データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。

日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

■担当業務： トレーディング部門・セールス部門の業務改善や、関係各部が円滑に連携し、取引を実行するための課題特定や要件定義〜開発/運用。既存アプリケーションのアップデートのみならず、取引ニーズのマッチングロジックなど業務に近い領域からUI/UXまで幅広い新規開発をご担当いただきます。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部門やセールス部門へのヒアリング〜課題特定、上記課題に応じたアプリケーションの企画/要件定義〜開発、Webアプリケーション開発（フロントエンド、バックエンド）、開発したアプリケーションの運用/改善。 ＜プロジェクト例＞ 売買動向分析ツールの開発、債券売買ニーズのマッチングロジック開発、リアルタイム債券価格参考値などの売買に関連する情報提供アプリケーション・UIの設計/開発、金融向けUI コンポーネント の開発、社内提供。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進めることができます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、アプリケーションのアイディアのディスカッションから設計〜開発まで常にユーザと会話しながら進めることができます。 市場部門ではデータの鮮度が重要視されるため、データのリアルタイム性と確実性を担保する複雑な開発にチャレンジが可能です。 ■開発環境： ・主要開発言語：TypeScript, C# など ・フレームワーク：React, Next.js など ・IDE：Visual Studio Code, Visual Studio ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline,Jenkins ・アプリサーバ：Azure App Service + Node.js or .NET など ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

【平均勤続年数12.8年/年休126日/リモート可/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴 同社はUmiosグループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画の技術検証の段階から要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているためシステム開発の全体的な流れを体感できます。 ■業務内容 アプリケーションエンジニアとして上流工程から携わっていただきます。 パッケージを扱うことが多いですが、一部スクラッチにて開発しております。 当社にて導入している下記システムに関わるご経験がある方であれば、上流工程のご経験が無くとも即戦力としてご活躍いただけます。技術力の高さよりも、ベンダーからの要件をユーザーへ分かりやすく説明できる能力を重要視しています。 ・開発言語：Java, VB.NET, ASP.NET ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH,Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■組織体制 拠点：東京、下関 東京は全4チーム（業務システム、パッケージ、企画など）、開発エンジニアは27名在籍しています。20代〜50代までの幅広い世代のメンバーが活躍中です。 大まかには下関は開発工程、東京拠点は上流工程と分担しており、スキル状況によっては、まず下関拠点にて開発経験を積んでいただく場合があります。 ■働き方 ・残業月平均26h／基本週１リモートワーク／年間休日：125日／フレックス制度など、ワークバランスを整えて就業可能 ・自己啓発支援や家族手当など各種手当も充実しています ■同社について Umiosグループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、Umiosグループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリストの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence

■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一気通貫して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ■実施案件の一例： ◇ データに基づき、賃貸ポータルサイトの成長を加速させるグロース戦略を実行 - KPI運用 - 年度目標の作成 - 進捗モニタリングと課題抽出 - クライアントへの状況報告および対応協議 ◇サイト改善施策の実行 - アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出 - サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行 ◇Webマーケ戦略・施策立案および実行 - 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど) - 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行 - Oneline施策の訴求ポイントの検討 - 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加 ■案件事例： ・国内賃貸契約件数トップ「いい部屋ネット」共創プロジェクトの５年間 https://www.red-frasco.com/recruit/what-we-do/crosstalk/02/ 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ■働き方： フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均10h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜副業可/東証グロース上場企業/高精度の顔認証技術である「画像認識プラットフォームAIZE」や「AIZE Breath：顔認証アルコール検知システム」を自社サービスとして展開/自己学習できる機会も多くあります／設立以降毎年増収の成長中企業＞ ■業務内容（一例） （1）PM/PL（プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー）業務 ・複数のメンバーを率いてプロジェクト全体の進捗管理、タスク管理、品質管理 ・顧客折衝や要件定義・設計フェーズでの技術的な提案およびプロジェクト計画立案をリード ・エンジニアメンバーの育成やフォローアップ （2）開発業務 ・システムアーキテクチャ設計、詳細設計、開発、テスト ・技術面のリーダーとして、設計・開発の課題解決や技術選定、コードレビュー、プロジェクトの品質向上 ・最新技術やツールの導入にも積極的に取り組み、開発効率の最大化を推進 （3）チームビルディング・メンバー育成 ・技術面だけでなく、メンバーのスキルアップやキャリア支援 ・チーム全体のモチベーション管理や技術ナレッジ共有を行い、組織全体の技術力の底上げ （4）AI・先端領域への挑戦 ・先端領域の案件への参画や、AI・ブロックチェーン・IoTといった次世代技術に携わる機会もあり ・ご希望やスキルに応じて、AIプラットフォーム部門の「AIZE」関連の開発に関わるキャリアもご用意 ■ プロジェクト例 ・在庫管理システムのアプリ開発（Java Webアプリケーションエンジニア） ・医療系データアプリケーション開発（PL/SQLによる医療系アプリケーション開発） ・コンビニエンスストアの基幹システム（アプリ基盤プロジェクトのリーダー） など、多数ある案件の中から、ご自身のキャリアに沿ったものをアサインいたします。 ■開発環境 Java、フロント（JavaScript など） BI系： Snowflake Tableau / OracleBI / Anaplan DWH, ETL設計, 分析基盤 ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援する仕事です。「データを活用しビジネスを前進させたい」というお客様の想いを実現するため、データ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。 具体的には、多様な方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化し、データの持つ真の価値を引き出します。単にデータを提供するだけでなく、分析結果から新たな示唆を提供し、お客様のビジネスに新たな施策や価値ある体験をもたらす、ビジネス貢献度の高い創造的な業務です。 現在はデータエンジニアリングが主ですが、将来的にはそのデータを活用してビジネス価値を創出するアナリティクス領域へも挑戦いただきます。今後は製造業など新たな業界へも事業を広げ、デジタル戦略や業務改善におけるデータ利活用ビジネスを共に展開していく仲間を求めています。 ■業務例： データ分析基盤の設計・構築（データレイク、データウェアハウス、データマート含む） データ可視化（BI）における設計・開発 データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備 データマネジメント推進体制・役割の決定、散在するデータソースの統合 データガバナンス・セキュリティの担保 ■案件事例： ・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ・自動車業界向け　機械学習基盤構築 ・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■主な開発環境： ・データ分析 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure） ・データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift） ・Databricks、Dataiku ・データマート ・データエンジニアリング ・SQL ・Python ・Tableau、PowerBI、Streamlit、dbt、Alation 変更の範囲：本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業◆◇ ■業務内容 【データ分析】 SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。 また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 【モデルの構築・運用（MLOps）】 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。 さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、 継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 【人材育成への貢献】 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、 東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、 高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 当部では分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。ヒアリングを通じて、顧客が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案するような分析の上流工程から、データの加工、分析、結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を担います。 さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視など、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ■主要技術スタックについて 分析に用いるツールや技術や手法は限定せず、必要に応じて対応します。 クラウド：Azure、AWS、GCP 分析基盤：Databricks、Azure ML Studio、Snowflake、BigQueryなど 言語：SAS、Python、SQLなど BI：Tableau、Power BI、Spotfireなど ML・DS：教師あり学習(予測・分類)、時系列解析、因果推論、異常検知、クラスタリングなど LLM：プロプライエタリモデル（GPT、Claude、Gemini）、ローカルモデル（Qwen、Llama）など 変更の範囲：会社の定める業務

◆SAPユーザー向けに展開するデータ収集・活用支援の自社サービス／クライアントは大企業メイン＝データ量膨大／自社製品のため上流〜下流まで一気通貫で携わる／リモート可(一部フル在宅可)×所定労働7h×フルフレックス◆ SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 参考URL：https://erp.dentsusoken.com/ <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 https://erp.dentsusoken.com/casestudy/ ■業務内容： ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ■キャリアパス 経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ■スキルアップのための支援 全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

◆◇クラウドDWH／BIでDXをリード／沖縄からデータ活用の中核人材へ◇◆ ■採用背景： DXニーズ拡大に伴い、クラウドDWH・BI・機械学習を軸にしたデータ分析基盤構築案件が増加しています。 沖縄拠点でデータ活用を推進し、将来的にはPM／コンサルタントとして顧客のDXをリードいただける方を増員募集します。 ■業務内容： 企業が保有するデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を支える分析基盤の企画・構築・運用まで一貫して担当いただきます。 【主なミッション】 ・データ活用戦略の策定支援、データ統合・標準化方針の立案 ・各種システムのデータ構造／品質調査、データガバナンス設計支援 ・クラウドDWH／データレイクの要件定義、データマスタ整備 ・分析テーマ設定、KPI設計、プロジェクト進行管理（PM／PL） ・統計分析・機械学習モデルの開発・評価、特徴量エンジニアリング ・SQLやETL／ELTパイプライン設計・構築、クラウド運用・パフォーマンス最適化 ・Power BI／Tableau／Looker等によるレポート・ダッシュボード開発 ・分析結果に基づく改善提案、効果検証、経営層向けレポーティング 【主な技術スタック】 AWS、Azure、Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWH／BIツール ■魅力ポイント： ・クラウド／データ分析基盤の最前線で、多様な業界のDXを直接支援できます。 ・PL／PM、データサイエンティスト、コンサルタントなど、志向に応じたキャリアパスが選べます。 ・社内勉強会や研修が充実しており、経験に応じて段階的にスキルアップ可能です。 ・年休124日、各種休暇制度が整い、転勤も本人意向を最大限尊重する働きやすい環境です。 ■組織構成： ICTソリューション事業本部SI部に所属し、Webアプリ開発やDX推進を担う専門チームと協働します。 沖縄拠点で長期的にスキルを磨きつつ、顧客のビジネス成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇クラウドDWH／BIでDXをリード／福岡からデータ活用の中核人材へ◇◆ ■採用背景： DXニーズ拡大に伴い、クラウドDWH・BI・機械学習を軸にしたデータ分析基盤構築案件が増加しています。 福岡拠点でデータ活用を推進し、将来的にはPM／コンサルタントとして顧客のDXをリードいただける方を増員募集します。 ■業務内容： 企業が保有するデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を支える分析基盤の企画・構築・運用まで一貫して担当いただきます。 【主なミッション】 ・データ活用戦略の策定支援、データ統合・標準化方針の立案 ・各種システムのデータ構造／品質調査、データガバナンス設計支援 ・クラウドDWH／データレイクの要件定義、データマスタ整備 ・分析テーマ設定、KPI設計、プロジェクト進行管理（PM／PL） ・統計分析・機械学習モデルの開発・評価、特徴量エンジニアリング ・SQLやETL／ELTパイプライン設計・構築、クラウド運用・パフォーマンス最適化 ・Power BI／Tableau／Looker等によるレポート・ダッシュボード開発 ・分析結果に基づく改善提案、効果検証、経営層向けレポーティング 【主な技術スタック】 AWS、Azure、Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWH／BIツール ■魅力ポイント： ・クラウド／データ分析基盤の最前線で、多様な業界のDXを直接支援できます。 ・PL／PM、データサイエンティスト、コンサルタントなど、志向に応じたキャリアパスが選べます。 ・社内勉強会や研修が充実しており、経験に応じて段階的にスキルアップ可能です。 ・年休124日、各種休暇制度が整い、転勤も本人意向を最大限尊重する働きやすい環境です。 ■組織構成： ICTソリューション事業本部SI部に所属し、Webアプリ開発やDX推進を担う専門チームと協働します。福岡拠点で長期的にスキルを磨きつつ、顧客のビジネス成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【平均勤続年数12.8年/年休126日/リモート可/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴 同社はUmiosグループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画の技術検証の段階から要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているためシステム開発の全体的な流れを体感できます。 ■業務内容 アプリケーションエンジニアとして上流工程から携わっていただきます。 パッケージを扱うことが多いですが、一部スクラッチにて開発しております。 当社にて導入している下記システムに関わるご経験がある方であれば、上流工程のご経験が無くとも即戦力としてご活躍いただけます。技術力の高さよりも、ベンダーからの要件をユーザーへ分かりやすく説明できる能力を重要視しています。 ・開発言語：Java, VB.NET, ASP.NET ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH,Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■組織体制 拠点：東京、下関 東京は全4チーム（業務システム、パッケージ、企画など）、開発エンジニアは27名在籍しています。20代〜50代までの幅広い世代のメンバーが活躍中です。 大まかには下関は開発工程、東京拠点は上流工程と分担しており、スキル状況によっては、まず下関拠点にて開発経験を積んでいただく場合があります。 ■働き方 ・残業月平均26h／基本週１リモートワーク／年間休日：125日／フレックス制度など、ワークバランスを整えて就業可能 ・自己啓発支援や家族手当など各種手当も充実しています ■同社について Umiosグループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、Umiosグループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆伊藤忠商事と資本業務提携／ファミリーマート約7000店に導入される人型AI『レイチェル』で店舗運営をサポート／ハイブリット勤務（出社、リモートワークどちらもOK）◆ ■募集背景 クーガーのバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマート7,000店をはじめ、アパレル・小売など複数の大手企業に導入が進んでいます。レイチェルのミッションは「人を成長させる」こと。このミッションを提供先の現場で本当に達成できているかをデータで証明し続けることが、事業拡大の最重要ドライバーです。 導入先企業では売上の2〜3％向上という効果をすでに分析から確認しています。今後さらに拡大する導入先において、同様のビジネスインパクトを次々と発見・証明していくために、このポジションを強化します。 ■概要 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 ■業務詳細 - 顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に整理し、分析すべき「問い」と仮説を自ら設定する - 自ら立てた仮説を検証するために、売上・在庫・KPI・利用ログ等の業務データをSQLで抽出・加工・集計する - 統計的因果推論の各手法を用いてレイチェル導入効果（売上貢献、業務改善など）を定量化する - 分析結果に自分なりの考察と施策提案を加え、レポートにまとめる - 社内のエンジニア・顧客管理チームおよび顧客側ステークホルダーへ説明・プレゼンテーションを行う - 分析結果をプロダクト改善のフィードバックとして還元する ■環境・要素技術 データベース：MySQL 可視化ツール：Tableau、PowerBI モデリング：Python, R その他：GitHub, Slack, JIRA, AWS, Azure 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎コンサルタントとSEがワンチームとなることで、国内外の様々な課題解決が可能 ◎東証プライム上場・健康経営優良法人・ホワイト500に選出◎ ◎年収大幅UPを叶えて転職をした方多数在籍！業界最高水準の給与レンジ◎ ■主な業務内容 データ分析・BIツールを活用した業務可視化・意思決定支援をお任せします。単なるレポーティングではなく、「データから課題を導き、ビジネスに価値を還元する」役割を担います。 ▼具体業務 ・データ抽出／加工（SQL等） ・BIツール（Tableau／Power BI等）でのダッシュボード構築 ・KPI設計・データ可視化 ・業務課題の分析・改善提案 ・顧客との要件整理／活用支援 〜データ×ビジネスの橋渡しポジション！BIエンジニアからデータコンサル／DX推進／PMへキャリアアップが可能です〜 ▼プロジェクト例 ・製造業｜生産・品質データの可視化・改善提案 ・自動車関連｜販売・在庫データ分析による意思決定支援 ・小売企業｜顧客データ分析・売上改善施策 ・企業横断｜KPIダッシュボードの設計・導入 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 売上約630億円達成の急成長企業にて、レガシーな領域をITで変革していくプロダクトマネージャーをご担当いただきます。ご経験やご志向に応じて①〜③のいずれかのポジションをお任せいたします。 ①顧客満足度を高め事業の利益最大化を実現する為、コア事業「RENOSY」のWEBサイト機能開発、改善ディレクション、集客施策立案などをご担当いただきます。 ②不動産領域での取引や顧客体験における抽象的な課題に対し、各関連部署と連携し中長期的かつ戦略的な視点でのサービス開発をご担当いただきます。 ③事業子会社である株式会社RENOSY Xで提供しているSaaSプロダクトについて、各ステークホルダーとの調整を含めたプロダクトディレクションを通じ、プロダクト全体の企画・管理、業務フロー設計などを一貫して担当いただきます。 開発環境は、以下の通りです。 インフラ： AWS（MySQL,Postgres） 開発：Ruby on Rails・Python 分析基盤： TreasureData 分析ツール：Tableau・GoogleAnalytics・Google Spreadsheet・SQL-client その他：Slack・Salesforce（Pardot）・Confluence・G Suite・Adobe XD・Figma 【具体的な業務内容】 ■サービス・機能開発における企画立案、要件定義、仕様策定 ■企画開発のプロジェクトマネジメント ■ステークホルダーやビジネスの構造的な理解と課題の特定 ■課題特定に必要なデータ分析やヒアリングなどの調査 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

◆◇未経験も大歓迎！マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜老人ホームの掲載数で8年連続業界トップクラスを記録する『みんなの介護』を運営／第二創業期〜 ■募集背景： 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、プラットフォームビジネスを展開しています。事業が急成長を続ける中、営業活動のさらなる高度化・効率化が不可欠となっています。データに基づき営業戦略を策定し、部門横断で最適なオペレーション（RevOps）を構築・推進いただくため、専門知識を持つ営業企画のコアメンバーを募集します。 ■業務内容： ・データに基づいた営業戦略の立案と実行、およびRevOpsの推進により、プラットフォーム事業の成長を加速させます。KPI設計、データ分析、BIダッシュボードの構築・運用、営業プロセスの最適化まで、幅広い業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・SQL（BigQuery）を用いた大規模データ分析、データ基盤の整備 ・事業戦略に基づくKGI/KPIの設計、モニタリング、レポーティング ・BIツール（Looker Studio、Tableauなど）を活用したダッシュボードの作成・改善 ・営業戦略・戦術の立案と実行支援（セグメンテーション、ターゲティング、プライシング等） ・営業プロセスの可視化、課題特定、および業務改革（BPR）の推進（RevOps） ・SFA/CRM（Salesforce等）のデータ設計・運用・活用推進 ・マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス・CS間の連携強化とオペレーション最適 ・A/Bテスト等の効果検証設計と実施 ■ポジションの魅力： 業界最大級のプラットフォームが持つ豊富な1st Partyデータを活用し、AIや最新のBIツールを駆使して新たな価値創造に挑戦できます。経営陣や各部門長と直接連携しながら、営業戦略の策定から実行、RevOpsの構築まで、事業成長の根幹を担うプロジェクトを推進できます。自身の分析と戦略が、組織全体の生産性向上と売上最大化に直結する、非常にインパクトの大きいポジションです。 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

21年6月に創業し、「マーケティング ×人事知見」を強みに採用代行と就活・転職事業を展開する同社のOps（ビジネスオペレーション・業務改善スペシャリスト）として、全社の業務フロー標準化・自動化・システム設計をリードいただきます。事業急成長フェーズで複雑化しつつある各部門（営業・マーケ・カスタマーサクセス等）の業務プロセスを棚卸し、ITツールやAIを活用した業務改善を推進します。 ■業務詳細 ・ビジネスサイド（フロント〜バックエンド）の業務棚卸しとボトルネック特定 ・業務マニュアルやドキュメント作成、社内展開・定着推進 ・CRM/SFA（Salesforce、HubSpot等）やプロジェクト管理ツールの設計・カスタマイズ ・iPaaS（Zapier、Make等）によるシステム連携・データ自動化推進 ・KPI設計とBIツール（Looker Studio、Tableau等）によるダッシュボード構築・PDCAサイクル運用 ■業務のやりがい AIや最新SaaS、iPaaS等を組み合わせ、会社全体のグランドデザインを描く裁量があります。現場ヒアリングから業務設計・運用まで一気通貫で担います。 ■身につくスキル - SalesforceやBIツール等の設計・カスタマイズ・大規模管理の深い実務経験 - 急成長ベンチャーにおける「オペレーションエクセレンス」を自ら0から推進した実績 - SQLやデータ抽出、BIによる高度なデータマーケティング/ダッシュボード構築力 - AIエージェントを実務の仕組みの中に落とし込み、効率化を実現する最先端の業務設計スキル ■想定されるキャリアパス Opsスペシャリスト→Opsマネージャー→ビジネスオペレーション責任者/幹部候補 ■組織構成 サイバーエージェント、リクルート、ディー・エヌ・エー、大和証券など名だたる有名企業出身者の経営陣で構成。全国8支部・約100名のインターンを含めた多様なメンバーが在籍しています。エンジニアに関しては現状、業務委託者とインターン生で構成されております。 ■魅力 ◇昨対成長率は年次で62％で、財政状況は非常に堅調です。 ◇1人1人の生産性を上げていこうということが前提にあり、社内でAI推進室を立ち上げるなど、AI活用が進んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務