★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

【東証グロース／日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／リモート可】 ■募集背景： 当社はものづくりにおける研究開発のための企画や、現場で発生する課題解決のために企業同士のマッチングサービス、および技術動向の調査を行うリサーチサービスを提供してまいりました。現在、これらのサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこの立ち上げにおいて、企業・特許・論文にまつわる情報処理、WebAPI、バッチ処理の開発・実装や、これらのプロジェクトを推進するPythonリードエンジニアを募集いたします。 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ・技術研鑽補助 -業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ・ベンチャーの速さと柔軟な組織 -誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■職務内容： ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する（各種バッチ処理、リアルタイム処理）Pythonコードの実装 ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるように統合 ・以上の業務を社内のメンバーや社外の業務委託を率いてリードする ■事業概要： -当社は「マッチングで世界を変える」をミッションに掲げ、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォームを提供しています。 -自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月に東証グロース市場に上場しました。 -2011年に設立され、順調に事業拡大を続けています。 -自社運営型マッチングサービスでは、大手製造業を含む国内企業のマッチング実績があります。 -SaaS型マッチングシステムは、金融機関向けに47機関に導入されています。 -技術情報を活用したマッチングを提供し、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械学習知見不問／最先端のAI知見を社会実装するプライム上場企業／在宅勤務可〜 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、社内外のコミュニケーションに関する課題を解決するAI自社SaaSの開発業務をバックエンド〜フルスタックまでご経験に応じてお任せします。 ■業務例 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ■プロダクト例 プロダクトごとにチームが分かれており、スキルや志向性に応じて配属いたします。 ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞https://com.pkshatech.com/products/ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ■開発環境 言語：Python、Ruby (Ruby on Rails)、Golang、JavaScript/TypeScript (Vue.js, React)、Dart (Flutter) クラウド：AWS、Azure バージョン管理：・Git (GitHub) ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境で最先端の機械学習知見が得られます。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げ、2024年にプライム上場した最先端のAI知見を持つ成長企業。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード上場／月間総利用者数2,600万人の総合情報サイト「All About」／在宅／フレックス／土日祝休〜 新規事業として推進しているコンテンツマーケティングプラットフォーム「PrimeAd」にて、事業成長を牽引するリードエンジニアを募集いたします。事業の成長を技術面からサポートし、推進していくことがミッションです。 https://www.primead.jp/ ■お任せしたいこと： ◇事業の成長を支える新規機能開発の全工程 新規機能の企画立案から要件定義、設計、開発、実装、テスト、リリースまで、一連の工程に主体的に関わっていただきます。技術的な視点に加え、ビジネスの側面から最適なソリューションを考え、事業貢献に繋がる開発を目指しています。 ◇AI・先端技術を活用したプラットフォームの進化 事業の成長や課題解決のために、AI（自然言語処理、機械学習など）やその他先端技術の調査、検証、そして導入にも取り組んでいただきます。例えば、ユーザーの行動データに基づく広告の最適化や、コンテンツの価値をAIで高めるなど、新しい技術をビジネスに応用する面白さを体験できます。 ◇サービスの安定と品質向上に向けた技術基盤の改善 既存システムの改善提案やパフォーマンス改善に積極的に取り組み、サービスの安定稼働と効率化に貢献していただきます。アーキテクチャの改善や技術的な課題の解消にも、ぜひご協力いただきたいです。大規模なデータ連携やリアルタイム処理といった複雑な技術課題にも、チームで協力しながら取り組んでいける環境です。 ◇部門を超えた連携でより良いサービスを創る セールスやマーケティングといった関連部署と密接に連携し、ビジネスの要望を技術に落とし込み、具体的なプロダクトとして形にしており、エンジニアリングの専門性だけでなく、事業全体を理解し、ビジネス目標達成のために自ら考え、行動する姿勢を大切にしています。 ＜使用技術＞ 言語：Python、TypeScript、PHP フレームワーク：NestJS、Laravel データベース：MySQL、BigQuery プラットフォーム：GoogleCloud、Firebase、Dify その他ツールなど：Github、Terraform、figma、Notion、Trello 変更の範囲：会社の定める業務

●在宅制度有＆フルフレックスで柔軟な働き方 ●KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、データコンサティング業務にチャレンジできる業界内でも特有のポジションです！ ●アナリティクスとコンサルティングを掛け合わせ、エンタープライズ向けの大きなビジネス革新やプロセス改革にチャレンジいただける方を募集しています ■業務内容 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ・サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 ・チームは2〜4個の案件で構成され、規模感は10〜15名の規模が目安となります。 ・顧客ニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで一気通貫した支援) ・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 ■具体的なプロジェクト例 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上 ■優秀なサイエンティストも多数在籍しており、学ぶ意欲が高い方を多いためともに切磋琢磨しあえる環境があります！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 業務系およびWEB系アプリケーションにおいて、システム設計からプログラミング、動作テストなどを担当いただきます。また、ご経験を積んでいただいたうえで、顧客折衝業務もお任せすることになります。 様々な業界を顧客に持つ当社にて、WEBアプリを中心としたシステム開発をお任せします。設計〜テスト、運用保守まで幅広いフェーズをご担当いただき、積極的に上流工程に挑戦いただける環境です。 ◎現在、事業拡大に伴いエンジニアが続々と入社しています。強固な顧客基盤・経営基盤が強みなので、安心してキャリアアップしたい方にはおすすめです！ ■同社について： ・オープンな社風： 多様性、自律を尊重しオープンマイドで仕事ができる環境：グローバルな環境で、多種多様な方が在籍し活躍していおります。 ・最新のDX技術のキャリア形成ができる： 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられています。 ■当社の魅力： ・日本を代表する企業を多くお客様に持つため、世の中への影響大 ・グローバルな環境で実力主義・社員一丸となり、皆で成長可能 ・日本を代表する大企業のシステム開発案件が多数 ・新卒離職率直近3年20%以下の長期的に働ける職場 ・プライム案件4割以上で安定した利益を生み出せている環境 ・顧客基盤・経営基盤は強いため、安心してキャリアアップができる ■事業内容／技術分野： ・ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています ・最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます。PEGA、Appian 、SalesForce等 ・AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析実施しています（画像認識・動画認識・自然言語処理／LLM・需要予測等）※自社製品：Egeriaシリーズ ・クラウド（AWS・Azure・GCP等）設計・構築・運用支援、最新セキュリティソリューション（ContrastSecurit等）の提供をしています 変更の範囲：会社の定める業務

■お客様のDX推進をドライブする当社サービスの企画・開発、及び、導入コンサルティング ・Hyperautomation関連技術(BPM、AI-OCR等)を活用した業務自動化企画 ・AI/自然言語処理関連製品を活用した業務高度化企画 ・ローコードプラットフォームを利用した内製化企画 ・ローコードプラットフォームを利用したERP周辺の業務効率化システムの企画・開発 【ポジションの魅力、やりがい】 ・市場動向、技術動向を踏まえつつソリューションを策定し、仮説検証を通じて新たな価値提供、 ビジネスモデル化にチャレンジする役割を担います。顧客CIO/CDO、部門長といった ハイレベルな方々とDX/IT戦略・企画・構想を検討しソリューション導入を実現します。 ・先進的なお客様の事業変革・創出への寄与を通じて、お客様の事業競争力向上に貢献致します。 ・ソリューション企画では、仲間と協業しながら新たなサービスを自ら立上げ自社競争力強化をリードします。 多様なスキルを持つ仲間がいるので、切磋琢磨しながら、共に成長する文化があります。 ※今までのご経験を活かしながら、各種育成施策や仲間との協働によって、ご自身の成長の場として最大限活用いただけます。上司、同僚全員が仲間としてフォロー致します。

【トヨタG／フルフレックス／生成AI・大規模言語モデル（LLM）の新たな技術を活用◎年休121日】 ■業務内容： ◇国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 ◇またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ◇私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 ◇このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ◇ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ◇特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ◇データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ◇グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ◇クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ◇生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ◇画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■魅力： ◎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ◎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタG／フルフレックス／生成AI・大規模言語モデル（LLM）の新たな技術を活用◎年休121日】 ■業務内容： ◇国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 ◇またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ◇私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 ◇このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ◇ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ◇特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ◇データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ◇グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ◇クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ◇生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ◇画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■魅力： ◎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ◎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタG／フルフレックス／生成AI・大規模言語モデル（LLM）の新たな技術を活用◎年休121日】 ■業務内容： ◇国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 ◇またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ◇私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 ◇このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ◇ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ◇特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ◇データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ◇グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ◇クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ◇生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ◇画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■魅力： ◎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ◎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜コンビニ等小売店における業務効率化や販売促進、売り場作りなど、実店舗で働く現場の皆様のお困りごとを解決／自社のITソリューションでDX推進〜 ●所定労働時間7時間30分×在宅勤務週2日可×えるぼし×フレックス有り ●富士フイルムGの安定基盤×官民問わず自社サービスを展開する独自性 ●自社サービスのため、企画等超上流から携われる ■業務概要 職務内容 流通・小売業界のお客さま向けのソリューションやプラットフォームの設計・開発・運用まで携わっていただきます。 主に、要件定義や設計などの上流工程中心にご担当いただくことを想定しております。 ■業務詳細 ・Web/スマホ・パッケージの要件定義〜設計 ・設計/開発（ベンダーコントロール・納品物確認） ・先端技術（AI（自然言語、画像・動画認識）、XR）の導入 ■開発環境 ・アプリ開発言語：Java、C#、typescript、python、Javascript、swift等 ・データベース：SQLServer、MySQL、PostgreSQL等 ・仮想環境：VM　 ・インフラ：AWS、Azure　 ・OS：Windows、Linux、iOS、Android ・タスク管理：Redmine等　 ・その他：ナレッジグラフの知識があるとなお良し ■流通大手小売業向けITソリューション 流通・小売業様のお困りごとを解決！当社サービスで業務効率化を実現いたします。 ・商品情報に関するソリューション 商品情報作成には、長年のサービス経験から得た流通・小売業における「商品情報作成知識」「商品撮影〜画像処理の技術・ノウハウ」を活用しています。 ・売り場作りに関するソリューション 日々店舗オペレーションで追われる店舗スタッフを支援するため、使い勝手が良く、実用性の高いシステムやサービスの開発を目指しています。 ・販売促進に関するソリューション 地元開催イベントなど、それぞれの地域ニーズに合わせた機を逸しないプロモーションと品揃えにより集客・売上UPを目指します。 https://www.fujifilm.com/fbss/solution/distribution 変更の範囲：会社の定める業務

【実務未経験歓迎経験豊富なエンジニアがサポートします／野村総合研究所様、3M様、富士電機様等がクライアント／ワークライフバランス◎／リモートワーク中心／「どこでもやっていけるくらいの技術力」が身につく】 ■職務内容： ご経験や適性に応じてB to C WEBサイト、アプリケーション開発、オープン系業務アプリケーション開発をお任せします。iPhone、Androidアプリ開発も行っており自由な開発環境をご提供しております。業務分析から企画設計、システム運用までをトータルでサポートします。プライム案件が7割となります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例： ・AI自然言語処理を活用したFAQナレッジ・テキストマイニングシステム開発 ・情報収集（手元保有データ、Twitter、Instagram、口コミ　etc）、共有改善 ・人気施設（飲食店、病院、美容室...etc）の予約サイトシステム開発 ・チャットボットシステム開発 ・ECサイト開発 ・セキュリティ認証システム開発 ・飲食チェーン受発注管理システム開発 ・ブランドショップ、スポーツジム会員管理システム開発 ■開発環境： ◎OS Windows系／Linux／Unix系 ◎DB MySQL／PostgreSQL／SQL Server／Oracle ◎使用言語　.NET(C#、VB.NET、 ASP.NET)／Java／PHP／Ruby／Python／R 等 ■組織について： ・当社は上長と部下の関係性が非常に柔らかく、良好な人間関係を築いています。 ・プロジェクトはスキルに応じて1〜15名で構成されます。 ・男女比7：3（40代〜20代） ■事業概要： 2004年の設立当初から大手企業の主力商品テキストマイニングツールの開発から運用までをトータルにバックサポートしています。 具体的には、コールセンターやWebでの問い合わせ、口コミと言ったお客様の声をデーター化し分析した結果、有益なものを抽出し商品開発、サービス向上、マーケティング、業務効率化に繋げるシステムです。 現在では、600社以上の多業種の企業が導入しております。 変更の範囲：本文参照

【組織拡大フェーズにあり、エンジニア組織の中核を担うサービスリードエンジニアを募集／フルリモート環境◎】 ■ポジション概要： エンジニア組織の中核として、プロダクトマネージャーやデザイナーだけでなく、顧客やビジネス部門とも密に連携しながら、プロダクト価値の具現化を推進していただきます。技術的視点だけでなく、ビジネスやユーザーの課題に深く入り込み、要件を明確に整理し、仕様として設計、エンジニアが開発可能なチケットへと分解する役割が求められます。 また、ご自身でも開発業務を担当し、チームの生産性と品質の両立に貢献していただきます。 自然言語処理や機械学習などの最新技術も取り入れながら、開発者の生産性を高める環境（例：GitHub Copilotの活用）を整備しています。 ■業務内容： ・アジャイル開発における要件定義・設計・実装・運用までの一連の開発プロセス ・顧客・ビジネス部門との対話による課題抽出・要件整理 ・要件を技術仕様に落とし込み、開発チケットの作成 ・プロダクト品質・ユーザー価値向上に向けた提案とリード ・ご自身でも開発（コーディング）に従事し、手を動かすプレイングリード ■開発体制： マネージャー1名、ソフトウェアエンジニア8名、業務委託エンジニア4名の少数精鋭 ■現場で使われている技術： ・言語：PHP, JavaScript, TypeScript, Python ・フレームワーク：Laravel, Vue.js, FastAPI ・データベース：Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL ・ソースコード管理：GitHub, github copilot ・プロジェクト管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence, Figma, Miro ・情報共有ツール：Slack ■当社について： 当社は年間100万人以上が利用する個人、組織、社会をアップデートするHRTech SaaSサービスを提供している会社です。 私たちはクラウドベースのソリューションを通じて、顧客のビジネスニーズを満たすための高品質なサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【育児中の社員在籍中／リモート可／映像・画像解析AI等で現場のDXに貢献】 ■業務概要： データ分析・機械学習モデルの構築をメインに担当いただきます。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流から、プロダクションレベルで実装する下流まで幅広く担当いただきます。 ■業務の特徴： ・全ての開発においてRestfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現します。 ・コンテナ上にアプリケーションを構築するため、自由度高く最適な技術を選択できる環境です。 ■業務詳細： ・コンテナ上に構築した機械学習アプリケーションの改善や性能向上 ・画像解析 ・言語処理 ・時系列解析 ・ユーザ行動の分析 ■ポイント： ・画像解析や生成AI、数理最適化といったプロジェクトの性質や、自社プロデュースのカメラアプリケーション開発など多様な業務があります。 ・異なるバックグラウンドを持つメンバーが大学での研究で培った知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。 ■魅力： リアル現場で使われるAI開発と実装の経験・スキルを得ることができます。 ・優秀なだけでなく、豊富な現場実装経験／ノウハウを持つメンバーが在籍 ・先端デジタル領域へ積極投資するクライアントのリアルニーズへの対応経験 ■環境： 育児等の兼ね合いで時短勤務等、ワークライフバランスを保つ働き方が選択できます。もちろん、経験／評価／昇給優先で仕事を追求することも可能です。 ・時短勤務や一部リモートで育児と業務を両立するPMやエンジニアが在籍 ・代表も一部リモートワークで絶賛共働き／子育て中 ・学生時代から競プロ出場／優勝を続けるエンジニア在籍 ■当社について： 「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。2018年に創業した少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられてきました。 今後はDeep Learning等、AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活ができる世界の実現を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

■背景 TXP Medicalはこれまで救急領域を中心に全国の大病院や自治体へシステムを開発・提供し、シェアを拡大してきました。 今回新たに医療現場の課題解決のために開発したのが『NEXT Stage Document Assistant（略称：NSDA）』です。 NSDAは、入院から退院までの診療情報を基に、生成AIが自動で退院サマリーや診療情報提供書を作成する業務支援システムです。従来、医師は診療の合間や勤務時間外に文書作成を行う必要がありましたが、NSDAの導入により、情報収集から文書作成までが自動化され、負担が大幅に軽減されます。 生成AIを使った医師の働き方改革は注目度の高い領域で、2025年度のIPO(上場)を見据えている弊社にとっても注力事業の一つです。 2024年度にローンチしたばかりの新規プロダクトの営業戦略の立案、手法・オペレーションの確立、システム定着支援など、大きな裁量権を持ってスタートアップで幅広く活躍したい新規事業開発・セールス担当を募集します ■業務内容 新規サービス『NEXT Stage Document Assistant』の新規営業をお任せします。新規事業のため一つの役割に収まらず、少数精鋭のチームでマルチにご活躍いただきます。 ・アプローチすべき顧客群の選定、提案手法の検討 ・大規模病院へのサービス提案 ・導入に伴う機器の手配や契約手続き ・病院情報システム部門との調整 ・導入後の定着支援、アフターフォロー ・事業拡大に向けた各種課題解決　　など ■チーム体制 PdM兼エンジニア・現役医師兼エンジニア・エンジニア・データエンジニア2名・現役医師2名・セールス2名 トップマネジメントと働く機会も多くあるチームです。 本プロダクトの要件定義には医療現場を深く理解する必要があるため、医師とセールスを中心に現場ニーズを言語化。エンジニアがニーズを解決する機能を実装し、データエンジニアが入力データの前処理・生成AIの最適化を通して生成精度の向上を目指しています。 ・国際論文への採択歴もある自然言語処理のスペシャリスト(データエンジニア) ・開発会社の起業・M&A経験を持つ、元プログラム医療機器ベンチャーCTO(PdM) ・東大医学部卒の現役医師(エンジニア) などが活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース上場／「はたらく人すべてのインフラ」を目指す企業／リモートと出社のハイブリットスタイル】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事：【変更の範囲：会社の定める業務】 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：本文参照

★キヤノングループ、レーザーテックなど大手メーカーとの取引多数 ★プロジェクトの約80%がプライム案件のため、上流も目指しやすい ★数年単位の長期プロジェクトがメイン カメラやプリンター、複合機、産業用ロボット、 車載システム、半導体装置などの組み込み・制御開発プロジェクトをお任せします。 製品が形になるところまで関われるため、 「この機能、自分が作ったんだ！」という達成感を味わえます！ 大学時代に写真部に所属していた社員がカメラ関連のチームへ配属され、 「好き」や「得意」を活かしながら活躍している例もあります。 ≪具体的な業務内容≫ ■システムの要件定義・基本設計 ■ソフトウェアの詳細設計・実装 ■画像処理技術を活用したシステム開発 ＜入社後の流れ＞ ・入社後、原則、当社社員が参画しているプロジェクトにアサインされます ・チームメンバーが立てた研修計画に沿って基礎知識を（開発環境やシステム概要など）習得していきます 　※プロジェクトにより教育プログラムは異なります ・チームメンバーまたは外部社員がトレーナーとなりOJTを実施します ・プロジェクト振り返りを定期的に実施し、PDCAサイクルを回すことで課題を整理、見直します （変更の範囲）上記を除く当社関連業務 ＜プロジェクト例＞ ■車載ソフトウェア開発 ・ECUソフトウェア開発 ・車載カメラ制御 【担当工程】基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト 【言語】C、C++、VBA 【OS】LinuxやQNX、車載OS 【ツール／フレームワーク／ライブラリ】MATLAB/Simulink、TargetLink、PolySpace 【統合開発環境】VSCode 【バージョン（ソースコード）管理】Git、Gitlab 【プロジェクト管理】Redmine他 【使用PC】Linux、Windows 【開発スタイル】工程・業務状況に合わせた出社 【コミュニケーション】MicrosoftTeams他 ■カメラソフトウェア開発 ・一眼レフカメラ搭載ソフトウェア開発 ・ソフト基盤部 【担当工程】基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト 【言語】C言語、Python、C++、シェルスクリプト 【OS】Windows、Linux 【統合開発環境】VSCode 【バージョン（ソースコード）管理】Git、Perforce 【プロジェクト管理】Redmine、JIRA 【使用PC】Windows 【開発スタイル】出社頻度多め 【コミュニケーション】MicrosoftTeams他 ■半導体製造装置ソフトウェア開発 ・装置の機械制御 ・画像処理での欠陥検査 ・製造工場内の通信処理 ・ソフト安全性検証 ・現地ソフトウェアメンテナンス 【担当工程】 　基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、保守運用 【言語】C++、Python 【OS】Windows、Linux 【ツール／フレームワーク／ライブラリ】Qt、HALCON 【統合開発環境】VisualStudio、VSCode 【バージョン（ソースコード）管理】Git 【プロジェクト管理】Redmine 【使用PC】Windows 【開発スタイル】基本出社、顧客先への出張あり 【コミュニケーション・情報共有】MicrosoftTeams他 <注目ポイント1> 定着率91％！働きやすい環境が高い定着率につながっています。 創業以来40年近く、あらゆる実績を積み重ねてきた当社では、 大手メーカーとの直接取引による安定した案件基盤があります。 数年単位の長期的な受託プロジェクトが中心でスケジュールの調整もしやすいです。 ★残業月平均13時間程度 ★年間休日126日 ★有給休暇取得率約70％（時間休もOK） ┗通院や役所対応、業務時間中の中抜けなど柔軟に対応できます！ ★産前産後・育児休暇取得率・復帰率100％（育休は男性も取得率100％です） ★誕生日休暇（誕生月から翌月の2ヶ月間で取得できる特別有給休暇を付与） ★企業年金・退職金制度　など 一人ひとりの生活を大切にする、やさしい職場づくりを心がけています。 長年活躍しているメンバーも多く、社員定着率は【91%】を誇ります！ <注目ポイント2> 経験を活かして専門性を高めながら安定したキャリアを築けます ＜専門性が身につく＞ 当社では短期案件を転々とするのではなく、長期的に同じ製品開発に携わります。 一つの分野を深く掘り下げることで、他では得られない専門知識とノウハウが自然と身につきます。 ＜お客様から頼られる存在に＞ 腰を据えて働けるからこそ、お客様との信頼関係も深まります。 「この人がいないと困る」と言われる、なくてはならない存在へと成長できます。 ＜上流工程も目指せる＞ 長期にわたり同じプロジェクトに携わることで、製品全体を深く理解できるようになります。 その結果、上流工程を担当するチャンスも広がります。 大手メーカーとの直接取引が中心なので、エンドユーザーとのコミュニケーションを通じて 折衝力も自然と身につき、エンジニアとしての市場価値を高められます。 【入社後の成長サポート】 ★Web研修ツール「Udemy」導入 ★外部研修を自由に受講OK ★約20種の技術勉強会 ★階層別教育(職責に応じた研修) ＜報奨金＆資格手当あり(対象約120種)＞ ・報奨金10万円／手当月1万5000円 プロジェクトマネージャー、システム監査技術者、ITストラテジスト ・報奨金5万円／手当月2万5000円 システムアーキテクト、ITサービスマネージャー、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリスト、情報処理安全確保支援士 ・報奨金3万円／手当月1万円 応用情報技術者 ・報奨金5万円／手当月5000円 ITコーディネーター ・報奨金3万円／手当月5000円 基本情報技術者

自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、社会実装している当社にて、AI自社SaaSの品質保証業務をお任せします。「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」を目指し、開発部隊はもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 ■業務例 ＜メイン業務＞ ・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ・システムテスト ・ローコードツールによる自動システムテストの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 ＜ミッション実現に向けた業務例※ご志向性に応じて分担＞ ・品質目標およびその達成戦略の策定 ・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ・ソフトウェア品質の学習と知見共有 ■プロダクトについて ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結。 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ＜社内向けAISaaS＞ 社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせ等社員の業務効率化等を実現するAIヘルプデスク ■技術環境 ・ソフトウェアエンジニアリングツール：GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier ・ドキュメンテーションツール：Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365 ・コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

【開発経験から応募可/フレックス・リモート可/残業10時間程度】 ■業務内容： ・DXプロジェクト（RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化） -RPAでの業務自動化 -Webアプリケーションの開発 -Pythonを使ったデータ分析、自然言語処理、画像処理技術を活用したAIモデルの開発 -DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ・クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施（Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化） ・Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業（Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する） プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 活動事例：https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/nikkeibusiness8.html https://www.pwc.com/jp/ja/press-room/2024/tax-generative-ai202407.html 【部門紹介】 ビジネスパートナーを含め5o人超のグループでクライアントサービスのテクノロジーによる変革をミッションとしてPwC税理士法人全体のDX推進、クライアント業務の効率化、サポートを実施する部門です。税理士の他に、会計事務所での税務経験者、外資系企業、会計システムや金融機関、SI企業でのプロジェクトマネージャーやエンジニアなど幅広いバックグラウンドの方が在籍しています。

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●語学力向上やグローバルビジネススキル習得のための研修など、多様な研修プログラムでグローバル人材としての成長をサポート ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ・20代〜30代のメンバーが大半 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

〜独立系IT×金融企業／残業月平均12H／年休127日（土日祝）／各種手当など福利厚生も充実／有給休暇取得率73.4%〜 ■業務内容： 当社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポート業務社内業務やサービスの改善をいただくことを期待いたします。 ＜以下ミッション例＞ ◇需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ◇デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ◇画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 まずは金融やカードビジネスで知見を積んでいただくことを重視しております。 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、その後はご本人の適性により、当社業務全般に変更する可能性があります。 ※ライフカード株式会社データアナリティクス部へ在籍出向となります。 ■目指す状態： 100年企業の実現に向けて、IT企業への変革を目指しています。「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に、全社員におけるIT人材比率を25%まで拡大いたします。 ・将来有望な市場への投資→海外／クレジットカード／ペイメント事業 ・新規事業領域や新プロダクトの創出→M&A／事業提携への投資 変更の範囲：会社の定める業務

【事故車修理見積システムで業界シェアトップクラス／システム投資が活発／自社サービスの拡大に伴い、更なる成長を加速するためR&Dエンジニアを募集／平均残業月10H／年休120日】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 新しい技術が切り開く未来を自らの手で作り上げていきたいという、チャレンジ精神や知的探求心の強い方大歓迎です！ ■具体的な仕事内容： ◇画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 ◇研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用による社内業務の改善検証、提案、開発 ・機械学習、量子コンピュータなどの最新技術の調査・研究 ※技術調査は、海外論文からの情報収集が主となります ※検証は、機械学習モデルの実装とその精度評価が中心です ■所属部署： デジタル推進部　R&Dチーム（社員5名） ■開発環境： 言語：Python フレームワーク：PyTorch、Keras インフラ：GCP、AWS等 バージョン管理：Git コミュニケーション：Zoom ■開発の特長： ・海外論文を調査しながら、目的に合った機械学習モデルや手法について実装・検証することが中心となります。 ・通常のソフトウェア開発と比較して、試行錯誤や評価作業の占める割合が高いです。 ■この仕事の魅力： ・機械学習分野を主とした海外論文を読み、内容や活用方法についてチーム内で議論することで、知見を深めることができます。 ・クラウド上の計算資源などを用いて、ご自身の考えたモデルを自由に実装し、実験することができます。 ・ご自身が開発した機械学習システムのプロダクトへの実装も担当いただくため、PoC倒れになることも少ない環境です。 ・学会、研究会への参加も制約が少なく、外部と活発に交流しながら見識を深めることができます。 ・残業時間が少ないため、本人次第で業務時間外にも思う存分自己研究・自己研鑽することができます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート “ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！ ▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート 当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎ ▼：研修後は先輩のサポートから挑戦 日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。 ▼：専門性の高い業務内容へ ★データエンジニア 企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。 経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、 決済、事業戦略に役立てていただく。 ★データサイエンティスト、AIエンジニア クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。 統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／ SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！ ★将来は… 中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！ ◆データサイエンティスト協会 ⇒企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！

◆技術的先進性のあるグローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場・年休128日◆ 企業ブランドの認知拡大やステークホルダーとの関係構築を担うポジションです。リアル施策とデジタル施策を組み合わせて活用しつつ、記者発表会や業界イベントの企画・運営にも携わり、戦略的なPR活動を推進していただきます。 ■業務内容： ・コーポレートおよび事業の広報戦略の実行 ・プレスリリース原稿の企画・作成・配信・効果測定 ・オウンドメディアコラム、インタビュー原稿の企画・作成・投稿・効果測定 ・パワーポイントを使用した広報企画書の作成 ・メディアリレーションの構築・対応（記者・メディアとの関係構築） ・記者発表会、展示会、ウェビナー等のPRイベント企画・運営 ・デジタルPR施策の企画・実行（SNS運用・オウンドメディア活用） ・SNSや動画プラットフォームを活用したPR戦略の立案とコンテンツ制作 ・コーポレートサイトの運営 ・コーポレートブランディングの企画・運用 ・危機管理広報（クライシスコミュニケーション）の対応支援 ・経営層や営業・マーケティング部署との連携による広報施策推進 ・広報業務の進捗管理および素材等管理 ・効果測定（KPI設定／レポーティング）とPDCAサイクル運用 ■別枠の応募条件続き（必須条件）： ・広報業務の進捗管理 ・効果測定（KPI設定／レポーティング）とPDCAサイクル運用 ■歓迎条件： ・ブランディング観点でのSEO運用 ・危機管理広報（クライシス対応）の実践経験 ・PRエージェンシーやコンサルティングファームでの勤務経験 ■語学スキル： ・日本語…ネイティブレベル ・英語…ビジネスレベル（読み書きレベル） ・その他言語…不問 ■当社について： 自然言語処理技術を使って、AIソリューション事業（ライフサイエンスAI分野／ビジネスインテリジェンス分野／経済安全保障分野）、リーガルテックAI事業を展開する会社です。当社独自のAIエンジン「KIBIT」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務