◆Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、業務ロジックやコン テンツストーリーに関する ご提案など最上流工程からご参画いただきます。

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。

【プライム案件多数/Appian有資格者数日本1位/最先端技術を探求する企業/大手企業との取引多数／残業20時間以下／リモート案件有】 ■業務内容： PegaやAppianを用いたローコード開発を通じ、顧客のDXを支援していただきます。当社の特徴は、単なる工数削減に留まらず、ローコードとAI機能やBOAT（業務プロセスの全体最適化・自動化技術）を掛け合わせ、高度な ビジネスプロセスを実現する点にあります。 ※工程の枠を超え、要件定義から実装まで「フルスタックエンジニア」として一気通貫で携わり、市場価値を高めることが可能です。 ■主なクライアント： 金融系や医療系、ゲーム関係、商社等 ※大手顧客の直請け案件が中心。最先端のAI機能を組み込んだ次世代型開発に挑戦できる環境です。 ■魅力： ・数年後の上場を予定しているため、会社として事業成長している ・上流からの案件に強いこだわりがあるので、エンドユーザーからの案件が多く貢献感を感じられる＆エンジニアとしての成長ができる ■同社について： ・オープンな社風： 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ・最新のDX技術のキャリア形成ができる： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ■事業内容／技術分野： ・ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています ・最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等 ・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています（画像認識・動画認識・自然言語処理／LLM・需要予測等）※自社製品：Egeriaシリーズ ・クラウド（AWS・Azure・GCP等）設計・構築・運用支援、最新セキュリティソリューション（ContrastSecurit等）の提供をしています 変更の範囲：会社の定める業務

◎日本を代表する企業との取引多数・世の中への影響大 ◎日本を代表する大企業のシステム開発案件多数 ◎グローバルな環境での実力主義／社員一丸となって成長できる環境 ■業務概要： 当社のクラウド技術・セキュリティ事業本部にて、Kubernetes・OpenShiftをはじめとするコンテナプラットホーム基盤や、早期の開発からセキュアコーディングを可能とするDevSecOps基盤をお客様にご提供いただきます。 ■サービスの特徴： ・AI自然言語処理の分野において特許を獲得しています。 ・官公庁案件のほか、大手金融系企業／通信キャリアなど幅広い業界へITソリューションを提供しています。 ・上流工程〜運用／保守まで開発の全てを担います。 ■配属先について： 当社の主軸領域の一つで、お客様のDXへの鶏喰に対しこれまでの仮想化・クラウド技術のノウハウを反映させることでクラウドを安心・安全に利用してもらうサポートを行っています。 ■キャリアパス： 当社ではレールの引かれたキャリアは存在せず、社員ひとりひとりそれぞれがキャリアを築きます。 エンジニアでは、業界や領域を超えてさまざまな組合わせの技術を習得でき、その後セールスやコンサルティングなどのスキル習得によりキャリアの選択肢も広がっていきます。 先輩社員たちは、スペシャリストやプロジェクトリーダー、セールスエンジニア、コンサル等それぞれのやりたいことを見つけ、自分だけのキャリアを歩んでいます。 ■当社について： ＜オープンな社風＞ 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ＜最新のDX技術のキャリア形成ができる＞ 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ＜AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発＞ 優秀な人材とネットワークを活用し圧倒的な競争力を誇ります。 ＜大手取引多数＞ トヨタグループ、三菱総合研究所、ニッセイグループなど日本を代表する大手顧客に対してサービスを展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／営業DXサービス「Sansan」や「BillOne」など業界トップシェアを誇るSaaSプロダクトを展開／シェア82%以上の成長中企業】 当社の研究開発部門におけるラットフォームエンジニアとして、営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ■担当する業務の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する ■ポジションの魅力 当社の研究開発部では、多様な専門分野を持つ研究員と世界トップのデータサイエンティストと共に開発に携われます。自然言語処理や画像処理、機械学習を用いたシステムのプラットフォーム構築も可能で、大規模なメモリやGPUを使用する魅力的なポジションです。 ■開発環境、使用するツールなど ・言語…Python、Go ・DB…Cloud SQL、BigQuery ・構成管理…Amazon EKS ・運用・監視…Datadog ・CI/CD…GitHub Actions、Argo CD、Argo Rollouts ・インフラ…AWS、GCP 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 ■主な業務内容： ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 ■対象となるプロダクト（例）： ・BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット ・BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR ・CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE ・新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム ■所属チーム：NB-AI Innovation Hub 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織 ■使用技術： ・開発言語：Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence ■働く環境： ・服装カジュアル（ドレスコードあり） ・Slackでの活発なコミュニケーション ・〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 ・フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間） ・週2リモートワーク可能（火曜日・水曜日固定） ・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10) 変更の範囲：ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

★雨量・風速・地盤・水位などを計測・可視化し、目に見えない“自然やインフラの状態”をデータ化して、安全な意思決定を支えます！ ★設計・構築から設置・メンテナンスまでワンストップでの対応が強み ★土日祝休・転勤無・有給休暇を取得しやすい環境！ 気象観測や土木インフラの安全管理に使われる「計測機器・観測システム」を扱う当社にて、気象観測、自然計測システムの設計・構築・設置等をお任せします。 ■業務詳細： ・計測システム、プログラムの作成、電源設計、金物選定・設計、現地設置、メンテナンス ※プログラムはロガーメーカーの言語を使用（BASIC程度）他 ※いきなり最初からすべてを一人で行うわけではなく、先輩社員のもと、OJTで出来ることから任せて徐々に理解を深めて出来ることを増やしていただく予定です。 ※ソフトウェアに明るい方にはデータ処理システムの運用やプログラム作成をお任せすることがあります。 ■業務の流れ： 営業が提案した受注した案件の内容を確認 →システム設計（計測プログラム、電源、設置関係） →外注へ計測ボックスの製作依頼 →社内デバック →出荷検査 →お客様先へ発送or設置業務 ■担当数： 案件は、慣れてきたら並行で2件程度を進めますが、いきなり単独で案件は行いません。必ず先輩がついてOJTで進めていただきます。 ■当ポジションの魅力： ・自然計測は、狭い業界ですがシステムをフルオーダーでこなす会社は希少で、気象計測に関する幅広い知識を身に付けることができます。 ・設置して終わりではなく、設置完了後もメンテナンスなどで、お客様には長くお付き合いいただいています。 ■配属部署について 配属先の技術部は総勢13名（男性11名、女性2名／20代2名、 30代2名、40代以上9名）で構成しております。 ■同社に関して 1996年に創業された同社は気象・河川・インフラ分野における計測機器の販売と、観測システムの設計・構築・導入を一貫して手掛けており、自然現象のデータ化で社会の安全を支えています。 気象観測センサー、水・河川・土木系センサー、道路・防災系センサー、環境・エネルギー系センサー、観測システムなど数千種類の商品を扱っています。 変更の範囲：無

【グロース上場／0→1、1→10など様々なプロダクト開発フェーズに関われる！】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事： 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械学習知見不問／最先端のAI知見を社会実装するプライム上場企業／在宅勤務可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、社内外のコミュニケーションに関する課題を解決するAI自社SaaSの開発業務をバックエンド〜フルスタックまでご経験に応じてお任せします。 ■業務例 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ■プロダクト例 プロダクトごとにチームが分かれており、スキルや志向性に応じて配属いたします。 ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞https://com.pkshatech.com/products/ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ■開発環境 言語：Python、Ruby (Ruby on Rails)、Golang、JavaScript/TypeScript (Vue.js, React)、Dart (Flutter) クラウド：AWS、Azure バージョン管理：・Git (GitHub) ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境で最先端の機械学習知見が得られます。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、2024年にプライム上場した最先端のAI知見を持つ成長企業。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 ■業務内容 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。 ・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。 ・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。 ・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。 ・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。 ・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援 ■歓迎条件： ・MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験 ・生成AIの開発実績： LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。 ・高度な専門性： 自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識 ・外部発信実績： Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験 ・プロフェッショナルな実践経験： データサイエンス・AIをコア事業とする企業（テック系コンサル、AIスタートアップ、事業会社の内製開発組織等）において、高度な技術を武器に顧客や自社のビジネス変革をリードした経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 （※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

未経験歓迎の営業事務／AI×IoTの成長企業／東証グロース上場／大手製造業と多数取引／営業サポート中心／資料作成・電話応対／バックオフィスで活躍／製造業DXを支援／AIプロダクトに携わる ■業務内容： 営業部門をサポートする営業事務として、電話応対・資料作成などバックオフィス業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・各種入力業務 ・電話応対 ・来客対応 ・請求書等営業事務代行 ・営業資料作成 ・AI学習工程で発生する作業（データの整理、簡単な機械のテストなど） ※営業資料作成についてはFMTがあり、入力作業になります。パワーポイントの知識がなくても大丈夫です。 ■当社について： 株式会社VRAIN Solutionは2020年設立のAIベンチャーで、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場のDXを支援するべく、画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど、AI技術を始めとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開しており、設立初期フェーズの現段階で、自動車・食品を中心に日本を代表する業界のトップクラス企業に導入いただいています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

未経験歓迎／AI×IoT・製造業DXを支える営業事務／東証グロース上場AIベンチャー／大手企業取引多数／電話応対・資料作成／営業サポート／バックオフィス全般／自社AIプロダクト／急成長企業 ■業務内容： 営業部門をサポートする営業事務として、電話応対・資料作成などバックオフィス業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・各種入力業務 ・電話応対 ・来客対応 ・請求書等営業事務代行 ・営業資料作成 ・AI学習工程で発生する作業（データの整理、簡単な機械のテストなど） ※営業資料作成についてはFMTがあり、入力作業になります。パワーポイントの知識がなくても大丈夫です。 ■当社について： 株式会社VRAIN Solutionは2020年設立のAIベンチャーで、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場のDXを支援するべく、画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど、AI技術を始めとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開しており、設立初期フェーズの現段階で、自動車・食品を中心に日本を代表する業界のトップクラス企業に導入いただいています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

■お客様のDX推進をドライブする当社サービスの企画・開発、及び、導入コンサルティング ・Hyperautomation関連技術(BPM、AI-OCR等)を活用した業務自動化企画 ・AI/自然言語処理関連製品を活用した業務高度化企画 ・ローコードプラットフォームを利用した内製化企画 ・ローコードプラットフォームを利用したERP周辺の業務効率化システムの企画・開発 【ポジションの魅力、やりがい】 ・市場動向、技術動向を踏まえつつソリューションを策定し、仮説検証を通じて新たな価値提供、 ビジネスモデル化にチャレンジする役割を担います。顧客CIO/CDO、部門長といった ハイレベルな方々とDX/IT戦略・企画・構想を検討しソリューション導入を実現します。 ・先進的なお客様の事業変革・創出への寄与を通じて、お客様の事業競争力向上に貢献致します。 ・ソリューション企画では、仲間と協業しながら新たなサービスを自ら立上げ自社競争力強化をリードします。 多様なスキルを持つ仲間がいるので、切磋琢磨しながら、共に成長する文化があります。 ※今までのご経験を活かしながら、各種育成施策や仲間との協働によって、ご自身の成長の場として最大限活用いただけます。上司、同僚全員が仲間としてフォロー致します。

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

〜最先端技術×社会貢献プロジェクトを牽引するPM募集／転勤なし◎自社内開発8割／◎残業月10〜20h以内◎年間休日125日／博多駅から徒歩8分〜 当社ではAI・アプリ・制御開発など多彩な領域で、社会課題の解決に取り組むプロジェクトが進行中。今回は、開発現場をリードするプロジェクトマネージャーを募集します。 ■職務内容： 自らも手を動かし開発に携わりながら、各プロジェクトのマネジメント業務全般(開発計画、チーム編成検討、開発推進／管理、チームメンバ管理など)をご担当頂きます。 【開発領域】 ■AI開発 画像解析分野を強みとし、自然言語処理やテーブルデータ解析にも豊富な実績があります。 ■Web／スマホ・タブレットアプリ開発 自治体や企業の課題解決のためのアプリ開発を行っています。近年ではデジタル田園都市国家構想に関連したプロジェクトなど、社会貢献性の高いシステム開発にも取り組んでいます。 ■制御・組込開発 大手メーカーの家電・音響機器・カメラ・車載・半導体製造装置など幅広く携わります。プロジェクトにより客先常駐や自社内請負開発があり、上流〜下流工程まで一貫して対応します。 【開発環境】 言語：C、C++、Java、Python、JavaScript、C#など クラウド：AWS、Azure、OCI プラットフォーム：Plateau、FIWARE、G空間情報センター ロボティクス：ROS／ROS2、SLAMなど ■魅力： 自らも手を動かし開発に携わりながら、各プロジェクトのマネジメント業務全般 (開発計画、チーム編成検討、開発推進／管理、チームメンバ（2〜3名程度）管理など)をご担当頂きます。 ■エフェクトは福岡に本社を構える、東証上場企業「人・夢・技術グループ」のIT領域を担う会社です。 ■AI技術と組込システムを融合したソフトウェアを、企画から導入までワンストップで対応可能な開発体制で提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ワークライフバランス◎/テキストマイニングのスペシャル集団/リモートワーク中心/月平均残業１０時間/年休１２５日】 ■当社について 株式会社エバーグリーンは、テキストマイニング技術を軸に、600社以上の導入実績を誇る業務支援システムを提供しています。大手企業との直接取引を中心に、マーケティング・業務効率化・商品開発など多方面に貢献。分析から開発、運用まで一貫して担う体制により、顧客の課題解決に深く関与できる点が強みです。技術力だけでなく、柔軟な働き方や風通しの良い社風も魅力で、エンジニアが長期的に活躍できる環境を整えています。 ■概要 WEB開発エンジニアとして、業務系・BtoC向けシステムの開発を担当いただきます。 ■業務詳細 顧客課題に応じたシステム開発を、要件定義から運用まで一貫して担当いただきます。 ・業務アプリケーション／予約サイト／ECサイト等の開発 ・AI・自然言語処理を活用した分析システムの構築 ・チャットボットや認証システムの開発 ・スマホアプリの開発（iOS／Android） ・既存システムの改修・保守対応 ■スキルキーワード Java／PHP／Ruby／Python／R／JavaScript／MySQL／PostgreSQL／Linux／AWS ■案件例 ・SNSデータを活用した消費者行動分析システム ・医療機関向け予約・問診管理システム ・飲食チェーンの在庫・発注管理システム ・ブランドECサイトの構築・運用 ・会員制サービスの顧客管理システム ■働き方 ・リモートワーク中心（8割以上） ・月平均残業時間10時間以下 ・年間休日125日以上 ・服装オフィスカジュアル ■魅力 ・多言語開発経験を活かせるプロジェクト多数 ・スキルに応じて裁量あるポジションを用意 ・リモート中心で柔軟な働き方が可能 ・大手企業との直取引で安定性と成長性を両立 ・エンジニア同士の交流も活発で技術研鑽の場が豊富

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・車載向けAIアシスト機能の設計・開発・評価 ・自動運転支援システム（ADAS）や音声認識、自然言語処理を活用した車載UIの開発 ・AIモデルの学習・最適化、クラウド連携によるデータ解析 ・車載ソフトウェアの品質管理、機能安全（ISO 26262）対応 ・開発プロセスの効率化（MLOps、CI/CD導入） ■業務フェーズ： ・PL、実務主担当 ■環境／ツール： ・C/C++、Python、ROS、Simulink、MATLAB、AWS、Azure ■キャリアアップイメージ： お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。 まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。 要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、プロジェクトのマネージ力もつきます。プロジェクト初期段階から参画頂き、プロジェクト共に成長していくことができます。需要が高まりつつあるAIに携わることで、ご自身の市場価値向上に繋がります。 ■就業形態： 在宅勤務／フレックス勤務が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆ポジション概要： 当社が展開するERP・基幹システム導入プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダー候補として、要件定義〜設計・進捗管理・メンバー管理まで一貫して担当いただきます。 開発リーダー経験を活かし、プロジェクト全体をリードするPLへステップアップできるポジションです。 ◆本ポジションの魅力： ◎上流工程＋マネジメントを同時に経験可能 ◎3〜10名規模で無理なくPL経験を積める ◎将来PMへのキャリアパス明確 開発リーダーからPLへキャリアアップしたい方や、技術・マネジメント両方のスキルをを伸ばしたい方におすすめのポジションです。 ■企業について： 日本・中国の先端技術を駆使し、スピード感のあるDXを実現している当社。 中国の先端テック企業と連携し、インバウンド市場に向けた先進ソリューションを提供しています。 【強み】設立15年で売上は100倍以上に拡大、成長率は毎年10〜20％を維持。近年は国際市場で急成長する中国企業とのアライアンスを加速させ、事業拡大を推進しています。音声認識・自然言語処理・画像／顔認証などの技術を活用した新たなサービス開発にも取り組み、将来的な上場を見据えて技術投資を強化しています。 変更の範囲：会社の定める業務

自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、社会実装している当社にて、AI自社SaaSの品質保証業務をお任せします。「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」を目指し、開発部隊はもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 ■業務例 ＜メイン業務＞ ・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ・システムテスト ・ローコードツールによる自動システムテストの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 ＜ミッション実現に向けた業務例※ご志向性に応じて分担＞ ・品質目標およびその達成戦略の策定 ・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ・ソフトウェア品質の学習と知見共有 ■プロダクトについて ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結。 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ＜社内向けAISaaS＞ 社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせ等社員の業務効率化等を実現するAIヘルプデスク ■技術環境 ・ソフトウェアエンジニアリングツール：GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier ・ドキュメンテーションツール：Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365 ・コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループの源流企業/家賃補助・寮社宅完備/世界をリードする２つの事業領域を有するグローバルメーカー/WLBを叶える働き方◎/〜 ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細： ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■業務の魅力： ・本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。 ・ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。 ■使用言語： Office、Pythonなど ■想定されるキャリアパス： ・データサイエンスの実務的なスキルを習得し、幅広い技術領域に拡大 ・現場ニーズを捉えた新規企画の推進、より高度な技術獲得へステップアップ ■組織のミッション： ＜品質統括部ミッション＞ 社会とお客様から常に信頼される品質を提供するために豊田自動織機グループの品質機能を強化・支援し続ける ・ 新しい品質機能・しくみの導入 ・ 事業部の品質機能の自立支援、社内外連携支援 ・ 定着した品質に関するしくみの改善・運営・支援 ■組織構成： 品質統括部 └総括G └企画G └ML・SQCG　★今回配属G └人材育成G ■部署の特徴： 多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見があり、データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結しています。 変更の範囲：会社の定める業務