【業界未経験者歓迎／エンジニアからコンサルタントへ／成長を加速できる環境◎】 ■業務内容： TableauやSQLを自在に使いこなし、経営者の意思決定や行動を促すダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■業務詳細： ・データ可視化の要件定義、Tableau・Power BIなどを用いたダッシュボード構築 ・SQL等を用いたデータ抽出・加工・モデリング ・データ分析・活用支援（例:レポーティング自動化、インサイト提供） ・クライアントの要望整理・KPI設計 ・コンサルティングレポートや提案資料の作成など ■働き方: プロジェクトに参画すると、クライアントオフィス常駐が発生いたします。 （地方出張リモートあり） ■ポジションの魅力： 【成長フェーズの新規事業に関われる】 現在、50名ほどのコンサルタントからなる組織を、今後は10倍、100倍に成長させ、事業も同様の規模感でスケールさせていく予定です。メンバーの増員は、当社が大切にしている「価値=対価」をベースとしたビジネスモデル自体を世の中に広め、あらゆる領域で「真のクライアントファースト」を突き詰めていける状態を生み出すことにつながると考えています。 【新たなビジネスモデルにチャレンジできる】 提案段階からコンサルタントが入り、約1ヶ月程度の投資期間を設け、クライアントの了解を得た場合のみプロジェクト化となる、当社が大切にしてきた価値観はそのままに、コンサルティングの幅を広げ、戦略と実行を一体にして考え抜き、クライアントと伴走しながら課題解決を実現します。 【代表・役員直下でビジネスを学んでいただけます】 新規事業は代表と役員直下の組織で、経営に必要な知識・経験・スキルを得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWS経験者歓迎！JTBのユーザー系SI／販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用／フルフレックス／リモート可】 ●大規模システムのビックデータ加工やAI等の最先端技術経験が可能 ●JTBグループ内案件100%のため、顧客に近い距離で働ける環境 ●日本IBMグループの安定基盤のもと、フルフレックス×週3程度在宅勤務、その他福利厚生が充実した環境で長期就業が可能 ■業務内容： JTB各社の販促や経営判断として利活用する販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用をお任せします。 <具体的な業務> ・データ分析に必要な要件定義 ・データ加工に向けたベンダーコントロール ・国内外旅行システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・法人営業支援システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・旅行販売店管理システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ■技術スタック： ・言語：SQL、Python ・開発環境：AWS ■組織体制： 社員7名、BP40名程度 ■研修制度： eラーニングでの研修コンテンツが豊富に準備されています。40の学習ソースから取得する80,000の学習コンテンツがあり、さらにUDEMYを含めた講座が利用可能のため、スキルアップや資格取得の際に有効活用いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

ラクスルの基幹事業・印刷事業をお任せ！プロダクトマネージャー募集！ 【主な業務内容】 プロダクトマネージャーとして印刷事業の力強くかつ持続的な成長を担っていただきます。 具体的には、以下のような業務を担当いただきます。 ・中長期のプロダクト戦略、ロードマップの策定・プロダクトOKR / KPIの設計 ・SQLを利用したデータ分析・プロダクト開発アイテムの起案 ・優先順位づけ・新機能開発および改善における要件定義や仕様策定 ・各ステークホルダーを巻き込んだプロダクト開発の推進 以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画やPLの策定および管理・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・開発メンバーの人的マネジメント業務

●資格取得支援制度が充実しており、対象資格は500以上です。 ●定着率は96％で、中途入社者も多数活躍中です！ ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ・ERPパッケージの製品知識や会計・人事・販売などの業務知識 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ■同社の魅力： ●大企業の情報システム部門とERPパッケージを通して一緒にビジネスプロセスを創り、多くのエンドユーザに喜ばれる価値あるサービスを提供しています。 ●独立系SIer企業の強みを活かし、様々なERPパッケージ・業務ツールを一手に引き受け、製品に依存しないサービスの提供が可能です。 ●本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています。 変更の範囲：無

〜連続増益の安定基盤・IBMとのパートナーシップ／年休129日・残業少な目／社員定着率95％以上／リモート実施可〜 ■仕事内容 〜DX、AI、データサイエンスビジネスの推進〜 お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ分析に関するサポートやデータ整備、プログラミングを行います。 あなたのスキルを活かし、お客様のビジネス課題を解決するためのデータドリブンなアプローチを提供していただきます。 具体的な業務内容: クライアントとの密なコミュニケーションを通じて、プロジェクトの目的やニーズを理解し、共創を促進します。 データの収集、整備、前処理を行い、分析に適した形に整えます。 プログラミング言語（Python、SQLなど）を用いて、データ分析や可視化を実施します。 分析結果に基づく助言を行い、クライアントの意思決定をサポートします。 プロジェクトの進捗管理や報告書の作成を行い、クライアントへの定期的なフィードバックを提供します。 ■入社後 ご入社後、まずは1〜3か月ほど技術研修を受けていただきます。 技術研修が終わりましたら、先輩社員と共に実際に案件へと参画いただきます。 そのほかにも、schooやエンカレッジといった動画研修やヒューマンスキルに関する研修もご用意していますので、業務の合間で受講いただくことも可能です！ ■弊社の魅力 ・案件のほとんどがプライム案件となるため、 　お客様と直接会話をしながら業務を進めることができます。 ・年間休日129日、有給は入社直後に支給いたします。 ・年2回の社内イベント、年1回の全社会議があり、 　事業部を超えた社員間のコミュニケーション活性化に努めています。 　定期的に自社の社員との交流の場があるため帰属意識を持って働くことができます。 ・資格取得のサポート制度（規定あり）や、 　各案件で身につけたスキルや知識を社内で発表し合う技術発表会を年2回実施しているため、 　更なるスキルアップを目指している方には最適な環境になっています。 　社員同士も切磋琢磨しながらお互いに助け合って働いています！ ・決算賞与は6期連続で支給ができているため、安定した経営基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／エンジニア100名以上が在籍の技術集団〜 ■業務内容： 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider ■PJT例： ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■この仕事から得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方におすすめのポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当いただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができ、キャリアアップを実現することが可能です。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能となります。さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップもできます。 ■当社について： 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。

■業務詳細 国内外 / 規模大小 を問わず、製薬会社に対して日常的に接点をもち、情報交換や仮説提案を通じたビジネス課題の整理をおこない、JMDCから提供しうるデータやソリューションへの橋渡し、およびデリバリーの一部を担う形で、コンサルティング営業をおこなっていただきます。 ◆具体的な業務内容 ・アカウントの理解と深耕 開発パイプラインや組織構成、マーケティングプランなど、ご支援のタイミングや宛先に関わる基本的な情報を掴んでいきます。 ・アカウントプランの立案 予算目標に対して、どのようなデータ・ソリューションで、いつごろ、どのように達成していくかの道のりを描きます。 ・クライアントとの面談活動 コマーシャルサイド（営業マーケティング）を中心に、研究開発、メディカル、デジタル関連部門など、データに関わるさまざまな部門の方々と密に触れ（訪問またはWeb面談）、アカウントのパートナーとして課題の整理や言語化をお手伝いしながら提案をおこないます。 ・案件のデリバリー データの提供や集計的な案件であれば、自ら要件定義をおこないSQL抽出部門と連携しながら納品。売上予測や市場規模の推計などテクニカルなソリューションであれば、ファーム出身者のチームやデータサイエンティストにエスカレーションしながら納品をサポートします。分析ツールのような年間契約型商材についてはリテンション交渉等を担います。 ■テーマ例 ・医療ビッグデータを用いた受診動向や治療実態の分析 ・ペイシェントジャーニー（患者の発症から受診、医療サービスを受ける過程）の可視化と診療課題の可視化 ・機械学習による重症化リスクや薬剤選択の特徴因子の特定 ・グループ会社のデータ等と連携した施設・医師ターゲティング支援 変更の範囲：会社の定める業務

＜システムエンジニア総合職＞ 研修で学んだスキルを活かし、 エンジニアとなってシステムやアプリの開発をするも良し！ 自身のキャリアの可能性を広げるために、 まずはプログラミングを学んで考えるも良し！ 本気で「手に職をつけたい」方にぴったりの育成プロジェクトです。 研修後はAIとデータ分析のスキルを用いてキャリアをスタート。 面談であなたにぴったりのプロジェクトへ配属されます。 【研修内容】 ■STEP1≫Python基礎／データ処理 Pythonを使用した出力・計算、制御構文、関数などに触れる 代表的なPythonライブラリーの経験と演習を学ぶ ■STEP2≫クレイピング／SQL基礎 スクレイピングについて学んで実践、応用 実際にSQL演習問題を解き、経験を積んでいく ■STEP3≫パイプライン設計／機械学習基礎 データを取得し、必要な形に加工・出力するまでを学習・実践 危害学習の基礎である「モデル作成」を学ぶ ※研修は完全オンラインで受講可能。 分からないことがあれば、オンラインやチャット、対面でのサポートはもちろん、 メタライフ（仮想オフィス）で気軽に質問ができます。 【手がける商品・サービス】 大手企業を中心とした製造業界・メーカーでITエンジニアとして活躍できます。 ≪Pythonでできること≫ ・データ分析学習／機械学習 ・AI／人工知能開発 ・組み込みアプリ開発／loT開発 ・WEBスクレイピング ・ブロックチェーンアプリ開発 ・WEBアプリケーション開発 ・画像処理アプリケーション ・業務自動化ツール作成　など <注目ポイント1> 創業60年以上の安定性が魅力 1962年創業、業界を牽引するパイオニアとして日本の製造業界・メーカー様を長年支えてきたフジアルテ。豊富な実績と人材育成力を武器に、幅広い業界の企業様とお取引を行う安定企業です。 プロジェクト数も豊富なため、興味のある分野へのキャリアチェンジなども叶いやすい環境です。 <注目ポイント2> 安定した働き方＆待遇をご用意 エンジニアの働きやすさを大切にしている当社。年間休日125日・土日祝休みでプライベートとの両立もしやすく、安定した働き方を実現できます。 また、定期健康診断、社内勉強会、資格支援制度、書籍購入制度など、うれしい福利厚生も充実。スキルアップしながら長く働ける環境を整えています。 【入社後の成長サポート】 現役エンジニアによる入社後研修はもちろん、就業後も配属先の先輩や営業があなたの成長をサポート＆フォローします。 不安やお困りごとがあればすぐに相談できる環境です。

★2025年1月創業！三井物産出身の社長やリクルート出身の取締役とともに会社・事業をグロースさせていく中核メンバーとしてご活躍いただきます！ ★将来的には、コンサルタントとしての独り立ちだけでなく、各領域のマネージャーや部長など責任者など重要なポストにも就くことができます！ 2025年1月に設立した同社は、三井物産出身の社長、上場企業創業経験者の取締役および、リクルート出身の執行役員を含め、現在5名で構成されております。これから、事業拡大に向けて、コンサルタントポジションのご採用を強化しております。 ■業務内容 経営コンサルタントとしての独り立ちを目指して、以下の業務を順番にお任せいたします。将来的には、シニアコンサルタントや各領域におけるマネージャーや部長なども目指していただきます。 ＜入社後すぐにお任せする業務＞ 企業経営や経営管理領域もしくはDX領域におけるPL業務。PLとして自立したクライアントとのコミュニケーション・案件目的の達成のための遂行をお任せいたします。 ＜慣れてきたらお任せする業務＞ ご自身の得意領域などを鑑みた上で、既存顧客からの追加案件獲得の提案や、新規案件の開拓を経営陣と共にお任せいたします。 現在は経営陣の営業および、個人的な繋がりで案件を獲得しております。 ■プロジェクト例 ・製造業系企業様へのERPシステムの導入 ・ビッグデータやAIの提案によるデータ分析系のプロジェクト ■身に付くスキル ・汎用的なプロジェクトマネジメントスキル ・ERPシステムの知見 ・SQLやBIを活用した汎用的なデータ分析スキル 業務を通じて、上記のスキルを身に付けることができます。社会人としてベーススキルだけでなく、SQLやBIなどデータベーススキルも磨くことが可能です。 ■当社について： 2025年1月に創業した当社は、「日本を代表する企業集団となり、日本経済を甦らせる」を企業理念に掲げ、挑戦者の集団としてスタートしました。 ルールは自分たちで作る。環境は自分たちで創る。安定志向の方には向かない職場かもしれません。だからこそ、自ら混沌に飛び込み、達成していくことに喜びを感じる方にとって、ここは最高のスタートアップ環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 中小企業向け広告運用を、テクノロジーの力でより効率的かつ効果的に推進するための基盤開発と、蓄積されるデータを活用した分析・改善提案をお任せします。広告効果測定やレポート自動化、AI活用による開発など多岐にわたる業務を通じて、クライアントのビジネス成果向上に貢献いただきます。 ■詳細： 以下の業務内容を（1）（2）：（3）：（4）＝7：2：1の割合を目安にお任せする想定です。 （1）データ分析・レポーティング ・Google Analytics/GA4によるデータ解析（サイト訪問者の行動を把握し、データに基づいた改善提案を実施） ・BIツールを活用した可視化（クライアントに分かりやすい形でデータを整理し、レポート作成） ・KPI達成を目指した戦略提案（広告パフォーマンスを最大化する施策を提案） （2）広告運用の効果測定と最適化 ・Google Tag Managerや各種SNS広告のタグ設定・計測スキーム設計 ・必要に応じたSQLやスクリプト開発によるデータ抽出/集計/分析 ・小規模サイトでも適用可能な計測スキームの設計 （3）広告運用の自動化技術・システム開発 ・広告運用の自動化（広告効果測定からレポート作成までを効率化するシステムを構築） ・AI活用プロジェクト（ChatGPTを用いたレポート自動生成など、最先端技術の導入） （4）クライアントへの技術的サポート ・クライアントのビジネス成長をサポートするための技術アドバイザリー業務 ・社内の広告運用チーム、営業チームと密に連携し、最適な提案を実現 ■魅力： ◇データドリブンでクライアントの成長を支援 本ポジションでは、データ解析を駆使してクライアントの課題解決に直結する提案を行います。Google AnalyticsやBIツールを活用し、アクセス解析や広告運用データから洞察を得ることで、企業の成長を加速させる支援ができます。 ◇最先端技術を活用するチャレンジングな業務 AI（ChatGPTを活用したレポートの自動生成や広告運用の自動化システムなど、革新的な技術に携われます。また、中小企業から大規模クライアントまで幅広い案件の広告運用に携わり、多様な課題解決のスキルを磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：本文参照

データエンジニアリングのほか、データサイエンスやAIエンジニアリングにも携われます。 経験・希望に応じた領域からお任せします。 【具体的には】 ■データエンジニアリング └データ基盤（DWH・ETL／ELT・データレイクなど）の設計・構築・運用 └クラウド環境（AWS・GCP・Azure）を利用したデータパイプラインの設計・実装 └Snowflake・BigQueryなどクラウド型DWHの導入・活用 ■データサイエンス └統計解析・機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 └分析結果に基づくレポーティング・インサイト抽出支援 ■AIエンジニアリング └機械学習・深層学習モデルの開発・評価・チューニング └MLOps環境の設計・構築（MLflow・Kubeflowなど） └生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど） ☆業界を問わずさまざまな企業へのソリューションを提供☆ クライアントに対し企画・提案できるスキルを身につければ、独立・起業レベルのスキルを習得可能！ ニーズが高いスキルを身につけ、ワンランク上のエンジニア像を実現できます。 （変更の範囲）上記業務を除く当社業務全般 ■関連スキル SQL・Python・AWS・TensorFlow・Azure・GCP・scikit-learn 【案件例】 1）小売り業向けデータ分析基盤、BIダッシュボード構築 [概要] 営業、マーケッター向けのBIダッシュボードに必要なマートを 外部システムからのファイル追加をトリガーにして構築する分析基盤の構築。 [使用技術] python, AWS Glue, AWS lambda, Redshift 2）広告掲載用要約文生成 [概要] NGワードなどが沢山ある広告掲載分をRAGやprompt engineeringを使いLLMで生成するプロジェクト。 [使用技術] python, flask, ChatGPT API 3）日本語入力からの分析結果自動生成 [概要] 日本語で見たいデータを指定するとRAGで学習させたコードをもとに LLMで該当データの分析結果のグラフが表示されるstreamlit用のページを自動で生成する機能の作成。 [使用技術] Python, streamliit, ChatGPT API, RAG <注目ポイント1> 充実したサポートのもと“業界最先端のエンジニア”へ成長！ 少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりが裁量をもって活躍できます。フルリモートがメインですが、チャットなどでいつでも先輩に相談できますし、オンラインでつなぎながらのフォローも可能。経験に応じて、最初はデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートし、徐々にAI領域にも踏み込んでいけます。 ゆくゆくは、クライアントの課題に対し最適なソリューションを企画・提案する最上流から手掛けることも可能。“AI時代を生き抜くエンジニア”として価値を高められます！ <注目ポイント2> オンとオフのメリハリをつけながら活躍できます ■土日祝休みで年間休日125日 ■残業は月20時間以内 ■フルリモートワークOK（全員がリモート活用・月1回の帰社日は任意） ■有休は希望のタイミングで取得OK ■フレックスタイム制度あり ■服装自由　など 働きやすい環境に加え、【賞与年2回（3ヵ月支給実績）】【各種手当あり】など待遇面も充実しています！ 【入社後の成長サポート】 ■書籍購入費・Udemy受講費補助（規程あり）、資格取得一時金支給、社内勉強会の開催などのスキルアップ支援制度 ■案件はチームで参画＋経験豊富な先輩によるOJT などにより、専門的なスキル・知識を身につけていけます。

NTTドコモのアセットを利活用した、新規口座開設数の最大化および業界順位の向上のために、マーケティング戦略立案および実行できるメンバーを募集します。 ＜主な業務内容＞ 大手オンライン証券の1社であるマネックス証券のマーケティング部門において、新規口座獲得を目的としたマーケティングを担っていただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。 （2024年1月からNTTドコモグループになり、各種マーケティング施策についても両社で連携しながら進めております） マーケティング戦略の立案と実行 ・TVCM等ブランド認知を目的としたマス広告施策の立案と実施 ・月間数億円規模でのオンライン広告出稿やSEO改善の実施とKPI管理 ・サービス開発を含むマーケティング戦略の立案と各施策の実行 ・キャンペーン、プログラムの企画と推進 ・SNS公式アカウントの運用 データドリブンな分析とPDCAサイクルの実行 ・口座保有者270万人以上のデータとNTTドコモグループの多種多様なデータを利用したデータ分析・データに基づいた効果測定・PDCAサイクルの実行 　 社内外の関係部署との連携・調整 ・施策の企画から実行、効果測定まで、内部関係部署や外部パートナーとのコミュニケーションと調整 ※予算規模の大きな施策のため、決裁ラインは本部長や社長などの経営層となります その他 ・証券および金融市場／競合のリサーチ 【利用ツール例】 ・Google Analytics 4 ・顧客データ分析ツール（SQL Server、snowflake） ・Google Drive（ドキュメント、スプレッドシート、スライド） ・Google Data Studio ・Google Cloud Platform（BigQuery） ・Tableau ・Search Console ・Ahrefs など ■ポジションの魅力： （1）数億円規模のマーケティング案件を戦略から牽引できる （2）ファーストパーティデータを軸に、科学的にマーケティングを実践できる （3）組織の壁を越えて、意思決定・実行までをドライブできる裁量 （4）第二創業期ならではの、“型”のない挑戦ができるフェーズ 変更の範囲：会社の定める業務

＜Google提供のマーケティング新理論「バタフライサーキット」は当社の独自データが活用されています＞ 独自のデータマーケティングを提供する当社にて、アンケートリサーチャーとしてご活躍いただきます。 ■採用背景：新パネルの稼働が本格化し始める時期と重なることもあり、クライアントニーズを理解、整理し、当社独自のデータやテクノロジーと分析ノウハウを活けあわせた新商品開発なども推進していただけます。お互いを尊重し合いながらフラットにコミュニケーションが取れ、チャレンジを応援する風土の中で、裁量も大きく、手腕をふるっていただけるポジションです。 ■業務内容： （1）独自データを活用した調査案件の運用、クライアントへの提言：独自のWeb行動ログとアンケート回答が紐づく大規模パネルを活用して他部署とも連携しながらクライアントのマーケティング課題を聞き出し、整理をしたうえで、リサーチャーとして調査企画からAsking調査部分の運用全般に至るまでを主に担当いただきます。Asking調査結果だけでなく、独自データの分析結果も踏まえてクライアントへの示唆、提言を行い、課題解決へ貢献していただきます。 （2）プロジェクトの運用：適性や志向性に応じて、広報やPRとも連携した自主調査の企画、作成や、クライアントニーズを把握しての商品開発、新パネルを活用した新サービス開発、組織の生産性向上などのプロジェクトを運用いただきます。 ■組織構成：9名の部署となっており、役員以下20代〜40代までの方が幅広く8名活躍しております ■ポジションの魅力： ◎保有データの独自性とそのデータから示唆を出す力が身に付く（アンケートの意識データとインターネット行動ログデータをかけ合わせた当社独自のデータセットあり） ◎設計や分析だけでなく、顧客コミュニケーションや商品企画・立案、RやTableau、SQLを用いたビッグデータ分析など幅広い業務を行なう中で、リサーチャーやコンサルタントに閉じない幅広いスキルをつけていただけます ◎週4日の在宅勤務も可能とリモート環境完備されており柔軟な働き方実現可能 ■クライアント：自動車や住宅不動産、保険／金融関連、サプリメント等価格帯が高めの大手企業様が多くなっております。主にプロモーション部分で同社のサービスが活用されることが多くなっております。 変更の範囲：会社の定める業務

●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20〜30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ----- ■業務内容： レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証／自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発／業務効率化のための機械学習モデリング／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）／その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ※使用技術…Python・R・SQL（BigQuery、Presto）・Stan ■魅力：インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ◇弥生オンラインシリーズやYAYOI SMART CONNECTなどのクラウド製品に対する保守や新機能開発に従事して頂きます。対象サービスはC#（ASP.NET）で開発したWebアプリケーションをAzure上で運用しています。 ◇当社では要求要件定義からテストまでの全工程を自社で行っているため、上流工程から下流工程までの一連の経験を積むことが可能です。 ◇必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、ご自身の基軸になる技術力に＋αの技術力を備えたエンジニアとして成長することも可能です。 ■主な業務内容 ◇企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっており、お客さまの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが可能です。 ◇持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わって頂きます。 ◇登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わって頂きたいと考えています。。 ■担当領域 弥生オンラインシリーズ、YAYOI SMART CONNECT等 ■主な取り組み ◇当たり前品質と魅力的品質の実現 ・障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。 ◇効率化への取り組み ・上流工程からTDDに取り組み、CIを重視し、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。 ◇最先端技術への取り組み 生成AI（GitHub Copilotなど）・品質データからの分析など、開発の効率化に資する最先端技術の動向把握・導入に努めています。また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 ■開発環境 統合開発環境：Visual Studio 2022 開発言語／フレームワーク： C#（ASP.NET MVC）、TypeScript データベース：SQL Server、Azure SQL Microsoft Azure：Container Registry、Logic Apps、App Service、SQL Database、 Elastic Pool など 変更の範囲：会社の指示する業務

累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、信用情報機関接続機能開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎メンバー構成 部長：40代 リーダー：30代〜40代 2名 一般：30代 2名 協力会社メンバー：25名 ★システム設計に自信がある方、プログラミングに自信がある方、業務部門との要件定義に自信がある方、様々なタイプのDX人財が活躍中です 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部にて大小様々の多数の開発案件を最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

◇未経験から挑戦／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R ・infra：AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲：本文参照

【サイバーエージェントグループ／リモート可／最新のクリエイター向け設備あり】 ■職務概要 幅広いジャンルのゲーム開発事業を展開している当社において、データアナリスト/データディレクターを募集致します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。 ＜業務イメージ＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等 ■当社で働く魅力： ▼事業戦略 ・FINAL FANTASYシリーズをはじめ、今後もAAA級の大型タイトルを複数開発を予定しており、各プロジェクト開発で培ったノウハウをもとに確実にPDCAをまわしつづけ、最終的には「グローバルでヒットするオリジナルIP開発」を行う戦略を描いています。 ・ひとつのプロジェクトをつくりあげたチームメンバーで新規プロジェクト開発へ移行することで、チームビルドのタイムラグをなくし、ものづくりのノウハウを継承しながらスピード感ある開発が実現できる環境です。 ■社内環境／制度： ・最新のクリエイター向け設備…クリエイターは最新の液晶タブレットを使い、様々なイラストを生み出しています。ゲーム制作に関する様々な専門書、参考書もあります。 ・インセンティブ…四半期ごとに全社目標に応じてインセンティブを設定しています。 ・部活動支援…全社員の70％以上が部活に所属し、各自のペースで社内交流を楽しんでいます。（部活や同好会は9つあります）部活の目的は社内交流なので、共通の趣味を通して職種や年齢、プロジェクトの垣根を越えて気軽に交流することができます。 ※会社概要：https://speakerdeck.com/applibot/pr 変更の範囲：本文参照

■扱えるデータはペタバイト級！ ■データプラットフォーム：Snowflake 　ETL：Python、Tableau Prep 　BIツール：Tableau　などが活用できる！ ■開発担当がタスクを見積もり、無理のない納期スケジュールを実現 データエンジニアとして、営業・企画や販売促進のために、 お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートします。 ＜データ分析支援の流れ＞ ▼お客様が立案した施策や目標指標のヒアリング ▼どのようなデータが必要になるのかすり合わせ ▼最適なデータ活用の形を調査 ▼お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集 ▼お客様に整理したデータを展開 ＜主な業務内容＞ ■データ抽出・加工のプログラム実装・検証 ■データ抽出ツールの開発（Python、SQL) など 経験を積んだ後は、リーダーへのステップアップが可能！ 「ご要望を実現するには、どんなデータを抽出すればいいか」を考え、 設計書の作成やメンバーへのレクチャー、業務進捗管理などを推進する、 上流工程のスキルも身につけられます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 大手通信企業の膨大なトラフィック/位置情報データを対象した、ビッグデータ分析基盤の設計・PJ ■取引先の割合：通信業70％、自治体10％、その他20％ ■商流：直請け50％、2次請け50％ 【環境】 言語：SQL、Python、VBA DB：Oracle、SQLserver、Snowfalke BIツール：Tableau、PowerBI、QuickSight(AWS) その他使用ツール：PowerAutomate、SharePoint、PowerApps 【その他の取り組み】 現在、データ抽出・加工にあたりAIを活用して、 業務サポートを受けられるシステムを導入。 さらなる業務効率化を図るべく、生成AIの活用チームも立ち上げました。 （現在少数メンバーでAI技術の活用に関する研究・検証を行っています） <注目ポイント1> 安定・安心の環境でじっくりスキルアップ＆キャリアアップ 当社は数年以上の長期プロジェクトが中心。1つのプロジェクトで腰を据えて経験を積むことで業務ナレッジが蓄積され、やがては設計業務にも挑戦できるようになります。スキルアップ支援制度が充実しているのはもちろん、リーダーとして後輩指導やマネジメントに携わるチャンスも！安定した環境で、腰を据えてキャリアを築いていけるのが魅力です。 ＜スキルUP支援例＞ ■オンライン研修でPython講座を受講 ■Slackで技術情報や業務ナレッジの共有 ■豊富なスキルを持つ先輩とのOJT など <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風 配属先チームには20～50代まで幅広いメンバーが在籍。女性リーダーも活躍しています。上長も含めて穏やかなメンバーが多く、個々の働き方を尊重してくれるので働きやすいですよ！ ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎リモート×出社のハイブリッドワーク ◎年休奨励日があり有休が取得しやすい ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) ※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。 ★一時金：会社指定の資格を取得した場合、一時金と受験料を支給 ★学び支援制度：自己啓発支援として、年間上限3万円まで支給（資格に指定なし） ★組織内での奨励制度（研修予算あり） 【推奨する資格例】 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

【データチームに立ち上げ期に携わる/データ未経験可/業界知識など入社後の研修・教育制度充実/在宅可】 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をしていただきます。 具体的には、膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。機械学習やAI活用のニーズが高まる中、企業のデータ活用を下支えする重要な仕事です。 ■業務詳細 現在データチームは立ち上げ期のため、まずは開発経験を活かして分析基盤の構築等から携わっていただき、一緒にチーム拡大を目指していただきます。 ・データエンジニアリング業務：3割 ・クラウド、ウェブ系開発業務：1割 ・モバイルアプリ開発業務：6割 ■PJT例 ・動画配信サービスプッシュ通知基盤構築 └動画配信サービスのスマートフォンアプリにおいて、コンテンツ情報のPUSH配信のための基盤システムを、GCP上のPaaSサービスを利用して構築しています。 ・既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携した配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信の管理 ■使用技術例 言語：SQL, Java, Python, Ruby, JavaScript, HTML, CSS DB：RDB全般 その他：Snowflake, BigQuery, Redshift, Treasure Data, AWS, GCP ■当ポジションの魅力 ・未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ・DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ・アプリやウェブにおけるユーザー行動などの膨大なデータを扱える ▼本求人の責任者インタビューもぜひご覧ください。 https://www.isoroot.jp/recruit/blog/archives/1259 【特徴・考え方】 「共創力を高め、競争力を磨く」目的を同じくした仲間と相乗効果を発揮し新たな価値を創造！個人と組織の成長をリンクさせビジネス競争力を最大化！ 変更の範囲：無

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

◎上流〜下流まで一気通貫で経験積める ◎市町村向けの住民税に関わる業務システム開発 ■業務内容 市区町村向け住民税システムの開発・保守業務を担当していただきます。COBOLを用いたシステム開発やSQLを使用したデータ抽出・分析、単体・結合テスト仕様書の作成とテストの実施が主な業務です。 お客様とのコミュニケーションを通じて、業務知識を深めながら、上流工程から下流工程まで幅広く携わることができます。名古屋へ出張が発生する場合もありますが、短期的な出張が中心です。 ■業務詳細 市区町村向けの住民税システムに関わる以下をお任せします。 ・COBOLを用いたシステムの開発・保守 ・SQLを用いたデータ抽出と分析 ・単体・結合テスト仕様書作成とテストの実施 ※東京都大田区内、愛知県名古屋市内へ出張がございます。 ■入社後の流れ 入社後、まずは先輩社員と共に会議に出席したり、先輩と常駐先に行きOJTにて業務を覚えていきます。メンター担当がつき、わからないことに関しては気軽に聞くことが出来ます。 経験が浅い方であればテストや保守などから、ある程度経験がある方については開発・設計からお任せすることもあります。 ■組織構成 社員15名 生保システム担当：8名 住民税システム担当：6名 生保システム開発は基本的に江東区にて常駐になります。 チームで配属のため、一人で常駐先に行くことはありません。 ■評価制度 業績に合わせて賞与が決定します。 直近の実績として平均月収の4か月分です。 業務を真面目に遂行していれば賞与が０ということは基本的にありません。 ■当社の魅力 ・社長・役員も含め距離が近い環境です。経営についても透明性を意識しており、決算書など社員全員が見ることが出来ます。 ・社内で新規事業の立ち上げ〜社内イベントなど大小関わらず自身で計画・立案したものを実行することが出来ます。 ・ご事情により柔軟にリモートワーク等対応可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ■広告関連データの分析による最適化 ■機械学習モデルの構築と運用 ■上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ■作成したシステムに関する文書の作成　など ＜開発環境など＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 【担当者コメント】 同社は、都心で圧倒的なシェアを誇る戸建事業・マンション開発事業・不動産流通事業を柱とした総合ディベロッパーです。創業から16年目にあたる2013年に東証一部直接上場、2019年に売上5000億円を突破した、不動産業界のトップブランドとして10期連続過去最高の売上高、利益を更新するなど成長を続けています。今回、機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せできる方を募集することとなりました。データベースエンジニア／データ分析で社内の業務効率化や新しいビジネスの種を生み出せる社内データの利活用を推進するポジションです。基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出すことができます。オープンハウスグループの情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。配属になるデータグループは、20代中心です。人数は2名で、新卒、中途１名ずつが活躍しています。営業現場との距離が近く、現行にとらわれず新しいことにチャレンジする雰囲気がある組織です。会社規模の拡大及びホールディングス化に伴い、現在、データを活用した事業推進・業務効率化の依頼が増えています。その上でデータの分析だけではなく、整理したデータをビジネスに活用していくことが急務。 そこで新しいメンバーを増員する予定です。オープンハウスグループの情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。配属になるデータグループは、20代中心です。人数は2名で、新卒、中途１名ずつが活躍しています。営業現場との距離が近く、現行にとらわれず新しいことにチャレンジする雰囲気がある組織です。会社規模の拡大及びホールディングス化に伴い、現在、データを活用した事業推進・業務効率化の依頼が増えています。その上でデータの分析だけではなく、整理したデータをビジネスに活用していくことが急務。 そこで新しいメンバーとしてご活躍いただける方を歓迎いたします。 【入社後の業務内容変更範囲】 会社の定める業務（但し、本人の希望・適性を考慮するものとする）

■業務内容： DMM GROUPで展開している各事業サービスをグロースする為の送客施策起案から運用、ディレクションまで幅広い業務を担っていただきます。 メインミッションとしてはチームで連携をしながら各チャネルにおける配信施策運用サポートから始まり企画・実行・分析・改善まで一気通貫で実行し、配信戦略の構築や必要となる配信機能拡充等を担いつつ収益最大化を目指していただきます。 ■業務詳細： ・DMM GROUPサービスでのメールマガジン、Push通知といったマルチチャネルによるCRM改善サイクル高速化 ・CRMグロース施策実施全般(施策の企画立案、施策実行に伴うディレクション、数値分析など) ・各CRMツールを利用した日々のマーケティングコミュニケーションに関わる施策をリードする事 ■ポジションの魅力： マーケティング本部は、DMMが展開する50以上の事業に横断する横串組織となります。よって事業に合わせた様々なマーケティング活動に関わることが可能です。 DMM GROUPの多種多様なサービスを利用するユーザーに対して各コミュニケーションチャネルに最適化されたグロース施策を自ら考え、実行し、会社の他組織を動かしていくダイナミックなお仕事になりますので結果、ご自身のマーケティングスキルを昇華、幅を広げていくことが可能です。 ■歓迎条件： ・マーケティングオペレーションの一連のプロセスの実施経験 （例：MAツールを使ったマーケティング・プロセスの設計、実装、運用、改善） ・CRM、データ分析の分析、企画立案から、実施までの一連の業務経験 （例：プロモーションにおける企画から、ABテストの実践と評価経験、LTVに基づいたマーケティングコミュニケーションの最適化など） ・Webサービスやアプリサービスにおけるグロースハック経験 ・フルファネルでの全体最適化、各メニュー個別のPDCAマネジメント ・SQLを用いたデータ抽出、分析経験 変更の範囲：会社の定める業務