【全国フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入／累計30億超の資金調達済み】 ■ミッション： Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■業務内容： ・プロダクトにおける自然言語処理、機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのヒジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約／文章生成に関する研究開発 ■開発環境： [組織体制] Research Division（9名） - LLM Unit（3名） [主な使用言語] Python ■ポジションの魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及ひ累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能です。 ・最先端の機械学習、自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できます。 ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

モノタロウでは自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 ▼主な役割 ・生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成 ・生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

モノタロウでは自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 ▼主な役割 ・生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成 ・生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

モノタロウでは自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 ▼主な役割 ・生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成 ・生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの 実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への 参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発 ・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

【仕事内容】 コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 （変更の範囲）：雇い入れ直後の従事すべき業務と同じ

【日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／東証グロース／リモート可／フレックス】 ■業務内容： ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ◎技術研鑽補助 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ◎ベンチャーの速さと柔軟な組織 誰も見たことのないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■募集背景： 当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。 課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。 新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 　・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 　・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 　・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施 　・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整 　・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 研究所技術のMVP開発、データ分析、PoCをお任せいたします。 【想定プロジェクト】 ・お客様の課題から自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用した解決策を検討し提案する ・お客様の課題に対して自然言語処理技術技術（大規模言語モデル）の適用（プロンプティング、チューニング、プログラミング）を行い結果を報告する ・自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用したソフトウェア開発（主にWEBアプリケーション）を行う ・お客様に対して、自然言語処理技術（大規模言語モデル）に関する教育を行う 【配属予定部門】 テクノロジーサービス事業ライン DXテクノロジー事業部門 AI・データアナリティクス統括部 新技術価値創出グループ 【配属予定部門の紹介】 以下業務を遂行している部門です。 ・文章要約や文章生成などテキスト情報を扱うあらゆる業務の効率化課題に関する検証 ・大規模言語モデルおよび周辺技術により顧客課題を解消する検証 ・先端の自然言語処理技術（大規模言語モデル）を活用したソフトウェア製品の開発 【開発環境】 プロジェクト人数：５名〜 言語：Python, Javascript(Typescript) ツール：Jupyter, Streamlit, FastAPI, React, VueJSなど コード品質のための取り組み：案件による 開発手法：アジャイル 情報共有のツール：Teams 【本ポジションの魅力】 ・自然言語処理技術や大規模言語モデルを利用してお客様の業務課題を解決する作業です。これから発展する技術が多くあり、とてもやりがいのある仕事です。 ・大規模言語モデルの構築と、そのモデルを利用した分析の両方を担うため、モデルの特性を最大限活用したハイレベルなエンジニアを目指すことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社〜1年程度：リーダーの指導を受けながら案件対応をしていただきます。 2年目〜3年目程度：複数の案件対応において主担当として作業し、お客様への報告など経験を積んでいただきます。 4年目以降：案件対応のリーダーとして検証の見積から報告まで案件のとりまとめをしていただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 （1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など） （2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発 （3）新規サービスの企画・開発 ■業務詳細： ・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用 ・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用 ・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング ■開発環境： ・言語：Python, JavaScript, TypeScript ・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework ・開発管理：GitHub ・CIツール：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace ・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine ・クラウド環境：AWS ・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB ・APIリファレンス： SwaggerUI ・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis ・ログ収集・分析： Kibana, Redash ・構成管理：Terraform, CloudFormation ・監視：CloudWatch, Sentry 変更の範囲：会社の定める業務

【ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入】 ■業務内容： ・インサイドセールス業務全般（架電、メール等でのアプローチやナーチャリング） ・営業、マーケティングチームと連携しエンタープライズ企業攻略へのアプローチプラン策定、実行 ・新規アウトバウンド施策の企画、実行、管理 ・アカウントプラン推進のためのエンタープライズ顧客の経営層へのリレーション構築　等 【変更の範囲：ビジネス領域における業務全般】 ■商材： ・AIが毎日必要なニュース情報をレコメンドし、新規事業創出のアイディエーションを助ける「Anews」 ・AIを使ってオープンデータから業界のトレンドや市場構造を分析する「Astrategy」 ■現在のお客様 製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。 AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL ■チーム体制 インサイドセールス/マーケティング統括マネージャー1名 マーケティングチーム：4名 インサイドセールスチーム：6名+業務委託2名 ■期待する役割： ・特定企業への深耕を担当している営業担当者と連携し、ターゲット企業への売上最大化を目指し活動していただきます。当社ビジネス戦略においても非常に重要なポジションであり、難易度も高いですが、大きな成長が見込めます。 ・今後、当社のインサイドセールス組織はSDR、BDRの手法別で分かれている体制から、エンタープライズ攻略強化のため、手法問わず顧客企業ごとに担当が分かれる体制にシフトしていきます。そのため、担当顧客の攻略のためであれば、インバウンド、アウトバウンド問わずインサイドセールスとして幅広く取り組んでいただきます。 ■当社の魅力： ・エンタープライズ向けのビジネスを拡大するという市場価値の高い経験ができる ・特定の業務プロセスに縛られず、あらゆる施策を企画する事ができビジネスサイドの業務経験の幅が広がる

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。 【業務概要】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード・高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発 【職務内容】 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績となります。同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【言語処理（音声処理）】 ・商品ブランドに対する顧客の声分析／・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出／・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築など

~AIエンジニア・データサイエンティストの募集です~ ●おもいやりおもしろカンバニー ●働く人の面白さとやりがいを重視 ●有給取得率100%推奨×定着率96.2%以上×リモート相談可 同社はDX推進を進めており、従来のPJも拡大をしつつ、AIやクラウドでの分野に関して事業を拡大しております。 開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■配属プロジェクト例： ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJが増えております。 ■キャリアステップ： どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されており、「おもいやりおもしろカンパニー」をモットーにしています。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどうかかわっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 ■就業環境： プライベートを大事にすることで仕事にも満足に働けるという考えのもと、全社平均月残業時間16.1時間、有休消化100％推奨し、WLB実現に向けた就業環境を整えています。また、チーム・オフィス単位での情報交換のMTG、技術教育研修など、社員ひとりひとりや会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■現状の課題： ストックマークではAI×SaaSサービス「Aseries」及びAI ×PaaSサービス「Stockmark A Technology（SAT）」共に顧客に価値提供をしていく中で、コンサルティング視点を持った戦略策定支援、SaaS／PaaSの活用支援が必要となり、2024年にコンサルタントチームを立ち上げました。 現在4名のコンサルタントが在籍しておりますが、複数プロジェクトを牽引し、コンサルティングチームの組織作りを担っていただける方を求め、募集することになりました。 ■業務内容： AI×SaaSサービス「Aseries」及び企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービス「Stockmark A Technology（SAT）」におけるコンサルタント／マネージャー業務をお任せします。 また中期的には既存事業であるAI×SaaSプロダクト「Aseries」へのプロダクト企画や、既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。 ■プロジェクト例： ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化 ・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援 ■業務詳細： ◎生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCのプロジェクト責任者として複数のプロジェクトを統括する ・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築 ・生成AIソリューションの企画・グランドデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義〜設計・開発〜テスト・導入〜定着化) ◎チームマネジメント ・シニアコンサルタントやパートナー候補の採用、 ・コンサルティング手法やアセット開発の全社横断推進 ◎AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上 ◎AI×SaaSプロダクト「Aseries」のプロダクトマーケティング、戦略策定 ◎生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定 ■チーム構成： BizDev／コンサルチーム　コンサルタント4名 変更の範囲：ビジネス領域における業務全般

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜技術や研究志向でプロフェッショナルを目指せる環境に挑戦したい方〜 ■決まりきったことだけではなく、自身で社内サービスを企画し、運営していくことができる環境です。 ■「高い技術力」「経営層との直接折衝」が競合各社との明確な差別化ポイントです。 ■業務概要： Strategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っています。 ■業務詳細： ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加頂くこともあります 【変更の範囲：無】 ■業務の特徴： 当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ■AI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績： ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築 ・大規模言語モデルを活用した業務改善 など ■当ポジションの魅力： IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。 ■キャリアパス： 将来は言語処理に限らずAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャ、自然言語処理のスペシャリストなどへのキャリアが想定されます。また高度な専門性を発揮する場合は、学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。 変更の範囲：本文参照

【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】 ■事業概要： 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 ■業務内容： ・自然言語処理技術に関するプロジェクトの開発計画策定 ・自然言語処理技術を用いたプロダクトの要件定義・設計 ・自然言語処理技術・機械学習技術に関する研究開発 ■プロダクト例： ・Sportip Pro： https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。 ■会社概要： 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。 サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

〜AIプロジェクト拡大中！モダンな技術を養いつつ働き方改革を実現〜 ●売上高67億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績 ●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げエンジニアファースト企業 ●早い段階から上流工程に挑戦×モダンな技術環境のため市場価値アップ ●「リモート可×定着率90%以上×飛び級昇給制度」WLB実現 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 同社はDX推進を進めており、従来のPJTも拡大をしつつ、お客様からの引き合いも高い、AIやクラウドでの分野に関してのプロジェクトを拡大しております。ご入社していただいた方には開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■プロジェクト実績例： AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJTが増えております。 ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 クラウドAIサービスやプラットフォームを利活用し、webシステムやネイティブアプリの開発を行います。 また自社サービス歌声合成AI「Symphoneme」ではAIモデルファイルから作成をしています。 ■研修体制 会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 ・自チームの先輩社員によるOJT教育 ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・社外講師を招いたマネジメント研修 ・社長や役員による経営的な視点育成のためリーダー研修 ・資格取得支援制度(対象資格は140種類以上/一時金・基本給アップ) ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどう関わっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：本文参照

■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用 ・リソース要件やインターフェースの新規定義 ■業務内容： 生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyのバックエンドからインフラ領域をお任せします。 ・新サービス(PaaS)の1人目の主任エンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める ■業務詳細： ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用 ・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用 ■チーム構成： フロントエンドエンジニア1名、機械学習エンジニア3名、MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： [組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■ポジションの魅力： ・新規事業における1人目のバックエンドエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる 変更の範囲：開発関連業務

〜中途入社者活躍中／世界シェアトップクラスの製品多数保有／自動車・バイク通勤可能〜 ■職務内容 コニカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング（深層学習）に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ■仕事の魅力／やりがい／将来ビジョン ・コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ・各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ・コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ・各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ・FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。

■業務概要： 技術者向けAIエージェント「Anews」のグロースプロダクトマネージャーとして、ユーザーの利用率向上と収益増加をミッションとします。KPI設定・管理、データ分析に基づく仮説構築と検証サイクルを高速に回し、特に初期利用者の定着を促進するオンボーディング体験の設計・改善、プロダクト改善、新機能開発をリードすることで、プロダクトの持続的な成長を実現していただきます。このプロセスにおいて、生成AIを活用した新しい価値提供にも積極的に挑戦していただきます。 ■業務内容： 「Anews」における、グロースプロダクトマネージャーとしての業務全般をお任せします。 （1）プロダクトのグロース戦略策定・実行 ・市場動向、競合分析、ユーザーニーズを踏まえた中長期的な成長戦略の立案 ・KPI設計・モニタリング体制の構築と運用を通じた、プロダクト成長の可視化と促進 （2）データドリブンなプロダクト改善とグロースハック ・ユーザー行動データ、利用ログ等の数値分析に基づく課題発見と仮説構築（特にオンボーディング段階における離脱ポイントや活性化要因の特定） ・A/Bテスト等の手法を用いた仮説検証サイクルの推進と効果測定 ・インサイトを基にしたプロダクト改善施策（UI/UX改善、機能改善等）の企画と実行 （3）オンボーディング体験の戦略的設計と高度化 ・データ分析に基づき、ユーザーが早期にプロダクト価値を実感し、自律的に活用できるようになるためのオンボーディング戦略の策定と実行 ・チュートリアル、ガイド、Tips、プロダクトツアー等のコンテンツ企画・最適化、およびそれらの効果検証 （4）生成AIを活用した新機能・プロダクト体験の企画・推進 ・最新の生成AI技術トレンドをキャッチアップし、プロダクトへの応用可能性を検討 ・ユーザー課題解決に資する生成AIを活用した新機能の企画、要件定義、開発ディレクション （5）関係部署との連携・プロジェクト推進 ・エンジニア、デザイナー、セールス、カスタマーサクセス等、関連チームとの密な連携 ・プロジェクトの進行管理、ステークホルダーとの合意形成 ■チーム構成： PMM Unit（4名） 変更の範囲：開発関連業務

【フルリモート／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目企業／テクノロジー企業成長率50ランクイン】 ■企業について 「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 ■業務内容 企業の生成AI活用を支援する新規事業開発を推進いただきます。 セールスからPoCの推進、事業開発までを全てリードいただきます。弊社の生成AI LLM技術のアセットをフル活用し、顧客価値・事業へと昇華していくことが求められます。 初期はPoC的にプロジェクト型で運用しながら、中期的には汎用的なプロダクト／事業に昇華していくことを目指しています。 ＜プロジェクト例＞ ・社内の製品や技術情報を検索する社内Chatbotの構築 ・自社のデータや専門用語を学習したカスタマイズLLMの構築、提供 ・過去の研究報告書や技術文書から関連情報を素早く抽出するAIエージェントの構築" ■具体的な業務 ・Stockmark A Technologyの拡販、セールス ・生成AI LLMを用いたプロジェクトにおける弊社顧客/協業パートナーとのPoCの推進・コンサルティング ・エンジニアやデザイナー・自然言語処理リサーチャーと連携したソリューションの企画、プロジェクトマネジメント ・弊社の生成AI LLM技術を活用した新たな事業・プロダクトの企画、事業開発 ・事業戦略策定、課題仮説の検証、プライシングなど営業戦略の設計・構築 ■チーム構成 PaaS Division RAG / Agent Unit 4名 コンサルタント1名、事業開発2名 ■ポジションの魅力 ・新規事業開発から始めて、事業責任者やPMM、PdMなどご希望に応じて幅広いキャリアパスの可能性がある ・最先端のAI LLM技術を用いた新たなビジネスモデルの構築やプラットフォームの構想に携わることができる ・コンサルティングだけではなく、SaaSなどプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ／金融分野／データ活用サービス／サービス企画・開発／使用言語：Java／Python／開発環境：AWS等】 ●世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせ ●全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織 ●東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供 多様なデータ（自然文、音声等）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画、開発をご担当いただきます。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。 そういった非構造データを一元化し、ドキュメント化⇒ダッシュボードにしたり、テキスト化するサービスを展開。当社やNTT研究所の技術を活用、組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。 ■当ポジションの魅力： NOSQLやAIをビジネスに活用する下記のようなスキル伸ばすことができます。 ・NOSQL-DB技術、セマンティック技術 ・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験 ・Data Analytics技術 ・自然言語処理技術 ・ビジネスデベロップメント ・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力 ・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力 ・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力 変更の範囲：本文参照

◆◇ソニーグループ発のAIベンチャー◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 変更の範囲：会社の定める業務