【ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社／フルリモート可能・コアタイムなし・フレックス制と働き方◎】 ■業務内容： 当社のデータサイエンティスト（マネージャー） として、JR西日本グループのクライアントと経営視点で討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ■業務詳細： ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ■作業環境： 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL プログラム管理：Github/Gitlab ■業務の特徴： ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できます。 ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進することができます。 ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げることができます。

西日本エリアの企業、大学、病院などに対して、システム監査またはITアドバイザリー業務を行います。 事業会社での内部監査の経験者や、監査法人での監査経験者の方で、西日本エリアの経済の役に立ちたいという志を持った方を大歓迎します。 【募集背景】 地場の経済に貢献するというビジョンのもと、地場に根差して業容拡大を図っています。現チームの強化と新たなプロジェクトへの対応力を高めるため、コンサルタントの増員を決定しました。これにより、さらなるサービス向上とクライアントへの価値提供を目指しています。 【主な業務内容】 ＜システム監査＞ 金融商品取引法や会社法などの法定監査の実施が定められた企業、大学、病院に対して、会計監査の一部として実施するシステム監査を行います。 具体的には以下のような業務を担当します。 （1）IT全社統制、IT全般統制、IT業務処理統制の検証 （2）ACL、SQL、Tableauなどを利用したデータ監査の支援 ＜ITアドバイザリー＞ 企業や地方公共団体への内部統制の構築支援や情報セキュリティ監査などを行います。 具体的には以下のような業務を担当します。 （1）上場準備会社などへの内部統制構築に係る助言・指導業務 （2）企業や地方公共団体が定めている規程の準拠状況に係る第三者評価 （3）総務省や金融情報システムセンター（FISC）の監査基準などを使用した、情報セキュリティ監査 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■福岡、広島、熊本事業所：約70名在籍しております。 ■職位ごとの業務イメージ： 　・マネジャー：プロジェクトの責任者として、予算管理、スケジュール管理、人材育成、品質管理をするとともに、クライアントの責任者との折衝を行う。

■募集背景 地場の経済に貢献するというビジョンのもと、地場に根差して業容拡大を図っています。現チームの強化と新たなプロジェクトへの対応力を高めるため、コンサルタントの増員を決定しました。これにより、さらなるサービス向上とクライアントへの価値提供を目指しています。 西日本エリアの企業、大学、病院などに対して、システム監査またはITアドバイザリー業務を行います。 事業会社での内部監査の経験者や、監査法人での監査経験者の方で、西日本エリアの経済の役に立ちたいという志を持った方を大歓迎します。 【主な業務内容】 ＜システム監査＞ 金融商品取引法や会社法などの法定監査の実施が定められた企業、大学、病院に対して、会計監査の一部として実施するシステム監査を行います。 具体的には以下のような業務を担当します。 （1）IT全社統制、IT全般統制、IT業務処理統制の検証 （2）ACL、SQL、Tableauなどを利用したデータ監査の支援 ＜ITアドバイザリー＞ 企業や地方公共団体への内部統制の構築支援や情報セキュリティ監査などを行います。 具体的には以下のような業務を担当します。 （1）上場準備会社などへの内部統制構築に係る助言・指導業務 （2）企業や地方公共団体が定めている規程の準拠状況に係る第三者評価 （3）総務省や金融情報システムセンター（FISC）の監査基準などを使用した、情報セキュリティ監査 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■福岡・広島、熊本事業所：約70名在籍しております。 ■職位ごとの業務イメージ： 　・マネジャー：プロジェクトの責任者として、予算管理、スケジュール管理、人材育成、品質管理をするとともに、クライアントの責任者との折衝を行う。

■業務内容： ＜1.提案活動＞ ◇提案フェーズから同行し、自ら提案の主担当となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ ◇プロジェクト推進・コンサルテーション ・プロジェクト計画の策定・推進 ・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理 ◇データ集計、レポーティング ・Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データをビジネスに活きる示唆に変換する ◇データ分析基盤構築 ・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 ・クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ※ご経験やご希望に応じてお任せします ◇追加提案内容の検討 ・データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進する ■業務の特徴： 事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対し、社内の関係部署やビジネスパートナーと連携しつつ、クライアントのパートナーとして「データ利活用の推進」を行っていただきます。 実際の業務過程においては、社内で技術面の実装まで一気通貫で取り組むことができるため、限られた範囲の支援ではなく「上流から下流までの全工程」について触れながらクライアントに提案、深掘りしていただくことが可能です。 ※クライアント先への常駐はありません ※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです。 ■想定ポジション： ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています。 ・クライアントの保有データの分析および、分析結果に基づく提言・ディスカッション ・クライアントへのデータ活用ノウハウのレクチャ ・新規顧客/既存顧客へのコンサルティング提案 ・クラウドを中心としたDWHの設計・構築 ・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業の企画・開発するなど 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

〜トランスコスモス株式会社グループのシステム開発専門会社／会社組織全体のテクニカル領域を牽引したい方歓迎〜 ■業務内容： 自社プロダクトをはじめ、当社が開発する技術力領域、案件規模の拡大に伴い、フルスタックエンジニアを募集します。 当社エンジニア組織の中核ポジションを担っていただきます。 ■具体的には： ・各開発案件のテクニカルアドバイザー（会社全体） ・実際の開発案件における技術リーダー（複数案件を担当） ・自社プロダクトの開発リーダー ・最新技術の追跡とプロジェクトへの適用、社内への展開 ■当社について： ◇トランスコスモス株式会社グループのシステム開発専門会社として、現在は顧客のデジタルテクノロジーの活用によるデジタルトランスフォーメーションパートナー企業を目指し事業を推進しており、開発力、技術力の強化に取り組んでいます。 ◇高度な技術力を活かし、高付加価値のエンジニア力を提供することにより、高い評価を獲得し信頼を構築。今後はアジア諸国との競争やIT業界の変化を見据え、現状のビジネス領域だけでなく、さらなる「挑戦と創造」を推進していきます。 ◇大手顧客向けの大規模な業務システム構築に多数の実績を有しています。また、先進技術を先行して取り入れ、業務アプリケーションに展開することを得意としています。近年ではスマートデバイスに関する技術者を早期に育成し、多数のスマートデバイスアプリケーションを構築。業務可視化ソリューションを軸としたECシステム・AI・SFDC・Tableau・RPAなどの技術も取り入れ、積極的に事業を拡大しています。 ■必須条件（スキル）： ・HTML/CSS、JavaScriptの深い理解と実務経験 ・React、Angular、Vue.jsなどのフロントエンドフレームワークの使用経験 ・Node.js、Python、Ruby、Javaなどのサーバーサイド言語の実務経験 ・SQL（MySQL、PostgreSQL）やNoSQL（MongoDB）などのデータベース管理経験 ・RESTful APIやGraphQLの設計・実装経験 ・AWS、Azure等のクラウドネイティブ開発 変更の範囲：会社の定める業務

【NIPPON EXPRESSホールディングス（グループ会社を含む）向けシステム開発の企画・設計・構築および運用を上流から携われます／完全自社内勤務／NXグループ内販100％／在宅勤務可／月平均残業14h／年休123日／東証プライム上場G】 ●NIPPON EXPRESSホールディングス（グループ会社を含む）の案件が100％、完全自社内勤務。 ●上流工程から、設計開発、運用保守まで一貫して携わることが可能なため、自身のレベルに応じた仕事でスキルアップを目指していくことが出来ます。また、社内にはインフラ、ユーザーサポート部門もあり、実力や志向に応じて様々なスキルアップを目指していただく事も可能です。 ●旧来からのJava、.NETを利用した開発だけではなく、事業部門のオーダーに応じて最適なソリューションで開発を行っています。 ●利用者である事業部門の方々が近い位置にいるため、自身が構築・提供したシステムがどのように利用されているかを肌で感じることができます。 ■業務内容： プロジェクトマネージャーとして、NIPPON EXPRESSホールディングス（グループ会社を含む）向けシステムをコンサルティングから、要件定義、設計開発、運用保守まで一貫してお任せします。 <案件事例> ・スマートフォンを用いた作業状況確認システムの開発 ・輸出入業務で利用される通関非違システムの開発 ・ハンディ端末を利用した配送チェックシステムの開発 ・グローバル営業支援システムの保守・運用 ・DWH、BIツールを利用した営業・分析系ダッシュボードの開発 ■開発環境： Java(Spring、EE) .NET(VB,C#) PHP Outsystems SalesForce Tableau QuickSight PowerApps SQL ■配属部署： 当部門での平均残業時間は10.8時間（2023年度管理職・非管理職）です。障害発生時には休日夜間対応が発生することがありますが、監視業務は外部委託しており、対応が必要な頻度は年数回程度です。在宅勤務も週２，３回程度実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ご経験に応じてPJをアサイン◎java,C#,PHP,swiftなどでの開発経験が活かせる自社サービス・社内システムの開発ミッションが複数！】 【ケーブルテレビ以外にもエンタメ・モバイル・ライフライン等幅広くサービス展開】 ■業務内容： J:COMサービスにまつわる、WEBサービスやスマホアプリ、社内向けの業務システム等、幅広いシステムの企画開発を行うDevOpsチームに配属となります。 まずはご経験に応じて案件をアサインし、スクラムの一員として開発業務に関わっていただきます。 様々なサービス展開をしている為、今までに触れたことのないシステムにチャレンジする機会も豊富です。 ＜開発環境＞基盤：Azure／言語：C#,Java,PHP,Swift,Java Script,CSS,HTML5,SQL／分析：ONTAP,tableau,IBM SPSS ＜直近プロジェクト事例＞ ・様々なサービスを一貫したユーザ体験のもとで提供する統合アプリの開発 ・お客さま向けWEBサイトからのサービス申し込み受付機能開発 ・当社の営業員、カスタマーセンターのオペレーター向け各種業務支援システム機能の開発 ＜社員インタビュー＞ https://recruit.jcom.co.jp/career/interview/makimura.html ■組織： スクラムチームは1チーム6名〜8名程度で構成され、現在8チームでプロジェクトを遂行中。 ユーザーの反応を見ながら機能追加や改修を進めていくため、自社サービスを中長期でより良くしていきたいという志向性の方にお勧めです。 中途社員も多く、Sier出身者・アジャイル開発未経験も活躍中です。 ■J:COMとDX： 「J:COM＝ケーブルテレビ」のイメージが強い方も多いかもしれませんが、ガス・電気などのライフライン、モバイル事業、保険、映画製作や動画配信などのメディア・エンタメ事業など、暮らしにまつわる様々な事業を展開している会社です。 今後は、蓄積してきたデータを活かし、デジタル接点の高度化を掛け合わせることで、よりパーソナライズされたライフサービスプラットフォーマーとして、更なる価値創造と顧客体験を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【平均勤続年数12.8年/年休125日/リモート週1日/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴 同社はマルハニチログループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画の技術検証の段階から要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているためシステム開発の全体的な流れを体感できます。 ■業務内容 アプリケーションエンジニアとして上流工程から携わっていただきます。 パッケージを扱うことが多いですが、一部スクラッチにて開発しております。 当社にて導入している下記システムに関わるご経験がある方であれば、上流工程のご経験が無くとも即戦力としてご活躍いただけます。技術力の高さよりも、ベンダーからの要件をユーザーへ分かりやすく説明できる能力を重要視しています。 ・開発言語：Java, VB.NET, ASP.NET ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH,Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■組織体制 拠点：東京、下関 東京は全4チーム（業務システム、パッケージ、企画など）、開発エンジニアは27名在籍しています。20代〜50代までの幅広い世代のメンバーが活躍中です。 大まかには下関は開発工程、東京拠点は上流工程と分担しており、スキル状況によっては、まず下関拠点にて開発経験を積んでいただく場合があります。 ■働き方 ・残業月平均26h／基本週１リモートワーク／年間休日：125日／フレックス制度など、ワークバランスを整えて就業可能 ・自己啓発支援や家族手当など各種手当も充実しています ■同社について マルハニチログループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、マルハニチログループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

■詳細： 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ■データの種類： 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ　など ■PJT例： ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ■この仕事で得られるもの： ◎分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 変更の範囲：本文参照

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データ収集システム、分析基盤の開発、運用 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・要件に応じたデータ抽出、データマートの設計、開発 ・協業パートナーや顧客とのデータ連携システムの構築 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Ruby, Python, Java ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA, dbt等 ■当社特徴： ・有機ELテレビの一大ブランド「レグザ（REGZA）」などを中心に、数多くの映像機器を開発・販売する老舗映像メーカーです。家庭用テレビにおいては他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を次々と世の中に送り出してきました。 ・中でも同社がお届けするのは「映像美」による身近な「感動」。その革新的な高画質や先進的な機能、優れた利便性により、2019年1月にはレグザ「M520Xシリーズ」が日経優秀製品・サービス賞の優秀賞を受賞するなど、各方面から高い評価を頂いています。 ■世界トップシェアを誇るグループ基盤： ・2018年2月、同社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「ハイセンスグループ」の傘下に加わりました。 ・これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130か国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に、積極的な展開を進めて参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データ収集システム、分析基盤の開発、運用 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・要件に応じたデータ抽出、データマートの設計、開発 ・協業パートナーや顧客とのデータ連携システムの構築 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Python ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA等 ■当社の特徴： ◎有機EL、液晶テレビの一大ブランド「レグザ」を中心に、数多くの映像機器を開発、製造、販売する老舗映像機器メーカーです。家庭用テレビにおいては、他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を、次々と世の中に送り出してきました。 ◎2006年に誕生した「レグザ」は、おかげさまで2021年に15周年を迎えることができました。これからも、想像を超えるリアルな美しさを映し出し、期待を超えるテレビ体験を「Real,beyond imagination」というブランドメッセージとともに、多くのお客様にお届けしてまいります。 ■グローバル展開について： 2018年2月、当社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「Hisenseグループ」に加わりました。これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130ヶ国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に積極的な展開を進めてまいります。 ※2021年3月、社名を「東芝映像ソリューション」から「TVS REGZA（ティーヴィーエスレグザ）」に変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社開発/在宅可/人材育成に年間10億円投資×同グループ研修会社にてスキルアップ可能/最先端の技術領域/役職定年無しで長期的なキャリア形成】 ■業務概要： 製造業におけるソリューション事業を行っている当社の先端技術センターにて、システム開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、WEB）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ・深層学習を用いた画像解析やデータ分析/AIモデルチューニング ・生産設備と連携したAIシステム構築（異常検知、要因分析、最適化等） ・AIモデル構築/運用の自動化システム開発 ■組織構成： 先端技術センター（全体70名） DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています ■案件事例： ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■開発環境： ・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ・ツール：Tableau、PowerBI、Jupyter Notebook、Redmine 等 ■キャリアイメージ： PLやPM、PMOとして組織横断的に活躍いただけます。開発を通して、将来的には当該部署でのマネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。 ■豊富な研修制度： 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 ■働く環境： 社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり人がいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） ■開発言語・環境・ツール等 ※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■案件例 ・大手通信会社の基盤構築PJT ・大手通信会社のデータ活用・分析PJT ・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

当社はデータ利活用支援に強みをもつマクロミルのデータコンサルティング事業と、マーケティングの戦略構築や実行支援に強みをもつSOUTHが統合して設立されたコンサルティング会社です。今回はマーケティング特化型のコンサルティングにおけるデータエンジニア／BIエンジニア業務をお任せします。 ■職務内容について： ・マーケティング活動のためのTableau等のBI／ダッシュボードの設計・開発、運用 ・データマートの設計・開発、運用 ・データ加工/予測モデル等に用いるデータの前処理（ETL／ELT全般） ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・データアナリストへの技術的サポート ※ご経験やスキル、ご希望と合わせ、相談によって業務範囲を決定します。エンジニアリングをベースとしつつ、分析へのキャリア拡大も可能です。 ・その他（データハンドリングに係る諸々の業務。要件定義/データガバナンス/クライアント社内研修など） ■業務の特徴： データ活用の文脈で、クライアントの課題定義から実行の支援まで伴走することができ、クライアントのビジネスに深く貢献できることがやりがいです。 またデータ活用については、マクロミルが保有するデータソースからクライアント保有のデータまで様々なデータを扱う機会があり、支援内容についても要件定義から環境構築・BIツールの活用など幅広い経験が積めることが面白みです。 ■配属部署について： データマネジメントプラットフォーム部への配属となります。コンサルティングチームとアナリティクス・エンジニアチームに分かれており合計15名程度です。 アナリスト・エンジニアチームはマクロミルでリサーチデータを扱っていた社員（SQLやTableuなど）や、SEからの転職者、及びPMで構成された組織です。 ■当社の特徴： 【成長への惜しみない投資】 参考図書やセミナー参加など、自身の成長につながることに対しては積極的にサポートしています。 【個人のキャリア観の尊重】 家事・育児との両立のため時間を区切って働きたい、とにかく早く成長するため全力で働きたい等、個々人が望むキャリアに応じて仕事量を配分しています。

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Python・Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／大手取引多数／リクルート出身の経営陣〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京ガスGにて働き方改革をしつつ充実のサポート下にて市場価値アップ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●toC向けシステムのシナリオ開発やデータ分析・加工等のPJT管理をお任せ ●1300万件以上のユーザーの生活インフラを支える社会貢献性の高い事業 ●「在宅可×フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■企業概要 1987年設立。東京ガスGの中で唯一のSIerとして、東京ガスの事業をIT分野の観点からサポート。事業インフラの担い手として、設備の運営、業務改革の提案/推進に対応したシステムを提供しています。 ■職務概要 東京ガスでは、個々のお客さまニーズにお応えするような、マーケティングコミュニケーションの拡大に取り組んでいます。この取り組みの最前線で活用されている「一般のお客さま（BtoC）向けデジタルマーケティングシステム」のエンジニアとして、シナリオ開発やデータ分析・加工、および、一連のプロジェクト管理業務に従事いただきます。シナリオの新規開発や改善、ツール機能拡充、ユーザーサポートなど、複数案件が同時並行で進行するため、他メンバーとの緊密な連携・コミュニケーションが求められます。将来的には、運営チーム全体をリードするポジションをお任せします。 ■職務詳細 （1）シナリオ開発 （2）データ分析、加工 （3）一連のプロジェクト管理業務 シナリオの新規開発や改善、ツール機能拡充、ユーザーサポートなど、複数案件が同時並行で進行するため、他メンバーとの密な連携やコミュニケーションを取れる環境となります。 ■利用ツール・環境 Salesforce Marketing Cloud, Tableau, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Backlog, Teams, Miro ■業務のやりがい ・東京ガスGの事業を安定かつ高品質なシステムで支援 ・業務知識、システム等の知識を横断的に活かし、革新的で新しい価値創造 ・進化し続けるモダンなIT技術を駆使して、のびのびと思い切ったチャレンジ可 変更の範囲：会社の定める業務

【ポテンシャル層〜ブランクをお持ちの方も歓迎！／金融（保険・共済）案件多数あり！／案件増加に伴う増員採用／チーム開発／残業10~15時間程度】 ■業務内容 外資系保険会社向け 業務システムの提案・開発から保守業務を中心にお任せいたします。エンドユーザーと直接会話しながら、システムに対する課題をチームで一緒に解決していただきます。 ■案件例 ・保険業界向けDWH構築・BI導入（担当領域：要件定義〜本番化） ・化粧品業界データ活用業務支援　など ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語：ETL(Informatica PowerCenter)、ETL(Talend)、BI(Tableau)、 BI(Power BI)、Java、.Net、C#、shellなど ・ITインフラ：Oracle、PL/SQLなど ■魅力 保険業界向けのシステム開発は、 エンドユーザーとの直接取引を多く実現 しており、当社売上高の50-60%を占める主力事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ■エンジニアファーストの社風 当社では社員一人一人のキャリアを尊重しており多くの面談を通じて目指すキャリアに沿ったお仕事に就いていただいております。開発メンバーとしてキャリアアップしていただければと考えます。各プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、経験が浅い方も安心してジョインいただいております。 ■教育体制 E-ラーニングや、100メニューを超える階層別研修、資格取得支援など、豊富な学習環境を用意しています。また、新設された人材開発部と人材育成委員会を中心に、エンジニアとしての中期的なキャリアロードマップと照らし合わせ、個々に合わせたスキルアップ支援を実現しています。 ■働き方 エンジニアファーストの考えのもと、一人ひとりが望むキャリア実現出来るような制度・環境があります。 ※経営層に直接異動を申し入れることが可能なフリーエージェント制度等 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 売上約630億円達成の急成長企業にて、レガシーな領域をITで変革していくプロダクトマネージャーをご担当いただきます。ご経験やご志向に応じて①〜③のいずれかのポジションをお任せいたします。 ①顧客満足度を高め事業の利益最大化を実現する為、コア事業「RENOSY」のWEBサイト機能開発、改善ディレクション、集客施策立案などをご担当いただきます。 ②不動産領域での取引や顧客体験における抽象的な課題に対し、各関連部署と連携し中長期的かつ戦略的な視点でのサービス開発をご担当いただきます。 ③事業子会社である株式会社RENOSY Xで提供しているSaaSプロダクトについて、各ステークホルダーとの調整を含めたプロダクトディレクションを通じ、プロダクト全体の企画・管理、業務フロー設計などを一貫して担当いただきます。 開発環境は、以下の通りです。 インフラ： AWS（MySQL,Postgres） 開発：Ruby on Rails・Python 分析基盤： TreasureData 分析ツール：Tableau・GoogleAnalytics・Google Spreadsheet・SQL-client その他：Slack・Salesforce（Pardot）・Confluence・G Suite・Adobe XD・Figma 【具体的な業務内容】 ■サービス・機能開発における企画立案、要件定義、仕様策定 ■企画開発のプロジェクトマネジメント ■ステークホルダーやビジネスの構造的な理解と課題の特定 ■課題特定に必要なデータ分析やヒアリングなどの調査 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ONE CAREER」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 ∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト『ONE CAREER』 ∟次のキャリアが見える、転職サイト『ONE CAREER PLUS』 ∟採用DXを実現する新卒採用サービス『ONE CAREER CLOUD』 変更の範囲：会社の定める業務