当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。 生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。 生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。 また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【担当職務】 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発 ・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する ・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発 ・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 【募集背景】 当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、 ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。 そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。

〜ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ〜 【業務内容】 事業の成長に伴い、エンタープライズカスタマーサクセスチームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。 戦略構築から、予算管理、メンバー育成など、幅広い業務を行っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・短期戦略＆戦術策定 ・サクセスプラン作成／管理 ・カスタマージャーニーの高度化 ・チーム施策の実行／管理 ・チームの育成／オペレーションの統制 ・現場で推進しているプロジェクトの後方支援／社内調整 ・チーム全体のデータ分析 ・プロダクト改善に向けたフィードバックの集計 ・社内のプロダクト／マーケティング／インサイド／AEとの連携 ※経験や志向にあわせてセールス業務もお任せします。 【現状の課題】 ・Anews／Astrategyともに、Churn率が課題となっております。プロダクトとCSオペレーションの両面で、サービスの品質を向上させていく必要があります。 ・当社は「少数の顧客との取引金額を最大化」するための営業戦略を採用しています。そのために、カスタマーサクセスには既存契約の維持をしつつ、営業担当と連携しながら、他部門への進出や、他商材の紹介なども行う必要があります。 ・プロダクトフィードバックの質を高めていきたいと考えております。カスタマーサクセスを通して得たノウハウをユーザーの皆様に届けるために、そのプロセスや実践知を言語化・抽象化しプロダクトに反映していくサイクルを作っていきます。 【ポジションの魅力】 ・最先端のAI技術（強みである自然言語処理）を搭載した自社開発のクラウドサービスを展開する一人として、顧客への価値提供とサクセスに向けた活動に注力することができます。 ・toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのスキル向上は勿論のこと、エンタープライズレイヤーの企業における課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。 ・サービスの開発部門とも密に連携しており、お客様からのご要望の連携は勿論、お客様と日頃相対しているカスタマーサクセスからの意見も含めて声を上げることでサービスの進化、成長に携わることもできます。

【東証グロース／日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営】 ■募集背景： 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「LFB」を全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。現在事業が成長期にあり、プロダクトに対し多くの期待が寄せられています。その中で、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関の各種業務を効率化する機能開発を技術面でみる責任者を募集しています。技術的な面はもちろんのこと、プロダクトに関わる社内外のステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、一気通貫で関わり、この領域の立ち上げをお手伝いいただける方を募集します。 ■業務内容： ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメントと人員の採用 ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側や経営との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■仕事のやりがい・当社から提供できる価値： ・自社プロダクトの開発に携わることができます。 ・本プロダクトにおいて、この領域の技術的な立ち上げメンバーとして参画することができます。 ・新規メンバーが参画する際には、指導・育成にも携わることができます。 ■当社で働く魅力： ◇フルリモート勤務可能 ・現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。 ・必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。 ◇技術研鑽補助 ・業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ◇メンバーの技術力向上を支援するための環境 ・Rubyの生みの親であるまつもとゆきひろ氏を技術顧問に迎えており、定期的にコミュニケーションをとることができます。 ・自社内の他プロダクトにおいて、機械学習・自然言語処理の領域で仕事をするエンジニアも在籍しており、情報交換や勉強会の開催などもしています 変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、 3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

多様な医療ニーズに応える医薬品を提供する当社で、データサイエンス職としてご活躍いただきます。 ■業務内容： ・データ創出元である研究機器やソースシステムと、データマネジメントシステム間でのインテグレーションの設計・実装 ・データマネジメントシステムとデータ利用側システム間でのインテグレーションの設計・実装 ■キャリアパス： ・データマネジメントシステムのスペシャリスト ・研究所のデータマネジメントシステムを管理するマネージャー ・全社のデータマネジメントシステムを統括するリーダー ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・プログラミング言語（R，Python，SQLなど）、Spotfire、Tableau、ETLツールを用いたデータ加工・処理、データ可視化、機械学習実装、自然言語処理実装、等の知識・業務経験 ・オンコロジー臨床試験における解析プログラミングあるいは解析データセット作成の業務経験 ・薬学あるいは情報システム、データ処理等に関する深い知識を持つ大学卒業以上の方 ■当社について： 100年の長い期間にわたり受け継がれてきたサイエンス＆テクノロジーの強みを活かして、先進的医薬品の創出に挑戦し続けています。これまで、抗凝固剤「リクシアナ」、高血圧症治療剤「オルメテック」、抗インフルエンザウイルス剤「イナビル」など、革新的な医薬品を世の中に数多く送り出しています。現在は、これまでに培った基盤の上に、アンメッドメディカルニーズの高い領域で更なる研究競争力を構築し、医療満足度の向上に貢献したいと考えています。また、2025年ビジョンである「がんに強みを持つ先進的グローバル創薬企業」の達成に向け、重点領域としての「がん領域」の研究開発を加速するとともに、集中的に資源を投入し、グローバルな体制で研究開発を進めています。

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

■募集背景： Eco-Porkは、養豚DXを推進しAIカメラをはじめとしたICTやIoTを活用した、様々なプロダクト開発による養豚管理システムを実現することを目指しています。所属いただくプロダクトチームでは、現在養豚専用のAIカメラの開発を推進しており、チームの立ち上げメンバーとして各ポジションのプロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。そのため機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容： プロダクトチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装までを担当していただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化 ・画像解析（例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出） ・統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析 ・モデルの本番環境への導入および運用 ・データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析（EDA） ・ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案 ・チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮 ■開発環境： ・開発言語： TypeScript ・フレームワーク：Next.js(AppRouter) / React / GraphQL ・インフラ： AWS ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions ・Knowledge Tool：Slack / Notion / Backlog / Google workspace ・VCS：GitHub ・コミュニケーションアプリ：Slack ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのAIモデル運用経験 ・コンピュータビジョン分野における高度な技術経験（例: YOLO、Mask R-CNN、Transformers） ・自然言語処理（NLP）の知識や実務経験 ・ビッグデータの処理基盤（Hadoop、Spark、BigQuery）の使用経験 ・データパイプラインの設計・構築経験

～創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、国内でも屈指の環境で研究開発が可能です。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル(LLM)や自然言語処理,AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、 プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います～ ◆具体的な業務内容 弊社オリジナルのLLMやChatGPT、Claude等を用いたシステム開発を行っていただきます。 要件定義からコーディングまで幅広くご担当いただきます。 生成AIを用いたアプリ開発に携わることが可能です。 また、将来的にはPoC等にも関わっていただきます。 ※同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMのファインチューニング等の基礎研究から行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。 ◆開環環境 Python、JavaScript ◆環境 ・平均残業時間2時間 ・所定労働時間7時間 ・週4リモートワーク可

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇少数精鋭／受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること／残業月平均10時間程度◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 ■業務内容： 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発 ◎言語：Python（Pytorch、TensorRT） ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 ◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上 ◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas） ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 ◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python（Pytorch、Flower） ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 ◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。 変更の範囲：会社の定める業務

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

◎データサイエンス／AI技術を活用し、様々なクライアントのDX推進を支援 ◎多種多様な大手クライアント先からの直受け案件 ◎裁量あり／先端技術の知識を習得可！ ◎リモート可・フレックス・年休125日・完全土日祝休み ■募集概要： 本ポジションは、AI・データサイエンス領域に関心のある方を広く募集するものです。ご経験・スキルに応じて、最適なポジションをご提案いたします。 ■ポジション詳細： ◇データアナリスト ◇データ基盤構築エンジニア ◇MLOpsエンジニア ◇自然言語処理エンジニア ◇数理最適化エンジニア ◇AI開発PM ■業務内容例： ※ご経験・ご志向により、具体的な業務内容を決定します。 ◇データ分析・ビジネス課題解決のためのインサイト提供 ◇データ基盤の設計・構築・運用 ◇機械学習モデルの開発・運用（MLOps） ◇自然言語処理技術を活用したシステム開発 ◇数理最適化技術を活用したアルゴリズム開発 ◇AIプロジェクトの管理・推進 ■PJT例： ◇メーカーや通信会社のデータ抽出と分析 ◇通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築と運用 ◇大手食品会社向けDMP構築 ◇行動データのデータ分析基盤の設計支援 ◇LLMを活用したコールセンターDX支援 ◇運輸業／製薬業／小売業での業務支援のためのRAG構築 ◇従業員のシフト作成における効率化 ◇高所作業で利用するハーネス着用状態の検出AI ◇AIを活用した白杖、車椅子検知 ◇業務改善データ分析基盤構築 ◇家計簿アプリのAWS構築 ■事業部について： ◎データサイエンス事業部 クライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築など、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ◎AI開発事業部 生成AI、画像認識、数理最適化の技術をテーマに幅広いAI開発プロジェクトに携わっております。技術領域は多岐に渡り、これまでのご経験やご志向に応じたご活躍を期待しております。 変更の範囲：会社の定める業務

★所定労働7.5h／残業17.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／資格取得支援・勉強会などの教育制度充実／社会貢献・地域創生にも注力／カフェテリアポイント12〜18万円★ ■業務内容 AI活用を希望される企業に対し、お客様のAI導入をサポートして頂きます。 技術ニーズヒアリングを通じて要件定義を行い、その仕様をもとにプロトタイプの開発やベンダーと連携しながら開発を進めていきます。 中心となるのはAIを活用したソリューション開発やデータ解析などです。 ■業務詳細 ・自然言語系、画像系、音声系、動画系のAIソリューション開発 　（Azure、GCP、AWS等のコグニティブサービスを利用） ・各種AIサービスの評価、レポート作成 ・ビッグデータ解析、データモデル構築 ・Webフロント開発（JavaScript、PHP、HTML、CSSなど） ・バックエンド開発（Python、PHP、C#など） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例 パソナグループ各社や、製薬メーカー、食品メーカー、通信系など業界は様々 ・X-Checkシステムの構築 　テキストや画像等が法律やルールに則って利用されているかどうか、判定の一部をAIによる自動化。 ・AI技術検証 　企業とタッグを組み、様々なAIの実用化に向けた検証を実施。 　（自然言語処理、動画処理など、まだ世の中で一般的にサービス化、商品化されていないような事柄を中心とした技術検証） ・データサイエンス領域 　ビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など（検証〜それを利用したシステム構築） ■入社後のアサインについて その方の得意・やりたい技術等も鑑み、「成長に繋がるか」という視点も含め参画チームを決定します。また、部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り、見直しにてフォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、目標についても多角的な設定を行っています。 ■地方創生への取り組み 地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発しています。

〜導入社数2,354社/上場企業グループ/成長市場のAI×SaaS領域でキャリア形成/新規事業の推進経験も積める〜 【当社について】 PKSHA Workplaceが提供する各ソリューションは、既に多くの大手企業から、評価を頂いており、導入が急速に拡大しています。今後、日本語に特化した高度な自然言語処理技術を活かし、企業の枠をこえた部門単位・業界単位のコミュニケーション・プラットフォームへ事業拡大して参ります。 【プロダクトによる課題解決例】 （1）電話、メール、チャットツール、問合せ窓口が複数あり、どこに何を聞いて良いかわからない。→AI対話エンジン、自動音声会話ですぐに回答が返ってくる。 （2）回答を把握している社員が属人化していて、個別問合せ対応により業務がひっ迫→自動で社内ナレッジ(FAQ)がたまる 【業務概要】 大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に関する業務をご担当いただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AI SaaSのカスタマーサクセス全般 ・AI SaaSのオンボーディング業務 ・オンボーディング後のアップセルやクロスセルの提案 ・クライアント企業からのフィードバックを元にエンジニアと協働しプロダクト改善 【ポジションの魅力】 （1）成長市場であるAI領域×SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 （2）圧倒的な追い風の中で、事業推進が可能です。エンタープライズにおいて、在宅が一気に促進し、チャット+チャットボットの引き合いが非常に増えています。その中で、全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で戦うことができます。 （3）急速に拡大している「社内DX × コミュニケーション」という領域にて、事業を展開しています。その中で、新プロダクトのリリースを迎えています。そちらの推進も担うことになるため、新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。

〜ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ〜 【現状の課題】 当社は、2024年10月に累計88億円資金調達を実施し、採用・組織開発共に更にアクセルを踏んでいくフェーズになっております。また現在の段階においても人事マネージャー経験者がいないため、CHROとして経営層のパートナーとして人事戦略策定を牽引いただく方を募集することになりました。 当社の組織の特徴としては以下になります。 ・大手250社導入実績のあるエンタープライズに特化したAccount組織 ・SaaS LLMを開発するプロダクト開発組織 ・自然言語処理、AI LLMに強い国内有数のリサーチ組織 こういった当社組織の特徴を踏まえた人事戦略をリードできる方を求めています。 【業務内容】 事業の成長に伴い、人材採用と組織開発の戦略策定及び施策実行をお任せできる方を募集しています。 シリーズDスタートアップの人事責任として弊社の成長戦略の実現に資するハイエンド人材採用及び組織開発の戦略策定をリードし、組織の急成長を通じて、弊社の非連続な成長に貢献することを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・採用戦略策定 ・組織戦略策定 ・採用ブランディング戦略策定 ・MVV策定及び浸透 ・人事制度／評価制度設計及び導入 ・人材育成の企画・実施 ・タレントマネジメント 【チーム体制】 HRUnit マネージャー1名、メンバー4名 ※現在マネジメントは他部署と兼任のため、ご入社いただけた場合は人事部署のマネジメントはすべてお任せしたいと思っています。 【ポジションの魅力】 ・シリーズDのスタートアップにおけるCHROとして、上場に向けた人事戦略策定を牽引できます。 ・日本に前例のないエンタープライズ向けAIISaaSを展開している企業にて、新しい組織のあり方を設計することができます。 ・人事マネージャー経験者がいないため、専門性を活かしながら大きな裁量で働くことができます。 変更の範囲：当社HR領域における業務全般

【業務内容】 AIエンジニアとして、またデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ■AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、 各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。各プロダクト開発、 コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 また、不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発 ・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 そして、お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身につく環境です。

【変更の範囲：無】 主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、パートナーアライアンスを募集します。 ■概要： PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供／拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー（販売代理店、共同開発パートナー）が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 ■職務内容詳細： ・新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 ・相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ ・新規アライアンスおよびパートナーリング獲得を目的として施策の企画および実務 ・共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 ・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 ・サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 ・既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 ■ポジションの魅力： ・パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習／ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験 変更の範囲：本文参照

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、パートナーアライアンスを募集します。 ■概要： PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供／拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー（販売代理店、共同開発パートナー）が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 ■職務内容詳細： ・新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 ・相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ ・新規アライアンスおよびパートナーリング獲得を目的として施策の企画および実務 ・共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 ・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 ・サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 ・既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 ■ポジションの魅力： ・パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習／ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験

〜人間とAIの共生・地方創生がミッション／年休124日・土日祝休みでワークライフバランスも取りやすい◎〜 ■採用背景： 弊社ではデータ分析技術や機械学習（深層学習）技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。 今回は事業拡大及び組織強化のため、技術力に加え、業務知識を深掘りできる方、顧客折衝力を持つ方を募集します。 ■業務内容： お客様のご要望に沿った形で、AIアルゴリズムの開発とデータ分析を行っていただきます。 開発するAI、分析するデータの分野や業種に制限はございません。 お客様それぞれのご要望、保有しているシステム・データ状態を確認させていただき、最適なソリューションをご用意します。 バイモーダル体制をとっているため、AI開発のみでなく、システム開発もお願いいたします。 AIアルゴリズム部分の開発から、システム組込、運用まで一括したソリューションを提供していただきます。 ■当社のAI開発/データ分析サービスにおけるポイント： 分析/開発テーマに制約はありませんが、特に「自然言語処理」と「数値分析」モデルの構築に強みを持っています。 chatGPTを利用したソリューションの提供や、アイティーシー社内でも利活用のための調査・研究検証を実施中です。 ■求めるスキル： ・システム開発経験3年以上（データサイエンティストとしての経験者は歓迎します） ・確率統計、解析、線形代数などの数学が理解出来る方 ・数学／画像処理／自然言語　各分野それぞれに特化したチームの編成を急いでいます。 ※定期的に会社説明会を実施しています。詳細はお問い合わせください。 ■当社の魅力： 社員の個性と夢を大切にし、社員個々が健康で、ある程度豊かで、仕事に燃え、苦しみと感動を体験し、自分が成長していることを実感できる企業を目標としております。また、当社はこれらの技術集団でありたいと思って事業を進めております。現在問題となっている残業について、当社はIT業界のピラミッド構造の直接の位置で仕事の確保を行っており、残業は適切な範囲でこなしております。また、年次有給休暇を積極的に活用すべく社員に奨励しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■事例： ＜医療従事者向けOCRの開発＞ ◎概要：様々な医療機器ごとに、最新のAI技術を活用したOCRを開発。前処理、モデル開発、結果検証など、AI開発の一連の作業を担当。 ＜介護ロボット研究（自然言語処理）＞ ◎概要：応答候補選択機能の作成を担当。具体的には、ユーザとシステムの対話履歴をもとに、別システムが作成した応答候補から最も適切なものを選択。 モデルの訓練・微調整、新しいモデルの検討、データ作成。仕様書作成や対話システム制御モジュールの設計・実装も担当。 ■魅力： オープン/Web系業務アプリケーション開発や、インフラ構築、AI技術などを手がけている当社。成長途上の企業ながら、真に顧客の満足となることを第一に考え、量ではなく質を重視したサービス・ソリューションを提供しています。確かな技術力は顧客から高い評価を得てきました。 その結果、大手ECサイト運営会社やSIer、人気スマホゲーム会社や大手航空系商社と直接取引が拡大しており、新たな依頼が続々と舞い込んでいます。 社長はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただければと思います。さらに、技術を社員同士で共有する勉強会なども開催しており、成長を感じていただくことができます。 ■社風・特色： ・社内でのコミュニケーションを大事にしており、役員との意見交換や要望、相談が出来る機会（1on1）を実施。また、フラットに意見を出しやすい環境を作るため、社長や役職関係なく〇〇さんと呼び合っています。 ・自分の意見が通りやすい！例えば、AI事業は一人の社員の"やってみたい"から始まりました 変更の範囲：本文参照

■□自社サービス／ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能／リモート可／平均残業12時間／フレックス／36億円の資金調達を行った音声プラットフォーム『Voicy』□■ ■業務内容： 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 ＜具体的には＞ ・機械学習技術活用のための技術選定／環境整備／データ基盤システムの設計、開発、運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 　レコメンド 　検索エンジン 　音声合成サービスの活用 　音声認識および自然言語処理 　音声処理　など ■求める役割 ・音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ・音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ・基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 ■組織構成： 共同創業者がエンジニアであり、エンジニアへの理解が深い組織です。 ・エンジニア組織全体：約20名 ・データチーム：2名 ・社内平均年齢：34歳 ・男女比率：男性60％ 女性40％ ■開発環境： ・開発言語：Python3 ・DB：MySQL（RDS、Aurora）、Cloud Firestore、DynamoDB、Redis ・ログ管理：Fluentd、S3、Embulk、Digdag、Firebase、BigQuery ・プロジェクト管理：GitHub、Asana ・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela ・データ分析基盤：Vertex AI、Metabase、BigQuery、Cloud ・Composer(Airflow)、Dataflow

【数学で社会課題を解決する東大数理初のベンチャー企業／刺激を受けながら成長できる環境／年休125日】 Webサイト、アプリのUIデザインを担当して頂きます。サービス全般に関わる様々なデザイン業務にも携わります。 当社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 各種案件におけるUI/UX開発を担当して頂きます。 【開発環境】 ■プログラミング言語：JavaScript/Typescript（フロントエンド）/Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：本文参照

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容：【変更の範囲：無】 エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 変更の範囲：本文参照