◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 当社は、データとクリエイティブの力で企業のマーケティング・コミュニケーションを支援する会社です。2025年5月にリリースした独自のデータ分析プラットフォーム「Kaname.ax」は、20年間蓄積したUGC・VOCデータのノウハウとAI分析によって顧客インサイトを「カテゴリーエントリーポイント（CEPs）」等の形で発見し、マーケティング戦略策定から実行・検証まで一気通貫で支援します。 データ統括部では、このKaname.axプラットフォームの拡張を担う「プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）」を募集します。 新規分析手法の開発から、エンジニアチームと連携してのプラットフォームシステム化、市場普及のためのマーケティング企画までを牽引していただきます。 ■具体的な業務内容： ◎新規分析手法開発 データソース、スクリーニング、LLMプロンプト、スコアリング、ワークフローなど調査・分析仕様策定と実装 ◎プラットフォーム要件定義 分析手法および市場・顧客や営業・CSからの需要を、システム設計やサービスレベルに落とし込み ◎システムレビュー エンジニアチームとの連携、受け入れテスト ◎クライアント向けBI・UI設計 Kaname.axの分析結果を可視化するダッシュボード設計 ◎BtoBマーケティング企画 Kaname.axのPR、広告・LP、セミナー・ホワイトペーパーなどコンテンツ企画への関与 ■Kaname（かなめ）とは： 蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。 ■得られる成長： ◎AI最先端技術…LLMによるVOC分析・自動化等、最新AI技術を活用した分析業務に従事。 ◎事業直結の開発…CVR1.75倍、50万再生等、開発した機能が直接顧客成果に繋がる実感を得られます。 ◎0→1開発への参画…2025年5月リリースの成長プロダクトで新機能・新分析手法の開発、市場普及に参画できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■募集背景： マルチクラウドデータプラットフォームユニット（以下MCDPと記載）はジールの中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 ■業務内容： ・クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。 ・AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。 ■歓迎条件続き データベース領域（NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） インフラ領域（データ収集/連携に関するネットワーク　/ セキュリティ知見 ） サイエンス領域（機械学習等の開発経験） 何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 DWHの開発・運用経験　/ IoT 分野での業務経験・知見 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用（詳細は面談にて）をお任せします。 ▼業務内容： AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼主な開発環境 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 変更の範囲：無

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。

〜データサイエンス・エンジニア経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」やWeb広告等を用いた分析業務を中心にお任せ〜 当社では、PayPayミニアプリ上のクレジットというQR決済・PayPayカードの会員獲得、利用促進の2つの領域でのプロモーション展開を含むマーケティング活動を全般的に実施しています。今回の配属想定となるデータ分析グループはマーケティング業務において行動データの計測・分析のほか、SQL言語を使ったデータ抽出から考察、企画の対象者設計や運用を含めた業務を担当しています。 ■業務内容： Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務を担っていただきます。またエンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進のほか、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます ■当ポジションの魅力： ・PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与するために、データを用いた分析によって顧客行動を可視化し次なる施策への示唆を導く非常に重要なポジションです ・Google Analytics 4を用いた計測や分析はもちろん、基幹データやPayPayが保有する膨大なデータとの紐づけを行った分析も可能であり、扱えるデータとしては数千万人規模となるため非常にやりがいのある業務です。 ・データを用いたマーケティング活動は現在も実施していますが、すべてのデータを活用できている状態ではなく、その人次第でまだまだ新しい発見や新しい使い方を生み出すことができる環境です ■募集背景： 当社はPayPayグループにおいて成長の中核を担う、クレジットカードをはじめとするPayPayを通じた決済サービスを提供しています。事業の拡大に合わせて、データ分析の重要性も上がってきている中、当社のマーケティング領域においては大量に存在する顧客行動データを分析し定量的なデータに基づいたマーケティング企画に活用していくことが急務です。PayPayカードのみならずPayPayも含めた数千万人の顧客行動データを扱うことが可能な環境の中で、即戦力としてご活躍いただける方を歓迎します 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。またクライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 └ディープラーニングを含む機械学習 └統計解析・因果推論などの統計モデリング └数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・マネージャと連携したプロジェクトへのメンバーアサイン ・メンバーが最高のパフォーマンスを発揮できるような評価・アドバイス・レビュー ・組織としてのアウトプット最大化に向けた他部署連携、仕組み整備・変革、メンバー育成に資するメンタリング・コーチング ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開

◎労務管理クラウドシェアトップクラスのSaaSプロダクト“SmartHR” 〜導入社数60,000社越え・継続利用率99％以上〜 ◎国内でも有数のアクセシビリティスペシャリストが複数名在籍！高いレベルの知識や経験が身につく！ ■業務内容： 【業務内容変更範囲：会社の定める業務】 プロダクト基盤チームでプラットフォームエンジニアを担当していただきます。 プロダクト基盤チームは、マルチプロダクト戦略を支える共通基盤を構築するチームで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 主に取り組んでいるミッションは以下の2点です。 ・ユーザーが複数プロダクトを導入することの価値を作る ・ユーザーが複数プロダクトを導入する際の課題を解決する ■具体的な業務： ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、実装、運用 ・既存の共通基盤やAPIをマルチプロダクトに適用可能なアーキテクチャへと漸進的に変更するためのモデリング、機能実装、リファクタリング ・複数のプロダクト間でのデータ連携の設計、各プロダクトにおける実装のアドバイス・レビュー ・顧客やプロダクトチームとの対話を通したマルチプロダクトにおける課題の理解 ・トレードオフ検討のための技術検証やデータ分析 ※各プロダクトのアプリケーション実行環境の整備については各プロダクトチームが責務を持つため、プロダクト基盤チームでの責務には含まれません。 ・採用活動 面談・面接等の選考への参加／テックブログや登壇などの発信活動 ■プロダクト開発例： ・権限基盤 ・課金基盤 ・タスク基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API ・プロダクト同士のイベント連携のためのPub/Sub API ・従業員データ基盤 など このチームにおけるプラットフォームエンジニアの役割は、上記のような領域において、将来のビジョンを描き、アーキテクチャ設計や実装を推進し、マルチプロダクトの価値を最大化していくことです。また、事業拡大に向けたエンジニアの採用も組織として重視しており、様々な形での採用活動への貢献も期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来45年連続黒字・無借金経営/AGCやニトリ社など大手プライム案件7割超/◇エンジニア出身経営陣／AWS研究会など勉強環境◎】 ■事業内容 創業以来45年連続黒字・無借金経営を続ける独立系SIer。業務アプリ開発を軸に、DX推進・データマネジメント・システムインテグレーションを展開。AGC、ニトリ、日経新聞社など大手企業とのプライム案件が9割を占め、確かな技術と信頼を積み重ねています。 ■業務内容： AGC社やニコン社を中心とした、既存顧客のプロジェクト（数名〜10名規模）における業務アプリ開発、データ基盤開発 ■プロジェクト事例： ・製造業（東証プライム上場）向け業務システム開発 マテリアルズインフォマティクス推進を目的とした業務アプリを、PoCから実用化まで支援。 10名体制で要件定義〜開発・保守まで一貫対応。AWS環境下でアジャイル開発を実施 ■組織構成 ・社員数：約100名 ・チーム構成：2〜10名（顧客常駐・受託どちらもあり） ・平均年齢：30代前半／エンジニア出身の経営陣90％ ■キャリアについて “エンジニアのキャリアを第一に”が社風。 自分の希望を発信できる「案件の見える化」制度を導入しています。 ・全社員の92％が上流工程を経験 ・要件定義や顧客折衝にも若手から同席OK ・開発→設計→上流→PM/PLと段階的に成長 ・経営層の9割がエンジニア出身で、現場理解あり ■スキルアップについて スキルを磨ける環境・制度が充実しています。 ・AWS／Java／Pythonなど技術研究会を社内開催 ・資格取得支援制度あり（AWS・Java Gold等） ・リスキリング支援（社費でスクール通学可） ・新技術PoC・データ分析プロジェクトにも挑戦 ■社員を大切にする社風 ◇休日125日、平均残業時間12.9時間 ◇育児休暇取得 100%→男性社員 1 か月の育児休暇取得実績あり ◇2021 年より年間賞与 2.6 月→3.0 月へアップ ◇リスキリング（学びなおし）への投資 →営業採用キャリア社員へ社費でスクール費用負担し、エンジニアとして再出発の機会の提供 変更の範囲：会社の定める業務

★★時価総額1000億円での上場を見据えて、国内・海外において採用を強化中！生成AIやAIエージェントなどを支援する、毎年売上高140%成長中のAIイネーブルメントカンパニー★★ ■求人内容 弊社人材紹介およびメディア事業（TrackJob）においてのtoCマーケティング職（マネージャー候補）の募集となります。リード獲得からコミュニティー設計、および認知拡大のためのブランディング戦略など事業推進及び拡大の要となるtoC顧客向けの戦略設計〜実行までを行っていただきます。 ＜業務詳細＞ 面接を通してご経験やお強みを考慮し、お任せする業務が変動する可能性がございます。 ・リスティング広告やディスプレイ広告などの運用型広告での獲得数増加 ・配信する広告クリエイティブの企画・制作ディレクション ・新規広告媒体の開拓 ・予算策定および実績管理 ・KPIモニタリングおよび施策立案の支援 ・組織戦略の立案や目標設定および達成に向けたプロセスマネジメント ・潜在／顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信 ・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用 ・営業部門と連携してのユーザー体験向上 ・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計　　　等 ■TrackJobについて Track Jobは、成長し続けたいエンジニアのための、スキルアップ / キャリア支援サービスです。就職から転職、副業やフリーランスなど、エンジニアのキャリアをトータルでサポートすることはもちろん、スキルアップが出来るコンテンツやキャリアイベントもあります。 ■プロダクトが解決する社会課題： ITエンジニアの人材不足が課題として嘆かれる昨今、プログラミング教育の必修化など、エンジニアの「量」の改善施策が進んでいます。一方で、いくらエンジニアの裾野を広げたとしても、仕事として働くエンジニアが高い生産性を発揮できる環境を用意しない限り「質」が伴わず「エンジニア不足」は解決していません。私たちはエンジニアが仕事で活躍できる基盤の構築、即ち「エンジニアのHR基盤の構築」が重要だと考えています。 ものづくりすることそのものを「楽しんでいる」自立自走できるエンジニアを、世の中に、企業の中に溢れかえるような社会の実現を目指していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆ 応募意思不問/エンジニアのキャリア相談会 ◆◇ 〜エンジニアとしてどうなりたいかを一緒に考える場です。〜 DX、CASE、SDGｓなどエンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。どのフィールドで戦うのか、何を武器にしていくのかを「やりたいこと」×「やれること」を軸に今後のキャリアに関して相談ができる場となります。応募意思不問ですのでお気軽にご参加ください。 ■実施方法： ・所要時間：1時間程度 ・実施方法：WEB ・時間：月曜日〜金曜日の9時〜20時開始 ※選考をご希望の方は別日に1次面接を実施させていただきます。 ■就業の魅力： （1）上流案件70％、自社プロダクトも保有しているため新しくプロダクトを作るチャンスが多数あり！ （2）業界最大級の案件数を誇っているため自身が選べる選択肢が多い！自身の希望に合った案件にアサインいたします！ （3）残業時間も月20時間程度、休日出勤なし、希望しない転勤なし。WLBを整えながら就業できます！ ■当社の大事にする「プラスワン」スキルとは…？ 昨今のDX・AI・クラウドなどのIT×モノづくりや、技術高度化、リッチ化のニーズは急速に拡大傾向です。当社では、この情勢を踏まえ、“プラスワンスキル”を推奨し将来にも求められるエンジニアの育成に積極的に投資を行っております。例：200以上の自社内研修によるリスキリング等 ◇プラスワンスキルのイメージ(一例)： ・アプリ開発＋AI　⇒ビッグデータなどの大量情報の集積データマーケティングできるエンジニア等 ・インフラ構築＋クラウド　⇒AWS/Azureなどを用いて拠点間連携等のDX・IoT化のニーズに応えられるエンジニアへ ・アプリ設計/開発＋モノづくり　⇒デジタルツインやAR/VRなどのニーズに応えられるエンジニアへ ※ご経験スキルにはよりますが、近い将来的に上記業務等へチャレンジできるエンジニアへ育成する方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆ 応募意思不問/エンジニアのキャリア相談会 ◆◇ 〜エンジニアとしてどうなりたいかを一緒に考える場です。〜 DX、CASE、SDGｓなどエンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。どのフィールドで戦うのか、何を武器にしていくのかを「やりたいこと」×「やれること」を軸に今後のキャリアに関して相談ができる場となります。応募意思不問ですのでお気軽にご参加ください。 ■実施方法： ・所要時間：1時間程度 ・実施方法：WEB ・時間：月曜日〜金曜日の9時〜20時開始 ※選考をご希望の方は別日に1次面接を実施させていただきます。 ■就業の魅力： （1）上流案件70％、自社プロダクトも保有しているため新しくプロダクトを作るチャンスが多数あり！ （2）業界最大級の案件数を誇っているため自身が選べる選択肢が多い！自身の希望に合った案件にアサインいたします！ （3）残業時間も月20時間程度、休日出勤なし、希望しない転勤なし。WLBを整えながら就業できます！ ■当社の大事にする「プラスワン」スキルとは…？ 昨今のDX・AI・クラウドなどのIT×モノづくりや、技術高度化、リッチ化のニーズは急速に拡大傾向です。当社では、この情勢を踏まえ、“プラスワンスキル”を推奨し将来にも求められるエンジニアの育成に積極的に投資を行っております。例：200以上の自社内研修によるリスキリング等 ◇プラスワンスキルのイメージ(一例)： ・アプリ開発＋AI　⇒ビッグデータなどの大量情報の集積データマーケティングできるエンジニア等 ・インフラ構築＋クラウド　⇒AWS/Azureなどを用いて拠点間連携等のDX・IoT化のニーズに応えられるエンジニアへ ・アプリ設計/開発＋モノづくり　⇒デジタルツインやAR/VRなどのニーズに応えられるエンジニアへ ※ご経験スキルにはよりますが、近い将来的に上記業務等へチャレンジできるエンジニアへ育成する方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜女性活躍◆産育休取得100％◆研修最大３カ月！＞電気系ＣＡＤ国内シェア６割以上でトップ／東証プライム上場の図研グループ／年休127日／残業時間15時間程度◎ ■職務内容 電気（回路・基盤）CADオペレータ ・商品設計データの作成 ・工程設備用加工データの作成 ・図面の確認と修正 ■入社後： これまでの経験に合わせて約3か月の研修を実施します。同社では横浜に教育センターを設置しております。 入社後は所属オフィスに出社し、同期入社の仲間とともに教育センターとオンラインでつなぎながら研修を受けていただきます。 横浜教育センターに数日間出張いただくこともございます。 これまでも、エンジニア未経験からご入社し、活躍されている方多数です。 例）文系卒→事務→営業→技術アシスタント→図研テック 文系卒→ＩＴ業界でＰＧ研修を受けたが営業に配属→図研テック ■サポート体制： ＜会社全体でエンジニア支援に取り組んでいます！＞ ・常駐先：営業担当がいるため、都度相談していただける環境です。 ・技術部門の上司：営業担当以外で相談役としてフォローさせていただきます。 ・研修サポート：常駐先の業務でわからない内容がある際は、業務と並行して研修を実施し、キャッチアップしていただきます。 ・カウンセリング制度：業務内外で相談したい内容がある際は、人事担当がカウンセリング致します。 上記の他、毎月顧客からのＦＢを営業が確認し、おひとずつＦＢをお伝えしています！ ■入社後のキャリア 経験を生かす／新たな分野に挑戦したいなど、エンジニアのやりたいを叶えるキャリア形成がかなう環境です！ ＜実例＞ 【ＣＡＤスキルを上げたい機械エンジニア経験者】 メカ（機械）モデリング経験→　図研（電気）CADエンジニアにキャリアチェンジ 【ものづくりをしたいソフトエンジニア】 ソフトテスト担当　→　図研CADサポート　→　回路トレーサー 【電気エンジニアになりたいソフトエンジニア】 ソフトＰＧ　→　ＥＭＣ評価

■募集背景 当社は「事業をエンジニアリングする」エンジニア組織を目指し、データとテクノロジーを駆使して事業を推進しています。現在、技術広報は3名体制(専任メンバー1名、兼務メンバー2名)で全社横断的に活動しています。 内部施策やエンジニア発信の強化、データドリブンなテック企業としてのブランド確立を加速するため、現担当と共にCARTAの技術的魅力と企業文化を戦略的に発信・進化推進する仲間を募集します。 ■業務内容 ご経験や志向性を踏まえ、以下の業務範囲において主担当または共同で戦略策定から実行までを推進いただきます。 ◎技術ブランディング戦略の企画・実行 ◎エンジニア発信コンテンツの企画・制作支援 ◎主催・会場スポンサーイベントの企画実施 ◎カンファレンス出展企画・運営 ◎エンジニアリングカルチャー醸成、エンジニア成長支援施策の推進 ◎新卒・中途エンジニア採用チームとの連携（採用ピッチ資料作成、イベント企画協力など） ■組織構成：技術広報チーム 当社ではエンジニアの採用・育成・評価に特化した技術人事という組織を組成しており、人事組織であるHR本部と連携しております。 ■やりがい ◇多様な技術と事業の魅力を発掘・発信できる 20近い事業ドメイン（広告、メディア、EC、HR、データ、AI等）を持つCARTA。さまざまなビジネスモデルやフェーズを持つCARTAだからこそ多様で広い視点を持ちながら社会に価値を届けられます。 ◇エンジニア組織の成長をドライブできる 約180名、8つの個性豊かなエンジニア組織全体の成長と進化に、技術広報とカルチャー醸成の側面で直接的に貢献できます。 ◇裁量とスピード感のある環境 CTO直轄チームの一員として、大きな裁量のもと、戦略立案から実行、改善まで一貫して主体的にチャレンジできます。現場で手を動かすだけでなく内外施策や広報戦略の立案・意思決定に携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆ 応募意思不問/エンジニアのキャリア相談会 ◆◇ 〜エンジニアとしてどうなりたいかを一緒に考える場です。〜 DX、CASE、SDGｓなどエンジニアと開発を取り巻く環境は大きく変革しています。どのフィールドで戦うのか、何を武器にしていくのかを「やりたいこと」×「やれること」を軸に今後のキャリアに関して相談ができる場となります。応募意思不問ですのでお気軽にご参加ください。 ■実施方法： ・所要時間：1時間程度 ・実施方法：WEB ・時間：月曜日〜金曜日の9時〜20時開始 ※選考をご希望の方は別日に1次面接を実施させていただきます。 ■就業の魅力： （1）上流案件70％、自社プロダクトも保有しているため新しくプロダクトを作るチャンスが多数あり！ （2）業界最大級の案件数を誇っているため自身が選べる選択肢が多い！自身の希望に合った案件にアサインいたします！ （3）残業時間も月20時間程度、休日出勤なし、希望しない転勤なし。WLBを整えながら就業できます！ ■当社の大事にする「プラスワン」スキルとは…？ 昨今のDX・AI・クラウドなどのIT×モノづくりや、技術高度化、リッチ化のニーズは急速に拡大傾向です。当社では、この情勢を踏まえ、“プラスワンスキル”を推奨し将来にも求められるエンジニアの育成に積極的に投資を行っております。例：200以上の自社内研修によるリスキリング等 ◇プラスワンスキルのイメージ(一例)： ・アプリ開発＋AI　⇒ビッグデータなどの大量情報の集積データマーケティングできるエンジニア等 ・インフラ構築＋クラウド　⇒AWS/Azureなどを用いて拠点間連携等のDX・IoT化のニーズに応えられるエンジニアへ ・アプリ設計/開発＋モノづくり　⇒デジタルツインやAR/VRなどのニーズに応えられるエンジニアへ ※ご経験スキルにはよりますが、近い将来的に上記業務等へチャレンジできるエンジニアへ育成する方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜さまざまな業種のデータ分析基盤に関われる／PM同士の情報共有もありノウハウの流用が可能〜 ■業務内容： データ分析基盤の開発プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの“全工程”のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。 ユーザ企業のマーケティング部門や情報システムと、ビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、社内のエンジニアと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 ■業務詳細： （1）プロジェクト責任者 ・プロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 （2）要件定義〜開発まで全工程のプロジェクト管理 （3）プリセールス担当 ・提案、見積、プレゼン ■働き方： ・2〜3案件を兼務となります。 ・プロジェクト計画に基づいて、お客様と討議を重ねながら管理を行います。 ・標準の管理ツールとしてBacklogが準備されています。お客様に合わせて他のツールを使用することもあります。 ■得られる経験： ◎多業種のデータ分析基盤の知見 ・特定の業種に偏っておりませんので、さまざまな業種のデータ分析基盤に関わることができます。 ◎プロジェクト管理におけるノウハウ ・社内でプロジェクト管理におけるノウハウ構築を進めております。 ・PM同士の情報共有もあり、ノウハウの流用が可能になってきます。 ◎データ分析に関する各種アーキテクチャのノウハウ ・PMもアーキテクチャに関してエンジニアと議論します。その中で技術的な要素についても理解を深めることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜データエンジニアやデータアナリストの経験活かす◎プライム上場◎クリエイティブエージェンシーのパイオニアとしてクリエイターの人材派遣、人材紹介、各種制作に関する請負等のサービスを展開／フレックス＞ ■業務内容： 現在当社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。 有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。 今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。 入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◎クライアントとの課題ヒアリング ◎施策の提案 ◎必要な人員の精査＆チーム編成 ◎要件定義〜実装 【例えばこんなプロジェクトに…】 ◎BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発 ◎DWH構築 ◎MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善 ◎ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc. ■募集概要： プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かしてプロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です。 また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でもご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。 まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。 ■入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB： ・Google Analytics ・Google Tag Manager ・Adobe Analytics ・SQL ・Python ・Tableau ・GCP ・AWS ・Treasure Date ・snowflake ・Salesforce Marketing Cloud ・Adobe Campaign 変更の範囲：無

□■JASDAQ上場ULSグループ/下請け案件ゼロ、最上流工程から携わる/0ベースの開発・提案からサービス提供後の利活用・発展まで全ての工程を経験することの出来るの業界随一の企業です■□ ■こんなおもしろさがあります！ ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットして頂きます。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念できます。 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■募集背景： 同社は3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合いも順調に増えているため、人員増強を図ることにしました。 ■業務内容： 〜経営陣含め全員がエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る〜 データ利活用の推進プロジェクトにおいてデータ基盤の高度化を支援します。具体的には、データ利活用の実現ロードマップに合わせて、データ基盤を構築・拡張し高度化します。特に「機密データを安心・安全に扱うための環境」構築を重視し、特定の技術や製品に限定せず、システム全体の視点からお客さまのニーズを実現できるベストな解決方法を実行します。 ＜具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 た。 ■得られる経験やメリット： ・データドリブン経営実現までの一連のプロセスを体験できます ・データ利活用コンサルタントに必要な知識・スキルを一通り習得できます ・データ利活用分野で多様なロールを用意しているため多様なキャリアパスを描けます 変更の範囲：会社の定める業務

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細： ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。

【データ活用の新たな挑戦可能／データ利活用推進ポジション／多様な経験を積むことができるポジションです】 ■業務詳細： ・与信業務 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです ■同ポジションの魅力： ・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。 ・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。 ■当社の魅力 当社のオンライン総合決済サービス(PGマルチペイメントサービスなど)は、ベンチャーでありながらすでに重要な社会インフラの一部として、EC・金融・公共といったあらゆる場面で企業と人をつなぐ金融サービスを提供しております。当社の決済サービスを守るデータベースエンジニアの業務を通して、重要かつ大規模な決済サービスのIT基盤の知識／経験を得られるとともに、先進的なFinTech技術や決済業界の話題に触れることができます。 また、毎年25%の営業利益成長を目指し、継続成長を続ける当社において、ビジネスの成長とともにそれを支えるITエンジニア／管理者としてのキャリアを積み上げて頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇建築設備系技術者を募集！/ゼネコン・電設工事企業での経験歓迎/完全週休二日制(土日祝)・フレックス・残業30ｈ程で働き方◎◆◇ ■概要 当社データセンタにおいて建築・機械・空調・電気設備の構築・管理のプロジェクトマネジメント業務をご担当頂きます。 ■業務内容 ・データセンタの企画立案、Feasibility Study ・新技術検証、採用 ・基本、詳細設計 ・ベンダー選定、工事管理 ・お客様要件調整、協力会社マネジメント ・中長期計画立案 ■強み Digital時代のいま、データセンターは決して止まってはなりません。そのためには、積極投資と高品質な維持管理が必要不可欠ですが、コストと品質の両輪をバランスさせていくことが最大のポイントです。 社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としていることが強みです。 ■配属チーム 総勢約145名がデータセンタ業務に携わっています。（建築・機械・空調系エンジニア45名、電気系エンジニア25名が所属） データセンタ事業者、ゼネコンやサブコン、設計事務所やインフラ系設備企業出身等、様々なバックグラウンドを持つ社員が幅広く活躍しています。 ■ミッション NTTデータは、官公庁や金融、医療、交通等、社会インフラとなるシステムを数多く手がけています。基盤からアプリケーション開発まで、一気通貫して提供できる強みを活かしてきました。 この「基盤」として、総延床60万平方メートルのデータセンタービルを全国に保有しています。 2018年には、デジタルビジネスの新拠点として、国内最大級・最新鋭のデータセンターを開設。他にも、オフィスビルや研修センターといった延床40万平方メートル以上のファシリティを保有しています。 これらアセットとノウハウを活用し、「NTTデータグループの事業収益を最大化させていくこと」「ビルと社会システムの架け橋となること」、これが私たちのミッションです。 ■働き方 完全週休二日制（土日祝日）でフレックスタイムを採用、平均残業時間は30時間程で仕事とプライベートを両立しやすい環境 ■参考 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/980/ 変更の範囲：会社の定める業務

【世界最大級の創作プラットフォームpixivを運営／在宅勤務可／年間休日120日以上／上場企業レベルの業務水準を目指す財務DX推進】 ■業務内容： 世界最大級の創作プラットフォームpixivを運営する当社にて、財務企画Unitの一員として、一緒に働いて頂けるシステム・エンジニアを募集いたします。 財務企画Unitは、ITソリューションを駆使し、プロダクト横断的に会計・財務周りのデータに係わる課題を解決することで業務プロセスの改善を図り、業務水準を上場企業レベルまで引き上げることが財務企画Unitのミッションです。 財務DXの推進に必要なデータベースやツールの構築に関して、設計から実装、そして運用までを一気通貫でお任せすることを想定しております。 ■具体的には： ・関係部へのヒアリングを通じた必要データの実態調査・掌握 ・BigQueryやスプレッドシートにおけるデータ探索と当該データの内容把握 ・BigQueryをベースとした財務会計用DB・ツールの設計・開発・運用 ・会計に関わる業務の効率化 ・予算実績分析に使用するレポート作成フローの構築 ・連結対応、CF計算書対応、数値チェック機能向上対応、等 ■当ポジションの魅力： ・データを起点とした業務改革に取り組むことが出来ます ・DXの泥臭い部分を経験することで、他社でも通用する経験を得ることが出来ます ・必要なデータの探索、整理を行い、管理会計システムをスクラッチから設計・開発することが出来ます ・エンジニアとしての知見を活かしながら、財務・経営企画領域へ自身の業務の幅を広げることが出来ます ■使用技術： ・Google Cloudのソリューション（主にBigQuery, Dataplex, Looker, Looker Studio, AppSheet） ・Python、SQL ・GitLab、dbt 変更の範囲：会社の定める業務