■□フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所、味の素など幅広い製造業の大企業顧客多数■□ ■ミッション： ビジネスニュースや社内外の情報とAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」においてVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。 ※「Anews」「Astrategy」の特徴 ・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの新規事業における情報収集習慣を変革するプロダクトです。 ・日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース／IR／特許／論文／社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。 ・東北大学乾研究室や産総研などと共同研究を実施。自然言語処理×SaaSスタートアップのリーディングカンパニーとして、最先端の自然言語処理技術をプロダクトに反映しています。 ・toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI／UXが求められます。 ■業務内容： ・全プロダクト戦略の策定 ・プロダクトロードマップ策定 ・Value Propositionやビジネスモデルの構造化 ・ユースケースの特定、プロダクト価値の設定 ・定量／定性データに基づくKPI改善施策立案 ・LLMやGenerative AI プロダクト価値の深化 ■チーム構成： PO1名 PdM 3名 Designer 1名 ■開発環境： Vue.js、Typescript、Ruby （Rails）、Python [データベース] RDS（Aurora／MySQL）、Elasticsearch [インフラ／クラウド基盤] AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、 SendGrid

■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所、スズキなど幅広い製造業の大企業たちに続々と導入■□ 当社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションを掲げ、自然言語処理AI × SaaSを提供しているスタートアップです。今回さらなる組織力の強化にむけて、採用と組織開発を担う方を募集することになりました。 ■業務内容： 事業の成長に伴い、人材採用と組織開発の企画実行をお任せできる方を募集しています。当shの成長戦略の実現に資するハイエンド人材の採用/組織開発の戦術策定をリードし、組織の急成長を通じて、弊社の非連続な成長に貢献することを期待します。 ■具体的な業務内容： 人材採用活動を中心に、以下業務をお任せします。 ・人材採用 ・採用広報 ・MVV策定及び浸透 ・人事制度/評価制度設計及び導入 ・人材育成の企画・実施 ・タレントマネジメント ・オンボーディング設計 ■チーム体制： マネージャー1名、メンバー2名 ■当社について： 多くの日本の大企業では、テクノロジーの発展や市場の複雑化、顧客ニーズの多様化を背景に、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。このような活動を支援するために、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報ソースから得られる、ニュース/特許/論文を分析。市場ニーズや技術動向を把握して、新たなビジネスチャンスを探索できるAI × SaaSを開発しております。 当社が強みとする自然言語処理を活用してニュース／特許／論文／を解析。最適な情報をお届けし、市場ニーズや技術動向を適切に把握して、新たなビジネスチャンスを発掘するAI × SaaSを提供しております。2022年8月にシリーズCで11億、累計30億超の資金調達完了。従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております。

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。 【業務概要】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード・高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発 【職務内容】 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績となります。同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【言語処理（音声処理）】 ・商品ブランドに対する顧客の声分析／・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出／・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築など

〜AIを多くの人・ビジネスシーンで使えるようにする、AIビジネスのスペシャリスト組織〜 ◎自然言語処理／AI利活用のビジネスを開発したユースケース（案件事例）を多く持ち、AIの実装までのノウハウが豊富 ◎大手法人顧客に対してAI活用の可能性を追求し、「RAG」を中心とする社内データの活用／業務改革に寄与することができる ◎NTT研究所が保有する大規模言語モデル「tsuzumi」や、NTTデータが保有するAIのナレッジを顧客に実装する経験がつめる ■業務概要： 企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、自然言語処理分野に力を入れており、ビジネス拡大のための体制強化を目的として、一緒になって新しい価値を創造してくれるAI（自然言語）チームのリーダーを募集します。 ■具体的な業務内容： グループ(NTTデータグループ/NTTグループ）の内外で日々発表されている最新のAI技術を活用した新規ビジネスの拡大に取り組んでいます。 日本ではDXの余地の大きいバックオフィス分野や、AIの活用が進むコールセンタを中心とした顧客接点分野をターゲットに、お客様の課題に対して最新のAIを適用することで、これまでできなかった新しい価値を提供することをミッションとしています。 そのため、上流工程から手掛けることも多く、お客様と直接対話をしつつ、如何にしてお客様の課題を解決するかチャレンジするやりがいのある仕事です。AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします。 〈案件例〉 ・コンタクトセンターでのAI活用（音声認識、高度FAQ、AIオペレータ、感情分析等） ・審査業務へのAI活用 ・問い合わせ対応の高度化 ・AI(自然言語）フレームワークの開発 ■部門特性： ・NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・Deep LearningのためのGPU基盤や、IBM/Google等の検証環境も自由に使える環境を整備しており、様々な事にチャレンジできる環境です。 ・ベンダ(IBMやマイクロソフト等)とのつながりも強く、WatsonやGoogle AI、Azure Cognitive Service など最新のクラウドAIにも触れる機会が豊富にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制・在宅勤務可能／Pythonの実装経験者歓迎／年間休日121日】 SOLIZE Innovations事業部の採用特化ページ公開！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： AIエンジニア（自然言語処理）としてご活躍いただきます。 主な担当業務としては、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。 ■具体的な業務内容 ・自然言語処理のアルゴリズム実装する（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など） ・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する（ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ） ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する ■開発環境： ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇（BERT、GPTなど） ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ■魅力点： ・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。 ・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。 ■チームの雰囲気など： ◇顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。 ◇SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆自社開発の「KIBIT」等AIを活用したソリューションを展開／グローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場／年休125日◆ 当社は、AIの社会実装においては世界的にも先駆的な企業の一つです。自社開発のAIエンジン「KIBIT」を用いて、リーガルテック・ビジネスインテリジェンス・ライフサイエンス・経済安全保障の4つの事業領域で、様々な顧客課題の解決に貢献してきました。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行いただくポジションとなります。機械学習に関してはLLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。 当チームでは、ソリューションのコアとなるネットワーク解析システム「KIBIT Seizu Anaiysis」を開発しています。政府機関・官公庁・大手企業などを中心とするお客様も増え、新規事業として拡大を目指しているところです。当ポジションは、研究チームに加わり「KIBIT Seizu Anaiysis」を支える基盤技術と解析アプリケーションを一緒に創造し、事業拡大に貢献していただく方を募集いたします。 ■ポジションの魅力： ◇新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験 経済安全保障ソリューションの対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で当社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。 ◇就業環境と今後のキャリア 我々は互いへのリスペクトがとても大切だと考えています。学会活動を含め、メンバーには高度な自主性と裁量を与えます。開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。将来的に事業が拡大すれば、マネージャー、専門職のどちらも含む様々なポジションへの道が開けます。 変更の範囲：本文参照

【全国フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入／累計30億超の資金調達済み】 「Anews」において、エンジニアやリサーチャーと共同で、AIやLLMを活用した施策を企画・推進し、事業成長に貢献していただきます。 ■業務内容： ・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定 ・定量/定性データに基づくKPI改善施策立案 ・顧客ヒアリングやUX検証実施 ・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定 ・エンジニアやリサーチャーと共同で、技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション ・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす ※変更の範囲：プロダクト開発関連業務 ■開発環境： PdMを軸としたチームが複数存在しています。 チーム内にデザイナ、エンジニアが所属しチームの目標を1丸となって達成します。 チームとは別に、BizDev、データアナリスト、CS、リサーチャーなどの関連Unitと連携します。 ■魅力： ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること ・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる ・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

東証プライム上場図研Gの安定基盤/自社開発/AIプロダクト/年休127日/リモート週2日〜/国内トップシェアのPLMシステム ■業務概要 PLMソリューション事業・ナレッジ活用ソリューション事業を展開している当社において、開発エンジニアとしてナレッジマネジメント分野の主力商品の企画〜開発〜リリース〜保守までご担当いただきます。 「社内の情報活用ができていない」という課題に対して、「蓄積された情報をAIが自動的に探してきてくれる」という独自のアプローチで業務効率化に寄与するパッケージソフトです。 ■業務内容： ・企画及び仕様検討｜開発業務全般（設計〜実装〜試験） ・リリース対応（ドキュメント整備、専用サイトへの公開手続きなど）｜お客様問合せ対応（お客様との直接の折衝は原則ありません） ■主な製品： ・PLMシステム｜ナレッジマネジメントシステム ・原価見積パッケージツール｜電子部品メーカー品質保証部門向け初動対応ソリューション　など ■特徴： ・企画では営業担当やマーケティング担当と連携しながら、魅力ある製品にするための企画、および実装する機能の仕様検討を担当いただきます。また、既存製品以外の新規製品の企画を行う場合もあります。開発手法はアジャイルで、2週間程度のスプリントをイテレーションしています。新技術へのトライは大歓迎です。 ・私達のクライアントである日本の製造業はGDPの2割以上を占めており、製造業の成長は日本の経済成長に大きく影響します。そして今まさに製造業は業務プロセス、組織、企業文化の変革に拍車がかかり、DX化が推し進められています。「働き方改革」に端を発する「業務の効率化」、ひいては「個々の生き方の見つめなおし」への貢献という点でも、非常に伸びしろがある分野です。 ■開発環境： ◇開発言語：Java、JavaScript、Python、C＃ ◇フレームワーク：Springboot、React、.NET Framework ◇ミドルウェア：Tomcat、PostgreSQL、SQLite ◇OS：Windows Server、Ubuntu、VMWare ESXi ◇その他環境：Git、Azure DevOps、Confluence、Slack 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目企業／テクノロジー企業成長率50ランクイン】 ■期待する役割 自社LLMを用いたLLM事業の事業責任者として組織を牽引いただくことを期待しています※現状はCEOが担っています。 ・弊社のコア技術であるLLMを活用し、PaaS等新たなビジネスモデルを生み出すことで、非連続な成長を生み出すこと。 ・LLMを起点でオープンなエコシステムを構築し、他社プロダクトや販売代理店等、パートナーのビジネス成長を支援すること。 ・パートナーエコシステムが自律的に動いていく仕組みを構築すること。 ・作りたい世界観を積極的に外部に発信し、エコシステムを大きくすること。 ・当社の主要顧客である製造業以外のお客様を新たなビジネスモデルによって開拓すること。 ・ナレッジマネジメントにおける必須ツールとして国内マーケットのマインドシェアを獲得すること。 ■業務内容 ・自社LLMを用いた新規事業戦略策定及び事業開発の推進／リード ・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築 ・PaaSプロダクトの企画、初期仮説検証、開発 ・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進 ・アライアンス先の選定とスキームの策定とエコシステム構築 ※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般 ■チーム構成 CEO直下 ※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。 ■ポジションの魅力 ・業務効率化ではなく付加価値創出のプロダクトマネジメントに携わることができる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

■□フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所など幅広い製造業の大企業顧客多数■□ 当社にて、CRO（Chief Revenue Officer）を募集します。 先行事例から学びつつ、当社独自の戦略を作り、それをステークホルダーに深く理解してもらうこと、結果として当社の企業価値が最大化されていること、それがCROと一緒に成し遂げたいことです。 ■業務内容： ・全社戦略策定（付加価値型の新しいマーケットを自ら定義し、GTMを立案していくことで最適な経営リソースの配分を実現する） ・事業戦略策定（事業部と連携し、定量/定性面から事業の健全性をチェック、トップラインを最大化すること） ・セールス/ マーケティング組織の統括 ■期待する役割： （1）私たちが考えるCxOに求める推奨行動は以下の通りです。 ・市場、組織、顧客の慣性の法則に抗い、最終的には全員がハッピーになる非連続な成長及びゲームチェンジを作る ・誰もが無理だと思う目標を掲げるが、いつの間にかこの人が言うなら出来そうだと、感情面及び戦略/ロジック含め、ステークホルダーが思える状態を作る ・中長期的なVisionは描きつつ、事業計画等、単年でやるべき約束は必ず守る ・大胆にチャレンジ、アンラーニングし、常に自分を自分で大きく成長させられる ・自分より優秀な人材を採用し、組織を進化させる ■業務のやりがい： 当社の経営及び事業戦略は類似企業が見つかりづらい、独自性を持っています。 ◎CSの難易度が高い 特定の業務フロー及びプロセスにおいて活用される業務効率化SaaSではなく、お客様と一緒に新しいプロセスを生み出していく ◎プロダクトマネジメントの難易度が高い 将来的な理想状態から逆算して、当初からマルチプロダクト化している ■当社の特徴： ・エンタープライズビジネスのノウハウをもったマーケティング＆セールスチーム ・モダンなWEBプロダクト開発を強みとするエンジニアチーム ・元東大特任准教授、東大博士など、最先端の自然言語処理の機械学習を探求するリサーチチーム

【在宅勤務可能／自然言語処理技術を用いた開発経験者歓迎／年間休日121日】 採用特化ページ公開中！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： 事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。 メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 業務支援AIによるナレッジ活用の高度化というテーマのもと、業務分析を進めるコンサルタントと同様に顧客課題に深く入り込み、機密性の高いデータを扱った実践的なデータ分析を行います。 【開発環境など】 ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・アプリ構築：HTML、CSS、Javascript、React、Flask ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ・DB：MySQL ■魅力点： ・構築段階の新規事業開発に携われます。 事業開発部門のメンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 ・柔軟にニーズに応える実験的な技術提案ができる環境です。PoC案件も複数あります。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの要望に応えることで、顧客の業務課題を根本的に解決することができます。 ■入社後の制度 ・1か月程度の研修によって業務変革サービスの基本ロジックを学びます。 ・その後OJTに進みます。案件軸、技術軸でのレポートラインと方針を調整しながら案件を進めます。 ・目標やチャレンジ領域は定期的な面談で相談しながら決めます。 ・社内勉強会やWEB講習受講などあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ・顧客に配信するニュース、論文、特許、レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・数億件規模の配信データを対象とした機械学習パイプラインの開発と運用を経験できる ・Customer SuccessチームやSalesチームとコミュニケーションしながら、顧客の定性課題を直に体感しつつ改善策の提案・実行を経験できる ■現状の課題： 私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。　 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ・配信コンテンツ決定処理（text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc）の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ・利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ・機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 ■チーム構成： ＜SaaS事業チーム＞ ・バックエンドエンジニア2名 ・機械学習エンジニア2名 ・DRE 2名 ＜構造化/PaaS事業チーム（別チームだが随時協業）＞ ・機械学習エンジニア2名 ・MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： ・開発言語 データ/機械学習パイプライン: Python Webクローラー: TypeScript（Node.js） 文字列処理: Rust ・コンテナ Docker ・IaC Terraform ・クラウド AWS

■ポジション概要： 数百社以上の大手企業様に幅広い導入実績があり、多くの企業様に当社プロダクトをご活用いただき、他社にないスピードで進化・拡大し続けています。 新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております。 ■業務内容： 大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションのプロダクトマーケットフィットの探索を担当いただきます。 ◇PMFの探索（顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック） ◇新規顧客の獲得（リード創出からクロージング） ◇既存顧客の支援（オンボーディングからカスタマーサクセス） ■ポジション魅力： ◇アーリーステージのプロダクトの事業開発に携わることができる ・少数精鋭で運営しており、事業の急成長に貢献が可能です。 ・事業開発の経験豊富なメンバーの知見を吸収ができます。 ◇多種多様なスキル・経験を身につけることができる ・リード創出からカスタマーサクセスまで、一連の顧客対応スキルを身に着けられます。 ・隣接の既存プロダクト（VoC分析、要約アルゴリズム等）やサービスとの共同提案も可能です。 ◇プロダクト側との距離も近く、開発と協力したPMF探索が出来る ・顧客の課題をプロダクト部門にフィードバック、シェア出来ます。 ■当社プロダクト： 「PKSHA Chatbot」 数行のタグをWebサイトに埋め込むだけで簡単にチャット型対話エンジンを導入できるサービスです。 「PKSHA Voicebot」 コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減します。 「PKSHA FAQ」 FAQ（よくある質問と回答）の作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するクラウド型のサポートソリューションです。 「PKSHA Speech Insight」 高精度音声認識AIを駆使し、コンタクトセンター業務におけるACWを効率化。

【職務概要】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術を中心としたメディア処理技術の研究開発を担当いただきます。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討や技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース対応、学会発表 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 生成AIに関する研究開発・大規模言語モデル(LLM)を用いた先端技術開発などをいち早く取り組んでいます。 【配属組織について（概要・ミッション）】 当部署は、自然言語処理技術をはじめとしたメディア処理技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループおよび顧客企業の事業に貢献することがミッションです。現在でも、日立グループ内で利用されている、また日立グループからお客様に製品提供されている業務システムやサービスなどへの自然言語処理技術の応用のほか、新事業創生に繋がるメディア処理処理技術の研究開発を行っています。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。またビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

自然言語処理／機械学習／ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、ヘルプデスク等のプロダクトをSaaS形式で提供する当社にて、カスタマーサクセス部長候補を募集します。 ※株式会社PKSHA Technologyの正社員として採用し、グループ会社の株式会社PKSHA Workplace（自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの開発推進を提供）へ在籍出向として業務に携わっていただきます。 ■業務内容： このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたAI-SaaSソリューションの提供及びカスタマーサクセスチームのマネジメントを担っていただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等だけでなく、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行う、カスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ■具体的な業務内容： ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定と推進 ・カスタマーサクセスチームのマネジメント ・カスタマーサクセス業務全般 (オンボーディング業務やのUpsell／Crosssellの提案) ・カスタマーサクセスチームの評価、採用 ・執行役員へのレポーティング ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善　など ■ポジションの魅力： 1）まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で業務推進が可能です。 3）全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることが可能です。 4）PKSHA Workplaceは、PKSHA Technologyのグループ企業で、オフィスも同じです。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。 5）新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。

◆自社開発の「KIBIT」等AIを活用したソリューションを展開／スタートアップ×東証グロース上場の安定グローバル企業／年休125日◆ AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。 【業務内容】 医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かし以下ご担当いただきます ■自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索 (ヒット化合物の構造予測) ■外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクト推進 ■低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセス、特許戦略立案 ■化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測 ■製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイス 【ポジション魅力】 ■当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」と創薬研究者の融合によって得られる新規性の高い創薬標的に対して、ご自身の有機合成や計算化学に関する経験と知識をフル活用し革新的な医薬品を世に送り出すための創薬研究を推進できます。 ■異なる専門性を有した研究者同士の深いサイエンスに基づくエキサイティングなディスカッションが日常的であること、今まさに進歩しつつある自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーが自由に活用できるなど、大手製では体験できない多様性とスピード感溢れる創薬研究に挑戦できます。 ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客、共同研究先、さらには社会全体のマクロ的課題に対して、当社ならではのソリューションを提供することで大きな達成感を味わうことができます。 ■共同研究や自社創薬研究を進める中で、自然言語処理AIやそれを駆使した創薬に対する経験を積み重ねることができ、スキルアップにつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／売上高3兆円規模／高い技術力でグローバルに展開／健康経営銘柄選出／年休125日／フレックス制・週2日リモート可／良好な就業環境◎】 ◆職務内容： 生成AI/自然言語処理AI研究・クラウドサービス開発をお任せ致します。具体的には以下の業務を想定しております。 ・生成AI/自然言語系AI/大規模言語モデル(LLM)を活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、生成、分析に関する研究開発 ・生成AIに加え予測AIや推薦AI、最適化AIなどを組み合わせ、社内外のデータと連携し人間とAIのシナジーにより新しい価値創出を実現するプラットフォームの研究開発 ・上記研究開発の成果を、グローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発 当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った研究開発プラットフォームを整備します。また、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇関連技術・事業について ■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーション https://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263 ■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインド ハイデラバードにオープン https://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875 ◆就業環境： ・在宅勤務可（基本週2日）、残業時間20〜30時間程度（時期により変動あり） ・年休125日、有給消化率も高くフレックス制でワークライフバランスも整います。 ◆同社の魅力： 同社は「ヘルスケア」「エレクトロニクス」「ビジネスイノベーション」「イメージング」の4セグメントを軸に、先進・独自の技術をもって、最高品質の商品やサービスを提供することにより「事業を通じた社会課題の解決」に取り組み、サステナブル社会の実現に貢献しております。 変更の範囲：本文参照

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■業務内容： ・PoC、開発プロジェクトのマネジメント／リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC、開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC、開発プロジェクトでの顧客折衝／報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC、開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域： ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジション魅力： ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、 MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。

【変更の範囲：無】 〜業界トップシェアのToB向けFAQ総合ソリューション/働き方◎企業/残業20h未満/リモート可〜 【当社について】 当社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 【具体的な業務内容】 このポジションでは、大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。 社内の様々なメンバーと密接に連携し、PKSHA AI SaaS製品のブランディング、リードジェネレーション、リードナーチャリングに関する様々な計画立案、実行が業務範囲になります。特に、マーケティング、セールスと連携し、インサイドセールス業務における実行と改善に注力頂きます。 【当ポジションの魅力】 ・次世代型営業組織の組成経験を得ることができる。 旧来の営業組織のような、企業の代表電話にコールドコールをし、受注確度が不明なアポを量産するやり方だけでは通用しない時代になってきていることは誰しも感じていることだと思われます。BEDOREでは国内外の有名企業からのメンバーが非常に多く集まっており、製品力もあり【強いベンチャー】と自負しております。 このポジションでは、強い製品力/組織力を生かした、新しいマーケティング/営業の型を作り上げていく経験が出来ます。必要に応じ、最先端テクノロジーを駆使したツールやルールの導入も可能です。 これから更に拡大する自然言語処理技術 × SaaSプロダクトという市場で、責任に準ずる広い裁量を元に、これまでの経験を活かしたさらなる成長機会をご提供出来ます。 変更の範囲：本文参照

〜大手企業の契約業務のDX推進／トヨタ自動車・三菱商事など大手取引多数／フルフレックス／リモートワークと出社のハイブリッド勤務／副業可〜 ■募集概要： MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 ・一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された ・これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック： ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker

◆◇「不動産×AI」ユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ソニーグループ発のAIベンチャー/2022年4月東証プライムへ市場を変更・成長期を支える人材を募集◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム／プロダクトの設計、実装、開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発／運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。