【仕事内容】 コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 （変更の範囲）：雇い入れ直後の従事すべき業務と同じ

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接1回完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特徴】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 【キーワード】機械学習／生成系AI／ディープラーニング／深層学習 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日／東証プライム上場G】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 当社が保有する車載製品のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。 ■プロジェクト例 ・運転支援システム開発 ・車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング） ・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発 ・ボディ系（パワーウィンドウやゲート、パワーシート等）制御開発 ・サーマル系（エアコン等）の制御設計 ■研修例 ・モデルベース開発（作業モデル／制御モデル／状態遷移） ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・機能安全（ISO26262）基礎・システム開発 ・自動車サイバーセキュリティ ■入社後について 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ■魅力ポイント： 自動運転技術の先行開発業務を行っていただくく事で、世の中に求められているディープラーニングの技術経験や知識を習得できる。また、車の制御にも精通できることから各種部品の制御にもかかわる事ができるため他業界でも活躍できる技術構築が可能です。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　（敬称略） ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施中 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 自動運転技術（画像認識）に関する量産開発をお任せいたします。 ■具体的には： 次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持ち得ていればご対応頂く可能性があります。 ■業務フェーズ： 部分構想担当 ■開発環境・ツール： Phython ■当ポジションの魅力： 自動運転技術の先行開発業務を行って頂く事で、世の中に求められているディープラーニングの技術経験・知識を習得できます。また車の制御にも精通できることから、各種部品の制御にもかかわる事ができる為、他業界でも活躍できる技術構築が可能であると考えます。 ■上流工程に携わる事が出来る： 当社では詳細設計以上の上流工程の案件が90％以上という状況です。 メーカーの社員になると年次が上がるにつれて一般的には技術以外の業務の割合が増えていき、技術の第一線からは離れてしまう傾向にあります。一方で技術者派遣の社員は技術業務に集中することができるため、よりエンジニアとしての技術を磨くことができます。中でもメイテックは、上流工程に特化しており「生涯プロエンジニア」として活躍できます。 ■充実の研修体制： 「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ちスキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場 ／AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで一気通貫でサポート／毎期増収増益／先端AI技術者・コンサル出身者が多数在籍】 ■職務内容： ・AIプロジェクトでの顧客折衝業務（ヒアリング、ソリューション提案） ・ディープラーニング・機械学習の導入に関わるコンサルティング業務 ・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施 ・機械学習モデル、自社AIサービス等の開発プロジェクト推進 ■プロジェクト事例 ご経験やご志向性に応じて、面談にて配属ユニットは決定させていただく予定です。 ◎データドリブンマネジメントソリューション　ユニット ・Mission：データドリブンや経営/事業運営への変革支援 ◎イノベーション&ストラテジーソリューション ユニット ・Mission：新規事業開発/既存事業の高度化へ向けたビジネスモデルの変革支援 ◎ビジネスプロセスオプティマイゼーション ソリューションユニット ・Mission：既存事業の自動化/効率化による生産性の改善とコストインパクトの創出 ◎AIイネーブルメントユニット ・Mission：マネージャーレベルを目指したトレーニング/AI開発内製化支援 ■当社の魅力 ＜安定した事業成長＞ 2023年9月に東証グロース市場へ上場。 資金調達に頼らず自社売上のみでキャッシュフローを構築しています。 ＜顧客生涯価値の高いビジネスモデル＞ オンライン研修などスケールしやすく利益率の高い事業をフックに顧客を開拓し、AI/DXの包括的な支援に繋げています。三菱UFJ信託銀行様・丸紅様等を中心に、累計660社以上の企業・行政組織のAI/DX支援をしています。 ■当ポジションの魅力 ＜クライアントとの新規サービスの共同開発に関わることができる＞ AI組織開発まで一貫したサービスを提供できるため、アーキテクチャ設計や新規サービスの共同開発など、裁量の大きい環境で働くことができます。 ＜顧客の課題に対して包括的な価値提供ができる＞ 一気通貫の支援だからこそ、企業が最終的に目指すべき姿をしっかり固めてから、検証が必要であればPoCも実施した上で開発を行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ 得られる経験・スキル：モビリティ、AIの知識・経験を広げることができます。 今後のキャリアアップ：自動運転に関わるビッグデータを活用した機械学習や画像認証、AIなど特化領域業務の経験を培うことができます。 ■職務内容： 自動運転における事故防止システム開発におけるAIを活用した効率化、データ分析業務。主に自動運転における運転手の顔、心拍、脈拍状態のアルゴリズム化に向けたシステムを実現する中でディープラーニングや機械学習、LLMを用いて画像、動画の処理や高精度のシステムのソフト開発、モデル作成を行っていただきます。 ■チーム構成： ・6〜10人 ■チーム構成の内　当社メンバー： ・1〜2人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発をおこないます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向けAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、マーケティングという役割をご担当いただきます。ターゲットセグメントにおける認知獲得、リード獲得、ナーチャリングをメインミッションとし、効果のモニタリングとPDCAを通じたマーケティング効果最大化をお願いします。 ■具体的な業務内容： ・リード獲得とナーチャリングの企画や立案、および実行 ・イベント、コンテンツ企画、メディア掲載、Web広告など、マーケティング施策全般の実行 ・CRMのレポート、ダッシュボード作成、管理や分析 ・Webサイトの運用、管理、改善 ・KPIのモニタリング、およびレポーティング ・コンテンツのディレクション、制作 ※実際の役割は経験や適性を考慮して決めていきます ■当ポジションの魅力： ・機械学習×コミュニケーションという、急速に拡大している市場におけるトッププロダクトの事業拡大を牽引できます。 ・ベンチャー企業という身軽さを武器に、しがらみなく顧客の事業成長への貢献に集中することが可能です。また、親会社である当社はAIにおけるトップタレントが集まる企業であるため、AI×BtoB SaaSというこれから大きく成長していくマーケットでキャリアを積むには最高の場です。 ・成長スピードが早い企業グループゆえに、スキル面でもキャリア面でも様々なチャンスがあります。 ■当社の特徴： ・当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ・エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 １．マテリアルズインフォマティクス（MI）/シミュレーションの活用による社内課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 　(1)計算化学、機械学習、ディープラーニング、ベイズ最適化技術等を用いた材料（有機・無機）開発手法の構築と、それに必要なハード・ソフト環境の構築・運用 　(2)MI/AI/各種シミュレーション技術（Matlantis含む）を活用した研究開発・製造等における課題解決 　(3)Matlantisを中心としたSaaSビジネスの支援 ２．汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援 　　（サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む） 　(1)カスタマーサクセス：顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など 　(2)カスタマーサポート：顧客からの質問に対する回答など 　(3)その他：市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部MI技術グループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：19名　(中途採用者4～5割) ■職場の平均年齢 ・配属グループ：38歳 【採用後のキャリアパス】 大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。

【創業以来209期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）、高速化に向けたコード修正等になります。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA ■フォロー体制 エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■フォロー体制： エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ： 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■フォロー体制： エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ： 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装）となります。 ■業務フェーズ： まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： PyTorch、ONNX/ONNXRuntime、OpenMMLab ■フォロー体制： エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ： 自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要 大手メーカの画像認識技術を用いた製品開発または研究開発に関する引き合いが増えており、低レイヤのソフトウェアエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もありますが、 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ■業務の特徴 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成 ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ITコンサルティング＆サービス事業・ビジネスイノベーション事業を展開する当社にて、AI・機械学習コンサルタントをご担当いただきます。 <詳細> ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 ・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■プロジェクト例： 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【画像処理】 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【言語処理（音声処理）　 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【データ分析】 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ■魅力： ・高い技術力：各種約30名のAIスペシャリスト集団 ・多様な業界トップ企業の課題・データにアプローチできる。 ・業務、IT、AIの協働：当社の強みである絵に描いた餅で終わらせない一気通貫で真のAIデリバリー力。 ・専門性を高めるための勉強会 ・部門を超えた、柔軟なキャリアパスを歩める。 ■ポジションの特徴： Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集〜 ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　└統計解析・因果推論などの統計モデリング 　└数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ●定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■当ポジションの魅力： ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。

【具体的には】 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします ●最新技術および市場動向・ユーザー調査 ●上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ●PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ●各設計部門への仕様提案・フィードバック 【ご担当システム・機能例】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【具体的には】 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします ●最新技術および市場動向・ユーザー調査 ●上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ●PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ●各設計部門への仕様提案・フィードバック 【ご担当システム・機能例】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【具体的には】 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします ●最新技術および市場動向・ユーザー調査 ●上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ●PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ●各設計部門への仕様提案・フィードバック 【ご担当システム・機能例】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。

【具体的には】 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします ●最新技術および市場動向・ユーザー調査 ●上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ●PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ●各設計部門への仕様提案・フィードバック 【ご担当システム・機能例】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。