■概要： 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、当社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ■職務内容： ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） ■ポジションの魅力 ・常に新しい機械学習技術への挑戦できます。 ・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できます。 ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられます。 ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われます。 ・AIでイノベーションを起こすことに携われます。 ■募集背景： 当社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 　　　　　　　　　※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発　　　　　・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発　　・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発　 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等　　　・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 　　　　　　　・クラウド：AWS、Azure、GCP　等　　　　　★日本ディープラーニング協会賛助会員

当社では、国内大手企業をはじめとしたお客様に対して、 様々なデータ構築支援を行っています。 現在そうしたお客様先にて、 データ分析基盤の上で出口戦略としてAIを活用できないかという ニーズ・ご要望を多くいただいております。 今回募集を行う【データ・AIエンジニア】のポジションでは、 ニーズヒアリング～AIモデル作成、システム実装・運用など、 様々なフェーズの業務に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ AI技術を活用し、マーケティング施策、コンテンツ戦略、データ分析、パフォーマンス測定などをお任せします。 ◆AI技術を活用した製品やサービスを企画し、ニーズや戦略に合わせて実装 ◆製品やサービスに搭載するAI技術を開発・実装 ◆AI導入についての企画立案、AI活用のための調整・運用 AI開発の各フェーズを理解した上で、 コンサルタントとして、価値のある提案やアウトプットをできるかが求められます。 特定の業務領域に固執したり閉じ込められることなく、 AI開発の広い領域で活躍する人材へと成長できる当社の環境は、 あなたのキャリアに大きな付加価値をもたらします。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【取引先一例】 ◆大手通信キャリア ◆大手アパレル ◆大手広告代理店 ◆大手人材会社 ◆大手家電量販店 ◆大手総合電機メーカー ◆大手旅行代理店 言語：C++, JavaScript, Python, Go データベース: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Google BigQuery インフラ：Amazon Web Services, Google Cloud Platform ソースコード管理: Github プロジェクト管理: Backlog, JIRA その他: Docker, Kubernetes, Elasticsearch <注目ポイント1> 国内でもトップクラスの「ビッグデータ」を扱える環境 当社の取引先は国内有数の大手企業が中心で、 通信キャリア・アパレル・総合電機メーカなど業界・業種は様々。 更には全ての案件を直接取引で手がけているため、 プロジェクトの中心人物として案件に携わることができます。 私たちのクライアントが手がけるビジネスの規模は膨大であり、 必然的に、取り扱うことになるデータの量も莫大な数となります。 これらのデータを整理し、企業の経営の意思決定に活かす。 他社では中々経験することのできない、希少な経験を積める環境です。 <注目ポイント2> コロナ禍以前よりリモートワークを推奨！ グローバルプレナーズでは、リモートワークは制度ではありません。 というのも、コロナ禍以前より在宅でのリモートワークを導入しており、 遠隔でプロジェクトを進めることが当たり前の環境となっているからです。 いわば、当社のリモートワークは制度ではなく、文化。 リモートでもスムーズにコミュニケーションが取れる開発体制があり、 メンバーたちもテレワークの強みを存分に活かせる者ばかりです。 開発体制はもちろん、評価体制などもしっかり整っていますので、 リモートワークでも高い成果をあげやすい環境だと言えます。 【入社後の成長サポート】 「海外のカンファレンスに参加したい」など、 スキルアップのための要望は何でも言ってください。 渡航費など必要な費用は全額会社が負担しますし、 休暇についても柔軟に調整します。 学習をサポートするジャンルに制限はありませんので、 実務に関連がないモノでも「やってみたい」という意欲を尊重し、 会社が全面的にバックアップします。

【国内大手企業向けのデータ構築支援を行うデータ・AIエンジニア募集】 当社では、国内の大手企業をはじめとしたクライアントに対して、幅広いデータ構築支援を行っています。最近では、多くのお客様からデータ分析基盤を活用したAIの出口戦略に関するニーズが寄せられています。 今回募集する【データ・AIエンジニア】ポジションでは、ニーズヒアリングからAIモデルの作成、システムの実装・運用まで、多様なフェーズでの業務に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ◆AI技術を活用し、マーケティング施策、コンテンツ戦略、データ分析、パフォーマンス測定などを推進 ◆クライアントのニーズや戦略に基づいたAI技術を組み込んだ製品やサービスの企画・実装 ◆AI導入に関する企画立案や、運用に向けた調整・サポート AI開発の各フェーズを理解し、コンサルタントとして価値ある提案やアウトプットを行うことが求められます。 特定の業務領域に縛られることなく、AI開発の幅広い分野で活躍できる当社の環境は、あなたのキャリアに大きな付加価値をもたらします。あなたの豊かな経験を活かし、共に成長していきましょう。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【取引先一例】 ◆大手通信キャリア ◆大手アパレル ◆大手広告代理店 ◆大手人材会社 ◆大手家電量販店 ◆大手総合電機メーカー ◆大手旅行代理店 言語：C++, JavaScript, Python, Go データベース: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Google BigQuery インフラ：Amazon Web Services, Google Cloud Platform ソースコード管理: Github プロジェクト管理: Backlog, JIRA その他: Docker, Kubernetes, Elasticsearch <注目ポイント1> 国内でもトップクラスの「ビッグデータ」を扱える環境 当社の取引先は国内有数の大手企業が中心で、 通信キャリア・アパレル・総合電機メーカなど業界・業種は様々。 更には全ての案件を直接取引で手がけているため、 プロジェクトの中心人物として案件に携わることができます。 私たちのクライアントが手がけるビジネスの規模は膨大であり、 必然的に、取り扱うことになるデータの量も莫大な数となります。 これらのデータを整理し、企業の経営の意思決定に活かす。 他社では中々経験することのできない、希少な経験を積める環境です。 <注目ポイント2> コロナ禍以前よりリモートワークを推奨！ グローバルプレナーズでは、リモートワークは制度ではありません。 というのも、コロナ禍以前より在宅でのリモートワークを導入しており、 遠隔でプロジェクトを進めることが当たり前の環境となっているからです。 いわば、当社のリモートワークは制度ではなく、文化。 リモートでもスムーズにコミュニケーションが取れる開発体制があり、 メンバーたちもテレワークの強みを存分に活かせる者ばかりです。 開発体制はもちろん、評価体制などもしっかり整っていますので、 リモートワークでも高い成果をあげやすい環境だと言えます。 【入社後の成長サポート】 「海外のカンファレンスに参加したい」など、 スキルアップのための要望は何でも言ってください。 渡航費など必要な費用は全額会社が負担しますし、 休暇についても柔軟に調整します。 学習をサポートするジャンルに制限はありませんので、 実務に関連がないモノでも「やってみたい」という意欲を尊重し、 会社が全面的にバックアップします。

AIテックリードとして、人工知能を活用した応用研究，新製品・サービス開発、実装を担当するチームを率いて頂きます。 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 【携わる製品】 ・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出 ・IoTサービスプラットフォーム：FORXAI 【期待する人物像】 ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる

■概要： 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、当社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ■職務内容： ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・ クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） ■ポジションの魅力： ・常に新しい機械学習技術へ挑戦できます。 ・様々な産業の課題を機械学習で解決できます。 ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられます。 ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われます。 ・AIでイノベーションを起こすことに携われます。 ・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われます。 ■募集背景： 当社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要：※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・画像認識アルゴリズムの設計開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認知技術向上（コンピュータービジョン、画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定） ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：本文参照

エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 【お任せする業務内容】 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 【担当プロダクトについて】 エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 深層学習（Deep Learning）と日本語固有の自然言語処理技術（Natural Language Processing）等によるアルゴリズムで、のべ5,000万人の会話ログを分析し、高精度にユーザー意図理解を実現している対話エンジンを提供しています。 ユーザーの「話し言葉」を理解する高い日本語認識能力はもちろん、管理・メンテナンス性という観点でも評価をいただいています。 【技術スタック】 利用言語：Python （Flask, Responder）, Golang, Ruby （Ruby on Rails）, JavaScript （Node.js, Vue.js） クラウド：AWS （EC2, ECS, RDS（Aurora MySQL）, Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose 等） バージョン管理：Git （GitHub） CI/CD：CircleCI, CodeDeploy, Capistrano, Ansistrano ドキュメント管理：Confluence タスク管理：Trello, Notion コミュニケーション：Slack, MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

【最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容： 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験　等 変更の範囲：本文参照

【最先端技術による食産業のDX化を推進／味の素社と資本業務提携し、フードサービス業界におけるイノベーション実現に向けて取り組み中】 ■募集背景： TechMagicでは、テクノロジーによる持続可能な食インフラ社会の実現をビジョンとして事業を進めております。2024年3月末時点で累計44億円の調達を行い、様々な調理ロボット・業務ロボットの商品化を進めております。すでに大阪王将、プロント、キユーピー等大手食品メーカー数社とも契約を締結しており、更なる開発の加速化のため機械学習・画像認識エンジニアの募集をいたします。 ■仕事内容： 画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 ・機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 ・3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 ・要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ・ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ・ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 ・動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： 当社は、「世界のおいしいを、進化させるパートナー。」というビジョンを掲げ、調理ロボット・業務ロボットを中心に事業展開しています。高度なハードウェアとソフトウェアの融合により、クライアント様の課題を解決し、オペレーションを最適化するロボットソリューションを提供しています。ただ人の代わりに働くだけでなく、省人化と効率化を実現しながら、人々の幸せを共に生み出すことを目指しています。幸福の質を高めるパートナーロボットを創り出すことに努めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・コンピュータサイエンス、または機械学習および関連する領域の学士号・修士号以上、論文発表などの経験 ・各種GPU処理など並列化・高速化の実装経験 ・機械学習向けデータセット作成経験 ・エッジデバイスでの機械学習ソフトウェアの開発経験　等 変更の範囲：本文参照

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、カスタマーサポート領域、もしくは職場コミュニケーション領域へ提供しているAI SaaSプロダクト事業におけるUI/UXデザイナーとして事業をリードしてくださる人材を募集しています。 ・ 要件定義・情報設計・プロトタイピング・UIおよびインタラクションデザイン全般やフロントエンド実装に関わっていただきます 　・画面の仕様策定から設計、実装までをご担当いただきます ・プロダクトマネージャー、エンジニアとのコミュニケーションおよび意思決定への関与 ・プロジェクト推進（進行管理、リソース管理、スコープ調整など）

システム開発における各種プロジェクトに関する管理業務をお任せします。 ★まずはリーダーのアシスタントとして参画します。 ★実務と研修を通して、下記業務に必要なスキルを段階的に習得していただきます。 ≪具体的には≫ ◆進捗管理 ◆課題管理 ◆ToDo管理 ◆会議のセットアップ ◆議事録作成　など ＜変更の範囲：上記を除く当社業務全般＞ ▼対面研修の詳細をお伝えします▼ 【Workshop研修】 ▼ステップ1: 会社の方向性とスキルの関係 ▼ステップ2: WBS※と進捗管理 ▼ステップ3: ToDo管理と課題管理 ▼ステップ4: 会議のセットアップと議事録作成 ▼ステップ5: 資料作成とプレゼンテーション 上記5つのカリキュラムを学び、PMスキルの基礎を身に付けます。 【ハンズオン研修】 サンプルプロジェクトに対してWBSを作成し、プロジェクトの進行に応じた進捗管理、ToDo管理、課題管理、議事録作成、資料作成とプレゼンを実施。Workshop研修で学んだ知識・スキルを、限りなく実践に近い演習によって定着させます。 ※プロジェクト全体を細かな作業（Work）に分解（Breakdown）した構成図（Structure） 【手がける商品・サービス】 ◎数10億円～数100億円クラスの大規模プロジェクトを経験できます。 ◎将来的にはクライアントのPM（プロジェクトマネージャー）のアドバイザーとして、大規模プロジェクトの立ち上げから計画策定支援、実行推進支援まで携われます。 ◎リモートワーク併用の働き方も可能。 └リモートワーク可否については、参画する案件の特性・プロジェクト体制・自身のスキルレベルをもとに総合的に判断いたします。 ◆大手自動社部品メーカー様カーナビ刷新支援 支援内容：プロジェクト計画策定・運営支援 プロジェクト規模：50億円前後 ◆大手情報・通信サービス業者様プロジェクト支援 支援内容：プロジェクト計画・要件定義書・基本設計書作成支援 プロジェクト規模：50億円前後 ◆官公庁様共済システム刷新プロジェクトテスト支援 支援内容：テスト戦略・計画策定およびテスト準備・実行支援 プロジェクト規模：300億円前後 <注目ポイント1> 【もっと詳しく】マネジメントスキルを限りなく体系的に学ぶ研修 プロジェクトを成功へと導くために必要な素養を、オンラインで体系的に学べる研修プログラムをご用意しています。 ＜具体的に身に付くスキル＞ ・コミュニケーションスキル ・プレゼンテーションスキル ・リーダーシップスキル ・会議運営スキル ・問題解決スキル ・交渉スキル ＜より実践的な知見を深める研修＞ ・システム開発におけるプロジェクト管理のポイント ・システム開発における品質保証のポイント ・PMスペシャリスト研修（基礎編/考察編/応用編)　等 上記を学びプロジェクトマネジメントスキルを身に付けながら、実案件に挑戦。 プロジェクトを完遂することでスキルの定着を実現します。 <注目ポイント2> 【もっと詳しく】網羅的にAI知識・技術を学べる研修あり 当社が開発したAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」では、汎用性の高いAI知識・スキルだけでなく、人工知能研究の歴史などAIに関する総合的な内容を学ぶことができます。 1．人工知能研究の歴史 2．人工知能（AI) 3．機械学習 4．機械学習で扱うデータと典型的なタスク 5．ディープラーニング 6．ディープラーニングの様々なモデル 7．自然言語処理 8．音声処理 9．生成モデル 10. 強化学習 11. 距離学習 12. 深層学習の説明性 13. 軽量化・高速化技術 付録. Doker環境とPythonDjangoアプリ開発 【入社後の成長サポート】 研修制度以外にも、社員がスムーズに業務を習得し会社の環境に慣れられるよう、サポートする制度を設けています。 ◆メンター制度 入社後1年間は、先輩社員によるメンタリングを実施します。 わからないことがあれば、随時相談できる環境です。 ※2年目以降は任意で実施 ◆社内イベント制度 社員同士がコミュニケーションを図る機会をつくるため、社員が自由なテーマでイベントを企画・開催する制度を設けています。主催した社員にはQUOカードを支給するほか、主催者・参加者の両方に有給休暇と交換できるポイントの付与を行っています。

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に当社での受託案件を想定）に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 　以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 　※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 　・分析提案・要件定義 　・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 　・データ前処理 　・モデル構築 　・モデル評価・報告書作成 　・モデルの可視化 　・構築したモデルを搭載するAPI開発 　・モデルの再評価を主としたMLOps 　・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指す機械学習エンジニアの募集です。 ■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、 　国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、 　ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 　同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、 　AI、機械学習を通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 ■画像（映像）処理、深層学習、ディープラーニングといった技術を駆使していただく環境となっています。 　仕組みは車の自動運転、ドローン等と近しいですが、何より動かすものが大きい点が壮大、且つ難易度があるものとなります。 　船舶の場合、300ｍを超える東京タワー並みの大きさのものもあります。大きなものを動かす＝制御に対しても精細さが求められ、 　その日の天候（波の高さ）や積載量によっても状況が変化するものです。

まずは、当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。 支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。 将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。 ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。 【具体的な業務内容】 ・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・分析要件定義、技術スタックの選定 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理、EDA、データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・統計解析、統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整、折衝、コンサルティング 当社には技術顧問としてディープラーニングや画像処理など幅広い分野のスペシャリストに参画頂いておりますので、 時には、技術顧問に助言を仰ぎ、PJを円滑に進めて頂けます。 【キャリアアップ例】 入社～1年　データサイエンティスト（PJにメンバーとして参画） 入社1年後～2年　PM補佐（PJに、より上流から参画、顧客折衝含む） 入社3年目～　AIコンサルタント（1人でPJを担当） 【入社直後のPJへの参画の仕方】 まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。 当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。 徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、 予算や人員調整等を含めて、PJ（1～複数）を担当頂きます。 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) ■入社後のフォロー体制 月1回、所属部門の上長と1on1を行い、問題なく業務を進められているかフォローしております。 【変更の範囲】会社内での全ての業務

【完全週休二日制／年間休日120日で働き方◎／AI・ディープラーニング技術を活活したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファーム】 ■業務内容： 事業領域の拡大に伴い、特に先端技術を使ったプロジェクトのマネージャーとして要件定義／基本設計などの上流からオーナーシップ持って進めていただきます。 ■ポジションの魅力： ・お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットするため、事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができます。 ・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、テクノロジーを活かしたビジネス変革についての経験を積むことができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。また、自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。 ・お客様の経営陣からの厳しい要求への対応、戦略コンサルティングファーム出身コンサルタントによる育成、最新テクノロジーへの絶え間ないキャッチアップを通して大きく成長することができます。 ・事業を立ち上げることができたら新しい法人で社長になれます。3Dモデルを使った教師データを作成する会社を設立した例があります。 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・コンサルティングファーム、もしくはIT企業でのお客様への新規提案経験 ・製造業・プラント・インフラ企業における実務経験 ・ディープラーニングを含む機械学習、統計解析、数理最適化、データ分析に関する知識・経験 ・クラウド、エッジシステムのアーキテクチャ設計経験 ・Webアプリケーションの設計・実装経験 ・カメラ等の撮像装置、産業用機械、ロボット、ドローン等ハードウェアの設計・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力

【完全週休二日制／年間休日120日で働き方◎／AI・ディープラーニング技術を活活したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファーム】 ■業務内容： 当社のテクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行をリードしていただきます。 ■ポジションの魅力： ・お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットするため、事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができます。 ・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、テクノロジーを活かしたビジネス変革についての経験を積むことができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。また、自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。 ・お客様の経営陣からの厳しい要求への対応、戦略コンサルティングファーム出身コンサルタントによる育成、最新テクノロジーへの絶え間ないキャッチアップを通して大きく成長することができます。 ・事業を立ち上げることができたら新しい法人で社長になれます。3Dモデルを使った教師データを作成する会社を設立した例があります。 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業・プラント・インフラ企業における実務経験 ・ディープラーニングを含む機械学習、統計解析、数理最適化、データ分析に関する知識・経験 ・ITプロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、保守・運用の知識・経験。特にクラウド環境でのWebアプリケーションのアーキテクチャ経験 ・カメラ等の撮像装置、産業用機械、ロボット、ドローン等ハードウェアの設計・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力

【完全週休二日制／年間休日120日で働き方◎／AI・ディープラーニング技術を活活したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファーム】 ■業務内容： 当社のテクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行を当社のコンサルタント、リサーチャー、エンジニアとともに推進していただきます。 ■ポジションの魅力： ・お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットするため、事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができます。 ・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、テクノロジーを活かしたビジネス変革についての経験を積むことができます。 ・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。また、自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。 ・お客様の経営陣からの厳しい要求への対応、戦略コンサルティングファーム出身コンサルタントによる育成、最新テクノロジーへの絶え間ないキャッチアップを通して大きく成長することができます。 ・事業を立ち上げることができたら新しい法人で社長になれます。3Dモデルを使った教師データを作成する会社を設立した例があります。 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業・プラント・インフラ企業における実務経験 ・ディープラーニングを含む機械学習、統計解析、数理最適化、データ分析に関する知識・経験 ・ITプロジェクトの要件定義、設計、開発、テスト、保守・運用の知識・経験。特にクラウド環境でのWebアプリケーションのアーキテクチャ経験 ・カメラ等の撮像装置、産業用機械、ロボット、ドローン等ハードウェアの設計・開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力

◇◆完全週休2日制で働き方◎／最先端のビジネス変革や行動変容を起こす新たな挑戦に身を投じるチャンスがここにあります！◆◇ ■業務内容： ・線形計画問題、組み合わせ最適化問題、混合整数計画問題などの最適化アルゴリズム開発 ・数理最適化の実装 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・数理最適化ライブラリの研究開発 ■働き方： 年間休日120日、土日祝休みの完全週休2日制で、ワークライフバランス良く就業いただけます。 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 ■当社について： 当社は、Deep Learning／機械学習／統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。

≪具体的には≫ 各プロジェクトのシステム開発・システム導入をお任せします。 要件定義・設計・開発など、スキルに合ったフェーズからお任せします。 ◎案件の希望はお気軽にご相談ください。 ◎リモートワークメインです。 ◎20代～30代の中途入社のメンバーが中心です。 ※変更の範囲：上記を除く当社業務全般 ▼最先端のAIプロジェクトが集まる理由▼ プロジェクトマネジメント支援サービスを主力事業とする中で、 プロジェクトをより効率化・最適化を実現すために必要な 「PM×AI」のニーズが急増。 当社が持つAIに関するナレッジと技術力を評価しているクライアントが多く、 案件の依頼が絶えません。 また、数十億円規模のプロジェクトを抱える大手企業が 顧客の多くを占めるため、1社のプロジェクト内でも多数のAI活用案件が 当社に舞い込んできます。 ▼プロジェクトマネジメントを学ぶ研修もご用意▼ プロジェクトを成功へと導くために必要な素養を、 オンラインで体系的に学べる研修をご用意しています。 ・システム開発におけるプロジェクト管理のポイント ・システム開発における品質保証のポイント ・PMスペシャリスト研修（基礎編/考察編/応用編)　等 多彩なカリキュラムで実践的なスキルを身に付けられます。 ≪大手企業様大規模案件におけるアプリケーション開発、AI設計・開発経験を積めます≫ ◆大手金融機関様におけるシステム開発：機能の設計・開発・テスト（Java） ◆大手自動車関連会社様におけるシステム開発：機能の要件定義・設計・開発・テスト（Python） ◆大手専門商社様におけるシステム開発：要件整理・機能要件定義（PHP） ◆大手通信業様におけるソースコードレビューAIの設計・開発・テスト（Python） ◆大手自動車関連会社様における障害分析AIの設計・開発・テスト（Python） <注目ポイント1> 【もっと詳しく】網羅的にAI知識・技術を学べる研修あり 当社が開発したAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」では、汎用性の高いAI知識・スキルだけでなく、人工知能研究の歴史などAIに関する総合的な内容を学ぶことができます。 1．人工知能研究の歴史 2．人工知能（AI) 3．機械学習 4．機械学習で扱うデータと典型的なタスク 5．ディープラーニング 6．ディープラーニングの様々なモデル 7．自然言語処理 8．音声処理 9．生成モデル 10. 強化学習 11. 距離学習 12. 深層学習の説明性 13. 軽量化・高速化技術 付録. Doker環境とPythonDjangoアプリ開発 <注目ポイント2> 習得したスキルに合わせて昇進！明確な評価制度があります 当社では定性的な評価軸ではなく、 独自のスキルチェックシートを用いた定量的な評価を徹底。 要件を満たすことによって昇進する明快な制度を整えています。 ＜具体的には…＞ 目指すべき職級に対し、 それぞれ【必要スキル項目・エビデンス要件】を設定。 ■必要スキル要件 職級に必要とされるスキルを明確に定義。 業務スキルや実績を必須要件とし、 それらを満たしたタイミングで即時に昇進します。 ■エビデンス要件 必要スキル要件をクリアするために必要な実例（案件実績）を定義。 各必須スキル要件に対し、複数案件（2案件以上）において エビデンス要件を満たすことで、昇進を承認しています。 もちろん、各職級に求められる項目及び要件は社員全員に公開。 納得感を持った昇進を実現できます。 【入社後の成長サポート】 研修制度以外にも、社員がスムーズに業務を習得し会社の環境に慣れられるよう、サポートする制度を設けています。 ◆メンター制度 入社後1年間は、先輩社員によるメンタリングを実施します。 わからないことがあれば、随時相談できる環境です。 ◆社内イベント制度 社員同士がコミュニケーションを図る機会をつくるため、社員が自由なテーマでイベントを企画・開催する制度を設けています。その中で、生成AIに関する最新動向も共有しています。また、主催した社員にはQUOカードを支給するほか、主催者・参加者の両方に有給休暇と交換できるポイントの付与を行っています。

■業務内容 プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。 ・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案 ・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理） ・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること ・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと ・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること ■プロジェクト事例 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様） LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社） 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社） DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）

【リモート可／社員の9割がエンジニア／高い技術力を身に着けられる】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。 ■詳細： ・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装 ・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計 ・C/C++ コードの FPGA ポーティング ■プロジェクトのやりがい： ・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる ・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる ・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：本文参照