ラクスルの基幹事業・印刷事業をお任せ！プロダクトマネージャー募集！ 【主な業務内容】 プロダクトマネージャーとして印刷事業の力強くかつ持続的な成長を担っていただきます。 具体的には、以下のような業務を担当いただきます。 ・中長期のプロダクト戦略、ロードマップの策定・プロダクトOKR / KPIの設計 ・SQLを利用したデータ分析・プロダクト開発アイテムの起案 ・優先順位づけ・新機能開発および改善における要件定義や仕様策定 ・各ステークホルダーを巻き込んだプロダクト開発の推進 以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・事業計画やPLの策定および管理・キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・開発メンバーの人的マネジメント業務

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装業務を主に担当していただきます。複数の領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務内容例： ＜BI領域＞ BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援／企業内管理会計業務の支援等の業務です。 ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。またクラウド環境を用いた Data Ops エンジニアとしての活躍や機械学習サービスの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ 上記BI領域+クラウド領域の業務と並行して実施する、それらを機能的に動かすための各種のシステム開発。システム開発の経験を活かしながら、データ分析のスキルを向上させることができます。 ■携わる主要な技術要素： ・BIツール：Tableau、Qlik、Power BI、Looker、Looker Studio、QuickSight　など ・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Microsoft Azure ・プログラム言語：Python、SQL など ・フレームワーク：Flask、Django ■当ポジションの魅力 （1）本ポジションは2023年12月に新設した「D4cテクノロジー」へのご入社となり、会社としては出来たばかりののため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。 （2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。 （3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 電子カルテ・医事会計システムにおけるデータ移行業務、過去カルテ参照システムの導入、医療データの日次連携およびそれに付随するサービス企画・開発業務をご担当いただきます。 医師・看護師・薬剤師・医事スタッフ等の医療従事者との打合せを通じて、要件定義などの上流工程から開発・導入・保守といった下流工程まで一貫して携わることが可能です。また、複数のデータベースを扱うため、実務を通じてITスキルの向上も期待できます。医療ビッグデータ活用のパイオニアである当社にて、医療の質のさらなる向上や患者様にとってのメリット創出に貢献していただける社会的意義の高いポジションです。 ■業務詳細 ・DBからのデータ抽出 ・データ解析/移行設計、仕様の説明 ・SQL/ツール開発 ・単体テスト、総合テスト ・ユーザー評価 ・移行作業 ・稼働時の立会い ※主な顧客：国内のクリニックから大規模病院と多岐です。 ※お客様のDB環境は医療機関ごとに異なります。 ■部署人員構成：11名 部門長1名：40歳代 スタッフ11名：20歳代半ば〜50歳代半ばと幅広い年代が活躍しています。 ■HIS推進部のミッション： 病院様のシステムの導入時に、医療機関とコミュニケーションを密にとり、元あるシステムからのデータ移行・連携等をスムーズに推進して頂くことがミッションです。将来的には、システム導入頂いた医療機関の診療データを基にした新たな事業へもチャレンジ頂く予定です。事業拡大の一躍を担っており、新しい仲間を積極的受け入れる部門となります。 ■当社の強み 日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しています。このデータベースの構築により、従来は把握が難しいとされていた、実際の診療現場での薬剤処方実態の分析ができるようになりました。医療ビッグデータはそのデータ内容の複雑さから、ビジネスへ活用するのに豊富な知識や技術を必要とします。当社は民間企業としていち早くDPCデータの分析に着手し、ノウハウを蓄積してきました。今では医療ビッグデータ利活用のパイオニアとして、専門知識を豊富に持ち、データ分析を手がける企業の1つとなっています。 また蓄積したデータを用いて、国内外の製薬企業、OTC医薬品企業や保険会社へのデータ提供を行い、新規薬剤の開発、市場分析などに役立っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／直受け案件／リモート可／フレックス】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてPL、PMを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

【キャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／直受け案件／リモート可／フレックス】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてPL、PMを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

【AWS経験者歓迎！JTBのユーザー系SI／販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用／フルフレックス／リモート可】 ●大規模システムのビックデータ加工やAI等の最先端技術経験が可能 ●JTBグループ内案件100%のため、顧客に近い距離で働ける環境 ●日本IBMグループの安定基盤のもと、フルフレックス×週3程度在宅勤務、その他福利厚生が充実した環境で長期就業が可能 ■業務内容： JTB各社の販促や経営判断として利活用する販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用をお任せします。 <具体的な業務> ・データ分析に必要な要件定義 ・データ加工に向けたベンダーコントロール ・国内外旅行システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・法人営業支援システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・旅行販売店管理システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ■技術スタック： ・言語：SQL、Python ・開発環境：AWS ■組織体制： 社員7名、BP40名程度 ■研修制度： eラーニングでの研修コンテンツが豊富に準備されています。40の学習ソースから取得する80,000の学習コンテンツがあり、さらにUDEMYを含めた講座が利用可能のため、スキルアップや資格取得の際に有効活用いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの経営・事業課題をデータ分析で解決し、業績向上をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ＊＊＊“データサイエンス”と呼ばれる最先端の領域のスペシャリスト＊＊＊ 顧客データや販売データなど、お客様が集積している情報を集計・分析し、クライアントの事業成長や売上拡大につながる“事業に活かせるデータ”としてアウトプットするのが当社の役割です。 ＊＊＊具体的な業務内容例＊＊＊ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆数理モデルの構築と分析(多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築など) ◆機械学習モデルの構築(AIシステム開発のための機械学習モデルの構築) ◆BIツールによるクライアントのビジネスの可視化 ◆先端理論の実装(プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装) など ＊＊＊現状で上記の業務内容が理解できなくても大丈夫！＊＊＊ 入社後の研修を通して基礎からレクチャーしますのでご安心ください。ただ、難易度の高い職業であるデータサイエンティストになるにはご自身での努力が必ず必要です。9割未経験スタートの当社で、将来性のあるスキルを身に着け活躍しませんか？ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> “希少な人材”だからこそ、実力次第で収入面もしっかり優遇 DX化やAI、IoTなどの先端領域において、2030年には55万人もの先端IT人材が不足すると言われています。データサイエンスの分野もそれは同じ。だからこそ、そのスペシャリストとなれば収入も高くなりやすい状況が生まれています。今回ご入社いただく方も、スキルと知識をしっかり身につければ年収1000万円以上も早期に実現できます。 【参考】入社後の年収想定プラン ・研修～1年目：年収300万円 ・2～3年目：年収350～500万円 ・4～5年目：年収500～1000万円 ・6年目～幹部クラス：年収1000万円以上 ※定期昇給ではなくスキルに応じた給与レンジです ※明確な評価基準のもと、社歴や年齢に関係なく成果に応じて随時昇給が可能です <注目ポイント2> 今現在も、この先も、必要とされ続けるデータサイエンス人材 ベネッセコーポレーション、講談社、塩野義製薬、神戸大学、野村総合研究所、マネーフォワード、博報堂、サイバーエージェント、ビデオリサーチ…etc. DX化やAI導入が進む今、データ活用は業界を問わず関心が高く、幅広いお客様からご依頼をいただいています。 (下記、「事業内容」の項目もご覧ください) 当社が4年連続で200％成長を実現しているのも、データサイエンス人材の需要が増していることの証左の一つです。 ＜社員同士での交流も盛んです！＞ データサイエンティスト同士で学び合う風土があるため、積極的な情報共有や勉強会の開催(約1回/月)などが行われています。横のつながりで刺激を与え合いながらデータサイエンス人材へと成長できることも当社の強みです。 【入社後の成長サポート】 ＊＊＊入社後は約2ヶ月の専門研修からスタート！＊＊＊ データ分析力やプログラミングスキル、提案スキルなど様々な知識を基礎からお教えします。講師となるのは、業界のトップランナーとして活躍中の取締役。業界でもトップクラスのノウハウとスキルを直接学ぶことができます。 ≪カリキュラムの例≫※データ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移行していきます ◆データ分析基礎研修 ┗データ分析概要/統計学基礎/機械学習基礎/データ分析のアプローチ など ◆データ分析実践研修 ┗SQL・Python・Rによるデータ加工と前処理/分析実践演習/分析ツール演習 など

★2025年1月創業！三井物産出身の社長やリクルート出身の取締役とともに会社・事業をグロースさせていく中核メンバーとしてご活躍いただきます！ ★将来的には、コンサルタントとしての独り立ちだけでなく、各領域のマネージャーや部長など責任者など重要なポストにも就くことができます！ 2025年1月に設立した同社は、三井物産出身の社長、上場企業創業経験者の取締役および、リクルート出身の執行役員を含め、現在5名で構成されております。これから、事業拡大に向けて、コンサルタントポジションのご採用を強化しております。 ■業務内容 経営コンサルタントとしての独り立ちを目指して、以下の業務を順番にお任せいたします。将来的には、シニアコンサルタントや各領域におけるマネージャーや部長なども目指していただきます。 ＜入社後すぐにお任せする業務＞ 企業経営や経営管理領域もしくはDX領域におけるPL業務。PLとして自立したクライアントとのコミュニケーション・案件目的の達成のための遂行をお任せいたします。 ＜慣れてきたらお任せする業務＞ ご自身の得意領域などを鑑みた上で、既存顧客からの追加案件獲得の提案や、新規案件の開拓を経営陣と共にお任せいたします。 現在は経営陣の営業および、個人的な繋がりで案件を獲得しております。 ■プロジェクト例 ・製造業系企業様へのERPシステムの導入 ・ビッグデータやAIの提案によるデータ分析系のプロジェクト ■身に付くスキル ・汎用的なプロジェクトマネジメントスキル ・ERPシステムの知見 ・SQLやBIを活用した汎用的なデータ分析スキル 業務を通じて、上記のスキルを身に付けることができます。社会人としてベーススキルだけでなく、SQLやBIなどデータベーススキルも磨くことが可能です。 ■当社について： 2025年1月に創業した当社は、「日本を代表する企業集団となり、日本経済を甦らせる」を企業理念に掲げ、挑戦者の集団としてスタートしました。 ルールは自分たちで作る。環境は自分たちで創る。安定志向の方には向かない職場かもしれません。だからこそ、自ら混沌に飛び込み、達成していくことに喜びを感じる方にとって、ここは最高のスタートアップ環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

●資格取得支援制度が充実しており、対象資格は500以上です。 ●定着率は96％で、中途入社者も多数活躍中です！ ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ・ERPパッケージの製品知識や会計・人事・販売などの業務知識 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ■同社の魅力： ●大企業の情報システム部門とERPパッケージを通して一緒にビジネスプロセスを創り、多くのエンドユーザに喜ばれる価値あるサービスを提供しています。 ●独立系SIer企業の強みを活かし、様々なERPパッケージ・業務ツールを一手に引き受け、製品に依存しないサービスの提供が可能です。 ●本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています。 変更の範囲：無

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／エンジニア100名以上が在籍の技術集団〜 ■業務内容： 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider ■PJT例： ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■この仕事から得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方におすすめのポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当いただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができ、キャリアアップを実現することが可能です。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能となります。さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップもできます。 ■当社について： 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。

■業務詳細 国内外 / 規模大小 を問わず、製薬会社に対して日常的に接点をもち、情報交換や仮説提案を通じたビジネス課題の整理をおこない、JMDCから提供しうるデータやソリューションへの橋渡し、およびデリバリーの一部を担う形で、コンサルティング営業をおこなっていただきます。 ◆具体的な業務内容 ・アカウントの理解と深耕 開発パイプラインや組織構成、マーケティングプランなど、ご支援のタイミングや宛先に関わる基本的な情報を掴んでいきます。 ・アカウントプランの立案 予算目標に対して、どのようなデータ・ソリューションで、いつごろ、どのように達成していくかの道のりを描きます。 ・クライアントとの面談活動 コマーシャルサイド（営業マーケティング）を中心に、研究開発、メディカル、デジタル関連部門など、データに関わるさまざまな部門の方々と密に触れ（訪問またはWeb面談）、アカウントのパートナーとして課題の整理や言語化をお手伝いしながら提案をおこないます。 ・案件のデリバリー データの提供や集計的な案件であれば、自ら要件定義をおこないSQL抽出部門と連携しながら納品。売上予測や市場規模の推計などテクニカルなソリューションであれば、ファーム出身者のチームやデータサイエンティストにエスカレーションしながら納品をサポートします。分析ツールのような年間契約型商材についてはリテンション交渉等を担います。 ■テーマ例 ・医療ビッグデータを用いた受診動向や治療実態の分析 ・ペイシェントジャーニー（患者の発症から受診、医療サービスを受ける過程）の可視化と診療課題の可視化 ・機械学習による重症化リスクや薬剤選択の特徴因子の特定 ・グループ会社のデータ等と連携した施設・医師ターゲティング支援 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ◇弥生オンラインシリーズやYAYOI SMART CONNECTなどのクラウド製品に対する保守や新機能開発に従事して頂きます。対象サービスはC#（ASP.NET）で開発したWebアプリケーションをAzure上で運用しています。 ◇当社では要求要件定義からテストまでの全工程を自社で行っているため、上流工程から下流工程までの一連の経験を積むことが可能です。 ◇必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、ご自身の基軸になる技術力に＋αの技術力を備えたエンジニアとして成長することも可能です。 ■主な業務内容 ◇企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。ほぼすべてを自社内開発でおこなっており、お客さまの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが可能です。 ◇持ち合わせている技術知見やスキルを、他のエンジニアに共有するなど育成にも関わって頂きます。 ◇登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わって頂きたいと考えています。。 ■担当領域 弥生オンラインシリーズ、YAYOI SMART CONNECT等 ■主な取り組み ◇当たり前品質と魅力的品質の実現 ・障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。 ◇効率化への取り組み ・上流工程からTDDに取り組み、CIを重視し、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。 ◇最先端技術への取り組み 生成AI（GitHub Copilotなど）・品質データからの分析など、開発の効率化に資する最先端技術の動向把握・導入に努めています。また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。 ■開発環境 統合開発環境：Visual Studio 2022 開発言語／フレームワーク： C#（ASP.NET MVC）、TypeScript データベース：SQL Server、Azure SQL Microsoft Azure：Container Registry、Logic Apps、App Service、SQL Database、 Elastic Pool など 変更の範囲：会社の指示する業務

累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、信用情報機関接続機能開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎メンバー構成 部長：40代 リーダー：30代〜40代 2名 一般：30代 2名 協力会社メンバー：25名 ★システム設計に自信がある方、プログラミングに自信がある方、業務部門との要件定義に自信がある方、様々なタイプのDX人財が活躍中です 【企業概要｜募集背景】 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 デジタルトランスフォーメーション本部にて大小様々の多数の開発案件を最少人数で運営して参りましたが、体制を拡大しより一層ビジネスを牽引する部隊に変身するため、人財募集を行うことになりました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 中小企業向け広告運用を、テクノロジーの力でより効率的かつ効果的に推進するための基盤開発と、蓄積されるデータを活用した分析・改善提案をお任せします。広告効果測定やレポート自動化、AI活用による開発など多岐にわたる業務を通じて、クライアントのビジネス成果向上に貢献いただきます。 ■詳細： 以下の業務内容を（1）（2）：（3）：（4）＝7：2：1の割合を目安にお任せする想定です。 （1）データ分析・レポーティング ・Google Analytics/GA4によるデータ解析（サイト訪問者の行動を把握し、データに基づいた改善提案を実施） ・BIツールを活用した可視化（クライアントに分かりやすい形でデータを整理し、レポート作成） ・KPI達成を目指した戦略提案（広告パフォーマンスを最大化する施策を提案） （2）広告運用の効果測定と最適化 ・Google Tag Managerや各種SNS広告のタグ設定・計測スキーム設計 ・必要に応じたSQLやスクリプト開発によるデータ抽出/集計/分析 ・小規模サイトでも適用可能な計測スキームの設計 （3）広告運用の自動化技術・システム開発 ・広告運用の自動化（広告効果測定からレポート作成までを効率化するシステムを構築） ・AI活用プロジェクト（ChatGPTを用いたレポート自動生成など、最先端技術の導入） （4）クライアントへの技術的サポート ・クライアントのビジネス成長をサポートするための技術アドバイザリー業務 ・社内の広告運用チーム、営業チームと密に連携し、最適な提案を実現 ■魅力： ◇データドリブンでクライアントの成長を支援 本ポジションでは、データ解析を駆使してクライアントの課題解決に直結する提案を行います。Google AnalyticsやBIツールを活用し、アクセス解析や広告運用データから洞察を得ることで、企業の成長を加速させる支援ができます。 ◇最先端技術を活用するチャレンジングな業務 AI（ChatGPTを活用したレポートの自動生成や広告運用の自動化システムなど、革新的な技術に携われます。また、中小企業から大規模クライアントまで幅広い案件の広告運用に携わり、多様な課題解決のスキルを磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：本文参照

データエンジニアリングのほか、データサイエンスやAIエンジニアリングにも携われます。 経験・希望に応じた領域からお任せします。 【具体的には】 ■データエンジニアリング └データ基盤（DWH・ETL／ELT・データレイクなど）の設計・構築・運用 └クラウド環境（AWS・GCP・Azure）を利用したデータパイプラインの設計・実装 └Snowflake・BigQueryなどクラウド型DWHの導入・活用 ■データサイエンス └統計解析・機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 └分析結果に基づくレポーティング・インサイト抽出支援 ■AIエンジニアリング └機械学習・深層学習モデルの開発・評価・チューニング └MLOps環境の設計・構築（MLflow・Kubeflowなど） └生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど） ☆業界を問わずさまざまな企業へのソリューションを提供☆ クライアントに対し企画・提案できるスキルを身につければ、独立・起業レベルのスキルを習得可能！ ニーズが高いスキルを身につけ、ワンランク上のエンジニア像を実現できます。 （変更の範囲）上記業務を除く当社業務全般 ■関連スキル SQL・Python・AWS・TensorFlow・Azure・GCP・scikit-learn 【案件例】 1）小売り業向けデータ分析基盤、BIダッシュボード構築 [概要] 営業、マーケッター向けのBIダッシュボードに必要なマートを 外部システムからのファイル追加をトリガーにして構築する分析基盤の構築。 [使用技術] python, AWS Glue, AWS lambda, Redshift 2）広告掲載用要約文生成 [概要] NGワードなどが沢山ある広告掲載分をRAGやprompt engineeringを使いLLMで生成するプロジェクト。 [使用技術] python, flask, ChatGPT API 3）日本語入力からの分析結果自動生成 [概要] 日本語で見たいデータを指定するとRAGで学習させたコードをもとに LLMで該当データの分析結果のグラフが表示されるstreamlit用のページを自動で生成する機能の作成。 [使用技術] Python, streamliit, ChatGPT API, RAG <注目ポイント1> 充実したサポートのもと“業界最先端のエンジニア”へ成長！ 少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりが裁量をもって活躍できます。フルリモートがメインですが、チャットなどでいつでも先輩に相談できますし、オンラインでつなぎながらのフォローも可能。AIやデータ活用などの経験がなくても、最初はデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートし、徐々にAI領域にも踏み込んでいけます。 ゆくゆくは、クライアントの課題に対し最適なソリューションを企画・提案する最上流から手掛けることも可能。“AI時代を生き抜くエンジニア”として価値を高められます！ <注目ポイント2> オンとオフのメリハリをつけながら活躍できます ■土日祝休みで年間休日125日 ■残業は月20時間以内 ■フルリモートワークOK（全員がリモート活用・月1回の帰社日は任意） ■有休は希望のタイミングで取得OK ■フレックスタイム制度あり ■服装自由　など 働きやすい環境に加え、【賞与年2回（3ヵ月支給実績）】【各種手当あり】など待遇面も充実しています！ 【入社後の成長サポート】 ■書籍購入費・Udemy受講費補助（規程あり）、資格取得一時金支給、社内勉強会の開催などのスキルアップ支援制度 ■案件はチームで参画＋経験豊富な先輩によるOJT などにより、専門的なスキル・知識を身につけていけます。

・データ基盤構築 クライアント社内にあるデータを集約、正規化することによりデータに意味を持たせます。 ・データ可視化・分析 各種データを見える化し、課題検証と意思決定をサポートします。 ・機械学習サポート MLモデルの作成、API化、再学習フローの開発を通じて、データ活用を加速させます。 ・外部データ連係支援 MAやBIなどの外部データマートと連携し、施策に必要なデータの精査と取得を行います。 ・データ活用運用 データ基盤をベースに一気通貫した施策とPDCAサイクルのチームを構築 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【大手上場会社様でWEB広告のアトリビューション分析】 ・途中接触した広告も評価する分析手法をGoogle Cloudで構築 ・これまで評価できていなかった需要喚起施策を可視化・定量評価 【大手メディア会社様でユーザー分析ツールNews Consumer Insightsを活用したニュースメディア分析】 ・記事パフォーマンスを測るカスタムディメンション追加 ・広告収益データとGAを連携し、可視化の基盤を構築 ・サイトパフォーマンスダッシュボードを作成。集計の手間を大幅削減→分析業務に集中可能に 言語：Java、Python、SQL、JavaScript GCP: CloudRun、BigQuery、Dataform、AutoML 連携サービス：Google Tag Manager、Google Analytics、Tableau、Looker Studio その他クラウドインフラ：Snowflake、AWS、Azure <注目ポイント1> 実践と交流で身につく1ヶ月研修 入社1ヶ月ほどはカリキュラム（Google Tag Manager/Google Analytics、BigQuery、Looker Studio、GCP、エンジニア基礎の5つの講座）を通じて知識を習得していただきます。また、実際にあった課題に近い設定で環境を構築し学ぶといった実戦に近いコンテンツも実施予定です。加えて、先輩社員との密なコミュニケーションを図り、心理的安全性の高い状態を築いていきます。 ※講座の種類は順次追加し、講座選択できる体制を目指しています ※入社される方のスキルや経験によって、研修内容は変わります。 <注目ポイント2> キャリア形成支援が充実 定期的な1on1ミーティングを通じて、現状の業務内容やスキルの棚卸しを行いながら、中長期的なキャリアビジョンの明確化を図ります。エンジニア一人ひとりに寄り添ったディスカッションを重ねることで、自身の強みや今後伸ばしたい分野を整理し、理想のキャリアに向けた具体的なステップを一緒に考えていきましょう！ 【入社後の成長サポート】 入社後、約1ヶ月のカリキュラム（Google Tag Manager、Google Analytics、BigQuery、Looker Studio、GCP、エンジニア基礎）で基礎知識を身に付けられます。実際の課題に近い環境構築演習や実戦的コンテンツも実施し、先輩社員との密なコミュニケーションで心理的安全性を確保。講座は随時追加し、各自のスキルに合わせた研修内容となります。SES案件開始後は、IT人材コーディネーターが安定した業務遂行をサポートします。

■業務内容 主に「データ処理」に関する開発業務となります。 Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及びそれに関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。 アーキテクトの方には、データ活用に関する開発の前段階として営業メンバーと共に営業から案件に関わって頂き、開発案件に対して適用技術の見極め、システムの全体設計、案件管理なども行い、多岐に渡る役割で業務を遂行して頂きます。 ＜主な業務内容＞ ・顧客折衝、プロジェクトの管理、アーキテクチャ、上流工程、実装（Java）、PoCの実施 ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※基本的に常駐作業ではありません。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL/劔 OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤： Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks その他： Gradle/AsakusaFW/Git/slack/Docker/Jenkins/Redmine/Backlog/(zendesk)等 ■実績例 ・IT企業の原価計算・管理会計システム構築 　→従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に　(ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に) ・金融機関の分析処理バッチの高速化 　→従来の10時間かかる処理を7分まで短縮 ・食品製造業の原価計算システム構築 　→従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮 ＜劔の開発の過程で実証実験を行った事例＞ ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 など 【変更の範囲：会社の定める業務】

■業務内容 主に「データ処理」に関する開発業務となります。 Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及びそれに関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。 Javaエンジニアの方には、データ活用に関する開発案件を中心に実装をメインとして設計から携わって頂きます。 ＜主な業務内容＞ ・（要件定義）、基本設計、詳細設計、実装（Java）、テスト、運用 ・顧客対応 ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※基本的に常駐作業ではありません。 ※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL/劔 OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤： Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks その他： Gradle/AsakusaFW/Git/slack/Docker/Jenkins/Redmine/Backlog/(zendesk)等 ■実績例 ・IT企業の原価計算・管理会計システム構築 　→従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に　(ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に) ・金融機関の分析処理バッチの高速化 　→従来の10時間かかる処理を7分まで短縮 ・食品製造業の原価計算システム構築 　→従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮 ＜劔の開発の過程で実証実験を行った事例＞ ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 など 【変更の範囲：会社の定める業務】

・データ基盤構築 クライアント社内にあるデータを集約、正規化することによりデータに意味を持たせます。 ・データ可視化・分析 各種データを見える化し、課題検証と意思決定をサポートします。 ・機械学習サポート MLモデルの作成、API化、再学習フローの開発を通じて、データ活用を加速させます。 ・外部データ連係支援 MAやBIなどの外部データマートと連携し、施策に必要なデータの精査と取得を行います。 ・データ活用運用 データ基盤をベースに一気通貫した施策とPDCAサイクルのチームを構築 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【大手上場会社様でWEB広告のアトリビューション分析】 ・途中接触した広告も評価する分析手法をGoogle Cloudで構築 ・これまで評価できていなかった需要喚起施策を可視化・定量評価 【大手メディア会社様でユーザー分析ツールNews Consumer Insightsを活用したニュースメディア分析】 ・記事パフォーマンスを測るカスタムディメンション追加 ・広告収益データとGAを連携し、可視化の基盤を構築 ・サイトパフォーマンスダッシュボードを作成。集計の手間を大幅削減→分析業務に集中可能に 言語：Java、Python、SQL、JavaScript GCP: CloudRun、BigQuery、Dataform、AutoML 連携サービス：Google Tag Manager、Google Analytics、Tableau、Looker Studio その他クラウドインフラ：Snowflake、AWS、Azure <注目ポイント1> フルリモートでも安心して働ける環境 ・AWSのVDI（仮想デスクトップ環境）をPCにセットアップし、セキュリティの安全性を確保 ・雑談チャンネルやバーチャルオフィスGatherTownで雑談や相談しやすい雰囲気を醸成 ・技術の情報共有や連携が非常に活発で切磋琢磨しやすい環境 ・社員と役員の距離が近く、福利厚生に関する提案をしたら数日後には導入されたことも <注目ポイント2> 戦略的データ基盤設計で顧客課題解決 当社では、アーキテクトとして、戦略的なデータ基盤の設計と高度な運用をリードしていただけるエンジニアを募集しています。Google Cloudを中心に、クラウドインフラ、ビッグデータ解析、ETLパイプラインの構築経験を活かし、各プロジェクトで顧客課題の解決に貢献していただきます。フルリモート勤務環境下で自律的にチームを牽引できる方、常に最新技術に挑戦する意欲をお持ちの方を求めています。また、資格取得支援や定期的な研修制度を通じ、さらなる技術向上を全面的にサポートいたします。 【入社後の成長サポート】 当社では、入社後のキャリアアップを全力で支援しています。新入社員向けカリキュラムや各種技術セミナー、勉強会、OJT制度を通じ、常に最新技術を習得できる環境を整えています。実績として、Professional Data Engineer資格を12名、Professional Cloud Architect資格を2名、Professional ML Engineer資格を2名が取得しており、当社の技術力と成長支援体制の高さを証明しています。自らのスキルを磨き、先端のデータエンジニアリングに挑戦したい方を歓迎します。

◇未経験から挑戦／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R ・infra：AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲：本文参照

【サイバーエージェントグループ／リモート可／最新のクリエイター向け設備あり】 ■職務概要 幅広いジャンルのゲーム開発事業を展開している当社において、データアナリスト/データディレクターを募集致します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。 ＜業務イメージ＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等 ■当社で働く魅力： ▼事業戦略 ・FINAL FANTASYシリーズをはじめ、今後もAAA級の大型タイトルを複数開発を予定しており、各プロジェクト開発で培ったノウハウをもとに確実にPDCAをまわしつづけ、最終的には「グローバルでヒットするオリジナルIP開発」を行う戦略を描いています。 ・ひとつのプロジェクトをつくりあげたチームメンバーで新規プロジェクト開発へ移行することで、チームビルドのタイムラグをなくし、ものづくりのノウハウを継承しながらスピード感ある開発が実現できる環境です。 ■社内環境／制度： ・最新のクリエイター向け設備…クリエイターは最新の液晶タブレットを使い、様々なイラストを生み出しています。ゲーム制作に関する様々な専門書、参考書もあります。 ・インセンティブ…四半期ごとに全社目標に応じてインセンティブを設定しています。 ・部活動支援…全社員の70％以上が部活に所属し、各自のペースで社内交流を楽しんでいます。（部活や同好会は9つあります）部活の目的は社内交流なので、共通の趣味を通して職種や年齢、プロジェクトの垣根を越えて気軽に交流することができます。 ※会社概要：https://speakerdeck.com/applibot/pr 変更の範囲：本文参照

●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20〜30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ----- ■業務内容： レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証／自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発／業務効率化のための機械学習モデリング／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）／その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ※使用技術…Python・R・SQL（BigQuery、Presto）・Stan ■魅力：インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇月間ユニークユーザー1,900万人、登録会員数860万人、登録ブランド数43,000ブランド、クチコミ数1,940万件からなる@cosme◇◆ ■仕事内容： ＠cosmeユーザーの体験価値向上を目的としたマーケティング施策を実行するにあたり必要となるデータの整備や分析を行っていただきます。 ・データ分析に基づくプランニングおよび数値シミュレーション ・Brazeを活用したパーソナライズドコミュニケーション設計 ※データクレンジングや1次加工はエンジニアが対応しています。 ■ミッション 当部署ではユーザーに長期間／高頻度でプロダクトを活用いただくことをミッションにSNSやメール配信を活用したコミュニケーションを取っています。近年はコミュニケーション内容のパーソナライズ化を進めており、当チームでは戦略をより効果的にするためデータ活用や整備を進めています。 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery etc.） ・Google Analytics ・Tableau ・trocco ・braze ■言語： ・Python、SQL、Google Apps Script etc. ■当ポジションの魅力： ・メディア・EC・実店舗の3事業が連動したOMO型のプラットフォームを展開しており、ユーザーデータ、購買データ、商品データなど大量のデータを保有しています。それらをシームレスに活用した業務推進が可能であり、ユニークな経験が積めます。 ・ゆくゆくはto C領域のサービス開発やマーケティング全般を担うなどご自身の希望や強みに合わせて多様なキャリアを描くことが出来ます。 ・チームや組織をリードし、マネジメント層を目指す成長環境もあります。 ・平均残業10時間程度、フルフレックス、週3在宅と柔軟な働き方が可能なため、プライベートとの両立がしやすい環境です。 ■配属組織： ＜配属部署＞ プロダクト・データユニット　プロダクトグロース本部　グロース推進部プランニンググループ ＜組織構成＞ グロース推進部プランニンググループは、@cosmeにおける顧客体験向上と事業成長を目的に、データやMAツールを駆使しながら、コミュニケーションプランのPDCAを実行しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務 ダイキン工業の空調機（空気清浄機、給湯器含む）向け制御ソフト（制御ユニット組込みソフト、無線/有線通信制御ソフトなど）、または空調機のデータ分析を行い、従来にない付加価値サービスの提供や開発効率向上、品質向上のためのソフトウェアの設計・開発に携わって頂きます。 当社は日本国内の空調機向けソフトウェアだけでなくグローバルの設計拠点でも開発しており、グローバルで安定した品質のソフトウェアを開発するためソフトウェアの標準化にも携わっていただきます。 （【変更の範囲：会社の定める業務】） ＜具体例＞ 1．グローバルでの制御ソフト設計体系の最適化を睨みながら、設計資産の再利用やフレームワーク化、社内外を含めた制御ソフト設計体系の高度化などを担当頂きます。 ダイキン工業の空調機は全世界に販売され、地域ごとの特性やニーズに即した制御ソフト設計体系の構築が必要となっております。 2．空調機の運転データや、外部から取得するデータを使ったサービスや機能開発・改善に取り組んでおり、ビッグデータ分析、アルゴリズム作成、クラウドシステム開発できる人材も募集します。 ■使用ツール ・言語：C言語、Java、JavaScript、Perl、C++言語、Python, SQL等（一例です）　 ・OS：Linux、μT-Kernel　 ・DB：MySQL, PostgreSQL, NoSQL等 ■ダイキンの強み ・自社は、空気の価値を作る会社です。これからは、ソフトウェアで顧客の価値を作る方針です。機器の制御にだけとらわれず、データ分析、センサを使ったシステム構築、機器設計、サービスの方を便利にする機能の設計等、あらゆることに挑戦することができます。 自社は、独自のカスタムマイコンの開発をしています。これまで制約事項の多い汎用マイコンではできなかった機能や、仕様を自ら考えることができます。 ■キャリアパス例 ・数年後には、リーダーになっていただき、分野ごとのソフトウェア技術を引っ張っていただく。 ・制御を使って、データの分析やクラウドからのAI,機械学習を用いた制御を使い、アプリケーションや基盤構築が行える第一人者になる。 ・新しいフレームワークやソフト構造開発、評価の自動化を行う開発を行い、海外拠点への展開やメンバーを引っ張っていく。 変更の範囲：本文参照