〜売り上げ分析に活用される「人数カウントシステム」のトップメーカー/残業15時間で働き方◎/無借金経営で財務体質も健全/〜 国内屈指のシェアを誇る「客数情報システム」のシステムを商業施設やイベント会場/公共施設/鉄道会社に納入していただきます。ヒトの動きを観測することで、施設の人員配置やイベントの効果測定に活用することができます。 ■業務のながれ 〜導入からメンテナンスまで一貫して関わることができます〜 ＜製品の納入まで＞ ・工程管理やセットアップ ＜納入後＞ ・アフターサービス ・センサーの保守点検や設置指導における作業の管理監督 ■業務詳細 ・顧客数：長期的にご担当いただく顧客は10社ほどです （他に単発のご依頼を受けることがあります） ・担当エリア：関西が中心です。 ・製品価格：月額数千円から大型施設ですと数千万円のシステム売り渡しもあり幅広い価格帯になります。 ■組織構成 技術サービス課には5名(40代1名、30代3名、20代1名) のメンバーがおります。全員が中途入社の為馴染みやすく、フォロー体制も整備されています。 ■製品について ・当社では、客数をカウントしたり動向を観測するセンサー（防犯カメラのような形です）と、集計データを分析するツール（ソフト）を提供しています。 ・客数情報システムは、百貨店やショッピングモールをはじめ、スーパー、球場など多岐にわたる業種・業界で、重要な経営戦略指標として活用されています。当社では人数カウントに加え、客層（年齢や性別）の判別、お客様の動線や滞在時間の記録も可能です。 ※導入例…スカイツリー、東京ドームなど ■業務の魅力：自社内でモノづくりが完結！ ・センサーの開発、データ集計アプリの作成、メンテナンスまでを一貫して行っています。さらに、データを分析するツールの開発、提供も実施しているため企業様に合わせたきめ細やかなニーズに迅速に対応できることが強みです。 変更の範囲：会社の定める業務

【GW・夏季休暇7日以上／年休132日・豊富な休暇制度でワークライフバランス◎／熱烈なパチンコファンが多数在籍／半世紀以上も愛され続けるパチンコ産業のリーディングカンパニー】 ■業務概要： オリジナルの『海物語シリーズ』を展開する当社にて、遊技機におけるマーケティング業務をメインに、商品販売促進業務もお任せします。 ■業務詳細： 遊技機市場の動向を分析し、商品開発や販売戦略に活かすためのデータ収集・資料作成を担当いただきます。 （１） 市場調査・分析 ・市場データ（稼働状況、販売状況など）の収集・集計 ・競合他社製品の動向調査、Web 上のデータ収集（３C 分析等） （２） 資料作成 ・Excel を用いた数値管理、グラフ作成、ピボットテーブルによる集計等 ・PowerPointを用いた社内会議用資料・プレゼン資料等の作成 （３） 情報発信・その他 ・社内ポータルサイトの更新・運用管理（専門知識不要） （４）パチンコ／パチスロ機における販促資料制作のディレクション業務、並びに販促用資料などを使って営業部門への商品説明業務 ・営業活動に必要な販促ツール（PV、機種説明資料等）を関係各署と連携して制作／監修 ・制作した販促ツールを使用し営業担当者に商品説明の実施、また営業現場に出向いて営業フォローの実施 ■当社の特徴／魅力： （1）大型連休の取得が可能で、有給取得率は50％以上、フラットな環境で、裁量を持って業務に取り組むことができます。 （2）評価・待遇等に差はなく、入社2年目で主任として活躍している現社員もいますので、すぐに活躍できる環境が整っています。 （3）市場環境の変化に合わせて、アニメーターやクリエイターなどと協力し業界活性化につながるオリジナルコンテンツを多数展開しております。 ＜＜【SANYO】の人気シリーズ＞＞ ◆『海物語』シリーズ…今のパチンコ業界を代表するコンテンツの1つとして、1999年の発表から20年以上愛されています。 ◆『大工の源さん』シリーズ…アクションゲームから生まれた大工の源さんをキャラクターに1996年より発売された大人気シリーズです。 ◆その他、笑ゥせぇるすまん、聖闘士星矢シリーズなど多数。

□■日本最大級のふるさと納税サイト運営／プライム上場Gの安定性◎■□ ■業務内容： 入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 （1）データ起点の事業構想と戦略提言 ・意思決定のリード： 経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。 ・仮説構築： 制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。 （2）データ活用組織の基盤づくりとリード ・チームマネジメント： データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。 ・組織リテラシーの変革： AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。 ▼業務で主に使用している言語／ツール SQL (BigQuery)、Python、R Looker、Looker Studio Google Analytics ■業務・職場環境の魅力 ・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ ・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる ・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織 ・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業137年の安定基盤／データで事業を動かす営業企画ポジション／顧客・業務改善に深く携われる／在宅可・退職金制度あり〜 ■採用背景： 当社は137年の歴史を持つ国内生命保険会社であり、新たな販売チャネルを積極的に開拓しています。 データアナリストとして、分析による業務の高度化や意思決定の精度向上を推進するため、新たなメンバーを募集します。 多様なデータをもとに、深い洞察と示唆を提供する役割を担っていただきます。 ■職務概要： データアナリストとして、顧客・契約・営業活動等のビッグデータを分析し、営業活動の高度化および本社業務の課題解決を推進します。 ■業務詳細： 営業企画部のデータ分析担当として、営業収益向上および全社の業務改善に向けたデータ活用を担います。 (1)顧客・契約・営業活動データを用いた見込み顧客抽出や提案高度化等、営業現場の行動変容につながる分析を実施します。 (2)給付・体況・苦情・人事データを活用し、引受査定の高度化、不正請求検知、コールセンター業務改善、退職要因分析など、各部門の課題解決を推進します。 （具体的な業務内容） ・Access、SPSS等を用いたデータ抽出・加工・集計およびAI／機械学習モデルの構築・運用 ・分析テーマ設定、課題把握、仮説立案からデータ分析による検証・評価 ・データ活用戦略の企画・推進、KPI設定、改善施策の立案 ・関係部署との調整・折衝、データ分析環境の管理・運用 ■利用ツール： Excel／Access／SPSS／KI／Snowflake／Tableau（試験導入） ■本ポジションの魅力： このポジションでは、膨大で高次元なデータを扱いながら、統計技術やAI・機械学習を駆使して深い洞察を得ることができます。 さらに、社内シンクタンクとして各部門と連携し、業務高度化や課題解決に向けた提言を行うことができるため、幅広い経験を積むことが可能です。 ■組織構成：8名、20〜60代の幅広い年代が活躍しています。 ■当社の魅力： 育児サービス費用補助や時短勤務制度など、多様な制度が整っており、特に女性が働きやすい環境が整っています。社員一人ひとりの成長を支援する企業文化が魅力です。

CXグループは、お客様の体験価値を向上するCustomer Experience（以下、CXグループ）として、 「顧客の声」「メンバーの声」「データ」を元にカスタマーサポート業務やアプリ業務ツールの改善をおこなっています。 【期待役割】：・社内のカスタマーサポート向け業務効率化 └ZendeskやSlackの仕組み改修└Adminの改修・自動化 ・問い合わせ数を減らす施策 └アプリ改善└企業の管理画面改善 【業務詳細】：問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、 根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。 【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことが目的です。 ・サービス・プロダクトの改善：問い合わせデータから課題特定、分析データをもとにした解決策の提案～実行・評価 関連部署とのディレクション業務 ・カスタマーサポート組織の改善：業務プロセスの最適化、ツールの導入検討 ・データ基盤の構築：関連データの蓄積・集計環境整備

【プライム企業も多数導入◎業界トップクラスシェアを誇る経営管理クラウド／累計資金調達100億円突破・急成長スタートアップ企業で自己成長スピード◎／多様なキャリアの選択肢◎】 多くの上場企業が利用するシェアNo.1の経営管理SaaSを提供する弊社にて、今後の組織文化を強化するため、第二新卒の採用を行います。 ご入社後はインサイドセールスでの経験を起点に、早期でセールス・企画問わず幅広い職種への異動を想定。大企業の重要な意思決定のための経営数字を扱うことができ、ビジネスパーソンとしての価値を更に一段上げて頂ける環境です。 ■業務概要 顧客は大手企業が中心です。マーケティングが獲得した見込み顧客に対し、ただ量を追うのではなく、戦略立案を行いながら商談創出を行います。 ＜業務詳細＞ ・アプローチ先の選定とリスト管理 ・顧客管理、スコアリング、それに基づいたインサイドセールス活動 ・見込み顧客に対するヒアリング ・顧客接点で得た内容の分析および提言（マーケティング/セールス/開発チームなど） ・リードの最大化/最適化（セミナー・展示会等の企画・運営含む）におけるマーケティングチームとの連動 ■入社後の流れ ・入社直後：1か月間の研修にて経営管理にまつわる知識インプットやロープレなどを実施 ・1か月〜：実践を中心にISとして自走できる状態を目指す ・半年〜：インサイドセールスリーダー ・1年半〜：スペシャリスト、マネジメントや他ポジション（カスタマーサクセス、セールス、マーケ、新規事業領域）へのチャレンジ 2027年4月までにプロダクト・サービス数を20以上に拡大目標のため、事業責任者など重要ポストへの抜擢機会も増加しています。 ■経営管理SaaSとは 企業の目標達成に向けて予算策定、予実分析、経営分析、意思決定を行う「経営管理」は欠かせない業務です。しかし、経営管理の領域はシステム化が進んでおらず、膨大なデータをExcelで管理し、担当者の負担が大きい企業も多く存在します。Loglassを導入することで、データ集計の自動化、見たい項目ですぐに分析、情報の可視化ができ、経営管理の質と生産性を高められます。 ※導入事例：導入後データ集計工数を90％削減（5日→半日）、経営分析に注力できるようになり、経営会議の質が大きく向上 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／プライム上場／年休127日】 ■業務内容 〜技術とビジネスの境界に立ち、企業の経営改善をご支援〜 （1）データ分析から顧客のビジネスやオペレーション課題を定量的に解析 ・ビジネスやオペレーションへの示唆出し ・レポーティング ・クライアントとのコミュニケーション ・顧客への課題ヒアリング ・クライアントデータの調査や集計 （2）クライアント企業の課題解決に向けた実行計画を策定しご支援 ・実行計画の方針策定 ・仮説構築／分析によるオペレーションKPIの定義 ・可視化スキームの構築、実行支援 ■ご支援例 ・購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行（デジタルマーケティング領域） …購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化をご支援 ・データに基づくオペレーション改革の計画策定と実行（オペレーション領域） …クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ（調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等）から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 ■案件例 ・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支 ・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援 ■所属組織 「ビジネス統括本部　データビジネス開発部」： ・2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織 ・50名規模で多様な人材が活躍 ・外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析基盤の設計・構築を通じて業務変革と顧客価値向上を支えるデータエンジニアポジション】 ■業務概要 当社のデータエンジニアとして、マーケティングや業務改善、アクセス解析の現場で活用されるデータ分析基盤の設計・構築・運用をお任せします。データ取得から蓄積、加工、連携、可視化までの一連のフローを整備し、分析担当者や事業部門が迅速かつ正確にデータを活用できる環境をつくります。現場の業務変革や顧客価値の拡大をデータの力で推進する、コアポジションです。 ■業務詳細 ・データ取得要件の整理、計測設計 ・DWH（データウェアハウス）、データマート、分析基盤の設計・構築 ・SQLやETL/ELTによるデータ加工・集計および品質管理 ・BIや分析用途に応じたテーブル設計、データ整備 ・データパイプラインの運用、監視、最適化 ・分析担当者や事業担当者との連携、要件調整 ・基盤アーキテクチャ設計や中規模案件の技術リード ■扱うサービス BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのデータ基盤や、Python等を用いたデータ処理・自動化が主なツールです。GCPやAWS等クラウド環境での構築も進めています。 ■組織構成 データエンジニア、データアナリスト、事業企画担当者など、各領域の専門人材と連携しながらプロジェクトを推進します。 ■業務の魅力 多様な事業部門のデータ基盤づくりを通じて全社の意思決定や価値創出に貢献できるポジションです。業務改善や新サービス開発の土台を担い、成長を実感できます。 ■教育体制 OJTによる実務習得や、技術勉強会・最新ツールの情報共有など学び合いの機会を設けています。 ■就業環境 フレックスタイム制（コアタイム10:00〜14:00）を導入し、柔軟な働き方が可能です。渋谷駅徒歩4分のオフィスで、リモートワークも一部導入しています。 ■想定されるキャリアパス データ基盤のリードエンジニアやアーキテクト、データサイエンティストなど、専門性やマネジメント志向に応じたキャリアパスが広がっています。 ■企業の特徴/魅力 最新の分析基盤を積極的に導入し、データドリブンな経営を推進する成長企業です。多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、変革と挑戦を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 変更の範囲：会社の定める業務

・M＆Aアドバイザリー職（フロント職）のアシスタントとしてサポート業務を行うミドルオフィス職です。 【具体的には】 フロント職のオーダーを受けて、Excelを用いたデータ集計、PPTを用いた資料作成、収集情報の簡易分析情報収集、分析資料の数値チェックなどをお任せします。 フロント職の業務変革に伴ってミドルオフィス職の期待役割・具体的業務内容は拡大・変更されていくことが想定されます。将来的にはマーケット情報などの調査分析の業務もお願いしたいと考えています。 【採用背景】 M＆Aの成約まで顧客に伴走するFAは、顧客折衝以外に膨大な業務量を担っている状況です。 弊社では、より顧客に向き合うため、資料作成やデータ分析等、サポート業務を中心に担うデリバリーセンターを設置し、FAと協働して案件対応できる体制を構築していますおり、当該機能の規模拡大をすることになりました。 【働き方】 週2以上程度の出社。業務の状況等により出社日数の増加等、変更の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

・M＆Aアドバイザリー職（フロント職）のアシスタントとしてサポート業務を行うミドルオフィス職です。 【具体的には】 フロント職のオーダーを受けて、Excelを用いたデータ集計、PPTを用いた資料作成、収集情報の簡易分析情報収集、分析資料の数値チェックなどをお任せします。 フロント職の業務変革に伴ってミドルオフィス職の期待役割・具体的業務内容は拡大・変更されていくことが想定されます。将来的にはマーケット情報などの調査分析の業務もお願いしたいと考えています。 【採用背景】 M＆Aの成約まで顧客に伴走するFAは、顧客折衝以外に膨大な業務量を担っている状況です。 弊社では、より顧客に向き合うため、資料作成やデータ分析等、サポート業務を中心に担うデリバリーセンターを設置し、FAと協働して案件対応できる体制を構築していますおり、当該機能の規模拡大をすることになりました。 【働き方】 週2以上程度の出社。業務の状況等により出社日数の増加等、変更の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

・M＆Aアドバイザリー職（フロント職）のアシスタントとしてサポート業務を行うミドルオフィス職です。 【具体的には】 フロント職のオーダーを受けて、Excelを用いたデータ集計、PPTを用いた資料作成、収集情報の簡易分析情報収集、分析資料の数値チェックなどをお任せします。 フロント職の業務変革に伴ってミドルオフィス職の期待役割・具体的業務内容は拡大・変更されていくことが想定されます。将来的にはマーケット情報などの調査分析の業務もお願いしたいと考えています。 【採用背景】 M＆Aの成約まで顧客に伴走するFAは、顧客折衝以外に膨大な業務量を担っている状況です。 弊社では、より顧客に向き合うため、資料作成やデータ分析等、サポート業務を中心に担うデリバリーセンターを設置し、FAと協働して案件対応できる体制を構築していますおり、当該機能の規模拡大をすることになりました。 【働き方】 週2以上程度の出社。業務の状況等により出社日数の増加等、変更の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【主な業務内容】 ・弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。 ・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。 ・設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。 ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【主な取り組み】 ・AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。 ・アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。

■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

＼ポジションの魅力／ ◇未経験も大歓迎：SalesforceやTableauなどのSaaSツールのスペシャリストになれる環境が整っています。 ◇東証スタンダード市場上場企業グループの安定性×成長性（毎期130％で業績アップ） ◇スキルアップを基準とした評価制度なので頑張りが昇給・昇格に直結（実力主義） ■業務概要 ◇データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の定着支援を行い、データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 ◇一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用できるよう、客様内のTableau普及を行い、企業のDX推進を行います。 ■業務内容： 我々のミッションは「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな事業運営を実現することです。 導入しただけで終わっている企業が多いため、その課題を中長期で支援するのが今回のポジションになります。 ＜具体的な定着支援の業務内容＞ ◎データの仕様確認、集計、可視化、モデル化(SQL、Tableau、R等)　Tableauのダッシュボードを利用し、データ加工や分析ツールによる分析結果をグラフ化 ◎データマート作成、分析設計 お客様が保有する様々なデータをETLツールなどによって一元管理し　　分析内容だけでなく、インサイトに基づいて起こされるアクションまで想定し分析方針を策定 ◎Tableauの導入、定着活用支援 お客様が抱える課題・目標を把握しTableauの機能を最大限活用するためのサポートや勉強会 ◎データ活用推進 組織単位でのデータ活用文化を醸成させるため、分析方法の提案 ※PowerBIなど他の分析ツールを活用した同様のお仕事について頂く可能性はあります。 ■”Tableau”とは？ ビジュアル分析によってデータドリブンな意思決定サイクルを素早く活用することができるBIツールで技術的な専門知識を持たないビジネスユーザでも簡単に扱うことができるという特徴があります。 ■約2ヵ月の研修有 ◇ご入社後、約2ヵ月の研修期間を設けており、Tableauについて未経験の方でも問題ありません。 ◇将来的にはデータアナリストやデータサイエンティストを目指していただくことも可能です。

■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ※複数のプロジェクトにアサインされることもあります。 ※分析だけではなく、クライアントに伴走しながらビジネス活用に係る設計やサービス企画等に関わる機会が多いのも特徴です。 ■業務詳細： ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など） ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストをやっていた者、ソフトウエアエンジニアだった者、データエンジニアに強みを持った企業でデータ分析を行っていた者など様々なバックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。

■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ入力・集計やリサーチ・分析でクライアントの課題をチームで解決！OAスキルのスペシャリストになれるお仕事〜 ■業務内容： パチンコメーカーやパチンコホールなどパチンコ業界のクライアントのアウトソーシング業務を行っていただきます。 下記業務全てをお任せするのでなく、スキルや適性にあった役割をお願いします。 ・Excel／Accessを使用したデータ入力、集計 ・マクロを活用した業務効率化 ・マーケティング、ネットリサーチ業務 ・プロジェクト進行サポート及び議事録作成 現業務に慣れていただいたら、他の領域にもチャレンジできます。 ■入社後のサポート： まず当社の事業やチームの役割について学んでいただきます。 その後はOJT形式で、先輩社員のサポートのもと、データ入力や集計などの基本的な業務からスタートします。 スキルや習熟度に合わせて徐々に担当範囲を広げ、マーケティング業務などにも挑戦していただきます。 ■当社について： 当社はパチンコメーカーやパチンコホールなどパチンコ業界の持続的成長に貢献するアウトソーシングサービスを軸に展開しております。 また当社のグループ会社である株式会社OMOSHIROではWEB広告、WEBマーケティング、SNSの運用などの広告代理店事業を業界に関わらず、幅広く提供しています。 ■特徴：クライアントの成長に貢献 クライアントのためになにができるのか　業界の発展にどうかかわるのか、わたくしたちが目指すのは主役ではありません。 主役であるクライアントが主たる目的に専念でき、価値の最大化を図れるよう、アウトソーシング／WEB広告／システムといった多様な側面から、クライアントの発展、延いては業界の発展にかかわることがわたくしたちの喜びであり、わたしたちのビジネスの在り方です。 そういった日々の業務や情報収集の中で最新の業界知識がどんどん蓄積されていくので、パチンコ業界の中でもマーケティングのスペシャリストに成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員雇用／データ入力・集計やリサーチ・分析でクライアントの課題をチームで解決！OAスキルのスペシャリストになれるお仕事〜 ■業務内容： パチンコメーカーやパチンコホールなどパチンコ業界のクライアントのアウトソーシング業務を行っていただきます。 下記業務全てをお任せするのでなく、スキルや適性にあった役割をお願いします。 ・Excel／Accessを使用したデータ入力、集計 ・マクロを活用した業務効率化 ・マーケティング、ネットリサーチ業務 ・プロジェクト進行サポート及び議事録作成 現業務に慣れていただいたら、他の領域にもチャレンジできます。 ■入社後のサポート： まず当社の事業やチームの役割について学んでいただきます。 その後はOJT形式で、先輩社員のサポートのもと、データ入力や集計などの基本的な業務からスタートします。 スキルや習熟度に合わせて徐々に担当範囲を広げ、マーケティング業務などにも挑戦していただきます。 ■当社について： 当社はパチンコメーカーやパチンコホールなどパチンコ業界の持続的成長に貢献するアウトソーシングサービスを軸に展開しております。 また当社のグループ会社である株式会社OMOSHIROではWEB広告、WEBマーケティング、SNSの運用などの広告代理店事業を業界に関わらず、幅広く提供しています。 ■特徴：クライアントの成長に貢献 クライアントのためになにができるのか　業界の発展にどうかかわるのか、わたくしたちが目指すのは主役ではありません。 主役であるクライアントが主たる目的に専念でき、価値の最大化を図れるよう、アウトソーシング／WEB広告／システムといった多様な側面から、クライアントの発展、延いては業界の発展にかかわることがわたくしたちの喜びであり、わたしたちのビジネスの在り方です。 そういった日々の業務や情報収集の中で最新の業界知識がどんどん蓄積されていくので、パチンコ業界の中でもマーケティングのスペシャリストに成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 人事総務本部 ビジネスパートナリング部にて、事業戦略実現に向けた組織・人財における戦略立案業務、人事制度企画業務及びHRプロセス改革、システム導入やデータを活用した課題解決支援業務をお任せします。ビジネスパートナリング部は、人事総務本部の企画立案をする部署と各事業部(現場)の橋渡しをする重要な役割を担います。事業・人事戦略に伴う人員配置の最適化や、増員に伴う現場の受け入れ体制、状況を鑑み適切なフォローをします。各現場の戦略を理解し、経営や会社全体の戦略を繋ぎます。現場へのヒアリングの内容をそのまま落とし込むだけでなく、実際に自身で感じた潜在課題を言語化し、働きやすい環境づくりや戦略推進の支援を担います。 ■具体的には ・人事関連業務（処遇、昇給、昇格、賞与、人事異動、組織改編、従業員サーベイなど） ・各事業部への組織・人財に関するヒアリングやアンケート（メール）回答の依頼・回収 ・ヒアリング、アンケート結果のExcel集計 ・集計結果をもとにデータを分析し、課題の抽出 ・課題をもとに企画立案、PowerPoint資料作成（会議資料、職場への説明資料など） ・企画についての説明（経営層、現場、全社など）と実行、運用 ・各事業部での採用支援(人員計画の検討など)

■職務内容 人事総務本部 ビジネスパートナリング部にて、事業戦略実現に向けた組織・人財における戦略立案業務、人事制度企画業務及びHRプロセス改革、システム導入やデータを活用した課題解決支援業務をお任せします。ビジネスパートナリング部は、人事総務本部の企画立案をする部署と各事業部(現場)の橋渡しをする重要な役割を担います。事業・人事戦略に伴う人員配置の最適化や、増員に伴う現場の受け入れ体制、状況を鑑み適切なフォローをします。各現場の戦略を理解し、経営や会社全体の戦略を繋ぎます。現場へのヒアリングの内容をそのまま落とし込むだけでなく、実際に自身で感じた潜在課題を言語化し、働きやすい環境づくりや戦略推進の支援を担います。 ■具体的には ・人事関連業務（処遇、昇給、昇格、賞与、人事異動、組織改編、従業員サーベイなど） ・各事業部への組織・人財に関するヒアリングやアンケート（メール）回答の依頼・回収 ・ヒアリング、アンケート結果のExcel集計 ・集計結果をもとにデータを分析し、課題の抽出 ・課題をもとに企画立案、PowerPoint資料作成（会議資料、職場への説明資料など） ・企画についての説明（経営層、現場、全社など）と実行、運用 ・各事業部での採用支援(人員計画の検討など)

〜Snowflake × 生成AI × 新規事業の“ど真ん中”で成長できるポジション〜 未経験・初学者でも、実務で鍛えながらアナリスト・AIエンジニア・事業開発の全領域に挑戦できます。 ■会社概要 プライマル株式会社は、「新規事業を生み出す」「CxOを輩出する」という2つのミッションを掲げる、新規事業創出に特化したプロフェッショナル集団です。単なる戦略コンサルでも、ただのIT企業でもありません。自ら事業を立ち上げ、実行し、成功させる“事業立上げ職人集団” です。 ◆特徴 ・役職・年次関係なしに「自分で仮説→実行→改善」が求められる文化 ・新規事業立ち上げの修羅場を通じて“本物のCxOスキル”を獲得 ・入社数年でCxOクラスに抜擢される圧倒的な成長機会 ■このポジションを募集する背景 近年“AI” や “データドリブン” が注目される一方、実際にデータから価値を生み事業につなげられる人材は圧倒的に不足しています。プライマルでは、 新規事業におけるAI・データ分析を武器にし、未来のデータ経営・AI経営を担う人材＝CxO候補を育成するため、採用強化中。 ■職務内容（先輩エンジニア伴走のもと実務から育成します） （1）データ抽出・分析（Snowflake × Python） ・Snowflakeからのデータ抽出（SQL） ・pandas / NumPy を使ったデータ加工・集計 ・売上分析、顧客分析、需要予測などの実務案件 （2）ダッシュボード構築（経営可視化） ・Tableau / Power BI でKPI可視化 ・経営層が“意思決定できる”ダッシュボード設計 （3）機械学習モデルの開発サポート ・予測モデル（売上・離脱・需要） ・レコメンドモデル ・自然言語処理（NLP） ・Feature Engineering、モデル精度改善 （4） A/Bテスト設計 ・施策効果の定量測定「何が効いたか？」をデータで説明し提言 （5） 生成AI活用（ChatGPT / Claude APIなど） ・SQL自動生成 ・レポート自動作成 ・コード生成 ・生成AIを使った業務効率化提案 （6） クライアント提案（入社半年〜） ・データ分析の結果→施策提案まで実施 ・経営層へのプレゼンテーション 変更の範囲：会社の定める業務

【事業成長を数字で支える企画ポジション／安定基盤の事業部にて経営判断に直結する分析業務を担当／フレックス・在宅可、ワークライフバランスも重視】 スタッフサービス・エンジニアリング事業部門の営業企画部にて、事業計画の策定から収支の予実管理、経営判断に必要な数値分析までを行う事業計画・予実管理担当を募集しています。 事業部長や経営管理部門と連携し、事業運営の意思決定を支えるためのデータ整理・分析・資料作成を行っていただきます。 経営に近い立場で事業の成長を支える役割を担います。 ■業務内容： ・事業部の収支計画（PL）の策定および月次での予実管理 ・役員会・経営会議向けの収支・業績関連資料の作成 ・KPIチームが整備した実績データを基にした事業状況の把握・分析 ・収支ギャップや進捗状況を踏まえた課題抽出および改善策・戦略の検討 ・事業部の意思決定を支えるための数値データ・資料の取りまとめ ■得られるご経験： ・事業の状況を数字で整理し、課題を可視化する分析・改善業務の経験 ・KPIデータ（進捗・達成状況など）を用いたレポーティング・資料作成経験 ・Excel（関数・ピボット）やAccessを使ったデータ集計・加工スキルの実務活用 ・現場やマネジメントの意思決定を支える「数字の裏側を考える」経験 ■働き方・環境： ・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度（週2回程度）を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。（推奨は9：00出社） ・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。 変更の範囲：会社の定める全ての業務