【ポテンシャル層〜ブランクをお持ちの方も歓迎！／金融（保険・共済）案件多数あり！／案件増加に伴う増員採用／チーム開発／残業10~15時間程度】 ■業務内容 外資系保険会社向け 業務システムの提案・開発から保守業務を中心にお任せいたします。エンドユーザーと直接会話しながら、システムに対する課題をチームで一緒に解決していただきます。 ■案件例 ・保険業界向けDWH構築・BI導入（担当領域：要件定義〜本番化） ・化粧品業界データ活用業務支援など ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語：ETL(Informatica PowerCenter)、ETL(Talend)、BI(Tableau)、 BI(Power BI)、Java、.Net、C#、shellなど ・ITインフラ：Oracle、PL/SQLなど ■魅力 ・保険業界向けのシステム開発は、 エンドユーザーとの直接取引を多く実現 しており、当社売上高の50-60%を占める主力事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ・当社では社員一人一人のキャリアを尊重しており多くの面談を通じて目指すキャリアに沿ったお仕事に就いていただいております。開発メンバーとしてキャリアアップしていただければと考えます。将来的にマネジメントや上流工程へのキャリアアップをお考えお方にはピッタリな環境です。 ■働き方 エンジニアファーストの考えのもと、一人ひとりが望むキャリア実現出来るような制度・環境があります。 ※経営層に直接異動を申し入れることが可能なフリーエージェント制度等 ■教育体制 E-ラーニングや、100メニューを超える階層別研修、資格取得支援など、豊富な学習環境を用意しています。また、新設された人材開発部と人材育成委員会を中心に、エンジニアとしての中期的なキャリアロードマップと照らし合わせ、個々に合わせたスキルアップ支援を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【DX支援プロジェクトのプロジェクトリーダー／上流から下流まで裁量大／リモート可・私服勤務可・モダンなオフィスで就業◎】 ■業務内容： ・DX支援プロジェクトの提案、プロジェクトマネジメントを担当いただきます。当社は一次請け企業として、お客様から直接お話を伺い、要件定義から構築・導入、運用・定着化支援にいたるまで、上流〜下流まで全工程で承っているためPLとしての仕事の幅を広げることが可能です。 ■業務詳細： ・課題解決へ向けての企画／提案 ・要件定義、基本設計、ユーザーストーリー等の作成 ・プロジェクトの進捗管理及び課題管理 ・クライアントや外部ベンダーとの折衝 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・インフラ環境：Salesforce Platform ・取扱製品：SalesCloud、ServiceCloud、MarketingCloud、Tableau、ExperienceCloud ・開発言語：Apex、JavaScript、SQL ・IDE／統合開発環境：VSCode ・ソースコード管理ツール：BitBucket、GitHub ・その他ツール（案件による）：Microsoft365、Teams、Notion ・PC端末（お好きなものを選択）：Windows、Mac ■募集背景： ・顧客情報管理（CRM）やマーケティング情報、販売データなどをクラウドで一括管理できるデジタルトランスフォーメーション（DX）支援事業を展開しており、地域の人手不足や人口減による販路縮小など、課題を抱える地方の中小企業にとって急務であるDX推進にご協力いただけるプロジェクトリーダーを募集いたします。上場を目指しているため、社全体としても事業と組織の拡大を図っています。今後の成長を共に楽しみ、組織の一員となって牽引してくださる方を求めています。 ■社内の雰囲気： ・年々社員が増加しており個性豊かなメンバーが集まっています。上長・同僚問わず気軽に何でも相談ができる社風があり、1000平米を超える開放的なオフィスには打ち合わせや休憩ができるカフェスペースがあります。またスキルアップ勉強会やファミリーデー、年末の納会、ピザパーティーなど、社員の親睦を深める機会を創出しています。 変更の範囲：本文参照

データエンジニアとして、データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 データエンジニアは近年注目の新しいお仕事です。同じ職種の仲間や技術顧問が在籍する弊社で、データエンジニアのキャリアを伸ばしていきませんか？ ■業務内容： ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・AIモデルの実装 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 データベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく、残業はほとんどありません。 ■開発環境： 言語：SQL、Python フレームワーク：Pyspark、Pytest インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC2 ソースコード管理：GitHub BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータ　等 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。

【ご経験に応じてPJをアサイン◎java,C#,PHP,swiftなどでの開発経験が活かせる自社サービス・社内システムの開発ミッションが複数！】 【ケーブルテレビ以外にもエンタメ・モバイル・ライフライン等幅広くサービス展開】 ■業務内容： J:COMサービスにまつわる、WEBサービスやスマホアプリ、社内向けの業務システム等、幅広いシステムの企画開発を行うDevOpsチームに配属となります。 まずはご経験に応じて案件をアサインし、スクラムの一員として開発業務に関わっていただきます。 様々なサービス展開をしている為、今までに触れたことのないシステムにチャレンジする機会も豊富です。 ＜開発環境＞基盤：Azure／言語：C#,Java,PHP,Swift,Java Script,CSS,HTML5,SQL／分析：ONTAP,tableau,IBM SPSS ＜直近プロジェクト事例＞ ・様々なサービスを一貫したユーザ体験のもとで提供する統合アプリの開発 ・お客さま向けWEBサイトからのサービス申し込み受付機能開発 ・当社の営業員、カスタマーセンターのオペレーター向け各種業務支援システム機能の開発 ＜社員インタビュー＞ https://recruit.jcom.co.jp/career/interview/makimura.html ■組織： スクラムチームは1チーム6名〜8名程度で構成され、現在8チームでプロジェクトを遂行中。 ユーザーの反応を見ながら機能追加や改修を進めていくため、自社サービスを中長期でより良くしていきたいという志向性の方にお勧めです。 中途社員も多く、Sier出身者・アジャイル開発未経験も活躍中です。 ■J:COMとDX： 「J:COM＝ケーブルテレビ」のイメージが強い方も多いかもしれませんが、ガス・電気などのライフライン、モバイル事業、保険、映画製作や動画配信などのメディア・エンタメ事業など、暮らしにまつわる様々な事業を展開している会社です。 今後は、蓄積してきたデータを活かし、デジタル接点の高度化を掛け合わせることで、よりパーソナライズされたライフサービスプラットフォーマーとして、更なる価値創造と顧客体験を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データ収集システム、分析基盤の開発、運用 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・要件に応じたデータ抽出、データマートの設計、開発 ・協業パートナーや顧客とのデータ連携システムの構築 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Ruby, Python, Java ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA, dbt等 ■当社特徴： ・有機ELテレビの一大ブランド「レグザ（REGZA）」などを中心に、数多くの映像機器を開発・販売する老舗映像メーカーです。家庭用テレビにおいては他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を次々と世の中に送り出してきました。 ・中でも同社がお届けするのは「映像美」による身近な「感動」。その革新的な高画質や先進的な機能、優れた利便性により、2019年1月にはレグザ「M520Xシリーズ」が日経優秀製品・サービス賞の優秀賞を受賞するなど、各方面から高い評価を頂いています。 ■世界トップシェアを誇るグループ基盤： ・2018年2月、同社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「ハイセンスグループ」の傘下に加わりました。 ・これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130か国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に、積極的な展開を進めて参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップシェア！／世界トップクラスのシェアを誇るHisenseグループ／フルフレックスタイム制／有機ELテレビの一大ブランド「レグザ」を開発するテレビメーカー／多くの「世界初」を生み出してきた映像機器メーカー／グローバル展開／土日祝休み／外国籍社員も多数活躍中】 広告主・放送局向けテレビ視聴データ分析サービスにおけるデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・全国300万台を超えるテレビREGZAの利用データを分析できる環境の整備、構築 ・データを可視化して分析できるダッシュボードサービスの設計、開発 ・要件に応じたデータ抽出、分析、レポーティング ・AI/機械学習手法を活用した分析サービスの開発 【開発環境】 ・プログラミング言語： SQL, Python ・インフラ： GCP, AWS ・データベース：BigQuery, Redshift ・BI： Tableau, Re:dash, Looker Studio ・コミュニケーション：Teams, RocketChat/Mattermost ・開発ツール： GitLab, JIRA等 ■当社の特徴： ◎有機EL、液晶テレビの一大ブランド「レグザ」を中心に、数多くの映像機器を開発、製造、販売する老舗映像機器メーカーです。家庭用テレビにおいては、他社に先駆けて4K有機ELテレビを販売。「映像」による感動を、次々と世の中に送り出してきました。 ◎2006年に誕生した「レグザ」は、おかげさまで2021年に15周年を迎えることができました。これからも、想像を超えるリアルな美しさを映し出し、期待を超えるテレビ体験を「Real,beyond imagination」というブランドメッセージとともに、多くのお客様にお届けしてまいります。 ■グローバル展開： 2018年2月、当社は数あるテレビメーカーの中でも世界トップクラスのシェアを誇る「Hisenseグループ」に加わりました。これまで築き上げてきた「レグザ」のブランド力はそのままに、世界130ヶ国の地域の人々に愛される圧倒的なマーケット力を武器に積極的な展開を進めています。 ※2021年3月、社名を「東芝映像ソリューション」から「TVS REGZA（ティーヴィーエスレグザ）」に変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Python・Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／大手取引多数／リクルート出身の経営陣〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

【週2在宅／KDDI傘下の安定基盤/満足度の高い旅館・ホテルの予約サイト『Relux（リラックス）』を運営/会員登録数365万人突破/旅館・ホテル掲載数3,800施設以上/平均残業月20時間／auのシナジーを活かして事業成長】 ■募集背景： 当社はホテル・旅館の宿泊予約サービス「Relux」を運営する会社です。 現在、広告予算の最適化を進める中で、SEOとコンテンツマーケティングに注力しています。 同時に、社内のデータ分析・可視化体制の強化も進めており、 分析力と改善提案力を活かしてReluxの成長を支えていただける方を募集しています。 ■業務内容： Reluxの中長期的な成長を支えるため、「コンテンツSEO」の推進と「データの可視化」による改善提案を担っていただくポジションです。 SEOを意識した記事コンテンツの企画・改善から、アクセス数やCVRなどのデータ分析、BIツールを活用したレポート作成・共有まで、データに基づいたマーケティングの仕組みづくりをお任せします。 ・SEOを考慮したコンテンツの企画・設計（キーワード調査、記事構成、制作ディレクション） ・構造化データ（schema.org）や内部リンクの最適化など、サイト内部のSEO改善 ・BigQueryやRedashを用いたSQLでのデータ抽出・分析 ・Looker StudioやTableauなどを使ったダッシュボードの構築・運用 ・SEO施策のKPI設計、効果測定（定量・定性）、改善施策の立案と実行 ■本ポジションの魅力： ・検索流入の母数向上から社内BI基盤構築まで、施策全体に深く関われる ・経営層およびプロダクトチームと近い距離でマーケティング戦略の立案に携われる ・施策が成果に直結しやすく、リアルタイムに効果を実感できる ■得られる経験・スキル： ・専門性を持ちながらWEBマーケティング全般の経験 ・経営層とのダイレクトコミニケーションを通じた経営判断や意思決定に携わる経験をすることができる ・日々の数値変化に対する改善思考・仮説検証力が鍛えられる。 変更の範囲：会社の定める業務

□■資格手当あり/様々な研修受講可能/■□ ◆金融向け業務系アプリケーションの開発エンジニアとしてキャリアを積むことができます ◆「社員を大事にする」という理念の元、教育体制を整えています ◆設計工程9割以上！ 【概要】 OJTで経験豊富な先輩社員と共に金融向け業務系アプリケーションシステムの開発PJに参画いただきます。 ※ご経験によっては1〜2か月外部研修で基礎を学んでいただくこともございます 【魅力】 業務系アプリケーションシステムは会社を運営するうえで無くなることはありません。 技術以外にも必要とされる知識が多く、業務SEとしての市場価値を上げることが可能です！ 【フォロー体制】 職位に応じたスキルマップに基づいて学びながらスキルアップが可能です。 担当PJが異なっていても、様々な立ち位置の方々とのコミュニケーションが取れるようなチーム制を導入しており、各チーム10名ほどで、お互いの現状の共有や勉強会を実施するなど、成長を実感しやすい環境を構築しています。 【案件事例】 損害保険会社システム（Java,HTML,Jquery,JavaScript,CSS3） 銀行向けシステム開発（Python,C++,Oracle,MongoDB） 生命保険会社システムリプレイス（COBOL,Java,Oracle） 地方銀行向けソリューション導入・運用保守支援（JavaScript,PL/SQL,HTML,IIS,VB） 銀行システム共通基盤刷新開発支援（Jakarta,PostgerSQL,Sybase） 銀行向けデジタルレポート支援（tableau,AmazonRedshift） 決済管理システムパッケージカスタマイズ（Eclipse,Java,Oracle） 店舗管理システム開発（Java1.8,Apach2.4,glassfish）など 【キャリアパス事例】 入社3年でSE→5年後にPL、その後マネージャーとして活躍! 【中途入社者の声】 入社時はまだ、経験が浅いのでやっていけるか漠然と不安でしたが、先輩方がしっかりフォローしてくれ、安心して業務を 遂行できております。また、研修制度も充実しており、入社後にも自己研鑽することが出来たと感じております。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

【全国フルリモート可能・残業約20時間／データに基づいた意思決定のためのソリューション】 ■募集背景： 当社では、データに基づいた意思決定を強化するために、BIエンジニアを募集しています。社内外のデータを活用し、経営層や各部門に対して有益なインサイトを提供する役割を担っていただきます。さらに、将来的にはチームを牽引し、課長職としてマネジメント業務にも携わることができる方を求めています。 ■業務内容 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker など）を活用したデータ可視化・ダッシュボード作成 ・データ分析およびレポーティング業務 ・データウェアハウス（DWH）の設計・管理・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・各部門の要件ヒアリングとデータ分析ソリューションの提案・実装 ・データガバナンスの整備および運用 ・事業担当者や責任者と連携し、アドホック分析を実施 ・チームメンバーの指導・育成（将来的な課長職候補としての役割） ■事業について： グループ内の各種システム開発や商品管理などのシステム運用を行うとともに対社外向けとして各社の情報システム室のマンパワー不足のサポート対策としてチャットボットによるヘルプシステムを展開しています。システム開発においては最新のAI技術はもとより、IoTやブロックチェーンなども活用しながら、常に最先端の技術を活用しつつ開発を行っています。 ■当社の特徴： ・社員の自主性を重視しているため裁量をもって働くための環境が整っています。ご自身のキャリアパスは自身で設定するという考え方なので、会社に貢献してくださった方にはきちんと報いる制度（年2回の給与改定）も充実しています。 ・社内では手をあげる方に積極的にチャンスを与える環境にあり、また自己裁量をもって業務することが出来るため、業務の幅が広がりやすく、自身で意欲的にキャリア構築を進めることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

【平均勤続年数12.8年/年休125日/リモート週1日/フレックス/エンドユーザーと直接折衝・企画の最上流工程から参画】 ■企業特徴 同社はマルハニチログループのIT部門を担っており、プライムの立ち位置で顧客(グループ各社)と直接折衝を行います。企画の技術検証の段階から要件定義〜開発〜運用まで一貫して担当しているためシステム開発の全体的な流れを体感できます。 ■業務内容 アプリケーションエンジニアとして上流工程から携わっていただきます。 パッケージを扱うことが多いですが、一部スクラッチにて開発しております。 当社にて導入している下記システムに関わるご経験がある方であれば、上流工程のご経験が無くとも即戦力としてご活躍いただけます。技術力の高さよりも、ベンダーからの要件をユーザーへ分かりやすく説明できる能力を重要視しています。 ・開発言語：Java, VB.NET, ASP.NET ・フレームワーク：.NET Framework ・DB： Oracle, SQL server ・コード管理： Subversion ・コミュニケーションツール： Redmain,Teams ・IDE：Visual Studio,e Builder ・パッケージソフト：SAP, MC Frame, AMISYS, QITECH,Concur,COMPANY,MerQurius,Tableau, ArcSuite,Concur, Create!Web,活文 ■組織体制 拠点：東京、下関 東京は全4チーム（業務システム、パッケージ、企画など）、開発エンジニアは27名在籍しています。20代〜50代までの幅広い世代のメンバーが活躍中です。 大まかには下関は開発工程、東京拠点は上流工程と分担しており、スキル状況によっては、まず下関拠点にて開発経験を積んでいただく場合があります。 ■働き方 ・残業月平均26h／基本週１リモートワーク／年間休日：125日／フレックス制度など、ワークバランスを整えて就業可能 ・自己啓発支援や家族手当など各種手当も充実しています ■同社について マルハニチログループの情報システム部門としてＩT基盤の構築・運用管理を通して、マルハニチログループのビジネスに貢献するシステム集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ＜1.提案活動＞ ◇提案フェーズから同行し、自ら提案の主担当となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ ◇プロジェクト推進・コンサルテーション ・プロジェクト計画の策定・推進 ・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理 ◇データ集計、レポーティング ・Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データをビジネスに活きる示唆に変換する ◇データ分析基盤構築 ・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 ・クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ※ご経験やご希望に応じてお任せします ◇追加提案内容の検討 ・データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進する ■業務の特徴： 事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対し、社内の関係部署やビジネスパートナーと連携しつつ、クライアントのパートナーとして「データ利活用の推進」を行っていただきます。 実際の業務過程においては、社内で技術面の実装まで一気通貫で取り組むことができるため、限られた範囲の支援ではなく「上流から下流までの全工程」について触れながらクライアントに提案、深掘りしていただくことが可能です。 ※クライアント先への常駐はありません ※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです。 ■想定ポジション： ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています。 ・クライアントの保有データの分析および、分析結果に基づく提言・ディスカッション ・クライアントへのデータ活用ノウハウのレクチャ ・新規顧客/既存顧客へのコンサルティング提案 ・クラウドを中心としたDWHの設計・構築 ・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業の企画・開発するなど 変更の範囲：会社の定める業務

【DX支援プロジェクトのプロジェクトリーダー／上流から下流まで裁量大／週4リモート可・私服勤務可・モダンなオフィスで就業◎】 ■業務内容： ・DX支援プロジェクトの提案、プロジェクトマネジメントを担当いただきます。当社は一次請け企業として、お客様から直接お話を伺い、要件定義から構築・導入、運用・定着化支援にいたるまで、上流〜下流まで全工程で承っているためPLとしての仕事の幅を広げることが可能です。 ■業務詳細： ・課題解決へ向けての企画／提案 ・要件定義、基本設計、ユーザーストーリー等の作成 ・プロジェクトの進捗管理及び課題管理 ・クライアントや外部ベンダーとの折衝 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・インフラ環境：Salesforce Platform ・取扱製品：SalesCloud、ServiceCloud、MarketingCloud、Tableau、ExperienceCloud ・開発言語：Apex、JavaScript、SQL ・IDE／統合開発環境：VSCode ・ソースコード管理ツール：BitBucket、GitHub ・その他ツール（案件による）：Microsoft365、Teams、Notion ・PC端末（お好きなものを選択）：Windows、Mac ■募集背景： ・顧客情報管理（CRM）やマーケティング情報、販売データなどをクラウドで一括管理できるデジタルトランスフォーメーション（DX）支援事業を展開しており、地域の人手不足や人口減による販路縮小など、課題を抱える地方の中小企業にとって急務であるDX推進にご協力いただけるプロジェクトリーダーを募集いたします。上場を目指しているため、社全体としても事業と組織の拡大を図っています。今後の成長を共に楽しみ、組織の一員となって牽引してくださる方を求めています。 ■社内の雰囲気： ・年々社員が増加しており個性豊かなメンバーが集まっています。上長・同僚問わず気軽に何でも相談ができる社風があり、1000平米を超える開放的なオフィスには打ち合わせや休憩ができるカフェスペースがあります。またスキルアップ勉強会やファミリーデー、年末の納会、ピザパーティーなど、社員の親睦を深める機会を創出しています。 変更の範囲：本文参照

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence 変更の範囲：会社の定める業務