【変更の範囲：無】 主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、パートナーアライアンスを募集します。 ■概要： PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供／拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー（販売代理店、共同開発パートナー）が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 ■職務内容詳細： ・新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 ・相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ ・新規アライアンスおよびパートナーリング獲得を目的として施策の企画および実務 ・共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 ・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 ・サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 ・既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 ■ポジションの魅力： ・パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習／ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■事例： ＜医療従事者向けOCRの開発＞ ◎概要：様々な医療機器ごとに、最新のAI技術を活用したOCRを開発。前処理、モデル開発、結果検証など、AI開発の一連の作業を担当。 ＜介護ロボット研究（自然言語処理）＞ ◎概要：応答候補選択機能の作成を担当。具体的には、ユーザとシステムの対話履歴をもとに、別システムが作成した応答候補から最も適切なものを選択。 モデルの訓練・微調整、新しいモデルの検討、データ作成。仕様書作成や対話システム制御モジュールの設計・実装も担当。 ■魅力： オープン/Web系業務アプリケーション開発や、インフラ構築、AI技術などを手がけている当社。成長途上の企業ながら、真に顧客の満足となることを第一に考え、量ではなく質を重視したサービス・ソリューションを提供しています。確かな技術力は顧客から高い評価を得てきました。 その結果、大手ECサイト運営会社やSIer、人気スマホゲーム会社や大手航空系商社と直接取引が拡大しており、新たな依頼が続々と舞い込んでいます。 社長はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただければと思います。さらに、技術を社員同士で共有する勉強会なども開催しており、成長を感じていただくことができます。 ■社風・特色： ・社内でのコミュニケーションを大事にしており、役員との意見交換や要望、相談が出来る機会（1on1）を実施。また、フラットに意見を出しやすい環境を作るため、社長や役職関係なく〇〇さんと呼び合っています。 ・自分の意見が通りやすい！例えば、AI事業は一人の社員の"やってみたい"から始まりました 変更の範囲：本文参照

〜東証グロース上場／AI×音声認識による5つのソリューションサービスを展開／最新技術の習得に向けたサポートあり〜 ■業務内容： クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトに参画いただきます。 クライアントがAIを活用して解決したいと考えている課題を分析し、要件定義やシステム処理、実装、テストなどを行います。 ■業務の魅力： クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトを通じてスキルアップが可能です。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・AI関連の学位または専門資格 ・複数のAIエージェント開発プロジェクトの経験 ・自然言語処理（NLP）の専門知識 ・AWS/Azure の認定資格 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・DevOpsの経験 ・アジャイル/スクラム開発手法の実践経験 ・チームリーダーの経験 ■当社について： 当社ではAI×音声認識による5つのソリューションサービスを展開しています。 AI×音声言語・異音検知ソリューションは、エネルギー・輸送・製造・医療など、様々な業界で導入いただいており、そこから得られたビッグデータを分析・活用していく中で蓄積した独自のデータ解析やDX推進ノウハウを生かす形で、Xi事業が生まれました。企業のDX需要を追い風に、近年急成長中です。また、技術支援として、LLMの活用・開発など、先進的な案件に参画するチャンスもございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□自社サービス／ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能／36億円の資金調達を行った音声プラットフォーム『Voicy』□■ ■業務内容： 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 ＜具体的には＞ ・機械学習技術活用のための技術選定／環境整備／データ基盤システムの設計、開発、運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 　レコメンド 　検索エンジン 　音声合成サービスの活用 　音声認識および自然言語処理 　音声処理　など ■求める役割 ・音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ・音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ・基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 ■組織構成： 共同創業者がエンジニアであり、エンジニアへの理解が深い組織です。 ・エンジニア組織全体：約20名 ・データチーム：2名 ・社内平均年齢：34歳 ・男女比率：男性60％ 女性40％ ■開発環境： ・開発言語：Python3 ・DB：MySQL（RDS、Aurora）、Cloud Firestore、DynamoDB、Redis ・ログ管理：Fluentd、S3、Embulk、Digdag、Firebase、BigQuery ・プロジェクト管理：GitHub、Asana ・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela ・データ分析基盤：Vertex AI、Metabase、BigQuery、Cloud ・Composer(Airflow)、Dataflow 変更の範囲：会社の定める業務

【数学のコア要素技術をベースに最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発／最先端AI技術を用いて社会課題を解決したい方へ】 ■業務内容： Webサイト、アプリのUIデザインを担当して頂きます。サービス全般に関わる様々なデザイン業務にも携わります。 当社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 ■業務詳細： ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など ■担当案件について： 各種案件におけるUI/UX開発を担当して頂きます。 ■開発環境： ・プログラミング言語：JavaScript/Typescript（フロントエンド）/Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■働く環境： 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社が保有する各種案件に携わっていただきます。（直請けかつアクティブなWEB案件が常時1000件超）案件はモバイルコンテンツやモバイル向けゲームサービス／公式モバイルサイト構築・ポータルサイト開発・業務、アプリ開発など幅広く、PHP、Java、Ruby、TypeScript、Pythonなど様々な言語の開発経験が積めます。 ■常駐先案件例： ◎Java…・Webアプリケーション開発運用支援案件／スマホ向けWeb系サービス開発案件／飲食店向け予約サイト開発案件／電子書籍ECサイト開発案件 ◎PHP…BtoCクラウド収納サービスサーバサイド開発案件／IoTクラウドサービス開発案件／仮装通貨取引システム構築案件／大手ソーシャルゲームサーバサイド開発案件 ◎PHP/Vue.js…広告システム開発案件 ◎Python…BtoBスポットコンサルマッチングサービス開発案件／医療向けリアルタイムAI開発案件／旅行サイト検索エンジン開発案件／データ分析及びDB構築移行案件 ◎Ruby…レシピ動画サービス開発案件／自然言語処理AI対話システム開発案件 ◎TypeScript…Live配信アプリ開発案件／モバイルオーダーシステム新規開発案件／チャットボットシステム開発案件／新卒採用系 新規Webアプリ開発案件 ■使用ツール：※常駐案件によって異なります 開発言語：Dart、Golang、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、TypeScript、etc フレームワーク：Express、Flutter、Laravel、NestJS、Next.js、Nuxt.js、React、Vue.js、etc インフラ： ・AWS：EC2、ECS、ElastiCache、LambdaOpensearch、RDS、S3、etc ・GCP：BigQuery、Cloud Run、CloudSQL、Firebase、etc ミドルウェア、ライブラリ等：CDK、Datadog、GraphQL、gRPC、MySQL、nginx、Node.js、PostgreSQL、Serverless framework、etc ツール類：Asana、Discord、Docker、Github、Slack、Swagger、etc

当部門では、自社の開発Labを活かしたSI事業、ビジネスの新しい価値創造からプロセスの変革まで、お客様のDXを促進するためのソリューションをご提供しています。 ※2022年10月1日にIT領域に特化した『株式会社パソナテック』が『株式会社パソナ』に吸収統合される形となり、パソナテックを前身とした『DXテクノロジー本部』が設立。 ■業務内容： AI技術活用を希望される企業に対し、技術導入や実用化支援をお任せします。中心となるのはAIを活用したソリューション開発やデータ解析等です。 技術ニーズヒアリングを通じて要件定義を行い、その仕様をもとにプロトタイプの開発を行い、実用化に向け開発を進めます。 ■業務詳細： ・自然言語系、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発（Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用） ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSS等） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#等） 　※将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成等の営業支援にも参画頂きます。 ■プロジェクト例： パソナグループ各社や、製薬メーカー、食品メーカー、通信系など業界は様々 ・X-Checkシステムの構築：テキストや画像等が法律やルールに則って利用されているかどうかの判定の一部をAIシステムによる自動化。 ・AI技術検証：自然言語処理、動画処理など、まだ世の中で一般的にサービス化、商品化されていないような事柄を中心とした技術検証。 ・ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築などデータサイエンス領域を中心とした検証や、その結果を利用したシステム構築。　等 ▼入社後のアサインについて： 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り、見直しにてフォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、目標についても多角的な設定を行っています。

★UIターンメンバー多数／所定労働7.5h／残業17.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／資格取得支援・勉強会などの教育制度充実／社会貢献・地域創生にも注力／カフェテリアポイント12〜18万円★ ■業務内容 AI活用を希望される企業に対し、お客様のAI導入をサポートして頂きます。 技術ニーズヒアリングを通じて要件定義を行い、その仕様をもとにプロトタイプの開発やベンダーと連携しながら開発を進めていきます。 中心となるのはAIを活用したソリューション開発やデータ解析などです。 ■業務詳細 ・自然言語系、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 　（Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用） ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例 パソナグループ各社や、製薬メーカー、食品メーカー、通信系など業界は様々 ・X-Checkシステムの構築 　テキストや画像等が法律やルールに則って利用されているかどうか、判定の一部をAIによる自動化。 ・AI技術検証 　企業とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を実施。 　（自然言語処理、動画処理など、まだ世の中で一般的にサービス化、商品化されていないような事柄を中心とした技術検証） ・データサイエンス領域 　ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など（検証〜それを利用したシステム構築） ■入社後のアサインについて その方の得意・やりたい技術等も鑑み、「成長に繋がるか」という視点も含め参画チームを決定します。また、部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り、見直しにてフォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、目標についても多角的な設定を行っています。 ■地方創生への取り組み 地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発しています。島根HUBでは人材育成事業として産学連携活動にも参加しています。 変更の範囲：本文参照

金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。 この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」の中核となる新規事業の企画・開発の推進により事業変革を目指すことを主なミッションとしており、既に生成AIを自社のプロダクトに組み込むプロジェクトを実施しております。今後、SI開発で得た顧客とのリレーションや業務ノウハウを活かしつつ、更なるビジネスの拡大を図っていく予定です。 ■職務内容： ・ビジネス成立要件を整理・確認し、ビジネス課題を解決させるAIモデルを開発する ・AI開発に役立つ研究論文等を参考に、自ら実装する ・近い将来においてビジネス化が期待される技術の研究開発を実施する ※まずは金融業界に限らずビジネスを展開する予定です（ゆくゆくは金融機関向けのビジネス展開も視野に入れております）。 ■ポジションの魅力： ・ビジネスオーナーもつ課題に対して、自らの技術力で解決策の提案・実装できる点 ・比較的小さい案件の参画が中心になるので、ご自身のビジネス貢献度合いが分かり易い点 ・技術者同士が切磋琢磨できる環境で仕事ができる点 ・案件によっては、最新の技術を実装できる点 ・論文執筆や学会への参加も推奨している点 →2022年に人工知能学会への論文投稿、2023年には自然言語処理学会への参加し、最新の研究動向を調査しています。現在は、2024年の自然言語処理学会への論文投稿を目指しております。 ■スキルアップのための支援： ・年次に応じた全社的な技術研修、ビジネススキル研修に加え、Udemyなどオンライン講習の活用が可能です。 ・当社テックブログを通じた情報発信や技術交流も行っております。 ・事業部横断組織であるAITC（AI Transformation Center）の技術者との交流や、各種勉強会への参加も可能です。

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、カスタマーサクセスを募集します。 ■業務内容： PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIを新規クライアント獲得に向けて、トップラインの推進を担っていただきます。 ■ポジションの魅力： 1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 3）新規事業の推進経験 AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。

【業務内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 【仕事の進め方】 デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 ※業務内容変更の範囲：当社業務全般

【データサイエンティスト/AIプランナー募集！創業140年以上の安定と変革 を兼ね備えた企業で新たな価値創出を実現しませんか？】 ■配属先部門の担う役割： AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること ■入社後の具体的な仕事内容： 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成： ICT推進本部　事業DX推進部　データ活用グループ：13名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 ■仕事の進め方： デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 ■過去テーマ例 ◎ごみ焼却発電施設のAI燃焼予測による自動制御システム開発（結果:運転員の手動介入90％以上削減） ◎AIを活用した食品工場検査業務の効率化システム開発（結果:検品時間を従来比半分にし、生産性向上を実現） ■働き方補足 【在宅勤務】最大週4日程度活用。フリーアドレス制です。 【フレックス】柔軟に活用あり。 【服装】原則自由です。 【出張の有無】年に数回あり（実際に製品を見るための現地視察や、展示会での情報収集が主） ■事業の目指す姿： 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 ■本ポジションの魅力ややりがい： 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。 ■募集ポジション： リーダークラス 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用等をお任せします。業務内容は多岐にわたります。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたサービス開発プロジェクトをリードしていただきます。 PM/PLとして、AIシステム開発プロジェクトのリード、顧客要件・仕様のヒアリング、プロダクトの開発工程管理/予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 【具体的な業務内容】 ■AIシステム開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ■顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ■技術調査、要件定義/設計/製造/評価の管理 ■セールス活動での開発プロジェクトの提案具体化 ■その他AIソリューションの事業化／事業推進 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。 各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに技術力を磨くことが可能です。 また、技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング ・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。 不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ご自身のこれまでの実務経験、実装経験に加え、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いてソリューション開発を行ってください。

■ 概要 ・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます ・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です ■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ 1.アルゴリズムリサーチ ・画像認識 ・時系列解析 ・自然言語処理 ・数理最適化 ※得意な分野のプロジェクトに参画 2.開発・現場実装 ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ 3.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成、報告 4.自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■ 仕事の魅力・面白み ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます ・相互研鑽を重視しており、意欲に合わせて成長できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ 半導体製造装置の世界的なリーディングカンパニー「東京エレクトロングループ」の主力開発拠点／離職率1％台（グループ実績）／海外売上比率80％超 ◇◆ ■業務概要： 生成AI関連技術を自社装置および社内システムへ取り込むことにより、開発工程やオペレーションの高効率化、お客さま先でのサービス品質向上に加え、各種課題の早期解決に向けたシステム開発をご担当いただきます。 ■業務内容： ・自社内に潜在／顕在している課題の解決手法を検討します。 ・解決の手段として生成AIや機械学習等を適切に用いります。（最新情報の収集・適用含む） ・検討の結果を（主に）装置開発部門と共有し、専門分野の観点も加味した議論、提案を行います。 ・検討した内容でプロトタイプを作成し、実現に向けた評価を行います。 ・または、装置開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、システム開発の一翼を担います。 ■事業内容： 東京エレクトロン九州株式会社は、半導体製造装置の開発から設計、製造、据付までおこなうメーカーです。 開発する装置は世界で高いシェアと競争力をもち、次世代装置向けにさらなる技術開発力の強化を進めています。 九州でもトップクラスの高付加価値（利益）を誇ります。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　熊本から世界を見据え、研究開発とものづくりに常にチャレンジし続ける企業です。 ■歓迎条件： 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ・自然言語処理におけるデータ前処理の知識 ・Web系プログラミング言語経験（streamlit, C#, WPFなど） ・Dockerの使用経験 ・データベース管理（Elasticsearch等）とPythonによるプログラミング経験

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【働く環境】 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：無

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ・大手クライアントを中心に、自然言語処理技術や機械学習を用いたシステムソリューションの提供およびカスタマーサクセスチームのマネジメントをお任せします。 ・製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等だけでなく、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行う、カスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ■具体的な業務： ・AI SaaSカスタマーサクセスチームのマネジメント ・AI SaaSのカスタマーサクセス全般 ・AI SaaSのオンボーディング業務、オンボーディング後のUpsellやCrosssellの提案 ・クライアント企業からのフィードバックを元にエンジニアと協働しプロダクト改善など ■当ポジションの魅力： ・圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能…エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増加。その中で全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができる ・「DX」×「コミュニケーション」という領域のため、幅広い知見を得ることが可能…コミュニケーション領域のため、ホリゾンタル×エンタープライズで全業界がターゲットとなる。また全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対し、広い知見を得ることも可能 ・松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得…BEDOREは、PKSHA Technologyのグループ企業で、オフィスも同じ。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会がある ・新規事業の推進経験…本募集のWorkplace事業部は、コロナの影響を受け、急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開。その中で、新プロダクトのリリースを迎えており、そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができる

■業務内容： 営業担当者のサポートとして主に事務仕事を行います。 具体的には、スケジュールや顧客情報の管理、社内文書作成、電話やメール対応、提案資料作成のサポート、取引先等の来客者に対応いただきます。 業務に慣れたら営業職へキャリアチェンジしていただく可能性がございます。 ■組織構成： 営業部門は営業本部長（役員男性60代）、営業部長（男性50代）、アカウントセールス2名（男性20代）、ソリューションセールス（男性20代）となっております。 ■同社の魅力： ・最新のDX技術を活用： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ・AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発： AI事業では特許取得の他、自社モデル・サービスを研究開発中です。優秀な人材とネットワークを活用し圧倒的な競争力を持ります。 ・上場・IPOを目指しています： スピード感のある経営判断を行っており成長を一緒に体験できる環境です。 ・実力主義・社員一丸となり、皆で成長を目指す社風 ■主な事業内容／技術分野： ・ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています。 ・最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等 ・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています（画像認識・動画認識・自然言語処理／LLM・需要予測等）※自社製品：Egeriaシリーズ ・クラウド（AWS・Azure・GCP等）設計・構築・運用支援、最新セキュリティソリューション（ContrastSecurit等）の提供をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 ■具体的な仕事内容： ・テーブルデータ／画像認識／自然言語処理／点群処理／図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定／実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。 ■組織構成： メンバー構成は東京大学工学部／情報理工出身のエンジニアが7割程度を占め、大手企業などからシニアメンバーが続々と参画くださり、若手と経験ある方のMIXが進んでいます。 ■魅力： ・産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する大学研究室発のスタートアップ ・モメンタムとパッションに溢れた組織で前年比400%で成長！現在も爆速で成長中 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 　同社では業界トップクラスAI技術力と実績を生かし、不動産業界におけるAIクラウドサービスや提供や自社クラウドサービスの開発・運営を行っています。 　主に機械学習・深層学習といったAI開発を軸とし、自社AIクラウドサービスへの適用や、各種業界向けのAIコンサルティング適用、自社サービスの企画やクライアントの課題を元にしたアルゴリズム開発に加え、プロトタイピングまで行っていただきます。 【具体的な業務内容】　 ■ディープラーニングやブースティング等の機械学習や最適化処理を活用したソリューション開発 ■画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術のクラウドサービス・コンサルティングサービスへの適用 ■AIソリューションの事業化／事業推進　 ■Webアプリケーション開発・運用・保守アプリケーション・ インフラ（AWS、GCPなど）開発系のプロジェクトリード、マネージメント ■クラウドサービスの開発・設計・運用業務を推進。 ■データサイエンス領域（機械学習・深層学習といったAI開発）の実サービス向け適用作業。 【担当者コメント】 　機械学習や最適化計算処理の専門家として、AIアルゴリズム開発やAIコンサルティングの推進を担う人員を募集しております。 　最先端技術を取り扱い、自らの力で課題解決を担うことで、スキルアップができる環境ですので、非常にやりがいを感じられるお仕事です。

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援／大手FA企業出身メンバーが設立・東証グロース上場】 ■ 概要 ・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます ・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です ■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ 1.アルゴリズムリサーチ ・画像認識 ・時系列解析 ・自然言語処理 ・数理最適化 ※得意な分野のプロジェクトに参画 2.開発・現場実装 ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ 3.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成、報告 4.自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■ 仕事の魅力・面白み ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます ・相互研鑽を重視しており、意欲に合わせて成長できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務