・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリューション開発/実装までをリードいただきます ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 1.顧客提案やPoC、本開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの機械等への組込/実装 2.技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（社内勉強会/研修の実施、AIセミナーなどへの登壇、社内Wikiへの投稿など） ■当ポジションの魅力： （1）スタートアップ企業ならでは 大手クライアントメインで、裁量大きく貢献いただけるポジションです。 （2）経営陣との近さ 経営陣との距離が近いため、自身の提案や実績がスピーディーにダイレクトに事業運営に反映され、その結果や効果を実感することが可能です。 （3）AI技術の社会実装 自ら開発したAIモデルが実社会で役立つ醍醐味を味わうことができます。 ■現場からのメッセージ： 【AI技術で社会課題解決に挑戦しませんか】 当社のデータサイエンティストとして、最先端のAI技術を駆使し、自らの手でモデルを構築する面白さを体験できます。さらに、構築したAIモデルを実際のビジネスに適用し、社会課題の解決に直接貢献できるのが、このポジションの大きな魅力です。 AIの力で世の中をより良くしていく。そんなデータサイエンティストとしてのやりがいを、当社で存分に味わってみませんか。スキルアップしながら社会インパクトを生み出せる、そんなエキサイティングな仕事が待っています。 ■配属部署： AIソリューション開発本部 ※マネージャーを含めて現在AIコンサルタント/データサイエンティストが11名在籍 変更の範囲：本文参照

■職務概要： 機械設計技術者として自動車・産業機器・医療機器など、常時約1300社からの依頼が寄せられる当社にて、幅広いジャンルのモノづくりに携わり、腕を磨き続けられます。1社にいながら、さまざまなジャンルのモノづくりに携われることが出来、製品や技術に縛られないキャリア形成が可能です。 ■業務詳細： 設計（構想設計、三次元CAD 等を用いた製品・設備の機構・筐体設計、冶具設計等）、解析（構造、強度等）、評価等 ＜プロジェクト例＞ 〜次世代の電気自動車開発や先進安全技術の開発が豊富〜 ・宇都宮市：無人航空機の開発業務 ・塩谷郡：自律移動ロボットや自動運転のシミュレーション開発（学習モデル検証、テスト 検証など） ・芳賀郡：電気自動車・ガソリン車のパワーユニット設計業務(エンジンを含め、車の心臓部の設計開発) ・宇都宮市：航空機（次期練習機・民間機・ヘリコプター等）の設計開発業務 ・那須烏山市：ブレーキシステム機構部の研究開発業務 その他大手メーカー、サプライヤー系列のお客様多数！※上記はあくまでも一例です。 ■宇都宮エリアの特徴： ・グローバル人材の配属実績多数！5人に1名がグローバルエンジニア。国籍問わず活躍いただける環境です。また実績が多いからこそ、グローバル人材特有のお悩みや不安にもしっかりサポートします。 ・200名を越えるエンジニアが在籍！特に機械系とIT系のエンジニアが多く活躍している拠点です。複数人での配属実績も多く、エンジニア同士の横のつながりも魅力です ・若手エンジニアが大手メーカーで活躍中！所属エンジニアの半数以上が20代。大手メーカーやサプライヤーに常駐し経験を積んでいます。 ・次世代技術を搭載した自動車や、有効倍率の高い航空機系の業務が多数！目に見えるモノづくりの楽しさを感じることができます。 ■魅力： ・年休124日、残業17.73時間 ※2024年33末時点 ・福利厚生：通勤手当や社宅等も完備 ・取引先は国内最先端メーカー約1,300社！保有案件は設計開発工程のみ。組み立てやオペレーターといったフェーズはございません。 ・配属後は、営業担当が日常業務〜長期的なキャリアまで包括的にサポート。一人一人に対し、叶えたいキャリアの実現に向け伴走していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI／機械学習／LLMなど最新技術領域への注力フェーズ／体制強化の中心メンバーとして参画可／少数精鋭の組織で裁量大きく活躍／成長を重視したキャリア環境】 ■業務概要 当社AI事業部にて、AIエージェントや生成AI（LLM）を活用した業務システムやアプリケーションの設計・開発を中心にご担当いただきます。 今後のAI領域強化を見据え、体制拡大のキーメンバーとして、技術選定やアーキテクチャ検討もリーダーorメンバーとして（適性に合わせいずれかのポジションで）積極的にお任せします。業務自動化やナレッジ検索など、多様な業種・業務の課題解決に直結するAIソリューション開発に携われます。 ■業務詳細 ・AIエージェントやLLM（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したアプリケーション開発 ・RAG技術による社内ナレッジ検索システムの設計・実装 ・クライアント業務自動化ツールの開発およびAPI連携 ・AIエージェントのPoC（検証）や機能改善、運用サポート ・AI導入に関する要件定義、技術選定、ソリューション提案 ・技術情報のキャッチアップやナレッジ共有、チームメンバーの技術育成 ■組織構成 30歳前後のエンジニア2名が在籍する少数精鋭体制。今回メンバー2名を増員予定です。 ■業務の魅力 AI技術の進化を直に体感できる開発環境。個人開発や技術検証も高く評価され、裁量を持って新規技術導入や業務改善に取り組めます。 ■教育体制 OJTや技術勉強会、外部セミナーへの参加支援等、学習環境を重視。自主学習も積極的に後押しします。 ■就業環境 年間休日125日、勤務地は本社（九段下）or常駐（都内中心）で転勤なし。リモートワーク相談も可能です。(在宅勤務手当あり) ■想定されるキャリアパス AIプロジェクトリーダーやAIコンサルタントなど、成長に応じて多様なキャリア展開が可能です。 ■企業の特徴/魅力 AIの新規事業領域拡大に注力し、社員の成長を重視する企業文化。最先端分野でスキルを磨き続けたい方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「脳科学・神経科学」と「機械学習・深層学習（AI）」に強み〜 ■概要 LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 ■業務詳細 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。 1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング ◇システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） ・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。 ・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善 ◇生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進） ・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。 ・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援） 2. プロジェクト提案・技術折衝 ◇顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。 3. 社内の技術力強化への貢献 ◇ナレッジの共有と資産化 ・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。 ◇先端技術のキャッチアップと展開 ・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。 ■社風 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 変更の範囲：会社の定める業務

□■エンタメコンテンツをはじめとしたローカライズ事業＋AIに関わる言語データ事業を中心に多彩な事業を展開／異文化を認め、互いを尊重する組織を目指す企業／ベンチャー的な環境のため裁量が欲しい人、スキルアップを狙いたい方必見！■□ ■業務内容： ・ソリューション事業部におけるプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトの進行・品質管理に関わる業務全般を担当していただきます。 ・分野はエンターテイメントコンテンツ、アノテーション、生成AI関連、翻訳関連などがあります。 ・大手IT会社等からAI等に学習させるデータの収集依頼をいただき、そのデータ収集・分析を行うエンジニアをまとめる、そんなイメージのポジションです。 ■具体的には： ・基本的な事務作業（スプレッドシート、メール対応） ・進行管理／プロジェクトマネージャー業務 ・社内外との円滑なコミュニケーション、窓口対応 ・韓国本社とのコミュニケーション（韓国語スキル不要） ・プロジェクト企画・予算・リソース・進行管理 ・品質管理 ・KPI管理 ・納品業務 ・請求書作成、管理など ■このような方におすすめ： ・外資系スタートアップ企業で会社と一緒に成長したい方 ・海外や異文化に興味がある方 ・好奇心が旺盛で、ワクワクと挑戦が大好きな方 ・リモートワークでも自分で考え行動ができる方 ■当社について： ・当社は、2018年に設立された企業で、韓国のFlitto, Inc.の日本法人です。韓国本社が日本市場における言語サービスの可能性を見出したことから設立されています。 ・日本国内では、AIや機械学習の発展に伴い、高品質な言語データの需要が急増しています。特に、ビジネスや金融、エンターテインメント分野において、適切な学習用データが求められています。フリットジャパンは、テキスト、音声、画像などの多様な言語データを提供し、企業のAI開発を支援しています。 ・通信、IT領域の大手企業との取引が多く需要は安定しています。

□■マネージャー候補としての採用／エンタメコンテンツをはじめとしたローカライズ事業＋AIに関わる言語データ事業を中心に多彩な事業を展開／異文化を認め、互いを尊重する組織を目指す企業／ベンチャー的な環境のため裁量が欲しい人、スキルアップを狙いたい方必見！■□ ■業務内容： ・ソリューション事業部におけるプロジェクトマネージャーとして、複数プロジェクトの進行・品質管理に関わる業務全般を担当していただきます。 ・分野はエンターテイメントコンテンツ、アノテーション、生成AI関連、翻訳関連などがあります。 ・大手IT会社等からAI等に学習させるデータの収集依頼をいただき、そのデータ収集・分析を行うエンジニアをまとめる、そんなイメージのポジションです。 ■具体的には： ・基本的な事務作業（スプレッドシート、メール対応） ・進行管理／プロジェクトマネージャー業務 ・社内外との円滑なコミュニケーション、窓口対応 ・韓国本社とのコミュニケーション（韓国語スキル不要） ・プロジェクト企画・予算・リソース・進行管理 ・品質管理 ・KPI管理 ・納品業務 ・請求書作成、管理など ■このような方におすすめ： ・外資系スタートアップ企業で会社と一緒に成長したい方 ・海外や異文化に興味がある方 ・好奇心が旺盛で、ワクワクと挑戦が大好きな方 ・リモートワークでも自分で考え行動ができる方 ■当社について： ・当社は、2018年に設立された企業で、韓国のFlitto, Inc.の日本法人です。韓国本社が日本市場における言語サービスの可能性を見出したことから設立されています。 ・日本国内では、AIや機械学習の発展に伴い、高品質な言語データの需要が急増しています。特に、ビジネスや金融、エンターテインメント分野において、適切な学習用データが求められています。フリットジャパンは、テキスト、音声、画像などの多様な言語データを提供し、企業のAI開発を支援しています。 ・通信、IT領域の大手企業との取引が多く需要は安定しています。

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 医療用内視鏡の機械設計を中心とし、市場投入までの一連フェーズを担当。新商品or改良品の基本設計結果を基に詳細設計、評価検証等の技術的実務。 加えて設計レビュー、ベンダー、スケジュールコントロール等、関係者との折衝調整。レビューや折衝調整に必要な書類整備。 ■魅力ポイント： 【樹脂成型品を経験した方へ、樹脂成型品設計を通じて技術要素拡大、商品化開発のプロフェッショナルを目指しませんか】 医療製品は、QCDの観点・医療規格による制約の観点から、樹脂成型品が多数使用されております。樹脂成型品の設計実務にて即戦力として活躍頂き、製品アッセンブリ全体の設計および商品化開発を担える技術者を目指しませんか。 【入社後】 入社研修にて、当社指定研修プランを受講いただき、機械設計基礎を習得頂きます。場合により、配属先で使用するツール等を、入社研修にて先行学習いただき、配属に対し万全な準備をいたします。 【中長期的なキャリア形成プラン】 医療業界は、自動車や民生品と比較し、多くの規格対応や審査、折衝調整が必要となります。医療業界の実務一連を経験頂き、医療業界のプロフェッショナルとなることを期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

＜東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援＞ 〜ハイエンドエンジニアと1on1で話せる座談会です／土曜日開催／30代40代活躍〜 ■当日実施内容： 当社エンジニアが1対1の個別面談形式でご質問や説明をさせていただきます。 ◆現役エンジニアと1対1の座談会 みなさまからの質問にざっくばらんにお答えします ◆一次面接　※希望者のみ 座談会終了後に実施可能です 【登壇エンジニア紹介】 ■日本有数大手メーカーの設計開発を歴任。 非接触型ICカードの研究開発者として仕様検討から対応。 今では誰もが駅の改札で使っているあのカードにつながる技術を開発。 「スマートシティ」の先駆けとなる都市構想を社員と二人で立上げを行い、現在は実装に向けた業務を担当(電気/1996年中途入社) ■自動車部品の設計に始まり、ロケット用のジェットエンジン、自動運転用コックピットやLiDARの設計に従事。 現在は国内最先端の宇宙スタートアップにてロケットの空力設計を担当(機械/2022年新卒入社) 【ぜひお聞き下さい】 エンジニアとして第一線で活躍する秘訣、学習の方法、評価制度などなど。 【魅力】 ■設計開発案件に特化 手厚い研修によりスキルを身に着けられる環境 ■休日選考も可能 【自己成長を促す仕組み】 受注案件の全てがネット上で検索可能な　「ベストマッチングシステム」を独自に保有。ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。

【世界トップクラスの工作機械メーカー／スマートファクトリーを支える自社ソフトウェア開発】 ■業務概要 お客様先を訪問し、レーザ発振器および周辺機器の据付・メンテナンス・トラブルシューティングを担当いただきます。 単なる修理担当ではなく、お客様の生産設備を安定稼働させる技術パートナーとして活躍いただくポジションです。 ■業務内容 ＜設置・立上げ＞ レーザ装置の据付、スタートアップ対応、動作確認、導入支援 ＜保守・メンテナンス＞ 定期点検、部品交換、予防保全、レトロフィット対応 ＜障害対応＞ 不具合の切り分け、原因分析、修理対応、改善提案 ＜顧客支援＞ オンサイトトレーニング、操作指導、技術相談対応 ＜社内連携＞ 営業部門、スペアパーツ部門、インハウスサービスチーム、ドイツ本社 との連携 ■取り扱い製品 ディスクレーザ、ファイバレーザ、パルスレーザ、レーザ加工システム、周周辺機器等。 導入先は、自動車メーカー、自動車部品メーカー、半導体メーカー、医療機器メーカー等日本を代表する製造業企業です。 ■入社後の教育体制 業界未経験者も安心してスタートできる環境です。 （1）横浜本社にて座学研修 製品知識、安全教育、レーザ技術基礎を習得 （2）部門研修 経験に応じて、研修を実施しキャッチアップいただきます （3）OJT(先輩エンジニアに同行) 現場対応、顧客対応、障害解析を学習 ※半年〜1年程度かけて独り立ちを目指します ■組織構成 テクニカルソリューション部は約17名で、その中でもフィールドサービスエンジニア、インハウスサービスエンジニア、プランナーで構成されています。訪問スケジュールはプランナーが管理しており、チームで協力しながら業務を進めています。 ■働き方 自宅⇔顧客先の直行直帰中心。社有車貸与し担当地域は中部エリアとなります、宿泊出張もありますが、突発対応は以前より減少しており、チーム内で調整しながら対応しています。 ■ポジションの魅力 ◎世界最先端のレーザー技術に携われる 自動車・半導体・医療分野を支える最先端設備を担当します。 ◎高い市場価値を身につけられる 電気・機械・ソフトウェアの知識を幅広く習得できるため、将来的にも希少性の高いエンジニアとして成長できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験歓迎！／ブックオフ等の大手ユーザー企業と直取引／AI時代に勝てるエンジニアを育てる企業／基本チーム体制／年間休日125日】 ■業務内容 大手企業や成長企業が抱える業務効率化、DX推進、システム刷新などの課題に対し、企画・提案から設計、開発、運用まで一貫して携わります。単なる開発業務ではなく、顧客の事業課題や業務課題を理解し、最適なITソリューションを提供を行います。 ・顧客との要件ヒアリング、課題分析 ・システム企画、提案、要件定義 ・Webシステムの設計、開発、テスト ・既存システムの改善提案、機能追加 ・クラウド環境の構築、運用 ・プロジェクト推進、顧客折衝 ・運用保守および継続的な改善活動 ・AI、RPA、DX関連プロジェクトへの参画 ■組織構成 全社73名規模で平均年齢は39歳です。ソリューション事業部を中心に、基本的に3〜5名程度のチーム体制でプロジェクトへ参画します。 ■入社のサポート体制 入社後はこれまでの経験やスキルに応じたプロジェクトへ配属されます。まずは既存メンバーのサポートを受けながら業務理解を深め、段階的に担当領域を広げていただきます。基本的にチーム体制での参画となるため、一人で業務を任せることはなく、先輩社員やマネージャーが技術面・業務面の両方をフォローします。また、階層別研修や勉強会、外部研修など学習機会も豊富に用意されています。 ■業務の特徴 顧客企業との直接取引案件が中心であり、開発だけでなくシステム企画や要件定義などの上流工程から携われる点が特徴です。業界もEC、保険、不動産、リユース、福祉など幅広く、AI・DX・クラウドなど最新技術を活用する案件にも挑戦できます。エンジニアとして技術力だけでなく、課題解決力や提案力を磨ける環境があります。 ■求人魅力 ・大手企業や有名企業との直接取引比率が高く、顧客の課題発見からシステム企画、要件定義、開発、運用まで一貫して携われます。 単なる開発者ではなく、ビジネス課題を解決するエンジニアとして成長できる環境です。 ・AI、機械学習、データ分析、RPA、クラウドなど最新技術領域への投資を積極的に行っています。特定技術に依存せず、市場価値の高いエンジニア育成を重視しており、将来的なキャリアの選択肢を広げられます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップ級の平均年収600万越え／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 半導体検査装置の機構設計業務。設計開発チームに入り、設計変更や新規ユニット開発業務までご対応頂きます。製品毎に光学、機械、電気、ソフトなど各部門のエンジニアで少人数のプロジェクトチームを組んで業務を進めます。 ■魅力ポイント： 半導体製造各プロセスにおいて、検査装置は必要不可欠です。半導体微細化競争が各国で繰り広げられる中、検査装置にも更なる技術進化が求められています。 世の中の新しい技術の土台となる半導体、世界中の超一流メーカーに検査・計測装置を提供し、その最先端の製品開発を支えています。 新しい技術領域にチャレンジしていただくことが可能なため、様々な技術領域に取り組んでいただける環境が整っております。 本業務では、顧客要望を満たすために、画像処理や機械学習といった最先端アーキテクチャを積極的に取り入れ、最先端の半導体デバイスの開発に貢献することができます。 装置機構制御・センサーに関する知識・光学に関する知見等、実機に触れながらの業務となるので装置に関して幅広い技術要素を吸収することが出来ます。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」でトップクラスにランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇ ◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立 ◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤 ◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社 【仕事内容】 医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。 ・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用） ・社内BIツールの管理運用 ・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用） ・社内の業務自動化（DX）の補助・支援 ・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定 ■分析データの活用例 BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。 【求められる個性・特性】 ・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方 ・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方 ・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方 ・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 【募集背景】 文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 （※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■業務概要： 半導体設計ツールを用いての、論理設計・論理回路、論理検証、回路設計、レイアウト設計に携わっていただきます。 ■想定される業務内容： 1）システム設計・検証 2）論理設計・検証 3）回路設計・検証 ■関われる製品・サービスの例： ・自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド） ・ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット） ・次世代ペリフェラル（IoT機器、VRヘッドセット） ・医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡） ・家電（スマートフォン、テレビ、PC、エアコン） ・宇宙機（人工衛星、ロケット） ■活かせる知識： ・半導体周辺回路 ・計測知識 ■スキルアップ制度（豊富な研修制度／資格支援制度の充実）： 各種専門団体との連携（TOEIC(R)テストや技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を全面的に支援します。またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容も有。 ■当社について： 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

◎理工系で学んだ知識を「機械設計の仕事」として活かせる育成前提ポジション ◎研修・OJTを通じて、設計の基礎から段階的に習得 ◎同社が長年培ってきた技術を通じて、機械設計としての土台を着実に築ける環境 ■このポジションについて： 本ポジションは、将来の技術継承を見据えた第二新卒採用です。 設計未経験の方を一人前の機械設計エンジニアへ育てることを前提としています。 ・理工系を卒業したが、今の仕事では専門性を活かせていない ・設計に興味はあったが、新卒では別の道を選んだ ・もう一度モノづくりを軸にキャリアを考えたい そんな方に「設計者としてのスタートライン」を改めて用意するポジションです。 腰を据えて学びながら、同社の技術を支える設計エンジニアとして成長していただくことを期待しています。 ■この仕事で身につくこと： この仕事の価値は、製品名や流行ではなく「設計者としての基礎力」が身につくことにあります。 ・なぜこの構造にするのか ・なぜこの材料を選ぶのか ・安全性をどのように担保するのか 一つひとつに理由を持って設計を行うため、大学で学んだ力学・材料・熱・安全といった知識が、実務としてつながっていく実感を得られます。 ■仕事内容： ・空気やガスを制御し、機械や設備を安全に動かすための装置の機械設計を担当します。 ・扱う製品は「コンプレッサ」と呼ばれる装置ですが、入社時点で専門知識は必要ありません。回転体・圧力・材料強度・安全性など、機械工学の基礎を実際の製品設計に落とし込んでいく仕事です。 ■入社後の流れ： 【入社〜2か月】 図面の見方や製品の基礎知識を学習 【入社〜6か月】 製造・組立・試運転などの現場研修 「設計したものがどのように作られ、どう動くのか」を体感 【入社6か月〜1年】 技術部へ配属 先輩設計者のサポート業務からスタートし、部品設計や図面修正を段階的に担当 ※約1年かけて、設計者としての土台を作ります（進捗により前後あり） ■仕事のやりがい・環境： ・オフィスと工場が隣接しており、現場の声を設計に活かせる ・設計〜製造〜試運転まで関われ、完成時の達成感が大きい ・案件ごとに仕様が異なり、考える力が自然と鍛えられる 変更の範囲：会社の定める業務

業務内容： - システム要件の整理・定義など技術上流工程への参画 - AI機能を含むシステムのアーキテクチャ設計・技術選定・実装・評価 - リリース後のモデル・システムの継続的改善 - 機械学習・深層学習・生成AIを活用したPoCの設計・実施 - 最新技術（生成AI含む）の動向調査・適用可能性の検証 ポジション概要： AIの力を、産業の現場で動くシステムへ。 生成AIの普及によって、AI開発に求められる価値の重心が移っています。アルゴリズムの精度を競う時代から、顧客の業務フローに組み込まれ、使われ続けるシステムとしてAIを届ける時代へ。ギリアはこのフェーズの転換を、製造・物流・建設・海事・エンタメなど「現場」に直結する領域で最前線で推進しています。 このポジションは、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方の素養を持ち、要件定義から技術選定、実装、運用改善まで、一気通貫してシステムを届けられるエンジニアを求めています。自律的に課題と向き合いながら、高い技術力でチームを牽引し、自然と技術的な核となっていける方を歓迎します。 ポジションの魅力： -「技術を創る」と「技術を届ける」を一気通貫で経験できる PoC（技術の不確実性を下げるフェーズ）から本開発・運用まで、AIシステム開発の全工程に関われます。コンサル型でも下請け型でもなく、技術開発からシステム実装まで自社で完結します。 - 多様な業界・現場でAIの社会実装を経験できる 大規模工場最適化・設計工程効率化・現場作業安全管理・競馬AI・モータースポーツ解析など、他では経験しにくい実案件でAIを届けます。同じ業界・同じ技術に閉じない広さがギリアの特徴です。 - 生成AI時代のベストプラクティスを自ら切り拓ける LLM・エージェント・RAGなどの最新技術を実案件に適用しながら、「使われるAI」をどう作るかを自ら定義できる環境です。確立された答えのない領域に挑みます。 - 顧客フロントで技術を生かせる環境 要件定義や技術提案の場に積極的に関わりたいエンジニアにとっても、活躍しやすい環境です。PMがプロジェクト進行・調整を担うため、エンジニアは技術的な深い議論に集中しやすくなっています。

〜エンジニアとしてキャリア形成したい方／取引先の大手企業にて経験が詰める環境／市場価値UP〜 ■業務内容： ・生産設備と自動化設備の機械設計及び制作 ・上記設備の制御のハード・ソフトの設計 ・制御盤の制作、制作後のメンテナンス ■案件の配属方法について： エンジニアファーストの社風で、入社後は今後のキャリアプランについて面談を実施します。 案件のアサイン前には改めて面談の場を設け、プロジェクトに参画する意義、得られるキャリアについて当社からお伝えし、合意を得た上で配属をしています。 ■スキルアップ制度： ◇充実したの教育制度 ・Winスクールでは延べ1万人以上が受講した「エンジニア御用達」の講座を全国約48校で受講可能 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担 ■当社の魅力： ◇正確で公正な残業代支給 当社の残業代は、労働基準法に則り基本給をベースに算出。 そのうえで、一般的な15分単位ではなく、1分単位で残業時間を正確に計算し支給しています。 細かい時間も漏らさず評価することで、働いた分だけしっかり還元。 残業削減への意識を持ちつつ、フェアで納得感のある給与体系を実現しています。 ◇投資家向け広報（IR）活動において高い評価を受け、「IR優良企業大賞」を受賞しました過去にも 2019年「IR優良企業奨励賞」 、2021年・2022年「IR優良企業賞」を受賞しており、積極的な情報開示と投資家との対話を大切にする姿勢が評価されています。 さらに、個人情報を正しく扱うための基本方針制定、より安定したエンジニアリングサービスの供給に向けて取り組んでいます。「公平で透明性の高い情報開示」を大切にしながら、 企業価値の最大化と持続的な成長 を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■医療業界向け自社パッケージ保有の成長企業／新たな価値創出を推進中■□ ◎大学との共同研究×医療AIの最前線 ◎研究フェーズで終わらない、製品化まで担える開発環境 ◎AIエンジニアから技術リーダーへ成長できる ■業務概要： 大学との共同研究および自社医療システム向けAI機能開発を担当していただきます。 現在、大学と共同で死後画像のAI解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。また、自社製品『FORZ』へのAI機能搭載・機能強化も推進しています。 ■業務詳細： ＜大学との共同研究開発＞ ◇死後画像のAI解析に関する研究開発 ◇AI解析アプリケーションの設計・開発 ◇機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備 ◇AIモデルの学習、評価、改善 ◇大学教授や研究者との定例ミーティング ◇研究進捗の報告および技術的なディスカッション ◇研究成果の製品化に向けた開発 ＜自社製品『FORZ』向けAI開発＞ ◇画像診断システムへのAI機能実装 ◇既存製品（SynAI）の機能強化 ◇新規AI機能の企画・開発 ◇PoCの実施および製品への展開 ◇AI技術の調査、評価、導入検討 ＜組織づくり＞ ◇若手エンジニアへの技術指導 ◇AI開発に関する知識共有および育成 ◇AI開発体制の構築・推進 ■業務の魅力・特徴： ◎大学との共同研究で医療AI技術に携わりながら、その研究成果を実際の製品として医療現場へ届けることができる ◎医用画像解析という専門性の高いテーマにおいて、データ整備、AIモデルの開発・評価、アプリケーション実装、製品化まで一貫して関わることができる ◎自ら開発した技術が自社製品に搭載され、実際のユーザーに利用されるため、大きな達成感を得ることができる ◎大学教授や研究者との技術的なディスカッションを通じて高度な専門知識を習得できる ◎自社製品『FORZ』やSynAIの機能開発では、技術選定や新規AI機能の企画、PoCの推進など幅広い領域で活躍できる ◎技術力だけでなく、事業視点やプロダクト開発の経験も身につく環境 ◎今後のAI開発体制の構築や若手エンジニアの育成にも携わることができ、組織を牽引するリーダーとしてのキャリア形成にも挑戦できる 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験から“一人前のエンジニア”へ。チームで学び、着実に成長できる環境です】 ITエンジニアとして、Web・業務系システム開発を中心としたプロジェクトに参画いただきます。 独自の教育プログラムとOJTを通じて、ITの基礎から実務まで段階的に習得。 3〜5名のチーム体制が基本のため、先輩エンジニアに相談しながら安心して成長できます。 「いきなり一人で現場に出る」「放置される」といったことはなく、 分からないことを聞き、学び続けられる人が伸びる環境です。 ■業務詳細 未経験の方は、まずはテスト・開発補助など基礎業務からスタートし、 習熟度に応じて開発工程・上流工程へとステップアップしていきます。 ・Web／業務系システムの開発・テスト・運用保守 ・要件定義・設計など上流工程へのステップアップ（経験に応じて） ・チーム内での進捗共有、課題相談 ※将来的には顧客との打ち合わせ・提案にも挑戦可能 ■扱う技術・案件 ・Webシステム／業務系システム開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・AI・機械学習など先端技術案件 ・SES／受託開発（エンドユーザー直取引あり） ※案件は適性・希望を考慮して決定します。 ■配属予定組織・サポート体制 ・3〜5名のチーム開発が基本 ・月1回のキャリア相談を実施 ・オンライン学習／資格取得支援制度あり ・OJT＋先輩フォロー体制で未経験者を継続的にサポート ■働き方 ・平均残業：約20時間／月 ・リモート勤務：約9割（出社とのハイブリッド） ・転勤なし ※完全在宅ではなく、案件やチーム状況により出社あり ※チーム連携を大切にしています ■ユーネットについて ユーネットは、企業向けシステム開発を手がける独立系IT企業です。 SESと受託開発の両軸で事業を展開し、エンドユーザーとの直接取引も行っています。 現在、受託・Web開発案件の増加に伴い、将来を見据えて未経験・第二新卒の育成を強化中。 一人で完結する働き方ではなく、チームで学び、相談しながら成長できる方を募集しています。 「完璧なスキル」よりも、学び続ける姿勢とチームで働く意欲を大切にする会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【研修期間】 ・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月） ・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発 ・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI） ■魅力 自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す——その潮流の中心に当社の仕事があります。 当社は国内トップクラスの自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。 ＜得られる２つの価値＞ （1）市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ ・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。 ・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。 ・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。 ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。 （2）最先端の開発技術が、実務の中で身につく ・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。 ・機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【研修期間】 ・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月） ・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発 ・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI） ■魅力 自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す——その潮流の中心に当社の仕事があります。 当社は国内トップクラスの自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。 ＜得られる２つの価値＞ （1）市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ ・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。 ・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。 ・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。 ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。 （2）最先端の開発技術が、実務の中で身につく ・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。 ・機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【近い将来、今よりも上流の工程へキャリアアップをしたい方／スキルアップが給与UPに繋がる制度のある会社で働きたい方／様々なプロジェクトへの参加を通してエンジニアとしての経験の幅を広げたい方へ】 高い技術力をもつエンジニアが在籍しており、大手メーカーを中心にエンジニアリングサービスを提供しています。 技術力が素養クラスの未経験の方から、経験豊富なエンジニアまで幅広いポジションで幅広い年齢層のエンジニアが活躍しております。 ■募集背景： 新潟県内のメーカーで機電領域における機械設計及び試験・評価業務の需要が増加しており、これに対応するために新たな技術者を募集することとなりました。これまでの学びを駆使し高品質な技術提供に貢献していただける方をお待ちしています。 ■業務詳細： ◇e-Learningを活用した電気・機械工学の再学習支援 ◇適性や希望に応じた就業先の選定と実務サポート ◇エンジニアとしての成長プロセスを評価する制度 【業務例】 ◇工業用部品の製図業務 ◇小型家電の開発設計、サポート業務 ◇部品メーカーにて治具の設計、改良業務 ◇研究開発設計、機構設計設計、試作品の評価、認定資料作成 ◇AutoCADを使用した半導体パッケージの設計 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 同業他社では希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという事も転職理由の1つです。 当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ■月残業20時間程度： 当社から配属の企業様については残業が多くなる企業様が少なく、特別な取り組みをすることなく過度な残業が発生をしない状況となっています。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験から工場の安定稼働を支え、機械のスキルが身につく◎／住宅手当や寮社宅・退職金制度など福利厚生充実！〜 ■業務内容 ◎設備保全・点検 生産設備の定期点検、メンテナンス ・設備トラブル発生時の一次対応 ・故障原因の確認および改善サポート ・設備パーツの清掃、交換作業 ・計測器を使用した装置状態の確認、調整 ・メンテナンス手順書などの資料作成 ■ツール 一般工具 ■募集業務の具体的なキャリアパス ◎入社〜1年目 ・設備点検、清掃、部品交換など基礎業務を習得 ・工具や計測器の使用方法、機械・電気の基礎知識を学習 ・先輩社員のサポートのもと、設備メンテナンス業務を経験 ◎2〜3年目 ・設備トラブル対応や故障原因の分析を担当 ・設備改善や生産効率向上に向けた改善提案へ挑戦 ・メンテナンス手順書作成など管理業務も担当 ◎将来的なキャリア ・設備保全エンジニアとして専門性を高めることが可能 ・生産技術、製造技術、品質管理などへのキャリアチェンジも可能 ・最先端製品の製造設備に携わることで、市場価値の高い機電エンジニアを目指せます ■魅力 ・工場の安定稼働を支える「縁の下の力持ち」として高い達成感を得られます。 ・故障原因を突き止め、設備復旧を行った際のやりがいが大きいです。 ・機械・電気両方の知識が身につき、将来的にも需要の高いスキルを習得できます。 ・実際に設備へ直接触れながら経験を積める、未経験歓迎の求人です。 ・有給を活用すれば長期連休も可能なため、プライベート面も充実する事ができます。 ■会社、仕事の魅力 ・「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、ダイレクトサポートの3者によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜働き方改革×安定した経営基盤×自社研修センターの下でモノづくりエンジニアへ〜 ◎売上高360億円×14期連続増収増益の安定基盤の下で成長を続ける企業 ◎3ヶ月の充実研修！多くの社員が未経験からスタートし活躍している実績 ◎社員のWLBを重視した福利厚生が充実し「ホワイト500」を3年連続取得 ◎年休123日／ボーナス4ヶ月分支給／平均残業20h／平均有休取得数13日 ★モノづくりエンジニアとは？★ （1）電気電子設計 製品の中で電気がどう流れるかを考える仕事です。部品をどうつなげば正しく動くのかを決めて、スマホや家電などに“電気の流れ”をつくります。イメージとしては、「電気の通り道を考える仕事」です。 （2）組込制御開発 機械がちゃんと動くようにプログラムをつくる仕事です。たとえば洗濯機が自動で動いたり、車が安全に止まるのはこの仕組みのおかげです。「いつ・何をするか」を機械に教える、いわば“動かし方を決める仕事”です。 （3）機械設計 製品の形やしくみを考える仕事です。どんな形にするか、どのくらい丈夫にするかを考え、図面を作って実際のモノを完成させます。イメージとしては、「モノの見た目や骨組みをつくる仕事」です。 ■研修制度 ◎TBC研修（社内研修制度） ・60講座以上の中から、自身のキャリアや興味関心に応じて自由に選択可能。 ・技術研修に加え、コミュニケーション力、課題解決力、リーダーシップなどのヒューマンスキル研修も多数用意しており、エンジニアとしての総合力を高めることができます。 ◎教育コンテンツサブスクリプション ・2,500本以上のオンライン講座をいつでも利用可能。 ・スキマ時間での学習や、業務に直結するスキルアップなど、自律的な成長を支援する環境を整備しています。 ■教育制度 ◎教育補助費制度（年間最大5万円） ・外部セミナーや通信教育、専門書の購入などに活用可能。 ・高額になりがちな技術書の購入も会社がサポートします。 ◎資格取得支援・インセンティブ制度 ・対象資格の取得時には、5,000円〜200,000円のインセンティブを支給。 ・さらに受験料も全額会社負担のため、安心してチャレンジできます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リーダー候補/最先端技術×多彩なキャリアパス/キャリアチェンジも歓迎！キャリアファーストのアサイン思想/グロース上場の安定基盤／定着率96％/就業環境も充実〜 【モビリティ、精密機械、医療機器等の案件豊富/先端分野の製品開発に携われる】 　◎最先端技術を含む様々な案件を経てキャリアアップしていきたい方 　◎教育体制が整っている環境でエンジニアとしてのキャリアを築きたい方 　◎上場意向も拡大を続けていく当社で裁量持って働きたい方 ■業務内容 当社の請負開発ビジネス専業の事業部立上を検討しており、チームビルディングとして若手エンジニアの教育含めた組織のプロジェクトのマネジメント業務に従事頂きます ≪プロジェクト例≫ クラウド技術を活かしたWebアプリ、スマホアプリ開発 、インフラ設計構築（受託専門） ・アミューズメント向けWebアプリ開発 ・ミュージック関連スマホアプリ開発 ・生成AIを活用したオートメーション化システム開発（製造業向け業務改善） ・メタバース環境構築、運用改善 ・自動運転向けアプリ開発 300社を超える大手優良メーカーと取引あり！直請け案件を主体に開発を行っており、 顧客の課題改善から運用、保守迄一気通貫で提案を行っているチームです。 ■魅力 ◎教育体制 【社内にキャリアアドバイザー、技術講師が在籍】 エンジニアのキャリア、技術向上の両面をサポート致します。月1回以上のメンバーコンタクト、希望者へ3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。 【実践力を育てるAIエンジニア研修プログラム】 当社では、即戦力となるAIエンジニアの育成を目的とした、実践的な研修プログラムを提供しています。Pythonの基礎から応用、統計・機械学習・前処理まで、AI開発に必要なスキルを網羅的に習得できる内容となっており、研修後には実務に直結するスキルを身につけることが可能です。 ◎キャリア形成 ・資格取得の受験費用を２度目の受検まで全額支給（奨励金） ・FV制度(フリーランスバリュー制度) ∟同社の正社員として、一定の固定報酬や福利厚生、社会保障などの待遇を享受しながら、フリーランスのように自身の所定期間内における業績連動の報酬を得ることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務