◆急成長中のビジネスパーソン向けオンライン資格取得講座・社員教育クラウドサービス事業/事業拡大・開発体制の強化に伴う募集/週2〜3回リモート可能◆ 【業務内容】 法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース）」のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。 ・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理 ・エンジニアのチームマネジメント ・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決 ・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整など 【開発環境など】 言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery) フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP 本番環境：AWS, Azure DB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQL サーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic 開発環境 :macOS,Windows,Docker ツール： GitHub, Slack, Backlog, trello AI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ 開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。 【チーム体制】 ・AirCourse開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名 ※サービス企画は別チーム ・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名） 【本ポジションの魅力ポイント】 ・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。 ・マネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。 ・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇SES営業経験歓迎／インセンティブ制度有／年間休日125日で働き方◎／IT業界で働いていきたい方へお勧めです◇◆ ■採用背景 当社は一貫した対応と対応スピードの速さを高くご評価いただき、現在多くの引き合いをいただいております。より多くのお客様のお声に応えるべく、増員する運びとなりました。 ■業務概要 クライアント企業の課題をヒアリングし、最適なITエンジニアをご提案いただきます。終業後もエンジニアのサポートを継続して行うため、中長期的にお客様と伴走していただきます。 〈業務詳細〉 ◇エンジニアとプロジェクトのマッチング支援 （1）商談 企業様に対し開発の目的や内容などをヒアリング。必要なエンジニアの人数やどんな技術を持ったエンジニアが必要かを打ち合わせ。 （2）エンジニアの確保・紹介 パートナー企業のエンジニアの中から、クライアントの要望に合致するエンジニアをご紹介。 （3）エンジニアのサポート 勤務開始後はエンジニアが就業先で困っていることはないかヒアリングし、長期的に働けるよう、現場への改善提案・サポート。 ※新規開拓と既存営業の割合は5:5程 ◇プロジェクト推進／PM・PMO支援 自社開発ツールとプロジェクト推進のノウハウを組み合わせ、正確に現場の状況を把握し、開発現場をコントロールするコンサルティングスキルを含めた提案、プロジェクトの推進を行っていただきます。 ■自社開発ツール一例 ・社員エンゲージメント向上ツール ・web3.0の技術を活用したデータ共有サービス等々、自社製品の開発力も強みです。 ■組織構成： 6名（20代〜30代中心） ■ここが魅力！ ・エンジニアと企業をつなぐ架け橋として、ヒアリング・提案力が身につきます ・web3.0、AI、機械学習など最先端技術に触れられる環境で、業界知識が身につきます ■当社について： 当社は、「社会課題を解決する」を企業理念に置き、web3.0をはじめとする超先端ディープテックによって社会課題を解決しています。当社サービス「furehako」では、高いセキュリティを誇る独自ネットワーク構築やデータ保存を可能にしており、既に官公庁や医療機関、大手企業などに導入され、様々なセキュリティ課題に対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【土日祝休み／リモート週2日可能／福利厚生制度充実／急成長SaaSサービス】 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 ■仕事内容： 自社プロダクトのグロースと事業貢献を目指し、エンジニアとして活躍しながらもプロジェクトの遂行に強みを持った方を募集します。 ＜具体的な業務（例）＞ ・得意領域におけるエンジニアリング（ネットワーク、サーバ、ストレージ、プライベートクラウドなど） ・自チーム以外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト進行 ・新機能開発および改善における要件定義や仕様策定 ※始めから全てを担うことはなく、ご自身のご経験に合わせて、相談しながら決定させて頂きます ■このポジションの魅力： ・最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的） ・多数のプロジェクトに関わることで多くの経験を積むことができる ・大規模インフラの設計、構築、運用に一気通貫で関わることで多くの専門知識を得ることができる ■歓迎条件：別枠必要条件と合わせてお持ちの方は歓迎 10名以上のプロジェクトのPL・PMとしての実務経験 複数のプロジェクトやチーム間の調整業務、ディレクション経験 シニアメンバーを含むエンジニアチームのマネジメント経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要 世界有数の金融グループであるMUFGは3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進していきます。 ■業務内容 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず連携いただきます。 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署について ・データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） ・約50名、若手から中堅社員まで幅広く在籍しており、20代のメンバーが約4割 ・2022年、2023年度の中途採用者約10名が在籍しており中途採用者も活躍中 ■ポジションの魅力 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■募集背景： 医療用画像を使用した画像診断システムの構築や運用保守、また、医療用画像を用いた各医療機関の通信システムに関する引き合いが増えており、ソフトウェアエンジニアを募集いたします。 ■業務内容： ・医療用画像を用いたシステム(顧客製品開発)の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル(DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断)に応じた適切な工程を担当していただきます。通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど、多くのスキルが身につき、また製品レベルの開発品質を経験することが可能です。 ・また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容： 顧客課題のヒアリングから最適なソリューション設計・提案を行い、新規顧客開拓から案件クロージングまでを営業と連携して推進していただきます。 【具体的に】 ・展示会や自社イベントを通じた新規コンタクト先の発掘 ・顧客候補の業務内容やその中で抱えている課題についてのヒアリング ・課題にあわせたソリューションの検討、客先でのデモンストレーションによる提案 ・商談クロージングに向けた営業との連携　 ※志向・スキルに応じて、CAE解析業務に関わることも可能です ■中途入社者インタビュー 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる環境」「寺子屋で学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」など、入社者の声多数。成長と挑戦を両立できるフィールドです。 ■業務の魅力 ・多様な製造業企業との関わりを通じて、幅広い業界知識と営業経験を積むことができます。 ・顧客の業務課題を深く理解するヒアリング力・課題整理力が身につきます。 ・技術営業の実務を通じて、顧客折衝力や提案力を実践的に磨くことができます。 ・AI／機械学習に関する知識を実務ベースで幅広く習得できます。 ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力 PIはまだ新しい技術だからこそ、私たちはその最前線で未来を作っています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けます。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要： 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。 この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。 ■業務内容： ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ■入社後の役割／チーム体制： 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。 また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。 OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。 ■必須条件： 【スキル】 ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる 変更の範囲：会社の定める業務

~生成AIを“使える形”にする側へ/技術で顧客のビジネスを動かし事業インパクトを実感~ ●AI/データ領域のトップランナーが創業、年平均成長率25%超の急成長企業 ●PoCだけでなく本番運用・アーキテクチャ設計まで携わり市場価値アップ ●社員8割が技術者。業界トップランナーと共に技術と構想力で課題解決へ ●「全国リモート可×フレックス×技術裁量×勉強会充実」で、成長と柔軟な働き方を両立 ＜こんな方にオススメ＞ ・PoC止まりのAI開発に物足りなさを感じており、一貫して携わりたい方 ・生成AIやMLOpsなど、事例の少ない最前線の技術を実務で使いたい方 ・最新スタックを実務で扱いながら、技術者としての市場価値を高めたい方 ■業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリ/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 〜主な業務例〜 ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・LLMOps／AgentOpsの設計、開発 ・機械学習PoCの製品化に向けた開発 ・MLOps設計、開発 ・新規技術、サービスの調査検証 ■募集背景 企業の生成AI活用ニーズが急増。しかし現場では、非決定性の制御、データ変化への対応、運用基盤設計などの課題が山積しています。当社ではこうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするための設計・開発・運用を一貫して支援できるエンジニアを募集しています。 ■ポジション魅力 ・PoCから本番運用まで一貫して関わり市場価値を高められる成長性◎ ・データから価値を創出し顧客事業の成長に貢献することで事業インパクトを実感できるやりがい◎ ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であり社内勉強会が活発 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ■オススメ ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■業務概要： コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 ■想定業務： 1）解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック 2）仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールでの解析等 3）製品設計や生産の効率化や標準化を含んだコンサルティング 4）CAE解析研修サービス ■プロジェクト例： ・振動計測システムのデータ解析/測定立会い/セットアップ ・製品の物理挙動のモデル化 ・現象の可視化、製品の性能、品質確認、システムの合理化、制御アルゴリズムの検討 ・解析モデルの検討（減速機：電車など） ・車両全体の衝突解析に関するアセスメント業務 ・自動車構造（強度）に基づいた衝突安全試験計画の立案 ・シミュレーション結果と実機の比較検討を行うための実験計画の立案 ・衝突実験の結果からの考察 ・設計部門へのフィードバックと一連の流れを実施する ・付随するレポートの作成 ※希望や経験、スキルを十分考慮し、最適な案件をお任せします。 ■スキルアップ制度（豊富な研修制度／資格支援制度の充実）： 各種専門団体との連携（TOEIC(R)テストや技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を全面的に支援します。またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容も有。 ■当社について： 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

（1） Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス、AI データクラウド サービス パートナーの最高位ランク「ELITE」に認定 （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダーや全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア等）、また社員の8割がデータの技術者です （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。 構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト例： 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクト規模３から10名が中心で基本1案件へのアサインです。 ■仕事の魅力 ・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲：無

◆◇成長過程の企業での新規事業室長／IT業界をもっと魅力ある業界にし、ITの面白さをより多くの人に伝えていく／福利厚生充実◇◆ ■業務概要： AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発の案件を中心に展開していますが、さらなる成長に向けて、受託開発・自社ソリューションビジネス部隊の立ち上を計画しており、本部隊の立ち上げをお任せします。 ※新規ビジネス詳細 弊社DX/AI領域での自社受託開発・自社ソリューションビジネスを始動するあたり、実績がない中から、どのような案件を獲得していくか、どのような自社ソリューションをビジネス化していくかという方針や体制の構築、実際の案件の運営等をお願いします。 ■具体的な仕事内容： （１）自社受託開発・自社ソリューションビジネス部隊の立ち上げ ・ビジネスプランの策定 ・経験者採用への参画 ・お客様先への営業・提案 ・開発案件の見積〜開発、品質評価、納品 ※部隊が軌道にのるまでの間は、お一人で案件を回していただくことを想定しています （２）社内エンジニアコミュニティの活性化 ・他事業部門と協働して、お客様先への営業・提案 ・他事業部門間でのスキルシェアやトレーニング提供 ■ポジションの魅力： ・立ち上げフェーズだからこそ裁量権のあるポジションで働ける 「自分が先頭に立って、引っ張るってことにチャレンジしてみたい」という方にとっては、絶好のタイミングだと思います。出来上がった組織の中では挑戦できないことにもチャレンジができる環境です。 ・ゼロからスタートできる これからも拡大が見込まれる、DX分野、AI領域をターゲットにして、ビジネスプランの策定からご自身の手で手掛けることができます。 ■プロジェクト例： （1）AI運転診断サービスの開発支援 長距離トラックの運行データを分析し、交通事故を未然に抑止するシステム開発の支援を行う。主に画像解析技術と構造化データを組み合わせ、機械学習を使いモデル構築を実施 （2）画像診断基礎技術の開発 薬品の効果測定における、画像解析を応用した動物の甲状腺の面積の算定や病理診断AIモデル最適化を支援 変更の範囲：会社の定める業務

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／残業月平均12時間／待機時給与変動なしで研修環境も整っており豊富なキャリア形成が可能〜 ■担当業務： 産業工作機械用WEBアプリケーションのフロントエンド開発 産業工作機械の制御装置(CNC)に搭載するユーザーインターフェースのフロントエンドを開発 システム開発の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発工程以上が多く、運用・保守、テストなどスキルに合わせてIT業務をお任せいたします。） 又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供します。 また、他にも幅広く案件を保有しているため、個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 案件に関しては、エンドユーザーから直接任されるプライム案件が約60％、その他40％のうち大半が大手SIerが任された大規模プロジェクトに参画している案件となっています。 プロジェクトに関しては、大規模なものから小規模なものまであり、上流工程から携われる案件、幅広く経験ができる案件などご希望に沿える可能性が高いです。また、テレワーク案件もございます。 ■魅力ポイント： ◇大企業ならではの案件数 日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ◇豊富なキャリアパス 将来は、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ■スキルアップ制度： ◇充実した教育制度 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有 【Winスクール】全国主要都市48カ所に展開 【eラーニング】PC/スマートフォンで受講可 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：会社の定める業務

【自然科学×AIで新たな解析技術を創出／先進的な環境データの解析・可視化に挑戦／少数精鋭で専門性を高められる職場環境】 ■業務概要： 当社の自然科学ソリューション部にて、数理モデルと先進的AI技術を融合し、環境分野や科学技術分野の解析・評価・可視化業務を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。数値モデリングや解析技術の枠を超え、AI・データサイエンスを実装することで、次世代の解析・評価手法の開発や社会実装へ貢献していただきます。 ■業務詳細： ・モデリングワークフローの構築 ・プロセスモデルとデータ駆動型モデルの統合設計・解析 ・AI（機械学習・生成AI等）を活用した新規ワークフローの設計・実装 ・大規模データや計算資源を活用した解析基盤の高度化 ・可視化・インタラクティブ解析ツールの開発・運用 ・技術報告書、提案書、プレゼン資料の作成 ・研究開発（R&D）や新技術の社会実装 ※数理モデリング・数値シミュレーション・データ解析・クラウド環境利用・アルゴリズム開発など、ご経験や専門性に応じて業務をお任せします。 ■業務の魅力： 大手企業や研究機関との協働、社会課題解決型プロジェクトへの参画など、高い専門性と責任感を持って技術を磨ける環境です。 ■組織構成： 10名未満の少数精鋭体制です。技術者同士が連携しながら主体的に業務へ取り組みます。 ■必要な能力： ・Python等によるプログラミング・アルゴリズム実装能力 ・機械学習・統計・数値計算に関する基礎理解 ・複雑な問題を抽象化し、実装可能な形に落とし込む能力 ・数理モデル・物理現象への基本的理解、またはそれを学ぶ意欲 ・技術内容を整理し、他分野の専門家と議論できるコミュニケーション力 ※すべてを満たす必要はありません。ご経験・専門性やご興味に応じて役割を設計します。IT・AI・プログラミングに関する基礎的な知識・関心をお持ちの方であれば、実務未経験の応募も歓迎します。 ■企業の特徴／魅力： 自然科学・環境分野に特化し、社会に貢献する技術革新を推進。少人数ならではの風通しの良い環境で、先端技術の実装や新しい挑戦が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■業務内容： ・ソフトウェア開発（構想設計、組込ソフト、制御プログラム、ファームウェア、アプリなど）解析、評価等） ・製品の特定の目的を持ったシステム内部でそれらを制御するために組み込まれている専用のコンピューターシステムに関する開発に携わっていただきます。 ■関われるサービス： ・製品、サービス ・自動車（自動化／電動化） ・ロボット ・医療機器 ・人工衛星 ・家電製品 ・携帯電話／デジタルカメラ ・映像機器 ・太陽光発電システム etc ■スキルアップ制度（豊富な研修制度／資格支援制度の充実）： 各種専門団体との連携（TOEIC(R)テストや技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を全面的に支援します。またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容も有。 ■就業環境について： 〜ワークライフバランス重視／希望勤務地も考慮〜 残業は全社平均で月20時間で、サービス残業は一切ありません。また育児休業取得者も多く、複数回の育児休業を取得した者も多数在籍（有給取得率90%）しています。 ■当社について： 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。

【創業以来20期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析業務経験（機械学習、生成AIのモデル作成・検証）をお持ちの方歓迎！〜 【職務概要】 NEC社内、官庁・公共向け、各種企業向けにデータ分析・AI活用、システム開発プロジェクトをリードしていただきます。 【業務内容】 ・複数プロジェクトのQCD管理および技術支援 - 計画・リソース・品質・コスト・タイム・リスク・調達・ステークホルダーマネジメント、プロジェクト進捗管理、技術支援 ・事業拡大に向けた提案活動 - 主にNECグループ向けの提案活動、実績・ケイパビリティ・アピール資料作成 ・AI人材育成 - データサイエンティスト、フロント・バックエンド開発エンジニア、クラウドエンジニアの育成計画立案・実行 【業務／プロジェクト例】 担当していだくデータ分析・システム開発プロジェクトの例： ・データ分析 - LLMモデルのファインチューニング、学習・評価データ作成、検証、評価基盤構築 - AIエージェント検証（NEC製品、OSS、手組み） - AIエージェント基盤検証（AWS/Azure） ・システム開発 - 生成AI、AIエージェントを使うアプリ開発（UI、API） - インフラ構築（AWS/Azure） 【ポジションのアピールポイント】 ・生成AI・AIエージェント領域の最前線で活躍できる LLMのファインチューニング、評価基盤構築、AIエージェント検証、アプリ/UI・API開発、クラウド構築まで、一気通貫で携われます。 ・大規模かつ多様なプロジェクトをリードできる NEC社内、官庁・公共、民間企業向けなど幅広い案件で、データ分析・AI活用・システム開発のPM/技術支援として経験を広げられます。 ・事業拡大と組織づくりにも関われる 提案活動や若手AI人材の育成にも携わり、プロジェクト推進だけでなく、事業成長・組織成長に直接貢献できます。 ・柔軟で風通しの良い環境でキャリアアップできる ハイブリッド勤務、オープンな組織風土、1on1を通じた支援体制のもと、最新技術を活かしながら上位ポジションを目指せます。 ■働き方： ・テレワーク頻度：3日/週　程度 ・フレックス勤務 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来209期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端分野含めて研修制度に圧倒的な自信／想定残業20H】 大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ＩＴ・機械・電気電子・組込制御の技術領域での技術サービスを提供及び研究開発をお任せします。 ・技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ・技術コンサルティング ・人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ・AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究） ■業務詳細： ※想定配属先企業：精密小型モーターや光学部品等を扱う電気機器会社 ・トラクションモータ運転性制御適合設計業務 ・車両、パワートレイン制御ロジックの分析評価項目の作成 ・各種実験、結果分析、判定 ■入社者の声： ・未経験であることが不安だったが、手厚い研修制度が整っていることが決め手。 ・面接の中で具体的な案件の話があり、働くイメージがついた。 ・当初アウトソーシング業界という点で不安を感じていたが、面接で教育制度や会社の方向性、社員へのフォロー体制がしっかりしていると感じた。 ■当社の魅力： ◎エンジニアファースト： めまぐるしいスピードで変化する市場に合わせて技術の重要性、難易度、時代の要求度を整理した【技術戦略マップ】を作成しております。社員の夢を実現まで応援する【自己実現委員会】などの独自の研修制度や、ライフスタイルから共に考え最適なキャリアを描く風土があります。 ◎圧倒的な研修制度： 一般的な研修制度はもちろん、さらにベーシックに受講できる地域勉強会（ベテラン社員によるテーマごとの勉強会）や「自己実現制度」という理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度もあります。 ■独自の制度： （1）CDA制度：元エンジニアのキャリアデザインアドバイザー（CDA）が各支店に在籍し、社員のキャリアアップ、自己実現に向け配属先や受講する研修などの相談アドバイスをしています。 （2）配属後アフターフォロー研修：配属から1〜2ヶ月のタイミングで1日時間を取り、業務への不安解消や配属環境面の不安解消のサポートを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

★勤務地希望を最大限考慮：社員の98％が希望勤務地で就業 ★安心の配属形態：単独派遣ほぼなし。既存チームへの増員参画が中心／立ち上げ時も社内メンバーが伴走サポート ★現場目線の管理体制：営業に加え、技術領域ごとに室長・責任者が相談窓口です。管理者の多くがエンジニア出身でフォロー万全 ■□創業50年以上の老舗設計専門会社／年休120日・福利厚生充実・残業月20時間／キャリア支援充実で働きやすい環境□■ ■業務内容： 産業機器の機械設計担当として、下記業務をお任せします。 ・搬送機器の機械設計：要件・概念設計〜商品化・標準化までの広い対応 ・物流産業の周辺機器 ・半導体製造装置の機器開発 ※この機械設計業務には、基本設計・詳細設計・評価設計・製図があります。 ■具体的には： ・装置設計：材料選定・強度・軽量化・安全対策など ・レイアウト設計：ライン張力検討・サイクルタイム・節点荷重算出・配置検討など ■使用CAD： AUTOCAD（2D）／Revit（3D）、SolidWorks（3D）、Inventer（3D） ■当ポジションの魅力： ・技術力アップを目指す方には研修も充実しているうえ、検討業務も多数行う為、メキメキ実力を身に着けていただけます。 ・チーム設計である為、上記を分担して実施していき、経験に合わせたスキルアップが望めます。 ■配属組織： ・メカトロニクス設計部門：80名 ・全社平均年齢：35.7歳 ■当社で働く魅力 ・希望勤務地：社員の98%がキャリア/ライフプランに沿う勤務地で就業 ・研修：階層別研修・部門勉強会・オンボーディング/メンターで早期立ち上がり ・環境：多様性を尊重するフラットな関係性で、着実にスキルUP／**ナレッジ共有（社内LT/勉強会）**が活発 ■エンジニアのキャリア支援 ・自己申告制度で「やりたいこと」を申告・相談 ・定期1on1/面談で個別プランを策定し、現状—目標ギャップを埋める機会を提供 ・配属前ヒアリングにより、希望分野・工程・技術スタックをアサインへ反映 ■技術への姿勢 ・技術系創業のDNA。資格取得を全面支援（合格時：報奨金＋受験料＋交通費を支給） ・書籍/外部講座の補助や、社内勉強会での登壇・学習時間の確保を後押し 変更の範囲：会社の定める業務

★勤務地希望を最大限考慮：社員の98％が希望勤務地で就業 ★安心の配属形態：単独派遣ほぼなし。既存チームへの増員参画が中心／立ち上げ時も社内メンバーが伴走サポート ★現場目線の管理体制：営業に加え、技術領域ごとに室長・責任者が相談窓口です。管理者の多くがエンジニア出身でフォロー万全 ■□創業50年以上の老舗設計専門会社／年休120日・福利厚生充実・残業月20時間／キャリア支援充実で働きやすい環境□■ ■業務内容： 産業機器の機械設計担当として、下記業務をお任せします。 ・搬送機器の機械設計：要件・概念設計〜商品化・標準化までの広い対応 ・物流産業の周辺機器 ・半導体製造装置の機器開発 ※この機械設計業務には、基本設計・詳細設計・評価設計・製図があります。 ■具体的には： ・装置設計：材料選定・強度・軽量化・安全対策など ・レイアウト設計：ライン張力検討・サイクルタイム・節点荷重算出・配置検討など ■使用CAD： AUTOCAD（2D）／Revit（3D）、SolidWorks（3D）、Inventer（3D） ■当ポジションの魅力： ・技術力アップを目指す方には研修も充実しているうえ、検討業務も多数行う為、メキメキ実力を身に着けていただけます。 ・チーム設計である為、上記を分担して実施していき、経験に合わせたスキルアップが望めます。 ■配属組織： ・メカトロニクス設計部門：80名 ・全社平均年齢：35.7歳 ■当社で働く魅力 ・希望勤務地：社員の98%がキャリア/ライフプランに沿う勤務地で就業 ・研修：階層別研修・部門勉強会・オンボーディング/メンターで早期立ち上がり ・環境：多様性を尊重するフラットな関係性で、着実にスキルUP／**ナレッジ共有（社内LT/勉強会）**が活発 ■エンジニアのキャリア支援 ・自己申告制度で「やりたいこと」を申告・相談 ・定期1on1/面談で個別プランを策定し、現状—目標ギャップを埋める機会を提供 ・配属前ヒアリングにより、希望分野・工程・技術スタックをアサインへ反映 ■技術への姿勢 ・技術系創業のDNA。資格取得を全面支援（合格時：報奨金＋受験料＋交通費を支給） ・書籍/外部講座の補助や、社内勉強会での登壇・学習時間の確保を後押し 変更の範囲：会社の定める業務

【関西を中心に大手顧客と20年来の長期取引あり／自社内案件増加中／平均残業20時間／年間休日120日／育休復帰率100％・男性育休取得者あり／定着率9割】 各種業務系／Web系システムの受託開発、及び制御／組込系システムの受託開発を主に手掛ける当社にて、製造機械のIoT開発エンジニアとして幅広い業務をお任せします。 ■業務内容： 製造機械（包装材や梱包材など）のIoT化を担当します。 従来のアナログ式の機械をIoT化する事で、生産性向上やコスト削減が期待でき、エンドユーザーの事業成長に大きく貢献できるやりがいのあるお仕事です。 ■使用言語例：C#、SQL、JavaScriptなど ■ポジションの魅力： ・長期案件の為、設計／開発/実装／テストの各工程における経験を積み、ご自身の成長に繋げることができます。 ・5GやAI、クラウドといったトレンド技術と密接な関係性を持つIoT技術や知識を身に着ける事が出来る為、将来的にはエンジニアとしての市場価値を高める事が可能です。 ・ご経験が浅い方はしっかりと先輩、上司がサポートし、一早くSEとしてご成長いただけるように支援いたします。 ・ご経験をお持ちの方には、PM／PLを見据えたキャリア形成が出来るようにサポートします。 ■当ポジションの魅力ポイント： ◆経済産業省の認定制度「健康経営優良法人2024」に認定されており、社員の方々が働きやすい環境が整っております。社員同士で助け合う温かい雰囲気・社風が特徴です。もともと継続して受注している取引先が多いことで余裕を持ってプロジェクト納期を設定できています。技能交流会、グループ活動等の各種交流会を積極的に奨励・開催しており、同社内の教育事業部主催の研修に参加することも可能です。 ◆継続的なスキルアップを応援するため、資格取得支援や報奨金制度が充実しています。Webコンテンツを提供しており、プログラムスキル以外にも、ヒューマンスキル、管理スキルなど、常時学習できるようにしてあります。また、外部講師を招いての研修も実施しており、積極的に教育機会を提供し成長に繋がるよう取り組んでおります。

異職種からのキャリアチェンジ歓迎／機械設計業務／構想設計・基本設計・詳細設計／手厚い研修制度と配属後のフォロー充実／スキル・経験不問／明確な評価制度／完全週休2日制／首都圏エリアで活躍。 メイテックフィルダーズにて機械設計業務（構想設計・基本設計・詳細設計業務など）をお任せします。 ※ご経験やご希望に担当フェーズは確定 【変更の範囲：当社の定める業務】 ▼おすすめポイント ●スキル・経験に自信がなくても大丈夫◎社内に学べる制度が充実 ●調整や顧客対応ではなく、エンジニアとしてなりたい自分を目指せる ●QOL上がる！明確な評価制度あり◎何をすれば昇給するか見える化 ■先輩社員の声 ・これまでは建築系の設計を経験していたが、大学時代に勉強していた知識を活かして機械設計ポジションへの転身が叶うため入社を決めました。 ・前職ではオペレーターレベルに留まっており、メイテックフィルダーズでは設計開発に関われる点や様々な業界との取引がある点に魅力を感じました。 ・エンジニアとしてしっかりと基礎を学び成長したいと考え、研修制度やフォロー体制について魅力に感じ入社しました。 ■入社後の研修 入社時の研修から配属までの期間中には、相談して決めたテーマに基づいた研修を受けられます。この研修は、希望する配属先を実現するために必要なスキルを身につけるためのものです。必要な教材や学習資料（映像、書籍、ツール）は会社で用意されていますので、これらの教材を活用しながら、適切な知識やスキルを習得することができます。 ■配属後の研修 ・技術研修は必須のものは無く、自身の状況にあわせて約600講座から好きな研修を受講可能です。 ・1〜2時間単位で家で受講できるものから、1日完結型、数日にわたり集合して受講するものまで内容は様々。 ・エンジニア主催の現場で使えるリアルなノウハウがつまった勉強会は900回以上開催されています。 ■昇給・昇格について キャリア採用の方は3年以内にランクが1つ上がる昇格・昇給のチャンスがあります。頑張りが評価されるように、配属マッチングや育成が行われています。また、具体的にどんなスキルを磨けば良いのか明確化されており、次のステップを描きながら業務に取り組めます。 変更の範囲：本文参照

〜エンジニアファーストな社風／配属企業様への転職実績多数／1つのプロジェクト期間3年以上／独自のキャリアパス制度／キャリアアップ支援・研修制度◎〜 ■業務概要： 大手メーカーの開発パートナーとして技術者派遣を行っている当社において、電子部品実装機に関する組込ソフトウェア開発業務をお任せします。 装置制御に関わるソフトウェア設計・開発を中心に、仕様検討から評価まで幅広く担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・電子部品実装機の組込ソフト開発 ・装置制御プログラムの設計・実装 ・制御仕様の検討、設計書作成 ・デバッグ、評価試験、改善対応 ・関連部門との仕様調整　など 製造業向け装置開発に携わることができ、FA設備や産業機械領域でのスキルアップが可能なポジションです。 ■業務の魅力 ●電子部品実装機の開発に携われる 製造現場で使用される電子部品実装機の開発に関わるため、 生産設備・FA分野の組込み開発経験を積むことができます。 ●組込み・制御ソフト開発経験を活かせる C言語やC++を用いた装置制御開発が中心となるため、 組込みエンジニアとしての経験を活かしながらスキルアップできる環境です。 ●製造業を支える先端装置開発に関われる 電子部品製造を支える装置開発に携わることで、 産業機械・FA領域で市場価値を高めることができます。 ■手厚いフォロー体制 当社では一人ひとりに専属の管理担当がつき、キャリア形成を支援します。 【管理担当者制度】 エンジニアごとに担当が付き、現場フォローやキャリア相談を実施。 【月次面談】 ・目標進捗の確認／キャリア相談 気軽に相談できる環境が整っています。 ■スキルアップ支援 【研修制度】 「講義×実践×自己学習」のサイクルで成長 ・OJT研修／人間力研修（論理的思考など） ■独自の評価制度（目標管理制度） 半年ごとに個人目標を設定し、毎月面談で進捗をフォロー 達成度に応じて昇給・賞与に反映されます。 リーダーや営業も伴走するため、目標達成しやすい環境です。 ■資格取得支援（100種類以上対象） ・受験料／テキスト費全額負担（サブスク含む） ・Eラーニングアカウント付与 ・資格取得後は手当または祝い金を支給 変更の範囲：会社の定める業務