当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

自然言語処理／機械学習／ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、ヘルプデスク等のプロダクトをSaaS形式で提供する当社にて、カスタマーサクセス部長候補を募集します。 ※株式会社PKSHA Technologyの正社員として採用し、グループ会社の株式会社PKSHA Workplace（自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの開発推進を提供）へ在籍出向として業務に携わっていただきます。 ■業務内容： カスタマーサクセス組織の統括、及び実際のカスタマーサクセス業務、中期的な組織設計の推進を担っていただきます。 将来的には、顧客セグメントや提供価値に応じたサクセスの再設計も視野に入れており、組織の変革・スケールを牽引していただける方を求めています。 ■具体的な業務内容： ＜組織運営・マネジメント＞ ・CX組織の方針策定（OKR/KPI設計）、評価制度の構築 ・マネージャー層を通じたピープルマネジメント・育成 ・採用計画の立案と人員構成の見直し ＜ハイタッチ型CSの実行（特にナショナルクライアント対応）＞ ・大手企業へのオンボーディング・活用支援・継続的な関係構築 ・PKSHA AI ヘルプデスクを中心としたMAUの最大化 ・顧客の解約リスク管理・アップセル/クロスセルの創出 ・プロダクト・営業・BizOpsチームとの連携による課題解決 ＜中期的な組織設計と戦略立案＞ ・サクセス業務の再定義、業務プロセスの整備・最適化 ・顧客のLTV最大化に向けたデータ活用やテックタッチ戦略の立案 ・ARR拡大に耐えうる組織構造のデザインと体制強化のリード ■期待すること サービス拡張・導入社数の増加とともに、顧客との中長期的な関係構築とLTV最大化がより重要なテーマとなる中で、戦略的なカスタマーサクセス組織の強化が求められています。 ■ポジションの魅力： （1） 「松尾研第1号上場企業」のAI No.1ブランド （2） 生成AI・RAG・AIエージェントの圧倒的追い風のマーケット （3） 「超ホリゾンタル × AI-SaaS」×「対 エンタープライズ」のキャリア （4） 幅広いアルゴリズム関連等の最新テクノロジーやプロダクトにとどまらないソリューション知識の習得 変更の範囲：会社の定める業務

〜ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ〜 【業務内容】 事業の成長に伴い、エンタープライズカスタマーサクセスチームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。 戦略構築から、予算管理、メンバー育成など、幅広い業務を行っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・短期戦略＆戦術策定 ・サクセスプラン作成／管理 ・カスタマージャーニーの高度化 ・チーム施策の実行／管理 ・チームの育成／オペレーションの統制 ・現場で推進しているプロジェクトの後方支援／社内調整 ・チーム全体のデータ分析 ・プロダクト改善に向けたフィードバックの集計 ・社内のプロダクト／マーケティング／インサイド／AEとの連携 ※経験や志向にあわせてセールス業務もお任せします。 【現状の課題】 ・Anews／Astrategyともに、Churn率が課題となっております。プロダクトとCSオペレーションの両面で、サービスの品質を向上させていく必要があります。 ・当社は「少数の顧客との取引金額を最大化」するための営業戦略を採用しています。そのために、カスタマーサクセスには既存契約の維持をしつつ、営業担当と連携しながら、他部門への進出や、他商材の紹介なども行う必要があります。 ・プロダクトフィードバックの質を高めていきたいと考えております。カスタマーサクセスを通して得たノウハウをユーザーの皆様に届けるために、そのプロセスや実践知を言語化・抽象化しプロダクトに反映していくサイクルを作っていきます。 【ポジションの魅力】 ・最先端のAI技術（強みである自然言語処理）を搭載した自社開発のクラウドサービスを展開する一人として、顧客への価値提供とサクセスに向けた活動に注力することができます。 ・toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのスキル向上は勿論のこと、エンタープライズレイヤーの企業における課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。 ・サービスの開発部門とも密に連携しており、お客様からのご要望の連携は勿論、お客様と日頃相対しているカスタマーサクセスからの意見も含めて声を上げることでサービスの進化、成長に携わることもできます。

当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。 生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。 生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。 また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【担当職務】 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発 ・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する ・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発 ・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 【募集背景】 当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、 ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。 そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、 3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。

◆◇少数精鋭／受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること／残業月平均10時間程度◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 ■業務内容： 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発 ◎言語：Python（Pytorch、TensorRT） ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 ◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上 ◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas） ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 ◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python（Pytorch、Flower） ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 ◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。 変更の範囲：会社の定める業務

～創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、国内でも屈指の環境で研究開発が可能です。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル(LLM)や自然言語処理,AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、 プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います～ ◆具体的な業務内容 弊社オリジナルのLLMやChatGPT、Claude等を用いたシステム開発を行っていただきます。 要件定義からコーディングまで幅広くご担当いただきます。 生成AIを用いたアプリ開発に携わることが可能です。 また、将来的にはPoC等にも関わっていただきます。 ※同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMのファインチューニング等の基礎研究から行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。 ◆開環環境 Python、JavaScript ◆環境 ・平均残業時間2時間 ・所定労働時間7時間 ・週4リモートワーク可

【データ収集〜実装・運用まで携われる！元キーエンスの代表が設立◆国内大手企業と取引多数◆製造業に特化したAI技術でDXを実現◆年休122日（土日祝休）】 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■ミッション 画像認識の技術だけではなく、自然言語処理や異常検知や時系列解析、生成AI活用などクライアントの課題に即した技術を選定しプロジェクトに取り組みます。 製品開発前のニーズ発掘及び仮説検証を行う事業開発の役割も担っています。 ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにて、リサーチ・開発業務をお任せします。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： （1）開発、現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ （2）資料作成、顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成、報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■魅力： ・PoC（検証）だけでは終わらず製造現場知見を活かした現場実装が強み ・データの取得方法や取得するためのデバイス選定から行うことで精度が高いAI開発を実現 ・同一企業に対してリピートいただき、長期かつ多様な課題に対して伴走支援を実現 変更の範囲：本文参照

【年休125日／マスク描画装置世界シェアトップクラス／抜群の収益性と安定した財務基盤をもとに最先端の製品を開発しています】 ■業務概要： 世界トップレベルのシェアを誇る主力製品のEBM（電子ビームマスク描画装置）に関する技術情報管理業務を担当していただきます。 ■業務内容： 下記の業務を担当していただきます。 ◇自然言語処理AIを活用した技術情報収集システム構築（業務比率：70％） 社内のデータベースから自然言語処理AIを活用した技術情報収集システムの仕様検討と性能評価。（AI開発／システム作成は外注先に委託していますので、仕様決めと評価が業務になります。） ※情報収集システム：作業報告からの突発異常検知システム、技術情報からの過去事例検索システム、故障部品の交換時期を予測し、不具合発生前に対処できるようにする予防保全システム ◇技術情報データベースの整備と管理（業務比率：30％） 社内に点在している装置情報を統一ルールで取り込む技術情報データベースの構築。 開発時のトラブル事例のまとめと登録 ■使用ツール： AI開発／システム作成は外部に委託しています。Ubuntu上でのサーバ、データベース、スクリプトのメンテナンス業務があります。 ■キャリアパス： 入社後は、EBM装置の仕組み、搭載部品の役割を理解いただき、機械・電気・ソフトなどの技術的な知識や、技術情報システムの活用における当社の仕事の流れをOJTキャッチアップいただきます。 その後、必要に応じて国内海外のAI学会に参加して技術動向調査を行い、当AIシステムの仕様決め、改善案立案、評価をしながら、より使いやすいシステムへの改善に寄与いただきます。 ■配属先情報： 組織構成…12名 ∟正社員8名、派遣社員4名 ∟年齢層：20代：1名、30代：5名、40代：3名、50代：2名、60代：1名 ∟業務役割について：部品品質調査：3名、部品構成管理：4名、AI活用：3名　輸出管理 1名、マネージャー：1名 変更の範囲：会社の定める業務

■□フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所、味の素など幅広い製造業の大企業顧客多数■□ ◇◆こんな方々にご応募いただきたいです◆◇ ・大企業のエンタープライズのDXを本気で実現させたい方 ・現時点で既に勝てる仮説を持っている方 ・仲間の成功を何より喜べる方 ・お客様の成功を中心に物事を作れる方 ・自分から手を挙げた施策に対して最後まで成果を出すために努力をできる方 ■業務内容 特定企業への深耕を担当している営業担当者と連携し、ターゲット企業への売り上げ最大化を目指し活動していただきます。 弊社ビジネス戦略においても非常に重要なポジションであり、難易度も高いですが、大きな成長が見込めるポジションとなります。 ■具体的な業務内容： ・インサイドセールス業務全般（荷電、メール等でのアプローチやナーチャリング） ・営業、マーケティングチームと連携しエンタープライズ企業攻略へのアプローチプラン策定・実行 ・自チームのピープル、組織マネジメント ・新規アウトバウンド施策の企画、実行、管理 ・アカウントプラン推進のためのエンタープライズ顧客の経営層へのリレーション構築 ■現在のお客様： 製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。 【チーム構成】 インサイドセールス/マーケティング統括マネージャー1名 インサイドセールスチーム：6名+業務委託2名 マーケティングチーム：4名 【ポジションの魅力】 ・エンタープライズ向けのビジネスを拡大するという市場価値の高い経験を積むことができる。 ・特定の業務プロセスに縛られず、あらゆるインサイドセールス施策を企画することができビジネスサイドの業務経験の幅が広がる。 ・マーケティングチームと同一組織のため、ナーチャリング施策やセミナー企画といったマーケティング施策と密な連動、業務経験を積むことができる。 ・今後組織拡大が見込まれており、マネジメントの経験を積むことができる。 ・自然言語処理×AIというトレンドビジネス領域において、お客様に最先端のサービスを提案することができる。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／マスク描画装置世界シェアトップクラス／抜群の収益性と安定した財務基盤をもとに最先端の製品を開発しています】 ■業務概要： 世界トップレベルのシェアを誇る主力製品のEBM（電子ビームマスク描画装置）に関する技術情報管理業務を担当していただきます。 ■業務内容： 下記の業務を担当していただきます。 ◇自然言語処理AIを活用した技術情報収集システム構築（業務比率：70％） 社内のデータベースから自然言語処理AIを活用した技術情報収集システムの仕様検討と性能評価。（AI開発／システム作成は外注先に委託していますので、仕様決めと評価が業務になります。） ※情報収集システム：作業報告からの突発異常検知システム、技術情報からの過去事例検索システム、故障部品の交換時期を予測し、不具合発生前に対処できるようにする予防保全システム ◇技術情報データベースの整備と管理（業務比率：30％） 社内に点在している装置情報を統一ルールで取り込む技術情報データベースの構築。 開発時のトラブル事例のまとめと登録 ■使用ツール： AI開発／システム作成は外部に委託しています。Ubuntu上でのサーバ、データベース、スクリプトのメンテナンス業務があります。 ■キャリアパス： 入社後は、EBM装置の仕組み、搭載部品の役割を理解いただき、機械・電気・ソフトなどの技術的な知識や、技術情報システムの活用における当社の仕事の流れをOJTキャッチアップいただきます。 その後、必要に応じて国内海外のAI学会に参加して技術動向調査を行い、当AIシステムの仕様決め、改善案立案、評価をしながら、より使いやすいシステムへの改善に寄与いただきます。 ■配属先情報： 組織構成…12名 ∟正社員8名、派遣社員4名 ∟年齢層：20代：1名、30代：5名、40代：3名、50代：2名、60代：1名 ∟業務役割について：部品品質調査：3名、部品構成管理：4名、AI活用：3名　輸出管理 1名、マネージャー：1名 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとして、またデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ■AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、 各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。各プロダクト開発、 コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 また、不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発 ・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 そして、お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身につく環境です。

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、パートナーアライアンスを募集します。 ■概要： PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供／拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー（販売代理店、共同開発パートナー）が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 ■職務内容詳細： ・新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 ・相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ ・新規アライアンスおよびパートナーリング獲得を目的として施策の企画および実務 ・共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 ・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 ・サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 ・既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 ■ポジションの魅力： ・パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習／ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験 変更の範囲：会社の定める業務

★所定労働7.5h／残業17.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／資格取得支援・勉強会などの教育制度充実／社会貢献・地域創生にも注力／カフェテリアポイント12〜18万円★ ■業務内容 AI活用を希望される企業に対し、お客様のAI導入をサポートして頂きます。 技術ニーズヒアリングを通じて要件定義を行い、その仕様をもとにプロトタイプの開発やベンダーと連携しながら開発を進めていきます。 中心となるのはAIを活用したソリューション開発やデータ解析などです。 ■業務詳細 ・自然言語系、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 　（Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用） ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例 パソナグループ各社や、製薬メーカー、食品メーカー、通信系など業界は様々 ・X-Checkシステムの構築 　テキストや画像等が法律やルールに則って利用されているかどうか、判定の一部をAIによる自動化。 ・AI技術検証 　企業とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を実施。 　（自然言語処理、動画処理など、まだ世の中で一般的にサービス化、商品化されていないような事柄を中心とした技術検証） ・データサイエンス領域 　ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など（検証〜それを利用したシステム構築） ■入社後のアサインについて その方の得意・やりたい技術等も鑑み、「成長に繋がるか」という視点も含め参画チームを決定します。また、部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り、見直しにてフォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、目標についても多角的な設定を行っています。 ■地方創生への取り組み 地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発しています。

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■事例： ＜医療従事者向けOCRの開発＞ ◎概要：様々な医療機器ごとに、最新のAI技術を活用したOCRを開発。前処理、モデル開発、結果検証など、AI開発の一連の作業を担当。 ＜介護ロボット研究（自然言語処理）＞ ◎概要：応答候補選択機能の作成を担当。具体的には、ユーザとシステムの対話履歴をもとに、別システムが作成した応答候補から最も適切なものを選択。 モデルの訓練・微調整、新しいモデルの検討、データ作成。仕様書作成や対話システム制御モジュールの設計・実装も担当。 ■魅力： オープン/Web系業務アプリケーション開発や、インフラ構築、AI技術などを手がけている当社。成長途上の企業ながら、真に顧客の満足となることを第一に考え、量ではなく質を重視したサービス・ソリューションを提供しています。確かな技術力は顧客から高い評価を得てきました。 その結果、大手ECサイト運営会社やSIer、人気スマホゲーム会社や大手航空系商社と直接取引が拡大しており、新たな依頼が続々と舞い込んでいます。 社長はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただければと思います。さらに、技術を社員同士で共有する勉強会なども開催しており、成長を感じていただくことができます。 ■社風・特色： ・社内でのコミュニケーションを大事にしており、役員との意見交換や要望、相談が出来る機会（1on1）を実施。また、フラットに意見を出しやすい環境を作るため、社長や役職関係なく〇〇さんと呼び合っています。 ・自分の意見が通りやすい！例えば、AI事業は一人の社員の"やってみたい"から始まりました 変更の範囲：本文参照

■業務概要： バーチャルヒューマン「レイチェル」の基盤となるAIプラットフォーム「LUDENS」上には、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析基盤「Ludens Analytics」など人間の構造のような様々なコンポーネントがあります。 本ポジションでは、多様な技術を駆使し、大規模なデータを取り扱うAIプラットフォームのバックエンド・フロントエンドの設計・開発から運用をチームの一員として担当していただきます。業務には、GoやPythonによるAPIやバッチ処理、React/TypeScriptによるWebインターフェースの設計・実装、開発効率を高めるためのコード共通化やテスト自動化などが含まれます。設計から運用までを一貫して担い、プロダクトの価値を最大化することがミッションです。 ■業務内容： ・人型AIプラットフォームLUDENSの各種Web APIやデータ処理パイプラインなどのバックエンドシステムの開発と運用（仕様策定、システム設計、コーディング、テスト、運用） ・TypeScript, React, Next.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド設計、開発、テスト、運用、バグ対応 ・パフォーマンス改善、リファクタリング（技術負債の解消） ・テストコードの実装 ・社内共通ライブラリの開発（横断的に使用するUIパーツや機能の開発） ■環境・要素技術： ・クラウドサービス: Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure ・プラットフォーム: Linux, Windows、Docker ・言語: Python、TypeScript ・フレームワーク: React, Next.js ・UIライブラリ: Material UI, Tailwind CSS ・ソースコード管理: GitHub ・テスト環境: Jest, MSW, Cypress, Storybook ・CI/CDツール: GitHub Actions ・コラボレーションツール: Confluence、Jira、Slack ・貸与端末: MacBook Pro、Windows PC 変更の範囲：会社の定める業務

【数学のコア要素技術をベースに最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発／最先端AI技術を用いて社会課題を解決したい方へ】 ■業務内容： Webサイト、アプリのUIデザインを担当して頂きます。サービス全般に関わる様々なデザイン業務にも携わります。 当社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 ■業務詳細： ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など ■担当案件について： 各種案件におけるUI/UX開発を担当して頂きます。 ■開発環境： ・プログラミング言語：JavaScript/Typescript（フロントエンド）/Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■働く環境： 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社が保有する各種案件に携わっていただきます。（直請けかつアクティブなWEB案件が常時1000件超）案件はモバイルコンテンツやモバイル向けゲームサービス／公式モバイルサイト構築・ポータルサイト開発・業務、アプリ開発など幅広く、PHP、Java、Ruby、TypeScript、Pythonなど様々な言語の開発経験が積めます。 ■常駐先案件例： ◎Java…・Webアプリケーション開発運用支援案件／スマホ向けWeb系サービス開発案件／飲食店向け予約サイト開発案件／電子書籍ECサイト開発案件 ◎PHP…BtoCクラウド収納サービスサーバサイド開発案件／IoTクラウドサービス開発案件／仮装通貨取引システム構築案件／大手ソーシャルゲームサーバサイド開発案件 ◎PHP/Vue.js…広告システム開発案件 ◎Python…BtoBスポットコンサルマッチングサービス開発案件／医療向けリアルタイムAI開発案件／旅行サイト検索エンジン開発案件／データ分析及びDB構築移行案件 ◎Ruby…レシピ動画サービス開発案件／自然言語処理AI対話システム開発案件 ◎TypeScript…Live配信アプリ開発案件／モバイルオーダーシステム新規開発案件／チャットボットシステム開発案件／新卒採用系 新規Webアプリ開発案件 ■使用ツール：※常駐案件によって異なります 開発言語：Dart、Golang、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、TypeScript、etc フレームワーク：Express、Flutter、Laravel、NestJS、Next.js、Nuxt.js、React、Vue.js、etc インフラ： ・AWS：EC2、ECS、ElastiCache、LambdaOpensearch、RDS、S3、etc ・GCP：BigQuery、Cloud Run、CloudSQL、Firebase、etc ミドルウェア、ライブラリ等：CDK、Datadog、GraphQL、gRPC、MySQL、nginx、Node.js、PostgreSQL、Serverless framework、etc ツール類：Asana、Discord、Docker、Github、Slack、Swagger、etc

金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。 この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」の中核となる新規事業の企画・開発の推進により事業変革を目指すことを主なミッションとしており、既に生成AIを自社のプロダクトに組み込むプロジェクトを実施しております。今後、SI開発で得た顧客とのリレーションや業務ノウハウを活かしつつ、更なるビジネスの拡大を図っていく予定です。 ■職務内容： ・ビジネス成立要件を整理・確認し、ビジネス課題を解決させるAIモデルを開発する ・AI開発に役立つ研究論文等を参考に、自ら実装する ・近い将来においてビジネス化が期待される技術の研究開発を実施する ※まずは金融業界に限らずビジネスを展開する予定です（ゆくゆくは金融機関向けのビジネス展開も視野に入れております）。 ■ポジションの魅力： ・ビジネスオーナーもつ課題に対して、自らの技術力で解決策の提案・実装できる点 ・比較的小さい案件の参画が中心になるので、ご自身のビジネス貢献度合いが分かり易い点 ・技術者同士が切磋琢磨できる環境で仕事ができる点 ・案件によっては、最新の技術を実装できる点 ・論文執筆や学会への参加も推奨している点 →2022年に人工知能学会への論文投稿、2023年には自然言語処理学会への参加し、最新の研究動向を調査しています。現在は、2024年の自然言語処理学会への論文投稿を目指しております。 ■スキルアップのための支援： ・年次に応じた全社的な技術研修、ビジネススキル研修に加え、Udemyなどオンライン講習の活用が可能です。 ・当社テックブログを通じた情報発信や技術交流も行っております。 ・事業部横断組織であるAITC（AI Transformation Center）の技術者との交流や、各種勉強会への参加も可能です。

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務