〜インターネット広告最大手の同社にて大手クライアントに対して、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます〜 エンタメ系、メーカー、金融、不動産、人材など様々な業界のクライアントがおります。 お客さまの課題を抽出し、解決するためのマーケティングやデータ分析から手がけて頂きます。 ■業務詳細 1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、 需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます。 クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、 マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、 統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。 ■業務内容 クライアントの事業全体のDX化や売り上げ拡大のためのECサイトやアプリ、WEBサイトの改善などをコンサル〜クリエイティブ〜データ分析まで一気通貫行っていただきます。 ・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備 ・SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築 ・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化 ・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続 ■組織構成 今回配属予定の組織全体で40名、3チームで分かれております。 平均年齢20代後半で20代の方がメインに活躍頂いております。 ■魅力点 ・デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援 フルアセット（横のつながり）での提案が可能です。 自社サービスで培った「アプリ構築築」、「UIUXデザイン」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、様々な業界知見から得た「データ活用グロース」、デジタル広告運運実績No1だからこそのやりがいがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データを分析できる環境の整備、構築 ・データを可視化して分析できるダッシュボードサービスの設計、開発 ・要件に応じたデータ抽出、分析、レポーティング ・AI/機械学習手法を活用した分析サービスの開発 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Python ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA等 ■当社の特徴： ◎有機EL、液晶テレビの一大ブランド「レグザ」を中心に、数多くの映像機器を開発、製造、販売する老舗映像機器メーカーです。家庭用テレビにおいては、他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を、次々と世の中に送り出してきました。 ◎2006年に誕生した「レグザ」は、おかげさまで2021年に15周年を迎えることができました。これからも、想像を超えるリアルな美しさを映し出し、期待を超えるテレビ体験を「Real,beyond imagination」というブランドメッセージとともに、多くのお客様にお届けしてまいります。 ■グローバル展開： 2018年2月、当社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「Hisenseグループ」に加わりました。これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130ヶ国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に積極的な展開を進めています。 ※2021年3月、社名を「東芝映像ソリューション」から「TVS REGZA（ティーヴィーエスレグザ）」に変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

■CREについて Google社が2016年に提唱した職種であり、CS（カスタマーサポート）のクリエイティビティを最大化することをミッションに、システム開発・運用を行う部門として、2017年にMIXI内にも立ち上がりました。多くのユーザーと直接の接点を持つことができ、CSのクオリティ向上が当社が掲げる「ユーザーサプライズファースト」の体現に繋がると考えており、これからもあらゆる技術を駆使して、サービス全体の価値を向上させていきます。 ■業務内容 MIXIグループのカスタマーサポート組織において、組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためデータ活用基盤の設計・構築、運用そして教育に携わって頂けるエンジニアを募集します。 ＜業務詳細＞ ◎カスタマーサポート向けデータ基盤の設計・構築・運用 ・カスタマーサポートスタッフが必要なデータを自ら抽出・活用できる環境の設計および開発 ・データ取得から可視化、レポート作成までの一覧のプロセスの自動化と最適化 ◎CS業務効率化・品質向上施策の分析サポート ・CS業務における課題の抽出と改善策の検討、分析を通じた業務効率化および品質向上の実現 ◎データに基づく意思決定の促進 ・組織全体におけるデータ活用の促進、分析手法やツールの教育・サポート ・各部署との連携を通じたデータ戦略の策定と実行 ■開発環境 言語：Python、SQL インフラ：AWS、Google Cloud、Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：JIRA、GitHub project、Confluence コミュニケーション：Slack ※携わる可能性のあるサービスの技術環境を記載しております。 ■業務の魅力 ◇データ収集から可視化、レポーティング、改善提案まで全工程に携わることで、課題発見から施策実行まで一貫して経験できる点が大きな魅力です ・CS対応のデータを分析し、その結果を基に業務プロセスやシステムの改善の提案を行います。 ・提案した改善案をプロジェクトとして立ち上げ、チームメンバーやCSスタッフと協力しながら推進することもできます。 ◇CS業務効率化・品質向上のために必要であればどんな技術も活用します。 AIを活用した業務効率化・品質向上のプロジェクトも複数推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

■業務内容 車両管理SaaSであるSmartDrive Fleetをご利用いただいているお客様の業務改善・最適化に向けたデータ分析やレポート作成をお任せします。BigQueryに蓄積された車両データや利用ログなどを活用し、分析業務からレポート商品の企画・制作、社内他部署（セールス、カスタマーサクセス、エンジニアチームなど）との連携を通じた施策提案まで、データ活用の最前線を担っていただきます。現在、アナリストは1名体制であるため、実務から企画提案まで一気通貫で携われる裁量の大きいポジションです。 ■具体的な業務： ・顧客向けの分析レポートの作成 BigQueryに蓄積された位置情報データや各種利用ログをもとに、お客様の業務に直結するレポートを作成。営業やカスタマーサクセスと連携し、課題に合わせた分析設計を行います。 ・レポート商品の企画・制作 分析業務で得た知見をもとに、汎用性の高いレポートやBIダッシュボードの企画・制作を担当。Google Lookerを活用し、お客様に価値のあるアウトプットを提供します。 ・社内各部門との連携による課題解決の提案 営業・カスタマーサクセス・エンジニアなどと日常的に連携し、データを活用した新たな提案や改善策を共創します。ドメイン知識を深めながら、現場とデータをつなぐハブとして活躍いただけます。 ・分析基盤の改善・運用 業務効率化のためのデータマート構築やSQLの最適化、Lookerのメンテナンスなどもお任せします。分析に必要な基盤を自ら整備する力も磨けます。 ■得られる経験・スキル： ・自分のアウトプットが直接顧客に届き、活用される実感を得られる 作成したレポートやダッシュボードが実際の業務で使われ、その効果やフィードバックをダイレクトに受け取ることができます。成果が見えやすく、手応えを感じながら改善に活かすサイクルを回せます。 ・スモールチームならではの広い裁量とスピード感ある業務経験 現在アナリスト1名体制のため、分析業務にとどまらず企画・調整・提案まで一貫して担当可能。意思決定のスピードも速く、自分のアイデアをすぐに形にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社サービス・自社内勤務で腰を据えて就業したい方向け〜 ★競合他社ごく少数 ★医療介護関連業界をメインに300社以上での導入実績！ ★残業ほぼなし／完全週休2日・土日祝休みでプライベートも安定 ■業務概要： 当社の自社サービスMiSol（※統計データ、地図データを使って高精度な商圏分析等の地理分析ができるクラウドASPサービス）のシステム設計・開発、システムで使用する各種統計、推計データの作成・加工、サーバーの管理・運用を担当します。 MapInfo(地理情報ソフト)を使用してデータ処理、分析作業を行っていただきます。 ■具体的には：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ExcelやGISソフト、SQL等を使用して、統計データ（国勢調査や住民基本台帳など公的なデータ）の加工や推計データ（推計患者数、推計介護者数など自社で推計、作成しているデータ）の作成を行い、データベース化する作業を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスのWEBアプリケーションの設計、保守、改善業務を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスを運営するサーバーの運用、管理を行っていただきます。 ■サービスの活用事例： 担当のお客様が施設や店舗を新規で開業をしたいけど、どこに店舗を構えるべきか検討している。 そこで、最新の地図データや統計データをもとに生成された当社のサービスを活用することで、競合他社の情報をもとに、「この土地に店舗を構えたらどれほどの売り上げ見込みがあるか」が算出されるため、新規開業するか否かの判断に役立てることができます。 その他でも、Ｍ&Ａや既存施設の評価などにも使用されております。 現在、医療介護関連業界をメインに300〜400社での導入がされています。

〜登録ユーザー数6,500万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

世界最速レベルの純国産RDB「劔（Tsurugi）」を用いて、従来のRDBでは実現が叶わなかったデータ処理課題に対するシステム開発業務を行います。 主にAI、IoTなど大量のデータを扱う技術に対してデータ前処理を行うPJに携わって頂きます。 技術PMの方には、顧客要望や課題のヒアリングを行い、要求分析から自身でプロトタイピングを行い受注に向けた提案を行います。 PJ受注後は、適用技術の見極め、顧客対応、システムの全体設計、案件管理、一部実装（Java）も行い、役割は多岐に渡ります。また、劔のサポートも行って頂きます。 （変更の範囲：会社の定める業務） ＜主な業務内容＞ ・顧客折衝、見積もり、プロジェクトの管理、要件定義、設計 ・プロトタイピング、実装（Java） ・劔のサポート（質問回答、運用ツール提供、障害分析、設計、レビュー、サンプルコード作成など） ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※基本的に常駐作業ではありません。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：劔（Tsurugi）/他 OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤： Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks その他： Gradle/AsakusaFW/Git/slack/Docker/Jenkins//BacklogBacklog/BOX/(zendesk)等 ■劔の開発の過程で実証実験を行った事例 ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 ・JRPが主催しているSuperFomulaのレースで、走行中の21台のフォーミュラカーからテレメトリデータの収集とそのデータ処理 など 変更の範囲：会社の定める業務

【新規事業／部署の立ち上げや新規サービスの企画経験も積める◎フレックス活用可・ワークライフバランス◎KDDIグループの安定基盤／マーケティング支援事業を展開】 ◇クライアントの顧客エンゲージメントおよびLTV（顧客生涯価値）最大化等を目的としたCX/CRM戦略の立案からMAツールでの施策実行、効果検証までを一貫してご担当いただきます。 ◇クライアントの顧客データを深く理解し、データに基づいた戦略的なアプローチ立案など、クライアントとの長期的な関係構築が求められるポジションで経験を積んでいただけます。 ◇新規事業であるため部署の立ち上げや新規サービスの企画経験も積んでいただけます。 ■主な仕事内容 ◎MAツールやCDPに蓄積された顧客データの分析と、CX/CRM戦略の立案 ◎顧客コミュニケーションシナリオの設計、コンテンツ企画、実行 ◎KGI・KPI設計、効果測定、レポーティング、改善提案 ◎営業部門、マーケティング部門、リテール部門など、関連部署との連携・協業 ◎最新のCX/CRMトレンドやテクノロジーに関する情報収集と導入検討 ■当社について： Supershipグループは正確かつ膨大な量を誇るデータと、そのデータを使いこなすためのテクノロジーをもとに、データコンサルティング、DMP提供、AI構築、広告配信プラットフォームの提供を行うことで、企業のデジタルトランスフォーメーションをワンストップで実現します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・KARTEの実務運用経験 ・統計解析に関する知識・経験 ・CDP の設計・実装・運用経験 ・SQL、Jupyter Notebook、Python、R による高度なデータ分析・統計解析 ・チームマネジメント経験 ・デジタルマーケティング全般（SEO、広告運用、コンテンツマーケティング等）の知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境／データサイエンティスト同士の連携を重視し高めあえる環境〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜家賃保証サービスのリーディングカンパニー/不動産業界のペーパーレス化を推進/在宅可〜 累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎メンバー構成 部長：40代 リーダー：30代〜40代 2名 一般：30代 2名 協力会社メンバー：25名 ★システム設計に自信がある方、プログラミングに自信がある方、業務部門との要件定義に自信がある方、様々なタイプのDX人財が活躍中です ◎当社について 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 不動産業界のペーパーレス化を中心にDX推進に参画いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜小売大手イオンGの大規模データ利活用推進に貢献／SQL経験等生かせる／データ関連のキャリアパス多数／平均残業時間15h／離職率5％／住宅手当有〜 ■業務内容： データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストもしくはサイエンティストの立場から担当するポジションです。（希望や適性よってはコンサルタントの立場可能です。） 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。 また、各種問い合わせに対応し、必要に応じて機能追加などに応じます。 ■業務例： ・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート ・新規サービス・データ活用の導入検証 ・社内を含むグループ各社のサポートや教育 ・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合 ・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート ■組織体制： データチームはメンバー5名で構成されています。 グループにデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。 ■働き方 ・残業時間は15h／月程度です。 ・在宅勤務については、ハイブリッドで柔軟に相談可能です。基本はリモート中心となります。 ・フルフレックス可 入社後にチームや上長と相談しながらMTG時間や出社の頻度などを設定し、個々人のご事情に即した働き方ができます。 その他、毎週金曜日はNo残業デーです。 イオンGの従業員買物割引制度や社員食堂制度（本社のみ）・在宅勤務×充実した福利厚生（住宅手当有）・長期休暇制度など安心して長期的に働ける環境が整っています。 ■魅力： ★流通小売業界で日本最大級の規模であるイオングループにて、世界規模のビックデータをもとに日本の生活を支える業務に携われます。 ★イオンという日本最大級のデータを活用し、小売の現場をより進化させ続ける「専門家」として挑戦することができます。 自分自身の携わったものがより身近に感じられます！ ★データアナリストだけではなく、サイエンティストやコンサルタント、エンジニアなど幅広いデータ関連だけでもキャリアパスを描くことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中／完全週休2日制／年休120日／「働くをデザイン」する企業〜 ■業務内容： 様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ収集／抽出：多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出します。 ・データクリーニング：抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化します。 ・データ変換：分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計します。 ・データ格納：データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理します。 ・データモデリング：データの構造を設計し、データベースを作成します。 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援していきます。 ■環境： ・OS：Linux（CentOS, Ubuntuなど） ・プログラミング言語：Python ・データベース：SQL、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery ・クラウド環境：AWS、Azure、GCP ■当社について： テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用を顧客と一緒になって考える「働くをデザイン」する企業です。"IT"を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角 的解決策を提案しています。 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇スタートアップならではの速度感／実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる／多種多量なANAグループの顧客データを活用できる◇◆◇ ■概要： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 ・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■プロジェクト事例： ◇顧客理解に基づく顧客育成及びANA 経済圏の拡大： ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどからその動向変化をキャッチし、顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ◇顧客の行動を起点とした体験価値の向上： ANAグループが有する各種システムを通じ、旅マエから、旅ナカ、旅アトの一部の顧客接点のリアルタイムデータが集まっています。リアルタイムデータを活用することで、顧客のコンテクストを踏まえた顧客にとって有益な情報提供を行います。 ■当社について： 2022年3月に”マイルで生活できる世界”を目指すANA X株式会社とデータ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。また、中期的にはANAグループの垣根を越えたオープンイノベーションや新たなサービス・プロダクト開発にも取り組んでいきます。

■業務内容： ＜1.提案活動＞ ◇提案フェーズから同行し、自ら提案の主担当となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ ◇プロジェクト推進・コンサルテーション ・プロジェクト計画の策定・推進 ・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理 ◇データ集計、レポーティング ・Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データをビジネスに活きる示唆に変換する ◇データ分析基盤構築 ・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 ・クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ※ご経験やご希望に応じてお任せします ◇追加提案内容の検討 ・データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進する ■業務の特徴： 事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対し、社内の関係部署やビジネスパートナーと連携しつつ、クライアントのパートナーとして「データ利活用の推進」を行っていただきます。 実際の業務過程においては、社内で技術面の実装まで一気通貫で取り組むことができるため、限られた範囲の支援ではなく「上流から下流までの全工程」について触れながらクライアントに提案、深掘りしていただくことが可能です。 ※クライアント先への常駐はありません ※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです。 ■想定ポジション： ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています。 ・クライアントの保有データの分析および、分析結果に基づく提言・ディスカッション ・クライアントへのデータ活用ノウハウのレクチャ ・新規顧客/既存顧客へのコンサルティング提案 ・クラウドを中心としたDWHの設計・構築 ・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業の企画・開発するなど 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境／会社のコアメンバーとして働いていきたい方へ】 ■業務内容： 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 ◇顧客のデータプラットフォーム構築 ・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 ◇顧客のデータプラットフォーム活用 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 ・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月概ね0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【顧客満足度】 プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について： 〜CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業〜 ・顧客のデータプラットフォーム構築から、活用方法の提案までを一気通貫で行います。 ・1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

配属先となる『データアドベンチャーカンパニー』は、データプロフェッショナル人材の常駐サービスを提供し、クライアントの最適な意思決定を支援しています。 ◎正社員としてご入社いただき、その後各クライアント先へ常駐となります。 ◎データ活用の重要性は多業界に広がり、多くの引き合いがあります。 ◎特にデータアナリストは100名以上在籍し、大企業をはじめとしたクライアントの需要に応えるため積極的に募集しています。 ■業務内容： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できます。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には基礎的なスキルを身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしクライアントへの常駐し、実務経験を積んでいただきます。 ■求める人物像 ・マーケティングの経験を活かし、データ分析業務にチャレンジしたい方 ・様々な業種・分野のビッグデータに携わりたい方 ・仲間の成長を喜び、切磋琢磨しながら知識や技術を磨きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

〜◆全国 5,000 拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開◆事業拡大期にジョイン！◆新設部署のデータサイエンティストをお任せします◆〜 ■職務内容： コインパーキング「EcoPark」を、全国5000ヶ所以上で展開している当社にて、データサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・データクレンジング/Python／SQLでのデータ抽出・可視化 ・A/Bテスト設計- 需要予測、動的プライシング、異常検知モデルの開発・運用 ・BIダッシュボード整備／事業部へのインサイト提供 ■開発環境： ・言語 Python 、SQL ・ツール BI ツール（KI, Power BI） アクセス解析系（Google Analytics, サーチコンソール, Looker Studio） ■お任せしたいミッション： 5,000拠点超の駐車場データおよびオープンソースデータを用い、料金最適化・稼働率向上に向けた解析・アルゴリズム構築・モデル化、次世代サービス（決裁会社との連携、EV充電など）に向けたデータ基盤構築をお任せします。 ■やりがい・魅力： 全国 5,000 拠点超の駐車場IoT センサー、ゲート通過ログ、決済履歴を丸ごと扱い、交通流・気象・地理情報と結合し、都市モビリティの真髄をデータで可視化することが出来ます。 駐車場の需要予測や動的プライシングは、交通渋滞・違法駐車の削減、EV時代のインフラ最適化に直結。 単なるデータ分析に留まらず、都市課題の解決や CO? 排出削減への貢献を実感できます。 ■働きやすい環境： ＜ワークライフバランスを整えて働ける環境です＞ ・年間休日125日（土日祝） ・産休、育休取得実績多数あり ・転勤なし ・女性も多く活躍している環境です ■当社について： 〜駐車場ビジネスを軸としたイノベーションカンパニー〜 創業26年、当社は時間貸駐車場の運営・管理事業として、業界トップクラスのシェアを誇るまでになりました。駐車場サービスを提供し始めた当初は従来型の精算機でスタートしましたが、その後、カード決済に対応した精算機を導入。現在はキャッシュレス決済に対応した精算機を積極的に取り入れるなど、すべてのユーザーにとってより使いやすい駐車場づくりに取り組んでいます 変更の範囲：会社の定める業務

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場／累計建築戸数世界トップクラスの実績／年間休日129日（土日祝）、残業20〜30時間とWLBの整った環境！／充実のキャリア支援制度！／女性活躍推進やLGBTQへの取り組みも積極実施／業界のリーディングカンパニー〜 ■ミッション 積水ハウス30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、 課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。 入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 ■職務詳細 ●データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 ●各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 ■プロジェクト例 ●統計解析を用いた社内課題の分析 ●機械学習を用いた予測モデルの構築 ●生成AIを用いた社内課題の解決 ■本ポジションの魅力 ●最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ●イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ●挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ●リーダーは国内に４人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 ■グローバルビジョン “「わが家」を世界一幸せな場所にする” グローバルビジョン実現に向けて、世界一幸せな会社を目指しています。 社内のキーワードである「イノベーション＆コミュニケーション」は、従業員それぞれが考え、未来につながる様々なアイデアを出し、仲間とコミュニケーションをとりながら改革を起こしていくという組織風土を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜UIターン歓迎（引っ越し費用など負担）／金融機関のデータ活用向けにデータパイプラインを構築／日鉄ソリューションズG・九州トップクラスのSIer／フレックスなど柔軟に働ける環境◎〜 ■募集内容： ◇当部は、親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 ◇金融機関（政府系、普通／地方銀行など）に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 ■業務詳細： ◇役割 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築を担当します。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集／様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出／バッチ処理やETLプロセス ・保存／データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析／ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 ◇担当顧客 金融機関（政府系、普通／地方銀行など） ◇開発環境 ・データプラットフォーム／Snowflakeなど ・DB／Oracle、PostgreSQL、SQLServerなど ・環境やツールなど／AWS、JP1、Java、SQL、Python、TalendなどのETLツールほか ■当ポジションの魅力： 【高い技術力と先端技術活用】 九州を拠点にしながら、モダンな技術を活用しながら大手企業のサービス開発に携わることができます。 【働きやすい環境】 社員一人ひとりが働きやすい環境です。 （平均残業月20h/月以下、1年目から有給20日付与、育休産休100％など） 【UIターン歓迎】 引越し費用や、転居時の敷金礼金補助（※社内規定あり）で、UIターンでのご転職をサポートします。 ■募集背景： ◇顧客業界の業績好調やDX推進により、システム開発ニーズが拡大しています。当事業部のビジネス規模も拡大しており、開発人材およびリーダー人材を募集します。 ◇大手企業を顧客とした多様なプロジェクトを通じて、専門スキルの向上や自己実現を叶えながら将来的には当事業を主体的にリードすることを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務