〜プライム上場／累計建築戸数世界トップクラスの実績／年間休日129日（土日祝）、残業20〜30時間とWLBの整った環境！／充実のキャリア支援制度！／女性活躍推進やLGBTQへの取り組みも積極実施／業界のリーディングカンパニー〜 ■ミッション 積水ハウス30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、 課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。 入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 ■職務詳細 ●データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 ●各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 ■プロジェクト例 ●統計解析を用いた社内課題の分析 ●機械学習を用いた予測モデルの構築 ●生成AIを用いた社内課題の解決 ■本ポジションの魅力 ●最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ●イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ●挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ●リーダーは国内に４人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 ■グローバルビジョン “「わが家」を世界一幸せな場所にする” グローバルビジョン実現に向けて、世界一幸せな会社を目指しています。 社内のキーワードである「イノベーション＆コミュニケーション」は、従業員それぞれが考え、未来につながる様々なアイデアを出し、仲間とコミュニケーションをとりながら改革を起こしていくという組織風土を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜家賃保証サービスのリーディングカンパニー/不動産業界のペーパーレス化を推進/在宅可〜 累計約366万件のお申込み実績がある当社にて、デジタル化による利便性の向上と相互の業務効率化を実現するため、家賃債務保証サービスにおける電子申し込み/契約システムの新規開発PJや基幹システム開発・保守運用(C#, SQL)をお任せします。 ◎詳細 ・Webアプリケーションの設計および開発 ・SQLを用いたデータ抽出 ・基幹システムの追加機能開発 ・負荷分散・冗長化などを見据えての改善 ・障害発生時の影響分析、原因分析、再発防止策の検討、恒久対応の実施 ・見積もり作業、開発スケジュールの作成、進捗・開発工数管理 ・ユーザーコミュニケーション ◎開発環境 Windows Server, MS SQL Server, MS Visual Studio, C＃, Java Ubuntu, Python, Alteryx, Docker, H2O Driverless AI, IBM Power AC922 ★オンプレミスのサーバとクラウドの両方を活用しています ◎直近のPJ例 電子申込サービス接続API開発、会計基準変更に伴う各種対応、その他業務部門の各種要望の小規模保守 ◎メンバー構成 部長：40代 リーダー：30代〜40代 2名 一般：30代 2名 協力会社メンバー：25名 ★システム設計に自信がある方、プログラミングに自信がある方、業務部門との要件定義に自信がある方、様々なタイプのDX人財が活躍中です ◎当社について 当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 家賃保証ビジネスにて強固な地盤を構築し、少子高齢化時代に不可欠な家賃保証業界のリーディングカンパニーとして、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である“情報の非対称性“の解消など、Prop Tech（IT×不動産）企業としての変貌に向けた取り組みに参画いただける人財を求めています。 不動産業界のペーパーレス化を中心にDX推進に参画いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に「データ処理」に関する開発業務となります。 Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や世界最速レベルの性能であるRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及びそれに関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。 Javaエンジニアの方には、データ活用に関する開発案件を中心に実装をメインとして設計から携わって頂きます。 ＜主な業務内容＞ ・（要件定義）、基本設計、詳細設計、実装（Java）、テスト、運用 ・顧客対応 ・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ） ※基本的に常駐作業ではありません。 ※ご志向に応じて、技術スペシャリストもマネジメントも目指すことができます。 ■開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL DB：MySQL/PostgreSQL/劔 OS：Linux クラウド：AWS/Azure 分散処理基盤： Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks その他： Gradle/AsakusaFW/Git/slack/Docker/Jenkins/Redmine/Backlog/(zendesk)等 ■実績例 ・IT企業の原価計算・管理会計システム構築 　→従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に　(ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に) ・金融機関の分析処理バッチの高速化 　→従来の10時間かかる処理を7分まで短縮 ・食品製造業の原価計算システム構築 　→従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮 ＜劔の開発の過程で実証実験を行った事例＞ ・国立天文台での宇宙空間における観測データ（ビッグデータ）の処理 ・3D航空マップの災害発生後の初動・応急対策段階での活用 ・LiDARカメラによって得られる大量の点群データの格納および解析 など

〜部門長候補募集／データ×コンサルティング力で企業のデータ活用を支援/組織マネジメント・プロジェクトディレクション ■業務概要： 顧客案件数の増加と内容の多様化により、組織マネジメント・プロジェクトディレクションを行う新規ポジションです。 クライアント企業のデータ活用に関する戦略立案、計画策定、実行・運用支援のすべてのプロセスに伴走して、クライアントと協業しながらデータ分析基盤構築と、データ活用文化醸成をリードします。 ■具体的な仕事内容： ・データマネジメントチームの組織運営 ・データマネジメント領域での新サービスの企画 ・クライアント企業のデータ活用戦略および実行計画の策定 ・業務プロセスの設計・構築 ■この仕事の魅力： ◎数多くのクラウドサービスを用いた案件があり、データ活用システムの広範なノウハウを吸収することができます。 ◎少数精鋭の環境下ですので、裁量は大きく、様々な挑戦が可能です。 ◎第二創業期ですので、一緒に会社の立ち上げを経験することができます。 ◎今後チームを拡大しますので、業務の幅を広げることが可能です。 ◎ナレッジ共有のための社内勉強会の開催を推奨しています。様々なバックボーンを持つメンバーから、プロジェクトで得られた鮮度の高いナレッジを吸収できます。 ■歓迎条件： 別途記載の必須条件に併せ、以下経験等をお持ちの方は歓迎です。 ・BIツールの利用経験 ・BigQuery、GCP、AWS、Snowflakeなどのデータ基盤サービスの利用経験 ・システム導入の企画から運用までの一連のフェーズに関するご経験 ・事業戦略に基づくKPIの設計、PDCAマネジメント経験がある方 ・Excel、スプレッドシートやSQL等によるデータ分析のご経験 ・RFPを作成したご経験 変更の範囲：会社の定める業務

【※7月1日入社限定の求人です※未経験からエンジニアに挑戦！/AI/ビッグデータ等の最新技術を未経験から取得可能な環境/ITスクールのノウハウを活かした3か月に渡る充実した研修制度】 「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞、IT人材事業を行う当社にてAIをはじめとした最先端の技術を活かす機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎／python基礎／pandas基礎／Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル／主成分分析／k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル／ハイパーパラメータ最適化／決定木／ランダムフォレスト／線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ANAグループの戦略子会社/フレックス/土日祝休み/大企業とスタートアップ双方のいいとこ取りな環境〜 ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲：会社の定める業務

事務所の業務拡大や経営基盤の強化に伴い、所内システムの刷新を行っております。運用コストの最適化やシステム間連携の見直しを進めていく中で、データ基盤を導入・構築することになりました。所内データマネジメントの中核メンバーとしてご活躍いただく、データエンジニア/データ基盤構築エンジニアを募集しています。 ＜主な業務＞【変更の範囲：事務所の定める業務】 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ活用基盤の設計・開発・運用 ・データ分析システムの設計・開発・運用 ・技術動向の調査／検証　 ・クラウド基盤（AWSなど）へのシステム構築　など ※所内の各業務システムで保有するデータを集約し、システム間連携やデータ分析を行う仕組み（データ基盤）を構築・保守・改善いただきます。 <活用する技術＞（例） ・SQL Server ・AWS ・Snowflake ・Asteria warpなど ■所属組織： 当事務所のIT部門はアプリケーショングループ、インフラグループ、ユーザーサポートグループに分かれており、今回はアプリケーションチームへの配属となります。当チームは女性2名、男性8名で構成されており、勤続年数１〜4年が3名、6年〜9年が4名、10年以上が3名です。中途で1年前に入社された方も担当システムを持ち、主となってご活躍されていらっしゃることからも柔軟な組織体制が伺えます。社内のユーザーやシステム開発業者との折衝も多く発生しますので、フランクでコミュニケーションを取ることの好きな方にはマッチする環境です。基本的にリモート勤務となり、必要に応じて出社いただく形（月1〜2回）になります。 変更の範囲：本文参照

◇◆三井物産グループで安定◎／データ解析から市場調査、施策後のクリエイティブまで一貫した企業／長期休暇やランチ制度などの福利厚生でオン・オフのメリハリ◎◆◇ ●Legolissだからできること● 【スキルアップ】 データ分析基盤の、構築と運用保守の両方を経験できます。 データエンジニアでも、クライアントとのコミュニケーションを取ることができます。 【大規模データを扱える】 メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 本ポジションは当社の事業成長を担う基幹部署です。経営陣と各事業部との橋渡し役として、意思決定を迅速に伝達する役割を果たしていただく、重要なポジションになります。 マネージャーとして、クライアントのCDP（Customer Data Platform）の構築、運用プロジェクトのディレクション〜実装、運用などをリードし、プロジェクトが円滑に進むよう、チームマネジメント等、統括的な全体リードをお任せします。 ■具体的な業務： ・クライアントのCDPの運用、実装業務をリード ・社内外の主要なステークホルダーとの関係構築 ・メンバー育成、マネジメント ■業務の特徴や魅力： ・特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができます。 ・EC関連のサービスや業務について、裏側を知ることができます。 ・クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる ・データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得可能 ・お客様に対してデータのプロとして接するため、データマネジメント全般の知識が身につきます。

【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ・データドリブンソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて、次代のリーダーを担う方を募集いたします。 ・データサイエンス／AI技術及び知識を活用し、顧客の課題解決を行います。 ・中長期で3〜6名チームのリーダーを目指していただきたいと考えております。 ■業務例： 下記いずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ■プロジェクト例： ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ■ポジションの特徴： ・当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見／技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて、顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 ・当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 ■豊富な研修制度： 直近4年間で教育研修への投資を2.5倍に、研修講座も4年間で3.8倍にまで増加させており、技術研修数は1092件、ヒューマン&ビジネス研修は155件ございます。これまでに延べ9.7万人のエンジニアが受講されました。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。

〜プライム上場／累計建築戸数世界トップクラスの実績／年間休日129日（土日祝）、残業20〜30時間とWLBの整った環境！／充実のキャリア支援制度！／女性活躍推進やLGBTQへの取り組みも積極実施／業界のリーディングカンパニー〜 ■ミッション 積水ハウス30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、 課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。 入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 ■職務詳細 ●データサイエンス・機械学習・LLM等を用いた、社内のビジネス課題の改善 ●各種DXプロジェクトの企画立案、推進・支援、社内調整・合意形成、パートナー企業のマネジメント ●積水ハウスの持つデータ基盤を活用したMOC開発、PoC、企画立案から遂行まで　など ■プロジェクト例 ●統計解析を用いた社内課題の分析 ●機械学習を用いた予測モデルの構築 ●生成AIを用いた社内課題の解決 ■本ポジションの魅力 ●最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ●イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ●挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ●リーダーは国内に４人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 ■グローバルビジョン “「わが家」を世界一幸せな場所にする” グローバルビジョン実現に向けて、世界一幸せな会社を目指しています。 社内のキーワードである「イノベーション＆コミュニケーション」は、従業員それぞれが考え、未来につながる様々なアイデアを出し、仲間とコミュニケーションをとりながら改革を起こしていくという組織風土を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

クライアントの要件や希望に合わせ、機械学習を用いたアルゴリズム構築やAIを活用したデータ分析などをお任せします。 【具体的には⋯】 ◆データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ◆データ前処理 ◆プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ◆統計解析・因果推論などの統計モデリング ◆データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ◆各種パフォーマンス評価・検証 ◆分析レポート作成、分析結果の報告　など 【主な取引先】 ■DXを推進する大手事業会社など 日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社　など （変更の範囲）会社の定める範囲 【手がける商品・サービス】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数！ ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■小売：データ分析による商品の需要予測やマーケティング効果の測定 <注目ポイント1> 【データ分析のプロへ】充実した研修体制でスキルアップに注力 入社から3ヶ月間は、データサイエンスに必要な知識をインプット・アウトプットする密度の濃い研修期間があります。Pythonや統計などを学びながら、先輩がメンター・オンボーディング担当としてしっかりサポートするため、未経験からでも安心してデータサイエンス分野への一歩を踏み出すことができます！ 【学びを継続できるサポート体制も】 ◎業界で著名な講師を招き、月1～2回の特別講義を実施「ESTYLE U」 ◎資格試験や外部研修費用を年間50万円まで会社が負担「コウキシン50」 ◎学びに必要な書籍の購入をサポート「マガサポ」 <注目ポイント2> 【データ活用でビジネスインパクトを生み出す】 単なるデータ分析に留まらず、顧客ビジネスの深い部分に関わり、自分自身の手で社会や事業に大きなインパクトを与えらえるのも、このポジションならでは。仕事の成果を目に見えて実感できるため、達成感を強く味わうことができます！また様々なビジネスシーンでDXやAIの導入などが求められる今、データサイエンスやAI領域は、新しい技術の登場や変化が激しい環境です。積極的に知識やスキルをアップデートすることができ、変化を楽しみつつ市場価値を2倍にも3倍にも引き上げられる環境があります！ 【入社後の成長サポート】 ＜オリジナル制度＞ ■コウキシン50 自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援。研修受講費用や資格受験費用などを1人につき年間50万円まで会社が負担します！ ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を1人につき月5,000円まで支援 ■ESTYLE U 業界で著名な講師による特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数！ ■ESTYLE U Junior（入社後独自の基礎研修） データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など「自己学習」をベースとしたカリキュラムを組んでいます

＜Google提供のマーケティング新理論「バタフライサーキット」は当社の独自データが活用されています＞ 独自のデータマーケティングを提供する当社にて、アンケートリサーチャーとしてご活躍いただきます。 ■採用背景：新パネルの稼働が本格化し始める時期と重なることもあり、クライアントニーズを理解、整理し、当社独自のデータやテクノロジーと分析ノウハウを活けあわせた新商品開発なども推進していただけます。お互いを尊重し合いながらフラットにコミュニケーションが取れ、チャレンジを応援する風土の中で、裁量も大きく、手腕をふるっていただけるポジションです。 ■業務内容： （1）独自データを活用した調査案件の運用、クライアントへの提言：独自のWeb行動ログとアンケート回答が紐づく大規模パネルを活用して他部署とも連携しながらクライアントのマーケティング課題を聞き出し、整理をしたうえで、リサーチャーとして調査企画からAsking調査部分の運用全般に至るまでを主に担当いただきます。Asking調査結果だけでなく、独自データの分析結果も踏まえてクライアントへの示唆、提言を行い、課題解決へ貢献していただきます。 （2）プロジェクトの運用：適性や志向性に応じて、広報やPRとも連携した自主調査の企画、作成や、クライアントニーズを把握しての商品開発、新パネルを活用した新サービス開発、組織の生産性向上などのプロジェクトを運用いただきます。 ■組織構成：9名の部署となっており、役員以下20代〜40代までの方が幅広く8名活躍しております ■ポジションの魅力： ◎保有データの独自性とそのデータから示唆を出す力が身に付く（アンケートの意識データとインターネット行動ログデータをかけ合わせた当社独自のデータセットあり） ◎設計や分析だけでなく、顧客コミュニケーションや商品企画・立案、RやTableau、SQLを用いたビッグデータ分析など幅広い業務を行なう中で、リサーチャーやコンサルタントに閉じない幅広いスキルをつけていただけます ◎週4日の在宅勤務も可能とリモート環境完備されており柔軟な働き方実現可能 ■クライアント：自動車や住宅不動産、保険／金融関連、サプリメント等価格帯が高めの大手企業様が多くなっております。主にプロモーション部分で同社のサービスが活用されることが多くなっております。

■業務内容： ▼データコンサルティング業務内容 ・客先のデータを分析し最適なＤＢ構造の提案 └客先より入手した各種データを分析し、お客様のニーズに合わせた提案を実施します。 ▼業務内容：開発 / プロジェクト・業務支援（PMO） ・企画フェーズ〜開発〜テスト・移行までの各工程支援 └ 開発の手順書やプロジェクト全体の進捗管理、ロードマップの検討などの補佐的業務（PMO）を担当します。 └ 言語：COBOL、Java、C、Ｃ＃、VB、VBA等（開発） └ＤＢ：Oracle、PostgreSQL、SQL*Server等（開発） （変更の範囲：会社の定める業務） 　 ■業務の魅力： ・データ構造の分析手法から、その改革提案までの一貫したプロセスに携わることが可能 ・上流〜下流までプロジェクトに一貫して携わることが可能 ・プロジェクトに企画段階から入り、推進体制の検討や、課題解決に向けた取り組み提案も可能 ■案件詳細： ・顧客：中部電力パワーグリッド / 株式会社中電シーティーアイ / 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 / 大学各校 ・勤務地：名古屋市の上記顧客のオフィス ・協業相手：顧客のプロジェクトマネージャー等 / チームとしては5〜8名程度 ・プロジェクト例：各種システムの再開発プロジェクト（設備保全関連 / 統計処理 / 各種実績管理システム等が代表的） ■組織構成： ・データ構造分析は、持ち帰って社内で分析を実施 ・プロジェクト開発支援 　当社は代表を含め3名が同じ常駐先なので、不安なことがあっても社員同士助け合うことも可能 　基本的に代表がサポートしながら業務を進めていくので安心 ■働き方 / 特徴： ・沿革：当社は元中部電力社員である代表が立ち上げ、そのリレーションにより現在、中電CTI様をメイン顧客としてプロジェクト運営支援の案件をいただいております。またその流れの中で、CTC様からも声をかけていただき、現在、案件に取り組んでおります。 ・残業：6.37H/月 └ 常駐先が東証一部上場の優良企業のため、働き方も整備が行き届いている環境で仕事が可能 ・評価：常駐の場合、自社との距離感に悩む方も多いですが当社の場合、評価者自身も客先で働いておりますので相談事などを含め、気軽に行えます

■業務内容： AI／データサイエンス領域のリーダーもしくはリーダー候補として活躍いただく方を募集します。専門部署である先端技術センターもしくはデータサイエンス課の所属を予定しています。 多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事いただく中で、チームと開発をコントロールしていきます。 ※経験や希望に応じてポジションや担当プロジェクトを決定いたします ■プロジェクト例： ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識、表情認識、眠気認識などのシステム開発 ■主な環境・ツール： ・Python、SQL、MATLAB、各種AIライブラリ ・Java、C# ・クラウド、オンプレ ■当社でのやりがい： ・話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ・PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ・様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ・各々の技術力の成長ができる環境です。 ・ライフワークバランスが取りやすいです。 ■豊富な研修制度： 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 ・技術研修数：1,092研修 ・ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国50校以上の当社グループが運営するスクールも活用可能です。 ■当社について： 当社は製造業を主要顧客とし、開発や製造における様々な課題を解決するため、8,000名を超える自社エンジニアの持つAI／データ・IT・機電領域の技術を組み合わせたサービスの提供にフォーカスしております。 昨年度は研究開発やコンサルティング、アドバイザリー領域が97％、運用保守領域は3％となっています。 また下記記載の通り取引先は自社製品やサービスを持つ企業が中心となっており、上流工程従事率は75％を超えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL／Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります） 変更の範囲：本文参照

機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業等を行う当社にて、AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発担当のエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術： ・開発言語：Python, R, SQL等 ・データベース：MySQL, PostgreSQL, Big Query等 ・クラウド環境：GCP, AWS等 ・開発ツール：GitHub／Slack／JIRA／Confluence等 ■事業の特徴： 日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験

価格.com、食べログ、求人ボックスをはじめ20以上の自社サービス保有する当社にて、サーバサイドエンジニア（検索、データ基盤）を募集します。 ■主な仕事内容： ・サーバーサイドシステムの設計・開発・運用 ・運用効率化、運用コスト削減、安定性向上のための再設計・開発 ・新機能の調査・検証・導入 ■具体的な開発・運用対象： ◎検索システム -価格.com、食べログの主要機能である検索システム -検索システム用API -検索システムに付随するIndexデータ作成システム -ベクトル検索システム ◎データ処理基盤 -全社展開しているデータ分析・加工用のデータ処理基盤 -機械学習基盤 -RDBのデータやログファイルなどのインポート処理 -他ツール（Analytics，BI，DMP等）とのデータ連携処理 -リアルタイムデータ投入API -リアルタイムCDP ◎機械学習システム - レコメンドデータを生成するバッチ処理・返却用API - 非構造化データから検索エンジン用の構造化データを抽出するバッチ処理 ■主な開発環境： ◎共通 ・開発言語：Go，Python，Bash，SQL（他の言語についても各タスクに応じて利用） ・プロジェクト管理ツール：GitHubEnterprise／Confluence／Jira／MicrosoftTeams ・端末：MacbookPro（ローカル開発ではDockerを活用） ◎検索システム ・検索エンジン：Solr ・構成管理：Ansible ・関連システム／ミドルウェア：MySQL，Redis，Memcached，Fluentd ・OS・Webサーバ・コンテナ技術：Linux，Nginx，Docker，Kubernetes ・運用ツール：Jenkins，Rundeck，Prometheus，Grafana ◎データ処理基盤 ・クラウド：GCP ・構成管理：Terraform ・DataWarehouse：BigQuery ・データパイプラン：CloudComposer，Dataproc（Hive，Spark），Digdag，Embulk ・対象データ：各サービスのマスターデータ，アクセスログ，etc.

【誰もが知る大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられる／データエンジニアとしてキャリアアップ】 ■概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ■開発環境 言語：SQL インフラ：GCP、AWS、Azure 利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■PJT例 ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■魅力 データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

〜都内を中心にパーソナル事務事業を展開中！／都内を中心に月平均10店舗のパーソナルトレーニングジム・ピラティススタジオを展開する成長中グループ〜 ■業務概要： ヘルスケア／フィットネス市場トレンドとマルチチャネル（SEO、Web広告、アフィリエイト、OOH）の統合分析（CPA管理や分析からの示唆出し）をお任せします。将来的には、分析を強みに事業戦略の立案から実行まで行い、社内外に対して新たな価値を創出する担い手になっていただきます。 ■業務詳細： ◎GoogleスプレッドシートやSQL系ツールなどを用いたデータ集計・分析、レポーティング ◎GoogleタグマネージャーやGA4を用いた計測環境の構築 ◎自社BIツール（マーケティング関連）の要件定義・分析環境構築 ■特徴： 直属の上司は、総合広告代理店、大手小売店でマーケティングを経験。MBA、中小企業診断士、PMP、クラウド系資格などを保有しています。 「経営層とデータサイエンティストとのギャップ」について登壇した経験があります。データ分析は完璧だけど、示唆出しは少し自信がないという方もサポートいたします。データドリブンではなく、データインフォームドな組織を一緒につくっていきましょう。 ■事業の強み・安定性： 日本全体でフィットネスやジムへのニーズが高まっている背景も相まって、現在月平均7店舗の新規出店を行っており、急成長している企業です。また、ジム事業はランニングコストが比較的安価で、またフランチャイズも展開されているため履歴率が高く、安定した収益を確保しております。 ■組織風土： パーソナルジムを展開する当社では社員の多くがトレーニングをしておりますが、「健康」を重視している方には当社の考えがピッタリはまると思います。健康や運動に興味がある人は多いですが、決して体育会系という訳ではなく、年齢に関わらずフランクに会話しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜マクロミルグループ／マーケティングコンサルティングを中心に、データマーケティングの上流から下流まで一気通貫で支援／大手クライアント多数〜 ■募集概要 ・オープンポジションにご応募頂きますと、これまでのご経験から適切なポジションを弊社からご提案させて頂き、選考を進めていきます。 ・入社後は以下のようなプロジェクト/業務内容に携わって頂く予定です。 ・業務範囲拡大、新規プロジェクト・取り組みの増加を見据え、多岐にわたるチームで積極的に採用を進めています。 ※ご要望に応じ、個別カジュアル面談も行います。 ■案件事例 ・クライアントデータの利活用業務におけるDWHや分析環境・BI構築プロジェクト ・既存の生成AIサービス（ChatGPT, Claude等）を活用した独自プロダクトの企画・プロトタイプ開発 ・クライアントへの生成AI導入・活用支援 ・エンジニアリング組織の立ち上げ ■使用技術例（※案件によって異なります） ・AWS（Redshift / Lambda / Glue / SageMaker など） ・GCP（BigQuery / DataFusion / Vertex AI など） ・Azure（Synapse / DataFactory / AzureML など） ・BI（Tableau / Power BI / GoogleDataPortalなど） ・SQL / Python / R ・SPSS / SAS / Alteryx / TreasureData ■エイトハンドレッドで得られるもの ・多様な業界や部門のデータ活用課題の解決に携わる経験 ・マーケティングのジェネラリスト・スペシャリスト、いずれのキャリア形成もできる環境 ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境マクロミルの強みである、圧倒的な量のマーケティングデータや品質の高い調査及び分析に触れることができる

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートをお任せ/在宅勤務可/月平均残業20時間/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をお任せいたします。作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化もお任せしたいと考えています。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。 ・監査やデータ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理 ・エンゲージメントチームから入手したデータのチェック ・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成、実行 ・実行したデータ処理結果のチェック ・データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート ・データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード ■魅力とキャリアイメージ データ処理チームでは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL/ETLツール等の活用による自動化、展開に向けた検討を行っています。 将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。 新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。 データ処理チームは、現在数名程度のチームですが、対象会社の拡大に合わせて増員する予定です。スキルや特性、希望に応じて、部内の他のプロジェクトに挑戦いただくチャンスもあります。 ■働く環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、業務に支障がでない範囲でライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能です。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【国内No.1の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】 ■業務内容： ・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たす ・DataLakeDWHの構築・運用 ・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 ■募集背景： 成長著しいbitbank.ccではお客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、アーキテクチャの強化を図っております。現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストと連携してデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定する環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。データ基盤の高度化や、データの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 ■就業環境： 以下のように社員が働きやすい環境が整っています。 ・基本的に在宅勤務・土日祝休み・時差出勤制度（コアタイム10-16時） ・夏季休暇（5日間）、年末年始休暇 ・約20部の部活動を通じた社員コミュニケーション　など ■開発環境・ツール クラウド: AWS, Google Cloud DWH: Amazon Redshift Data Pipeline: AWS Step Functions, dbt(導入予定) Data Streaming: Amazon EventBridge, Amazon Kinesis 開発言語：Python, SQL, TypeScript, LookML コード管理：GitLab 変更の範囲：会社の定める業務