【事故車修理見積システムで業界シェアトップクラス／システム投資が活発／自社サービスの拡大に伴い、更なる成長を加速するためR&Dエンジニアを募集／平均残業月10H／年休120日】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 新しい技術が切り開く未来を自らの手で作り上げていきたいという、チャレンジ精神や知的探求心の強い方大歓迎です！ ■具体的な仕事内容： ◇画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 ◇研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用による社内業務の改善検証、提案、開発 ・機械学習、量子コンピュータなどの最新技術の調査・研究 ※技術調査は、海外論文からの情報収集が主となります ※検証は、機械学習モデルの実装とその精度評価が中心です ■所属部署： デジタル推進部　R&Dチーム（社員5名） ■開発環境： 言語：Python フレームワーク：PyTorch、Keras インフラ：GCP、AWS等 バージョン管理：Git コミュニケーション：Zoom ■開発の特長： ・海外論文を調査しながら、目的に合った機械学習モデルや手法について実装・検証することが中心となります。 ・通常のソフトウェア開発と比較して、試行錯誤や評価作業の占める割合が高いです。 ■この仕事の魅力： ・機械学習分野を主とした海外論文を読み、内容や活用方法についてチーム内で議論することで、知見を深めることができます。 ・クラウド上の計算資源などを用いて、ご自身の考えたモデルを自由に実装し、実験することができます。 ・ご自身が開発した機械学習システムのプロダクトへの実装も担当いただくため、PoC倒れになることも少ない環境です。 ・学会、研究会への参加も制約が少なく、外部と活発に交流しながら見識を深めることができます。 ・残業時間が少ないため、本人次第で業務時間外にも思う存分自己研究・自己研鑽することができます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ・医療データ収集パイプラインの設計と作成 ・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ・開発言語　　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ・データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ・インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ・プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ・ソースコードバージョン管理：GitHub ・コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆技術的先進性のあるグローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場・年休128日◆ 企業ブランドの認知拡大やステークホルダーとの関係構築を担うポジションです。リアル施策とデジタル施策を組み合わせて活用しつつ、記者発表会や業界イベントの企画・運営にも携わり、戦略的なPR活動を推進していただきます。 ■業務内容： ・コーポレートおよび事業の広報戦略の実行 ・プレスリリース原稿の企画・作成・配信・効果測定 ・オウンドメディアコラム、インタビュー原稿の企画・作成・投稿・効果測定 ・パワーポイントを使用した広報企画書の作成 ・メディアリレーションの構築・対応（記者・メディアとの関係構築） ・記者発表会、展示会、ウェビナー等のPRイベント企画・運営 ・デジタルPR施策の企画・実行（SNS運用・オウンドメディア活用） ・SNSや動画プラットフォームを活用したPR戦略の立案とコンテンツ制作 ・コーポレートサイトの運営 ・コーポレートブランディングの企画・運用 ・危機管理広報（クライシスコミュニケーション）の対応支援 ・経営層や営業・マーケティング部署との連携による広報施策推進 ・広報業務の進捗管理および素材等管理 ・効果測定（KPI設定／レポーティング）とPDCAサイクル運用 ■別枠の応募条件続き（必須条件）： ・広報業務の進捗管理 ・効果測定（KPI設定／レポーティング）とPDCAサイクル運用 ■歓迎条件： ・ブランディング観点でのSEO運用 ・危機管理広報（クライシス対応）の実践経験 ・PRエージェンシーやコンサルティングファームでの勤務経験 ■語学スキル： ・日本語…ネイティブレベル ・英語…ビジネスレベル（読み書きレベル） ・その他言語…不問 ■当社について： 自然言語処理技術を使って、AIソリューション事業（ライフサイエンスAI分野／ビジネスインテリジェンス分野／経済安全保障分野）、リーガルテックAI事業を展開する会社です。当社独自のAIエンジン「KIBIT」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ■業務内容： ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■ポジションの魅力： ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担って頂きます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験できます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かして頂くことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献してい頂きます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます。

【野村総合研究所様、3M様、富士電機様等がクライアント／ワークライフバランス◎／リモートワーク中心／「どこでもやっていける技術力」が身につく】 ■職務内容： ご経験や適性に応じてB to C WEBサイト、アプリケーション開発、オープン系業務アプリケーション開発をお任せします。iPhone、Androidアプリ開発も行っており自由な開発環境をご提供しております。業務分析から企画設計、システム運用までをトータルでサポートします。プライム案件が7割となります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例： ・AI自然言語処理を活用したFAQナレッジ・テキストマイニングシステム開発 ・情報収集（手元保有データ、Twitter、Instagram、口コミ　etc）、共有改善 ・人気施設（飲食店、病院、美容室...etc）の予約サイトシステム開発 ・チャットボットシステム開発 ・ECサイト開発 ・セキュリティ認証システム開発 ・飲食チェーン受発注管理システム開発 ・ブランドショップ、スポーツジム会員管理システム開発 ■開発環境： ◎OS Windows系／Linux／Unix系 ◎DB MySQL／PostgreSQL／SQL Server／Oracle ◎使用言語　.NET(C#、VB.NET、 ASP.NET)／Java／PHP／Ruby／Python／R 等 ■組織について： ・当社は上長と部下の関係性が非常に柔らかく、良好な人間関係を築いています。 ・プロジェクトはスキルに応じて1〜15名で構成されます。 ・男女比7：3（40代〜20代） ■キャリアプラン 1〜3か月に1回上長との面談がありご自身のなりたい姿やかかわっていきたい案件などのすり合わせを実施します。 ■事業概要： 2004年の設立当初から大手企業の主力商品テキストマイニングツールの開発から運用までをトータルにバックサポートしています。 具体的には、コールセンターやWebでの問い合わせ、口コミと言ったお客様の声をデータ化し分析した結果、有益なものを抽出し商品開発、サービス向上、マーケティング、業務効率化に繋げるシステムです。 現在では、600社以上の多業種の企業が導入しております。 変更の範囲：本文参照

【ワークライフバランス◎/テキストマイニングのスペシャル集団/ワークライフバランス◎/リモートワーク中心/月平均残業１０時間/年休１２５日】 ■職務内容： B to C WEBサイト、アプリケーション開発、オープン系業務アプリケーション開発をお任せします。スマホアプリ開発も行っており自由な開発環境をご提供しております。業務分析から企画設計、システム運用までをトータルでサポートします。既存案件が8割となり、野村総合研究所様、3M様、富士電機様等大手の企業様のお取引もございます。 ＜プロジェクト例＞ ・AI自然言語処理を活用したFAQナレッジ・テキストマイニングシステム開発 　情報収集（手元保有データ、Twitter、Instagram、口コミ　等）、共有改善 ・人気施設（飲食店、病院、美容室　等）の予約サイトシステム開発 ・チャットボットシステム開発 ・ECサイト開発 ・セキュリティ認証システム開発 ・飲食チェーン受発注管理システム開発 ・ブランドショップ、スポーツジム会員管理システム開発 ＜開発環境＞ ■OS Windows系／Linux／Unix系 ■DB MySQL／PostgreSQL／SQL Server／Oracle ■使用言語　.NET(C#、VB.NET、 ASP.NET)／Java／PHP／Ruby／Python／R 等 ■働き方 ・リモートワーク8割　 ※業務に慣れるまでは出社中心。出社義務はなくスキルに応じて出社とリモートを調整いただいております。 ・月平均残業時間１０時間 ・年間休日125日 ■組織について ・同社は上長と部下の関係性が非常に柔らかく、良好な人間関係を気づいています。 ・プロジェクトはスキルに応じて1〜15名で構成されます。 ・男女比7：3 ■事業概要： 2004年の設立当初から大手企業の主力商品テキストマイニングツールの開発から運用までをトータルにバックサポートしています。 具体的には、コールセンターやWebでの問い合わせ、口コミと言ったお客様の声をデータ化し分析した結果、有益なものを抽出し商品開発、サービス向上、マーケティング、業務効率化に繋げるシステムです。 現在では、600社以上の多業種の企業が導入しております。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 電動車向けAIを活用した新しいデジタルサービスにおける ・コンセプト企画立案・設計 ・機械学習や自然言語処理を活用した、レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発 ・クラウドプラットフォーム／スマートフォン／Webアプリを用いたプロトタイプの構築、及び実証実験 ・市場データ／ユーザーデータ／車両データの調査・収集 ・上記ビックデータを活用したインサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 ・データドリブンで開発するためのデータ活用基盤の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【開発ツール】 Java, Python, Scala, Rなどのプログラミング言語 /MATLAB, Tensorflow, Pytorch, Keras, scikit-learnその他機械学習ツール・統計解析ツール, SQL等のデータベース系言語等/Adobe系基本デザインツール、Adobe XD、Unity、WEB含め、プロトタイピングツール ※上記全ての知識やスキルが必要というわけではございません。経験ありの場合は、尚良し ■魅力・やりがい： ・全世界で使用される電動車用のデジタルサービスの企画及び開発を行っていただきます。 新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域のため、スキルや創造性・アイデア・強い想いを持っている方は大きな裁量が与えられ、世界をリーディングできる環境があります。 ・顧客視点でのUX/UI戦略の立案により、ユーザーの体験価値の最大化と、各部門の生産性・創造性を高めることができます。 ・また、海外事業所、他業界との連携を通し、世界中に拡がるHondaの多様な製品の新たな活用方法、今までになかったサービスの開発を行うことができます。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトにおけるデータサイエンス業務・AIモデル開発業務を行います。自社開発AIプロダクトの提供により得られたビッグデータを分析・活用していく中で蓄積した独自のデータ解析技術やDX推進ノウハウを活かし、顧客のニーズに応える形で立ち上がった新しい事業です。DX推進やAI開発をワンストップで支援し、顧客のビジネスを成功に導くことをミッションとしています。 具体的には以下のような業務を行っていただきます。 ・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発 ・toC向けAIレコメンドエンジンの開発 ・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発 ・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計 【仕事の魅力】 自社製品の開発として、既存サービスの後追いではなく、自ら市場を創出するようなプロダクト開発の全ての工程に関わることができるため、自らが手がけたサービスが世にでる喜び、またそのサービスが人々の暮らしを大きく変えていく過程を体感いただけると思います。 最先端の技術に携わることでスキルアップも可能です。 【社内の雰囲気】 フラットな組織のため、コミュニケーションの取りやすさと、難題に挑む適度な緊張感がmixされた環境です。 リモートを選択している社員も多いため、メールの他、Slack、GoogleMeet、Zoom等、場面に応じて柔軟にツールを活用しています。オンライン/オフライン共にイベント企画なども活発で、働きやすい環境作りを目指し社員の様々なアイディアが取り入れられています。 【開発環境】 アジャイル的な開発体制をとります。企画と開発者で意思疎通を図りながらリリースまで並走します。 言語としてはPython、環境としてはAWSを用いた開発が多くなりますが、C言語をはじめとするネットワークとコンピュータ科学の一連の理解ができている方であれば早期にキャッチアップできると思います。 入社時にAWSの資格は必要は必要ありませんが入社後に資格取得するとお祝い金がもらえます。 変更の範囲：会社の定める業務

【1985年、世界初のラップトップPCを市場に投入し、1989年には世界初のノートPCを発売した“dynabook”現在はモバイルエッジコンピューティングデバイスであらゆる業界のIoT、DX推進に寄与】 ■職務内容： AIソリューション開発業務に携わっていただきます。 ■職務詳細： ・AIモデルの設計・開発・実装 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いたAIシステムの開発 ・データ収集、データの前処理、特徴量エンジニアリング ・AIモデルの評価、改善、運用 ・最新のAI技術に関する調査、研究 ■当ポジションの魅力 AI技術を活用した革新的なサービス開発に取り組んでいます。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しており、互いに協力し、成長できる環境です。最新のAI技術に関する研修制度や、国内外の学会・カンファレンスへの参加支援制度があります。キャリアパスとしては、AI開発のスペシャリスト、またはAIプロジェクトのリーダーを目指すことができます。 ■強み： メーカーとしての開発・製造から、販売、保守に至るまで、自社で一気通貫で行っております。 顧客の連絡工数を減らすことができるという価値発揮だけでなく、実際の顧客の声を開発にフィードバックしやすくなるなど、メーカーとして重要な情報を獲得しやすいという強みがございます。 ■魅力： 1989年に世界初のノートPCを開発し、パーソナルPCを確立後現在は生産性向上に貢献する、モバイルエッジコンピューティングを提唱し、昨年9月よりモバイルエッジコンピューティングデバイスを販売しています。同デバイスは通信インフラへのデータ負荷を分散させるシステムであり、様々なデータ収集が主流のIoT、DXの推進においては必要な不可欠な存在です。 通信インフラへの負荷を分散させること、省人化、ノウハウや技術保存の分野にて注目されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理／画像処理／データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【変更の範囲：限定なし】 ■PRポイント： ◎ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ◎金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ◎業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ◎攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ◎オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理／画像処理／データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【変更の範囲：限定なし】 ■PRポイント： ◎ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ◎金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ◎業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ◎攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ◎オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：本文参照

＜多くのユーザーに価値を提供できる・インパクトの大きい開発経験を積めるソフトウェアエンジニア／日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開＞ ■ポジション概要： ◇Yahoo!検索において、目的や条件に応じた情報を、より素早く、便利に、分かりやすく探せるよう、関連情報等を提供する機能やシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ◇大規模なトラフィックに対して常に安定して必要な情報を届ける、まさに人々の生活インフラとも言える検索サービスの開発はやりがいも大きくチャレンジングな仕事です。 ◇現在は、AIを活用した新しい検索体験の創出にも注力しています。自然文での対話、要約された回答、そして提案やサポートに至るまでAIを用いて検索の進化を目指しています。 ◇多くのユーザーに価値を提供できるほか、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 ■主な業務内容： ◎大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ◎ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ◎コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 ◎生成AIを利用したモジュール、チャット機能の開発 ■組織のミッション・展望： ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 ■開発環境： ・言語：Java、TypeScript ・フレームワーク、ライブラリ：Spring Boot、React、Next.js、Express.js ・インフラ：プライベートクラウド（Kubernetes） データベース：MySQL CI/CD：Screwdriver.cd その他：GitHub、Confluence、Jira、Slack ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ◎RDBを用いた開発・運用経験 ◎検索システムの構築・開発・運用経験 ◎要件定義やプロジェクト管理の経験 ◎生成AIを用いた開発経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから 実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、 継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【やりがい】①多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な 研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も 在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ②価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに 対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化 していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

〜本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織〜 1200万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします。 ■業務内容： アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ■技術スタック： ・サーバ：Ruby（Rails）、Python（Flask、PyTorch） ・クライアント：Swift、Kotlin、Java、Rx、JavaScript、React、Redux、TypeScript ・インフラ：AWS（基本的なサービス+ECS、Redshift、DynamoDB、MediaLiveetc...）、BigQuery、GCP（Firestore、FirebaseA／BTesting、FirebaseRemoteConfig） ・チーム：Github、Qiita:Team、Slack ■開発ワークフロー： 【ソフトウェアエンジニア】 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う 【アルゴリズムエンジニア】 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ■カルチャー： 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません

【リモート勤務可／資金調達額累計70億円／トップシェアの動画編集クラウド提供企業】 当社の運営する「Video BRAIN」「Open BRAIN」「Insight BRAIN」の1つ及びいずれかの担当のシニアプロダクトマネージャーとして、プロダクトの企画・開発・運営を通じ、事業のグロースを行っていただきます。 ■職務内容： 具体的には下記のような業務を行っていただきます。 ・開発項目の起案・優先順位付け ・要求・要件定義 ・プロダクトビジョンやロードマップの策定への参加 ・ユーザーインタビュー ・KPI設計、データ分析 ■当社について： 自然言語処理とコンピュータービジョンを中心とする独自のAI技術を開発し、アルゴリズム・ソフトウェアモジュール群からなる「OPEN8 CORE TECHNOLOGY」を保有するコンテツテクノロジーカンパニーです。 ■Video BRAINについて： タクシーCMなどで流れている動画がありますが、あちらを提供しているのが同社のインハウスAI動画編集クラウド「Video BRAIN」です。写真やテキストなどの素材を入稿すると、AIエンジンが入稿データを分析し、動画の尺やサイズ、文言などを微調整するだけで、数分でリッチな動画コンテンツを制作することができます。大手企業をはじめ多数の企業が導入し、PRやマニュアル、営業資料など様々な業種・職種で広く活用されています。 ■別枠の必須要件の他に以下のご経験がある方は歓迎致します： ・営業 ・カスタマーサクセス ・エンジニア ・デザイナー等の異職種での経験 ・SaaSのプロダクトマネジメント経験

■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社グループ企業であるライフカード（株）におけるデータ分析およびレポートを通じて社内業務やサービスの改善をいただくことを期待いたします。 以下業務ミッション例： ◇需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ◇デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ◇画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 ■ライフカードについて クレジットカード事業、プリペイドカード事業、銀行保証事業、保険事業、その他付随業務 ■業務の魅力： アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能です。 現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能です。 ■アイフルグループの魅力： お客様のニーズに合わせた商品・サービスの提供により、信頼される「リテール総合金融のリーディングカンパニー」を目指しています。消費者金融事業、クレジットカード事業、後払い決済事業、ベンチャーキャピタル事業、クラウドファンディング事業、ペット保険事業など、幅広い金融事業を展開。お客様の健全な消費活動や事業活動のサポートを通じて経済社会に貢献することを使命としています。 ライフカード株式会社マーケティング部（アイフルにご入社すぐ、同社への出向となります。） 変更の範囲：本文参照

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、 不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【なぜ「不動産管理」なのか】 不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、 専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。 現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。 【業務内容】：■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、 画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発 ・画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他 ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他 【就業環境】：■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍 ■社員のAtCoderレーティング：橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者） ■モニター、マウスの支給、フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます。

ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がる今、 当社が行うのは、「クライアントの課題に寄り添ったAI実装の実現」です。 GPT-4oなどを用いたLLMアプリケーション開発、各種APIとの連携開発、 LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発などをお任せします。 【具体的には…】 ■大規模言語モデルの技術調査 ■AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ■大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ■Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用　など （変更の範囲）会社の定める範囲 【クライアント例】 ■伊藤忠商事株式会社様／生成AI活用推進プロジェクト ■T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様／生成AIによる業務効率化プロジェクト ■株式会社Mizkan様／社内用生成AIアプリ活用プロジェクト　など ■開発事例 【企業名】伊藤忠商事株式会社　　　　　　　 【案件概要】生成AIを活用した社内サービス群の新規開発・維持開発、新技術研究 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Python, Azure Functions, CosmosDB, Azure OpenAI 【参画人数】12名（PM2名・PMO2名・メンバー8名） 【企業名】株式会社Mizkan　　　　　　 【案件概要】全社DX推進、業務アプリ作成、AI技術調査、基盤構築〜ダッシュボード作成 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Github, DataBricks, Python(pandas, pyspark, streamlit, AOAI） 【参画人数】6名（PM1名・メンバー5名） <注目ポイント1> 一流エンジニアへのオリジナル成長研修をご用意！ 入社後は、基礎研修以外にも、 ワンランク上の当社オリジナル研修"ESTYLE U"をご用意！ 【ESTYLE Uとは】 Weights & Biases Japan カントリーマネージャーを務める社外取締役【シバタ アキラ】監修。 エスタイルのエンジニアだけに開講されるハイクラス研修です。 毎月1テーマ、AI・DX分野の著名人が講師として登壇する、エスタイルのためだけの特別講義です！ ■毎年度ブラッシュアップされるカリキュラム ■講義は就業時間内に実施 ■受講＆課題の提出→インプット&アウトプットで知識を定着◎ ▼講義例 (/講師名) ・データの解釈学/ 江崎 貴裕様 ・生成AIのRAG手法実践/ 布留川 英一様 ・プロジェクトマネジメント基本講座/橋本 将功様　など <注目ポイント2> プロジェクト案内制で安心◎ プロジェクトでの役割や働き方など、 ご自身で納得した上で働くことができる制度を採用しています！ 【プロジェクト案内制とは】 メンバーそれぞれのキャリアアップにつながるプロジェクトを、 営業チームがご提案。 エンジニア事業部と本人の意向を以て、プロジェクトを決定します！ 【入社後の成長サポート】 【独自の研修カリキュラム『ESTYLE U Junior』について】 メンバーの経験・スキルに基づいた個別のカリキュラムで、 プロジェクトの加入に向けた、最短で効率的なキャッチアップを実現。 常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する基本姿勢を磨くため、 敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。 勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っております！ ▼カリキュラム例 ・Python基礎 ・深層学習 ・自然言語処理の基礎 ・ChatGPTの使い方 ・LangChainの実装練習 ・Hugging Face ・チャットボットの実装　など

〜データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニア求人〜 ●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●MUFGグループのデータサイエンティストとしてビックデータに携わることが可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍 ・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■想定キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

■職務内容： 独自の自然言語処理エンジンを中心としたAIソリューションの開発をお任せします。 タスク毎に最適なアサインを実施し、議論を進めながら、リリースまでの全工程をご担当いただきます。（手法はアジャイル） ■開発体制： 【自社製品】自動応答システム「QuickQA」　／　自動要約・分類システム「QuickSummary」 【メンバー】エンジニアは10名（うち女性1名）。過去にディープラーニングなどの機械学習に関わったことのある人やアプリケーション開発経験者、あるいは自主的な興味を持って機械学習を勉強してきた人などバックグラウンドは様々。 【担当範囲】現状は1人のエンジニアがフロントからバックエンドまで一貫して担当しているが、増員にともないバックエンドとフロントエンドの担当は分かれていく予定。 【開発言語】TypeScript、Go、Python／インフラやフレームワーク等は最適なものを利用。 【開発スタイル】アジャイル開発 ■働き方： 在宅でのテレワーク勤務など自由な働き方を取り入れているため、ミーティングなどは必要最低限の回数と時間で終わらせるようにしています。 また在宅勤務のメンバーとは、Slackなどを使ってチャットしたり、Skypeでコミュケーションをとっています。 ■自動応答・自動要約システムの活用シーン： 現在、当社が注力している分野は、コールセンターでのオペレーション支援です。このサービスのポイントは応対業務の自動化・高度化になります。電話やメール、チャットなどで寄せられる問合せ内容の難易度に応じ、オペレータにつなぐか、システムでの無人対応にするかを、自動で振り分け。。声通話データをを動でテキスト化し、分類し、学習結果を応答システムに反映。問合せログを参照し、AIを駆使して解析・分析を行っています。現在、政府の働き方改革でも叫ばれているように、業務効率化のニーズはかつてない高まりを見せています。「社内のヘルプデスクにAIを活用したい」という問い合わせも急増しており、今後も「対話型サービスの自動化ソリューション」の分野で最先端を追求していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【育児中の社員在籍中／リモート可／映像・画像解析AI等で現場のDXに貢献】 ■業務概要： バックエンド、フロントエンドなどの開発をメインに担当いただきます。 具体的には、SaaS型生成AIチャットボット製品『Lightblue Assistant』の設計・開発・運用です。 顧客視点でUXを考え、プロトタイプを作成する上流からプロダクションレベルで実装する下流まで幅広く担当いただきます。 ■業務詳細： ・SaaS型生成AIチャットボット製品『Lightblue Assistant』の設計、開発、運用 ・新規機能開発、改善 ・チーム開発のマネジメント ■魅力： リアル現場で使われるAI開発と実装の経験・スキルを得ることができます。 ・優秀なだけでなく、豊富な現場実装経験／ノウハウを持つメンバーが在籍 ・先端デジタル領域へ積極投資するクライアントのリアルニーズへの対応経験 ■環境： 育児等の兼ね合いで時短勤務等、ワークライフバランスを保つ働き方が選択できます。もちろん、経験／評価／昇給優先で仕事を追求することも可能です。 ・時短勤務や一部リモートで育児と業務を両立するPMやエンジニアが在籍 ・代表も一部リモートワークで絶賛共働き／子育て中 ・学生時代から競プロ出場／優勝を続けるエンジニア在籍 ■当社について： 「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。2018年に創業した少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられてきました。 今後はDeep Learning等、AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活ができる世界の実現を目指します。 ＜プロダクト＞ ・LLMアプリケーション 『Lightblue Assistant』：社内の様々なデータを元に、AIが業務を支援する生成AIパーソナルアシスタントサービス ・画像解析 『Human Sensing』：人の姿勢、顔の向きなどを解析し人の行動や状態をデータ化する技術 ・独自LLM 『ao-Karasu』：2024年3月にローンチした国産LLM（日本語言語モデル） 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI／ネットスターグループの研究開発をリードする部門として、大きく以下の役割を担っています。 ・新製品・サービスの創出を見据えた先端技術の調査・研究を行う ・製品・サービスの価値を高めるための技術調査・研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 （1）先端技術の調査研究 例として、以下のような目的で先端技術の調査研究を行います。 ・トレンド技術の調査・検証や、自社サービスに関連した技術の調査・検証 ・社内の課題を解決するための技術調査・検証 （2）製品プロトタイプの開発 調査・研究から得られた成果をもとに、プロトタイプとして実現します。 研究対象の知識に加え、プロトタイプ開発のために設計・開発スキルやインフラ・ミドルウェアの知識も必要になります。プロトタイプや技術情報を開発チームに提供することもあれば、私たちのチームでPoCまで実施することもあります。 ■就業環境 チーム内で定めた出社日（週に1日程度）以外は、出社／在宅ワークをご自由に選んで働くことができます。 ■開発環境 業務端末：Windows 開発OS：Linux 開発関連技術：Python、JavaScript、TypeScript、シェルスクリプト、RDBMS、NoSQL、Docker等 AI関連技術：Pytorch、CUDA、OpenAI、Gemini等 クラウド：AWS、Azure等 ソース管理：Github ■組織構成： グローバル開発部 グローバル開発課 社員6名、BP6名前後 ■入社後のイメージ： 担当するテーマやフェーズに応じてチーム編成は変わりますが、基本的には個人または少人数のチームで進めますので、一人ひとりが主体的に業務推進しています。 必要に応じて外部パートナー（国内外の協力会社・大学など）と協力しながら業務を進めます。研究テーマによっては海外拠点のメンバーと連携するチャンスもあります。 （取り扱う技術の例） ・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） ・大規模言語モデル、自然言語処理 ・マルチメディア（画像、動画、音声）分析 ・インターネットセキュリティ、通信技術等 変更の範囲：会社の定める業務

★リモート勤務、裁量労働制を活用してご自身の裁量で就業可能！ ★AI分野の第一人者や画像に認識・自然言語処理の専門家である技術顧問との交流があり自己成長可能な環境 ★社員同士でも業務中は学び合い・議論し合う切磋琢磨できる環境、ランチはお弁当食べながら雑談で笑い声が響く、メリハリのある働き方 ★内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得するなど、社会貢献度の高い×最先端の開発に携わることが可能です！ ■業務概要 成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う ・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進 ・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援 ■開発環境 言語：Python サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） バージョン管理：Git (GitHub) CI/CD：Github Actions インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、スキルチェックや希望を聞いた上絵で決定いたします。 ■同社の成長性 2023年グロース市場に上場しており、AI関連の堅調なニーズの増加などにより、安定した成長を遂げています。 その成長は、AI関連のプロジェクト成功率66%（一般的な成功率は3%程度）や無いものは自らで創り上げていく確かな技術力に裏付けられています。 変更の範囲：会社の定める業務

★リモート勤務、裁量労働制を活用してご自身の裁量で就業可能！ ★AI分野の第一人者や画像に認識・自然言語処理の専門家である技術顧問との交流があり自己成長可能な環境 ★社員同士でも業務中は学び合い・議論し合う切磋琢磨できる環境、ランチはお弁当食べながら雑談で笑い声が響く、メリハリのある働き方 ★内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得するなど、社会貢献度の高い×最先端の開発に携わることが可能です！ ■業務概要 成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ■開発環境 言語：Python サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） バージョン管理：Git (GitHub) CI/CD：Github Actions インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、ご本人希望と保有するスキルセットを確認したのち、決定する予定です。 ■同社の強み 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップ／最先端技術を活用したプロダクト◎〜 ■業務概要： ◇プロジェクトの戦略およびプロダクト開発を統括し、プロジェクトのリーダーとして機械学習アプリケーションの品質向上・担保を追求するポジションです。 ◇エンジニアが開発したアルゴリズム・分析手法のプロダクト化に向けたプロジェクトを円滑に進めます。 ◇顧客視点でUXを考え、プロトタイプを作成する上流の部分からプロダクションレベルで実装する下流の部分まで幅広い業務を担当できます。 ◇全ての開発において、Restfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現していきます。 ◇コンテナ上にアプリケーションを構築するため、高い自由度で最適な技術を選択できる環境です。 ■業務内容： ◇当社開発アルゴリズム／分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討 ◇AI・機械学習を活用したDX事業／新規事業開発の提案、実行支援 ◇クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ◇アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理 ◇その他新規案件の提案、実行支援 ■組織風土： ◇代表をはじめ東大・京大修士卒を中心とする優秀なAIエンジニア陣 ◇助け合いやチームワークを大切にするワークスタイル ◇平均年齢30歳の割に落ち着いた雰囲気 ◇年齢・経歴よりも実力・成果志向 ■商材： （1）国内トップクラスの性能の独自LLM「ao-Karasu」 国産LLM（日本語言語モデル）、日本最大級のLLM日本語能力ランキングJapanese MT-Benchの自動評価において720億パラメータモデルで国内組織トップの評価。 （2）独自データ活用を支援するLLMアプリケーション「Lightblue Assistant」 社内の様々なデータをもとに、AIが業務を支援するパーソナルアシスタントサービスです。日頃使っているTeams／Slackからアクセスでき、検索やFAQとして活用。 （3）画像解析「Human Sensing」 人の姿勢・顔の向きなどを解析し人の行動や状態をデータ化する技術です。主に、建設や製造現場の労災防止に活用。 変更の範囲：会社の定める業務