■□大手モバイルキャリアの大規模データ活用システム開発／自身の提案が大規模システムの一翼を担う／自由な働き方を推奨／テレワークを併用したハイブリット勤務／自己実現に向けた各種研修受講など充実□■ ■業務内容 大手モバイルキャリアをクライアントとし、クライアントの大規模データ活用システムの開発を行うお仕事です。要件定義から開発、運用に至るまで一貫して担っていただき、大規模データ活用システムの開発・提供を通じてクライアントのビジネスや新規サービス、新たな顧客タッチポイントの創造、深層的な顧客ニーズへのリーチ等の価値創造を支えていただきます。【変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内】 ■役割 ・モバイルキャリアは、通信サービス上にエンターテイメント・ライフサポート・決済・ショッピング・ヘルスケアといった生活を支える様々なサービスを展開しています。これらのサービスで得られるデータ（属性、リアル行動、オンライン行動等）をマーケティング分析システム上で活用できるようにし、サービス改善、新サービス創出を支えていただきます。 ・モバイルキャリアのパートナーとして上流工程検討から参画いただき、大規模データの活用検討からシステム開発まで幅広く活躍いただきます。 ■特徴 クライアントのデジタルパートナーとして、持続的な成長に貢献するため、大規模データ活用システムの開発と運用において、上流工程から幅広く活躍しています。新たな機能の提案やお客様課題に対し最適な新技術提案や導入検証、実際の商業環境への導入までに関わることができます。 ■魅力 ・担当システムは、クライアントのDXの柱となるデータドリブン経営を体現するシステムであり、1億近い会員データを用いて様々なサービスやビジネスの根幹を支えるシステムです ・扱う規模はアジアパシフィックでも最大級であり、社会的インパクトを与えることができます ・AWSといったクラウド技術は元より、Snowflake／ServiceNow等の最新技術を多く活用しており、ダイナミックなチャレンジとスキルアップが可能 ・デジタルトレンドを捉えた提案が求められるため、ソリューションアーキテクトとしてマーケティングを通じた新たなサービス創出に携われます 変更の範囲：本文参照

■業務概要： ・人工衛星及びその構成機器単体の電気試験、評価 ・電気試験、評価を行うための試験計画、スケジュール管理 ・電気試験、評価を実施するための必要機器の管理、手配 ■業務詳細： ・電気試験、評価の実施とその結果レポートの作成 ・同時並行で生産されている各人工衛星の、電気試験の計画立案と負荷調整、スケジュール管理 ・試験機器の管理と、試験能力増強の為の機器手配 ■魅力： ・専門性の高い部品で構成されている人工衛星の仕組みを、電気試験で動作させることで深い理解をすることが出来る。 ・専門性の高いエンジニアとの交流により、自らのエンジニアスキルを高めることが出来る。 ・英語能力を高めることができる環境。 ■ヤマトテクロジーセンター： 2024年9月に本格稼働したばかりの新しくキレイな製造拠点となります。 現在は50〜60名程度の社員が在籍していますが、100名を超える社員を収容できる拠点として増員を続けています。 同社は2020年代後半までに30機の小型SAR衛星コンステレーションを構築する目標を掲げており、年間12機の小型SAR衛星の生産を目指しています。 衛星コンステレーションを実現することで、1時間に1回など高頻度で衛星データを取得できる状態が整います。 ■SAR衛星に関して： SAR衛星はマイクロ波を用いる為、天候に左右されずに広域の地盤変動や浸水状況のデータを取得できます。 衛星データは自然災害への対応や公共工事への安全性モニタリング、災害保険における計画策定等に活用されるなど、社会貢献性の高いビジネスです。 変更の範囲：会社の定める業務

■お任せする業務 分析・マーケティング基盤の運用及び活用 　 ■具体的な業務内容 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■ポジションの魅力／得られる経験やスキル 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。 ※リモートワークあり（週1〜2日程度） ※残業月20時間〜30時間程度 ■キャリアパス 入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。 ■組織の特徴 【ミッション】 顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。 【組織構成、職場環境等】 デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。 所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。 ■募集背景 ＜業務拡大に伴う募集＞ 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。 変更の範囲：その他当行が指示する業務

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅週2-3可/所定労働7H・フルフレックス◆中途入社者100％】 ■当チームのミッション／サービスについて： 本部門はSOMPOグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 配属予定のデータプラットフォームグループは、主に損保ジャパンの業務効率化やアンダーライティング（保険の引受判断）の高度化に資する取り組みとして、SOMPOグループの業務システム基盤として採用されているFoundry（※）上でのロジック実装および保守を行っています。 （※Palantir社のデータプラットフォーム） ■具体的な業務内容： ◇収支管理ダッシュボード開発 損害保険ジャパンが保有する各種データを加工・集約して作成した各指標のダッシュボード開発 ◇保険引受／保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステム開発 個別お客様のリスク状況を適切に考慮するため、様々なデータからリスク定量化を行うロジックの開発・実装 ◇業務フローの改善を目的とした各種機能開発 営業現場から本社への照会をシームレスにするため、ワンストップで引受照会から承認までを行うシステムの開発・実装 ■取引先／プロジェクト例： SOMPOグループ内企業がクライアントになります。 ＜取引先例＞ SOMPOホールディングス、損害保険ジャパン ＜プロジェクト例＞　 データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するための開発・実装および保守 ■当ポジションの強みや魅力： 本ポジションでは、要件定義から実装・保守まで一気通貫したシステム開発ができます。 また、損保ジャパンの業務部門と一緒にプロジェクトを進めることで、業務課題の把握から課題解決まで一貫して携わることで、幅広な業務的な知見を得ることができます。 ■得られる経験・スキル： ◇特徴 ・損保の保有する大規模なデータ処理を経験することができます。 ・損害保険業界やそのデータに関する知識、また保険そのものにも詳しくなります。 ◇スキルアップについて 以下のような制度、取り組みを用意しております。 ＜例＞ ・社内の研修制度 ・グループ内の勉強会 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

〜NTTデータグループの安定性◎／社員定着率は驚異の96.9％／海底から宇宙まで、様々なプロジェクトを抱える創立50周年の企業／育休取得率100％／有給も取りやすい環境／扶養手当・住宅手当あり／リモート可〜 ■業務内容： 製造業向けのパッケージ製品開発支援をお任せします。製造業のお客様の業務系システム開発プロジェクトに業務SEとして参画し、要件定義〜試験工程までのプロジェクト推進を担っていただきます。 ■プロジェクト例： ・化学業界向け生産管理システム ・医薬業界向け管理業務支援システム ■実施作業： ・顧客調整 ・企画検討支援 ・要件定義・設計 ・製品試験 ・製品ドキュメント作成 ・管理・ベンダーコントロール ■技術要素： アプリケーションの形態：webアプリ、C/Sアプリ OS：Windows/Linux 開発言語：Java、C#、VB.net等 DBMS: PostgreSQL その他ツール：Backlog、Zoom、teams、PM Workbench ■魅力ポイント： 石油、化学、医薬、食品といった業界の、原料から製品までのモノの作られ方がわかります。自分たちの作ったパッケージが利用されて品質向上や生産性向上、監査対応に貢献できていると実感できます。「このパッケージ入れてよかった！仕事が楽になった！」と言ってもらえた時は最高です！ ■社風： 上司や先輩はフレンドリーで気軽に相談できる環境です。基本テレワークですが、Teamsでの朝会や夕会などで毎日コミュニケーション図っています。休みも特別な申請などはないため気軽に取得できます。定期的に上司との1on1の面談があり、キャリアプランの相談もできます。実際に中途入社者の先輩が活躍しています。 変更の範囲：情報システムに関する業務 / 管理部門スタッフ業務

■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進 ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリード・マネジメントする役割を期待する。 ■会社としての長期就業への取り組み： 各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など、社員の自己啓発に対する援助も行っています。他に、社員の心の健康を守る「メンタルヘルス研修」など、技術面以外の取り組みにも力を入れています。キャリア採用入社者の定着支援のために、個別面談や「キャリア入社者座談会」を年１回開催しています。 ■当社の特徴： 1973年の創業以来「全ては人と社会の進歩・発展のために」という理念のもとに進化し、評価を得てきた独立系SI会社です。金融業・通信業・製造業・流通業・学校・公共事業等、あらゆる業界・業種分野の受託開発をはじめ、自社パッケージの開発や販売、医療レセプトを単なる請求データから貴重な医療情報へと進化させる保険事業支援ワンストップサービスなど、常に新たなビジネスにチャレンジし続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【売上２兆38億円／営業利益29.9％以上／研究開発投資1兆円以上／世界トップクラス売上の東京エレクトロングループ／離職率1.0%】 ■業務内容： ・データエンジニアとしてデータの整理〜分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただきます。 ・整えたデータを分析することで課題となっている原因を解明し、原因解決のためのの提案業務をお任せいたします。 ■業務補足： 分析ツールについて：社内に分析用のソフトウェアを開発する部門が専門で存在するので分析のためにプログラミングの知見がなくとも問題ございません。入社後RやPythonの知見を身に着けていただくことも可能です。 ■業務のやりがい・魅力： ・AIや5G、メタバースなどの影響で半導体の重要性は高まってきております。もちろん、前例踏襲ではなく最先端の技術を生み出すためには困難なことも多いですが、実現したときの社会全体への影響力は大変やりがいのある業務です。また、技術的なスキルは当然ですが、お客様や他の開発系職種などと共同し装置全体最適化をする統括をしていくため、様々な角度からの提案や関係者を動かすコミュニケーション能力も身に付けることが可能です。 ■働く環境について： ・当社の宮城技術革新センターは≪日経ニューオフィス推進賞≫を受賞しております。地域社会・自然・未来とつながることをコンセプトとして設計し、地場の材料も積極的に活用しております。 また、新たな技術を創造できるような共創空間や明るく開放感のあるコミュニケーション空間などもあり従業員全員が働きやすいと感じる職場環境づくりを目指しています。 ・その他にも、食堂や無料で利用可能なカフェコーナーなども完備されております。 ■中途入社の声： ・様々なバックグラウンドを持った方が中途入社されるので、視野が広がり自身の成長にも繋がっております。 ・会社全体として、「まずはやってみる」ということを大切にしており仮に失敗したとしても何が課題だったのか分析、蓄積して次の挑戦に活かすことができる環境です。 変更の範囲：当社の行う業務全般

【NTTデータグループ内唯一のシステム運用管理の専門企業／在宅比率月50％程度／有給取得率83％と働きやすさ◎／3,000種類以上の研修保有！スキルアップを図れる環境】 ■業務内容： 協同組織金融機関向けシステムのネットワーク基盤維持作業 【変更の範囲：会社の定める業務（情報システムの運用管理業務、その他付随する業務）】 ■当社の特徴： NTTデータグループ80社のなかで唯一、システム運用管理（システムを安定的に動かし、さらに磨きをかけること）に特化しています。 NTTデータグループで扱うシステムの運用管理業務を一手に担っているため、官公庁や金融機関、大手企業をユーザーとする案件が多く、社会貢献度が高い仕事です。 ■働きやすさ： ・離職率4％（IT業界平均15％） ・テレワーク可（テレワーク頻度月50％程度） ・研修は3,000種類以上（自社内／外部研修含め） ・有給休暇取得率83％（平成28年度厚生労働省調べ平均48％） ・産休、育休取得者数…月平均9名※男性も取得しています ・育児休職期間…子供が3歳になるまで取得可能 ・在宅比率…月50％程度 ■スキルアップ支援制度： ・当社では、年次研修など全員参加型の研修のほかに、専門資格を取得したいという希望者には、グループ内外の研修や試験を会社負担で受講することができます。必要な経験、知識、スキルを得るために、多彩な研修制度を選択できます。 ・ITSM職種をベースとした人材の「プロフェッショナル化」と「基礎力向上」に向けた教育研修体系と、若手の育成にも積極的に取り組んだ教育研修体系を整備しています。この体系によって、将来的には運用企画・提案や運用設計や体制構築、全体マネジメントなど、システム運用管理のエキスパートを育てます。 ■ジョブローテーション制度： 希望や適性によってそれぞれの分野を経験でき、あらゆるスキルを身に付けながら成長できます。 もちろん一つの分野を極めてスペシャリストを目指すことも可能です。 さらに、将来は他事業部のインフラ構築・運用設計やネットワークエンジニア、システム営業などへのキャリアチェンジも可能です。 ■組織構成： 課長1名 プロパー3名 パートナー12名 変更の範囲：本文参照

〜電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／土日祝休み／転勤なし〜 ■ポジションの魅力 ・SQLによるビッグデータ集計作業から始まり、ゆくゆくはプログラム開発や基盤構築にも携わっていただきます ・本人の希望や適性に合わせ、プロジェクトマネージャーやITコンサルティングへのキャリアパスがあります ・広告代理店やメディア企業といった一流企業からの一次受けがメインで、担当領域は常に拡大しております。 ■業務内容 データの利活用を促進するためのシステム開発、業務課題に対応したビッグデータ集計などを行っています。いずれもクライアントの課題やシステム環境についてヒアリング・調査を行い、都度ソリューションの提案を行います。 ＜詳細＞ ・システム開発：クラウド環境を用いた小〜中規模の業務効率化ツール・ダッシュボード中心（PythonやSQL、VBA等） ※社として実績のない言語や領域にチャレンジしていくことも求められます。 ・担当顧客数：3、4件ほど　※規模に応じて調整 ・案件期間：1日〜2年　※1〜3名で対応します。 ・携わるデータ例：売上データ／広告出稿データ／WEBログデータ等 ■入社後の流れ ・入社後は代理店の広告実績データを扱ったデータベースや、そこにまつわるツールの運用管理をお任せします。 案件によって様々な役回りがあるため、ひとり立ちまでは3〜5年を想定しています。 ■業務のやりがい／キャリアパス ・クライアントの業務（作業）にダイレクトに影響するソリューション開発案件が多く、課題や環境に応じて様々な提案を行い、コンサルティング色の強い案件をゼロから短いスパンで形にしていくことができます。 ・創業60年以上の歴史がありますが、主任/係長/課長等への抜擢も積極的に行っており、次長/部長クラスとなれば1,000万近くの年収可能性もございます。 ■組織構成 ・人員構成：正社員4名、派遣2名 ・平均年齢：33歳 ※案件規模に応じてチーム内で連携して対応していきますので、慣れない部分のサポート体制も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【実働7.5時間／バイオハザード・モンスターハンター・ストリートファイターシリーズなど人気コンテンツ多数保有／年休122日・土日祝休み／働き方支援充実でワークライフバランス◎】 ■職務内容：当社が世界に提供するゲームにおいて、下記業務に関わっていただきます。 ◇ゲームのビッグデータ基盤の開発・構築・運用・保守業務 ◇ゲームのデータ分析、予測業務 ◇ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 ■当社の特徴： ・エンターテイメント企業ならではのさまざまな働き方サポートを展開しています。その1つが「カプコン塾」で、月極保育・一時保育はもちろん、幼稚園児・小学生のアフタースクールも実施しています。現在、仕事をしながら育児をする社員たちが活用しています。 ・育休取得者は42名（うち男性30名）／産休育休からの復職率は100％です。 ・ゲームにとどまらず、映画や舞台、出版物やグッズと幅広いジャンルに展開することで、コアなファンや新しいファンを生み出し、収益を幾重にも享受することのできるビジネスモデルを構築しています。1つのコンテンツから、想像もつかないような無限の可能性が広がっていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜横断部署で同社のコア技術に触れることができます/開発力に強みのある方歓迎です〜 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■業務内容： 具体的には情報を集めるためのシステム開発を行い、バックエンドを中心にフロントエンドやインフラの一部にまで携わります。 ※集めるデータの一例（企業情報関連） ・概要情報（会社名、業種／業態、売上高、従業員数など） ・従業員情報 ・人事異動、機構改革情報 ・ニュース ・財務、業績情報 ・関連会社情報 ■データ活用のための取り組みの一例： 【名寄せ】上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザーが登録したデータとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。 【コード化された属性付与】上記のようなデータは、単に集めただけでは使いにくいものです。例えば部署や役職などのデータを属性として人物データにひも付けることで、ユーザーにとって活用しやすいデータとなります。 ■業務のやりがい： 【ミッションの重要性と難易度】 当社におけるデータ戦略は経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスは数多くのユーザーに利用されており、影響も自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。 【確かな成長環境】 1チーム1サービス体制で開発／運用するため成長機会が豊富です： ・チームでバックエンド、フロントエンド、インフラの一部まで一貫して担当することになります。 ・裁量とオーナーシップをもって業務に取り組むことができます。 【豊富なフィードバック】 KPIに基づいて開発・運用するため、成果が定量的にフィードバックされます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。 データ戦略部門のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超え、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 それは、「Sansan」というサービスが「ビジネスインフラ」となるための根幹を創り上げる、極めて重要度の高い挑戦です。 ■仕事内容 ビジネスの根幹を支えるマスターデータを生成・管理・提供するための一連のWebアプリケーション群の設計、開発、運用をリードします。経験や志向に応じて、数名のチームを率いるテックリード、あるいはシステム全体のアーキテクチャーを担うソフトウエアアーキテクトとして、以下の業務に横断的に関わります。 ▼「名寄せ」技術をリードする開発 競争優位性の源泉である「名寄せ」のデータモデルやアーキテクチャーを設計して、データサイエンティストや自身が考案したアルゴリズムを本番システムへ統合・改善します。 単純な表記揺れの正規化だけではなく、資本関係の変動や事業内容の変化といった、現実世界の複雑なイベントをどうデータモデルに反映させ続けるか、という課題に取り組みます。 ▼ビジネスデータ関連システムの開発 データ入力オペレーターの生産性を最大化する管理画面や、マスターデータを保守するシステムのUI/UX設計と開発を担います。 ▼各種APIの設計・開発 社内の各プロダクトがビジネスデータを利活用するための、高信頼性・高可用性を持つAPIを設計・開発します。 ▼アーキテクチャー設計と技術的意思決定 上記システム群全体を見据え、10年後も拡張し続けられる、持続可能なアーキテクチャーの設計と改善を推進します。 ■魅力点 ・事業の「進化速度」をデザインする、インパクトの大きな役割 ・事業の根幹を創る、他に類を見ない技術的挑戦 ・多様なプロフェッショナルとの協業による価値の最大化 ■組織 データ戦略部門は、主に名寄せエンジンの開発運用を行う「Nayoseグループ」と、主にビジネスデータの生成から、統合、提供までの開発運用を行う「マスターデータグループ」とで構成されています。 二つのグループを合わせて約30名の組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎EVバスやトラックの設計開発を手掛けている企業で、上流工程から関わっていくことができます。また、プロジェクトも多数企画が進んでおり、幅広い知見を学ぶことができます。 【東証上場/業界No.1/コロナ禍でも稼働率9割超/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 ■職務内容： 自社内のテストコースの走行データを収集、解析し、不具合の事前予測、改善等を行っていただきます。 ※CAN通信 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に一回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに150名のエンジニアが定年退職を迎えております。　 ■充実した福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜一般社団法人共同通信社のグループ企業で事業安定性◎／エンジニア経験を活かしスポーツに携われる〜 ■採用背景： 当社は全世界の様々なニュースを配信する一般社団法人共同通信社の子会社として、ニュースサイトやデジタルサイネージ等、デジタル分野へのニュース配信やシステム構築を行っています。今回募集するスポーツデータ開発部では、各種スポーツのリアルタイム速報や詳細データを配信しております。組織体制強化のため、Webエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： [サービスについて] スポーツ記事を掲載している各種メディアを顧客として、野球、サッカー、ゴルフ、テニス、バスケットボール、ラグビー、大相撲、F1等、スポーツのデータを顧客の要望に応じて加工し、速報Webページの作成や、データ提供を行っています。 元のデータに関しては、当社子会社やベンダーから取り寄せており、当社では顧客のニーズに合わせて、データ加工やWebページを作成し納品しています。 [業務詳細] 入社後は、既存顧客に提供しているシステムの運用保守からお任せし業務に慣れていただき、徐々に新規導入や追加開発などもお任せしていきます。担当ごとに明確に担当フェーズが分かれているわけではなく、案件や状況次第で幅広く対応しておりますので、ご経験に応じて早期に上流工程にも挑戦いただける環境です。 スポーツ競技ごとに担当が分かれているため、ゆくゆくはいくつかの競技を担当いただく想定です。 ■組織構成： 現在は3名で構成されています。 ■働く環境： 年休120日、リモート可、残業月10時間以内程度と働きやすい環境です。業務都合上、スポーツ開催日に合わせて土日の出勤も発生するため、現在はチームでシフトを組み、月2〜3回程度の出勤がございます。その際は振替休日を取得しています。 ■キャリアパス： ゆくゆくはリーダーとしてチームのパフォーマンスを最適化、他部署との連携窓口となり事業の拡大を担っていただく想定です。 ■当社について： 当社は一般社団法人共同通信社の子会社として、ニュースサイト・サイネージ等、デジタル分野へニュース配信やシステム構築を行っています。共同通信社のグループとしてニュースの信頼性を評価頂いていおり、その信頼性とスピードを強みとしています 変更の範囲：会社の定める業務

【神戸最大規模の独立系Sier/先端技術案件も増加中/フラットな社風でフルリモート・フレックス・副業・時短勤務可】 ■業務概要： 神戸デジタル・ラボ（略称KDL）はプライム案件を主軸とした受託開発を進めながら、AI活用やセキュリティ、自社開発サービスなど幅広い事業を展開しているIT企業です。 今回の募集は、IoTデータを活用したデジタルツイン実現を目指すプロジェクトにおいて、データウェアハウスの設計・構築をリードするポジションです。 クライアントのビジネスニーズを深く理解し、データ分析基盤の構築を通じてDXやAI活用を加速させます。 IoTデータの効率的な収集基盤構築と共に、デジタルツインの未来予測を実現するための機械学習モデルトレーニングなども行っていただきます。 具体的にはデータの前処理、モデルの選定、トレーニング、評価、そして本番環境へのデプロイなど幅広い領域をリードしていただきます。 最新の技術を柔軟に活用し、効率的かつ効果的なモデル運用を実現していきます。 ■業務イメージ： ◇DWHの設計・構築：IoTデータを基盤としたDWHの設計・構築、データモデリング、スケーラブルなアーキテクチャの提案 ◇データ解析と可視化：データドリブンなビジネス意思決定を支えるための解析、可視化、目標設定 ◇アジャイル開発と改善：スプリント単位での要件定義・開発、ログ分析を通じたユーザーインサイトの抽出、BizDevOpsに基づく継続的改善 ■プロジェクト例： ◇IoTデータを活用したデジタルツインの実現プロジェクト ◇AIを用いた農業支援アプリの開発 ◇人流解析を活用した都市計画支援プロジェクト その他多数案件稼働中 技術力向上に積極的なメンバーが多く、チーム内で勉強会を週次で開催しています。（Ops／設計／フロントエンド／バックエンド／競プロなど） チーム全員で技術習得のための時間を確保し、継続的なスキルアップを行っています。 ■企業風土： ◇社員が自主的に様々な種類の勉強会やコンペを開催し多くのエンジニアが積極的に参加するなど、スキルを高めあう風土があります。（ ◇自由度高く様々なことにチャレンジできる環境です。 ◇社員の成長をサポートする気風があります。 変更の範囲：会社の定める業務

当社では日本トップクラスのコスメ・美容の総合サイト「@cosme」を中心としたメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。 現在、この取り組みをさらに加速させるため、新たなデータ基盤の整備を進めており、今回、体制強化のためにデータエンジニアを募集いたします。 ■業務内容： ・Google Cloud上に構築されたデータ基盤の開発・運用保守 ・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守 ・データパイプラインの設計・構築・運用保守 ・その他、データ利活用推進に向けた技術的課題の解決など ■配属部署：データ分析システム部 データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。 ■開発環境： ・GoogleCloud (Bigquery, GKE, Cloud Compsoer, CloudRun等) ・dbt ・Python ・Github, Github Actions ・Terraform（一部オンプレミスサーバーでの稼働、AWS（lambda、Kinesis firehose）の利用あり） ■本ポジションの魅力： 全社のデータ活用を推進する「データの民主化プロジェクト」の中核を担います。@cosmeのメディア、EC、実店舗の主要3事業から得られる膨大な顧客データを統合し、全社で利用するデータ基盤を整備することで、その影響は非常に広範囲に及びます。数千万規模のユーザーと多岐にわたるデータ量に対応するシステム構築は、技術的な挑戦に満ちています。 ■アイスタイルについて： 当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。 化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では「生活者中心の市場の創造」をビジョンとして掲げ、美容に関する分野で幅広くサービスを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析基盤の設計・実装をお任せ／最新技術を駆使したデータ解析／国内最大規模のデータ基盤／表彰実績あり◎フレックス〜 ■業務内容： 事業拡大とクライアントへの価値提供加速のため、リテールメディアのデータ分析基盤（ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など）の設計・実装を担う方を募集します。加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリードし、社内データ基盤の強化と営業部門のタイムリーなデータ活用体制整備を目指します。 ■業務詳細： これまでのご経験、スキルに応じて下記のような業務をお任せします。 ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・Databricks上でのデータ前処理およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ＜主に取り扱うデータ＞ ・ID-POSデータからの購買状況の解析 ・IoT端末の解析 ・来店や回遊解析、広告効果計測など ＜使用するツール・言語＞ 言語：Python、SQL クラウド環境：Azure 利用サービス：DataBricks ■本ポジションの魅力： ＜最新技術に触れ専門的なスキルを身に着けられる＞ 当社は必要となれば最新技術をいち早く導入します。技術的にもMicrosoftやDatabricksとの交流があるので、新技術をアップデートしやすい環境です。 また、データ分析経験がほとんどない状態で入社し3年目でマネージャーに就任した方も在籍しております。セミナーや勉強会への参加など技術習得は可能な限り業務時間内に行い、チームへ伝播していただきたいと考えておりますので、ご自身のスキルを高めていただけるポジションです。 「リテールメディア×生成AI」というユニークな領域で、モダンな技術を追求し共に成長しませんか？ ■表彰実績： ・日本マイクロソフト株式会社様より「Retail & Consumer Goodsアワード」2年連続3度目の受賞。 ・データエンジニアリードが「Microsoft Top Partner Engineer Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、金融・決済分野のさまざまなサービス・システムの開発会社として、グループの中で大変重要な役割を担っています。先進的かつ高信頼の金融・決済サービスと、高品質・高信頼の金融基幹システムの双方の開発を手がけていることを強みに、金融の今、そして未来を支えていくミッションを果たす主導者として、社会に貢献しています。 【業務内容】 ・金融業界をメインとするシステム基盤開発におけるリーダー業務 ・お客様とのシステム基盤要件調整 ・システムの非機能要件の整理 ・システム基盤に必要な製品の選定・費用見積、作業費用見積 ・チームメンバーへの指導、育成補助 【この事業部の魅力】 ほぼ全ての金融業界の企業をクライアントとしており、高いセキュリティレベルのクラウドサービスを提供することが可能です。日本におけるクラウド市場の 10 ％を目指し、当社として注力をしている事業部です。最先端技術に触れる機会がある／リーダー候補／基盤に限らずキャリアパス がある。 ■ポジションの魅力： ・NTTデータグループの金融分野を支える2社が統合して誕生した金融システムのプロフェッショナル集団。NTTデータの開発ノウハウを学ぶことができます。 ・NTTデータ資本100％という安定した基盤の上で、大きなミッションに挑戦することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

~リーダ経験の有る方積極採用中/ご経験を活かし大手メーカー様に企画段階から直接かかわること可能〜 ●メーカに強い弊社の強みを活かし、大手メーカー様と直接やりとりできる環境有 ●大手のお客様相手にメンバー・プロジェクトをリードしキャリアを積める ●NTTデータGの安定基盤×家族手当・住宅補助等の手当充実で長期就業できる環境有 ★以下のような方おすすめ ・開発・マーケティング等幅広い知識・経験を付けたい方 ・自動車業界のデジタル化に異業種の知見を生かしてみたい方 ・2次請けではなく、ユーザーと直接システムについて検討し開発をしていきたい方 ■業務内容 PL/PMとして、大手自動車メーカー様のCX案件をお任せします。主に顧客情報の収集〜活用に関わるシステム開発を行っており、顧客が直接目にするものから、ディーラーが用いる顧客管理システムまで幅広く携わっています。 案件は多様であるものの、顧客情報の活用に焦点を当ててお任せ頂いているため、CX領域において専門性を高めることができます。開発だけに留まらず、マーケティングの知見も身に着けたい方、CX領域において専門性を高めたい方にお勧めです。 ■業務例 ・中〜大規模プロジェクト、または難易度高プロジェクトのプランニング（ゴールの絵柄を描く／QCD目標、方針体制やマスタースケジュール、運営設計等をする） ・計画にそった推進管理マネジメントの役割を担う　（進捗／課題／品質／コスト／リスク等の管理業務とタスクマネジメントや運営推進など） ・プロジェクト内外ステークホルダーを動かす役割を担う（お客様リーダ／メンバ、経営層、パートナー、当社側メンバー） ■NTTデータビジネスブレインズとは ◆永年に亘る製造メーカーのシステムのスキル・ノウハウの蓄積がありメーカーに強いIT企業 └日本板硝子社の情報システム部門が分社化し設立。親会社のシステム全般を担うと共に、グループ企業、及びガラスの販売店のシステムを開発・保守を1987年より実行しております。 ◆NTTデータグループの一員としての高い技術力有 └2003年にNTTデータが資本参加し、その高い技術力を吸収し、技術力を磨いています ◆充実した福利厚生 ・住宅補助（自己名義賃貸の場合） ・家族手当 ・退職金制度 ・資格取得支援制度 変更の範囲：会社の定める業務

■要件定義からお任せします！／大規模共済団体のお客様が構想するDXの実現／リモート可■ ■業務内容： 共済団体向けのシステム開発の案件推進担当としてご活躍頂きます。特にCRMシステム構築に関するデータモデリングに関する技術者、基幹系ホストのモダナイゼーション経験者を募集しており、顧客との折衝業務を行うプロジェクトマネジメントに関しても期待しております。 現行システムを理解するところから始め、知見を高め、有識者として業務システム開発の案件推進担当として中核人財となっていただきます。 ★担当業務や特長について： https://www.nttdft.com/employee/career/insurance/business/post-2.html ■開発環境： COBOL/汎用機/DB2/Oracle　　 Java、PHP/Windows/LINUX AWS、Azure ■募集背景： 自動車共済業務に関する全般的なシステム開発を実施しており、今後、CRMシステムの構築、基幹系ホストのモダナイゼーションが検討されていることから、早急に体制を強化する必要があります。開発要員は各ビジネスパートナー社からの提案で補えるものの、プロジェクト案件を推進する立場の案件リーダが不足しており、募集します。 一人称でプロジェクト案件を推進してみたい方、ユーザ部、システム課のお客様との直接交渉に参画したい方など、チャレンジ意欲のある方を募集いたします。 ■教育／キャリアパス： 下記を踏まえた個人の特性に合せ保険業務スペシャリスト、プロジェクトリーダの育成に力を入れています。 ・お客様の社員と共に業務・システム要件定義を行うこと ・要件定義を元に効率的なシステム開発を行うこと ■組織の雰囲気： ビジネスパートナーを含め、それぞれの世代の社員が配置され、各世代間にて技術・業務ノウハウの継承が適宜行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

◆医療現場の業務効率化・生産性向上に貢献／リリース1年で新規シェアの24％を獲得／全国で契約病院増加中／フルフレックス◆ ■募集背景 当社が開発・販売する「Henry」（クラウド型電子カルテ・レセコンシステム）はリリースから2年経ち、現在では全国各地の病院で着実に導入が進んでいます。 今後の5年間でさらなる事業拡大とサービスの高度化を実現すべく、データ活用による製品のアップデートや業務改善などの新たな価値提供が重要なテーマとなっています。 その中で、プロダクトやユーザーの行動ログ、診療・業務データなどを活用し、意思決定や機能改善に繋げる分析基盤の構築と継続的なデータ分析が必要不可欠となっています。 これまで社内には専任のデータサイエンティストが存在していなかったことから、分析だけにとどまらず、分析に必要なデータ統合基盤の設計・実装から手掛けていただくことを想定しており、0→1でのデータ活用体制の構築をお任せできる方を募集します。 ■業務内容 事業部を横断し、開発・販売・導入など多様なミッションを持つ各部門や経営層に向けて意思決定の精度とスピードを高めるデータ分析と、それらを叶えるためのデータ統合基盤の設計・実装に取り組んでいただきます。 単なる分析にとどまらず、ビジネスの成長を支える仕組みそのものをつくるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ統合基盤の設計・実装 ・開発・販売・導入などの部門を横断したデータのマネジメントと、統計解析に基づく事業部の施策の効果検証 ・顧客に向けたデータ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクションやマネジメント ■ポジションの面白さ ・業界全体で50兆円、当社プロダクト領域だけでも3000億円を超える巨大市場で、膨大なデータを使った効率化・価値創出に取り組める ・DX化の余地が大きく現場の業務負荷や非効率といった構造課題が根深い医療業界において、データ分析と基盤整備を通じて社会的にも高い意義を持つ変革に貢献できる ・取り扱うのは診療データや業務ログ、患者行動など多種多様で高密度なデータであり、また個人情報や医療倫理など複雑な規制や制約が多いデータを扱うことで、スキルの幅を広げながら専門性の高い経験を積むことができる 変更の範囲：会社の定める業務

◇実務未経験歓迎／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはDataikuやTableauを使った画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するところから始めます。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野でそれぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：本文参照

【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、 社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく 変更の範囲：会社の定める業務