セールスチームが獲得したお客様に寄り添い、それぞれの課題に真摯に向き合い、e-dash導入に伴う業務設計の再構築を含むオンボーディングや継続的なサービスの活用促進を担って頂きます。 また、個々の顧客のe-dashの利用シーンを深く理解し、ご要望の声を受け、新たな機能の開発やサービスをチームとともに立案、連携しながら、「e-dash」の進化のハブのように機能することを期待します。 ■具体的な業務内容 ・お客様のe-dash導入のオンボーディング対応 ・カスタマーサクセスの戦略立案、業務構築、サービスの企画立案・実行 ・データドリブンなお客様の利用状況の分析、及び、改善施策の立案・実行 ・顧客要望を基にした機能/事業開発とユーザーとの共創環境の整備 ■本ポジションの魅力 カスタマーサクセスチームの立ち上げ期のため、チーム作り、サービス、クライアントへのコンサルティングなどで事業作りにダイレクトに携わることができます。

【私たちの働き方について】 【私たちの働き方について】 基本的に リモート勤務 になります。 私たちは、エンジニアが最大限パフォーマンスを発揮できるフレキシブルな働き方と環境づくりに努めています。 会社イベントや重要な打合せなどで出社をお願いすることもありますが、そうした実際に顔を合わせての交流機会を大切にしている点にも、共感いただけると嬉しいです！ 【webエンジニア】 ================================ 自社で提供しているEmmaToolsを軸に ①EmmaToolsの開発運用 ②EmmaToolsの開発責任者 ③新規プロダクトの開発責任者 と、開発者として社内で先陣を切っていくポジションをお願いしたいと考えております。 ■■■『EmmaTools』とは？■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者やディレクター、ライター向けの 生成AI搭載のオールインワンSEOツールです。 ・SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 ・AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化。 ・企画～分析まで初心者でも安心な機能群とUIデザイン。 生成AIを活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞 【クラウドエンジニア】 ================================ グロースハック思考でマーケティングとエンジニアリングを横断し、 ①SEOマーケティングSaaS ②HRアプリ ③WEBメディア など複数サービスを担当していただきます。また、将来的には社内を横断する プラットフォーム責任者になっていただきたいと考えております。 ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 【業務内容】 ・自社プロダクトのデータ分析、基盤の設計、クラウド開発 ・Webメディアのクラウド開発、運用 ・新規事業のクラウド基盤の構築 ・ベトナム支社との連携業務 ・Webアプリとスマホアプリにおけるクラウドの基本的なアーキテクチャの構築 ・AWSの設計や技術選定、サービス運用 等 【技術スタック】 ・開発言語： Python, TypeScript, PHP, Node.js ・フレームワーク：Flask, Nuxt.js, Codeigniter, Express.js ・インフラ：AWS（EC2, EKS, ECS, ECR, RDS, ELB, S3, CloudFront, Certificate Manager, CloudWatch, Lambda, API Gateway, Route 53, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeCommit, DataPipeline, AWS Glue, Athena, Sagemaker）, Kubernetes, MongoDB Atlas, Docker, Zabbix, Fluentd, Helm, ArgoCD ・ツール：Lucidchart, ChatWork, Slack, G Suite, Backlog, Github, confluence, figma

【私たちの働き方について】 基本的に リモート勤務 になります。 私たちは、エンジニアが最大限パフォーマンスを発揮できるフレキシブルな働き方と環境づくりに努めています。 会社イベントや重要な打合せなどで出社をお願いすることもありますが、そうした実際に顔を合わせての交流機会を大切にしている点にも、共感いただけると嬉しいです！ 【webエンジニア】 ================================ 自社で提供しているEmmaToolsを軸に ①EmmaToolsの開発運用 ②EmmaToolsの開発責任者 ③新規プロダクトの開発責任者 と、開発者として社内で先陣を切っていくポジションをお願いしたいと考えております。 デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは？■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者やディレクター、ライター向けの 生成AI搭載のオールインワンSEOツールです。 ・SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 ・AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化。 ・企画～分析まで初心者でも安心な機能群とUIデザイン。 生成AIを活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞 【クラウドエンジニア】 ================================ グロースハック思考でマーケティングとエンジニアリングを横断し、 ①SEOマーケティングSaaS ②HRアプリ ③WEBメディア など複数サービスを担当していただきます。また、将来的には社内を横断する プラットフォーム責任者になっていただきたいと考えております。 ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 【業務内容】 ・自社プロダクトのデータ分析、基盤の設計、クラウド開発 ・Webメディアのクラウド開発、運用 ・新規事業のクラウド基盤の構築 ・ベトナム支社との連携業務 ・Webアプリとスマホアプリにおけるクラウドの基本的なアーキテクチャの構築 ・AWSの設計や技術選定、サービス運用 等 【技術スタック】 ・開発言語： Python, TypeScript, PHP, Node.js ・フレームワーク：Flask, Nuxt.js, Codeigniter, Express.js ・インフラ：AWS（EC2, EKS, ECS, ECR, RDS, ELB, S3, CloudFront, Certificate Manager, CloudWatch, Lambda, API Gateway, Route 53, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeCommit, DataPipeline, AWS Glue, Athena, Sagemaker）, Kubernetes, MongoDB Atlas, Docker, Zabbix, Fluentd, Helm, ArgoCD ・ツール：Lucidchart, ChatWork, Slack, G Suite, Backlog, Github, confluence, figma

バックエンドエンジニアとして「e-dash」のプロダクト開発業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・自社SaaSプロダクト「e-dash」の機能改善、新機能の企画・開発・運用 ・新規プロダクトの企画・開発 【仕事の魅力】 「テクノロジー × カーボンニュートラル」を通じ、環境と調和した未来の実現に寄与できる 【開発環境】 ・開発言語: Golang, Next.js ・インフラ: AWS(Amazon ECS, DynamoDB等),Terraform ・ドキュメント・タスク管理: notion ・コミュニケーション: Slack, Google Meet, Gather ・その他：Github Actions, Github Copilot, Swagger(OpenAPI)

【業務内容】 プロダクトマネージャー候補として、以下の業務をお任せします。 ・自社開発パッケージにおいて製品のバージョンアップやオプション開発 ・企画、要件定義、基本設計、開発、テスト、リリース、保守まで ・複数名のメンバーを束ね、プロダクト開発の開始～完了までをコントロール ・最先端技術を用いて、製品改良の企画、アイデアを議論し、製品をブラッシュアップ 【製品名】 ①「アラジンオフィス」生産・販売・在庫管理パッケージ（C#、SQLServer） ②「アラジンEC」BtoB Web受発注パッケージ（JAVA、PostgreSQL） 【職場の魅力】 仲間が口を揃えていう弊社の魅力は、風通しの良い社風やオープンな風土、人間関係の良さです。たとえば代表含め全社員が集って業績や将来のビジョン、社員の活躍を共有する場を月に1度設けています。また、社員から社長・役員へ直接メッセージ（事業のアイデアや業務改善など）を送り、社長から各社員へダイレクトに全てのメールに返信、実際の業務改善に活かされたりする環境もあります。他にも、社員同士で見えにくいけど頑張っている仲間を紹介する場を設け、とりわけ良い仕事をした仲間にはインセンティブを付与するなど「陰のファインプレーも見逃さない仕組づくり」もしています。 【その他のトピックス】 ・AIを活用したデータ分析・業務の自動化の研究開発活動 ・最新のIT技術と優れた人材を自社サービスの強化に活かす研究開発オフィス開設 ・評価制度自体に従業員の声も反映される ・資格取得費用補助制度あり ・女性社員比率 30％ ・産休育休復帰率100％（直近3年実績） ・離職率3％ ・リモートワーク可能

【募集背景】 タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 【業務内容】 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 　・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 　・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 　・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 　・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり 　・IaCによるインフラ構築・管理 　・CI/CDによるデプロイ自動化 　・サービス監視設計・運用 　・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【日本を代表する有名企業のデジタルクリエイティブを手がける当社の "プロデューサー職" を募集】 ナショナルクライアント案件／PM・プロデューサー／エンタメ系の案件多数／自由度の高い働き方／リモートワーク可 ■このような方におすすめの求人です： ・制作会社や広告代理店でのプロデューサー・PMの経験を活かしたい ・最新の技術も用いたゼロからの企画提案から携わりたい ・日本を代表する有名企業の大きな案件を手がけたい ・エンタメ系のクリエイティブ制作の案件に携わりたい ・労働環境をよりよくして、自由度の高い働き方がしたい ■仕事内容： キャンペーンサイトやコーポレートサイト等、各種広告制作・デジタルクリエイティブにおいて、新規開拓営業から企画・提案、プロジェクトの全体設計から全体統括まで一気通貫で推進していただきます。 顧客のサービス自体の価値の定義づけや制作後の運用まで見据えて、最適な体制構築とソリューションを企画・提案し、プロジェクトを成功へ導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ・デジタルに関わる広告制作物やイベント等の新規開拓営業 ・顧客課題の抽出 ・企画書作成・提案 ・プロジェクトの全体方針の検討／策定 ・要件定義・収益設計・マネジメント ・デジタルコミュニケーション企画・提案 ・顧客や社内外メンバーのコントロール ・プロジェクト全体の品質管理 ・施策リリース後も継続的に業務獲得を目指すための関係構築 ※携わったことのない業務があっても構いません。慣れるまでは経験豊富な先輩と共に担当していただきます。 ■私たちのプロジェクト例： 顧客との直請けをメインとしながら、大手広告代理店やグローバルプロダクションとも手を組み、 日本を代表するような有名企業の案件や、多くの人々に認知される案件を手がけています。 < 具体的なプロジェクトの事例 > ・emorip ・TOKYO NIGHT SAFARI（NTT docomo） ・JRA 謎解き競馬（JRA日本中央競馬会） ・ヘーベルハウス100周年サイト（旭化成） ・amazarashi 新言語秩序（株式会社レインボーエンタテインメント） など ※当社HPにも制作実績を多数掲載しておりますので、一度ご覧ください。

【日本を代表する有名企業のシステム開発を手がける当社の "プロデューサー職" を募集】 受託開発案件／DXコンサル／エンタメ系の案件多数／自由度の高い働き方／リモートワーク可 ■このような方におすすめの求人です： ・受託開発企業（SIer）でプロデューサー・PMの就業経験がある ・顧客のIT課題解決に対する企画提案の経験がある ・日本を代表する有名企業の大きな案件を手がけたい ・エンタメ系（テーマパーク、音楽ライブ等）の案件に携わりたい ・労働環境をよりよくして、自由度の高い働き方がしたい ■仕事内容： システム開発やアプリケーション開発等の各種開発において、新規開拓営業から顧客のIT課題のヒアリング、課題解決策の企画提案からプロジェクトの進行まで一気通貫で推進していただきます。 開発に関する要件定義だけでなく、顧客のサービス自体の価値の定義づけや開発後の運用まで見据えて、最適な体制構築とソリューションを企画・提案し、プロジェクトを成功へ導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ・新規開拓営業 ・顧客のIT課題およびシステム開発工程上の課題抽出 ・顧客に対する課題解決方針の策定および企画提案 ・プロジェクトの全体方針の検討／策定 ・顧客や社内外メンバーのコントロール ・プロジェクトの進行管理・スコープ調整 ・予算管理（機能追加と予算のバランス管理／代案提示など） ※携わったことのない業務があっても構いません。慣れるまでは経験豊富な先輩と共に担当していただきます。 ■私たちのプロジェクト例： 顧客との直請けをメインとしながら、大手広告代理店やグローバルプロダクションとも手を組み、日本を代表するような有名企業の案件や、多くの人々に認知される案件を手がけています。 < 具体的なプロジェクトの事例 > ・emorip ・子育てアプリ「コペ」（江崎グリコ(Glico)） ・オトッペずかん（日本放送協会） ・TOKYO NIGHT SAFARI（NTT docomo） ・amazarashi「新言語秩序」（株式会社レインボーエンタテインメント） など ※当社HPにも制作実績を多数掲載しておりますので、一度ご覧ください。

【私たちの働き方について】 基本的に リモート勤務 になります。 私たちは、エンジニアが最大限パフォーマンスを発揮できるフレキシブルな働き方と環境づくりに努めています。 会社イベントや重要な打合せなどで出社をお願いすることもありますが、そうした実際に顔を合わせての交流機会を大切にしている点にも、共感いただけると嬉しいです！ 【クラウドエンジニア】 グロースハック思考でマーケティングとエンジニアリングを横断し、以下の複数サービスを担当いただきます。 ①SEOマーケティングSaaS ②HRアプリ ③WEBメディア また、将来的には社内を横断するプラットフォーム責任者になっていただきたいと考えております。 ご自身のご経験や強みを活かし、当社を次のステージへ導いてくださる方とお会いできることを楽しみにしています。 【業務内容】 ・自社プロダクトのデータ分析、基盤の設計、クラウド開発 ・Webメディアのクラウド開発、運用 ・新規事業のクラウド基盤の構築 ・ベトナム支社との連携業務 ・Webアプリとスマホアプリにおけるクラウドの基本的なアーキテクチャの構築 ・AWSの設計や技術選定、サービス運用 等 【技術スタック】 ・開発言語： Python, TypeScript, PHP, Node.js ・フレームワーク：Flask, Nuxt.js, Codeigniter, Express.js ・インフラ：AWS（EC2, EKS, ECS, ECR, RDS, ELB, S3, CloudFront, Certificate Manager, CloudWatch, Lambda, API Gateway, Route 53, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeCommit, DataPipeline, AWS Glue, Athena, Sagemaker）, Kubernetes, MongoDB Atlas, Docker, Zabbix, Fluentd, Helm, ArgoCD ・ツール：Lucidchart, ChatWork, Slack, G Suite, Backlog, Github, confluence, figma

【私たちの働き方について】 基本的に リモート勤務 になります。 私たちは、エンジニアが最大限パフォーマンスを発揮できるフレキシブルな働き方と環境づくりに努めています。 会社イベントや重要な打合せなどで出社をお願いすることもありますが、そうした実際に顔を合わせての交流機会を大切にしている点にも、共感いただけると嬉しいです！ 【具体的な仕事内容】 生成AI搭載のマーケティングツール『EmmaTools』 の開発、運用を行っていただきます。 ・自然言語処理を活用した SEO に関わるデータ収集・分析機能の開発 ・LLM を活用したコンテンツ作成支援機能の開発 ・開発のロードマップやアクションプランの策定（開発、計画、アサイン等） ロードマップ策定後は2、3名のチームに分かれて開発を行います。 自身もチームに所属して設計、実装、テスト、デリバリーまで一気通貫で進めます。 【面白みや魅力】 ・生成 AI を活用した機能開発に注力しており、企画、PoC から機能実装まで携われます！ ・将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています！ ・もちろん今後新規プロダクト開発に携わることも可能！ 【チームのカルチャー】 ・開発責任者と一緒に二人三脚で業務を進めていきます ・大半が業務委託の方で、落ち着いた社員が多いです ・個人の裁量が大きく、メンバーで協力する姿勢があります ・メンバーの状況に応じて1on1を設定しています デジタルマーケティングを追求する当社が開発した ■■■『EmmaTools』とは？■■■ SEOに強いコンテンツ(記事)を作りたいメディア運用者やディレクター、ライター向けの 生成AI搭載のオールインワンSEOツールです。 ・SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化。 ・AIによる文章の自動生成でコンテンツ作成を効率化。 ・企画～分析まで初心者でも安心な機能群とUIデザイン。 生成 AI を活用した機能開発に注力しており、AI とのコラボレーションによるコンテンツライティングを確立し、より高品質なコンテンツをより速く作成することに挑戦しています。 将来は SNS や動画を含むマルチモーダルなコンテンツにも対応し、書き手の知恵や体験をさまざまなメディアで配信できる世界を実現したいと考えています。 ★「2023年度グッドデザイン賞」を受賞 【技術スタック】 ・開発言語： Python, TypeScript, PHP, Node.js ・フレームワーク：Flask, Nuxt.js, Codeigniter, Express.js ・インフラ：AWS（EC2, EKS, ECS, ECR, RDS, ELB, S3, CloudFront, Certificate Manager, CloudWatch, Lambda, API Gateway, Route 53, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, CodeCommit, DataPipeline, AWS Glue, Athena, Sagemaker）, Kubernetes, MongoDB Atlas, Docker, Zabbix, Fluentd, Helm, ArgoCD ・ツール：Lucidchart, ChatWork, Slack, G Suite, Backlog, Github, confluence, figma

▼採用背景　 CAMPFIREは、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。 近年、CAMPFIREではデータドリブンな意思決定やサービス開発を加速させており、ビジネスインテリジェンス室を中心に、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用した取り組みを強化しています。 従来型のML活用に加えて、生成AIの活用は、CAMPFIREの未来を大きく左右する重要なテーマと位置付けています。 そこで、ML、生成AIの活用を推進し、CAMPFIREのサービス全体を次のステージへと導く、行動力と推進力に優れた機械学習エンジニアを募集します。 ▼業務内容 ・ML・生成AI活用プロジェクトの企画・推進 ・各部署と連携したAI活用ニーズの洗い出し、課題設定 ・機械学習モデルの開発 ・生成AIモデルの選定、ファインチューニング ・ML・AI導入の効果検証、改善策の実施 ・社内へのAI活用に関する啓蒙活動、ワークショップ開催 ▼ポジションの魅力 ・国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新的なAIプロジェクトを牽引できます。 ・ミッションに即して、様々なプロジェクトを推進できます。 ・最先端技術を駆使し、サービス全体にインパクトを与える経験を積むことができます。 ▼ツール環境 ・GCP ・Google BigQuery ・google colabotaly ・vertex ai(主にpython)を使ったデータ分析・可視化　

Next.jsを中心とするモダンフロントエンド言語を利用した、Web制作・開発を中心に行っていただきます。 ※状況に応じてその他技術によるサイト構築や、保守作業としてWordPressや各種ECへの修正対応も行っていただきます。 【技術スタック】 Next.js / React / TypeScript / php CMS: microCMS / Wordpress インフラ: Vercel / AWS Amplify デザインツール:Figma 社内ツール:GitHub / ChatGPT Plus / Notion ※その他各種ECサービスなど ～信頼関係が築かれた企業との直接取引がメインです～ フレックス勤務×客先常駐なしといった柔軟な勤務体制で、安心・集中して業務に取り組める環境をご用意しています！

Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。 (具体的内容) 以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。 ■Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発 ■Microsoft Dynamics365 FO 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発 【開発環境】 ■インフラ：クラウド ■OS：Windows ■ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer ■開発環境：Azure仮想環境orローカルPC ■開発ツール：VisualStudio ■開発version管理：Azure DevOps ■使用言語：X++等

【チームミッション】 ・不足のない品質を ・安心・安全 ・品質を科学する ・The Faster The Better ・Professional QA 【主な業務内容】 ・品質保証プロセスの企画、策定、実施 ・テスト自動化の推進 ・チームのマネジメントとリーダーシップの発揮 ・メトリクスを用いた評価と改善のリード ・リリースプロセスの品質保証 ・技術的な課題解決と品質向上の主導 ・他部門との協力関係を構築し、品質保証の観点から製品開発を推進 当社製品は一般的なウェブサービスとは異なり、自社製品ではないウェブアプリケーションの機能拡張として動作します。 そのため動作環境を完全に用意することが難しく、テスト観点の洗い出しにはアプリケーション検証の豊富な経験と、一部エンジニアリングの知識が必要となってきます。 当社では品質保証の範囲をテスト工程に限定していません。 「QMファンネル」の考え方で開発チームに関わり、品質保証プロセスの改善を主導していただきます。 当社では Four Keys の 「Elite」を目指してリードタイムの短縮に注力しています。この目標を達成するために品質を維持しながらリードタイムを短縮するためのテスト自動化プロジェクトの推進を主導し、この目標達成に向けた取り組みを加速していただきます。 その他スタートアップならではの、チーム横断で打ち手を考え、実行していくダイナミズムを感じていただけます！ ◆使用技術 Vue.js, Typescript, Go, Snowflake, CircleCI, Playwright, Qase ◆開発環境 ・Git, Github, Figma, Slack, JIRA ・開発マシンやキーボード、ディスプレイを自身で選択可能

株式会社unerryは、リアル行動データプラットフォーム『Beacon Bank®︎』を運営しています。 90%の消費を占めるリアル空間を⾒える化し、AIで分析して⼼地よい⽣活体験を提供することで、 「リテール」や「街づくり」をテーマとした社会課題解決に取り組んでいます。 日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ◼︎デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ◼︎ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ◼︎BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ◼︎リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ◼︎ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般

ISEは「テックタッチ」の導入時の技術的な課題解決全般を担当します。以下が具体的な業務内容です。 CSEチームのISE職では以下の業務を最初に担当頂きます。 ■営業チームとの連携: 商談に同席し、顧客へプロダクトの技術仕様の理解を深めて頂くと共にに最適なプロダクト導入を提案します。 ■セキュリティ対応の支援: 契約に必要な顧客のセキュリティチェック対応をします。 ■プロダクト導入の提案: 契約の開始と共に、顧客企業全体でのプロダクト導入方法について、最適な提案を行います。 ■プロジェクトマネージメント: 個別の大規模案件におけるプロジェクトマネージメントを行います。 ■ドキュメンテーションの作成: 顧客やビジネスチームの業務効率化を目的としたドキュメンテーションを作成します。 ■プロダクトの改善: 業務を通じて得られた洞察をプロダクトマネージメントチームにフィードバックし、プロダクトの改善に貢献します。 さらに、CSEチームの一員として、TSE職が行う以下の業務も、オンボーディングを通して取り組んでいただきます。 ※TSE（テクニカルサービスエンジニア） ■CSチームの支援: CSMのプロダクトを使った作成物の実装方法の支援、仕様回答、顧客とのミーティングに一緒に参加し、サポートを実施します。 ■不具合の対応: 顧客やビジネスチームからの問い合わせに基づき、不具合の調査、検証、原因の特定を行い、開発チームと連携して解決策を導き出します。 ■スプリントレビューへの参加: 将来の課題を予見し、新機能に対するレビューと提案を行います。 ■管理者ツールの保守運用: 社内の管理者ツール（React on Rails環境）の保守と運用を担当します。 ■業務効率化ツールの開発: Slack上で動作するFAQ BOTや、拡張機能を使った調査ツールなど、業務効率化を目的としたツールの開発を行います。 ■業務プロセスの改善: チームの業務プロセスの改善やチームビルディングに取り組みます。 【必須スキル・経験】※以下すべてを満たすこと 1. システムインフラの理解 テックタッチは従業員規模に関わらず幅広いお客様にご導入いただいております。 顧客環境がどんなネットワーク構成となっているか、どんなツールがあるかをお客様からお聞きし、適切な導入方法や注意すべきポイントをお伝えする必要があります。 2. 基本的なセキュリティの知識 顧客のセキュリティ要件を理解する必要があるため、基本的なコーポレートセキュリティ、プロダクトセキュリティの知識が必要です。 3. クライアントワーク（顧客対応/カスタマーサポート等）経験 SalesやCSMと一緒に顧客と打ち合わせを行い、担当技術領域の顧客への提案・PJ運営の支援、問合せにおける対応回答を行う必要があります。 4．以下マインドセットをお持ちの方 ・新しい技術領域を理解・取得しようというマインドセットをお持ちの方 ・自分の手を動かすことを厭わない方 【求める人物像】 ・テックタッチのバリューに共感できる方 　‐ Co‐Developers 　‐ 挑み続けろ　援護があるから 　‐ いつでもごきげん ・チームワークを重視したコミュニケーションができる方 ・課題を発見し、自分で解決できる方 ・知的好奇心旺盛で、自ら学び、何事にも柔軟に対応できる方 ・視野が広く、知見が深い方 また、我々のチームだけではなくテックタッチ開発チーム全体の総意でもありますが、チームワークがシステム開発において重要な要素だと認識しています。 そのため、丁寧なコミュニケーションを心がけて日々業務に取り組む必要があると考えています。 上記に共感いただける方で、やはり一番はサービス開発が好きという方を募集しております。

■AIコンサルタントとしての役割 [営業フェーズ] ・企業調査 (IR読み込みなど） ・解くべき課題の明確化 ・エンジニアと協議しながら、打ち手を検討 ・提案書の作成 　 [デリバリフェーズ] ・アカウントプランの計画 ・要件定義 ・次フェーズの提案作成 ・カスタマーサクセス ※より詳細な業務内容は面談時にお伝えさせて頂きます。 ■プロジェクト： [例①] ・クライアント：大手製造業（電機機器メーカー） ・課題：歩留まりが悪化しており、AI技術を用いて改善したい ・アプローチ：機器のフィードフォワード制御により、生産を安定させ、歩留まりを改善する ・プロジェクトメンバー：PM、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア [例②] ・クライアント：大手小売業 ・課題：全社DXを行い、省力化を行いたい ・アプローチ：需要予測、チラシ作成効率化による業務効率改善 ・プロジェクトメンバー：PM、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニア

開発チームが一定規模のプロダクトをリリースする際に、開発の初期段階からチームに参加し、テスト計画の立案やテストスケジュールの設計、テスト実施の管理まで一貫して担当いただくことでチームが安心してプロダクトをリリースできる環境を整えます。 具体的には、イテレーティブに開発が進む中で、仕様策定と並行してテストに関するマネジメントを行い、品質管理が適切に実施されるようサポートします。 また、プロダクトのリリースが収束した後は、DevOpsモデルのQAプロセスの導入をリードし開発チームが自律的に品質管理を行える体制を構築していただきます。 【開発環境(主要な部分の抜粋)】 Backend ・開発言語: Ruby 3.3系 ・アーキテクチャ: Ruby on Rails 7.0系、RSpec Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR Mobile（iOS） ・開発言語: Swift Mobile（Android） ・開発言語: Kotlin Infrastructure ・AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… 　・Elasticsearch(AWS Marketplace) ・GCP（一部サービス） ・IaC：Terraform ・ログ：Datadog LogsとS3に集約 【当ポジションの魅力】 タイミーでのQAエンジニアのポジションは、未来の労働市場と社会に対する革新的なアプローチに挑戦する絶好の機会です。私たちのミッションは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」こと。 常に変化する状況に柔軟かつ大胆に対応し、品質とスピード、そしてチームの強い結束を築くことが求められます。 QAエンジニアとしてのスキルと経験を活かし、スケールする組織の中でプロダクト品質を維持・向上するためにチームと協力しながら挑戦することが期待されています。 また現在は開発組織に対してQAサービスを構築している段階のため、役割や経験に縛られずに品質をキーワードとしてプロダクトのアウトカムを最大化させるための仕組みづくりにも自由度高く関与できる絶好の機会です。 タイミーを最高のプロダクトにするために、熱意とスキルを活かして共に挑戦しましょう！

※本ポジションは、株式会社デジタルハーツホールディングスグループの 　株式会社AGESTのものとなります。 IT通信、流通、製造、不動産、医療など幅広い業界の国内企業様向けシステム開発プロジェクトにて、テックリード（ITアーキテクト）として業務をご担当いただきます。 技術的な問題解決や、コード品質の方針策定・維持、アーキテクチャ・設計、チームの生産性を高める等の役割を担っていただきます。 具体的には ・オープン系業務システムやWebアプリケーションシステムのアーキテクチャ設計 ・使用するクラウドサービスやフレームワークの選定やカスタマイズ ・非機能要件や実装方式の設計 ・設計標準のプロジェクトチームへの展開 【環境】※担当プロジェクトにより異なります ・言語：Go / Scala / Ruby / PHP / Java / C# / C++ / Python / Swift / Objective-C / Kotlin 等 ・フレームワーク：Echo / Play Framework / Laravel / Rails / Flask / Flutter 等 ・使用ツール：GitHub / Gitlab / Slack / Teams / Redmine / Backlog 等 【プロジェクトの例】 ※通信サービス系企業を中心に、様々なプロジェクトに関われます。(案件は一例です) 情報・通信：ECサイト、会員向けサイト 映像：ライブ配信システム 食品：POSシステム 不動産：物件管理システム 医療：病院内情報システム 人材：勤怠管理システム 公共：衛星情報検索システム

スマートキャンプは “Small Company, Big Business” というビジョンのもと「テクノロジーで社会の非効率を無くす」というミッションをかかげ、ビジネスを展開しています。 スマートキャンプが目指すべきことは自社の成長に加え、日本のSaaS業界の市場規模を拡大させることです。 スマートキャンプが存在していることにより、全産業・全業務領域でSaaS企業が生まれ、そして成長し、各業界のプラットフォームになる。それが結果的に各業界の大幅な生産性向上につながると考えています。 2020年時点と2065年時点を比較すると日本の労働人口は40%減少すると言われています。 一方、SaaSを導入すると労働生産性が40%向上するというデータがあります。 日本の全産業で起こりうる労働力不足を、SaaSプラットフォーマーであるスマートキャンプにしか解決できない角度で日本に貢献します。 日本に存在している「あなたの貴重な資産」を特定領域に特化した"1つ"のSaaS企業ではなく、日本の"全"SaaSのために活用していただけませんか？ 【具体的な仕事内容】 - BALES CLOUDの企画、及び仕様策定 - システム運用・保守 - SPA構成のアプリケーション開発 - アーキテクチャやスキーマの設計 - インフラの構築・メンテナンス 【技術スタック】 - フロントエンド: Vue.js, JavaScript (ES6), TypeScript - バックエンド: Ruby on Rails, Ruby, Go - インフラ: Docker, Kubernetes（EKS）, Terraform, AWS, Firebase - データベース: PostgreSQL - CI/CD: CircleCI - テスト: Jest, RSpec, Cypress, mabl - その他: アジャイル（スクラム）開発

【具体的な業務】 　・ミイダスのバックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 　・チーム内のコードレビュー 　・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 　・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発 　・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 【主な技術スタック】 　・バックエンド：Go 　・フロントエンド：React, Redux, 　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin 　・データベース：MySQL, Redshift 　・インフラ：AWS 　・開発環境：Docker 　・リポジトリ管理：Github

【具体的な業務例】 ・各部門へシステムに関する要望のヒアリング、それに基づくシステム化検討 ・要件に基づく機能開発(Salesforce、DataSpider等) ・外部へ開発を依頼する際のベンダーコントロール ・導入後のユーザー部門への定着フォロー、初期運用 【業務の魅力】 会社の成長・メンバーのパフォーマンス向上を支える、なくてはならない組織のインフラ、業務系システムに対してとことん向き合えるポジションです。 工程のほとんどを内製しているので、運用だけでなく、上流〜下流〜導入〜運用まで一気通貫で関わることができます。 様々なステークホルダーを巻き込みながら、業務の効率化を主導することによって、システムと業務の両面を深く理解することができます。 業務系ITエンジニアとして、大きな成長が見込めるポジションです！ 【システム環境】 ・Salesforce ・DataSpider Cloud ・Zuora ・Zendesk ・Kintone ・請求管理ロボ for Salesforce ・SVF Cloud for Salesforce

■Xcode/AndroidStudioによるアプリケーションの開発 ■スマートフォンアプリ、XR、AI、IoTなど最先端アプリを中心とした企業向け受託開発、および自社事業向け開発 ■スマートフォンアプリをはじめとした開発に伴う、調査・検証、設計、実装、テスト、運用・保守 また部内では、個々の得意分野を活かして分担をしながら技術を共有しており、最先端の技術領域と汎用的な技術領域とを共に学ぶことができます。 【開発環境】 ■PCはMacかWindows選択可能 ■Xcode / Android Studio 等 【コード管理】 ■Gitlab(案件に応じてGitHubやGitbucketも) ■Merge Request を使って日常的にメンバーでコードレビューを実施 【プロジェクト管理】 ■Redmine、Backlogでタスク管理 ■SharePoint Online, Zeplin でドキュメントやデザイン素材を共有 【CI系ツール】 ■Jenkinsの利用 ■Gitlab CIの利用 【コミュニケーションツール】 ■Teams、Slack、Chatwork等(案件に応じて) 【この仕事で得られるもの】 ■Kotlin、Swiftでの開発 ■iOS/AndroidのフレームワークおよびMVVM等設計の知識 ■複数人で開発するような大規模のアプリ開発およびチーム開発経験 ■VOD、VRからB2Bアプリといった幅広い分野を経験 ＜こんな活動もやっています＞ ■ギャップロ：当社運営のアプリエンジニア向け技術情報サイト「ギャップロ」では、エンジニア陣が持ち回りで、貯めた知見を惜しみなく執筆 ■社内R&Dプロジェクト「超技研」：現在XR、AI、テスト領域での生成AI活用、の3つの分科会と、Vision Proでアプリを作ろうなど様々なミニ分科会が活動中。 ■note：ディレクタ、デザイナーが中心となり、XR黎明期より取り組んでいるXRに関連する技術やUX/UIに関しての情報を、noteに執筆し ています。 ■アップフロンティアのエンジニアやUX/UIデザイナーが執筆した技術解説記事を(株)Moguraが運営するXR/メタバース/VTuber専門メディア「MoguraVR」へ提供『Adobe Aeroを使ったARコンテンツ制作のヒントと知見』

Webアプリケーションの開発やWebアプリ・スマホアプリ・XRアプリ等のためのAPI開発 お客様の要件や課題を理解し、それに沿うアプリケーションを提案・設計・開発 【開発環境】 ■PCはMacかWindows選択可能 ■開発環境（IDE、エディタ等）についても選択可能 【コード管理】 ■Gitlab(案件に応じてGitHubやGitbucketも) ■Merge Request を使って日常的にメンバーでコードレビューを実施 【プロジェクト管理】 ■Redmine、Backlogでタスク管理 ■SharePoint, Zeplin でドキュメントやデザイン素材を共有 【CI系ツール】 ■Jenkins、Gitlab CI等の利用 【コミュニケーションツール】 ■Teams、Slack、Chatwork等(案件に応じて) ＜こんな活動もやっています＞ ■ギャップロ：当社運営のアプリエンジニア向け技術情報サイト「ギャップロ」では、エンジニア陣が持ち回りで、貯めた知見を惜しみなく執筆 ■社内R&Dプロジェクト「超技研」：現在XR、AI、テスト領域での生成AI活用、の3つの分科会と、Vision Proでアプリを作ろうなど様々なミニ分科会が活動中。 ■note：ディレクタ、デザイナーが中心となり、XR黎明期より取り組んでいるXRに関連する技術やUX/UIに関しての情報を、noteに執筆し ています。 ■アップフロンティアのエンジニアやUX/UIデザイナーが執筆した技術解説記事を(株)Moguraが運営するXR/メタバース/VTuber専門メディア「MoguraVR」へ提供『Adobe Aeroを使ったARコンテンツ制作のヒントと知見』

配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 <業務詳細> ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング <所属組織> ■アルゴリズムグループ：8名 事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 ■データサイエンスグループ：7名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。 [開発環境] プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly