〜平均残業月13時間・年休125日以上・完全土日祝休み／ほぼ100％正社員登用〜 ■業務内容： Web系、業務系、AI開発やWebサービス開発など、多彩なプロジェクトにアサインします。 ■主なプロジェクト例： 【システム開発プロジェクト例】 ・物流システムの開発・改修（PL/SQL、JavaScript） ・Webサービス開発（Scala、TypeScript） ・Ruby on Railsのテックリードエンジニア（JavaScript、AWS、GCP、MySQL） ・販売管理システムの開発（Spring Boot） ・自社サービス「IT求人ナビ」の改修、社内業務効率化（GAS、Dify、PHPなど） 【AI開発プロジェクト】 ・画像認識システム開発 ・生成AIに対する攻撃の対策・検証 ・生成AIを活用したアプリケーション開発 ・生成AIを活用した採用支援システム（スカウト文章自動生成） ・機械学習モデル開発全般（Python、LangChain、PyTorch、scikit-learn等） ■就業環境： ・食事補助制度、バースデー制度等、福利厚生が充実しております。平均残業月13時間と働きやすい環境が整っています。 ・人事考課の際にアンケートを実施し、社内環境の改善に前向きに取り組んでいます。 ■会社概要： 明確なビジョンを掲げ、毎年前年度の業績を更新する黒字経営です。創業以来全期連続増収の根源は社員第一主義からなります。最先端の技術を駆使する技術力に厚い信頼を頂いています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループの源流企業/3つの世界トップクラスシェア製品を有するグローバルメーカー〜 ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細： ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■使用言語： Office、Pythonなど ■想定されるキャリアパス： ・データサイエンスの実務的なスキルを習得し、幅広い技術領域に拡大 ・現場ニーズを捉えた新規企画の推進、より高度な技術獲得へステップアップ ■部署の特徴： 多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見があり、データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結しています。 ■当社の魅力： ・米経済紙フォーチュンが発表する「世界で最も称賛される企業2023」の自動車部品分野で1位を獲得しています ・仕事と家庭の両立支援の高い水準の活動を評価され、厚生労働省より「プラチナくるみん」の認定を受けています ・2016年に「燃料電池フォークリフト」の販売、2021年に「車載用燃料電池」の生産を開始するなど、既存事業の拡大と共に新領域の開拓も進んでいます ■ワークライフバランスの両立を支援する柔軟な働き方： ・フレックスタイム：コアタイムなしで、業務状況に応じて、始業・終業時刻を選択することができます ・在宅勤務：より効率的に高い付加価値を出せるよう、終日もしくは勤務の一部で在宅勤務を行うことができます ・年次有給休暇：最大で20日/年の有給休暇が付与されます。有効期間は3年間。プライベートも重視しながら働くことができます ・特別休暇：結婚、配偶者出産、産前産後、妊娠期通院、生理、介護、忌引き等の休暇制度を設けています 変更の範囲：会社の定める業務

〜次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署にてアルゴリズムの開発に着手／車の自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることが可能〜 ■業務内容： R&D内で次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。外界認識・車両制御アルゴリズムの開発から、AD（自動運転）におけるECU（車載制御装置）のハード設計、シミュレータ環境の構築など、AD/ADAS（先進運転支援システム）に関連する開発業務を幅広く担当します。その中で経験・スキルに応じて下記業務いずれかをお任せします。 ■業務詳細： ・次世代駐車支援技術のシステム設計・ユーザーインターフェースの設計業務 ・複数の高解像度カメラ及び周辺監視センサ（ソナー、レーダー、LIDAR）を用いて、駐車枠や駐車場の環境を検出する認識アルゴリズム開発 ・認識した駐車場の周辺環境をもとに最適な駐車経路を算出し、ドライバーにとって快適な車両挙動を実現する、経路生成アルゴリズムと駐車制御アルゴリズムの開発 ・複数の高解像度カメラおよび周辺監視センサーを高速で処理し、高度な駐車支援アルゴリズムを実現する駐車支援用ECUのHW/SW開発 各業務領域で専門性を発揮し、コアエンジニアとして開発を牽引する役割を期待しています。 ■職場環境について： 自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行い、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。 例えば、下記のようなスキルをお持ちの方がご活躍いただけます。 ・システム設計や制御設計の開発経験 ・画像処理、機械学習に関する開発経験 ・センサー・ECUのハード設計、組み込みソフトの開発経験 ・Matlab、Simulinkを使ったMBDの経験またはC/C++言語、Python、ROSを用いたソフトウェアの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日／東証プライム上場G】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 当社が保有する車載製品のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。 ■プロジェクト例 ・運転支援システム開発 ・車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング） ・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発 ・ボディ系（パワーウィンドウやゲート、パワーシート等）制御開発 ・サーマル系（エアコン等）の制御設計 ■研修例 ・モデルベース開発（作業モデル／制御モデル／状態遷移） ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・機能安全（ISO26262）基礎・システム開発 ・自動車サイバーセキュリティ ■入社後について 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ■魅力ポイント： 自動運転技術の先行開発業務を行っていただくく事で、世の中に求められているディープラーニングの技術経験や知識を習得できる。また、車の制御にも精通できることから各種部品の制御にもかかわる事ができるため他業界でも活躍できる技術構築が可能です。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　（敬称略） ■福利厚生： 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇本協会は、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します。◇ ■募集概要： ディープラーニング技術の活用によって日本の産業競争力の向上を目指す当社にて、「G検定」「E資格」「GAIテスト」といった各種資格試験の運営業務全般を指揮・遂行いただきます。 ■ディープラーニング（深層学習）とは： 人工知能（AI）の技術の一つである機械学習の手法です。 2012年ごろから急速に進展しているディープラーニング技術は、画像認識や音声認識で性能が飛躍的に向上しています。 これにより、ものづくりや労働力不足の問題解決に寄与し、日本全体にとって大きなチャンスです。 日本がグローバルに競争するためには、早期にディープラーニング産業を拡大する取り組みが必要です。 ■本ポジションのミッション 協会の人材育成事業のプロジェクトマネージャー（責任者候補）またはプロジェクトリードとして、「G検定」「E資格」「GAIテスト」などの資格試験の運営業務を指揮します。 変化する状況と優先順位を見極めつつ、精緻で確実な遂行と業務効率化を図り、検定および組織の信頼を築くことが期待されます。 ■業務内容 ・試験実施方向性/年間スケジュール策定 ・受験申込〜問題作成まで試験運営に関する一連のプロジェクト管理 ・試験配信事業者、有識者など関係各所との連携・調整 ・問題発生時の判断・意思決定/リスク管理/事後対応 ・試験実施内容分析/関係各所報告・対外的なコミュニケーションの発信設計 ・作問、合格者管理に関連するシステム整備 ・試験事業の拡大を目指した課題発見と改善活動の推進 ■組織構成： マネージャー1名、リーダーが2名、メンバー4名（＋業務委託）となっております。 ■当社について： 私たちは2017年、東京大学大学院工学系研究科の教授を中心に設立した一般社団法人です。 ディープラーニングを事業の核とし、スタートアップや大企業、有識者、技術者、研究者が参加しています。 ディープラーニングは今後の人工知能と日本の産業の基盤技術と信じ、G検定/E資格などの資格試験を運営しています。 試験内容は最新の技術と業界のコンセンサスを反映し、実用的な知識獲得の手段として役立つことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します◇ ■ディープラーニング（深層学習）とは： 人工知能（AI）の技術の一つである機械学習の手法です。 2012年ごろから急速に進展しているディープラーニング技術は、画像認識や音声認識で性能が飛躍的に向上しています。 これにより、ものづくりや労働力不足の問題解決に寄与し、日本全体にとって大きなチャンスです。 日本がグローバルに競争するためには、早期にディープラーニング産業を拡大する取り組みが必要です。 ■業務内容： 高専生向けの教育プロジェクト「全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト（DCON）」のイベント運営事務業務を推進いただきます。 ■具体的な仕事内容： 【サポートプログラム運営】 ・イベントの設計にもとづき告知、集客、運営（協力会社仕切り）レポート業務 ・夏のイベント実施と資源提供調整が重なるときが繁忙期 ・イベント参加者の募集〜エントリー提出物の受付〜審査会の運営〜結果表彰までのコンテスト運営に関する一連の事務作業 ・参加者や提出物等の管理リスト、申請書、報告書、マニュアルなどのドキュメント作成 ・学校、行政、スタートアップ、VCなど関係各所への各種案内や日程調整等の連絡、調整 ・運営事務局への問い合わせ対応 ・経費、契約書等の事務手続き、郵便物の発送等の庶務 ・その他 ■「DCON」とは： 日本の高度AI人材育成の最先端を担う一大プロジェクトです 。学校、行政、企業、スタートアップ、ベンチャーキャピタルなどの様々なステークホルダーを巻き込みながら、「AI×ものづくり」という日本の勝ち筋の担い手である若い人材に、学校だけでは得られない知識、経験、刺激を提供する場を創造しています。 ■当協会について： 2017年、東京大学大学院工学系研究科の教授を中心に設立した一般社団法人です。 ディープラーニングを事業の核とし、スタートアップや大企業、有識者、技術者、研究者が参加しています。 ディープラーニングは今後の人工知能と日本の産業の基盤技術と信じ、G検定/E資格などの資格試験を運営しています。 試験内容は最新の技術と業界のコンセンサスを反映し、実用的な知識獲得の手段として役立つことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇本協会は、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します◇ ■ディープラーニング（深層学習）とは： 人工知能（AI）の技術の一つである機械学習の手法です。 2012年ごろから急速に進展しているディープラーニング技術は、画像認識や音声認識で性能が飛躍的に向上しています。 これにより、ものづくりや労働力不足の問題解決に寄与し、日本全体にとって大きなチャンスです。 日本がグローバルに競争するためには、早期にディープラーニング産業を拡大する取り組みが必要です。 ■当ポジションのミッション： 採用・組織開発を担当し、社員がミッションに邁進できる体制を構築します。 具体的には、採用強化、オンボーディング強化、社員の活躍を促進する施策を実施。 また、業界動向に対応した柔軟な事務局づくりを目指し、組織戦略や開発の企画・実行、カルチャー醸成を行います。 少数精鋭の組織で全体運営を俯瞰しつつ、人事として組織の在り方を考え、推進する環境です。 ■業務詳細： ・評価：評価制度の運用と検証 　└目標設定、評価情報の管理、新しい施策の検討/選定 ・組織運用面の検討 　└オンボーディング、教育体制の構築 ・労務：勤怠管理、人事に関するデータの更新・管理、入退社などの手続き全般 　└就業規則等の整備・その他労務業務全般 ■働く環境 メンバーが20名ほでその約半数が業務委託となっている少数精鋭の組織です。 組織立ち上げのフェーズであり、達成意欲がある方が多いですが、フレックスやリモートも活用でしながら業務にはしっかりコミットしつつ柔軟に働く方も多い職場です。 ■当社について： 私たちは2017年、東京大学大学院工学系研究科の教授を中心に設立した一般社団法人です。 ディープラーニングを事業の核とし、スタートアップや大企業、有識者、技術者、研究者が参加しています。 ディープラーニングは今後の人工知能と日本の産業の基盤技術と信じ、G検定/E資格などの資格試験を運営しています。 試験内容は最新の技術と業界のコンセンサスを反映し、実用的な知識獲得の手段として役立つことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇本協会は、ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します◇ ■ディープラーニング（深層学習）とは： 人工知能（AI）の技術の一つである機械学習の手法です。 2012年ごろから急速に進展しているディープラーニング技術は、画像認識や音声認識で性能が飛躍的に向上しています。 これにより、ものづくりや労働力不足の問題解決に寄与し、日本全体にとって大きなチャンスです。 日本がグローバルに競争するためには、早期にディープラーニング産業を拡大する取り組みが必要です。 ■当ポジションのミッション： 採用・組織開発を担当し、社員がミッションに邁進できる体制を構築します。 具体的には、採用強化、オンボーディング強化、社員の活躍を促進する施策を実施。 また、業界動向に対応した柔軟な事務局づくりを目指し、組織戦略や開発の企画・実行、カルチャー醸成を行います。 少数精鋭の組織で全体運営を俯瞰しつつ、人事として組織の在り方を考え、推進する環境です。 ■業務詳細： ・採用戦略の立案、実行 　└採用ブランディング、採用広報の戦略立案、実行、採用フローの標準化・組織化 ・組織運用面の検討 　└オンボーディング、教育体制の構築 ・組織開発についての立案、実行 　└文化醸成や組織改革の実行 ■働く環境 メンバーが20名ほでその約半数が業務委託となっている少数精鋭の組織です。 組織立ち上げのフェーズであり、達成意欲がある方が多いですが、フレックスやリモートも活用でしながら業務にはしっかりコミットしつつ柔軟に働く方も多い職場です。 ■当社について： 私たちは2017年、東京大学大学院工学系研究科の教授を中心に設立した一般社団法人です。 ディープラーニングを事業の核とし、スタートアップや大企業、有識者、技術者、研究者が参加しています。 ディープラーニングは今後の人工知能と日本の産業の基盤技術と信じ、G検定/E資格などの資格試験を運営しています。 試験内容は最新の技術と業界のコンセンサスを反映し、実用的な知識獲得の手段として役立つことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタ自動車など大手自動車メーカーと直取引！90年以上の歴史を持ち、業界内での圧倒的な知名度誇るグローバルサプライヤー／車体製品、タイヤバルブ、カバーなどで幅広い製品を展開！世界No.1製品も保有！〜 ■業務内容 画像解析技術を活用したシステム開発をお任せします。 ■業務詳細： ・e-WAVESやCAPSULE SENSE、今後商品化するIoT機器などで蓄積したデータの分析を行い、その解析結果を「活用」しシステムへ適用(データサイエンティスト業務） ・AIを用いたシステムの開発（データエンジニア業務、AI技術者） ・新規事業開拓（市場ニーズ発掘、アイデア・仕様検討、基盤技術開発、実証実験　等） ■具体的には： 画像処理／画像認識／機械学習／データ解析／画像計測等による、異常検知／予兆検知／問題発見を実現し、製造業向けに不良品検知・予防等のシステム開発を実施します。 ■当社の特徴： 創業以来培った高い技術力とノウハウを活かした自動車部品を提供しています。タイヤバルブ・バルブコアは国内外問わず高いシェアを誇ります。自動車用プレス・樹脂製品事業では、高度設計技術・加工技術の専門メーカーとしてトップクラスの技術で業界をリードし、トヨタ自動車をはじめ、国内全カーメーカーに納入しています。現在までに、米国、中国、韓国、台湾、タイ、ベルギー、フランスの7カ国13拠点で事業を展開しています。今後は、コア技術とIoT・AI技術を掛け合わせた新事業・新製品開発を進め、高度なものづくり力を活かしたたオンリーワンの自動車部品メーカーを目指してまいります。 ■当社の強み： ・需要拡大が見込まれる電動車両向け製品、軽量化ニーズ拡大に伴う超ハイテンプレス加工を中心とした生産増加に向けて、新工場を建設し事業の競争力強化に取り組んでいます。 ・創業製品の自動車のタイヤ用バルブコアは、タイヤバルブの心臓とも言える精密部品です。日本初の国産化から90年以上の製造実績があるバルブコアは現在国内シェア100％、海外50％を超える世界No.1シェアを誇っており、国産車であれば全ての車、海外の車でも2台に1台は当社のバルブコアを使用いただいております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等 変更の範囲：本文参照

＜具体的には＞ 様々な(顧客)業種のへのＳＩ業務全般を請負っている中、ＡＩを駆使したシステム開発を手掛けています。 * AI技術を活用した新規サービス・プロダクトの企画・開発 * 機械学習・深層学習モデルの設計、実装、運用 * 自然言語処理（NLP）、画像認識、生成AIなどの研究・応用 * クラウド環境（AWS, GCP, Azure 等）でのAI基盤構築 * 社内外データの収集・分析・可視化による意思決定支援 * チームメンバーや他部門との協働によるプロジェクト推進 【顧客からの依頼は、規模・仕様 共に様々。ゆえに、希望をもとに『最大に活躍できるポジション』を用意！】 ＡＩを手掛けるエンジニアとして、あなたの希望、もしくは技術力の見合ったポジションから、まずはスタート！ ◇詳しい内容／Mission につきましては、代表の徳宮が面談にて説明させていただきます。 ※現在、DXコンサルから受注し、IT Platform設計→アプリ開発と一貫して受注するプロジェクトがメイン。 そんな中で、ＡＩに関わる技術や、その他のフェーズに特化した技術まで、ITエンジニアとして 広い活躍の場が、当社にはあります。 【手がける商品・サービス】 ◆自社サービスの立ち上げに向けて本格始動を開始。 東大院卒生が率いるのAIのスペシャリストチームとタッグを組み、AIを使用した(人材市場への)プロダクトを 開発中。2025年・第一弾をリリース。次へのフェーズに向けても全社でプロジェクトを進めている ところです。 ◆受注する開発案件は多種多様 ＊販売・流通系、美容、不動産、官公庁、地方公共団体/教育系…等の、事業様向け案件をメインに ・管理システム・データ解析・Ｅラーニング・基幹業務システム・シミュレーターシステム、等の 開発プロジェクトも手掛けています。 ≪具体的なプロジェクト例≫ 【金融向けDXコンサル】 ■金融機関様に向けてのDXコンサルティング業務 ・業務内容：金融機関の社内DXを推奨する部隊に所属していただき、 銀行内各部署に対してDXコンサルティングを行いながら、AIを使った改善策の立案、推進などを手掛ける。 【金型工場向けDX推進】 ■DX推進プロジェクトの中枢メンバーとしてチーム参画。 ・業務分析からIT導入支援、立案、推進運用支援までのサポート ・AIプロダクツ、AIシステムの設計構築 ・ネットワークの見直し、再構築、保守、セキュリティー対策の強化 ・クラウドサービスの導入支援、移行、運用管理 【ジュエリーEC × AIレコメンドエンジン】 ■オンラインECに導入する「顧客ごとに最適なジュエリーを提案するレコメンドAI」を開発。 購入履歴や閲覧履歴、SNSトレンドを解析し、ユーザーに響く提案を実現。 ・Pythonで機械学習フレームワークを用いた推薦アルゴリズム開発 ・ECサイトと連携するAPI設計・実装。データ解析によるUX改善提案 【製造業向け 画像認識AIによる検査自動化】 ■大手製造業クライアントの生産ラインにおいて、画像認識AIを活用した「外観検査の自動化システム」を開発。 これまで人が行っていた目視検査を高精度に代替し、不良品検知の効率化を実現。 ・データセット構築・画像分類モデルの設計 ・エッジデバイスやクラウド環境でのAI実装 ・ダッシュボード開発による現場DX支援 【社内DX支援 生成AIチャットボット】 ■大手企業のバックオフィス業務を対象に、ChatGPTなどの生成AIを活用した「社内DX支援チャットボット」を 開発。ナレッジ検索や問い合わせ対応を効率化し、全社の生産性を高める。 ・ベクトルDBを用いたドキュメント検索システム開発 ・生成AI APIとTeams/Slackの連携実装 ・利用ログをもとにした精度改善 <注目ポイント1> 優秀なエンジニアたちとのチームであなたのスキルが活かせます。 『新たなチームを創る！編成しチームを増やす！』といっても、そう簡単にはいきません。 チームをリードするエンジニアが在籍しているからこそ、特別チームも新たに設立ができます。 しかし、たとえ経験豊富なＰＭ(社長)が陣頭指揮ふるっても、軸として活躍して頂けるエンジニアが 現在、足りません。 そこで、経験者である『あなた』に、新チームの一員として力をふるってほしいと思っています。 また、余談ですが… 世界のAI学会にも出席する東大院卒生率いるAIのスペシャリストチームとタッグを組み、自社サービスの 開発も進行しているので、これからチーム化を推進していく予定です。 優秀なエンジニアとしのぎを削りつつ、あなたならではのスキルが活かせる環境が当社にはあります。 <注目ポイント2> 理想のワークスタイルを叶えつつ、影響力のある発信ができます。 多くのクライアントから信頼を獲得し、裁量を持ってプロジェクトを手掛けている当社。 その最大のメリットは、商流の層に悩むことなく顧客を担当でき、最適な技術を提供できることです。 代表をはじめ社内では最新技術の導入に意欲的。「お客様にメリットがあるならOK」とトレンド技術も 積極的に導入しています。先述のように、「iSECTが言うなら」と信頼を置いていただくことが多く、 新しいサービスを提案しても採用される可能性が高いです。 さらに、プロジェクトの相談を受けた段階からしっかり交渉できるという優位性から、「フルリモートで 地方在住で働く」「残業ほぼゼロ」など理想のワークスタイルを実現できる環境です。 【入社後の成長サポート】 【高い専門性への適正な評価】 ・あなたのこれまでの経験とスキルは、給与・待遇面で正当に評価します。また、専門性をさらに高めるための学習支援（カンファレンス参加、書籍購入など）も積極的に行います。 ・「言われたものを作る」フェーズは卒業し、「次に何をどう作るべきか」を決めたいエンジニアの方へ。 私たちのチームで、あなたの培ってきた知識を存分に発揮し、共に未来のAIサービスを創り上げましょう。 まずはカジュアル面談で、プロジェクトの詳細や技術的な課題について深くお話しさせてください。

【東証グロース上場】人を育て、人の夢を応援する会社です／プロジェクト希望相談制 ■仕事内容： お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。 ■プロジェクト例： ・AI搭載ロボット研究開発 ・AI画像認識による劣化診断システム研究開発 ・大手電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発 ・クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発 ・防犯カメラ画像処理システム開発 ・ドローンによる橋梁点検測量サービス開発 ・建設現場の省人化・効率化にむけたAI研究開発 ・ファクトリーオートメーション領域でのAI研究開発 ・PythonでのAI開発業務 ・ヘルスケア領域でのAI研究開発 ■実績への信頼： ・25年1月には当社AIエンジニアが世界最大級のデータサイエンスコンペティションで金メダルを獲得 成長を支援する環境が好評で定着率88.7% ・AI搭載の自社製品が表彰「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード「優秀賞」を受賞しました。 ・最先端技術者を多数輩出しておりAIデザイナー育成講座やVRイノベーションアカデミー京都のカリキュラムなど、他社にない研修がございます。 ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・自社開発ツール「HQ」を活用したキャリア診断・成長支援 ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業11h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心○ ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやVR・XR領域など） 変更の範囲：会社の定める業務

年収1,000万以上保障／フレックス制／リモートワーク相談可／年間休日120日 ◆◇Oracle社のパートナーとして「NetSuite」に特化/日本での導入実績はOracle社に次ぐ堂々の第２位◇◆NetSuiteを活用したクラウドERPの自社独自のプロダクトを9つ保有して4 年で売上成長率 750%の当社で1人目のIT戦略コンサルタントとなる人材を募集します。 ■業務内容 ITコンサルタントとして、下記業務をお任せいたします。 ・上流から中流フェーズのコンサルティング業務（戦略策定/業務計画策定/業務改善/業務要件定義等） ・プロジェクトマネジメント業務（プロジェクト計画/管理/顧客及びメンバーとのコミュニケーションなど） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務魅力 当社は国内で唯一の技術力を持っていて、当社でしか培えない経験ができるため、自分の価値の向上を実感できます。 Oracleからの紹介案件が多く、普段会えないような役員クラスや社長の方を相手に商談をする機会があるたため、 ■クラウドERPの展望 AIやIoTが活用されるこれからのクラウドERPを扱うエンジニアには、機械学習や文字認識、画像認識など最先端の技術が必要になります。 しかし、クラウド型ERPやそのアドオン開発のノウハウを持つエンジニアはまだまだ少ないのが現状です。だからこそ、今クラウド型ERPの知見とさまざまな業界に対応できる業務知識、この両方を備えることができれば、業界でも先駆的な存在として、自分の市場価値を高めることができます。 ■職務の特徴 ・現在の経営ボードメンバーは、トップクラスのコンサルティングファーム出身者であり、非常に大きなコンサルティング案件を数多く取りまとめてきた人材です。 クライアント企業を始めとする大企業のCXOクラスとの関係性も深いことから、当社コンサルタントは、大きなインパクトが実感できる案件に関わることができ、それが弊社に所属する最大の魅力となっています。

【第二新卒歓迎／東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日】 ■業務概要 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎 ・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計 ・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 ■案件 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供できるアーキテクチャを実現することで顧客の課題解決に貢献できます。 ・Developer Experienceを改善することで、エンジニアの生産性・品質を向上させ、間接的に売上に貢献できます。 ・AIエンジニアと連携し、サービスを作り上げることでAIの知識を身に付けられます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■開発環境 ・プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■当社について 「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■仕事内容： 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。 【組織構成・開発事例】 ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ※白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。 ■先端技術センターについて（全体70名） ・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています。 ・ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。 ■当社の強み： 業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業/取引顧客700社以上/在籍エンジニア7,000名以上/売上500億超/健康経営優良法人4年連続認定/IR優良企業賞受賞 〜主なお取引先〜 トヨタグループ/ソニーグループ/Hondaグループ/SUBARUグループ/デンソーグループ/日産グループ/富士通グループ/日立グループ/NECグループ/三菱電機グループ等 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■業務概要： ◇主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリード、チームマネジメントをお任せします。 ◇具体的にはデータに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 ◇また、データサイエンスチームのリーダーとして、チームメンバーの指導、育成、およびプロジェクトを指揮し、チームのパフォーマンスを最適化します。 ◇データ分析や機械学習モデルの開発を通じて、ビジネス成果の最大化に向けた取り組みをリードし、成果を実証します。 ■組織構成・開発事例： 先端技術センター（全体70名） DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています。 ■案件事例： ・半導体設計／評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■部門カルチャー： ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。 技術交流会なども活発に行っています。 ■やりがい： ◎白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ◎プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ◎困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。 ■キャリアイメージ： 業界の先端に携われます。 PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資することができます。 ■テクノプロ・デザイン社について： 当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ITコンサルティング＆サービス事業・ビジネスイノベーション事業を展開する当社にて、AI・機械学習コンサルタントをご担当いただきます。 <詳細> ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 ・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■プロジェクト例： 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【画像処理】 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【言語処理（音声処理）　 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【データ分析】 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ■魅力： ・高い技術力：各種約30名のAIスペシャリスト集団 ・多様な業界トップ企業の課題・データにアプローチできる。 ・業務、IT、AIの協働：当社の強みである絵に描いた餅で終わらせない一気通貫で真のAIデリバリー力。 ・専門性を高めるための勉強会 ・部門を超えた、柔軟なキャリアパスを歩める。 ■ポジションの特徴： Tコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

◆2000社以上の企業×毎日3000件以上の最新案件 ◆希望に合わせて、案件は100％自分で選択可能 Web、アプリ、組込み、インフラなど、豊富な案件の中から、 あなたの希望に合ったプロジェクトを一緒にお探しします。 ◆「今の経験を活かしたい」 ◆「新しい分野にチャレンジしたい」 どちらも大歓迎です！ ★AI・メタバース・Web3など最先端分野の案件 ★PG・SE・PL・PMOなど幅広いポジション キャリアやスキルに合わせて、挑戦できる案件をご用意しています。 まずはスキルに合った案件からスタートし、 段階的にステップアップも可能です。 キャリアチェンジや将来の方向性のご相談もお気軽にどうぞ！ ＜案件例＞ ●AIサービス開発（Python、TensorFlow、PyTorch、AWSなど） ●生成AIアプリケーション開発（ChatGPT API、LangChain） ●データ解析・予測モデル構築（Python、R、SQL） ●画像認識・音声認識システム開発（OpenCV、Deep Learning） ●クラウドAI基盤構築（AWS、GCP、Docker、Kubernetes）　などなど…！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 そのほかにも、Webアプリケーション開発案件を中心に豊富な案件があります！ ●動画配信プラットフォームのフルスタック開発（Ruby on Rails / React） ●SaaS型契約管理システムの新規Webアプリ開発（Go / Nuxt.js） ●大手教育系WebサービスのPM案件 ●大手通販サイトのフロントエンドリード案件（TypeScript / React / AWS） ●マッチングプラットフォームのバックエンド開発（Node.js / Express / PostgreSQL） ●AISaaSサービス 音声認識など最先端AI・機械学習を活用したモデルの設計・実装・データ前処理・評価を含むソフトウェア開発を、フロントエンドからバックエンドまで幅広く担当 【言語】TypeScript、Python 【FW】Vue.js、Nuxt.js、Flutter 【DB】Cloud Firestore 【ツール】Zoom、Slack、Google Workspace 【クラウド】AWS、GCP、Azure等 ●経理業務効率化SaaSサービス サービスのSLA/SLOの策定やシステムのキャパシティプランニング、リリース作業やパッチ実行の自動化・効率化などを担当し、AIを活用した自動化・データ分析による業務最適化にも取り組む 【言語】Ruby、TypeScript 【FW】Ruby on Rails 【DB】PostgreSQL 【ツール】CircleCI、Jira 【クラウド】AWS などなど…！ <注目ポイント1> SESの“嫌なイメージ”、"ミカタ”なら全部変えられます！ 自由に案件を選べて、スキルも評価もキャリアも安心。 教育・サポートも充実で、成長しながら働ける環境です。 常駐型で自由が少ない → 選べる自由 「案件を自分で選べるので、客先常駐でも希望やスキルに合った環境で働ける」 スキルアップが限定的 → 成長機会 「幅広い案件に挑戦できるので、最新技術や多様な経験を積みながらスキルを伸ばせる」 評価や待遇が見えづらい → 成果が評価される環境 「裁量のある案件にアサインされることで、頑張りや成長が正しく評価・反映される」 契約・アサインの不安 → 安定したキャリア選択 「案件選択制により、自分のキャリアプランに沿ったプロジェクトに継続的に参画できる」 <注目ポイント2> 経験を活かしてAI・先端開発案件に挑戦できるSES企業 当社は「SES業界の待遇を改善する」という理念のもと設立され、設立5年目にして大手企業や投資家からの支援を受け、安定した経営基盤を築いています。 現在、3,000社以上のクライアントと取引があり、経験豊富なエンジニアがフロントエンド・バックエンド、AI・機械学習、データ分析など幅広い開発案件に挑戦できる環境を整えています。 フルリモート案件の拡充や社内コストの最適化を通じ、「エンジニアに最大限還元する」方針を徹底。開発経験を活かし、スキルアップやキャリアの幅を広げたい方でも安心してプロジェクトに参画できます。 【入社後の成長サポート】 当社では、外部講習費用や資格取得費用を会社が負担。 副業の紹介も可能なため、新しい言語や開発環境、 AI・機械学習案件などへの挑戦もしやすい環境です。 現場配属後も、希望案件や単価アップの相談が可能で、 キャリアに合わせた柔軟な対応が可能です。 さらに、希望者には1on1で個別研修を実施し、 AI開発やデータ分析など先端技術のスキル習得もサポート。 経験者はもちろん、スキルアップを目指すエンジニアに最適な成長環境を提供しています。

■業務内容： 大手企業を中心に、様々な業界の製品やシステム開発の上流から開発をご担当いただきます。 特に注力分野であるIoTにおいてWebシステムのフロントエンド、バックエンドの開発で力を発揮して頂くと共に、ご興味があれば組込や制御系、AIや画像認識といった技術も経験して頂きたいです。 ■組織について： クライアント・システム開発事業部は、昨今、組込機器単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多くを占めてきました。例えばクラウド上で生成されたHTMLコンテンツを組込機器やスマホで表示し、そのUI上で機器やクラウド上のデータを操作できるサービスも多くなっています。機器からクラウドにデータをアップロードし、クラウド上でそのデータから消耗品の利用状況を可視化・自動分析し、交換案内まで行うようなサービスもあります。 そのため、組込機器開発でも、C/C++/RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。 このような状況のため、組込系とWebシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。 作業場所は持ち帰り（当社社内）が中心ですが、客先常駐であったとしても当社社員がいる既存チームに入って頂きますので、ご経験がないところも上司や仲間のサポート、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍いただくことが可能です。 ■活かせるスキル／身につくスキル： ・自動車／医療／OA／FA／家電／防衛／宇宙などの組込機器や制御システムの業務知識 ・組込WebServer、OpenCV、機械学習、深層学習、Python、IoT（Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud）などの開発技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい ・急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

★成長市場であるAI分野でまずはプロジェクトメンバーからスタート ★AI分野の第一人者や画像に認識・自然言語処理の専門家である技術顧問との交流があり自己成長可能な環境 ★社員同士でも業務中は学び合い・議論し合う切磋琢磨できる環境、ランチはお弁当食べながら雑談で笑い声が響く、メリハリのある働き方 ★内閣府が主催する『宇宙開発利用賞』を過去3回取得するなど、社会貢献度の高い×最先端の開発に携わることが可能 マルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしている同社にて、大規模プロジェクトでビジネスへのインパクトを生み出す”チームメンバー”の役割を担っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ■開発環境 言語：Python サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） バージョン管理：Git (GitHub) CI/CD：Github Actions インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜携わっていただく事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、スキルチェックや希望を聞いた上で決定いたします。 ＜案件メンバーイメージ＞ ・プロジェクトオーナー：1名 ・PM：1名 ・DevPM：1名 ・開発メンバー：3名 主に5名程度のチームで案件に入っていただきます。 ■キャリアパス・評価制度 グレード制を導入しており、コンピテンシー評価により、昇格していくことが可能です。 グレードが目安となり、案件におけるリーダー・マネージャーなど担うレイヤーが上がっていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 自動運転（AD/ADAS）システムの開発を加速するため、SDM（Software Defined Mobility）技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア開発に携わるエンジニアを募集。 自動運転AIアルゴリズム開発および最適化、ファインチューニングを活用したAIモデルの精度向上、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を応用した自動運転データの最適化、VLM（Vision-Language Model）を活用した高度な認識・判断技術の研究開発、AD/ADAS向けソフトウェアの設計・実装・検証、クラウド・エッジ環境におけるリアルタイムデータ処理、といった、最先端技術を用いた開発の一連をお客様とともに実現に向けて従事頂きます。 ■業務フェーズ： PoC開発、分析、検証、調査 ■ツール： クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）、Python、C++、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの機械学習フレームワーク、OpenCVやYOLOなどの画像処理ライブラリ、Docker、Kubernetesを活用したコンテナ環境 ■キャリアアップイメージ： お客様ととものPJTを先導しながら活躍頂きます。 まだこの世に出ていない技術をどう確立するかをお客様と共に考えるためやりがい大きい仕事です。 要求分析、仕様策定、設計、実装、評価、実験までプロジェクトに関わる上流から下流までに関与することができ、 プロジェクトのマネージ力もつきます。プロジェクト初期段階から参画頂き、プロジェクト共に成長していくことができます。 需要が高まりつつある生成AIに携わることで、ご自身の市場価値向上に繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務

【『東進ハイスクール』『四谷大塚』などを展開する民間最大規模の教育機関／AI×教育で新規事業や新規コンテンツの開発／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）】 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します ・オフィスには大きなGPUも完備 ・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰: Random Forest、 ・自然言語処理: BERT, GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ: Django, Flaskなど ◆統計・データ処理: Pandasなど ◆プロトタイピング: Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、　　Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など ・Microsoft Azure：OpenAI Service、Functions など ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・UI／UX：figma ・バージョン管理：git ・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT ・Google Vision API ・Azureの音声認識 変更の範囲：本文参照

◇国内シェア80%◇世界 27カ国へ輸出◇製麹・醸造機器メーカーとして創業91年 ◇離職率2％◇有給取得率82％◇年休120日◇残業15〜30時間◇福利厚生◎ ■職務詳細： 先進技術開発部にてAI／機械学習に関連する製品サービス開発を行っていただきます。 当社ではAIを活用した醸造工程での画像認識による省力化や機械製品の予知保全などの複数の分野での開発に取り組んでおり、担当のプロジェクトに所属し開発推進に携わっていただきます。 具体的には、新規開発企画時の要件定義、ビッグデータの分析・考察・予測モデル構築、開発協力先での運用テストなどになります。 ※数カ月に1回程度、客先でのテスト・データ収集のため出張の可能性があります。 ■配属部門： 先進技術開発部：4名所属（うち2名がAI開発でPython使用） ■期待する役割： ◇開発担当者として、社外で蓄積したノウハウ・経験をもとにデータ解析、AIを用いた開発推進 ◇プロセス開発部、先進技術開発部などのメンバーのレベルアップに繋がる技術指導・ノウハウ共有 ■キャリアパス： 入社後半年程度は先輩とのてOJTを通じ、会社や業務の理解を深めていただきます。 そして、ゆくゆくは担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わったり、社内のAI人材の層を厚くするための技術指導・育成などをお任せします。 ■働き方： ・残業は月15〜30時間程度 ・年数回の土曜出勤を除き、基本的に土日祝日お休み ・有給休暇は入社日から付与、1時間単位で取得可能 ・任意のタイミングで3日連続取得できるリフレッシュ休暇あり。取得率100% ■企業の特徴： 製麹機械の分野で国内シェア80％を誇るリーディングカンパニー。海外にも27か国へ輸出しています。 醸造機械の完成品メーカーとして醤油、味噌、日本酒、焼酎など、日本食文化を支えています。 「開発ビジョン2050」という長期ビジョンを掲げ、国内外で事業拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務