〜ANAグループの戦略子会社/フレックス/土日祝休み/大企業とスタートアップ双方のいいとこ取りな環境〜 ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜部門長候補募集／データ×コンサルティング力で企業のデータ活用を支援/組織マネジメント・プロジェクトディレクション ■業務概要： 顧客案件数の増加と内容の多様化により、組織マネジメント・プロジェクトディレクションを行う新規ポジションです。 クライアント企業のデータ活用に関する戦略立案、計画策定、実行・運用支援のすべてのプロセスに伴走して、クライアントと協業しながらデータ分析基盤構築と、データ活用文化醸成をリードします。 ■具体的な仕事内容： ・データマネジメントチームの組織運営 ・データマネジメント領域での新サービスの企画 ・クライアント企業のデータ活用戦略および実行計画の策定 ・業務プロセスの設計・構築 ■この仕事の魅力： ◎数多くのクラウドサービスを用いた案件があり、データ活用システムの広範なノウハウを吸収することができます。 ◎少数精鋭の環境下ですので、裁量は大きく、様々な挑戦が可能です。 ◎第二創業期ですので、一緒に会社の立ち上げを経験することができます。 ◎今後チームを拡大しますので、業務の幅を広げることが可能です。 ◎ナレッジ共有のための社内勉強会の開催を推奨しています。様々なバックボーンを持つメンバーから、プロジェクトで得られた鮮度の高いナレッジを吸収できます。 ■歓迎条件： 別途記載の必須条件に併せ、以下経験等をお持ちの方は歓迎です。 ・BIツールの利用経験 ・BigQuery、GCP、AWS、Snowflakeなどのデータ基盤サービスの利用経験 ・システム導入の企画から運用までの一連のフェーズに関するご経験 ・事業戦略に基づくKPIの設計、PDCAマネジメント経験がある方 ・Excel、スプレッドシートやSQL等によるデータ分析のご経験 ・RFPを作成したご経験 変更の範囲：会社の定める業務

事務所の業務拡大や経営基盤の強化に伴い、所内システムの刷新を行っております。運用コストの最適化やシステム間連携の見直しを進めていく中で、データ基盤を導入・構築することになりました。所内データマネジメントの中核メンバーとしてご活躍いただく、データエンジニア/データ基盤構築エンジニアを募集しています。 ＜主な業務＞【変更の範囲：事務所の定める業務】 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ活用基盤の設計・開発・運用 ・データ分析システムの設計・開発・運用 ・クラウド基盤（AWSなど）へのシステム構築 ・技術動向の調査／検証　など ※所内の各業務システムで保有するデータを集約し、システム間連携やデータ分析を行う仕組み（データ基盤）を構築・保守・改善いただきます。 <活用する技術＞（例） ・SQL Server ・Snowflake ・Asteria warp ・AWS　など ■所属組織： 当事務所のIT部門はアプリケーショングループ、インフラグループ、ユーザーサポートグループに分かれており、今回はアプリケーションチームへの配属となります。当チームは女性1名、男性9名で構成されており、勤続年数１〜4年が4名、6年〜9年が4名、10年以上が2名です。中途で1年前に入社された方も担当システムを持ち、主となってご活躍されていらっしゃることからも柔軟な組織体制が伺えます。社内のユーザーやシステム開発業者との折衝も多く発生しますので、フランクでコミュニケーションを取ることの好きな方にはマッチする環境です。基本的にリモート勤務となり、必要に応じて出社いただく形（月1〜2回）になります。 変更の範囲：本文参照

【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ・データドリブンソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて、次代のリーダーを担う方を募集いたします。 ・データサイエンス／AI技術及び知識を活用し、顧客の課題解決を行います。 ・中長期で3〜6名チームのリーダーを目指していただきたいと考えております。 ■業務例： 下記いずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ■プロジェクト例： ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ■ポジションの特徴： ・当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見／技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて、顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 ・当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 ■豊富な研修制度： 直近4年間で教育研修への投資を2.5倍に、研修講座も4年間で3.8倍にまで増加させており、技術研修数は1092件、ヒューマン&ビジネス研修は155件ございます。これまでに延べ9.7万人のエンジニアが受講されました。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。

■業務内容： 全社横断で活動するデータ組織のスペシャリストとして、パイオニアが展開する各種サービスにおいて、事業に伴走しながら事業責任者や開発組織部門長などと密に連携し、関係構築や期待値調整を行いながら課題解決とビジネス成果の最大化に向けた取り組みを推進、リードしていただきます。 【業務詳細】 ・データ業務に関わるステークホルダーとの積極的かつ密なコミュニケーション、期待値の調整 ・Google Cloudなどのデータ分析基盤に関わるデータ要件定義、設計（アーキテクチャー、データパイプライン）、開発・運用 ・データ利活用ツール類（Tableau、PowerBIなど）の環境構築・提供・運用 ・上記に関わるデータマネジメント活動の推進 ・データ組織に限らない社内のデータ活用人材に対する育成活動 ■具体的な業務内容： ・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用 ・GoogleCloudを用いたデータ分析基盤の構築、運用 ・データ利活用に必要なツール類の環境構築、Tableauなどを用いたダッシュボード構築、運用 ・データ組織に所属するデータ人材の育成、および、全社向けに社員のデータスキル向上を目的とした人材育成 ・以上の業務に関わるステークホルダーとのコミュニケーション、調整 ■開発環境・使用ツール： ・データ/ 開発環境：Google Cloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ・社内コミュニケーション：Microsoft Teams ■ポジションの魅力： 経営層との距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで、ダイレクトにビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。 併せて、この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定力、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 また、データ組織の所属社員は全員が中途入社であり、上下関係問わず風通しの良い組織です。提案を積極的に受け入れ、実践と改善を繰り返すカルチャーがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

〜プライム上場／累計建築戸数世界トップクラスの実績／年間休日129日（土日祝）、残業20〜30時間とWLBの整った環境！／充実のキャリア支援制度！／女性活躍推進やLGBTQへの取り組みも積極実施／業界のリーディングカンパニー〜 ■ミッション 積水ハウス30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、 課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。 入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 ■職務詳細 ●データサイエンス・機械学習・LLM等を用いた、社内のビジネス課題の改善 ●各種DXプロジェクトの企画立案、推進・支援、社内調整・合意形成、パートナー企業のマネジメント ●積水ハウスの持つデータ基盤を活用したMOC開発、PoC、企画立案から遂行まで　など ■プロジェクト例 ●統計解析を用いた社内課題の分析 ●機械学習を用いた予測モデルの構築 ●生成AIを用いた社内課題の解決 ■本ポジションの魅力 ●最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ●イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ●挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ●リーダーは国内に４人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 ■グローバルビジョン “「わが家」を世界一幸せな場所にする” グローバルビジョン実現に向けて、世界一幸せな会社を目指しています。 社内のキーワードである「イノベーション＆コミュニケーション」は、従業員それぞれが考え、未来につながる様々なアイデアを出し、仲間とコミュニケーションをとりながら改革を起こしていくという組織風土を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国フルリモート可能・残業約20時間／データに基づいた意思決定のためのソリューション】 ■募集背景： 当社では、データに基づいた意思決定を強化するために、BIエンジニアを募集しています。社内外のデータを活用し、経営層や各部門に対して有益なインサイトを提供する役割を担っていただきます。さらに、将来的にはチームを牽引し、課長職としてマネジメント業務にも携わることができる方を求めています。 ■業務内容 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker など）を活用したデータ可視化・ダッシュボード作成 ・データ分析およびレポーティング業務 ・データウェアハウス（DWH）の設計・管理・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・各部門の要件ヒアリングとデータ分析ソリューションの提案・実装 ・データガバナンスの整備および運用 ・事業担当者や責任者と連携し、アドホック分析を実施 ・チームメンバーの指導・育成（将来的な課長職候補としての役割） ■事業について： グループ内の各種システム開発や商品管理などのシステム運用を行うとともに対社外向けとして各社の情報システム室のマンパワー不足のサポート対策としてチャットボットによるヘルプシステムを展開しています。システム開発においては最新のAI技術はもとより、IoTやブロックチェーンなども活用しながら、常に最先端の技術を活用しつつ開発を行っています。 ■当社の特徴： ・社員の自主性を重視しているため裁量をもって働くための環境が整っています。ご自身のキャリアパスは自身で設定するという考え方なので、会社に貢献してくださった方にはきちんと報いる制度（年2回の給与改定）も充実しています。 ・社内では手をあげる方に積極的にチャンスを与える環境にあり、また自己裁量をもって業務することが出来るため、業務の幅が広がりやすく、自身で意欲的にキャリア構築を進めることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします ■プロジェクト例： ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識、表情認識、眠気認識などのシステム開発 ■主な環境・ツール： ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ ■当社でのやりがい： ・話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ・PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ・様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ・各々の技術力の成長ができる環境です。 ・ライフワークバランスが取りやすいです。 ■豊富な研修制度： 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 ・技術研修数：1,092研修 ・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用可能です。 ■当社について： 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL／Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります）

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ▼データコンサルティング業務内容 ・客先のデータを分析し最適なＤＢ構造の提案 └客先より入手した各種データを分析し、お客様のニーズに合わせた提案を実施します。 ▼業務内容：開発 / プロジェクト・業務支援（PMO） ・企画フェーズ〜開発〜テスト・移行までの各工程支援 └ 開発の手順書やプロジェクト全体の進捗管理、ロードマップの検討などの補佐的業務（PMO）を担当します。 └ 言語：COBOL、Java、C、Ｃ＃、VB、VBA等（開発） └ＤＢ：Oracle、PostgreSQL、SQL*Server等（開発） （変更の範囲：会社の定める業務） 　 ■業務の魅力： ・データ構造の分析手法から、その改革提案までの一貫したプロセスに携わることが可能 ・上流〜下流までプロジェクトに一貫して携わることが可能 ・プロジェクトに企画段階から入り、推進体制の検討や、課題解決に向けた取り組み提案も可能 ■案件詳細： ・顧客：中部電力パワーグリッド / 株式会社中電シーティーアイ / 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 / 大学各校 ・勤務地：名古屋市の上記顧客のオフィス ・協業相手：顧客のプロジェクトマネージャー等 / チームとしては5〜8名程度 ・プロジェクト例：各種システムの再開発プロジェクト（設備保全関連 / 統計処理 / 各種実績管理システム等が代表的） ■組織構成： ・データ構造分析は、持ち帰って社内で分析を実施 ・プロジェクト開発支援 　当社は代表を含め3名が同じ常駐先なので、不安なことがあっても社員同士助け合うことも可能 　基本的に代表がサポートしながら業務を進めていくので安心 ■働き方 / 特徴： ・沿革：当社は元中部電力社員である代表が立ち上げ、そのリレーションにより現在、中電CTI様をメイン顧客としてプロジェクト運営支援の案件をいただいております。またその流れの中で、CTC様からも声をかけていただき、現在、案件に取り組んでおります。 ・残業：6.37H/月 └ 常駐先が東証一部上場の優良企業のため、働き方も整備が行き届いている環境で仕事が可能 ・評価：常駐の場合、自社との距離感に悩む方も多いですが当社の場合、評価者自身も客先で働いておりますので相談事などを含め、気軽に行えます

【誰もが知る大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられる／データエンジニアとしてキャリアアップ】 ■概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ■開発環境 言語：SQL インフラ：GCP、AWS、Azure 利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■PJT例 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■魅力 データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートをお任せ/在宅勤務可/月平均残業20時間/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をお任せいたします。作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化もお任せしたいと考えています。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。 ・監査やデータ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理 ・エンゲージメントチームから入手したデータのチェック ・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成、実行 ・実行したデータ処理結果のチェック ・データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート ・データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード ■魅力とキャリアイメージ データ処理チームでは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL/ETLツール等の活用による自動化、展開に向けた検討を行っています。 将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。 新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。 データ処理チームは、現在数名程度のチームですが、対象会社の拡大に合わせて増員する予定です。スキルや特性、希望に応じて、部内の他のプロジェクトに挑戦いただくチャンスもあります。 ■働く環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、業務に支障がでない範囲でライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能です。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【担当業務】 ■ダイキン工業の空調機（空気清浄機、給湯器含む）向け制御ソフト（制御ユニット組込みソフト、無線/有線通信制御ソフトなど）、または空調機のデータ分析を行い、従来にない付加価値サービスの提供や開発効率向上、品質向上のためのソフトウェアの設計・開発に携わって頂きます。当社は日本国内の空調機向けソフトウェアだけでなくグローバルの設計拠点でも開発しており、グローバルで安定した品質のソフトウェアを開発するためソフトウェアの標準化にも携わっていただきます。 ■具体的にはお持ちの専門性に合わせて以下いずれかのミッションに携わって頂きます。 1．ダイキン工業の空調機は全世界に販売され、地域ごとの特性やニーズに即した制御ソフト設計体系の構築が必要となっております。ご入社頂く方にはグローバルでの制御ソフト設計体系の最適化を睨みながら、設計資産の再利用やフレームワーク化、社内外を含めた制御ソフト設計体系の高度化などを担当頂きます。 2．また空調機の運転データや、外部から取得するデータを使ったサービスや機能開発・改善にも取り組んでおり、ビッグデータ分析、アルゴリズム作成、クラウドシステム開発できる人材も募集します。 【使用ツール】 ■言語：C言語、JAVA、JavaScript、Perl、C++言語、Python, SQL等（一例です） ■OS：Linux、μT-Kernel ■DB：MySQL, PostgreSQL, NoSQL等

【担当業務】 ■ダイキン工業の空調機（空気清浄機、給湯器含む）向け制御ソフト（制御ユニット組込みソフト、無線/有線通信制御ソフトなど）、または空調機のデータ分析を行い、従来にない付加価値サービスの提供や開発効率向上、品質向上のためのソフトウェアの設計・開発に携わって頂きます。当社は日本国内の空調機向けソフトウェアだけでなくグローバルの設計拠点でも開発しており、グローバルで安定した品質のソフトウェアを開発するためソフトウェアの標準化にも携わっていただきます。 ■具体的にはお持ちの専門性に合わせて以下いずれかのミッションに携わって頂きます。 1．ダイキン工業の空調機は全世界に販売され、地域ごとの特性やニーズに即した制御ソフト設計体系の構築が必要となっております。ご入社頂く方にはグローバルでの制御ソフト設計体系の最適化を睨みながら、設計資産の再利用やフレームワーク化、社内外を含めた制御ソフト設計体系の高度化などを担当頂きます。 2．また空調機の運転データや、外部から取得するデータを使ったサービスや機能開発・改善にも取り組んでおり、ビッグデータ分析、アルゴリズム作成、クラウドシステム開発できる人材も募集します。 【使用ツール】 ■言語：C言語、JAVA、JavaScript、Perl、C++言語、Python, SQL等（一例です） ■OS：Linux、μT-Kernel ■DB：MySQL, PostgreSQL, NoSQL等

【担当業務】 ■ダイキン工業の空調機（空気清浄機、給湯器含む）向け制御ソフト（制御ユニット組込みソフト、無線/有線通信制御ソフトなど）、または空調機のデータ分析を行い、従来にない付加価値サービスの提供や開発効率向上、品質向上のためのソフトウェアの設計・開発に携わって頂きます。当社は日本国内の空調機向けソフトウェアだけでなくグローバルの設計拠点でも開発しており、グローバルで安定した品質のソフトウェアを開発するためソフトウェアの標準化にも携わっていただきます。 ■具体的にはお持ちの専門性に合わせて以下いずれかのミッションに携わって頂きます。 1．ダイキン工業の空調機は全世界に販売され、地域ごとの特性やニーズに即した制御ソフト設計体系の構築が必要となっております。ご入社頂く方にはグローバルでの制御ソフト設計体系の最適化を睨みながら、設計資産の再利用やフレームワーク化、社内外を含めた制御ソフト設計体系の高度化などを担当頂きます。 2．また空調機の運転データや、外部から取得するデータを使ったサービスや機能開発・改善にも取り組んでおり、ビッグデータ分析、アルゴリズム作成、クラウドシステム開発できる人材も募集します。 【使用ツール】 ■言語：C言語、JAVA、JavaScript、Perl、C++言語、Python, SQL等（一例です） ■OS：Linux、μT-Kernel ■DB：MySQL, PostgreSQL, NoSQL等

■業務概要 電子カルテ・医事会計システムにおけるデータ移行業務、過去カルテ参照システムの導入、医療データの日次連携およびそれに付随するサービス企画・開発業務をご担当いただきます。 医師・看護師・薬剤師・医事スタッフ等の医療従事者との打合せを通じて、要件定義などの上流工程から開発・導入・保守といった下流工程まで一貫して携わることが可能です。また、複数のデータベースを扱うため、実務を通じてITスキルの向上も期待できます。医療ビッグデータ活用のパイオニアである当社にて、医療の質のさらなる向上や患者様にとってのメリット創出に貢献していただける社会的意義の高いポジションです。 ■業務詳細 ・DBからのデータ抽出 ・データ解析/移行設計、仕様の説明 ・SQL/ツール開発 ・単体テスト、総合テスト ・ユーザー評価 ・移行作業 ・稼働時の立会い ※主な顧客：国内のクリニックから大規模病院と多岐です。 ※お客様のDB環境は医療機関ごとに異なります。 ■部署人員構成：11名 部門長1名：40歳代 スタッフ11名：20歳代半ば〜50歳代半ばと幅広い年代が活躍しています。 ■HIS推進部のミッション： 病院様のシステムの導入時に、医療機関とコミュニケーションを密にとり、元あるシステムからのデータ移行・連携等をスムーズに推進して頂くことがミッションです。将来的には、システム導入頂いた医療機関の診療データを基にした新たな事業へもチャレンジ頂く予定です。事業拡大の一躍を担っており、新しい仲間を積極的受け入れる部門となります。 ■当社の強み 日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しています。このデータベースの構築により、従来は把握が難しいとされていた、実際の診療現場での薬剤処方実態の分析ができるようになりました。医療ビッグデータはそのデータ内容の複雑さから、ビジネスへ活用するのに豊富な知識や技術を必要とします。当社は民間企業としていち早くDPCデータの分析に着手し、ノウハウを蓄積してきました。今では医療ビッグデータ利活用のパイオニアとして、専門知識を豊富に持ち、データ分析を手がける企業の1つとなっています。 また蓄積したデータを用いて、国内外の製薬企業、OTC医薬品企業や保険会社へのデータ提供を行い、新規薬剤の開発、市場分析などに役立っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内No.1の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】 ■業務内容： ・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たす ・DataLakeDWHの構築・運用 ・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 ■募集背景： 成長著しいbitbank.ccではお客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、アーキテクチャの強化を図っております。現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストと連携してデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定する環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。データ基盤の高度化や、データの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 ■就業環境： 以下のように社員が働きやすい環境が整っています。 ・基本的に在宅勤務・土日祝休み・時差出勤制度（コアタイム10-16時） ・夏季休暇（5日間）、年末年始休暇 ・約20部の部活動を通じた社員コミュニケーション　など ■開発環境・ツール クラウド: AWS, Google Cloud DWH: Amazon Redshift Data Pipeline: AWS Step Functions, dbt(導入予定) Data Streaming: Amazon EventBridge, Amazon Kinesis 開発言語：Python, SQL, TypeScript, LookML コード管理：GitLab 変更の範囲：会社の定める業務

機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業等を行う当社にて、AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発担当のエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術： ・開発言語：Python, R, SQL等 ・データベース：MySQL, PostgreSQL, Big Query等 ・クラウド環境：GCP, AWS等 ・開発ツール：GitHub／Slack／JIRA／Confluence等 ■事業の特徴： 日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験 変更の範囲：会社の定める業務

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材を募集いたします。 ＜ミッション＞ アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いて toCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで 業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します。 ＜仕事内容＞ ・プロダクトマネージャーやマーケターへのヒアリングを通しての業務フローの課題発見と解決の設計 ・各部門自立してデータ分析を行えるデータ分析環境の構築や業務フローに沿ったデータ分析のパターン化 ・複数のサービスやマーケティング領域を横断した全体最適のKPI設計 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ＜この仕事で得られるもの＞ ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験 ・1部門ずつの業務フローの課題発見とその課題をデータ活用の力で解決していくことでの、深い業務理解と課題解決の経験 ・プラットフォームを横断した組織運営の最適化のためのKPIの設計と組織実装の経験 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります ＜環境＞ ■環境 ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語 ・SQL, etc. 変更の範囲：会社の定める業務

〜家賃保証サービスのリーディングカンパニー/不動産業界のペーパーレス化を推進/在宅可〜 累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎メンバー構成 部長：40代 リーダー：30代〜40代 2名 一般：30代 2名 協力会社メンバー：25名 ★システム設計に自信がある方、プログラミングに自信がある方、業務部門との要件定義に自信がある方、様々なタイプのDX人財が活躍中です ◎当社について 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 不動産業界のペーパーレス化を中心にDX推進に参画いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／直受け案件／リモート可／フレックス】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてPL、PMを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

〜◆全国 5,000 拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開◆事業拡大期にジョイン！◆新設部署のデータサイエンティストをお任せします◆〜 ■職務内容： コインパーキング「EcoPark」を、全国5000ヶ所以上で展開している当社にて、データサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・データクレンジング/Python／SQLでのデータ抽出・可視化 ・A/Bテスト設計- 需要予測、動的プライシング、異常検知モデルの開発・運用 ・BIダッシュボード整備／事業部へのインサイト提供 ■開発環境： ・言語 Python 、SQL ・ツール BI ツール（KI, Power BI） アクセス解析系（Google Analytics, サーチコンソール, Looker Studio） ■お任せしたいミッション： 5,000拠点超の駐車場データおよびオープンソースデータを用い、料金最適化・稼働率向上に向けた解析・アルゴリズム構築・モデル化、次世代サービス（決裁会社との連携、EV充電など）に向けたデータ基盤構築をお任せします。 ■やりがい・魅力： 全国 5,000 拠点超の駐車場IoT センサー、ゲート通過ログ、決済履歴を丸ごと扱い、交通流・気象・地理情報と結合し、都市モビリティの真髄をデータで可視化することが出来ます。 駐車場の需要予測や動的プライシングは、交通渋滞・違法駐車の削減、EV時代のインフラ最適化に直結。 単なるデータ分析に留まらず、都市課題の解決や CO? 排出削減への貢献を実感できます。 ■働きやすい環境： ＜ワークライフバランスを整えて働ける環境です＞ ・年間休日125日（土日祝） ・産休、育休取得実績多数あり ・転勤なし ・女性も多く活躍している環境です ■当社について： 〜駐車場ビジネスを軸としたイノベーションカンパニー〜 創業26年、当社は時間貸駐車場の運営・管理事業として、業界トップクラスのシェアを誇るまでになりました。駐車場サービスを提供し始めた当初は従来型の精算機でスタートしましたが、その後、カード決済に対応した精算機を導入。現在はキャッシュレス決済に対応した精算機を積極的に取り入れるなど、すべてのユーザーにとってより使いやすい駐車場づくりに取り組んでいます 変更の範囲：会社の定める業務