■背景 TXP Medicalはこれまで救急領域を中心に全国の大病院や自治体へシステムを開発・提供し、シェアを拡大してきました。 今回新たに医療現場の課題解決のために開発したのが『NEXT Stage Document Assistant（略称：NSDA）』です。 NSDAは、入院から退院までの診療情報を基に、生成AIが自動で退院サマリーや診療情報提供書を作成する業務支援システムです。従来、医師は診療の合間や勤務時間外に文書作成を行う必要がありましたが、NSDAの導入により、情報収集から文書作成までが自動化され、負担が大幅に軽減されます。 生成AIを使った医師の働き方改革は注目度の高い領域で、2025年度のIPO(上場)を見据えている弊社にとっても注力事業の一つです。 2024年度にローンチしたばかりの新規プロダクトの営業戦略の立案、手法・オペレーションの確立、システム定着支援など、大きな裁量権を持ってスタートアップで幅広く活躍したい新規事業開発・セールス担当を募集します ■業務内容 新規サービス『NEXT Stage Document Assistant』の新規営業をお任せします。新規事業のため一つの役割に収まらず、少数精鋭のチームでマルチにご活躍いただきます。 ・アプローチすべき顧客群の選定、提案手法の検討 ・大規模病院へのサービス提案 ・導入に伴う機器の手配や契約手続き ・病院情報システム部門との調整 ・導入後の定着支援、アフターフォロー ・事業拡大に向けた各種課題解決　　など ■チーム体制 PdM兼エンジニア・現役医師兼エンジニア・エンジニア・データエンジニア2名・現役医師2名・セールス2名 トップマネジメントと働く機会も多くあるチームです。 本プロダクトの要件定義には医療現場を深く理解する必要があるため、医師とセールスを中心に現場ニーズを言語化。エンジニアがニーズを解決する機能を実装し、データエンジニアが入力データの前処理・生成AIの最適化を通して生成精度の向上を目指しています。 ・国際論文への採択歴もある自然言語処理のスペシャリスト(データエンジニア) ・開発会社の起業・M&A経験を持つ、元プログラム医療機器ベンチャーCTO(PdM) ・東大医学部卒の現役医師(エンジニア) などが活躍中です。

【育児中の社員在籍中／リモート可／映像・画像解析AI等で現場のDXに貢献】 ■業務概要： データ分析・機械学習モデルの構築をメインに担当いただきます。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流から、プロダクションレベルで実装する下流まで幅広く担当いただきます。 ■業務の特徴： ・全ての開発においてRestfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現します。 ・コンテナ上にアプリケーションを構築するため、自由度高く最適な技術を選択できる環境です。 ■業務詳細： ・コンテナ上に構築した機械学習アプリケーションの改善や性能向上 ・画像解析 ・言語処理 ・時系列解析 ・ユーザ行動の分析 ■ポイント： ・画像解析や生成AI、数理最適化といったプロジェクトの性質や、自社プロデュースのカメラアプリケーション開発など多様な業務があります。 ・異なるバックグラウンドを持つメンバーが大学での研究で培った知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。 ■魅力： リアル現場で使われるAI開発と実装の経験・スキルを得ることができます。 ・優秀なだけでなく、豊富な現場実装経験／ノウハウを持つメンバーが在籍 ・先端デジタル領域へ積極投資するクライアントのリアルニーズへの対応経験 ■環境： 育児等の兼ね合いで時短勤務等、ワークライフバランスを保つ働き方が選択できます。もちろん、経験／評価／昇給優先で仕事を追求することも可能です。 ・時短勤務や一部リモートで育児と業務を両立するPMやエンジニアが在籍 ・代表も一部リモートワークで絶賛共働き／子育て中 ・学生時代から競プロ出場／優勝を続けるエンジニア在籍 ■当社について： 「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。2018年に創業した少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられてきました。 今後はDeep Learning等、AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活ができる世界の実現を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を設計・構築・運用／東証グロース上場／リモートワーク可／有給取得率7割程度】 ■募集背景： 当社はデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業およびプロダクト事業を展開している企業です。最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 クライアント企業の価値創造を実現し続けるには、当社技術を常に最新化することが必要であり、その技術最新化を担うエンジニア人材を募集しております。 ■仕事内容： ・機械学習やデータ分析の技術及び関連技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発 ・機械学習やデータ分析の活用基盤に関する技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発 ・当社コンサルティング事業及びプロダクト事業に対する技術面の業務連携 　 (例：プロジェクトにおける技術課題への技術支援、クライアントへのソリューション提案時の技術相談) ・技術調査及び研究開発に関して社内への共有、及び当社技術力の社外への発信 ■配属先について： データテクノロジーラボの機械学習/LLMエンジニアとして所属していただきます。チームとしての正式な設立は2024年7月。現在は所長1名、エキスパート社員2名の体制となります。（いずれもデータサイエンティスト歴10年以上） ■ポジションの魅力： ・最先端技術に挑戦できる環境…自然言語処理（NLP）、大規模言語モデル、画像処理、数理最適化など、先端技術を活用した研究開発や自社プロダクト開発に携われます。 ・専門性を活かしたキャリア形成…データサイエンス、ソフトウェア開発、クラウド技術、コンサルティングスキルなど、多様な専門性を活かして、エキスパートとして成長できるキャリアパスが用意されています。 ・多様なバックグラウンドを持つ仲間と働ける…統計学や機械学習専攻以外にも、他分野の研究経験を持つ社員が多数在籍しており、異なる視点を活かしたチームでの協働が可能です。 ・自社製品開発への早期参画が可能…社内では自社製品開発への意欲が高く、入社後早期にプロダクト開発に関われるチャンスがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース上場／「はたらく人すべてのインフラ」を目指す企業／リモートと出社のハイブリットスタイル】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事：【変更の範囲：会社の定める業務】 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：本文参照

「Aconnect」のプロダクトマネージャーをお任せします。我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当、チームのマネジメントをしていだたきます。プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進いただきます。 ■業務内容： 1.担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進 ・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成 2.要件定義・優先度付け ・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定 ・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定 3.Discoveryプロセスの推進 ・競合・他社事例の調査 ・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見 ・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行 4.開発プロセスのマネジメント ・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進 ・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理 5.プロダクト品質向上 ・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討 ・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案 ■開発環境： ＜組織体制＞ 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1〜3名、エンジニア5〜7名のFeatureチームを構成 ◇開発言語：Vue.js、Typescript、Ruby（Rails）、Python ◇データベース：RDS（Aurora/MySQL）、Elasticsearch ◇インフラ／クラウド基盤：AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、SendGrid ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ実装できる ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携われる 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、社会実装している当社にて、AI自社SaaSの品質保証業務をお任せします。「品質保証を通じて顧客満足を最大化し、顧客および全社員との信頼を築き、持続可能な成長を実現する。」を目指し、開発部隊はもちろん、顧客満足に関わる多様な職種と協働します。 ■業務例 ＜メイン業務＞ ・ソフトウェア要求と仕様の具体化とレビュー ・システムテスト ・ローコードツールによる自動システムテストの開発 ・ユーザーズマニュアルの編集 ＜ミッション実現に向けた業務例※ご志向性に応じて分担＞ ・品質目標およびその達成戦略の策定 ・ユーザーから寄せられるフィードバックの分析 ・コードやバックログなどの様々なデータからの品質分析 ・様々なテストレベルにおける既存自動テストの改善または新たな自動テストの開発 ・重大バグの根本原因分析および再発防止策の策定 ・ソフトウェア品質の学習と知見共有 ■プロダクトについて ＜外部ユーザーからの問い合わせ対応等CS業務向けAISaaS＞ ・PKSHA Chatbot / Voicebot：大手企業中心に100社以上が導入。コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結。 ・PKSHA FAQ：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現 ・PKSHA Speech Insight：高精度音声認識、AIによって電話対応時の通話後処理時間を短縮。 ＜社内向けAISaaS＞ 社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせ等社員の業務効率化等を実現するAIヘルプデスク ■技術環境 ・ソフトウェアエンジニアリングツール：GitHub, Linear, Autify, Playwright, Circle CI, AWS(CodeBuild, CodePipeline...), AirBrake, Datadog, Metabase, Looker Studio, Zapier ・ドキュメンテーションツール：Notion, Figma, Helpdocs, Google Workspace, Microsoft 365 ・コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

【開発経験から応募可/フレックス・リモート可/残業10時間程度】 ■業務内容： ・DXプロジェクト（RPAやAIなどを使ったプロセス改善や業務の効率化） -RPAでの業務自動化 -Webアプリケーションの開発 -Pythonを使ったデータ分析、自然言語処理、画像処理技術を活用したAIモデルの開発 -DockerやKubernetesを使ったマイクロサービス アーキテクチャの設計・構築、CI/CD Pipeline、ML Pipelineの構築 ・クライアントの業務効率化プロジェクトへの参画、税理士業務のサポート実施（Microsoftツールなどを活用したデータクレンジング、PowerBIを使ったデータの見える化） ・Global テクノロジー開発チーム、海外ベンダー、他PwCメンバーファームとの協業（Globalチームを含む関係者と連携し、新規システムの導入プロジェクトを遂行する） プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので、ビジネスに接しながら技術者としてのキャリアを目指す人にとっても最適です。 活動事例：https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/nikkeibusiness8.html https://www.pwc.com/jp/ja/press-room/2024/tax-generative-ai202407.html 【部門紹介】 ビジネスパートナーを含め5o人超のグループでクライアントサービスのテクノロジーによる変革をミッションとしてPwC税理士法人全体のDX推進、クライアント業務の効率化、サポートを実施する部門です。税理士の他に、会計事務所での税務経験者、外資系企業、会計システムや金融機関、SI企業でのプロジェクトマネージャーやエンジニアなど幅広いバックグラウンドの方が在籍しています。

〜圧倒的な技術的先進性のある人工知能を有する企業／成長ポテンシャルの高いビジネスモデルを保有／スタートアップの柔軟性と、上場企業としての安定性（東証グロース上場）／年休128日〜 ■企業概要 株式会社FRONTEO は、自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 当社独自のAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。 年齢や社歴に関わらず、自らのアイデアで業務改善を行い、組織全体の成長に貢献できるポジションです！ ■業務内容： 経理チームの業務内容は、個別決算処理・連結決算処理、開示業務、監査対応など下記の業務となります。このなかで適正に応じて業務をお任せしていきます。 ・日常経理業務 ・月次・四半期・年次決算 ・決算短信・有価証券報告書作成 ・監査対応 ・各種会計処理の検討、ポジションペーパー作成 ・海外子会社管理 ご経験に合わせ、監査対応、各種会計基準に基づく連結・単体の会計処理の検討（収益認識なども含む）、及び監査法人に提出するポジションペーパーの作成等、自身の会計知識向上やキャリアアップにもつながる業務を担当いただきます。 ※将来的にジョブローテーションを行い、横断的に財務・経理業務経験を積んでいただくことも考えております。 ■ポジションの特徴： ・これまでの経理業務の経験を活かしながら、上場企業の経理職として、更に成長したい方に最適な募集と考えています。 ・さらに、当社はライフサイエンスAI事業を中核事業と位置づけ、さらには製造業向けDX事業の強化に取り組んでいます。様々な経営課題への取り組みを管理部門として、その流れをリードしていくための組織強化が必要です。決められた業務だけでなく自らのアイデアで業務改善を行い、組織全体の成長に貢献できることも大きな魅力です。 ・実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示すことで、社歴に関係なく昇格も可能なポジションです。 ・経理部門のコア人材として活躍いただくことをイメージしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■概要： KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。 ■具体的なチャレンジ： ・ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発 ・APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装 ・GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築 ・データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦 ・進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築 ■業務内容の一例： AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。 ・データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現 ・APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底 ・多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発 ・堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発 ・Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速 変更の範囲：会社の定める業務

【事故車修理見積システムで業界シェアトップクラス／システム投資が活発／自社サービスの拡大に伴い、更なる成長を加速するためR&Dエンジニアを募集／平均残業月10H／年休120日】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 新しい技術が切り開く未来を自らの手で作り上げていきたいという、チャレンジ精神や知的探求心の強い方大歓迎です！ ■具体的な仕事内容： ◇画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 ◇研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用による社内業務の改善検証、提案、開発 ・機械学習、量子コンピュータなどの最新技術の調査・研究 ※技術調査は、海外論文からの情報収集が主となります ※検証は、機械学習モデルの実装とその精度評価が中心です ■所属部署： デジタル推進部　R&Dチーム（社員5名） ■開発環境： 言語：Python フレームワーク：PyTorch、Keras インフラ：GCP、AWS等 バージョン管理：Git コミュニケーション：Zoom ■開発の特長： ・海外論文を調査しながら、目的に合った機械学習モデルや手法について実装・検証することが中心となります。 ・通常のソフトウェア開発と比較して、試行錯誤や評価作業の占める割合が高いです。 ■この仕事の魅力： ・機械学習分野を主とした海外論文を読み、内容や活用方法についてチーム内で議論することで、知見を深めることができます。 ・クラウド上の計算資源などを用いて、ご自身の考えたモデルを自由に実装し、実験することができます。 ・ご自身が開発した機械学習システムのプロダクトへの実装も担当いただくため、PoC倒れになることも少ない環境です。 ・学会、研究会への参加も制約が少なく、外部と活発に交流しながら見識を深めることができます。 ・残業時間が少ないため、本人次第で業務時間外にも思う存分自己研究・自己研鑽することができます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

◆技術的先進性のあるグローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場・年休128日◆ 企業ブランドの認知拡大やステークホルダーとの関係構築を担うポジションです。リアル施策とデジタル施策を組み合わせて活用しつつ、記者発表会や業界イベントの企画・運営にも携わり、戦略的なPR活動を推進していただきます。 ■業務内容： ・コーポレートおよび事業の広報戦略の実行 ・プレスリリース原稿の企画・作成・配信・効果測定 ・オウンドメディアコラム、インタビュー原稿の企画・作成・投稿・効果測定 ・パワーポイントを使用した広報企画書の作成 ・メディアリレーションの構築・対応（記者・メディアとの関係構築） ・記者発表会、展示会、ウェビナー等のPRイベント企画・運営 ・デジタルPR施策の企画・実行（SNS運用・オウンドメディア活用） ・SNSや動画プラットフォームを活用したPR戦略の立案とコンテンツ制作 ・コーポレートサイトの運営 ・コーポレートブランディングの企画・運用 ・危機管理広報（クライシスコミュニケーション）の対応支援 ・経営層や営業・マーケティング部署との連携による広報施策推進 ・広報業務の進捗管理および素材等管理 ・効果測定（KPI設定／レポーティング）とPDCAサイクル運用 ■別枠の応募条件続き（必須条件）： ・広報業務の進捗管理 ・効果測定（KPI設定／レポーティング）とPDCAサイクル運用 ■歓迎条件： ・ブランディング観点でのSEO運用 ・危機管理広報（クライシス対応）の実践経験 ・PRエージェンシーやコンサルティングファームでの勤務経験 ■語学スキル： ・日本語…ネイティブレベル ・英語…ビジネスレベル（読み書きレベル） ・その他言語…不問 ■当社について： 自然言語処理技術を使って、AIソリューション事業（ライフサイエンスAI分野／ビジネスインテリジェンス分野／経済安全保障分野）、リーガルテックAI事業を展開する会社です。当社独自のAIエンジン「KIBIT」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ・医療データ収集パイプラインの設計と作成 ・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ・開発言語　　　　　　　　　：Python ・フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ・データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ・インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ・プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ・ソースコードバージョン管理：GitHub ・コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。

〜開発・実装経験を活かし、要件定義や顧客折衝など上流工程へ挑戦〜 ●単なるシステム開発ではなくユーザー目線も考えたサービス全体の開発 ●所定労働時間7時間40分×在宅勤務週2日可×えるぼし×フレックス有り ●富士フイルムGの安定基盤×官民問わず自社サービスを展開する独自性 ■MISSION コンビニ等小売店における業務効率化や販売促進、売り場作りなど、実店舗で働く現場の皆様のお困りごとを解決します。 ■業務概要 職務内容 流通・小売業界のお客さま向けのソリューションやプラットフォームの設計・開発・運用まで携わっていただきます。 主に、要件定義や設計などの上流工程中心にご担当いただくことを想定しております。 ■業務詳細 ・Web/スマホ・パッケージの要件定義〜設計 ・設計/開発（ベンダーコントロール・納品物確認） ・先端技術（AI（自然言語、画像・動画認識）、XR）の導入 ■開発環境 ・アプリ開発言語：Java、C#、typescript、python、Javascript、swift等 ・データベース：SQLServer、MySQL、PostgreSQL等 ・仮想環境：VM　 ・インフラ：AWS、Azure　 ・OS：Windows、Linux、iOS、Android ・タスク管理：Redmine等　 ・その他：ナレッジグラフの知識があるとなお良し ■流通大手小売業向けITソリューション 流通・小売業様のお困りごとを解決！当社サービスで業務効率化を実現いたします。 ・商品情報に関するソリューション 商品情報作成には、長年のサービス経験から得た流通・小売業における「商品情報作成知識」「商品撮影〜画像処理の技術・ノウハウ」を活用しています。 ・売り場作りに関するソリューション 日々店舗オペレーションで追われる店舗スタッフを支援するため、使い勝手が良く、実用性の高いシステムやサービスの開発を目指しています。 ・販売促進に関するソリューション 地元開催イベントなど、それぞれの地域ニーズに合わせた機を逸しないプロモーションと品揃えにより集客・売上UPを目指します。 https://www.fujifilm.com/fbss/solution/distribution 変更の範囲：会社の定める業務

【野村総合研究所様、3M様、富士電機様等がクライアント／ワークライフバランス◎／リモートワーク中心／「どこでもやっていける技術力」が身につく】 ■職務内容： ご経験や適性に応じてB to C WEBサイト、アプリケーション開発、オープン系業務アプリケーション開発をお任せします。iPhone、Androidアプリ開発も行っており自由な開発環境をご提供しております。業務分析から企画設計、システム運用までをトータルでサポートします。プライム案件が7割となります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例： ・AI自然言語処理を活用したFAQナレッジ・テキストマイニングシステム開発 ・情報収集（手元保有データ、Twitter、Instagram、口コミ　etc）、共有改善 ・人気施設（飲食店、病院、美容室...etc）の予約サイトシステム開発 ・チャットボットシステム開発 ・ECサイト開発 ・セキュリティ認証システム開発 ・飲食チェーン受発注管理システム開発 ・ブランドショップ、スポーツジム会員管理システム開発 ■開発環境： ◎OS Windows系／Linux／Unix系 ◎DB MySQL／PostgreSQL／SQL Server／Oracle ◎使用言語　.NET(C#、VB.NET、 ASP.NET)／Java／PHP／Ruby／Python／R 等 ■組織について： ・当社は上長と部下の関係性が非常に柔らかく、良好な人間関係を築いています。 ・プロジェクトはスキルに応じて1〜15名で構成されます。 ・男女比7：3（40代〜20代） ■キャリアプラン 1〜3か月に1回上長との面談がありご自身のなりたい姿やかかわっていきたい案件などのすり合わせを実施します。 ■事業概要： 2004年の設立当初から大手企業の主力商品テキストマイニングツールの開発から運用までをトータルにバックサポートしています。 具体的には、コールセンターやWebでの問い合わせ、口コミと言ったお客様の声をデータ化し分析した結果、有益なものを抽出し商品開発、サービス向上、マーケティング、業務効率化に繋げるシステムです。 現在では、600社以上の多業種の企業が導入しております。 変更の範囲：本文参照

【ワークライフバランス◎/テキストマイニングのスペシャル集団/ワークライフバランス◎/リモートワーク中心/月平均残業１０時間/年休１２５日】 ■職務内容： B to C WEBサイト、アプリケーション開発、オープン系業務アプリケーション開発をお任せします。スマホアプリ開発も行っており自由な開発環境をご提供しております。業務分析から企画設計、システム運用までをトータルでサポートします。既存案件が8割となり、野村総合研究所様、3M様、富士電機様等大手の企業様のお取引もございます。 ＜プロジェクト例＞ ・AI自然言語処理を活用したFAQナレッジ・テキストマイニングシステム開発 　情報収集（手元保有データ、Twitter、Instagram、口コミ　等）、共有改善 ・人気施設（飲食店、病院、美容室　等）の予約サイトシステム開発 ・チャットボットシステム開発 ・ECサイト開発 ・セキュリティ認証システム開発 ・飲食チェーン受発注管理システム開発 ・ブランドショップ、スポーツジム会員管理システム開発 ＜開発環境＞ ■OS Windows系／Linux／Unix系 ■DB MySQL／PostgreSQL／SQL Server／Oracle ■使用言語　.NET(C#、VB.NET、 ASP.NET)／Java／PHP／Ruby／Python／R 等 ■働き方 ・リモートワーク8割　 ※業務に慣れるまでは出社中心。出社義務はなくスキルに応じて出社とリモートを調整いただいております。 ・月平均残業時間１０時間 ・年間休日125日 ■組織について ・同社は上長と部下の関係性が非常に柔らかく、良好な人間関係を気づいています。 ・プロジェクトはスキルに応じて1〜15名で構成されます。 ・男女比7：3 ■事業概要： 2004年の設立当初から大手企業の主力商品テキストマイニングツールの開発から運用までをトータルにバックサポートしています。 具体的には、コールセンターやWebでの問い合わせ、口コミと言ったお客様の声をデータ化し分析した結果、有益なものを抽出し商品開発、サービス向上、マーケティング、業務効率化に繋げるシステムです。 現在では、600社以上の多業種の企業が導入しております。 変更の範囲：本文参照

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、様々な開発プロジェクトを進めています。　　以下のような開発プロジェクトの中で、システム開発業務全般をご担当していただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発（スキルやご志向に応じてチームリーダー可） ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズのプロジェクトに参画し、これまでのご経験やスキルも考慮した上でシステム開発業務全般をご担当いただきます。開発プロジェクトの期間や規模は様々ですが、数ヶ月〜十数ヶ月程度のスパンで次の開発プロジェクトに移っていくことが多いです。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に開発エンジニアとして最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進しており、プロジェクトごとに必要な言語・技術スタックも異なりますので、フルスタックエンジニアを目指すにはうってつけの環境だと思います。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計・開発できるなど、技術者としてのスキルを高めるチャンスが多いことも大きな魅力だと感じています。開発エンジニアとしてのスキルを高めながら、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 電動車向けAIを活用した新しいデジタルサービスにおける ・コンセプト企画立案・設計 ・機械学習や自然言語処理を活用した、レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発 ・クラウドプラットフォーム／スマートフォン／Webアプリを用いたプロトタイプの構築、及び実証実験 ・市場データ／ユーザーデータ／車両データの調査・収集 ・上記ビックデータを活用したインサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 ・データドリブンで開発するためのデータ活用基盤の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【開発ツール】 Java, Python, Scala, Rなどのプログラミング言語 /MATLAB, Tensorflow, Pytorch, Keras, scikit-learnその他機械学習ツール・統計解析ツール, SQL等のデータベース系言語等/Adobe系基本デザインツール、Adobe XD、Unity、WEB含め、プロトタイピングツール ※上記全ての知識やスキルが必要というわけではございません。経験ありの場合は、尚良し ■魅力・やりがい： ・全世界で使用される電動車用のデジタルサービスの企画及び開発を行っていただきます。 新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域のため、スキルや創造性・アイデア・強い想いを持っている方は大きな裁量が与えられ、世界をリーディングできる環境があります。 ・顧客視点でのUX/UI戦略の立案により、ユーザーの体験価値の最大化と、各部門の生産性・創造性を高めることができます。 ・また、海外事業所、他業界との連携を通し、世界中に拡がるHondaの多様な製品の新たな活用方法、今までになかったサービスの開発を行うことができます。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理／画像処理／データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 ■PRポイント： ◎ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ◎金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ◎業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ◎攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ◎オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：無

■業務内容： AI関連技術（深層学習を含む機械学習やデータ分析）に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理／画像処理／データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 ■PRポイント： ◎ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ◎金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ◎業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ◎攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ◎オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フレックスタイム制／年休126日／土日祝休み／東証PRM上場グローバル・リンク・マネジメントの子会社〜 ■業務内容： WhisperやAzure STT、OpenAIのファインチューニング、Twilio連携によるリアルタイム音声処理のプロト開発、TTSモデルの改良、テンソルネットワークの応用、SaaS試用と評価などを実施中です。 今後はLLMのファインチューニング、text-to-sqlモデルの開発、モデルの量子化・軽量化・高速化、オンプレ／エッジデバイス上での展開・検証などを予定しています。 ■働き方： フレックスタイム制を設けており、年間休日126日の土日祝休みでワークライフバランスが整っております。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・トレーニング・評価経験 ・WhisperやLLMなど音声・自然言語モデルのファインチューニング経験 ・Hugging Face TransformersおよびDatasetsの活用経験 ・モデルの量子化、蒸留、Pruningなど圧縮・高速化手法の実践経験 ・WhisperやLLMをJetsonやRaspberry Pi等のエッジデバイスで動作させた経験 ・text-to-SQLモデル、TTS、多言語処理、コード生成モデルの経験や関心 ・LangChain、LlamaIndexなどのRAG技術に関する知識や利用経験 ・FastAPIなどを用いた簡易API構築経験 ・DockerやCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・PoC（プロトタイピング）構想から実装、報告書作成までの経験 ・SaaS型AIサービスの評価およびレポート作成経験 ・データセット構築およびアノテーション設計経験 ■当社の魅力： ＜技術力と専門知識＞ 当社は高い技術力と専門知識を持つチームで構成されています。これにより、クライアントのニーズに合わせた最適なソリューションを提供することができます。 ＜常に最新の技術トレンドに対応＞ 常に最新の技術トレンドに敏感であり、最新の技術を積極的に導入しています。これにより、クライアントのビジネスをより効率的に、かつ革新的にサポートすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

キャリアアドバイザー在籍／手厚い研修・教育制度／福利厚生充実 ■業務内容 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■豊富な案件とアサインチャンス 基本的には、経験に合わせ、希望に即した業務をご担当頂きます為、幅広い経験者を募集します。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことができることがメリットです。また、評価制度もしっかり整えているため、希望の条件を実現することも可能。何がやりたいのか、どうなりたいのか、どんな条件が良いのか、などは面接で全てヒアリング頂けます。 ■特徴 ◎エンジニアへの教育体制が充実 同社は「社会人学校」というコンセプトに月1回以上のメンバーコンタクト、3か月に1回のキャリア面談、月に2回程度（100名以上参加）の勉強会を実施しています。 オフィス内に専任講師のいる研修施設があり体験型の研修を受け、しっかりとスキルを磨くことができます。 ◎キャリアに対するサポート 自社製品でもある「HQ」という育成診断システム用い、2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。多忙になるとないがしろになりがちな将来のキャリアについても組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。 本人の希望に応じて「業務系SEからWeb系SEへキャリアチェンジ」など入社時とは異なる分野へのチャレンジも可能です。

【1985年、世界初のラップトップPCを市場に投入し、1989年には世界初のノートPCを発売した“dynabook”現在はモバイルエッジコンピューティングデバイスであらゆる業界のIoT、DX推進に寄与】 ■職務内容： AIソリューション開発業務に携わっていただきます。 ■職務詳細： ・AIモデルの設計・開発・実装 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を用いたAIシステムの開発 ・データ収集、データの前処理、特徴量エンジニアリング ・AIモデルの評価、改善、運用 ・最新のAI技術に関する調査、研究 ■当ポジションの魅力 AI技術を活用した革新的なサービス開発に取り組んでいます。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しており、互いに協力し、成長できる環境です。最新のAI技術に関する研修制度や、国内外の学会・カンファレンスへの参加支援制度があります。キャリアパスとしては、AI開発のスペシャリスト、またはAIプロジェクトのリーダーを目指すことができます。 ■強み： メーカーとしての開発・製造から、販売、保守に至るまで、自社で一気通貫で行っております。 顧客の連絡工数を減らすことができるという価値発揮だけでなく、実際の顧客の声を開発にフィードバックしやすくなるなど、メーカーとして重要な情報を獲得しやすいという強みがございます。 ■魅力： 1989年に世界初のノートPCを開発し、パーソナルPCを確立後現在は生産性向上に貢献する、モバイルエッジコンピューティングを提唱し、昨年9月よりモバイルエッジコンピューティングデバイスを販売しています。同デバイスは通信インフラへのデータ負荷を分散させるシステムであり、様々なデータ収集が主流のIoT、DXの推進においては必要な不可欠な存在です。 通信インフラへの負荷を分散させること、省人化、ノウハウや技術保存の分野にて注目されています。 変更の範囲：会社の定める業務

□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから 実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、 継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【やりがい】①多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な 研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も 在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ②価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに 対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化 していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

〜本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織〜 1200万DLを突破したコスメのクチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします。 ■業務内容： アプリがメインではありますが、Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。小規模ながら技術投資にも目を向けたいと考えており、特に機械学習（直近ではShort Term Recommendationなど）やメーカー向けの分析ツール、自然言語処理など、テッキーなテーマもあります。 ■技術スタック： ・サーバ：Ruby（Rails）、Python（Flask、PyTorch） ・クライアント：Swift、Kotlin、Java、Rx、JavaScript、React、Redux、TypeScript ・インフラ：AWS（基本的なサービス+ECS、Redshift、DynamoDB、MediaLiveetc...）、BigQuery、GCP（Firestore、FirebaseA／BTesting、FirebaseRemoteConfig） ・チーム：Github、Qiita:Team、Slack ■開発ワークフロー： 【ソフトウェアエンジニア】 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行う 【アルゴリズムエンジニア】 調査/研究・実装・監視運用と検証までと、技術のユーザーに向けたデリバリーの一連の流れを一貫して行う ※インフラなどは既存のものがあります ■カルチャー： 本質的な課題にのみフォーカス出来るよう、オープンで、ルールを増やさない自律的な組織作りに力を注いでいます。 - 主要KPI含むダッシュボード・クエリ（Redash）を全社員オープン - 経営的な情報（株主や役員会などの話）・投資家向け資料 - マネジメント等は「役職」ではなく「役割」として運用し、階層を固定化することもありません