■概要 製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上けを通じて課題解決を推進します。 ■業務内容 ・クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 ・統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ・ダッシュボード開発（Tableau、Power Bl） ・PoCから本番導入までの支援 ・業務改善・工場立ち上げ推進 ・アジャイル（スクラム）開発の推進 ・PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当 ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：Pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch Bl：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■魅力 ・技術交流の機会多数 ・希望に応じたアサイン ・上流工程から顧客と向き合える ・製造業中心+多業種案件あり ・最先端技術を活用可能 ・キャリア支援・研修制度充実 変更の範囲：当社の定める業務

■概要 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ■業務内容 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 ・統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ・ダッシュボード開発（Tableau、Power BI） ・PoCから本番導入までの支援 ・アジャイル（スクラム）開発の推進 ・将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます ＜関連業務＞ ・データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング ・機械学習エンジニア：予測・処方的分析 ・工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch BI：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■魅力 ・技術交流の機会多数 ・希望に応じたアサイン ・上流工程から顧客と向き合える ・製造業中心+多業種案件あり ・最先端技術を活用可能 ・キャリア支援・研修制度充実 変更の範囲：会社の定める業務

【全社的なデータ活用推進／BIツール導入と業務プロセス改革をリード／経営層と現場の橋渡し役として裁量大きく活躍】 ■業務概要 当社の経営企画部デジタル戦略課にて、全社的なデータ活用の基盤構築およびBIツール（Tableau）導入・推進を中心とした業務を担っていただきます。経営層から現場までの意思決定を支援し、データドリブンな組織への変革をリードするポジションです。 ■業務詳細 ・各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクト推進、伴走型サポート） ・Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営やワークショップ・勉強会の企画・実施 ・Tableauによるデータ集計・加工・ダッシュボードの新規作成・改善・運用 ・経営層向けダッシュボード作成およびデータ連携・可視化の調整 ・既存集計業務（Excel等）のTableau移行推進 ・データ基盤整備に向けた内製化・外部ベンダー連携 ・SQLを用いたデータ抽出・加工や分析ロジックの実装 ・業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェント活用施策の推進 ■扱うサービス BIツール（Tableau）を主軸に、各種データ基盤・分析環境を活用 ■業務の魅力 全社規模でデータ活用の仕組みを整えるフェーズであり、裁量を持ち変革に携われます。経営層とも近い距離で働き、最新のデジタル戦略やAI活用にも関われる環境です ■教育体制 Tableau資格取得支援や学習機会が豊富。経験や志向に応じてデータサイエンティストへのキャリアパスも描けます。 ■就業環境 土日祝休み・年間休日121日。有給初年度10日付与。福利厚生や研修も充実 ■想定されるキャリアパス リーダー・課長職として専門性を高めつつ、全社DX推進の中核人材やデータ分析領域のスペシャリストへ成長可能です ■企業の特徴/魅力 国内外1200超の店舗を展開する成長企業であり、デジタル戦略を通じた新たな価値創出に挑戦できます 変更の範囲：会社の定める業務

〜名古屋発信のグロース上場企業／「SIXPAD」「ReFa」などヒット商品を連発〜 ■仕事内容 (1)年間数百億円規模のEC事業に直結するBI構築と深堀り分析の主導し事業成長をデータで推進 (2)ビジネス課題解決のためのダッシュボードの設計、構築、改善、運用（Tableau/Tableau Plusが中心） (3)SQL/BigQueryを用いたデータ抽出・加工 (4)成果を最大化するためのAIを活用した業務プロセス変革・仕組み化の推進。 ・求めること 単なる保守運用・分析に留まらず、Tableau Plus導入やAI活用によるプロセス変革など、オーナーシップを持って推進し、ビジネスを加速できる方 ・入社〜半年後の業務イメージ EC事業のデータ環境（DWH/BigQuery）とBIツール（Tableau）を理解し、現行ダッシュボードの保守・改善から着手。ビジネス部門のアドホックな分析依頼に対応し、事業KPIの可視化と深掘り分析を自走できるようになる。 【キャリアパス】 ・データアナリティクス/BI領域の組織立ち上げ・拡大の中核メンバーとして活躍 ・BI環境の組織運用を主導し、AIを用いた対話型分析や自動示唆出しの仕組みを構築・運用 ・データ分析の要件定義から戦略策定まで一貫して担い、部門のデータ活用のリーダーとして機能する ・データエンジニアリングの領域にも携わり、経験を積む ■やりがい ・事業貢献への直結：年間数億円規模のEC事業の戦略に直接貢献できます。データ可視化/分析結果が経営判断や施策に直結するため、成果をスピーディーに感じられます。 ・挑戦的なミッション：単なるレポート作成・保守運用に留まらず、Tableau Plusの導入検証やAI活用（対話型分析、自動示唆出しなど） などの新しい技術導入を主導し、ビジネス価値創造に挑戦できます。 ■面白み ・AI技術の導入推進：Tableau Plusの導入検証に加え、AI技術を活用した新しい分析手法（対話型分析、自動示唆出しなど）に挑戦し、最新テクノロジーのビジネス応用を最前線で経験できます。 ・組織・仕組み作り：BI/分析領域の（実質的な）組織立ち上げ・拡大を通じて、データドリブンな文化を醸成する仕組みやプロセスを、一から構築していく面白みがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G／データ分析・活用／研修充実／成長支援／年休123日〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■概要 BIツールとSQLを活用し、クライアントの意思決定を支援する可視化・分析業務を担当します。 ■業務詳細 クライアントの課題解決に向けたデータ活用支援を行います。 ・データ抽出・加工（SQL） ・BIツールによるダッシュボード作成 ・レポート作成・改善提案 ・データ品質管理・更新業務 ・他部署・クライアントとの折衝・要件整理 ■スキルキーワード SQL／Power BI／Tableau／Looker／Domo／Qlik Sense／データ可視化／ダッシュボード／レポーティング ■働き方 服装自由（私服勤務OK） 有給取得率71.8％ 研修・勉強会多数（月数回） ■魅力 SQL経験を活かしながら、BIツールや分析スキルを体系的に習得可能。入社後は個別研修や勉強会を通じて着実にスキルアップでき、業務を通じて社会課題の解決に貢献する実感が得られます。前向きな姿勢とコミュニケーション力を活かし、チームで成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G／データ分析・活用／研修充実／成長支援／年休123日〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■概要 BIツールとSQLを活用し、クライアントの意思決定を支援する可視化・分析業務を担当します。 ■業務詳細 クライアントの課題解決に向けたデータ活用支援を行います。 ・データ抽出・加工（SQL） ・BIツールによるダッシュボード作成 ・レポート作成・改善提案 ・データ品質管理・更新業務 ・他部署・クライアントとの折衝・要件整理 ■スキルキーワード SQL／Power BI／Tableau／Looker／Domo／Qlik Sense／データ可視化／ダッシュボード／レポーティング ■働き方 服装自由（私服勤務OK） 有給取得率71.8％ 研修・勉強会多数（月数回） ■魅力 SQL経験を活かしながら、BIツールや分析スキルを体系的に習得可能。入社後は個別研修や勉強会を通じて着実にスキルアップでき、業務を通じて社会課題の解決に貢献する実感が得られます。前向きな姿勢とコミュニケーション力を活かし、チームで成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜北海道洋菓子土産「LeTAO」で有名なケイシイシイで社内SEを募集！／家族手当など福利厚生充実/インバウンド事業再開によりさらに成長中！〜 ■募集背景 当社では、デジタル技術を活用した業務改革・生産性向上を目指し、情報システム部門の体制強化を進めています。業務拡大および基幹システム更新プロジェクトの推進に伴い、新たな仲間を募集いたします。 ■ 業務内容 情報システム部門にて、以下の業務に携わっていただきます。 ・社内システム運用体制の構築・整備（ITIL に準拠した運用プロセス設計・改善） ・セキュリティ対策の推進（IDaaS、EDR、SWG 導入、セキュリティポリシー策定・教育含む） ・IT 資産管理（ハードウェア、ソフトウェア、ライセンス管理等） ・基幹システム更新プロジェクトの推進・ベンダー管理 ・DX 推進業務（データガバナンス体制構築、BigQuery 等の利活用、RPA・BI ツール導入推 進） ・tableau を活用したデータ可視化・分析レポートの作成 ・SQL を用いたデータ抽出・加工・集計 ・IT 監査対応（内部監査・外部監査対応、改善活動） ・IT インフラ整備・運用（ネットワーク、サーバ、クラウド環境等） ■歓迎スキル・経験 - 情報セキュリティ対策（IDaaS、EDR、SWG 等）の実務経験 - セキュリティポリシー策定・社内教育の経験 - クラウド環境（Google Workspace、BigQuery、GCP など）の利用経験 - RPA や BI ツール（Tableau、Looker Studio など）の導入・運用経験 - DX 推進やデータガバナンス構築に携わった経験 - IT 監査対応経験、ISMS 等の知見 - データベース操作に関する知識（SQL の応用スキル） - ITIL に基づく IT サービスマネジメントの実践経験、または ITIL 資格保有者 ■その他備考 当社は洋菓子ブランド「LeTAO（ルタオ）」をはじめ、多様な事業を展開しています。情報システム部門は、全社の業務基盤を支える要となる部門です。 ・成長意欲のある方、主体的に改善提案できる方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

■業務概要 当社は、クラウドインテグレーションのリーディングカンパニーである東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務概要 お客様のビジネス課題やデータ活用のビジョンを深く理解し、BigQuery を中心としたデータ分析基盤の企画・設計から実装、その後の運用支援まで一気通貫で携わっていただきます。 社内に散在する多様なデータやエンドユーザー情報を集約・整理する基盤構築に留まらず、BIによる可視化やAI実装など、データがビジネス価値を生むフェーズまで幅広く関わることが可能です。ご自身の得意領域から着手し、プロジェクトを通じてさらに専門性を広げ、着実なスキルアップを目指していただける環境です。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の構想策定、設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ■技術領域・ツール データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks、Snowflake、dbt その他開発言語：SQL、Python、Rなど ■案件事例 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積&可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 変更の範囲：会社の定める業務

【人的資本領域に特化した経営コンサルティング会社／東証プライムの船井総研グループ】 ■募集背景 事業拡大に伴い、社内のデータ活用ニーズが急速に高まっています。 現在は個別最適での対応が中心となっており、これを全社最適なデータ基盤へと進化させるフェーズにあります。 データ活用を推進するCoE（Center of Excellence）の組成に向け、データ基盤の設計・構築をリードいただける方を募集します。 ■業務内容 （1）データ基盤の設計・構築（全社横断） ・データ基盤のアーキテクチャ設計（ToBe設計） ・既存データソースの調査・整理 ・データ取得・連携方式の設計（Web／アプリログ等） ・スキーマ設計、DWH設計、データ連携方針の策定 （2）データマート・パイプライン構築 ・データレイク／DWH（Snowflake）の構築・運用 ・ETL／データパイプラインの設計・開発 ・BIダッシュボードの構築（Tableau等） ・データ品質・ログ監視・セキュリティ設計 （3）ビジネス部門との連携 ・各部門のデータニーズの把握と要件定義 ・データ活用を前提とした業務改善提案 ・意思決定支援のためのデータ提供・活用促進 （4）データ活用文化の醸成（CoE機能） ・データドリブン文化の推進 ・社内トレーニング・教育の企画／実施（Snowflake・BI） ・利用促進・評価・改善サイクルの設計 ■配属組織 データ活用の中核組織として、全社DXを推進しています。MGR：1名、メンバー：2名 ■技術スタック 言語：Python / SQL / JavaScript クラウド：Google Cloud / AWS DWH：Snowflake BI：Tableau / Looker Studio ETL：trocco / CRM Analytics その他：Terraform / Hightouch / GitHub / Slack / Notion ■魅力 ・データ基盤の立ち上げ（0→1）に携われる ・単なる基盤構築に留まらず、ビジネス部門と連携した価値創出まで関与可能 ・CoE機能として、組織・文化づくりにも関われる ・全社の約2割がTableau資格保有など、データ活用への投資意欲が高い環境 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ②顧客への内製化支援の提案 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入の提案業務 【案件事例】・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装 ・Databricks環境の設計実装と、データパイプライン（データ取り込みからデータ整形）の設計実装 ・Azure DatarbicksのPoC、既存分析環境から新分析環境へのマイグレーションの実施 【開発環境】言語：Python,SQL,Q言語インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks可視化ツール：Tableau,PowerBIソースコード管理:GitHub

・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power Platformを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。

【東証グロース市場上場／SIXPAD累計出荷台数300万台／ReFa累計出荷数1000万本／過去10年で売上20倍以上成長、経常利益率10％と高収益（2021年9月期）の成長企業】 自社ECにおける、SIXPAD・Style等WELLNESS領域ブランドの運営、売上拡大をお任せします。 ■業務内容： ◎各部署と連携し、自社ECの対象ブランドにおける販売戦略や企画立案から実践、ディレクション、効果検証 ◎上記に関わるWEB広告運用、広告代理店との折衝 ◎Google Analytics、Tableau、AdEbisなどの分析ツールを用いた分析、PDCAの推進 ◎ご経験にあわせて、上記の業務外にも関われる場合がございます ※ご入社後の経験と成果が伴えば、責任者としてのポジションに就くことが可能で、新しいビジネス発案にも携わる事ができます ■MTG公式通販サイト： https://www.mtgec.jp/shop/default.aspx ■仕事のやりがい： ・月販億単位の自社ECブランドの運営に携われます。 ・事業成長への投資として、月数千万〜億単位の広告予算を自由度高く使用しながらPDCAをまわせます。 ・少数精鋭部隊のため、分析、企画、実行まで一気通貫で、幅広くECビジネスの全体に関わることができます。 ・成長企業の成長部門のため、最新のテクノロジーの導入など、新たなチャレンジがしやすい環境です。 ・かつ、数字分析で終わらずその次につなげられる環境があるため、ビジネスを大きくしていく経験を得られます。 ・社内のマーケター／エンジニア／デザイナーと協力しながら上流から仕事を進めていくことができます。 ■使用ツール： Teams,backlog,Tableau,MySQLなど ■歓迎条件： ・メーカーやSaaS、Webサービス、アプリなどでのマーケティング、コミュニケーション戦略業務経験 ・ECやSaaS、Webサービス、アプリなどでの、PdM／PL／ディレクターとしての業務経験 ・SQL、Tableauなどを活用した分析経験 ・定量／定性の双方の視点から、顧客起点で打ち手設計した経験 変更の範囲：会社の定める業務

【経営企画部の中核としてデータ活用・DX推進を担当／ETL〜可視化・自動化をリード／学習意欲・改善力重視の成長環境】 ■業務概要 当社の経営企画部にて、「データ活用」「経営管理」「経営戦略」の3本柱を基盤に、経営基盤の強化と価値向上を支えるDX推進・データ活用担当としてご活躍いただきます。ETLツールでのデータ加工やTableauを用いたダッシュボード構築、業務自動化、AWSを活用したデータ基盤の運用改善、各部門との業務DX推進を中心にお任せします。 ■業務詳細 ・ETLツールを用いた社内外データの加工・整備・品質向上 ・Tableau等BIツールによるダッシュボード設計・構築・継続的な改善 ・AWS環境下でのデータ基盤運用・最適化 ・各部門と連携したDX推進や業務改善プロジェクトの推進 ・業務プロセス自動化や効率化に関する提案・実行 ・将来的にはSQLやPythonを活用した高度なデータ分析・活用への挑戦 ■扱うサービス BIツール（Tableau）、ETLツール、AWS等のクラウドデータ基盤 ■組織構成 経営企画部に配属、データ活用・DX推進を担う専門職 ■業務の魅力 経営の意思決定に直結するデータ領域を幅広く担当でき、学習意欲・改善力が活かせるポジションです。最新技術や自動化にも積極的に取り組めます。 ■教育体制 高度なプログラミングスキルは入社時必須ではなく、習得支援・OJT・業務を通じて段階的にスキルアップ可能です。 ■就業環境 本社勤務・転勤なし、選択制勤務時間、月残業10h以内・年間休日拡充方針で働きやすい環境です。 ■想定されるキャリアパス データ活用のプロフェッショナルとして経営企画・DXリーダー等へのステップアップが可能です。 ■企業の特徴/魅力 歴史と伝統を礎に、第二創業期として変革・成長を推進する企業です。自らの成長と会社の進化を同時に実感できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【開発未経験歓迎／札幌ワークライフバランス＋認定企業／中途入社定着率85％／東証プライム上場キューブシステム出資子会社／受託開発で札幌に居ながら大手企業の案件に挑戦】 ■業務内容：業務システム開発のエンジニアとして、以下の業務をお任せします。 まずは特定業務領域における知識を活かして、システム開発の基礎からスタートしていただきます。 ■業務詳細： ・業務要件の整理・定義 ・システム設計（基本設計・詳細設計） ・アプリケーションの構築・開発 ・テスト計画の策定および実施 ・本番リリース対応および運用への引き継ぎ 最初は業務領域の知識を活かしながら、システム開発に必要なスキルを身につけていきます。将来的にはエンジニアとして、業務知識と技術の両方に強みを持つ人材としてご活躍いただけます。 ■エンジニアとしての成長支援： 当社は、未経験者に対してしっかりとした育成プログラムを提供しています。業務知識を基に、徐々にシステム開発スキルを習得し、最終的には技術者として高い付加価値を提供できる人材に成長していただきます。 同社開発環境＞ ・使用言語：Java、Java Script、HTMLVB、VBA、VB.NET、PL/SQL、Python等 ・OS：Windows、Windows Server、Linux等 ・RDBMS：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等 ・ソリューション：Anaplan、ServiceNow、Boomi、Kintone、楽々FW、Tableau等 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL・DB経験者へ／データモデル設計〜ETL構築まで担当◆トレーディング部門と連携しデータ活用を推進〜 ■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜フレックス／東証プライム上場企業＞ ■職務内容： ・現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。 ■入社後業務 ・クライアントとの課題ヒアリング ・施策の提案 ・必要な人員の精査＆チーム編成 ・要件定義〜実装 ■プロジェクト例 BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発／DWH構築／MAツール導入（SalesforceMarketingCloud、Marketo、AdobeCampaign等）やシナリオ設計、数値改善／ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc. ■キャリア ・プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かしてプロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です。また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でもご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。 ■入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB： ・GoogleAnalytics／GoogleTagManager／AdobeAnalytics／SQL／Python／Tableau／GCP／AWS／TreasureDate／snowflake／SalesforceMarketingCloud／AdobeCampaign ■当社の特徴： 当社は、東証プライム市場に上場している企業で、年齢に関係なくやる気と実力次第で責任ある仕事を任せられる環境が整っています。 同社は、映像、ゲーム、Web、広告・出版、作家、建築、ファッション、食、コンピュータサイエンス、舞台芸術、ライフサイエンス、アスリート、CXOといった多岐にわたる分野で、エージェンシー事業、プロデュース事業、ライツマネジメント事業を展開しています。。

＜データエンジニアやデータアナリストの経験活かす◎プライム上場◎クリエイティブエージェンシーのパイオニアとしてクリエイターの人材派遣、人材紹介、各種制作に関する請負等のサービスを展開／フレックス＞ ■業務内容： 現在当社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。 有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。 今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。 入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◎クライアントとの課題ヒアリング ◎施策の提案 ◎必要な人員の精査＆チーム編成 ◎要件定義〜実装 【例えばこんなプロジェクトに…】 ◎BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発 ◎DWH構築 ◎MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ◎ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc. ■募集概要： プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かしてプロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です。 また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でもご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。 まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。 ■入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB： ・Google Analytics ・Google Tag Manager ・Adobe Analytics ・SQL ・Python ・Tableau ・GCP ・AWS ・Treasure Date ・snowflake ・Salesforce Marketing Cloud ・Adobe Campaign 変更の範囲：無

【SIer出身者歓迎／40代活躍中／ユーザーとの距離が近いホームセンター業界大手／EC・リアル店舗×DXの推進／大規模PJT多数／東証プライム市場上場】 現在当社では、基幹システム(店舗運営、物流、販売管理システムなど)に関する10億規模の刷新プロジェクトが複数進行中です。 グループとしてのロードマップは完成しており、今後こちらに沿ってプロジェクトを加速させるために、精力的な人材採用を行っております。 ■業務内容： グループ会社を含む基幹システムの刷新に向けたプロジェクトにPMとしてご参加いただき、要件定義・開発・導入・運用の一連をけん引いただきます。 内製化も進めているため、ローコード開発を中心とした開発もお任せいたします。（Outsystems等を使用） アサインするプロジェクトは経験や志向性に合わせて決定いたします。 ■業務詳細： ・基本設計以上の上流工程 ・ローコード開発 ・ベンダーコントロール ・ユーザーからの問題解決 ■組織構成： 弊社は、デジタル推進部とシステム開発部に大きく分かれており、システム領域等でチームを構成しております。部全体では、約60名が在籍しており、20代〜50代と幅広い社員が活躍しております。 ■就業環境： 週3回程度のリモートワークが可能、残業平均20時間、年休122日以上とワークライフバランスが整う環境です。入社後研修・部署ごとの業務研修・OJTが用意されており、育成・フォロー体制も整っています。最新技術の習得に向けた外部研修などへの参加も可能です。 ■主な技術スタック： ・OutSystems,AsteriaWarp,SQL(PL/SQL含む) ・AWS,OCI ・Oracle Database,SQL Server,Redshift,BigQuery ・Linux,Windows ・Zabbix,New Relic,JP1/AJS ・ActiveDirectry,OpenLDAP,KeyCloak ■利用しているツール： ・Tableau,BizRobo,PowerAutomate ・Redmine,chatwork,notion,miro 変更の範囲：会社の定める業務

【受託開発／リモートワーク可能／AI・VR・ARなど最先端技術の研修も充実◎／定着率86％／名古屋拠点配属のため転勤なし】 ■仕事内容： 社内での受託開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。基本的には要件定義や基本設計から参画いただきます。 ■具体的な案件事例： ・社内受託開発（WEB系・VR系） ・大手メーカー向け在庫管理システム・各種アプリケーション開発（Java・C＃・PHP等）　 ■過去事例： ◇画面フレームワーク開発（C#のフォーム画面で使用する部品のフレームワーク作成） 環境：C#、PostgeSQL9.6、CentOS7 ◇パートナー選択システム（案件にマッチするベンダーの選択） 環境：Java、Oracle12C、WindowsServer ◇分析用基盤構築（汎用的に利用できる分析用の基盤） 環境：ApacheDrill、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、AWS ◇IoTログ分析システム（製造検査IoTログの収集およびレポートによる分析） 環境：C#、ApacheDrill、SQL Server2014、MySQL5.6、Redshift、DataSpider、Tableau、WindowsServer2012、AWS ※受託案件のない時期は客先勤務になる可能性があります。 ■研修・教育制度： エンジニアのスキルUPやキャリア形成のため、社員一人ひとりに適した教育プランを用意。社内研修だけでなく、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術/複合技術/応用技術/最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。 ■当社について： 多様なエンジニアが市場価値ある人財として活躍できる『エンジニアの技術力・人間力の育成を行う社会人学校』という事業モデルを中核に、人材や技術に関するサービスを提供しています。IT・機械・メカトロニクス・電気・電子・バイオ・化学など、幅広い業界におけるビジネスパートナーとして、プロフェッショナルな人材の提供をはじめ、技術支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。 ■業務詳細 主な業務として、GA4等のツールを用いたアクセス解析やKPI設計、SQLやBIツール（Looker Studio、Tableau、Power BI等）によるデータ抽出・可視化・レポート作成を担当します。分析結果をもとに課題を特定し、改善施策の企画提案・実行支援を推進。顧客や社内関係者への分析結果説明や活用支援、継続的なモニタリング設計や分析テーマの見直しも担います。グレード3相当では、複数部門を巻き込んだ改善推進やテーマ設定もリードします。 ■扱うサービス 各種BIツール、GA4、SQL、BigQuery等の先進的な分析基盤を活用し、Web解析や業務分析に取り組みます。 ■業務の魅力 データを可視化し、ビジネスインパクトのある改善案を導出できることが大きな魅力です。施策提案や業務変革の実現を実感できるポジションです。 ■教育体制 入社時研修やOJTを通じて現場での実務をキャッチアップでき、BIやSQL等のスキルアップ支援も充実しています。 ■就業環境 フレックス制度を活用しやすく、コアタイムも10:00〜14:00と柔軟な働き方が可能です。渋谷駅から徒歩4分の好立地で、最新のIT環境が整っています。 ■想定されるキャリアパス 分析・提案のスペシャリストから、複数部門横断のデータ活用推進リーダー、マネジメント等幅広いキャリア展開が可能です。 ■企業の特徴/魅力 データドリブンな業務変革を推進し、顧客や現場に寄り添った価値創出に強みを持つ企業です。

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

〜プライム上場の独立系SIer／リモート可・フレックス／家族手当・住宅手当あり〜 ■業務内容：入社後〜中期的にお任せしたいこと データ活用を支える“基盤から分析まで”を一貫して担うデータエンジニアを募集します。 当社では、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴い、データ基盤強化を推進しています。 本ポジションでは、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析まで、エンドツーエンドでデータ活用を支える業務に携わっていただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 ■業務詳細： ◇業務システムの設計・開発・運用 ◇データ基盤（DWH／データレイク等）の設計・構築 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用した基盤構築 ◇BIツール連携・データ可視化基盤の整備 ◇データ品質管理・ガバナンスの整備 ◇データ活用に関する技術選定・アーキテクチャ設計 ■事業部の特徴： 本事業部では、企業のDX推進やデータドリブン経営を支えるため、データ基盤構築・データ活用支援を中心としたプロジェクトを推進しています。 単なるシステム開発に留まらず、「データをどのように活用し、業務改善や意思決定につなげるか」まで踏み込んで支援していることが特徴です。 ■開発環境（例） ・クラウド：AWS／GCP／Azure ・言語：Python／SQL ・DWH：BigQuery／Snowflake ・DB：MySQL／SQL Server／PostgreSQL ・ETL：Glue／DataSpider ・BI：Tableau／Power BI ・ローコードツール：Kintone／Pleasanter 変更の範囲：会社の定める業務