◤　将来、50代になっても、選択肢のある働き方を。　◢ 『誰もがエンジニアを目指せる世界へ』の理念通り、 いくつになってもエンジニアを応援する、スタッフサービス・エンジニアリングです。 案件は業界トップクラスの年間8万件なので、 「少し背伸びができる難易度」から「やってみたい分野の初級編」など、 自分に”ちょうどいい”プロジェクトで着実に経験を積めます 万全の育成体制でスキルアップ！ 研修は、講師1人に対し受講者1～3人の個別指導型なので「経験者なのに、今さら聞きにくい」と気後れしなくてOK！約800種類の学習プログラムや講座受講費・書籍購入費の補助なども◎ キャリア相談で、進むべき道も明確に！ 「自分のスキルって客観的にどのレベルか」「次に何を学ぶべきか」などエンジニア出身の専任キャリアカウンセラーが希望を最短で実現できるよう支援 【色んな年代が活躍中】 携帯電話の開発に長年携わっていたエンジニアは、50歳でこれまでと全くジャンルの違うメガソーラーの開発を手がけ、配属先で最優秀賞を受賞！次はドローン技術に挑戦したいそうです。 品質保証や生産技術として合算3年以上働いた30代のエンジニアは「地元で腰を落ち着けて働きたい」と、地元の三重県で就業が決まり、家族との時間を長く過ごせるようになりました。 ■仕事内容 ‾V‾‾‾‾ あなたの経験やスキル、希望に応じて、機械設計や回路設計、生産技術、品質保証などのものづくりプロジェクトで活躍いただきます！ 【プロジェクト例】 ・プロジェクターの構造設計 ・自動車の衝突性能開発、CAE解析 ・発電プラント機器の設計 ・医療用カメラの回路設計 ・航空機部品の品質管理 ・半導体前工程の生産技術 ・工場内IoT技術活用検討、設備導入　…など

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◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

~システム開発経験を活かして三井物産GでキャリアUPしたい方歓迎~ ●SESや独立系SIer等での経験を活かして三井物産Gの安定基盤でスキルUP ●アプリ開発から機械学種モデルの構築等、研究に伴走型のPJを推進 ●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風 ●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現 三井物産グループである当社にて、アプリエンジニアとしてライフサイエンス分野全般の学術研究機関、民間企業の顧客が抱える課題や市場ニーズに対して、最先端ICT技術や計算科学技術を活用して顧客の課題解決や新規事業開発ができる人材を募集します。 ■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】 三井物産グループもしくは外部大手企業のプライムポジション対して当社の一員として、以下のソリューションに関わるプロジェクトで、経験、スキルに応じ、要件定義、設計、開発、保守まで幅広く担当して頂きます。 ・質量分析器から出力される各種オミクスデータ解析支援ソフトウェア開発 ・機械学習モデルの構築及び学習データの作成、各種統計解析 ・ライフサイエンス系システム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守運用） ■PJ例 ・研究支援のためのWebアプリケーション開発、データベース構築 ・グローバル展開する脂質解析ソフトウェア「LipidSearch」、核酸解析ソフトウェア「AQXeNA」、メタボロミクスターゲット解析ソフトウェア「MetaboAlign」等、様々なオミクス解析関連の自社ソフトウェア開発、サポート ■働き方 ・在宅勤務有 ・所定労働時間：7時間15分 ・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程） ・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00 ・有給取得率：80％ ■社内制度 海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。 MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。 MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。 変更の範囲：本文参照

〜東証グロース市場に上場／大手メーカーから直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■概要： ・大手企業が使用する業務アプリケーション（MSPP：Microsoft Power Platform）の受託開発をお任せいたします。 ご担当いただく工程はシステム検討・要件定義〜導入まで担当いただきます。 ※一つの工程だけでなくプロジェクトの全行程に携われる事でより多くの経験を得て、スキルアップが可能です。 ■参画予定プロジェクト： ・PJT：MSPP系開発 ・顧客：大手メーカーなど ・場所：みなとみらい本社 【開発環境】Microsoft Power Platform ※基本長期案件となります。 ※来年度以降も規模の大きい開発プロジェクトを予定しております。 ■業務詳細： ・プロジェクト管理、見積 ・開発工程（上流〜下流） ・MSPP・SPOなどを用いたアプリ開発（別ソリューションから移行含む） ・運用保守 ・若手エンジニアの指導 ■組織構成： システム開発事業本部　人数33名（男女比8：2） ※20代~50代まで幅広い層が活躍しております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要 大手メーカの画像認識技術を用いた製品開発または研究開発に関する引き合いが増えており、低レイヤのソフトウェアエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もありますが、 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ■業務の特徴 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成 ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです。 変更の範囲：会社の定める業務

□■やりたいこと・目指したい姿からキャリアを描く／AI時代を走り抜き、技術力×人間力で未来を創る／早期役員登用あり◎■□ ■概要： 〜エンジニア一人ひとりの“声”と“希望”をいちばん大切にする会社〜 入社確定後の社内面談で、改めて“あなたの希望”を聞き、プロジェクトを一緒に決めます。まずは、やりたいこと・目指したい姿を教えてください。 ■特徴： 〜これまでの経験を“次の成長ステージ”につなげる〜 AI・機械学習・LLM活用、モダンアーキテクチャ、そして 要件定義／設計／技術選定／アーキ設計など上流での意思決定にも関われます。3LINKSでは “空いているプロジェクトに当てはめる” のではなく、あなたの技術志向・キャリア軸に沿ってステージを一緒に設計していきます。 ■働き方： ◇7割以上がリモートワーク実施中 全国各地から在宅でお仕事している仲間もいます。フルリモート・ハイブリッドなど、プロジェクト内容と生活リズム、どちらも大切にできる環境づくりを進めています。 ◇毎月の1on1面談あり 実施は必須ではないですが、現在の実施率は100%です。たくさんの挑戦をするためにも安心できる環境を大切にしています。 ◇新規事業にも挑戦できます 企画から立ち上げまで一緒に挑戦できます。 ◇IT・Web・インフラの経験が少しでもあれば歓迎 「PCを少し触っていた」「独学で勉強していた」「人の役に立つ仕事をしてきた」など、どんなキャリアでも歓迎します。大手企業で経験を積んだスペシャリストも多くいます。 ■PJT例： WEBアプリ・モバイルアプリ開発、エンタメ系Web制作、業務システム開発、金融機関向けシステム、決済システム、生産管理システム、IoT関連、ゲーム開発、ゲームプランナー、美容系システム、映像・音楽配信開発、ECシステム、SaaSプラットフォーム開発、AI/機械学習、データ分析、BI、ERPシステム、CRMシステム、SCM開発、通信インフラ、CI/CDパイプライン構築、DevOps推進、サーバー・ネットワーク・クラウド設計構築運用、仮想環境構築、IaaS導入、ハイブリッドクラウド戦略開発、DX推進、Webディレクター、グラフィックデザイン、マーケティング、ブロックチェーンなど 変更の範囲：会社の定める業務

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇技術選定の自由度/リモートワーク可能/新規事業の参画/裁量の大きな環境/フロントからバックエンドまで一貫して担当/最新技術に挑戦/直契約・一次受け/お客様と近い距離感◇◆ ＼当求人の魅力／ ◎技術選定から手がけられる裁量の大きさ ◎企画段階から実装、インフラ設計まですべてに関われる開発体験 ◎挑戦を歓迎する技術文化（最新技術を使ったプロジェクトや R&D要素の強いプロジェクトも豊富） ■業務概要 AML照合エンジンや機械学習を活用したWebアプリケーションの開発において、フロントエンド、バックエンド、インフラの設計・開発・運用まで一貫して携わっていただきます。 ■業務詳細 （1）Webアプリケーションの開発 ・フロントエンド、バックエンドの設計・開発 ・AWS等のクラウド基盤を用いたインフラ設計 ・IaC（Infrastructure as Code）による構成管理 ・既存システムの性能改善・品質向上（コード最適化、処理高速化など） （2）新規事業への参画 ・新規事業領域における技術選定・プロトタイピング・PoC・本番展開 ・チームでのスクラム的開発・設計/コードレビュー ・CI/CDパイプラインや監視設計による運用最適化・自動化 ■配属組織 ・アプリケーション開発部: 5名 ・従業員数: 35名（正社員2023年3月末日時点）※博士号取得者11名 ※リモートワーク可（プロジェクトや個人の事情に合わせた柔軟な働き方が可能です。ただし、定期的な出社の必要があります） ■歓迎スキル： ・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験 ・CI/CDの構築経験 ・Terraformなどによるインフラ管理経験 ■当社について 銀行・民間金融機関に特化したシステム開発とコンサルティングを行っています。金融機関向けパッケージ製品の開発や、金融工学やAI（人工知能）を活用した数理分野の専門家によるDX推進・リスク対策支援を得意としています 独自開発したAML（アンチマネーロンダリング）照合エンジンをはじめ、大規模言語モデルや機械学習等の先端技術を活用し、革新的なソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実/スーパーフレックス〜 ※本ポジションは、本田技研工業株式会社籍での採用となり、採用後、株式会社Honda・GS Yuasa EV Battery R&D へ出向となります。 ※株式会社Honda・GS Yuasa EV Battery R&Dについて ＜事業内容＞ ・PHEV、BEV、ESS用リチウムイオン電池 並びに周辺構造開発 ・リチウムイオン電池生産技術開発 ■職務概要： リチウムイオンバッテリーの技術開発部のケミカル領域担当者 現在推進中の仕様の量産化に向け、セル材料仕様開発、生産条件の明確化、パイロットラインでの実証 ・活物質等の材料開発 ・データサイエンス、機械学習等を活用した材料開発プロセス進化 ・材料単体メカニズムとそれに基づくセルの複合反応メカニズム解明と対策検討 ■職務詳細： ・リチウムイオンバッテリーのケミカル材料（正極・負極活物質、導電材、バインダー、電解液、添加材、セパレーター）などの材料開発 ・機械学習やデータ解析を活用し、材料特性の最適化や新規材料の探索 ・材料の反応メカニズムを理解し、セル全体での性能や安全性に関する課題解決 【開発ツール】※ミッションにより異なります ・一般的な化学分析装置(形態観察、構造解析、元素分析、熱分析 等) ・電池の一般的な充放電試験装置 ・電池試作ツール：混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス ■魅力・やりがい： Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用リチウムイオンバッテリーの研究開発に携わることが出来ます。リチウムイオンバッテリーの研究開発としてはGSユアサとの合弁会社「株式会社Honda・GS Yuasa EV Battery R&D(HGYB)」の立ち上げにより、今後の電動車に求められるリチウムイオンバッテリーをタイムリーに開発していけるため、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来ます。「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場〜 ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 ■ミッション： クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： 〇顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 〇技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 〇前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ※参考）テックブログ https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111 ■当社について： ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。DX推進の仕組み作りから運用・オペレーションまでを担い、「Human in the Loop」のアプローチにより顧客課題解決に貢献します。