■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も下記のような複数の課題に向き合っております。 ・LLMを用いたスムーズなユーザー体験を提供するアプリケーションの構築 ・最先端のAI LLM技術を用いた企画、機能の実装 ■業務内容： 生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyの開発における一人目プロダクトエンジニアをお任せいたします。事業立ち上げフェーズの開発全般をリードいただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施 ・TypeScript/Node.js/Pythonなどを用いたアプリやシステムの開発 ・AzureやAWSなどクラウド基盤を用いたシステムの設計と構築 ■チーム構成： PaaSユニット 事業責任者（CEO）1名、プロダクトマネージャー 1名 ■開発環境： [組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■ポジションの魅力： ・新規事業における1人目のプロダクトエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる ■歓迎条件： ・生成AIを用いたエージェントの開発経験 ・文書検索を行うサービスの開発、運用経験 ・エンタープライズ向けSaaSのプロダクト開発に携わった経験 変更の範囲：開発関連業務

■現状の課題： 当社では営業組織の拡大に伴い、大手企業への営業活動において、より高度なエンタープライズセールスの手法を組織全体に定着させることが急務です。現状、シンプルにプロダクトを提案する手法は確立しつつありますが、大手企業特有の組織事情を踏まえた戦略的なアカウントプランの策定や、社内でのキーパーソンとなる「チャンピオン」へのアプローチ方法を強化し、大手企業攻略のための型をさらに構築していく必要があります。このため、エンタープライズセールスに精通したアカウントエグゼクティブを募集します。 ■業務内容： アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々（部課長〜担当者まで）に対してAnewsをメインとした当社プロダクトの提案を行っていただきます。エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。 ◎導入済み部署へのエクスパンション提案 既存取引のある部署で10ID契約などスモールスタートしたお客様に対して30ID、50IDとより大規模に使っていただけるよう提案。 ◎平均顧客単価の引き上げ 既存のエンタープライズのお客様に向け大規模な提案を、アカウントプラン作成から合わせたバイヤーリレーション構築、経営層や役員を含む決裁者への提案を推進して頂きます。 ◎企業資産としてのAI、ナレッジ活動の昇華 LLMを含むAIや外部情報探索ナレッジの当社サービスを、お客様の企業資産、システムインフラとして訴求・提案していきたいと考えております。 ■業務詳細： ・アカウントプラン作成/管理 ・キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築 ・複数部署リレーション構築 ・開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック ・社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携 ※ご経験やご志向によってはセールスイネーブルメントなどもお任せいたします。 ■現在のお客様： 戦略的に大手企業様のみに絞ったAccount Based Marketingに取り組んでいます。そのため製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。 変更の範囲：ビジネス領域における業務全般

〜技術や研究志向でプロフェッショナルを目指せる環境に挑戦したい方〜 ■決まりきったことだけではなく、自身で社内サービスを企画し、運営していくことができる環境です。 ■「高い技術力」「経営層との直接折衝」が競合各社との明確な差別化ポイントです。 ■業務概要： Strategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っています。 ■業務詳細： ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加頂くこともあります 【変更の範囲：無】 ■業務の特徴： 当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ■AI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績： ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築 ・大規模言語モデルを活用した業務改善 など ■当ポジションの魅力： IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。 ■キャリアパス： 将来は言語処理に限らずAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャ、自然言語処理のスペシャリストなどへのキャリアが想定されます。また高度な専門性を発揮する場合は、学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。

【変更の範囲：無】 【フルリモート／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目企業／テクノロジー企業成長率50ランクイン】 ■期待する役割 CEO直下にて、自社LLMを用いたLLM事業の事業開発を推進いただくことを期待しています ・ CEOと連携し、当社のコア技術であるLLMを活用したPaaS等新たなビジネスモデルを生み出すことで、非連続な成長を生み出すこと。 ・ LLMを起点でオープンなエコシステムを構築し、他社プロダクトや販売代理店等、パートナーのビジネス成長を支援すること。 ・ パートナーエコシステムが自律的に動いていく仕組みを構築すること。 ・ 作りたい世界観を積極的に外部に発信し、エコシステムを大きくすること。 ・ 当社の主要顧客である製造業以外のお客様を新たなビジネスモデルによって開拓すること。 ・ ナレッジマネジメントにおける必須ツールとして国内マーケットのマインドシェアを獲得すること。 ■業務内容 ・自社LLMを用いた新規事業企画及び推進 ・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築 ・PaaSプロダクトの企画、初期仮説検証、開発 ・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進 ・アライアンス先の選定とスキームの策定とエコシステム構築 ※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般 ■チーム構成 CEO直下 ※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。 ■ポジションの魅力 ・業務効率化ではなく付加価値創出のプロダクトマネジメントに携わることができる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

■業務概要： 技術者向けAIエージェント「Anews」のグロースプロダクトマネージャーとして、ユーザーの利用率向上と収益増加をミッションとします。KPI設定・管理、データ分析に基づく仮説構築と検証サイクルを高速に回し、特に初期利用者の定着を促進するオンボーディング体験の設計・改善、プロダクト改善、新機能開発をリードすることで、プロダクトの持続的な成長を実現していただきます。このプロセスにおいて、生成AIを活用した新しい価値提供にも積極的に挑戦していただきます。 ■業務内容： 「Anews」における、グロースプロダクトマネージャーとしての業務全般をお任せします。 （1）プロダクトのグロース戦略策定・実行 ・市場動向、競合分析、ユーザーニーズを踏まえた中長期的な成長戦略の立案 ・KPI設計・モニタリング体制の構築と運用を通じた、プロダクト成長の可視化と促進 （2）データドリブンなプロダクト改善とグロースハック ・ユーザー行動データ、利用ログ等の数値分析に基づく課題発見と仮説構築（特にオンボーディング段階における離脱ポイントや活性化要因の特定） ・A/Bテスト等の手法を用いた仮説検証サイクルの推進と効果測定 ・インサイトを基にしたプロダクト改善施策（UI/UX改善、機能改善等）の企画と実行 （3）オンボーディング体験の戦略的設計と高度化 ・データ分析に基づき、ユーザーが早期にプロダクト価値を実感し、自律的に活用できるようになるためのオンボーディング戦略の策定と実行 ・チュートリアル、ガイド、Tips、プロダクトツアー等のコンテンツ企画・最適化、およびそれらの効果検証 （4）生成AIを活用した新機能・プロダクト体験の企画・推進 ・最新の生成AI技術トレンドをキャッチアップし、プロダクトへの応用可能性を検討 ・ユーザー課題解決に資する生成AIを活用した新機能の企画、要件定義、開発ディレクション （5）関係部署との連携・プロジェクト推進 ・エンジニア、デザイナー、セールス、カスタマーサクセス等、関連チームとの密な連携 ・プロジェクトの進行管理、ステークホルダーとの合意形成 ■チーム構成： PMM Unit（4名） 変更の範囲：開発関連業務

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、 自然言語処理チームをリードするエンジニアを募集します。 【業務概要】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード・高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発 【職務内容】 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績となります。同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【言語処理（音声処理）】 ・商品ブランドに対する顧客の声分析／・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出／・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築など

〜最先端のAI LLM技術を用いたプロジェクトマネジメントの経験を積める／基本リモート・残業10〜20h〜 【当社について】 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 【業務内容】 マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」や生成AI、ナレッジグラフを用いた用途探索プロジェクトのアソシエイトPMをお任せします。コンサルタントとともに、生成AI LLM RAG関連のプロジェクトデリバリーを推進いただきます。はじめはコンサルタントと共にサブPMとして案件に入りながら、プロジェクトデリバリーの基礎を学んでいただきます。 中期的にはプロジェクトマネージャーとしてのリードや既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。 ※プロジェクト例 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化 ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ・企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援 【具体的な業務内容】 1．サブPMとしてコンサルタントやPMのサポートに入り、生成AIを用いた業務改革コンサルティングやPoCの推進サポート ・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築支援 ・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義〜設計・開発〜テスト・導入〜定着化）支援 2．生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定からサービス化 【チーム構成】 コンサルタント4名

■□フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所、味の素など幅広い製造業の大企業顧客多数■□ ■ミッション： ビジネスニュースや社内外の情報とAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」においてVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。 ※「Anews」「Astrategy」の特徴 ・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの新規事業における情報収集習慣を変革するプロダクトです。 ・日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース／IR／特許／論文／社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。 ・東北大学乾研究室や産総研などと共同研究を実施。自然言語処理×SaaSスタートアップのリーディングカンパニーとして、最先端の自然言語処理技術をプロダクトに反映しています。 ・toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI／UXが求められます。 ■業務内容： ・全プロダクト戦略の策定 ・プロダクトロードマップ策定 ・Value Propositionやビジネスモデルの構造化 ・ユースケースの特定、プロダクト価値の設定 ・定量／定性データに基づくKPI改善施策立案 ・LLMやGenerative AI プロダクト価値の深化 ■チーム構成： PO1名 PdM 3名 Designer 1名 ■開発環境： Vue.js、Typescript、Ruby （Rails）、Python [データベース] RDS（Aurora／MySQL）、Elasticsearch [インフラ／クラウド基盤] AWS（ECS、Batch、Fargate、lambda、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy etc）Datadog、 SendGrid

【フレックスタイム制・在宅勤務可能／Pythonの実装経験者歓迎／年間休日121日】 SOLIZE Innovations事業部の採用特化ページ公開！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： AIエンジニア（自然言語処理）としてご活躍いただきます。 主な担当業務としては、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。 ■具体的な業務内容 ・自然言語処理のアルゴリズム実装する（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など） ・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する（ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ） ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する ■開発環境： ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇（BERT、GPTなど） ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ■魅力点： ・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。 ・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。 ■チームの雰囲気など： ◇顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。 ◇SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■現状の課題： 主力プロダクト「Anews」は情報収集・分析にとどまらず、企業の新規事業創出プロセスに変革をもたらすサービスへと進化中です。現在は経営企画部門の責任者が事業責任者を兼任していますが、今後さらなる成長を実現するためには、営業・CSを統括し、非連続な成長を牽引できる専門的なリーダーが必要です。当社のSaaSはSMB向けの効率化ツールとは異なり、エンタープライズと新たな価値を共創する挑戦的な事業であり、自ら戦略を描き市場を切り拓く力が求められます。 ■ポジション概要： 当社のSaaS事業（主に「Anews」）における事業戦略を策定し、営業・CSといったビジネス部門を統括する役割を担っていただきます。 本ポジションでは、事業責任者として単なる売上目標の達成にとどまらず、市場・組織・顧客の慣性を打ち破るゲームチェンジャーであること、再現性のある成長基盤を構築することがミッションとなります。 ■業務内容： ◇全社戦略・事業戦略の立案と推進 ・既存市場の再定義および新たな市場の創出（マーケット定義/GTM戦略の設計） ・事業部との連携によるKPI設計・事業健全性のモニタリング ◇セールス組織、カスタマーサクセス組織のマネジメント・体制強化 ・複雑なエンタープライズセールスのプロセス構築・改善 ・顧客との共創型価値提供を実現するためのCS強化 ◇マーケティング部門との連携による需要創出・リード獲得戦略の構築 ◇プロダクトマネジメント・開発チームとの連携によるプロダクト戦略の共創 ◇人材採用・育成を通じた組織強化 ■チーム構成： CEO直下でAccount Divisionを管掌いただきます。 ※Account Division：セールス・CSが所属 ■ポジションの魅力： ・最先端のLLM技術をいち早く実装し、SaaS×Deep Techの独自性を活かした生成AIプロダクトの事業成長に関われます。 ・国内トップエンタープライズを相手に、単純な業務効率化ではなく、新しい価値を創出するビジネスに携われます。 ・シリーズDを終え、累計80億円超の資金調達を活用した事業グロースを事業責任者としてリードいただけます。 変更の範囲：当社ビジネス領域における業務全般

東京大学の教職員と連携しながら、研究データの整備・分析に必要なシステムやソフトウェアの設計・開発を担当していただきます。 【主な業務内容】 ◆自然言語処理やAI技術を用いた研究データ分析システムの設計・開発 ◆Web上の研究関連情報（論文・特許等）の自動収集・登録・加工・管理を行うソフトウェアの開発 ◆要件定義や仕様書作成 ◆システム調達手続きなどの開発マネジメント 【研究インテリジェンス組織について】 2024年に立ち上げ、現在7名が所属。兼任を含む学内の教職員や外部から登用された高度専門人材らで構成されています。 変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 大規模データとAIで社会を支えるデータ科学研究部門の研究とは 今回募集するエンジニアが配属されるのは、情報基盤センター内にあるデータ科学研究部門。研究テーマはたとえば下記の2つがあります。 【1】データ統合と機械学習による人の流れの予測 携帯機器の位置情報と都市交通データを統合し、AI技術を用いて人の流れを高精度に予測。交通システムの制御、緊急事態発生時の管理、災害発生時の支援、伝染病の拡大予防対策、医療資源配置の最適化などでの活用を目指しています。 【2】大規模グラフニューラルネットワーク デジタル空間と現実世界における事象間の関係性を大規模グラフとして捉え、グラフニューラルネットワークを用いた構造解析と予測手法を研究。電子商取引、ニュース記事の推薦問題、モビリティにおける交通予測、金融領域における不正検知など多領域へ応用しています。 <注目ポイント2> 生成AI・研究データ活用の最前線で日本の研究力を支える中核に 単なる受託開発にとどまらず、東京大学の研究者と密に連携をとりながら、研究データの構造や意義を深く理解し、課題設定からシステムおよび分析手法の設計・実装まで一貫して担当していただくポジションです。 Pythonを用いた生成AIのプログラム開発や、東大内でのデータ整備・分析・リサーチ支援を通じて、研究活動の高度化や戦略的な推進に寄与し、日本の研究分野における国際競争力の向上に貢献できる重要な役割を担うことができます。 こうした大きな目的を見据えながらも、実際の業務では一つひとつのデータ整備やコードの改善など、地道な作業の積み重ねが成果に直結します。研究現場に深く関わりながら、粘り強く開発・分析に取り組める方に最適な環境です。

東証プライム上場図研Gの安定基盤/自社開発/AIプロダクト/年休127日/リモート週2日〜/国内トップシェアのPLMシステム ■業務概要 PLMソリューション事業・ナレッジ活用ソリューション事業を展開している当社において、開発エンジニアとしてナレッジマネジメント分野の主力商品の企画〜開発〜リリース〜保守までご担当いただきます。 「社内の情報活用ができていない」という課題に対して、「蓄積された情報をAIが自動的に探してきてくれる」という独自のアプローチで業務効率化に寄与するパッケージソフトです。 ■業務内容： ・企画及び仕様検討｜開発業務全般（設計〜実装〜試験） ・リリース対応（ドキュメント整備、専用サイトへの公開手続きなど）｜お客様問合せ対応（お客様との直接の折衝は原則ありません） ■主な製品： ・PLMシステム｜ナレッジマネジメントシステム ・品質保証部門向け初動対応ソリューション　など ■特徴： ・企画では営業担当やマーケティング担当と連携しながら、魅力ある製品にするための企画、および実装する機能の仕様検討を担当いただきます。また、既存製品以外の新規製品の企画を行う場合もあります。開発手法はアジャイルで、2週間程度のスプリントをイテレーションしています。新技術へのトライは大歓迎です。 ・私達のクライアントである日本の製造業はGDPの2割以上を占めており、製造業の成長は日本の経済成長に大きく影響します。そして今まさに製造業は業務プロセス、組織、企業文化の変革に拍車がかかり、DX化が推し進められています。「働き方改革」に端を発する「業務の効率化」、ひいては「個々の生き方の見つめなおし」への貢献という点でも、非常に伸びしろがある分野です。 ■開発環境： ◇開発言語：Java、JavaScript、Python、C＃ ◇フレームワーク：Springboot、React、.NET Framework ◇ミドルウェア：Tomcat、PostgreSQL、SQLite ◇OS：Windows Server、Ubuntu、VMWare ESXi ◇その他環境：Git、Azure DevOps、Confluence、Slack 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 数百社以上の大手企業様に幅広い導入実績があり、多くの企業様に当社プロダクトをご活用いただき、他社にないスピードで進化・拡大し続けています。 新しいプロダクトのリリースも積極的に行っていきたいため、パートナー企業を含む関連ソリューションを提供する企業と事業開発を推進する担当者を募集しております。 ■業務内容： 大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションのプロダクトマーケットフィットの探索を担当いただきます。 ◇PMFの探索（顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック） ◇新規顧客の獲得（リード創出からクロージング） ◇既存顧客の支援（オンボーディングからカスタマーサクセス） ■ポジション魅力： ◇アーリーステージのプロダクトの事業開発に携わることができる ・少数精鋭で運営しており、事業の急成長に貢献が可能です。 ・事業開発の経験豊富なメンバーの知見を吸収ができます。 ◇多種多様なスキル・経験を身につけることができる ・リード創出からカスタマーサクセスまで、一連の顧客対応スキルを身に着けられます。 ・隣接の既存プロダクト（VoC分析、要約アルゴリズム等）やサービスとの共同提案も可能です。 ◇プロダクト側との距離も近く、開発と協力したPMF探索が出来る ・顧客の課題をプロダクト部門にフィードバック、シェア出来ます。 ■当社プロダクト： 「PKSHA Chatbot」 数行のタグをWebサイトに埋め込むだけで簡単にチャット型対話エンジンを導入できるサービスです。 「PKSHA Voicebot」 コールセンターに入電する定型的なお問合せを自動音声対話で完結させ、オペレーターの対応工数を削減します。 「PKSHA FAQ」 FAQ（よくある質問と回答）の作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するクラウド型のサポートソリューションです。 「PKSHA Speech Insight」 高精度音声認識AIを駆使し、コンタクトセンター業務におけるACWを効率化。

【在宅勤務可能／自然言語処理技術を用いた開発経験者歓迎／年間休日121日】 採用特化ページ公開中！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： 事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。 メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 業務支援AIによるナレッジ活用の高度化というテーマのもと、業務分析を進めるコンサルタントと同様に顧客課題に深く入り込み、機密性の高いデータを扱った実践的なデータ分析を行います。 【開発環境など】 ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・アプリ構築：HTML、CSS、Javascript、React、Flask ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ・DB：MySQL ■魅力点： ・構築段階の新規事業開発に携われます。 事業開発部門のメンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 ・柔軟にニーズに応える実験的な技術提案ができる環境です。PoC案件も複数あります。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの要望に応えることで、顧客の業務課題を根本的に解決することができます。 ■入社後の制度 ・1か月程度の研修によって業務変革サービスの基本ロジックを学びます。 ・その後OJTに進みます。案件軸、技術軸でのレポートラインと方針を調整しながら案件を進めます。 ・目標やチャレンジ領域は定期的な面談で相談しながら決めます。 ・社内勉強会やWEB講習受講などあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■□フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所など幅広い製造業の大企業顧客多数■□ 当社にて、CRO（Chief Revenue Officer）を募集します。 先行事例から学びつつ、当社独自の戦略を作り、それをステークホルダーに深く理解してもらうこと、結果として当社の企業価値が最大化されていること、それがCROと一緒に成し遂げたいことです。 ■業務内容： ・全社戦略策定（付加価値型の新しいマーケットを自ら定義し、GTMを立案していくことで最適な経営リソースの配分を実現する） ・事業戦略策定（事業部と連携し、定量/定性面から事業の健全性をチェック、トップラインを最大化すること） ・セールス/ マーケティング組織の統括 ■期待する役割： （1）私たちが考えるCxOに求める推奨行動は以下の通りです。 ・市場、組織、顧客の慣性の法則に抗い、最終的には全員がハッピーになる非連続な成長及びゲームチェンジを作る ・誰もが無理だと思う目標を掲げるが、いつの間にかこの人が言うなら出来そうだと、感情面及び戦略/ロジック含め、ステークホルダーが思える状態を作る ・中長期的なVisionは描きつつ、事業計画等、単年でやるべき約束は必ず守る ・大胆にチャレンジ、アンラーニングし、常に自分を自分で大きく成長させられる ・自分より優秀な人材を採用し、組織を進化させる ■業務のやりがい： 当社の経営及び事業戦略は類似企業が見つかりづらい、独自性を持っています。 ◎CSの難易度が高い 特定の業務フロー及びプロセスにおいて活用される業務効率化SaaSではなく、お客様と一緒に新しいプロセスを生み出していく ◎プロダクトマネジメントの難易度が高い 将来的な理想状態から逆算して、当初からマルチプロダクト化している ■当社の特徴： ・エンタープライズビジネスのノウハウをもったマーケティング＆セールスチーム ・モダンなWEBプロダクト開発を強みとするエンジニアチーム ・元東大特任准教授、東大博士など、最先端の自然言語処理の機械学習を探求するリサーチチーム

【フルリモート／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目企業／テクノロジー企業成長率50ランクイン】 ■期待する役割 自社LLMを用いたLLM事業の事業責任者として組織を牽引いただくことを期待しています※現状はCEOが担っています。 ・弊社のコア技術であるLLMを活用し、PaaS等新たなビジネスモデルを生み出すことで、非連続な成長を生み出すこと。 ・LLMを起点でオープンなエコシステムを構築し、他社プロダクトや販売代理店等、パートナーのビジネス成長を支援すること。 ・パートナーエコシステムが自律的に動いていく仕組みを構築すること。 ・作りたい世界観を積極的に外部に発信し、エコシステムを大きくすること。 ・当社の主要顧客である製造業以外のお客様を新たなビジネスモデルによって開拓すること。 ・ナレッジマネジメントにおける必須ツールとして国内マーケットのマインドシェアを獲得すること。 ■業務内容 ・自社LLMを用いた新規事業戦略策定及び事業開発の推進／リード ・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築 ・PaaSプロダクトの企画、初期仮説検証、開発 ・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進 ・アライアンス先の選定とスキームの策定とエコシステム構築 ※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般 ■チーム構成 CEO直下 ※他PdMやプロダクトデザイナー、エンジニア、カスタマーサクセスなどと連携しながら事業開発に従事いただきます。 ■ポジションの魅力 ・業務効率化ではなく付加価値創出のプロダクトマネジメントに携わることができる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

東京大学の教職員と連携しながら、研究データの整備・分析に必要なシステムやソフトウェアの設計・開発を担当していただきます。 【主な業務内容】 ◆自然言語処理やAI技術を用いた研究データ分析システムの設計・開発 ◆Web上の研究関連情報（論文・特許等）の自動収集・登録・加工・管理を行うソフトウェアの開発 ◆要件定義や仕様書作成 ◆システム調達手続きなどの開発マネジメント 【研究インテリジェンス組織について】 2024年に立ち上げ、現在7名が所属。兼任を含む学内の教職員や外部から登用された高度専門人材らで構成されています。 変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 大規模データとAIで社会を支えるデータ科学研究部門の研究とは 今回募集するエンジニアが配属されるのは、情報基盤センター内にあるデータ科学研究部門。研究テーマはたとえば下記の2つがあります。 【1】データ統合と機械学習による人の流れの予測 携帯機器の位置情報と都市交通データを統合し、AI技術を用いて人の流れを高精度に予測。交通システムの制御、緊急事態発生時の管理、災害発生時の支援、伝染病の拡大予防対策、医療資源配置の最適化などでの活用を目指しています。 【2】大規模グラフニューラルネットワーク デジタル空間と現実世界における事象間の関係性を大規模グラフとして捉え、グラフニューラルネットワークを用いた構造解析と予測手法を研究。電子商取引、ニュース記事の推薦問題、モビリティにおける交通予測、金融領域における不正検知など多領域へ応用しています。 <注目ポイント2> 生成AI・研究データ活用の最前線で日本の研究力を支える中核に 単なる受託開発にとどまらず、東京大学の研究者と密に連携をとりながら、研究データの構造や意義を深く理解し、課題設定からシステムおよび分析手法の設計・実装まで一貫して担当していただくポジションです。 Pythonを用いた生成AIのプログラム開発や、東大内でのデータ整備・分析・リサーチ支援を通じて、研究活動の高度化や戦略的な推進に寄与し、日本の研究分野における国際競争力の向上に貢献できる重要な役割を担うことができます。 こうした大きな目的を見据えながらも、実際の業務では一つひとつのデータ整備やコードの改善など、地道な作業の積み重ねが成果に直結します。研究現場に深く関わりながら、粘り強く開発・分析に取り組める方に最適な環境です。

自然言語処理／機械学習／ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、ヘルプデスク等のプロダクトをSaaS形式で提供する当社にて、カスタマーサクセス部長候補を募集します。 ※株式会社PKSHA Technologyの正社員として採用し、グループ会社の株式会社PKSHA Workplace（自然言語処理の技術を活かし、対話エンジンの開発推進を提供）へ在籍出向として業務に携わっていただきます。 ■業務内容： このポジションでは、大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたAI-SaaSソリューションの提供及びカスタマーサクセスチームのマネジメントを担っていただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等だけでなく、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行う、カスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ■具体的な業務内容： ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定と推進 ・カスタマーサクセスチームのマネジメント ・カスタマーサクセス業務全般 (オンボーディング業務やのUpsell／Crosssellの提案) ・カスタマーサクセスチームの評価、採用 ・執行役員へのレポーティング ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善　など ■ポジションの魅力： 1）まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）全社のコミュニケーションの変革を提案、推進するため、追い風の中で業務推進が可能です。 3）全社で利用するツールのため、情報システム部門、AI部門、DX部門、営業企画、人事部門等、多数の部署と相対するため、広い知見を得ることが可能です。 4）PKSHA Workplaceは、PKSHA Technologyのグループ企業で、オフィスも同じです。PKSHAチームと一緒にPJを推進することも多々あるため、自然言語等にとどまらず、幅広いアルゴリズムにふれる機会があります。 5）新規事業開発の経験、新しいプロダクトを育てていく経験が積むことができます。

■概要 ・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。 ・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。 ■具体的な例 【非構造化データの解析と前処理】 　・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与 　・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施 　・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施 【データ連携の設計】 　・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計 　・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討 【RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化】 　・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討 　・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化 　・マルチモーダルデータ基盤の導入企画 ■利用技術 ・プログラミング言語：Python、SQL等 ・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等 ・自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等 ・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j) ・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用 ・バージョン管理：Git、CI/CDツール 変更の範囲：会社の定める業務

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

◆自社開発の「KIBIT」等AIを活用したソリューションを展開／スタートアップ×東証グロース上場の安定グローバル企業／年休125日◆ AIとヒトの融合によって推進される革新的な創薬研究を、メディシナルケミストとしての経験と知識を駆使してリードしていただける方を募集いたします。 【業務内容】 医薬品合成および計算化学に関する知識と経験を生かし以下ご担当いただきます ■自社創薬パイプライン創出のため、独創的なAI創薬プラットフォームを駆使して得られる新規性の高い創薬標的に対して、自ら計算化学的手法を駆使してシーズ探索 (ヒット化合物の構造予測) ■外部研究機関やCROと連携しながら計算化学的アプローチでヒット化合物の取得、時にはリード最適化を行う際に、専門性を駆使して提携先研究者と対等に議論しながら、プロジェクト推進 ■低分子薬の合成が必要となった際に、合成プロセス、特許戦略立案 ■化合物のoff-target予測および化合物構造に基づいた薬物動態や毒性の予測 ■製薬企業等からの受託プロジェクトや共創プロジェクトにおいて、標的探索や適応症探索、パイプライン評価等のテーマに対し医薬品合成や計算化学の見地からアドバイス 【ポジション魅力】 ■当社独自の自然言語処理AI「KIBIT」と創薬研究者の融合によって得られる新規性の高い創薬標的に対して、ご自身の有機合成や計算化学に関する経験と知識をフル活用し革新的な医薬品を世に送り出すための創薬研究を推進できます。 ■異なる専門性を有した研究者同士の深いサイエンスに基づくエキサイティングなディスカッションが日常的であること、今まさに進歩しつつある自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーが自由に活用できるなど、大手製では体験できない多様性とスピード感溢れる創薬研究に挑戦できます。 ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客、共同研究先、さらには社会全体のマクロ的課題に対して、当社ならではのソリューションを提供することで大きな達成感を味わうことができます。 ■共同研究や自社創薬研究を進める中で、自然言語処理AIやそれを駆使した創薬に対する経験を積み重ねることができ、スキルアップにつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務