ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 ・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 ・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 ・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供 ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、開発チームのリードをお任せします。製品企画チーム、研究開発チームなどの関係者と連携しながら、以下のような開発プロジェクトをリードしていただきます。 （1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 ・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 ・PoCを通したプロトタイプの改善 （2） 新製品の開発 プレイングマネージャーとしてご自身で設計・開発などを担当していただくことも可能です。 ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズの研究開発テーマに参画し、開発リーダーとしてご担当いただきます。 1つの製品を中心に担当していく形、様々な新製品の開発を担当していく形などがあります。将来的には、開発チーム・部門のマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトや部門のマネジメントに携わっていただくチャンスもあります。 ＜参考：研究開発で取り扱う技術の例＞ ・インターネットセキュリティ、通信技術 ・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） ・大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に、最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進していますので、開発プロジェクトも尽きることはありません。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計できるなど、技術者としてのスキルの幅を広げるチャンスが多いことは大きな魅力だと思います。これまでの知識や経験をベースに、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI、画像認識、自動運転等最先端技術を支えるエンジニアを目指す方必見 ◎自社製品の画像認識・AI等の機械学習関連の開発PJTからスタート ◎将来的には自動車、医療、製造等さまざまな業界で活用される開発システムのPJTに参画していただけるポジションです ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます ■業務内容（例）： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合有／案件の引き合い増加に伴い、今後多くの業界におけるAI関連のPJT増加が見込まれます ■配属予定部署の特色・PR： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。 また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■キャリアパス： まずは自社プロダクト（SKYPCE等）の画像認識（名刺の読み取り等）に関するプロジェクト等から参画していただき、将来的には自動車、医療、製造等のさまざまな分野でのAI・データサイエンス分野での開発プロジェクトに参画いただきます。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。育休・産休制度も男女問わず広く活用されています。 ・社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 変更の範囲：会社の定める業務

【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 ■職務内容詳細： ・システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したテキスト・音声データ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ■ポジションの魅力： ・アメリカ発祥のコーチングは、近年日本でも広く知られるようになり、ビジネスにおけるニーズが大きく伸長しています。当社は日本のコーチング業界におけるパイオニアとして、20年以上にわたり、大手上場企業の経営層をはじめとしたお客様に対し、コーチングを用いた組織開発を行ってまいりました。 ・配属となるコーチング研究所は、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。当社ビジネスの信頼性を担保する重要機関です。 ・これまで、主にコーチング前後の変化を分析することでコーチングの効果検証、スキーム構築を行ってきましたが、さらにAIをはじめとする新技術により、これまでに蓄積されたテキストデータ、音声データを用いてコーチングの効果をより科学的に進化させることが期待されます。さらには、AIコーチングを通じ、全く新しい研究やビジネスが生まれる可能性も秘めており、無限大の可能性を感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出〜 ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・データサイエンティスト（DS）が開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／分析に集中できる環境／データサイエンティスト同士の連携を重視し高めあえる環境〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■配属組織： 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 ■当社の特徴： 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業を、リードをすることをミッションとした日本発のグローバルカンパニーです。創業して20年経過した今でも、昨年対比200％を超える事業成長を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【勤務地を選ばない週５在宅勤務・100％自社開発】 当社は、「検索エンジン」「SaaS/Cloud」「自然言語処理」の3つの最先端テクノロジーを軸に企業とユーザーのコミュニケーション課題を解決するWebサービスの開発・販売しています。 ■採用背景：更なる事業成長に向けてサービスリニューアルを検討していることからリニューアル開発の管理やプロダクトの成長戦略を描いて頂けるマネジメント層を募集いたします。 ■ミッション： ＜短期的＞PM（プロジェクトマネージャー）として、開発スピード並びにプロダクト品質の向上、スケジュール管理、メンバー教育 ＜長期的＞PdM（プロダクトマネージャー）としてプロダクトの上流の部分、主に成長戦略、ロードマップの策定、マーケティング戦略の策定や実行 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 法人向け検索SaaS「SyncSearch」のプロダクトをユーザー視点で開発チームをリードしながら、開発プロセスの管理、プロジェクトの課題管理、リスク管理、変更管理、リソース管理、プロダクトの品質管理（動作検証など）を行って頂きます。 ※SyncSearchとは：https://www.syncsearch.jp/products/ 【開発環境】Git/Slack/Gradle/JIRA/Bitbucket/Concurse /VS Code/IntelliJ IDEA/Eclipse ■配属組織：マネージャー1名（他業務と兼務）、エンジニア5名、サポート3名 今回ご入社頂く方は代表直下に近いポジションです。 ■商材について： ◇SyncSearchは、導入500社を超える高速・高精度な企業向けSaaS型サイト内検索サービスです。 ◇実際にご利用頂いた企業様の中には、廃版製品のニーズをキャッチし、復刻したところ売上に繋がるなどの実例がございます。 ■取引先例（敬称略・順不同）： 業種や事業規模を問わず、大手企業様を中心に幅広いお客様にご活用いただいております。 株式会社三井住友銀行/東京ガス株式会社/森永製菓株式会社/成田国際空港株式会社/伊藤忠商事株式会社 変更の範囲：本文参照

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【シリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達完了／リモート可・フレックス・残業月平均10〜20時間】 ■業務概要： 電話・メール・SNS等の複数チャネルを活用し、見込み顧客へのアプローチから商談創出までを担当します。 顧客の検討状況に応じたナーチャリングを行い、フィールドセールスと連携しながら、質の高い商談を創出します。 ■業務内容： ・電話・メール・SNS等、複数チャネルを活用したエンタープライズ企業へのアプローチ ・見込み度の高いリードの抽出・優先順位付け、およびナーチャリングの実行 ・ペアとなるフィールドセールスと連携した、担当企業攻略へのアプローチプラン策定・実行 ・営業のパイプライン管理 ・新規アウトバウンド施策の企画、実行、管理 ・マーケティング施策（セミナー、メール配信、コンテンツ施策等）と連動したリードフォローおよび改善提案 ■現在のお客様： 製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。 （AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL） ■チーム構成： Inside Sales Unit インサイドセールスマネージャー：1名 インサイドセールスチームリーダー：3名 インサイドセールスメンバー：11名 ■ポジション魅力： ◎自然言語処理×AIというトレンドビジネス領域において、お客様に最先端のサービスを提案することができる。 ◎今後組織拡大が見込まれており、マネジメントや成功経験を積むチャンスがある。 ◎エンタープライズ向けのビジネスを拡大するという専門性が高く、市場価値の高い経験を積むことができる。 ◎特定のロールや業務プロセスに縛られず、あらゆる施策を企画することができる為、業務経験の幅が広がる。 ◎ナーチャリング施策やセミナー企画といったマーケティング施策と密に連動した業務経験を積むことができる。 変更の範囲：ビジネス領域における業務全般

【生成AI事業など自社プロダクトを展開／DMMグループ／土日祝休み／フルフレックス／フルリモート可】 ■業務内容： AIエンジニアとして、生成AIの独自性強化や、品質や速度などの最適化の推進をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ■業務の特徴： 業務の自動化や効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 ・ナレッジベースの構築、検索 ・業務ワークフロー管理、自動化 ・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 ・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） ・マルチテナント対応の認証、認可基盤 ・テナントごとのデータ分離、セキュリティ制御 ・パフォーマンス計測、最適化基盤 ・データパイプライン、ETL基盤 ■当ポジションの特徴： ・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。 ・品質、速度、コストの最適化をデータで語れる環境です。 ■技術スタック： ・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 ・HTTP,TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 バイオメトリクス研究所は、世界No.1の顔認証・虹彩認証技術を保有するNECの中核組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。 その中で今回募集を行うデジタルホスピタル研究グループでは、NECのヘルスケア事業のコアとなる医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。 事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。 【職務内容】 本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。 研究活動: 世界最先端のAI技術（特に画像認識、自然言語処理、生成AI）を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。 プロジェクト推進：プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。 事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。

◎案件待ち・全国配属に振り回されず、希望領域のPJTに参画の可能性高！ ◎領域×関東圏に特化した案件展開 AI・機械学習分野で経験を積んできたエンジニアを募集しています。 自動運転、画像認識、生成AI、データ解析など最先端のAI技術を活用したプロジェクトに参画いただきます。 AIアルゴリズム開発から実装、システム化まで幅広い領域でご活躍いただける環境です。AI分野で専門性を高めたい方はぜひご応募ください。 【案件内容】 ・画像認識AIアルゴリズムの設計および開発 ・生成AIを活用したシステムの設計および開発 ・自動運転向けAIモデルの開発 ・製造業向けAIデータ解析システムの開発 ・IoTデータを活用した機械学習モデル開発 ・自然言語処理AIの設計および開発 ・AIモデルの学習、評価、最適化 ※ご経験やスキルに応じて、要件定義・基本設計・詳細設計・実装・評価など幅広く担当いただきます。 ▽スターワークスの魅力 ◎早く案件紹介ができる 大手派遣会社と同じように、大手・有名メーカーの取引実績が多い当社ですが、 それだけではありません。 領域×エリアを絞っているからこそ、一人のエンジニアのために、 面接前にスキルシートを見て、“あなたが次に積みたい経験に合う案件”があるか確認し、最短でも面接中、翌日には案件の紹介ができます。 「案件待ちの時間を減らし、次のキャリアにつながるPJTに早く入りたい」 そんな方に選ばれています。 ◎働きやすさ もちろん以下も当社の強みです！ ・家賃は60％補助で、手元に残るお金が増える ・定年後は給与カットがなく、長期就業ができる ・国が推進している最先端PJTに参画できる

【日経225企業の40％が導入！エンタープライズ中心に1000社に活用される動画編集Saas／リモート・フレックス】 シェアトップクラスの動画編集SaaSを提供する同社において、パートナー企業様（再販、紹介）に対して自社プロダクト『Video BRAIN／Open BRAIN』を浸透させる為の関係強化や、新規代理店の開拓を行って頂きます。 ■仕事内容： ・大手販社の拠点開拓、既存拠点のとの関係構築 ・地銀、地方の地場企業の拠点開拓、既存拠点との関係構築 ・パートナー向けの勉強会実施、定例会実施、展示会参加 ・販売施策の提案、導入ニーズ企業の相談、商談創出に向けた提案 ・紹介ユーザーの商談、デモ対応 ・その他、各種資料作成、見積・申込書等の作成　等 ■Video BRAINについて： タクシーCMなどで流れている動画がありますが、あちらを提供しているのが同社のインハウスAI 動画編集クラウド「Video BRAIN」です。写真やテキストなどの素材を入稿すると、AI エンジンが入稿データを分析し、動画の尺やサイズ、文言などを微調整するだけで、数分でリッチな動画コンテンツを制作することができます。大手企業をはじめ多数の企業が導入し、PRやマニュアル、営業資料など様々な業種・職種で広く活用されています。 https://video-b.com/top_2/ ■当社について： 自然言語処理とコンピュータービジョンを中心とする独自のAI技術を開発し、アルゴリズム・ソフトウェアモジュール群からなる「OPEN8 CORE TECHNOLOGY」を保有するコンテンツテクノロジーカンパニーです。動画自動生成ソフト市場2年連続シェアNo.1、大手企業がオススメするビシネス動画編集クラウドNo.1に選ばれている「Video BRAIN」を主要サービスとして展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【中古車業界の最大手「ガリバー」の挑戦／経営の意思決定による年間60憶のIT投資／未来の新しい顧客体験を社会実装する為のIT戦略子会社を設立】 ●IT人材×ビジネス人材が１つの組織に在籍、力を合わせて顧客体験のDXを推進 新設されたデジタル戦略部はIT・デジタルセクションに加え、IDOM本体から移管された店舗業務変革をミッションとしたセクション、AIで事業を変革することをミッションとしたセクション、顧客LTVを追求するセクションで構成されています。※参考URL企業情報欄に記載 ●デジタル人材にとって最適なはたらく環境を用意 ・年休126日／時間単位有給取得可／リモートワーク／フレックスタイム制度／マーケットに応じた報酬水準／残業月20h ・PC選択可※WinかMACの選択／MACはMackBookPro(M4 or M4 pro) ●仕事と家庭どちらも充実できるライフワークを支援 妊活支援（補助金支給、時短勤務等）、こども手当、育児時短勤務の対象年齢引き上げ（12歳まで）、介護家族手当 ＝ ■職務概要 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装 ・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用 ・最新技術やトレンドの調査・導入・普及 ■職務詳細 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装 　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行 ・データ収集からモデル構築までのプロセス管理 　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用 ・中古車市場データの分析と洞察提供 　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成 ・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化 　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化 ・AI技術によるカスタマイズ広告生成 　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入 ・在庫管理最適化システムの開発 　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

【中古車業界の最大手「ガリバー」の挑戦／経営の意思決定による年間60憶のIT投資／未来の新しい顧客体験を社会実装する為のIT戦略子会社を設立】 ●IT人材×ビジネス人材が１つの組織に在籍、力を合わせて顧客体験DXを推進 デジタル戦略部はIT・デジタルセクションに加え、IDOM本体から移管された店舗業務変革をミッションとしたセクション、AIで事業を変革することをミッションとしたセクション、顧客LTVを追求するセクションで構成されています ●年休126日／時間単位有給取得可／リモートワーク／フレックスタイム制度／マーケットに応じた報酬水準／残業月20h ・PC選択可※WindowsかMACの選択／MACはMackBookPro(M4 or M4 pro) ●妊活支援（補助金支給、時短勤務等）、こども手当、育児時短勤務の対象年齢引き上げ（12歳まで）、介護家族手当 ■職務概要 ・AIチームのチームリード ・事業部との連携、ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案、実装 ・データ収集・前処理からモデル構築までの一連のプロセス管理 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）でのAIシステムのデプロイと運用 ・最新技術やトレンドの調査・導入・普及 ■職務詳細 ・AIチームのリードおよびメンバー育成 　チームメンバーのスキル向上支援、プロジェクトの進捗管理 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案・実装 　買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を提案・実行 ・データ収集からモデル構築までのプロセス管理 　買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用 ・中古車市場データの分析と洞察提供 　市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成 ・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化 　車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化 ・AI技術によるカスタマイズ広告生成 　小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入 ・在庫管理最適化システムの開発 　AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化

〜日本最大のメガバンクであり世界有数の銀行である三菱UFJ銀行の様々なシステム開発を手掛けるグループの中核IT企業〜 ■業務概要： 世界有数の金融グループであるMUFGは、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、 MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 ■業務内容： ・当社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義〜リリースまでの全工程）と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 ■想定担当案件： 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されています。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。 ■魅力： 当社でのシステム開発業務をご担当頂くことで以下の成長機会がございます。 ・ミッションクリティカルかつ高いレベルのセキュリティが求められる金融システムにおいて、最先端のAIテクノロジーを用いたアプリケーションの設計・実装スキルの習得 ・当社での利用事例を踏まえたクラウド事業者や製品ベンダ等への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、第一人者とのディスカッションを通じた高度な知識の習得 ・数人〜十数人からなるチームのリーダーとして案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力といったヒューマンスキルの向上 変更の範囲：会社の定める業務

◎「社員の生活の安定・向上・充実」が理念◎ 離職率１％以下／リモート案件多数／年休125日以上 ◎第二新卒歓迎！幅広い案件から希望のキャリアを目指せる／上流工程案件あり／資格取得支援有 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 オープン・Web系から制御系、汎用系、AI/IoT/DX/自動運転まで、幅広い開発業務の中から希望・スキル・志向に合うプロジェクトをお任せします エンドユーザーはメーカー、官公庁、大手SIer、商社、金融系（銀行、証券、生損保）等多様です 大手SIerから頂く案件だけではなくメーカーを中心にプライム案件もございます ＜案件例＞ 金融機関向け基幹システム 画像処理技術を用いた自動運転システム開発 自然言語処理による次世代ナビシステム開発 DX案件のデータ分析基盤構築 大手メーカー向け販売管理システム ケータイ、カーナビなど組み込み・制御系関連など ＜担当工程＞ まずは製造等プログラミング等ご経験に応じてお任せします。設計工程へのチャレンジや要件定義等上流工程も参画可能です ＜開発環境＞ Java/C#/VB.NET/VB/ASP/PHP/C/C++/VC++/OracleEBS/SAP/COBOL など ■豊富なキャリアパス ・配属プロジェクトについては希望に極力沿ってアサインされます。着実なスキルアップが可能です ・開発のスペシャリスト、プロジェクトマネジメント・上流工程、いずれも目指せる環境です ・資格取得支援あり：会社が奨励する資格一覧はなく、ご自身が学びたい分野に必要な講座受講費用、受験費用等は社内承認されれば、会社が費用負担 ■働き方 ・リモート案件は全体の６〜7割あり、多くの社員が週2程度在宅勤務を実施 ・残業は月平均10-20H程度 ・原則チームでの配属です ■魅力 「社員の生活の安定・向上・充実」の実現が、弊社代表の掲げる理念で働きやすさとスキルアップが叶う環境です エンジニア第一の働きやすい環境と和やかな社風、豊富な案件とキャリアパスから離職率は1％以下となっております（子育て中の社員も活躍中） 大手メーカーとの直取引や大手SIerからの常駐案件が中心ですが、将来的には顧客先常駐の比率を下げ、自社開発の拡大を目指しております 変更の範囲：本文参照

エンジニアからプリセールス・AI専任へ／残業月平均10時間／転勤なし ■業務内容： 大手顧客向けに、Google Cloud Platform（GCP）と最先端の生成AI技術（Gemini, Agentspace, Vertex AIなど）を活用した技術提案を中心にご担当いただきます。プリセールスとして、最先端のAI技術を企業課題に結びつける役割を担い、顧客のDX推進を支援します ・顧客の課題やニーズを深く理解するためのヒアリングと分析 ・GCPおよび生成AI技術を活用した最適なソリューションの企画・提案 ・技術的な内容をお客様に分かりやすく説明するプレゼンテーション ・営業、エンジニアといった社内関係者との連携・協力 ・生成AIを活用した働き方改革に関する提案推進 ・顧客との交渉および契約締結 ■当部署で働く魅力 ・お客様のDX化を、Google製品を使って支援していきます。 この部署はAI需要も伸びてきており、顧客からのニーズも多くあります。契約までの期間はばらばらですが、顧客に応じて、提案活動を行っています。 ■当ポジションで身につく技術 ・市場価値の高いスキル習得 Geminiは生成AIの中でもトップクラスの性能を誇り、自然言語処理・マルチモーダル対応など幅広いユースケースに対応可能。プリセールスとして、AI活用の提案力を磨くことで、今後の市場での競争力を獲得できます。 ・顧客の課題解決に直結する提案 Geminiを活用することで、業務効率化、データ分析、カスタマーサポートなど、企業の課題に即したソリューションを提供可能。顧客のビジネス成長に貢献できるやりがいがあります。 ・成長市場でのキャリアアップ 生成AI市場は急成長中。Geminiを扱うプリセールス経験は、将来的にAIコンサルタントやプロダクトマネージャーなどへのキャリアパスにも直結します。 ■当社の特徴： コンビニや電子決済などの収納代行サービスを世に送り出したパイオニア企業で、様々なサービス／事業を展開する先進的IT企業です。情報処理事業においてはシステムの受託開発、データ処理のアウトソーシングサービスを広く手掛けております。また、現在当社の事業の新たな柱として、「クラウドサービス」の展開に注力しています。 変更の範囲：会社の定める業務

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。 構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト例： 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクト規模３から10名が中心です。 ■仕事の魅力 ・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲：無

〜最新技術を常にアップグレードさせながらデータ分析による課題解決を目指す〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■部門について 高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。 ■概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ・A/Bテストの設計と効果検証分析 ・リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■データ分析を極められる環境 （1）多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 （2）ビジネスインパクトがある 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 （3）最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

~AI領域で数多くの開発案件／最先端技術を試せる環境／生成AIを用いた業務の高度化・効率化~ ●最先端AIテクノロジーを用いたアプリケーションの設計・実装スキルが身に付く ●銀行と全く同じ役割で協働開発を推進でき超上流からリリースまで一貫！ユーザーと一体で業務課題の改善、新サービス創出 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・離職率3.7％ ■業務概要 世界有数の金融グループであるMUFGは、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 ■職務詳細 ・当社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義〜リリースまでの全工程）と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 ■配属想定部署 三菱UFJインフォメーションテクノロジー（MUIT）AIソリューション部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。 ■想定案件例 AI領域で数多くの開発案件が予定されています。その中で下記のような案件に携わって頂きます。 ・行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング ・Visual Studio Code 拡張機能 VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム／入社後の教育体制充実／残業月平均10時間／転勤なし】 ■業務内容： 大手顧客向けに、Google Cloud Platform（GCP）と最先端の生成AI技術（Gemini, Agentspace, Vertex AIなど）を活用した技術提案を中心にご担当いただきます。営業として、最先端のAI技術を企業課題に結びつける役割を担い、顧客のDX推進を支援します ・顧客の課題やニーズを深く理解するためのヒアリングと分析 ・GCPおよび生成AI技術を活用した最適なソリューションの企画・提案 ・技術的な内容をお客様に分かりやすく説明するプレゼンテーション ・営業、エンジニアといった社内関係者との連携・協力 ・生成AIを活用した働き方改革に関する提案推進 ・顧客との交渉および契約締結 ■当部署で働く魅力 ・お客様のDX化を、Google製品を使って支援していきます。 この部署はAI需要も伸びてきており、顧客からのニーズも多くあります。契約までの期間はばらばらですが、顧客に応じて、提案活動を行っています。 ■当ポジションで身につく技術 ・市場価値の高いスキル習得 Geminiは生成AIの中でもトップクラスの性能を誇り、自然言語処理・マルチモーダル対応など幅広いユースケースに対応可能。プリセールスとして、AI活用の提案力を磨くことで、今後の市場での競争力を獲得できます。 ・顧客の課題解決に直結する提案 Geminiを活用することで、業務効率化、データ分析、カスタマーサポートなど、企業の課題に即したソリューションを提供可能。顧客のビジネス成長に貢献できるやりがいがあります。 ・成長市場でのキャリアアップ 生成AI市場は急成長中。Geminiを扱うプリセールス経験は、将来的にAIコンサルタントやプロダクトマネージャーなどへのキャリアパスにも直結します。 ■当社の特徴： コンビニや電子決済などの収納代行サービスを世に送り出したパイオニア企業で、様々なサービス／事業を展開する先進的IT企業です。情報処理事業においてはシステムの受託開発、データ処理のアウトソーシングサービスを広く手掛けております。また、現在当社の事業の新たな柱として、「クラウドサービス」の展開に注力しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎／最先端技術を社会実装するAI×SaaS領域で成長したい方／月残業時間10〜20時間／在宅可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、自社サービスとして社会実装している当社にて、大手企業向け営業をお任せします。 ■業務内容 顧客課題に応じ半年〜1年程度かけ、自社SaaSをメインに提案いただきます。単なる業務効率化にとどまらず、顧客の事業推進、ユーザー体験の向上や全社的な業務改善等にもかかわるため、直接経営層への提案する機会もございます。 ＜導入事例＞ 導入業界は金融、通販、大学等のCS企画部門、情報システム部門等 https://aisaas.pkshatech.com/success/ ■プロダクトについて （1）外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS カスタマーサポート領域における様々な課題を解決するオールインワンのAI SaaSです。顧客の事業状況や特性に合わせた「カスタマイズアルゴリズム」の構築と業務改革に向けたコンサルティングを提供し、事業の成長を実現。 ＜具体例＞https://com.pkshatech.com/products/ ・コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・高精度音声認識AIによって電話対応業務における通話後処理時間を短縮。 （2）自社内向けAISaaS ＜具体例＞ ・社内問合せの自動化を実現するチャットボット ・社内のメール・チャットデータ・マニュアル・製品カタログのデータから社員向けFAQを自動作成し、社内の対話・社内ドキュメントの情報資産化を支援。 ■魅力 （1）今後更なる成長市場であるAI×SaaS領域で市場価値高いキャリアを積むことが可能です。 （2）東大研究室出身者が集った最新の研究知見やノウハウをもとに様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しているため機械学習について最新の理解を得ることができます。機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとっては最先端の知見を社会実装することができる絶好の場です。 （3）配属部門は毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた社会課題解決にチャレンジできる！適性に合わせ最も親和性の高いプロジェクトに参画〜 ◆IT政策の提言やAI、データ活用等の先端技術活用のコンサルティング・新規事業創出を中心に担当 ◆技術専門部隊に所属するデータサイエンティストやアーキテクト、サービスデザイナー等と連携し社会課題の解決にチャレンジ ◆業務都合に応じリモート・出社を柔軟に判断可能 ■概要 長年、官公庁・公共機関向けのシステム構築を数多く手がけており、確固たるポジショニングを築いています。特に主要取組分野である知的財産・司法法務分野においては、長期にわたり基幹システムを提供しています。 一方で、デジタル庁設立やデジタルガバメント政策推進等に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値の提供、これまでの延長線上にはない事業創出が求められています。 当社が既に信頼関係を構築している官公庁や公共機関の重要顧客、これから関係を構築していく新規顧客に対し、IT政策提言やAI等の先端技術活用のコンサルティングを通じ、事業部の新たな柱となる新規事業創出がチームミッションです。 デジタル・ガバメント実現に向け、大規模言語モデルをはじめとしたAI技術（自然言語処理、画像認識）やクラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施等の上流工程を担っていただきます。 現在サービス提供している新たな事業の例としては、中小企業の振興や、企業間のセキュアなデータ利活用といった課題に対して、AIやクラウド等を活用したSaaS、PaaSサービスを展開しています。 ■業務内容 ・官公庁向けのAI活用構想・計画策定〜実行支援 ・LLMを用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進 ・デモ／プロトタイプの開発・提案 ・AI、クラウド等を用いた社会課題解決に資するオファリング・プロダクト開発 ・新技術導入のための技術戦略立案等 ※入社後は適性を勘案し、複数プロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます 配属後はOJTを通じ業務内容をキャッチアップいただきます。業界や業務知識のない方もご応募いただけます。 ※参考： https://www.pub01-careers.nttdata.com/ 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

※機械学習・データサイエンスを活用したシステム開発経験者歓迎※ ■募集背景： CASEやSDV対応や、自動運転など進化が進む中、コックピットは自動車の商品性を左右する重要なシステムへと進化しています。ディスプレイの大型化・多様化、車両情報や周辺カメラ映像、IT機器連携など、多様な情報を扱う大規模システムとなっています。 当部署では、コックピット・ドメイン・コントローラの開発を拡大中であり、AI・データサイエンス技術を活かした知能化の具体化・システム設計を推進しています。 ■業務内容： AI・データサイエンス技術を活用した次世代コックピットシステムの開発を担っていただきます。具体的には下記業務のいずれかに携わっていただきます。 ・各種AI技術を活用した車両状態、ドライバ状態の設計 ・車両データやセンサーデータを活用したデータ分析基盤の構築 ・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理技術を活用した音声対話の開発 ・新機能・新サービスの要件定義・仕様策定 ・コックピットシステムのアーキテクチャ設計 ・試作車両を用いた実証実験・評価 ・クラウド連携を行うシステムの設計、運用 ■今後の方向性： 自動運転・先進安全領域とコックピット・HMI領域の製品開発を推進し、事故ゼロをめざす「安心安全」と、全ての人々に利便快適な価値を提供する「心地よいUX」の両立を目指しています。今後はより知能化は進み、新たなUX創出にも注力します。 ■組織構成： 総勢50名ほど、若手からベテランまで幅広い年齢層が在籍。役職に関係なくフラットに議論・相談できるオープンな組織です。 ■キャリア入社者の声： ・中途入社者も多く、協力的な風土と成長機会が豊富な職場です。難しい課題にもチームで挑戦し、安心して意見を述べられる環境です。 ・（前職：総合電機メーカー） チーム全体で一丸となって課題に取り組む風土があり、非常に協力的な環境です。上司も部下からの課題の打ち上げに対して真摯に取り組んでくれるため、安心して意見を述べることができます。 また、中途入社の同僚も多く、中途採用者が引け目を感じることなく活躍できる環境が整っています。難しく責務の重い業務へのチャレンジも後押ししてくれる風土があり、成長の機会が豊富です。働きがいのある職場と感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界の先駆者／今後伸びが予想されるライフサイエンス事業で長年の実績あり／月残業平均10時間／安定的伸びのある医療事業〜 ■業務内容： 同社のシステム設計職として、医療用装置のソフト設計を行います。 お客様との仕様検討の段階から参加して頂き、弊社医療用装置のソフトウェア（ファームウェアおよび、アプリケーション）の開発を担当して頂きます。 ※プログラミング言語はファームウェアがC言語、アプリケーションがC#となります。 ※ご経験により、弊社装置と顧客先システムとの通信および画像解析の業務をお任せする可能性もございます。 ・月平均残業時間は20時間程度で安定した就業が可能です。 ■組織構成： 開発部門は現在10名が在籍しており、ソフト設計担当者は責任者1名、メンバー3名で構成されています。 ■同社の特徴： ・医療検査システムの前処理工程において、業界に先駆けて分注機を開発しました。現在も共同開発に力を入れるなど、次世代の機械の開発に携わっています。お客様は検査センターがメインとなっており、医療検査業界での長年のノウハウから今後も安定した受注が見込まれています。仕様検討〜機械設計、電気設計、加工、組み立てまで社内一貫でサポートしており、既製品のみならず顧客のニーズに合わせた新しい商品の提案が可能です。同社から製品を卸した顧客は、自然とメンテナンスや部品の交換を頼むケースが多く、一度接点をとったお客様からは継続的なお付き合いをすることができています。 ■業界について： ・日本の医療機器の国内での売上額は増加し続けています。高い技術力を誇る日本の医療機器は、世界市場でもその勢力を拡大しており、今後さらに伸びていくことが予想されています。また、日本政府もグローバル戦略を後押しする体制を整えつつあり、経済産業省と日本医療研究開発機構（AMED）による支援事業など国策としてデータヘルスや予防医療を中心にイノベーションの生まれる環境作りが進んでいます。 ・その中でも同社が携わるのはニッチな業界なので新規参入障壁は高く、今後も安定的な受注を見込むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務