ■概要 新規で構築するデータ分析基盤上で稼働するアプリケーションの設計から携わっていただきます。 ■業務内容 ・データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 ・大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング ・プライバシーとセキュリティ基準を設計段階から遵守 ・システム・サービス維持のための保守運用 ■チーム紹介 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発・運用を行うチームへの配属となります。 データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■環境 言語 : Python , SQL Platform : AWS (Glue,EKS,DMS,MWAA,Athena etc..) コード管理 : Github CICD/IaC : Github Actions , Terraform , Atlantis 社内ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc.. その他 : Spark(PySpark) , Apache Iceberg ■ポジションの魅力 ◆PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。 ◆サービス成長の判断軸となるデータの基盤を新しく作る業務となります。 ◆データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。 ◆データ基盤を刷新するにあたり、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます） 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

■概要 ・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。 ・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。 ■具体的な例 【非構造化データの解析と前処理】 　・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与 　・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施 　・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施 【データ連携の設計】 　・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計 　・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討 【RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化】 　・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討 　・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化 　・マルチモーダルデータ基盤の導入企画 ■利用技術 ・プログラミング言語：Python、SQL等 ・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等 ・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等 ・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j) ・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用 ・バージョン管理：Git、CI/CDツール 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界的ブランド【TENGA】を展開！売上100億円を超える急成長企業〜 ◇世界70カ国以上で認知、今後も伸び代があり海外事業にも注力 ◇男性向けのみならず、カップルや女性向け製品もあり、幅広い商品に携われる ■概要 世界中の多くの方に愛されるセクシャルウェルネスブランドである、【TENGA】や【iroha】を展開する当社において、データアナリストをお任せします。 ■主な業務内容： 経営管理部門を支えるメンバーの一人として、関連する各種データを分析しながら他部署や経営陣へレポーティング及び改善提案を行っていただきます。入社後はデータ集計・分析作業の補助からスタートし、徐々に自ら課題を見つけ、進捗報告や販売戦略会議への参加の機会を活かして他部署を巻き込みながら解決に向けた推進役を担っていただきます。 ■具体的には： ・経営や各種事業推進に関連する各種データの集計と運用 ・取り扱いデータの分析とレポーティング ・要件に応じた分析環境の構築 ・他部門からのデータに関連した業務依頼への対応 ・データから見えてくる課題に対する提案と解決支援 ■魅力： ・データ分析業務、課題解決、企画職としての経験・実積の蓄積に興味がある方に最適なポジションです。 ・業務を通じて得た経験と知見を活かした課題解決策の提案機会が多く与えられます。 ・他部署とのコミュニケーションや推進役としてのリーダーシップを培う経験が得られます。 ■当社について ◎『TENGA』『iroha』など知名度抜群のブランドを世界中で展開。 ◎売上は76億円(2020年)→90億円(2021年)と右肩上がりで成長中です。 ◎『TENGAヘルスケア』などセクシャルウェルネス（＝性の健康）を豊かにするための事業も複数展開しており、大きな社会的意義を感じながら働くことができます。 ■歓迎条件： ・SQL、GCP、Tableauへの知見・経験 ・データ運用／分析業務の経験 ・データ基盤構築の経験 ・業務上の課題解決提案経験 【例】単純なデータ集計に留まらず、事前情報が不足している状態から要件定義〜解決策を提案した実積がある　等 ・営業事務等、コミュニケーションが重視される支援業務の経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータ分析やコンサルティングの経験を積める！データの力でクライアントの「顧客理解」を支援／フルリモート＆フルフレックスで圧倒的に働きやすい〜 ■募集概要： 「データ」の活用によりクライアントの経営課題・事業課題解決を支援する当社にて、ビジネスエンジニアを募集いたします。 入社時点でデータの専門家でなくとも構いません。顧客との対話を通じて課題とニーズを正しく捉え、当社内に蓄積された事例や優秀なアナリストチームの力を活用しながら全体絵を描いていくポジションであり、異業種、エンジニア未経験から入社したメンバーも多数活躍しています。「データ分析」そのものを目的にするのではなく「データを用いて課題を解決すること」に興味をもってくださる方を広く歓迎します。 ■業務の流れ： 1．顧客との打合せを通じた課題/ニーズの整理 2．顧客情報、当社内の過去知見、公開情報等から解決策の仮設提示 3．顧客の課題/ニーズを具体的なシステム要件や業務要件に落とし込む 4．課題/ニーズに応えるためのデータ分析手法を設計し、データサイエンティストと協力してデータ分析を進める 5．顧客の現在の業務プロセス、またセキュリティ/ガバナンス/コンプライアンスなど考慮すべき点をシステム要件や業務要件に反映する 6．開発進捗や品質の管理、テスト計画の策定〜実施 7．PL/PMの指示にもとづき開発/運用フェーズの課題抽出/改善施策の立案、プロジェクト計画の策定、見積り作成 ■入社後の流れ： まずは当社のデータ分析研修を受講いただき、当社ならではの方法論やSQLの記法等を身につけていただきます。その後は、プログラミングやテストなどの実務を通じてテクニカルスキルを磨きつつ、一方で「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点ももったエンジニアを目指していただきたいと思っています。 ビジネス視点、アナリティクスのスキルを両輪で磨いた後は、ご自身の適性や希望に応じた多様なキャリアパスがございます。たとえばビジネス領域でコンサルタントやビジネスプロデューサーを目指す、アナリティクスチームで分析基盤をデザインしていくなど、ご自身の興味関心ある分野でプロフェッショナルを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細： ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務をお任せいたします。 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD/ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】　 ・言語：R, Python, SQL ・データ分析・AIライブラリ：numpy, scipy, scikit-learn, Jupyter Notebook, PyTorch) ・シミュレーション：Matlab/Simulink, CarMaker, Carla等のシミュレーションツール ・AWS: Amazon SageMaker, Amazon Athena, Amazon Redshift ・CI/CD: GitLab, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins 等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。ホンダがLV3自動運転装置開発を通じて得た、お客様の車から得られる市場データ・開発車両のデータを高度に活用し、安全論証・製品企画・機能設計に反映させることができます。ホンダのグローバル展開力を通じ、交通事故死者ゼロ社会実現に向けて、あなたの分析結果が世界中で活用されます。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） ■開発言語・環境・ツール等 ※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■案件例 ・大手通信会社の基盤構築PJT ・大手通信会社のデータ活用・分析PJT ・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループで事業安定性◎／在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 ■具体的な業務： ＜入社直後〜1年後にお任せする業務＞ ◎au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ◎新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年〜3年後にお任せする業務＞ ◎全社共通で用いるKPIのアップデート ◎お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新 ◎学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上 ■技術スタック： SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini 時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ◇ミッション：暮らしのカタチをつくる ◇ビジョン：新しいコマース体験の追求 ◇バリュー：共に成長、変革し続ける ◎暮らしが満たされるお買い物体験をー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■仕事内容 CXプラットフォーム「KARTE」を有するPLAIDだからできる広告領域を中心に据えたデジタルマーケティング支援を事業化する立ち上げメンバーとして、チームリーダーと共に、事業・サービス・組織を作るところから参加いただきます。 PLAIDのCXプラットフォーム「KARTE」を軸に告からCRM、データ分析に至るまで統合的なマーケティング支援を行い、LTVやROIといった本質的な成果向上を共に目指します。当社のセールスチームや既存プロダクトが作り出す顧客接点を活用しながら、信頼関係を築き、日本を代表する大手クライアントのパートナーとして、デジタルマーケティングの戦略提案から実行までを担います。 プロジェクトの責任者として、クライアントのKPIや事業戦略を深く理解し、最適な顧客体験設計やコミュニケーションシナリオを描き、提案・実行支援までを一貫して担っていただきます。Web広告、ランディングページ制作、SNSマーケティング、CRM、データ基盤構築、データ分析など、クライアントのマーケティング課題に沿って、幅広いプランニングが可能です。 ■業務例 ・デジタルマーケティングの戦略立案・提案 ・フロント対応 クライアント課題のヒアリング、解決する課題設定 施策全体の設計・管理・課題内容に応じた解決アイデアの提示 コンペ対応、提案資料作成 クライアントへの報告、レポート作成、改善案提示 ・戦術・施策・配信手法策定 ・戦術実行 アカウント設計 入稿、広告アカウントの調整 出稿キーワードやターゲティングの選定 広告文作成、クリエイティブディレクション タグ設置、データ基盤構築、データ可視化、データ分析 ・メンバーへのクオリティチェック・向上のためのトレーニング ■歓迎条件続き Databeat / Looker Studio / 各種レポーティングツールやBIの操作経験 インフルエンサーマーケティング / 縦型広告制作 / クリエイティブディレクション / SEO / SQLなどを用いたデータアナリティクス等の広告に関するデジタルマーケティングの専門的な経験・技術 広告・CRM等のデータ可視化・分析経験 変更の範囲：業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

【週1リモートワーク可能／2020年10月東証グロース上場／会員数400万人超えの化粧品メーカー／累積販売数5000万個の「DUO」シリーズを展開】 ■ミッション 通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分析を行うことができる人材を募集いたします。ファクトに基づく提案を行うため、お客様により良いサービスを提供することにおいて不可欠な役割です。 ■業務概要 スキンケアブランド「DUO」「CANADEL」など運営している当社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。 主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定 ・施策分析 ・売上予測 ・施策検討の際のシミュレーション作成 ・クロスセル促進 ・休眠復活促進 ■業務詳細 ・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案 （想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL） ・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等） ・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析 ・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成 ■魅力 通販事業における課題発見から当社の保有する通販データを用いた仮説検証から施策提案まで一連の分析業務を担当できるポジションです。 業務範囲も幅広く自ら決めて動くことができる環境であり、多くの経験を積み、実績を残していきたい方には最適な環境といえます。 ■組織 マーケティングマネジメント部：部全体で約70名、部は40名程／配属チームは4名 └複数販路の中で訴求の仕方を統一し、効果的な顧客とのコミュニケーション方法立案を実施するチームです。 ■魅力 ・完全土日祝休み、年間休日124日、残業月平均13時間（前年度実績）フレックス制も導入しておりとても働きやすい環境です。 ・育休産休取得率・復帰率ともに100%で「健康優良法人2023」「えるぼし」の3つ星に選定されています。 ・現在DUOをベースに急成長した会社の第二成長フェーズにあり、新たな商品開発やマーケティング再構築に向けた改革が進んでおります。現在は既存顧客に加え更なる新規顧客獲得に重点を置いております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務

【在庫分析Saasにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出の急成長中企業／年休125日・土日祝】 ■募集背景 『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった複数のプロダクトを提供しております。データソリューションスペシャリストは、顧客データを当社サービスに繋ぐETL（抽出／変換／書き出し）処理の設計・開発を担当します。ただのデータ処理に留まらず、顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。顧客数の増加に伴い、より迅速かつスムーズにサービスを利用開始できる体制を整えるため、増員募集を行います。 ■業務内容 ・顧客データを取り込むためのデータ連携（抽出／変換／書き出し）プロセスの設計、開発 ・当社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発 ・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案 ・チームが最大限の価値を提供できるようにマネジメント業務 ・データ連携基盤の保守、運用 ■データソリューションスペシャリストの魅力 データ連携は当社サービスを利用して頂くための入り口と出口となります。データを活用することで顧客自身のビジネス価値が増大していくための架け橋となります。 ＜魅力点＞ ◎顧客のデータ構造を理解し、当社サービスに繋いでいく複雑で大規模なクエリーの設計 ◎プロフェッショナルサービスによって顧客のビジネスの成長や効率化に直接貢献 ■使用技術（一部） ・開発言語…Python、SQL ・DB…Aurora（PostgreSQL互換）、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク…Embulk、Pandas ・インフラ…Amazon Web Services ■チーム体制 開発部長 1名 システムエンジニア 1名 フロントエンドエンジニア 3名 バックエンドエンジニア（データ基盤チーム／GraphQLサーバーチーム）6名 データソリューションスペシャリスト 3名（＊今回の募集ポジション） データコンサルタント 2名 カスタマーサクセスエンジニア 2名 ※上記は社員のみ／業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ ■業務内容： ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく、残業はほとんどありません。 ■開発環境： 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC2 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータ　等 変更の範囲：会社の定める業務

【日本初認定の実力派／AWS×BI領域の成長企業／当社はAmazon QuickSightの「サービスデリバリープログラム」認定を国内で初めて取得】 ■業務内容 当社では、10年以上に渡るAWSに関する取り組みを武器に、お客様のAWS活用を積極的に支援しています。 今後もQuickSightの導入支援を通じ、お客様環境におけるデータの可視化、データ活用に貢献するとともに、データレイクの構築、IoTによるデータ取得、機械学習による予測の実現など、お客様におけるDXを推進していきます！ ■業務詳細 BIツール「Amazon QuickSight」や「Amazon Redshift」を活用し、お客様のDX推進を技術面から支援します。 具体的には、以下のようなデータ活用に関わる業務を担当していただきます。 ・お客様のビジネス/分析対象となるシステムの理解 ・情報の可視化における要望のヒアリングや仕様の調整 ・分析用データの作成（データ連携〜加工） ・ダッシュボード作成〜ブラッシュアップ ・データ検証 上記に加えて、分析作成の継続的支援を行っているお客様の保守運用業務として、定期的な分析修正（ブラッシュアップ）やAWS環境の保守も対応いただきます。 経験に応じて、データ連携におけるAWSのアーキテクト設計にも加わっていただくことも可能です。 ■実績プロジェクト ・住宅設備総合商社：基幹システムとの連携によりBI環境を構築 複数システムで管理されていた各データの集積〜可視化を実現 ・医療機器総合商社：ERPパッケージのデータベースとの連携によりBI環境を構築 エクセルで管理していたマスタ情報等をBI環境のデータウェアハウスに統合 拡張性のあるアーキテクトにご評価をいただき、連携システムの追加の支援等を継続中です！ その他、販売・小売データの可視化・傾向分析や管理会計データに基づく経営戦略情報の可視化など、多数の実績がございます。 ■入社時点では、経験がなくても可！ 開発言語によるWebシステム開発経験（言語は不問）や基本情報技術者の資格保有、もしくはSQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験がある方であればBIエンジニアの経験は問いません。 市場価値の高いエンジニアへの転換を一緒に目指しましょう！ 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景／ミッション： 当社は無人店舗やコンビニエンスストア、スーパーマーケットに設置されているAIカメラや、AIBeacon（https://www.agift.co.jp/aibeacon）から得られた消費者データの分析を行う技術者集団です。研究開発も行っておりますが今回は運用をメインとしてご担当いただける方を募集します。 ■業務内容： 当社のデータ分析サービスである「BUYZO」および「AIカメラ」の運用・開発において、以下の業務を担当します。 （1）「BUYZO」運用業務 ◇新規案件対応（初期レポート作成、データセット構築など） ◇顧客からの問い合わせ・不具合対応（データ調査、原因特定、改善提案含む） （2）「AIカメラ」運用業務 ◇新規案件のBIレポート・ダッシュボード作成（Power BIを使用） ◇顧客ニーズに基づいたデータ可視化、分析支援 ■開発環境： ◇データベース／データウェアハウス：SQL Serverなど ◇ビッグデータプラットフォーム：Databricks（Apache Spark） ◇プログラミング言語：Pythonなど ◇BIツール：Power BI ◇その他：各種クラウドサービス（Azureなど） ■やりがい： ◇自身が構築・分析したデータが、AIカメラやAIBeaconから得られるリッチな顧客情報と結びつき、顧客のビジネス課題解決や意思決定に直結するため、大きな貢献と達成感を感じられます。 ◇データ基盤の設計からBIレポート作成、そして顧客対応まで、一貫して業務に携われるため、幅広い経験とスキルが身につきます。 ◇少数精鋭のチームで、自身のアイデアや意見が反映されやすい環境です。 ■組織構成： 当社は現在、6名で構成されており、画像解析とサービス運用のチームで業務を進めています。少数精鋭のため、一人ひとりの裁量が大きく、フラットな組織です。 ■当社の魅力： ◇POSデータだけでは得られないAIカメラやAIBeaconから得られる新たな顧客情報を活用し、小売業界のデジタルトランスフォーメーションを最前線で推進できます。 ◇技術開発・研究開発の要素の強いプロジェクトにアサインされたり、イノベーティブなサービス開発に従事できます。 変更の範囲：会社の定める業務

当社にてアンケート／リサーチャーをお任せします。 ■業務内容： （1）独自データを活用した調査案件の運用・クライアントへの提言 当社独自のWeb行動ログとアンケート回答が紐づく国内最大規模のパネルを活用して、他部署とも連携しながら、クライアントのマーケティング課題を聞き出し、整理をしたうえで、リサーチャーとして調査企画からAsking調査部分の運用全般に至るまでを主担当として推進していただきます。 Asking調査結果だけでなく、当社独自のWeb行動ログデータの分析結果も踏まえて、クライアントへの示唆・提言を行い、課題解決へ貢献していただきます。 （2）プロジェクトの運用 適性や志向性に応じて、広報やPRとも連携した自主調査の企画・作成や、クライアントニーズを把握しての商品開発、新パネルを活用した新サービス開発、組織の生産性向上など主担当のプロジェクトを設定し、推進を行なっていただきます。新しいことに積極的に挑戦できる環境で案件やプロジェクトの運用などを推進していただきます。 Google社と共同開発したバタフライサーキットも当社の多様な取り組みの中で生まれました。 ■魅力・身につく力： ◇利用できるデータの独自性とそのデータから示唆を出す力 アンケートの意識データとインターネット行動ログデータをかけ合わせた当社独自のデータセットを分析・活用して、クライアントとしっかりと向き合いながら、示唆・提言を行なっていただくことができます。 ◇リサーチャー、コンサルタントに閉じない幅広い力 提案から設計、集計、分析、報告に至るまでの一連の業務。また「自社サービスの売上を上げるための施策立案とその実行」、「商品開発」、「RやTableau、SQLを用いたビッグデータ分析」など幅広い業務を行なっていただくことで、「顧客コミュニケーション」や「商品企画・立案」、「アンケート以外のデータ分析」などのスキルをつけていただくことができます。 ◇挑戦しやすい環境 クライアントニーズを理解・整理し、当社独自のデータやテクノロジーと分析ノウハウを活かした新商品開発なども推進していただけます。 お互いを尊重し合いながらフラットにコミュニケーションが取れ、チャレンジを応援する風土の中で、裁量も大きく、手腕をふるっていただけるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜働きがいのある会社ランキング連続受賞／創業以来黒字経営〜 ■業務内容 当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ■魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 など 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データを分析できる環境の整備、構築 ・データを可視化して分析できるダッシュボードサービスの設計、開発 ・要件に応じたデータ抽出、分析、レポーティング ・AI/機械学習手法を活用した分析サービスの開発 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Python ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA等 ■当社の特徴： ◎有機EL、液晶テレビの一大ブランド「レグザ」を中心に、数多くの映像機器を開発、製造、販売する老舗映像機器メーカーです。家庭用テレビにおいては、他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を、次々と世の中に送り出してきました。 ◎2006年に誕生した「レグザ」は、おかげさまで2021年に15周年を迎えることができました。これからも、想像を超えるリアルな美しさを映し出し、期待を超えるテレビ体験を「Real,beyond imagination」というブランドメッセージとともに、多くのお客様にお届けしてまいります。 ■グローバル展開： 2018年2月、当社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「Hisenseグループ」に加わりました。これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130ヶ国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に積極的な展開を進めています。 ※2021年3月、社名を「東芝映像ソリューション」から「TVS REGZA（ティーヴィーエスレグザ）」に変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜インターネット広告最大手の同社にて大手クライアントに対して、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます〜 エンタメ系、メーカー、金融、不動産、人材など様々な業界のクライアントがおります。 お客さまの課題を抽出し、解決するためのマーケティングやデータ分析から手がけて頂きます。 ■業務詳細 1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、 需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます。 クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、 マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、 統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。 ■業務内容 クライアントの事業全体のDX化や売り上げ拡大のためのECサイトやアプリ、WEBサイトの改善などをコンサル〜クリエイティブ〜データ分析まで一気通貫行っていただきます。 ・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備 ・SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築 ・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化 ・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続 ■組織構成 今回配属予定の組織全体で40名、3チームで分かれております。 平均年齢20代後半で20代の方がメインに活躍頂いております。 ■魅力点 ・デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援 フルアセット（横のつながり）での提案が可能です。 自社サービスで培った「アプリ構築築」、「UIUXデザイン」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、様々な業界知見から得た「データ活用グロース」、デジタル広告運運実績No1だからこそのやりがいがあります。 変更の範囲：会社の定める業務