〜AIやVR等、先端技術への研究開発にも積極に展開／注目を集めるグロース市場の成長企業〜 ■募集背景・業務内容： 自社パッケージをもたない当社では、顧客からの要望をトコトン汲み取るために、試作を用いて何度も打ち合わせを実施します。得意とする技術は、AWSやAzureなど、会社オフィス以外でも操作が可能なwebシステム開発を得意としています。また、Chat GPTに代表されるようなLLM（大規模自然言語）を利用したAI搭載システム開発にも力を入れています。近年は大企業だけではなく中小企業のDXを支え、幅広い業界から高い評価をいただいています。単純作業で満足せず、多工程を経験できるフルスタックエンジニアを育成するため、ベテランエンジニアはシステム運用の観点を取り入れたDevOps開発を意識し、挑戦するエンジニアをサポートしています。これら当社の特徴やあなたのご経験や知識を最大限活かし、新規プロダクト事業の拡大に携わっていただきます。 ■過去の案件事例： ・画面フレームワーク開発(C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） C#,PostgeSQL9.6、CentOS7 ・パートナー選択システム(案件にマッチするベンダーの選択） Java,Olacle12C、Windows Server ・分析用基盤構築(汎用的に利用できる分析用の基盤） ApacheDrill,MySQL5.6,Redshift,DataSpider,Tableau、AWS ・IoTログ分析システム(製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） C#,ApacheDrill,SQL Server2014、MySQL5.6,Redshift, DataSpider,Tableau、WindowsServer2012、AWS ※請負案件のない時期は客先勤務になる可能性がございます。 ■就業環境： 現在名古屋オフィスでのSEクラスは12名、年齢層は30〜50代です。（PGは約60名在籍）コミュニケーション力の高い方が多く、非常に働きやすい環境です。

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

【国内外250院以上・総従業員1万人以上／売上・利益前年比増／退職金制度有／年休120日】 【はじめに】 全国に250院以上のクリニックを展開する湘南美容クリニックグループにおいて、メディカル分野の事業拡大に向けた経営戦略を担う部署で、データ基盤の設計・構築から事業の意思決定支援までを一気通貫で担うデータアーキテクトを募集します。 【業務内容】 （1）データアナリスト： データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案、事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 （2）データアーキテクト： データ分析環境の構築・改善、事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) （3）データアナリスト/データアーキテクト共通 ・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション ・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 ・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【扱うデータ】 ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（電子カルテなど）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【使用技術】 ・データ基盤：BigQuery など ・言語：SQL／Python ・可視化：Tableau／Looker Studio など ・クラウド：Google Cloud 変更の範囲：会社の定める業務

【外食産業におけるGBPの取り扱い数として国内有数の企業◎会員数2304万人を誇る飲食店情報検索サービス「楽天ぐるなび」運営】 「楽天ぐるなび」のネット予約拡大の施策のプランニング、ディレクションをお任せいたします。 　 ■業務詳細： ◎自社アプリのサービス企画・実行 ・プッシュやポップアップ配信の企画、運用 ・アプリ新規機能の企画、検討、実行補助 ・アプリ経由での予約件数最大化に向けた調査、分析 ◎アプリ利用者拡大のための施策企画・実行 ◎アプリ・メール配信企画・運用 ◎CRM施策の企画・運用 ◎会員リーチの新規チャネル開発 ◎その他（会員リーチの新規チャネル開発など） 　 ■本ポジションの魅力 ◇アプリマーケティングを通じて、マーケティング領域の中でも希少なCRMスペシャリストに必要な経験をすることが可能 ◇マーケティングオートメーションツール（KARTE）を活用し、プッシュ通知やポップアップなどの施策でクリエイティビティを発揮することが可能 ◇飲食店検索サイト「楽天ぐるなび」の豊富なデータを活用した分析・提案・改善に携わることが可能 ◇Google BigQueryでのデータの抽出や、Tableauでのデータの視覚化など、デジタルマーケティングに必要不可欠なツールの利用スキル習得が可能 　 ■配属先について： 飲食店支援事業部 メディア事業企画部 メディアサービス企画S 会員企画G ・正社員3名、派遣社員1名、業務委託1名で構成されています。 　 ■働き方について： ・基本はリモートでの業務で週に1回程度出社日を設けています。※そのため本社への出社可能エリアにお住まいの方限定となります。 ・上長との週１回の1on1実施 ・コミュニケーションツールはSLACK ・他グループメンバーとのコミュニケーション・ナレッジ共有の場として、週1回部全体の定例MTGを実施 　 ■歓迎条件： ・Webサービスの企画、運用経験 ・商取引の発生するアプリの企画・運用業務または開発ディレクション ・PowerPointを使った資料作成・プレゼンスキル ・Excelスキル（関数利用等） ・KARTE（マーケティングツール）の利用経験 ・SQL、Tableauを使ったデータ抽出・分析

■概要 AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。 ■業務詳細 AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。 ＜主な業務＞ データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入 アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援 OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計 ・使用技術・ツール 言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform ツール/環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBl、MLFlow、AzureDevOps、GitHub、DBTなど ライブラリ/アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能 ■この仕事の魅力 エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり） 希望に応じたプロジェクトアサインが可能 上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる 製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる キャリアや得意分野に応じた研修制度あり 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

【副業可/東証グロース上場企業/AIプラットフォームとシステムインテグレーションの二刀流でDXイノベーションを実現／設立から毎年増収】 ■業務内容 DB設計・DWH構築、ETLツールやフルスクラッチによるデータ加工、BIツールによるデータ可視化に関して、PM/PL指示のもと基本設計〜リリース、保守・エンハンスまでご担当いただきます。プロジェクトによって、オンプレ環境・クラウド環境、ツールの種類や役割などは異なります。 【具体業務】 ・要件定義 ・基本・詳細設計業務 ・開発業務(ツールの動作検証業務も含む) ・リリース業務 ・保守・エンハンス業務 ■プロジェクト例 病院のカルテとかのデータ分析 └oracle系のBIがメイン 総合不動産業向け情報活用基盤の開発 └Snowflake、PL/SQL 全国展開する飲食店のデータ可視化を要件定義から運用保守まで └OAC、PL/SQL、OracleBI、Oracle ※金融、流通・外食、不動産、医療・医薬など多岐にわたる業界のデータを扱います。 ■ツール ・Amazon Redshift ・Oracle BI ・Tableau ・Cognos Analytics ・Snowflake ・PL/SQL ・OAC BIツールの導入後のデータ活用方法として、分析がメインとなりますが、AIを使用した需要予測などに発展する案件もあります。 ■ベネフィット ・データ活用の全工程を網羅する実践力： DB設計からETL、BIツールでの可視化まで一気通貫で携われるため、インフラ・開発・分析のすべてに通じた「データの専門家」としての基盤が築けます。 ・AI・データサイエンス領域へのキャリアパス： 自社AI技術を強みとする環境で、可視化の先の「需要予測」や「AI実装」といった高度な案件へスムーズにステップアップできる環境があります。 ・業界を問わない汎用的なビジネス視点： 金融、医療、外食など多岐にわたる業界のデータに触れることで、特定のドメインに縛られない汎用性の高いデータコンサルティングスキルが身につきます ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

大手通信キャリアグループと共同出資した独立系コンサルティングファームで、クライアント企業のDX推進・業務改善を担うコンサルタントを募集。データサイエンス部門と密接に連携し、「データで武装した戦略コンサルタント」として活躍いただきます。 ■業務内容： ・クライアントの経営課題ヒアリング・課題整理・改善提案資料の作成 ・プロジェクトマネジメント（PM / PMO）・KGI/KPI設定・進捗管理 ・DX戦略の策定・ロードマップ立案 ・データ活用戦略のコンサルテーション（SQL・BI操作によるデータ確認をしながらDS部門と共同設計） ・業務プロセス改善・ITツール導入支援 ・提案から実装・効果検証までの一気通貫支援 ■プロジェクト例（多業界・ビジネスインパクト付き） 【通信業界】　大手通信のDXロードマップ策定：業務フロー可視化・優先課題抽出・デジタル化計画策定 【製造業】　業務改善：現場ヒアリング・業務プロセス再設計・ERPツール導入推進。業務工数20%削減に貢献 【小売・サービス業】　データ利活用戦略：データ基盤整備計画・BI活用推進・分析ガバナンス構築 【通信・小売CX】　顧客接点改革（CX向上）：施策立案・KPI設計・効果検証の一気通貫支援 【全業界・内製化支援】　データ分析内製化支援：クライアントの分析文化醸成・セルフ分析環境構築・教育コンテンツ提供 ◎このポジションの魅力◎ 大手ファームとの最大の違いは「データサイエンス」という強力な武器を持っていること。コンサルタントとしての戦略立案力に、データ分析・AI活用の実装力が加わる「両利き人材」として、日本の転職市場でも希少性の高いキャリアを形成できます。 「コンサルタントが自ら手を動かす」とは？ 当社のDX戦略コンサルタントは、DS部門にデータ分析を「丸投げ」するのではなく、プロジェクトの必要性に応じて自らもSQL・BI（Tableau/Power BI）・Python（モック実装レベル）を操作します。 ・クライアントへのデータドリブン提案時に、自らSQLでデータを確認・加工し、エビデンスを示す ・BIツールで仮説検証ダッシュボードをプロトタイプ作成し、提案に説得力を持たせる ・DS部門との技術的な議論に参加し、「意図した分析」になっているか方向性を担保する

【札幌ワークライフバランス＋認定企業／東証プライム上場キューブシステム出資子会社／受託開発で札幌に居ながら大手企業の案件に挑戦】 ■業務内容：システムエンジニアとして、同社が受託開発するプロジェクトに携わっていただきます。 ■PJT一例： 例（1）：パブリッククラウド上の業務系アプリケーション開発・エンハンス 例（2）：パブリッククラウド上のスマホアプリ向けAPI開発 例（3）日用品・化粧品メーカー向け需給調整システム 例（4）生命保険会社向け予算策定・実績管理システム 例（5）半導体関係メーカー向け購買管理システム ※AnaplanやServiceNowなどのローコード開発も有 ■魅力（1）『札幌に居ながら大手企業の案件に携われます』 多様な分野で活用されるシステムの開発を行っています。ユーザーである大手企業と直接折衝を行う事も多く、やりがいのある環境です。各チーム複数名のベテラン〜若手社員がおり、プロジェクトリーダーやアプリケーションスペシャリストへの成長が可能な環境です。 ■魅力（2）『自立したビジネスパーソンの集合体、総員営業主義』 社員一人ひとりが「技術偏重・受身型」のシステムエンジニアではなく、お客様のパートナーになりうる、「コンサル志向・能動型」の「自立したビジネスパーソン」になることを目指し、技術スキルはもちろん、知的好奇心と経営感覚（損益感覚）をもった人材の育成に力を注いでいます。その姿勢をもっとも顕著に表すのが、営業部門を持たない【総員営業主義】です。それぞれの社員が営業提案や担当するプロジェクト収支管理も行い、自己成長や経営者としての視点も身に付ける事が出来る環境です。 ＜開発環境＞ ・使用言語：Java、Java Script、HTMLVB、VBA、VB.NET、PL/SQL、Python等 ・OS：Windows、Windows Server、Linux等 ・RDBMS：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等 ・ソリューション：Anaplan、ServiceNow、Boomi、Kintone、楽々FW、Tableau等 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程に携われる◎上流工程未経験でも歓迎！Umiosグループのユーザー系SIer/平均勤続年数12.8年/年休125日/リモート週1日/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴：同社はUmiosグループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画・要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているため、システム開発の全体的な流れを体感することが可能です。 ■組織体制：自社開発SEは下関と東京の2拠点で展開しており、今回の配属は【下関】となります。下関は全3チームで構成されており、25名ほど在籍しています。 ■業務内容：UmiosグループのIT部門を担うアプリケーションエンジニアとして、Umiosの受発注システムや在庫管理・物流系システム、管理損益システム等、幅広いシステムをスクラッチにて開発しております。 ご入社後はOJTにてサポートをしつつ、まず１つのシステムを担当し業務を覚えて頂きます。 当社にて導入している下記言語・ツールシステムに関わるご経験がある方であれば、より即戦力としてご活躍いただけます。 ・開発言語：Java, VB.NET, C＃, COBOL85, PL/SQL, ABAP ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH, Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■同社について： 同社は2023年4月より、Umiosの100％子会社「Umios テック株式会社」となり、Umiosグループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、Umiosグループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務概要 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務詳細 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■仕事の魅力 （1）役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる （2）成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める （3）業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業を中心に1400社以上のDX推進を支援／設立10年弱で東証プライム上場／リモート可／フレックス】 ●モダンな技術スタックを活用し、上流の要件整理から設計・開発・運用まで一貫して担当／ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」 ●技術に貪欲なメンバーが多く、勉強会など意欲的に成長できる環境 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 <入社時> ※先輩社員のサポートのもと、チーム体制で取り組んでいただきます。 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤の設計・開発・運用支援 ・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築 ・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援 ・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援 <将来的にお任せしたいこと> ・データ基盤構築の設計・開発リード ・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導 ・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援 ■案件例 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたります。 ・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様) ・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様） ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール） 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

〜「タイムズパーキング」など展開中の業界大手のリーディングカンパニー〜 ■業務内容： 当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・管理し、データ活用を通じて事業成長と業務最適化を支援する組織です。 事業の意思決定を支える分析基盤の整備と、データに基づく価値創出をミッションとしています。 組織は、DL／DWHやETL／ELT基盤の構築・運用を担う「データインフラ部隊」と、BIや生成AIを活用したコンテンツ開発および事業部門のデータ活用を支援する「データコンサルティング部隊」の2つの機能で構成されています。両部隊が連携し、データ基盤の構築から活用による価値創出までを一気通貫で推進しています。 ■詳細： データインフラ部隊（データ基盤リーダー） グループ全体のデータ活用を支えるデータ基盤および関連システムの運用・改善を担います。 DL／DWHやETL基盤に加え、Tableau ServerやGitLab、Airflowなどの業務アプリケーション、オンプレミス環境およびAWS・Azure等のクラウド基盤の運用管理を通じて、全社的なデータ活用環境の安定運営と高度化を推進していただきます。 ■具体的な業務： ・DL／DWH環境の運用保守および改善企画 ・ETL／ELT処理、データ連携処理の設計・開発・運用保守 ・SQL、ストアドプロシージャ等を活用したデータ処理開発 ・ジョブ管理製品でのジョブ管理・運用設計 ・データモデリングおよびデータ品質管理 ・メタデータ管理、データガバナンス施策の推進 ・Tableau Server、GitLab等の業務アプリケーションの運用保守 ・オンプレミス環境およびAWS・Azure等のクラウド基盤の運用・管理 ・データ基盤および関連システムの更改・刷新プロジェクトの企画推進 ・データ基盤・インフラ領域におけるPM／PL業務 ■魅力： ◎技術力を事業成果に直結できる環境 構築したデータ基盤や分析コンテンツが事業部門の意思決定や施策改善に直接活用されるため、自身のアウトプットが事業成果に繋がる実感を得られます。「次のアクションが明確になった」「意思決定のスピードが向上した」といったフィードバックを間近で受けながら、データ活用の価値を実感できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員採用／希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するためのサポートを行います。以下のような業務を担当していただきます。 【データの標準化】 データを集めて、必要な部分を抽出・加工し、標準化（統一）します。 データをわかりやすい形に整えて、業務に活用できるようにします。 業務の効率化を図り、最終的には自動化することで業務改善を目指します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを整理し、保存場所（データウェアハウスなど）を設計・構築します。プログラミングを使ってデータを変換し、整備します。 【ビッグデータの分析】 標準化された情報を基にデータを分析します。 PythonやRなどのプログラムや分析ツールを使用して、データを解析します。分析結果を基に業務改善を支援します。 【分析結果の可視化】 TableauやPowerBIなどのツールを使用して、分析結果をグラフなどに表示し、お客様にわかりやすく伝わるようにします。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

【経営企画部DX推進担当／データ活用と業務効率化で事業成長を牽引／経営層と近い立場で新しい常識を創造するポジションです】 ■業務概要 経営企画部においてDX推進担当として、データ整備や業務プロセス自動化、経営管理業務の高度化を担います。単なる社内SE業務にとどまらず、経営層と連携しながらデータ活用戦略の立案や業務改善を主導し、会社の成長をデジタルの力でサポートする重要な役割です。技術力だけでなく、学習意欲や改善意識を重視し、業務を通じて自身の成長も目指せる環境です。 ■業務詳細 ・ETLツールを用いた社内外データの整備・統合、データ品質の向上 ・Tableau等BIツールによるデータの可視化やレポーティングの自動化 ・各部門と協働した業務プロセスの自動化・効率化企画と推進 ・管理会計、予実管理、KPI管理、経営会議資料や月次レポート作成、予算策定補助等、経営管理領域でのデータ活用支援 ・部門横断のデータ活用促進および社内関係者との連携強化 ・将来的にはSQLやPython等のプログラミングスキルを習得し、業務範囲拡大を目指せます ■扱うサービス ETLツール、Tableau等BIツール、社内業務システム ■組織構成 経営企画部に所属し、社内各部門や経営層と連携しながら業務を推進します ■業務の魅力 経営層に近い立場で事業成長や業務改革に直接貢献でき、学習・成長機会が豊富です ■教育体制 OJTや社内外研修を通じ、未経験分野でもキャッチアップ可能な体制を整えています ■就業環境 福岡市東区本社勤務、転勤なし、月平均残業10時間以内、年間休日も拡充中です ■想定されるキャリアパス DXや経営企画、経営管理領域でスペシャリストやマネジメント等多彩なキャリア形成が可能です ■企業の特徴/魅力 安定した経営基盤のもと、DX推進を通じて新たな価値創出に挑戦できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT経験を活かしてデータサイエンティストに挑戦できる〜 ■業務概要： 当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、企業内製化支援まで幅広く対応します。 定期的なチーム会や技術レクチャーなど、交流やフォロー体制も整っているため、データサイエンス領域の経験がない方も安心して業務に取り組めます。 ■業務詳細 ◇データクレンジング ・データの収集、抽出、加工、集計 ・業務活用に向けたデータ整形 ・効率化できる業務の分析と自動化による改善 ◇データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換・整理 ・データ保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装 ◇ビッグデータの分析 ・PythonやRを用いたプログラム作成、分析ツールの活用 ・分析結果に基づく業務改善支援 ◇分析結果の可視化 ・Tableau、PowerBIなどを用いたグラフ化・レポート作成 ◇データサイエンス養成講座の運用 ・企業向け研修の提案・実施 ・教材作成や講師業務 ■プロジェクト例 製造、通信、通販、金融など、ビッグデータを保有する企業の案件が中心です。 【小売業界某企業】 ◇導入目的 商品の特徴や季節ごとの売れ筋を軸にした需要予測の精度向上 ◇導入効果 ・最適な値引き率の把握により、効率的なキャンペーン選定が可能 ・売上が10％アップし、廃棄ロスも減少 ◇分析の流れ ・売上データや割引データを基に統計的手法を検討 ・複数の予測モデルを構築し精度を検証 【IT業界某企業】 ◇導入目的 顧客アンケートから特徴的な顧客タイプを抽出し、セグメント化による施策立案 ◇導入効果 ・顧客セグメント化に基づくプロファイリングで販売促進を実現 ・似ている顧客グループ間の違いを明確化し、戦略を最適化 ◇分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、頻度や傾向を分析 ・クラスタリングによる顧客セグメント化と特徴比較 ■開発環境 ＜開発言語＞Python、R、SQL、他 ＜使用ツール＞Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※入社後に学習可能 変更の範囲：会社の定める業務

~公共・金融SIと自社サービス事業で強みを活かせる領域に特化したプロジェクトを選定／入札資格全省統一資格Aランク獲得で業界知識に強み有~ ■業務詳細 BIシステムやデータウェアハウス構築案件において、要件定義などの上流から設計・開発まで行って頂きます。 ・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システム構築 ・DBMS(Oracle、SQL Server)やSaaS製品(Redshift、Snowflake)でのDWH構築 ※徐々に案件をお任せしていきますのでご安心ください。 ■開発環境 言語：SQL OS：Windows DB：Oracle、SQL Server、DB2 ■業務の魅力 ・プライム案件のためお客様への企画・提案から携わることができ、下流まで一気通貫したプロジェクトに携われます。 ・今後ますます需要の高まるBIの知識を深めることで、将来コンサルタントやデータサイエンティストを目指すことや、PM、PLや組織マネジメントを目指せる環境です。 ■当社の魅力 ◎25年の蓄積されたノウハウを習得可能 ・1995年からBIサービスを提供しており、長期間で蓄積されたノウハウによって、高度なコンサルティング・構築支援が可能 ・社内には 40名超のBI専任チームが存在しており気軽に相談可能 ・独自のDXフレームワーク 「CC-Dash」を活用し、 BIをただのツール導入ではなく DX推進の中核として位置づけ ◎「社員の定着と働きやすさ」を最優先に考えた福利厚生＆働きやすさ ・長期取引の案件が多く、環境が変わらず安心して働ける点が特徴 ・全社の平均残業は月18時間で、18時頃にはほとんどの社員が退社 ・自社開発の勤怠パッケージでAIが残業時間を自動予測し、稼働量削減 ・有給休暇は法定＋5日で、入社月に応じて最大14日を即日付与 ・育産休の取得率は女性100％・男性90％で、子育て世代も働きやすい環境 ■配属先部署 DX事業部：お客様のDX化を推進。新規顧客獲得から行うため、要件定義より上流から参画可能。今注目のBI（ビジネス・インテリジェンス）やクラウドに力を入れており、CC-Bizm自社ブランド製品も490社以上の企業と取引有。 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内大手通信事業会社との直接取引（プライム案件）中心／扱うデータはペタバイト級！SQLのスキルを活かしてデータエンジニアへスキルアップ／1時間単位の有給OK/家族手当や住宅手当など福利厚生も充実◎〜 ■業務内容： 国内大手通信キャリアのビッグデータを活用し、お客様のマーケティング施策やキャンペーン、自社商材の加入促進施策の意思決定をサポートするポジションです。全国のショップ販売データ（顧客属性、契約内容等）といった、数億件の大規模データの抽出・加工・可視化をお任せします。プロジェクトによっては、分析支援まで伴走いただく機会もございます。 ◆具体例には… ・施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせ ・SQLやPython、最新のクラウドデータプラットフォーム（Snowflake等）を用いたデータの抽出、プログラムの設計、開発、テスト ・Power BIやTableauを用いたダッシュボード作成、データ可視化、展開〜改善提案 ※ゆくゆくは、お客様が立案した施策や目標のヒアリング・要件定義や、施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせといったコンサルティング業務にもステップアップいただける環境です。 ■組織体制： 20名程度のメンバーが在籍しています。(複数の顧客先にて従事) AI活用による業務効率化等にも積極的な組織風土です。 ■働く環境： 配属部門の月残業時間は10時間以下です。開発担当者が工数を見積もり、無理のないスケジュールでプロジェクトを進行しているため、残業時間は少なく、仕事とプライベートを両立いただきやすい環境です。 ■当社について： 56年の歴史と実績を持つ当社では、NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめとした多様なプロジェクトを手掛けています。中でも「データ分析・活用支援」のプロジェクトが売上の多くを占めており、更なる事業拡大に向けた増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内大手通信事業会社との直接取引（プライム案件）中心／扱うデータはペタバイト級！SQLのスキルを活かしてデータエンジニアへスキルアップ／1時間単位の有給OK/家族手当や住宅手当など福利厚生も充実◎〜 ■業務内容： 国内大手通信キャリアのビッグデータを活用し、お客様のマーケティング施策やキャンペーン、自社商材の加入促進施策の意思決定をサポートするポジションです。全国のショップ販売データ（顧客属性、契約内容等）といった、数億件の大規模データの抽出・加工・可視化をお任せします。プロジェクトによっては、分析支援まで伴走いただく機会もございます。 〈具体的には…〉 ・施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせ ・SQLやPython、最新のクラウドデータプラットフォーム（Snowflake等）を用いたデータの抽出、プログラムの設計、開発、テスト ・Power BIやTableauを用いたダッシュボード作成、データ可視化、展開〜改善提案 ※ゆくゆくは、お客様が立案した施策や目標のヒアリング・要件定義や、施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせといったコンサルティング業務にもステップアップいただける環境です。 ■組織体制： 15名程度のメンバーが在籍しています。 AI活用による業務効率化等にも積極的な組織風土です。 ■働く環境： 配属部門の月残業時間は10時間以下です。開発担当者が工数を見積もり、無理のないスケジュールでプロジェクトを進行しているため、残業時間は少なく、仕事とプライベートを両立いただきやすい環境です。 ■当社について： 56年の歴史と実績を持つ当社では、NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめとした多様なプロジェクトを手掛けています。中でも「データ分析・活用支援」のプロジェクトが売上の多くを占めており、更なる事業拡大に向けた増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆安定経営・大手案件多数／全社賞与平均8.4か月分 ◆web勉強会など学ぶ機会◎、資格取得支援制度◎、フォロー体制◎ 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方：全社残業平均10時間を想定 ※1on1で業務状況の確認を行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。取り組みとしては残業にならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております。 ■主要取引先例 ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc <お取引先>※2023年度実績 ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■創業以来黒字経営 大手企業様向けのプロジェクトが数多く、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています！ 変更の範囲：会社の定める業務