〜NTTドコモのパートナーだから安定就業可能◎/年間休日130日/ワークライフバランス整えられる！〜 当社の営業職として、NTTドコモの大阪支社に常駐していただき、「dポイント」のデータ分析担当を担当していただきます。 ■職務内容： NTTドコモのdポイント・d払いマーケティング商材に関する、データマネジメントおよびデータ活用支援をお任せいたします。 【詳細】 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ≪入社後≫ 当社で研修を実施し基礎知識を学びます。 その後各拠点(NTTドコモのオフィス)に配属され、活躍している当社の先輩メンバーがOJTを担当いたします。一緒に仕事をしながら実務を身につけます。 ■魅力： 【市場価値を高められる】 現在伸びているキャッシュレス化に対しての事業です。無形商材の営業に従事することは社員の市場価値を高めることができます。 【ドコモ社と同じ環境で働くことができる】 ドコモ社の組織の一員として働けるため、教育体制やスキルアップの機会など大手ドコモ社ならではの環境で働くことができるのが魅力です！ 【ワークライフバランス◎】 年間休日130日・月残業時間20Hほどと働きやすい環境が整っております。 ワークライフバランスを重視したい方にもおすすめな環境です！ 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ■開発環境・ツール ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform ■魅力 ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 Webマーケティング（CRM担当）として、顧客とのコミュニケーション戦略策定や、マーケティングオートメーションを用いた施策などをご担当いただきます。 具体的には、CRMマーケティング戦略の策定では、顧客のLTVが最大化されるようコミュニケーション戦略を設計し、顧客ロイヤリティを高めるためのマーケティング施策を企画・実行します。マーケティングオートメーションの構築・運用では、顧客に対するOne to Oneのコンテンツ配信を設計します。分析環境はインフラではAWS（MySQL,Postgres）、分析基盤ではTreasureData、分析ツールではTableau, Google Spreadsheet, SQL-client、その他ではSlack, Confluence, G Suiteなどを利用します。 【具体的な業務内容】 ■CRMマーケティング戦略の策定 ■データの分析や調査（カスタマージャーニー・セグメント・シナリオの設計など） ■CRM施策の企画実行 ■コンテンツ企画、配信分析 ■マーケティングオートメーションの構築・運用 ■顧客データ収集の企画 ■内製ツールとのデータ連携推進 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

＜募集の背景＞ 弊社の取引先である大手通信会社が運営する動画配信サービスでは、日々膨大な視聴ログや会員データが蓄積されています。これらのビッグデータを活用し、コンテンツ編成の最適化や解約防止（リテンション向上）を加速させるため、BigQueryやLookerStudioを駆使して分析基盤を支える新たなメンバーを募集します。 また、分析チームをまとめるリード役も募集します。 ＜業務内容＞ 国内最大級の視聴データを対象に、サービスの成長を支える分析業務全般をお任せします。 ■KPI管理・モニタリング： 事業の成長指標を定義し、精度の高いモニタリング体制を構築。 ■ダッシュボード構築： Looker StudioやTableau等を用いた、経営層・現場向けの可視化ツールの作成・最適化。 ■分析チームリード： 分析メンバーの進捗管理、SQLレビュー、分析手法の高度化支援。 ■データ基盤の自動化： BigQuery等を用いた分析用中間テーブルの構築・自動化パイプラインの運用。 ＜求めるスキル・姿勢＞ ・分析実務経験1～2年以上。 ※大規模データを扱うため、集計関数を正確に使いこなし、計算効率を意識したクエリが書けることが望ましい ・ビジネス・エンタメへの関心 ※「なぜこの作品がヒットしたのか？」「どうすれば継続して利用してもらえるか？」を、数字の裏側にあるユーザー心理から考えられること。 ・分析スキルに関する自走力 ※Google Cloud（BigQuery等）のアップデートを自らキャッチアップし、技術スタックを実務に落とし込もうとする学習意欲。 ・Google Cloud Platform（GCP）環境での実務経験 ・動画配信サービス、ゲーム、ECなどBtoCサービスの分析経験

■業務内容： 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムを構築、運用していきます。 食べログの検索システムは非常に大規模・高トラフィックで、検索対象によっては10億件を超えます。サジェスト機能、店舗情報や口コミを基にキーワードに該当するレストランの一覧を返す検索機能など基本的な検索だけでなく、まだ実現できていない切り口での検索や、ベクトル検索のようなセマンティックな検索、検索基盤自体の刷新など、新たな検索のための新技術の検証・導入も重要な業務です。 ■具体的には： ・検索案件における要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発 ・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング ・全文検索エンジンへインデキシングする仕組みと全文検索エンジンへのI/Fの開発・運用 ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築 ・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch, Vespaなど）の検証・導入 ・課題解決や新たな価値提供のためのソリューション提案 ・大量トラフィックや大容量データを考慮したシステムアーキテクチャ設計 ・システムを安定稼働させ続けるための技術的負債の解消 ■開発環境： ＜技術スタック＞ ・全文検索エンジン: Apache Solr ・開発言語: Go, Python, Bash, SQL ・構成管理: Ansible ・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd ・ソースコード管理: GitHub ・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie ・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes ・開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：BigQuery, Tableau 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働きやすい◎ ●国内有数のECサイト「たのめーる」/年間取引2千億以上の基盤に携わる ■業務内容 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight ■ポジションの魅力 ・国内有数の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる ┗ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 ┗お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 ■身に付く能力 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力 ■配属先について マーケティング部には53名が勤務しており、20〜50代の幅広い年代の方が活躍しています。 今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるため、 たのめーるはもちろん、大塚商会のほかのビジネスとのシナジー効果を挙げていくための分析を行います。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20hです。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ダイレクトマーケティング事業本部内の課題解決（業務効率化、省力化、自動化等）に向け、企画から開発・導入まで裁量を持って取り組んでいただきます。「言われたものを作る」のではなく、マーケターや運営スタッフと同じ目線で課題を発見し、「技術でどう解決するか」を提案・実行するポジションです。 ■具体的な仕事内容： ◎業務課題のヒアリング・要件定義（現場スタッフとの折衝） ◎社内業務効率化ツールの内製開発（アーキテクチャ設計、開発、運用保守） ◎外部ツール（SaaS等）の選定・導入（PoC、ROI測定、定着化支援） ◎開発プロジェクトの進行管理・ベンダーコントロール ◎チームマネジメント（将来的にチーム運営をお任せする想定です） ＜プロジェクト例＞ ・Pythonを用いた定型業務の自動化スクリプト作成 ・マーケティング施策管理ツールの内製開発（AWS／GCP） ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの構築 ■開発環境・技術スタック： ※現在利用中、または今後導入を検討している技術を含みます。 エンジニア主導でモダンな技術選定が可能です。 ・クラウドプラットフォーム：［AWS／GCP］ ・DWH：［BigQuery／Redshift 等］ ・ETL/パイプライン：［Dataflow 等］ ・BIツール：［Tableau／Looker Studio 等］ ・開発言語：SQL, Python等 ※Webアプリケーション側はPHP等で稼働しています ・インフラ/IaC： ［Terraform／Docker 等］ ・ソースコード管理： ［GitHub］ ・コミュニケーション： ［Slack／Teams／JIRA］ ■当社について： 「BEAUTY ENTERTAINMENT」をコンセプトに、既存の枠を超えた新しい美容習慣をお客様に提案するビューティーブランド「ReFa」や、EMSを中心としたトレーニング・ブランド『SIXPAD（シックスパッド）』等、HEALTH・BEAUTY・HYGIENE分野でお客様に感動を与え続ける画期的なブランドを次々と生み出し続け、国内外のEC市場、サロン市場、リテールストア市場と幅広いチャネルでそれぞれの商品・サービスをお届けしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web上のデータ収集〜分析〜活用に強みを持つ当社で自社サービスの企画開発からご担当いただきます／大手企業からの引き合い多数〜 ■事業概要 ※本求人は下記事業内容を行う株式会社インディゴデータへの出向案件となります。 当社は、WEB上に存在するデータを収集・分析・活用し、企業のビジネス価値を高めるためのソリューションを提供しています。 大手・有名企業のデータサイエンス領域におけるシステム開発を中心に、 自社SaaS型製品の開発やデータ分析基盤構築など、ビジネスの幅を広げています。 ■業務詳細 ・自社SaaSサービスの開発など、新規事業の立ち上げ ・受託開発のリード 将来的にはデータサイエンス事業をリードするCTO候補として、既存事業強化・新規事業立ち上げに挑戦していただきたいと思っております。 ◆自社SaaSサービス「PigData」 プラットフォームとして、Webスクレイピングの代行から自動収集システム構築、データ整形・可視化・分析支援までを包括的に提供。 ≪主要取引先一例≫ ・Amazonジャパン／東京ガス／ダイキン工業／アサヒビール／NTTファシリティーズ／ダイヤモンド社／明治大学／立教大学／JR東海ツアーズ ※（敬称略） 【開発環境】 ・OS Linux ・ミドルウェア VMware、Apache、Nginx、Hadoop等 ・データベース MySQL、PostgerSQL、Realtime Database、Firestore ・言語 Python、Go、PHP、 Ruby、Javascript、 HTML,、CSS、 SQL、 SPARQL、 Android/Java、 iOS/Swift等 ・フレームワーク Laravel、Vue、React等 ・その他 Docker、AWS、snowflake、WordPress、Git、Web API、Tableau等 ■その他にも下記のような自社サービス・製品を保有しています！ ・MOEN：SNS・掲示板などの炎上検知ツール ・Optamo for Shift：シフト自動最適化AI ■資格支援制度 ・資格取得時に最大10万円を支給 ・取得にかかった費用も会社で負担 ・高額な外部研修への参加費も負担あり 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する。クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する。今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届ける。日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える。 ■業務内容： 対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。※本グループは約10名 業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進いただき、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行なう役割です。 具体的には、 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。

■業務内容： データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 ■業務詳細： 【データマネジメントコンサルタント】 ◇データ活用戦略・企画策定 ◇各システムに点在するデータの構造・品質調査 ◇データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定 ◇データガバナンス・メタデータ管理の設計支援 ◇データレイク／DWH導入に向けた要件定義 ◇全社データ活用方針・ロードマップの策定支援 【データ分析プロジェクトマネージャー】 ◇分析テーマ、KPI、ロードマップの設計 ◇スケジュール・コスト・品質・リスクの管理 ◇ステークホルダーの調整と合意形成 ◇提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション 【データサイエンティスト】 ◇ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ◇データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング ◇統計分析、機械学習モデルの開発・評価 ◇BIレポートや分析結果の可視化・提案 ◇分析結果をもとにした改善提案・効果測定 【データエンジニア】 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウドDWHの構築・運用・チューニング ◇データモデリング・データマート設計・最適化 ◇Power BI／Tableau／Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発 ◇データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築 ■必須条件： 【データサイエンティスト】 ◇統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ◇Pythonを用いた分析経験 ◇BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 ◇SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験（Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA等） ◇クラウドDWHの構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Redshift等） ◇BIツールを用いたダッシュボード開発 変更の範囲：会社の定める業務

■本部紹介 データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる活用を推進。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。 ■お任せする業務 データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 ・データプラットフォームの導入提案 ・データビジネスに関する新サービスの企画 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもあります。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施。通勤時間分を自己啓発や家族と過ごす時間などに充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。 【得られるスキル経験】 ・マネジメントスキル ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

■業務内容： データを活用するためのインフラシステムの提案〜設計開発〜運用保守までワンストップで提供する事業を行っています。お客様は、三菱電機グループ以外も多く、様々な業種のお客様に対して安全安心なシステムの提供を行っています。 データを活用するためには、データの収集や加工、データ蓄積、データ分析、データ見える化等、様々な機能が求められます。 これらデータを活用するためのITインフラシステムの設計・開発・試験をSEとして担当いただきます。 SE業務経験後、プロジェクトリーダやマネージャとして、お客様への提案やプロジェクトのリードをしていくことが可能です。 また、最近ではお客様のデータ利活用を推進するための支援ニーズも増加しており、現在注目されているデータ利活用に関する幅広い経験をしていただくことが可能です。 ◆参考：当社ソリューション紹介ページ https://www.mind.co.jp/digital_transformation/ ◆データ活用インフラとして取り扱っている主要な製品 ・データベース製品（データベース(DB)、データウェアハウス(DWH)、データレイク等） 　└DB (Oracle、PostgreSQL、SQL Server　他) 　└DWH (AnalyticMart(自社開発製品)、Teradata、AWS　他) ・データマネジメント製品(ETL、マスタデータ管理、データカタログ等) 　└インフォマティカ社のデータマネジメント製品全般、DataSpider　他 ・データの見える化製品 　└BI (WebFocus、Qlik、Tableau　他) ＜利用OS＞ 　└Windows、Linuxおよびクラウドネイティブサービス(AWS、Azure) 構築したデータ活用インフラやAIを活用したデータ分析やデータサイエンス領域の業務も増えてきており、将来的にはこれら領域での活躍も可能です。 ■働き方： ・コアタイムなしのフルフレックス制 　ちょっとした用事で遅く出社する、通院で早く帰るなど柔軟に運用されています。 ・残業時間：月平均25時間 ・在宅勤務：週2〜3日まで可能 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： トレーディング部門・セールス部門の業務改善や、関係各部が円滑に連携し、取引を実行するための課題特定や要件定義〜開発/運用。既存アプリケーションのアップデートのみならず、取引ニーズのマッチングロジックなど業務に近い領域からUI/UXまで幅広い新規開発をご担当いただきます。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部門やセールス部門へのヒアリング〜課題特定、上記課題に応じたアプリケーションの企画/要件定義〜開発、Webアプリケーション開発（フロントエンド、バックエンド）、開発したアプリケーションの運用/改善。 ＜プロジェクト例＞ 売買動向分析ツールの開発、債券売買ニーズのマッチングロジック開発、リアルタイム債券価格参考値などの売買に関連する情報提供アプリケーション・UIの設計/開発、金融向けUI コンポーネント の開発、社内提供。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進めることができます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、アプリケーションのアイディアのディスカッションから設計〜開発まで常にユーザと会話しながら進めることができます。 市場部門ではデータの鮮度が重要視されるため、データのリアルタイム性と確実性を担保する複雑な開発にチャレンジが可能です。 ■開発環境： ・主要開発言語：TypeScript, C# など ・フレームワーク：React, Next.js など ・IDE：Visual Studio Code, Visual Studio ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline,Jenkins ・アプリサーバ：Azure App Service + Node.js or .NET など ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データエンジニア〜フルスタックエンジニア、コンサル等幅広いキャリアパス有！／上流工程から一貫して担当】 ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、Webシステムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： Webシステムエンジニアとして下記業務をお任せいたします。 ・医療情報発信システムおよび医療情報ネットワークシステムの開発 ・自社開発のWebアプリケーション開発 ・社内データ元管理システム（API）の開発 ・LINEマーケティングツールの保守・開発 ・データ関連の開発(顧客の基幹システムからデータを取得する等) ・CRMの構築(主にセールスフォース) など 希望により、データエンジニアとしての業務もお任せいたします。 ・DWHの構築（ETL処理、BigQuery・dbtを使用したモデルの構築） ・BIツールの活用（Tableau, Looker Studio) ■業務の特徴： ・再生医療を中心とする自由診療に対して、サイト／サービスの構築を行うことにより世の中に広めていただく業務です。ご自身の新しいアイデアを随時挑戦いただきます。 ・売り上げに対してのプロフィット契約のため、提案が形となって、人々に届くまでがお仕事となります。そのため当社では、「作って終わり」という仕事ではございません。 ・入社後最初の1〜3ヶ月は仕様書の把握等をしていただき、その後順次、案件に着手していただきます。案件にはキックオフから参加し、提案を行っていただく想定です。 ・上流から下流まで携われることが魅力です。上流工程からプロジェクトに参画することができ、サービスの構想段階から関わることができます。 ■業務環境: ・OS：Mac, Linux ・DB：Postgres SQL ・言語：PHP ・フレームワーク：CodeIgniter Larevel ・DWH：BigQuery（モデルの構築は主にdbt） ・ソースコード管理：git ・プロジェクト管理：Backlog, Gitlab, GitHub ・情報共有、コミュニケーションツール：Chatwork, slack 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

□■海と共に過ごす別邸「UMITO」の開発・販売・運営を行う会社／外部資本連携によるシナジーにより更なる事業拡大を強化中■□ ■業務内容： （1）社内システム運用エンジニア関連業務 ・ローコードツールでの業務システム開発（Kintone、Power Automate、マーケティングツール、Google Apps Script） ・Looker、TableauなどのBIツールでダッシュボード構築（DBからSQLでデータ抽出ができる） ・業務部門からのヒアリングを通じた要件定義 ・kintoneアプリの設計、開発、テスト、導入 ・標準機能を用いたアプリ作成 ・JavaScript、CSS、プラグイン等を利用したカスタマイズ ・API連携（他システムとのデータ連携など、可能な範囲で） ・既存kintoneアプリの運用、保守、改修 ・kintoneを活用した業務プロセスの改善提案と実行 （2）情報システム関連業務 ・社内システム導入のプロジェクトマネジメント ・IT機器・ソフトウェアの選定・導入・リプレイス計画の策定と実行 ・社内ヘルプデスク対応（PC、ソフトウェア、ネットワーク等のトラブルシューティング） ・PCキッティング、アカウント管理、ソフトウェアライセンス管理 ・IT資産管理（ハードウェア、ソフトウェア台帳管理） ・情報セキュリティ対策の運用・推進（ウイルス対策、バックアップ、社員教育など） ・各種SaaS（Microsoft 365、Google Workspaceなど）の運用・管理 ・IT関連規程・マニュアルの作成、更新 ・ベンダーコントロール ■当社サービスについて： 当社は多様化するニーズやライフスタイルに応じて、シェア型ホテル、別荘、レストラン、不動産投資塾を運営しています。「海の目の前の絶景ロケーション×スモールラグジュアリー」にこだわり、非日常的な体験や温かみのあるホスピタリティ、そして唯一無二の時間を提供いたします。 ■UMITOについて： 海の目の前の別荘を使いたい分だけ、年間10日単位でライフスタイルに合わせて、保有できる「シェア購入」が可能です。自分が使いたいときに使う悠々自適な別荘でのくらしができます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■データ活用でビジネスに貢献／ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社■□ ■業務概要： ◇経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ◇JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ◇JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ◇JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ◇JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ◇鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ◇顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ◇分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ■作業環境： ・分析用言語：Python／R／Julia ・BIツール：Tableau／Looker／PowerBI ・分析環境：GCP／Microsoft Azure／AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark／Hadoop／SQL ・プログラム管理：Github／Gitlab ■魅力： ◎良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できる ◎現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用や本質的な課題解決を推進できる ◎提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる 変更の範囲：会社の定める業務