■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。スペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業し対応いただきます。役割は分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議、入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常がないかのテスト。仕訳データの加工、DBの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業し分析。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップし活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心に監査業務においてスタッフとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業〜ベンチャーまで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。部内の専門性の高い蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで知見が活用できる環境にあります。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは地域企業や自治体にサービスを提供し、サイバーセキュリティやDXコンサルティングなどの分野で地域経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、コンサルタントの育成や異動、海外派遣を支援します。Coach制度により目標設定やキャリア相談を行い、自律的なキャリア形成をサポートします。

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記は業務例です。 仕訳テスト：仕訳データから異常な仕訳がないかテスト。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableau等を用いて抽出及び分析。 売上分析：売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析、事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したり等ブラッシュアップして活用。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施等、IT周りを中心にした監査業務においてコンサルタントとして参画いただきます。業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせる為のプロセス設計）の検討。対象は西日本をリードする大企業からベンチャーまで幅広く、ビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積めます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルでの知見が活用できる環境です。 ◆西日本リスクアドバイザリーユニットの理念・ミッション 当社はデロイト トーマツ グループのリスクアドバイザリー専門ファームで、クライアントの成長と企業価値向上を支援します。西日本リスクアドバイザリーユニットは、地域企業や自治体にサービスを提供し、西日本の経済発展に貢献します。 ◆キャリアパス・働き方 多様なキャリアパスを提供し、異動や海外派遣で成長を支援します。Coach制度で目標設定やキャリア相談を行い、ワークライフバランスを保ちながら成長できる環境を提供します。

【データアナリスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 ・マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 ・データの可視化・分析 ・データに基づくマーケティング提案のサポート ■開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■案件例 ・外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。 ・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ・飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

★創業以来黒字経営／高昇給率／長年のお取引で安定した案件受注 ★賞与2023年度全社平均8.4か月分／全社月平均残業10ｈ程度 ★上流工程の経験も積める 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容：大手製造メーカーの情報システム部門にて、データベースを使ったデータ抽出・分析を行っていただきます。 ・Tableau（分析ツール）を使ったデータ抽出・データ分析 ・社内ユーザー対応 ※まずはSQLの経験を活かしながら、ユーザーからのヒアリング（要件定義）やJavaでの開発にも挑戦いただけます。 ・製薬系の法人向け営業支援システム開発（PHP、ExcelVBA） ・業務システムの機能改善プログラム開発（JAVA、Oracle） ・官公庁内でのシステム開発（PHP、MariaDB） ・パッケージ製品の機能追加（JAVA、PL/SQL） ・社内システムの運用保守（HTML、CSS、JavaScript） ■働き方： 全社残業平均は10時間程度を想定しております。1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。 取り組みとしは残業ならないように社員に対して業務のプライオリティを付けてお客様に都度確認を徹底しております ■主要取引先例： ・アステラス製薬株式会社 ・田辺三菱製薬株式会社 ・日本ベーリンガーインゲルハイム株式会社 ・日本新薬株式会社 ・住友化学株式会社 ・アクセンチュア株式会社 ・富士通株式会社　etc… ■お取引先： ◎プライム契約：42.3％ ◎大手SIer ：26.8％ ◎大手コンサル：24.6％ ■大手企業との取引多数：大手企業様向けのプロジェクトが数多くあるため、構築〜運用まで幅広く従事頂くことが可能です。大手クライアントと継続的に取引がある為、経営は常に安定しています。（創業以来黒字経営） 変更の範囲：会社の定める業務

自社で運営する「type」「女の転職type」「Direct type」といった転職サービスに関するデータ抽出や分析基盤の整備など。 定期的なデータ抽出や分析基盤の管理もありますが、サイト企画チームによる新機能実装時の効果計測やユーザーのサイト内行動を分析したプロダクトチームへの提案など都度プロジェクトのゴールから決める必要のあるプロジェクトも多数存在。 大小様々なプロジェクトを並行して進めていきます。 【定型業務】 ■サイト動向レポートの提出（月次） ■Tableauなどの分析プラットフォームの安定運用 ■SQLを使ったデータ抽出・加工 など 【非定型依頼】 ■新たなデータ取得の相談 ■外部ツールとの連携 など 新機能を実装する時やサイト動向を入念に調べたい時、MAツールとデータの受け渡しを始める時などに企画部より依頼を受けます。 【非定型の提案・コンサルティング】 ■自社の今後の売上予測 など 転職サービスに限らず自社の経営・採用に関連することを分析・推測し、結果から各所のネクストアクションを提言することも。 今後はますます当部署で分析をして先回りした提案を行っていく予定です。 (変更の範囲)上記を除く当社業務 【手がける商品・サービス】 【type】　 エンジニアに強い首都圏最大規模の転職サイト。 【女の転職type】 正社員で長く働きたい女性のための転職サイトをコンセプトに会員の99.9％が女性という強みを持った転職サービス。 【Direct type】 2020年にローンチしたITエンジニア向けに特化したスカウト型転職サービス。最近ではWeb版もリリースして、急成長中。 など 【波及効果の高い企業のリストアップ】 「この業界ならこういった職種が人気でユーザーニーズも高い！」という潜在的・感覚的な要素をLightGBMなどを使ってデータ分析。そして条件に当てはまる企業をリストアップして営業活動に活かしました。実際にこの企業群が掲載されるとユーザーの応募も多数集まりました。 【サ−ビスのKPI策定】 サービス成長のために新たな目標設定をプロダクト責任者と共に進めていきました。その中で会員の登録状況・応募数推移などから予測・分析ができるデータプラットフォームを構築。 言語：SQL（データ抽出時）／Python（データ分析・API開発など） BIツール：Tableau, Excel ETLツール：Talend→現在は自社で開発したPythonコード クラウドサービス：AWS（S3／Redshift／EC2など） ジョブ管理：Jenkins ※BIツール…プログラミングを使わなくても比較的簡単な操作で分析・集計ができるツールのこと 　ETLツール…プログラミングスキルが低くてもデータ取得を自動で行えるツールのこと これまでに使ったことがなくても問題ありません。 SQLやTableau、Pythonを中心に使用経験があればその経験が活かせるものも多いです。 <注目ポイント1> 事業会社でスタートするデータ分析者のキャリア 当部署でデータ屋さんのキャリアをスタートさせた私ですが、今振り返ると本当に良い判断だったと言えます。理由の一つは分析対象が自社のサービスであること。単にこの仕事を選んだのが「データを扱う仕事をしたい」という理由だったら分析を受託する会社で働いていたかもしれません。そうではなく「データを分析して、会社や目の前の仕事仲間の手助けをしたい」と考えていたからこそ、自社サービスデータを扱い、分析結果から提案したことで相手の未来を変えられている環境に楽しさを実感しています。また、自社データのため考えながら何度もトライ＆エラーを繰り返すことができ、行ったこと全てが実力に還元されていることも感じています。 <注目ポイント2> 提案＆トライしていくことでたしかな実力をつけられる環境です 私がこの部署をご紹介するにあたって絶対に外せないのは【裁量の大きさ】です。仕事の規模や決定権の大きさだけではなく、例えば、今のデータ分析環境に対して「こうすればもっと分析しやすくなるのでは？」「少し足を止めてでも別のやり方に挑戦することに意義があります」といった課内での提言が快く受け入れられることにあります。むしろそうした提案によって、私達はこれまで他部署からの期待値以上の結果を残すことができました（メンバーの声を拾い上げようと必死になってくれるマネージャーに頭が上がりません）。そしてこの経験は私たちの知識・スキルとなって、データのスペシャリストとしての歩みを加速させていると実感しています。 【入社後の成長サポート】 定例業務などマニュアル化していますが、『一人ひとりの特徴を捉えた成長のサポート』こそこの部署の強みです。 理系大学出身で研究者気質のAさんは、研究室の実験のように自分でシステムを動かしながら挙動の違いを調べることで技術習得するタイプ。実験する時間を多くとれるようにサポートしています。 一方、Mさんは行動派。一連の流れを何度も経験していく中で我が物にしていくタイプとして成長しています。 また、私たちは3人共、実務未経験からのスタートでした。そのため今回がデータ部門の実務初挑戦であっても自分たちの経験を踏まえてレクチャーしていくのでご安心ください！

【情報系大規模システムにおける開発をリード！／超上流の開発の実務経験、顧客との直接交渉経験も積める／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。 お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。 ■業務の特徴 ・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。 ・新しい技術にも挑戦することもあり、新たな技術等を学ぶ機会が多いです。 ・情報系システムチーム以外に当社メンバーがおり、お客さま内での当社の体制は25名程度になります。 ■案件例 ・DWH構築・BI導入（保険業界）：要件定義〜本番化 Informatica PowerCenter、Talend、Tableau、Oracle ・BI導入支援（広告・マスコミ業界）：基本設計〜総合テスト Tableau、Power BI ■入社後のフォロー体制 ・同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。 ・週に1度、同じ組織のメンバーで集まり、情報共有し、横連携だけではなく、課題があればみんなで解決する体制で働いていただけます。 ■魅力 ・エンドユーザーと直接仕事をしていることから、要件の上流工程からも関わる機会があります。本人の方針や頑張り次第にはなりますが、PM業務も経験できる機会もあります。 ・当社メンバーが多い現場で働くことになるので、情報連携がしやすく困ったときにも聞きやすい環境となります。 ・新しい技術に挑戦するお客さまですので、触ったことがない技術も取り組む機会が多く、スキルアップの機会が多いチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

【情報系大規模システムにおける開発をリード！／超上流の開発の実務経験、顧客との直接交渉経験も積める／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 基幹システムの情報をAWS環境に集約する部分から、お客さまの要望に応じたダッシュボードやデータでの情報を提供するまでを担当しています。該当案件のお客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけることも可能です。 お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、当社を評価いただいています。 ■業務の特徴 ・SQLの知識だけではなく、AWSのRedshiftやQuicksight等のサービスを利用し、必要であればPythonを使うため、クエリだけではなく開発知識も身につける機会がある現場です。 ・新しい技術にも挑戦することもあり、新たな技術等を学ぶ機会が多いです。 ・情報系システムチーム以外に当社メンバーがおり、お客さま内での当社の体制は25名程度になります。 ■案件例 ・DWH構築・BI導入（保険業界）：要件定義〜本番化 Informatica PowerCenter、Talend、Tableau、Oracle ・BI導入支援（広告・マスコミ業界）：基本設計〜総合テスト Tableau、Power BI ■入社後のフォロー体制 ・同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。 ・週に1度、同じ組織のメンバーで集まり、情報共有し、横連携だけではなく、課題があればみんなで解決する体制で働いていただけます。 ■魅力 ・エンドユーザーと直接仕事をしていることから、要件の上流工程からも関わる機会があります。本人の方針や頑張り次第にはなりますが、PM業務も経験できる機会もあります。 ・当社メンバーが多い現場で働くことになるので、情報連携がしやすく困ったときにも聞きやすい環境となります。 ・新しい技術に挑戦するお客さまですので、触ったことがない技術も取り組む機会が多く、スキルアップの機会が多いチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データエンジニア〜フルスタックエンジニア、コンサル等幅広いキャリアパス有／上流工程から一貫して担当〜 ■業務内容： 当社にて、Webシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・医療情報発信システムおよび医療情報ネットワークシステムの開発 ・自社開発のWebアプリケーション開発 ・社内データ元管理システム（API）の開発 ・LINEマーケティングツールの保守・開発 ・データ関連の開発（顧客の基幹システムからデータを取得する等） ・CRMの構築（主にセールスフォース）　など ※希望により、データエンジニアとしての業務もお任せいたします。 ・DWHの構築（ETL処理、BigQuery・dbtを使用したモデルの構築） ・BIツールの活用（Tableau, Looker Studio) ■業務の特徴： ◇再生医療を中心とする自由診療に対して、サイト／サービスの構築を行うことにより世の中に広めていただく業務です。ご自身の新しいアイデアを随時挑戦いただきます。 ◇上流から下流まで携われることが魅力です。上流工程からプロジェクトに参画することができ、サービスの構想段階から関わることができます。 ■入社後について： 入社後最初の1〜3ヶ月は仕様書の把握等をしていただき、その後順次、案件に着手していただきます。案件にはキックオフから参加し、提案を行っていただく想定です。 ■業務環境: ・OS：Mac、Linux ・DB：Postgres SQL ・言語：PHP、JavaScript ・フレームワーク：CodeIgniter Larevel React Vue ・DWH：BigQuery（モデルの構築は主にdbt） ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：Backlog、Gitlab、GitHub ・情報共有、コミュニケーションツール：Chatwork、slack

□■働き方◎/社員満足度を高める取り組み多数/住宅手当・資格手当あり/様々な教育研修プログラム■□ 【概要】 当社が受注している金融公共業界向けシステム開発案件に参画いただくことを想定しています。 金融業務知識の有識者増強のためSEスキルの向上を図っていただき、将来的にはリーダーとして顧客調整やベンダー調整などを目指していきたい人を募集しております。 【案件事例】 損害保険会社システム（Java,HTML,Jquery,JavaScript,CSS3） 銀行向けシステム開発（Python,C++,Oracle,MongoDB） 生命保険会社システムリプレイス（COBOL,Java,Oracle） 地方銀行向けソリューション導入・運用保守支援（JavaScript,PL/SQL,HTML,IIS,VB） 銀行システム共通基盤刷新開発支援（Jakarta,PostgerSQL,Sybase） 銀行向けデジタルレポート支援（tableau,AmazonRedshift） 決済管理システムパッケージカスタマイズ（Eclipse,Java,Oracle） 店舗管理システム開発（Java1.8,Apach2.4,glassfish）など 【魅力ポイント】 ◎大手SIerと長期に渡りコアパートナーとして実績を積んでいる為、上位工程からのポジション参画が多い ◎社員が様々なテーマを選定しては自主的に勉強会を開き、切磋琢磨してスキルアップを目指している ◎部長は朗らかな方で、いつでもにこやかに相談に乗ってくれます！ ＜案件以外のコミュニケーション機会など＞ ・現場での業務以外でもチーム会を実施するなど、コミュニケーションの機会を設けています ・キャリアビジョンや評価に関する面談（目標管理面談）を上長と実施 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

□■働き方◎/社員満足度を高める取り組み多数/住宅手当・資格手当あり/様々な教育研修プログラム■□ 【概要】 当社が受注している金融公共業界向けシステム開発案件に参画いただくことを想定しています。 金融業務知識の有識者増強のためSEスキルの向上を図っていただき、将来的にはリーダーとして顧客調整やベンダー調整などを目指していきたい人を募集しております。 【案件事例】 損害保険会社システム（Java,HTML,Jquery,JavaScript,CSS3） 銀行向けシステム開発（Python,C++,Oracle,MongoDB） 生命保険会社システムリプレイス（COBOL,Java,Oracle） 地方銀行向けソリューション導入・運用保守支援（JavaScript,PL/SQL,HTML,IIS,VB） 銀行システム共通基盤刷新開発支援（Jakarta,PostgerSQL,Sybase） 銀行向けデジタルレポート支援（tableau,AmazonRedshift） 決済管理システムパッケージカスタマイズ（Eclipse,Java,Oracle） 店舗管理システム開発（Java1.8,Apach2.4,glassfish）など 【魅力ポイント】 ◎大手SIerと長期に渡りコアパートナーとして実績を積んでいる為、上位工程からのポジション参画が多い ◎社員が様々なテーマを選定しては自主的に勉強会を開き、切磋琢磨してスキルアップを目指している ◎部長は朗らかな方で、いつでもにこやかに相談に乗ってくれます！ ＜案件以外のコミュニケーション機会など＞ ・現場での業務以外でもチーム会を実施するなど、コミュニケーションの機会を設けています ・キャリアビジョンや評価に関する面談（目標管理面談）を上長と実施 変更の範囲：会社の定める業務

【事業拡大中／会社を作っていく面白み／組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み】 ■業務詳細： デジタル領域でのマーケティング業務の企画立案、実行を担当していただきます。具体的には以下の通りです。 〇デジタルマーケティング戦略設計 ・市場競合調査 ・ペルソナ設定＆ターゲティング ・予算計画策定 〇データ分析・活用 ・GA4によるサイト分析、広告効果測定と改善 ・求職者行動データの可視化、分析、 ・SQLやBIツール活用（Looker,Tableau） 〇リードナーチャリング、集客施策立案 ・SNSやWeb広告のコンテンツ投稿 ・LP最適化 ・広告代理店や業務委託先マネジメント 〇コンテンツマーケティング ・ブログやコラム記事の作成 ・動画マーケティング ・オフラインマーケティング ・イベントマーケティング企画 〇ブランディング・PR ■「みんなのキャリア」にて弊社の企業インタビューが掲載されました https://minnanocareer.agent-network.com/service/17393/ ■当社の特徴： 当社は自社でのデジタル活用と組織課題を解決してきたこれまでのノウハウを活かしたDX支援事業のほか、プロフェッショナル人材をプロジェクト単位で紹介する「コトラプロ」「コトラコンサル」、多様な価値観を受け入れる組織づくりの支援を行うアセスメント事業「KOTORA25」、将来のプロフェッショナル層である理系新卒人材の採用支援を行う「コトラミ」など、多角的に組織課題解決を支援するサービスをラインアップしています。 ■社員の声 https://www.shain-voice.com/corporate/142 変更の範囲：会社の定める業務

同社が提供する各種サービス（福利厚生、CRM、インセンティブポイント、ヘルスケア、基盤システム、HRプラットフォームなど）を支えるクラウド基盤（メインはAWS、一部Azure）の設計・構築・監視・運用・保守を担当していただきます。 ・AWSおよびAzure環境の設計・構築（VPC、ECS、EC2、Aurora RDS、S3、Lambda、OpenSearch、API Gateway、CloudFrontなど） ・Azure環境の一部設計・運用（VM、App Services、SQL Database、Cosmos DB） ・コンテナベースのアプリケーション運用(ECS on Fargate) ・サーバレスアーキテクチャの設計・運用（Lambda、API Gateway、Glue） ・API Gatewayを活用したマイクロサービス連携設計 ・監視・障害対応（CloudWatch、Azure Monitor等） ・セキュリティ対策（IAM、WAF等） ・CI/CDパイプラインの設計・運用（Code Pipeline、GitHub Actions、Azure DevOps等） ・クラウドコストの最適化とリソース管理 ・技術選定・ベストプラクティスの導入・社内展開 ・認証認可制御の基盤設計（Oauth2.0/2.1、OpenID Connect） ・データ基盤構築（Red Shift）、TableauなどBIとの連携設計／運用 ・OpenSearch検索／セマンティック検索の設計・構築 ■開発環境 ・インフラ：AWS（メイン）、Azure（一部）、GCP（将来的に） ・OS：AmazonLinux2 /red hat enterprise linux、他 ・コンテナ：AWS ECS Fargate ■キャリアパス：より専門性の高い領域への担務拡大 ・プロジェクトへのテックリードとしての参画 ・基盤系プロジェクトへのPMとしての参画。 ・グループ標準アーキテクチャー展開 など ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開、業界トップクラスのシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【生保向けの情報系システム開発を設計〜リリースまで一気貫通！／将来は戦略共有と立案・チームビルディングにも挑戦可／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。 お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。 ＜詳細＞ （1）DWH系開発 ・ PowerCenterを用いたデータ加工開発 （2）AWS環境での開発 ・Glue、Pythonを用いたデータ加工開発 ■業務の特徴 ・お客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけられる環境です。 ・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、 当社を評価いただいています。その関係性から各分野で未経験の分野でも経験を積んでいくことが可能です。 ・案件単位ではなく、お客さまの案件群をチームで請け負っているため、お客さまとの要件調整からチーム内の適正要員の配備等、業務全体に対する調整能力を積むことができる環境です。 ■入社後のフォロー体制 同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。当社メンバー内でも有識者が多いプロジェクトのため、困ったことがあれば相談しやすい環境です。 当社が提携している教育機関から自由に研修を受講可能で、個人のスキルアップを図ることが可能です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■魅力 ・当社メンバーが多い現場での勤務ですので情報連携がしやすく、困ったときにも聞きやすい 環境です。 ・お客さまともコミュニケーションが取りやすく、色々と話しやすい現場です。 ・将来有望な若手も多く、育成し、成長させること喜びを感じることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着／改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献頂きます。 ■業務概要 ◇当社はＭＣデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。 ◇統合後の更なる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQLやPythonを用いて自らダッシュボードを構築し、現場部門への定着まで一貫して携わりながら、経営企画室として全社の意思決定をデータドリブンに進化させて頂きます。 ■業務詳細 ◎3社統合に伴い分散・混在したKPIやデータ基盤・経営プロセスの現状分析 ◎事業実態ヒアリングを通じた経営課題抽出およびKPIツリー再設計 ◎データフロー設計、集計プロセス・業務フロー改善の推進 ◎SQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ◎BIツール（Looker／Tableau等）を用いたダッシュボード構築・運用を自ら担当 ◎dbtを活用したデータパイプラインの設計・構築 ◎Cloud Run Functions等のサーバーレスアーキテクチャを用いたデータ連携処理の実装 ◎新たな管理指標やダッシュボードの社内定着・PDCAサイクルの主導 ◎PDCA／課題改善につながる運用・フォローアップ ■キャリアステップ KPI・データ経営領域の全社推進担当として、構想〜実装・運用・現場定着すべてを主導頂きます。その経験を活かし、中長期的には経営企画室のリーダーや全社横断プロジェクトの責任者等へキャリアアップを目指せます。 ■業務の魅力 ◇統合直後の成長企業で「ゼロベース」で指標・仕組みを設計・構築できます ◇ダッシュボード開発〜全社定着活動まで自分主導で裁量大きく関われます ◇経営陣や現場部門とのコミュニケーションが多くダイナミックな変革・成長を実感できます ◇新しい経営管理の在り方を、全社規模で形にできるやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業時間平均15h／年間休日123日】 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中でデータ分析に特化しており、大手顧客案件も多数あります。業界は絞らず、案件にはビックデータを扱っているものもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■プロジェクト例 （1）大手ゲーム会社様PJ／ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ・SQL, Google BigQuery （2）大手金融会社様PJ／機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ・Python （3）アパレル会社様PJ／ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで減少した売り上げの回復と安定化 ・業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、データ利活用部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆円超え・全国130万社以上の巨大な顧客基盤のビッグデータに携われる~ ●プライム上場/平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●同社注力領域・CMでお馴染み「たのめーる」のデータ分析・BI設計・開発ができる ●住宅手当あり・入社後も社内研修やOJTなど教育体制・フォロー体制◎ ■業務内容 国内有数の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のためにデータ活用などの業務をお任せします。 ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上となります。 ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用できます。 具体的には下記業務をお任せします。 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight ■身に付く能力 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力 ■配属先について マーケティング部には5課・53名が勤務しています。 20代〜50代の幅広い年代層で、男女比率は4:6です。 今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるためのキーパーソンとしての新規募集となります。 ■働き方 平均残業は月20h程度、基本出社ですが事情により週1程度のリモートは可能です。 業界平均離職率が約11％の中で、同社は離職率が4.9％と低く、福利厚生も充実しているので長期就業しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【生保向けの情報系システム開発を設計〜リリースまで一気貫通！／将来は戦略共有と立案・チームビルディングにも挑戦可／年休120日／残業10~15H】 ■概要 保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。 お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ■業務内容 生保向けの情報系開発を設計からリリースまで一貫した対応をおこないます。 ＜詳細＞ （1）DWH系開発 ・ PowerCenterを用いたデータ加工開発 （2）AWS環境での開発 ・Glue、Pythonを用いたデータ加工開発 ■業務の特徴 ・お客さまと直接要件の整理等もおこなうことがあるため、上流工程の最初の部分から実績経験を身につけられる環境です。 ・お客さまとは、10数年以上のお付き合いがあり、 当社を評価いただいています。その関係性から各分野で未経験の分野でも経験を積んでいくことが可能です。 ・案件単位ではなく、お客さまの案件群をチームで請け負っているため、お客さまとの要件調整からチーム内の適正要員の配備等、業務全体に対する調整能力を積むことができる環境です。 ■入社後のフォロー体制 同じお客さま先で組織長が働いているので、リーダーのための教育、および成長をサポートが充実しています。当社メンバー内でも有識者が多いプロジェクトのため、困ったことがあれば相談しやすい環境です。 当社が提携している教育機関から自由に研修を受講可能で、個人のスキルアップを図ることが可能です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■魅力 ・当社メンバーが多い現場での勤務ですので情報連携がしやすく、困ったときにも聞きやすい 環境です。 ・お客さまともコミュニケーションが取りやすく、色々と話しやすい現場です。 ・将来有望な若手も多く、育成し、成長させること喜びを感じることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

【業務内容】 業務アプリケーションの構築における技術的課題解決を構築業務やPoC等を通して行い、顧客システムの課題解決を支援します。 期間は数か月〜1年程度と様々、またチーム体制は10名〜25名程度の案件が多数あります。 その中で支援チームリーダーとして最大で十数名程度のメンバ管理や技術支援、QCD管理及びステークホルダー管理、必要に応じてプレイヤーとしての対応も求められます。 技術領域としてはバックエンドからフロントエンドのアプリケーション領域を軸としつつ、必要に応じてインフラ領域まで幅広い範囲を対応します。 また、レガシー技術ではなくモダン技術（e.g.クラウドネイティブ、マイクロサービス、サーバレス、API Fast、コンテナ、CI/CD等）を扱ったシステム開発案件を担当いただく予定です。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務