□■直近3年で売上が30倍に上昇／急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー／創業5年目にしてメンバー数300規模まで拡大／AIを中心とする最先端テクノロジーを提供◎■□ ■業務内容： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ■プロジェクト例： 〜下記いずれかのチームに配属〜 （1）チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 （2）チーム Antares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 （3）チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■技術スタック： ◇フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js ◇バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ◇インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ◇AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ■ポジションの特徴： 当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース市場上場・大手メーカーから直受注のSI／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時・フレックス可／技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■業務内容： ・ネットワーク/サーバーに関するITインフラの設計・構築に携わり、ITインフラ事業のコアメンバーとして、ネットワーク構築またはサーバ構築プロジェクトをリードします。要件定義等、上流工程から、設計・構築、運用/保守の下流工程まで広範囲に関わります。 ■業務詳細： ・インフラ要件定義 ・サーバーやNWの設計・構築 ・運用/保守・監視 ※ご経験に応じて各工程をお任せします。経験が浅い方（ポテンシャル）などは、下流行程からしっかりと経験を積むことができる環境です。 ■組織構成〈ITサービス事業本部〉 ・人数：33名（男女比8：2） ・年代：20代~50代 （年齢層比率：20〜30代：60％／40代：25％／50代：15％） ・中途入社割合：8割 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 センサを活用した自動車向け周辺状況予測機能の開発をお任せします。 自動車向け安全機能として周辺状況予測機能の開発 ・センサデータを元に周辺状況の認識し、動きのある周辺オブジェクトを抽出する ・抽出した周辺オブジェクトに対して移動予測を実施し、予測結果から自車両に対する危険性を導き出す ・自車両に対する危険性のドライバーに通知する 【具体的な職務内容】 ・現行予測機能の性能評価／評価環境開発 ・現行アルゴリズムの予測性能改善方針検討／改善確認実証確認 ・新規アルゴリズムの選定、及び、アルゴリズム適用可否検討（論文調査／実証実験） 【プロジェクトのやりがい】 ・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる ・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる 【開発環境】 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：ROS2 その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・パスプランニング・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制) 月給：625,000円〜725,000円（固定残業代・役付き手当含む） 基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円（固定残業代は月30時間該当分、117,500円〜136,300円を支給） ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ・ディレクター(管理監督者) 月給：625,000円〜725,000円（役付き手当含む） 基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： 自動運転（AD／ADAS）システムの開発を加速するため、SDM（Software Defined Mobility）技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア開発に携わるエンジニアを募集。自動運転AIアルゴリズム開発および最適化、ファインチューニングを活用したAIモデルの精度向上、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を応用した自動運転データの最適化、VLM（Vision-Language Model）を活用した高度な認識・判断技術の研究開発、AD／ADAS向けソフトウェアの設計・実装・検証、クラウド・エッジ環境におけるリアルタイムデータ処理、といった、最先端技術を用いた開発の一連をお客様とともに実現に向けて従事いただきます。 ■業務フェーズ： PoC開発、分析、検証、調査 ■ツール： クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境 ■キャリアアップイメージ：お客様とともにPJTを先導しながら活躍いただきます。 まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様とともに考えるためやりがいの大きい仕事です。 要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、プロジェクトのマネージ力もつきます。プロジェクト初期段階から参画いただき、プロジェクトとともに成長していくことができます。 需要が高まりつつある生成AIに携わることで、ご自身の市場価値向上に繋がります。 ■常駐先の企業様からの期待 【資料作成文化】から脱却し、【ものづくり文化（アジャイル開発）】を復興し、世の中に新たな価値提供をすること。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース市場上場グループ・大手メーカーから直受注のSI〜 ■業務内容： システム全般の開発（システム設計・ソフトウェア開発）およびそれらの運用保守、工程管理システム・設備オンラインのシステム構築とライン展開、運用管理、業務効率化のシステム構築、関係拠点展開、運用管理・業務支援等を行っていただきます。 ■魅力： ◎大手企業からの1次請けにこだわりを持って案件を取得しています。 ◎大手メーカーとの付き合いが長く、安定した収益を維持し、売上も右肩上がりとなっています。 ◎AIやPRAなど最新技術にも携わることができます。 ■ポジションの特徴： 大手企業が使用する業務アプリケーションの受託開発をお任せします。担当する工程はシステム検討・要件定義〜導入までで、WEBシステム〜クライアントアプリケーションまであります。 一つの工程だけでなくプロジェクトの全工程に携われることでより多くの経験を得て、スキルアップすることができます。 情報収集力や分析力、物事を総合的にとらえる力が重要になります。 ■当社について： 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出しています。 【東証グロース市場上場グループ・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中◎ 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援／大手FA企業出身メンバーが設立・圧倒的な成長環境／高インセンティブ／20代で年収1000万以上可能！/東証グロース上場】 ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■業務内容 ・新規顧客獲得(訪問・架電等) ・判定精度向上作業(撮像、AIアノテーション) ・ワークサンプルテスト(撮像条件選定：カメラ／レンズ／照明等のAI学習、該当不良の判定確認） ・設備提案(必要設備の外部ピックアップ) ・報告書作成 ・納品作業(設置、撮像の再現、AIソフトウェア動作確認、各種チューニング、ネットワーク配線調整、正常稼働確認） ・アフターフォロー ・チームマネジメント ※アプローチ開始から受注までは3ヶ月〜半年程度の期間を要します。 受注後は当社のサービスを効果的にご利用いただくためのフォローを行い、グループ企業や地方の製造拠点でも導入いただけるよう深耕営業が重要なミッションとなります。 ■当社の強み： AI画像検査機と専用カメラを軸に、顧客の工場ラインに合わせた機器とソフトを組み合わせ、実際に稼働する検査ラインを構築し提供しています。これは工場の現場知識や工場の設備・機器に疎いAIスタートアップには難しく、FA機器メーカーではなかなか自社以外の機器を使いづらい中、ベンダーフリーの弊社が強みを発揮しています。 【弊社プロジェクト実績一例】 ・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装 ・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例 ・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示 変更の範囲：会社の定める業務

【『機械学習、画像認識、画像処理、統計解析等』の経験をお持ちの方へ、自社製品の市場価値向上のためにソフト/ITの開発に携わりませんか　※裁量を広くしたい方やスキルアップを目指す方にお勧めです】 〜東証プライム上場の電子部品メーカー/世界初『フェライトコア』を製品化し現在、「自動車」「ICT」「産業機器・エネルギー」の3つの成長市場で拡大・海外売上高比率91.9％のグローバルカンパニー〜 ■職務内容 本社R&D内のソフトウェア組織として、TDKの素材・デバイス技術と共にソフトウェア技術を活用した組織横断的な活動によるお客様の価値向上の貢献をミッションとしています。 中でも当ポジションでは、当社デバイス（電子部品、電池）を用いたシステム・モジュールにおけるシステム及びソフトウェア開発担当として、下記の業務に携わります。 ・新規デバイス製品化に必要なシステム及びソフトウェアの設計開発 ・TDK製センサーデータを用いたアルゴリズム開発及び組み込み実装 ＜募集背景＞ TDKでは、市場ニーズの高まりに応えるため、電子機器・電子デバイス開発で必要となるソフトウェア開発体制の一層の強化を図っています。今回の募集では、社内外の多くの方と協調して業務を行う能力、物事を理論立てて考え課題を設定し解決する能力、お客様やステークホルダの言葉をきちんと理解し自らの考えを表現するコミュニケーション能力をお持ちの方、自ら手を挙げてテーマやプロジェクトを立ち上げるようなマインドを持った方の応募を期待しています。 ＜働き方＞ ・残業時間：通常20時間程度 ・在宅勤務頻度：週３〜４日が多い ◇ＴＤＫ株式会社の魅力◇ ・産業界のDX＆EXに欠かせない製品を提供 日本・東京工業大学発の企業として誕生し、フェライトコアを世界で初めて製品化した総合電子部品メーカーです。 最先端技術に取り組んでおり、ロボティクス部品やEV関連製品など、DX(デジタルトランスフォーメーション)やEX(エネルギートランスフォーメーション)に貢献できる製品を多数開発。世界の潮流に合わせた事業展開をしています。 2022年3月期からの中期経営計画では、3年間で過去最大となる7500億円の設備投資を計画。“世界初”にチャレンジできる、万全の体制を整えています。

＜日本最大級の規模と技術陣を誇るSier／プライム比率85％超×幅広い技術領域と豊富な案件／コアタイムなしのフルフレックス／中抜け対応可／平均残業24h／在宅勤務率7割超／子育てや介護と両立しやすい制度多数／性別を問わず育休・時短勤務の実績多数／無理なく長期的なキャリア形成が可能＞ ◎半年ごとの面談・社内公募・異動実績により“転職せずにキャリアを変える”が可能 ◎“健康経営優良法人”に3年連続認定／キャリアと人生の両立を支える制度が充実 ■業務内容： 大手メーカーからの受託案件にて、自動車関連のソフトウェア開発を担当頂きます。 ・ソフトウェア開発の設計・開発 ・要件分析／システム設計、ソフトウェア設計・開発 ・PLとして、数名のメンバーの工数・進捗・品質の管理 ■開発言語：C/C++ ■OS：Linux、Windows ■案件例： (1)車載関連部品、制御システム開発 ・走る・曲がる・止まる制御 ・安全・快適・マルチメディア ・車載プラットフォ−ムの研究、教材開発 (2)画像認識、画像処理、機械学習の研究開発 (3)組込みソフトウェアの開発プロセス、品質管理、SQA、機能安全 ■業務詳細: 顧客は中部支社設立当初から取引を有する某大手メーカーであり、30年以上取引を有しております。各社から直接に一括で案件を請負っているため、メーカーとの研究開発や要件定義業務から携わる事が出来ます。※特に自動車関連開発案件が激増：顧客は中部を代表する某大手自動車メーカーであり各社から直接案件を一括で請負っております。そ ■キャリア形成： 意欲・努力次第で未経験の技術や上流工程等にチャレンジでき、またクラウドとの通信を通して業務系へのスキル拡大を目指せます。またPL／PMのキャリア向上として大型案件のマネジメントも携わることも目指せます。 ■ワークライフバランス： ◎コアタイムなしのフレックス制を採用＆諸事情による私用外出（中抜け）も可能 └通院をしたり各種お手続きに出かけたり臨機応変な活用が可能。 ◎性別を問わず管理職や育児休暇を取得される方、時短勤務を長期継続される方も活躍！ ◎平均残業時間は約24ｈで、7割以上のメンバーが在宅勤務を行っているため、無理なく長期的なキャリアを形成〇 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／最先端技術専門企業！／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要 ・システム開発現場において、GPTなどの生成AIを活用した業務効率化支援のPoCを担当いただきます。 ※育成枠〈第二新卒歓迎〉としての採用のため、AIなどへの知識が無い方でも興味がある方であれば、お気軽に応募ください。 ■業務内容 開発の各工程における設計書、仕様書、コード、テストの作成などでGPTを活用し、作業効率の向上を検証していただきます。 ・GPTの性能を引き出すプロンプトの検討・検証 ・さまざまな形式のデータをGPTに入力するための前処理の実装 ・GPTの出力を用途に応じて加工する後処理の実装 ※最新のプロンプトエンジニアリングの技術を追求しながら、顧客のニーズに応じた解決方法の提案・推進を行うことが可能です。 ※生成AIに関する知見を広げ、さらなるスキルアップを目指せます！ ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■組織構成： ・先進技術ソリューション部には、社員が25名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜日本最大級の規模と技術陣を誇るSier／プライム比率85％超×幅広い技術領域と豊富な案件／コアタイムなしのフルフレックス／中抜け対応可／平均残業24h／在宅勤務率7割超／子育てや介護と両立しやすい制度多数／性別を問わず育休・時短勤務の実績多数／無理なく長期的なキャリア形成が可能＞ ◎半年ごとの面談・社内公募・異動実績により“転職せずにキャリアを変える”が可能 ◎“健康経営優良法人”に3年連続認定／キャリアと人生の両立を支える制度が充実 ■業務内容： 大手メーカーからの受託案件にて、自動車関連のソフトウェア開発を担当頂きます。 ・ソフトウェア開発の設計・開発 ・要件分析／システム設計、ソフトウェア設計・開発 ・PLとして、数名のメンバーの工数・進捗・品質の管理 ■開発言語：C/C++ ■OS：Linux、Windows ■案件例： (1)車載関連部品、制御システム開発 ・走る・曲がる・止まる制御 ・安全・快適・マルチメディア ・車載プラットフォ−ムの研究、教材開発 (2)画像認識、画像処理、機械学習の研究開発 (3)組込みソフトウェアの開発プロセス、品質管理、SQA、機能安全 ■業務詳細: 顧客は中部支社設立当初から取引を有する某大手メーカーであり、30年以上取引を有しております。各社から直接に一括で案件を請負っているため、メーカーとの研究開発や要件定義業務から携わる事が出来ます。※特に自動車関連開発案件が激増：顧客は中部を代表する某大手自動車メーカーであり各社から直接案件を一括で請負っております。そ ■キャリア形成： 意欲・努力次第で未経験の技術や上流工程等にチャレンジでき、またクラウドとの通信を通して業務系へのスキル拡大を目指せます。またPL／PMのキャリア向上として大型案件のマネジメントも携わることも目指せます。 ■ワークライフバランス： ◎コアタイムなしのフレックス制を採用＆諸事情による私用外出（中抜け）も可能 └通院をしたり各種お手続きに出かけたり臨機応変な活用が可能。 ◎性別を問わず管理職や育児休暇を取得される方、時短勤務を長期継続される方も活躍！ ◎平均残業時間は約24ｈで、7割以上のメンバーが在宅勤務を行っているため、無理なく長期的なキャリアを形成〇 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／生涯プロエンジニア／充実の福利厚生・研修制度／東証プライム上場G〜 ■職務内容： 当社が保有する自動車、特殊車両関連のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。 ■プロジェクト例： ・二輪電動自動車（バイク）のモーター／バッテリー制御 ・船舶自動運転に関する研究開発 ・eVTOLコネクティッドサービスシステムの研究開発 ・特殊車両の組み込み開発業務 ■研修例： ・C言語 基礎 ・アジャイル開発 実践編 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・機能安全（ISO 26262） ソフトウェア開発編 ■入社後について： 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ■魅力ポイント： 次世代モビリティにおける新規研究領域での開発もございます。新規研究領域の中では、ゼロからイチを生むスキルも得ることができます。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　（敬称略） ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年・VBA経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進／U・Iターン歓迎！□■ ■業務概要 大手企業を中心に、様々な業界の製品やシステム開発の上流から開発をご担当いただきます。特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムのフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮していただくと共に、ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験していただけます。 ■配属先について 組込機器単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多いです。 そのため、組込機器開発でも、C／C++／RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。 ※作業場所は持ち帰り（当社社内）が中心ですが、客先常駐であったとしても当社社員がいる既存チームに入っていただきますので、ご経験がないところも上司や仲間のサポート、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍していただくことが可能です。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／医療／OA／FA／家電／防衛／宇宙などの組込機器や制御システムの業務知識 ・組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）などの開発技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ■当社の魅力 【労働環境が安定しており長期的・安定的に就業できます】 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有や社内の情報発信などコミュニケーションを密にとれる環境です。また社員一人ひとりのスキルやモチベーションが高くお互い刺激を与え合いながら成長していけることも特徴です。福利厚生も充実しており、休暇制度はもちろん各種手当も豊富にございます。 変更の範囲：会社の定める業務

●開発経験1年から応募OK ●IT業界トップクラスの急成長企業！自社パッケージ商品開発あり ●チームで協力しながら仕事を進めることを大切とする文化「ALL Ｓｋｙ」 ●実績・努力を評価する「実力主義」／年齢や学歴に関係なく誰もが活躍できる環境 ●直属の上司以外の社員からの評価を査定の参考にする「360度評価」を導入 ■業務概要 大手企業を中心に、様々な業界の製品やシステム開発の上流から開発をご担当いただきます 。特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムのフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮していただくと共に、ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験していただけます。 ■配属先について 組込機器単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多いです。 そのため、組込機器開発でも、C／C++／RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。 このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。 ※作業場所は持ち帰り（当社社内）が中心ですが、客先常駐であったとしても当社社員がいる既存チームに入っていただきますので、ご経験がないところも上司や仲間のサポート、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍していただくことが可能です。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／医療／OA／FA／家電／防衛／宇宙などの組込機器や制御システムの業務知識 ・ 組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）などの開発技術 ・ 要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ■当社の魅力 【労働環境が安定しており長期的・安定的に就業できます】 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有や社内の情報発信などコミュニケーションを密にとれる環境 です。また社員一人ひとりのスキルやモチベーションが高くお互い刺激を与え合いながら成長していけることも特徴です。福利厚生も充実しており、休暇制度はもちろん各種手当も豊富にございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内で3空港を運営／社員食堂など福利厚生も充実／リモートワーク・サテライトオフィス（大阪市内）利用可能〜 本ポジションは、西日本最大の国際空港である関西国際空港において、免税店をはじめとする商業店舗や駐車場、ホテルなどの不動産管理を担う非航空事業部門に所属し、以下の業務を主にご担当いただきます。 ■業務内容： ・空港内におけるキャッシュレス決済の導入・拡大施策の企画および関係各所との調整 ・イシュアー／アクワイアラー（カード会社、決済プロバイダー）と連携したキャンペーン・プロモーションの企画・調整 ・予算管理およびビジネスレポートの作成 ・決済データの分析を通じた顧客理解・空港の価値向上に向けた施策立案 上記「決済データの分析を通じた顧客理解・空港の価値向上に向けた施策立案」については、AI・マーケティング分野の専門知識を有する部長の指導のもと、ビジネスインパクトの大きなデータ分析・価値向上プロジェクトにも携わっていただく予定です。当部門はプロフィットセンターとして事業貢献に直結する役割を担っており、分析スキルを活かしつつ、実ビジネスにインパクトを与えるデータ活用を行いたい方にとって、大きな経験を得られるポジションです。これまでのご経験・スキルに応じて、業務範囲を柔軟に調整します。 ＜データ分析関連業務の具体例＞ ・決済データを用いた売上予測機械学習モデルの構築 ・画像認識AIによる顧客属性の分析と、それに基づくテナント誘致施策 ・推薦アルゴリズム（深層学習ベース）を用いたリアルタイムクーポンの最適化 ・旅客の空港内滞留動向と購買行動の相関分析による収益拡大戦略の企画立案 ■はたらく環境について（年間休日123日/土日祝休み） ・残業は月20h程度で、フレックス制／リモートワーク可となっており、ご自身のライフワークに合わせて勤務いただくことが可能です。 ・社員食堂／育児休暇／時間単位での有給取得など、社員の方が柔軟に働ける環境づくりを目指しております。 ■同社について： 同社は、オリックス株式会社とヴァンシ・エアポートを中核とするコンソーシアムにより設立されました。新たな空港運営の姿を創造し続けるワールドクラスの空港運営会社となることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

AIなどの最先端技術を活用したプロダクトのWeb開発をメインにお任せします。 基本的にはWebの開発となりますが、 クラウドや機械学習による分析など、多岐にわたる業務にチャレンジできます！ 【具体的な仕事内容】 ■画像認識によるデータ解析 ■Python、Node.js、TypeScript等を用いたWebアプリ開発 ■クラウドを用いた分析環境の設計・構築 ※クラウド、開発すべてを任せるわけではなく 得意な方から業務をお任せするので、ご安心ください！ ★基本的にプロジェクトにはチーム制で参画しています。 また出社×リモートのハイブリッドワークを導入しており、 不明な点はオンライン・オフライン共にいつでも質問できる環境です！ ★オンラインではSlackでコミュニケーションを取っています。 Slackではそれぞれが携わるプロジェクトの内容や技術の紹介など、 活発に情報共有がされており、チームで意識を高め合いながら働けます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ◆機械学習や生成AIを用いた文章校閲や音声/画像認識のプロトタイプモデルの作成 ◆コンピュータービジョンを用いた次世代の店舗基盤の開発 ◆ブロックチェーンを用いた自己証明システムのプロトタイピング ◆IoTを用いた次世代会議室システムのプロトタイピング ◆AIカメラを用いた店舗内の行動分析システムの開発 ◆ARを用いた社内案内システムのプロトタイピング　など ◆某大手コンビニシステム AI・テクノロジー R&D業務 【担当工程】技術選定からプロトタイプの設計/開発/テスト 【規模】7名 【開発環境】Python 【OS】Linux 【DB・ツール等】 ・DB：mongoDS, MySQL ・ツール：NVIDIA ライブラリ関連 【クラウド（サービス郡込み）】 AWS 【働き方】ハイブリットワーク ◆某大手人材サービス R&D業務 【担当工程】技術選定からプロトタイプの設計/開発/テスト 【規模】30名(当社チーム：5名) 【開発環境】Python 【OS】Linux 【DB・ツール等】Pytorch、Tensorflow ・DB：BigQuery、MySQL ・ツール：Vertex AI(Gemini) 【クラウド（サービス郡込み）】 GCP、AWS、AlibabaCloud 【働き方】ハイブリットワーク ◆某大手不動産管理システム 分析基盤 開発/管理/運用 【担当工程】詳細設計～開発/管理/運用 【規模】50名(当社チーム：6名) 【開発環境】Python、 【OS】GCP：Compute Engine、AmazonLinux 【FW】オリジナルFW 【DB・ツール等】 ・DB：RDS, BigQuery ・ツール：、slack、Jira、GoogleMeet、Gitlab 【クラウド（サービス郡込み）】 AWS, GCP 【働き方】ハイブリットワーク ◆某大手人材管理システム 分析基盤 開発/管理/運用 【担当工程】詳細設計～開発/管理/運用 【規模】50名(当社チーム：6名) 【期間】1年以上 【開発環境】Python、 【OS】GCP：Compute Engine、Cloud Run、AppEngine 【DB・ツール等】 ・DB：BigQuery ・ツール：Terraform、slack、Jira、GoogleMeet、Gitlab 【クラウド（サービス郡込み）】 GCP、 AWS 【働き方】ハイブリットワーク <注目ポイント1> 技術革新の最前線で、世界に挑む自社プロダクトを創造する。 R＆D（研究開発）を手掛け、まだ世にない新規技術のノウハウを蓄積してきた当社。R＆Dで獲得した技術を自社プロダクトとして形にする「株式会社Curious Edge」と、海外の最先端技術のキャッチアップを目的とした「Curious Technology GmbH」を子会社に持ち、"国内外から新技術を仕入れ形にする"という仕組みが既に整っていることが、当社の最大の強みとも言えます。そしてこの強みを武器に海外でも戦える自社プロダクトを立ち上げることが、今後の私たちのミッション。次のステージに進もうとしている今、将来的にはあなたにも当社の一員として活躍いただきたいと思っています！技術革新の中心から、自らの手でサービスを生み出していけるやりがいを感じられるのは、成長段階にある今だからこその醍醐味です。 <注目ポイント2> ベンチャーならではのフラットな組織風土があります。 集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような組織風土が特徴の一つ。チームとしてプロジェクトに参画しているからこそ、コミュニケーションを大切にしています。例えばオフィスには大量のボードゲームやNintendo Switchがあり、ミーティングが早めに終わった時にはメンバーみんなで集まってゲームに夢中になることも(笑)（今はSwitchが全員分ないので、買い足そうか検討中です！）またスケジュール管理も個人個人に任せているので、自己学習の時間を勤務時間内に設けるのも良し、考えが煮詰まった時に散歩に行くのも良しとしています。帰属意識を持ちつつ、フレキシブルに働ける環境です！ 【入社後の成長サポート】 ★入社後は数ヶ月間の社内研修を実施し、 経験やスキルに合わせた課題をお出しします。その後は提携している大手企業の案件へ参画。 段階を踏んで業務範囲を広げていけます。 ★書籍購入費用全額負担 スキルアップや技術獲得に必要な書籍購入費用は全額会社が負担！ またデスク周りの備品なども相談いただければ購入を前向きに検討しています◎

★直近3年で売上が30倍に上昇／創業5年目にしてメンバー数300規模まで拡大！急成長し続ける東大松尾研発AIスタートアップ◆AIを中心とする最先端テクノロジーを提供■ ■業務概要： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ※下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 □チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 □チーム Antares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 □チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■技術スタック： □フロントエンド…Typescript/Node.js/React/Next.js □バックエンド…Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC □インフラ…Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure □AI…Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ■組織構成： メンバー構成は東京大学工学部／情報理工出身のエンジニアが7割程度を占め、大手企業などからシニアメンバーが続々と参画くださり、若手と経験ある方のMIXが進んでいます。 ■魅力： ・産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する大学研究室発のスタートアップ ・モメンタムとパッションに溢れた組織で前年比400%で成長！現在も爆速で成長中 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース市場上場・大手メーカーから直受注のSI／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時・フレックス可／技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■概要： ・大手メーカーや大手IT企業向けに、ヘルプデスク業務やその他IT運用・保守等に関する業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・PC/モバイル/OA機器全般のヘルプデスク ・PCのセットアップ ・PC / モバイルキッティング ・アカウント管理、資産管理 ・利用者向け手順書、QA作成 ・運用保守業務等 ■キャリアビジョン： ・本業務にアサイン予定ですが、技術などを身につけていただく中で、エンジニアとしてキャリアを描くことも可能ですし、プロジェクトリーダーやマネージャーとしてのキャリアアップもしやすい環境です。 ※勿論、ワークライフバランスを軸に就業を続けることも可能です。 ※独自カリキュラムの研修制度や自己啓発支援制度も用意もあるのでスキルアップには適した環境でございます。 ■働き方 ・本ポジションでは、土日祝休み及び夜勤・シフト勤務はありません。 ・月平均残業は12h程度、年休120日のため、プライベートも大切にできる環境です。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■組織構成〈ITサービス事業本部〉 ・人数：33名（男女比8：2） ・年代：20代~50代 （年齢層比率：20〜30代：60％／40代：25％／50代：15％） ・中途入社割合：8割 ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで事業展開しています 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】

〜グロース市場上場・大手メーカーから直受注のSI／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時・フレックス可／技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■職務の特徴： ・大手企業が使用する業務アプリケーションの受託開発をお任せいたします。 ※ご担当いただく工程はシステム検討・要件定義〜導入工程までで、Webシステム〜クライアントアプリケーション等の開発をします。 ※一つの工程だけでなくプロジェクトの全行程に携われる事でより多くの経験を得て、スキルアップ可能です。 ■プロジェクト例： ・JAVAでの基幹システムの設計・開発・テスト ・RPA（AI）の導入・開発 ・SharePointの導入・開発 【開発環境】 ・言語：Java(Spring),JavaScript(Angular),TypeScript,VB.Net,C#など ・DB：SQL ・その他：DOMA2, Oracle ■組織構成〈ITサービス事業本部〉 ・人数：33名（男女比8：2） ・年代：20代~50代 （年齢層比率：20〜30代：60％／40代：25％／50代：15％） ・中途入社割合：8割 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■フォローアップ： ・約6割の社員が未経験者ですが、先輩社員が1人付き業務を通じて指導するため着実にフォローアップいただけます。 ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出しています。 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！

〜グロース市場上場グループ・大手メーカーから直受注のSI〜 ■業務内容： システム開発（MES、設備故障予測）および保守や、他業務システムのプログラム開発／維持管理が主な仕事です。 ■業務詳細： ・搬送システムの開発、システム全般の開発（システム設計・ソフトウェア開発）、データマイニング技術、数理科学技術、またそれらの運用保守、工程管理システム・設備オンラインのシステム構築とライン展開、運用管理、業務効率化のシステム構築、関係拠点展開、運用管理・業務支援等をお任せします。 ■魅力： ◎大手企業からの1次請けにこだわりを持って案件を取得しています。 ◎大手メーカーとの付き合いが長く、安定した収益を維持し、売上も右肩上がりとなっています。 ◎AIやPRAなど最新技術にも携わることができます。 ■ポジションの特徴： 大手企業が使用する業務アプリケーションの受託開発をお任せします。担当する工程はシステム検討・要件定義〜導入までで、WEBシステム〜クライアントアプリケーションまであります。 一つの工程だけでなくプロジェクトの全工程に携われることでより多くの経験を得て、スキルアップすることができます。 ■キャリアについて： ご経験によりプロジェクトリーダー／プロジェクトリーダー候補として経験を得ることもできます。 また適性をみて、システム開発以外ヘシフトするキャリアパスも多数実績があります。 ■当社について： 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出しています。 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中◎ 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> AIエンジニアになるための必要スキルを1ヶ月で習得 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> AIエンジニアへキャリアチェンジする為の4つのサポート 「Webアプリケーションの開発はあるけど、AIの実務経験を問われると…」 というエンジニアも多いはず！ しっかりと向き合いながらサポートします！ ◆生成AI案件への参画機会 AI実務未経験でも学習意欲があれば生成AIプロジェクトへの参画が可能 ◆キャリアアップの場 最先端のAI技術を活用したプロジェクトで市場価値の高いスキルを習得 ◆伴走型のサポート 研修やプロジェクト伴走支援を通じて安心して新しい技術領域に挑戦 ◆ナレッジの共有 答えがない新しい技術だからこそ社内でのナレッジ共有で課題を解決 自己学習は必要不可欠ですが、 今後エンジニアの必須科目となるAIを学びながら活躍できる場を提供します！

■□実務経験1年・VBA経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3H以内／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 大手企業を中心に、様々な業界の製品やシステム開発の上流から開発をご担当いただきます。特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムのフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮していただくと共に、ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験していただきたいです。 ■配属先について 昨今、組込機器単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多くを占めてきました。例えばクラウド上で生成されたHTMLコンテンツを組込機器やスマホで表示し、そのUI上で機器やクラウド上のデータを操作できるサービスも多くなっています。機器からクラウドにデータをアップロードし、クラウド上でそのデータから消耗品の利用状況を可視化・自動分析し、交換案内まで行うようなサービスもあります。そのため、組込機器開発でも、C/C++/RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／医療／OA／FA／家電／防衛／宇宙などの組込機器や制御システムの業務知識 ・組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）などの開発技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ■当社の魅力 【労働環境が安定しており長期的・安定的に就業できます】 社内ブログやＳｋｙなう（社内SNS）などを通しての情報共有や社内の情報発信などコミュニケーションを密にとれる環境です。また社員一人ひとりのスキルやモチベーションが高くお互い刺激を与え合いながら成長していけることも特徴です。福利厚生も充実しており、休暇制度はもちろん各種手当も豊富にございます。 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIを中心にした多種多様なAI関連プロジェクトに参画。幅広い業界の案件で活躍し、経験を積めます。 具体的な仕事内容 ◎AI関連プロダクトの設計・実装 ◎AI導入支援（要件定義、PM補助など） ◎AIツールの開発および最適化 ◎生成AI基盤開発 ◎データクレンジング（データクリーニング） ◎LLM活用のアノテーションツール開発・ファインチューニング ◎Streamlitを用いたアプリ開発 など 【入社後のキャリアアップイメージ】 ▼ステージ1：研修 AIタレントフォースの価値観やLangChainやRAGなどのAI技術を習得/研修期間は1ヶ月 ▼ステージ2：OJT 実際に現場に入ってOJTで経験を積む AI開発経験を豊富に持つCTOは勿論のこと、先輩やメンバーと情報交換や相談ができる ▼ステージ3：独り立ち 現場に1人で入り、実際にクライアントの課題をAI技術で解決 CTOとの1on1を行いながら独り立ちの期間を決定します ▼ステージ4：スペシャリストorゼネラリスト ・AIのスペシャリストとしてのキャリアステージ ・プロジェクトリーダーやマネジメントとしてのキャリアステージ あなたと共にキャリアステージを考えます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■生成AI領域の基盤モデル開発 ■対話型AI開発モデルの研究開発 ■メタバース関連の生成AI×コミュニケーションアプリ開発 ■LLMを活用した次世代アプリ開発 ■DX・AI開発のマルチプロジェクト ■広告代理店向けSNSトレンド分析サービスのAI開発 ■Difyプラットフォーム開発 【LLMを用いたアプリケーション開発】 既存の大規模言語モデル（GPT / Llama等）を活用し、サービスや業務システムの機能を構築する。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発を行う。 【業種/業務特化AIソリューション】 製造、医療、金融、小売、物流等、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。 【RAG開発】 LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせた開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を行う。 【AIエージェント】 人の指示なく、複数のタスクを自動で実行する仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理等をAIが行う。 【機械学習/深層学習】 回帰や分類、クラスタリング、深層学習等の「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知等多岐に渡る。 【ファインチューニング】 既存のLLMを“部分的に再学習を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせた精度の向上や機密情報を扱う場合に実施する。 【会話型AI/チャットボット】 チャットフォームや音声対話等でユーザーとやり取りを行うAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。 <注目ポイント1> 生成AIのエンジニアになる為の独自カリキュラム（1ヶ月） 勿論、ご自身のスキル向上の為の努力は必須です。 生成AIに関するスキルを学び、実践開発までを 1ヶ月で経験できるような独自カリキュラムをご用意。 学習意欲を評価し、あなたの新しいチャレンジを応援します！ ≪研修ステップをご紹介≫ STEP1：機械学習、ディープラーニング、生成AIなどの基礎を学習 ▼ STEP2：プロンプトが何かを理解し、プロンプトの工夫の仕方を知る ▼ STEP3：LangChainを用いてLLMを習得 ▼ STEP4：RAGやファインチューニングを使って精度を改善 ▼ STEP5：習ったことの全てを活用しAIプロダクトを作成！ AI技術は、目まぐるしいスピードで新しい技術が生まれ、更新され続けています。 研修終了後は、OJTや社内勉強会を通じて学んでいただきます。 <注目ポイント2> 将来的に自社AIプロダクトも展開予定です！ まずは、AES（AI Engineering Service）事業で多くのAIプロダクトの開発からスタート。AIエンジニアとしてのバックグランドを持つCEO直下の元で、複数の自社AIプロダクト開発が始動中です！将来的には、自社AIプロダクトに携われる可能性があります。 （自社AIプロダクトの開発について） バックグラウンドにAIエンジニアを持つ当社CEO小島。 最近、アメリカにて最新のAI情報収集やAI技術習得を行っております。CEO直下の元、複数の自社AIプロダクトの開発が始まっております。 【自社AIプロダクト】 ◎SESのAIマッチング ◎介護領域のAI支援 ◎広告動画素材のAI生成 ※詳しい内容は、カジュアル面談でお伝えします。

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer・IT商社/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業約10~20h程度】 ■業務内容 プロジェクトによって異なりますが、少数の場合は2〜3名、多い場合は5〜6名での連携して社内ユーザーおよびお客様に対して業務にあたります。 具体的には下記業務を担当頂きます。 ・最新のAI調査研究 ・最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：（1）自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・（2）画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ・社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ■身に付く能力 ・生成AIに関する最新スキル ・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル ・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できる ・外国籍研究者とのコミュニケーション能力（外国籍のAI研究者が仲間となりますので、自然と英語が身に付く） ■業務のやりがい ・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができる ・自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境 ・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画可能 ■働き方 平均残業は10~20hです。週に1回程度の在宅勤務も可能です。 課内のメンバーは12名程在籍しています。 ■企業の魅力 同社最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 お客様の年商規模別で売上構成をみると、小・中・大企業の割合が各々約3割ずつとなり、バランスのとれた構成となっています。 また、業種別にみても、サービス業が約29％、製造業が約23％、卸売業が約17％を占めるなど、過半数を占める業種はなく、ほぼ満遍ない取引となっております。 つまり、同社の業績が特定業種の市場動向に左右されづらいことを意味しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 変更の範囲：本文参照

■募集背景： ・ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。 ・いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。 ・今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。 ■業務概要： ・主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。 ・当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 ・製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■使用ツール： Linux/Windows/Python/SQL/AWS/GCP/Azure/Docker/kubernetes/Hadoop/Jupyter Notebook/TensorFlow/PyTorch/Kubeflow/Redmine等 ■組織構成：先端技術センター（全体70名） ・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています ■案件事例： ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■やりがい： ・白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ・プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務