■業務内容： デジタルソリューション事業本部としては、Pega・AppianなどのBPMS・ローコードプラットフォームを中心にお客様の業務を効率化、自動化する事を支援しております。 今後さらにスクラッチ開発ではなく、このようなソリューションをベースとしたビジネスが拡大致します。 当社としては、Pega・Appianのビジネスとしては国内において、多数の実績がありますが、今後は更ならビジネスの拡大を目指しております。 Pega・Appianビジネスにおいて、リーダーおよび技術キーマンとしてビジネスを推進していただける方、一緒に成長頂ける方を探しております。 Pega・Appianにおいては、まだ国内において技術者は少ないため、Pega・Appianのご経験が無くてもJavaのご経験があれば、当社にて教育も含めてご支援致します。 ■具体的な業務内容： Pega・Appianの開発プロジェクトにおいて、開発リーダー・技術キーマンとして対応頂きます。 ■同社について： ・オープンな社風： 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ・最新のDX技術のキャリア形成ができる： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ・AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発を行い、優秀な人材とネットワークを活用し圧倒的な競争力を持ります。 ・トヨタグループ、三菱総合研究所、ニッセイグループなど日本を代表する大手顧客に対してサービスを展開しております。 ■事業内容／技術分野： ・ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています ・最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等 ・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています（画像認識・動画認識・自然言語処理／LLM・需要予測等）※自社製品：Egeriaシリーズ 変更の範囲：会社の定める業務

◎日本を代表する企業との取引多数・世の中への影響大 ◎日本を代表する大企業のシステム開発案件多数 ◎グローバルな環境での実力主義／社員一丸となって成長できる環境 ■業務概要： 当社のクラウド技術・セキュリティ事業本部にて、Kubernetes・OpenShiftをはじめとするコンテナプラットホーム基盤や、早期の開発からセキュアコーディングを可能とするDevSecOps基盤をお客様にご提供いただきます。 ■サービスの特徴： ・AI自然言語処理の分野において特許を獲得しています。 ・官公庁案件のほか、大手金融系企業／通信キャリアなど幅広い業界へITソリューションを提供しています。 ・上流工程〜運用／保守まで開発の全てを担います。 ■配属先について： 当社の主軸領域の一つで、お客様のDXへの鶏喰に対しこれまでの仮想化・クラウド技術のノウハウを反映させることでクラウドを安心・安全に利用してもらうサポートを行っています。 ■キャリアパス： 当社ではレールの引かれたキャリアは存在せず、社員ひとりひとりそれぞれがキャリアを築きます。 エンジニアでは、業界や領域を超えてさまざまな組合わせの技術を習得でき、その後セールスやコンサルティングなどのスキル習得によりキャリアの選択肢も広がっていきます。 先輩社員たちは、スペシャリストやプロジェクトリーダー、セールスエンジニア、コンサル等それぞれのやりたいことを見つけ、自分だけのキャリアを歩んでいます。 ■当社について： ＜オープンな社風＞ 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ＜最新のDX技術のキャリア形成ができる＞ 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ＜AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発＞ 優秀な人材とネットワークを活用し圧倒的な競争力を誇ります。 ＜大手取引多数＞ トヨタグループ、三菱総合研究所、ニッセイグループなど日本を代表する大手顧客に対してサービスを展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜森林や河川、山などあらゆる環境での気象、自然計測を可能にするシステムインテグレーター／設計・構築から設置・メンテナンスまでワンストップでの対応が強み／土日祝休／転勤なし＞ 気象・土木観測・計測システムの商社事業、及び自然計測のシステムインテグレーション事業を行う当社にて、気象観測、自然計測システムの設計・構築・設置等をお任せします。 ■業務詳細： ・計測システム、プログラムの作成、電源設計、金物選定・設計、現地設置、メンテナンス ※プログラムはロガーメーカーの言語を使用（BASIC程度）他 ※いきなり最初からすべてを一人で行うわけではなく、先輩社員のもと、OJTで出来ることから任せて徐々に理解を深めて出来ることを増やしていただく予定です。 ※ソフトウェアに明るい方にはデータ処理システムの運用やプログラム作成をお任せすることがあります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の流れ： 営業が提案した受注した案件の内容を確認 →システム設計（計測プログラム、電源、設置関係） →外注へ計測ボックスの製作依頼 →社内デバック →出荷検査 →お客様先へ発送or設置業務 ■担当数： 案件は、慣れてきたら並行で2件程度を進めますが、いきなり単独で案件は行いません。必ず先輩がついてOJTで進めていただきます。 ■当ポジションの魅力： ・自然計測は、狭い業界ですがシステムをフルオーダーでこなす会社は希少で、気象計測に関する幅広い知識を身に付けることができます。 ・設置して終わりではなく、設置完了後もメンテナンスなどで、お客様には長くお付き合いいただいています。 ・自然科学系の出身者は社内でも少なく、別の分野から入社している方が多いので、業界に関する知識がない方も安心してご応募ください。 ■配属部署について： 配属先の技術部は総勢13名（男性11名、女性2名／20代2名、 30代2名、40代以上9名）で構成しております。 ■就業環境： ＜出張＞ 繁忙期になると月に10日弱の出張がありますが、本人が対応できる案件がどうかによっても出張頻度は変わります。 ＜在宅勤務＞ 入社してから1年程度は、業務を覚えていただくためにも出社ベースでの働き方となります。 変更の範囲：無

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【トップクラスシェアSaaSの変革期。AIエージェント構想を推進し、プロダクトの未来をつくるAIアプリケーションエンジニア募集】 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、AI技術とエンジニアリング力を武器に、プロダクトの価値を大きく進化させる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 人力を超える情報収集エンジンの実現と、AIによるユーザー体験の革新を通じてプロダクトの進化を推し進め、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてさらなる成長を遂げるこのタイミングでの中核メンバーとしてのご活躍を期待しています。 ■業務内容： ・AI技術（LLM、AIエージェント等）を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・AI活用戦略の立案、および実現に向けた計画策定と推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 ・機械学習や自然言語処理などを用いた情報解析の高度化 ・AIと人力（クラウドワーカー）を組み合わせた運用体制の構築と高度化 ■AI活用課（全6名） 課長(エンジニア) 1名 ／ エンジニア1名（正社員）／パートナー4名 ■開発環境 ・言語：Ruby、 Python ・フレームワーク：Ruby on Rails、LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText ・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker、GCP 変更の範囲：入社後約3年間は当該ポジションに従事いただく想定。本人の適性により、別の開発業務へ変更の可能性あり。

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 バックエンドからインフラまで幅広い領域の開発を担当いただきます。 基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクトや開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネージメントなどに挑戦いただくこともできます。自然言語処理を中心とした機械学習を使った開発も今後推進していく予定です。 【業務詳細】 ・ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発 ・ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善 ・組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発 ・新サービス(PaaS)の立ち上げエンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装までを推進する ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発の推進 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題解決のための開発の推進 技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。 【配属チーム】 以下いずれかのUnitへ配属予定です ・SaaS Product Engineering Unit ・PaaS Product Engineering Unit 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform, Node.js, Golang [データベース] RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch), DynamoDB [インフラ/クラウド基盤] Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.) Datadog, SendGrid CircleCI , Azure　etc. ※LLMでOpenAI、Azure OpenAIも一部利用

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 ■主な業務内容： ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 ■対象となるプロダクト（例）： ・BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット ・BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR ・CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE ・新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム ■所属チーム：NB-AI Innovation Hub 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織 ■使用技術： ・開発言語：Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence ■働く環境： ・服装カジュアル（ドレスコードあり） ・Slackでの活発なコミュニケーション ・〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 ・フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間） ・週2リモートワーク可能（火曜日・水曜日固定） ・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10) 変更の範囲：ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ■魅力 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。 ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■採用背景 AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。そこで今回、事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械学習知見不問／最先端のAI知見を社会実装するプライム上場企業／在宅勤務可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、社内外のコミュニケーションに関する課題を解決するAI自社SaaSの開発業務をバックエンド〜フルスタックまでご経験に応じてお任せします。 ■業務例 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ■プロダクト例 プロダクトごとにチームが分かれており、スキルや志向性に応じて配属いたします。 ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞https://com.pkshatech.com/products/ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ■開発環境 言語：Python、Ruby (Ruby on Rails)、Golang、JavaScript/TypeScript (Vue.js, React)、Dart (Flutter) クラウド：AWS、Azure バージョン管理：・Git (GitHub) ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境で最先端の機械学習知見が得られます。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、2024年にプライム上場した最先端のAI知見を持つ成長企業。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 業務系およびWEB系アプリケーションにおいて、システム設計からプログラミング、動作テストなどを担当いただきます。また、ご経験を積んでいただいたうえで、顧客折衝業務もお任せすることになります。 様々な業界を顧客に持つ当社にて、WEBアプリを中心としたシステム開発をお任せします。設計〜テスト、運用保守まで幅広いフェーズをご担当いただき、積極的に上流工程に挑戦いただける環境です。 ◎現在、事業拡大に伴いエンジニアが続々と入社しています。強固な顧客基盤・経営基盤が強みなので、安心してキャリアアップしたい方にはおすすめです！ ■同社について： ・オープンな社風： 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ・最新のDX技術のキャリア形成ができる： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ■当社の魅力： ・日本を代表する企業を多くお客様に持つため、世の中への影響大 ・グローバルな環境で実力主義・社員一丸となり、皆で成長可能 ・日本を代表する大企業のシステム開発案件が多数 ・新卒離職率直近3年20%以下の長期的に働ける職場 ・プライム案件4割以上で安定した利益を生み出せている環境 ・顧客基盤・経営基盤は強いため、安心してキャリアアップができる ■事業内容／技術分野： ・ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています ・最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等 ・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています（画像認識・動画認識・自然言語処理／LLM・需要予測等）※自社製品：Egeriaシリーズ ・クラウド（AWS・Azure・GCP等）設計・構築・運用支援、最新セキュリティソリューション（ContrastSecurit等）の提供をしています 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クラウド事業部の部長をお任せ致します。事業本部のエンジニアを率いていくリーダーとなります。インフラのプロフェッショナルとして、事業部の全般業務に関わっていただきます。 ・参画する案件の進捗の管理/収支管理 ・営業と協力し、お客様へインフラ基盤構築の提案活動:顧客からの要件、要望を十分にヒアリングを行った上で、実現に向けた情報収集、技術面での実現性、運用性を念頭に提案資料まとめる ・コーチング:スタッフのモチベーション向上のためにスタッフの労務管理や、体調を確認しエンジニアのパフォーマンスを上げる ■クラウド事業部： 基本設計から構築/AWS、Azure、GCPなどを活用したインフラ保守、構築・開発の案件/インフラ関連業務、及びその他付随業務を利用したシステムの設計・構築・運用業務を実施しています。 大手企業向けプロジェクトのクラウド、PMO案件が中心 通信、製造、金融、印刷などの日本を代表する企業へのプロジェクト多数です。 ■同社について： ・オープンな社風： 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ・最新のDX技術のキャリア形成ができる： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ・AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発を行い、優秀な人材とネットワークを活用し圧倒的な競争力を持ります。 ・トヨタグループ、三菱総合研究所、ニッセイグループなど日本を代表する大手顧客に対してサービスを展開しております。 ■事業内容／技術分野： ・ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています ・最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等 ・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています（画像認識・動画認識・自然言語処理／LLM・需要予測等）※自社製品：Egeriaシリーズ 変更の範囲：会社の定める業務

■お客様のDX推進をドライブする当社サービスの企画・開発、及び、導入コンサルティング ・Hyperautomation関連技術(BPM、AI-OCR等)を活用した業務自動化企画 ・AI/自然言語処理関連製品を活用した業務高度化企画 ・ローコードプラットフォームを利用した内製化企画 ・ローコードプラットフォームを利用したERP周辺の業務効率化システムの企画・開発 【ポジションの魅力、やりがい】 ・市場動向、技術動向を踏まえつつソリューションを策定し、仮説検証を通じて新たな価値提供、 ビジネスモデル化にチャレンジする役割を担います。顧客CIO/CDO、部門長といった ハイレベルな方々とDX/IT戦略・企画・構想を検討しソリューション導入を実現します。 ・先進的なお客様の事業変革・創出への寄与を通じて、お客様の事業競争力向上に貢献致します。 ・ソリューション企画では、仲間と協業しながら新たなサービスを自ら立上げ自社競争力強化をリードします。 多様なスキルを持つ仲間がいるので、切磋琢磨しながら、共に成長する文化があります。 ※今までのご経験を活かしながら、各種育成施策や仲間との協働によって、ご自身の成長の場として最大限活用いただけます。上司、同僚全員が仲間としてフォロー致します。

【生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を設計・構築・運用／東証グロース上場／リモートワーク可／有給取得率7割程度】 ■募集背景： 当社はデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業およびプロダクト事業を展開している企業です。最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 クライアント企業の価値創造を実現し続けるには、当社技術を常に最新化することが必要であり、その技術最新化を担うエンジニア人材を募集しております。 ■仕事内容： ・機械学習やデータ分析の技術及び関連技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発 ・機械学習やデータ分析の活用基盤に関する技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発 ・当社コンサルティング事業及びプロダクト事業に対する技術面の業務連携 　 (例：プロジェクトにおける技術課題への技術支援、クライアントへのソリューション提案時の技術相談) ・技術調査及び研究開発に関して社内への共有、及び当社技術力の社外への発信 ■配属先について： データテクノロジーラボの機械学習/LLMエンジニアとして所属していただきます。チームとしての正式な設立は2024年7月。現在は所長1名、エキスパート社員2名の体制となります。（いずれもデータサイエンティスト歴10年以上） ■ポジションの魅力： ・最先端技術に挑戦できる環境…自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル、画像処理、数理最適化など、先端技術を活用した研究開発や自社プロダクト開発に携われます。 ・専門性を活かしたキャリア形成…データサイエンス、ソフトウェア開発、クラウド技術、コンサルティングスキルなど、多様な専門性を活かして、エキスパートとして成長できるキャリアパスが用意されています。 ・多様なバックグラウンドを持つ仲間と働ける…統計学や機械学習専攻以外にも、他分野の研究経験を持つ社員が多数在籍しており、異なる視点を活かしたチームでの協働が可能です。 ・自社製品開発への早期参画が可能…社内では自社製品開発への意欲が高く、入社後早期にプロダクト開発に関われるチャンスがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース上場／「はたらく人すべてのインフラ」を目指す企業／リモートと出社のハイブリットスタイル】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事：【変更の範囲：会社の定める業務】 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：本文参照

【育児中の社員在籍中／リモート可／映像・画像解析AI等で現場のDXに貢献】 ■業務概要： データ分析・機械学習モデルの構築をメインに担当いただきます。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流から、プロダクションレベルで実装する下流まで幅広く担当いただきます。 ■業務の特徴： ・全ての開発においてRestfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現します。 ・コンテナ上にアプリケーションを構築するため、自由度高く最適な技術を選択できる環境です。 ■業務詳細： ・コンテナ上に構築した機械学習アプリケーションの改善や性能向上 ・画像解析 ・言語処理 ・時系列解析 ・ユーザ行動の分析 ■ポイント： ・画像解析や生成AI、数理最適化といったプロジェクトの性質や、自社プロデュースのカメラアプリケーション開発など多様な業務があります。 ・異なるバックグラウンドを持つメンバーが大学での研究で培った知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。 ■魅力： リアル現場で使われるAI開発と実装の経験・スキルを得ることができます。 ・優秀なだけでなく、豊富な現場実装経験／ノウハウを持つメンバーが在籍 ・先端デジタル領域へ積極投資するクライアントのリアルニーズへの対応経験 ■環境： 育児等の兼ね合いで時短勤務等、ワークライフバランスを保つ働き方が選択できます。もちろん、経験／評価／昇給優先で仕事を追求することも可能です。 ・時短勤務や一部リモートで育児と業務を両立するPMやエンジニアが在籍 ・代表も一部リモートワークで絶賛共働き／子育て中 ・学生時代から競プロ出場／優勝を続けるエンジニア在籍 ■当社について： 「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。2018年に創業した少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられてきました。 今後はDeep Learning等、AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活ができる世界の実現を目指します。

■背景 TXP Medicalはこれまで救急領域を中心に全国の大病院や自治体へシステムを開発・提供し、シェアを拡大してきました。 今回新たに医療現場の課題解決のために開発したのが『NEXT Stage Document Assistant（略称：NSDA）』です。 NSDAは、入院から退院までの診療情報を基に、生成AIが自動で退院サマリーや診療情報提供書を作成する業務支援システムです。従来、医師は診療の合間や勤務時間外に文書作成を行う必要がありましたが、NSDAの導入により、情報収集から文書作成までが自動化され、負担が大幅に軽減されます。 生成AIを使った医師の働き方改革は注目度の高い領域で、2025年度のIPO(上場)を見据えている弊社にとっても注力事業の一つです。 2024年度にローンチしたばかりの新規プロダクトの営業戦略の立案、手法・オペレーションの確立、システム定着支援など、大きな裁量権を持ってスタートアップで幅広く活躍したい新規事業開発・セールス担当を募集します ■業務内容 新規サービス『NEXT Stage Document Assistant』の新規営業をお任せします。新規事業のため一つの役割に収まらず、少数精鋭のチームでマルチにご活躍いただきます。 ・アプローチすべき顧客群の選定、提案手法の検討 ・大規模病院へのサービス提案 ・導入に伴う機器の手配や契約手続き ・病院情報システム部門との調整 ・導入後の定着支援、アフターフォロー ・事業拡大に向けた各種課題解決　　など ■チーム体制 PdM兼エンジニア・現役医師兼エンジニア・エンジニア・データエンジニア2名・現役医師2名・セールス2名 トップマネジメントと働く機会も多くあるチームです。 本プロダクトの要件定義には医療現場を深く理解する必要があるため、医師とセールスを中心に現場ニーズを言語化。エンジニアがニーズを解決する機能を実装し、データエンジニアが入力データの前処理・生成AIの最適化を通して生成精度の向上を目指しています。 ・国際論文への採択歴もある自然言語処理のスペシャリスト(データエンジニア) ・開発会社の起業・M&A経験を持つ、元プログラム医療機器ベンチャーCTO(PdM) ・東大医学部卒の現役医師(エンジニア) などが活躍中です。

【AI＆DX・マーケティング・HR領域で複数事業展開で安定性◎／成長環境が魅力で大手出身者が多数在籍中／累計資金調達100億円の急成長スタートアップ／組織急拡大中！国内スタートアップ最速クラスでARR10億円まで事業成長】 ■業務内容： 将来的なIPOを視野に入れ、事業や組織が大きく拡大している当社において、複数事業の法務面での支援や社内ガバナンス体制の検討など、法務の重要性が増しています。 今後の体制強化の為、マネージャー候補としてご活躍いただける方を募集します。 ■当社について： 当社は2018年の創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究に力を入れてきました。これらの技術を背景にマーケティング支援サービスの「FLUX AutoStream」を展開、2023年から企業のAI活用支援サービスの「FLUX Insight」、2024年から人材紹介サービスの「FLUX Agent」を開始しています。 当社サービスは様々な領域に精通するプロフェッショナルの知見と、AIを活用したプロダクトを掛け合わせて提供することで、企業の経営課題を解決することを特徴としています。あらゆる企業でAI活用が求められる中、FLUXはAI時代における企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを推進するため、戦略立案から実行・改善、人材採用・育成まで一気通貫で支援しています。 売上高はFLUX InsightとFLUX Agentが貢献した結果、エンタープライズ企業を中心に多数の新規顧客を獲得し、前年同月比100%成長（2025年3月）で推移と急成長を維持しています。 変更の範囲：会社の定める業務

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

【ワークライフバランス◎/テキストマイニングのスペシャル集団/リモートワーク中心/月平均残業１０時間/年休１２５日】 ■当社について 株式会社エバーグリーンは、テキストマイニング技術を軸に、600社以上の導入実績を誇る業務支援システムを提供しています。大手企業との直接取引を中心に、マーケティング・業務効率化・商品開発など多方面に貢献。分析から開発、運用まで一貫して担う体制により、顧客の課題解決に深く関与できる点が強みです。技術力だけでなく、柔軟な働き方や風通しの良い社風も魅力で、エンジニアが長期的に活躍できる環境を整えています。 ■概要 WEB開発エンジニアとして、業務系・BtoC向けシステムの開発を担当いただきます。 ■業務詳細 顧客課題に応じたシステム開発を、要件定義から運用まで一貫して担当いただきます。 ・業務アプリケーション／予約サイト／ECサイト等の開発 ・AI・自然言語処理を活用した分析システムの構築 ・チャットボットや認証システムの開発 ・スマホアプリの開発（iOS／Android） ・既存システムの改修・保守対応 ■スキルキーワード Java／PHP／Ruby／Python／R／JavaScript／MySQL／PostgreSQL／Linux／AWS ■案件例 ・SNSデータを活用した消費者行動分析システム ・医療機関向け予約・問診管理システム ・飲食チェーンの在庫・発注管理システム ・ブランドECサイトの構築・運用 ・会員制サービスの顧客管理システム ■働き方 ・リモートワーク中心（8割以上） ・月平均残業時間10時間以下 ・年間休日125日以上 ・服装オフィスカジュアル ■魅力 ・多言語開発経験を活かせるプロジェクト多数 ・スキルに応じて裁量あるポジションを用意 ・リモート中心で柔軟な働き方が可能 ・大手企業との直取引で安定性と成長性を両立 ・エンジニア同士の交流も活発で技術研鑽の場が豊富 変更の範囲：会社の定める業務

自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、社会実装している当社にて、AI自社SaaSの品質保証業務をお任せします。「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」を目指し、開発部隊はもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 ■業務例 ＜メイン業務＞ ・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ・システムテスト ・ローコードツールによる自動システムテストの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 ＜ミッション実現に向けた業務例※ご志向性に応じて分担＞ ・品質目標およびその達成戦略の策定 ・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ・ソフトウェア品質の学習と知見共有 ■プロダクトについて ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結。 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ＜社内向けAISaaS＞ 社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせ等社員の業務効率化等を実現するAIヘルプデスク ■技術環境 ・ソフトウェアエンジニアリングツール：GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier ・ドキュメンテーションツール：Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365 ・コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 入社から約半年程度は親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。（※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務