■職務内容 ＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるＩＴインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 ■具体的な仕事内容 以下いずれかをお任せします。 ①コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ②スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ③設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ④上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ◎プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発

■職務内容 ＣＡＳＥ革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるＩＴインフラ開発をお任せすることもございます。 ■具体的な仕事内容 ① 自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ②上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ◎プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ■募集背景 自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ■このポジションのやりがい 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。

■職務内容 スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 ■具体的な仕事内容 以下いずれかをお任せします。 ①スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ②設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ◎プロジェクト例 ・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発 ・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発

【完全週休二日制／年間休日122】 ■職務内容： 設計協業を主体としたエンジニアリングサービス・ソリューション事業を展開する当社より、都内顧客先に常駐いただき、AIビジネスを推進する組織にて、AIの開発・実装・運用業務をお任せいたします。※スキル・希望を考慮し、担当業務の決定いたします。 【プロジェクト例】 ◇自動車や車載機器、建設機械などの自動運転のためのアプリケーション開発 ・画像認識技術を活かした車載機器開発 ・自動運転システム開発等、最先端技術開発 ◇データ分析及びAI実装 ・機械学習／深層学習に投入するデータセットの作成 ・R／Pythonによる予測モデルのプログラミング及び実装 ・予測モデルの評価、運用／実行支援 ■配属先企業例： ・自動車／IoT分野を中心に組込みシステムやサービスを提供する大手メーカーグループ会社 ・光学技術と最新のデジタル技術で、医療分野や映像分野などで研究開発を行う大手メーカー　など ■当社の魅力： ▽スキルアップ環境：当社は特定の分野に限らず、LSIデザイン、組み込みソフトウェア、機械設計など幅広い開発領域において事業を展開しています。メーカーであれば、自社製品の開発のみにしか携わることができませんが、当社であれば1つの製品に縛られることなく、幅広い製品に携わることが可能です。さらに、高いスキルをもった30〜50代のエンジニアが多く在籍し、不定期に勉強会なども開催しているため、ご自身の能力やご希望するキャリア形成に合わせてスキルアップをしていくことができます。 ▽グローバル拡大中の成長企業：日本の労働人口の減少という課題にいち早く目を向け、中国・フィリピンなど若年層労働者の多いエリアに狙いを定め、事業展開を行ってきました。今後はそういった海外人材をマネジメントしていく力も、エンジニアにとって必要となるため、国境を越えて人材との交流を図れるエンジニアの育成にも着手しています。

■業務内容： CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 （1）自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス： 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積みながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ■体制・教育： 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2〜3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるITインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 （1）コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （3）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、CAEシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 （4）上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【職種の変更範囲：技術職・事務職・技能職業務】 ■具体的には：以下いずれかをお任せします。 以下いずれかをお任せします。 （1）スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 （2）設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ■プロジェクト例 ・「アフターマーケット製品需要予測業務のプロセス改善」プロジェクト…過去の受注実績以外のデータも活用し、需要予測精度を上げ、売り逃しを防ぐための研究・開発 ・「外観検査」プロジェクト…ディープラーニングを活用して熟練検査員の“目”をアルゴリズムに落とし込みモノづくりをアップデートさせる研究・開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ・「クレーム対応業務のプロセス改善」プロジェクト…担当者の状態（スキル・健康状態）に依存しない原因究明・対策を実施する自動クレーム情報処理技術の研究・開発 ■やりがい： 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス： 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積みながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

FA機器組み込みプログラマー業務をお任せします。 【使用ツール】 ・RX63N（ルネサスCPU） ・μITRON4.0（リアルタイムOS） ・python 機械学習 Deep Learning ・C#（Microsoft Visual Studio） ・PLC ・統計学、物理、電気 ・FFT ・加工技術 ・AI（機械学習、ディープラーニング）

FA機器組み込みプログラマー業務をお任せします。 【使用ツール】 ・RX63N（ルネサスCPU） ・μITRON4.0（リアルタイムOS） ・python 機械学習 Deep Learning ・C#（Microsoft Visual Studio） ・PLC ・統計学、物理、電気 ・FFT ・加工技術 ・AI（機械学習、ディープラーニング）

◇◆完全週休2日制で働き方◎／最先端のビジネス変革や行動変容を起こす新たな挑戦に身を投じるチャンス！◆◇ ■業務内容： ・クライアントが抱える課題に対して、統計的／機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する。 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する。 ・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する。 ■待遇・職場環境： ・価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土 ・入社後、バディ制度によるスムーズなオンボーディング ・学習支援、資格援助などを通じたスキル向上支援 ・Ridge-i University（社内勉強会）による知識のアップデート ・優れた能力に応える事業貢献ベースの賃金体系 ・多様なライフスタイルに対応する手厚い福利厚生や人事制度 ・エンジニアもコンサルタントもクライアントMTGに同席し、同じ現場課題を共有 ■当社について： 当社は、Deep Learning／機械学習／統計解析などAIを中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを目的として活動しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。

【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 変更の範囲：本文参照

≪具体的には≫ システム開発プロジェクトにおける、以下の業務をお任せします。 ◆クライアントPMのアドバイザーとして、大規模プロジェクトに関わる業務 ・プロジェクトの立ち上げ ・計画策定支援 ・実行推進支援（変更管理・リスク管理を含む） ・チームメンバーの育成、メンタリング　など [ポイント] プロジェクトの最上流工程に携わる仕事。数10億円～数100億円クラスの大規模プロジェクトが中心です。 ※変更の範囲：上記を除く当社業務全般 ◆大手自動社部品メーカー様カーナビ刷新支援 支援内容：プロジェクト計画策定・運営支援 プロジェクト規模：50億円前後 ◆大手情報・通信サービス業者様プロジェクト支援 支援内容：プロジェクト計画・要件定義書・基本設計書作成支援 プロジェクト規模：50億円前後 ◆官公庁様共済システム刷新プロジェクトテスト支援 支援内容：テスト戦略・計画策定およびテスト準備・実行支援 プロジェクト規模：300億円前後 <注目ポイント1> 「AIの基礎」を体系的にゼロから学べる環境をご用意 入社後は、JDLA（日本ディープラーニング協会）より認定を受けている自社開発のAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」を受講することができます。具体的には、全13章に及ぶオンライン完結型のカリキュラムとして、人工知能研究の歴史から、ディープラーニングや音声処理・生成モデルなど実践的なAI活用のためのスキルを身につける事が可能です。 習得した知識を定着させる問題を各章ごとに設けているだけでなく、コーディング演習(解答付き)もセットでご用意しているので、研修終了後はすぐに実務に活かすことができます。 <注目ポイント2> マネジメントスキルに磨きをかける研修あり PM/PMOとしての経験を持つ方でも、よりそのスキルに磨きをかけられる研修制度をご用意しています。 ＜具体的には…＞ ■システム開発におけるプロジェクト管理のポイント学習 ■システム開発における品質保証のポイント学習 ■PMスペシャリスト研修（基礎編/考察編/応用編)　等 また、客観的にスキルや経験を証明できる「PMP資格」の取得も支援しており、受験費用、必須研修費用については全て会社負担。AI関連の知識・スキルが身に付くだけでなく、プロジェクトマネジメントのスキルアップも実現できます。 【入社後の成長サポート】 ＜網羅的にAI知識・技術を学べる研修あり＞ 当社が開発したAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」では、汎用性の高いAI知識・スキルだけでなく、人工知能研究の歴史などAIに関する総合的な内容を学ぶことができます。 1．人工知能研究の歴史 2．人工知能（AI) 3．機械学習 4．機械学習で扱うデータと典型的なタスク 5．ディープラーニング 6．ディープラーニングの様々なモデル 7．自然言語処理 8．音声処理 9．生成モデル 10. 強化学習 11. 距離学習 12. 深層学習の説明性 13. 軽量化・高速化技術 付録. Doker環境とPythonDjangoアプリ開発

BtoBビジネスとしての顧客要件のヒアリング、技術コンサルティング、仕様の折衝、プロダクトの開発工程管理／予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 当社はWebアプリケーション開発エンジニアやデータサイエンティスト等、スペシャリストが多数在籍・契約しております。PM／PLとして、最適なプロジェクトチームを組成し、プロジェクトを推進いただきます。 またBtoB向けAI製品は 応用横断領域であるため、ご自身のこれまでの業界での実務経験が活かせる領域です。 ご自身の経験を最大限に活かしつつ、機械学習／ディープラーニング、その先のAI応用分野の新しい可能性まで視野に入れながら、プロジェクトの最前線で腕をふるってください。 ■手がけるサービス・事業領域： AI・DXコンサルティングの過去データに基づいて、各パートナー企業のシステムやプロセスのインテリジェント化を実現します。 手掛ける事業領域は不動産を超えて、飲食、物流、宿泊業等の新規事業領域でのDX実績が増加しています。顧客課題に対して、ビジネス／テクノロジーの両面からアプローチし、ヒアリングやビジネス課題分析、デザインやアーキテクト提案等のコンサルティングから携わることができます。 ここから得たニーズを将来的にはSaaSとして提供し、事業化を目指します。クライアントとの共同事業や新規ビジネスの立ち上げに関わることもできるのが当事業部の魅力です。 ■手がける技術領域： 主にアプリケーション（Web全般、モバイル）を中心として、インフラ（AWSやIaaSなど）、AI領域など多岐にわたります。 携わる工程はサービス企画から要求分析の最上流工程から、要件定義、設計、開発、運用までの全てです。今まで培ってきたPM／PL経験・スキル・得意分野に応じて業務をお任せします。 ■直近の開発実績の一例： ・介護業界向け訪問員AIマニュアルDXコンサル・開発 ・飲食業界向け開業支援DXコンサル・開発 ・物流業界向け倉庫管理支援DXコンサル・開発 ・宿泊業界向けホテル業務改善DXコンサル・開発

画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析

画像認識技術、機械学習技術、ロボティクス技術といった新しい技術を組み合わせ、ロボティクス向けのシステム開発をお任せします。 【領域】 機械学習、深層学習などを応用した3次元一般物体認識の要素技術開発・研究開発 3次元深度センサーを用いた3次元点群・ボリュームデータ処理と各種分析 要素技術を応用した食材、具材、食器等の画像認識技術の開発 ロボット、各種メカニカル機構と連携する画像認識システムの設計開発 ディープラーニング、統計的機械学習、多変量解析などを応用した各種データ分析と、それらを利用したシステム・ソフトウェア設計開発 動画像認識技術を応用した人物の認識や動作・動線分析

SONYとHondaのジョイントベンチャー／創業期・成長期を支える業務／フルフレックス／年休126日 ■業務概要 他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行っていただきます。 【業務詳細】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発 ・機械学習、ディープラーニングを活用した他車予測・行動計画・軌道生成のAIモデルおよびソフトウエアの開発 ・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装） ・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのフレームワークの開発（MLOps、シミュレーション環境の構築） ・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのデータセットの開発（実車データの計測、合成データの生成） 【開発ツール等】 ・言語：C、C++、Python ・OS：QNX、Linux ・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等 ・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等 ■得られる経験・スキル： ・最先端の認識技術開発スキルと商品化の経験 ・Camera・Lidar・Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術の開発 ・認識から制御までの End-to-End 機械学習モデルの開発 ■就業環境 ・リモートワーク制度有 ・フレックスタイム制度有 ・部平均時間外10〜20H/月(繁閑により変動) ・平均有給取得日数約10日 ・国内/海外（アメリカ等）へ出張の可能性有 ■当社について ソニーグループ株式会社と本田技研工業株式会社による合弁会社です。 企業パーパス 「多様な知で革新を追求し、人を動かす。」 のもと、創造性で未来を切り開く人々とともに、最先端の技術と感性を掛け合わせ、“Mobility Tech Company” としてモビリティの革新を追求しています。 既に、新ブランド「AFEELA」を発表し、2025年のプレオーダー開始に向けて開発をおこなっています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□第一生命グループ唯一のシステムソリューション提供企業／全国4万人以上の営業職員や全国の販売代理店活動をデジタルの力でリード／「くるみん」「えるぼし」取得／リモート可／服装自由□■ ●1000万人のお客さまの「安心」をITの力で支える業務 ●第一生命グループが持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ●第一生命グループならではの福利厚生が充実しておりワークライフバランスも良好 【業務内容】[変更の範囲]会社の定める業務 第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 具体的には… ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■魅力 ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク）が可能です。現メンバーも業務に合わせてスケジュールを立て、5〜6割在宅勤務しています。 ~当社の取り組み〜 ・マーケティング領域 ビックデータを活用し、多様なニーズにそくした保険商品を開発 ・ヘルスケア領域 AIを活用し、お客さまの健康寿命の延伸やQOLの向上に貢献するサービスを提供 ■働き方 フレックスタイム制とリモートワークを併用したフレキシブルな働き方が可能です。現在のリモート比率は5〜6割程度です。連続休暇や育児支援など各種制度が充実しておりワークライフバランスが良好です。 〜当社の特徴〜 第一生命グループの唯一のIT戦略会社として、約1,000万人のお客様のご契約1件1件を管理し保険金・給付金を確実にお支払いする為の保険システムをはじめ、日本国内の約1,300箇所の営業拠点を結んで約41,000名の生涯設計デザイナーのコンサルティング活動等をサポートする営業支援システム、資産運用システムや会計システムを開発する等、お客様と第一生命グループのあらゆる事業を繋ぎ支えています。内販9割・外販1割ですが、現在外販も拡大中です。

■□第一生命グループ唯一のシステムソリューション提供企業／全国4万人以上の営業職員や全国の販売代理店活動をデジタルの力でリード／「くるみん」「えるぼし」取得／リモート可／服装自由□■ ●1000万人のお客さまの「安心」をITの力で支える業務 ●第一生命グループが持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ●第一生命グループならではの福利厚生が充実しておりワークライフバランスも良好 【業務内容】[変更の範囲]会社の定める業務 第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 具体的には… ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■魅力 ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク）が可能です。現メンバーも業務に合わせてスケジュールを立て、5〜6割在宅勤務しています。 ~当社の取り組み〜 ・マーケティング領域 ビックデータを活用し、多様なニーズにそくした保険商品を開発 ・ヘルスケア領域 AIを活用し、お客さまの健康寿命の延伸やQOLの向上に貢献するサービスを提供 ■働き方 フレックスタイム制とリモートワークを併用したフレキシブルな働き方が可能です。現在のリモート比率は5〜6割程度です。連続休暇や育児支援など各種制度が充実しておりワークライフバランスが良好です。 〜当社の特徴〜 第一生命グループの唯一のIT戦略会社として、約1,000万人のお客様のご契約1件1件を管理し保険金・給付金を確実にお支払いする為の保険システムをはじめ、日本国内の約1,300箇所の営業拠点を結んで約41,000名の生涯設計デザイナーのコンサルティング活動等をサポートする営業支援システム、資産運用システムや会計システムを開発する等、お客様と第一生命グループのあらゆる事業を繋ぎ支えています。内販9割・外販1割ですが、現在外販も拡大中です。

＝＝確かな成長を促す3つのステップ＝＝ [STEP1]内定後からスキルアップが可能 まずは当社が指定した課題図書と あなた自身が興味のある参考図書を用いた 自主学習から始めていきましょう！ 図書購入の費用は会社が補助します。 ▼ [STEP2]必須スキル＆専門資格を取得 研修プログラムでクラウド・SQL・Pythonや データ分析・クラウド上でのデータ分析基盤の構築などの知識を学び、 約1週間のオンライン講座と自主学習を通じて、 「AWS認定クラウドプラクティショナー」の取得を目指します。 ▼ [STEP3]オリジナル研修でさらにレベルアップ クラウド構築・データ解析の実業務を見すえた研修がメイン。 ＊IaaSをはじめとする基礎的要素 ＊フルマネージドでサーバーレスなサービス群を活用したクラウド構築 ＊ノイズ除去などのデータ加工 ＊データウェアハウスの活用 ＊BIツールを使用した見える化 ⇒当社が過去に手がけた案件事例をベースにした 「最終課題」へのチャレンジがゴールです！ ◆カスタマイズしたデータ分析プラットフォームの構築 ◆クラウド環境でのデータ収集・整理・統合・分析・可視化 ◆データベース・プラットフォームの構築 ◆データ収集の仕組み開発 ◆BIツールを用いた可視化分析 ◆クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用 ◆AI技術を活用した製品やサービスの企画・実装 ◆製品やサービスに搭載するAI技術の開発・実装 ◆AI導入についての企画立案 ◆AI活用のための調整・運用 ■言語：Python, SQL, Javascript, C++, Go ■データベース: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake ■インフラ：Amazon Web Services, Google Cloud Platform ■ソースコード管理: Github ■プロジェクト管理: Backlog, JIRA ■その他: Docker, Kubernetes, Elasticsearch ■DWH Google BigQuery, Amazon Redshift, snowflake ■その他クラウドサービス AWS（S3, DynamoDB, RDS）, GCP（Cloud Strage, Dataflow, Colaboratory, GAS） ■BI(ビジネスインテリジェンス)ツール Tableau, Looker, Looker Studio, Quick Sightなど <注目ポイント1> 進化し続けるクラウド技術 急速な広がりを見せる企業用ITシステムのクラウド化。 [データの使用量][ストックデータの質]の増加に伴い、 オンプレミスからクラウドへの移行が進んでいます。 近い将来には新サービスの提供やインフラだけにとどまらず、 AIやIoTといった最新技術の活用も普及していくでしょう。 そんな状況下において、当社は全業務をクラウド環境で実行。 開発・テストのみならず、上流工程から一気通貫することで、 エンジニアとして大きく成長することができます。 <注目ポイント2> 国内でもトップクラスの「ビッグデータ」を扱える環境 当社の取引先は国内有数の大手企業が中心で、 通信キャリア・アパレル・総合電機メーカなど業界・業種は様々。 更には全ての案件を直接取引で手がけているため、 プロジェクトの中心人物として案件に携わることができます。 私たちのクライアントが手がけるビジネスの規模は膨大であり、 必然的に、取り扱うことになるデータの量も莫大な数となります。 これらのデータを整理し、企業の経営の意思決定に活かす。 他社では中々経験することのできない、希少な経験を積める環境です。 【入社後の成長サポート】 「海外のカンファレンスに参加したい」など、 スキルアップのための要望は何でも言ってください。 渡航費など必要な費用は全額会社が負担しますし、 休暇についても柔軟に調整します。 学習をサポートするジャンルに制限はありませんので、 実務に関連がないモノでも「やってみたい」という意欲を尊重し、 会社が全面的にバックアップします。

国内大手企業をはじめとしたお客様に対して、 様々なデータ構築支援を行っている当社。 現在そうしたお客様先にて、 データ分析基盤の上で出口戦略として、 「AI・クラウドを活用できないか？」といった ニーズ・ご要望を多くいただいております。 今回募集を行う【クラウドエンジニア】のポジションでは、 様々なフェーズの業務に携わっていただきます。 ＜具体的には＞ ◆カスタマイズしたデータ分析プラットフォームの構築 ◆クラウド環境におけるデータの収集・整理・統合・分析・可視化 ◆データベース・プラットフォームの構築 ◆データ収集の仕組み開発 ◆BIツールを用いた可視化分析 ◆クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用 ◆AI技術を活用した製品やサービスの企画・実装 ◆製品やサービスに搭載するAI技術の開発・実装 ◆AI導入についての企画立案 ◆AI活用のための調整・運用 特定の業務領域に固執したり閉じ込められることなく、 広い領域で活躍する人材へと成長できる当社の環境は、 あなたのキャリアに大きな付加価値をもたらします。 【取引先一例】 ◆大手通信キャリア ◆大手アパレル ◆大手広告代理店 ◆大手人材会社 ◆大手家電量販店 ◆大手総合電機メーカー ◆大手旅行代理店 大手企業との取引が多く、プロジェクトの種類も多岐にわたるため、 キャリアプランや希望する技術に沿った案件に参画が可能です。 ■言語：Python, SQL, Javascript, C++, Go ■データベース: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake ■インフラ：Amazon Web Services, Google Cloud Platform ■ソースコード管理: Github ■プロジェクト管理: Backlog, JIRA ■その他: Docker, Kubernetes, Elasticsearch ■DWH Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake ■その他クラウドサービス AWS（S3, DynamoDB, RDS）, GCP（Cloud Strage, Dataflow, Colaboratory, GAS） ■BI(ビジネスインテリジェンス)ツール Tableau, Looker, Google DataPortall, Looker Studio, Quick Sightなど <注目ポイント1> 国内でもトップクラスの「ビッグデータ」を扱える環境 当社の取引先は国内有数の大手企業が中心で、 通信キャリア・アパレル・総合電機メーカなど業界・業種は様々。 更には全ての案件を直接取引で手がけているため、 プロジェクトの中心人物として案件に携わることができます。 私たちのクライアントが手がけるビジネスの規模は膨大であり、 必然的に、取り扱うことになるデータの量も莫大な数となります。 これらのデータを整理し、企業の経営の意思決定に活かす。 他社では中々経験することのできない、希少な経験を積める環境です。 <注目ポイント2> コロナ禍以前よりリモートワークを推奨！ グローバルプレナーズでは、リモートワークは制度ではありません。 というのも、コロナ禍以前より在宅でのリモートワークを導入しており、 遠隔でプロジェクトを進めることが当たり前の環境となっているからです。 いわば、当社のリモートワークは制度ではなく、文化。 リモートでもスムーズにコミュニケーションが取れる開発体制があり、 メンバーたちもテレワークの強みを存分に活かせる者ばかりです。 開発体制はもちろん、評価体制などもしっかり整っていますので、 リモートワークでも高い成果をあげやすい環境だと言えます。 【入社後の成長サポート】 「海外のカンファレンスに参加したい」など、 スキルアップのための要望は何でも言ってください。 渡航費など必要な費用は全額会社が負担しますし、 休暇についても柔軟に調整します。 学習をサポートするジャンルに制限はありませんので、 実務に関連がないモノでも「やってみたい」という意欲を尊重し、 会社が全面的にバックアップします。

【業務内容】 　同社では業界トップクラスAI技術力と実績を生かし、不動産業界におけるAIクラウドサービスや提供や自社クラウドサービスの開発・運営を行っています。 　主に機械学習・深層学習といったAI開発を軸とし、自社AIクラウドサービスへの適用や、各種業界向けのAIコンサルティング適用、自社サービスの企画やクライアントの課題を元にしたアルゴリズム開発に加え、プロトタイピングまで行っていただきます。 【具体的な業務内容】　 ■ディープラーニングやブースティング等の機械学習や最適化処理を活用したソリューション開発 ■画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術のクラウドサービス・コンサルティングサービスへの適用 ■AIソリューションの事業化／事業推進　 ■Webアプリケーション開発・運用・保守アプリケーション・ インフラ（AWS、GCPなど）開発系のプロジェクトリード、マネージメント ■クラウドサービスの開発・設計・運用業務を推進。 ■データサイエンス領域（機械学習・深層学習といったAI開発）の実サービス向け適用作業。 【担当者コメント】 　機械学習や最適化計算処理の専門家として、AIアルゴリズム開発やAIコンサルティングの推進を担う人員を募集しております。 　最先端技術を取り扱い、自らの力で課題解決を担うことで、スキルアップができる環境ですので、非常にやりがいを感じられるお仕事です。

ディープラーニングなどの機械学習を活用して、メタバース・エッジAI・自然言語処理・画像解析などの開発業務を担当していただきます。　 また、ビッグデータ活用の重要性を認識しつつも、上手く活用しきれていない企業に対して、業務や蓄積したデータに合わせた機械学習モデルの開発を行うことで、顧客に新たな企業価値を与えビジネスチャンスの拡大につながる提案を行っています。 進化するAI技術とクライアントのビジネスをどのように融合させるか、クライアントへの提案に向けた実施検証や、最適なAI技術の開発を行います。 【プロジェクト例】 ・メタバースを活用したスマートビルディングの活用 ・地域DX・AIに向けたスマートシティ構想 ・ドローン自動飛行+画像解析による棚卸自動化

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、パートナーアライアンスを募集します。 ■概要： PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供／拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー（販売代理店、共同開発パートナー）が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 ■職務内容詳細： ・新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 ・相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ ・新規アライアンスおよびパートナーリング獲得を目的として施策の企画および実務 ・共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 ・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 ・サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 ・既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 ■ポジションの魅力： ・パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習／ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験

【在宅勤務週4日以上・副業○／データ分析×AI利活用を得意とする企業／大手金融グループ企業と経営コンサルティング企業の合弁企業】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務【変更の範囲：会社の定める業務】 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築 AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 スキルアップや勉強意欲の高い社員が多く、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。 エンジニアは20名程度で、男性と女性の比率は8:2程度となります。 変更の範囲：本文参照

（雇い入れ直後） 人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。 Business Success Division部は、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般