◇◆基本在宅勤務/yahooやDeNA、ドリコムといったキャリアを持つ社長・取締役、AI・データの経験豊富なメンバーからのレビューを受け早期成長できる環境/種子島初スタートアップ◇◆ ■職務内容： 事業会社のAI・データ活用プロジェクトにおいて、設計〜実装〜定着支援までを担うポジションです。 ■詳細： <データ分析・データ基盤開発> ・SQLによるデータ抽出・加工 ・Pythonによる分析ロジック／ETL開発 ・BIツール（Power BI／Looker／Tableau等）の設計・開発 ・DWH・データマートの設計、既存基盤の改善 <AI・データ活用プロジェクト推進> ・クライアントへのヒアリング、課題整理 ・要件整理・仕様設計のサポート ・分析計画立案、効果検証・改善提案 <生成AIを活用した業務改善・PoC・開発> ・OpenAI API等を用いたプロトタイプ開発 ・業務フロー改善の設計・実装 ・AI活用の定着支援 <クライアント折衝・チーム連携> ・定例MTGでの進捗共有・技術提案 ・プロジェクト改善提案 ・（ご経験に応じて）チーム内レビュー・リード業務 ■入社後： まずは研修やデータハンドリング業務を行い、１か月後目途に適切な案件へアサインします。 ■身に付くスキル： ・データ基盤〜分析〜事業実装までの一気通貫経験 ・「技術を作る人」から「事業を前に進める人」への進化 ・AI・データ領域10年以上のメンバーからの直接レビュー ・多業界のリアルなデータ活用経験 ・将来的なプロジェクトリード／上流参画のチャンス ■魅力： ・PoC止まりで終わらない「事業に効くデータ活用」 ・技術 × ビジネスの両軸を伸ばせる希少な環境 ・Yahoo! JAPAN／DeNA出身の代表・役員直下で成長できる ・フルリモート × フレックスで成果基準の働き方 ■当社について： 多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のビジネスに直結する業務に携わることができます。案件は飲料メーカー・IT・不動産仲介・ベンチャーなどで、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能。基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 変更の範囲：無

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

〜株式会社IDOMの100%出資デジタル子会社／スクラムチームの進行を管理し、スプリントゴールの達成に向けたプロセスをサポート／フレックス／リモート可／年休126日〜 顧客データから未来のカーライフを創り出す、CRM戦略の中核ポジションの募集です。 ■募集背景： 中古車流通のリーディングカンパニーであるIDOMは、お客様との長期的な関係構築を最重要戦略の一つと位置づけ、LTV（顧客生涯価値）の最大化に取り組んでいます。 このたび、CRM戦略の中核を担うデータ分析体制を強化するため、新たな仲間を募集します。 膨大な顧客・車両データを活用し、お客様のカーライフに寄り添う新しい価値を共に創造していきませんか。 ■職務概要： 顧客・車両・取引データを多角的に分析し、お客様のリピート利用促進につながる「本質的な示唆」を導き出していただきます。 データドリブンな意思決定を推進し、企画チームの強力なパートナーとしてLTV（顧客生涯価値）向上戦略を成功へと導くことがミッションです。 ■職務詳細： ◎CRMデータ（Tableau・BigQueryなど）を活用し、ファクトベースで課題抽出および仮説構築 ◎顧客データ分析に基づく、リピート促進のための課題発見と仮説構築 ◎必要に応じて既存データに加え顧客インサイト調査や新たなデータ構築 ◎企画チームが立案する施策に繋がるデータ分析と、その示唆の提供 ◎企画チームが実行した施策の効果検証およびレポーティング ◎SQL・Pythonを活用したデータ抽出・分析 ◎分析結果のレポーティングおよび関連部署への共有 ※専門の企画チームと連携し、データ分析の側面からCRM戦略を推進していただきます。 ※施策の企画・実行は専門チームが担当します。本ポジションは分析と示唆提供、効果検証に特化し、専門性を高めていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プロジェクトマネジメントの経験をお持ちの方歓迎！／オートモーティブSaaS企業を目指し事業拡大中〜 ■業務内容： モビリティ領域におけるSaaSビジネスの推進において 全社・他部門を横断しながら「データ活用の最適解」を導く役割を担っていただきます。 本ポジションでは、データ分析スキルを活かすだけでなく PdM・マーケ・CS・開発など多様なステークホルダーと連携し 共通認識の形成・課題の抽出・意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。 特に、分析基盤の要件定義やダッシュボード整備など、分析を継続可能な仕組みに 落とし込むプロジェクト推進力も求められるポジションです。 ■業務詳細： 各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行っていただきます。 ＜データドリブンな事業推進・意思決定の支援＞ （1）仮説立案・仮説検証・提案 （2）意思決定の支援 ＜モニタリング環境とPDCAサイクルの構築＞ （1）データ分析基盤の構築 （2）ダッシュボード開発 （3）施策単位のPDCAサイクルをサポート ＜中長期的にお任せしたい業務＞ ・全社的なデータ教育を通じて、全社的にデータ分析を行える人材を輩出 ・データに基づいて、新規サービス・ビジネスを検討・創出 ※主な使用ツール/技術※ ・ツール：AWS、GCP、Tableau PowerBI など ・技術：SQL、Pythonなど ■ポジションの魅力： 経営層との距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで ダイレクトにビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。 ■休日について： ・年間休日は125日となり平均残業は20ｈ程度を予定しております。 ・フレックス：適宜、利用可能です。 （コアタイム：10：00〜15：00） ・出社頻度：週２回程度（不定期） ・有給休暇：25日 ◎フレックスバケーション制度／年1回有休を5日間連続取得が必須 ◎半日・時間単位有休制度／有休を半日または１時間単位で取得可 ◎リフレッシュ休暇／積み立てた有休を連続で取得可能

■業務内容： 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 ■具体的には： ・全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 ・AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 ・各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 ・生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 ・サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 ・簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用） ・データ抽出・分析（BigQuery等を使用） ・ノーコード生成AIツールの活用・導入支援 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■試用技術： ・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・クラウド：GCP、AWS ・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude ・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI ■当ポジションの魅力： ・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です ・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます ・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます ・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます ・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります ・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビックデータを扱えます ・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます 変更の範囲：会社の定める業務

【ポテンシャル層〜ブランクをお持ちの方も歓迎！／金融（保険・共済）案件多数あり！／案件増加に伴う増員採用／チーム開発／残業10~15時間程度】 ■業務内容 外資系保険会社向け 業務システムの提案・開発から保守業務を中心にお任せいたします。エンドユーザーと直接会話しながら、システムに対する課題をチームで一緒に解決していただきます。 ■案件例 ・保険業界向けDWH構築・BI導入（担当領域：要件定義〜本番化） ・化粧品業界データ活用業務支援など ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語：ETL(Informatica PowerCenter)、ETL(Talend)、BI(Tableau)、 BI(Power BI)、Java、.Net、C#、shellなど ・ITインフラ：Oracle、PL/SQLなど ■魅力 ・保険業界向けのシステム開発は、 エンドユーザーとの直接取引を多く実現 しており、当社売上高の50-60%を占める主力事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ・当社では社員一人一人のキャリアを尊重しており多くの面談を通じて目指すキャリアに沿ったお仕事に就いていただいております。開発メンバーとしてキャリアアップしていただければと考えます。将来的にマネジメントや上流工程へのキャリアアップをお考えお方にはピッタリな環境です。 ■働き方 エンジニアファーストの考えのもと、一人ひとりが望むキャリア実現出来るような制度・環境があります。 ※経営層に直接異動を申し入れることが可能なフリーエージェント制度等 ■教育体制 E-ラーニングや、100メニューを超える階層別研修、資格取得支援など、豊富な学習環境を用意しています。また、新設された人材開発部と人材育成委員会を中心に、エンジニアとしての中期的なキャリアロードマップと照らし合わせ、個々に合わせたスキルアップ支援を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜名古屋発信のグロース上場企業／「ReFaブランドとともに、美容・サロン業界の新常識をつくる。」〜 ■採用背景 ◇当社ダイレクトマーケティング事業本部では、現在「国内メーカー売上No.1 EC」という高い目標を掲げ、急成長を続けています。 会員数250万人(2025年12月時点)、平均月間PV1000万以上を誇るECサイトから得られる膨大な顧客データや購買データを、真にビジネスの武器に変えるため、「高度かつ安定的なデータ分析基盤」の再構築が急務となっています。 ◇これまでの「守りの運用」から「攻めの活用」へフェーズを移行させるにあたり、アーキテクチャの選定からAI実装、データガバナンスの策定まで、裁量を持ってリードいただけるエンジニアを募集します。 ■業務愛用 ダイレクトマーケティング事業本部内のEC全部門が利用するデータ分析基盤について、あるべき姿の策定から実装、運用まで一気通貫で担当します。 マーケターや企画職と同じフロアで協業するため、「データを出して終わり」ではなく、「そのデータでどのようにして事業に貢献するか」まで踏み込める環境です。 【具体的には】 (1)ECの各種データ（購買データ、顧客行動データ等）を利活用するためのデータ基盤の運用（マスタメンテ、パイプライン開発、BI連携）とアーキテクチャ検討・構築 (2)クラウド管理（構成、コスト） (3)データガバナンス策定 (4)チームマネジメント（今後チーム運営をお任せする可能性があります） ※（4)については採用グレードによってお任せする範囲を相談いたします 【開発環境・技術スタック】 ※現在利用中、または今後導入を検討している技術を含みます。 ・クラウドプラットフォーム: [AWS / GCP] ・DWH: [BigQuery / Redshift 等] ・ETL/パイプライン: [ Dataflow 等] ・BIツール: [Tableau / Looker Studio 等] ・開発言語: SQL, Python等 ※Webアプリケーション側はPHP等で稼働 ・インフラ/IaC: [Terraform / Docker 等] ・ソースコード管理: [GitHub ] ・コミュニケーション: [Slack / Teams / JIRA] 変更の範囲：会社の定める業務

□■データ活用でビジネスに貢献／ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社■□ ■業務概要： ◇経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ◇JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ◇JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ◇JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ◇JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ◇鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ◇顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ◇分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ■作業環境： ・分析用言語：Python／R／Julia ・BIツール：Tableau／Looker／PowerBI ・分析環境：GCP／Microsoft Azure／AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark／Hadoop／SQL ・プログラム管理：Github／Gitlab ■魅力： ◎良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できる ◎現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用や本質的な課題解決を推進できる ◎提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ■業務内容の一例： ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【平均勤続年数12.8年/年休125日/リモート可/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴 同社はマルハニチログループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画の技術検証の段階から要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているためシステム開発の全体的な流れを体感できます。 ■業務内容 アプリケーションエンジニアとして上流工程から携わっていただきます。 パッケージを扱うことが多いですが、一部スクラッチにて開発しております。 当社にて導入している下記システムに関わるご経験がある方であれば、上流工程のご経験が無くとも即戦力としてご活躍いただけます。技術力の高さよりも、ベンダーからの要件をユーザーへ分かりやすく説明できる能力を重要視しています。 ・開発言語：Java, VB.NET, ASP.NET ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH,Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■組織体制 拠点：東京、下関 東京は全4チーム（業務システム、パッケージ、企画など）、開発エンジニアは27名在籍しています。20代〜50代までの幅広い世代のメンバーが活躍中です。 大まかには下関は開発工程、東京拠点は上流工程と分担しており、スキル状況によっては、まず下関拠点にて開発経験を積んでいただく場合があります。 ■働き方 ・残業月平均26h／基本週１リモートワーク／年間休日：125日／フレックス制度など、ワークバランスを整えて就業可能 ・自己啓発支援や家族手当など各種手当も充実しています ■同社について マルハニチログループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、マルハニチログループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Python・Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／大手取引多数／リクルート出身の経営陣〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高81億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 ご経験に応じて、まずはデータベースやBIツールの操作方法を学んでいただくところからスタートし、その後は、顧客企業または自社内のプロジェクトにて、実際のデータ活用業務に携わっていただきます。 ■業務詳細 ◎Tableau／Power BI／Yellowfinなどを用いたデータ分析 ◎ETLツール（Infomatica/Talend/Azure Data Factory）によるデータ連携 ◎DWH／データマートの設計・構築 ◎SQLによるデータ抽出・加工・分析 ◎AWS（Glue／Lambda）やSnowflakeを活用した開発 ◎ストアドプロシージャによるデータ移行 ■オススメポイント ・単なるレポート作成にとどまらず、データ基盤の構築や業務プロセスの改善提案など、上流から下流まで幅広く経験 ・色々な業界のデータに携わることができ意味を知ることで、業務がさらに面白く感じる環境 ・データの見える化、自動化により業務効率を大きく改善する事で、直接お客様から感謝の言葉をいただける ・あらゆる業界で「データをどう活かすか」がビジネスのカギになっているためやりがい◎ ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日以上／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 売上約630億円達成の急成長企業にて、レガシーな領域をITで変革していくプロダクトマネージャーをご担当いただきます。ご経験やご志向に応じて①〜③のいずれかのポジションをお任せいたします。 ①顧客満足度を高め事業の利益最大化を実現する為、コア事業「RENOSY」のWEBサイト機能開発、改善ディレクション、集客施策立案などをご担当いただきます。 ②不動産領域での取引や顧客体験における抽象的な課題に対し、各関連部署と連携し中長期的かつ戦略的な視点でのサービス開発をご担当いただきます。 ③事業子会社である株式会社RENOSY Xで提供しているSaaSプロダクトについて、各ステークホルダーとの調整を含めたプロダクトディレクションを通じ、プロダクト全体の企画・管理、業務フロー設計などを一貫して担当いただきます。 開発環境は、以下の通りです。 インフラ： AWS（MySQL,Postgres） 開発：Ruby on Rails・Python 分析基盤： TreasureData 分析ツール：Tableau・GoogleAnalytics・Google Spreadsheet・SQL-client その他：Slack・Salesforce（Pardot）・Confluence・G Suite・Adobe XD・Figma 【具体的な業務内容】 ■サービス・機能開発における企画立案、要件定義、仕様策定 ■企画開発のプロジェクトマネジメント ■ステークホルダーやビジネスの構造的な理解と課題の特定 ■課題特定に必要なデータ分析やヒアリングなどの調査 【担当者コメント】 「テクノロジー x イノベーションで、人々に感動を。」というミッションのもと、過去最高のスピードで成長する組織づくりに関われる、裁量大きいやりがいのあるポジションです。運用ではなく企画から関わりたい、成長企業で長くキャリアを積みたい方におススメです。また、会社全体の約7割が中途社員で構成され、年功序列の風土はなく風通しのよい組織であり、働くママさんパパさんも在籍中です。完全フレックスタイム制も導入されているので、ご自身の裁量で働き方をデザインできる魅力があります。

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【DX支援プロジェクトのプロジェクトリーダー／上流から下流まで裁量大／リモート可・私服勤務可・モダンなオフィスで就業◎】 ■業務内容： ・DX支援プロジェクトの提案、プロジェクトマネジメントを担当いただきます。当社は一次請け企業として、お客様から直接お話を伺い、要件定義から構築・導入、運用・定着化支援にいたるまで、上流〜下流まで全工程で承っているためPLとしての仕事の幅を広げることが可能です。 ■業務詳細： ・課題解決へ向けての企画／提案 ・要件定義、基本設計、ユーザーストーリー等の作成 ・プロジェクトの進捗管理及び課題管理 ・クライアントや外部ベンダーとの折衝 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・インフラ環境：Salesforce Platform ・取扱製品：SalesCloud、ServiceCloud、MarketingCloud、Tableau、ExperienceCloud ・開発言語：Apex、JavaScript、SQL ・IDE／統合開発環境：VSCode ・ソースコード管理ツール：BitBucket、GitHub ・その他ツール（案件による）：Microsoft365、Teams、Notion ・PC端末（お好きなものを選択）：Windows、Mac ■募集背景： ・顧客情報管理（CRM）やマーケティング情報、販売データなどをクラウドで一括管理できるデジタルトランスフォーメーション（DX）支援事業を展開しており、地域の人手不足や人口減による販路縮小など、課題を抱える地方の中小企業にとって急務であるDX推進にご協力いただけるプロジェクトリーダーを募集いたします。上場を目指しているため、社全体としても事業と組織の拡大を図っています。今後の成長を共に楽しみ、組織の一員となって牽引してくださる方を求めています。 ■社内の雰囲気： ・年々社員が増加しており個性豊かなメンバーが集まっています。上長・同僚問わず気軽に何でも相談ができる社風があり、1000平米を超える開放的なオフィスには打ち合わせや休憩ができるカフェスペースがあります。またスキルアップ勉強会やファミリーデー、年末の納会、ピザパーティーなど、社員の親睦を深める機会を創出しています。 変更の範囲：本文参照

【DX支援プロジェクトのプロジェクトリーダー／上流から下流まで裁量大／週4リモート可・私服勤務可・モダンなオフィスで就業◎】 ■業務内容： ・DX支援プロジェクトの提案、プロジェクトマネジメントを担当いただきます。当社は一次請け企業として、お客様から直接お話を伺い、要件定義から構築・導入、運用・定着化支援にいたるまで、上流〜下流まで全工程で承っているためPLとしての仕事の幅を広げることが可能です。 ■業務詳細： ・課題解決へ向けての企画／提案 ・要件定義、基本設計、ユーザーストーリー等の作成 ・プロジェクトの進捗管理及び課題管理 ・クライアントや外部ベンダーとの折衝 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・インフラ環境：Salesforce Platform ・取扱製品：SalesCloud、ServiceCloud、MarketingCloud、Tableau、ExperienceCloud ・開発言語：Apex、JavaScript、SQL ・IDE／統合開発環境：VSCode ・ソースコード管理ツール：BitBucket、GitHub ・その他ツール（案件による）：Microsoft365、Teams、Notion ・PC端末（お好きなものを選択）：Windows、Mac ■募集背景： ・顧客情報管理（CRM）やマーケティング情報、販売データなどをクラウドで一括管理できるデジタルトランスフォーメーション（DX）支援事業を展開しており、地域の人手不足や人口減による販路縮小など、課題を抱える地方の中小企業にとって急務であるDX推進にご協力いただけるプロジェクトリーダーを募集いたします。上場を目指しているため、社全体としても事業と組織の拡大を図っています。今後の成長を共に楽しみ、組織の一員となって牽引してくださる方を求めています。 ■社内の雰囲気： ・年々社員が増加しており個性豊かなメンバーが集まっています。上長・同僚問わず気軽に何でも相談ができる社風があり、1000平米を超える開放的なオフィスには打ち合わせや休憩ができるカフェスペースがあります。またスキルアップ勉強会やファミリーデー、年末の納会、ピザパーティーなど、社員の親睦を深める機会を創出しています。 変更の範囲：本文参照

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。

〜広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開中〜 ■業務内容： 「GENIEE SFA／CRM」のテクニカルサポートエンジニアとして、トラブル対応、お客様と当社開発サイドの間に立ち様々な調整を担当いただきます。 ■具体的には： ◇開発チームとのブリッジ：顧客の技術的課題を開発チームに報告・共有、フィードバック収集、改善提案、顧客から上がるプロダクト不具合の取り纏めと開発依頼への調整 ◇システム障害対応：障害発生時の顧客への技術説明、原因分析、解決策提示、復旧支援のサポート ◇CS担当者との協働：CS担当者と共に顧客要望の検証・対応を実施、技術的な根拠に基づくソリューション提案 ◇ドキュメント・ナレッジ管理：技術ドキュメント作成、FAQ整備、ナレッジベース構築 ■開発環境： 開発・調査：Python、Java script、SQL BIツール：Tableau、Looker その他Tools：Slack、Jira、Confluence、Google Workspace ※Windows／Mac選択可 ■得られる経験・魅力： ◇技術的な問題解決スキルの向上 ・複雑なシステム環境でのトラブルシューティング経験 ・開発チームとの連携による技術的専門性の深化 ◇顧客との信頼構築 ・技術的な課題解決を通じた顧客満足度向上 ・経営層・現場担当者との関係構築 ◇事業成長への貢献 ・顧客の技術的成功がLTV向上に直結する実感 ・チャーン防止・アップセル機会の創出 ◇キャリアの多様性 ・テクニカルCSMとしての専門性確立 ・将来的なテクニカルリード、プロダクトマネージャーへのキャリアパス ■当社について： 当社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。 マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務