【受託開発／リモートワーク可能／AI・VR・ARなど最先端技術の研修も充実◎／定着率86％／名古屋拠点配属のため転勤なし】 ■仕事内容： 社内での受託開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。基本的には要件定義や基本設計から参画いただきます。 ■具体的な案件事例： ・社内受託開発（WEB系・VR系） ・大手メーカー向け在庫管理システム・各種アプリケーション開発（Java・C＃・PHP等）　 ■過去事例： ◇画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） 環境：C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ◇パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） 環境：Java、Oracle12C、WindowsServer ◇分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） 環境：ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ◇IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） 環境：C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※受託案件のない時期は客先勤務になる可能性があります。 ■研修・教育制度： エンジニアのスキルUPやキャリア形成のため、社員一人ひとりに適した教育プランを用意。社内研修だけでなく、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術/複合技術/応用技術/最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。 ■当社について： 多様なエンジニアが市場価値ある人財として活躍できる『エンジニアの技術力・人間力の育成を行う社会人学校』という事業モデルを中核に、人材や技術に関するサービスを提供しています。IT・機械・メカトロニクス・電気・電子・バイオ・化学など、幅広い業界におけるビジネスパートナーとして、プロフェッショナルな人材の提供をはじめ、技術支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションでは「LINE公式アカウント」の更なる事業成長・拡大を目的として、SMB向けのカスタマーサクセス戦略のリード・実行を担っていただきます。 ■ポジション概要： 社内外のステークホルダーと緊密に連携し、様々なプログラムの実行、分析、改善をリードしていただきます。データの分析やVoC（Voice of Customer：顧客の声）を通して、ビジネスを前進させるインサイトを引き出し「LINE公式アカウント」のセールスを推進していただきます。 ■業務内容： ◎各KPIをTableauなどBIツールでモニタリングしつつ、KPI達成のためのメルマガコンテンツやセミナーの企画・制作・配信・分析 ◎各顧客フェーズにおける課題の特定と関連各所との連携による改善計画・実行 ◎セールス・アウトソーシングパートナーとの連携による顧客へのセールス活動の推進・サポート ◎セールス・アウトソーシングパートナーのパフォーマンス最大化のためのアクションプラン策定 ■プロダクトを知る： ◇LINE公式アカウント 「LINE」上に企業や店舗がアカウントを作成し、友だち追加してくれたユーザーに対して情報を発信できるBtoBプロダクトです。 ◇LINEミニアプリ ユーザーがアプリを追加でダウンロードしなくても、さまざまなサービスを「LINE」上で利用できるプラットフォームです。 ◇LINEで予約 店舗が持つ「LINE公式アカウント」のプロフィールや「LINE」が提供するサービス上の店舗情報ページから、オンラインでの即時予約や「LINE」のトークを通じた予約が可能で、ユーザーはアプリを切り替えることなく、「LINE」の中で予約を完結することができます。 ■歓迎条件（応募条件欄の続きです）： ・Tableau・Salesforceのレポート・ダッシュボードなどのBIツールを主体的に構築・モニタリングされた経験 ・インサイドセールスにおけるSalesforceの利用経験（管理者としてであればより歓迎） ・SQLを用いたデータの抽出・分析の経験

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

〜AIやVR等、先端技術への研究開発にも積極に展開／注目を集めるグロース市場の成長企業〜 ■募集背景・業務内容： 自社パッケージをもたない当社では、顧客からの要望をトコトン汲み取るために、試作を用いて何度も打ち合わせを実施します。得意とする技術は、AWSやAzureなど、会社オフィス以外でも操作が可能なwebシステム開発を得意としています。また、Chat GPTに代表されるようなLLM（大規模自然言語）を利用したAI搭載システム開発にも力を入れています。近年は大企業だけではなく中小企業のDXを支え、幅広い業界から高い評価をいただいています。単純作業で満足せず、多工程を経験できるフルスタックエンジニアを育成するため、ベテランエンジニアはシステム運用の観点を取り入れたDevOps開発を意識し、挑戦するエンジニアをサポートしています。これら当社の特徴やあなたのご経験や知識を最大限活かし、新規プロダクト事業の拡大に携わっていただきます。 ■過去の案件事例： ・画面フレームワーク開発(C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#,PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム(案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、Windows Server ・分析用基盤構築(汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill,MySQL5.6,Redshift,DataSpider,Tableau、AWS ・IoTログ分析システム(製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#,ApacheDrill,SQL Server2014、MySQL5.6,Redshift, DataSpider,Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■就業環境： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。（PGは約60名在籍）コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：【変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）】

【外食産業におけるGBPの取り扱い数として国内有数の企業◎会員数2304万人を誇る飲食店情報検索サービス「楽天ぐるなび」運営】 「楽天ぐるなび」のネット予約拡大の施策のプランニング、ディレクションをお任せいたします。 　 ■業務詳細： ◎自社アプリのサービス企画・実行 ・プッシュやポップアップ配信の企画、運用 ・アプリ新規機能の企画、検討、実行補助 ・アプリ経由での予約件数最大化に向けた調査、分析 ◎アプリ利用者拡大のための施策企画・実行 ◎アプリ・メール配信企画・運用 ◎CRM施策の企画・運用 ◎会員リーチの新規チャネル開発 ◎その他（会員リーチの新規チャネル開発など） 　 ■本ポジションの魅力 ◇アプリマーケティングを通じて、マーケティング領域の中でも希少なCRMスペシャリストに必要な経験をすることが可能 ◇マーケティングオートメーションツール（KARTE）を活用し、プッシュ通知やポップアップなどの施策でクリエイティビティを発揮することが可能 ◇飲食店検索サイト「楽天ぐるなび」の豊富なデータを活用した分析・提案・改善に携わることが可能 ◇Google BigQueryでのデータの抽出や、Tableauでのデータの視覚化など、デジタルマーケティングに必要不可欠なツールの利用スキル習得が可能 　 ■配属先について： 飲食店支援事業部 メディア事業企画部 メディアサービス企画S 会員企画G ・正社員3名、派遣社員1名、業務委託1名で構成されています。 　 ■働き方について： ・基本はリモートでの業務で週に1回程度出社日を設けています。※そのため本社への出社可能エリアにお住まいの方限定となります。 ・上長との週１回の1on1実施 ・コミュニケーションツールはSLACK ・他グループメンバーとのコミュニケーション・ナレッジ共有の場として、週1回部全体の定例MTGを実施 　 ■歓迎条件： ・Webサービスの企画、運用経験 ・商取引の発生するアプリの企画・運用業務または開発ディレクション ・PowerPointを使った資料作成・プレゼンスキル ・Excelスキル（関数利用等） ・KARTE（マーケティングツール）の利用経験 ・SQL、Tableauを使ったデータ抽出・分析

〜リモートワーク相談可／自社内開発多数／AI・VRなど先端技術の研修充実／大手メーカーからの受託開発拡大／定着率86％〜 ■仕事内容： 社内での請負開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。以下、過去事例を参考にしてください。（基本的には要件定義や基本設計からになります） ■過去事例： ・画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、WindowsServer ・分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ・IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■組織構成： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 ■スキルアップ支援あり： エンジニアのスキルアップやキャリア形成のため、社員一人ひとりに適した教育プランを用意。社内研修だけでなく、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術／複合技術／応用技術／最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。 ■当社特徴: 【定着率85.96%】エンジニアのなりたい姿を叶え、成長し続けられるフィールドがエスユーエスにはあります。 【平均年齢30.93歳】年齢・性別関係なく20代でリーダーになる方もいます。 【有休取得状況81.03％】ワークライフバランスがとれ、働きやすい環境です。 【待機期間も100％給与保障】安心して次のステップへ進めます。 【スキル・経験を考慮した人事評価制度】給与として繁栄できるような仕組みがしっかりあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはDataikuやTableauを使った画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するところから始めます。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野でそれぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場の安定基盤／個々人に寄り添った研修・教育制度／稼げるエンジニアを目指しませんか／2年連続健康経営優良法人認定企業〜 ■仕事内容： 当社では、受託開発の組織拡大を目指しています。自社パッケージをもたない当社では、顧客からの要望をトコトン汲み取るために、アジャイル方式も取り入れ試作を用いて何度も打ち合わせを実施します。 得意とする技術は、AWSやAzureなどのクラウドサーバーを利用し 、会社オフィス以外でも操作が可能なwebシステム開発です。 また、ChatGPTに代表されるようなLLM（大規模自然言語）を利用したAI搭載システム開発にも力を入れています。 近年は大企業だけではなく中小企業のDXを支え、幅広い業界から高い評価をいただいています。単純作業で満足せず、多工程を経験できるフルスタックエンジニアを育成するため、ベテランエンジニアはシステム運用の観点を取り入れたDevOps開発を意識し、挑戦するエンジニアをサポートするようにしています。 これら当社の特徴やあなたのご経験や知識を最大限活かし、新規プロダクト事業の拡大に携わっていただきます。 ■過去事例： ・画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） Java、Olacle12C、WindowsServer ・分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ・IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpide、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■就業環境： 現在、名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。（PGは約60名在籍）コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

【上流工程に携われる◎上流工程未経験でも歓迎！Umiosグループのユーザー系SIer/平均勤続年数12.8年/年休125日/リモート週1日/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴：同社はUmiosグループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画・要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているため、システム開発の全体的な流れを体感することが可能です。 ■組織体制：自社開発SEは下関と東京の2拠点で展開しており、今回の配属は【下関】となります。下関は全3チームで構成されており、25名ほど在籍しています。 ■業務内容：UmiosグループのIT部門を担うアプリケーションエンジニアとして、Umiosの受発注システムや在庫管理・物流系システム、管理損益システム等、幅広いシステムをスクラッチにて開発しております。 ご入社後はOJTにてサポートをしつつ、まず１つのシステムを担当し業務を覚えて頂きます。 当社にて導入している下記言語・ツールシステムに関わるご経験がある方であれば、より即戦力としてご活躍いただけます。 ・開発言語：Java, VB.NET, C＃, COBOL85, PL/SQL, ABAP ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH, Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■同社について： 同社は2023年4月より、Umiosの100％子会社「Umios テック株式会社」となり、Umiosグループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、Umiosグループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業を中心に1400社以上のDX推進を支援／設立10年弱で東証プライム上場／年休127日／リモート可／フレックス】 ●モダンな技術スタックを活用し、上流の要件整理から設計・開発・運用まで一貫して担当／ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」 ●技術に貪欲なメンバーが多く、勉強会など意欲的に成長できる環境 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 <入社時> ※先輩社員のサポートのもと、チーム体制で取り組んでいただきます。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤の設計・開発・運用支援 ・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築 ・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援 ・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援 <将来的にお任せしたいこと> ・データ基盤構築の設計・開発リード ・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導 ・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援 ■案件例 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたります。 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様) ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様） ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務概要 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務詳細 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■仕事の魅力 （1）役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる （2）成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める （3）業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

■職務概要：Paykeが保有する膨大な消費行動データやアプリデータなどを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクトの改善を推進していただきます。 ■職務詳細： ＜業務内容＞ Paykeが保有する消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を推進します。 ◎データ抽出・加工・可視化 ・SQLを用いたDWH（BigQuery/Redshift等）からのデータ抽出。 ・Python/Rを用いたデータの前処理・クレンジング・統計解析。 ・BIツール（Looker Studio/Tableau等）を用いた分析結果の可視化。 ◎分析要件の定義 ・分析の前提条件、制約、期待値を整理し、ビジネスサイドと合意形成。 ◎インサイト抽出と意思決定支援 統計的知識（検定・回帰・相関等）に基づいた、確実性の高い示唆の導出。 「何を知り、どう動くべきか」を意識した分析設計および指標（KPI）設計。 ◎データガバナンスへの貢献 ・データの整合性・再現性・検証可能性を確保するためのドキュメンテーション。 ■事業／組織紹介： ・Paykeでは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストが連携し、データ活用を推進しています。消費行動データやアプリデータなどの社内外の多様なデータを深く掘り下げ、ビジネス課題の特定と解決に貢献します。 ・ビジネス部門からの複雑かつ曖昧な分析要件を正確に解釈し、統計的な知識とSQLやPython／Rを用いたデータ処理／分析スキルを駆使して、具体的なインサイトを抽出します。また、抽出したデータをExcelやスプレッドシートを用いて分かりやすく可視化し、ステークホルダーとの合意形成を図ります。データエンジニアはデータの収集／整備を行い、データサイエンティストは分析結果からアルゴリズムや数値モデルを構築することで、データ活用の幅を広げています。 変更の範囲：会社の定める業務

【札幌ワークライフバランス＋認定企業／東証プライム上場キューブシステム出資子会社／受託開発で札幌に居ながら大手企業の案件に挑戦】 ■業務内容：システムエンジニアとして、同社が受託開発するプロジェクトに携わっていただきます。 ■PJT一例： 例（1）：パブリッククラウド上の業務系アプリケーション開発・エンハンス 例（2）：パブリッククラウド上のスマホアプリ向けAPI開発 例（3）日用品・化粧品メーカー向け需給調整システム 例（4）生命保険会社向け予算策定・実績管理システム 例（5）半導体関係メーカー向け購買管理システム ※AnaplanやServiceNowなどのローコード開発も有 ■魅力（1）『札幌に居ながら大手企業の案件に携われます』 多様な分野で活用されるシステムの開発を行っています。ユーザーである大手企業と直接折衝を行う事も多く、やりがいのある環境です。各チーム複数名のベテラン〜若手社員がおり、プロジェクトリーダーやアプリケーションスペシャリストへの成長が可能な環境です。 ■魅力（2）『自立したビジネスパーソンの集合体、総員営業主義』 社員一人ひとりが「技術偏重・受身型」のシステムエンジニアではなく、お客様のパートナーになりうる、「コンサル志向・能動型」の「自立したビジネスパーソン」になることを目指し、技術スキルはもちろん、知的好奇心と経営感覚（損益感覚）をもった人材の育成に力を注いでいます。その姿勢をもっとも顕著に表すのが、営業部門を持たない【総員営業主義】です。それぞれの社員が営業提案や担当するプロジェクト収支管理も行い、自己成長や経営者としての視点も身に付ける事が出来る環境です。 ＜開発環境＞ ・使用言語：Java、Java Script、HTMLVB、VBA、VB.NET、PL/SQL、Python等 ・OS：Windows、Windows Server、Linux等 ・RDBMS：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等 ・ソリューション：Anaplan、ServiceNow、Boomi、Kintone、楽々FW、Tableau等 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員採用／希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するためのサポートを行います。以下のような業務を担当していただきます。 【データの標準化】 データを集めて、必要な部分を抽出・加工し、標準化（統一）します。 データをわかりやすい形に整えて、業務に活用できるようにします。 業務の効率化を図り、最終的には自動化することで業務改善を目指します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを整理し、保存場所（データウェアハウスなど）を設計・構築します。プログラミングを使ってデータを変換し、整備します。 【ビッグデータの分析】 標準化された情報を基にデータを分析します。 PythonやRなどのプログラムや分析ツールを使用して、データを解析します。分析結果を基に業務改善を支援します。 【分析結果の可視化】 TableauやPowerBIなどのツールを使用して、分析結果をグラフなどに表示し、お客様にわかりやすく伝わるようにします。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT経験を活かしてデータサイエンティストに挑戦できる〜 ■業務概要： 当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、企業内製化支援まで幅広く対応します。 定期的なチーム会や技術レクチャーなど、交流やフォロー体制も整っているため、データサイエンス領域の経験がない方も安心して業務に取り組めます。 ■業務詳細 ◇データクレンジング ・データの収集、抽出、加工、集計 ・業務活用に向けたデータ整形 ・効率化できる業務の分析と自動化による改善 ◇データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換・整理 ・データ保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装 ◇ビッグデータの分析 ・PythonやRを用いたプログラム作成、分析ツールの活用 ・分析結果に基づく業務改善支援 ◇分析結果の可視化 ・Tableau、PowerBIなどを用いたグラフ化・レポート作成 ◇データサイエンス養成講座の運用 ・企業向け研修の提案・実施 ・教材作成や講師業務 ■プロジェクト例 製造、通信、通販、金融など、ビッグデータを保有する企業の案件が中心です。 【小売業界某企業】 ◇導入目的 商品の特徴や季節ごとの売れ筋を軸にした需要予測の精度向上 ◇導入効果 ・最適な値引き率の把握により、効率的なキャンペーン選定が可能 ・売上が10％アップし、廃棄ロスも減少 ◇分析の流れ ・売上データや割引データを基に統計的手法を検討 ・複数の予測モデルを構築し精度を検証 【IT業界某企業】 ◇導入目的 顧客アンケートから特徴的な顧客タイプを抽出し、セグメント化による施策立案 ◇導入効果 ・顧客セグメント化に基づくプロファイリングで販売促進を実現 ・似ている顧客グループ間の違いを明確化し、戦略を最適化 ◇分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、頻度や傾向を分析 ・クラスタリングによる顧客セグメント化と特徴比較 ■開発環境 ＜開発言語＞Python、R、SQL、他 ＜使用ツール＞Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※入社後に学習可能 変更の範囲：会社の定める業務

《データ分析経験者歓迎//顧客と伴走して課題解決/在宅勤務可能/住宅手当てあり・副業可》 ■概要： 当社のデータコンサルタントとして企業データを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートします。データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで幅広い業務を通じ、企業成長に貢献していただきます。 ■業務詳細： （１）データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集し、どの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行います。 （２）データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整えます。 （３）データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 （４）ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行います。 （５）CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポートします。 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献。 ■使用ツール： Tableau（Python/R/SQL）など ■組織構成： 配属部署は4名で構成されています。 当社全体としては20代〜30代前半のメンバーを中心に活躍しており、明るく活気溢れる職場です。 ■当社について： 当社は「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げ、デジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で行う企業です。顧客の経営課題に対し、広告運用、SNSマーケティング、Webサイト制作など多岐にわたるソリューションを提供し、費用対効果の高いマーケティング活動を支援しています。データを重視した科学的なアプローチと、顧客に寄り添う姿勢を特徴としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール）