主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、カスタマーサクセスを募集します。 ■業務内容： PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIを新規クライアント獲得に向けて、トップラインの推進を担っていただきます。 ■ポジションの魅力： 1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 3）新規事業の推進経験 AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。

〜PJTの約90%が上流工程／エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）〜 ■職務内容 自動運転技術（画像認識）に関する量産開発。次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。 またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持ち得ていればご対応頂く可能性があります。 【業務フェーズ】 実務主担当 【ツール】 Phython ■魅力 自動運転技術の先行開発業務を行って頂く事で、世の中に求められているディープラーニングの技術経験・知識を習得できる。また車の制御にも精通できることから、各種部品の制御にもかかわる事ができる為、他業界でも活躍できる技術構築が可能であると考える。 ■福利厚生 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 ■充実の研修体制 「社員一人あたりの研修費ランキング」でトップクラスにランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。

【ポジション概要】 freeeにおけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。 本ポジションでは、従来の機械学習技術に加え、LLM, AI Agentを活用したプロダクトへの新しい価値提供や、AI時代のデータストアをリードするエンジニアとして、LLM, AIAgent領域の開発および評価を牽引していただきます。 【業務内容】 freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。 ◇LLM, AI Agent関連の評価・開発（メインミッション） ・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。 ・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。 ◇機械学習モデルの評価・開発 ・画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。 ◇MLOps / データ処理パイプライン ・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。 ・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。 【開発環境】 ・開発言語: Python（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails, Go（アプリケーション） ・開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote ・MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定 ・フレームワーク: vLLM, strands agent sdk ・運用環境: EKS with GitOps ・CI/CD: Github Actions, Argo CD 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： オムロングループやオムロングループ以外の大手企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器など幅広い業界でAIや画像処理の技術を磨いていただくことができます。入社前に改めて面談をさせていただき、ご経験及びご希望のキャリアの希望を伺い、配属先を決めています。配属後もオムロングループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。 ■派遣先・請負元： オムロングループ内の案件が全体の約70%を占めており、残りの約30%は大手電機メーカー、大手自動車メーカーが中心となります。 ■プロジェクト例：※あくまで一例となります。内定承諾後入社までに改めてご希望等伺った上でキャリア面等配慮の上で配属先を決定しております。 ●FA：ロボット会話機能開発のためのAI開発　＠京都 複数のセンサを搭載したロボットに対し、会話機能を新規で追加するための基礎研究の業務です。機械学習の部分はPythonを使用し、実装においてC＋＋を使用しているので、組み込みとAIの両方技術に触れることができます。 ●家電：AIプラットフォーム開発　＠大阪 家電製品対象のAI開発をご担当いただきます。クラウドやエッジデバイスなどのプラットフォーム上で、Pythonを使ったアルゴリズム開発です。IoT技術を搭載した様々な黒もの家電製品から得たデータの分析に携わることができます。 ●車載：自動運転のための画像認識ソフト開発　＠大阪 画像認識を扱うソフトの開発業務で、次世代プロジェクト向けの画像認識アルゴリズムの処理速度改善が主なミッションです。シミュレータ向けに対応されたソフトをインプットにボート向け・実機向けに合わせ込む対応（実装）〜開発内評価まで従事いただく想定です。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心） 変更の範囲：会社の定める業務

【業績好調！東証プライム上場のALSOK／高度数理解析技術を用いて、警備業に関わるデータ解析／将来的には研究エンジニアなどキャリアパス◎】 ■職務概要： 警備分野に用いる画像認識AI・監視システム等に使用されるAIの精度を高める研究やAIの高度分析を担っていただきます。 画像認識AIにおいて、警備画像の学習データと判定結果の相関について統計的に分析していただきます。 ※ALSOKのAI分野の強化を図るために、研究職の方やポストドクター等の経験のある方を募集します。 ■職務の特徴： 「安心安全プラットフォーム」を、最先端の技術を活用して創造している同社では、「機械＋人」といった高い社会貢献性を持つサービスを扱っております。結果の見えやすい環境であり、リリースした後は、機械を社内でも利用するため、完成度における反応をすぐに確認していただくことが出来ます。 ■キャリアパス： ジョブローテーションを実施しており、希望次第では開発技術部から更に上流工程の中長期的な研究開発を担う開発企画部へのキャリアパスもあります。また、実力によっては30代前半でマネージャーになっている方もいます。 ■組織構成： 100人程度で構成されている開発技術部は、プロジェクトによりおおよそ8つのチームに分かれて活動を行っております。適宜流動的にチームの入れ替えも行っているため様々な製品やPJTに関わることが可能です。 ■企業魅力： ・業界大手の安定性…ALSOKグループは創業以来、警備業におけるリーディングカンパニーとして一貫して「安心・安全」な社会の実現を目指してきました。主要業務であるセキュリティ事業、その経験とノウハウを生かした介護や見守り、ビルメンテナンスや防災、テロ対策など企業活動を多方面からサポートしています。 ・長期就業可能…当社は平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しライフワークバランスを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

〜中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要 世界有数の金融グループであるMUFGは3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進していきます。 ■業務内容 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず連携いただきます。 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署について ・データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） ・約50名、若手から中堅社員まで幅広く在籍しており、20代のメンバーが約4割 ・2022年、2023年度の中途採用者約10名が在籍しており中途採用者も活躍中 ■ポジションの魅力 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供する「WINTICKET」のスポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 ※株式会社サイバーエージェントでの採用・雇用となり、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ■業務概要 ◇機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 ＜技術応用例＞ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など ＜想定する画像認識技術＞ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど ■CVエンジニアとしてのやりがい ◇自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。 ◇企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。 ■チーム体制： 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 ■株式会社WinTicketについて ◇2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 ◇WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 ◇現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 ◇これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 自動運転技術（画像認識）に関する量産開発をお任せいたします。 ■具体的には： 次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持ち得ていればご対応頂く可能性があります。 ■業務フェーズ： 部分構想担当 ■開発環境・ツール： Phython ■当ポジションの魅力： 自動運転技術の先行開発業務を行って頂く事で、世の中に求められているディープラーニングの技術経験・知識を習得できます。また車の制御にも精通できることから、各種部品の制御にもかかわる事ができる為、他業界でも活躍できる技術構築が可能であると考えます。 ■上流工程に携わる事が出来る： 当社では詳細設計以上の上流工程の案件が90％以上という状況です。 メーカーの社員になると年次が上がるにつれて一般的には技術以外の業務の割合が増えていき、技術の第一線からは離れてしまう傾向にあります。一方で技術者派遣の社員は技術業務に集中することができるため、よりエンジニアとしての技術を磨くことができます。中でもメイテックは、上流工程に特化しており「生涯プロエンジニア」として活躍できます。 ■充実の研修体制： 「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ちスキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。

●高速化技術で世界をリードする株式会社フィックスターズで社会を変えるソフトウェア開発に挑戦 ●AI・画像処理・自動運転など最先端領域でアプリ開発に携われる ●離職率5％未満で長期的に安心して働ける環境 ■仕事内容 ソフトウェアエンジニアとして、ソフトウェア開発 自社製品開発、または、それらに関連する ソリューション開発を担当していただきます。 ※当ポジションはオープンポジションとなりますので、 ご本人の希望と適性に合わせて業務をアサインいたします。 ■具体的な職務内容 〇システム開発 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ 　分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス 　および量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ 　向けソフトウェアの開発 ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用した 　ソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 〇組み込み開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発 （組込みソフトウェア開発） ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識 　ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・ 　医療画像処理・検査装置) ■プロジェクトのやりがい ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の 　技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを 　学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが 　多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス 　分野両方のキャリアパスが用意されています ■ポジションの魅力 ・次世代の技術や最先端の技術に携わることが 　できます。小規模PJから大規模PJまで多くの 　PJを抱えているので、裁量を持って働くことができます。 ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを 　学び、技術者としての経験を積み、成長するのに 　最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI関連の開発経験歓迎！／世界160ヵ国で事業展開／業界最大級の基礎研究施設◎／残業20〜30時間程・在宅可】 ■業務概要： 本ポジションでは、建設コンサルタント企業における AI導入を推進するための研究開発および実装業務を担当します。社内の技術系部門と連携し、土木分野の高度な専門知識とAI技術を組み合わせ、業務効率化・技術的高度化・新規価値創出を目指したプロジェクトを牽引します。 ■業務詳細： ・人工知能（機械学習・深層学習）、数値シミュレーションの研究開発 ・河川、ダム、道路などの土木分野および、その先端的な応用分野の研究開発 ・所属部署以外の部署間の横断的なプロジェクトの参画、また主に官公庁向けの業務効率化 ・DX推進のプロジェクト支援 ▼土木系技術領域： 建設コンサルにおける専門分野の知見を活かし、以下のような領域でデータ活用・モデル開発を行います。 ・河川管理：洪水予測、流量解析、災害リスク予測 ・地盤工学：地盤変動予測、耐震解析 ・環境アセスメント：環境影響評価、シミュレーション ・インフラ維持管理：劣化診断、寿命評価、ライフサイクル分析 ・ダム管理：モニタリングデータ解析、異常検知 ▼土木・環境データにAIを適用するため、以下の技術領域で研究開発を行います。 ・生成AI：文章生成、レポート要約、チャットボット ・機械学習：異常検知、教師あり／教師なし学習、GNN（グラフニューラルネットワーク）、強化学習 ・ディープラーニング：画像認識（点検画像解析）、自然言語処理 ・ベクトル検索・RAG：情報検索・知識統合 ・AI倫理・ガバナンス：説明可能性（XAI）、リスク管理 ■職場環境： ・年間休日125日、土日祝休み ・平均残業時間は20〜30時間程度となっております。 ・リモート勤務やフレックスタイム制・サテライトオフィスあり ・男女を問わず産休育休の取得実績が豊富にございます。 ■企業の特徴・魅力： 国内最大の豊富な実績、業界最大級の基礎研究施設を背景とした、取得特許、実用新案権、意匠権などの技術力、充実した人財育成プログラム等の強みを持ちます。事業領域の拡大と共に、事業展開の場を主にインフラ需要の旺盛な海外市場に位置づけ、海外の新興国での受注を成長の柱として掲げております。。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎エンジニアとしての市場価値が評価指標です！】 ■業務内容： ・機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの学習・検証作業 学習データセットの準備~学習、評価、分析補助 ・アルゴリズム開発を効率化するツール(CUI,GUI)の実装 ■開発環境： Cプログラム言語、C++ ■配属を想定している業界： 精密機械・機器 ■テクノプロ デザイン社について： 7,000名を超えるエンジニアが活躍する売上高・顧客数最大級のエンジニアリングソリューションを展開する企業です。プロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。 ■働く環境： リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

★研究所や大学と共に先端技術の応用を見据えた共同開発／計算資源(GPU環境等)や実験用の実機設備も充実／SCSKグループの豊富なアセットが活用できる、IT企業ならではの環境★ ■業務内容 当社のマルチモーダルAI技術全般をリードするAIエンジニアとして、最先端モデルの研究・開発・PoCを担当いただきます。 ▼業務例 ・マルチモーダル機械学習におけるアルゴリズムの調査・検証および個別ドメイン向けカスタマイズ・追加学習 ・テキスト、画像、音声等の異種データを統合した独自データセットの構築 ・先進的なAI技術のビジネス展開に向けたプロトタイプ開発および事業部連携によるPoC ・研究成果の知財化（特特許化）および査読付き国内・国際学会での論文発表 【開発環境】 ・言語：Python(PyTorch、Transformers、FastAPI等) ・クラウド：Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile等) ・ツール：Docker、GitHub、VS Code、Jupyter ・データ：動画(YouCook2等の公開データセット、独自収集データ)、音声、センサ時系列データ 【研究支援】 ・GPU計算資源(クラウドGPU利用可) ・論文執筆・学会参加費用の会社負担 ・関連書籍・オンラインコースの受講支援 ※共同研究に伴い、共同研究先（国外含む）での業務が発生する可能性あり ■配属組織について 知財・技術戦略本部は、全社の技術戦略の立案・推進を担う社長直轄（または全社横断）のR&D組織です。 その中で先進技術部は、中長期的な視点から、数年先の社会やビジネスに大きなインパクトを与える先進技術（AI、ロボティクス、量子コンピュータ等）の応用研究および社会実装をミッションとしています。 ・フィジカルAI AI（模倣学習やVLAモデル等）とロボティクスを融合させ、シミュレータで事前学習したモデルを物理ロボットへ移植し、複雑な環境下での自律制御技術を開発しています。 ・マルチモーダルAI 画像・動画・テキストなどの多様なデータを統合処理するマルチモーダルAI（VLM等）の研究開発。追加学習により、インフラ点検や高度な行動認識など、単一データでは困難な課題を解決します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備〜 ■おすすめポイント ・AI・画像処理・自動運転など最先端領域でアプリ開発に携われる ・大手メーカー・金融機関との直取引で社会インフラを支えるプロジェクト多数 ・残業月平均20時間以下・離職率5％未満で長期的に安心して働ける環境 ■概要 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 ■詳細 ・自動運転を実現するためのソフトウェア開発 ・AGV／AMR向けロボットシステム開発データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発 ・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発 ・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発） ・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・金融系システム（デリバティブプライシング）開発 ■プロジェクトのやりがい ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【従事すべき業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

★東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／成長支援豊富／新設の事業所を立ち上げていくコアメンバーとして活躍★ ■概要 当社では、自動運転や自律走行ロボットの実用化や、産業機器や金融システムの性能向上等、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 AIモデル開発、アルゴリズム実装力、低レイヤソフトウェア技術、各産業 研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。長野事業所新設につき、コアメンバーを募集しています。 ■業務内容 ・リアルタイム処理を考慮したソフトウェアの開発・エッジデバイス向け移植・高速化 ・画像処理・画像認識アルゴリズムの開発・移植・高速化 ・AIモデル開発・エッジデバイス向け高速化 ・シミュレータを活用したEnd2End自動運転向け評価環境構築・学習データ生成 ・自社プロダクトの特定顧客向けカスタマイズ・支援 ・長野拠点のデータセンター運用 ■案件例 ・自動運転／ADAS向け画像処理アルゴリズム開発・AIソフトウェア開発/高速化 ・コネクテッドカーのクラウドデータ分析基盤構築・設計・運用、データ分析ソフトウェア開発 ・MLOps環境のシステム設計・実装・評価エッジデバイス向け開発環境構築 ・自動運転シミュレーションプラットフォーム開発 ・産業機器・医用装置向けCPU・GPUソフトウェア高速化 ■開発環境 開発環境 Python3・C++ その他開発環境 Linux 開発支援ツール Git・GitLab 開発手法 チケット駆動開発 開発内容タイプ ミドルウェア・コンピュータビジョン 機械学習・AI AI・データ分析 Pytorch・NumPy・OpenCV ■給与補足 ・リードエンジニア 基本給：382,500円〜463,700円+ 役付き手当125,000円 固定残業代：月30時間 該当分117,500円〜136,300円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ◇ディレクター（管理監督者） 基本給：500,000円〜600,000円+ 役付き手当125,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

〜要求分析などの最上流から参画可能／顧客課題解決に向けた改善提案など上流工程を目指したい方へ〜 ■業務内容 大手企業を顧客とした業務、特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムの開発において 設計・実装フェーズでご活躍していただくことができると同時に、 顧客折衝や要求分析、顧客課題を解決するための改善提案などの上流工程からご担当いただく予定です。 またプロジェクトマネージメント、スクラム開発やサーバーレスアーキテクチャなどの 業務の中でさまざまなご経験を積んでいただくことができるという特徴もございます。 ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験していただきたいです。 案件例： （1）金融システムや製鉄所内の生産管理システムのマイグレ対応 （2）EV車の開発：ナビ画面〜コンテンツ表示など、Flutterで開発 　　　　 ■どんな組織か 組込開発を行うチームの中で付随するWEB系の案件もご対応いただきます。 比較的規模の小さい業務系や、フロントエンド案件、AI・画像認識の案件など幅広く担当されております。 昨今、組込機器単体でなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多いため 組込機器開発でも、C/C++/RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側の開発も行う案件が多くなっております。 このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。 ■ターゲット 最新技術に触れたい、上流工程携わりたい、チャレンジできる環境に身を置きたい方 ■活かせるスキル／身につくスキル(エンジニアにとってのメリット) ・上流〜下流（要件定義〜開発）までの一貫したスキル ・クラウド上での開発など幅広いスキル ・業界スキル：自動車／医療／OA／FA／家電／宇宙など ・身につく技術例：組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）等 ■モデル年収　※月20h残業で試算 26歳リーダー：650万円 29歳サブチーフ：745万円 ・賞与年2回、決算賞与（29年連続支給）※業績に応じ支給 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： 大手電子部品メーカなど向けに、外観検査装置やPLCなどの制御システムあるいはアプリケーション開発を担当していただきます。 ※担当する製品により取り扱う技術は変化しますが、顧客と直接会話して開発の計画や開発仕様を決めることから、開発・検査・納品・保守等一連の開発工程を担当することになります。 【入社後の期待】 純粋なソフトウェア開発業務だけでなく、顧客常駐の利点を生かし顧客と自社とのパイプ役を期待します。顧客目線で要求事項やソフトウェア仕様を自社に展開したり、自社からのアイデアや新規提案を顧客にアピールしたり、双方の連携を深める原動力として動いて頂きます。まずは顧客常駐の初期メンバーとして業務を開始し、将来的にはチームのリーダとしての活躍を期待します。 【配属部門の特徴】 配属部門では、画像処理・リアルタイム処理・機械学習アルゴリズムを中心とした最新先進技術に注力しており、それらを駆使した業務に関わっていくことが可能です。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

◎求人のポイント◎ ・大手ゼネコンや官公庁と直取引で安定！ ・職場環境改善推進中で働き方◎！ ・離職率4.9%　平均勤続年数11年と長期的に働きやすい環境！ ◎こんな方へおススメ！ ・スキルアップする環境がある会社で働きたい方 ・長期出張などで就業環境を変えたい方 ・家庭と仕事の両立ができる環境で働きたい方 ＼他の会社とココが違う！／ ・学習支援に積極的！ 社内ネットワーク内での情報共有、技術情報（紙面/動画）電子ブックあり、就業時間内の学習が認められることも。 ・コンステック社内で新技術・保有技術・独自技術を研究！ 技術・工法を開発して技術力の向上と事業優位性も向上しています。 ・多様な働き方に対応する福利厚生！ 介護/育児のための時差出勤やベビーシッター利用補助などの家庭状況に合わせて働けます。 ■職務内容： ・建物の劣化調査技術の開発を行う当社で、iPhoneの加速度計を活用したアプリ開発や機械学習技術を用いたデータ分析業務をお任せ。裁量権をもてるため、自社のDX推進に貢献・自身のスキルUPができるポジションです。 ■具体的には： ・iOSアプリ開発：内蔵加速度計で取得したデータを周波数分析し、建築学会の評価軸に当てはめて揺れを簡易評価するアプリの開発　 ・機械学習：画像認識系の開発や、蓄積データを活用したデータマイニング ・機械学習に使用するデータの整理・分析 ★上流工程の設計フェーズ〜プロジェクトにも参画でき、幅広い経験を積むことができます！スキルUPに必要な講習など受講費用も負担します。 【当社について】 キャリア採用の比率が高い当社では前職での経験やスキルを活かしていただけます。最新の技術を用いた調査や、時には著名な建築物に関わる機会もあります。同業他社が少ない中で、専門業者として調査から施工まで一貫して提供できる体制を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 《募集の背景》 茨城県内における当社ターゲット顧客先において、ソフトウェア開発業務をお任せします。 本業務においてはソフト設計者として求められ得る経験スキルを習得できる環境があると考えております。 同顧客先での稼働人員を増加させる事で、ハイエンド領域で活躍できる社員数を増加させたいと考えております。 ■業務事例 （1）医療機関向け自動検体分析装置に関わるソフト設計業務 ※GUI設計、画像処理、制御設計など技量に合わせて様々な業務にアサイン可能 １要求仕様に基づいた部分構想設計 ２プログラミング設計業務 ３評価試験業務 （2）医療機関向け遺伝子検査装置に関わるソフト設計業務 ※GUI設計、画像処理、制御設計など技量に合わせて様々な業務にアサイン可能 １要求仕様に基づいた部分構想設計 ２プログラミング設計業務 ３評価試験業務 （3）医療機関向け半導体検査装置に関わるソフト設計業務 ※GUI設計、画像処理、制御設計など技量に合わせて様々な業務にアサイン可能 １要求仕様に基づいた部分構想設計 ２プログラミング設計業務 ３評価試験業務 【生かせる/得られる知識】 基本設計〜不具合対応といった一連の経験 【水戸エリアでの研修例】 C言語基礎、Python基礎、データベース基礎、ネットワーク構築入門、クラウドサーバー/DB構築入門 ディープラーニング基礎、WS初級コース・基礎知識編、クラウドセキュリティ 実践活用、Pythonによる機械学習モデル作成、ディープラーニングによる画像認識モデル作成 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループの源流企業/家賃補助・寮社宅完備/世界をリードする２つの事業領域を有するグローバルメーカー/WLBを叶える働き方◎/〜 ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細： ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■業務の魅力： ・本社部門として、多様な事業課題について、データサイエンスを活用して全社の人材育成/実課題の解決ができる。 ・ひいては、全世界の製品に適用され、世の中に貢献できる。データサイエンスの専門性を高めるだけではなく、プロジェクトの進め方、関係者との連携など、ビジネスで成果を出すスキルを習得することができる。 ■使用言語： Office、Pythonなど ■想定されるキャリアパス： ・データサイエンスの実務的なスキルを習得し、幅広い技術領域に拡大 ・現場ニーズを捉えた新規企画の推進、より高度な技術獲得へステップアップ ■組織のミッション： ＜品質統括部ミッション＞ 社会とお客様から常に信頼される品質を提供するために豊田自動織機グループの品質機能を強化・支援し続ける ・ 新しい品質機能・しくみの導入 ・ 事業部の品質機能の自立支援、社内外連携支援 ・ 定着した品質に関するしくみの改善・運営・支援 ■組織構成： 品質統括部 └総括G └企画G └ML・SQCG　★今回配属G └人材育成G ■部署の特徴： 多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見があり、データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎自動運転の最上流！R&D内で次世代の自動運転および先進安全技術の要素技術開発を行う技術開発部門 ◎高解像度カメラ・物体認識のアルゴリズム検討〜実車評価まで一気通貫で携われる ◎業界未経験歓迎〜センサ×AIで、走る未来を設計するやりがい ■職務内容： 各開発テーマで専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。ご入社頂いた後は経験・スキルに応じて下記業務のいずれかをお任せします。 ・AIを活用した自動運転技術の製品化に向けたシステム開発 ・高解像度カメラ、高解像度ミリ波レーダー、次世代LIDARの情報を統合して自車周囲の走行環境を認識するフュージョンアルゴリズムの開発 ・次世代LIDARの物体認識アルゴリズムの開発 ・マルチセンサ入力でデータ解析するための統合開発環境の構築 ・網羅的シミュレーションシステムの開発 ■部署の業務範囲： R&D内で次世代の自動運転および先進安全技術の要素技術開発を行う技術開発部門です。外界認識・車両制御アルゴリズムの開発から、AD/ADAS（自動運転/先進運転支援システム）に関連するシステム設計を開発業務を幅広く担当します。 例えば、下記のようなスキルをお持ちの方がご活躍いただけます。 ・システム設計や制御設計の開発経験 ・画像処理、機械学習に関する開発経験 ・自動運転用のシミュレータ開発経験 ・センサー・ECUのハード設計、組み込みソフトの開発経験 ■業務魅力： 日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。アルゴリズムの検討からソフトウェアのコーディング、実車での評価・検証までをご自身で担当することができ、車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。 手掛けた技術が数年後に車に搭載されることも大きなやりがいです。 変更の範囲：会社の定める業務

【24年度平均賞与164万円／完全web面接／業界トップクラスの年収・福利厚生で働き方を変えませんか？／東証プライム市場上場グループ】 【製品】 運転支援・自動運転システム 【関係先/顧客】 メーカー 【担当工程】 四輪向け次世代（2030年）開発に向け、事故リスクを抑える自動運転システムの研究開発に携わっていただきます。 具体的には物体認識／走路認識のための画像認識、交通環境に応じた行動計画のアルゴリズム開発、機械学習モデルの構築など、自動運転車のため各AI応用機能を用いながら様々な業務が発生します。 ＜ツール／開発環境＞ Matlab、Simulink、C、C++ ＜チーム構成＞ 取引人数：1名（EL） 【魅力ポイント】 自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性があります。 ■勤務地補足： ・スキルに応じて「勤務地確約」いたします。 ・持ち家率は30代「50％超」 ・入社後、U/Iターンも可能です ・家族手当、単身赴任手当など福利厚生充実 ■豊富な研修制度： 個人に任せきりではなく、エンジニア・エリア同士、横のつながりもございます。エンジニア主導での研修も行われています。また、各専門ごとの技術研修から、人間力研修まで、業界トップクラスのグループ研修体制を整えています。「研修回数：631回／年」「研修制度を有効活用しているエンジニア：延べ6,762名」など、他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。その結果が、「離職率：約6.1%（製造業平均約11％）」「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース市場に上場／大手メーカーから直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■概要： ・大手企業が使用する業務アプリケーションの受託開発をお任せいたします。 ご担当いただく工程はシステム検討・要件定義〜導入までで、Webシステム〜クライアントアプリケーションまでございます。 ※一つの工程だけでなくプロジェクトの全行程に携われる事でより多くの経験を得て、スキルアップが可能です。 ■参画予定プロジェクト： ・PJT：Java系のシステム開発（情報共有基盤、生産管理など） ・顧客：大手半導体企業 ・場所：みなとみらい本社 ・工程：プロジェクト管理、見積、要件定義、基本設計〜導入まで 【開発環境】Spring、Java、TypeScript、Angular、Oracle ※基本長期案件かつ、10名程度の社内体制規模です。 ※来年度以降も規模の大きい開発プロジェクトを予定しております。 ■組織構成： システム開発事業本部　人数33名（男女比8：2） ※20代~50代まで幅広い層が活躍しております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース市場に上場／大手メーカーから直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■概要： ・大手企業が使用する業務アプリケーション（MSPP：Microsoft Power Platform）の受託開発をお任せいたします。 ご担当いただく工程はシステム検討・要件定義〜導入まで担当いただきます。 ※一つの工程だけでなくプロジェクトの全行程に携われる事でより多くの経験を得て、スキルアップが可能です。 ■参画予定プロジェクト： ・PJT：MSPP系開発 ・顧客：大手メーカーなど ・場所：みなとみらい本社 【開発環境】Microsoft Power Platform ※基本長期案件となります。 ※来年度以降も規模の大きい開発プロジェクトを予定しております。 ■業務詳細： ・プロジェクト管理、見積 ・開発工程（上流〜下流） ・MSPP・SPOなどを用いたアプリ開発（別ソリューションから移行含む） ・運用保守 ・若手エンジニアの指導 ■組織構成： システム開発事業本部　人数33名（男女比8：2） ※20代~50代まで幅広い層が活躍しております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務