〜2017年札幌アンビシャス上場／顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援／これまで1,000社以上の顧客課題と向き合ってきたマーケティング支援事業〜 ■業務内容： 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ◇分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ◇施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ◇ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ◇ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ◇分析結果をもとに仮説を検証 ◇定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 ■業務の魅力： ◇自分たちの関わった案件がどれくらい効果的だったかが分かり、仕事の成果を実感できます。 ◇多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 ◇クライアント課題を直接聞き、クリエイティブにまつわる工程を最初から最後まで担当でき、精度の高いアウトプットを生むことができます。 ■働く環境： フレックスタイム制のほか、出社勤務と在宅勤務を自身の業務都合や予定によって柔軟に選択できるハイブリッドワークを導入し、働きがい、働きやすさを追求しています。 ■当社について： マーケティング戦略の立案から、システム開発、ビッグデータ分析、販売促進企画、DMやWEBサイトなどの販売促進ツールの制作までワンストップでサービスを提供しています。大手・有名クライアントに対して多様な業務に挑戦できます。 ■事業内容： ◇CRM支援：CRM戦略策定から購買データ分析、クリエイティブ、テクノロジー、マーケティングオペレーションまで顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援 ◇サービス運営支援：POSデータ開示サービス、ECサイト運用などマーケティング支援とともに、クライアント事業のサービス運営にも伴走 ◇教育支援：クライアントのマーケター育成支援として、eラーニング、セミナー等の学習機会を提供 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 顧客データ分析を起点に、ニーズ把握、課題設定、施策企画を行い、Eメールやアプリを用いたマーケティング施策を実行します。SASやSQL（GUI）でデータを抽出し、行動傾向や反応を分析して改善点を特定し、PDCAを回しながら施策の精度を上げていきます。分析結果をもとに関係部署へ提案する場面も多く、目的や根拠を明確に伝えながら調整を進めます。また、行内のデータ利活用高度化に向けた支援や、基盤整備の企画にも関わります。データ提供の方法整理、活用シナリオの検討、改善提案など、他部門と連携して運用の定着を図る役割も担います。業務では、仮説構築力、論理的思考、分析から施策に落とし込む力、周囲を巻き込むコミュニケーションが重要です。数字を根拠に企画を組み立て、自ら提案し、行動する姿勢が重視されます。 ■業務の魅力 データ活用とデジタル施策の両面に携われる点が特徴です。実データを用いた改善に取り組み、成果が顧客反応として可視化されるため、分析とマーケティング双方のスキルを伸ばせます。自ら企画し実行する裁量もあり、探究心や仮説思考を活かせる環境です。 ■働く環境 配属は北陸銀行本店（富山）。ダイレクトマーケティング室内のチームと連携しながら、営業推進やデジタル領域の担当者と協働する体制です。データ分析と施策運用を行うメンバーが近く、相談しやすい環境です。 ■働き方 ・成長分野で企画から実行まで担える裁量 ・挑戦を歓迎する風土 ・銀行の広い顧客基盤を活用した分析環境 ■キャリアパス 入行後はデータ分析と施策実行の経験を積み、非対面チャネルの企画リードや営業推進施策の企画担当など、役割拡大が可能です。専門性と企画力を両立したキャリアが築けます。 ■企業魅力 北陸銀行は顧客データを軸にした営業推進の高度化を進めており、デジタル活用による価値向上を重要テーマとしています。地域金融機関としての幅広い顧客基盤を活かし、データ利活用を更に推進していく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

【太陽光発電を中心とした次世代電力事業を推進／データ分析・内製開発・CIS運用を担うシニアスタッフ／リモート可・服装自由】 ■業務概要 当社の低圧事業部にて、事務業務の効率化・高度化を目的としたデータ分析、RPA等の内製開発、顧客管理システム（CIS）運用を中心にご担当いただきます。経営や事業部門のKPI設計と可視化、ダッシュボード構築、データ分析を通じて、事業の成長と運営の最適化に貢献します。さらにRPAやAI等を活用した業務自動化や業務改善、CISの導入・運用など、内製開発やベンダー折衝を幅広くお任せします。 ■業務詳細： ・BIツールを用いた分析基盤の構築・運用 ・クラウド環境での各種開発 ・SQLによるデータ抽出・集計・分析およびデータマート設計 ・AIやRPA、ローコードツールを活用した定型業務の自動化 ・顧客管理システム（CIS）への移行・導入支援 　※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定 ・データエンジニアとの連携およびジュニアメンバーの育成・レビュー ■扱うサービス 再生可能エネルギー電力、PPA事業、太陽光発電関連の電力サービス、CIS（Salesforce製品への切替予定）など ■組織構成 低圧事業部は約45名で構成され、30〜40代を中心にエネルギー業界未経験者も多数活躍中です。 ■業務の魅力 持続可能な社会実現のため、再生可能エネルギー普及に直接貢献でき、電力業界トップリーダーを目指す成長企業の事業基盤を支える役割を担えます。 ■就業環境 リモートワーク可（週2日）、服装自由、残業月20h程度。フレキシブルな働き方が可能です。 ■企業の特徴/魅力 グローバルな太陽光発電グループ傘下、国内トップクラスのシェアと成長性、安定した経営基盤を誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データアナリティクス／データ基盤エンジニア】川崎重工グループ全体のDX推進｜AI活用を支えるデータ基盤構築・運用 ■業務概要 当社は、川崎重工グループ全体のデジタル変革（DX）推進を担っており、本ポジションではAI活用を支えるデータ分析基盤の運用・保守・改善を中心に、データ統合・加工、BIツールを用いたデータ可視化など、データアナリティクス業務全般をご担当いただきます。 顧客や関係部門と連携しながら、課題整理や企画段階からプロジェクトへ参画できる点が特徴であり、単なる開発業務にとどまらず、データ活用の全体設計から運用まで幅広く携わることが可能です。 ■業務詳細 ・データ分析基盤サービス（Palantir Foundry）の運用・保守・改善 ・SQLやPython等を用いたデータ統合・加工（ETL処理）の設計・実装 ・分析基盤上でのアプリケーション開発・改善支援 ・BIツール（Power BI、Tableau等）によるデータ可視化・分析支援 ・顧客や各部門との要件ヒアリング、課題整理、データ活用・AI活用の企画提案 ・課題設定や要件定義からプロジェクト推進まで一貫して携わる業務 ■組織構成 デジタル駆動部 データアナリティクスグループ 約8名体制（社員＋パートナー） ■このポジションのやりがい 川崎重工グループの防衛・航空宇宙・船舶・エネルギーなど幅広い事業のDXに、データ領域から横断的に関われるポジションです。AI活用を支えるデータ基盤の構築・運用を通じて、市場価値の高いデータエンジニアスキルを習得できるだけでなく、課題整理から設計・実装まで一気通貫で携われるため、上流から価値を生み出す経験を積むことができます。2024年立ち上げの少数精鋭組織のため、コアメンバーとして組織づくりやサービス拡大に直接関与できる点も魅力です。 ■就業環境 ・年間休日127日 ・週2〜3日程度のリモートワーク可 ・月平均残業時間：約20時間程度 ■想定されるキャリアパス 将来的には、以下のようなキャリア形成が可能です。 ・プロジェクトリーダー ・マネージャー ・データアーキテクト／スペシャリスト 技術力を高めながら、マネジメント・専門職双方のキャリアを目指せる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、DX認定事業社に2026年1月1日に認定され、AI／データを活用したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析／可視化／グループ共通基盤を立ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理／KPIマネジメントを中心とした企画／可視化／データ分析／構築をリードいただける方を外部より採用したいと考えています。 ■所属組織 大阪本社のDX推進本部 情報システム部所属となります。直属上司は執行役員グループDX推進本部長となります。 ■業務内容 ◇DX推進宣言でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活用フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ◇データプラットフォーム構築：DatabricksやPowerBI等を用いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 また既にプロジェクトが走っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。 経営データが中心となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。 ■期待役割 ◇経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ◇データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ◇Databricksを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等 ◇800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の立ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 ◎業界でも稀有なデータを持つ当社にて、主要プロダクトの事業拡大を担いたい方 ◎某大手代理店とも資本提携/業界からも注目のあるリテールメディア/前年比150％成長/すごいベンチャー100に選出 ◎業界最大級のリテールデータを扱うことができる ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ★データ未整備領域に挑戦でき、収集・分析・活用まで一貫して関わる経験が積める。 ★売上・広告・人事など多様なデータを扱い、事業意思決定に直結する分析ができる。 ★機械学習や需要予測など高度分析も挑戦可能で、市場価値を高められる環境。 ■概要 伝統工芸を軸としたグローバル事業の成長を支えるデータ分析ポジションです。 社内外に散在するデータの収集・整備から分析、レポーティングまでを担い、マーケティングや商品開発、在庫管理など幅広い領域に価値提供します。 PythonやBIツールを活用し、需要予測や最適化などの分析スキルを実務で習得しながら、データドリブンな意思決定を推進します。 ■業務詳細 ・売上、広告、人事データの収集およびデータベースへの統合 ・データクレンジングおよび加工、分析環境の整備 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・可視化 ・Python等による統計解析、機械学習モデルの構築 ・需要予測、在庫最適化アルゴリズムの設計 ・分析結果をもとにした改善提案およびレポーティング ■組織構成 DX部門への配属となります。専門領域を持ちながらも横断的に連携し、データ活用を推進する体制です。 各メンバーの裁量が大きく、新しい取り組みにチャレンジしやすい環境です。 ■働き方 完全週休2日制（土日祝）で年間休日125日とメリハリのある環境です。 残業時間は月平均10時間程度で、集中して業務に取り組めます。 ■当社について 当社は日本の伝統工芸を再定義し、グローバルに展開する急成長企業です。 和包丁や香水など日本文化をデジタルと掛け合わせ世界166カ国以上に提供しています。 多国籍な人材が集う環境の中で、伝統と革新を融合させた新たな価値創出に挑戦しています。 歓迎条件 ・Python（Pandas、scikit-learn など）もしくは R を用いた分析経験 ・Kaggle／SIGNATE 等のデータコンペ参加経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計検定2級以上、ITパスポート、基本情報技術者試験などの資格保有 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio 等）の利用経験 ・チーム開発や Git を用いたプロジェクト参加経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・数理・統計の基礎力を、日本のエネルギー市場で“実装価値”に変えるポジション〜 本ポジションは、再生可能エネルギー発電・電力小売・トレーディング事業を支える「電力×AI×データサイエンス」領域のコアメンバーとして、 分析・モデル設計・プロトタイピングから本番活用までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務概要 当社のエネルギー事業を担うデータ＆AIソリューションチームにて、AIエンジニアとして、電力市場データや再生可能エネルギー発電データ、需要データ等の大規模データを活用したAIモデルの研究・開発から、システム実装・運用までエンドツーエンドでご担当いただきます。 ■業務詳細 ・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（価格・発電量・需要予測等） ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略や運用最適化アルゴリズムの設計・開発 ・シミュレーションやバックテストによる戦略評価とモデル改善 ・社内データ基盤を活用したAIモデルの学習・評価・本番環境へのデプロイ ・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し実際の業務意思決定に活用 ・データサイエンティストやエンジニアと連携したプロダクト開発推進 【技術スタック】 ・プログラミング / データ分析：Python / Pandas / NumPy / SQL ・機械学習 / AI：PyTorch / TensorFlow / 時系列予測フレームワーク ・最適化 / 数理モデリング：Pyomo / 数理最適化（LP / MILP） ・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ ■扱うサービス 当社の再生可能エネルギー発電・小売プラットフォームやエネルギーデータプラットフォーム、電力トレーディング支援AIシステム ■組織構成 データサイエンティスト・AIエンジニア・バックエンド/フロントエンドエンジニアで構成されたチームです ■教育体制 社外資格取得支援や最新技術・AI分野の研修制度あり ■企業の特徴/魅力 グリーントランスフォーメーションやSDGs達成に貢献し、安定した財政基盤と成長市場でチャレンジを続ける組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

~国内従業員数1万人超・世界30カ国以上に事業展開するプライム上場企業~ ■業務概要 顧客体験（CX）領域において、AWS環境を活用したシステム構築・改善の提案から、開発・運用・施策実施までを担っていただきます。 ※お客様は保険・金融関連の大手企業様 ■業務詳細 ・AWS環境でのシステム設計・構築・運用（EC2、Lambda、StepFunctionsなど） ・SQLやPythonを用いたデータ加工・集計・レポーティング ・顧客要望のヒアリングと要件定義の策定、課題に合わせた技術検証 ・開発ベンダーとの連携（要件伝達・各工程レビュー） ・既存業務の課題把握と改善（内部改善ツールの開発など） ・障害発生時のリカバリー対応と改善策の実行 ・プロジェクト管理（WBS作成、進捗管理、課題管理） ■ゆくゆくは… 3か月先の開発計画、WBS作成と担当者の割当、メンバーの育成・教育およびチームビルディング、収支改善のための主体的な改善企画、品質管理等ご担当いただきます。 ■業務の魅力 ・当部門は提案・分析・開発の3つの部署が１つの部門として編成されており、役割毎の壁を廃したスピーディーなコミュニケーションが 可能です。AWSのデータ分析機能（Bedrock・QuickSightなど）やSnowflakeの実践的ノウハウが身につきます。 ・単なるマーケティングリサーチや開発に留まらず、結果のフィードバックや活用まで提供・支援できます。 ・様々な制度（サンドボックス環境の提供・研修費支援・書籍購入支援・ナレッジWiki）を通じて技術やキャリアを伸ばせる環境です。 【開発環境】 プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Zoom クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 　AWS（EC2、StepFunctions、Lambda、RDS、Bedrock など）,Snowflake　など 【使用言語】 おもにSQL、Python、その他スクリプト言語 ■案件事例 ●大手金融機関の顧客満足度調査（CS調査）の結果データを集約し、全国、県別等のレポート・ダッシュボード作成。および、業務運用フローに対し、毎年、改善を実施。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■ポジションの特徴： ◎最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 ◎顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 ◎AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。 ■主な仕事内容： 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 ■プロジェクト事例： 製造業向け機器の故障予測モデル開発 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 金融業向け生成AIを活用した業務効率化 ■技術環境： 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 変更の範囲：無

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 ・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 ・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 ・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

【スポーツ×データ×ITを駆使してメディアやスポーツチームにソリューションを提供※大手メディアやプロ野球球団、Jリーグクラブなどクライアントあり／国内では圧倒的なナレッジを保有】 事業拡大に伴いスポーツデータを活用したシステム開発に興味のあるエンジニアを募集します。 スポーツの現場でデータ分析の重要性が一段と高まる中、当社が提供するシステムも日進月歩で進化が求められています。 データスタジアムでスポーツデータや映像を活用し、選手やチーム、競技全体の発展に貢献するシステムを一緒に開発しませんか。 ■業務内容： 主にWEBシステム開発を中心に、既存システムの拡張や新規システムの設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。 最初は一部の工程から始め、経験を積みながら担当範囲を広げていただきます。 チーム体制は小規模〜中規模なので、フロントエンド・バックエンドの両面に関わりながら、幅広い経験を積むことができます。 ■技術要素の例： ◇言語：JavaScript／TypeScript／React／Vue.js／Node.js／PHP／Python／SQL ◇DB：AWS Aurora（MySQL）／ PostgreSQL ◇開発環境：Git／Docker／Jenkins ◇インフラ：AWS EC2／CloudFormation／CloudWatch ■やりがい： 自分の手がけたシステムが、アスリートやチームの強化につながり、スポーツを支える。そんな実感を持ちながら、エンジニアとして成長できる環境です。 ■当社のシステム： サッカー：プレーデータや映像を活用した分析システム、トレーニングデータやコンディションデータを収集してチーム・選手の強化につなげる仕組み。 野球：NPBの一球ごとのデータや映像を活用し、メディア向けの分析サービスや、チーム・選手の強化支援システム。その他の競技でも、データや映像を活用した新しいシステムを開発中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager

◆お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル ◆企業や社会の課題を“データ”で解決する ■業務概要 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 ■開発環境 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産2兆円突破◆ ■業務内容： ・データ構造、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語：SQL, Python, Ruby など ■ポジション魅力： ・新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ■募集背景： 当社では、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

◆◇顧客データの分析を行い、マーケティング施策の検討を行う／営業同行し、直接顧客と関われるポジション／プライム上場・楽天G／週1リモート＆フレックス制度有／住宅手当（条件あり）や無料カフェテリアなど福利厚生充実◎◆◇ ■業務概要： 楽天ペイメントのサービス導入企業様に対し、購買データや属性データの抽出・分析を通じて、マーケティング戦略の立案・施策実行・検証までを一気通貫で支援します。営業担当と連携しパートナー企業の増収増益に伴走するポジションです。 ■営業担当と連携した顧客への直接ヒアリング・レポート報告 ■パートナー企業様のデータ抽出・加工・分析および可視化（BIツール等活用） ■分析結果に基づいたKPI設定、マーケティング施策の立案 ■施策実行後の効果検証と、次なる改善案の提案 ■汎用的なデータ活用プロダクト・ソリューションの開発・運用 ■具体的な事例： 実際に、データ分析・顧客との商談を基に下記のような事例がございます。 ・主にスーパーのパートナー企業様の品揃え・棚割の最適化を実現 ・データを活用したパートナー企業様のメニュー開発のサポート ■採用の背景： ポイントカードを始めとしたサービスご導入企業の拡大に伴い増員を計画しております。 ■魅力・やりがい： ・業務の魅力 ∟楽天グループ内の多様なサービスの利用データの活用により、解像度の高い顧客理解を基に、パートナー企業様の支援ができます。 ∟分析結果がクライアント企業の意志決定に直接反映されるため、アナリストとしての介在価値を強く実感できます。 ∟ビジネス課題に対して多変量解析をはじめとした手法や、機械学習・AI活用などを含めた提案を自由度高く実行できる環境です。 ・制度面の魅力 ∟約3カ月の社内研修を通して、部でSQL等のコーディングスキルや、クライアントへの提案を想定したロールプレイなどのフォロー体制があるため、安心してご入社いただける環境です。 ■部署紹介／組織構成： データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析／リサーチを通してパートナー企業様の増収／増益をサポートする役割を担っています。当組織は20代〜30代前半の社員が多く、役割ごとにスモールチームで業務を行っているため非常に風通しの良い部署です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案からPoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 ■業務詳細： ・顧客への提案・要件定義 ・分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行 ・機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務 ・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価 ・クラウド（AWS／Google Cloud／Azure）を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築 ・後進の育成・チームマネジメント ■開発環境： 【機械学習全般】 LLM：生成モデル ／ RAG ／ AIエージェント ／ ベクトル検索 クラウドAI基盤：AWS（Bedrock, Amazon SageMaker）／Google Cloud（Vertex AI, BigQuery ML, Gemini）／Azure（Azure OpenAI Service, Azure ML）／Snowflake（Cortex, Snowpark）／Dify フレームワーク：各クラウドAPI／LangChain 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI）／Ruby（Ruby on Rails）／JavaScript／TypeScript（React, Vue.js 等）／SQL 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS ／ Google Cloud（GCP） ／ Azure ／ Snowflake インフラ管理：Terraform（Terragrunt）／CloudFormationなどのIaC データ基盤：Snowflake ／ BigQuery ／ Redshift ／ RDB全般 【開発ツール・CI/CD】 バージョン管理：Git（GitHub／GitLab） ／ CI/CD：GitHub Actions ／ GitLab Runner 開発手法：アジャイル（スクラム／カンバン） 開発補助：GitHub Copilot ／ ChatGPT（業務用アカウント支給） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ユーザー調査/データ抽出から、顧客のマーケティング戦略に貢献／リサーチ会社出身者・SQL使用経験のある方歓迎！／若手活躍中の組織／プライム上場・楽天G／週1リモート＆フレックス制度有／住宅手当（条件あり）や無料カフェテリアなど福利厚生充実◎◆◇ ■業務概要： 楽天ペイメントのサービス導入企業様に対し、楽天会員を対象としたインターネット調査を中心に、調査企画・設計・運用・分析までを担当します。消費者の声を起点に、パートナー企業様のマーケティング課題を解決するリサーチの仕組み作りも行うポジションです。 ■具体的な業務内容： ※ご経験とご希望に応じてご相談させていただきます。 ・パートナー企業様のビジネス課題に合わせた消費者アンケート調査の企画・設計 ・アンケート調査実施時の画面作成・配信運用・集計 ・営業担当と連携した調査レポートの報告・示唆提供 ・楽天グループの媒体を活用した新たな調査メニュー・調査パッケージの開発 ■具体的な事例： ・主にスーパーのパートナー企業様の品揃え・棚割の最適化を実現 ・データを活用したパートナー企業様のメニュー開発のサポート ■採用背景： 楽天ポイントカードを始めとしたサービスご導入企業の拡大に伴い、増員を計画しております。 ■ミッション： 本ポジションは、各サービス／プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ／データ分析設計〜施策の伴走（例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など）をおこないます。 ■魅力・やりがい： ・業務の魅力 日本最大級のパネル（楽天会員）に対し、多角的なリサーチを仕掛けられる点が醍醐味です。単なる「調査報告」で終わらず、ポイントカードや決済サービスを通じて取得した購買データと組み合わせたソリューションを提供できるのも楽天ならでは。既存のリサーチ手法に縛られず、新しい仕組みを自ら企画できる裁量があります。 ・制度面の魅力 ∟約3カ月の社内研修を通して、リサーチツールの操作面やID-POS集計時に使用するSQL等のコーディングスキルのフォロー体制があるため、スキルセット獲得面で安心してご入社いただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆ビザスクの検索チームのエンジニアとして、社外向けと社内のリサーチ業務担当向けの両方の検索システムの改善に携わっていただきます。 【検索プロダクトのグロース】・社内業務ツールとして検索機能開発、効率化・社外向けサービスの検索機能開発、効率化 【検索基盤】・全社共通検索基盤の開発・保守 【データ整備・活用】・エキスパートの経歴/職歴データの構造化/自動タギング・類似文書検索の開発 （ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。） 【技術課題への取り組み】・検索精度改善のためのデータ整備・活用・検索補助、検索機能の自動化（推薦への取り組み） ・大規模言語モデル（LLM）導入の取り組み 【技術スタックや使用ツール】 プログラミング言語：Python, TypeScript／フレームワーク：Django, Vue.js, AngularJS データベース：MySQL, Cloud Datastore, Elasticsearch／データ分析：Google Analytics, BigQuery, Mixpanel, FullStory, Redash インフラ：GCP (App Engine, Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid, Firebase その他：GitHub, CircleCI, Slack, esaなど

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出〜 ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・データサイエンティスト（DS）が開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業務内容 東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。 主な業務は以下です。 ・事業・業務課題に基づく分析テーマの設計 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化 ・統計解析や予測モデルの構築・評価 ・分析結果の示唆化と関係部署への提案 ・業務への適用推進と継続的な改善 担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。 関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。 業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。 ◆職責 入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。 将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。 主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。 関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。 ◆魅力 東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。 ◆採用背景 東京電力Gでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。 現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。 変更の範囲：会社の定める業務