【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率6.0％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ■具体的な職務内容： 【業務概要】機械学習・深層学習モデルの設計・実装、製造現場へのヒアリングおよび改善提案、製造現場やIT部門との要件調整 【業務フェーズ】プロジェクトマネジメントをはじめ、要件定義〜基本設計〜詳細設計〜テスト〜実装を実施いただきます 【役割】プロジェクトリーダー ■魅力ポイント： ・製造業DXの中核を担うAI技術習得可能 ・将来的に画像認識、自然言語処理など幅広いAI領域への展開可能 ・IT部門＋製造現場との協働体制により、応用力の高いエンジニアへと成長することが可能 ■チーム構成： 2〜5人 ■メイテックエンジニア在籍人数： 3〜5人 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇上場企業グループ／日常生活に関連するToC向けWEBサービスを展開する企業／フラットな環境で社員同士の関係も◎／サービスや事業をユーザーファースト視点で構築◇◆ ■業務内容： 国内最大級チラシ買い物情報サービス「くふうトクバイ」やオンライン家計簿サービス「くふうZaim」を展開している当社の機械学習エンジニアとして、サービスで使われる機械学習・AI機能の開発・運用・改善を担います。まずはチラシ解析AIと処理パイプラインを担当し、商品情報の抽出・構造化の品質と安定性を高めていただきます。 ■業務詳細： （1）チラシ解析AIの運用・開発・改善 ・チラシを商品単位に分割し、商品名・価格・カテゴリなどを抽出・構造化する処理の改善 ・画像認識・OCR・機械学習・LLMなどを用いた手法の検証、選定、実装 ・実際の解析結果から誤りや取りこぼしを分析し、評価用データや指標を整備して品質を改善 （2）処理パイプラインの安定運用と効率化 ・解析処理の稼働状況や出力データの品質を確認し、不具合の調査・修正、再発防止を実施 ・処理時間・運用コスト・保守性を踏まえたパイプラインの改善と、手作業の自動化 ・モデルや処理を変更する際の検証、リリース、運用手順の整備 （3）商品情報の活用に向けた連携と技術的な推進 ・サービス開発やデータ活用の担当者と、商品選びや買い物の記録に必要な情報・品質を整理 ・データ基盤の担当者と連携し、解析結果をサービスや分析で使いやすい形で提供 ・担当領域の改善提案と優先順位づけ、設計の議論、コードレビュー、知見の共有 ■組織・就業環境について： 残業は月10〜20時間程度になります。やりたいことを手を上げたらできる文化があり、従業員の志向を尊重する組織風土です。 ■業務の魅力： 東証グロース市場上場のくふうカンパニーホールディングスのグループ会社です。月間利用者数1,700万人超の買い物情報チラシサービス「くふうトクバイ」や1,200万ダウンロード超のオンライン家計簿サービス「くふうZaim」など、すでに多くのユーザーを保有している自社サービスに携わることが出来ます。「暮らし」に密着したサービスを展開しているため、ユーザーの満足度向上やサービスの成長を自身で実感することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 ■業務内容 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。 ・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。 ・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。 ・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。 ・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。 ・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援 ■歓迎条件： ・MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI/CD、コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発経験 ・生成AIの開発実績： LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain/LlamaIndex等を用いた開発経験。 ・高度な専門性： 自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識 ・外部発信実績： Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験 ・プロフェッショナルな実践経験： データサイエンス・AIをコア事業とする企業（テック系コンサル、AIスタートアップ、事業会社の内製開発組織等）において、高度な技術を武器に顧客や自社のビジネス変革をリードした経験 変更の範囲：会社の定める業務

製造業DX×AI×FA／現場実装型インテグレーター／エンタープライズ新規開拓／ベンダーフリー提案／自社AIプロダクト（画像・異音検査）／グロース上場企業／幹部候補 ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■業務内容 ・新規顧客獲得(訪問・架電等) ・判定精度向上作業(撮像、AIアノテーション) ・ワークサンプルテスト(撮像条件選定：カメラ／レンズ／照明等のAI学習、該当不良の判定確認） ・設備提案(必要設備の外部ピックアップ) ・報告書作成 ・納品作業(設置、撮像の再現、AIソフトウェア動作確認、各種チューニング、ネットワーク配線調整、正常稼働確認） ・アフターフォロー ・チームマネジメント ※アプローチ開始から受注までは3ヶ月〜半年程度の期間を要します。 受注後は当社のサービスを効果的にご利用いただくためのフォローを行い、グループ企業や地方の製造拠点でも導入いただけるよう深耕営業が重要なミッションとなります。 ■当社の強み： AI画像検査機と専用カメラを軸に、顧客の工場ラインに合わせた機器とソフトを組み合わせ、実際に稼働する検査ラインを構築し提供しています。これは工場の現場知識や工場の設備・機器に疎いAIスタートアップには難しく、FA機器メーカーではなかなか自社以外の機器を使いづらい中、ベンダーフリーの弊社が強みを発揮しています。 【弊社プロジェクト実績一例】 ・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装 ・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例 ・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示 変更の範囲：会社の定める業務

【製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験、機械学習・深層学習に全般に関する知見をお持ちの方へ】 ■仕事内容 DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細 ・主に大手製造業のクライアントの潜在的課題をDX案件に落とし込み、顧客提案からAIエンジニアチームを組成し案件化いただきます。 ・数千万円〜数億規模のAI・IoTのソリューションサービスの提案、仮説検証、効果検証のコンサルティングのプロジェクトマネジメントを担っていただきます ■過去のプロジェクト事例 ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験、機械学習・深層学習に全般に関する知見をお持ちの方へ】 ■仕事内容 DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細 (1)開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトから参画予定 　 ・アルゴリズムリサーチ 　 ・エッジデバイス実装 　 ・クラウドデプロイ (2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・現状分析を通じてのクライアントの潜在的課題及び顕在的課題の具体化 ・AI・IoTのソリューションサービスの企画、仮説検証、効果検証等のコンサルティング支援 ・ミーティングのファシリテーション、プロジェクトマネジメント (3)開発組織マネジメント ■過去のプロジェクト事例 ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい ・急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 大手企業を中心に、様々な業界の製品やシステム開発の上流から開発をご担当頂きます。 特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムのフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮して頂くと共に、ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験して頂きたいです。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／医療／OA／FA／家電／防衛／宇宙などの組込機器や制御システムの業務知識 ・組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）などの開発技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 昨今、組込機器単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多くを占めてきました。例えばクラウド上で生成されたHTMLコンテンツを組込機器やスマホで表示し、そのUI上で機器やクラウド上のデータを操作できるサービスも多くなっています。機器からクラウドにデータをアップロードし、クラウド上でそのデータから消耗品の利用状況を可視化・自動分析し、交換案内まで行うようなサービスもあります。 そのため、組込機器開発でも、C/C++/RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。 このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。 作業場所は持ち帰り（弊社社内）が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入って頂きますので、ご経験がないところも上司や仲間のサポート、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍していただくことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンス領域の先端技術を駆使しクライアント課題を解決／リモート可・成長環境と高待遇／経営層へのキャリアも目指せるポジションです〜 ■業務概要 当社はAIやデータサイエンス技術を強みに、企業が抱える経営課題や事業課題に対してデータ解析を活用したコンサルティングを行っています。データ解析設計から先端モデリング、実装・運用までを一貫して担い、クライアントのビジネス成長を力強く後押しします。 ■業務詳細 ・統計解析や機械学習、深層学習を駆使し、モデル設計・実装・運用 ・自然言語処理や画像認識などのAI技術の研究開発実際のビジネス現場への実装まで ・MLOps環境やデータパイプラインの設計 ・データ品質管理を通じてプロジェクト全体の品質向上 ・分析結果からインサイトを抽出 ・コンサルタントと連携してクライアントへの提案・報告業務 ■扱うサービス エンタープライズDXやマーケティング領域の大規模プロジェクトが中心で、最先端技術に触れながら課題解決に取り組めます。 ■組織構成 データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニアがチームで連携し、プロジェクト単位で推進しています。 ■業務の魅力 リモートワーク中心で柔軟な働き方が可能。年収アップやCXOなど経営層へのキャリアも目指せます。新技術や多様な案件で成長できる環境です。 ■教育体制 OJTやプロジェクトを通じてスキルアップを支援し、新技術への挑戦や自己成長を後押しします。 ■就業環境 年間休日127日、フレックスタイム制、平均残業10時間とワークライフバランスを重視した環境です。 ■想定されるキャリアパス データサイエンティストとして専門性を高めるだけでなく、コンサルタントやCXOなど経営層へのキャリアアップも可能です。 ■企業の特徴/魅力 AIやデータサイエンス分野の最先端知見が集まり、社会やビジネスの新しい価値創出に貢献できる環境です。 変更の範囲：プロジェクトの進行状況やクライアントのニーズに応じて、担当業務が変動することがあります。

〜経験を活かし／転勤なし／地域貢献／安定成長／横須賀で腰を据えて働けるIT企業〜 ■当社について 株式会社ステップは、横須賀に本社を構える独立系IT企業です。通信・医療・航空など、社会インフラを支えるシステム開発を得意とし、地域に根ざした事業展開を続けています。地元出身のエンジニアも多く在籍し、活躍しています。教育事業や自社開発にも注力し、地域と共に成長する企業を目指しています。 ■業務詳細 受託開発や顧客先のPJTに参画し、以下業務を担当いただきます。ご経験によりできるところからお願いしますが、将来的には上流工程やPLPMなどにも携わっていただけます。 ・要件定義 ・設計 ・開発 ・テスト ・運用保守 ■スキルキーワード Java／Python／C#／AWS／Docker／React／SQL／Linux／Git／AI／IoT／クラウド ■案件について PJT先には当社のエンジニアがいるので、随時先輩に相談しながら進めることができます。さらに、プロジェクトごとの裁量が大きいので、より現場重視で円滑に進行できるのが特徴です。 ■案件例 ・5G基地局の監視制御システム開発 ・Deep Learningを活用した画像認識API構築 ・グリーン基地局の発電・蓄電監視Webシステム ・GPS連携の配送車両リアルタイム管理システム ・機械学習を用いた位置推定システムの運用・保守 ■魅力 ・社会貢献性の高いプロジェクトに携われる ・技術志向・成長意欲の高い仲間と切磋琢磨できる ・教育事業を通じたキャリア支援制度が充実 ・安定した経営基盤と柔軟な働き方の両立が可能 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・最先端技術開発に挑戦！大手企業取引実績多数／グローバル環境で成長できるPM募集／社員の希望ありきでアサイン／リモートワーク6割以上／土日祝休み】 ■業務概要： 当社のシステム開発プロジェクトマネージャー（PM）として、金融系のシステム開発やAWS・GCPを使用したクラウド開発、ReactやAngularなどを用いたモダンな開発、AI関連の最先端プロジェクトなど、システム開発案件全般のマネジメント業務を担当していただきます。大手クライアントとの折衝や要件定義、進捗・品質・予算・リスク管理、チームのリードを担い、グローバルな人材で構成されるチームをまとめてプロジェクトの成功に導きます。 ■業務詳細： ・顧客との窓口対応（要件定義や折衝、課題ヒアリング） ・プロジェクト計画の策定と進捗・品質・コスト・リスク管理 ・日本人・外国籍メンバーを含むプロジェクトチームのマネジメント ・予算管理、納期調整、トラブル対応 ・AIや画像認識、機械学習、データ分析等の案件推進（プロジェクトにより担当） ・チームビルディング、メンバー育成、知見の共有 ■組織構成： 約80名規模で、グローバルなエンジニアが在籍。PMは3〜4名体制。プロジェクトごとに最適なメンバー（2,3名〜20,30名の規模）で構成されます。 ■業務の魅力： ◎大手企業との先端開発案件に携われ、AI等の最先端技術に挑戦できます。◎年収アップや高還元率も期待でき、裁量の大きい環境です。 ■教育体制： プロジェクト参画時にOJTや研修を実施し、成長を支援します。PM経験が浅い方もPLからスタート可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・最先端技術開発に挑戦！大手企業取引実績多数／グローバル環境で成長できるPM募集／社員の希望ありきでアサイン／リモートワーク6割以上／土日祝休み】 ■業務概要： 当社のシステム開発プロジェクトマネージャー（PM）として、金融系のシステム開発やAWS・GCPを使用したクラウド開発、ReactやAngularなどを用いたモダンな開発、AI関連の最先端プロジェクトなど、システム開発案件全般のマネジメント業務を担当していただきます。大手クライアントとの折衝や要件定義、進捗・品質・予算・リスク管理、チームのリードを担い、グローバルな人材で構成されるチームをまとめてプロジェクトの成功に導きます。 ■業務詳細： ・顧客との窓口対応（要件定義や折衝、課題ヒアリング） ・プロジェクト計画の策定と進捗・品質・コスト・リスク管理 ・日本人・外国籍メンバーを含むプロジェクトチームのマネジメント ・予算管理、納期調整、トラブル対応 ・AIや画像認識、機械学習、データ分析等の案件推進（プロジェクトにより担当） ・チームビルディング、メンバー育成、知見の共有 ■組織構成： 約80名規模で、グローバルなエンジニアが在籍。PMは3〜4名体制。プロジェクトごとに最適なメンバー（2,3名〜20,30名の規模）で構成されます。 ■業務の魅力： ◎大手企業との先端開発案件に携われ、AI等の最先端技術に挑戦できます。◎年収アップや高還元率も期待でき、裁量の大きい環境です。 ■教育体制： プロジェクト参画時にOJTや研修を実施し、成長を支援します。PM経験が浅い方もPLからスタート可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

未経験歓迎／AI×IoT・製造業DXを支える営業事務／東証グロース上場AIベンチャー／大手企業取引多数／電話応対・資料作成／営業サポート／バックオフィス全般／自社AIプロダクト／急成長企業 ■業務内容： 営業部門をサポートする営業事務として、電話応対・資料作成などバックオフィス業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・各種入力業務 ・電話応対 ・来客対応 ・請求書等営業事務代行 ・営業資料作成 ・AI学習工程で発生する作業（データの整理、簡単な機械のテストなど） ※営業資料作成についてはFMTがあり、入力作業になります。パワーポイントの知識がなくても大丈夫です。 ■当社について： 株式会社VRAIN Solutionは2020年設立のAIベンチャーで、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場のDXを支援するべく、画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど、AI技術を始めとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開しており、設立初期フェーズの現段階で、自動車・食品を中心に日本を代表する業界のトップクラス企業に導入いただいています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

未経験歓迎の営業事務／AI×IoTの成長企業／東証グロース上場／大手製造業と多数取引／営業サポート中心／資料作成・電話応対／バックオフィスで活躍／製造業DXを支援／AIプロダクトに携わる ■業務内容： 営業部門をサポートする営業事務として、電話応対・資料作成などバックオフィス業務全般をお任せします。 ■業務詳細： ・各種入力業務 ・電話応対 ・来客対応 ・請求書等営業事務代行 ・営業資料作成 ・AI学習工程で発生する作業（データの整理、簡単な機械のテストなど） ※営業資料作成についてはFMTがあり、入力作業になります。パワーポイントの知識がなくても大丈夫です。 ■当社について： 株式会社VRAIN Solutionは2020年設立のAIベンチャーで、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っている会社です。 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場のDXを支援するべく、画像処理／音声認識／自然言語処理／需要予測／IoTなど、AI技術を始めとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開しており、設立初期フェーズの現段階で、自動車・食品を中心に日本を代表する業界のトップクラス企業に導入いただいています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

◇国内シェア80%◇世界 27カ国へ輸出◇製麹・醸造機器メーカーとして創業93年 ◇離職率2％◇有給取得率88％◇年休122日◇残業15時間程度◇福利厚生◎ ■職務詳細： 先進技術開発部にてAI／機械学習に関連する製品サービス開発を行っていただきます。 当社ではAIを活用した醸造工程での画像認識による省力化や機械製品の予知保全などの複数の分野での開発に取り組んでおり、担当のプロジェクトに所属し開発推進に携わっていただきます。 具体的には、新規開発企画時の要件定義、ビッグデータの分析・考察・予測モデル構築、開発協力先での運用テストなどになります。 ※数カ月に1回程度、客先でのテスト・データ収集のため出張の可能性があります。 ■配属部門： 先進技術開発部：4名所属（うち2名がAI開発でPython使用） ■期待する役割： ◇開発担当者として、社外で蓄積したノウハウ・経験をもとにデータ解析、AIを用いた開発推進 ◇プロセス開発部、先進技術開発部などのメンバーのレベルアップに繋がる技術指導・ノウハウ共有 ■キャリアパス： 入社後半年程度は先輩とのてOJTを通じ、会社や業務の理解を深めていただきます。 そして、ゆくゆくは担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わったり、社内のAI人材の層を厚くするための技術指導・育成などをお任せします。 ■働き方： ・残業は月15時間程度 ・有給休暇は入社日から付与、1時間単位で取得可能 ・任意のタイミングで3日連続取得できるリフレッシュ休暇あり。取得率100% ■企業の特徴： 製麹機械の分野で国内シェア80％を誇るリーディングカンパニー。海外にも27か国へ輸出しています。 醸造機械の完成品メーカーとして醤油、味噌、日本酒、焼酎など、日本食文化を支えています。 「開発ビジョン2050」という長期ビジョンを掲げ、国内外で事業拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ・自動車、精密機器、電子部品等の製造業クライアントに対し、AI（特に生成AI、機械学習、画像認識等）を活用した業務変革・付加価値向上を推進するコンサルティングを、プロジェクトリーダーまたはメンバーとして担当していただきます。 ※プロジェクトにより、設計開発の効率化、外観検査の自動化、需要予測の高度化など、AI実装のテーマが異なります。 ■業務詳細： ・AI活用戦略の策定：製造現場や設計部門のデータ（画像、時系列、テキスト等）を評価し、AI導入による投資対効果（ROI）の試算とロードマップを作成 ・PoC（概念実証）の設計・実行：現場データを用いたAIモデルの精度検証、および実運用に向けた課題の特定 ・生成AIによる業務変革：ベテラン技術者の技能伝承（ナレッジマネジメント）や、設計業務の自動化に向けた生成AI活用スキームの構築 ・AI実装・定着化支援：開発チーム（データサイエンティスト）と連携し、AIモデルを実際の生産ラインや業務フローに組み込むためのプロセス設計 ・ガバナンス・ガイドライン策定：製造現場におけるAI利用の安全基準や、品質保証体制の構築支援 ■業務の進め方： ・AIの技術論に留まらず、「そのAIで現場の何が変わるのか」というビジネスインパクトを重視し、経営層から現場まで深く入り込んで推進します。 ・特定のツールに縛られず、クライアントの保有データや課題に合わせて、最新のオープンソースや独自モデルを組み合わせた最適な解決策を提案できる環境です。 ・技術的な専門性を武器に、プロジェクトの「目利き（技術選定）」として意思決定をリードすることが期待されます。 ■体制・環境： ・チーム体制：2名〜5名程度（AIエンジニア、ITアーキテクト、ドメインエキスパート等との混成チーム） ・働き方：ハイブリッド型（リモート＋オフィス）。データの特性確認や現場のオペレーション理解のため、実験現場や工場へ訪問し、現物確認を行うことも重視しています。 ■勤務時間補足： ・17:30〜18:00は勤務免除制度あり（通常勤務の場合） ・フレックスタイム制となります（プロジェクトによる、コアタイム10時〜12時および13時〜15時）。 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・データ基盤構築、データオペレーション設計 ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・データ基盤構築、データオペレーション設計 ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務