〜国内大手通信事業会社との直接取引（プライム案件）中心／扱うデータはペタバイト級！SQLのスキルを活かしてデータエンジニアへスキルアップ／1時間単位の有給OK/家族手当や住宅手当など福利厚生も充実◎〜 ■業務内容： 国内大手通信キャリアのビッグデータを活用し、お客様のマーケティング施策やキャンペーン、自社商材の加入促進施策の意思決定をサポートするポジションです。全国のショップ販売データ（顧客属性、契約内容等）といった、数億件の大規模データの抽出・加工・可視化をお任せします。プロジェクトによっては、分析支援まで伴走いただく機会もございます。 ◆具体例には… ・施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせ ・SQLやPython、最新のクラウドデータプラットフォーム（Snowflake等）を用いたデータの抽出、プログラムの設計、開発、テスト ・Power BIやTableauを用いたダッシュボード作成、データ可視化、展開〜改善提案 ※ゆくゆくは、お客様が立案した施策や目標のヒアリング・要件定義や、施策実現に向けた最適なデータ構造の検討・すり合わせといったコンサルティング業務にもステップアップいただける環境です。 ■組織体制： 20名程度のメンバーが在籍しています。(複数の顧客先にて従事) AI活用による業務効率化等にも積極的な組織風土です。 ■働く環境： 配属部門の月残業時間は10時間以下です。開発担当者が工数を見積もり、無理のないスケジュールでプロジェクトを進行しているため、残業時間は少なく、仕事とプライベートを両立いただきやすい環境です。 ■当社について： 56年の歴史と実績を持つ当社では、NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめとした多様なプロジェクトを手掛けています。中でも「データ分析・活用支援」のプロジェクトが売上の多くを占めており、更なる事業拡大に向けた増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆安定経営・大手案件多数／全社賞与平均8.4か月分 ◆web勉強会など学ぶ機会◎、資格取得支援制度◎、フォロー体制◎ 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方：全社残業平均10時間を想定 ※1on1で業務状況の確認を行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。取り組みとしては残業にならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております。 ■主要取引先例 ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc <お取引先>※2023年度実績 ◎大手ＳＩｅｒ：29.2％ ◎プライム契約：28.1％ ◎大手コンサル：26.6％ ■創業以来黒字経営 大手企業様向けのプロジェクトが数多く、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています！ 変更の範囲：会社の定める業務

【電気、電子、情報のバックグラウンドをお持ちの方へ／年間休日126日】 防衛向け指揮統制ソフトウェア、訓練ソフトウェアのプロジェクトの取り纏め、および上流設計(要求分析、システム設計等)の役割をになっています。 ■業務内容 私たちは、自衛隊の各隊員が装備品の訓練を行うために使う大規模なシミュレーション環境の構築や、様々な観測データに基づき全国にある多数の装備品の配備や担当任務を決めるために用いる分析用の大規模ソフトウェアの開発等を担当してます。これらの取り組みにおいて、主に要件定義、システム設計、基本設計（上流工程）を行い、社内外関係部門を活用して製造を行った後、ソフトウェア・システム統合（インテグレーション）を行います。また、これらの技術作業を円滑に進めるには、客先等関係先との対話が非常に重要であるため、利便性の高い田町タワー（東京都港区）を拠点として活動しています。 次に示す電子システム開発業務に携わっていただく。 （1） 客先要求に基づいた電子システム構想検討(客先調整、調査) （2） 電子システムの設計作業(仕様検討、社内外調整) （3） 電子システムの評価作業(評価内容検討、社内外調整) （4） 納入後の客先支援(客先調整) ■期待する役割： ・防衛向け指揮統制ソフトウェア、訓練ソフトウェアの開発に向け、電子システムに関する構想・設計・評価をリードいただく。 ・社内外、客先との調整を主導いただく。 ■使用ツール： ・言語：C++、Web系言語（Java Script、Python、HTML等）、SQL、OSのCUI等 ・OS：Windows、Linux等 ・仮想化・コンテナ：VMWare、KVM、Docker、Kubernetes等 ・その他：MS Office製品（VBA含む）、MS Teams、ダッシュボード（Tableau、Yellowfin等）、　DB(Oracle、MS SQL等)、NW（Splunk、Wireshark、Ciscoルーター/FW等）、構成管理（Github、Redmine等）、シミュレーション（Command等）、ゼロトラストセキュリティ（Okta、MS Entra ID等）等 変更の範囲：会社の定める業務

◆保育士やアパレル店員など異業界未経験者活躍中/充実の研修制度で未経験でも安心◆ ■業務内容： データアナリストとして、各種データを活用した課題・分析業務を担当。 データ活用推進事業『DX-Accelerator』のコアメンバーとして活躍を期待しています。 具体的には： （1）データ環境整備 散在するデータを調査・整理し、誰もが使いやすい「綺麗な状態」にします。 （例：DBのブラックボックス化解消、データフローの再設計、データカタログ作成） （2）分析用データの作成 ビジネスの目的に合わせ、施策や分析に使いやすいデータを作成（データマート構築）します。 （3）データの可視化 BIツール等を活用してデータをグラフや表にし、ビジネスの意思決定をサポートするダッシュボードを構築します。 （4）ナレッジの共有 私たちが持つ知識やノウハウをドキュメント化し、お客様自身がデータ活用を推進できるよう支援します。 ☆配属先は本社だけでなく、大手企業をはじめとする様々なクライアントです。 【開発環境】 ◇言語：SQL/Python/R ◇クラウドサービス：GCP/Treasure Data/Karte Datahub/GA4 etc. ◇BIツール：Tableau/Qlik Sense/Looker Studio　etc. ◇PC 貸与（Windows） ■充実の研修体制： 入社後は約3ヶ月の研修からスタート！一般教材と当社独自の教材を活用しながら、データ分析に必要な知識、扱うツールについて学びます。カリキュラムは技術面だけでなく思考面といった二軸で、より現場で活かせるスキルを習得。随時更新されるカリキュラムは研修後も学んでスキルアップが可能です。 【研修内容の一例】 ・データ分析業務の概要 ・SQLを活用した分析用データの加工・集計 ・Google Analyticsを用いた分析 ・実データを用いたデータ理解 ・BIツールを用いた可視化 ・データ処理の最適化　など 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 当社が保有する多種多様なデータの利活用を推進し、利益創出や業務改善を実現することで、事業全体の持続的な成長を支えていただきます。 新設されたチームの一員として、分析基盤の構築から新たなビジネス創出まで幅広く取り組み、「データを起点に当社の未来を創る」データ分析組織のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 ■仕事内容： 各サービスの課題をデータ分析の視点で抽出し、関連部署と協力しながら課題解決を推進します。 ・主要KPIの設計・計測・可視化および改善提案 ・データ活用を推進するための環境整備（データ基盤、ツール導入等） ・分析結果に基づく施策の設計・実行・検証・ナレッジ共有 ・全社的なデータリテラシー向上施策・ルール策定 ・アナリティクスチームの組織づくり 〈具体的な業務内容〉 ・Tableauを用いたダッシュボード開発・運用・活用推進 ・事業部からの分析依頼対応および施策提案 ・分析ツール・手法の選定、検証、導入 ・データ基盤強化に向けたインフラ整備推進 ・新たなデータマネタイズ手法の検討・実施 ■所属部署情報 チーム内には、マネージャー兼リーダーが1名所属しております。 少数精鋭部隊なので、意思決定に参画でき、サービス/組織の形を自分の手で作っていけるポジションです。他チームとも密に連携を行い、横断的に業務遂行いただきます。 ■当社で導入されている主なツール： Tableau、Google Analytics 4 (GA4)、Looker Studio、Oracle、Cloud SQL for MySQL、ミエルカヒートマップなど ■本ポジションの魅力 当社の比較サービスは様々な業界において、累計で2,200万人を超えるユーザー様を有しており、そこから得られるデータには大きな可能性があると考えております。 そんな環境においてデータ活用の中心に立ち、事業課題を発見して社内外に解決策を提案することで、企業の成長に大きくインパクトを与えることが可能です。 また、今回募集する「アナリティクスチーム」は昨年に新設された新しい部署となるため、組織づくりも含めて携わることができます。将来的には更に人員を強化していく予定なので、そのチームを牽引するリーダーとしてご活躍いただきたいと思っております。 変更の範囲：会社の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常な仕訳がないかテスト。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析、事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップして活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせる為のプロセス設計）の検討。対象は西日本をリードする大企業からベンチャーまで幅広く、ビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積めます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルでの知見が活用できる環境です。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは、地域企業や自治体にサービスを提供し、西日本の経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、異動や海外派遣で成長を支援します。Coach制度で目標設定やキャリア相談を行い、ワークライフバランスを保ちながら成長できる環境を提供します。

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。スペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業し対応いただきます。役割は分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議、入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常がないかのテスト。仕訳データの加工、DBの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業し分析。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップし活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心に監査業務においてスタッフとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業〜ベンチャーまで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。部内の専門性の高い蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで知見が活用できる環境にあります。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは地域企業や自治体にサービスを提供し、サイバーセキュリティやDXコンサルティングなどの分野で地域経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、コンサルタントの育成や異動、海外派遣を支援します。Coach制度により目標設定やキャリア相談を行い、自律的なキャリア形成をサポートします。

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

【8000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は894社／上流工程77％】 ■業務内容 半導体部品に関する管理システムとして２システムを運用しております。 ・試作品／量産品の品質情報を管理するシステム ・試作品情報を管理するシステム これらへのユーザー要望に対し、機能改修および新規画面作成を実施いただきます。 ■製品 品質管理システム ■ツール Tableau、SQL ■豊富な研修制度 ・年間10億円の教育研修費用を投下しています。 ・自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担で利用可能です。 ・技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国53校の外部スクールも活用可能です。 ・技術研修数：1,092研修 ・ヒューマン＆ビジネス系研修：155研修 ・昨年度、研修を受講したエンジニアは延べ140,000名です。 ■テクノプロ・デザイン社について ・テクノプロは社内カンパニー制を取っており、中で4社に分かれております。 ・本ポジションは上流工程比率77％の「テクノプロ・デザイン社」での採用です。 ・当カンパニーの取引先は全国の大手企業など、製造業を中心に800社以上ございます。 ・8,000名を超えるエンジニアが活躍する、売上高・顧客数最大級のエンジニアリングソリューションを展開する企業となります。

〜トヨタグループ主要サプライヤーのSDV開発室／新設UXチームと連携しながら顧客価値を可視化／データ分析だけでなく企画・新サービス構想にも参画／口コミ・市場調査・生成AI活用によるインサイト発掘を担当〜 ■業務概要： Software Defined Vehicle（SDV）時代に向けた新たな顧客価値創出を目的に、新設されたUXチームと連携しながら顧客インサイトの調査・分析を担当いただきます。 インターネット上の口コミやQ&A、各種調査データなどを活用し、「ユーザーが本当に求める体験は何か」を可視化し、次世代コックピット、HMI、スマートキーなどの製品企画やサービス企画へ繋げていただくポジションです。単なるデータ分析に留まらず、分析結果から仮説を導き、SDV時代における新しい顧客価値創出に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 （1）顧客インサイト調査・分析 ・口コミ、SNS、Q&A、各種市場調査データの収集・分析 ・モビリティを中心としたライフスタイルやユーザー行動の調査 ・定量／定性データからの顧客ニーズ・潜在課題の抽出 （2）データ分析・可視化 ・SQL、Tableau、Power BI、Python等を活用した分析 ・分析結果の可視化およびレポーティング ・市場データや顧客データを活用した仮説検証 ・社内関係者へのインサイト共有 （3）新サービス・製品企画支援 ・UXチームや関係部署と連携した顧客価値の探索 ・次世代コックピット、HMI、スマートキー等に関する企画支援 ・SDV関連サービスや新規事業に対する示唆提供 ・分析結果をもとにした企画提案 ■ポジションの魅力 ・SDV推進を担う新組織の立ち上げフェーズに参画できる ・分析結果が次世代モビリティ向け製品・サービス企画へ直接反映される ・データ分析だけでなく、企画や顧客価値創出にも関われる ・新設UXチームと連携しながら新しいモビリティ体験の創出に挑戦できる ・生成AI、SQL、Python、BIツールなどを活用した先進的な分析環境 ・3〜4名の少数精鋭チームの中核メンバーとして裁量を持って活躍できる 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／年休123日／残業15h以上】 ■当社について 2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。以下お任せできる範囲からご担当いただきます。 <エンジニア領域> 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） <ビジネス領域> ・プロジェクトマネジメント ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ■技術環境 AWS、GCP、Azure／Tableau、SAS、SPSS／Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL／Google Analytics、SQL、Python、R 変更の範囲：会社の定める業務

〜保育士やアパレル店員など異業界から活躍中／研修充実／未経験でも安心〜 ＜求人のポイント＞ ◎アパレル店員や保育士など異業界からの活躍も多数！ ◎データ活用の高い専門性を習得可能！ AI時代にも自信がもてるキャリアへ ◎充実した研修で安心！市場価値を高めたい方に特におすすめです！ ■業務内容： マーケティングアシスタント（データアナリスト）として、各種データを活用した課題・分析業務を担当いただきます。 データ活用推進事業『DX-Accelerator』のコアメンバーとして活躍を期待しています。 ■業務詳細： （1）データ環境整備 散在するデータを調査・整理し、誰もが使いやすい「綺麗な状態」にします。 （例：DBのブラックボックス化解消、データフローの再設計、データカタログ作成） （2）分析用データの作成 ビジネスの目的に合わせ、施策や分析に使いやすいデータを作成（データマート構築）します。 （3）データの可視化 BIツール等を活用してデータをグラフや表にし、ビジネスの意思決定をサポートするダッシュボードを構築します。 （4）ナレッジの共有 私たちが持つ知識やノウハウをドキュメント化し、お客様自身がデータ活用を推進できるよう支援します。 ※配属先は本社だけでなく、大手企業をはじめとする様々なクライアントです。 【開発環境】 ◇言語：SQL/Python/R ◇クラウドサービス：GCP/Treasure Data/Karte Datahub/GA4 etc. ◇BIツール：Tableau/Qlik Sense/Looker Studio　etc. ◇PC 貸与（Windows） ■充実の研修体制： 入社後は約3ヶ月の研修からスタート！一般教材と当社独自の教材を活用しながら、データ分析に必要な知識、扱うツールについて学びます。 カリキュラムは技術面だけでなく思考面といった二軸で、より現場で活かせるスキルを習得。 随時更新されるカリキュラムは研修後も学んでスキルアップが可能です。 【研修内容の一例】 ・データ分析業務の概要 ・SQLを活用した分析用データの加工・集計 ・Google Analyticsを用いた分析 ・実データを用いたデータ理解 ・BIツールを用いた可視化 ・データ処理の最適化　など 変更の範囲：会社の定める業務

★創業以来黒字経営／高昇給率／長年のお取引で安定した案件受注 ★賞与2023年度全社平均8.4か月分／全社月平均残業10ｈ程度 ★上流工程の経験も積める 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方： 全社残業平均は10時間程度を想定しております。1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。 取り組みとしは残業ならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… ■お取引先： ◎プライム契約：42.3％ ◎大手SIer ：26.8％ ◎大手コンサル：24.6％ ■大手企業との取引多数：大手企業様向けのプロジェクトが数多くあるため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） 変更の範囲：会社の定める業務

〜データエンジニア〜フルスタックエンジニア、コンサル等幅広いキャリアパス有／上流工程から一貫して担当〜 ■業務内容： 当社にて、Webシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・医療情報発信システムおよび医療情報ネットワークシステムの開発 ・自社開発のWebアプリケーション開発 ・社内データ元管理システム（API）の開発 ・LINEマーケティングツールの保守・開発 ・データ関連の開発（顧客の基幹システムからデータを取得する等） ・CRMの構築（主にセールスフォース）　など ※希望により、データエンジニアとしての業務もお任せいたします。 ・DWHの構築（ETL処理、BigQuery・dbtを使用したモデルの構築） ・BIツールの活用（Tableau, Looker Studio) ■業務の特徴： ◇再生医療を中心とする自由診療に対して、サイト／サービスの構築を行うことにより世の中に広めていただく業務です。ご自身の新しいアイデアを随時挑戦いただきます。 ◇上流から下流まで携われることが魅力です。上流工程からプロジェクトに参画することができ、サービスの構想段階から関わることができます。 ■入社後について： 入社後最初の1〜3ヶ月は仕様書の把握等をしていただき、その後順次、案件に着手していただきます。案件にはキックオフから参加し、提案を行っていただく想定です。 ■業務環境: ・OS：Mac、Linux ・DB：Postgres SQL ・言語：PHP、JavaScript ・フレームワーク：CodeIgniter Larevel React Vue ・DWH：BigQuery（モデルの構築は主にdbt） ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：Backlog、Gitlab、GitHub ・情報共有、コミュニケーションツール：Chatwork、slack

＜年収550万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・BIツール（Tableau／Power BI等）の設計・ダッシュボード開発 ・DB（AWS／GCP／Treasure Data等）データ基盤構築 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・要件定義・仕様策定フェーズのサポート ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件によって働き方は異なります。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を、事業成果につながるデータ基盤として上流から支援しています。単なるBI開発や基盤構築ではなく、「データをどう使えば事業成果につながるか」という設計思想を重視し、プロジェクトを推進しています。 現在、その思想を理解しつつ実装を担うエンジニアを募集しており、将来的には要件定義やプロジェクトマネジメントにも関わることで、エンジニアからデータPMへのステップアップも可能です。マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が、ビジネス・エクスペリエンス・グループの特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／クラウド×データ分析基盤構築をリード／次世代データ活用を支える中核ポジション〜 ●クラウド×データ分析を融合した次世代データ活用基盤を上流からリード ●BI／ETL／DWHの技術に加え、チームマネジメント力も発揮できる ●NTTデータグループの安定基盤で、長期的なキャリア形成が可能 ■ 業務内容 データ活用基盤の構築において、クラウド技術、データ分析、生成AIを融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・生成AIを利用した生産性の向上、サービスの向上。 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■ 案件・技術環境 技術：SQL、BigQuery、Google Cloud、Tableau、Looker Studio 案件：NTTデータ案件100％ 顧客：サービス業80％、通信業20％ ■ 働く環境・会社について NTTデータグループの強固な基盤のもと、研修・資格取得支援制度も充実しています。未経験領域へのチャレンジも支援します。NTTデータグループの一員として、平均勤続年数15年以上の安定した環境で、技術者としての成長と、マネジメントスキルの習得を両立できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業拡大中／会社を作っていく面白み／組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み】 ■業務詳細： デジタル領域でのマーケティング業務の企画立案、実行を担当していただきます。具体的には以下の通りです。 〇デジタルマーケティング戦略設計 ・市場競合調査 ・ペルソナ設定＆ターゲティング ・予算計画策定 〇データ分析・活用 ・GA4によるサイト分析、広告効果測定と改善 ・求職者行動データの可視化、分析、 ・SQLやBIツール活用（Looker,Tableau） 〇リードナーチャリング、集客施策立案 ・SNSやWeb広告のコンテンツ投稿 ・LP最適化 ・広告代理店や業務委託先マネジメント 〇コンテンツマーケティング ・ブログやコラム記事の作成 ・動画マーケティング ・オフラインマーケティング ・イベントマーケティング企画 〇ブランディング・PR ■「みんなのキャリア」にて弊社の企業インタビューが掲載されました https://minnanocareer.agent-network.com/service/17393/ ■当社の特徴： 当社は自社でのデジタル活用と組織課題を解決してきたこれまでのノウハウを活かしたDX支援事業のほか、プロフェッショナル人材をプロジェクト単位で紹介する「コトラプロ」「コトラコンサル」、多様な価値観を受け入れる組織づくりの支援を行うアセスメント事業「KOTORA25」、将来のプロフェッショナル層である理系新卒人材の採用支援を行う「コトラミ」など、多角的に組織課題解決を支援するサービスをラインアップしています。 ■社員の声 https://www.shain-voice.com/corporate/142 変更の範囲：会社の定める業務

◎東証プライム上場企業として、外食・宅食・海外事業など多角的に事業展開 ◎宅食事業のさらなる成長に向け、経営判断に直結するデータ分析を担う中核ポジション ■業務内容： ・宅食事業企画本部 事業企画部 事業企画課において、事業成長に向けたデータ分析・経営数値の可視化を担っていただきます。 ・課長職・スペシャリスト職として、単なる集計ではなく、分析結果をもとにした課題抽出・改善提案までをお任せします。 ・事業責任者や経営層に近い立場で、宅食事業の意思決定を支える重要なポジションです。 ■業務詳細： ・SQLを用いたデータベースからの抽出・集計・分析 ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）を活用したダッシュボード構築 ・売上・利益・生産性など各種KPI分析 ・財務数値を踏まえた事業課題の抽出および改善提案 ・分析結果のレポーティングおよびドキュメンテーション ・各部門との連携による業務改善・施策推進 ・リサーチ設計および分析環境の整備 ■魅力： ・経営に直結するデータを扱い、事業戦略や収益改善に直接関与できるポジションです。 単なる分析担当ではなく、「分析→示唆→改善提案」まで一貫して担うため、経営視点と専門性の両方を高めることが可能です。 また、成長を続ける宅食事業において、自らの分析が事業成果に直結するやりがいを実感できます。 ■組織について： ・宅食事業企画本部に配属予定です。 └事業企画部長直下のマネージャーになります。

同社が提供する各種サービス（福利厚生、CRM、インセンティブポイント、ヘルスケア、基盤システム、HRプラットフォームなど）を支えるクラウド基盤（メインはAWS、一部Azure）の設計・構築・監視・運用・保守を担当していただきます。 ・AWSおよびAzure環境の設計・構築（VPC、ECS、EC2、Aurora RDS、S3、Lambda、OpenSearch、API Gateway、CloudFrontなど） ・Azure環境の一部設計・運用（VM、App Services、SQL Database、Cosmos DB） ・コンテナベースのアプリケーション運用(ECS on Fargate) ・サーバレスアーキテクチャの設計・運用（Lambda、API Gateway、Glue） ・API Gatewayを活用したマイクロサービス連携設計 ・監視・障害対応（CloudWatch、Azure Monitor等） ・セキュリティ対策（IAM、WAF等） ・CI/CDパイプラインの設計・運用（Code Pipeline、GitHub Actions、Azure DevOps等） ・クラウドコストの最適化とリソース管理 ・技術選定・ベストプラクティスの導入・社内展開 ・認証認可制御の基盤設計（Oauth2.0/2.1、OpenID Connect） ・データ基盤構築（Red Shift）、TableauなどBIとの連携設計／運用 ・OpenSearch検索／セマンティック検索の設計・構築 ■開発環境 ・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に） ・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ：AWS ECS Fargate ■キャリアパス：より専門性の高い領域への担務拡大 ・プロジェクトへのテックリードとしての参画 ・基盤系プロジェクトへのPMとしての参画。 ・グループ標準アーキテクチャー展開 など ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開、業界トップクラスのシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務