【スタンダード市場上場／ホワイト企業アワード3回連続受賞／平均勤続年数10.4年／テレワーク可】 ■募集背景： 当社では、既存の産業用印刷機関連の開発や画像認識・物体検出を利用したソリューション開発を足掛かりに、今後さらに同分野での拡大と技術蓄積に注力していこうと考えています。しかしながら、当社は元々組込み開発をメインでやってきた会社であり下回りを得意としているため、特に画像処理や機械学習・深層学習、モデルアーキテクチャといった領域に強いエンジニアが不足しております。これらのスキルを有している方、またはこの先自らのコアスキルとして身に着けていきたい方で、今後の事業展開の核となるような人材を欲しています。 ■業務内容： 主に産業用印刷機といった画像処理技術を利用した製品や、画像認識・物体検出技術を利用したソリューション開発を扱っている部署でエンジニアとして参画していただきます。 業務としてはソフトウェアの要件定義から下流工程までの経験が積めます。 基本的には客先常駐での作業となります。1チーム2〜10名程度の規模ですが、同じお客様先に複数チームが常駐していますので、横の連携をとり互いに協力しながら開発を進めています。 スキル次第で相談となりますが、まずは既存チームの開発メンバー、またはプロジェクトリーダーとして参画いただくことを想定しています。 ■業務の魅力： 長年付き合いのある大手メーカー様との開発になるため、ソフトウェアの要求仕様策定などの上流から経験できることが多いです。顧客とは既に強固な信頼関係を構築して長期に渡って開発に携わっておりますので、安定した環境で業務を進められます。 また、チームとして参画しているため、設計・実装といったエンジニアリングスキルだけにとどまらず、チームマネージメントやお客様とのコミュニケーションなど、様々な方向で能力を伸ばしていくことができます。 画像処理・画像認識・物体検出といった技術は、今後もさまざまな産業で応用され進化していき、市場のニーズも高まり続けていくことが予想されます。市場価値の高い経験やスキルを身に着けながら、共に事業を発展させていく楽しさを実感できると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日〜 ■職務概要 下記のいずれかの業務を担っていただくことを想定しております。書類選考通過の際、書類選考官が現時点で想定する選考求人がある場合には、事前にメールにてご連絡させていただきます。 ■職務詳細 （1）運転支援・自動運転システムの研究開発（システム設計・ソフトウェア開発領域） ・完成車要求に基づいたシステムの性能目標・要求仕様の策定 ・上記に基づくシステム全体設計/安全設計各種機能の設計・検証 ・基盤となるソフトウェアアーキテクチャ設計/ソフトウェア開発　等 （2）運転支援・自動運転システムの研究開発（商品化戦略） ・市場分析：市場状況を踏まえたマーケット情報収集 ・商品戦略策定：ターゲット選定/ポジショニング検討 ・新商品提案：商品開発会議における報告/新商品企画提案 （3）運転支援・自動運転システムにおける新企画立案ならびPoC検証 ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討　等 （4）運転支援・自動運転システムの研究開発（知能化領域） ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築　等 （5）運転支援・自動運転システムの研究開発（開発プロジェクトマネージメント） ・各開発部門の開発プロジェクトマネージメント ・アジャイル開発シフトにむけたプロセスのセットアップ ・開発リスクの査定、エスカレーション （6）運転支援・自動運転システムの研究開発（渉外） ・自工会（一般社団法人日本自動車工業会）での活動報告並びに広報活動 ・各国法規/業界の情報収集 ・各国法規が要求する項目についての明確化と必要対応事項の適法性検証　等 ※ご経歴とご志向を考慮し、上記以外でのご採用となる可能性もございます。 ■必須条件の続き ・工業製品における渉外・法規対応・ロビー活動経験、業界団体等におけるルールメイキング活動経験

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／東北大学やJAXAと共同研究！／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要： ・画像認識に関する業務やデバイスドライバ・ファームウェアのような低レイヤのエンジニアリング等、組み込み系プロジェクトのリーダー候補として、業務をお任せします。 ■ポジションの特徴： ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もあります。 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：C／C++／Java／Python フレームワーク・ライブラリ：OpenCV／OpenGL／Boost／PyTorchなど ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI、IoT・画像解析等の最先端技術で社会に貢献／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100%自社勤務／年間休日129日】 ■事業概要： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 ■担当業務： 機械学習をベースとした画像等認識アプリの開発に関わるプロジェクト管理をお任せします。また、プレイングマネージャーとして、メンバーと一緒に開発（設計・実装・試験）を行ってもらうこともあります。 ■業務詳細： ＜マネージャー業務＞お客様との折衝（要件ヒアリング、進捗報告など）・アプリ上流設計・プロジェクト管理（工程管理、人材リソース管理、予算管理等） ※対象となる開発業務内容※ ・最新画像等認識技術の研究開発（物体検出・識別・追跡・ネットワーク化等） ・自社サービス/プロダクトの開発 ・IoTデバイスなどハードウェアの開発 ・請負開発（PoC含む、基本はプライムとして受注） ■この仕事の特徴： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境の中で働けます。 また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、マネージャーとしてはもちろん、エンジニアとしても技術を磨くことができます。メンバーは総じて高いスキルを持っており、仕事の中で社員同士がハイレベルな刺激を与え合うことで成長のスピードは加速できます。 ■働き方： 現在の勤務形態は、オフィスワーク（４日間）とリモートワーク（１日間）のハイブリッド勤務です。今後もハイブリッド勤務を継続予定です（日数割合は変動可能性あり）。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI、IoT・画像解析等の最先端技術で社会に貢献／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100%自社勤務／年間休日129日】 ■事業概要： 当社はサイバーフィジカルシステム（以下、CPS）という仕組みを用いてお客様の意思決定支援や最適化のためのサービスを開発しております。CPSとは、実世界（フィジカル空間）にて人やモノの動きをデータとして取得し、取得したデータをサイバー空間にて人工知能技術（機械学習）を用いながら情報の抽出や解析を行う仕組みのことで、当社はCPSによるお客様の意思決定支援の可視化や最適化を実現しています。 これまで人が行っていたことを技術や機械に任せることで現代日本の社会問題である人手不足の解決を図ろうというのが当社のミッションです。 ■担当業務： 機械学習をベースとした画像等認識アプリの開発に関わるプロジェクト管理をお任せします。また、プレイングマネージャーとして、メンバーと一緒に開発（設計・実装・試験）を行ってもらうこともあります。 ■業務詳細： ＜マネージャー業務＞お客様との折衝（要件ヒアリング、進捗報告など）・アプリ上流設計・プロジェクト管理（工程管理、人材リソース管理、予算管理等） ※対象となる開発業務内容※ ・最新画像等認識技術の研究開発（物体検出・識別・追跡・ネットワーク化等） ・自社サービス/プロダクトの開発 ・IoTデバイスなどハードウェアの開発 ・請負開発（PoC含む、基本はプライムとして受注） ■この仕事の特徴： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境の中で働けます。 また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、マネージャーとしてはもちろん、エンジニアとしても技術を磨くことができます。メンバーは総じて高いスキルを持っており、仕事の中で社員同士がハイレベルな刺激を与え合うことで成長のスピードは加速できます。 ■働き方： 現在の勤務形態は、オフィスワーク（４日間）とリモートワーク（１日間）のハイブリッド勤務です。今後もハイブリッド勤務を継続予定です（日数割合は変動可能性あり）。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要： ・画像認識に関する業務やデバイスドライバ・ファームウェアのような低レイヤのエンジニアリングをご担当いただきます。 ※ゆくゆくはプログラムの最適化技術にも携わっていただけるポジションです。 ■ポジションの特徴： ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もあります。 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆プライム上場／国内最大手の地図情報会社／「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています◆◇ ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社で、機械学習エンジニアとして、データサイエンティストと共にAIやビッグデータの解析/分析技術を用いて地図整備/更新の自動化/省力化を目標に研究開発を行います。 ■詳細： 機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 【具体例】 ・道路標示・標識等の画像認識に関する研究 ・機械学習を用いた自動地図制作システムの研究開発　等 ■研究データを用いた課題解決例： 【自動運転/ADASを支える高精度地図】自動運転/ADASにおけるシステムのうち、クルマがいまどこにいるのか、走行中の路面空間に何があるのかという「認知」のステップを高精度時空間データで支えています。 ■職務の魅力： 地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。 地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。 ■開発環境： 言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほか OS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほか DB：特に決まった環境はありません。 ■組織構成： 20代後半から30代前半の若手メンバーが中心の組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 当社が保有する情報通信のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。 【プロジェクト例】 ・自動運転、運転支援システム向け行動計画モデル開発 ・自動運転、運転支援システム向けパスプランニング開発 ・自動運転ソフトウェア開発業務 ・自動運転用3次元データ及びマップの開発業務 【研修例】 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・PythonによるIoTシステム構築実践 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 情報通信の中でも自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。

■職務内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

◆同社に設立されたStrategic AI GroupのAIコンサルタントとして下記業務をお任せします。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【案件事例：画像処理】 ・服飾画像に対する類似画像検索／・医療画像に対する病変特定のための画像解析／・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析／・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【案件事例：言語処理（音声処理）】 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約／・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【案件事例：データ分析】 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測／・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化／・物流における配送経路最適化／・倉庫内ピッキング経路最適化

【東証プライム上場！日本初の計器メーカー／年休127日・残業月平均20Hで長期就業可能／国内外業界トップクラス製品多数】 【業務概要】 「印刷品質検査装置」及び実験装置の画像処理を主とした、ソフトウェア開発業務を担当いただきます。 ＜業務詳細＞ ・検査装置関連の画像処理アルゴリズム設計・検討などの開発設計及びドキュメント作成、試作、評価、製品化 ・当社で設計した製品の保守、維持設計、問合せ対応 ・Visual Studioによる画像処理ソフト開発（使用言語：C♯） 「印刷品質検査装置」は、高精度な画像処理技術を応用して、 食品包装やペットボトルのラベルなどの印刷加工工程で発生する欠陥をリアルタイムで検出する外観検査装置です。 自社独自開発のプロセッサにより高速検査にも対応、高品質な印刷ができるグラビア印刷機械市場において、 検査装置メーカーとして国内トップクラスのシェアを誇っており、 特に軟包装材と呼ばれるフィルム素材の検査を得意としています。 検査装置を通じて、お客様の工程の省力化および品質の向上に貢献する製品です。 製品の仕様検討から製品化まで一貫して担当できるため、画像処理技術も含め、幅広い技術や知識を身につけていただけます。 また、今後の展望としてAIを活用した製品開発にも取り組んでおり、 機械学習等をテーマにしている大学研究室との共同研究を通して、 最新の知見を製品に反映させるような試みも行っております。 ■所属部署について： 所属部署は「検査機器システムカンパニー　技術生産部　技術課」で、課長1名、課員9名の部署になります。 ■同社の魅力： 日本初の計器メーカーとして、計測・認識・制御など最先端の技術で、人間が持つ繊細な感覚や認識する能力を製品化をしています。船舶港湾・水資源管理・産業用機械・防衛・建設土木・情報通信・鉄道の分野といった様々な分野にサービス提供を行っているほか、研究・開発からメンテナンスまで一貫して自社で行うことにより、お客様の声のニーズに合わせたカスタマイズ性の高いモノづくりを可能にしており、安定した需要を獲得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務詳細：ご経験/スキルに合わせ決定します ・画像認識アルゴリズムの設計開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認知技術向上（コンピュータービジョン、画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定） ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： ＜機械学習・実車搭載センサを活用した自動運転支援機能の開発＞ 自動車の「目」となるセンサから得られる膨大なデータを活用し、車両周辺の状況の把握や動きを予測するコア技術の開発です。 ◇周辺認識・オブジェクト抽出 LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサデータを統合・解析し、車両周辺の歩行者、自転車、他車両、障害物などの「動かないもの（静的オブジェクト）」「動くもの（動的オブジェクト）」を正確に認識・抽出します。 ◇高精度な移動予測 抽出した動的オブジェクトの動きを、機械学習モデルや高度なアルゴリズムを用いて予測。未来の軌跡を高精度に導き出します。 ■業務内容： 最先端技術の活用と実車環境での検証を通じて、開発の中心メンバーとしてご活躍いただきます。 ◇現行予測機能の性能改善・評価 既存の予測アルゴリズムの精度向上に向けた課題特定、性能評価環境の構築、実車データを用いた検証・改善提案を行います。 ◇アルゴリズム研究・新規開発 最新の論文や技術動向を常にキャッチアップし、予測性能を飛躍的に向上させる新たな機械学習アルゴリズムやルールベースの探索・選定。 PoC（概念実証）から実車実装に向けた適用可能性の検討、実証実験まで一貫して担当します。 ◇実証環境構築・データ分析 効率的な開発・評価のためのシミュレーション環境や実車評価環境の構築、膨大なセンサデータの分析を通じて、アルゴリズムの性能改善に貢献します。 ■PJTのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる ・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：ROS2 その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy 変更の範囲：会社の定める業務全般

■業務内容 AI・ロボティクス分野の多様な開発案件のエンジニアとして、 スキルと経験に応じて最適なプロジェクトをアサインします。 【具体的な業務内容】 ・AI・ロボティクス技術を活用した実証実験プロジェクトの推進 ・LLM・RAG技術を用いた業務システム開発の基本設計〜 ・AI画像認識システムの開発・実装・検証業務 ・10名弱のプロジェクトでのサブリーダー・リーダー業務 ・九州電力グループからの大規模案件を含む、多様な技術領域のプロジェクト推進 【産学連携による先進的研究開発】 大学との共同研究による認知症者の無断離院・徘徊検出システム「IKUXA」開発やローカル5G環境下の低遅延映像伝送・制御通信技術の研究開発など、 先進的かつ社会貢献性の高い技術開発を行っています。 ■案件例 ロボティクス分野では二足歩行ロボットの制御・シミュレーション開発、LLM・RAG技術では大規模言語モデルの実用化プロジェクトなど、 AI画像認識による電力予測システムから次世代通信のPoC開発まで、 幅広い領域に挑戦できる機会が豊富です！ ・巡回ロボット開発 （シミュレーション・組込開発） ・ローカルチャットボット開発（大規模言語モデル／LLM活用） ・画像認識ツール開発（機械学習・画像認識技術） ・BIシステム検討・開発（データ分析） ・交通誘導ロボット開発（組込開発） ・交通誘導トレーニングシステム開発（VRシステム） ■働き方・環境 【技術者ファーストの文化】 創業者自身がエンジニア出身。だからこそ、現場の声を尊重し、挑戦を後押しする風土が根付いています。 【柔軟な働き方】 テレワーク取得率100％。週2日以上の在宅勤務を実施する社員も多数。さらに、全社員にテレワーク手当（5,000円／月）を支給。 【安心のワークライフバランス】 平均残業時間は17時間／月、有給休暇取得平均12日／年。育休取得率は100％で、昨年は男性社員の取得実績も誕生しました。 ■求める人物像 案件規模の拡大に伴い、プロジェクトリード経験を活かして、より大きなフィールドで挑戦したい方を歓迎します。メンバーの多くは中途入社で、フラットでオープンな社風。経営陣とも距離が近く、キャリア面談や1on1を通じて、あなたの意向を尊重したキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用等をお任せします。業務内容は多岐にわたります。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたサービス開発プロジェクトをリードしていただきます。 PM/PLとして、AIシステム開発プロジェクトのリード、顧客要件・仕様のヒアリング、プロダクトの開発工程管理/予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 【具体的な業務内容】 ■AIシステム開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ■顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ■技術調査、要件定義/設計/製造/評価の管理 ■セールス活動での開発プロジェクトの提案具体化 ■その他AIソリューションの事業化／事業推進 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。 各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに技術力を磨くことが可能です。 また、技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング ・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。 不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ご自身のこれまでの実務経験、実装経験に加え、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いてソリューション開発を行ってください。

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： ・顧客独自の生成AIモデル構築を目的とした研究開発業務などをご担当いただきます。 ※ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習（ファインチューニング）・検証といった研究開発支援を行います。 ■業務内容： ・最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、カスタマーサクセスを募集します。 ■業務内容： PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIを新規クライアント獲得に向けて、トップラインの推進を担っていただきます。 ■ポジションの魅力： 1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 3）新規事業の推進経験 AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎案件選択制と組み合わせ、最短距離で描きたいキャリアへ ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜所定労働時間7.5h／最先端の技術に関われる／転勤無~ ■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます。 ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます ■組織構成 出向中の社員含めて7名（40代2名、30代1名、20代4名） ■働き方 基本的には客先（東京・神田）でチームを組んで開発業務を担当しています。 週に1〜2回ほど新横浜本社で業務を行うチームもございます。 ・残業：月34時間程度 ・所定労働時間：7.5時間 ■本ポジションの魅力 ・AI研究開発の最先端技術に触れることが可能です。 ・また、当社の注力プロジェクトであり、長いスパンで本プロジェクトを担当いただけます。 ■事業の特徴 目的地までの地図や到着時間、日々のライフスタイル、情報収集など、IT技術の進化と共に大きな変化を遂げてきた社会生活ですが、すべてのモノをつなげるIoTの登場、AI（人工知能）の進化などでさらに暮らしやすい環境を整えようとしています。 10年先、人々はどのような生活を送っているのか。そのために、これからをイメージする想像力とクリエイティビティを携えながら、当社は培ってきた技術を活かして社会貢献できる姿を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜PJTの約90%が上流工程／エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 ■職務内容 自動運転技術（画像認識）に関する量産開発。次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。 またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持ち得ていればご対応頂く可能性があります。 【業務フェーズ】 実務主担当 【ツール】 Phython ■魅力 自動運転技術の先行開発業務を行って頂く事で、世の中に求められているディープラーニングの技術経験・知識を習得できる。また車の制御にも精通できることから、各種部品の制御にもかかわる事ができる為、他業界でも活躍できる技術構築が可能であると考える。 ■福利厚生 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 ■充実の研修体制 「社員一人あたりの研修費ランキング」でトップクラスにランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。

■職務内容： オムロングループやオムロングループ以外の大手企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器など幅広い業界でAIや画像処理の技術を磨いていただくことができます。入社前に改めて面談をさせていただき、ご経験及びご希望のキャリアの希望を伺い、配属先を決めています。配属後もオムロングループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。 ■派遣先・請負元： オムロングループ内の案件が全体の約70%を占めており、残りの約30%は大手電機メーカー、大手自動車メーカーが中心となります。 ■プロジェクト例：※あくまで一例となります。内定承諾後入社までに改めてご希望等伺った上でキャリア面等配慮の上で配属先を決定しております。 ●FA：ロボット会話機能開発のためのAI開発　＠京都 複数のセンサを搭載したロボットに対し、会話機能を新規で追加するための基礎研究の業務です。機械学習の部分はPythonを使用し、実装においてC＋＋を使用しているので、組み込みとAIの両方技術に触れることができます。 ●家電：AIプラットフォーム開発　＠大阪 家電製品対象のAI開発をご担当いただきます。クラウドやエッジデバイスなどのプラットフォーム上で、Pythonを使ったアルゴリズム開発です。IoT技術を搭載した様々な黒もの家電製品から得たデータの分析に携わることができます。 ●車載：自動運転のための画像認識ソフト開発　＠大阪 画像認識を扱うソフトの開発業務で、次世代プロジェクト向けの画像認識アルゴリズムの処理速度改善が主なミッションです。シミュレータ向けに対応されたソフトをインプットにボート向け・実機向けに合わせ込む対応（実装）〜開発内評価まで従事いただく想定です。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

【仕事内容】 分析計測機器の新たな市場、アプリケーションを拡げるため、大学・研究機関・他企業の先進的研究ニーズを発掘し、そのニーズに対応した新しい研究開発用分析機器を短期間で開発し、その事業化を目指している部門となります。 具体的には、主に光の技術を用いた新規分析装置の設計開発業務、画像認識や機械学習などの技術を組み合わせた新規機能の開発・検証を担っていただきます。 その後、製品設計のリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 入社後、初めは記載された業務を担当いただきますが、その後は個々の適性に応じて、当社や関連グループにおける業務全般に変更の可能性もあります。

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

【業績好調！東証プライム上場のALSOK／高度数理解析技術を用いて、警備業に関わるデータ解析／将来的には研究エンジニアなどキャリアパス◎】 ■職務概要： 警備分野に用いる画像認識AI・監視システム等に使用されるAIの精度を高める研究やAIの高度分析を担っていただきます。 画像認識AIにおいて、警備画像の学習データと判定結果の相関について統計的に分析していただきます。 ※ALSOKのAI分野の強化を図るために、研究職の方やポストドクター等の経験のある方を募集します。 ■職務の特徴： 「安心安全プラットフォーム」を、最先端の技術を活用して創造している同社では、「機械＋人」といった高い社会貢献性を持つサービスを扱っております。結果の見えやすい環境であり、リリースした後は、機械を社内でも利用するため、完成度における反応をすぐに確認していただくことが出来ます。 ■キャリアパス： ジョブローテーションを実施しており、希望次第では開発技術部から更に上流工程の中長期的な研究開発を担う開発企画部へのキャリアパスもあります。また、実力によっては30代前半でマネージャーになっている方もいます。 ■組織構成： 100人程度で構成されている開発技術部は、プロジェクトによりおおよそ8つのチームに分かれて活動を行っております。適宜流動的にチームの入れ替えも行っているため様々な製品やPJTに関わることが可能です。 ■企業魅力： ・業界大手の安定性…ALSOKグループは創業以来、警備業におけるリーディングカンパニーとして一貫して「安心・安全」な社会の実現を目指してきました。主要業務であるセキュリティ事業、その経験とノウハウを生かした介護や見守り、ビルメンテナンスや防災、テロ対策など企業活動を多方面からサポートしています。 ・長期就業可能…当社は平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しライフワークバランスを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務