■サイバーエージェントの新事業〜広告/ゲーム/メディアに次ぐ柱として「DX支援」を強化中 創設4年程の若い組織で、さらなる成長フェーズを迎える組織で成長可能です。 データエンジニアとしての仕組み作り、データサイエンティストとしての分析、コンサルタントとしての提案まで、全網羅できるポジションです。 ・中途社員も多く不安なく取り組める環境 入社後3ヶ月程はSQLやPythonなどの言語学習からスタート。担当開始後もチーム制でクライアントへ提案を行います。 ■業務内容 大手クライアントが保有する顧客属性や購買情報等のビックデータを、整理して分析を行い、マーケティングにおける活用提案まで行います。 SQLやPythonを用いたコーディングで基盤構築を行い、BIやTableauを活用した分析、広告戦略の提案と実行まで行えることが魅力です。 国内トップクラスのAI研究チームを持つ強みも活かし、AIを活用したクーポンやダイナミックプライシングなど、先端のプロモーション提案も行っています。 ■案件事例： マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信 URL： https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/ データドリブンな広告運用の最前線に関わり、オンライン・オフライン統合、AI活用など、業界トップレベルのデータ戦略を実践している事例 国内有数のブランドと協業し、経営インパクトのあるプロジェクトを推進し、データ基盤構築、KPI設計、広告運用まで一気通貫で提案できるスキルを習得できる環境です。 ■社員インタビュー（10人のメンバーを率いるマネージャー） https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979 ■組織構成 2,30代の若手社員が活躍する40名程の組織です。8割以上が中途社員で、金融や人材、メーカーなど幅広い業界から入社をしています。 1チーム3,4名体制で大手クライアント2,3社程担当します。保守や新規立ち上げなど案件ごとにフェーズが異なるため、1つ1つ集中して取り組めるのが特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。 本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当いただきます。「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。 配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。 私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。 単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。 ■具体的な仕事内容： ・大規模Webサイトのユーザー行動／KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案 ・BigQueryやSQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備 ・分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション ・施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用 ■業務環境・使用ツール： ・アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） ・データ基盤：BigQuery ・使用言語：SQL／Python ・BIツール：Looker Studio、Tableau 単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【情報系大規模システムにおける開発をリード！／超上流の開発の実務経験、顧客との直接交渉経験も積める／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。 お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。 ■業務の特徴 ・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。 ・新しい技術にも挑戦することもあり、新たな技術等を学ぶ機会が多いです。 ・情報系システムチーム以外に当社メンバーがおり、お客さま内での当社の体制は25名程度になります。 ■案件例 ・DWH構築・BI導入（保険業界）：要件定義〜本番化 Informatica PowerCenter、Talend、Tableau、Oracle ・BI導入支援（広告・マスコミ業界）：基本設計〜総合テスト Tableau、Power BI ■入社後のフォロー体制 ・同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。 ・週に1度、同じ組織のメンバーで集まり、情報共有し、横連携だけではなく、課題があればみんなで解決する体制で働いていただけます。 ■魅力 ・エンドユーザーと直接仕事をしていることから、要件の上流工程からも関わる機会があります。本人の方針や頑張り次第にはなりますが、PM業務も経験できる機会もあります。 ・当社メンバーが多い現場で働くことになるので、情報連携がしやすく困ったときにも聞きやすい環境となります。 ・新しい技術に挑戦するお客さまですので、触ったことがない技術も取り組む機会が多く、スキルアップの機会が多いチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常な仕訳がないかテスト。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析、事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップして活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせる為のプロセス設計）の検討。対象は西日本をリードする大企業からベンチャーまで幅広く、ビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積めます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルでの知見が活用できる環境です。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは、地域企業や自治体にサービスを提供し、西日本の経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、異動や海外派遣で成長を支援します。Coach制度で目標設定やキャリア相談を行い、ワークライフバランスを保ちながら成長できる環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

【情報系大規模システムにおける開発をリード！／超上流の開発の実務経験、顧客との直接交渉経験も積める／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。 お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。 ■業務の特徴 ・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。 ・新しい技術にも挑戦することもあり、新たな技術等を学ぶ機会が多いです。 ・情報系システムチーム以外に当社メンバーがおり、お客さま内での当社の体制は25名程度になります。 ■案件例 ・DWH構築・BI導入（保険業界）：要件定義〜本番化 Informatica PowerCenter、Talend、Tableau、Oracle ・BI導入支援（広告・マスコミ業界）：基本設計〜総合テスト Tableau、Power BI ■入社後のフォロー体制 ・同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。 ・週に1度、同じ組織のメンバーで集まり、情報共有し、横連携だけではなく、課題があればみんなで解決する体制で働いていただけます。 ■魅力 ・エンドユーザーと直接仕事をしていることから、要件の上流工程からも関わる機会があります。本人の方針や頑張り次第にはなりますが、PM業務も経験できる機会もあります。 ・当社メンバーが多い現場で働くことになるので、情報連携がしやすく困ったときにも聞きやすい環境となります。 ・新しい技術に挑戦するお客さまですので、触ったことがない技術も取り組む機会が多く、スキルアップの機会が多いチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

□■広告×エンジニアリングの融合領域で活躍／日本経済広告社（ADEX）グループのデジタルソリューション専門企業／Google・Microsoft認定のプロ集団／周辺ソリューションを含めた総合的なデジタル支援を展開■□ ■業務概要： データエンジニアとして業務に携わっていただきます。 ■主な業務： ◇BigQueryを使用したデータ分析基盤の構築・運用・改善 ◇広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発 ◇マーケティング施策に伴う技術支援（CRM／MA／BI等） ◇Looker Studio・Tableauを用いたデータ活用プラットフォーム（ダッシュボード）の構築 ・既存各種ダッシュボードの保守・改修・品質管理 ■想定作業： ◇SQLを用いたデータ抽出・集計・加工 ◇BigQueryを用いたデータマート設計・構築 ◇REST APIの設計・実装（Python／Node.js等） ◇ELT／ETLパイプラインの設計・構築（Trocco／Dataform等） ◇Googleタグゲートウェイ・GTMの設定・管理 ◇分析課題の定義・データ可視化・インサイト提言 ■当社について： 当社は2020年に設立された、ADEXグループにおけるデジタルソリューションの専門企業です。 運用型広告／SNS／BIツール導入支援等、一気通貫のデジタルマーケティング支援を強みとしております。 ＜特徴＞ ◇最新技術とクリエイティブの融合 2026年度よりデザイナーの直接採用をスタート。 さらにADEXグループ独自の「クリエイティブAI」を開発しており、最先端のAI技術とクリエイティブを掛け合わせた新たなシナジー創出を推進しています。 ◇安定した基盤 親会社やグループ会社からの案件を中心に、戦略立案から運用・改善まで一貫して手がけることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データエンジニア〜フルスタックエンジニア、コンサル等幅広いキャリアパス有／上流工程から一貫して担当〜 ■業務内容： 当社にて、Webシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・医療情報発信システムおよび医療情報ネットワークシステムの開発 ・自社開発のWebアプリケーション開発 ・社内データ元管理システム（API）の開発 ・LINEマーケティングツールの保守・開発 ・データ関連の開発（顧客の基幹システムからデータを取得する等） ・CRMの構築（主にセールスフォース）　など ※希望により、データエンジニアとしての業務もお任せいたします。 ・DWHの構築（ETL処理、BigQuery・dbtを使用したモデルの構築） ・BIツールの活用（Tableau, Looker Studio) ■業務の特徴： ◇再生医療を中心とする自由診療に対して、サイト／サービスの構築を行うことにより世の中に広めていただく業務です。ご自身の新しいアイデアを随時挑戦いただきます。 ◇上流から下流まで携われることが魅力です。上流工程からプロジェクトに参画することができ、サービスの構想段階から関わることができます。 ■入社後について： 入社後最初の1〜3ヶ月は仕様書の把握等をしていただき、その後順次、案件に着手していただきます。案件にはキックオフから参加し、提案を行っていただく想定です。 ■業務環境: ・OS：Mac、Linux ・DB：Postgres SQL ・言語：PHP、JavaScript ・フレームワーク：CodeIgniter Larevel React Vue ・DWH：BigQuery（モデルの構築は主にdbt） ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：Backlog、Gitlab、GitHub ・情報共有、コミュニケーションツール：Chatwork、slack

同社が提供する各種サービス（福利厚生、CRM、インセンティブポイント、ヘルスケア、基盤システム、HRプラットフォームなど）を支えるクラウド基盤（メインはAWS、一部Azure）の設計・構築・監視・運用・保守を担当していただきます。 ・AWSおよびAzure環境の設計・構築（VPC、ECS、EC2、Aurora RDS、S3、Lambda、OpenSearch、API Gateway、CloudFrontなど） ・Azure環境の一部設計・運用（VM、App Services、SQL Database、Cosmos DB） ・コンテナベースのアプリケーション運用(ECS on Fargate) ・サーバレスアーキテクチャの設計・運用（Lambda、API Gateway、Glue） ・API Gatewayを活用したマイクロサービス連携設計 ・監視・障害対応（CloudWatch、Azure Monitor等） ・セキュリティ対策（IAM、WAF等） ・CI/CDパイプラインの設計・運用（Code Pipeline、GitHub Actions、Azure DevOps等） ・クラウドコストの最適化とリソース管理 ・技術選定・ベストプラクティスの導入・社内展開 ・認証認可制御の基盤設計（Oauth2.0/2.1、OpenID Connect） ・データ基盤構築（Red Shift）、TableauなどBIとの連携設計／運用 ・OpenSearch検索／セマンティック検索の設計・構築 ■開発環境 ・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に） ・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ：AWS ECS Fargate ■キャリアパス：より専門性の高い領域への担務拡大 ・プロジェクトへのテックリードとしての参画 ・基盤系プロジェクトへのPMとしての参画。 ・グループ標準アーキテクチャー展開 など ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開、業界トップクラスのシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 保険金部では支払の正確性・迅速性・公平性を高度に維持することが重要なミッションです。 近年、請求件数の増加や請求内容の多様化に加え、モラルリスク請求への対応や、将来の商品開発・引受戦略へのデータ活用の重要性が高まっています。 本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。 ■具体的な業務内容： ・保険金・給付金支払データの収集、加工、分析 ・Tableau、SAS、SQL、Python等を用いたデータ分析・可視化 ・モラルリスク請求の傾向分析・検知ロジックの検討 ・分析結果を踏まえた業務プロセス改善の企画・推進 ・関係部署（商品開発、引受、IT部門等）との連携・情報提供 ・将来の新商品開発や引受基準見直しに向けた分析支援 ■キャリアパス： 入社後は、保険金・給付金支払データの分析担当として専門性を発揮 し支払部門におけるデータ分析の中核人財としての活躍を期待します。将来的には商品開発・引受部門と連携する横断的データ分析担当やデータ活用戦略を担う企画・マネジメントポジションなど、志向や適性に応じた多様なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般

【事業拡大中／会社を作っていく面白み／組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み】 ■業務詳細： デジタル領域でのマーケティング業務の企画立案、実行を担当していただきます。具体的には以下の通りです。 〇デジタルマーケティング戦略設計 ・市場競合調査 ・ペルソナ設定＆ターゲティング ・予算計画策定 〇データ分析・活用 ・GA4によるサイト分析、広告効果測定と改善 ・求職者行動データの可視化、分析、 ・SQLやBIツール活用（Looker,Tableau） 〇リードナーチャリング、集客施策立案 ・SNSやWeb広告のコンテンツ投稿 ・LP最適化 ・広告代理店や業務委託先マネジメント 〇コンテンツマーケティング ・ブログやコラム記事の作成 ・動画マーケティング ・オフラインマーケティング ・イベントマーケティング企画 〇ブランディング・PR ■「みんなのキャリア」にて弊社の企業インタビューが掲載されました https://minnanocareer.agent-network.com/service/17393/ ■当社の特徴： 当社は自社でのデジタル活用と組織課題を解決してきたこれまでのノウハウを活かしたDX支援事業のほか、プロフェッショナル人材をプロジェクト単位で紹介する「コトラプロ」「コトラコンサル」、多様な価値観を受け入れる組織づくりの支援を行うアセスメント事業「KOTORA25」、将来のプロフェッショナル層である理系新卒人材の採用支援を行う「コトラミ」など、多角的に組織課題解決を支援するサービスをラインアップしています。 ■社員の声 https://www.shain-voice.com/corporate/142 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／所定労働7H／データ分析のスキルを伸ばす／フィットネス音声ガイドアプリ「Beatfit」／JR東海／NTTDoCoMo／日清食品など有名企業多数導入】 ■職務内容： ・株式会社アリストルでは、データ戦略部として、事業横断で広くデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍して下さる方を広く募集します。 ・アリストルでは、現在、大きく２つの事業を展開しています。 【DXコンサルティング事業】 ・DXに関する戦略策定〜システム開発 ・デジタルマーケティング支援 ・生成AIトレーニング支援など 【DXプロダクト事業】 （1）パーソナルフィットネスアプリ「Beatfit」 （2）特定保健指導管理システム「スマウェル」 【主な仕事内容】 ・各事業における、データエンジニア／データサイエンス業務 ・各種インフラ領域の保守業務 ・社内外向けのデータ関連の研修業務 ・そのほか事業部メンバーのサポート業務 ・これまでのご経験や資格、知識を活用して幅広い業務にチャレンジすることが可能です。もちろん、未経験でも大歓迎です。 【開発環境】 ・BigQuery,Tableau,MySQL,firebase,AWS,Heroku, 【使用言語】 ・SQL,Python,Linux, ■魅力的な就業環境： ・女性比率65％、中途入社比率100％、平均年齢31歳の組織です。オフィス、カフェ、自宅など自分の働きやすい場所で勤務頂くことが可能で、月平均の出社率は11日です。またフレックス制度もあり、家庭と両立して業務を行って頂くことも可能です。月の残業時間は10時間程、有給取得率87.5％と長期的に働ける環境です。昇給／賞与機会は年2回あり、平均昇給実績は年8.0%となっております。

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

■業務内容： ◇経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 ・経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ・ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 ◇社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 ・セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。 ◇データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み ・コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 ・直近ではカスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 ■ポジション魅力： ◎攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます ・不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。 ・具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI／LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 ◎成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます ・BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 ・運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。

【異業界の方歓迎／基本リモート推奨・週1出社／保険＋健康のインシュアヘルスを提供の健康応援企業】 ■業務内容 当社の430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま(既契約者)を健康にするための分析、仮説立案、施策、起案、および知見の蓄積等をお任せいたします。 ・ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析設計、データ探索、モデル構築、評価、改善 ・SQL、Pythonなどを利用したデータ抽出・分析 ・統計解析、特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ・ダッシュボード・レポートなどの可視化資料の作成 ・社内外のデータを用いた分析テーマの探索 ・分析プロジェクトの進捗資料作成・課題整理 ■技術環境 ・使用言語：SQL、Python、R ・環境：AWS(Athena,Sagemaker)、Treasure Data,SAS,Tableau ■当部署に関して 今回はインシュアヘルス開発部での募集となり、現在6名が在籍しております。従来の保険商品やサービス、また社内のレガシー業務やシステムに縛られることなく、ゼロベースで全社のデジタル・データ戦略の策定と実行を牽引する部署です。 ■当ポジションの魅力 ・当社の戦略の柱である「保険＋健康（Insurhealth：インシュアヘルス）」の提供にはデータ活用が不可欠であり、データ活用を通じて会社の意思決定に関わることができます。 ・会社のあらゆるデータにアクセスし、データ面からビジネス課題を解決することで大きな達成感を得ることができます。 ・CDO直下のポジションで意思決定のスピード感は非常に速いです。 ■就業環境 「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援する企業風土です。年2回の5日間連続の休暇取得推奨、リモートワーク推進（週に1回出社が必須でそれ以外は自由に在宅勤務を選択可）、家族手当や住宅手当の福利厚生等も整っており、社員の平均有休取得平均日数も19日を誇ります。 ■同社の戦略 ＳＯＭＰＯグループの強固な事業基盤の中で、「健康応援企業」への変革に向けて、生命保険の枠を超えヘルスケア領域に踏み出し、保険＋健康（Insurhealth）を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【生保向けの情報系システム開発を設計〜リリースまで一気貫通！／将来は戦略共有と立案・チームビルディングにも挑戦可／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。 お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。 ＜詳細＞ （1）DWH系開発 ・ PowerCenterを用いたデータ加工開発 （2）AWS環境での開発 ・Glue、Pythonを用いたデータ加工開発 ■業務の特徴 ・お客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけられる環境です。 ・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、 当社を評価いただいています。その関係性から各分野で未経験の分野でも経験を積んでいくことが可能です。 ・案件単位ではなく、お客さまの案件群をチームで請け負っているため、お客さまとの要件調整からチーム内の適正要員の配備等、業務全体に対する調整能力を積むことができる環境です。 ■入社後のフォロー体制 同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。当社メンバー内でも有識者が多いプロジェクトのため、困ったことがあれば相談しやすい環境です。 当社が提携している教育機関から自由に研修を受講可能で、個人のスキルアップを図ることが可能です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■魅力 ・当社メンバーが多い現場での勤務ですので情報連携がしやすく、困ったときにも聞きやすい 環境です。 ・お客さまともコミュニケーションが取りやすく、色々と話しやすい現場です。 ・将来有望な若手も多く、育成し、成長させること喜びを感じることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【生保向けの情報系システム開発を設計〜リリースまで一気貫通！／将来は戦略共有と立案・チームビルディングにも挑戦可／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。 お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。 ＜詳細＞ （1）DWH系開発 ・ PowerCenterを用いたデータ加工開発 （2）AWS環境での開発 ・Glue、Pythonを用いたデータ加工開発 ■業務の特徴 ・お客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけられる環境です。 ・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、 当社を評価いただいています。その関係性から各分野で未経験の分野でも経験を積んでいくことが可能です。 ・案件単位ではなく、お客さまの案件群をチームで請け負っているため、お客さまとの要件調整からチーム内の適正要員の配備等、業務全体に対する調整能力を積むことができる環境です。 ■入社後のフォロー体制 同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。当社メンバー内でも有識者が多いプロジェクトのため、困ったことがあれば相談しやすい環境です。 当社が提携している教育機関から自由に研修を受講可能で、個人のスキルアップを図ることが可能です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■魅力 ・当社メンバーが多い現場での勤務ですので情報連携がしやすく、困ったときにも聞きやすい 環境です。 ・お客さまともコミュニケーションが取りやすく、色々と話しやすい現場です。 ・将来有望な若手も多く、育成し、成長させること喜びを感じることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション 当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX/AIプロジェクトが本格始動し、データ活用の「革命期」にあります。 Excelに依存した属人的なレポート運営を刷新し、Databricksを基盤としたモダンなデータ環境へ移行することがミッションです。 ＜具体的には＞ エリア別・店舗別の売上、販促キャンペーンの効果、チャネル（EC/店舗）別の販売傾向、商品特性、顧客の購買データ等、社内に散在する多様なレポートを統合・再設計し、経営や現場が「今何をすべきか」を即時判断できる仕組みの構築・運用を目指しています。 これまで社長と共に、DXAI活用のための組織文化の明文化や、全社的な社内周知の徹底など、変革のための土台作りを行ってきました。 既にダッシュボードの作成等が完了している部署もあり、更にこれを加速させていきたいと考えています。 ■業務内容 ・現状分析と要件定義：各部門のExcel/PowerPivotレポートを分析し、業務ロジックを解明。 ・データ構造の再設計：複雑な業務プロセスをシンプルかつ拡張性のあるデータモデルへ昇華。 ・基盤実装のリード：Databricks等のクラウド基盤を用いた、データ抽出から可視化までの実装・保守。 ・部門横断のブリッジ：事業部門の課題を汲み取り、IT部門と連携して最適なITソリューションを提示。 ・KPIマネジメント：経営判断に直結するダッシュボードの構築と、データに基づく改善提案。 ■働く魅力 ・商品の企画・製造・流通（小売）まです全ての商流におけるDX化を経験できます。SPAの事業モデルである当社ならではの環境で、経験を積むことができます！ ・大手飲料メーカーでDX推進を経験したマネジメントを中心に、DX、AI、データマネジメントの専門家が集結する組織で、Databricks等の最先端技術を駆使し、市場価値の高いキャリアを築けます。 ・社長直下の部署として設立した部署のため、スピード感をもって社内の課題に着手できる環境です！ ■開発環境 ・Data Lake/DWH：Databricks (Lakehouseアーキテクチャ) ・BIツール：Tableau、Power BI、Databricks SQL/Apps等 ・言語：SQL、Python等 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、東京本社にて「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの大阪支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。

＜年収800万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計 ・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件により働き方は違います。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤として上流から支援しています。 この度はBIダッシュボードやデータ基盤構築そのものを目的とせず、「データをどう使えば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用までリードできる方を募集しています。 マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が特徴です。クリーク・アンド・リバー社は「プロフェッショナルの生涯価値向上」と「クライアントの価値創造への貢献」をミッションに、クリエイティブ・IT・デジタル領域で事業を展開し、その中でビジネス・エクスペリエンス・グループはデータ活用を軸にDXを支援する専門組織です。

■業務内容： 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムを構築、運用していきます。 食べログの検索システムは非常に大規模・高トラフィックで、検索対象によっては10億件を超えます。サジェスト機能、店舗情報や口コミを基にキーワードに該当するレストランの一覧を返す検索機能など基本的な検索だけでなく、まだ実現できていない切り口での検索や、ベクトル検索のようなセマンティックな検索、検索基盤自体の刷新など、新たな検索のための新技術の検証・導入も重要な業務です。 ■具体的には： ・検索案件における要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発 ・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング ・全文検索エンジンへインデキシングする仕組みと全文検索エンジンへのI/Fの開発・運用 ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築 ・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch, Vespaなど）の検証・導入 ・課題解決や新たな価値提供のためのソリューション提案 ・大量トラフィックや大容量データを考慮したシステムアーキテクチャ設計 ・システムを安定稼働させ続けるための技術的負債の解消 ■開発環境： ＜技術スタック＞ ・全文検索エンジン: Apache Solr ・開発言語: Go, Python, Bash, SQL ・構成管理: Ansible ・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd ・ソースコード管理: GitHub ・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie ・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes ・開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：BigQuery, Tableau 変更の範囲：会社の定める業務