〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／最先端技術専門企業！／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研〜 ■業務内容 ・医療用画像を用いたシステム(顧客製品開発)の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル(DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断)に応じた適切な工程を担当していただきます。 ※通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど、多くのスキルが身につき、また製品レベルの開発品質を経験することが可能です。 ※また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■募集背景 ・医療用画像を使用した画像診断システムの構築や運用保守、また、医療用画像を用いた各医療機関の通信システムに関する引き合いが増えており、エンジニアを募集いたします。 ■組織構成： ・先進技術ソリューション部には、社員が25名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【スタンダード市場上場／ホワイト企業アワード3回連続受賞／平均勤続年数10.4年／テレワーク可】 ■募集背景： 当社では、既存の産業用印刷機関連の開発や画像認識・物体検出を利用したソリューション開発を足掛かりに、今後さらに同分野での拡大と技術蓄積に注力していこうと考えています。しかしながら、当社は元々組込み開発をメインでやってきた会社であり下回りを得意としているため、特に画像処理や機械学習・深層学習、モデルアーキテクチャといった領域に強いエンジニアが不足しております。これらのスキルを有している方、またはこの先自らのコアスキルとして身に着けていきたい方で、今後の事業展開の核となるような人材を欲しています。 ■業務内容： 主に産業用印刷機といった画像処理技術を利用した製品や、画像認識・物体検出技術を利用したソリューション開発を扱っている部署でエンジニアとして参画していただきます。 業務としてはソフトウェアの要件定義から下流工程までの経験が積めます。 基本的には客先常駐での作業となります。1チーム2〜10名程度の規模ですが、同じお客様先に複数チームが常駐していますので、横の連携をとり互いに協力しながら開発を進めています。 スキル次第で相談となりますが、まずは既存チームの開発メンバー、またはプロジェクトリーダーとして参画いただくことを想定しています。 ■業務の魅力： 長年付き合いのある大手メーカー様との開発になるため、ソフトウェアの要求仕様策定などの上流から経験できることが多いです。顧客とは既に強固な信頼関係を構築して長期に渡って開発に携わっておりますので、安定した環境で業務を進められます。 また、チームとして参画しているため、設計・実装といったエンジニアリングスキルだけにとどまらず、チームマネージメントやお客様とのコミュニケーションなど、様々な方向で能力を伸ばしていくことができます。 画像処理・画像認識・物体検出といった技術は、今後もさまざまな産業で応用され進化していき、市場のニーズも高まり続けていくことが予想されます。市場価値の高い経験やスキルを身に着けながら、共に事業を発展させていく楽しさを実感できると考えます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□トップクラスタクシー配車アプリ「GO」／IPO準備中／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供□■ ■ポジション概要： 配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ※本ポジションは、以下いずれかへの配属を想定しています。 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ 【変更の範囲：会社が指定する業務全般】 ■業務内容： ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■開発環境： プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ■本業務を通じて得られる経験： ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 変更の範囲：本文参照

★所定労働7.5h／残業17.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／資格取得支援・勉強会などの教育制度充実／社会貢献・地域創生にも注力／カフェテリアポイント12〜18万円★ ■業務内容 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案〜導入を進めていきます。 本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。 ■業務詳細 ・クライアントからの課題ヒアリング ・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討 ・技術手法の選定・検討 ・クライアント提案 ・システム化のための仕様検討、システム設計 ・機械学習モデル開発（設計、実装、テスト、アルゴリズム検討） ・学習データの精査、加工 ・精度分析、検証、チューニング ※上流工程から対応しているため、得意分野・ご経験に応じて業務をお任せしていきます。 ■プロジェクト例 ・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築 ・建築業界向け、AI（画像認識・画像処理技術）を用いた業務効率化のシステム開発 ・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析／解析から、予測モデルの構築など。 　データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築 ※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となっております。 ■業務を通じ得られるもの ・課題の本質を理解するスキル ・AI技術と人による作業の最適な組み合わせを理解し、応用をしていくための知識 ・顧客とのコミュニケーションスキル ・技術論文などを参考にした最新技術の活用スキル ■キャリア支援について： ・エンジニア専門のキャリア支援チームがあるため、定期的なキャリアプランなどフォローアップがあります。 ・チーム内勉強会や技術採用のためのディスカッション　等、意見交換も盛んです。 ・技術スキル／ビジネススキルに関する独自の研修コンテンツや外部講習の利用が可能です。 ・オープンポジション制度（ご自身が描くキャリアに向かって、自ら手を挙げチャレンジできる制度）等

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要： ・画像認識に関する業務やデバイスドライバ・ファームウェアのような低レイヤのエンジニアリングをご担当いただきます。 ※ゆくゆくはプログラムの最適化技術にも携わっていただけるポジションです。 ■ポジションの特徴： ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もあります。 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成： ・先進技術ソリューション部には、社員が25名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

グローバル展開する富士フイルムで 「画像ｘIT」を担うエンジニアへ 手術のリスク軽減や医療の質の向上に、富士フイルムの「画像ｘIT」技術が役立っています。 1936年、X線フイルムを発売して以来、医療画像の精度を追求してきた富士フイルム。医療用・3D解析技術は、その画像そのものに次元を超える変革をもたらしました。 臓器内部の動脈と静脈を識別し、摘出する腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化。 これまでの断面画像では把握しにくかった臓器や血管と腫瘍の位置関係、切除する領域などを立体的な構造として確認できるようになり、手術の現場は大きく変わりました。 近年はAIを用いた次世代の画像解析技術の開発に注力。従来よりもさらに高性能・高速なシステムの開発を推進しています。 あなたの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか？ご応募お待ちしています。 下記1、2のいずれかの業務をお任せします。 1.要素開発 ■CT・MRI画像からの人体解剖構造の自動認識 ・機械学習を使った高精度画像認識 ・臓器内の動脈や静脈の識別等、複雑な構造の認識 ■コンピュータ支援診断（CAD）の開発 ・画像情報・生体情報から病変の診断情報を自動認識 ■画像と電子カルテをつなげて診断支援 ・自然言語処理による電子カルテ解析 ・画像解析結果と電子カルテ解析結果をつなげた診断支援 2.ソリューション開発 ■放射線科医向け、医療画像診断支援システムの開発 ・AIで効率的な読影ワークフローを実現したシステム ・患者の治療方針・診断を支援する情報提示システム ・PaaSを利用した次世代クラウド型医療画像診断支援システム ・AIを用いた次世代読影レポートシステム ■臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発 ・外科向け：腫瘍や切除領域を3D画像で可視化する手術シミュレーション ・内科向け：薬の薬効判定を医療画像解析で定量化するシステム ・AIによる特定疾患毎の専用の診断支援システム ・GPUを用いた超高速3D/4D表示システム ■各種システムの性能検証・品質管理 ■各国医療機器認可のための法規制申請 【仕事の魅力】 企業理念 - 富士フイルムグループの不変の価値観 - わたしたちは、先進・独自の技術をもって、最高品質の商品やサービスを提供する事により、社会の文化・科学・技術・産業の発展、健康増進、環境保持に貢献し、人々の生活の質のさらなる向上に寄与します。 ビジョン - 富士フイルムグループが目指す姿 - オープン、フェア、クリアな企業風土と先進・独自の技術の下、勇気ある挑戦により、新たな商品を開発し、新たな価値を創造するリーディングカンパニーであり続ける。 創業以来培ってきた「技術力」「マーケティング力」「財務力」「人材」を活かして、「ヘルスケア」「イメージング」「マテリアルズ」という幅広い事業活動を通じて社会貢献していきます。

◇◆プライム上場／国内最大手の地図情報会社／「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています◆◇ ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社で、機械学習エンジニアとして、データサイエンティストと共にAIやビッグデータの解析/分析技術を用いて地図整備/更新の自動化/省力化を目標に研究開発を行います。 ■詳細： 機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 【具体例】 ・道路標示・標識等の画像認識に関する研究 ・機械学習を用いた自動地図制作システムの研究開発　等 ■研究データを用いた課題解決例： 【自動運転/ADASを支える高精度地図】自動運転/ADASにおけるシステムのうち、クルマがいまどこにいるのか、走行中の路面空間に何があるのかという「認知」のステップを高精度時空間データで支えています。 ■職務の魅力： 地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。 地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。 ■開発環境： 言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほか OS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほか DB：特に決まった環境はありません。 ■組織構成： 20代後半から30代前半の若手メンバーが中心の組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 当社が保有する情報通信のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。 【プロジェクト例】 ・自動運転、運転支援システム向け行動計画モデル開発 ・自動運転、運転支援システム向けパスプランニング開発 ・自動運転ソフトウェア開発業務 ・自動運転用3次元データ及びマップの開発業務 【研修例】 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・PythonによるIoTシステム構築実践 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 情報通信の中でも自動運転技術は、現在レベル3の実用化が進んでいますが、今後はレベル4（特定の条件下で完全自動運転）やレベル5（全ての条件下で完全自動運転）を目論んでおり、最終的には完全なドライバーレスの車両が一般道で運行される未来が期待されています。本案件では、最先端の認識技術モデルの開発や製品化の経験、またカメラやLidar、Radarと機械学習を用いたハイエンドな認識技術を習得する事が可能な為、今後自動車業界はもちろん、医療業界や物流業界など様々な製品分野で求められるスキルを得ていただけると考えます。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆同社に設立されたStrategic AI GroupのAIコンサルタントとして下記業務をお任せします。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【案件事例：画像処理】 ・服飾画像に対する類似画像検索／・医療画像に対する病変特定のための画像解析／・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析／・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【案件事例：言語処理（音声処理）】 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約／・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【案件事例：データ分析】 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測／・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化／・物流における配送経路最適化／・倉庫内ピッキング経路最適化

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容：【変更の範囲：無】 エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 変更の範囲：本文参照

【数学のコア要素技術をベースに最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発／最先端AI技術を用いて社会課題を解決したい方へ】 ■業務内容： Webサイト、アプリのUIデザインを担当して頂きます。サービス全般に関わる様々なデザイン業務にも携わります。 当社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 ■業務詳細： ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など ■担当案件について： 各種案件におけるUI/UX開発を担当して頂きます。 ■開発環境： ・プログラミング言語：JavaScript/Typescript（フロントエンド）/Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■働く環境： 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【数学で社会課題を解決する東大数理初のベンチャー企業／刺激を受けながら成長できる環境／年休125日】 Webサイト、アプリのUIデザインを担当して頂きます。サービス全般に関わる様々なデザイン業務にも携わります。 当社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 各種案件におけるUI/UX開発を担当して頂きます。 【開発環境】 ■プログラミング言語：JavaScript/Typescript（フロントエンド）/Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：本文参照

〜スポーツ好き歓迎！【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／国内外問わず複数の野球団での導入実績有！／リモート中心／年休120日以上〜 ■当社と本ポジションの業務概要について： 当社は、「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」という想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。 現在、スマートフォン1台でスイング・投球フォームなどの解析・可視化できるアプリを開発しており、国内外問わず複数のプロ野球団に導入いただいています。 その他、アマチュア向けのアプリケーション開発やジム経営などの関連事業も展開しております。 本ポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を担当いただき、フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。 ■業務内容： このポジションでは、スポーツ解析アプリの“目”ともいえる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。 主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 〈具体的には〉 ・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング …フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術 ・処理の高速化・軽量化対応 …スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化 ・データフロー・学習基盤の設計 …効率的なMLOps環境構築、データ収集〜モデル学習までの自動化 ・モデルの運用と継続改善 …精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動 ■開発体制： ◇言語・FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2 、MMPose、Yoloなど ◇クラウド：AWS ■組織構成： CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチーム構成となっており、20代後半〜40代前半のメンバーが活躍中です。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、上がった提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 ご希望やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI、IoT・画像解析等の最先端技術で社会に貢献／ソフトウェア〜ハードウェアまで完全内製／100%自社勤務・ユーザー企業と直接取引／年間休日129日】 ■担当業務： 機械学習をベースとした画像等認識アプリの開発に関わるプロジェクト管理をお任せします。また、プレイングマネージャーとして、メンバーと一緒に開発（設計・実装・試験）を行ってもらうこともあります。 ■業務詳細： ＜マネージャー業務＞お客様との折衝（要件ヒアリング、進捗報告など）・アプリ上流設計・プロジェクト管理（工程管理、人材リソース管理、予算管理等） ※対象となる開発業務内容※ ・最新画像等認識技術の研究開発（物体検出・識別・追跡・ネットワーク化等） ・自社サービス/プロダクトの開発 ・IoTデバイスなどハードウェアの開発 ・請負開発（PoC含む、基本はプライムとして受注） ■この仕事の特徴： お客様と接する機会も多く、喜びの声や改善点の要望を直接耳にすることができます。お客様の満足度がを肌で感じることによって、モチベーションを維持しやすい環境の中で働けます。 また、業務を通じて最先端のスキルに触れることができるため、マネージャーとしてはもちろん、エンジニアとしても技術を磨くことができます。メンバーは総じて高いスキルを持っており、仕事の中で社員同士がハイレベルな刺激を与え合うことで成長のスピードは加速できます。 ■働き方： 現在の勤務形態は、オフィスワーク（４日間）とリモートワーク（１日間）のハイブリッド勤務です。今後もハイブリッド勤務を継続予定です（日数割合は変動可能性あり）。 変更の範囲：会社の定める業務

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、カスタマーサクセスを募集します。 ■業務内容： PKSHA AISaaSは自然言語処理・音声認識技術のアルゴリズムを用いた人の“知覚能力“ を持つAdvanced SaaSであり、カスタマーサクセス領域とエンプロイー・サクセス領域に提供しています。 カスタマーサクセス領域では、Web・音声の問い合わせ対応の最適化やナレッジマネジメントの省力化を支援しながら、顧客との対話や顧客接点のデータをAI SaaSが自ら学ぶことで、企業と顧客のより良い関係構築を継続的に支援します。エンプロイー・サクセス領域では、使えば使うほど賢くなるAI ヘルプデスクを通じて社内の各種問合せ業務をサポートし、生産性向上を実現する社内の総合窓口構築を実現します。このポジションでは、CXとEXの領域のエンタープライズ企業向けに提供している対話AIを新規クライアント獲得に向けて、トップラインの推進を担っていただきます。 ■ポジションの魅力： 1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 3）新規事業の推進経験 AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： ・顧客独自の生成AIモデル構築を目的とした研究開発業務などをご担当いただきます。 ※ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習（ファインチューニング）・検証といった研究開発支援を行います。 ■業務内容： ・最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 ■組織構成： ・先進技術ソリューション部には、社員が25名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIクラウド・コンサルティングに関するデータ分析・開発・運用等をお任せします。業務内容は多岐にわたります。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたサービス開発プロジェクトをリードしていただきます。 PM/PLとして、AIシステム開発プロジェクトのリード、顧客要件・仕様のヒアリング、プロダクトの開発工程管理/予算管理、技術選定から開発メンバーのフォローまで広く担当をいただきます。 【具体的な業務内容】 ■AIシステム開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ■顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ■技術調査、要件定義/設計/製造/評価の管理 ■セールス活動での開発プロジェクトの提案具体化 ■その他AIソリューションの事業化／事業推進 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。 各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに技術力を磨くことが可能です。 また、技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング ・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。 不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ご自身のこれまでの実務経験、実装経験に加え、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いてソリューション開発を行ってください。

〜所定労働時間7.5h／最先端の技術に関われる／転勤無~ ■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます。 ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます ■組織構成 出向中の社員含めて7名（40代2名、30代1名、20代4名） ■働き方 基本的には客先（東京・神田）でチームを組んで開発業務を担当しています。 週に1〜2回ほど新横浜本社で業務を行うチームもございます。 ・残業：月34時間程度 ・所定労働時間：7.5時間 ■本ポジションの魅力 ・AI研究開発の最先端技術に触れることが可能です。 ・また、当社の注力プロジェクトであり、長いスパンで本プロジェクトを担当いただけます。 ■事業の特徴 目的地までの地図や到着時間、日々のライフスタイル、情報収集など、IT技術の進化と共に大きな変化を遂げてきた社会生活ですが、すべてのモノをつなげるIoTの登場、AI（人工知能）の進化などでさらに暮らしやすい環境を整えようとしています。 10年先、人々はどのような生活を送っているのか。そのために、これからをイメージする想像力とクリエイティビティを携えながら、当社は培ってきた技術を活かして社会貢献できる姿を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・ロボティクス分野の多様な開発案件のエンジニアとして、 スキルと経験に応じて最適なプロジェクトをアサインします。 【具体的な業務内容】 ■AI・ロボティクス技術を活用した実証実験プロジェクトの推進 ■LLM・RAG技術を用いた業務システム開発の基本設計～ ■AI画像認識システムの開発・実装・検証業務 ■10名弱のプロジェクトでのサブリーダー・リーダー業務 ■九州電力グループからの大規模案件を含む、多様な技術領域のプロジェクト推進 【産学連携による先進的研究開発】 大学との共同研究による認知症者の無断離院・徘徊検出システム「IKUXA」開発や ローカル5G環境下の低遅延映像伝送・制御通信技術の研究開発など、 先進的かつ社会貢献性の高い技術開発を行っています。 【実証実験から社会実装への好循環】 AI音声認識技術を活用した家庭用対話ロボットアプリの実証実験から IoTプラットフォームを用いたスマート農業・水産業での実用化システム構築まで、 実証実験で得た知見を即座にシステム開発に活用する好循環を実現しています。 大学・民間研究機関との協力によるチャレンジングな技術開発にも参画でき、 技術で常に半歩・一歩先を行く環境で成長できます。 ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■巡回ロボット開発​ （シミュレーション・組込開発） ■ローカルチャットボット開発（大規模言語モデル／LLM活用） ■画像認識ツール開発（機械学習・画像認識技術） ■BIシステム検討・開発（データ分析） ■交通誘導ロボット開発（組込開発） ■交通誘導トレーニングシステム開発（VRシステム） 【言語】 Python、C/C++、JavaScript、PHP、flutter、Unity など 【OS】 窶記inux縲ゞbuntu縲仝indows縲、ndroid縲（OS 縺ェ縺ゥ 【クラウド・仮想環境】 窶季oogle Cloud Platform縲‾roxmox 縺ェ縺ゥ 【大規模言語モデル（LLM）】 窶季emini縲＾llama縲．ify 縺ェ縺ゥ 【データベース】 窶貴ySQL縲ヾQLite 縺ェ縺ゥ 【特徴】 ■ロボットやAI、機械学習、VRなど最先端技術を活用した開発案件が中心 ■LLMや画像認識、データ分析など多様なAI技術に対応 ■組込開発からクラウド、仮想環境まで幅広い開発環境 <注目ポイント1> 東証プライム企業グループで実現する、理想的なエンジニアライフ 2019年に東証プライム上場企業「九州電力」のグループ企業となった当社。 安定した基盤はもちろん、働きやすいと感じられる環境もご用意しています。 ■平均残業15.8時間/月 ■リモートワーク可能 →週1～2日出社や完全在宅に近い働き方をするメンバーも。 　プロジェクトにより働き方は異なります。 ■フレックスタイム制 ■年間休日126日 ■オープンで風通しの良い社風で、役職関係なく誰でも気軽に意見を言える環境 ■定期的なアイデアソン・ハッカソンで新規事業のアイデアを形にでき、実際のサービス開発につながるチャンスも ■中途入社者が全体の約7割を占め、異業界出身者も多く馴染みやすい環境 技術力を磨きながら、自分のアイデアを実現できる環境で一緒に成長しませんか？ <注目ポイント2> 【社員インタビュー】新しい技術に触れながら成長できます 私が入社を決めた理由は、最先端技術に携われる環境と九州電力グループという安心感でした。実際に働いてみて一番魅力に感じているのは、新しい技術への挑戦機会の多さです。二足歩行ロボットの制御から、LLM技術の実用化まで、今まで触れてこなかった分野を調べながら、試行錯誤しながら1から成長できます。わからないことがあれば協力して教え合える環境で、技術好き同士が切磋琢磨できる職場です。実際のプロジェクトを通じて実用的な技術を身につけながら、技術者として着実に成長していける環境だと感じています。 （入社3年目／Aさん）

■ミッション Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ■エンジニアチームについて ・CADDi DRAWERの開発部門では、機能開発、画像解析（ML/MLOps）、データパイプライン開発、Enabling（QA・SRE）など9チーム（1チーム3-6名程度）に分かれて活動しています。 ・画像解析チームには現在6-7名程度が在籍しています。ML/MLOpsメンバーがひとつのチームで活動しています。 ■魅力・やりがい ・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦し、技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決する経験を得られます ・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事ができます ・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができまる環境です ■プロダクト『CADDi DRAWER』 製造業で最も大切な図面データですが、データを探すのに日々膨大な時間が使われていたり、管理方法が煩雑だったりと図面管理の非効率性はデータ量が増すごとに増えています。そんな図面データがすぐ見つかり、図面の自動解析ができる画期的なプロダクトです。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務詳細：ご経験/スキルに合わせ決定します ・画像認識アルゴリズムの設計開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認知技術向上（コンピュータービジョン、画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定） ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：本文参照

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務