【大阪】医療AIエンジニア◆大学共同研究×自社製品開発／医療DX／企画〜実装・事業化推進／フレックス株式会社エクセル・クリエイツ

□■医療業界向け自社パッケージ保有の成長企業／新たな価値創出を推進中■□ ◎大学との共同研究×医療AIの最前線 ◎研究フェーズで終わらない、製品化まで担える開発環境 ◎AIエンジニアから技術リーダーへ成長できる ■業務概要： 大学との共同研究および自社医療システム向けAI機能開発を担当していただきます。 現在、大学と共同で死後画像のAI解析に関する研究開発を進めており、研究成果の製品化とさらなる精度向上に取り組んでいます。また、自社製品『FORZ』へのAI機能搭載・機能強化も推進しています。 ■業務詳細： ＜大学との共同研究開発＞ ◇死後画像のAI解析に関する研究開発 ◇AI解析アプリケーションの設計・開発 ◇機械学習に必要な医療データの収集、加工、整備 ◇AIモデルの学習、評価、改善 ◇大学教授や研究者との定例ミーティング ◇研究進捗の報告および技術的なディスカッション ◇研究成果の製品化に向けた開発 ＜自社製品『FORZ』向けAI開発＞ ◇画像診断システムへのAI機能実装 ◇既存製品（SynAI）の機能強化 ◇新規AI機能の企画・開発 ◇PoCの実施および製品への展開 ◇AI技術の調査、評価、導入検討 ＜組織づくり＞ ◇若手エンジニアへの技術指導 ◇AI開発に関する知識共有および育成 ◇AI開発体制の構築・推進 ■業務の魅力・特徴： ◎大学との共同研究で医療AI技術に携わりながら、その研究成果を実際の製品として医療現場へ届けることができる ◎医用画像解析という専門性の高いテーマにおいて、データ整備、AIモデルの開発・評価、アプリケーション実装、製品化まで一貫して関わることができる ◎自ら開発した技術が自社製品に搭載され、実際のユーザーに利用されるため、大きな達成感を得ることができる ◎大学教授や研究者との技術的なディスカッションを通じて高度な専門知識を習得できる ◎自社製品『FORZ』やSynAIの機能開発では、技術選定や新規AI機能の企画、PoCの推進など幅広い領域で活躍できる ◎技術力だけでなく、事業視点やプロダクト開発の経験も身につく環境 ◎今後のAI開発体制の構築や若手エンジニアの育成にも携わることができ、組織を牽引するリーダーとしてのキャリア形成にも挑戦できる 変更の範囲：会社の定める業務

働き方

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：大阪府大阪市中央区南船場1-16-13 堺筋ベストビル5F 勤務地最寄駅：大阪メトロ鶴見緑地線・堺筋線／長堀橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）

正社員

＜予定年収＞ 500万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：295,500円〜560,000円 ＜月給＞ 295,500円〜560,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30〜15:30 フレキシブルタイム：8:00〜10:30、15:30〜19:30 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜18:00

＜その他就業時間補足＞ ■平均残業時間：月10時間 ※試用期間中はフレックスタイム制対象外

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇

通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限25,000円／月 家族手当：補足事項なし 住宅手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 定年後の再雇用あり ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格手当 ■e-learning（SEカレッジ、SMBCセミナー） ＜その他補足＞ ■テレワーク制度 ■役職手当、出張手当、地域手当 ■スポーツジム無料利用 ■firstcall（医師との健康相談サービス） ■ドリンクサーバー ■社員旅行 ■オフィスグリコ

選考について

■必須条件： ・機械学習またはAIを活用したシステム開発経験 ・Pythonによる開発経験3年以上 ・AIモデルの学習、評価、改善経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎条件： ・画像認識／コンピュータビジョン領域での開発経験 ・医療システムの開発経験 ・DICOM、HL7、FHIRに関する知識 ・医療用画像の解析経験