■□データで経営を導くアナリストを募集／MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営□■ ■募集背景： データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。 データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。 ■業務内容： 例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。 ◇月間600万人以上が利用する当社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案 ◇KPI設計、施策の優先度付け ◇広告費用対効果最大化のための実験計画・推進 ◇着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発 ◇データ分析チームの体制づくり ◇データドリブンの文化の醸成 ■分析環境： ・言語：SQL・Python ・DWH：BigQuery ・BI：Looker Studio ・その他：Google Colaboratory ・共通： コード管理：GitHub ドキュメント管理：Notion プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion コミュニケーションツール：Slack ■その他提供できる環境： ・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い ・サービス拡大フェーズ ・CtoC特有の変動する価格データ　など ■当社について： 私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。 「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【ソフトウェア開発経験者歓迎/東証上場/業界No.1/コロナ禍でも稼働率9割超/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 ■職務内容：下記を例にご自身の経験に応じて、設計から要求分析、実装・開発、ソフト導入前後の評価・テスト工程などを行っていただきます。 【例】 ・VB、C#でのプログラム開発 ・Java/JavaScript/SQL/C#でのプログラム設計 ・DB操作（OracleもしくはSQLServer）の経験 SpotFireによるデータ解析 ・UNIX、ORACLE、SQL、VB、C、JAVA、ASP、HTMLのスキル ・情報システムの企画、設計、開発、保守管理 ・プログラム詳細設計（Java/JavaScript/SQL/C#等） ・DB構築（Oracle/DB2/SQLServer/MySQL等） ◇製品： ご自身のソフトウェア開発経験を踏まえ様々な業務・案件に携われるチャンスがあります。具体的には、FA（Factory Automation）システム開発（MES、設備故障予測）、社内業務システムのプログラム開発、ディスパッチ及びシミュレータシステムの開発やオンラインHOSTの導入展開、搬送システムの開発、システム全般の開発（システム設計・導入、ソフトウェア開発）、工程管理システム・設備オンラインのシステム構築とライン展開、運用管理、業務効率化を目指したシステム構築、関係拠点展開、運用管理・業務支援等などがあります。 ・ツール／開発環境： 【OS】Windows Server系、UNIX 【言語】SQL、VB、C、Java、ASP、HTML、SECS通信 【DB】Oracle、SQL Server ■組織構成： メイテックのエンジニアが様々な部門や案件に約20名携わっています。 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に一回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。

■職務概要 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ▼以下のような案件・業務をお任せします ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ■プロジェクト例 ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成 BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍中です。 ■次のキャリアにつながるスキルが身につく： TableauやPower BIなどのBIツール、SnowflakeやBigQueryといったクラウドDWH、ETLフロー設計やデータモデル設計に携わりながら、レポート作成にとどまらず、データ全体を俯瞰して分析・可視化・利活用を設計・提案できる実践的なBI／データエンジニアリングスキルを身につけることができます。 また、BIツール導入やダッシュボード開発の経験を起点に、データエンジニアやデータサイエンティスト、BIコンサルタントなどへのステップアップにも挑戦でき、データ領域の専門性を軸に、次のステージへ進むためのキャリアステップを段階的に描ける環境です。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 エンゲージ事業におけるアナリティクスエンジニアとして、事業の意思決定を高速かつ正確に行うための「信頼性の高いデータ基盤の構築・運用」を担っていただきます。 Databricksをメインのデータプラットフォームとして活用し、エンゲージの求人データ・求職者データ・企業利用データなど多様なデータソースに対するデータモデリングやパイプラインの設計・実装を通じて、分析チームやビジネスサイドが即座に活用できるデータ環境を整備します。 ビジネス要件の理解からデータ設計、品質管理まで一貫して担い、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。 ■業務詳細 ・Databricksを用いたデータレイクハウスの設計・構築・運用 ・エンゲージの求人・応募・採用データに関するデータモデリング、データマートの設計・構築 ・AWS Glue・TROCCOなどを活用したELT/ETLパイプラインの設計・実装・自動化 ・データ品質の担保（テスト実装、モニタリング、アラート設計） ・BIツール（Redash・Tableau等）と連携したダッシュボード用データ整備 ・エンゲージのビジネス指標（KPI等）の定義整理と管理指標のデータ化 ・データアナリスト・データサイエンティストとの協働による分析支援 ・データガバナンスの策定・推進（命名規則、アクセス制御、ドキュメント整備） ■業務環境 プロジェクト管理：Confluence / Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor / Dify コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace / Box / Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） ■開発環境・技術スタック データプラットフォーム：Databricks クラウド：AWS / Google Cloud DWH・ストレージ：Amazon S3 / Amazon Redshift / BigQuery ETL/データ連携：AWS Glue / TROCCO 言語：SQL / Python BI：Redash / Tableau / Looker studio 他 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ●使用言語、環境、ツール等 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。 自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。

■業務内容 顧客データ分析を起点に、ニーズ把握、課題設定、施策企画を行い、Eメールやアプリを用いたマーケティング施策を実行します。SASやSQL（GUI）でデータを抽出し、行動傾向や反応を分析して改善点を特定し、PDCAを回しながら施策の精度を上げていきます。分析結果をもとに関係部署へ提案する場面も多く、目的や根拠を明確に伝えながら調整を進めます。また、行内のデータ利活用高度化に向けた支援や、基盤整備の企画にも関わります。データ提供の方法整理、活用シナリオの検討、改善提案など、他部門と連携して運用の定着を図る役割も担います。業務では、仮説構築力、論理的思考、分析から施策に落とし込む力、周囲を巻き込むコミュニケーションが重要です。数字を根拠に企画を組み立て、自ら提案し、行動する姿勢が重視されます。 ■業務の魅力 データ活用とデジタル施策の両面に携われる点が特徴です。実データを用いた改善に取り組み、成果が顧客反応として可視化されるため、分析とマーケティング双方のスキルを伸ばせます。自ら企画し実行する裁量もあり、探究心や仮説思考を活かせる環境です。 ■働く環境 配属は北陸銀行本店（富山）。ダイレクトマーケティング室内のチームと連携しながら、営業推進やデジタル領域の担当者と協働する体制です。データ分析と施策運用を行うメンバーが近く、相談しやすい環境です。 ■働き方 ・成長分野で企画から実行まで担える裁量 ・挑戦を歓迎する風土 ・銀行の広い顧客基盤を活用した分析環境 ■キャリアパス 入行後はデータ分析と施策実行の経験を積み、非対面チャネルの企画リードや営業推進施策の企画担当など、役割拡大が可能です。専門性と企画力を両立したキャリアが築けます。 ■企業魅力 北陸銀行は顧客データを軸にした営業推進の高度化を進めており、デジタル活用による価値向上を重要テーマとしています。地域金融機関としての幅広い顧客基盤を活かし、データ利活用を更に推進していく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜2017年札幌アンビシャス上場／顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援／これまで1,000社以上の顧客課題と向き合ってきたマーケティング支援事業〜 ■業務内容： 主にデータ分析（および一部マーケティングリサーチ）の設計・実装をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇SQLやPythonを使った施策別分析の設計、実行、可視化 ◇分析ニーズをヒアリングし、要件定義と実装を一貫して行う ◇施策の効果検証ロジックの構築、再現可能な分析設計の実行 ◇ダッシュボード構成や指標定義の整理を通じて分析環境を整備 ◇ログ設計からタグ実装、分析手法選定まで一気通貫の設計 ◇分析結果をもとに仮説を検証 ◇定常レポートの自動化、異常検知等へ対応できる分析設計・実行 ■業務の魅力： ◇自分たちの関わった案件がどれくらい効果的だったかが分かり、仕事の成果を実感できます。 ◇多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 ◇クライアント課題を直接聞き、クリエイティブにまつわる工程を最初から最後まで担当でき、精度の高いアウトプットを生むことができます。 ■働く環境： フレックスタイム制のほか、出社勤務と在宅勤務を自身の業務都合や予定によって柔軟に選択できるハイブリッドワークを導入し、働きがい、働きやすさを追求しています。 ■当社について： マーケティング戦略の立案から、システム開発、ビッグデータ分析、販売促進企画、DMやWEBサイトなどの販売促進ツールの制作までワンストップでサービスを提供しています。大手・有名クライアントに対して多様な業務に挑戦できます。 ■事業内容： ◇CRM支援：CRM戦略策定から購買データ分析、クリエイティブ、テクノロジー、マーケティングオペレーションまで顧客マーケティングに関わるあらゆる業務をワンストップで支援 ◇サービス運営支援：POSデータ開示サービス、ECサイト運用などマーケティング支援とともに、クライアント事業のサービス運営にも伴走 ◇教育支援：クライアントのマーケター育成支援として、eラーニング、セミナー等の学習機会を提供 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、DX認定事業社に2026年1月1日に認定され、AI／データを活用したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析／可視化／グループ共通基盤を立ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理／KPIマネジメントを中心とした企画／可視化／データ分析／構築をリードいただける方を外部より採用したいと考えています。 ■所属組織 大阪本社のDX推進本部 情報システム部所属となります。直属上司は執行役員グループDX推進本部長となります。 ■業務内容 ◇DX推進宣言でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活用フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ◇データプラットフォーム構築：DatabricksやPowerBI等を用いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 また既にプロジェクトが走っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。 経営データが中心となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。 ■期待役割 ◇経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ◇データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ◇Databricksを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等 ◇800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の立ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ユーザー調査/データ抽出から、顧客のマーケティング戦略に貢献／リサーチ会社出身者・SQL使用経験のある方歓迎！／若手活躍中の組織／プライム上場・楽天G／週1リモート＆フレックス制度有／住宅手当（条件あり）や無料カフェテリアなど福利厚生充実◎◆◇ ■業務概要： 楽天ペイメントのサービス導入企業様に対し、楽天会員を対象としたインターネット調査を中心に、調査企画・設計・運用・分析までを担当します。消費者の声を起点に、パートナー企業様のマーケティング課題を解決するリサーチの仕組み作りも行うポジションです。 ■具体的な業務内容： ※ご経験とご希望に応じてご相談させていただきます。 ・パートナー企業様のビジネス課題に合わせた消費者アンケート調査の企画・設計 ・アンケート調査実施時の画面作成・配信運用・集計 ・営業担当と連携した調査レポートの報告・示唆提供 ・楽天グループの媒体を活用した新たな調査メニュー・調査パッケージの開発 ■具体的な事例： ・主にスーパーのパートナー企業様の品揃え・棚割の最適化を実現 ・データを活用したパートナー企業様のメニュー開発のサポート ■採用背景： 楽天ポイントカードを始めとしたサービスご導入企業の拡大に伴い、増員を計画しております。 ■ミッション： 本ポジションは、各サービス／プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ／データ分析設計〜施策の伴走（例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など）をおこないます。 ■魅力・やりがい： ・業務の魅力 日本最大級のパネル（楽天会員）に対し、多角的なリサーチを仕掛けられる点が醍醐味です。単なる「調査報告」で終わらず、ポイントカードや決済サービスを通じて取得した購買データと組み合わせたソリューションを提供できるのも楽天ならでは。既存のリサーチ手法に縛られず、新しい仕組みを自ら企画できる裁量があります。 ・制度面の魅力 ∟約3カ月の社内研修を通して、リサーチツールの操作面やID-POS集計時に使用するSQL等のコーディングスキルのフォロー体制があるため、スキルセット獲得面で安心してご入社いただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

▼職務内容 当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。 本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 【具体的な業務内容】 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

▼職務内容 当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。 本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 【具体的な業務内容】 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

◇◆基本在宅勤務/yahooやDeNA、ドリコムといったキャリアを持つ社長・取締役、AI・データの経験豊富なメンバーからのレビューを受け早期成長できる環境/種子島初スタートアップ◇◆ ■職務内容： 事業会社のAI・データ活用プロジェクトにおいて、設計〜実装〜定着支援までを担うポジションです。 ■詳細： <データ分析・データ基盤開発> ・SQLによるデータ抽出・加工 ・Pythonによる分析ロジック／ETL開発 ・BIツール（Power BI／Looker／Tableau等）の設計・開発 ・DWH・データマートの設計、既存基盤の改善 <AI・データ活用プロジェクト推進> ・クライアントへのヒアリング、課題整理 ・要件整理・仕様設計のサポート ・分析計画立案、効果検証・改善提案 <生成AIを活用した業務改善・PoC・開発> ・OpenAI API等を用いたプロトタイプ開発 ・業務フロー改善の設計・実装 ・AI活用の定着支援 <クライアント折衝・チーム連携> ・定例MTGでの進捗共有・技術提案 ・プロジェクト改善提案 ・（ご経験に応じて）チーム内レビュー・リード業務 ■入社後： まずは研修やデータハンドリング業務を行い、１か月後目途に適切な案件へアサインします。 ■身に付くスキル： ・データ基盤〜分析〜事業実装までの一気通貫経験 ・「技術を作る人」から「事業を前に進める人」への進化 ・AI・データ領域10年以上のメンバーからの直接レビュー ・多業界のリアルなデータ活用経験 ・将来的なプロジェクトリード／上流参画のチャンス ■魅力： ・PoC止まりで終わらない「事業に効くデータ活用」 ・技術 × ビジネスの両軸を伸ばせる希少な環境 ・Yahoo! JAPAN／DeNA出身の代表・役員直下で成長できる ・フルリモート × フレックスで成果基準の働き方 ■当社について： 多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のビジネスに直結する業務に携わることができます。案件は飲料メーカー・IT・不動産仲介・ベンチャーなどで、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能。基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 変更の範囲：無

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 ◎業界でも稀有なデータを持つ当社にて、主要プロダクトの事業拡大を担いたい方 ◎某大手代理店とも資本提携/業界からも注目のあるリテールメディア/前年比150％成長/すごいベンチャー100に選出 ◎業界最大級のリテールデータを扱うことができる ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

■部署について： 求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。 ■仕事内容： 当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。 分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。 ■具体的な業務： ・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定 ・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング ・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用 ・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理 ・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案 ・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化 ・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画 ■利用ツール： 【業務環境】 プロジェクト管理：Confluence／Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor／Dify／Devin コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） 【開発環境・技術スタック】 言語：Python／SQL インフラ：Google Cloud／BigQuery コンテナ／IaC：Docker BI：Looker Studio 他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows 変更の範囲：会社の定める業務

【高度なデータ分析・解析で、顧客価値を最大化する新しい仲間を募集】 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた当社。 2017年11月の設立以来、2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、国内外の製造業企業のDXの実現やサプライチェーン変革の支援を行っています。 当社は、製造業AIデータプラットフォーム 「CADDi」 を展開しています。 2022年より本格提供を開始したCADDiは、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、これまで属人化されてきた判断を組織知へと変革してきました。 現在、事業は第二創業期に突入しております。 今後は特に、課題難度の高い顧客に対し、より高度なデータ分析・解析を用いた価値提供を強化していく方針です。 そのため、カスタマーサクセス組織内において ・データを用いた顧客課題の解決 ・キャディプロダクトや、AI/新規ツールを活用した解析、分析、示唆抽出 を担う分析ケイパビリティ特化ロールを新設し、1〜2名の採用を行います。 ■ミッション データ分析・解析により、顧客への価値を非連続に高める データに基づき、課題の深い顧客に対する価値提供を実現する 分析/AI活用のベストプラクティスをキャディのアセットに転換する ■具体的な職務内容 顧客データ/プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出 Python / SQL / BIツール等を用いた分析、可視化、ダッシュボード構築 AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装 AIツールを用いた新規オペレーションの構築 ■仕事のやりがい・魅力 日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核を担えるプロダクト・事業・組織づくりに深く関われる裁量の大きさ 分析・解析の専門性ダイレクトに顧客価値に創出する希少なロール AI・新規ツール活用を前提とした裁量の大きい環境 製造業×データという難易度の高い領域での実践経験 SoAやプロダクト、CSとの連携を通じた横断的な学び 変更の範囲：会社の定める業務

化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS 等（システム要件によるため、幅広く扱うことが可能） ＜具体的には…＞ ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ■データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ■データ分析モデル／統計モデルの構築 ■モデルや分析結果の評価：結果の精度だけでなく、ビジネスにおける貢献度の評価も実施 ■データの可視化：BIツールなどでダッシュボードを構築して可視化 ■課題解決のための提案：データ分析結果をレポートし、課題と解決策を提案 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など まずはできるところからスタートし、段階的に業務の範囲やスキルを広げていきます。 ＜プロジェクト例＞ ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・ホテル宿泊料金の最適金額の自動算出(レベニューマネジメント) ・不動産価格推定レコメンド ・AIエージェントの精度評価分析 ＼おすすめポイント／ ◎参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら決定。 　一人ひとりに合ったキャリアを支援しています！ ◎技術雑談会や業界研究会など、新しい技術領域に積極的に挑戦する会社ならではの社内コミュニティ活動が活発！ ＼こんな方にピッタリ／ ・トライアンドエラーを繰り返すプロセスを楽しめる方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・誰かの役に立ちたいという想いがある方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 変更の範囲：無

〜Web上のデータ収集〜分析〜活用に強みを持つ当社で自社サービスの企画開発からご担当いただきます／大手企業からの引き合い多数〜 ■事業概要 ※本求人は下記事業内容を行う株式会社インディゴデータへの出向案件となります。 当社は、WEB上に存在するデータを収集・分析・活用し、企業のビジネス価値を高めるためのソリューションを提供しています。 大手・有名企業のデータサイエンス領域におけるシステム開発を中心に、 自社SaaS型製品の開発やデータ分析基盤構築など、ビジネスの幅を広げています。 ■業務詳細 ・自社SaaSサービスの開発など、新規事業の立ち上げ ・受託開発のリード 将来的にはデータサイエンス事業をリードするCTO候補として、既存事業強化・新規事業立ち上げに挑戦していただきたいと思っております。 ◆自社SaaSサービス「PigData」 プラットフォームとして、Webスクレイピングの代行から自動収集システム構築、データ整形・可視化・分析支援までを包括的に提供。 ≪主要取引先一例≫ ・Amazonジャパン／東京ガス／ダイキン工業／アサヒビール／NTTファシリティーズ／ダイヤモンド社／明治大学／立教大学／JR東海ツアーズ ※（敬称略） 【開発環境】 ・OS Linux ・ミドルウェア VMware、Apache、Nginx、Hadoop等 ・データベース MySQL、PostgerSQL、Realtime Database、Firestore ・言語 Python、Go、PHP、 Ruby、Javascript、 HTML,、CSS、 SQL、 SPARQL、 Android/Java、 iOS/Swift等 ・フレームワーク Laravel、Vue、React等 ・その他 Docker、AWS、snowflake、WordPress、Git、Web API、Tableau等 ■その他にも下記のような自社サービス・製品を保有しています！ ・MOEN：SNS・掲示板などの炎上検知ツール ・Optamo for Shift：シフト自動最適化AI ■資格支援制度 ・資格取得時に最大10万円を支給 ・取得にかかった費用も会社で負担 ・高額な外部研修への参加費も負担あり 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。

【スポーツ×データ×ITを駆使してメディアやスポーツチームにソリューションを提供※大手メディアやプロ野球球団、Jリーグクラブなどクライアントあり／国内では圧倒的なナレッジを保有】 事業拡大に伴いスポーツデータを活用したシステム開発に興味のあるエンジニアを募集します。 スポーツの現場でデータ分析の重要性が一段と高まる中、当社が提供するシステムも日進月歩で進化が求められています。 データスタジアムでスポーツデータや映像を活用し、選手やチーム、競技全体の発展に貢献するシステムを一緒に開発しませんか。 ■業務内容： 主にWEBシステム開発を中心に、既存システムの拡張や新規システムの設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。 最初は一部の工程から始め、経験を積みながら担当範囲を広げていただきます。 チーム体制は小規模〜中規模なので、フロントエンド・バックエンドの両面に関わりながら、幅広い経験を積むことができます。 ■技術要素の例： ◇言語：JavaScript／TypeScript／React／Vue.js／Node.js／PHP／Python／SQL ◇DB：AWS Aurora（MySQL）／ PostgreSQL ◇開発環境：Git／Docker／Jenkins ◇インフラ：AWS EC2／CloudFormation／CloudWatch ■やりがい： 自分の手がけたシステムが、アスリートやチームの強化につながり、スポーツを支える。そんな実感を持ちながら、エンジニアとして成長できる環境です。 ■当社のシステム： サッカー：プレーデータや映像を活用した分析システム、トレーニングデータやコンディションデータを収集してチーム・選手の強化につなげる仕組み。 野球：NPBの一球ごとのデータや映像を活用し、メディア向けの分析サービスや、チーム・選手の強化支援システム。その他の競技でも、データや映像を活用した新しいシステムを開発中です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆ 【業務内容】ツール導入後のCS（カスタマーサクセス）部門のアカウント運用における、 KPI設計／改善オペレーション企画（分析・ダッシュボード構築）をお任せします。 ・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 ・ アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 【主な使用技術】 - AWS（Athena,Glue,Step Functions,,MWAA（Airflow）） - Python、SQL、Google Apps Script、Docker、Ruby on Rails - Git、Slack、Asana 【データの利活用推進】・ データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 ・ ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行・ データガバナンスの設計 【戦略部門方針策定】・ 中長期のデータ戦略策定・実行・ 組織構築 【サービスについて】チャットブーストCVとはマス広告が抱える、"広告体験がパーソナライズされておらず、 訴求力を高めきれない"という課題をAI技術により解決する新しい広告ツールです。 ラインやインスタグラムといったSNSと連動させながら、独自のAIアルゴリズムでカスタマーの購買活動を促し、 クライアントの売上増加・広告CVR向上を実現します。

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager 変更の範囲：会社の定める業務