■業務内容： ◇経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 ・経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ・ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 ◇社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 ・セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。 ◇データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み ・コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 ・直近ではカスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 ■ポジション魅力： ◎攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます ・不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。 ・具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI／LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 ◎成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます ・BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 ・運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。

〜コンサルができる人材へ／顧客折衝・要件定義などの上流工程に携われる／作業者ではなくAIを使う側へ／全行程主導〜 ■当社について 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？ 当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。 ■概要 「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。 ・抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたDBからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ■魅力 【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」 メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの仙台支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 当社のデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 ミドルクラスでは、顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリードを担います。 具体的にはSnowflake+dbt+Terraformを中心としたモダンデータスタックでのデータ基盤構築・マイグレーション、生成AI連携、Iceberg／Unity Catalogなどレイクハウス基盤の整備など、近年の典型的なデータエンジニアリング案件をリードできる人材を求めます。 ■プロジェクト事例：ANAグループ様 約4万人向けの生成AI活用プロジェクトを支援。議事録作成やアンケート分析の自動化ツールを開発し、全社規模の業務効率化・DX推進に貢献しています。 https://datumstudio.jp/casestudy/ana01/ ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS／Google Cloud／Azure インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation 【データ基盤構築】 データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi 可視化ツール：Tableau／PowerBI／Lightdash／Looker／Looker Studio データカタログ：OpenMetadata／DataHub コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、東京本社にて「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの大阪支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 アプリケーション開発リーダーとして、お客様のビジネス課題を解決するシステム開発プロジェクトをリードしていただきます。 プロジェクトでは、要件定義から設計・開発・テスト・リリースまで一連の開発プロセスを推進し、技術面・マネジメント面の双方からプロジェクトの成功を支えていただきます。 単に進捗管理を行うだけではなく、チームメンバーへの技術支援や品質向上、アーキテクチャ検討、お客様への提案など、プレイングリーダーとして幅広く活躍いただくことを期待しています。 また、AIがソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつある今、その変革をポジティブに受け止め自身を変革していける方を歓迎します。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS 変更の範囲：会社の定める業務

＜年収800万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計 ・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件により働き方は違います。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤として上流から支援しています。 この度はBIダッシュボードやデータ基盤構築そのものを目的とせず、「データをどう使えば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用までリードできる方を募集しています。 マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が特徴です。クリーク・アンド・リバー社は「プロフェッショナルの生涯価値向上」と「クライアントの価値創造への貢献」をミッションに、クリエイティブ・IT・デジタル領域で事業を展開し、その中でビジネス・エクスペリエンス・グループはデータ活用を軸にDXを支援する専門組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国リモートOK／最先端技術を駆使した業務／スペシャリスト集団の一員として活躍のチャンス〜 ■業務概要： 当社のデータエンジニアは、顧客が保有する多様なデータを活用可能な状態に整備し、データから価値を創出できる環境づくりを担います。顧客ごとに異なるシステム環境やデータ特性に応じて最適なデータ基盤を構築し、組織として高品質なエンジニアリングを提供しています。 シニアクラスでは、顧客への提案・見積もりからデータ基盤アーキテクチャの設計、複数メンバーやマルチベンダー体制でのプロジェクト推進まで幅広く担当します。Snowflake、Databricks、Icebergを活用したレイクハウス基盤の構築に加え、データメッシュやデータコントラクトを意識した分散アーキテクチャ、大規模マイグレーションや生成AI連携を含む基盤刷新など、モダンデータスタック全般をリードしていただくポジションです。 ■プロジェクト事例：ANAグループ様 約4万人向けの生成AI活用プロジェクトを支援。議事録作成やアンケート分析の自動化ツールを開発し、全社規模の業務効率化・DX推進に貢献しています。 https://datumstudio.jp/casestudy/ana01/ ■開発環境： 【開発言語・フレームワーク】 Python（FastAPI／Streamlit）／Java・Scala／SQL／JavaScript・TypeScript 【インフラ・クラウド環境】 クラウド：AWS／Google Cloud／Azure インフラ管理：Terraform・Terragrunt／CloudFormation 【データ基盤構築】 データ基盤：Snowflake／BigQuery／Redshift ETL・データモデリング：dbt Cloud／Fivetran／TROCCO／AWS Glue／Airbyte ジョブ管理：Airflow／Apache NiFi 可視化ツール：Tableau／Power BI／Lightdash／Looker／Looker Studio データカタログ：OpenMetadata／DataHub コンテナ技術：Docker／ECS／EKS／Cloud Run／GKE／Azure Container Apps／AKS／Snowpark 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本最大級のテックカンパニー／コミュニケーションアプリ「LINE」や総合インターネットサービス「Yahoo! JAPAN」を展開〜 BIツールをはじめとする社内の営業支援ツールの開発・運用を牽引するアナリティクスエンジニアを募集しています。 ■主な業務内容： ・法人営業向け支援ツール・BIの開発および保守 ・AIを駆使した支援ツール開発 ・営業・PMM組織からのデータ抽出・可視化に関する依頼へのヒアリングおよび迅速な対応 ・ビジネス課題の解決やインサイト発見に繋がるTableauダッシュボードの作成・改修 ・ユーザー権限およびコンテンツの適切なセキュリティ・アクセス管理 ■業務の特徴： ・営業組織やPMM組織からのデータニーズに応えるだけでなく、自ら現場の課題を発見・提起し、自分主導で解決策としてのツール・ダッシュボード開発を進めていただきます。 ・データの構築からツール・ダッシュボードの作成、ユーザーに手渡すところまで一貫して携わることができるため、現場の意思決定をデータで直接的に支援し、ビジネスを加速させる非常にインパクトとやりがいのある業務です。 ■このような方を求めています： ・営業や企画部門、ドメイン経営層のニーズを汲み取り、適切なデータソリューションを提案できるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・当事者意識を持ち、自発的に業務改善やスキルアップに取り組むことで成果を出し続けられる方 ・データを用いたビジネス課題の解決に強い関心と経験がある方 ・新しい知識や技術（AI、SQLやBIなど）をキャッチアップしていく学習意欲があり、またそれを周囲に還元していける方

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。

【第二新卒歓迎／所定労働7H／データ分析のスキルを伸ばす／フィットネス音声ガイドアプリ「Beatfit」／JR東海／NTTDoCoMo／日清食品など有名企業多数導入】 ■職務内容： ・株式会社アリストルでは、データ戦略部として、事業横断で広くデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍して下さる方を広く募集します。 ・アリストルでは、現在、大きく２つの事業を展開しています。 【DXコンサルティング事業】 ・DXに関する戦略策定〜システム開発 ・デジタルマーケティング支援 ・生成AIトレーニング支援など 【DXプロダクト事業】 （1）パーソナルフィットネスアプリ「Beatfit」 （2）特定保健指導管理システム「スマウェル」 【主な仕事内容】 ・各事業における、データエンジニア／データサイエンス業務 ・各種インフラ領域の保守業務 ・社内外向けのデータ関連の研修業務 ・そのほか事業部メンバーのサポート業務 ・これまでのご経験や資格、知識を活用して幅広い業務にチャレンジすることが可能です。もちろん、未経験でも大歓迎です。 【開発環境】 ・BigQuery,Tableau,MySQL,firebase,AWS,Heroku, 【使用言語】 ・SQL,Python,Linux, ■魅力的な就業環境： ・女性比率65％、中途入社比率100％、平均年齢31歳の組織です。オフィス、カフェ、自宅など自分の働きやすい場所で勤務頂くことが可能で、月平均の出社率は11日です。またフレックス制度もあり、家庭と両立して業務を行って頂くことも可能です。月の残業時間は10時間程、有給取得率87.5％と長期的に働ける環境です。昇給／賞与機会は年2回あり、平均昇給実績は年8.0%となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇コンサル出身者大歓迎／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・データを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・ロジカルシンキングが得意な方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データエンジニア〜フルスタックエンジニア、コンサル等幅広いキャリアパス有！／上流工程から一貫して担当】 ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、Webシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： Webシステムエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 ・医療情報発信システムおよび医療情報ネットワークシステムの開発 ・自社開発のWebアプリケーション開発 ・社内データ元管理システム（API）の開発 ・LINEマーケティングツールの保守・開発 ・データ関連の開発(顧客の基幹システムからデータを取得する等) ・CRMの構築(主にセールスフォース) など 希望により、データエンジニアとしての業務もお任せいたします。 ・DWHの構築（ETL処理、BigQuery・dbtを使用したモデルの構築） ・BIツールの活用（Tableau, Looker Studio) ■業務の特徴： ・再生医療を中心とする自由診療に対して、サイト／サービスの構築を行うことにより世の中に広めていただく業務です。ご自身の新しいアイデアを随時挑戦いただきます。 ・売り上げに対してのプロフィット契約のため、提案が形となって、人々に届くまでがお仕事となります。そのため当社では、「作って終わり」という仕事ではございません。 ・入社後最初の1〜3ヶ月は仕様書の把握等をしていただき、その後順次、案件に着手していただきます。案件にはキックオフから参加し、提案を行っていただく想定です。 ・上流から下流まで携われることが魅力です。上流工程からプロジェクトに参画することができ、サービスの構想段階から関わることができます。 ■業務環境: ・OS：Mac, Linux ・DB：Postgres SQL ・言語：PHP ・フレームワーク：CodeIgniter Larevel ・DWH：BigQuery（モデルの構築は主にdbt） ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：Backlog, Gitlab, GitHub ・情報共有、コミュニケーションツール：Chatwork, slack 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： BtoB企業の事業・顧客理解に基づく課題設定と、マーケティング・営業プロセスの高度化をご担当いただきます。 マーケティング戦略や営業戦略の策定、リード獲得・育成、商談化プロセスの設計、CRM・SFA・MAの導入・活用支援などを通じて、クライアントの売上向上を支援します。 特にHubSpotを活用し、マーケティング部門と営業部門を横断した業務改革をリードしていただくことを期待しています。 ■業務の特徴： 支援対象は住友商事グループの多様な事業会社を含む、幅広い業界・ビジネスモデルのBtoB企業です。特定業界に閉じず、さまざまな事業の商流・顧客構造・営業プロセスに触れながら、BtoBマーケティング・営業DXの知見を広げられる環境です。 ■業務詳細： ◇BtoBマーケティング戦略、営業高度化戦略の策定 ・ターゲット企業、顧客像、カスタマージャーニーの設計 ・リード獲得、ナーチャリング、商談化施策の立案・実行 ・MQL、SQL、商談、受注までのプロセス・KPI設計 ・インサイドセールス、フィールドセールスを含む営業プロセスの再構築 ・営業パイプラインの可視化、予実管理、営業生産性向上の支援 ◇HubSpotを中心としたCRM・SFA・MAの選定、導入、活用支援 ◇クライアントへの伴走支援（プロジェクトマネジメント、PDCA） ◇新規案件の提案、サービス開発、メンバーの育成 ■入社後について： 入社後は、ご経験に応じてBtoBマーケティング・営業DX案件をお任せします。 その後は、プロジェクトリードに加え、BtoB領域の案件拡大、サービス開発、チーム育成を担っていただきます。 ■取扱製品： ・CRM／MA／SFA：HubSpot、Salesforce Sales Cloud、Salesforce Marketing Cloud Account Engagement ・BIツール：Tableau、Looker Studio、Power BI ■案件例： ・製造業：HubSpotを活用したマーケティング・営業プロセスの再構築、営業案件の可視化、運用定着支援 ・IT・SaaS業界：ターゲット企業の再定義、ABM戦略の策定、インサイドセールスの業務・KPI設計 変更の範囲：会社の定める業務