〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ■具体的な職務内容： 【業務概要】機械学習・深層学習モデルの設計・実装、製造現場へのヒアリングおよび改善提案、製造現場やIT部門との要件調整 【業務フェーズ】プロジェクトマネジメントをはじめ、要件定義〜基本設計〜詳細設計〜テスト〜実装を実施いただきます 【役割】プロジェクトリーダー ■魅力ポイント： ・製造業DXの中核を担うAI技術習得可能 ・将来的に画像認識、自然言語処理など幅広いAI領域への展開可能 ・IT部門＋製造現場との協働体制により、応用力の高いエンジニアへと成長することが可能 ■チーム構成： 2〜5人 ■メイテックエンジニア在籍人数： 3〜5人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。

■職務概要 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 ■業務内容 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。 ・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。 ・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。 ・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。 ・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。 ・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援 ■歓迎条件： ・MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験 ・生成AIの開発実績： LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。 ・高度な専門性： 自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識 ・外部発信実績： Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験 ・プロフェッショナルな実践経験： データサイエンス・AIをコア事業とする企業（テック系コンサル、AIスタートアップ、事業会社の内製開発組織等）において、高度な技術を武器に顧客や自社のビジネス変革をリードした経験 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 本ポジションでは、AIアーキテクトが策定した全体アーキテクチャに基づき、オファリング開発に必要なAI・機械学習・生成AIの実装および技術検証を担当します。 モデル選定からデータ処理、PoC開発、API化、MLOps構築まで幅広い工程に携わり、AI機能の実現をリードする実務エンジニアとして活躍いただきます。 ■業務内容： （1）AI機能の実装・検証 ・アーキテクトが構想したAI活用アーキテクチャに沿った実装 ・モデル選定（LLM、画像認識、音声処理、クラシカルML など） ・試作（PoC）開発および性能検証 ・生成AI（LLM）を利用したプロトタイプ構築（プロンプト設計含む） （2）データ関連の設計・実装 ・データ前処理、特徴量設計 ・学習用データセット構築、評価用データの整備 ・分類・予測・生成タスクのモデル学習・評価 （3）AIモデルのサービス化 ・AIモデルのAPI化、システム組み込み ・推論基盤の構築（Python/REST/クラウド環境） ・モデルチューニング（ファインチューニング、RAG構築 など） （4）MLOps・運用設計 ・モデル更新フローの設計、パイプラインの構築 ・モニタリング・ログ設計 ・運用コスト最適化、性能改善 ■働き方： ・リモート併用 ・フレックス制 ・技術検証は自社主導 ■ポジションの魅力： 多くのAIエンジニアが「PoCで終わる」「部分実装しかできない」という課題を抱える中、本ポジションでは本番運用を前提としたAI開発に携われます。生成AI（LLM）やRAG構築も単なる検証で終わらず、実際の金融システムに組み込まれるため、技術の“使いどころ”まで理解できる点が特徴です。 ■当社の特徴： LG CNSは金融IT分野での実績を背景に、AI・クラウドを活用したDXを推進しています。日本法人は拡大フェーズにあり、単なる受託開発ではなく、プラットフォームベースでAI機能を提供する開発にシフトしています。このためPoC止まりではなく、本番運用を前提とした設計・開発が求められます。グローバルの技術力と日本市場のニーズを融合する環境であり、エンジニアとして市場価値を高められる点が大きな特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

製造業DX×AI×FA／現場実装型インテグレーター／エンタープライズ新規開拓／ベンダーフリー提案／自社AIプロダクト（画像・異音検査）／グロース上場企業／幹部候補 ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■業務内容 ・新規顧客獲得(訪問・架電等) ・判定精度向上作業(撮像、AIアノテーション) ・ワークサンプルテスト(撮像条件選定：カメラ／レンズ／照明等のAI学習、該当不良の判定確認） ・設備提案(必要設備の外部ピックアップ) ・報告書作成 ・納品作業(設置、撮像の再現、AIソフトウェア動作確認、各種チューニング、ネットワーク配線調整、正常稼働確認） ・アフターフォロー ・チームマネジメント ※アプローチ開始から受注までは3ヶ月〜半年程度の期間を要します。 受注後は当社のサービスを効果的にご利用いただくためのフォローを行い、グループ企業や地方の製造拠点でも導入いただけるよう深耕営業が重要なミッションとなります。 ■当社の強み： AI画像検査機と専用カメラを軸に、顧客の工場ラインに合わせた機器とソフトを組み合わせ、実際に稼働する検査ラインを構築し提供しています。これは工場の現場知識や工場の設備・機器に疎いAIスタートアップには難しく、FA機器メーカーではなかなか自社以外の機器を使いづらい中、ベンダーフリーの弊社が強みを発揮しています。 【弊社プロジェクト実績一例】 ・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装 ・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例 ・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示 変更の範囲：会社の定める業務

具体的な仕事内容 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 【事例紹介】 ■画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ■数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ■学習済みモデルを活用したシステムの実装・開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【入社後の流れ】 OJTを通して一連の流れを覚えていただき、その後案件をお任せいたします。 【評価制度】 ■360度評価 多角的な視点から人事評価が行えるように、業務で関わりがある他部署の社員や同部署の後輩など、 直属の上司以外の社員からの評価を査定の参考にする「360度評価」を導入しています。 ■インセンティブ制度 査定期間だけではなく、日常の働きぶりから評価に値する社員を都度推薦し、当月給与に報奨を加える制度です。会社が適正に評価することで、社員のモチベーション向上につながっています。 ■MVP制度 インセンティブ制度とは異なり、全社員の投票で決まる表彰制度です。毎月実施し、得票数に応じて月間MVP（報奨金：500,000円）や技術賞、営業賞などの月間賞（報奨金：各100,000円）を表彰。年間MVP（報奨金：1,000,000円）表彰も実施しています。 ■面談２回実施、昇格年2回実施 ■役職定義に沿った評価 ■ゼネラリスト、スペシャリストいずれのキャリアステップも可能な評価制度 チーム／組織構成 特定の業界に偏ることなく、多種多様なバックグラウンドをお持ちの方が活躍中です。 ※会社全体男女比率　男性77%：女性23%（2026年3月現在）

【製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験、機械学習・深層学習に全般に関する知見をお持ちの方へ】 ■仕事内容 DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細 ・主に大手製造業のクライアントの潜在的課題をDX案件に落とし込み、顧客提案からAIエンジニアチームを組成し案件化いただきます。 ・数千万円〜数億規模のAI・IoTのソリューションサービスの提案、仮説検証、効果検証のコンサルティングのプロジェクトマネジメントを担っていただきます ■過去のプロジェクト事例 ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験、機械学習・深層学習に全般に関する知見をお持ちの方へ】 ■仕事内容 DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細 (1)開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトから参画予定 　 ・アルゴリズムリサーチ 　 ・エッジデバイス実装 　 ・クラウドデプロイ (2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・現状分析を通じてのクライアントの潜在的課題及び顕在的課題の具体化 ・AI・IoTのソリューションサービスの企画、仮説検証、効果検証等のコンサルティング支援 ・ミーティングのファシリテーション、プロジェクトマネジメント (3)開発組織マネジメント ■過去のプロジェクト事例 ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい ・急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。

〜経験を活かし／転勤なし／地域貢献／安定成長／横須賀で腰を据えて働けるIT企業〜 ■当社について 株式会社ステップは、横須賀に本社を構える独立系IT企業です。通信・医療・航空など、社会インフラを支えるシステム開発を得意とし、地域に根ざした事業展開を続けています。地元出身のエンジニアも多く在籍し、活躍しています。教育事業や自社開発にも注力し、地域と共に成長する企業を目指しています。 ■業務詳細 受託開発や顧客先のPJTに参画し、以下業務を担当いただきます。ご経験によりできるところからお願いしますが、将来的には上流工程やPLPMなどにも携わっていただけます。 ・要件定義 ・設計 ・開発 ・テスト ・運用保守 ■スキルキーワード Java／Python／C#／AWS／Docker／React／SQL／Linux／Git／AI／IoT／クラウド ■案件について PJT先には当社のエンジニアがいるので、随時先輩に相談しながら進めることができます。さらに、プロジェクトごとの裁量が大きいので、より現場重視で円滑に進行できるのが特徴です。 ■案件例 ・5G基地局の監視制御システム開発 ・Deep Learningを活用した画像認識API構築 ・グリーン基地局の発電・蓄電監視Webシステム ・GPS連携の配送車両リアルタイム管理システム ・機械学習を用いた位置推定システムの運用・保守 ■魅力 ・社会貢献性の高いプロジェクトに携われる ・技術志向・成長意欲の高い仲間と切磋琢磨できる ・教育事業を通じたキャリア支援制度が充実 ・安定した経営基盤と柔軟な働き方の両立が可能 変更の範囲：会社の定める業務

【PCの基本的な操作が出来る方へ／国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す】 ■業務内容： 営業部門をサポートする営業事務として、電話応対・資料作成などバックオフィス業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・各種入力業務 ・電話応対 ・来客対応 ・請求書等営業事務代行 ・営業資料作成 ・AI学習工程で発生する作業（データの整理、簡単な機械のテストなど） ※営業資料作成についてはFMTがあり、入力作業になります。パワーポイントの知識がなくても大丈夫です。 ■当社について： 株式会社VRAIN Solutionは2020年設立のAIベンチャーで、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場のDXを支援するべく、画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど、AI技術を始めとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開しており、設立初期フェーズの現段階で、自動車・食品を中心に日本を代表する業界のトップクラス企業に導入いただいています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【PCの基本的な操作が出来る方へ／国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す】 ■業務内容： 営業部門をサポートする営業事務として、電話応対・資料作成などバックオフィス業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・各種入力業務 ・電話応対 ・来客対応 ・請求書等営業事務代行 ・営業資料作成 ・AI学習工程で発生する作業（データの整理、簡単な機械のテストなど） ※営業資料作成についてはFMTがあり、入力作業になります。パワーポイントの知識がなくても大丈夫です。 ■当社について： 株式会社VRAIN Solutionは2020年設立のAIベンチャーで、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場のDXを支援するべく、画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど、AI技術を始めとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開しており、設立初期フェーズの現段階で、自動車・食品を中心に日本を代表する業界のトップクラス企業に導入いただいています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転（AD/ADAS）システムの開発を加速するため、SDM（Software Defined Mobility）技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア開発に携わるエンジニアを募集。 自動運転AIアルゴリズム開発および最適化、ファインチューニングを活用したAIモデルの精度向上、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を応用した自動運転データの最適化、VLM（Vision-Language Model）を活用した高度な認識・判断技術の研究開発、AD/ADAS向けソフトウェアの設計・実装・検証、クラウド・エッジ環境におけるリアルタイムデータ処理、といった、最先端技術を用いた開発の一連をお客様とともに実現に向けて従事頂きます。 ■業務フェーズ： PoC開発、分析、検証、調査 ■ツール： クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境 ■キャリアアップイメージ： お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。 まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。 要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、 プロジェクトのマネージ力もつきます。プロジェクト初期段階から参画頂き、プロジェクト共に成長していくことができます。 需要が高まりつつある生成AIに携わることで、ご自身の市場価値向上に繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援！◆◇ ■業務内容 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界のクライアント企業に向けて、データ利活用×AIで課題を解決していきます。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 まずはこれまでのご経験を活かせるところからスタートし、徐々に業務の範囲やスキルを広げていけます。 ＜具体的な業務＞ 参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて、相談しながら決定しています。 ◇顧客業務や課題の理解 ◇課題解決策の提案 ◇ビッグデータの収集、加工 ◇機械学習モデル／データ分析の構築 ◇モデルや分析結果の精度やビジネスにおける貢献度の評価 ◇機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ◇AIエージェント、AI駆動型開発のような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 ＜プロジェクト例＞ ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・画像認識AI(サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・倉庫、病院etc向けロボット(ROS)の研究開発 ■ポジションの魅力 ＼ワークライフバランス◎／ 年休127日・土日祝休・残業平均10ｈ程と、公私のバランスを保ちつつ、自己研鑽に取り組む時間も確保しやすい環境。プロジェクトにもよりますが、リモート率も80%程度です ＼個人のキャリアアップに繋がる環境／ ★決まったキャリアマップはなく、社員一人ひとりのなりたいキャリアを踏まえ、どういった能力スキルを伸ばす必要があり、どの案件を担当するのが良いかをフォロー！資格手当の他、オンラインセミナー等の受講費用の補助もございます（申請制） ★年2-3回ほど全社で技術講習やワークショップ、2-3カ月に1回程度でチーム会、そのほか技術雑談会（社員の有志で集まりナレッジ共有）も！ ■こんな方におすすめ！ ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方 ・トライアンドエラーを繰り返すプロセスを楽しめる方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、地道な努力ができる方 変更の範囲：無

〜機械学習モデル構築と運用含む実務経験を活かせる／ネット銀行大手／楽天グループ〜 ■所属部門について： 私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。データ分析においては単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また、AIの活用にも注力しており、ターゲティングや定型業務の自動化などの業務効率化に寄与するだけでなく、生成AIの社内適用検討など最新の技術動向を汲んだ取り組みを行っています。 ■業務内容： データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 ■業務詳細： ・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ■ステークホルダー： 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。 またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇国内シェア80%◇世界 27カ国へ輸出◇製麹・醸造機器メーカーとして創業93年 ◇離職率2％◇有給取得率88％◇年休122日◇残業15時間程度◇福利厚生◎ ■職務詳細： 先進技術開発部にてAI／機械学習に関連する製品サービス開発を行っていただきます。 当社ではAIを活用した醸造工程での画像認識による省力化や機械製品の予知保全などの複数の分野での開発に取り組んでおり、担当のプロジェクトに所属し開発推進に携わっていただきます。 具体的には、新規開発企画時の要件定義、ビッグデータの分析・考察・予測モデル構築、開発協力先での運用テストなどになります。 ※数カ月に1回程度、客先でのテスト・データ収集のため出張の可能性があります。 ■配属部門： 先進技術開発部：4名所属（うち2名がAI開発でPython使用） ■期待する役割： ◇開発担当者として、社外で蓄積したノウハウ・経験をもとにデータ解析、AIを用いた開発推進 ◇プロセス開発部、先進技術開発部などのメンバーのレベルアップに繋がる技術指導・ノウハウ共有 ■キャリアパス： 入社後半年程度は先輩とのてOJTを通じ、会社や業務の理解を深めていただきます。 そして、ゆくゆくは担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わったり、社内のAI人材の層を厚くするための技術指導・育成などをお任せします。 ■働き方： ・残業は月15時間程度 ・有給休暇は入社日から付与、1時間単位で取得可能 ・任意のタイミングで3日連続取得できるリフレッシュ休暇あり。取得率100% ■企業の特徴： 製麹機械の分野で国内シェア80％を誇るリーディングカンパニー。海外にも27か国へ輸出しています。 醸造機械の完成品メーカーとして醤油、味噌、日本酒、焼酎など、日本食文化を支えています。 「開発ビジョン2050」という長期ビジョンを掲げ、国内外で事業拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■仕事内容： お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。 ■プロジェクト例： ・AI搭載ロボット研究開発 ・AI画像認識による劣化診断システム研究開発 ・大手電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発 ・クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発 ※AIシステムに限らずオープン・WEB系システム開発等幅広い案件がございます。 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ・自動車、精密機器、電子部品等の製造業クライアントに対し、AI（特に生成AI、機械学習、画像認識等）を活用した業務変革・付加価値向上を推進するコンサルティングを、プロジェクトリーダーまたはメンバーとして担当していただきます。 ※プロジェクトにより、設計開発の効率化、外観検査の自動化、需要予測の高度化など、AI実装のテーマが異なります。 ■業務詳細： ・AI活用戦略の策定：製造現場や設計部門のデータ（画像、時系列、テキスト等）を評価し、AI導入による投資対効果（ROI）の試算とロードマップを作成 ・PoC（概念実証）の設計・実行：現場データを用いたAIモデルの精度検証、および実運用に向けた課題の特定 ・生成AIによる業務変革：ベテラン技術者の技能伝承（ナレッジマネジメント）や、設計業務の自動化に向けた生成AI活用スキームの構築 ・AI実装・定着化支援：開発チーム（データサイエンティスト）と連携し、AIモデルを実際の生産ラインや業務フローに組み込むためのプロセス設計 ・ガバナンス・ガイドライン策定：製造現場におけるAI利用の安全基準や、品質保証体制の構築支援 ■業務の進め方： ・AIの技術論に留まらず、「そのAIで現場の何が変わるのか」というビジネスインパクトを重視し、経営層から現場まで深く入り込んで推進します。 ・特定のツールに縛られず、クライアントの保有データや課題に合わせて、最新のオープンソースや独自モデルを組み合わせた最適な解決策を提案できる環境です。 ・技術的な専門性を武器に、プロジェクトの「目利き（技術選定）」として意思決定をリードすることが期待されます。 ■体制・環境： ・チーム体制：2名〜5名程度（AIエンジニア、ITアーキテクト、ドメインエキスパート等との混成チーム） ・働き方：ハイブリッド型（リモート＋オフィス）。データの特性確認や現場のオペレーション理解のため、実験現場や工場へ訪問し、現物確認を行うことも重視しています。 ■勤務時間補足： ・17:30〜18:00は勤務免除制度あり（通常勤務の場合） ・フレックスタイム制となります（プロジェクトによる、コアタイム10時〜12時および13時〜15時）。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 世界的に課題である環境問題に対して、脱炭素・カーボンニュートラルに関わる機械設計業務となります。 業務フェーズは要件定義から基本設計、詳細設計、評価・テストと一連の業務がございますので、 スキルに合わせて対応いただくことが可能です。 【プロジェクト例】 ・「太陽光発電」「蓄電池」「水素蓄電」を組み合わせてシステムのマネジメント業務 ・電力会社におけるDX化の一環で、自社設備の監視システムの設計開発業務 ・都市インフラ開発のおけるあらゆるデータ分析(エネルギー)の為の機械学習モデル作成 【研修例】 ・C言語 基礎 ・PythonによるIoTシステム構築実践 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・アジャイル開発　実践編 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 世界的に取り組まれているカーボンニュートラルや省エネルギー、エネルギーの再利用等について、概念や手法、世の中に存在するソリューションについてのリサーチを通して、知識を習得できます。また、マネジメントや課題分析等、ビジネススキルの向上も図る事も可能です。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD / ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■当社の魅力： ◎中途入社社員が大活躍 20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。 ◎スキルアップ充実 エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 ◎ワークライフバランスが整いやすい環境 平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。 ◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。 また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。 ◎年に一度給与UPのチャンスあり 顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、 顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。 未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。 また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ休暇制度も充実しており、長期的に就業されたい方は歓迎します。 年間休日：124日（2025年度実績、有給休暇は除く） 変更の範囲：会社の定める業務

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： 【業務内容詳細】 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 【業務フェーズ】 まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 【開発環境・ツール】 Pytorch ■魅力ポイント： ・やりがい 急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ・フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ・就業環境 在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜15:00） ・キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。

（これからこちらの分野を極めたい方も大歓迎です！）ご自身の持つ画像認識・機械学習・ROSの技術を活用していただき、産業用ロボットを自律制御する研究開発を行っていただきます。 【業務内容】 従来の産業用ロボットは、ティーチングプレイバックと計測技術を組み合わせたルールベースで制御されており、複雑な組立工程は依然として人の手作業に依存しています。 そのため、スマートフォンをはじめとした多くの電気製品の工場は海外移転を余儀なくされています。 当社はこれを打破するため、コンピュータが対象物を認識し、状態に応じてリアルタイムにロボットを制御する技術を開発。組立工程を自動化し、顧客へ新たなサプライチェーンを提供しています。 ・具体的には、リアルタイムビジュアルサーボ（視覚）とセンシングサーボ（力覚）を組み合わせた独自技術を核に ・組立工程を担う自律制御ロボットの研究開発 ・FAプロセス分析ソフトの開発・拡販 を進めています。 次期リーダー候補のあなた様には、これらの開発にプレイヤーとして携わるだけでなく、チームを率い、プロジェクト推進・技術選定・若手育成を担う役割も期待しています。 企画と開発のいずれかに偏るのではなく、市場価値のある提案と実現可能な技術をバランスさせながら、事業成長をリードしていただきます。 産業用AIロボットの研究開発は、製造業の自動化を加速させ、人が人らしく働ける産業構造を創る挑戦です。 ものづくりの現場を変革し、顧客や現場で働く従業員を支える、大きな社会的意義とやりがいのある仕事です。 ※エンジニアには一人一台のロボットが割り当てられ、トライ＆エラーを繰り返しながら研究開発に取り組める環境です。 【社風】 当社は効率的なミーティングと自由度の高い開発環境を重視しています。 余計な会議に縛られることなく、それぞれが主体性を持って研究開発に打ち込める職場です。 リーダー候補には、こうした自由度の高い環境を活かしつつ、チームの挑戦を後押しし、成果を最大化していく役割を期待しています。