データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■ドローン・MaaSソリューション部とは ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。 ・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO） ・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス ・ドローン運用支援G：ドローンのフィールド運用体制の構築支援、実証実験代行、運用代行教育訓練サービス ・MaaSビジネス支援G：MaaSのビジネス支援（拡販）、ソリューションの代理販売、データ分析支援

【フレックスタイム制で柔軟な働き方を実現／数々のヒット作を生み出したゲーム事業に特化した企業です！創業4年で東証グロース上場】 ■配属組織 私たち経営管理部では約20名のスタッフが働いています。経営企画/経理、総務/法務、人事（採用・教育）、人事労務、IRと大きく分けて5つのセクションで構成されており、全社員が円滑に業務を遂行できる環境を整えたり、企業活動を健全に行うための仕組みづくりをしたりしています。 ■具体的な仕事内容 以下の「データの作成・報告」業務がメインとなります。 ・予算編成 / 業績予想の作成（フォーマットへの入力、各所データ収集） ・予実分析資料の作成 ・各種KPIの集計と分析データの作成 ・取締役会や経営会議で使用する資料の作成 ※将来的には、ご本人の適性や志向に応じて、より上流の企画・提案業務もお任せしたいと考えています。

■概要： freeeが持つ国内随一のスモールビジネスデータをもとに、プロダクトの圧倒的な成長と未来を創造するプロダクトデータアナリストを募集します。 freeeは今、創業以来最もエキサイティングな成長のターニングポイントを迎えています。私たちが提唱するPLG（プロダクト・レッド・グロース）の思想をさらに深化させ、日本中のスモールビジネスの働き方を根底から変革していくフェーズです。分析の力で事業戦略・企画をドライブし、「スモールビジネスを、世界の主役に。」という私たちの壮大なミッションを、データという羅針盤を頼りに共に実現していきましょう！ ■業務内容： ◎データ基盤とインサイト抽出 ・仮説検証に必要なプロダクトログの構造を理解し、SQLを用いて分析用のデータを自ら集計・整備する。 ・プロダクトデータとユーザーインサイトをベースに、事業成果最大化につながる高度なインサイトを導出する。 ◎戦略策定と意思決定支援: ・プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の**可視化（ダッシュボード構築など）**を推進する。 ◎定量分析を通じた重要施策の効果測定を行い、事業成果最大化につながるプロダクト投資配分の意思決定をデータで支援する。 ◎連携と企画推進 ・ビジネス部門（マーケティング、セールス）および開発部門（エンジニア、PdM）と連携し、評価分析した結果を分かりやすいインサイトとして抽出およびレポーティングする。 ・上記を行う人材との協業および分析プロジェクト全体のマネジメントを行う。 ■ポジション魅力 （1）国内随一のユニークデータで未来を描く 数十万社の会計・人事労務データという、国内では類を見ないユニークなデータを扱えます。 そのデータを基に、日本経済の基盤とも言えるスモールビジネスのあり方をデータから変革する壮大な夢を追いかけられます。 （2）分析を「事業の推進力」に変える喜び 単なる分析者ではなく、分析結果をプロダクト戦略や企画にダイレクトに反映させ、事業の意思決定をリードする「データ起点の企画職」として、あなたの知的好奇心が圧倒的な事業インパクトという確かな成果に変わる喜びを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

当社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、事業発展・業務改善の上流を担っていただきます。 オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【業務詳細】 ■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案 ■採用背景 事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。 続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は37.5歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は7.85%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験） 変更の範囲：会社の定める業務

＜プライム上場◎クリエイティブエージェンシーのパイオニアとしてクリエイターの人材派遣、人材紹介、各種制作に関する請負等のサービスを展開／フレックス＞ 私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール（SalesforceMarketingCloudやSnowflake等）導入運用等のご相談に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 ■業務内容： ◎様々なプロジェクトの中でも本ポジションでは各企業のデータマーケティングにおける課題のヒアリング、分析とそれに伴うエンジニアリングを中心に携わっていただきたく思っております。 ◎データサイエンティストとしてご自身で手を動かすだけでなく、将来的なPMへのステップアップとして要件定義、企画立案、プロジェクト管理などに携わっていただく機会もございます。 ◎各部門、関連会社とも連携し、様々な事業領域のクライアント様とお取引をしており、最近ではDMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。 ■業務詳細： ◎マーケティング戦略推進支援 ・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案 ・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進 ・体制、環境構築支援 ◎プロジェクトマネージメント業務 ・顧客や関係者との各種調整 ・体制、環境構築支援 ・プロジェクトマネジメント業務　 ・スタッフのマネジメント、品質管理 ・データ解析、レポート集計、書類作成　等 ◎マーケティングデータの分析支援 ・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行 ■対象領域： ◎ウェブ解析（Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析） ◎BIダッシュボード開発（Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整 備、データマート開発） ◎統計分析（R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング） 変更の範囲：無

【大手コラボ多数『BAKUNE』パジャマ等展開／スポーツウェルネスD2Cブランド／総額10億円の資金調達実施】 ■お任せしたい役割 経営層直下のCEO室にて、全社戦略の立案や振り返りに必要なデータ活用を推進いただきます。 ◇マーケットリサーチの設計と実行 -事業戦略上の課題解決に必要な外部データの種類、取得方法（定量・定性）の設計、整理 -外部リサーチ会社やパネルを活用した市場調査の実務推進（Q&A設計、結果集計、分析） -競合分析、業界トレンド、消費者動向に関する継続的な情報収集とレポーティング ◇顧客データ分析と示唆出し -社内の顧客データ（購買履歴、行動ログ、属性データなど）を統合・整備し、顧客セグメント分析やLTV（顧客生涯価値）分析などを実行 -データに基づき、ペインポイント（顧客の不満点）やカスタマージャーニーにおける改善点を特定 -分析結果から導かれる具体的な事業・マーケティング施策の企画部門への提案 ◇経営層・事業部門へのレポーティング -複雑な分析結果を、非データ専門家にも理解できるよう、構造化されたレポートやプレゼンテーションに落とし込み、経営会議などで報告 -データに基づいた意思決定を支援するための指標（KPI）設計とモニタリング体制の構築 ■働き方 TENTIALが掲げるミッションは短期間で達成できるものではなく、中長期的な挑戦を通じて達成されるべきものだと私たちは考えています。また、事業の推進のみならず、組織全体および個々の従業員が持つポテンシャルを引き出すことが不可欠と考えています。これらの背景から従業員が自らのポテンシャルを最大限に発揮できるようサポートする制度を策定しました。 - フルフレックス制（コアタイム無し） - 自分の働きやすい時間に勤務可能です。全体会議などは原則10-17時の間に行うなど子育て世帯への配慮を行い各チームで相談をしながら働いています。 変更の範囲：全ての業務への転換あり

◆◇企画から実行まで、ダイナミックにマーケティング実務経験を積みたい方大歓迎！プライム企業多数導入のシェアNo.1経営管理Saas／業界トップクラスの注目度＆成長率／累計資金調達額100億円突破◇◆ ■採用背景： 2021年のマーケティング組織発足以降、オンライン・オフライン問わず積極的なマーケティング投資を継続しています。経営管理DXの領域において圧倒的No.1を目指す中、さらなる人員拡大のためマーケターを募集します。 ■業務内容 リード獲得、認知度向上、新規顧客へのナーチャリング等を目的に、ご経験に応じて下記領域をお任せします。 チームは12名で、経営管理やLoglassについての全体研修やOJTを行い、入社半年後の独り立ちを目指していただく想定です。 ◇デジタルマーケティング：Webディレクション、メディアプランニング、デジタル広告運用 ◇オフラインマーケティング：展示会等 ◇イベントマーケティング：オンラインセミナーやオフラインイベント等 ◇コンテンツマーケティング：導入/活用事例、ホワイトペーパー、イベントレポート ■ポジションの魅力 ◎企画から実行まで、一担当として一気通貫でお任せをする組織作りを行っており、マーケターとしての裁量を持つことや、スキルアップが叶いやすい環境です。 ◎マーケ領域でご経験を広げること（例：展示会→イベント→デジマ）はもちろん、マネジメントや人事などへの挑戦、新規事業に携れる可能性があります ◎24年7月には累計100億円となる資金調達を実施。27年4月までにマーケティング・PR施策に35億円規模の投資の意思決定や、複数の新規AIプロダクトのリリースなど、ダイナミックに多彩な経験を積むことができます。 ■Loglassとは 企業の目標達成に向けて予算策定、予実分析、経営分析、意思決定を行う「経営管理」は欠かせない業務ですが、経営管理の領域はシステム化が進んでおらず、膨大なデータをExcelで管理し、担当者の負担が大きい企業も多く存在します。Loglassを導入することで、データ集計の自動化、見たい項目ですぐに分析、情報の可視化ができ、経営管理の質と生産性を高めます。 ※導入事例：導入後データ集計工数を90％削減（5日→半日）、経営分析に注力できるようになり、経営会議の質が大きく向上 変更の範囲：会社の定める業務

〜売り上げ分析に活用される「人数カウントシステム」のトップメーカー/残業15時間で働き方◎/無借金経営で財務体質も健全/〜 国内屈指のシェアを誇る「客数情報システム」のシステムを商業施設やイベント会場/公共施設/鉄道会社に納入していただきます。ヒトの動きを観測することで、施設の人員配置やイベントの効果測定に活用することができます。 ■業務のながれ 〜導入からメンテナンスまで一貫して関わることができます〜 ＜製品の納入まで＞ ・工程管理やセットアップ ＜納入後＞ ・アフターサービス ・センサーの保守点検や設置指導における作業の管理監督 ■業務詳細 ・顧客数：長期的にご担当いただく顧客は10社ほどです （他に単発のご依頼を受けることがあります） ・担当エリア：関西が中心です。 ・製品価格：月額数千円から大型施設ですと数千万円のシステム売り渡しもあり幅広い価格帯になります。 ■組織構成 技術サービス課には5名(40代1名、30代3名、20代1名) のメンバーがおります。全員が中途入社の為馴染みやすく、フォロー体制も整備されています。 ■製品について ・当社では、客数をカウントしたり動向を観測するセンサー（防犯カメラのような形です）と、集計データを分析するツール（ソフト）を提供しています。 ・客数情報システムは、百貨店やショッピングモールをはじめ、スーパー、球場など多岐にわたる業種・業界で、重要な経営戦略指標として活用されています。当社では人数カウントに加え、客層（年齢や性別）の判別、お客様の動線や滞在時間の記録も可能です。 ※導入例…スカイツリー、東京ドームなど ■業務の魅力：自社内でモノづくりが完結！ ・センサーの開発、データ集計アプリの作成、メンテナンスまでを一貫して行っています。さらに、データを分析するツールの開発、提供も実施しているため企業様に合わせたきめ細やかなニーズに迅速に対応できることが強みです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆全国20,000事業所が導入／業務効率化・売上UPなどの経営支援SaaS／大手物流企業が導入◆ ■Mission： 営業活動や事業運営を全体的にサポートし、戦略立案から実行、効果検証までを担うポジションです。 売上を最大化するために、各種歩留まりを可視化・分析し、改善施策を自ら企画・推進していただきます。 また、データ取得設計から集計・分析・示唆出し・実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 各営業ポジション（マーケ・IS・FS・CSなど）の責任者と連携しながら、組織横断で営業プロセス全体を動かす事業推進者として、係数管理と改善サイクルの実行をリードします。 ■業務内容： ・営業プロセス全体（THE MODEL型）の歩留まり改善の推進 ∟各部署（マーケ、IS、FS、CS）と横断的に連携し、施策を主体的に推進 ・営業活動データの収集・集計・可視化 ∟Salesforce、スプレッドシート、BIツール（Tableau、Looker Studio等）を活用 ・係数管理、各種KPIのモニタリングと改善提案 ∟商談化率・成約率・リード品質・稼働率などをトラッキングし、改善策を提示 ∟月次レビュー用ダッシュボード・報告資料の整備 ・予算達成に向けた営業戦略立案・実行サポート ∟目標設定〜進捗管理〜改善施策の推進 ・各部門の責任者とのディスカッションを通じて課題抽出・施策検討 ∟定性・定量双方から課題特定し、優先順位付け ・営業推進・事業推進チームの組織づくり ∟現在マネージャー以下1名の小組織のため、一からの組織づくりが可能 ※LD（リーダー）：課長級ポジションとなります。 ■ポジションの魅力： ・急成長中のSaaS事業の拡大に裁量をもって、手触り感のある環境で取り組めます。 ・責任者直下で事業課題・営業課題双方にタッチできるポジションです。 ・単なる分析ではなく、意思決定・打ち手実行・成果創出まで一気通貫で踏み込めます。 ・SaaS事業の成長モデルを横断的に理解し、経営視点を養える環境です。 ・物流業界におけるバーティカルSaaSの経験だけでなく、ホリゾンタルSaaSの経験も積むことが可能です。 ・現場データを武器に「再現性のある成長モデル」を自ら設計・推進できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜売り上げ分析に活用される「人数カウントシステム」のトップメーカー/残業15時間で働き方◎/無借金経営で財務体質も健全/〜 ■業務概要： 国内屈指のシェアを誇る「客数情報システム」の営業として、商業施設やイベント会場/公共施設/鉄道会社にシステムを納入していただきます。ヒトの動きを観測することで、施設の人員配置やイベントの効果測定に活用することができます。 ■業務のながれ 〜導入からメンテナンスまで一貫して関わることができます〜 ＜製品の納入まで＞ ・工程管理やセットアップ ＜納入後＞ ・アフターサービス ・センサーの保守点検や設置指導における作業の管理監督 ■業務詳細 ・顧客数：長期的にご担当いただく顧客は10社ほどです（他に単発のご依頼を受けることがあります） ・担当エリア：東京が中心です。 ・製品価格：月額数千円から大型施設ですと数千万円のシステム売り渡しもあり幅広い価格帯になります。 ■組織構成 技術サービス課には5名(40代1名、30代3名、20代1名) のメンバーがおります。全員が中途入社の為馴染みやすく、フォロー体制も整備されています。 ■製品について ・当社では、客数をカウントしたり動向を観測するセンサー（防犯カメラのような形です）と、集計データを分析するツール（ソフト）を提供しています。 ・客数情報システムは、百貨店やショッピングモールをはじめ、スーパー、球場など多岐にわたる業種・業界で、重要な経営戦略指標として活用されています。当社では人数カウントに加え、客層（年齢や性別）の判別、お客様の動線や滞在時間の記録も可能です。 ※導入例…スカイツリー、東京ドーム、東京ビックサイトなど ■業務の魅力：自社内でモノづくりが完結！ ・センサーの開発、データ集計アプリの作成、メンテナンスまでを一貫して行っています。さらに、データを分析するツールの開発、提供も実施しているため企業様に合わせたきめ細やかなニーズに迅速に対応できることが強みです。

■職務内容：家電製品、産業用機械、工作機械などで使用されるノイズ対策・サージ対策製品を取り扱っている当社にて、当社で生産する製品の品質管理業務全般をお任せします。福島工場では親会社（岡谷電機産業）向けにノイズ・サージ対策製品（ノイズフィルタ）、LED（ブラケットランプ、直管型・棒状LED光源、航空障害灯他）の生産を行っています。製品の品質向上のため対策の立案、実施が主な業務です。具体的には福島工場で生産する製品の生産工程のデータ入力・集計、品質問題の分析・解析を行います。分析・解析を行ったものを現場にフィードバックさせながら、当社の生産工程の改善に繋がる業務に従事いただきます。 ■業務の特徴・魅力： 当社では特に生産工程のデータ分析を大切にしており、行程内のどこでどの程度、どんな頻度で不良が発生しているかなどのデータを分析し、工程の改善に役立てています。実際の業務では分析・集計業務が80％、現場でのフィードバック・データ収集等が20％の割合となっており、現場とオフィスを行き来しています。 ■組織構成： 配属となる品質管理課には4名(40代係長男性・50代男性1名・30代女性2名)が在籍しています。当社は中途入社者が多数在籍していますので、入社後も安心して就業出来ます。 ■当社について： ・当社は岡谷電機産業株式会社（本社：東京、東証スタンダード）の100％子会社であり、コンデンサの製造工場として1986年に設立されました。その後、現在の福島工場（元々は岡谷産業グループの別会社）と合併し、現在の東北オカヤ株式会社（岩手工場・福島工場）となりました。 ・岩手工場ではコンデンサ、福島工場ではノイズ・サージ対策製品（ノイズフィルタ）、LED（ブラケットランプ、直管型・棒状LED光源、航空障害灯他）、センサ類を製造しています。 ・岩手工場内は一人一人の作業スペースも広い環境がございます。また、製造に使用する機械は当社設立時から使用している古い機械から最新鋭の自動機械まで様々な機械があります。 ※コンデンサ（電源から侵入する電気の波（ノイズ）を軽減する機械。これがないと電気製品が誤動作する）、ブラケットランプ（機械のボタン等に使用されるランプ）、直管型・棒状LED光源（蛍光灯などの代替えとなるLED）、航空障害灯（高さ60M以上の建物や空港等で使用される灯火） 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容：家電製品、産業用機械、工作機械などで使用されるノイズ対策・サージ対策製品を取り扱っている当社にて、当社で生産する製品の品質管理業務全般をお任せいたします。岩手工場では親会社（岡谷電機産業）向けにコンデンサ（家電製品などに組み込まれる誤作動防止のための電流の安定装置）の生産を行っております。製品の品質向上のため対策の立案、実施が主な業務です。具体的にはコンデンサの生産工程のデータ入力・集計、品質問題の分析・解析を行います。分析・解析を行ったものを現場にフィードバックさせながら当社の生産工程の改善につながる業務をお任せいたします。 ■業務の特徴・魅力： 当社では特に生産工程のデータ分析を大切にしており、行程内のどこでどの程度、どんな頻度で不良が発生しているかなどのデータを分析し、工程の改善に役立てています。実際の業務では分析・集計業務が80％、現場でのフィードバック・データ収集等が20％の割合となっており、現場とオフィスを行き来しております。 ■組織構成： 配属となる品質管理課には4名(40代係長男性・50代男性1名・30代女性2名)が在籍しています。当社は中途入社者が多数在籍しておりますので、入社後も安心して就業出来ます。 ■当社について： ・当社は岡谷電機産業株式会社（本社：東京、東証スタンダード）の100％子会社であり、コンデンサの製造工場として1986年に設立されました。その後、現在の福島工場（元々は岡谷産業グループの別会社）と合併し、現在の東北オカヤ株式会社（岩手工場・福島工場）となりました。 ・岩手工場ではコンデンサ、福島工場ではノイズ・サージ対策製品（ノイズフィルタ）、LED（ブラケットランプ、直管型・棒状LED光源、航空障害灯他）、センサ類を製造しています。 ・岩手工場内は一人一人の作業スペースも広い環境がございます。また、製造に使用する機械は当社設立時から使用している古い機械から最新鋭の自動機械まで様々な機械があります。 ※コンデンサ（電源から侵入する電気の波（ノイズ）を軽減する機械。これがないと電気製品が誤動作する）、ブラケットランプ（機械のボタン等に使用されるランプ）、直管型・棒状LED光源（蛍光灯などの代替えとなるLED）、航空障害灯（高さ60M以上の建物や空港等で使用される灯火） 変更の範囲：会社の定める業務

〜登録ユーザー数7,000万人を超えるグローバルサービス／取り扱うデータは1000TiB以上！〜 ■概要： カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属し、更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ◇データ可視化・モニタリング ・事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 ・施策の定常モニタリングとアラート設計 ◇データ分析による意思決定支援 ・ユーザー行動分析、A／Bテストの設計・評価 ・ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 ・事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 ◇事業戦略の推進 ・仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 ・プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 ・定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 ◇ML／LLMの事業活用提案 ・サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML／LLMを判別し提案・推進 ・オペレーションの改善やモデリングなどを実施 ■カルチャー： ◇自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 ◇各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 ■魅力： ◎TimeTreeは世界で7,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータ分析に取り組むこととなります。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データチームには、データアナリストとデータエンジニアが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

・【マーケティング × データ分析】ビジネス課題解決に挑むアナリスト募集 ・マーケティング領域で、分析設計から実務まで一貫して携われるポジション ・デジタルマーケティングを軸に、戦略立案から施策実行・改善までを一貫して支援する「グロースパートナー」です。 ■業務内容： マーケティング領域におけるデータ分析業務を担当いただきます。 クライアントやコンサルタントとの議論を踏まえ、ビジネス課題に対応する分析設計から実務まで一貫して携わります。 ■業務詳細： ・コンサルティングで定義されたビジネス課題に基づく分析課題の定義・設計 ・データ抽出・加工・集計・分析（Excel、SQL、Python、Rなど） ・分析結果の評価・レポーティング ・必要に応じてダッシュボード構築や運用支援 ■このポジションの魅力： ・分析スキルを実際のビジネス課題解決に活かせる ・一過性ではなく、中長期でクライアントと伴走するプロジェクト ・仮説構築から施策提案まで「考える×動かす」力を磨ける ・少数精鋭の環境で裁量を持って進められる ・プロジェクトの上流から下流まで一貫して関われる ・柔軟な文化の中で変化と成長を楽しめる ■企業について 2021年設立。東京都杉並区に本社を構えるマーケティング支援企業です。 デジタルマーケティング領域において、戦略設計から施策実行・改善までを一貫して支援しています。 また、自社事業としてコーヒースタンドの運営なども手がけており、実験的な事業開発にも積極的です。 ・クライアントとの信頼関係を重視する“伴走型”支援スタイル ・少数精鋭で裁量を持って働ける環境 ・EQ（共感力）を重視したカルチャーで、協調性と自律性を両立 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム企業も多数導入◎業界トップクラスシェアを誇る経営管理クラウド／累計資金調達100億円突破・急成長スタートアップ企業で自己成長スピード◎／多様なキャリアの選択肢◎】 多くの上場企業が利用するシェアNo.1の経営管理SaaSを提供する弊社にて、今後の組織文化を強化するため、第二新卒の採用を行います。 ご入社後はインサイドセールスでの経験を起点に、早期でセールス・企画問わず幅広い職種への異動を想定。大企業の重要な意思決定のための経営数字を扱うことができ、ビジネスパーソンとしての価値を更に一段上げて頂ける環境です。 ■業務概要 顧客は大手企業が中心です。マーケティングが獲得した見込み顧客に対し、ただ量を追うのではなく、戦略立案を行いながら商談創出を行います。 ＜業務詳細＞ ・アプローチ先の選定とリスト管理 ・顧客管理、スコアリング、それに基づいたインサイドセールス活動 ・見込み顧客に対するヒアリング ・顧客接点で得た内容の分析および提言（マーケティング/セールス/開発チームなど） ・リードの最大化/最適化（セミナー・展示会等の企画・運営含む）におけるマーケティングチームとの連動 ■入社後の流れ ・入社直後：1か月間の研修にて経営管理にまつわる知識インプットやロープレなどを実施 ・1か月〜：実践を中心にISとして自走できる状態を目指す ・半年〜：インサイドセールスリーダー ・1年半〜：スペシャリスト、マネジメントや他ポジション（カスタマーサクセス、セールス、マーケ、新規事業領域）へのチャレンジ 2027年4月までにプロダクト・サービス数を20以上に拡大目標のため、事業責任者など重要ポストへの抜擢機会も増加しています。 ■経営管理SaaSとは 企業の目標達成に向けて予算策定、予実分析、経営分析、意思決定を行う「経営管理」は欠かせない業務です。しかし、経営管理の領域はシステム化が進んでおらず、膨大なデータをExcelで管理し、担当者の負担が大きい企業も多く存在します。Loglassを導入することで、データ集計の自動化、見たい項目ですぐに分析、情報の可視化ができ、経営管理の質と生産性を高められます。 ※導入事例：導入後データ集計工数を90％削減（5日→半日）、経営分析に注力できるようになり、経営会議の質が大きく向上 変更の範囲：会社の定める業務

〜「スーパー／GMS」「コンビニエンスストア」データ活用／大手小売がクライアントで膨大なデータを扱える環境／三菱商事グループ〜 人々の食を支える二大業態「スーパー／GMS」＆「コンビニエンスストア」ID-POSデータ分析「cacicar」の開発・運営業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事内容： AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当いただきます。 各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開します。 ■サービスについて： 食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組（cacicar）や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール（recemaru）を提供しています。 食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列等アクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。 ■サービスが解決する課題： 当社が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題等の社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。

【国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング／プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 分析の実務経験が浅くても、SQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。 （1）課題抽出： 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計： データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成： PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告： 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

CXグループは、お客様の体験価値を向上するCustomer Experience（以下、CXグループ）として、 「顧客の声」「メンバーの声」「データ」を元にカスタマーサポート業務やアプリ業務ツールの改善をおこなっています。 【期待役割】：・社内のカスタマーサポート向け業務効率化 └ZendeskやSlackの仕組み改修└Adminの改修・自動化 ・問い合わせ数を減らす施策 └アプリ改善└企業の管理画面改善 【業務詳細】：問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、 根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。 【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことが目的です。 ・サービス・プロダクトの改善：問い合わせデータから課題特定、分析データをもとにした解決策の提案～実行・評価 関連部署とのディレクション業務 ・カスタマーサポート組織の改善：業務プロセスの最適化、ツールの導入検討 ・データ基盤の構築：関連データの蓄積・集計環境整備

〜創業137年の安定基盤／データで事業を動かす営業企画ポジション／顧客・業務改善に深く携われる／在宅可・退職金制度あり〜 ■採用背景： 当社は137年の歴史を持つ国内生命保険会社であり、新たな販売チャネルを積極的に開拓しています。 データアナリストとして、分析による業務の高度化や意思決定の精度向上を推進するため、新たなメンバーを募集します。 多様なデータをもとに、深い洞察と示唆を提供する役割を担っていただきます。 ■職務概要： データアナリストとして、顧客・契約・営業活動等のビッグデータを分析し、営業活動の高度化および本社業務の課題解決を推進します。 ■業務詳細： 営業企画部のデータ分析担当として、営業収益向上および全社の業務改善に向けたデータ活用を担います。 (1)顧客・契約・営業活動データを用いた見込み顧客抽出や提案高度化等、営業現場の行動変容につながる分析を実施します。 (2)給付・体況・苦情・人事データを活用し、引受査定の高度化、不正請求検知、コールセンター業務改善、退職要因分析など、各部門の課題解決を推進します。 （具体的な業務内容） ・Access、SPSS等を用いたデータ抽出・加工・集計およびAI／機械学習モデルの構築・運用 ・分析テーマ設定、課題把握、仮説立案からデータ分析による検証・評価 ・データ活用戦略の企画・推進、KPI設定、改善施策の立案 ・関係部署との調整・折衝、データ分析環境の管理・運用 ■利用ツール： Excel／Access／SPSS／KI／Snowflake／Tableau（試験導入） ■本ポジションの魅力： このポジションでは、膨大で高次元なデータを扱いながら、統計技術やAI・機械学習を駆使して深い洞察を得ることができます。 さらに、社内シンクタンクとして各部門と連携し、業務高度化や課題解決に向けた提言を行うことができるため、幅広い経験を積むことが可能です。 ■組織構成：8名、20〜60代の幅広い年代が活躍しています。 ■当社の魅力： 育児サービス費用補助や時短勤務制度など、多様な制度が整っており、特に女性が働きやすい環境が整っています。社員一人ひとりの成長を支援する企業文化が魅力です。

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／プライム上場／年休127日】 ■業務内容 〜技術とビジネスの境界に立ち、企業の経営改善をご支援〜 （1）データ分析から顧客のビジネスやオペレーション課題を定量的に解析 ・ビジネスやオペレーションへの示唆出し ・レポーティング ・クライアントとのコミュニケーション ・顧客への課題ヒアリング ・クライアントデータの調査や集計 （2）クライアント企業の課題解決に向けた実行計画を策定しご支援 ・実行計画の方針策定 ・仮説構築／分析によるオペレーションKPIの定義 ・可視化スキームの構築、実行支援 ■ご支援例 ・購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行（デジタルマーケティング領域） …購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化をご支援 ・データに基づくオペレーション改革の計画策定と実行（オペレーション領域） …クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ（調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等）から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。 ■案件例 ・コングロマリット企業における、データにもとづく各事業会社のビジネス課題の定量化支援 ・マーケティング部門における、データ分析に基づくデジタルマーケティング施策の立案・実施、PDCAサイクル構築支 ・物流企業におけるデータアセスメントにもとづく、実行可能なオペレーションのデジタル化計画の立案・初期のアルゴリズム検討支援 ■所属組織 「ビジネス統括本部　データビジネス開発部」： ・2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織 ・50名規模で多様な人材が活躍 ・外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍 変更の範囲：会社の定める業務

・M＆Aアドバイザリー職（フロント職）のアシスタントとしてサポート業務を行うミドルオフィス職です。 【具体的には】 フロント職のオーダーを受けて、Excelを用いたデータ集計、PPTを用いた資料作成、収集情報の簡易分析情報収集、分析資料の数値チェックなどをお任せします。 フロント職の業務変革に伴ってミドルオフィス職の期待役割・具体的業務内容は拡大・変更されていくことが想定されます。将来的にはマーケット情報などの調査分析の業務もお願いしたいと考えています。 【採用背景】 M＆Aの成約まで顧客に伴走するFAは、顧客折衝以外に膨大な業務量を担っている状況です。 弊社では、より顧客に向き合うため、資料作成やデータ分析等、サポート業務を中心に担うデリバリーセンターを設置し、FAと協働して案件対応できる体制を構築していますおり、当該機能の規模拡大をすることになりました。 【働き方】 週2以上程度の出社。業務の状況等により出社日数の増加等、変更の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務