【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 ①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） ②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 ③AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） ④商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 ⑤AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） ⑥先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ●使用言語、環境、ツール等 言語： - 必須: Python, SQL - 歓迎: C/C++, MATLAB ライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn 開発環境： - 必須: Git/GitHub, Docker OS： - 必須: Linux, Windows データベース/ミドルウェア： - 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS シミュレーション/CAE： - 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)

【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 (1)スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） (2)走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 (3)AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） (4)商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 (5)AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） (6)先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ●使用言語、環境、ツール等 言語： - 必須: Python, SQL - 歓迎: C/C++, MATLAB ライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn 開発環境： - 必須: Git/GitHub, Docker OS： - 必須: Linux, Windows データベース/ミドルウェア： - 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS シミュレーション/CAE： - 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)

【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 (1)スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） (2)走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 (3)AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） (4)商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 (5)AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） (6)先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ●使用言語、環境、ツール等 言語： - 必須: Python, SQL - 歓迎: C/C++, MATLAB ライブラリ/フレームワーク： - 必須: PyTorch, pandas, numpy, scikit-learn 開発環境： - 必須: Git/GitHub, Docker OS： - 必須: Linux, Windows データベース/ミドルウェア： - 歓迎: RDB, NoSQL, GraphDB, ROS シミュレーション/CAE： - 歓迎: MATLAB/SimLink, CAEツール (HyperWorks, ABAQUS, LS-DYNA…)

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

BtoBビジネスとしての顧客要件のヒアリング、技術コンサルティング、仕様の折衝、プロダクトの開発工程管理／予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 当社はWebアプリケーション開発エンジニアやデータサイエンティスト等、スペシャリストが多数在籍・契約しております。PM／PLとして、最適なプロジェクトチームを組成し、プロジェクトを推進いただきます。 またBtoB向けAI製品は 応用横断領域であるため、ご自身のこれまでの業界での実務経験が活かせる領域です。 ご自身の経験を最大限に活かしつつ、機械学習／ディープラーニング、その先のAI応用分野の新しい可能性まで視野に入れながら、プロジェクトの最前線で腕をふるってください。 ■手がけるサービス・事業領域： AI・DXコンサルティングの過去データに基づいて、各パートナー企業のシステムやプロセスのインテリジェント化を実現します。 手掛ける事業領域は不動産を超えて、飲食、物流、宿泊業等の新規事業領域でのDX実績が増加しています。顧客課題に対して、ビジネス／テクノロジーの両面からアプローチし、ヒアリングやビジネス課題分析、デザインやアーキテクト提案等のコンサルティングから携わることができます。 ここから得たニーズを将来的にはSaaSとして提供し、事業化を目指します。クライアントとの共同事業や新規ビジネスの立ち上げに関わることもできるのが当事業部の魅力です。 ■手がける技術領域： 主にアプリケーション（Web全般、モバイル）を中心として、インフラ（AWSやIaaSなど）、AI領域など多岐にわたります。 携わる工程はサービス企画から要求分析の最上流工程から、要件定義、設計、開発、運用までの全てです。今まで培ってきたPM／PL経験・スキル・得意分野に応じて業務をお任せします。 ■直近の開発実績の一例： ・介護業界向け訪問員AIマニュアルDXコンサル・開発 ・飲食業界向け開業支援DXコンサル・開発 ・物流業界向け倉庫管理支援DXコンサル・開発 ・宿泊業界向けホテル業務改善DXコンサル・開発 変更の範囲：会社の定める業務

SONYとHondaのジョイントベンチャー／創業期・成長期を支える業務／フルフレックス／年休126日 ■業務概要 他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行っていただきます。 【業務詳細】 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認識技術開発 ・機械学習、ディープラーニングを活用した他車予測・行動計画・軌道生成のAIモデルおよびソフトウエアの開発 ・AI認識アルゴリズムのソフトウエア設計・実装（枝刈り、量子化、蒸留、組み込みECUへの実装） ・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのフレームワークの開発（MLOps、シミュレーション環境の構築） ・AIモデルおよびソフトウェアの学習、検証のためのデータセットの開発（実車データの計測、合成データの生成） 【開発ツール等】 ・言語：C、C++、Python ・OS：QNX、Linux ・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、MetaflowCaffe、Chainer、 等 ・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等 ■得られる経験・スキル： ・最先端の認識技術開発スキルと商品化の経験 ・Camera・Lidar・Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術の開発 ・認識から制御までの End-to-End 機械学習モデルの開発 ■就業環境 ・リモートワーク制度有 ・フレックスタイム制度有 ・部平均時間外10〜20H/月(繁閑により変動) ・平均有給取得日数約10日 ・国内/海外（アメリカ等）へ出張の可能性有 ■当社について ソニーグループ株式会社と本田技研工業株式会社による合弁会社です。 企業パーパス 「多様な知で革新を追求し、人を動かす。」 のもと、創造性で未来を切り開く人々とともに、最先端の技術と感性を掛け合わせ、“Mobility Tech Company” としてモビリティの革新を追求しています。 既に、新ブランド「AFEELA」を発表し、2025年のプレオーダー開始に向けて開発をおこなっています。 変更の範囲：会社の定める業務

≪具体的には≫ システム開発プロジェクトにおける、以下の業務をお任せします。 ◆クライアントPMのアドバイザーとして、大規模プロジェクトに関わる業務 ・プロジェクトの立ち上げ ・計画策定支援 ・実行推進支援（変更管理・リスク管理を含む） ・チームメンバーの育成、メンタリング　など [ポイント] プロジェクトの最上流工程に携わる仕事。数10億円～数100億円クラスの大規模プロジェクトが中心です。 ※変更の範囲：上記を除く当社業務全般 ◆大手自動社部品メーカー様カーナビ刷新支援 支援内容：プロジェクト計画策定・運営支援 プロジェクト規模：50億円前後 ◆大手情報・通信サービス業者様プロジェクト支援 支援内容：プロジェクト計画・要件定義書・基本設計書作成支援 プロジェクト規模：50億円前後 ◆官公庁様共済システム刷新プロジェクトテスト支援 支援内容：テスト戦略・計画策定およびテスト準備・実行支援 プロジェクト規模：300億円前後 ▼新たに研修をアップデート！AIスキルを更に定着できる【外部研修】▼ 当社の代表が自ら考案・開発した充実したAI研修に加え、外部の「AIリスキリング研修」も導入し、網羅的で汎用的なAIスキルが身に付くカリキュラムをご用意しています。 [step1]　マインドセット講座 AIに対する意識を向上させ、スキルの習熟度を高めるマインドセット研修を実施します。 [step2]　AIリテラシー講座 「生成AIパスポート」の資格取得に向けた講座を受講。AI活用におけるリスク管理や、利用促進に役立てます。 [step3]　AIスキル講座 特定業務に限らず、様々な職能に応用できるAIスキルを学びます。 <注目ポイント1> 「AIの基礎」を体系的にゼロから学べる環境をご用意 入社後は、JDLA（日本ディープラーニング協会）より認定を受けている自社開発のAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」を受講することができます。具体的には、全13章に及ぶオンライン完結型のカリキュラムとして、人工知能研究の歴史から、ディープラーニングや音声処理・生成モデルなど実践的なAI活用のためのスキルを身につける事が可能です。 習得した知識を定着させる問題を各章ごとに設けているだけでなく、コーディング演習(解答付き)もセットでご用意しているので、研修終了後はすぐに実務に活かすことができます。 <注目ポイント2> マネジメントスキルに磨きをかける研修あり PM/PMOのご経験の方でも、よりこれまで培ったスキルに磨きをかけられるような高度な研修もご用意しています。 ＜具体的には…＞ ■システム開発におけるプロジェクト管理のポイント学習 ■システム開発における品質保証のポイント学習 ■PMスペシャリスト研修（基礎編/考察編/応用編)　等 また、客観的にスキルや経験を証明できる「PMP資格」の取得も支援しており、受験費用、必須研修費用については全て会社負担。AI関連の知識・スキルが身に付くだけでなく、プロジェクトマネジメントのスキルアップも実現できます。 【入社後の成長サポート】 ＜網羅的にAI知識・技術を学べる研修あり＞ 当社が開発したAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」では、汎用性の高いAI知識・スキルだけでなく、人工知能研究の歴史などAIに関する総合的な内容を学ぶことができます。 1．人工知能研究の歴史 2．人工知能（AI) 3．機械学習 4．機械学習で扱うデータと典型的なタスク 5．ディープラーニング 6．ディープラーニングの様々なモデル 7．自然言語処理 8．音声処理 9．生成モデル 10. 強化学習 11. 距離学習 12. 深層学習の説明性 13. 軽量化・高速化技術 付録. Docker環境とPythonDjangoアプリ開発

■□第一生命グループ唯一のシステムソリューション提供企業／全国4万人以上の営業職員や全国の販売代理店活動をデジタルの力でリード／「くるみん」「えるぼし」取得／リモート可／服装自由□■ ●1000万人のお客さまの「安心」をITの力で支える業務 ●第一生命グループが持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ●第一生命グループならではの福利厚生が充実しておりワークライフバランスも良好 【業務内容】[変更の範囲]会社の定める業務 第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 具体的には… ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■魅力 ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク）が可能です。現メンバーも業務に合わせてスケジュールを立て、5〜6割在宅勤務しています。 ~当社の取り組み〜 ・マーケティング領域 ビックデータを活用し、多様なニーズにそくした保険商品を開発 ・ヘルスケア領域 AIを活用し、お客さまの健康寿命の延伸やQOLの向上に貢献するサービスを提供 ■働き方 フレックスタイム制とリモートワークを併用したフレキシブルな働き方が可能です。現在のリモート比率は5〜6割程度です。連続休暇や育児支援など各種制度が充実しておりワークライフバランスが良好です。 〜当社の特徴〜 第一生命グループの唯一のIT戦略会社として、約1,000万人のお客様のご契約1件1件を管理し保険金・給付金を確実にお支払いする為の保険システムをはじめ、日本国内の約1,300箇所の営業拠点を結んで約41,000名の生涯設計デザイナーのコンサルティング活動等をサポートする営業支援システム、資産運用システムや会計システムを開発する等、お客様と第一生命グループのあらゆる事業を繋ぎ支えています。内販9割・外販1割ですが、現在外販も拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□第一生命グループ唯一のシステムソリューション提供企業／全国4万人以上の営業職員や全国の販売代理店活動をデジタルの力でリード／「くるみん」「えるぼし」取得／リモート可／服装自由□■ ●1000万人のお客さまの「安心」をITの力で支える業務 ●第一生命グループが持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ●第一生命グループならではの福利厚生が充実しておりワークライフバランスも良好 【業務内容】[変更の範囲]会社の定める業務 第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 具体的には… ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■魅力 ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク）が可能です。現メンバーも業務に合わせてスケジュールを立て、5〜6割在宅勤務しています。 ~当社の取り組み〜 ・マーケティング領域 ビックデータを活用し、多様なニーズにそくした保険商品を開発 ・ヘルスケア領域 AIを活用し、お客さまの健康寿命の延伸やQOLの向上に貢献するサービスを提供 ■働き方 フレックスタイム制とリモートワークを併用したフレキシブルな働き方が可能です。現在のリモート比率は5〜6割程度です。連続休暇や育児支援など各種制度が充実しておりワークライフバランスが良好です。 〜当社の特徴〜 第一生命グループの唯一のIT戦略会社として、約1,000万人のお客様のご契約1件1件を管理し保険金・給付金を確実にお支払いする為の保険システムをはじめ、日本国内の約1,300箇所の営業拠点を結んで約41,000名の生涯設計デザイナーのコンサルティング活動等をサポートする営業支援システム、資産運用システムや会計システムを開発する等、お客様と第一生命グループのあらゆる事業を繋ぎ支えています。内販9割・外販1割ですが、現在外販も拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎100％自社内勤務 ◎リモートワークOK(条件あり)※会社としてリモート比率は50％！ ◎用途提案～設計・構築～データプロセッシング～運用保守まで 大学や研究機関への「BCPlatforms」のソリューション導入支援およびデータの利活用に向けた業務。 スキルに合わせてお任せしていきます。 ▼ヒアリング/用途提案 イメージをヒアリングし、顧客別にカスタマイズしたソリューションを提案します。 ▼導入支援 BCPlatformsの技術者と連携し、インフラ基盤の設計・導入支援、アプリケーションの導入支援を行います。 ▼データプロセッシング 医療機関などのデータ提供元から収集された大規模な医療データやオミクスデータの分析、モデリングを行い、システムへのロードを行います。 ▼改善運用/保守 導入後の改善、フォロー、新たな機能開発などを行います。 【この仕事ならではの特徴】 10TB～100TBといった膨大なデータを扱うこともあります！ 新しい医療や研究に貢献する面白さがあります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【利用する環境・技術など】 ・オンプレミス、クラウド（AWS, Azure, GCP） ・仮想化基盤（VMWare, KVM、Hyper-V） ・Kubernetes、k3s、RKE2、docker、Singularity ・認証基盤（Microsoft Entra ID、AD、OIDC） ・リモートデスクトップ環境（Citrix、Amazon Workspace、KASM） ・そのほか各種OSSなど ■BCPlatforms RWD・ゲノムデータ利活用のグローバルリーダーです。世界をリードするヨーロッパや米国のバイオバンクに加え、アフリカ、アジア、中東、オーストラリアのデータパートナーと提携を行い、世界的なデータ利活用プラットフォームとして成長しています。現在、BCPlatformsを通じてアクセスできるデータは8,000万人以上。そのデータは世界中で研究に利用され、新しい医療や創薬に貢献しています。 ■バイオ、医療の経験が活かせる ●ビッグデータを扱うためのインフラ技術・IT技術 ●バイオ・医療に関する知識 ●ゲノム・オミクス解析などに関するバイオインフォマティクスの知識 ●海外製パッケージの取扱い ●英語力　など 自身の特異な技術を活かし、世界の最先端で活躍する面白さを味わえます！ <注目ポイント1> バイオ×ITで世界の医療革新に挑む 国内大手通信企業のグループ会社との協業により、医療・ヘルスケア分野の最先端プロジェクトに参画可能です。現在メインで稼働しているのは、国内研究所での個人情報データベース構築や医療データの分析、全ゲノム・難病の利活用プロジェクトなど。社会的意義の高い最先端プロジェクトに携われます。 また、国際的なハッカソンイベントなどを通して、海外の研究者とのネットワーク形成にもチャレンジしています。 <注目ポイント2> 会社全体で給与還元を徹底しています ◎直近5年間で月ベース5～12万円UP（平均9万円UP）！ 社員の生活を支えるために、トライネットでは定期的な給与改定を行っています。 安定した生活基盤を整えてご活躍いただけます。 【入社後の成長サポート】 ■eラーニングのUdemy(ユーデミー)で20万以上の講座から一般レビューで厳選された法人向け約9,500講座が学び放題 ■資格取得報奨金制度 ■社外セミナー・講習会参加費会社負担 ■書籍購入補助 ■社員表彰制度 ■外部キャリアコンサルタントとのキャリア面談（年2回実施） 長期的なサポート環境を整えています。

【業務内容】 　同社では業界トップクラスAI技術力と実績を生かし、不動産業界におけるAIクラウドサービスや提供や自社クラウドサービスの開発・運営を行っています。 　主に機械学習・深層学習といったAI開発を軸とし、自社AIクラウドサービスへの適用や、各種業界向けのAIコンサルティング適用、自社サービスの企画やクライアントの課題を元にしたアルゴリズム開発に加え、プロトタイピングまで行っていただきます。 【具体的な業務内容】　 ■ディープラーニングやブースティング等の機械学習や最適化処理を活用したソリューション開発 ■画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術のクラウドサービス・コンサルティングサービスへの適用 ■AIソリューションの事業化／事業推進　 ■Webアプリケーション開発・運用・保守アプリケーション・ インフラ（AWS、GCPなど）開発系のプロジェクトリード、マネージメント ■クラウドサービスの開発・設計・運用業務を推進。 ■データサイエンス領域（機械学習・深層学習といったAI開発）の実サービス向け適用作業。 【担当者コメント】 　機械学習や最適化計算処理の専門家として、AIアルゴリズム開発やAIコンサルティングの推進を担う人員を募集しております。 　最先端技術を取り扱い、自らの力で課題解決を担うことで、スキルアップができる環境ですので、非常にやりがいを感じられるお仕事です。

〜全国どこからでも応募可！働きやすさ×成長環境／ビジネス成果に寄与するAI開発に挑戦／グロース上場〜 ■概要： 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、当社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、 データ分析、モデル開発／改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）。 ■職務内容： ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ■リーダーの役割： ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー） ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 ・組織貢献活動の牽引 ■技術スタック： 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ■導入事例： ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） ■ポジションの魅力 ・様々な産業における事業／ビジネス上の課題を機械学習で解決できます。 ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられます。 ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、パートナーアライアンスを募集します。 ■概要： PKSHA Communicationにおいて、コールセンターに向けた、自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキスト、音声対話エンジンを提供／拡販していくためにアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者としてご活躍をいただきます。 PKSHA AI SaaSは急成長市場における製品であり、スピード感を持って変化する市場の中で、どのようにパートナーと協業をしていくかは最重要なミッションの1つです。そのため、単なるパートナーリレーション強化だけではなく、価格プランや製品機能開発も含めた大局的な視点でのミッション実行が求められます。各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー（販売代理店、共同開発パートナー）が存在しているため、既存パートナーとの連携強化から新規パートナー開拓まで、アライアンス事業の本格活動に向けた立ち上げから推進をお任せするイメージになります。 ■職務内容詳細： ・新規アライアンスおよびパートナーリング活動に関する一連の業務 ・相談受付・提案・契約内容（条件交渉）クロージング等の全てのステージ ・新規アライアンスおよびパートナーリング獲得を目的として施策の企画および実務 ・共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援 ・既存パートナーとの関係強化を目的とした施策の企画および実行 ・サービス紹介、販売支援・モチベーション向上施策 ・既存パートナーの商材を活かした技術連携の提案、確率 ■ポジションの魅力： ・パートナーサクセスを軸に、創造的なアライアンス活動が可能 ・PMFしている急成長中かつ変化の激しい市場におけるBtoB SaaSのチャネル創出 ・機械学習／ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見の習得 ・新組織構築の実務経験、マネージメント経験 ・大企業向けプロダクトの戦略的アライアンス経験 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。またクライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 └ディープラーニングを含む機械学習 └統計解析・因果推論などの統計モデリング └数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・マネージャと連携したプロジェクトへのメンバーアサイン ・メンバーが最高のパフォーマンスを発揮できるような評価・アドバイス・レビュー ・組織としてのアウトプット最大化に向けた他部署連携、仕組み整備・変革、メンバー育成に資するメンタリング・コーチング ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開

当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的な業務】：AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月～通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】：・使用OS： Windows、Linux、Unix 等・使用言語： Python、 R、 C#、C、 Java、 等 ・クラウド：AWS、Azure、GCP等★日本ディープラーニング協会賛助会員

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 当社が保有する医療関連のPJTにおいて、組み込みソフトウェア開発をお任せします。 【プロジェクト例】 ・スマートファクトリー化に伴うAIシステム開発 ・画像処理システムの開発業務や既存のAIシステムの改修 ・先制補助機器の機械学習システム ・AIシステムに関わる画像処理システム（外観検査システム設計） 【研修例】 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・PythonによるIoTシステム構築実践 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： これまでご経験されてきたITスキルを活用し、機械学習・AIを用いて社会貢献できるような開発をしていくことができます。 また、今後働いていく中で、機械学習・AIで力を極めていくことも、他分野にチャレンジしていくこともご相談可能です。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。

当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築 AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指す機械学習エンジニアの募集です。 ■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、 国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、 ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、 AI、機械学習を通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 ■画像（映像）処理、深層学習、ディープラーニングといった技術を駆使していただく環境となっています。 仕組みは車の自動運転、ドローン等と近しいですが、何より動かすものが大きい点が壮大、且つ難易度があるものとなります。 船舶の場合、300ｍを超える東京タワー並みの大きさのものもあります。大きなものを動かす＝制御に対しても精細さが求められ、 その日の天候（波の高さ）や積載量によっても状況が変化するものです。

【リモート可／社員の9割がエンジニア／高い技術力を身に着けられる】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： フィックスターズでは、画像検査装置や映像機器や金融システムの性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、通信処理、画像処理、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや画像処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。 ■詳細： ・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装 ・画像処理や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計 ・C/C++ コードの FPGA ポーティング ■プロジェクトのやりがい： ・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる ・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる ・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・常に最先端の技術に触れることができる ・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般