〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■ポジションの特徴： ◎最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 ◎顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 ◎AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。 ■主な仕事内容： 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 ■プロジェクト事例： 製造業向け機器の故障予測モデル開発 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 金融業向け生成AIを活用した業務効率化 ■技術環境： 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 変更の範囲：無

【受託開発／リモートワーク可能／AI・VR・ARなど最先端技術の研修も充実◎／定着率86％／名古屋拠点配属のため転勤なし】 ■仕事内容： 社内での受託開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。基本的には要件定義や基本設計から参画いただきます。 ■具体的な案件事例： ・社内受託開発（WEB系・VR系） ・大手メーカー向け在庫管理システム・各種アプリケーション開発（Java・C＃・PHP等）　 ■過去事例： ◇画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） 環境：C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ◇パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） 環境：Java、Oracle12C、WindowsServer ◇分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） 環境：ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ◇IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） 環境：C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※受託案件のない時期は客先勤務になる可能性があります。 ■研修・教育制度： エンジニアのスキルUPやキャリア形成のため、社員一人ひとりに適した教育プランを用意。社内研修だけでなく、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術/複合技術/応用技術/最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。 ■当社について： 多様なエンジニアが市場価値ある人財として活躍できる『エンジニアの技術力・人間力の育成を行う社会人学校』という事業モデルを中核に、人材や技術に関するサービスを提供しています。IT・機械・メカトロニクス・電気・電子・バイオ・化学など、幅広い業界におけるビジネスパートナーとして、プロフェッショナルな人材の提供をはじめ、技術支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションでは「LINE公式アカウント」の更なる事業成長・拡大を目的として、SMB向けのカスタマーサクセス戦略のリード・実行を担っていただきます。 ■ポジション概要： 社内外のステークホルダーと緊密に連携し、様々なプログラムの実行、分析、改善をリードしていただきます。データの分析やVoC（Voice of Customer：顧客の声）を通して、ビジネスを前進させるインサイトを引き出し「LINE公式アカウント」のセールスを推進していただきます。 ■業務内容： ◎各KPIをTableauなどBIツールでモニタリングしつつ、KPI達成のためのメルマガコンテンツやセミナーの企画・制作・配信・分析 ◎各顧客フェーズにおける課題の特定と関連各所との連携による改善計画・実行 ◎セールス・アウトソーシングパートナーとの連携による顧客へのセールス活動の推進・サポート ◎セールス・アウトソーシングパートナーのパフォーマンス最大化のためのアクションプラン策定 ■プロダクトを知る： ◇LINE公式アカウント 「LINE」上に企業や店舗がアカウントを作成し、友だち追加してくれたユーザーに対して情報を発信できるBtoBプロダクトです。 ◇LINEミニアプリ ユーザーがアプリを追加でダウンロードしなくても、さまざまなサービスを「LINE」上で利用できるプラットフォームです。 ◇LINEで予約 店舗が持つ「LINE公式アカウント」のプロフィールや「LINE」が提供するサービス上の店舗情報ページから、オンラインでの即時予約や「LINE」のトークを通じた予約が可能で、ユーザーはアプリを切り替えることなく、「LINE」の中で予約を完結することができます。 ■歓迎条件（応募条件欄の続きです）： ・Tableau・Salesforceのレポート・ダッシュボードなどのBIツールを主体的に構築・モニタリングされた経験 ・インサイドセールスにおけるSalesforceの利用経験（管理者としてであればより歓迎） ・SQLを用いたデータの抽出・分析の経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【7,000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■概要： データを活用した課題発見ができ、ビジネスの意思決定を支援できる人材を募集します。 数字の裏にある本質を読み解き、データドリブンな組織づくりを推進できる方を歓迎します。 ■業務内容： ◇各種データの収集・抽出・加工（SQL／BIツール等の活用） ◇売上・顧客行動・マーケティング施策等のデータ分析 ◇仮説立案および検証、レポーティング ◇ダッシュボードの設計・構築・運用 ◇データ基盤整備のサポート ※開発作業ではなく上流・企画推進中心です。 ■知識領域： ◇記述統計（平均／分散／標準偏差など） ◇推測統計（仮説検定／信頼区間） ◇回帰分析／相関分析 ◇確率論の基礎理解 ◇SQLによるデータ抽出・集計 ◇データクレンジング・前処理 ◇ETL／ELTの基礎知識 ◇DWH・データマートの理解 ◇クラウド環境（AWS、GCP、Azure）の基礎知識 ■歓迎するスキル・経験： ◇Python／Rを用いたデータ分析経験 ◇BIツール（Tableau、Power BI等）の利用経験 ◇統計解析・機械学習の知識／実務経験 ◇データ基盤（DWH／ETL）に関する知識 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ◇経営層・事業責任者へのレポーティング経験 ■入社後の流れ： （1）入社導入研修 まずは経験に応じてIT技術を習得。ソフトウェアやインフラの基本から学べます。 （2）チーム制のプロジェクトから挑戦 先輩を含めた複数名のプロジェクトに参画。分からないことは何でも気軽に相談できます。 （3）多彩な研修体制あり 1人立ち後も目指すキャリアに向けて技術を磨けます。

【★2027年4月1日入社★UIターン歓迎／未経験歓迎／札幌ワークライフバランス＋認定企業／中途入社定着率91％／東証プライム上場キューブシステム出資子会社／受託開発で札幌に居ながら大手企業の案件に挑戦】 ■業務内容：業務システム開発のエンジニアとして、以下の業務をお任せします。 まずは社会人知識を活かして、システム開発の基礎からスタートしていただきます。 ■業務詳細： ・業務要件の整理・定義 ・システム設計（基本設計・詳細設計） ・アプリケーションの構築・開発 ・テスト計画の策定および実施 ・本番リリース対応および運用への引き継ぎ 最初は業務領域の知識を活かしながら、システム開発に必要なスキルを身につけていきます。将来的にはエンジニアとして、業務知識と技術の両方に強みを持つ人材としてご活躍いただけます。 ■エンジニアとしての成長支援： 当社は、未経験者に対してしっかりとした育成プログラムを提供しています。業務知識を基に、徐々にシステム開発スキルを習得し、最終的には技術者として高い付加価値を提供できる人材に成長していただきます。 ■入社時期について： 新卒入社の方々と同じ研修を受けていただくため、2026年4月1日入社限定となりますが、充実した研修があるため未経験でも安心してスキル習得が可能です。 ■同社開発環境： ・使用言語：Java、Java Script、HTMLVB、VBA、VB.NET、PL/SQL、Python等 ・OS：Windows、Windows Server、Linux等 ・RDBMS：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等 ・ソリューション：Anaplan、ServiceNow、Boomi、Kintone、楽々FW、Tableau等 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。 ■業務詳細 AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。 ＜主な業務＞ データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入 アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援 OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計 ・使用技術・ツール 言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform ツール/環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBl、MLFlow、AzureDevOps、GitHub、DBTなど ライブラリ/アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能 ■この仕事の魅力 エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり） 希望に応じたプロジェクトアサインが可能 上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる 製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる キャリアや得意分野に応じた研修制度あり

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモートワーク相談可／自社内開発多数／AI・VRなど先端技術の研修充実／大手メーカーからの受託開発拡大／定着率86％〜 ■仕事内容： 社内での請負開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。以下、過去事例を参考にしてください。（基本的には要件定義や基本設計からになります） ■過去事例： ・画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、WindowsServer ・分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ・IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■組織構成： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 ■スキルアップ支援あり： エンジニアのスキルアップやキャリア形成のため、社員一人ひとりに適した教育プランを用意。社内研修だけでなく、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術／複合技術／応用技術／最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。 ■当社特徴: 【定着率85.96%】エンジニアのなりたい姿を叶え、成長し続けられるフィールドがエスユーエスにはあります。 【平均年齢30.93歳】年齢・性別関係なく20代でリーダーになる方もいます。 【有休取得状況81.03％】ワークライフバランスがとれ、働きやすい環境です。 【待機期間も100％給与保障】安心して次のステップへ進めます。 【スキル・経験を考慮した人事評価制度】給与として繁栄できるような仕組みがしっかりあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「すべての働く人にとってのインフラ」を目指す急成長HRTech／チームワーク重視の社風／グロース上場／在宅・フレックス制あり〜 ■業務概要： 営業現場のポテンシャルを最大限に引き出すことを目標に、エンジニアリングスキルと提案力を武器としてWantedlyの成長基盤を共に創り上げるBizEngChapterのメンバーを募集します。 ◇ビジネス成長のために「いま何をすべきか」を自ら考え、動く Wantedlyは今、さらなる事業拡大に耐えうる「拡張性の高い組織」を創り上げるフェーズです。 データの活用や業務プロセスの最適化など、事業成長のボトルネックをテクノロジーで解消し、組織の可能性を広げる施策を自ら推進していきたいという方を探しています。 ■業務詳細： ◇Salesforceを中心とした、営業基盤の設計・開発・運用 ◇営業現場の課題を深く理解し、各種ツールや自社システムを組み合わせた業務フローの最適化 ◇各部門のステークホルダーと対話し、合意形成を図りながらプロジェクトを推進 ◇Tableauを用いた、全社的なデータ活用環境の構築 ◇データの整合性向上と、サイロ化解消に向けた「RevOps」体制の構築支援 ◇AIを用いた業務効率化の検討・導入など、既存の枠に縛られないソリューションの探求 ■このポジションで磨ける「スキル」： ・組織の成長にダイレクトに貢献する実感：自分が整えた基盤が、組織の動きをどう変えたか。その手応えを現場のすぐ側で感じる ・課題解決の引き出し：特定の技術に依存せず、多種多様なツールや手法を状況に合わせて取捨選択する力 ・実践的な推進力：課題を構造化し、MK〜CSまで幅広いステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを動かす、本質的なビジネススキル ■業務で扱うスキル： ◇開発言語 ・SQL ・Apex ・Ruby on Rails ・HubL ・TypeScript ・React ・Next.js ・LookML ・Git ◇ツール ・Salesforce Sales Cloud ・Tableau ・Looker ・HubSpot ・BigQuery ・Zapier ・GitHub 変更の範囲：会社の定める業務

【外食産業におけるGBPの取り扱い数として国内有数の企業◎会員数2304万人を誇る飲食店情報検索サービス「楽天ぐるなび」運営】 「楽天ぐるなび」のネット予約拡大の施策のプランニング、ディレクションをお任せいたします。 　 ■業務詳細： ◎自社アプリのサービス企画・実行 ・プッシュやポップアップ配信の企画、運用 ・アプリ新規機能の企画、検討、実行補助 ・アプリ経由での予約件数最大化に向けた調査、分析 ◎アプリ利用者拡大のための施策企画・実行 ◎アプリ・メール配信企画・運用 ◎CRM施策の企画・運用 ◎会員リーチの新規チャネル開発 ◎その他（会員リーチの新規チャネル開発など） 　 ■本ポジションの魅力 ◇アプリマーケティングを通じて、マーケティング領域の中でも希少なCRMスペシャリストに必要な経験をすることが可能 ◇マーケティングオートメーションツール（KARTE）を活用し、プッシュ通知やポップアップなどの施策でクリエイティビティを発揮することが可能 ◇飲食店検索サイト「楽天ぐるなび」の豊富なデータを活用した分析・提案・改善に携わることが可能 ◇Google BigQueryでのデータの抽出や、Tableauでのデータの視覚化など、デジタルマーケティングに必要不可欠なツールの利用スキル習得が可能 　 ■配属先について： 飲食店支援事業部 メディア事業企画部 メディアサービス企画S 会員企画G ・正社員3名、派遣社員1名、業務委託1名で構成されています。 　 ■働き方について： ・基本はリモートでの業務で週に1回程度出社日を設けています。※そのため本社への出社可能エリアにお住まいの方限定となります。 ・上長との週１回の1on1実施 ・コミュニケーションツールはSLACK ・他グループメンバーとのコミュニケーション・ナレッジ共有の場として、週1回部全体の定例MTGを実施 　 ■歓迎条件： ・Webサービスの企画、運用経験 ・商取引の発生するアプリの企画・運用業務または開発ディレクション ・PowerPointを使った資料作成・プレゼンスキル ・Excelスキル（関数利用等） ・KARTE（マーケティングツール）の利用経験 ・SQL、Tableauを使ったデータ抽出・分析

〜AIやVR等、先端技術への研究開発にも積極に展開／注目を集めるグロース市場の成長企業〜 ■募集背景・業務内容： 自社パッケージをもたない当社では、顧客からの要望をトコトン汲み取るために、試作を用いて何度も打ち合わせを実施します。得意とする技術は、AWSやAzureなど、会社オフィス以外でも操作が可能なwebシステム開発を得意としています。また、Chat GPTに代表されるようなLLM（大規模自然言語）を利用したAI搭載システム開発にも力を入れています。近年は大企業だけではなく中小企業のDXを支え、幅広い業界から高い評価をいただいています。単純作業で満足せず、多工程を経験できるフルスタックエンジニアを育成するため、ベテランエンジニアはシステム運用の観点を取り入れたDevOps開発を意識し、挑戦するエンジニアをサポートしています。これら当社の特徴やあなたのご経験や知識を最大限活かし、新規プロダクト事業の拡大に携わっていただきます。 ■過去の案件事例： ・画面フレームワーク開発(C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#,PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム(案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、Windows Server ・分析用基盤構築(汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill,MySQL5.6,Redshift,DataSpider,Tableau、AWS ・IoTログ分析システム(製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#,ApacheDrill,SQL Server2014、MySQL5.6,Redshift, DataSpider,Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■就業環境： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。（PGは約60名在籍）コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：【変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）】

【国内外250院以上・総従業員1万人以上／売上・利益前年比増／退職金制度有／年休120日】 【はじめに】 全国に250院以上のクリニックを展開する湘南美容クリニックグループにおいて、メディカル分野の事業拡大に向けた経営戦略を担う部署で、データ基盤の設計・構築から事業の意思決定支援までを一気通貫で担うデータアーキテクトを募集します。 【業務内容】 （1）データアナリスト： データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案、事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 （2）データアーキテクト： データ分析環境の構築・改善、事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) （3）データアナリスト/データアーキテクト共通 ・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション ・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 ・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【扱うデータ】 ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（電子カルテなど）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【使用技術】 ・データ基盤：BigQuery など ・言語：SQL／Python ・可視化：Tableau／Looker Studio など ・クラウド：Google Cloud 変更の範囲：会社の定める業務

大手通信キャリアグループと共同出資した独立系コンサルティングファームで、クライアント企業のDX推進・業務改善を担うコンサルタントを募集。データサイエンス部門と密接に連携し、「データで武装した戦略コンサルタント」として活躍いただきます。 ■業務内容： ・クライアントの経営課題ヒアリング・課題整理・改善提案資料の作成 ・プロジェクトマネジメント（PM / PMO）・KGI/KPI設定・進捗管理 ・DX戦略の策定・ロードマップ立案 ・データ活用戦略のコンサルテーション（SQL・BI操作によるデータ確認をしながらDS部門と共同設計） ・業務プロセス改善・ITツール導入支援 ・提案から実装・効果検証までの一気通貫支援 ■プロジェクト例（多業界・ビジネスインパクト付き） 【通信業界】　大手通信のDXロードマップ策定：業務フロー可視化・優先課題抽出・デジタル化計画策定 【製造業】　業務改善：現場ヒアリング・業務プロセス再設計・ERPツール導入推進。業務工数20%削減に貢献 【小売・サービス業】　データ利活用戦略：データ基盤整備計画・BI活用推進・分析ガバナンス構築 【通信・小売CX】　顧客接点改革（CX向上）：施策立案・KPI設計・効果検証の一気通貫支援 【全業界・内製化支援】　データ分析内製化支援：クライアントの分析文化醸成・セルフ分析環境構築・教育コンテンツ提供 ◎このポジションの魅力◎ 大手ファームとの最大の違いは「データサイエンス」という強力な武器を持っていること。コンサルタントとしての戦略立案力に、データ分析・AI活用の実装力が加わる「両利き人材」として、日本の転職市場でも希少性の高いキャリアを形成できます。 「コンサルタントが自ら手を動かす」とは？ 当社のDX戦略コンサルタントは、DS部門にデータ分析を「丸投げ」するのではなく、プロジェクトの必要性に応じて自らもSQL・BI（Tableau/Power BI）・Python（モック実装レベル）を操作します。 ・クライアントへのデータドリブン提案時に、自らSQLでデータを確認・加工し、エビデンスを示す ・BIツールで仮説検証ダッシュボードをプロトタイプ作成し、提案に説得力を持たせる ・DS部門との技術的な議論に参加し、「意図した分析」になっているか方向性を担保する 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。 ■業務詳細 主な業務として、GA4等のツールを用いたアクセス解析やKPI設計、SQLやBIツール（Looker Studio、Tableau、Power BI等）によるデータ抽出・可視化・レポート作成を担当します。分析結果をもとに課題を特定し、改善施策の企画提案・実行支援を推進。顧客や社内関係者への分析結果説明や活用支援、継続的なモニタリング設計や分析テーマの見直しも担います。グレード3相当では、複数部門を巻き込んだ改善推進やテーマ設定もリードします。 ■扱うサービス 各種BIツール、GA4、SQL、BigQuery等の先進的な分析基盤を活用し、Web解析や業務分析に取り組みます。 ■業務の魅力 データを可視化し、ビジネスインパクトのある改善案を導出できることが大きな魅力です。施策提案や業務変革の実現を実感できるポジションです。 ■教育体制 入社時研修やOJTを通じて現場での実務をキャッチアップでき、BIやSQL等のスキルアップ支援も充実しています。 ■就業環境 フレックス制度を活用しやすく、コアタイムも10:00〜14:00と柔軟な働き方が可能です。渋谷駅から徒歩4分の好立地で、最新のIT環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 分析・提案のスペシャリストから、複数部門横断のデータ活用推進リーダー、マネジメント等幅広いキャリア展開が可能です。 ■企業の特徴/魅力 データドリブンな業務変革を推進し、顧客や現場に寄り添った価値創出に強みを持つ企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務概要 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務詳細 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■仕事の魅力 （1）役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる （2）成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める （3）業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程に携われる◎上流工程未経験でも歓迎！Umiosグループのユーザー系SIer/平均勤続年数12.8年/年休125日/リモート週1日/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴：同社はUmiosグループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画・要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているため、システム開発の全体的な流れを体感することが可能です。 ■組織体制：自社開発SEは下関と東京の2拠点で展開しており、今回の配属は【下関】となります。下関は全3チームで構成されており、25名ほど在籍しています。 ■業務内容：UmiosグループのIT部門を担うアプリケーションエンジニアとして、Umiosの受発注システムや在庫管理・物流系システム、管理損益システム等、幅広いシステムをスクラッチにて開発しております。 ご入社後はOJTにてサポートをしつつ、まず１つのシステムを担当し業務を覚えて頂きます。 当社にて導入している下記言語・ツールシステムに関わるご経験がある方であれば、より即戦力としてご活躍いただけます。 ・開発言語：Java, VB.NET, C＃, COBOL85, PL/SQL, ABAP ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH, Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■同社について： 同社は2023年4月より、Umiosの100％子会社「Umios テック株式会社」となり、Umiosグループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、Umiosグループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業を中心に1400社以上のDX推進を支援／設立10年弱で東証プライム上場／年休127日／リモート可／フレックス】 ●モダンな技術スタックを活用し、上流の要件整理から設計・開発・運用まで一貫して担当／ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」 ●技術に貪欲なメンバーが多く、勉強会など意欲的に成長できる環境 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 <入社時> ※先輩社員のサポートのもと、チーム体制で取り組んでいただきます。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤の設計・開発・運用支援 ・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築 ・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援 ・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援 <将来的にお任せしたいこと> ・データ基盤構築の設計・開発リード ・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導 ・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援 ■案件例 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたります。 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様) ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様） ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 変更の範囲：会社の定める業務

【札幌ワークライフバランス＋認定企業／東証プライム上場キューブシステム出資子会社／受託開発で札幌に居ながら大手企業の案件に挑戦】 ■業務内容：システムエンジニアとして、同社が受託開発するプロジェクトに携わっていただきます。 ■PJT一例： 例（1）：パブリッククラウド上の業務系アプリケーション開発・エンハンス 例（2）：パブリッククラウド上のスマホアプリ向けAPI開発 例（3）日用品・化粧品メーカー向け需給調整システム 例（4）生命保険会社向け予算策定・実績管理システム 例（5）半導体関係メーカー向け購買管理システム ※AnaplanやServiceNowなどのローコード開発も有 ■魅力（1）『札幌に居ながら大手企業の案件に携われます』 多様な分野で活用されるシステムの開発を行っています。ユーザーである大手企業と直接折衝を行う事も多く、やりがいのある環境です。各チーム複数名のベテラン〜若手社員がおり、プロジェクトリーダーやアプリケーションスペシャリストへの成長が可能な環境です。 ■魅力（2）『自立したビジネスパーソンの集合体、総員営業主義』 社員一人ひとりが「技術偏重・受身型」のシステムエンジニアではなく、お客様のパートナーになりうる、「コンサル志向・能動型」の「自立したビジネスパーソン」になることを目指し、技術スキルはもちろん、知的好奇心と経営感覚（損益感覚）をもった人材の育成に力を注いでいます。その姿勢をもっとも顕著に表すのが、営業部門を持たない【総員営業主義】です。それぞれの社員が営業提案や担当するプロジェクト収支管理も行い、自己成長や経営者としての視点も身に付ける事が出来る環境です。 ＜開発環境＞ ・使用言語：Java、Java Script、HTMLVB、VBA、VB.NET、PL/SQL、Python等 ・OS：Windows、Windows Server、Linux等 ・RDBMS：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等 ・ソリューション：Anaplan、ServiceNow、Boomi、Kintone、楽々FW、Tableau等 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール） 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【離職率3.94%／データ活用における収集〜可視化〜利用〜分析の全ステップの経験を積める／残業10~15H／クラウド環境／サポート体制◎】 ■概要 CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。 データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。 ■業務内容 クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。 ＜詳細＞ （1）BIツールの保守運用支援 （2）データ連携処理の開発 （3）分析レポートの作成 （4）配信系システムの運用支援 ■業務の特徴 ・データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。 ・お客さま先での環境はクラウド基盤（AWS、GCP）で構築されているため、クラウド環境での作業経験を積むことができる環境です。 ・レポート開発や配信系システムの運用の業務で、マーケティング施策の担当者と要件を詰めていく機会もあるため、デジタルマーケティングの知識を身につけられる案件です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■入社後のフォロー体制 組織長が同じ現場で働いているため、直接教育、および成長をサポートします。入社後は、育成計画や目標の設定をおこない、隔月での1on1MTGで育成のPDCAサイクルを回すことにより最大限成長できるように支援をおこなっています。 ■魅力 ・データ活用分野において、データエンジニア、BIエンジニア、データアナリストの領域を広く経験することができる仕事内容です。 ・クラウド基盤で構築されているデータ活用基盤であるため、クラウド基盤での作業、開発経験を積むことができます。 ・要件定義でお客さまとコミュニケーションを取ることが多いため、上流工程での対応経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務