年収1,000万以上保障／フレックス制／リモートワーク相談可／年間休日120日 ◆◇Oracle社のパートナーとして「NetSuite」に特化/日本での導入実績はOracle社に次ぐ堂々の第２位◇◆NetSuiteを活用したクラウドERPの自社独自のプロダクトを9つ保有して4 年で売上成長率 750%の当社で1人目のIT戦略コンサルタントとなる人材を募集します。 ■業務内容 ITコンサルタントとして、下記業務をお任せいたします。 ・上流から中流フェーズのコンサルティング業務（戦略策定/業務計画策定/業務改善/業務要件定義等） ・プロジェクトマネジメント業務（プロジェクト計画/管理/顧客及びメンバーとのコミュニケーションなど） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務魅力 当社は国内で唯一の技術力を持っていて、当社でしか培えない経験ができるため、自分の価値の向上を実感できます。 Oracleからの紹介案件が多く、普段会えないような役員クラスや社長の方を相手に商談をする機会があるたため、 ■クラウドERPの展望 AIやIoTが活用されるこれからのクラウドERPを扱うエンジニアには、機械学習や文字認識、画像認識など最先端の技術が必要になります。 しかし、クラウド型ERPやそのアドオン開発のノウハウを持つエンジニアはまだまだ少ないのが現状です。だからこそ、今クラウド型ERPの知見とさまざまな業界に対応できる業務知識、この両方を備えることができれば、業界でも先駆的な存在として、自分の市場価値を高めることができます。 ■職務の特徴 ・現在の経営ボードメンバーは、トップクラスのコンサルティングファーム出身者であり、非常に大きなコンサルティング案件を数多く取りまとめてきた人材です。 クライアント企業を始めとする大企業のCXOクラスとの関係性も深いことから、当社コンサルタントは、大きなインパクトが実感できる案件に関わることができ、それが弊社に所属する最大の魅力となっています。

【第二新卒歓迎／東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日】 ■業務概要 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎 ・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計 ・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 ■案件 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■開発環境 ・プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■当社について 「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日】 ■業務概要 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎 ・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計 ・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 ■案件 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■開発環境 ・プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■当社について 「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日】 ■業務概要 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎 ・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計 ・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 ■案件 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■開発環境 ・プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■当社について 「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■仕事内容： 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。 【組織構成・開発事例】 ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ※白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。 ■先端技術センターについて（全体70名） ・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています。 ・ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。 ■当社の強み： 業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業/取引顧客700社以上/在籍エンジニア7,000名以上/売上500億超/健康経営優良法人4年連続認定/IR優良企業賞受賞 〜主なお取引先〜 トヨタグループ/ソニーグループ/Hondaグループ/SUBARUグループ/デンソーグループ/日産グループ/富士通グループ/日立グループ/NECグループ/三菱電機グループ等 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ITコンサルティング＆サービス事業・ビジネスイノベーション事業を展開する当社にて、AI・機械学習コンサルタントをご担当いただきます。 <詳細> ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 ・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■プロジェクト例： 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【画像処理】 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【言語処理（音声処理）　 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【データ分析】 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ■魅力： ・高い技術力：各種約30名のAIスペシャリスト集団 ・多様な業界トップ企業の課題・データにアプローチできる。 ・業務、IT、AIの協働：当社の強みである絵に描いた餅で終わらせない一気通貫で真のAIデリバリー力。 ・専門性を高めるための勉強会 ・部門を超えた、柔軟なキャリアパスを歩める。 ■ポジションの特徴： Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■業務概要： ◇主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリード、チームマネジメントをお任せします。 ◇具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 ◇また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。 ◇データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織構成・開発事例： 先端技術センター（全体70名） DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています。 ■案件事例： ・半導体設計／評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■部門カルチャー： ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。 技術交流会なども活発に行っています。 ■やりがい： ◎白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ◎プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ◎困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。 ■キャリアイメージ： 業界の先端に携われます。 PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資することができます。 ■テクノプロ・デザイン社について： 当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 変更の範囲：本文参照

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

■モビリティ、IoT、Android/iOS、クラウド、業務系システムなどご担当頂きます。ご経験によっては要件定義から入ります。リモート対応あり。基本設計、詳細設計、コーディング、単体テスト、結合テスト、デバック ●開発環境:Windows/Android/iOS/AWS/Azure/TensorFlow/Keras/OpenGL/Apache/Django/Spark/Scala/React/Appium等 ●開発言語:Java/JavaScript/Typescript/Python/C#/Kotlin/Swift/Flutter等 【想定PJT】家庭用ゲーム機連携アプリ開発/配送ドライバー使用アプリ開発/ADASアプリ開発/工作機械向けアプリ開発/デジタルサイネージアプリ開発/映像関連クラウド連携アプリ開発/ゲーム機器のシステムアプリ、モバイルアプリのテスト自動化・テストデータ分析/自動運転とクラウドを連携したサービス開発/車載IVI（次世代インフォメーションシステム）/Poc向けクラウド基盤構築/車載向けAI音声認識サービス開発/ドローン搭載カメラ画像管理アプリ・フロンドエンド開発/・医療系内視鏡システム開発 ★教育には本気です●チーム勉強会「AWS・AIチーム」「IoTデバイス勉強」・・など勉強で使用した教材、書籍はもちろん会社負担。他、昨今リモートワークの中でエンジニア同士の交流を深めるために、レクリエーション（展示会、食事会、山登りなど自由に企画しています。）もチーム内で検討し実施。※費用一部会社負担●人間力研修：活発な意見交換や自発的に取り組めることを目的に、あえて研修という形式を作らず、「チーム研究会」としてPJT発足。リーダー中心となって、自分たちの理想のチームづくりを目指すための議論やワーク、経験学習のシェア、チームビルディング、目標設定力向上などをテーマに勉強会実施しています。●クロスオーバー：ハードウェア、ソフトウェアチームと一緒に、組織横断の混合勉強会も希望制で実施。例えば、「●●に専門性高い●●さんに直接教えてほしい。」という希望申請すれば一緒に勉強会していくことも可能です。●1on１メンバのパフォーマンス向上や目標達成に向け行動や学習を促進できるよう若手中心に支援。 変更の範囲：会社の定める業務

■モビリティ、IoT、Android/iOS、クラウド、業務系システムなどご担当頂きます。ご経験によっては要件定義から入ります。リモート対応あり。基本設計、詳細設計、コーディング、単体テスト、結合テスト、デバック ●開発環境:Windows/Android/iOS/AWS/Azure/TensorFlow/Keras/OpenGL/Apache/Django/Spark/Scala/React/Appium等 ●開発言語:Java/JavaScript/Typescript/Python/C#/Kotlin/Swift/Flutter等 【想定PJT】家庭用ゲーム機連携アプリ開発/配送ドライバー使用アプリ開発/ADASアプリ開発/工作機械向けアプリ開発/デジタルサイネージアプリ開発/映像関連クラウド連携アプリ開発/ゲーム機器のシステムアプリ、モバイルアプリのテスト自動化・テストデータ分析/自動運転とクラウドを連携したサービス開発/車載IVI（次世代インフォメーションシステム）/Poc向けクラウド基盤構築/車載向けAI音声認識サービス開発/ドローン搭載カメラ画像管理アプリ・フロンドエンド開発/・医療系内視鏡システム開発 ★教育には本気です●チーム勉強会「AWS・AIチーム」「IoTデバイス勉強」・・など勉強で使用した教材、書籍はもちろん会社負担。他、昨今リモートワークの中でエンジニア同士の交流を深めるために、レクリエーション（展示会、食事会、山登りなど自由に企画しています。）もチーム内で検討し実施。※費用一部会社負担●人間力研修：活発な意見交換や自発的に取り組めることを目的に、あえて研修という形式を作らず、「チーム研究会」としてPJT発足。リーダー中心となって、自分たちの理想のチームづくりを目指すための議論やワーク、経験学習のシェア、チームビルディング、目標設定力向上などをテーマに勉強会実施しています。●クロスオーバー：ハードウェア、ソフトウェアチームと一緒に、組織横断の混合勉強会も希望制で実施。例えば、「●●に専門性高い●●さんに直接教えてほしい。」という希望申請すれば一緒に勉強会していくことも可能です。●1on１メンバのパフォーマンス向上や目標達成に向け行動や学習を促進できるよう若手中心に支援。

【Pythonの使用経験◎AIの基盤技術に関するプログラミングスキル歓迎／最適化技術を用いたモデル構築など担当／残業20〜30h／東証プライム上場】 ■業務内容： 最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 （1） 各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた、最適化モデル構築/実務運用 （2） 次世代最適化技術の獲得/活用 将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速 最適化技術の開発/活用 （3） AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決。および時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用 （4） AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 ■就業環境 平均残業時間：20〜30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） 〇人数 ・配属グループの人数：27名 〇職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 ■同社の魅力： ENEOSグループは連結売上高10兆円を超え、業界No.1の売上高で、日本企業全体でみてもトップクラスの規模を誇ります。 また、次世代型エネルギー供給やEV関連サービスといった成長事業に注力を行っており、エネルギー業界のリーディングカンパニーとして、挑戦を続けています。 （2）非常に良好な就業環境 平均残業時間：約20時間、平均勤続年数：男女ともに20年前後、平均有給取得日数：19.7日、離職率：男女ともに2％以下など、同社で働く従業員の実態をもとに、各種表彰を受けています。フレックス制度(コアタイムなし)導入や、20時以降の残業は原則禁止となっています。また、語学、海外、専門の各種教育制度も充実しており、長期的にキャリア形成を行うことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

〜データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニア求人〜 ●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●MUFGグループのデータサイエンティストとしてビックデータに携わることが可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍 ・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■想定キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。 変更の範囲：本文参照

◇国内シェア80%◇世界 27カ国へ輸出◇製麹・醸造機器メーカーとして創業91年 ◇離職率2％◇有給取得率82％◇年休120日◇残業15〜30時間◇福利厚生◎ ■職務詳細： 先進技術開発部にてAI／機械学習に関連する製品サービス開発を行っていただきます。 当社ではAIを活用した醸造工程での画像認識による省力化や機械製品の予知保全などの複数の分野での開発に取り組んでおり、担当のプロジェクトに所属し開発推進に携わっていただきます。 具体的には、新規開発企画時の要件定義、ビッグデータの分析・考察・予測モデル構築、開発協力先での運用テストなどになります。 ※数カ月に1回程度、客先でのテスト・データ収集のため出張の可能性があります。 ■配属部門： 先進技術開発部：4名所属（うち2名がAI開発でPython使用） ■期待する役割： ◇開発担当者として、社外で蓄積したノウハウ・経験をもとにデータ解析、AIを用いた開発推進 ◇プロセス開発部、先進技術開発部などのメンバーのレベルアップに繋がる技術指導・ノウハウ共有 ■キャリアパス： 入社後半年程度は先輩とのてOJTを通じ、会社や業務の理解を深めていただきます。 そして、ゆくゆくは担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わったり、社内のAI人材の層を厚くするための技術指導・育成などをお任せします。 ■働き方： ・残業は月15〜30時間程度 ・年数回の土曜出勤を除き、基本的に土日祝日お休み ・有給休暇は入社日から付与、1時間単位で取得可能 ・任意のタイミングで3日連続取得できるリフレッシュ休暇あり。取得率100% ■企業の特徴： 製麹機械の分野で国内シェア80％を誇るリーディングカンパニー。海外にも27か国へ輸出しています。 醸造機械の完成品メーカーとして醤油、味噌、日本酒、焼酎など、日本食文化を支えています。 「開発ビジョン2050」という長期ビジョンを掲げ、国内外で事業拡大中です。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 世界的に課題である環境問題に対して、脱炭素・カーボンニュートラルに関わる機械設計業務となります。 業務フェーズは要件定義から基本設計、詳細設計、評価・テストと一連の業務がございますので、 スキルに合わせて対応いただくことが可能です。 【プロジェクト例】 ・「太陽光発電」「蓄電池」「水素蓄電」を組み合わせてシステムのマネジメント業務 ・電力会社におけるDX化の一環で、自社設備の監視システムの設計開発業務 ・都市インフラ開発のおけるあらゆるデータ分析(エネルギー)の為の機械学習モデル作成 【研修例】 ・C言語 基礎 ・PythonによるIoTシステム構築実践 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・アジャイル開発　実践編 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 世界的に取り組まれているカーボンニュートラルや省エネルギー、エネルギーの再利用等について、概念や手法、世の中に存在するソリューションについてのリサーチを通して、知識を習得できます。また、マネジメントや課題分析等、ビジネススキルの向上も図る事も可能です。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

★リモート勤務、裁量労働制を活用してご自身の裁量で就業可能！ ★AI分野の第一人者や画像に認識・自然言語処理の専門家である技術顧問との交流があり自己成長可能な環境 ★社員同士でも業務中は学び合い・議論し合う切磋琢磨できる環境、ランチはお弁当食べながら雑談で笑い声が響く、メリハリのある働き方 ★内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得するなど、社会貢献度の高い×最先端の開発に携わることが可能です！ ■業務概要 成長市場であるAI分野において、大規模なプロジェクトを牽引し、チームメンバーと共にビジネスへのインパクトを生み出すAIアルゴリズムの開発やシステム開発をリードする役割を担っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う ・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進 ・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援 ■開発環境 言語：Python サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） バージョン管理：Git (GitHub) CI/CD：Github Actions インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、スキルチェックや希望を聞いた上絵で決定いたします。 ■同社の成長性 2023年グロース市場に上場しており、AI関連の堅調なニーズの増加などにより、安定した成長を遂げています。 その成長は、AI関連のプロジェクト成功率66%（一般的な成功率は3%程度）や無いものは自らで創り上げていく確かな技術力に裏付けられています。 変更の範囲：会社の定める業務

★リモート勤務、裁量労働制を活用してご自身の裁量で就業可能！ ★AI分野の第一人者や画像に認識・自然言語処理の専門家である技術顧問との交流があり自己成長可能な環境 ★社員同士でも業務中は学び合い・議論し合う切磋琢磨できる環境、ランチはお弁当食べながら雑談で笑い声が響く、メリハリのある働き方 ★内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得するなど、社会貢献度の高い×最先端の開発に携わることが可能です！ ■業務概要 成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ■開発環境 言語：Python サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） バージョン管理：Git (GitHub) CI/CD：Github Actions インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、ご本人希望と保有するスキルセットを確認したのち、決定する予定です。 ■同社の強み 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 大手企業を中心に、様々な業界の製品やシステム開発の上流から開発をご担当頂きます。特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムのフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮して頂くと共に、ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験して頂きたいです。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■ポジションの特徴 昨今、組込機器単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多くを占めてきました。例えばクラウド上で生成されたHTMLコンテンツを組込機器やスマホで表示し、そのUI上で機器やクラウド上のデータを操作できるサービスも多くなっています。 機器からクラウドにデータをアップロードし、クラウド上でそのデータから消耗品の利用状況を可視化・自動分析し、交換案内まで行うようなサービスもあります。そのため、組込機器開発でも、C/C++/RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。 このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。作業場所は持ち帰り（弊社社内）が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入って頂きますので、ご経験がないところも上司や仲間のサポート、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍して頂くことが可能です。 ■活かせるスキル・身につくスキル ・自動車／医療／OA／FA／家電／防衛／宇宙などの組込機器や制御システムの業務知識 ・組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）などの開発技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率93％／平均残業17.7h／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は取得率86%！)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。

〜自動ブレーキ・踏み間違い防止支援等予防安全システの先行開発をお任せ／次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジション〜 ■業務内容： 同部署は次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。外界認識・車両制御アルゴリズムの開発から、AD（自動運転）におけるECU（車載制御装置）のハード設計、シミュレータ環境の構築など、AD/ADAS（先進運転支援システム）に関連する開発業務を幅広く担当します。 ■業務詳細： ・先進安全技術のシステム開発 ・自動ブレーキ・踏み間違い防止支援等予防安全システムの認識・制御アルゴリズムのソフトウェア開発、車両評価 ・各種センサーから得られる車両評価データの解析 ・予防安全システムのテストシナリオに対応したシミュレーションシステムの開発 各業務領域で専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■魅力： 日産の今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。アルゴリズムの検討からソフトウェアのコーディング、実車での評価・検証までをご自身で担当することができ、車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。 今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高めていくことができると同時に、システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能です。 ■組織： 自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。 例えば、下記のようなスキルをお持ちの方がご活躍いただけます。 ・システム設計や制御設計の開発経験 ・画像処理、機械学習に関する開発経験 ・自動運転用のシミュレータ開発経験 ・センサー・ECUのハード設計、組み込みソフトの開発経験 ・Matlab、Simulinkを使ったMBDの経験またはC/C++言語、Python、ROSを用いたソフトウェアの開発経験

＼おすすめポイント／ ◇AI・データサイエンス領域の具体的案解決方法と顧客の課題抽出、共有、認識、仮説、立案方法が身に付けられる！ ◇売上最優先ではなく面白いことに挑戦する社風のため、今できる技術だけではなくこれから実現しそうな技術へのトライアルが進めやすい組織！ ◇AI構築に着手してから10年の実績があるので、技術面は安心して着手できる！ ◇技術好きなメンバーと切磋琢磨して成長できる環境！ ■業務内容： ・ AIソリューション（自然言語、画像認識）を中心とした顧客への企画提案、最上流工程の並走 ・要件定義、仮説立案、プレゼンテーション、導入初期の並走 ＜具体的には…＞ （1）クライアントから新規案件の話を営業が獲得する （2）PM、データサイエンティストを含めてユーザーとの初回の要件定義実施 （3）PM、データサイエンティストと振り返り、提案内容を検討 （4）提案書を作成 （5）クライアントへプレゼンテーション （6）受注後、営業とともに契約書締結 （7）PMとともに案件キックオフ （8）要件整理、案件ストーリー整理 ■取引先： 営業が獲得してきたリードを元に課題特定とソリューションをご提案いただきます。案件が受注出来た際は要件定義を元にエンジニア部署へ開発を依頼します。 ■組織構成： 全体40名（営業2名／人事総務2名／他エンジニア）で構成されているエンジニア主体の会社です。 新規案件の受注にエンジニアも参加しており、社内では活発なコミュニケーションが行われています。社内イベントも多く、風通しの良い環境です。 ■働きかた： ・残業10H程 ・リモート可 ※必要に応じて出社とテレワークを使い分けるハイブリッド型勤務 ・年休127日／完全週休二日制（土日祝） ・年末年始休暇（6日間） ・夏季休暇（3日間） ・慶弔休暇 ・産休／育休制度（男性育児休暇取得実績あり） ・賞与年2回（年間4-7か月分） ＼魅力／ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスや機械学習に関する技術力 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 センサを活用した自動車向け周辺状況予測機能の開発をお任せします。 自動車向け安全機能として周辺状況予測機能の開発 ・センサデータを元に周辺状況の認識し、動きのある周辺オブジェクトを抽出する ・抽出した周辺オブジェクトに対して移動予測を実施し、予測結果から自車両に対する危険性を導き出す ・自車両に対する危険性のドライバーに通知する 【具体的な職務内容】 ・現行予測機能の性能評価／評価環境開発 ・現行アルゴリズムの予測性能改善方針検討／改善確認実証確認 ・新規アルゴリズムの選定、及び、アルゴリズム適用可否検討（論文調査／実証実験） 【プロジェクトのやりがい】 ・システム全体の構成を自分たちで立案し、提案してより良いものを構築できる ・アルゴリズムの選定、検証、適用、評価を自分たちで決めて作業できる 【開発環境】 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：ROS2 その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：アプリケーション・ミドルウェア・パスプランニング・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア(裁量労働制) 月給：625,000円〜725,000円（固定残業代・役付き手当含む） 基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円（固定残業代は月30時間該当分、117,500円〜136,300円を支給） ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 ・ディレクター(管理監督者) 月給：625,000円〜725,000円（役付き手当含む） 基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給

〜グロース市場上場グループ・大手メーカーから直受注のSI〜 ■業務内容： システム全般の開発（システム設計・ソフトウェア開発）およびそれらの運用保守、工程管理システム・設備オンラインのシステム構築とライン展開、運用管理、業務効率化のシステム構築、関係拠点展開、運用管理・業務支援等を行っていただきます。 ■魅力： ◎大手企業からの1次請けにこだわりを持って案件を取得しています。 ◎大手メーカーとの付き合いが長く、安定した収益を維持し、売上も右肩上がりとなっています。 ◎AIやPRAなど最新技術にも携わることができます。 ■ポジションの特徴： 大手企業が使用する業務アプリケーションの受託開発をお任せします。担当する工程はシステム検討・要件定義〜導入までで、WEBシステム〜クライアントアプリケーションまであります。 一つの工程だけでなくプロジェクトの全工程に携われることでより多くの経験を得て、スキルアップすることができます。 情報収集力や分析力、物事を総合的にとらえる力が重要になります。 ■当社について： 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出しています。 【東証グロース市場上場グループ・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中◎ 変更の範囲：会社の定める業務

〜グロース市場上場・大手メーカーから直受注のSI／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時・フレックス可／技術を大学と共同研究している部署が隣接しております〜 ■業務内容： ・ネットワーク/サーバーに関するITインフラの設計・構築に携わり、ITインフラ事業のコアメンバーとして、ネットワーク構築またはサーバ構築プロジェクトをリードします。要件定義等、上流工程から、設計・構築、運用/保守の下流工程まで広範囲に関わります。 ■業務詳細： ・インフラ要件定義 ・サーバーやNWの設計・構築 ・運用/保守・監視 ※ご経験に応じて各工程をお任せします。経験が浅い方（ポテンシャル）などは、下流行程からしっかりと経験を積むことができる環境です。 ■組織構成〈ITサービス事業本部〉 ・人数：33名（男女比8：2） ・年代：20代~50代 （年齢層比率：20〜30代：60％／40代：25％／50代：15％） ・中途入社割合：8割 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！