【マネジメントやPMなどキャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／お客様との直接的な要件定義フェーズなど上流工程からかかわれる／リモート可／フレックス】 プロジェクトリーダー候補としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広くお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 現在多くのお客様で会社としての大規模なデータ分析基盤は構築されておりますが次の課題として部署ごとのデータ連携が不足しており、ユーザー側のデータ利活用が進んでいないお客様が多く、同社ではより各現場に閉じたデータ分析基盤作りからご相談を頂くケースが多く、プロジェクトを主導できるリーダーを募集しています。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■プロジェクト規模 ３名〜５名のチームになります。 ■魅力 高い技術力で、日本を代表する大手企業との直取引案件もあり、顧客との太く長い付き合いが多くあります。 働きやすい環境が整っており、副業可、フレックス制度有、時間年休制度、資格取得制度、慶弔見舞金・結婚祝い金制度、産休育休制度等があります

データエンジニアとして、データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ ■業務内容： ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく、残業はほとんどありません。 ■開発環境： 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC2 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータ　等

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容： ・プロダクトマネージャーやマーケターへのヒアリングを通しての業務フローの課題発見と解決の設計 ・各部門自立してデータ分析を行えるデータ分析環境の構築や業務フローに沿ったデータ分析のパターン化 ・複数のサービスやマーケティング領域を横断した全体最適のKPI設計 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてtoCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。 ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・1部門ずつの業務フローの課題発見とその課題をデータ活用の力で解決していくことでの、深い業務理解と課題解決の経験 ・プラットフォームを横断した組織運営の最適化のためのKPIの設計と組織実装の経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

マーケティングの上流から下流までの全領域をカバーする「マーケティング・マネジメントパートナー」である当社にて、データエンジニア／BIエンジニアをお任せします。 ■業務概要： BI（Business Intelligence）ツールのシステム環境構築・運用保守をお任せするポジションです。 ■具体的な仕事内容： ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・DWH／データマート／BI／ダッシュボードの設計〜開発〜運用 ・プログラム開発（新規、追加要望） ・データラングリング、データメンテナンス ・クラウド環境でのインフラ実装やデータベース操作 ・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート ・ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動） ■使用技術： ・AWS（Redshift／Lambda／Glue／SageMaker　など） ・GCP（BigQuery／DataFusion／Vertex AI　など） ・Azure（Synapse／DataFactory／AzureML　など） ・BI（Tableau／Power BI／GoogleDataPortal　など） ・SQL／Python／R ・SPSS／SAS／Alteryx／TreasureData ■期待すること： コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて技術面をリードいただくことを期待しています。 単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造を担うポジションです。 ■得られるもの： ・コンサルタント・アナリストとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進める経験 ・データ活用に特化した開発経験 ・データ活用に必要な多様なデータソース・分析手法の体系的な知識を身に着けることができる。 ・様々なクラウドサービスやデータ分析サービスを実案件で積極的に使う経験（業務の一環としてスキルアップを推奨、書籍購入や資格試験受験の補助制度あり） ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 創立したばかりの新しい組織でありながら、マクロミルグループに所属 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

〜インターネット広告最大手の同社にて大手クライアントに対して、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます〜 エンタメ系、メーカー、金融、不動産、人材など様々な業界のクライアントがおります。 お客さまの課題を抽出し、解決するためのマーケティングやデータ分析から手がけて頂きます。 ■業務詳細 1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、 需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます。 クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、 マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、 統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。 ■業務内容 クライアントの事業全体のDX化や売り上げ拡大のためのECサイトやアプリ、WEBサイトの改善などをコンサル〜クリエイティブ〜データ分析まで一気通貫行っていただきます。 ・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備 ・SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築 ・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化 ・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続 ■組織構成 今回配属予定の組織全体で40名、3チームで分かれております。 平均年齢20代後半で20代の方がメインに活躍頂いております。 ■魅力点 ・デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援 フルアセット（横のつながり）での提案が可能です。 自社サービスで培った「アプリ構築築」、「UIUXデザイン」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、様々な業界知見から得た「データ活用グロース」、デジタル広告運運実績No1だからこそのやりがいがあります。

【データ分析の経験を生かして、スキルを磨きつつ顧客への提案力を高めていきたい方を募集します】 「d払い」「dポイント」といったドコモの注力事業領域において、ドコモ全体のビッグデータを活用しながらお客様の課題解決に向けた提案を行っていただきます。 ■業務内容 ・加盟店様の課題解決を目指した販促施策の立案 ・dポイント・d払い・広告収入、会員増における課題の分析、戦略立案 ・営業担当と連携し、dポイント・d払い・広告収入、会員増を目指したキャンペーン（加盟店横断型／単独型）の設計 ・キャンペーン実施時におけるオウンド媒体の掲載枠の社内調整・管理・運用 ・KPI、CPA、ROIなど主要指標の設定 ・効果検証、PDCA推進による施策改善 ・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等 ■職務の魅力： ・日本最大級のポイント発行額を持つポイントサービスの実データを利用したビッグデータ分析、改善ノウハウの獲得 ・加盟店ニーズのある分析基盤構築や予兆モデル等を検討、仕様化、実装することにより、自社に必要な基盤や業務を新たに構築していくスキル ・dポイント、d払いに関する利用者増施策、キャンペーン施策立案スキル ・TableauなどのBIツール活用スキルの獲得 ■配属先組織の特徴： ・加盟店ごとのロイヤルユーザづくりのコンサルティングに向けた分析提案の実施 ・ユーザ分析と利用促進へのデータ活用推進 ・分析基盤の整備（ダッシュボード構築） 【利用ツール・言語】Snowflake、SQL、Python、R、Tableau等 ■当社の想い： 「ダイナミックな職場で、ともに日本一の共通ポイントプログラム、会員基盤を構築しましょう！」 日本全国に9,800万を超える会員を有する日本を代表する共通ポイント「dポイント」、スマホ決済サービス「d払い」など、ドコモのこれからを牽引するソリューションを世の中に広めていく、非常にチャレンジングなポストです。日本一の共通ポイント、カスタマーサクセスをめざし、チームを率いてさらなる市場拡大に挑戦いただける志をもった方のエントリーをお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 車両管理SaaSであるSmartDrive Fleetをご利用いただいているお客様の業務改善・最適化に向けたデータ分析やレポート作成をお任せします。BigQueryに蓄積された車両データや利用ログなどを活用し、分析業務からレポート商品の企画・制作、社内他部署（セールス、カスタマーサクセス、エンジニアチームなど）との連携を通じた施策提案まで、データ活用の最前線を担っていただきます。現在、アナリストは1名体制であるため、実務から企画提案まで一気通貫で携われる裁量の大きいポジションです。 ■具体的な業務： ・顧客向けの分析レポートの作成 BigQueryに蓄積された位置情報データや各種利用ログをもとに、お客様の業務に直結するレポートを作成。営業やカスタマーサクセスと連携し、課題に合わせた分析設計を行います。 ・レポート商品の企画・制作 分析業務で得た知見をもとに、汎用性の高いレポートやBIダッシュボードの企画・制作を担当。Google Lookerを活用し、お客様に価値のあるアウトプットを提供します。 ・社内各部門との連携による課題解決の提案 営業・カスタマーサクセス・エンジニアなどと日常的に連携し、データを活用した新たな提案や改善策を共創します。ドメイン知識を深めながら、現場とデータをつなぐハブとして活躍いただけます。 ・分析基盤の改善・運用 業務効率化のためのデータマート構築やSQLの最適化、Lookerのメンテナンスなどもお任せします。分析に必要な基盤を自ら整備する力も磨けます。 ■得られる経験・スキル： ・自分のアウトプットが直接顧客に届き、活用される実感を得られる 作成したレポートやダッシュボードが実際の業務で使われ、その効果やフィードバックをダイレクトに受け取ることができます。成果が見えやすく、手応えを感じながら改善に活かすサイクルを回せます。 ・スモールチームならではの広い裁量とスピード感ある業務経験 現在アナリスト1名体制のため、分析業務にとどまらず企画・調整・提案まで一貫して担当可能。意思決定のスピードも速く、自分のアイデアをすぐに形にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境／データサイエンティスト同士の連携を重視し高めあえる環境〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■CREについて Google社が2016年に提唱した職種であり、CS（カスタマーサポート）のクリエイティビティを最大化することをミッションに、システム開発・運用を行う部門として、2017年にMIXI内にも立ち上がりました。多くのユーザーと直接の接点を持つことができ、CSのクオリティ向上が当社が掲げる「ユーザーサプライズファースト」の体現に繋がると考えており、これからもあらゆる技術を駆使して、サービス全体の価値を向上させていきます。 ■業務内容 MIXIグループのカスタマーサポート組織において、組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためデータ活用基盤の設計・構築、運用そして教育に携わって頂けるエンジニアを募集します。 ＜業務詳細＞ ◎カスタマーサポート向けデータ基盤の設計・構築・運用 ・カスタマーサポートスタッフが必要なデータを自ら抽出・活用できる環境の設計および開発 ・データ取得から可視化、レポート作成までの一覧のプロセスの自動化と最適化 ◎CS業務効率化・品質向上施策の分析サポート ・CS業務における課題の抽出と改善策の検討、分析を通じた業務効率化および品質向上の実現 ◎データに基づく意思決定の促進 ・組織全体におけるデータ活用の促進、分析手法やツールの教育・サポート ・各部署との連携を通じたデータ戦略の策定と実行 ■開発環境 言語：Python、SQL インフラ：AWS、Google Cloud、Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：JIRA、GitHub project、Confluence コミュニケーション：Slack ※携わる可能性のあるサービスの技術環境を記載しております。 ■業務の魅力 ◇データ収集から可視化、レポーティング、改善提案まで全工程に携わることで、課題発見から施策実行まで一貫して経験できる点が大きな魅力です ・CS対応のデータを分析し、その結果を基に業務プロセスやシステムの改善の提案を行います。 ・提案した改善案をプロジェクトとして立ち上げ、チームメンバーやCSスタッフと協力しながら推進することもできます。 ◇CS業務効率化・品質向上のために必要であればどんな技術も活用します。 AIを活用した業務効率化・品質向上のプロジェクトも複数推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

■業務内容： 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規／既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用 ・GoogleCloudを用いたデータ分析基盤の構築、運用 ・データ利活用に必要なツール類の環境構築、Tableauなどを用いたダッシュボード構築、運用 ・データ組織に所属するデータ人材の育成、および、全社向けに社員のデータスキル向上を目的とした人材育成 ・以上の業務に関わるステークホルダーとのコミュニケーション、調整 ■開発環境・使用ツール： GoogleCloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ■ポジションの魅力： 当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。 経営層とも距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで、ビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。併せて、この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データを軸としてビジネスの価値創出に携わった経験 ・Webアプリケーション、分散システムの開発、運用経験 ・IaCによるインフラ構築経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールの設計、構築、運用経験（Tableau、PowerBIなど） ・語学力：英語（TOEIC（R）600点程度） 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社サービス・自社内勤務で腰を据えて就業したい方向け〜 ★競合他社ごく少数 ★医療介護関連業界をメインに300社以上での導入実績！ ★残業ほぼなし／完全週休2日・土日祝休みでプライベートも安定 ■業務概要： 当社の自社サービスMiSol（※統計データ、地図データを使って高精度な商圏分析等の地理分析ができるクラウドASPサービス）のシステム設計・開発、システムで使用する各種統計、推計データの作成・加工、サーバーの管理・運用を担当します。 MapInfo(地理情報ソフト)を使用してデータ処理、分析作業を行っていただきます。 ■具体的には：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ExcelやGISソフト、SQL等を使用して、統計データ（国勢調査や住民基本台帳など公的なデータ）の加工や推計データ（推計患者数、推計介護者数など自社で推計、作成しているデータ）の作成を行い、データベース化する作業を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスのWEBアプリケーションの設計、保守、改善業務を行っていただきます。 ・当社MiSolサービスを運営するサーバーの運用、管理を行っていただきます。 ■サービスの活用事例： 担当のお客様が施設や店舗を新規で開業をしたいけど、どこに店舗を構えるべきか検討している。 そこで、最新の地図データや統計データをもとに生成された当社のサービスを活用することで、競合他社の情報をもとに、「この土地に店舗を構えたらどれほどの売り上げ見込みがあるか」が算出されるため、新規開業するか否かの判断に役立てることができます。 その他でも、Ｍ&Ａや既存施設の評価などにも使用されております。 現在、医療介護関連業界をメインに300〜400社での導入がされています。

〜登録ユーザー数6,000万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 全社向けデータ分析システムの保守 【内容】 ・BIのレポートの改修 ・BIのユーザー設定の変更 ・マスタデータの修正 【基本給】 60～70万円(税込) 【スキル】 ・なんらかのBI経験 ・SQLの基本構文がきちんとできる

◇◆◇スタートアップならではの速度感／実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる／多種多量なANAグループの顧客データを活用できる◇◆◇ ■概要： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 ・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■プロジェクト事例： ◇顧客理解に基づく顧客育成及びANA 経済圏の拡大： ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどからその動向変化をキャッチし、顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ◇顧客の行動を起点とした体験価値の向上： ANAグループが有する各種システムを通じ、旅マエから、旅ナカ、旅アトの一部の顧客接点のリアルタイムデータが集まっています。リアルタイムデータを活用することで、顧客のコンテクストを踏まえた顧客にとって有益な情報提供を行います。 ■当社について： 2022年3月に”マイルで生活できる世界”を目指すANA X株式会社とデータ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。また、中期的にはANAグループの垣根を越えたオープンイノベーションや新たなサービス・プロダクト開発にも取り組んでいきます。

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中／完全週休2日制／年休120日／「働くをデザイン」する企業〜 ■業務内容： 様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ収集／抽出：多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出します。 ・データクリーニング：抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化します。 ・データ変換：分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計します。 ・データ格納：データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理します。 ・データモデリング：データの構造を設計し、データベースを作成します。 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援していきます。 ■環境： ・OS：Linux（CentOS, Ubuntuなど） ・プログラミング言語：Python ・データベース：SQL、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery ・クラウド環境：AWS、Azure、GCP ■当社について： テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用を顧客と一緒になって考える「働くをデザイン」する企業です。"IT"を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角 的解決策を提案しています。 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■本部紹介： デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。 一方、アライアンス活動にも積極的に取り組んでおり、その中でもオラクル社とマイクロソフト社についてはパートナー活動を高く評価いただいております。 また、データビジネスにおける当社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、業種を問わず、中〜大規模案件のコンサルティング・提案、プロジェクトマネジメントの機会を提供できます。 ※従事すべき業務の【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： 大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQLを利用して抽出・加工し、 DWH（Vertica）にデータを蓄積、BIツールでの可視化を行う部分とccessVBAでエクセル帳票を作成します。 ■言語・ツール： DB(Vertica)、ETL(DMExpress、AccessVBA+SQL)、web・BI(C#、WebFOCUS)、JP1 ■体制： 13名体制（2023年8月現在） 責任者・リーダー・サブリーダー・メンバー10名 サブリーダーorメンバーから始まり、次期リーダー候補として参画いただきます。 ■身に付くスキル・魅力： ・SQLの実務経験を活かすことができる ・ETLツール、BIツール、スクラッチでのwebアプリケーションなど、 多岐にわたるシステムに触れることができ、技術の幅を広げることができる ・要件定義、設計、折衝力、プレゼン能力など上流工程の経験を積むことができる ■残業時間： 業務を分散して安定して業務を行えているので残業はほぼ発生しません。 イベントや緊急性の高い対応の時などで一時的に稼働があがることはありますが平均して非常に残業時間の少ない現場となります。

■業務内容： ＜1.提案活動＞ ◇提案フェーズから同行し、自ら提案の主担当となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ ◇プロジェクト推進・コンサルテーション ・プロジェクト計画の策定・推進 ・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理 ◇データ集計、レポーティング ・Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データをビジネスに活きる示唆に変換する ◇データ分析基盤構築 ・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 ・クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ※ご経験やご希望に応じてお任せします ◇追加提案内容の検討 ・データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進する ■業務の特徴： 事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対し、社内の関係部署やビジネスパートナーと連携しつつ、クライアントのパートナーとして「データ利活用の推進」を行っていただきます。 実際の業務過程においては、社内で技術面の実装まで一気通貫で取り組むことができるため、限られた範囲の支援ではなく「上流から下流までの全工程」について触れながらクライアントに提案、深掘りしていただくことが可能です。 ※クライアント先への常駐はありません ※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです。 ■想定ポジション： ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています。 ・クライアントの保有データの分析および、分析結果に基づく提言・ディスカッション ・クライアントへのデータ活用ノウハウのレクチャ ・新規顧客/既存顧客へのコンサルティング提案 ・クラウドを中心としたDWHの設計・構築 ・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業の企画・開発するなど 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境／会社のコアメンバーとして働いていきたい方へ】 ■業務内容： 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 ◇顧客のデータプラットフォーム構築 ・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 ◇顧客のデータプラットフォーム活用 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 ・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月概ね0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【顧客満足度】 プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について： 〜CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業〜 ・顧客のデータプラットフォーム構築から、活用方法の提案までを一気通貫で行います。 ・1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

配属先となる『データアドベンチャーカンパニー』は、データプロフェッショナル人材の常駐サービスを提供し、クライアントの最適な意思決定を支援しています。 ◎正社員としてご入社いただき、その後各クライアント先へ常駐となります。 ◎データ活用の重要性は多業界に広がり、多くの引き合いがあります。 ◎特にデータアナリストは100名以上在籍し、大企業をはじめとしたクライアントの需要に応えるため積極的に募集しています。 ■業務内容： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できます。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には基礎的なスキルを身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしクライアントへの常駐し、実務経験を積んでいただきます。 ■求める人物像 ・マーケティングの経験を活かし、データ分析業務にチャレンジしたい方 ・様々な業種・分野のビッグデータに携わりたい方 ・仲間の成長を喜び、切磋琢磨しながら知識や技術を磨きたい方