【独立系システムインテグレーター(SIer)／DX・システム開発特化型コンサル企業／リモート可・フレックス／東証プライム上場】 Xspear Consulting株式会社は、シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、グループ会社の有する技術的優位性（絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発）を活用し、顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年に事業開始ながら、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 その中でデータ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導くデータドリブンコンサルタントを募集しています。データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに参加してみませんか？ グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ※本ポジションはXspear Consulting株式会社へ出向となります。 ■業務内容： 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件て分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業のデータ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

【業務内容】 パブリッククラウドを中心に、WEBシステム開発やモバイル開発、AIやXR開発など 多岐にわたった領域でお客様に最先端の技術を提供するチームです。 単に言われたことを開発するだけのベンダーチームではなく、日々進化していくIT業界の最先端を追いながら、 より良いものをお客様と共に作り上げることをミッションとしています。 案件では主に要件定義〜納品〜保守運用まで一貫して担当することになります。 その中で、リーダシップを発揮し、チームだけでなくお客様も一緒に引っ張りながら プロジェクトを推進していく役割を担っていただきます。 現在のプロジェクトでは、フロント・バックエンド・DB・クラウドインフラ・DevOPSと開発にまつわる業務すべてをワンストップで支援しています。 ■ポジションの魅力 ・顧客への提供価値を最大限に高めることを目的とした、ヒアリング・提案・施策実行の実践経験 ・WEBシステムやモバイルアプリでのフロントからバックエンド、インフラやDevOpsといった広範な技術的ノウハウ ・機械学習やXR等の最先端技術の積極的導入に向けた提案から納品まで一貫して行う経験 ・クラウド黎明期より事業参入し、経験とノウハウを持った社員が社員を育て、強固な集団へと成長していったため。 　webやクラウドに精通した強力なエンジニアが多く、切磋琢磨して成長できる環境 ■キャリアパス （1）SEとして案件に参画し、現場リーダーと共に要件定義から同席。一連の顧客支援を総合的に学ぶ。 規模：2〜5名チームの開発者としてアサイン 期間目安：1〜2年目 （2）担当案件のリーダーとして案件遂行の中心人物に。後輩指導育成も。 規模：同上 ＋ 社内若手メンバ1名 期間目安：2〜4年目には任せられる状態に （3）プロジェクト・組織マネジメントに挑戦。チームだからこそ生み出せる価値を創出する。 規模：5名以上のチーム一つと社内メンバ2名以上 期間目安：4年目以降 上記以降は係長、課長となっていき、組織をけん引する役割となります。 変更の範囲：【職務内容の変更範囲：会社の定める業務】

■職務内容 ◎流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。 ◎何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。 ◎また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■業務例 ◎データ分析基盤構築 ◎データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発 ◎データ可視化（BI）における設計・開発 ◎データ整備、データ品質の担保 ◎運用プロセス、ルールの整備 ◎データマネジメント推進体制・役割の決定 ◎散在するデータソースの統合 ◎データガバナンス・セキュリティの担保　など ■案件事例 ◎小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ◎鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ◎自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ◎自動車業界向け　機械学習基盤構築 ◎完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ◎大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。プロジェクトの人数感としては5〜10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。 ・第一デジタルビジネス事業本部組織構成：約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％） ・配属予定部署の組織構成：約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%） ■キャリアパス 入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験頂きます。その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能でその後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍頂けます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場『図研』のグル−プ企業/大手企業とも取引多数/安定性◎/離職率約5%/平均残業15h】 ■職務内容：アプリケーションエンジニアとして、WEBアプリケーションや業務システム開発業務をお任せします。 業務は、要件定義から設計、プログラミング(C, C++, VC++, C#, Java, VB, Python, Force.com Apex等)、テスト、納入、展開、運用・保守等幅広くあり、ご経験・スキル・希望を考慮して、担当プロジェクトを決定します。 ■案件事例：大手企業向けクラウドシステム（ERP、CRMなど）開発/改修/データ移行、通信事業者向け組込開発、自動車メーカで自動運転技術の先行開発、各企業向け機械学習による画像解析システムの開発、試行等対象は様々です。 ■サポート体制：チーム型の複数名でのプロジェクト参画を基本とし、当社の営業担当、技術部の上司がフォローいたします。 カウンセリング制度：業務内外で相談事項がある際は、都度対応させていただきます。 ■入社後の流れ：経験によって研修期間は異なりますが、約1〜3か月かけて研修を実施します。基礎から言語、Javaなどその方が必要な教育プログラムに分けて実施します。 ■キャリアパス：会社の指示ではなく、ご本人が何を極めていきたいのかを優先にご本人のキャリアアップの為、様々な可能性をもってご協力させていただきます。近年ではDX推進に関わるクラウドやIoT、VRの活用方法やAIやDX領域のE-Learningサービスの立ち上げなど、多様なキャリアパスがあります。 ■当社の魅力： ＜安定性＞国内メーカーの半数以上が導入しており、高機能な製品設計を実現できる顧客の支持が高いソフトウェアです。導入後の利用におけるサポート、顧客にあわせた追加機能の開発、カスタマイズ等を事業基盤としているため、安定した事業展開をしております。　 ＜定年まで安心して働ける＞勤務先によって多少の変動はありますが、残業時間は平均15hほどです。また、他の特定技術者派遣企業と比較して転勤が少ないという特徴があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース上場・官公庁や地方自治体などと取引多数／サイバーセキュリティ専門企業／持ち帰り残業禁止など働き方◎】 ■業務内容： 次世代エンドポイントセキュリティ製品であるFFRI yaraiの中核となるマルウェア検出エンジンの研究開発を担当いただきます。製品開発は製品開発チームとエンジン開発チームで担当を分けて行っており、今回の募集はエンジン開発チームを予定しております。 ■エンジン開発チーム FFRI yaraiをはじめとした自社ソフトウェアの中核部分となるマルウェア検出エンジンの開発を担当していただきます。エンジン開発チームでは、実際に出回っているマルウェアの特徴や傾向を分析し、その特徴や傾向を分析、ヒューリスティックに検出するエンジンを開発しています。 ■業務詳細 ・マルウェア解析、検出アルゴリズムの研究開発 マルウェアを実際に動かし、デバッガ等でアセンブリを読みながら動作を解析します。特徴ある動作が確認されれば、動作を監視する技術を用いて検出できるようにエンジンを改良していきます。また、機械学習を用いた検出手法を採用することもあります。エンジンは主にC、C++でWindows上で動作するDLLとして開発します。低レイヤーな開発が多いため、組み込み系の経験者などはスキルを活かすことができます。 ・その他 以下のような関連業務を担当する場合があります。 ・マルウェア収集、データ分析等、研究開発を支援する自動化システム開発 ・サイバーセキュリティ技術情報の発信 ■キャリアパス マネジメント職のキャリアパスもありますが、エンジニアとして高い技術力を武器にスペシャリストとなるキャリアパスもあります。 ■開発環境 ・言語…C++、C、Win32API、x86／x64アセンブリ、Python ・開発環境…Visual Studio ・ソースコード管理…Git（GitHub Enterprise Server） ・プロジェクト管理…Redmine等 ・情報共有ツール…Slack ■働く環境 ・最新のセキュリティ技術を身につけ、一方でプライベートも大事にしたいと思われる方には、非常に働きやすい環境です ・お客様と直接やりとりすることは殆ど無く、開発に専念できる環境となっています 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日120日／土日祝休み／在宅可／福利厚生充実／社内研修制度充実／ワークライフバランス◎／みずほグループの安定基盤】 ■職務内容： 数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務（機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化（AI)、デジタライゼーション技術の活用（DX)等を含む）及び関連技術の研究開発をお任せします。 ・証券投資ポートフォリオの最適化分析 ・ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等 ・信用リスク管理高度化 ・ALM管理高度化 ・RAF等の経営管理高度化支援 ・予兆管理態勢高度化支援 ・データ利活用による業務戦略支援 ・サステナビリティ関連等 ■研修制度： 入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、国内外の同社が指定する大学院への留学制度もあります。社内英語研修制度も設けています。 ■魅力 同社では在宅勤務制度やその他福利厚生制度充実しており、安心して長期就業いただける環境です。また研修制度や社内勉強会等手厚いためご自身のスキルアップを図れる環境です。 ■同社の特徴： ・大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」 └みずほ銀行、第一生命保険、損害保険ジャパンという各業態で日本を代表する金融機関を親会社に持ち、世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社 ・最先端理論を踏まえた各種コンサルティング、ソリューション提供 └親会社グループの経営インフラ整備等に貢献するとともに、各種リスク管理コンサルティング、投資・運用コンサルティング等を通じたソリューション提供を通じて、親会社グループ以外の国内外金融機関、公的機関、日本を代表する事業会社の意思決定を支援しております。 ・プロ集団・自由闊達な雰囲気 └エンジニアが社員の約８０％を占め、多種多様な経歴を有するプロ約１００名のメンバーから構成され、自由闊達な雰囲気の下、各自が自己研鑽を重ね、お互いに切磋琢磨しながら、業務に邁進しております。

■業務概要： 当社では「AI ERP構想」実現に向け、生成AI（LLM）、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。この取り組みをリードするため、 「VPoAI候補・AI-PdM」 のポジションを新設します。 ・AI技術をプロダクトにどう組み込み、 ・ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、 ・ビジネス成果を最大化するか を一貫して推進する役割です。 単なる機能追加ではなく、 AIをプロダクト価値の中核に据える。 そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。 ■業務詳細： ・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築 ・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計 ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進 ・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装 ・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善 ・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出 ・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開 ・外部AIベンダーとの折衝・協業推進 ■当社について： 企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始しました。現在は、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供し、マルチプロダクト展開を進めています。シリーズBラウンドでは70億円を調達し、累計調達額が100億円を突破するなど、市場から期待をいただいています。また、創業後から東証プライム上場企業をはじめとした多数のお客様に導入いただき、シリーズAの資金調達時（2022年4月）と比較して、導入社数は5倍以上に急成長しました。 2023年度の予実管理SaaS/PaaS市場においては、シェアNo.1（※1）の地位を確立しています。 ※1：「シェアNo.1」：富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2024年版」予実管理ソフトウェア、SaaS/PaaS、ベンダーシェア、金額ベース、2023年度実績 変更の範囲：会社の定める業務

〜★＜手触り感のある”クルマ作り”が叶うTier１メーカー＞UIターン歓迎※補助あり／裁量「大」◎独立系メガサプライヤー／選考１回／フルフレックス・リモートワーク可／家族手当・住宅手当など福利厚生抜群〜 ■職務内容： 電動車両（HEV／EV）用エネルギーマネジメントシステムに関する制御技術の先行開発を担当いただきます。 ・技術動向調査 ・性能向上／性能改善アイディア抽出 ・アイディアを実現する制御ロジック／制御モデル作成（モデル予測制御や機械学習等も含む） ・制御ロジック動作確認／効果検証 ・顧客プロジェクト設計開発支援 全社的な技術開発を統括する組織とは日々連携しており、要素検討を行うその組織に対し、当部門ではビジネスサイドでの先行開発を担当しています。HEV担当やEV担当には分かれておらず、エネルギーマネジメントシステムの制御技術に幅広く関わることができるため、本ポジションに入社することで幅広いスキルと技術力を身につけることが可能です。 ＜入社後すぐの業務＞ まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩・同僚社員の業務を徐々に分担いただきます。例えば、制御ロジックやモデルの作成、動作確認や効果検証などの業務を担当いただき、当社の技術や業務をキャッチアップしながら、業務の幅を広げていただきます。 ＜入社6か月〜1年以降＞ 業務に慣れてきましたら、徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、社内の開発のみならず、顧客との開発プロジェクトでも手腕を発揮していただきたいと考えています。これにより、顧客ニーズに応じたソリューション提供を実現し、さらに技術的な成長とキャリアの発展を目指していただきます。 ■ミッション・期待される役割： ＜組織内での本ポジションのミッション＞ 電動車両（HEV／EV）用のエネルギーマネジメントシステム及び電動パワートレインシステムのシミュレーション環境構築に携わるエンジニアとして、社内外の多くのステークホルダーと共に業務を進め、Astemoが設定する課題や目標、顧客である自動車メーカーのニーズを反映しながら開発を推進することが求められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日120日／土日祝休み／在宅可／福利厚生充実／社内研修制度充実／ワークライフバランス◎／みずほグループの安定基盤】 ■職務内容： 統計科学、機械学習、生成AI、AIエージェントを活用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出、一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用を目的とした各種プロジェクトにおけるデータ分析及びプロダクト開発業務をお任せいたします。 ＜業務例＞ ・親会社DX戦略の推進 ・信用スコアリングモデルの開発 ・不正検知ロジックの開発 ・デジタルマーケティング高度化 ・オルタナティブデータを用いた市場データ解析 ・生成AIやAIエージェントを用いたアプリケーション開発 ■研修制度： 入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、国内外の同社が指定する大学院への留学制度もあります。社内英語研修制度も設けています。 ■魅力 同社では在宅勤務制度やその他福利厚生制度が充実しており、安心して長期就業いただける環境です。また研修制度や社内勉強会等手厚いためご自身のスキルアップを図れる環境です。 ■同社の特徴： ・大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」 └みずほ銀行、第一生命ホールディングス、損害保険ジャパンという各業態で日本を代表する金融機関を親会社に持ち、世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社 ・最先端理論を踏まえた各種コンサルティング、ソリューション提供 └親会社グループの経営インフラ整備等に貢献するとともに、各種リスク管理コンサルティング、投資・運用コンサルティング等を通じたソリューション提供を通じて、親会社グループ以外の国内外金融機関、公的機関、日本を代表する事業会社の意思決定を支援しております。 ・プロ集団・自由闊達な雰囲気 └エンジニアが社員の約８０％を占め、多種多様な経歴を有するプロ約１００名のメンバーから構成され、自由闊達な雰囲気の下、各自が自己研鑽を重ね、お互いに切磋琢磨しながら、業務に邁進しております。

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施中 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社では中長期戦略「AI ERP構想」の実現に向け、生成AI（LLM）、機械学習、RPAなどの最先端技術を活用し、企業の意思決定と業務運営を飛躍的に高度化する取り組みを進めています。 この構想の要となるのが、AI技術を活かしたプロダクト・ソリューションを顧客現場で確実に成功させる「AIサクセス」チームです。今回募集する AIサクセスリーダー／VPoAI候補 は、このチームを率い、AIサクセスマネージャーたちを統括し、顧客価値の最大化とAI活用の組織的スケールを牽引する役割を担います。 ■業務詳細： ・AIサクセスマネージャーチームの統括、採用・育成・評価 ・顧客向けAIプロジェクトの全体設計とポートフォリオマネジメント ・社内のPdM、エンジニア、データサイエンス部門との連携強化・優先順位付け ・顧客のAI活用課題・業務要件を深く理解し、改善案の提案・推進 ・各プロジェクトの進行状況モニタリング、リスクマネジメント、エスカレーション対応 ・AI ERP構想の実現に向けた中長期ロードマップ策定・実行 ・社内外に向けたナレッジの体系化、成功事例の発信 ・AI戦略に基づく組織の拡大とスケーリング ■当社について： 企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始しました。現在は、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供し、マルチプロダクト展開を進めています。シリーズBラウンドでは70億円を調達し、累計調達額が100億円を突破するなど、市場から期待をいただいています。また、創業後から東証プライム上場企業をはじめとした多数のお客様に導入いただき、シリーズAの資金調達時（2022年4月）と比較して、導入社数は5倍以上に急成長しました。 2023年度の予実管理SaaS/PaaS市場においては、シェアNo.1（※1）の地位を確立しています。 ※1：「シェアNo.1」：富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2024年版」予実管理ソフトウェア、SaaS/PaaS、ベンダーシェア、金額ベース、2023年度実績 変更の範囲：会社の定める業務

〜次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署にてアルゴリズムの開発に着手／車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることが可能〜 ■業務内容： R&D内で次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。外界認識・車両制御アルゴリズムの開発から、AD（自動運転）におけるECU（車載制御装置）のハード設計、シミュレータ環境の構築など、AD/ADAS（先進運転支援システム）に関連する開発業務を幅広く担当します。その中で経験・スキルに応じて下記業務いずれかをお任せします。 ■業務詳細： ・次世代駐車支援技術のシステム設計・ユーザーインターフェースの設計業務 ・複数の高解像度カメラ及び周辺監視センサ（ソナー、レーダー、LIDAR）を用いて、駐車枠や駐車場の環境を検出する認識アルゴリズム開発 ・認識した駐車場の周辺環境をもとに最適な駐車経路を算出し、ドライバーにとって快適な車両挙動を実現する、経路生成アルゴリズムと駐車制御アルゴリズムの開発 ・複数の高解像度カメラおよび周辺監視センサーを高速で処理し、高度な駐車支援アルゴリズムを実現する駐車支援用ECUのHW/SW開発 各業務領域で専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。 ■職場環境について： 自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行い、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。 例えば、下記のようなスキルをお持ちの方がご活躍いただけます。 ・システム設計や制御設計の開発経験 ・画像処理、機械学習に関する開発経験 ・センサー・ECUのハード設計、組み込みソフトの開発経験 ・Matlab、Simulinkを使ったMBDの経験またはC/C++言語、Python、ROSを用いたソフトウェアの開発経験

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜★＜手触り感のある”クルマ作り”が叶うTier１メーカー＞UIターン歓迎※補助あり／裁量「大」◎独立系メガサプライヤー／選考１回／フルフレックス・リモートワーク可／家族手当・住宅手当など福利厚生抜群〜 ■職務内容： 電動車両（HEV／EV）用エネルギーマネジメントシステムに関する制御技術の先行開発を担当いただきます。 ・技術動向調査 ・性能向上／性能改善アイディア抽出 ・アイディアを実現する制御ロジック／制御モデル作成（モデル予測制御や機械学習等も含む） ・制御ロジック動作確認／効果検証 ・顧客プロジェクト設計開発支援 全社的な技術開発を統括する組織とは日々連携しており、要素検討を行うその組織に対し、当部門ではビジネスサイドでの先行開発を担当しています。HEV担当やEV担当には分かれておらず、エネルギーマネジメントシステムの制御技術に幅広く関わることができるため、本ポジションに入社することで幅広いスキルと技術力を身につけることが可能です。 ＜入社後すぐの業務＞ まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩・同僚社員の業務を徐々に分担いただきます。例えば、制御ロジックやモデルの作成、動作確認や効果検証などの業務を担当いただき、当社の技術や業務をキャッチアップしながら、業務の幅を広げていただきます。 ＜入社6か月〜1年以降＞ 業務に慣れてきましたら、徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、社内の開発のみならず、顧客との開発プロジェクトでも手腕を発揮していただきたいと考えています。これにより、顧客ニーズに応じたソリューション提供を実現し、さらに技術的な成長とキャリアの発展を目指していただきます。 ■ミッション・期待される役割： ＜組織内での本ポジションのミッション＞ 電動車両（HEV／EV）用のエネルギーマネジメントシステム及び電動パワートレインシステムのシミュレーション環境構築に携わるエンジニアとして、社内外の多くのステークホルダーと共に業務を進め、Astemoが設定する課題や目標、顧客である自動車メーカーのニーズを反映しながら開発を推進することが求められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端のAI技術やXRから空間デザインまで／近未来を実現するクリエイティブカンパニー／数々の実績あり／フルフレックス制】 ■業務内容 オンライン（Web/SNS/アプリ/XRなど）から、オフライン（イベント/展示会/インスタレーション）まで幅広いプロジェクトの制作ディレクションおよびマネジメント業務を担当。社内のプロデューサー・クリエイティブディレクター・プランナー・デザイナー・エンジニア、あるいは外部パートナーなどのプロジェクトメンバーと密にコミュニケーションを行い、安定的なプロジェクト進行管理を行なっていただきます。 ＼ポイント／ お任せする案件は、バーチャル体験の提供や、新規ビジネス創出、エンタメ事業、社会課題解決など様々。ほとんどのプロジェクトが数億円規模で、国内・海外、オンライン、オフラインを問わず様々な手段を通してクライアントの課題を解決を目指せるスケールの大きさが魅力です。 ■提案／プロジェクト事例 ・人気キャラクターと楽しむ体験型企画展 ・書籍データの機械学習やAIとの対話・表情分析に基づき、選書された書籍の中からー冊の本をレコメンドするシステム開発 ・人口密度や、周辺の天候などの環境情報をAIが解析し、より自然現象に近い予測できない感覚的なインタラクティブアート ・都市型水族館に展示される没入型デジタルアートなど ※参考URL：https://www.1-10.com/works ■評価制度 当社の評価制度は、新たに入社していただいた方の成長も考えた設計をしています。入社直後は成果目標だけでなく、定性的な部分の評価割合を重視した評価を行っております。徐々に業務に慣れていく中で、成果に対する評価割合を増やしていくような制度設計です。 ■ユニークな制度／手当 ・シード制度：プロジェクト以外の時間を活用して、各個人の興味がある開発や勉強に会社公認で取り組み「シード（新しい種）を生む」制度があります。プロトタイプを開発し、社内で勉強会、プレゼンをして試作から事業化されたものもあります。 ・没頭手当：30歳以下の若手社員の支援として、没頭手当（2万円／月）を支給しています。使用用途は自由ですが、新しい知見や経験、環境の構築などに役立ててほしいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【半導体に特化したインテグレーター/在宅勤務比率50%以上/平均残業19.7時間/年休127日/平均給取得日数17.5日】 IoT時代を担うロボティクス・家電・自動運転・製造設備などの製品に組み込まれるAI技術開発をご担当いただきます。HW資源、SoCの知見を持ち、その最適化を実現する唯一無二のスキルで、製品のキー部分を担って頂きます。経験や志向に応じて業務をアサイン、専門分野を極めていただきます。 ◎データサイエンス、機械学習SWの構築　ほか　◎AIモデル開発、AI精度向上、最適化開発　◎半導体デバイス(SoC、LSI)のSDK開発　◎商品システムアーキテクチャ設計 ■同社の特徴： ・半導体設計の機能を持たない当社は、ハードウェア/ソフトウェア双方の知見を有するため、顧客が求める価値を実現する最適なハードウェアを選定し、ソフトウェアでインテグレーションすることができます。半導体に特化したインテグレーターとしては明確な競合はおらず、独占的なポジションを担っていることから、多くの大手企業が顧客となっています。 ・社員は技術者しかおりません。グループの中でも、デバイス技術に関するノウハウが蓄積されており、組込ソフト分野の技術力の高さには自信があります。時代や商品が変わっても、変わらぬ基盤である「デバイス技術」を磨き続け、世の中へ価値を創造し続けています。 ・大企業の開発環境でありながら任される仕事の幅や個々の裁量は中小企業のように大きく、入社歴を問わず早い段階からプロジェクトの中心で活躍出来る機会を与えており、最高の環境でモノづくりに取り組めることが大きな魅力です。 ■人材育成・キャリアパスについて： 当社では、キャリアを自身で選択できるようにしています。例えば、「技術を極め続ける道」「プロジェクト全体を推進するマネジメントの道」は、各自の志向に合わせて選ぶことができ、担当製品や担当フェーズも個人の適性に応じて決定する等、“エンジニア人生を全うできる”キャリアを本気で考えています。また、人材育成・研修は自社独自で開発しており、プロの設計開発技術者の育成を目的として、階層別に充実した研修プログラムを用意しています。

〜自社でエンジニアリング機能を持つ研究・コンサルティングが強みの技術者集団／大学・研究機関と産業界をブリッジする／自己資本利益率20％を超える優良企業〜 ■業務内容： ・気象・河川に関する防災、そのほか数値解析分野における、データサイエンス（特にScientific Machine Learning）を応用したクラウドシステムの開発と運用。開発は主にPython、AWSを利用。 ・予測技術に関するエンジニアリングコンサルティングや、水防災関連の社内外組織との連携・協業推進。 ・その他、技術提案の作成、マーケティングや足を運んでのヒアリング、PoC実施等。 【主要取引先】 ゼネコン・国・自治体・電力・鉄道・土木コンサル ■RiverCastについて： 15時間先までの河川水位を確率的に予測するリアルタイム洪水予測システムです。全国50地点以上で水位予測実施しており、河川工事の現場にも導入されています。 ■やりがい： ◇少人数チームで動いており、また新規事業という性質上、個人の裁量も自由度も高い。最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能です。 ◇最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用。有事の際に役立つシステムで、エンドユーザから直接感謝の言葉をいただけやりがいに繋がります。 ◇協業にも積極的、様々な組織と関わることができます。 ■特徴： ◇エンジニアには気象・河川／機械学習／クラウド等の多分野に対応できる柔軟性が必要となります。 ◇新規事業であり、市場も未成熟で勝ちパターンを自ら創り出していく必要があります。業界の変化も激しく、キャッチアップしていくだけの素養と、マーケターに関しても技術を深く理解し市場を切り開いていくための素養が要求されます。 ■当社の事業： 当社は「建設・防災」、「情報・通信」、「製造」、「意思決定・合意形成支援」の各分野に事業展開しています。意思決定・合意形成支援分野では、「人間の意思決定」に一定のルールを見つけ出すマーケティング分析、意思決定におけるリスク分析、カメラ映像からのヒト・モノの動きの定量化計測と集計・分析の一貫サービス、現実では困難な実験を人工社会で実現するマルチエージェントシミュレーションなど社会の構造を科学します。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製品開発の期間を大幅に短縮し、製造業を活性化する「プロセスインフォマティクス」技術を提供する自社サービスのソフトウェアの開発のリードを担います。 実装からリリース、そして運用までの開発業務に加えて、アーキテクチャ設計や技術選定、チームメンバーとの壁打ち、レビュー等の技術的なサポートを通じた育成等の幅広い業務に携わります。 ≪ポイント≫ ・製造業において幅広く使ってもらうためのUI, UXの構築を裁量を持って進められます。 ・社内に製造業出身の技術者が在籍しており、ユーザー視点の意見を気軽に聞くことができます。 ・技術的な挑戦や責任範囲の拡大により、テックリードやアーキテクトとしてのキャリア成長を図れます。 ≪開発環境≫ ・言語： TypeScript、Python ・フレームワーク：React、Next.js ・DB： PostgreSQL ・インフラ：Azure ■中途入社者インタビュー 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる環境」「寺子屋で学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」など、入社者の声多数。 ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。わずかなデータからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中です。 ■魅力 PIはまだ新しい技術だからこそ、私たちはその最前線で未来を作っています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜働く環境を整えつつ、スキルアップ可能な環境です〜 ■採用背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社は日本経済新聞社グループの一員として、デジタル事業を担っています。大手金融会社向けプロジェクトにおいて業務量増加に伴い、大規模案件のプロジェクトマネジメントに参画して頂きます。 ■業務内容： 証券・金融市場の情報インフラを担う親会社のサーバーの要件定義、構築等の上流工程をお任せし、インフラエンジニアの立場でベンダーコントロール、サーバー構築等がメインの業務となります。 【具体的には】 ◇データ収集・蓄積・配信システムの開発 ・自社サービス用データベース開発 ・新規サービス構築　等 初めのうちは協力会社のメンバーを含めてチームを組み、アプリケーション基盤のサーバ構築・障害原因の特定など運用・保守業務からお任せしていきます。 ■金融系業務知識が身につきます： 長期的な案件に参画していただくことで、じっくりと腰を据え金融業務知識を身につけることが可能です。また身に付けたスキルは将来にわたって発揮しやすい環境が整っています。 ■組織体制： パートナーのメンバーを含めると60〜70名程在籍しております。チーム毎に担当が別れており、1チーム5〜10名程で進めております。配属の際は既存社員が既に働いている、チームへの合流となるため、万全のフォロー体制が整っております。将来的にはスペシャリスト、マネージャーと成長したいキャリアプランに合わせて用意されております。 ■働く環境： 勤務形態はABW（アクティブベースドワーキング）を推進しています。 残業は20時間/月程度の社員が多いです。日本経済新聞社のグループ企業で経営基盤は安定しており、離職率が低いことが特徴です。 ■充実したスキルアッププラン： サーバレス、マネージドサービス、モダンアプリケーション開発、データ分析、機械学習など様々な案件でスキルアップが図れる環境です。 当社の研修制度としては、OJT制度のほか、階層別研修・資格取得奨励金制度、外部の教育セミナーに参加する際の支援等があります。 教育研修予算は業界比1.5倍、数年のキャリアを積めばAWS系の海外イベントに参加することも可能です！ 変更の範囲：本文参照

■職務内容： ・電動モータ制御ソフトウェア設計・開発 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計・実装・テスト ■職務詳細： ・Markdown言語を用いたソフトウェア設計書作成 ・C言語を用いたモータ制御ソフトの構築 ・電動アシスト自転車を用いたシステムテスト ・電動モータ生産設備の検査機設計・検証 【変更の範囲：当社業務全般】 ■業務を通じて得られること： ◎ソフトウェアの設計・実装・テストまで内製で行っているため、電動モータ制御に関するスキルが身に付きます。 ◎生産設備仕様設計まで行うため、開発だけでなく設備や生産についての知識が身に付きます。 ◎組込みAI開発を行っているため、機械学習に関するスキルが身に付きます。 ◎組織内でスマホアプリやサーバ開発を行っているため、IoTやクラウドに関する知識が身に付きます。 ■配属部署について： ・開発部 ソフト開発課 量産開発係 ◇開発部のミッション └PCTのビジョンにある「革新的なテクノロジー」の実現に向けて、電動アシスト自転車分野における技術革新・付加価値創出を牽引する └電動アシスト自転車の心臓部である電装部品の設計開発力強化により他社製品との差別化を図り、お客様へのお役立ち・事業成長に貢献する ◇ソフト開発課のミッション └電動アシスト自転車のモータ制御ソフト設計開発、スマートフォン向けアプリ・クラウドサーバ開発/運用、エッジAIソフト開発を行い、サービス含めたソフトウェアを設計・開発する ■職場の雰囲気： ・比較的若いエンジニアが多いです。明るい雰囲気です。 ・完全在宅ではありませんが在宅勤務を利用する社員が多く、それ故チャットでのコミュニケーションも盛んです。 ・技術やスキルに対する探究心が高い社員が多く、常に新しいツールを導入して効率化を図っています。 ・健康に対する意識が高い社員が多いです。 ■キャリアパス： ・組込み開発だけでなく、適性や希望にあわせてスマホアプリからサーバー開発のプロフェッショナルとなるキャリアパスを用意しています。 ・量産開発だけでなく研究開発を行うキャリアパスを用意しています。 ・ドイツのミュンヘンに拠点を構えています。日本から品質担当の駐在員を派遣しており、ジョブローテーションを行っています。 変更の範囲：本文参照

【愛知県岡崎市／自動車用小型プレス部品メーカー／創業130年超の老舗企業／トヨタ自動車と80年以上の直接取引／フレックス制／福利厚生充実】 ■業務概要： 自動車用小型部品を中心に手掛ける同社にて、IoT／AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 <同社製品例> 手のひらの上に乗るくらいの小型金属部品です（マフラー保持の部品、リアバンパー部品、ドアの接続部品、スペアホイールを止める部品、パーキングブレーキ用のケーブル止めクランプ、スピーカーのカバーなど） ■業務詳細： ・同社では、今後の工場自動化に向けたAI・IoT技術の活用を検討しています。本ポジションでは、不良品検出システムや製造設備の内製開発などを通じて、製造現場の自動化・効率化を推進していただきます。 ・ご入社後は、既存システムの改良や新規プログラム開発業務を中心にお任せします。具体的には、自働化設備に関わるデータ送信ツールの改修や、C#、Pythonを使用した社内システムの改修、設備との連携（組み込み系）のシステム開発、他データベース操作やAccessなどをご担当いただきます。 ・所属部署”Fラボ”では、現在画像検査に関するAIの機械学習がメインですが、将来的には生成AIも携わっていただく可能性もございます。 ■本ポジションのミッション： ・現在本ポジションでは、品質保証の観点で現在画像検査の精度向上に取り組んでおり、自働設備内で完全な品質保証体制を確立することを目指しています。 ・また、上記以外にも自動倉庫の開発（かんばんと現物照合の自動化）にも着手しており、本ポジションでは会社の未来のための開発を手掛けることが可能です。 ■組織構成： 本業務をメインで担当しているのは1名、兼務として2名在籍しています。 ■開発環境： ・使用言語：主言語はC#・Python ・AIの種類：Microsoft copilot、OpenPose(骨格検知)、PaDiM/EfficientNet + Arcface(良品検知) ・DBの種類：主にSQL Server。それ以外にOracle、Postgresも利用しています。 ・基幹システム：AS400 ・インフラ環境：クラウドで仮想サーバーを利用（AWS/CTC） 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタ自動車など大手自動車メーカーと直取引！90年以上の歴史を持ち、業界内での圧倒的な知名度誇るグローバルサプライヤー／車体製品、タイヤバルブ、カバーなどで幅広い製品を展開！世界No.1製品も保有！〜 ■業務内容 画像解析技術を活用したシステム開発をお任せします。 ■業務詳細： ・e-WAVESやCAPSULE SENSE、今後商品化するIoT機器などで蓄積したデータの分析を行い、その解析結果を「活用」しシステムへ適用(データサイエンティスト業務） ・AIを用いたシステムの開発（データエンジニア業務、AI技術者） ・新規事業開拓（市場ニーズ発掘、アイデア・仕様検討、基盤技術開発、実証実験　等） ■具体的には： 画像処理／画像認識／機械学習／データ解析／画像計測等による、異常検知／予兆検知／問題発見を実現し、製造業向けに不良品検知・予防等のシステム開発を実施します。 ■当社の特徴： 創業以来培った高い技術力とノウハウを活かした自動車部品を提供しています。タイヤバルブ・バルブコアは国内外問わず高いシェアを誇ります。自動車用プレス・樹脂製品事業では、高度設計技術・加工技術の専門メーカーとしてトップクラスの技術で業界をリードし、トヨタ自動車をはじめ、国内全カーメーカーに納入しています。現在までに、米国、中国、韓国、台湾、タイ、ベルギー、フランスの7カ国13拠点で事業を展開しています。今後は、コア技術とIoT・AI技術を掛け合わせた新事業・新製品開発を進め、高度なものづくり力を活かしたたオンリーワンの自動車部品メーカーを目指してまいります。 ■当社の強み： ・需要拡大が見込まれる電動車両向け製品、軽量化ニーズ拡大に伴う超ハイテンプレス加工を中心とした生産増加に向けて、新工場を建設し事業の競争力強化に取り組んでいます。 ・創業製品の自動車のタイヤ用バルブコアは、タイヤバルブの心臓とも言える精密部品です。日本初の国産化から90年以上の製造実績があるバルブコアは現在国内シェア100％、海外50％を超える世界No.1シェアを誇っており、国産車であれば全ての車、海外の車でも2台に1台は当社のバルブコアを使用いただいております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 数理エンジニアとして業務をお任せいたします。 先端数理技術戦略部では、金融工学を中心とした数理的アプローチを用いて、幅広い業界やテーマに取り組んでいます。 リスク評価や数値計算アルゴリズムの実装に加え、コンサルティング、要件定義、システム開発まで、プロジェクトの全工程に一貫して関わることが特徴です。 金融分野では、金融商品評価・分析サービス『Rudiments』の開発・提供に加え、機械学習や統計的手法を用いたデータ分析、システム開発にも挑戦しています。さらに、近年では製造業の最適化問題や生成AIを活用したシステム開発など、金融業界を超えた応用展開も積極的に進めています。 ■業務事例 ・大手金融機関向けの債券リスク評価エンジンの導入・開発 ・自社開発サービス『Rudiments』の企画・設計・数理ロジック実装 ・金融機関の顧客・取引データを活用したAML高度化支援と業務改善コンサルティング ・生成AIを活用した文書作成支援システムの開発および研究機関への提供 ・大手製造業の事故要因分析アルゴリズム開発およびコンサルティング ・製造業の生産計画最適化アルゴリズムの開発 ・企業間取引ネットワーク分析の研究機関との共同研究 ■開発環境 ・開発環境：Python, C#, React ・OS：Windows, Linux等 ・クラウド：AWS, Azure ・生成AI：ChatGPT, Claude ■配属先情報 ・先端数理技術戦略部：5名 ・従業員数：35名（正社員2023年3月末日時点） ・博士号取得者：11名 当部門では、小規模なチームでスピード感を持ち、専門性と創造力を武器にプロジェクトを推進するスタイルです。自ら考え、行動し、形にすることを楽しみながら、新しい価値を生み出したい方には最適な環境です ■弊社の特徴 金融工学、人工知能、ITの最新技術に幅広く触れることができる刺激的な職場です。高い技術と経験を生かし、フレキシブルな開発を実施しています。開発自体に加えて、それに関連する環境整備など、幅広い知識と経験を身につけることが可能です。 リモートワークが7-8割。毎月全社会議があり、朝会・夕会などコミュニケーションも取れる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務