《老舗×ベンチャーのハイブリッド企業で、PLとして価値ある経験を》 顧客と直接向き合い、DX推進の中核人材として活躍できるポジションですSQL・BIスキルを活かしながら、要件定義や提案などの上流工程、さらにはプロジェクトリーダーとしてのマネジメントに挑戦できます。安定基盤と先端技術の両方を兼ね備えた環境で、市場価値を高めたい方に最適です ■募集背景 プライム案件多数の環境で、上流工程からプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダーを募集。企業のDXニーズ拡大により、クラウドERPやBI、クラウドサービスを活用したシステム導入案件が増加しています。顧客と直接向き合いながら、プロジェクトをリードできるPL体制をさらに強化するための募集です ■概要 アプリケーション開発PLとして、提案・PoC・要件定義から設計、開発、テスト、保守運用まで、システム開発の全工程を一気通貫で担当します。 クラウドERP（NetSuite）、BI（Tableau）、クラウドサービス（intra-mart、AWS等）を活用し、高品質かつスピーディーな導入を実現。顧客のDX推進を技術面・マネジメント面の両方から支援します ■詳細 ・顧客との折衝、要件ヒアリング、提案支援 ・PoC、要件定義、設計、開発、試験、運用 ・プロジェクト計画策定、進捗・品質・課題管理 ・チームメンバーのタスク管理、レビュー、育成 ・改善提案を含めたプロジェクト全体の推進 ※チーム体制で参画。初めは5名程度のチームからお任せし、経験・スキル・志向に応じて段階的に規模を拡大します ■組織・働く環境 組織は約40名（マネジメント層10名、メンバー層30名）。年次や役職に関係なく意見を出し合える、風通しの良い環境です。 週4リモート、所定労働7.5時間、残業月平均15時間、育休取得率100％と、長く安定して働けます ■当社ならではの特徴 20代メンバー発案の自社サービス（LOSSO、空いてるチェッカー）も展開。安定基盤のもと、新しい価値創出にも挑戦できます ■プロジェクト環境 NetSuiteなどのクラウドERP、TableauをはじめとしたBIツール、AWSなどのクラウド基盤を活用。企業のDX推進に直結する案件に携わります 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール） 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

【離職率3.94%／データ活用における収集〜可視化〜利用〜分析の全ステップの経験を積める／残業10~15H／クラウド環境／サポート体制◎】 ■概要 CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。 データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。 ■業務内容 クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。 ＜詳細＞ （1）BIツールの保守運用支援 （2）データ連携処理の開発 （3）分析レポートの作成 （4）配信系システムの運用支援 ■業務の特徴 ・データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。 ・お客さま先での環境はクラウド基盤（AWS、GCP）で構築されているため、クラウド環境での作業経験を積むことができる環境です。 ・レポート開発や配信系システムの運用の業務で、マーケティング施策の担当者と要件を詰めていく機会もあるため、デジタルマーケティングの知識を身につけられる案件です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■入社後のフォロー体制 組織長が同じ現場で働いているため、直接教育、および成長をサポートします。入社後は、育成計画や目標の設定をおこない、隔月での1on1MTGで育成のPDCAサイクルを回すことにより最大限成長できるように支援をおこなっています。 ■魅力 ・データ活用分野において、データエンジニア、BIエンジニア、データアナリストの領域を広く経験することができる仕事内容です。 ・クラウド基盤で構築されているデータ活用基盤であるため、クラウド基盤での作業、開発経験を積むことができます。 ・要件定義でお客さまとコミュニケーションを取ることが多いため、上流工程での対応経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

~公共・金融SIと自社サービス事業で強みを活かせる領域に特化したプロジェクトを選定／入札資格全省統一資格Aランク獲得で業界知識に強み有~ ■業務詳細 BIシステムやデータウェアハウス構築案件において、要件定義などの上流から設計・開発まで行って頂きます。 ・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システム構築 ・DBMS(Oracle、SQL Server)やSaaS製品(Redshift、Snowflake)でのDWH構築 ※徐々に案件をお任せしていきますのでご安心ください。 ■開発環境 言語：SQL OS：Windows DB：Oracle、SQL Server、DB2 ■業務の魅力 ・プライム案件のためお客様への企画・提案から携わることができ、下流まで一気通貫したプロジェクトに携われます。 ・今後ますます需要の高まるBIの知識を深めることで、将来コンサルタントやデータサイエンティストを目指すことや、PM、PLや組織マネジメントを目指せる環境です。 ■当社の魅力 ◎25年の蓄積されたノウハウを習得可能 ・1995年からBIサービスを提供しており、長期間で蓄積されたノウハウによって、高度なコンサルティング・構築支援が可能 ・社内には 40名超のBI専任チームが存在しており気軽に相談可能 ・独自のDXフレームワーク 「CC-Dash」を活用し、 BIをただのツール導入ではなく DX推進の中核として位置づけ ◎「社員の定着と働きやすさ」を最優先に考えた福利厚生＆働きやすさ ・長期取引の案件が多く、環境が変わらず安心して働ける点が特徴 ・全社の平均残業は月18時間で、18時頃にはほとんどの社員が退社 ・自社開発の勤怠パッケージでAIが残業時間を自動予測し、稼働量削減 ・有給休暇は法定＋5日で、入社月に応じて最大14日を即日付与 ・育産休の取得率は女性100％・男性90％で、子育て世代も働きやすい環境 ■配属先部署 DX事業部：お客様のDX化を推進。新規顧客獲得から行うため、要件定義より上流から参画可能。今注目のBI（ビジネス・インテリジェンス）やクラウドに力を入れており、CC-Bizm自社ブランド製品も490社以上の企業と取引有。 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

〜Snowflake × 生成AI × 新規事業の“ど真ん中”で成長できるポジション〜 未経験・初学者でも、実務で鍛えながらアナリスト・AIエンジニア・事業開発の全領域に挑戦できます。 ■会社概要 プライマル株式会社は、「新規事業を生み出す」「CxOを輩出する」という2つのミッションを掲げる、新規事業創出に特化したプロフェッショナル集団です。単なる戦略コンサルでも、ただのIT企業でもありません。自ら事業を立ち上げ、実行し、成功させる“事業立上げ職人集団” です。 ◆特徴 ・役職・年次関係なしに「自分で仮説→実行→改善」が求められる文化 ・新規事業立ち上げの修羅場を通じて“本物のCxOスキル”を獲得 ・入社数年でCxOクラスに抜擢される圧倒的な成長機会 ■このポジションを募集する背景 近年“AI” や “データドリブン” が注目される一方、実際にデータから価値を生み事業につなげられる人材は圧倒的に不足しています。プライマルでは、 新規事業におけるAI・データ分析を武器にし、未来のデータ経営・AI経営を担う人材＝CxO候補を育成するため、採用強化中。 ■職務内容（先輩エンジニア伴走のもと実務から育成します） （1）データ抽出・分析（Snowflake × Python） ・Snowflakeからのデータ抽出（SQL） ・pandas / NumPy を使ったデータ加工・集計 ・売上分析、顧客分析、需要予測などの実務案件 （2）ダッシュボード構築（経営可視化） ・Tableau / Power BI でKPI可視化 ・経営層が“意思決定できる”ダッシュボード設計 （3）機械学習モデルの開発サポート ・予測モデル（売上・離脱・需要） ・レコメンドモデル ・自然言語処理（NLP） ・Feature Engineering、モデル精度改善 （4） A/Bテスト設計 ・施策効果の定量測定「何が効いたか？」をデータで説明し提言 （5） 生成AI活用（ChatGPT / Claude APIなど） ・SQL自動生成 ・レポート自動作成 ・コード生成 ・生成AIを使った業務効率化提案 （6） クライアント提案（入社半年〜） ・データ分析の結果→施策提案まで実施 ・経営層へのプレゼンテーション 変更の範囲：会社の定める業務

◆安定経営・大手案件多数／全社賞与平均8.4か月分 ◆web勉強会など学ぶ機会◎、資格取得支援制度◎、フォロー体制◎ 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方：全社残業平均10時間を想定 ※1on1で業務状況の確認を行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。取り組みとしては残業にならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております。 ■主要取引先例 ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc <お取引先>※2023年度実績 ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■創業以来黒字経営 大手企業様向けのプロジェクトが数多く、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています！ 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。 本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当いただきます。「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。 配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。 私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。 単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。 ■具体的な仕事内容： ・大規模Webサイトのユーザー行動／KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案 ・BigQueryやSQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備 ・分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション ・施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用 ■業務環境・使用ツール： ・アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） ・データ基盤：BigQuery ・使用言語：SQL／Python ・BIツール：Looker Studio、Tableau 単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。

実務未経験の方には、まずは業務システムの運用保守から担当していただきます。 将来的には開発業務や設計業務にも携わっていただく予定です。 【入社後について】 入社後は3カ月程度の研修期間を設けており、基礎的な知識やスキルを無理なく身につけられる環境を整えています。 業界未経験の方でも安心してスタートできます。 ●オンライン学習サービスを使用した未経験者向けの研修プログラム ●配属先に合わせたプログラミング言語学習、資格取得支援 ●対面によるビジネスマナー、ビジネススキルの研修 ●指導役の先輩社員による毎日の進捗サポート 毎日の進捗確認と学習フォローを行い、分からないことや不安なことはその場ですぐに相談できます。 入社された方の理解度や状況に合わせて、学習ペースや内容を柔軟に調整しながらサポートします。 研修後は現場配属となり、OJTを通じて実務を習得していきます。 【プロジェクトについて】 ・基幹系システムの開発、および運用保守 ・社内データ可視化ツールによるレポート開発、および保守 ・クラウドサービス（AWS）・データセンターの運用保守 ・クラウド業務アプリサービス（Salesforce、SmartDB、kintoneなど）を用いた業務システムの運用保守 ・PythonやVBAを用いた業務改善 ●チーム体制：5〜20名 ●案件例：金融系大手上場企業の物流管理システム運用保守・AWSサーバー運用・Salesforce運用保守、製造業（コンデンサー／EVバッテリー関連）の販売管理システム運用保守・製造管理システム開発、および運用保守、 重機械メーカーの生産管理システムの運用保守 など　 【開発環境】 ●開発環境 Windows, Linux, Unix, AWS など ●言語 Java, C#/VB.NET, VB/VBA, SQL, PL/SQL, Python, JavaScript, PHP, HTML, CSS, ASP.NET, COBOL, RPG など ●アプリ開発、業務支援プラットフォーム WebPerformer、SmartDB、kintone、Salesforce、SpaceFinder ●業務ツール Tableau、Dr.Sum、SVF 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜提案営業やカスタマーサクセス経験者歓迎！／アパレル・エンタメ・行政等幅広い顧客層〜 ■業務内容 企業データを活用したクライエントの事業拡大がメインミッション！計8名（20代4名・30代4名）が在籍。 ▼データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集しどの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行う ▼データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整える ▼データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 ▼ツールを活用したユーザー分析・セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行う ▼CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポート 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献 ＜使用ツール＞ Tableau（Python/R/SQL）など ■魅力 ・バリュー10個に基づき「自己採点＋代表の評価＋自身が選んだ他者の評価」で定性面を採点し、点数の上り幅に応じて評価が確定！ 点数を上げるため必要なことは、細かく言語化されており取り組みやすい環境です。 定量面は「どんな案件に対しても同じ気持ちで取り組むため」に評価対象にはせず、売り上げに対しての目標達成に応じて都度インセンティブを支給！ ・1週間ごとに残業時間が上長に報告され、固定の30時間を超えそうな場合には、何にどの位時間を割いているのかを確認し、30時間を超えないための取り組みを実践！ ■入社後 1ヶ月半の研修で基礎的なマーケティング・データ分析の知識を習得いただき、その後OJTにてキャッチアップいただきます。先輩社員が丁寧にフォローしますので未経験でもご安心ください！顧客への期待値調整等フロント力を強めていきたいため、営業経験者の方は是非ご応募ください！

〜データ戦略〜CRMマーケまで幅広い／経営課題に直結する“上流”の仕事／アパレル・エンタメ・行政等幅広い顧客層〜 ■業務内容 企業データを活用したクライエントの事業拡大がメインミッション！計8名（20代4名・30代4名）が在籍 ▼データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集しどの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行う ▼データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整える ▼データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に役立てていきます。 ▼ツールを活用したユーザー分析・セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行う ▼CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポート 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献 ＜使用ツール＞ Tableau（Python/R/SQL）等 ■魅力 ・バリュー10個に基づき、「自己採点＋代表の評価＋自身が選んだ他者の評価」で定性面を採点し、点数の上り幅に応じて評価が確定！ 点数を上げるため必要なことは、細かく言語化されており取り組みやすい環境です。 定量面は「どんな案件に対しても同じ気持ちで取り組むため」に評価対象にはせず、売り上げに対しての目標達成に応じて都度インセンティブを支給！ ・1週間ごとに残業時間が上長に報告され、固定の30時間を超えそうな場合には、何にどの位時間を割いているのかを確認し、30時間を超えないための施策を実践！ ■企業情報 「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げデジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で実施！広告運用・SNSマーケティング・Webサイト制作等多岐にわたるソリューションを提供。

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。スペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業し対応いただきます。役割は分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議、入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常がないかのテスト。仕訳データの加工、DBの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業し分析。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップし活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心に監査業務においてスタッフとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業〜ベンチャーまで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。部内の専門性の高い蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで知見が活用できる環境にあります。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは地域企業や自治体にサービスを提供し、サイバーセキュリティやDXコンサルティングなどの分野で地域経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、コンサルタントの育成や異動、海外派遣を支援します。Coach制度により目標設定やキャリア相談を行い、自律的なキャリア形成をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ戦略〜CRMマーケまで幅広い／経営課題に直結する“上流”の仕事／アパレル・エンタメ・行政等幅広い顧客層〜 ■業務内容 企業データを活用したクライエントの事業拡大がメインミッション！計8名（20代4名・30代4名）が在籍 ▼データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集しどの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行う ▼データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整える ▼データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に活用 ▼ツールを活用したユーザー分析・セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行う ▼CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポート 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献 ＜使用ツール＞ Tableau（Python/R/SQL）等 ■魅力 ・バリュー10個に基づき、「自己採点＋代表の評価＋自身が選んだ他者の評価」で定性面を採点し、点数の上り幅に応じて評価が確定！点数を上げるため必要なことは細かく言語化されており、取り組みやすい環境です。 定量面は「どんな案件に対しても同じ気持ちで取り組むため」に評価対象にはせず、売り上げに対しての目標達成に応じて都度インセンティブを支給！ ・1週間ごとに残業時間が上長に報告され、固定の30時間を超えそうな場合には、何にどの位時間を割いているのかを確認し、30時間を超えないための施策を実践！ ■企業情報 「時代を創るマーケターを生み出す会社」をビジョンに掲げデジタルマーケティングにおけるコンサルティングから戦略立案、集客、制作、データ分析までを一気通貫で実施！広告運用・SNSマーケティング・Webサイト制作等多岐にわたるソリューションを提供しています。

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ戦略〜CRMマーケまで幅広い／経営課題に直結する“上流”の仕事／アパレル・エンタメ・行政等幅広い顧客層〜 ■業務内容 企業データを活用したクライエントの事業拡大がメインミッション！計8名（20代4名・30代4名）が在籍。 ▼データ戦略の策定/データ分析環境の整備 ビジネス全体のデータ活用戦略を立案。どのデータをどのように収集しどの部門で活用するか、データ基盤の構築などを行う ▼データの前処理・クレンジング データの欠損値や異常値を処理し、分析に適した形にデータを整える ▼データビジュアライゼーション 分析結果を効果的に伝えるため、Tableau、Power BI、Matplotlibなどのツールを使用してデータを視覚化。複雑なデータセットでも、視覚的にわかりやすい形式に変換し、経営層やクライアントへの説明に活用 ▼ツールを活用したユーザー分析・セグメンテーション 顧客データや行動データを分析し、ユーザーの行動パターンや特性に基づいたセグメンテーションを行う ▼CRMマーケティングの企画、立案、運用 データに基づき顧客分析を行い、CRM施策の企画・運用をサポート 例）顧客リテンションを高めるためのプロモーションや、リピート購入を促すためのキャンペーン設計に貢献 ＜使用ツール＞ Tableau（Python/R/SQL）など ■魅力 ・バリュー10個に基づき「自己採点＋代表の評価＋自身が選んだ他者の評価」で定性面を採点し、点数の上り幅に応じて評価が確定！点数を上げるため必要なことは、細かく言語化されており取り組みやすい環境です。 定量面は「どんな案件に対しても同じ気持ちで取り組むため」に評価対象にはせず、売り上げに対しての目標達成に応じて都度インセンティブを支給が！ ・1週間ごとに残業時間が上長に報告され、固定の30時間を超えそうな場合には、何にどの位時間を割いているのかを確認し、30時間を超えないための取り組みを実践！ ■入社後 1ヶ月半の研修で基礎的なマーケティング・データ分析の知識を習得いただき、その後OJTにてキャッチアップいただきます。先輩社員が丁寧にフォローしますのでご安心ください！顧客への期待値調整等フロント力を強めていきたいため、営業経験者の方は是非ご応募ください！

□■働き方◎/社員満足度を高める取り組み多数/資格手当あり/様々な教育研修プログラム■□ 【概要】 当社が受注している金融公共業界向けシステム開発案件に参画いただくことを想定しています。 金融業務知識の有識者増強のためSEスキルの向上を図っていただき、将来的にはリーダーとして顧客調整やベンダー調整などを目指していきたい人を募集しております。 【案件事例】 損害保険会社システム（Java,HTML,Jquery,JavaScript,CSS3） 銀行向けシステム開発（Python,C++,Oracle,MongoDB） 生命保険会社システムリプレイス（COBOL,Java,Oracle） 地方銀行向けソリューション導入・運用保守支援（JavaScript,PL/SQL,HTML,IIS,VB） 銀行システム共通基盤刷新開発支援（Jakarta,PostgerSQL,Sybase） 銀行向けデジタルレポート支援（tableau,AmazonRedshift） 決済管理システムパッケージカスタマイズ（Eclipse,Java,Oracle） 店舗管理システム開発（Java1.8,Apach2.4,glassfish）など 【魅力ポイント】 ◎大手SIerと長期に渡りコアパートナーとして実績を積んでいる為、上位工程からのポジション参画が多い ◎社員が様々なテーマを選定しては自主的に勉強会を開き、切磋琢磨してスキルアップを目指している ◎部長は朗らかな方で、いつでもにこやかに相談に乗ってくれます！ ＜案件以外のコミュニケーション機会など＞ ・現場での業務以外でもチーム会を実施するなど、コミュニケーションの機会を設けています ・キャリアビジョンや評価に関する面談（目標管理面談）を上長と実施