自社に蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける当社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。 ＜具体的な業務内容＞ （1）施策提案／効果検証…認知〜検討〜購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など （2）モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（Bigquery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化 （3）施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用 ※変更の範囲：当社の定める業務 【事例】 ・リテンション広告の最適化 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。 ・パーソナライズなメッセージ配信の実現 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメントを向上を実現 ・データ基盤の構築 マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、Bigqueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現 【導入環境】 ・開発言語 SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python ・使用ツール Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager ■仕事のポイント ・基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。 ・機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。 ・プロダクトが増える中での横断したデータ活用を通じて膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができます。

【独立系システムインテグレーター(SIer)／DX・システム開発特化型コンサル企業／リモート可・フレックス／東証プライム上場】 Xspear Consulting株式会社は、シンプレクス・グループに所属するコンサルティング・ファームであり、グループ会社の有する技術的優位性（絶対的なコミットメントの下での一気通貫のシステム/ソフトウェア開発）を活用し、顧客のトランスフォーメーションを実現させるための案件を手掛けております。 2021年に事業開始ながら、順調に顧客基盤と業績を拡大しております。 その中でデータ分析×コンサルティングのスキルを用いて、クライアントの経営課題を解決に導くデータドリブンコンサルタントを募集しています。データを起点に、クライアントの全社的なビジネス変革を実現する、会社の命運を決める新規デジタル事業を策定するーそんなスケールの大きいプロジェクトに参加してみませんか？ グループ会社及び現経営陣の強大なサポートの下で、ご自身でチームを立ち上げ、顧客基盤を築き、プラクティスを確立する意思と能力のある方を募集しています。 ※本ポジションはXspear Consulting株式会社へ出向となります。 ■業務内容： 1.セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2.顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3.データ分析・コンサルティングメンバー案件のリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 データを使ったマーケティング、業務効率化・高度化改革の実現に向けたコンサルティング案件て分析のリードを担っていただきます頂きます。 また、セールスやコンサルタントと共に金融機関だけでなく様々な業界のお客様の企業のデータ分析ドリブン案件を開拓することも期待しています。 データ分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

【業務内容】 パブリッククラウドを中心に、WEBシステム開発やモバイル開発、AIやXR開発など 多岐にわたった領域でお客様に最先端の技術を提供するチームです。 単に言われたことを開発するだけのベンダーチームではなく、日々進化していくIT業界の最先端を追いながら、 より良いものをお客様と共に作り上げることをミッションとしています。 案件では主に要件定義〜納品〜保守運用まで一貫して担当することになります。 その中で、リーダシップを発揮し、チームだけでなくお客様も一緒に引っ張りながら プロジェクトを推進していく役割を担っていただきます。 現在のプロジェクトでは、フロント・バックエンド・DB・クラウドインフラ・DevOPSと開発にまつわる業務すべてをワンストップで支援しています。 ■ポジションの魅力 ・顧客への提供価値を最大限に高めることを目的とした、ヒアリング・提案・施策実行の実践経験 ・WEBシステムやモバイルアプリでのフロントからバックエンド、インフラやDevOpsといった広範な技術的ノウハウ ・機械学習やXR等の最先端技術の積極的導入に向けた提案から納品まで一貫して行う経験 ・クラウド黎明期より事業参入し、経験とノウハウを持った社員が社員を育て、強固な集団へと成長していったため。 　webやクラウドに精通した強力なエンジニアが多く、切磋琢磨して成長できる環境 ■キャリアパス （1）SEとして案件に参画し、現場リーダーと共に要件定義から同席。一連の顧客支援を総合的に学ぶ。 規模：2〜5名チームの開発者としてアサイン 期間目安：1〜2年目 （2）担当案件のリーダーとして案件遂行の中心人物に。後輩指導育成も。 規模：同上 ＋ 社内若手メンバ1名 期間目安：2〜4年目には任せられる状態に （3）プロジェクト・組織マネジメントに挑戦。チームだからこそ生み出せる価値を創出する。 規模：5名以上のチーム一つと社内メンバ2名以上 期間目安：4年目以降 上記以降は係長、課長となっていき、組織をけん引する役割となります。 変更の範囲：【職務内容の変更範囲：会社の定める業務】

■職務内容 ◎流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。 ◎何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。 ◎また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■業務例 ◎データ分析基盤構築 ◎データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発 ◎データ可視化（BI）における設計・開発 ◎データ整備、データ品質の担保 ◎運用プロセス、ルールの整備 ◎データマネジメント推進体制・役割の決定 ◎散在するデータソースの統合 ◎データガバナンス・セキュリティの担保　など ■案件事例 ◎小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ◎鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ◎自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ◎自動車業界向け　機械学習基盤構築 ◎完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ◎大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。プロジェクトの人数感としては5〜10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。 ・第一デジタルビジネス事業本部組織構成：約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％） ・配属予定部署の組織構成：約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%） ■キャリアパス 入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験頂きます。その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能でその後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍頂けます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場『図研』のグル−プ企業/大手企業とも取引多数/安定性◎/離職率約5%/平均残業15h】 ■職務内容：アプリケーションエンジニアとして、WEBアプリケーションや業務システム開発業務をお任せします。 業務は、要件定義から設計、プログラミング(C, C++, VC++, C#, Java, VB, Python, Force.com Apex等)、テスト、納入、展開、運用・保守等幅広くあり、ご経験・スキル・希望を考慮して、担当プロジェクトを決定します。 ■案件事例：大手企業向けクラウドシステム（ERP、CRMなど）開発/改修/データ移行、通信事業者向け組込開発、自動車メーカで自動運転技術の先行開発、各企業向け機械学習による画像解析システムの開発、試行等対象は様々です。 ■サポート体制：チーム型の複数名でのプロジェクト参画を基本とし、当社の営業担当、技術部の上司がフォローいたします。 カウンセリング制度：業務内外で相談事項がある際は、都度対応させていただきます。 ■入社後の流れ：経験によって研修期間は異なりますが、約1〜3か月かけて研修を実施します。基礎から言語、Javaなどその方が必要な教育プログラムに分けて実施します。 ■キャリアパス：会社の指示ではなく、ご本人が何を極めていきたいのかを優先にご本人のキャリアアップの為、様々な可能性をもってご協力させていただきます。近年ではDX推進に関わるクラウドやIoT、VRの活用方法やAIやDX領域のE-Learningサービスの立ち上げなど、多様なキャリアパスがあります。 ■当社の魅力： ＜安定性＞国内メーカーの半数以上が導入しており、高機能な製品設計を実現できる顧客の支持が高いソフトウェアです。導入後の利用におけるサポート、顧客にあわせた追加機能の開発、カスタマイズ等を事業基盤としているため、安定した事業展開をしております。　 ＜定年まで安心して働ける＞勤務先によって多少の変動はありますが、残業時間は平均15hほどです。また、他の特定技術者派遣企業と比較して転勤が少ないという特徴があります。 変更の範囲：会社の定める業務

※オープンポジションの求人です※ ■趣旨： ご応募される職種を迷われる方、該当職種が見つからなかった方は、お気軽にこちらからご登録ください。 ご登録内容を確認させていただき、合格者の方にはご希望とご経歴にマッチしたポジションをご案内いたします。 ■主な職種 ・ビジネス（事業開発、商品企画、セールス、カスタマーサクセス、マーケティングなど） ・ソフトウェアエンジニア（モバイルアプリケーション、自然言語処理、機械学習、アルゴリズムなど） ・プロダクトマネージャー ・UXリサーチャー など ■ポジションの魅力 ・美容×ITメディアの中では業界屈指の影響力を持つ同社。同規模の競合他社が少ない為、事業成長＝マーケット開拓につながるような事業内容になっております。 ・同社は6カ月に1回360°評価をしており、透明性の高い評価制度を引いております。また1年間で30%程度年収が上がる例をはじめ、多くの社員が昇給しております。 ■企業の魅力 ◎事業の成長性…SNS感覚で楽しくコスメを探せるアプリ「LIPS」を開発・運営しています。2017年1月にLIPSをリリースした後、直近では1200万DLを達成するなど、国内最大級の女性向けコミュニティアプリとしてトップシェアを誇っています。 ◎オープン文化…同社では、実際に使用しているドキュメントを社外公開（https://open.appbrew.io/）しており、非常に透明性の高い事業運営を行っています。評価制度やインセンティブ制度から社員インタビュー、入社・応募をお考えの方向けの情報等もあり非常にオープンな文化も魅力の一つです。 ◎働き方の良さ…フレックス／リモートで非常に働きやすい環境を整えております。また自社サービス開発のため納期コントロールなどもしやすく、安定した働き方を実現できる環境です。 ◎サービスの成長性…SNS感覚で楽しくコスメを探せるアプリ「LIPS」を開発・運営しています。2017年1月にLIPSをリリースした後、直近では1200万DLを達成するなど、国内最大級の女性向けコミュニティアプリとしてトップシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【リコー100％出資プライムベンダー／週5在宅可／育休取得率90％以上（復帰率100％）と働きやすい環境】 ■業務の内容： リコーグループが開発する複合機と連携するモバイルアプリケーションを開発するエンジニアを担当いただきます。 ■携わる事業・製品・サービス： リコーデジタルプロダクツ事業の以下製品をご担当いただきます。 ・スマートフォン ・複合機 ・プリンター ・スキャナー　等 私たちの生活やビジネスにおける情報の発信・受信を担うエッジデバイス製品（ソフトウェア開発）をご担当いただきます。 ■配属先のミッション： リコーグループ向けの製品開発、成長サービスの開発をおこなうことが主なミッションであり、既存事業の開発を継続・維持することと、新規成長サービスの立ち上げに向けた提案、開発をおこなっています。 ■配属組織の人数： ・10名前f後のグループへの配属を予定 ※採用時点のアサイン状況を考慮し、決定します。 ■キャリア： 担当として仕事を覚えていただき、将来的にはアーキテクト、プロジェクトマネージャーへとステップアップを期待いただきます。 ■業務のやりがい： さまざまな用途に対応するエッジ端末の開発に携わることで、組み込みソフトウェア開発、クラウド連携、セキュリティ、機械学習など、多岐にわたる技術領域に挑戦できます。自身の得意分野を活かしつつ、新たなスキルを習得するチャンスが豊富です。企画・要件定義といった上流工程から、設計、実装、テスト、運用まで、製品開発の全工程に携わる可能性があります。自分の手で作り上げたものが社会で活用される喜びを感じられます。 ■当社の魅力： 1）当社は約200の国と地域で事業を展開するリコーグループのユーザー系SIです。リコー製の複写機・複合機を始め、クラウドサービスやリコーグループ各社のITシステム構築にプライムベンダーとして貢献しております。 2）充実の教育制度と個人のキャリアビジョンに応じた様々なキャリアがあり、多彩な教育プログラムを用意しスキル向上と複数のキャリアパスが選択できる環境を整えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【関西を中心に大手顧客と20年来の長期取引あり／IoT関連案件・自社内案件増加中／平均残業15時間／年間休日120日／育休復帰率100％・男性育休取得者あり／定着率9割】 ■業務内容： 大手半導体メーカーにて、半導体洗浄装置のシステム開発をお任せします。 Linuxでの組込み案件の詳細設計・開発・テスト各フェーズを一貫して携わっていただく中長期的な案件です。ご希望や経験に合わせて担当業務は調整いたします。 ■当ポジションの魅力： ・ご自身がプログラミングしたとおりに機械が動作する点が醍醐味で「エンジニアとして世の中の役に立っている」事が実感できる仕事です。 ・様々な機能開発に携われるため、専門知識やスキルが身に付きます。 ・すでに常駐しているチーム（3人）にご参画するので、安心して働けます。 ・メンバー間でのフォローアップミーティング等、成長環境が充実しています。 ■当社について： ◆経済産業省の認定制度「健康経営優良法人2024」に認定されており、社員の方々が働きやすい環境が整っております。社員同士で助け合う温かい雰囲気・社風が特徴です。在庫管理／財務会計等の基幹系システムの他、医療関係（外来受付／電子カルテ 等）、公共（交通量監視、電話料金システム 等）など幅広い実績があり、もともと継続して受注している取引先が多いことで余裕を持ってプロジェクト納期を設定できています。 ◆「エンカレッジ」という約千本のWeb講座を提供しており、プログラムスキル以外にも、ヒューマンスキル、管理スキルなど、常時学習できるようにしてあります。また、等級制度に基づく評価体系を採用しています。各等級で達成すべき目標が設定され、半期ごとの評価とフィードバックを通じて成長を支援します。継続的なスキルアップを応援するため、資格取得支援（受験料の負担）や報奨金制度も充実しています。※希望者には選考内でご説明いたします！ 変更の範囲：会社の定める業務

【関西を中心に大手顧客と20年来の長期取引あり／IoT関連案件・自社内案件増加中／平均残業15時間／年間休日120日／育休復帰率100％・男性育休取得者あり／定着率9割】 ■業務内容： 大手半導体メーカーにて、半導体洗浄装置のシステム開発をお任せします。 Linuxでの組込み案件の詳細設計・開発・テスト各フェーズを一貫して携わっていただく中長期的な案件です。ご希望や経験に合わせて担当業務は調整いたします。 ■当ポジションの魅力： ・ご自身がプログラミングしたとおりに機械が動作する点が醍醐味で「エンジニアとして世の中の役に立っている」事が実感できる仕事です。 ・様々な機能開発に携われるため、専門知識やスキルが身に付きます。 ・すでに常駐しているチーム（3人）にご参画するので、安心して働けます。 ・メンバー間でのフォローアップミーティング等、成長環境が充実しています。 ■当社について： ◆経済産業省の認定制度「健康経営優良法人2024」に認定されており、社員の方々が働きやすい環境が整っております。社員同士で助け合う温かい雰囲気・社風が特徴です。在庫管理／財務会計等の基幹系システムの他、医療関係（外来受付／電子カルテ 等）、公共（交通量監視、電話料金システム 等）など幅広い実績があり、もともと継続して受注している取引先が多いことで余裕を持ってプロジェクト納期を設定できています。 ◆「エンカレッジ」という約千本のWeb講座を提供しており、プログラムスキル以外にも、ヒューマンスキル、管理スキルなど、常時学習できるようにしてあります。また、等級制度に基づく評価体系を採用しています。各等級で達成すべき目標が設定され、半期ごとの評価とフィードバックを通じて成長を支援します。継続的なスキルアップを応援するため、資格取得支援（受験料の負担）や報奨金制度も充実しています。※希望者には選考内でご説明いたします！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 自動車および定置型蓄電池システムに搭載されたリチウムイオンバッテリーのBigdataの状態診断・寿命予測のアルゴリズム開発およびクラウドシステムの開発 ※経験に応じてPMとしてチームを牽引いただく可能性があります ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Python、SQL、AWS ■当部門のサービス： バッテリーのライフタイムマネジメント事業では、車両のテレマティクスデータを用いて車載リチウムイオンバッテリーの状態を分析・監視し、ライフサイクルでのバッテリーの価値最大化を目指します。 ■魅力・やりがい： 車載リチウムイオンバッテリーのライフサイクルでの価値最大化につながる、新たなデータサービス基盤のの顔発プロジェクトの中心メンバーとして、データの付加価値を向上させ新規事業創出につなげる大きなチャレンジに携わることができます。開発業務を通じて高度な最適化アルゴリズムや、機械学習、AWSなどのスキルを身に着けることができ、エンジニアとしても成長することができる環境があります。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■働き方や福利厚生： ・年間休日は121日となり残業全社平均21.1時間です。 ・フレックス制度が使用可能で働きやすい環境です。 ・平均有休取得日数17.9日(2023年) ・教育制度: 各種研修、Eラーニングプログラムなど ・居住支援: 社宅、独身寮、住宅補助 ・健康支援: 社内食堂、食事補助など ・育児支援制度あり/男性育児休暇取得率80％以上 変更の範囲：会社の定める業務

〜丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎〜 ■業務内容： 日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社で、システム開発メンバーとしてデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ■具体的には： 当社データエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 データプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ■AI発行・配本事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 ■当ポジションの魅力： ◎創業直後につき新設ポスト多数あり ◎優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味 ◎顧客の課題解決にシステム面からの提案〜価値創造までを一気通貫で実行 ■技術スタック： ・GCP…AlloyDB、BigQuery、Composer、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Batchなど ・開発言語…Python、Typescript ・フレームワーク…FastApi、LightGBM、Airflow (Composer) ・インフラ…Terraform、Ansible ・CI/CD…GitHub Actions、Cloud Build 変更の範囲：当社業務全般

★富山でのAWS案件を多数いただおり、体制強化のための採用です ★引っ越し費用は会社負担、家賃も半分支給いたします ★市場価値を上げたい、AWSのスキルをより身に着けたい方歓迎です！ ■当社の特徴： ・リモートワーク率9割、残業月10時間程度、半日単位の有休取得など家族や自身の志向性に寄り添います。 ・7つのグレードに分かれた細かいランク制度を使用しており評価基準が明確です。 ・モダンな技術から高度な最先端技術にアクセスしたいという方にもピッタリな環境です。 ・「IT×英語」を事業の柱としており、過半数がグローバルエンジニアとして外資系の案件に参画しています。 ■フォロー体制： ・経験豊富な営業がプロジェクトでの課題改善まで徹底フォロー ・各領域に責任者を配置し、技術目線でのフォロー体制も万全 ・代表・武岡のリーダー研修でマネジメントスキルも身につく ・他にもAWS研修など自社内で成長が簡潔する環境整備有 ■業務内容： ● 独自のネットワークで大手外資・通信企業のプライム案件多数 ● 提案・見積もり・要件定義・設計・構築〜運用・保守まで幅広い工程に対応 ● クラウド移行やIaC導入など先端技術案件も豊富 ※GPUサーバの導入も予定 ■過去の受託案件の例： 製造、建設、通信、IT、金融、公共など業界は多岐にわたります。 【案件例】 （1）「クラウド移行」 オンプレミスで運用していたサーバをクラウドに移行 （2）「データ分析基盤構築」 データを集計・分析するデータ分析基盤を構築 （3）「AI/機械学習活用」 コールセンターのログを解析し、顧客満足度を把握する自然言語処理システムを構築 （4）「セキュリティ・災害対策」 AWSを利用して災害時の安否確認システムを構築 ■開発環境： ・ネットワーク：Cisco（L2/L3スイッチ・ルーター）／Palo Alto／FortiGate ・サーバ：Linux（Ubuntu、CentOS）／Windows Server／VMware ESXi ・クラウド：AWS／Azure／GCP ・コンテナ：Docker／Kubernetes ・セキュリティ：EDR／WAF／VPN（IPsec、SSL-VPN） 変更の範囲：会社の定める業務

＜社員全員がフルリモート勤務／BtoB×SaaS／サブスク型のビジネスモデルで安定収益／年間休日130日でワークライフバランス◎＞ ■業務内容： データエンジニアとして、当社サービス「Bカート」のデータの整理・統合をメイン業務としてお任せします。Bカートには日々膨大なデータが蓄積されており、それらを誰もが活用できる“データ基盤”を構築していくことがミッションです。 構築したデータ基盤は、プロダクト改善、CS、営業、そしてAI活用へとつながるとても重要な役割を担います。 ■具体的な業務： ・さまざまな場所に散在するデータを抽出し、BigQueryへ集約する ・分析者が使えるように、データを整備し、分析可能な状態にする ・生成AI／機械学習への活用につなげる基盤づくり ■Bカートとは（https://bcart.jp/） ・ビジネスの概要 SMB（中堅・中小企業）のメーカーや商社を中心に、電話やFAX・対面営業などのアナログなBtoBの受発注業務をEC化するクラウドサービスを提供し、業務の効率化や販路の拡大を支援しています。 ・受発注業務の領域でBtoB×SaaSを提供 BtoB取引で必要な機能がすべて揃っていて月額9,800円〜即日スモールスタートが可能。すでに運営実績No.1（日本ネット経済新聞調べ）として業界内での知名度は抜群です！ ■この仕事の魅力： ・少人数のデータチームのため、仕様策定や技術選定などに深く関わることができます。 ・データ基盤はプロダクト／CS／営業／経営まで波及し影響範囲は広く、あなたの成果が会社全体に可視化されます。 ・ゼロ→イチのフェーズも多く、技術で形にできる“余白”が豊富にございます。 ■働き方： 京都本社/東京支社ですが、すべてのスタッフがフルリモートなので、居住地域は問いません。実際に北海道から沖縄まで、様々な地域で働いています ※定期的に開催される展示会・社内イベント等への参加など出張対応が入る可能性はあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【スタンダード市場上場／ホワイト企業アワード3回連続受賞／フルリモート可／平均勤続年数11.6年】 Linuxアプリケーション開発エンジニアとして、ロボティクスや自律制御に関する開発業務をご担当いただきます。 ■詳細： ・ROS(Robot Operating System)を活用したロボティクスおよび自律制御のためのアプリケーション、ミドルウェア、ドライバ、OSの開発 ・Autowareを活用した自律走行のためのソフトウェア開発 ・ROSおよびAutowareを用いたシステム開発におけるテクニカルリード ・ROSおよびAutowareを用いたシステム開発におけるロボットや車両へのインテグレーション ■当ポジションの魅力： ・最新の自律自動システムの開発に携わることができます。 ・要件定義から運用までのソフトウェア開発に携わることができます。 ・ＯＳ〜ドライバ〜ミドルウェア〜アプリケーションのそれぞれのレイヤで自身のソフトウェア技術を生かすことができます。 ・機械学習、AI、SLAM、制御工学、画像処理を駆使して自律自動システムの付加価値に携わることができます。 ・ロボットや車両を管理するクラウド側ソフトとの連携システムの開発に携わることができます。 ■業界トップクラスの技術力 AUTOSARという組み込みソフトウェアにおける世界基準を決める団体の日本代表を現CTOが担っており、常に世界水準のシステム規格に則った技術力を持っているため国内の組み込みソフトウェア会社の中でも高い技術力に裏付けられた長年の信頼と実績があります。 日本では珍しい自社OSを持っている企業であり、そのOS環境下でのシステム開発となるため開発するシステムの性能が良く質の高いシステムを提供出来ています。 ■キャリアパス 自動車、産業機器、医療機器、コンシューマー機器、航空宇宙領域など幅広い製造業向けの受託開発案件や自社OSを活用した自社プロダクト開発も行っており、それぞれの領域においてアーキテクトやPMPLなどのキャリアを進むことが可能です。 各々のキャリア形成促進のために、定期的な上司とのキャリアの振り返りや今後のプランについて振り返る場や社外のキャリアコンサルタントとの面談など考える機会を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆創業105年・福岡県に本社を構える鉄鋼メーカー企業／大手取引多数で安定性◎手当充実／独身寮あり・退職金あり／勤続年数10年〜30年◇◆ ■業務内容： ・当社ICTシステム機器導入におけるプロジェクトマネージャーをお任せいたします。 ■業務詳細： ・案件管理（仕様整理、スケジュール管理、課題管理等） ・客先折衝 ・電気回路設計、図面作成、システム構成作成 (CADを使い制御盤、システム構成図、ネットワーク構成図等を作成) ・システム試運転調整 ※年間30〜40件ほどの案件をチームで担当していきます。（1チーム2〜3人ほど） └1人のプロジェクトマネージャーに付き5案件程度。 ■出張について: ・出張は週2日程度を想定(現地調査、現地試運転調整等) ■当ポジションの魅力： サポート体制がしっかりしているため、分からない点は質問があれば周りがサポートし、ご入社時はチームでしっかりフォローしながら進めていく為、安心して業務を覚えていただける環境があります。 ハード設計、電気設計に加え、ネットワーク関係の知識も業務を通して身に着けることが可能です。 また、RFIDという無線技術の知識も習得ができるため、エンジニアとして大きな成長が見込めます。年間を通して大小30〜40案件程度の内、5案件程度を1人のプロジェクトマネージャーが担当します。 ＊将来的には、お一人で対応いただきますが、ご入社時はチームでしっかりフォローしながら進めていく為、安心して業務を覚えていただける環境があります。 ■キャリアパス プロジェクトマネージャー業務に並行して、システム概要設計などのSE的な業務も対応していき 5年程度で幅広い知識を保有したシステムエンジニアを目指していただきます。 ■社員が感じるやりがい 電気設計、機械設計、CAD、システム構成、ソリューションシステム、情報システムなど、 幅広い分野の知識が求められるため、日々の業務の中で継続的に学習を重ねていく必要があります。 やりがいとしては、実際にシステムが立ち上がった際に大きな達成感を得られるとともに、 技術者として知識面・スキル面の双方で成長を実感できる点にあります。

★上場準備中の成長企業／ストック型ビジネスで安定経営基盤 ★300件以上の医療コンサル実績／自社開発AISaaSプロダクトで急成長中 ★時差出勤可／住宅手当有／年休125日でワークライフバランス◎ ■業務概要： ・全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 ＜gleasin（グリーシン）とは＞ ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスです。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 ※導入事例：ケンタッキー・フライド・チキン、マツモトキヨシ、OWNDAYS、animate、BEAMSなど) ■業務内容： AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など、少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードしていただきます。 ＜業務詳細＞ ・顧客対応 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・開発チームとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・AIモデル構築・データ構築・新機能開発 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・データ収集、加工、データベースやAPI、ログ、外部データソースなどから必要なデータ取得 ・データの前処理（欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど） ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 ・機械学習・モデル構築（回帰、分類、クラスタリングなどのモデルを構築） ・分析結果をレポートやプレゼンで共有 ・システム実装・運用（MLOps的側面） ■当社について： ◇gleasinの他に医師・歯科医師に特化した開業コンサルティングをベースに、好立地物件に特化して医療モールを全国展開しています。 ◇2023年にAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店をクライアントとして抱え、東京大学と共同開発した出店時の売上予測システムを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング事業！コンサルで得た知見を活かして、SaaSプロダクトを自社開発＆展開！ ★グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中 ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。 単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 AIを活用したプロダクトやコンサルティングサービスの営業を行っていただきます。 マーケティングをはじめ、インサイドセールスから提案、契約後のフォローまでをデータサイエンティストやITエンジニアと共に進めて頂きます。 ＜具体的には＞ ・顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック ・新規顧客の獲得(リード創出) ・AIプロダクトのセールスのためのデモ ・顧客窓口としてクライアントとの対話を担当 ※新規8割、既存2割です。 ※AIコンサル案件の契約手続きなども実施いただく予定です。 ※入社後は3か月〜半年間程度のOJTを見込んでおります。 ＜担当顧客＞ 業界：金融、通信、建設、小売り、食品等 規模：大手70、中小30程度ずつです ■扱っていただくプロダクト 同社が展開している以下のプロダクトをメインで担当いただきます。 ＜SkyFox＞ プログラミングや統計の専門知識がない人でも簡単にAIモデルを構築し、ビジネスデータを分析・活用できるSaaS型（Software as a Service）の機械学習自動化プラットフォームです。 ＜SkyFoxHR＞ AI技術とエントリーシートを組み合わせた、クラウド型の人材解析サービスで、主に採用活動の効率化と客観性の向上を支援します。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

水資源をつぎの世代へ。水処理インフラをつぎのフェーズへ。 当社は、世界が抱える水資源課題の解決に向け、デジタル技術を実装した新しい水処理インフラの確立に挑んでいます。 この度は新規材料の設計やプロセスの最適化などに関するプロジェクトを推進していただく、マテリアルズインフォマティクスを募集しています。 ＜開発中のプロダクト＞ ・社会インフラ分野で活躍するプラントエンジニアの専門家と一緒に、ゼロイチのプロダクト開発を進めています。 ・特にアルゴリズムを活用したプラント設計や運転管理支援など、特定の領域で深い知見やスキルとテクノロジーを掛け合わせて、全く新しい形のプロダクトを構築しています。 ■業務内容： ・マテリアルズインフォマティクスに関する研究および開発プロジェクトの推進 ・データの収集、分析、および可視化を行い、プロジェクト目標の達成に向けた戦略的提言を行う ・機械学習およびデータサイエンス手法を活用して、新規材料の設計やプロセスの最適化に関する課題に対処する ・チームメンバーや関連部署との協力を通じて、プロジェクトの円滑な進捗をサポート ■職務環境； 当社は、グローバルに展開するプライム上場 栗田工業グループの一員として多様なプロジェクトを進行中です。社内の多様な部署や上層部との連携により、幅広いネットワークを構築しています。特に「水」という難易度の高いプロジェクトに関われる環境が整っています。 ■業務の魅力： ・「水」という難易度の高いMIのプロジェクトに携わることができます。 ・大手にありがちな特定の一部門でのMIという形に縛られず、会社全体までMIを波及させていくことができ、非常に裁量が大きい環境です。 ・実験担当と一緒にプロジェクトを進めるので、実際に材料を作製し結果を確認したりフィードバックを得ることができます。 ■このような方をお待ちしています： ・会社の成長を一緒に考えていただける方 ・未知の領域でも自身で方針を決め行動することができる方（挑戦を応援する環境です） 変更の範囲：会社の定める業務

【全国の金融機関と共に金融データのDX支援事業を展開／累計約19億円の資金を調達／ストックオプションの付与あり】 金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開している当社にて、AIソリューションのR&D、開発を一手にになっていただけるエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ・金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 ・データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用 ■仕事の魅力： ・最先端のAI技術を金融分野に応用し、革新的なソリューションを開発する機会がある ・大規模な金融データを扱い、実世界の課題解決に直接貢献できる環境 ・急成長するスタートアップで、自身のスキルと共に会社の成長を実感できる ■当社について： 当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。テクノロジーによって金融システムをアップグレード・オープン化し、より豊かな金融経済を実現するために、金融機関の顧客向け統合プラットフォーム「エメラダ・キャッシュマネージャー」を中心に、金融機関向け与信Copilot AI「エメラダ・アナリティクス」、金融機関向けBaaS（Banking as a Service）促進クラウド「エメラダ・スマートバンク・アシスタント」、BtoBキャッシュコンバージョンサイクル（CCC）改善決済サービス「エメラダ・ペイメント」（2024年リリース予定）などを開発・運営しています。 直近、当社はシード以降累計で約19億円となる資金調達を完了し、さらなる事業のスケールに向け、スケールする組織作りに注力しています。 ■企業情報 ＜サービス＞ ◎エメラダ・キャッシュマネージャー…中小企業の経営者や経理担当者にとって、どこでも・簡単・直感的に日々の資金管理ができるサービス ◎エメラダ・アナリティクス…口座情報等のリアルタイムデータや最新のAI技術を活用する予測アルゴリズムを基に顧客の信用評価を柔軟・正確・スピーディに行う事を可能にするサービス ＜お取引企業様例＞ 三菱UFJ銀行株式会社様／城北信用金庫様／大和信用金庫様（奈良県）／きらぼし銀行様／朝日信用金庫様　等 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点）

■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 上記の業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点）

【グロース上場・官公庁や地方自治体などと取引多数／サイバーセキュリティ専門企業／持ち帰り残業禁止など働き方◎】 ■業務内容： 次世代エンドポイントセキュリティ製品であるFFRI yaraiの中核となるマルウェア検出エンジンの研究開発を担当いただきます。製品開発は製品開発チームとエンジン開発チームで担当を分けて行っており、今回の募集はエンジン開発チームを予定しております。 ■エンジン開発チーム FFRI yaraiをはじめとした自社ソフトウェアの中核部分となるマルウェア検出エンジンの開発を担当していただきます。エンジン開発チームでは、実際に出回っているマルウェアの特徴や傾向を分析し、その特徴や傾向を分析、ヒューリスティックに検出するエンジンを開発しています。 ■業務詳細 ・マルウェア解析、検出アルゴリズムの研究開発 マルウェアを実際に動かし、デバッガ等でアセンブリを読みながら動作を解析します。特徴ある動作が確認されれば、動作を監視する技術を用いて検出できるようにエンジンを改良していきます。また、機械学習を用いた検出手法を採用することもあります。エンジンは主にC、C++でWindows上で動作するDLLとして開発します。低レイヤーな開発が多いため、組み込み系の経験者などはスキルを活かすことができます。 ・その他 以下のような関連業務を担当する場合があります。 ・マルウェア収集、データ分析等、研究開発を支援する自動化システム開発 ・サイバーセキュリティ技術情報の発信 ■キャリアパス マネジメント職のキャリアパスもありますが、エンジニアとして高い技術力を武器にスペシャリストとなるキャリアパスもあります。 ■開発環境 ・言語…C++、C、Win32API、x86／x64アセンブリ、Python ・開発環境…Visual Studio ・ソースコード管理…Git（GitHub Enterprise Server） ・プロジェクト管理…Redmine等 ・情報共有ツール…Slack ■働く環境 ・最新のセキュリティ技術を身につけ、一方でプライベートも大事にしたいと思われる方には、非常に働きやすい環境です ・お客様と直接やりとりすることは殆ど無く、開発に専念できる環境となっています 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日120日／土日祝休み／在宅可／福利厚生充実／社内研修制度充実／ワークライフバランス◎／みずほグループの安定基盤】 ■職務内容： 数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務（機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化（AI)、デジタライゼーション技術の活用（DX)等を含む）及び関連技術の研究開発をお任せします。 ・証券投資ポートフォリオの最適化分析 ・ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等 ・信用リスク管理高度化 ・ALM管理高度化 ・RAF等の経営管理高度化支援 ・予兆管理態勢高度化支援 ・データ利活用による業務戦略支援 ・サステナビリティ関連等 ■研修制度： 入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、国内外の同社が指定する大学院への留学制度もあります。社内英語研修制度も設けています。 ■魅力 同社では在宅勤務制度やその他福利厚生制度充実しており、安心して長期就業いただける環境です。また研修制度や社内勉強会等手厚いためご自身のスキルアップを図れる環境です。 ■同社の特徴： ・大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」 └みずほ銀行、第一生命保険、損害保険ジャパンという各業態で日本を代表する金融機関を親会社に持ち、世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社 ・最先端理論を踏まえた各種コンサルティング、ソリューション提供 └親会社グループの経営インフラ整備等に貢献するとともに、各種リスク管理コンサルティング、投資・運用コンサルティング等を通じたソリューション提供を通じて、親会社グループ以外の国内外金融機関、公的機関、日本を代表する事業会社の意思決定を支援しております。 ・プロ集団・自由闊達な雰囲気 └エンジニアが社員の約８０％を占め、多種多様な経歴を有するプロ約１００名のメンバーから構成され、自由闊達な雰囲気の下、各自が自己研鑽を重ね、お互いに切磋琢磨しながら、業務に邁進しております。

■業務概要： 当社では「AI ERP構想」実現に向け、生成AI（LLM）、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。この取り組みをリードするため、 「VPoAI候補・AI-PdM」 のポジションを新設します。 ・AI技術をプロダクトにどう組み込み、 ・ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、 ・ビジネス成果を最大化するか を一貫して推進する役割です。 単なる機能追加ではなく、 AIをプロダクト価値の中核に据える。 そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。 ■業務詳細： ・プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築 ・AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計 ・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進 ・LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装 ・ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善 ・効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出 ・AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開 ・外部AIベンダーとの折衝・協業推進 ■当社について： 企業経営・予実管理領域のDXと高度化を目指し、「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始しました。現在は、「Loglass 人員計画」「Loglass 販売計画」など複数のSaaSプロダクトに加え、BPO・コンサルティングサービス「Loglass サクセスパートナー」を提供し、マルチプロダクト展開を進めています。シリーズBラウンドでは70億円を調達し、累計調達額が100億円を突破するなど、市場から期待をいただいています。また、創業後から東証プライム上場企業をはじめとした多数のお客様に導入いただき、シリーズAの資金調達時（2022年4月）と比較して、導入社数は5倍以上に急成長しました。 2023年度の予実管理SaaS/PaaS市場においては、シェアNo.1（※1）の地位を確立しています。 ※1：「シェアNo.1」：富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場 2024年版」予実管理ソフトウェア、SaaS/PaaS、ベンダーシェア、金額ベース、2023年度実績 変更の範囲：会社の定める業務

〜★＜手触り感のある”クルマ作り”が叶うTier１メーカー＞UIターン歓迎※補助あり／裁量「大」◎独立系メガサプライヤー／選考１回／フルフレックス・リモートワーク可／家族手当・住宅手当など福利厚生抜群〜 ■職務内容： 電動車両（HEV／EV）用エネルギーマネジメントシステムに関する制御技術の先行開発を担当いただきます。 ・技術動向調査 ・性能向上／性能改善アイディア抽出 ・アイディアを実現する制御ロジック／制御モデル作成（モデル予測制御や機械学習等も含む） ・制御ロジック動作確認／効果検証 ・顧客プロジェクト設計開発支援 全社的な技術開発を統括する組織とは日々連携しており、要素検討を行うその組織に対し、当部門ではビジネスサイドでの先行開発を担当しています。HEV担当やEV担当には分かれておらず、エネルギーマネジメントシステムの制御技術に幅広く関わることができるため、本ポジションに入社することで幅広いスキルと技術力を身につけることが可能です。 ＜入社後すぐの業務＞ まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩・同僚社員の業務を徐々に分担いただきます。例えば、制御ロジックやモデルの作成、動作確認や効果検証などの業務を担当いただき、当社の技術や業務をキャッチアップしながら、業務の幅を広げていただきます。 ＜入社6か月〜1年以降＞ 業務に慣れてきましたら、徐々に顧客との打ち合わせにも参加いただき、社内の開発のみならず、顧客との開発プロジェクトでも手腕を発揮していただきたいと考えています。これにより、顧客ニーズに応じたソリューション提供を実現し、さらに技術的な成長とキャリアの発展を目指していただきます。 ■ミッション・期待される役割： ＜組織内での本ポジションのミッション＞ 電動車両（HEV／EV）用のエネルギーマネジメントシステム及び電動パワートレインシステムのシミュレーション環境構築に携わるエンジニアとして、社内外の多くのステークホルダーと共に業務を進め、Astemoが設定する課題や目標、顧客である自動車メーカーのニーズを反映しながら開発を推進することが求められます。 変更の範囲：会社の定める業務