【データサイエンス分野のパイオニア／大手企業との取引実績多数／完全週休二日制】 ■業務概要： AI（人工知能）や機械学習技術をもちいたプロジェクト業務をご担当いただきます ＜具体的な業務内容＞ ・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 ■D4cグループについて： 企業やインターネット上に氾濫する膨大なデータなどからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。当社は「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社など 変更の範囲：会社の定める業務

お客様の先端技術導入（AI／機械学習等）に関するあらゆる支援を行います。 ■具体的な職務内容： ・対話型AIエンジン「MZbot」（当社製品）の機能開発 ・対話型AIエンジン「MZbot」（当社製品）の導入支援 ・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援 ・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO／SM支援） ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下の方を歓迎します。 ・プロジェクトリーダ経験 ・ソフトウェア製品の開発経験及び導入支援経験 ・AI／機械学習系システム（チャットボット等）の開発経験 ・アジャイル開発プロセスを使用した開発経験 ・オブジェクト指向（UML）を使用した開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azure等）のシステム構築経験 ・英文技術文書の読解能力

【東証グロース上場企業の100%子会社/NTTドコモ・国税庁などの大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績/「お客様に喜ばれるシステム開発」がモットー/年休125日/時差出勤も可能】 ■業務内容：※変更の範囲：会社の定める業務 当社内、自社サービス開発を担当する部署にて、官公庁向けに自社サービスの導入プロジェクトにおけるインフラエンジニアを募集します。今回の案件は当社が開発するAIエンジンを搭載したOCRサービスの導入案件となります。当社サービス導入時におけるインフラ構成提案、設計がメイン業務となり顧客折衝といった上流の業務がメインとなります。 ■当社の製品「スマートOCR」について スマートOCRとは、クラウド型業務効率化支援ソリューションです。 書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■業務詳細 ・当社製品、クラウドサービスの構築(マネージャーポジションは運用の統括) ・お客様環境(オンプレミス、AWS等のクラウド)での当社製品の構築・運用管理の統括 ・開発チームと連携したサービスの提案や改善や監視システムの設計、運用 ■組織構成 男性6割、女性4割の組織です。プロジェクトの規模は、2〜10数名規模の案件まで幅広くお預かりしており、期間としても数か月単位のものから数年単位のものまで様々です。案件へのアサインに関しては、個々人の得意・不得意も加味しながらアサインを行っております。 ■当社の特徴 ・チームで開発することで良い開発案件/製品が生み出せるという考えのもと100%自社内で開発をしています。 ・「AI技術力の高さ×技術で何とかする」という職人気質のメンバーが多いです。 ・官公庁・自治体や大手メーカー(例：国税庁・法務省・統計センター)など広範囲からニーズがあります。 ・親会社は東証グロース上場全国157店舗の保険代理店経営を行うアイリックコーポレーション。連結子会社であり、安定した基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

「日本を代表する半導体・電子の世界的企業」 ◎働きやすさや待遇面が向上 ◎世界シェアNO.1製品（半導体ICパッケージ基板） ◎市場規模も右肩上がりのプライム上場企業（社員連結10000人以上） ■求人概要 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していただきます。いわばデータサイエンティストとなります。 ■業務概要 顧客は世界トップのメーカーばかり。他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを早めることで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性が上がる業務です。 また将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として、技術開発のエンジニアほか、幅広いキャリアを歩んでいただけます。 ■働きやすさ ・年間休日123日で土日祝休み ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も43名取得 ・平均年齢40歳／平均勤続17年／離職率は3.1％ ■部門のミッション 今後イビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。 イビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術（シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス：MI、スマート工場化）の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えていきます。 ■企業魅力 創業100年以上の安定的な歴史を持ち、岐阜県で3位の売上規模を誇る上場企業です。高い技術力と最先端の技術開発は、アメリカ大手の半導体企業から認められ、独占的に仕事をお願いされる程です。今後のAIや半導体の成長と共に発展していきます。 ■岐阜県は魅力が満載 岐阜県は生活コストが低く治安が良好です。自然豊かで四季折々の風景や温泉地を楽しめ、飛騨牛など美味しい食べ物も豊富です。交通の便も優れており、名古屋へは30分、大阪や東京にもアクセスが良好です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜三菱電機G向け内販100％／安定した環境で上流中心のキャリア形成／福利厚生充実／在宅勤務やフルフレックス制度など働きやすい環境〜 ◎住宅手当や家族手当、昼食補助、退職金など福利厚生充実！ ◎離職率2％で腰を据えて働きたい方におススメ ◎内販案件が多く、社内SEと同等の立場で参画可能 ■概要： 三菱電機・三菱電機グループ向け業務システム開発をミッションとしている部門です。 最近では従来からの業務システム開発に加え、DX開発案件の引き合いが増えています。 また生成AIなどの最新技術も対象にビジネスを展開していますのでご本人の適正も参考にさせていただきながら担当業務を決めさせていただきます。 ■具体的な業務： 入社後は、システム開発の実務を通じて当社の開発手順や規程を習得いただきます。 その後はDX案件（データ利活用や生成AI）の配属を想定しており、最上流工程として顧客に企画提案を行っていただく予定です。 より専門知識や技能、マネジメントスキルを磨き、システム開発全般において対応可能な高度エンジニアを目指していただきます。 ■DX案件事例： ・データ利活用 └改善ソリューションの事前調査／実証実験と効果算出／企画提案 └複数システムのデータを集めて横ぐしのデータ活用を行い経営判断に有効な施策を提案 ・生成AI └社内向けチャットボットの開発。（概略設計、実証実験／評価、関係部門へのリプレース等） ※自社の効率化を図るとともに新事業創出の足掛かりとする重要なプロジェクトとなります。 ■ポジションの魅力： ◇三菱電機・三菱電機グループの一大事業を支えるやりがいのある仕事です。 一次請けの大規模案件が多く顧客に近い領域で利用者と直接対話でき、ユーザーの生の声を聞きながら業務を進めることができるためSIerとして多くの経験を積むことができます。 ◇ＤＸを推進するプロジェクト案件の引き合いが急激に増加しているため今の時代に求められるスキルを身につけることができるチャンスとなっています。 ■キャリアパス： ◇既存メンバーがリーダーを担当する案件に参画いただきOJTで経験を積んでいただきます。ご本人の適正も参考にさせていただき１〜3年程度を目途にチームリーダーをお任せ予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

エンタープライズ、AI・データサイエンス、組込み領域において、情報化やIoTシステムの最適化を提供する当社の機械学習エンジニアとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援をご担当いただきます。 ■詳細： ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 ■当社の魅力： 当社はソフトウェア開発のプロフェッショナル集団です。日本でも最高峰の技術力を持つエンジニアが多数在籍しています。またシステム開発やコンサルティングだけでなく、技術者教育事業も展開しており、三位一体でどの切り口からでも顧客に入り込むことができます。社内勉強会やロボコンチャレンジや対外セミナー、学会活動や政府委託技術調査など技術トレンドへのアクセスや発表の機会が十分あります。 ■歓迎条件：（別途、必要業務経験欄をご確認ください） ソフトウェア製品の開発経験／オブジェクト指向(UMLモデリング)の知識／アジャイル開発の経験／クラウドサービス(AWS、Azure等)の使用経験／AWS SageMakerやAzure MLなどによる構築経験／英文技術文書の読解能力

■職務内容： ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 ■職務の魅力： ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ■プロジェクト事例： （1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2）製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 （3）製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■組織構成：62名　 20代〜30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 変更の範囲：会社の定める業務

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 新たなエッジAIセンシングプラットフォームを開発展開中で、それに関わるセンサー制御のソフト開発業務をお任せします。 IoT端末の増加に伴いさまざまなデータをクラウドで処理するため、あらゆる負荷が増大します。そこには膨大なデータ量、プライバシーリスク、通信・処理・分析のレイテンシー、電力消費、サービスの維持、セキュリティの保持といった６つの壁が発生します。本プラットフォームを通じて、エッジとクラウドが共働し、地球環境に配慮した最適なシステムや、パートナーによるエッジAIを用いたセンシングソリューションの普及・拡大を支援し、さまざまな産業に対する新たな価値提供や課題解決に貢献することをめざします。 ＜具体的に＞ ・AI、画像信号処理アルゴリズムのソフトウェア実装及び評価、課題解析と改善 ・AI、画像信号処理評価用ソフトウェア環境の構築 ・AI、画質処理システム評価と、システムの顧客導入 ・カメラ信号処理の画質設計、画質評価 ※言語：C/C++、Python（一部、処理スクリプトをVBAで実装等もある） ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務内容： 当社のデータサイエンティスト（マネージャー） として、JR西日本グループのクライアントと経営視点で討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ■業務詳細： ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ■作業環境： 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■業務の特徴： ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できます。 ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進することができます。 ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げることができます。

★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○などWLBを整え、柔軟な働き方が可能！ ★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能！ ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてコンサルタント（経営幹部候補）として、ご活躍いただきます。 ■業務概要 ・自社組織の事業／組織／人事企画や計数管理等を実施。 ・データアナリティクス／AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析／AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 ■同社の成長性 設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍と大きな成長をしております。 ■同社の働き方 フレックスや私服での勤務、副業が可能、年間休日120日とワークライフバランスを整え、裁量を持って自由な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

★PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も★ アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。2024年12月期には売上高が10億円を超えました。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 ■業務概要： クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 ■業務詳細： ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データを基軸とした市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を活用したターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下・施策展開の効果検証 ■業務から得られる魅力： ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／ サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 ■組織について： データソリューション・プランニング部（DSP部） └部員4名、ショット案件を通したデータ分析・活用の新たな案件の獲得とそのコンサルタントを行う役割。最先端かつ最適なモジュールを組み合わせて、顧客のマーケティング課題の解決につながる成果をクイックに提供しています。 ■当社の魅力： 当社はブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。チームメンバーもアナリティクス案件を選任するメンバーがそろっている為、PMとして複数案件を俯瞰いただくことでビッグデータ界隈の最新の情報のキャッチアップもしやすい環境が整っています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

上流から実装・運用まで、一貫して提供していけるコンサル業務/オファリングサービスとしてNECの技術力の最大化を実現/AI・DataOps活用 【職務内容】 （1）お客様のデータ利活用状況をビジネス視点でヒアリングし課題整理・方針策定を支援するプリセールス業務 （2）データ利活用のユースケース整理・データ状況整理・アーキテクチャ検討・ロードマップ策定などの内容をお客様とディスカッションし整理するコンサルティングプロジェクトのマネジメント業務 （3）データ利活用に必要なシステムアーキテクチャーを検討し、お客様に提案するアーキテクト業務 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。お客様のデータ利活用に関する構想策定フェーズから案件に携わって頂くことで、上流工程のプロジェクト遂行能力を向上して頂くことができます。また、AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 【事業・組織構成の概要】 企業HP：https://jpn.nec.com/techrep/journal/g21/n02/210202.html NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 NECのコンサルタントの特徴は、上流から実装・運用まで、一貫して提供していける点、実装・運用の経験・スキルをコンサルアプローチにフィードバックし、常にアップデートし続けている点です。 構想策定を絵に描いた餅にしないために、社内5,000名のDX人材とも連携しながらDX実現に向けての具体的なロードマップを創り出します。 また、グループ会社としてコンサルで長年の実績があるアビームコンサルティング株式会社のコンサルタント5,000名とも連携しながら進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

チャレンジ精神に富む優秀なエンジニアを育み、テクノロジーが集約されたトータルシステムエンジニアリングで国内外の産業界に新たな付加価値を創し続ける当社のお取引先にて、業務系システム開発、各種データ統計をお任せいたします。具体的には、生産管理システムや販売管理システム、部品管理システム等の作成業務をご担当いただきます。 ■常駐先企業について： 同社はグループ会社の主力商品でもあるFA用センサをはじめ、計測器や画像処理機器などの「修理・解析」「製造装置設計・メンテナンス」「製造」を担う企業です。ミッションは、グループ会社の商品のプロフェッショナルとして、技術力を信頼に変えてお客様満足度を高めるとともに、業務によって得られた情報を適切にフィードバックすることで次世代商品の開発に貢献し、グループを支えていくことです。 ■当社の魅力： 1）遠方への転勤はありません：関西圏内での勤務となる為、遠方への転勤等の心配なく安心して働けます。 また、当社では安心して働いていただく為に、Ｉターン・Ｕターン希望者の方を対象に、借り上げ社宅制度や転居諸費用（上限有）を負担しています。 2）充実した福利厚生：家族手当て、住宅手当、引越しが必要な場合は引越し手当てなどが、非常に充実しています。 また、当社で就業いただく方は、プロジェクトごとに色々と就業先が変化するという事はほとんどなく、同じ職場で長期就業される方が多いです。 長い方は、同じ企業で20年以上働かれる方も少なくありません。 【大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています】

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 ■業務概要： データ分析の経験・知見を活かして、クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 ■業務詳細： ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下 ・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築（需要予測等）など ■業務から得られる魅力： ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／ サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 ■組織について： データソリューション・プランニング部（DSP部） └部員4名、ショット案件を通したデータ分析・活用の新たな案件の獲得とそのコンサルタントを行う役割。最先端かつ最適なモジュールを組み合わせて、顧客のマーケティング課題の解決につながる成果をクイックに提供しています。 ■当社の魅力： 当社はブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 ■業務概要： クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 ■業務詳細： ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下 ・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築（需要予測等）など ■業務から得られる魅力： ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント（FMCG／自動車／金融／ サービス／メディア／流通・小売など）のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 ■組織について： データソリューション・プランニング部（DSP部） └部員4名、ショット案件を通したデータ分析・活用の新たな案件の獲得とそのコンサルタントを行う役割。最先端かつ最適なモジュールを組み合わせて、顧客のマーケティング課題の解決につながる成果をクイックに提供しています。 ■当社の魅力： 当社はブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決／博士号を取得した社員多数／フレックス／土日祝休み】 ■業務内容： ロボ開発室のエンジニアとして、AIを活用したロボットの開発をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIを活用したロボット制御、及びロボットシステムの開発 ・周辺機器を組み合わせた各種アプリケーション開発 ・ロボットを活用したシステムのインテグレーション 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・プログラミング言語：Python、C、C++ ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・仮想環境管理：Docker、pyenv、poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch、tensorflow、scikit-learn ・Public Cloud：GCP、AWS ・バックエンド：FastAPI、flask ■当ポジションの魅力： ・単純にロボットで搬送、組立、検査を行うだけでなく、実際の人の動作、所作のキャプチャリングをした動作、画像との連携、強化学習等のAI実装など、次世代の活用方法を積極的に研究し生み出しています。 ・ユーザは製造のほか、研究施設、医薬医療、アカデミックなどさまざまです。大型設備についてはシステムインテグレーターの活用もございますが、ソフト、ハードともに内製も積極的に行い、地に足のついたノウハウもしっかりと蓄えています。 ■当社について： 当社は東京大学大学院数理科学研究科初となる企業として設立しました。「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。近年では画像検査のAIを活用した風力発電の機器異常の予兆検知や、浸水予測などに使える流体予測AI、工場火災などの事前検知に用いる予兆保全AIなど、SDGsに関連するソリューションに注力し、高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

【Python使用経験がある方へ／上流工程比率73.9％「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ■業務内容： 大手自動車メーカー様等で、LIB性能診断、劣化予測モデルの社会実装に向けた、技術のソフトウェア開発とクラウド（AWS）実装支援業務に従事頂きます。 ・Pythonを用いたLIB劣化診断技術の、運用を見据えたソフトウェア開発 （設計、実装、テスト／高速化／省メモリー化／逐次処理化など） ・ワークステーションで構築したPythonプログラムのクラウド（AWS）実装 ・市場ビッグデータの探索的データ分析 ・劣化診断技術と、劣化予測モデルの統合 【テクノプロ・デザイン社について】 当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,500名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。

■採用背景： データ分析とAIを活用し、最新技術を駆使してクライアントのビジネスに合わせ、最先端のテクノロジーで業務の課題解決を行う当社。 これまで業務委託社員にてプロジェクトを組んでいたところから、2025年2月新設予定のSES事業部スタートに伴いAIやデータ分析の技術を活かし、クライアントの業務効率化やビジネス課題解決をサポートするエンジニアを増員、育成していき支援を拡大していくことを目的とした採用です。 ■職務内容： クライアントの業務効率化を目的とした、データの収集、処理、場合により分析やモデル構築などの業務を担当します。案件によりリモート勤務、常駐対応などもございます。 ▼業務習得について： データの処理やインフラ設計をサポートし、実践的なスキルを身に付ける機会を提供します。 SQLやPython、クラウド技術（AWS、GCP、Azureなど）を学びながら、データパイプラインの構築や運用を実施します。ETLプロセスの最適化やデータ処理基盤の開発をサポートし、リアルタイムのデータ処理技術を実践的に学べます。 <魅力> データ分析や機械学習モデルの構築を学び、実践で役立つ技術を身に付けていただきます。データサイエンスの基礎から、統計的な分析やアルゴリズムの実装方法まで、実務を通じて学べる環境です。PythonやRなどのプログラミング言語のスキルを身に付け、データを基にビジネス課題を解決するための予測モデルや分析を行います。クライアントの業務効率化を目指して、実践的なスキルを磨くことが可能です。 ■当社の魅力： 多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のビジネスに直結する業務に携わることができます。案件は飲料メーカー・IT・不動産仲介・ベンチャーなどで、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能です。基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。加えて、Yahoo!JAPAN → DeNA →DATUM STUDIO社設立、バイアウトの後当社を立ち上げた代表や他経験豊富なメンバーとともに成長できる環境です。 変更の範囲：無