【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

〜企業が抱える八百万（やおよろず）の課題を解決！マクロミルグループのマーケティングデータを活用〜 ■職務内容について： ・コンサルタントやアナリストと連携し、クライアントのデータ利活用業務における様々な課題やニーズに応えることを期待するポジションです。 ・DWHや分析環境、BIなどの構築プロジェクトを推進いただきます。 ・上記業務に加えて、エンジニア組織のマネージャーとしてピープルマネジメントもお任せします。なお当社のマネージャーはピープルマネジメント業務のみを行うことはなく、自身も手を動かしながらメンバーを牽引するプレイングマネージャーです。 ＜業務詳細＞ ◇エンジニアリング業務 ・開発業務 ・開発チームの方針決定 ・リソースマネジメント ・開発進捗管理 ◇ピープルマネジメント業務 ・メンバー育成 ・採用活動 ・オファリング開発等の組織運営 ■使用技術 ・AWS（Redshift / Lambda / Glue / SageMaker など） ・GCP（BigQuery / DataFusion / Vertex AI など） ・Azure（Synapse / DataFactory / AzureML など） ・BI（Tableau / Power BI / GoogleDataPortalなど） ・SQL / Python / R ・SPSS / SAS / Alteryx / TreasureData ■当社について ・国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループが持つ業界知見をいかし、革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援しています。 ・経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援しています。 ■配属部署：データマネジメントプラットフォーム部 ・コンサルティングチームとアナリティクス・エンジニアチームに分かれており合計15名程度です。 ・アナリスト・エンジニアチームはマクロミルでリサーチデータを扱っていた社員（SQLやTableuなど）や、SEからの転職者、及びPMで構成されています。

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計／開発／運用／活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント、マスコミ、メーカー、金融、小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発、運用、活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当、数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python

■業務内容： 業務系システム開発やインフラ構築の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発・構築工程以上）又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供する当社にて、大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方： 残業平均は10時間程度を想定しております。1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。 取り組みとしは残業ならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… ■お取引先： ◎プライム契約：42.3％ ◎大手SIer ：26.8％ ◎大手コンサル：24.6％ ■大手企業との取引多数： 当社が参画するプロジェクトは大手企業様向けのプロジェクトが数多くございます。そのため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） 変更の範囲：会社の定める業務

◆『クラウド／データ基盤構築エンジニア』『データアナリスト』のオープンポジション ◆データサイエンスとAI技術が強みの当社でビッグデータを扱いませんか？ ◆テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量大で業務をお任せ ■募集ポジション： （1）クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 【業務内容】 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計、分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS 【PJT例／多種多様な大手クライアント先からの直受け案件】 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計／構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計／構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) 等 （2）データアナリスト 【業務内容】 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 等 【データの種類】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気／ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ 等

■業務内容： データベースエンジニアとして、要件定義・基本設計フェーズを中心に、システムやデータ基盤の設計・構築をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 ・顧客や事業部門からの要件整理と要件定義書作成 ・データベース設計（論理設計・物理設計）およびアーキテクチャの構想 ・大規模データ基盤の性能要件、利用可能性要件、セキュリティ要件の定義 ・システム開発やチームインフラチームとの調整・折衝 ・業務に考慮したデータモデリングおよびデータ最適化提案 ・データ移行計画の策定およびプロジェクトの進行管理 ・データベース設計書や運用ドキュメントの作成 ■案件例： ・大手小売業向けデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクト ・金融機関向けデータベースリプレイスプロジェクト ・製造業向けIoTデータ基盤構築プロジェクト ■開発環境： OS：Linux、Windows Server ミドルウェア：Oracle Middleware、Apache Kafka、ETLツール（Talend、Informatica） ツール：Tableau、Power BI、Apache Nifi、ER図作成ツール（ERWin、Lucidchart） 言語：SQL、Python、Shellスクリプト フレームワーク：Spring（データ連携システム向け）、Hibernate データベース：Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis バージョン管理：Git、GitHub、Subversion（SVN） プロジェクト管理：Jira、Redmine、Confluence ■配属先情報： 基本チーム（３~10名）での配属となります。 人員構成：30代が中心に、平均年齢が33歳 ■入社後スケジュール： （1）入社後1〜3日間：導入研修 全社員共通の研修です。会社が目指している方向性はもちろん、ビジネスマナーや情報セキュリティ研修も行いますので、就業後の想像をしていただくことができます。 （2）配属が決まり次第、現場での業務にあたっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データベースエンジニアとして、詳細設計および構築フェーズを中心に、安定したデータベースシステムの実現に携わっていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 ・要件定義書を基にしたデータベースの詳細設計 ・RDBMSおよびNoSQLデータベースの環境構築と設定 ・大規模データ基盤の性能チューニングおよび最適化 ・データ移行計画の策定および実施（ETL処理） ・データバックアップおよびリカバリの設計・運用 ■案件例： ・大手金融機関向けデータベースシステム構築プロジェクト ・小売業向け在庫管理システムの構築 ・医療機関向け患者データ管理システムのデータベース構築 ■開発環境： OS：Linux、Windows Server ミドルウェア：Oracle Middleware、Apache Kafka、ETLツール（Talend、Informatica） ツール：Tableau、Power BI、Apache Nifi、ER図作成ツール（ERWin、Lucidchart） 言語：SQL、Python、Shellスクリプト フレームワーク：Spring（データ連携システム向け）、Hibernate データベース：Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis バージョン管理：Git、GitHub、Subversion（SVN） プロジェクト管理：Jira、Redmine、Confluence ■配属先情報： 基本チーム（3~10名）での配属となります。 人員構成：30代が中心に、平均年齢が33歳 ■入社後スケジュール： （1）入社後1〜3日間：導入研修 全社員共通の研修です。会社が目指している方向性はもちろん、ビジネスマナーや情報セキュリティ研修も行いますので、就業後の想像をしていただくことができます。 （2）配属が決まり次第、現場での業務にあたっていただきます。 ■人事育成制度： 等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ■キャリアサポート制度： 定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモートワーク相談可／自社内開発多数／AI・VRなど先端技術の研修充実／大手メーカーからの受託開発拡大／定着率86％〜 ■仕事内容： 社内での請負開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。以下、過去事例を参考にしてください。（基本的には要件定義や基本設計からになります） ■過去事例： ・画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、WindowsServer ・分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ・IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■組織構成： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 ■スキルアップ支援あり： エンジニアのスキルアップやキャリア形成のため、社員一人ひとりに適した教育プランを用意。社内研修だけでなく、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術／複合技術／応用技術／最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。 ■当社特徴: 【定着率85.96%】エンジニアのなりたい姿を叶え、成長し続けられるフィールドがエスユーエスにはあります。 【平均年齢30.93歳】年齢・性別関係なく20代でリーダーになる方もいます。 【有休取得状況81.03％】ワークライフバランスがとれ、働きやすい環境です。 【待機期間も100％給与保障】安心して次のステップへ進めます。 【スキル・経験を考慮した人事評価制度】給与として繁栄できるような仕組みがしっかりあります。

〜AIやVR等、先端技術への研究開発にも積極に展開／注目を集めるグロース市場の成長企業〜 ■募集背景・業務内容： 自社パッケージをもたない当社では、顧客からの要望をトコトン汲み取るために、試作を用いて何度も打ち合わせを実施します。得意とする技術は、AWSやAzureなど、会社オフィス以外でも操作が可能なwebシステム開発を得意としています。また、Chat GPTに代表されるようなLLM（大規模自然言語）を利用したAI搭載システム開発にも力を入れています。近年は大企業だけではなく中小企業のDXを支え、幅広い業界から高い評価をいただいています。単純作業で満足せず、多工程を経験できるフルスタックエンジニアを育成するため、ベテランエンジニアはシステム運用の観点を取り入れたDevOps開発を意識し、挑戦するエンジニアをサポートしています。これら当社の特徴やあなたのご経験や知識を最大限活かし、新規プロダクト事業の拡大に携わっていただきます。 ■過去の案件事例： ・画面フレームワーク開発(C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#,PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム(案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、Windows Server ・分析用基盤構築(汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill,MySQL5.6,Redshift,DataSpider,Tableau、AWS ・IoTログ分析システム(製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#,ApacheDrill,SQL Server2014、MySQL5.6,Redshift, DataSpider,Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■就業環境： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。（PGは約60名在籍）コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：【変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）】

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇データ活用の最先端を走るコンサルティング会社でデータ分析基盤構築プロジェクトの開発責任者／週2〜3日在宅勤務可能◇◆◇ ■概要： データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、事業を統括する責任者であるディレクターをご担当いただきます。データ活用のプロフェッショナルである社内メンバーとともに、日本を代表する大企業のデータ利活用による課題解決、事業成長を目指す顧客の要望を整理、方向づけなどのコンサルテーションをチームメンバーと共に携わります。 さらなる事業拡大を見据え、新たにチームの立ち上げとなるため、入社後は案件を通して実務に携わりつつ、SnowflakeのData Super Heroに認定された代表や事業部長、営業メンバーらとともに、チーム体制の構築やビジネス拡大のロードマップ作製などにも携わっていただきます。 ■業務詳細： 主にSnowflakeを活用したデータ分析基盤構築に責任者として以下の業務に携わっていただきます。 ・事業部長らと協力してのチーム立ち上げや運営 ・チームのマネジメント ・開発の仕組みづくり ・クライアント企業のデータ分析基盤の設計・構築・運用のリード ・クライアント企業の データ活用やデータマネジメントに関する施策の提案・実行のリード ・メンバーの採用 ■プロジェクト例： ・新規プロダクトとして、MLOpsを裏側に組み込んだBI分析基盤の実装 ・クライアント案件として、Tableau大規模導入に伴うデータ基盤の設計、構築、運用管理（クライアント側担当者との直接的な交渉・協議を含む） ■仕事の進め方： ・クライアントやチームとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・プロジェクトは役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・クライアント先での業務が発生するケースもありますが、完全常駐は行っていません ■言語・ツール： ・分析ツール：Tableau/Alteryx/Dataiku/Exploratoryなど ・クラウドインフラ：Snowflake/AWS/Azure/GCPなど ・言語：Python/SQL 等 ・コミュニケーションツール：Teams/Notion/Jiraなど

じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。 今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。 担当頂くのは、Google Cloud, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。 ■業務詳細 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・Google Cloud、AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・Terraform／Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ■ポジションの魅力： ・クラウドを使える環境…Google Cloud／AWSの最新技術が存分に扱える環境があります。 ・プレイングマネージャーが目指せる環境…チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能です。 ・外部講演会に参加できる環境…対外講演も業務の一環で可能です。 ■開発環境 ・プログラミング言語…SQL、Python、JavaScript等 ・インフラ…Google Cloud（GCS、BigQuery、Cloud Pub／Sub、GKE等） AWS（S4、DynamoDB、SNS等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Slack等 ■歓迎条件 ・データウェアハウスの構築・運用経験 ・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験 ・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験 ・Webシステムなどのプログラム開発経験 ・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験 ・システムの企画、営業、プリセールス経験 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ■配属部署： 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された100名程度の戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。 小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した、優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 変更の範囲：（変更の範囲）会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件名】 大規模データ分析案件 【仕事内容】 ・BIツール（tableau採用）によるデータの見える化（レポーティング、KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備（MySQL、BigQuery、AmazonAthena） ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェア 【基本給】 70～80万円(税込) 【スキル】 ・BIツールの使用経験 ・BigQuery等大規模データの活用経験

■当社について： 当社は事業会社・コンサルティング、双方で経験豊富な一線級のプロフェッショナルが集まり、「顧客基点でコンサルティングサービスを再定義する」ことを掲げて立ち上げた気鋭の戦略コンサルティングファームです。 ■募集背景： 第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。 創業者がAI事業本部の本部長として、当組織をドライブしていきます。 ■業務内容： データ基盤系コンサルタント兼エンジニアとしてご活躍いただきます。 ◇AI・データ基盤開発系PJへのアサイン ◇ライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー ■応募資格／応募条件について： 別枠記載の必須条件と併せて、以下をご確認ください。 【テックスタック】 ◎必須条件 ・DWH／データレイク：DataBricks、Snowflake、BigQuery、Redshift など ・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark、Scala） ・プログラミング言語：Python、SQL（5年以上） ・ETL／ELTツール：dbt、Apache Airflow、AWS Glue など ・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP、Azureのいずれか ・コンテナ技術：Docker, Kubernetes、Terraformなど ・バージョン管理ツール：GitHub、GitLabなど ◎歓迎条件 ・MLOps：MLflow、Vertex AI Pipelines、SageMaker Pipelinesなど ・CI/CD：GitHub Actions、Jenkinsなど ・BIツール連携：Tableau、Power BIなど 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

■ポジション概要： ・「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 ■このポジションの魅力、面白さ：大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 ・LINEプラットフォーム：MAU9,600万人以上※23年12月時点 ・LINEギフト：累計ユーザー数3,000万人以上※23年5月時点 ・データサイエンティストと密に連携でき、高度な分析に携わる事ができます。 ・企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 ・事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長に貢献できます。 ■直近(入社後)/中長期でお任せしたいこと： 入社後：データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 中長期：データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。 ■主な業務内容： 1.SQLを用いたデータ処理/分析 2.トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 3.事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 4.各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau/社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 5.データサイエンティストとの連携 変更の範囲：本文参照

【安定経営・大手案件多数／web勉強会など学ぶ機会があり、資格取得支援制度も充実／フォロー体制◎】 ■業務内容： 業務系システム開発やインフラ構築の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発・構築工程以上）又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供する当社にて、大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方： 残業平均は10時間を想定しております。※1on1で業務状況の確認を行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。取り組みとしては残業にならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております。 ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… <お取引先>※2023年度実績 ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■大手企業との取引多数： 当社が参画するプロジェクトは大手企業様向けのプロジェクトが数多くございます。そのため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） 変更の範囲：会社の定める業務

〜＜未経験からスタートOK！＞データアナリスト／IT業界・Web業界経験者歓迎／75名以上のアナリストが在籍／大企業の需要に応えるため積極的に募集中◎／リモートワーク可〜 ■業務概要： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析／ビジネス成果改善提案／プロジェクトマネジメントを実行 ※キャリアプランはスキル向上に応じて案件を相談でき、スキルに応じて複数業界での経験を積みスキルアップが可能です。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしデビュー可能です。 ■働き方： ◇残業時間平均15h以内 ◇プロジェクト先常駐またはフルリモート勤務： 当社は在宅勤務制度を導入しておりますが、プロジェクト先によってフル出社、フルリモート、ハイブリットでの出社などがございます。 働き方においては、各自ご相談に応じます。 ※上記の拠点から前提、通勤時間2時間以内に居住している必要があります。 ■開発環境： 言語:SQL、Python フレームワーク:Pyspark、Pytest インフラ:GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース:BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、ソースコード管理:GitHub BI:Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など ツール:Google Analytics、Adobe Analyticsなど ※案件によって異なります

【ブランクをお持ちの方も歓迎／案件増加に伴う増員／残業10~15時間程度／キャリア支援制度◎／各種情報系（BI）システム開発・保守・業務支援多数あり】 ■業務内容 配属部門によっては、デジタルマーケティングの業務としてMAツールやレコメンドエンジンといったDMPの構築から運用まで幅広く手掛けております。まずは既存のチームに合流いただき、当社先輩社員とのOJTを通じて、業務理解を深めていただきます。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■キャリアパス ・データエンジニアとして、DWH等の構築・BIツールの導入に関する業務を経験出来ます。 ・データアナリストとして、お客様への業務支援を通じてデータの可視化・分析に関する業務や分析結果を用いた改善等の提案活動を経験出来ます。 ※ゆくゆくはデータサイエンティストへのスキルチェンジを目指す方の知識の土台形成にも繋がります。 ■強み 保険業界向けのシステム開発においては、エンドユーザーとの直接取引を多く実現しており、当社売上高の60%を占める事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ■キャリア支援制度 代表を始め、個々のキャリア形成への想いが強いです。技術研鑽の為の資格支援制度や勉強会開催はもちろん、Eラーニングや100メニュー以上の階層別研修などを用意しています。また、外部の専門家とキャリア相談が可能な制度や、個々の望むキャリアを自由に役員に申告しジョブチェンジを叶える制度もあります。エンジニアとして中期的なキャリアアップが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル/データアナリスト/SQL・R・Python/デジタルマーケティング経験が活かせる/データ分析・基盤など案件豊富〜 ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリア形成が可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ ■魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 変更の範囲：本文参照